Physical Sciences and Mathematics Commons^™

Complex Dynamics Of Coral Gene Expression Responses To Low Ph Across Species, Veronica Z. Radice, Ana Martinez, Adina Paytan, Donald C. Potts, Daniel J. Barshis

Biological Sciences Faculty Publications

Coral capacity to tolerate low pH affects coral community composition and, ultimately, reef ecosystem function. Low pH submarine discharges (‘Ojo’; Yucatán, México) represent a natural laboratory to study plasticity and acclimatization to low pH in relation to ocean acidification. A previous >2‐year coral transplant experiment to ambient and low pH common garden sites revealed differential survivorship across species and sites, providing a framework to compare mechanistic responses to differential pH exposures. Here, we examined gene expression responses of transplants of three species of reef‐building corals (Porites astreoides, Porites porites and Siderastrea siderea) and their algal endosymbiont communities …

An Analysis Of Precision: Occlusion And Perspective Geometry’S Role In 6d Pose Estimation, Jeffrey Choate, Derek Worth, Scott Nykl, Clark N. Taylor, Brett J. Borghetti, Christine M. Schubert Kabban

Faculty Publications

Achieving precise 6 degrees of freedom (6D) pose estimation of rigid objects from color images is a critical challenge with wide-ranging applications in robotics and close-contact aircraft operations. This study investigates key techniques in the application of YOLOv5 object detection convolutional neural network (CNN) for 6D pose localization of aircraft using only color imagery. Traditional object detection labeling methods suffer from inaccuracies due to perspective geometry and being limited to visible key points. This research demonstrates that with precise labeling, a CNN can predict object features with near-pixel accuracy, effectively learning the distinct appearance of the object due to perspective …

Gwid: An R Package And Shiny Application For Genome-Wide Analysis Of Ibd Data, Soroush Mahmoudiandehkordi, Mehdi Maadooliat, Steven J. Schrodi

Mathematical and Statistical Science Faculty Research and Publications

Summary

Genome-wide identity by descent (gwid) is an R package developed for the analysis of identity-by-descent (IBD) data pertaining to dichotomous traits. This package offers a set of tools to assess differential IBD levels for the two states of a binary trait, yielding informative and meaningful results. Furthermore, it provides convenient functions to visualize the outcomes of these analyses, enhancing the interpretability and accessibility of the results. To assess the performance of the package, we conducted an evaluation using real genotype data derived from the SNPs to investigate rheumatoid arthritis susceptibility from the Marshfield Clinic Personalized Medicine Research Project.

Availability …

Flow And Stability Of Three-Dimensional Rotating Viscoelastic Jet, Daniel N. Riahi

School of Mathematical & Statistical Sciences Faculty Publications

We consider rotationally driven nonlinear viscoelastic jet. In contrast to previous unrealistic planar studies with no gravity effect, we investigate here realistic three-dimensional jet with gravity effect. Using theoretical and computational methods, we develop models for such jet and its stability and determine the solutions. We find three-dimensional jet with gravity effect leads to faster and thinner jet. For jet arc length higher than its exit diameter, our calculation with typical parameter values shows that jet radius is smaller by a factor of more than 1.4 and jet speed is higher by factor of more than 2 as are compared …

Complexity, Entanglement And Codes In Quantum Field Theory, Nikolaos Angelinos

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

In recent decades many deep connections between quantum information theory and quantum field theory have been unearthed. In this dissertation we study topics in high-energy physics through the lens of quantum information: 1) We develop connections between error-correcting codes and Narain conformal field theories. 2) We study the entanglement entropy of one-dimensional fermionic chains with long-range interactions. 3) We study the temperature dependence of Lanczos coefficients and Krylov complexity.

Topics In Quantum Information, Complexity And Chaos, Debarghya Chakraborty

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

This dissertation explores quantum information, the use of codes to describe quantum field theories, and introduces new concepts to characterize the dynamics of quantum many-body systems. The contributions of this dissertation are the following: 1) We constructed Narain Conformal Field Theories (CFTs) using additive codes, where the modular bootstrap constraints translate into algebraic conditions on the codes, extending previous approaches. This helps express key CFT data, including the torus partition function, in terms of codewords. We constructed optimal Narain CFTs for small central charges, and described CFT ensembles for asymptotically large central charge with large spectral gap. 2) We studied …

Wild Sun Bears (Helarctos Malayanus) Exhibit Aseasonality In Parturition, Zachary A. David, Brian Crudge, Matt Hunt, Kirsty Officer, Vuthy Choun, Barbara Durrant, Megan A. Owen, Morokot Long, John P. Whiteman

Biological Sciences Faculty Publications

Seasonal reproduction can provide species with fitness advantages by allowing the birth of young to coincide with favorable environmental conditions, particularly in environments with high seasonal and intra-annual variation in these conditions. Seven of the eight species in the bear family (Ursidae) reproduce seasonally in both managed care and the wild; however, data for the eighth species, the sun bear (Helarctos malayanus), is unclear. Sun bears have been observed to reproduce throughout the year in managed care, yet currently there are no clear data of birth timing for wild sun bear cubs. Here we investigate the seasonality of …

