Physical Sciences and Mathematics Commons^™

อิทธิพลของประสบการณ์การท่องเที่ยวเสมือนจริงต่อความตั้งใจในการเยี่ยมชมสถานที่จริง, นรินทร์ ขำแจ่ม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงสำรวจที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาผลของประสบการณ์การท่องเที่ยวเสมือนจริงต่อความตั้งใจในการเยี่ยมชมสถานที่จริง โดยใช้โมเดลเอส-โอ-อาร์ (Stimulus-Organism-Response) โดยมีกลุ่มตัวอย่างทั้งสิ้น 338 คือ คนไทยเจเนอเรชันวาย จำนวน 192 คน และเจเนอเรชันแซด จำนวน 146 คน ที่ไม่เคยท่องเที่ยวในสถานที่ที่ใช้ในการศึกษามาก่อน แบ่งหน่วยตัวอย่างเป็น 2 กลุ่ม คือ 1) กลุ่มที่รับประสบการณ์การท่องเที่ยวเสมือนจริง และ 2) กลุ่มที่รับชมวิดีโอ เพื่อวิเคราะห์ตัวแปร 6 ด้าน ได้แก่ การรับรู้คุณภาพของข้อมูล การรับรู้คุณภาพของการบริการ การรับรู้คุณภาพของระบบ การรับรู้ความสนุกสนาน การปรากฏตัวทางไกลเสมือนจริง และความจดจ่อ ที่มีต่อความตั้งใจในการเยี่ยมชมสถานที่จริง ผลการศึกษาพบว่ากลุ่มที่รับประสบการณ์การท่องเที่ยวเสมือนจริง มีค่าตัวแปรทั้ง 6 ด้าน และความตั้งใจเยี่ยมชมสถานที่จริง สูงกว่ากลุ่มที่ได้รับชมวิดีโออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยตัวแปรทั้ง 6 ตัวแปรมีความสัมพันธ์เชิงบวกต่อความตั้งใจเยี่ยมชมสถานที่จริงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ พบว่า มีเพียงตัวแปรเดียว ที่สามารถทำนายความตั้งใจในการเยี่ยมชมสถานที่จริง คือ ความจดจ่อ ซึ่งผู้วิจัยหวังว่าผลการวิเคราะห์จากงานวิจัยนี้จะเป็นประโยชน์ต่อองค์กรหรือผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้อง โดยสามารถนำผลลัพธ์ที่ได้จากงานวิจัยไปใช้พัฒนาเทคโนโลยีที่เกี่ยวกับการท่องเที่ยวให้ดีขึ้น และผู้ประกอบการในธุรกิจท่องเที่ยวสามารถนำผลการวิจัยมาใช้สร้างกลยุทธ์ เพิ่มแรงจูงใจให้นักท่องเที่ยวตัดสินใจที่จะมาเยี่ยมชมสถานที่ท่องเที่ยวจริง รวมถึงนำไปใช้ปรับปรุงการท่องเที่ยวเสมือนจริงให้มีคุณภาพ เพื่อส่งเสริมการท่องเที่ยวแบบยั่งยืน

