Physical Sciences and Mathematics Commons^™

The Kanarra Fold-Thrust System -- The Leading Edge Of The Sevier Fold-Thrust Belt, Southwest Utah, William Joseph Michael Chandonia

Doctoral Dissertations

“The Jurassic to Eocene Sevier fold-thrust belt is the subject of continued scientific curiosity in tectonics, stratigraphy, and industry. Understanding its development in southwest Utah is hindered in part due to the multiple origins proposed for the Kanarra anticline, a major leading edge structure -- a drag fold along the Hurricane fault, Laramide monocline, Sevier fault propagation fold, or a combination of these -- which have confused its tectonic significance and regional context. This confusion results from the structural complexity of its exposed eastern limb, as well as displacement and burial of its crest and western limb beneath Neogene sediments …

Advances And Applications In High-Dimensional Heuristic Optimization, Samuel Alexander Vanfossan

Doctoral Dissertations

“Applicable to most real-world decision scenarios, multiobjective optimization is an area of multicriteria decision-making that seeks to simultaneously optimize two or more conflicting objectives. In contrast to single-objective scenarios, nontrivial multiobjective optimization problems are characterized by a set of Pareto optimal solutions wherein no solution unanimously optimizes all objectives. Evolutionary algorithms have emerged as a standard approach to determine a set of these Pareto optimal solutions, from which a decision-maker can select a vetted alternative. While easy to implement and having demonstrated great efficacy, these evolutionary approaches have been criticized for their runtime complexity when dealing with many alternatives or …

Synthesis, Characterization And Chemistry Of Two-Dimensional Transition Metal Carbides And Nitrides (Mxenes), Shuohan Huang

Doctoral Dissertations

"MXenes represent a relatively new and quickly growing family of two-dimensional (2D) early transition-metal carbides and nitrides first synthesized in 2011 from bulk layered crystalline MAX phases. Because of their 2D structure and unique combination of high conductivity and hydrophilicity, MXenes have raised a significant interest for various applications. However, it has been found that in some cases colloidal MXene flakes are not stable and can spontaneously degrade on a time scale from hours to days. In this work, we investigate the crucial factors for MXene degradation and demonstrate gas analysis as a powerful method to gain further insights into …

Data-Driven Modeling And Simulations Of Seismic Waves, Yixuan Wu

Doctoral Dissertations

"In recent decades, nonlocal models have been proved to be very effective in the study of complex processes and multiscale phenomena arising in many fields, such as quantum mechanics, geophysics, and cardiac electrophysiology. The fractional Laplacian(−Δ)^��/2 can be reviewed as nonlocal generalization of the classical Laplacian which has been widely used for the description of memory and hereditary properties of various material and process. However, the nonlocality property of fractional Laplacian introduces challenges in mathematical analysis and computation. Compared to the classical Laplacian, existing numerical methods for the fractional Laplacian still remain limited. The objectives of this research are …

Electrocatalytic Processes For Energy Storage & Conversion, Apurv Saxena

Doctoral Dissertations

"The continuous excessive usage of fossil fuels has resulted in its fast depletion leading to an escalating energy crisis as well as several environmental issues leading to increased research towards sustainable energy conversion. Electrocatalysts play crucial role in the development of numerous novel energy conversion devices including fuel cells and solar fuel generators.

High-efficiency and cost-effective catalysts are required for large-scale implementation of these new devices. Over the last few years transition metal chalcogenides have emerged as highly efficient electrocatalysts for several electrochemical devices such as water splitting, carbon dioxide electroreduction and, solar energy converters. These transition metal chalcogenides exhibit …

Secure And Efficient Information Management In Delay(Disruption) Tolerant Network, Shudip Datta

Doctoral Dissertations

"In environments like international military coalitions on the battlefield or multi-party relief work in a disaster zone, multiple teams are deployed to serve different mission goals by the command-and-control center (CC). They may need to survey damages and send information to the CC for situational awareness and also transfer messages to each other for mission purposes. However, due to the damaged network infrastructure in the emergency, nodes need to relay messages using the store and forward paradigm, also called Delay-tolerant Networks (DTNs). In DTN, the limited bandwidth, energy, and contacts among the nodes, and their interdependency impose several challenges such …