Half Of Atlantic Reef-Building Corals At Elevated Risk Of Extinction Due To Climate Change And Other Threats, Luis Gutierrez, Beth Polidoro, David Obura, Francoise Cabada-Blanco, Christi Linardich, Emma Pettersson, Paul Pearce-Kelly, Krista Kemppinen, Juan Jose Alvarado, Lorenzo Alvarez-Filip, Anastazia Banaszak, Pilar Casado De Amezua, James Crabbe, Aldo Croquer, Joshua Feingold, Elizabeth Goergen, Stefano Goffredo, Bert Hoeksema, Danwei Huang, Emma Kennedy, Diego Kersting, Marcelo Kitahara, Petar Kružić, Margaret Miller, Flavia Nunes, Juan Pablo Quimbayo, Andrea Rivera-Sosa, Rosa Rodríguez-Martínez, Nadia Santodomingo, Michael Sweet, Mark Vermeij, Estrella Villamizar, Greta Aeby, Khatija Alliji, Daniel Bayley, Elena Couce, Benjamin Cowburn, C. Isabel Nuñez Lendo, Sean Porter, Kaveh Samimi-Namin, Tom Shlesinger, Bryan Wilson

Biological Sciences Faculty Publications

Atlantic reef-building corals and coral reefs continue to experience extensive decline due to increased stressors related to climate change, disease, pollution, and numerous anthropogenic threats. To understand the impact of ocean warming and reef loss on the estimated extinction risk of shallow water Atlantic reef-building scleractinians and milleporids, all 85 valid species were reassessed under the IUCN Red List Categories and Criteria, updating the previous Red List assessment of Atlantic corals published in 2008. For the present assessment, individual species declines were estimated based on the modeled coral cover loss (1989–2019) and projected onset of annual severe bleaching events (2020–2050) …

The Right To A Glass Box: Rethinking The Use Of Artificial Intelligence In Criminal Justice, Brandon L. Garrett, Cynthia Rudin

Faculty Scholarship

Artificial intelligence (“AI”) increasingly is used to make important decisions that affect individuals and society. As governments and corporations use AI more pervasively, one of the most troubling trends is that developers so often design it to be a “black box.” Designers create AI models too complex for people to understand or they conceal how AI functions. Policymakers and the public increasingly sound alarms about black box AI. A particularly pressing area of concern has been criminal cases, in which a person’s life, liberty, and public safety can be at stake. In the United States and globally, despite concerns that …

การจำแนกและการประเมินประสบการณ์ผู้ใช้จากบทวิจารณ์ของผู้ใช้โมไบล์แอปพลิเคชันโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง, จิราพร รามจุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การทำความเข้าใจประสบการณ์ของผู้ใช้ เป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จและการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของโมไบล์แอปพลิเคชัน งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการจำแนกบทวิจารณ์ของผู้ใช้ตามลักษณะของประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีต่อโมไบล์แอปพลิเคชัน โดยใช้ทั้งอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก บทวิจารณ์ของผู้ใช้ถูกจำแนกตามมิติของประสบการณ์ผู้ใช้ในด้านการปฏิบัติและประสบการณ์ผู้ใช้ในด้านความเพลิดเพลิน ซึ่งประกอบด้วยลักษณะของประสบการณ์ผู้ใช้ทั้งหมด 8 รายการ ตามที่นิยามไว้ในแบบสอบถามประสบการณ์ผู้ใช้แบบสั้น ผลลัพธ์การจำแนกบทวิจารณ์ของผู้ใช้สามารถนำไปใช้ร่วมกับการวิเคราะห์ความรู้สึกจากบทวิจารณ์ เพื่อประเมินคะแนนประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมของโมไบล์แอปพลิเคชันได้อย่างอัตโนมัติ จากการทดลองประเมินประสิทธิภาพของโมเดลพบว่าเบิร์ต มีประสิทธิภาพดีกว่าซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชีน แรนดอมฟอเรสต์ และ ลอจิสติกรีเกรสชัน โดยมีค่าความเที่ยง เท่ากับ 80%, ค่าเรียกคืน เท่ากับ 74%, ค่าเอฟวัน เท่ากับ 76%, ค่าความแม่น เท่ากับ 78% และค่าเอยูซี เท่ากับ 0.94 นอกจากนี้ค่าคะแนนประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมของโมไบล์แอปพลิเคชันที่คำนวณได้มีค่าสหสัมพันธ์เชิงบวกในระดับปานกลางถึงสูงเป็น 0.68 กับค่าคะแนนการจัดอันดับบนแอปสโตร์ ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของการวิเคราะห์และประเมินคะแนนประสบการณ์ผู้ใช้อย่างอัตโนมัติในการเสริมสร้างคุณภาพของโมไบล์แอปพลิเคชันและความพึงพอใจของผู้ใช้