ประสิทธิภาพการพยากรณ์ของการวิเคราะห์เชิงฟังก์ชันและการเรียนรู้เชิงลึก, บุณฑริกา พรหมสถิตย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยนี้เปรียบเทียบประสิทธิภาพการพยากรณ์ของตัวแบบ Functional Principal Component Regression (FPCR) กับตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึก (Recursive Neural Network: RNN, Long Short-term Memory: LSTM, Gated Recurrent Unit: GRU) ภายใต้สถานการณ์ที่มีความผันผวนแตกต่างกัน โดยใช้ชุดข้อมูลที่มีความผันผวนต่ำ (อุณหภูมิเฉลี่ยรายวัน), ปานกลาง (ปริมาณ PM 2.5 รายชั่วโมง) และสูง (อัตราการแลกเปลี่ยน Bitcoin รายนาที) ศึกษาการพยากรณ์ระยะสั้น ระยะกลาง และระยะยาว โดยใช้ตัวชี้วัด Mean Squared Error (MSE) และ Mean Integrated Squared Error (MISE) ผลการศึกษาพบว่า สำหรับข้อมูลที่มีความผันผวนต่ำ FPCR ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำกว่าตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึก โดยเฉพาะในการพยากรณ์ระยะกลางและระยะยาว ในทางกลับกัน สำหรับข้อมูลที่มีความผันผวนสูง FPCR เหนือกว่าการเรียนรู้เชิงลึกเฉพาะการพยากรณ์ระยะกลางเท่านั้น สำหรับข้อมูลที่มีความผันผวนปานกลางและสูง ขนาดของชุดข้อมูลฝึกไม่มีผลกระทบอย่างชัดเจนต่อประสิทธิภาพของตัวแบบทั้งสอง อย่างไรก็ตาม ในกรณีของข้อมูลที่มีความผันผวนต่ำ เมื่อมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึกให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำกว่า FPCR ในขณะที่ FPCR มีความแม่นยำสูงกว่าหากใช้ข้อมูลจำนวนน้อยและทำการพยากรณ์ในระยะกลางถึงระยะยาว นอกจากนี้ ในการพยากรณ์ระยะสั้น FPCR มักให้ผลลัพธ์ที่ด้อยกว่าตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึกในทุกกรณี

การเปรียบเทียบวิธีการใส่ค่าสูญหายสำหรับอนุกรมเวลาเชิงพหุ กรณีศึกษาดัชนีราคากลุ่มอุตสาหกรรมตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย, พงษ์พล ยิ่งประทานพร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบวิธีการใส่ค่าสูญหายสำหรับอนุกรมเวลาเชิงพหุ และประเมินผลเพื่อเลือกวิธีการใส่ค่าสูญหายที่เหมาะสมที่สุดสำหรับอนุกรมเวลาเชิงพหุ โดยใช้ข้อมูลทุติยภูมิดัชนีราคากลุ่มอุตสาหกรรมของตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย 8 กลุ่มอุตสาหกรรม จากฐานข้อมูล SETSMART ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม พ.ศ. 2547 ถึง 1 มกราคม พ.ศ. 2567 รวมทั้งสิ้น 4877 วัน ซึ่งได้มีการกำหนดรูปแบบการสูญหายออกเป็น 3 รูปแบบ ได้แก่ การสูญหายรูปแบบสุ่ม การสูญหายรูปแบบช่วงตามลำดับ และการสูญหายรูปแบบบล็อก และกำหนดสัดส่วนการสูญหายของข้อมูลที่ร้อยละ 5 10 20 30 40 และ 50 ตามลำดับ โดยจำแนกวิธีการใส่ค่าสูญหายออกเป็น 3 กลุ่ม ได้แก่ การใส่ค่าสูญหายด้วยวิธีการเชิงสถิติ ประกอบไปด้วย ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ข้อมูลสุดท้ายก่อนการสูญหาย (LOCF) ข้อมูลล่าสุดหลังการสูญหาย (NOCB) และการประมาณค่าช่วงเส้นตรง (Linear Interpolation) การใส่ค่าสูญหายด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง ประกอบไปด้วย ค่าคาดหวังสูงที่สุด (EM) การใส่ค่าสูญหายด้วยการทดแทนแบบพหุคูณด้วยสมการลูกโซ่ (MICE) เพื่อนบ้านใกล้เคียงที่สุด (KNN) และป่าสุ่ม (Random Forest) และการใส่ค่าสูญหายด้วยวิธีการเรียนรู้เชิงลึก ประกอบไปด้วย GP-VAE USGAN และ SAITS นอกจากนี้ผู้วิจัยใช้ค่ารากที่สองของค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองโดยเฉลี่ย (RMSE) ค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์โดยเฉลี่ย (MAE) และค่าร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์โดยเฉลี่ย (MAPE) ในการวัดประสิทธิภาพการใส่ค่าสูญหาย ผลการศึกษาพบว่าที่รูปแบบการสูญหายทั้ง 3 รูปแบบ และสัดส่วนการสูญหายที่น้อยกว่าร้อยละ 50 การใสค่าสูญหายด้วยการประมาณค่าช่วงเส้นตรง (Linear Interpolation) มีประสิทธิภาพสูงที่สุด ในขณะที่สัดส่วนการสูญหายร้อยละ 50 ของรูปแบบการสูญหายทั้ง 3 รูปแบบ การใส่ค่าสูญหายด้วยวิธีป่าสุ่ม (Random Forest) มีประสิทธิภาพสูงที่สุด