Persistent Stealthy Attacks And Their Detection In Large Distributed Cyber-Physical Systems, Simon Bech Thougaard

Doctoral Dissertations

"Cyber-Physical Systems (CPS) are increasingly targeted by attackers using a wide and evolving array of methods. When these systems are distributed, every node represents a potential vulnerability, and secure system design must take this into account. Distributed CPSs also have the potential to better detect and handle attacks, by leveraging redundancies of physical measurements between adjacent nodes. The main purpose of this research is to determine the conditions that render a distributed CPS more resistant to attacks, and the conditions that render it more vulnerable. The work is centered around two separate applications: The Smart Grid and Autonomous Drone Swarms. …

Laterally Heterogeneous Seismic Anisotropy Investigated By Shear Wave Splitting Analyses, Yan Jia

Doctoral Dissertations

"Numerous geophysical studies suggest that seismic anisotropy is a nearly ubiquitous property of the Earth’s crust and upper mantle. In this study, we utilize the shear wave splitting technique to investigate the piercing-point-dependent azimuthal anisotropy beneath the northeastern edge of the Sichuan Basin in central China, and the spatial and temporal variations of anisotropy near the 2019 M7.1 Ridgecrest earthquake in California, respectively. A clear back azimuthal dependence of the splitting parameters and the lack of a 90° or 180° periodicity of azimuthal variation in the observed fast orientations provide strong evidence for the existence of piercing-point-dependent anisotropy beneath the …

Mantle Flow And Transition Zone Discontinuities Beneath The Carribean Plate: Constraints From Shear Wave Splitting And Receiver Function Analyses, Tu Xue

Doctoral Dissertations

"Azimuthal anisotropy quantified by teleseismic SKS, SKKS, PKS (“XKS”) and local S wave splitting parameters is used to investigate lithospheric deformation and asthenospheric flow beneath the boundary zone of the North American and Caribbean plates and adjacent areas. A total of 4915 XKS and 1202 pairs of local S wave splitting parameters were obtained at 24 broad band seismic stations. The XKS observations can be divided into two groups based on the spatial distribution of the resulting fast polarization orientations. Those observed on the Caribbean Plate are mostly WNW-ESE which are roughly trench-parallel. In contrast, the fast orientations observed on …

Application Of Machine Learning In Geophysics: Ranking Teleseismic Shear Wave Splitting Measurements And Classifying Different Types Of Earthquakes, Yanwei Zhang

Doctoral Dissertations

"During the past decades, applications of Machine Learning have been explosively developed to solve various academic and industrial problems, and over-human performance has been shown in diverse areas. In geophysical research, Machine Learning, especially Convolutional Neural Network (CNN), has been applied in numerous studies and demonstrated considerable potential. In this study, we applied CNN to solve two geophysical problems, ranking teleseismic shear splitting (SWS) measurements and classifying different types of earthquakes.

For ranking teleseismic SWS measurements, we utilized a CNN-based method to automatically select reliable SWS measurements. The CNN was trained by human-verified teleseismic SWS measurements and tested using synthetic …

Disorder Effects In Frustrated Magnets And Absorbing State Transitions, Xuecheng Ye

Doctoral Dissertations

"Correlation, topology, and disorder can fundamentally affect the properties of interacting many-particle systems. After a short introduction which covers the basic concepts of phase transitions and scaling as well as the physics of Josephson junctions, the dissertation focuses on three separate projects.