การพัฒนาส่วนแบ็กเอนด์ของเว็บแอปพลิเคชันโดยใช้เฟรมเวิร์กโหนดเจเอสแบบอิงแบบจำลอง, วีรยุทธ กันภัย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบอิงแบบจำลอง ได้กลายเป็นแนวทางที่มีศักยภาพในการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ซึ่งใช้แบบจำลองเป็นองค์ประกอบหลักในการสนับสนุนการพัฒนาซอฟต์แวร์ รวมถึงการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน งานวิจัยนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้แนวคิดของการพัฒนาแบบอิงแบบจำลองกับการพัฒนาแบ็กเอนด์ด้วยโหนดเจเอสโดยเน้นทั้งกระบวนการวิศวกรรมไปข้างหน้า และวิศวกรรมย้อนกลับ โดยได้พัฒนายูเอ็มแอลโพรไฟล์สำหรับโหนดเจเอสที่รองรับทั้งฐานข้อมูลแบบซีเควลและโนซีเควลเพื่อใช้ในการสร้างแบบจำลองการออกแบบของเว็บแอปพลิเคชัน และมีเครื่องมือสำหรับการแปลงแบบจำลองเป็นโค้ดและโค้ดเป็นแบบจำลอง ผลการประเมินแนวทางที่นำเสนอผ่านกรณีศึกษา 3 กรณี พบว่ากระบวนการวิศวกรรมไปข้างหน้ามีผลของอัตราการแปลงแบบจำลองเป็นโค้ดที่สูง โดยเฉพาะในส่วนของ Model (86.18-94.53%) และ Route (70.73-90.52%) โดยมีประสิทธิภาพที่ดีสอดคล้องกันทั้งในกรณีของซีเควล (มายซีเควล) และ โนซีเควล (มองโกดีบี) ขณะที่กระบวนการวิศวกรรมย้อนกลับให้ผลลัพธ์ความถูกต้องของการแปลงโค้ดเป็นแบบจำลองถึง 100% สำหรับโค้ดแบ็กเอนด์ในแต่ละรูปแบบการพัฒนา การดำเนินการนี้ช่วยลดระยะเวลาในการพัฒนาโค้ดอย่างมีนัยสำคัญ พร้อมทั้งคงไว้ซึ่งเอกสารประกอบระบบผ่านการสร้างแบบจำลองโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นแนวทางที่ใช้งานได้จริงสำหรับการพัฒนาและบำรุงรักษาแบ็กเอนด์ด้วยโหนดเจเอส

การค้นหาค่าสัมประสิทธ์การปล่อยก๊าซเรือนกระจกบนพื้นฐานแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่, สุชานันท์ กระบวนยุทธ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ดำเนินการเพื่อวิจัยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และเทคนิคต่างๆ ที่ช่วยเพิ่มศักยภาพของโมเดลเหล่านี้ รวมถึงวิศวกรรมที่รวดเร็วและการขยายความรู้เฉพาะ การศึกษานี้เกี่ยวข้องกับการออกแบบและพัฒนา AI agent เพื่อส่งคืนค่าสัมประสิทธ์ปล่อยก๊าซเรือนกระจกโดยอ้างอิงจากฐานข้อมูลที่ดูแลโดยองค์การบริหารก๊าซเรือนกระจก (องค์การมหาชน) ของประเทศไทย งานวิจัยนี้จะใช้ RAG เพื่อค้นหาข้อมูลที่ถูกจัดเก็บไว้ซึ่งมีความคล้ายคลึงกันมากที่สุดกับข้อมูลรับเข้า จากนั้น AI Agent จะส่งคืนค่าคำตอบเพียงคำตอบเดียวเดียวของค่าสัมประสิทธิ์การปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่รับเข้ามา จากการประเมินประสิทธิภาพของ LLM ขนาดกลางและขนาดใหญ่ที่ถูกเลือกทั้งห้าแบบจำลองนั้นมีแนวโน้มที่ดี

Chirality Determination Using Three-Wave Mixing Microwave Spectroscopy, Nicole Taylor Moon

Doctoral Dissertations

"Rotational spectroscopy has established itself as a reliable gas-phase spectroscopic technique for the structural determination of molecules. This reliability has stemmed from both advancements in microwave technology and a willingness from the community to push the boundaries of the field. In this dissertation, the boundaries are tested in both how well the technique can determine the structure of molecules exhibiting large amplitude motion and through chirality determination. The first half of this dissertation explores the use of deep averaging to determine the structure of silicon containing molecules in collaboration with Dr. Guirgis from the College of Charleston. For each of …

Understanding Catalyst Design Principles In Transition Metal Mixed Anionic Chalcogenides For Electrocatalytic Energy Conversion, Ibrahim Abdullahi

Doctoral Dissertations

"This research focused on the synthetic design of transition metal mixed anionic chalcogenide catalysts containing various ligand types around the central metal atom (chalcogen anion and chalcogen-based organic ligand) generating diverse crystal structure types applied for water splitting and carbon dioxide reduction reactions (CO₂RR).