ผลกระทบของฟังก์ชันกระตุ้นต่อประสิทธิภาพการใช้ข้อมูลของเครือข่ายประสาทเทียมแบบหลายผลลัพธ์, จินจุ เจริญยิ่งไพศาล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

เครือข่ายประสาทเทียมแบบหลายผลลัพธ์เป็นหนึ่งในแนวทางที่มีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูล อย่างไรก็ตาม ผลการศึกษาก่อนหน้านี้พบว่า ผลลัพธ์ทางทฤษฎีจากการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเครือข่ายประสาทเทียมแบบหลายผลลัพธ์ที่มีข้อจำกัด กับ เครือข่ายประสาทเทียมแบบผลลัพธ์เดียว และผลลัพธ์เชิงปฏิบัติจากการเปรียบเทียบเครือข่ายประสาทเทียมแบบหลายผลลัพธ์ กับเครือข่ายประสาทเทียมแบบผลลัพธ์เดียวยังคงมีความแตกต่างกัน งานวิจัยนี้มุ่งศึกษาผลกระทบของฟังก์ชันกระตุ้นในชั้นซ่อนที่มีต่อประสิทธิภาพการใช้ข้อมูลของเครือข่ายประสาทเทียมในการจำแนกประเภทแบบไบนารี โดยทำการศึกษาในฟังก์ชันกระตุ้น 4 ชนิด ได้แก่ ฟังก์ชัน Sigmoid, ReLU, Leaky ReLU (LReLUs) และ Exponential Linear Units (ELUs) ภายใต้โครงสร้างประสาทเทียม 2 ประเภทที่ใช้เกณฑ์ในการกำหนดโหนดซ่อนแตกต่างกัน โดยจากผลการวิจัยพบว่า ฟังก์ชัน sigmoid เป็นฟังก์ชันกระตุ้นที่สามารถทำให้ประสิทธิภาพเชิงปฏิบัติมีค่าใกล้เคียงกับผลลัพธ์เชิงทฤษฎีมากที่สุดในโครงสร้างทั้ง 2 ประเภท