The first project is motivated by the stripe and nematic phases observed e.g. in cuprate superconductors and iron pnictides. To understand the effects of disorder on such phases, we have investigated the behavior of the diluted J₁-J₂ Ising model. Spinless impurities generate a random-field disorder for the spin-density (stripe) order parameter, which destroys the stripe …

Privacy Concerns With Using Public Data For Suicide Risk Prediction Algorithms: A Public Opinion Survey Of Contextual Appropriateness, Michael Zimmer, Sarah Logan

Computer Science Faculty Research and Publications

Purpose

Existing algorithms for predicting suicide risk rely solely on data from electronic health records, but such models could be improved through the incorporation of publicly available socioeconomic data – such as financial, legal, life event and sociodemographic data. The purpose of this study is to understand the complex ethical and privacy implications of incorporating sociodemographic data within the health context. This paper presents results from a survey exploring what the general public’s knowledge and concerns are about such publicly available data and the appropriateness of using it in suicide risk prediction algorithms.

Design/methodology/approach

A survey was developed to measure …

Accelerating Spatial Autocorrelation Computation With Parallelization, Vectorization And Memory Access Optimization, Anmol Paudel, Satish Puri

Computer Science Faculty Research and Publications

No abstract provided.

A Novel Framework For Mixed Reality–Based Control Of Collaborative Robot: Development Study, Md. Tanzil Shahria, Md. Samiul Haque Sunny, Md. Ishrak Islam Zarif, Md. Mahafuzur Rahaman Khan, Preet Parag Modi, Sheikh Iqbal Ahamed, Mohammad H. Rahman

Computer Science Faculty Research and Publications

Background:

Applications of robotics in daily life are becoming essential by creating new possibilities in different fields, especially in the collaborative environment. The potentials of collaborative robots are tremendous as they can work in the same workspace as humans. A framework employing a top-notch technology for collaborative robots will surely be worthwhile for further research.

Objective:

This study aims to present the development of a novel framework for the collaborative robot using mixed reality.

Methods:

The framework uses Unity and Unity Hub as a cross-platform gaming engine and project management tool to design the mixed reality interface and digital twin. …

Emissions, Shawn Urbanski, Susan O'Neill, Amara L. Holder, Sarah Green, Rick L. Graw

Michigan Tech Publications, Part 1

This chapter assesses the current state of the science regarding the composition, intensity, and drivers of wildland fire emissions in the USA and Canada. Globally and in the USA wildland fires are a major source of gases and aerosols which have significant air quality impacts and climate interactions. Wildland fire smoke can trigger severe pollution episodes with substantial effects on public health. Fire emissions can degrade air quality at considerable distances downwind, hampering efforts by air regulators to meet air standards. Fires are a major global source of aerosols which affect the climate system by absorbing and scattering radiation and …

3d Printable Polymer Electrolyte Hydrogel For Zinc-Ion Battery, Nantachporn Jirawatanaporn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The increasing use of electronic wearable devices for diverse applications leads to demand for new energy storage, especially flexibility and wearable design. Zinc-ion batteries (ZIBs) are significant potential energy storage for such applications. However, the lack of stable and durable electrolytes for flexible ZIBs significantly limits their applications. Gel polymer electrolytes can challenge these limitations; however, it offers low ionic conductivity compared to conventional liquid electrolytes. Increasing porosity is one of the proposing approaches to improve the ion mobility interconnects pathway. The 3D printing process is a versatile technology that can be applied to gel-like polymers. This research aims to …

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับการจัดการเวลาทำงานพนักงานในธุรกิจให้บริการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ, ชีวารัช จิรสรวงเกษม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