A series of catalysts were synthesized starting with isolated metal complexes (ME_n) with a central metal core (M = Co, Ni, Cu, and Cr) through molecular clusters, to bulk nanostructured solids of similar M-E coordination. Bis(dichalcogenoimidodiphosphinato) were employed as ligands in the metal complexes, and anionic chalcogen (E = S, Se, and …

Highly Dipole-Parallel Aligned Nonlinear Optical Organic Molecular Crystalline Materials: Rational Design, Experimental And Theoretical Studies Of Supramolecular Structures And Non-Covalent Interactions, Harmeet Singh Bhoday

Doctoral Dissertations

Highly dipole-parallel aligned donor-acceptor substituted organic molecules are attractive for a wide array of applications, including nonlinear optics. However, only a limited number of crystals are known to adopt polar non-centrosymmetric space groups. The concepts guiding the fabrication of these polar materials have been described. The study focused on unsymmetrical donor-acceptor substituted azines and butadiene's. An improved design over (MeO, Y)-azines led to the realization of three crystals perfectly aligned in dipole parallel orientation for (PhO, Y)-azines with Y = Cl, Br, I, and one nearly perfectly aligned crystal for Y = F (Paper I). The unique bonding properties associated …

An Extensive Examination Of The Iot And Blockchain Technologies In Relation To Their Applications In The Healthcare Industry, Karthik Kumar Vaigandla, Madhu Kumar Vanteru, Mounika Siluveru

Mesopotamian Journal of Computer Science

Numerous domains have been transformed by the communication technologies made possible by the Internet of Things (IoT), one of which is health monitoring systems. Patterns associated with diseases and health conditions can be identified through the utilization of machine learning and cutting-edge AI techniques. Currently, scientific endeavours are concentrated on enhancing IoT-enabled applications such as medical report administration, prescription traceability, and infectious disease surveillance through the amalgamation of blockchain technology(BCT) and machine learning(ML) models. Although recent advancements have attempted to increase the adaptability of blockchain(BC) and ML for IoT applications, there are still a number of crucial considerations that must …

Enhancing Security And Performance In Vehicular Adhoc Networks: A Machine Learning Approach To Combat Adversarial Attacks, Mustafa Abdulfattah Habeeb, Yahya Layth Khaleel, Ahmed Raheem Abdulnabi

Mesopotamian Journal of Computer Science

Integrating Machine Learning (ML) techniques into Vehicular Adhoc Networks (VANETs) provides promising features in autonomous driving and ITS applications. In this paper, DSRC data is used to evaluate the effectiveness of different ML models, including Naive Bayes, Random Forest, KNN, and Gradient Boosting, in normal and adversarial scenarios. Since the dataset is relatively imbalanced, the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) is employed for sampling, and defensive distillation for improving model resilience to adversarial perturbations. From the results, it is clear that models such as Gradient Boosting and Random Forest show high accuracy in both cases, thus showing the potential of …

An Optimized Model For Liver Disease Classification Based On Bpso Using Machine Learning Models, El-Sayed M. El-Kenawy, Nima Khodadadi, Abdelhameed Ibrahim, Marwa M. Eid, Ahmed M. Osman, Ahmed M. Elshewey

Mesopotamian Journal of Computer Science

Liver disease (LD) is a world health concern that requires accurate diagnostic methods. This study proposes an optimized machine learning model (ML) based on BPSO for LD classification using a shared public dataset from kaggle Indicates to liver patients from India. The paper used six ML models such as Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Dummy Classifier (DC), Extra Trees Classifier (ET), K-Nearest Neighbors (KNN), and Logistic Regression (LT) to evaluate the performance. Through observations we detected that ET achieved an accuracy of 79.82%. The BPSO hyperparameter optimization optimized ET to enhance accuracy to reach 85%. The paper used …

Brown Thrasher (Toxostoma Rufum) Habitat Preferences In Pine Barrens, Shrublands, And Agricultural Areas In New England, Alec Woolf

Antioch University Dissertations & Theses

Early successional habitat and related species are in decline in the Northeastern United States. One species of shrubland bird that is declining in the northeast is the Brown Thrasher, considered a species of conservation concern in several states such as New Hampshire, Rhode Island, Connecticut, New York, Vermont, and New Jersey. However, few studies have focused on examining Brown Thrasher habitat preferences. The purpose of this study was to evaluate Brown Thrasher associations with early successional habitat adjacent to farmland, within deciduous forests, and within pine barrens. I conducted systematic point count surveys with playback to assess thrasher occupancy and …

โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับของสมดุลชีวิตและงานของครูในยุคการเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัล: การวิเคราะห์อิทธิพลการส่งผ่านพหุระดับที่มีพหุตัวแปรส่งผ่าน, มาลัยวรรณ แก้วอาสา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาสภาพสมดุลชีวิตและงานของครูในยุคการเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัล และ 2) วิเคราะห์อิทธิพลของตัวแปรวัฒนธรรมโรงเรียนแบบร่วมมือ การใช้นโยบายการบริหารโรงเรียนแบบยืดหยุ่น และการบูรณาการกิจกรรมระหว่างชีวิตและงานที่มีอิทธิพลต่อสมดุลชีวิตและงานของครู ตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้คือ ครูมัธยมศึกษาในโรงเรียนสังกัดสำนักงานคณะกรรมการเขตพื้นที่การศึกษาขั้นพื้นฐาน จำนวน 250 คน และผู้บริหารโรงเรียน จำนวน 18 คน โดยใช้การสุ่มแบบแบ่งชั้นตามช่วงชั้น (มัธยมศึกษาตอนต้นและตอนปลาย) และภูมิภาค การเก็บข้อมูลใช้แบบสอบถามออนไลน์ซึ่งมีคุณสมบัติเชิงจิตมิติทั้งด้านความตรงและความเที่ยง วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับด้วยโปรแกรม Mplus ผลการศึกษาพบว่า โมเดลสมการโครงสร้างสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (c2 = 63.871, df = 49, p = 0.0752, RMSEA = 0.035, CFI = 0.985, TLI = 0.979, SRMRW = 0.053, SRMRB = 0.434, AIC = 3255.831, BIC = 3428.382) โดยมีรายละเอียดดังนี้ 1. ผลการวิเคราะห์สภาพสมดุลชีวิตและงานของครูในยุคการเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัลพบว่า สมดุลชีวิตและงานของครูในภาพรวมอยู่ในระดับมาก (M = 3.020, SD = 0.594) โดยครูมีการจัดการเวลาอย่างสมดุลในระดับปานกลาง ในขณะที่การให้ความสำคัญกับงานและชีวิตส่วนตัวและความพึงพอใจในการรักษาสมดุลชีวิตและงานอยู่ใน ระดับมาก (M = 3.110 และ 3.210, SD = 0.693 และ 0.789 ตามลำดับ) 2. ผลการวิเคราะห์อิทธิพลของตัวแปรในโมเดลวิจัยระดับครู พบว่า การบูรณาการกิจรรมระหว่างชีวิตและงาน (INT) มีอิทธิพลทางตรงต่อสมดุลชีวิตและงาน (WLB) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (B = 0.974, p <.001) 3. ผลการวิเคราะห์อิทธิพลทางตรงของตัวแปรในโมเดลวิจัยระดับโรงเรียน พบว่า วัฒนธรรมโรงเรียนแบบร่วมมือ (CUL) มีอิทธิพลทางตรงต่อการใช้นโยบายการบริหารโรงเรียนแบบยืดหยุ่น (FLE) (B = 0.285, p = 0.001) และการบูรณาการกิจกรรมระหว่างชีวิตและงาน (INT) (B = 0.303, p = 0.044) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ ระดับ .05 ในขณะที่การใช้นโยบายการบริหารโรงเรียนแบบยืดหยุ่น (FLE) มีอิทธิพลทางตรงต่อสมดุลชีวิตและงานของครู (WLB) (B = 0.936, p B = 0.862, p 4. ผลการวิเคราะห์อิทธิพลรวมและอิทธิพลทางอ้อมในโมเดลวิจัยระดับโรงเรียนพบว่า วัฒนธรรมโรงเรียนแบบร่วมมือ (CUL) มีอิทธิพลรวมต่อสมดุลชีวิต และงานของครู (WLB) เท่ากับ 0.801 และมีอิทธิพลทางอ้อมผ่านการใช้นโยบายการบริหารโรงเรียนแบบยืดหยุ่น (FLE) (B = 0.267, p = 0.004) และการบูรณาการกิจกรรม ระหว่างชีวิตและงาน (INT) (B = 0.295, p = 0.046) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 นอกจากนี้วัฒนธรรมโรงเรียนแบบร่วมมือ (CUL) มีอิทธิพลทางอ้อมต่อสมดุลชีวิต และงานของครูผ่านการใช้นโยบายการบริหารโรงเรียนแบบยืดหยุ่น (FLE) และการบูรณาการกิจกรรมระหว่างชีวิตและงาน (INT) (B = 0.239, p = 0.009) อย่างมีนัยสำคัญทาง สถิติที่ระดับ .05 ในขณะที่การใช้นโยบายการบริหารโรงเรียนแบบยืดหยุ่น (FLE) มีอิทธิพลรวมต่อสมดุลชีวิตและงานของครู (WLB) เท่ากับ 1.776 และมีอิทธิพลทางอ้อมต่อ สมดุลชีวิตและงานของครูผ่านการบูรณาการกิจกรรมระหว่างชีวิตและงาน ( INT) (B = 0.840, p ข้อค้นพบดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าการส่งเสริมให้ครูมีสมดุลชีวิตและงาน ต้องเริ่มจากการบูรณาการกิจกรรมระหว่างชีวิตและงาน นอกจากนี้ยังพบว่าโรงเรียนมีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมสมดุลชีวิตและงานของครูโดยการใช้นโยบายการบริหาร โรงเรียนแบบยืดหยุ่นและส่งเสริมการสร้างวัฒนธรรมโรงเรียนแบบร่วมมือเพื่อสนับสนุนให้ครูสามารถบูรณาการกิจกรรมระหว่างชีวิตและงานได้อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งจะส่งผล ให้ครูมีสมดุลชีวิตและงานที่ดียิ่งขึ้น