จากสถานการณ์แพร่ระบาดของไวรัสโควิด-19 นี้ หลายองค์กรได้มีการอนุญาตให้พนักงานทำงานที่บ้าน หรือ Work From Home ได้ อย่างไรก็ตาม พนักงานไม่จำเป็นต้องทำงานที่บ้านเพียงอย่างเดียว สามารถทำงานได้ทุกที่ทุกเวลา เช่น ร้านอาหาร ร้านกาแฟ เป็นต้น แต่สำหรับองค์กรที่ดำเนินธุรกิจ เวลาการเข้าออกงานเป็นหนึ่งในเรื่องที่สำคัญของการทำงาน องค์กรต้องการให้พนักงานเข้าออกงานอย่างตรงเวลา และยังคงต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบขององค์กรอย่างเคร่งครัด ระบบการจัดการเวลาทำงานของพนักงานผ่านโทรศัพท์มือถือ หรือโมไบล์แอปพลิเคชันที่สามารถลงเวลาเข้าออกงาน ขอลางาน หรือขออนุมัติการทำงานล่วงเวลาผ่านระบบ ช่วยให้การลงเวลาเข้าออกงาน การลางาน และการขออนุมัติการทำงานล่วงเวลา มีความยืดหยุ่น สะดวก และง่ายดาย ส่งผลให้พนักงานสามารถปฏิบัติงานให้แก่องค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ในการพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันให้มีประสิทธิภาพ และสามารถตอบสนองความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้งานทุกกลุ่มได้ จำเป็นต้องนำหลักการคิดเชิงออกแบบ หรือ Design Thinking มาช่วยในการทำงานเพื่อช่วยให้เกิดกระบวนการคิดและออกแบบโดยเน้นไปที่พฤติกรรมของผู้ใช้งานเป็นหลัก โดยจะต้องเข้าใจความต้องการของกลุ่มเป้าหมาย และปัญหาที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน เพื่อนำมาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาระบบได้ ระบบต้นแบบของโครงการนี้ถูกสร้างจากเครื่องมือ Figma โดยจะสามารถเป็นระบบต้นแบบโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับการจัดการเวลาทำงานพนักงานในธุรกิจให้บริการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่สามารถใช้งานได้จริง โดยตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานทุกกลุ่มอย่างสูงสุด

ระบบสารสนเทศสำหรับจัดการแข่งขันยิงธนู, ธัญมน นิศามณีวงศ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันกีฬายิงธนูในประเทศไทยได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้น จากกระแสกีฬาแอดเวนเจอร์และสื่อต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นซีรี่ส์ฮีโร่ หรือการแข่งขันกีฬาไอดอล จึงทำให้กีฬายิงธนูในประเทศไทยเป็นที่รู้จัก และแพร่หลาย มีการจัดการแข่งขันยิงธนูซึ่งมีผู้เข้าร่วมการแข่งขันจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ทุกปี แต่มีการจัดการการแข่งขันที่แตกต่างกัน ทำให้ทางสมาคมกีฬายิงธนูแห่งประเทศไทยไม่สามารถรวบรวมข้อมูลการแข่งขันมาสรุปผล วิเคราะห์ตัดสินใจผลการดำเนินการต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ โครงการพัฒนา “ระบบสารสนเทศสำหรับจัดการแข่งขันยิงธนู” ประกอบไปด้วย 8 ระบบย่อย มีการทำงานและใช้ข้อมูลร่วมกัน ดังนี้ (1) ระบบจัดการสิทธิ์ผู้ใช้งาน (2) ระบบจัดการข้อมูลหลัก (3) ระบบสร้างการแข่งขัน (4) ระบบลงทะเบียนผู้เข้าแข่งขัน (5) ระบบจัดการการแข่งขัน (6) ระบบรายงานผลการแข่งขัน (7) ระบบรายงานการจัดการแข่งขันยิงธนูในประเทศไทย (8) ระบบวิเคราะห์ข้อมูลการแข่งขันกีฬายิงธนู โดยใช้เครื่องมือหลักในการพัฒนา คือ Django Version 4.1.2 ทำงานร่วมกับ MySQL Version 8.0 และชุดโปรแกรม Tableau Desktop Version 2022.3 สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลการแข่งขันกีฬายิงธนู ระบบที่พัฒนาขึ้นในโครงการนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่อช่วยให้สมาคมกีฬายิงธนูแห่งประเทศไทยสามารถจัดเก็บข้อมูลไว้ที่เดียวกันให้สะดวกต่อการนำข้อมูลการแข่งขันมาใช้ในการวางแผนพัฒนากีฬายิงธนูในประเทศไทย และยังช่วยอำนวยความสะดวกให้กับองค์กร สมาคม ชมรมต่าง ๆ ที่จะจัดการแข่งขันยิงธนูให้สามารถใช้ระบบสารสนเทศสำหรับจัดการแข่งขันยิงธนูเพื่อจัดการแข่งขันได้

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับการวางแผนพัฒนาพนักงานรายบุคคลในองค์กร, พลอยพิสุทธิ์ ทิมขลิบ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันการพัฒนาพนักงานในองค์กรมีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้น พนักงานมองหาการพัฒนาที่สามารถตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะบุคคลมากกว่าแผนการพัฒนาที่ทุกคนได้รับการเรียนรู้คล้าย ๆ กันเช่นที่ผ่านมา จึงทำให้หลายองค์กรหันมาให้ความสำคัญกับ การวางแผนพัฒนาพนักงานรายบุคคล ที่มุ่งเน้นให้พนักงานเป็นผู้มีส่วนสำคัญในการวางแผน และกำหนดความต้องการในการพัฒนาทางสายอาชีพและการเรียนรู้ได้ด้วยตนเองมากขึ้น องค์กรใดที่มีการบริหารจัดการการพัฒนาพนักงานรายบุคคลที่มีประสิทธิภาพจึงมีข้อได้เปรียบ และสามารถดึงดูดพนักงานให้เข้ามาร่วมงานกับองค์กรได้มากกว่า ดังนั้นการหาระบบหรือเครื่องมือที่ถูกออกแบบมาได้ตอบโจทย์ หรือตรงกับความต้องการในการบริหารจัดการเรื่องการพัฒนาพนักงานรายบุคคลในองค์กรได้นั้น จึงเป็นสิ่งที่หลายองค์กรมองหา โครงการนี้จึงนำ กระบวนการคิดเชิงออกแบบ หรือ Design Thinking มาประยุกต์ใช้ในการทำความเข้าใจและหาความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้งานระบบทั้ง 3 ฝ่าย นั่นคือ พนักงาน หัวหน้างาน และเจ้าหน้าที่ฝ่ายทรัพยากรบุคคล เพื่อออกแบบระบบต้นแบบของโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับการวางแผนพัฒนาพนักงานรายบุคคลในองค์กรที่สามารถตอบโจทย์ความต้องการของพนักงานและองค์กรให้ได้มากที่สุด ระบบต้นแบบของโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับการวางแผนพัฒนาพนักงานรายบุคคลในองค์กรนี้จึงเป็นส่วนสำคัญในการบริหารจัดการการเรียนรู้และการพัฒนาในองค์กรให้มีระบบ ใช้งานง่าย และตอบโจทย์ความต้องการในการพัฒนาพนักงานรายบุคคลในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจร้านกาแฟสด, สิดาพรรณ เล้ากุลวิเชษฐ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ร้านกาแฟสดเป็นร้านขายเครื่องดื่มประเภทกาแฟชงสดและอาจมีเครื่องดื่มประเภทอื่นด้วย เช่น ชา โกโก้ เป็นต้น เครื่องดื่มประเภทกาแฟสดเป็นเครื่องดื่มที่ได้รับความนิยมอย่างมากในกลุ่มวัยทำงาน เนื่องจากเครื่องดื่มชนิดนี้สามารถช่วยให้ร่างกายรู้สึกตื่นตัวและกระปรี้กระเปร่า และเวลาที่นิยมที่ลูกค้ามักจะเลือกซื้อกาแฟได้แก่เวลาตอนเช้าก่อนเข้างานและเวลาพักกลางวันซึ่งเป็นช่วงเวลาที่มีระยะเวลาจำกัด ซึ่งความต้องการของลูกค้าที่มีเวลาจำกัดคือต้องการซื้อกาแฟแต่ไม่ต้องการเสียเวลารอนานในช่วงเวลาที่เร่งรีบ ในปัจจุบันมีลูกค้าบางรายที่ตัดสินใจไม่ซื้อเนื่องจากไม่ต้องการเสียเวลารอนาน และมีลูกค้าบางรายที่ไม่อยากเสียเวลารอนานจึงใช้วิธีการโทรมาที่ร้านกาแฟสดเพื่อสั่งล่วงหน้าแต่บางครั้งก็เกิดปัญหาลูกค้าที่โทรมาสั่งไว้ไม่มารับก็เครื่องดื่มทำให้เกิดเป็นต้นทุนเสียของร้านกาแฟสด จึงจำเป็นต้องมีโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจร้านกาแฟสดที่ช่วยเข้ามาลดปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินธุรกิจของร้านกาแฟสด โครงการพิเศษเรื่อง “การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจร้านกาแฟสด” ประกอบด้วย 8 ระบบย่อย ได้แก่ ระบบจัดการบัญชีผู้ใช้ ระบบรับคำสั่งซื้อล่วงหน้าและชำระเงิน ระบบแสดงผลรายการคำสั่งซื้อ ระบบแสดงประวัติการสั่งซื้อ ระบบจัดการข้อมูล ระบบรายงานการวิเคราะห์ยอดขาย ระบบรายงานคลังวัตถุดิบและอุปกรณ์ และระบบรายงานรายได้และค่าใช้จ่าย โดยใช้โปรแกรม Figma เป็นเครื่องมือในการออกแบบระบบ โดยระบบนี้ถูกออกแบบเพื่อเป็นตัวช่วยในการจัดการคำสั่งซื้อจากลูกค้าและเพิ่มความสะดวกและรวดเร็วในการดำเนินงานของธุรกิจร้านกาแฟสด การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจร้านกาแฟสดนี้จะช่วยให้ได้ระบบต้นแบบของระบบที่ตรงตามที่ผู้ใช้งานต้องการ และช่วยให้มีการจัดเก็บข้อมูลเพื่อนำมาใช้ในการวิเคราะห์และสนับสนุนในการตัดสินใจต่าง ๆ ให้มีประสิทธิภาพ