การอัตโนมัติกระแสงานของระบบการจัดการเนื้อหาด้วยพาวเวอร์ออโตเมต, อภิญญา แขนสูงเนิน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้นำเสนอการพัฒนาระบบอัตโนมัติกระแสงานของระบบจัดการเนื้อหา หรือ ซีเอ็มเอส โดยใช้ ไมโครซอฟต์ พาวเวอร์ ออโตเมต และ เอไอ บิวเดอร์ บูรณาการกับ สตราพี ซีเอ็มเอส และ แชร์พอยต์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดความผิดพลาดจากการดำเนินงานด้วยมือ และยกระดับความคล่องตัวในองค์กร กระแสงานที่พัฒนาแชร์พอยต์ประกอบด้วยการบูรณาการเว็บฮุก ของ สตราพี ซีเอ็มเอส เพื่อเริ่มต้นกระบวนการอัตโนมัติ การตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาด้วยเอไอ บิวเดอร์ การบันทึกข้อมูลเหตุการณ์และข้อผิดพลาดในแชร์พอยต์ อีกทั้งการแจ้งเตือนผ่านไมโครซอฟท์ ทีม นอกจากนี้ ยังมีการใช้ จีพีที 4.0 สำหรับการวิเคราะห์บันทึกข้อผิดพลาด เพื่อเสนอแนวทางแก้ไขและปรับปรุงกระบวนการ ผลการทดลองในธนาคารพาณิชย์ไทยแห่งหนึ่งแสดงให้เห็นว่าสามารถลดระยะเวลาในการจัดการเนื้อหาได้ร้อยละ 87.5 และลดข้อผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลได้ร้อยละ 80 เมื่อเทียบกับการทำงานแบบเดิมด้วยมนุษย์ งานวิจัยนี้ได้เน้นให้เห็นถึงศักยภาพของการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลที่นำไปสู่โซลูชันการอัตโนมัติระบบการจัดการเนื้อหาที่เป็นรูปธรรม

Constraining Models For The Origin Of Ultra-High-Energy Cosmic Rays With A Novel Combined Analysis Of Arrival Directions, Spectrum, And Composition Data Measured At The Pierre Auger Observatory, A. Abdul Halim, P. Abreu, M. Aglietta, I. Allekotte, K. Almeida Cheminant, A. Almela, B. Fick, D. Nitz, A. Puyleart, Et Al.

Michigan Tech Publications

The combined fit of the measured energy spectrum and shower maximum depth distributions of ultra-high-energy cosmic rays is known to constrain the parameters of astrophysical models with homogeneous source distributions. Studies of the distribution of the cosmic-ray arrival directions show a better agreement with models in which a fraction of the flux is non-isotropic and associated with the nearby radio galaxy Centaurus A or with catalogs such as that of starburst galaxies. Here, we present a novel combination of both analyses by a simultaneous fit of arrival directions, energy spectrum, and composition data measured at the Pierre Auger Observatory. The …

Extraction Of Capsaicin Using The Polyol Induced Extraction (Pie) Method, Orlando Herrera

All Student Theses and Dissertations

Polyol-induced extraction (PIE) is an extraction technique for separating organic solvents from water, using glycerol and polyol as separating agents. Glycerol binds water releasing the organic solvent as a separate liquid phase. this thesis, investigates how the PIE process may be used to separate caffeine and capsaicin. When acetonitrile and water are used as a 1:1 solvent mixture, two immiscible phases are created upon addition of the polyol, glycerol. Initially, for purposes of training on the PIE method, the studies primarly began with the extraction of pure caffeine. Using a 1:1 mixture of acetonitrile and water, 20 m/v % glycerol, …

Random Forests Regression For Soft Interval Data, Paul Gaona-Partida, Chih-Ching Yeh, Yan Sun, Adele Cutler

Mathematics and Statistics Faculty Publications

Analyzing soft interval data for uncertainty quantification has attracted much attention recently. Within this context, regression methods for interval data have been extensively studied. As most existing works focus on linear models, it is important to note that many problems in practice are nonlinear in nature and the development of nonlinear regression tools for interval data is crucial. This paper proposes an interval-valued random forests model that defines the splitting criterion of variance reduction based on an L₂ type metric in the space of compact intervals. The model simultaneously considers the centers and ranges of the interval data as …