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่ม, อานนท์ ศิลานันท์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในช่วงเวลาที่ผ่านมาธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่มมีจำนวนเพิ่มมากขึ้น ทั้งในเขตกรุงเทพ ฯ และปริมณฑล อย่างไรก็ตาม สถานการณ์ระบาดโควิด-19 ส่งผลให้การเติบโตของธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่มชะลอตัวลง การพัฒนาเครื่องมือช่วยในการวิเคราะห์และตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจเป็นวิธีหนึ่งที่จะช่วยให้ธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่มรับมือกับการเปลี่ยนแปลงและสามารถวางแผนดำเนินธุรกิจให้ประสบความสำเร็จมากยิ่งขึ้น โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจร้านอาหารและเครื่องดื่ม” ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์ยอดขาย ระบบการวิเคราะห์การสั่งอาหารและเครื่องดื่ม ระบบแบ่งกลุ่มใบเสร็จค่าอาหารและเครื่องดื่ม ระบบวิเคราะห์กฎความสัมพันธ์ในใบเสร็จค่าอาหารและเครื่องดื่ม และระบบพยากรณ์ยอดขาย ระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Google Bigquery พัฒนารายงานวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือ Tableau Desktop และวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงด้วยภาษาไพธอน ระบบที่พัฒนาขึ้นจะช่วยให้ผู้บริหารวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจดำเนินธุรกิจและทำความเข้าใจพฤติกรรมการใช้บริการของลูกค้าเพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันในธุรกิจ

Hydrogen Production By Steam Reforming Of Bioethanol And Fusel Oil Over Ni/Zsm-5 Nanosheet And Ni/Sic, Porapak Suriya

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this research, hydrogen production is performed by steam reforming of bio-alcohol over Ni-based catalysts. First section of the study, Ni/SiC catalyst was synthesized and used in steam reforming of fusel oil (FSR). The SiC support was prepared by pyrolysis of rice husk at 1500 °C to obtain β-SiC phase, which benefit to reduce the carbon formation due to its good thermal conductivity and durability. The Ni/SiC1500 indicated 90% of fusel oil gas conversion and 29% of hydrogen yield during a 300 min of steam reforming of fusel oil at 700 °C, hence presenting a good performance, and remaining stable …

Synthesis Of Functionalized Porphyrins For Application As Soft Materials, Dumrongsak Aryuwananon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The series of functionalized porphyrins was designed and synthesized by varying para-substituents on meso-position of porphyrin ring as ether, ester, and urea with three different long alkyl chains (3-5, 7-9, 11). Afterwards, metalation of porphyrin derivatives by some 3d metals to serve as soft materials, liquid crystal, and axial ligands were introduced to provide spin-crossover property. Each series of functionalized porphyrin derivatives with three different chain lengths (3-5, 7-9, 11) and their Co(II) (3-5a,7-9a), Ni(II) (3-5b,7-9b), and Fe (III) (3-5c,7-9c) complexes were characterized by spectroscopic techniques consisting of NMR, IR, UV-visible and MS. The desired compounds were studied their mesomorphic …

Superhydrophobic Polydimethylsiloxane For Fabrication Of Digital Magnetofluidics, Pakakan Ngernpradab

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this work, polydimethylsiloxane (PDMS), a well-known material for microfluidic devices, was used to fabricate a digital magnetofluidic device. The use of PDMS material allows for easy fabrication and flexibility. The superhydrophobic property of PDMS surface was easily achieved using a one-pot method by reduction between chloroauric acid and sodium formate. The superhydrophobic property of PDMS surface was investigated using water contact angle (WCA) and contact angle hysteresis, which were found to be 163.9° and 0°, respectively, indicating the superhydrophobic surface. The morphology of gold coated PDMS surface was characterized using a scanning electron microscope (SEM), an X-ray diffractometer (XRD), …

การทำนายค่าฝุ่น Pm2.5 ทั้งในเชิงแผนที่และเชิงเวลาด้วยเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก, ณัฏฐ์ ศิริสัมพันธ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

PM2.5 เป็นอนุภาคขนาดเล็กที่มีส่วนทำให้เกิดปัญหามลพิษทางอากาศในประเทศไทย การหายใจนำฝุ่น PM2.5 เข้าไปสามารถทำให้เกิดปัญหาสุขภาพตามมาได้ เช่น โรคทางเดินหายใจและโรคหัวใจเสื่อมสภาพ รวมถึงเพิ่มความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตก่อนวัยอันควร งานวิจัยนี้เสนอแบบจำลองที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อทำนายค่าฝุ่น PM2.5 ในระดับประเทศซึ่งเป็นการทำนายทั้งในเชิงพื้นที่และเวลา โดยแบบจำลองที่นำเสนอมีชื่อว่า SimVP-CFLL-ML มีพื้นฐานมาจากแบบจำลองการทำนายวิดีโอที่เรียกว่า "SimVP" และเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำนายค่าฝุ่น PM2.5 ในช่วงที่มีค่าฝุ่นสูง SimVP ได้มีการพัฒนาเพิ่มเติมสองประการ คือ 1.Cross-Feature Learning Layer (CFLL) ซึ่งใช้ 1x1 convolution layer เพื่อเรียนรู้ความสัมพันธ์ของคุณลักษณะและ 2.Masking Layer (ML) ซึ่งใช้สำหรับคำนวณค่าลอสเฉพาะส่วนที่สำคัญที่ต้องการทำนาย โดยในที่นี้คือส่วนที่เป็นประเทศไทย การทดลองดำเนินการโดยใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากกรมควบคุมมลพิษของประเทศไทยและโครงการ Sensor For All (SFA) ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองของเราเหนือกว่าแบบจำลองพื้นฐานทั้งหมด โดยเฉพาะในกรณีที่ต้องการจำแนกช่วงที่ค่าฝุ่นมีค่าสูง แบบจำลองของเราได้ผลลัพธ์ค่าคะแนน F1 สูงกว่าแบบจำลองพื้นฐานที่ดีที่สุดถึง 3.51%