Structure Identification For High-Dimensional Data In The Vicinity Of Bear Lake, Ben Shaw, Haley Burger, Brennan L. Bean, Kevin R. Moon

Mathematics and Statistics Faculty Publications

This report focuses on seven water quality measurements taken at 43 different depths on the Bear Lake, Utah-Idaho for the months of June - November in the years 2018 - 2023. These measurements create a high-dimensional dataset on which we apply state-of-the-art machine learning (ML) techniques to look for low-dimensional structure in the data. A similar effort was made for weather measurements taken near the lake. Our analysis reveals that water quality measurements tend to cluster (i.e., group together) by year, while weather measurements tend to cluster by time of the year. This in mind, we explore potential drivers of …

การเปรียบเทียบวิธีการลงโทษปรับแบบเรียลไทม์ในข้อมูลสตรีมมิงที่ไม่คงที่, กัญญาวีร์ ชมมิ่ง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ พัฒนาแนวทางใหม่จำนวน 2 วิธี ได้แก่ Real-time Adaptive Penalization Ridge (RAP-Ridge) และ Real-time Adaptive Penalization Elastic Net (RAP-Elastic Net) ซึ่งต่อยอดจากวิธี RAP-Lasso ที่มีอยู่เดิม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการพยากรณ์ข้อมูลที่มีความไม่แน่นอนและเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง โดยแนวทางที่พัฒนาขึ้นช่วยให้สามารถปรับค่าพารามิเตอร์การลงโทษแบบเรียลไทม์ ส่งผลให้โมเดลสามารถควบคุมขนาดของค่าสัมประสิทธิ์และตอบสนองต่อข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ จากนั้นจึงทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิค Real-time Adaptive Penalization (RAP) ภายใต้แบบจำลองการถดถอยสามรูปแบบ ได้แก่ RAP-Lasso, RAP-Ridge และ RAP-Elastic Net ภายใต้บริบทของข้อมูลสตรีมมิงที่ไม่คงที่ ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน และโครงสร้างข้อมูล โดยใช้ข้อมูลจำลองที่มีทั้งการเปลี่ยนแปลงแบบถี่ (High-Frequency Shift) และแบบช้า (Low-Frequency Shift) พร้อมใช้กระบวนการ AR(1) สำหรับค่าความคลาดเคลื่อน โดยการประเมินครอบคลุม 3 ด้าน ได้แก่ ความแม่นยำในการพยากรณ์ ความสามารถในการปรับตัวต่อข้อมูลที่เปลี่ยนแปลง และประสิทธิภาพด้านเวลาในการคำนวณ ผลการทดลองพบว่า RAP-Lasso มีความแม่นยำสูงสุด ขณะที่ RAP-Ridge เหมาะสมกับการใช้งานที่ต้องการความเร็วในการประมวลผล งานวิจัยนี้จึงนำเสนอแนวทางที่เหมาะสมต่อการพัฒนาโมเดลสำหรับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมจริงที่ไม่แน่นอน

พอลิอะคริลาไมด์/เจลาตินอิเล็กโทรไลต์กึ่งแข็งคอมพอสิตสำหรับแบตเตอรี่สังกะสีไอออน, กัญญนันทน์ บุญส่งประเสริฐ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

แบตเตอรี่ลิเธียมไอออนนับเป็นเทคโนโลยีการกักเก็บพลังงานที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน เนื่องจากมีความหนาแน่นพลังงานสูงและประสิทธิภาพในการชาร์จ-คายประจุที่ดี อย่างไรก็ตาม ยังประสบข้อจำกัดหลายประการ อาทิ ความไม่ปลอดภัยจากการใช้สารอิเล็กโทรไลต์อินทรีย์ ต้นทุนการผลิตที่สูง และข้อจำกัดด้านทรัพยากรลิเธียมในธรรมชาติ ส่งผลให้เกิดความสนใจในการพัฒนาเทคโนโลยีแบตเตอรี่ทางเลือกที่มีความยั่งยืนมากยิ่งขึ้น หนึ่งในระบบที่ได้รับความสนใจคือแบตเตอรี่สังกะสีชนิดชาร์จซ้ำได้ซึ่งมีจุดเด่นด้านความปลอดภัยที่สูง ต้นทุนต่ำ ความเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม และการเข้าถึงทรัพยากรสังกะสีที่สะดวก อย่างไรก็ดี แอโนดสังกะสีในระบบอิเล็กโทรไลต์น้ำยังเผชิญกับอุปสรรคสำคัญหลายประการ เช่น การเกิดเดนไดรต์ การปลดปล่อยแก๊สไฮโดรเจน การก่อตัวของชั้นซิงก์ออกไซด์ที่ไม่ทำปฏิกิริยาไฟฟ้าเคมี และการกัดกร่อนของแอโนด ซึ่งล้วนเป็นปัจจัยที่ลดทอนเสถียรภาพและประสิทธิภาพของแบตเตอรี่โดยรวม ด้วยเหตุนี้ งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาอิเล็กโทรไลต์กึ่งแข็ง บนพื้นฐานของพอลิอะคริลาไมด์ ร่วมกับเจลาตินในอัตราส่วนร้อยละ 3, 5 และ 7 โดยน้ำหนักของอะคริลาไมด์ เพื่อยกระดับความเสถียรทางเคมีไฟฟ้าและสมรรถนะของขั้วแอโนดสังกะสี ผลการทดลองพบว่าเซลล์สังกะสีแบบสมมาตรที่ใช้อิเล็กโทรไลต์กึ่งแข็งฐานพอลิอะคริลาไมด์ที่เติมเจลาตินร้อยละ 5 แสดงค่าความต่างศักย์เกิน ระหว่างกระบวนการพอกพูนและละลายของสังกะสีได้อย่างมีเสถียรภาพสูงสุด พื้นผิวของขั้วแอโนดภายหลังการทดสอบยังคงความเรียบเนียน ไม่พบการเกิดเดนไดรต์ และแสดงร่องรอยการกัดกร่อนน้อยที่สุด นอกจากนี้ ยังให้ศักย์ไฟฟ้าสำหรับการเกิดปฏิกิริยาปลดปล่อยแก๊สไฮโดรเจนสูงที่สุด (-0.158 มิลลิโวลต์) และค่ากระแสต่ำที่สุดจากปฏิกิริยาดังกล่าว (-15 มิลลิแอมแปร์) สะท้อนถึงประสิทธิภาพในการยับยั้งปฏิกิริยาดังกล่าวได้อย่างมีประสิทธิภาพ อีกทั้งยังแสดงค่าการนำไฟฟ้าไอออนสูงถึง 0.966 มิลลิซีเมนส์ต่อเซนติเมตร สำหรับระบบแบตเตอรี่สังกะสี-แมงกานีสไดออกไซด์ พบว่าอิเล็กโทรไลต์กึ่งแข็งฐานพอลิอะคริลาไมด์ที่มีเจลาตินร้อยละ 5 ให้ค่ากระแสพีคจากการวัดไซคลิกโวลแทมเมทรีสูงที่สุด และมีพื้นที่ใต้กราฟมากที่สุด บ่งชี้ถึงกระบวนการสอดแทรกและละลายของไอออนสังกะสีที่เกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้สามารถให้ค่าความจุจำเพาะสูงสุดที่ 242 มิลลิแอมแปร์ชั่วโมงต่อกรัม ที่กระแส 0.025 แอมแปร์ต่อกรัม และแสดงเสถียรภาพต่อการชาร์จ-คายประจุในระยะยาวได้อย่างน่าพึงพอใจ

Perfect Codes On T-Cayley Graphs, Kantapong Wannatong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Let G be a finite group with the identity e and t ∈ N. In this dissertation, we study perfect codes in a t-Cayley graph of G. Let H be a subgroup of G and k ∈ {1, . . . , t}. We have a necessary and sufficient condition for a collection Ω of subsets of G such that H × {1, . . . , k} is a perfect code in t-Cayley graph Cay(G× {1, . . . , t}, Ω). In addition, we obtain criterions for determining if H × {1, . . . , t} is …

Cyberbullying Text Identification: A Deep Learning And Transformer-Based Language Modeling Approach, Khalid Saifullah, Muhammad Ibrahim Khan, Suhaima Jamal, Iqbal H. Sarker

Research outputs 2022 to 2026

In the contemporary digital age, social media platforms like Facebook, Twitter, and YouTube serve as vital channels for individuals to express ideas and connect with others. Despite fostering increased connectivity, these platforms have inadvertently given rise to negative behaviors, particularly cyberbullying. While extensive research has been conducted on high-resource languages such as English, there is a notable scarcity of resources for low-resource languages like Bengali, Arabic, Tamil, etc., particularly in terms of language modeling. This study addresses this gap by developing a cyberbullying text identification system called BullyFilterNeT tailored for social media texts, considering Bengali as a test case. The …

Two-Stage Thermophilic Anaerobic Digestion Of Rice Straw And Vegetable Residues For Biogas Production, Piyathida Khantibongse

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Renewable energy is crucial for meeting global energy needs while protecting the environment. Unlike fossil fuels, renewable sources like solar, wind, and biomass are sustainable and reduce greenhouse gas emissions. Biogas production, a vital part of biomass energy, converts organic waste into clean fuel through anaerobic digestion. This process generates energy, manages waste, reduces landfill use, and cuts methane emissions, promoting sustainability and energy independence. This study investigates the two-stage thermophilic anaerobic digestion of rice straw and vegetable residues for biogas production, focusing on the effects of different pretreatment methods, optimal mixing ratios, and organic loadings. The research aims to …