Unique Features Of Alarmone Metabolism In Clostridioides Difficile, Asia Poudel, Astha Pokhrel, Adenrele Oludiran, Estevan J. Coronado, Kwincy Alleyne, Marrett M. Gilfus, Raj K. Gurung, Surya B. Adhikari, Erin B. Purcell

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

The “magic spot” alarmones (pp)pGpp, previously implicated in Clostridioides difficile antibiotic survival, are synthesized by the RelA-SpoT homolog (RSH) of C. difficile (RSH_Cd) and RelQ_Cd. These enzymes are transcriptionally activated by diverse environmental stresses. RSH_Cd has previously been reported to synthesize ppGpp, but in this study, we found that both clostridial enzymes exclusively synthesize pGpp. While direct synthesis of pGpp from a GMP substrate, and (p)ppGpp hydrolysis into pGpp by NUDIX hydrolases, have previously been reported, there is no precedent for a bacterium synthesizing pGpp exclusively. Hydrolysis of the 5′ phosphate or pyrophosphate from GDP …

Visible Opacity Of M Dwarfs And Hot Jupiters: The Tio B³Π-X³Δ Band System, W. Doug Cameron, Peter Bernath

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

The TiO B³Π−X³Δ electronic transition (𝛾' system) is an important opacity source in the atmospheres of M dwarfs and hot Jupiter exoplanets. The 0–0, 1–0, and 2–1 bands of the B³Π−X³Δ band system have been analyzed using a TiO emission spectrum recorded at the McMath-Pierce Solar Telescope, operated by the National Solar Observatory at Kitt Peak, Arizona. Improved spectroscopic and equilibrium constants were determined. Line strengths were calculated from an ab initio transition-dipole moment function scaled using an experimental lifetime. A new line list for v' = 0–2 and v′′ = 0–4 …

Marcadores Moleculares Subrogados A La Repelencia Al Agua En Suelos Afectados Por El Fuego, Nicasio T. Jiménez-Morillo, Gonzalo Almendros, Nuno Guiomar, Ana Z. Miller, Cristina Barrocas-Dias, José M. De La Rosa, Patrick G. Hatcher, José A. González-Pérez

Chemistry & Biochemistry Faculty Publications

Soil water repellency (SWR) is often attributed to the accumulation of hydrophobic organic compounds, mainly lipids. Nonetheless, lipid extraction not always suppress SWR and unextractable soil constituents may be related with residual SWR. Burnt (B) and unburnt (UB) soils (Doñana National Park, Huelva) under two vegetations (cork oak and heather) and two soil fractions, coarse (1–2 mm) and fine (

Approximating Bayesian Optimal Sequential Designs Using Gaussian Process Models Indexed On Belief States, Joseph Burris

Theses and Dissertations

Fully sequential optimal Bayesian experimentation can offer greater utility than both traditional Bayesian designs and greedy sequential methods, but practically cannot be solved due to numerical complexity and continuous outcome spaces. Approximate solutions can be found via approximate dynamic programming, but rely on surrogate models of the expected utility at each trial of the experiment with hand-chosen features or use methods which ignore the underlying geometry of the space of probability distributions. We propose the use of Gaussian process models indexed on the belief states visited in experimentation to provide utility-agnostic surrogate models for approximating Bayesian optimal sequential designs which …

Universal Design In Bci: Deep Learning Approaches For Adaptive Speech Brain-Computer Interfaces, Srdjan Lesaja

Theses and Dissertations

In the last two decades, there have been many breakthrough advancements in non-invasive and invasive brain-computer interface (BCI) systems. However, the majority of BCI model designs still follow a paradigm whereby neural signals are preprocessed and task-related features extracted using static, and generally customized, data-independent designs. Such BCI designs commonly optimize narrow task performance over generalizability, adaptability, and robustness, which is not well suited to meeting individual user needs. If one day BCIs are to be capable of decoding our higher-order cognitive commands and conceptual maps, their designs will need to be adaptive architectures that will evolve and grow in …