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้แอปพลิเคชันบริการรถรับส่งสำหรับผู้สูงอายุ, เจนชินา กิตติวศิน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้แอปพลิเคชันบริการรถรับส่งสำหรับผู้สูงอายุ ในผู้ใช้เจเนอเรชันเอ็กซ์และวาย ที่มีผู้สูงอายุในครอบครัวและไม่เคยใช้แอปพลิเคชันประเภทนี้มาก่อน กรอบแนวคิดอิงตามทฤษฎี UTAUT2 และเพิ่มตัวแปรความกตัญญูในการศึกษา ใช้กลุ่มตัวอย่างจำนวน 263 คน เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บข้อมูลคือแบบสอบถามออนไลน์ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบสเปียร์แมน พบว่า ตัวแปรต้นทั้ง 8 ตัว ได้แก่ ความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ ความคาดหวังในความพยายามใช้งาน อิทธิพลทางสังคมสภาพแวดล้อมที่สนับสนุน ความคาดหวังในคุณค่าด้านราคา ความเคยชิน ความคาดหวังในความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย และความกตัญญู มีความสัมพันธ์เชิงบวกต่อความตั้งใจใช้แอปพลิเคชันบริการรถรับส่งสำหรับผู้สูงอายุอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณในภาพรวม และเมื่อนำตัวแปรช่วงอายุเข้ามาร่วมพิจารณา พบว่า มี 4 ตัวแปร ที่สามารถทำนายความตั้งใจใช้แอปพลิเคชันได้ ได้แก่ ความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ อิทธิพลทางสังคม สภาพแวดล้อมที่สนับสนุน และความคาดหวังในความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ขณะที่เมื่อนำตัวแปรอัตลักษณ์ทางเพศเข้ามาร่วมพิจารณา พบว่า มี 5 ตัวแปร ที่สามารถทำนายความตั้งใจใช้แอปพลิเคชันได้ ได้แก่ ความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ อิทธิพลทางสังคม ความคาดหวังในความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ความกตัญญู และอัตลักษณ์ทางเพศ ผลการศึกษานี้ให้แนวทางในการพัฒนาแอปพลิเคชันบริการรถรับส่งสำหรับผู้สูงอายุและกลยุทธ์การสื่อสารที่สอดคล้องกับบริบทวัฒนธรรมไทย

การเปรียบเทียบวิธีการลงโทษปรับแบบเรียลไทม์ในข้อมูลสตรีมมิงที่ไม่คงที่, กัญญาวีร์ ชมมิ่ง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ พัฒนาแนวทางใหม่จำนวน 2 วิธี ได้แก่ Real-time Adaptive Penalization Ridge (RAP-Ridge) และ Real-time Adaptive Penalization Elastic Net (RAP-Elastic Net) ซึ่งต่อยอดจากวิธี RAP-Lasso ที่มีอยู่เดิม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการพยากรณ์ข้อมูลที่มีความไม่แน่นอนและเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง โดยแนวทางที่พัฒนาขึ้นช่วยให้สามารถปรับค่าพารามิเตอร์การลงโทษแบบเรียลไทม์ ส่งผลให้โมเดลสามารถควบคุมขนาดของค่าสัมประสิทธิ์และตอบสนองต่อข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ จากนั้นจึงทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิค Real-time Adaptive Penalization (RAP) ภายใต้แบบจำลองการถดถอยสามรูปแบบ ได้แก่ RAP-Lasso, RAP-Ridge และ RAP-Elastic Net ภายใต้บริบทของข้อมูลสตรีมมิงที่ไม่คงที่ ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน และโครงสร้างข้อมูล โดยใช้ข้อมูลจำลองที่มีทั้งการเปลี่ยนแปลงแบบถี่ (High-Frequency Shift) และแบบช้า (Low-Frequency Shift) พร้อมใช้กระบวนการ AR(1) สำหรับค่าความคลาดเคลื่อน โดยการประเมินครอบคลุม 3 ด้าน ได้แก่ ความแม่นยำในการพยากรณ์ ความสามารถในการปรับตัวต่อข้อมูลที่เปลี่ยนแปลง และประสิทธิภาพด้านเวลาในการคำนวณ ผลการทดลองพบว่า RAP-Lasso มีความแม่นยำสูงสุด ขณะที่ RAP-Ridge เหมาะสมกับการใช้งานที่ต้องการความเร็วในการประมวลผล งานวิจัยนี้จึงนำเสนอแนวทางที่เหมาะสมต่อการพัฒนาโมเดลสำหรับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมจริงที่ไม่แน่นอน

Effect Of Data Visualization On Users' Running Performance On Treadmill, Thanaphon Amattayakul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigates the effect of real-time data visualization on user performance and experience during treadmill running. Traditional treadmill displays usually present information in plain text, which may limit user engagement and motivation. To address this, the study introduced redesigned displays using data visualization techniques aligned with human perception, such as line graphs and progress bars, to make performance feedback more meaningful and easier to understand. The experiment compared three display conditions: a traditional treadmill display and two improved designs. A within-subjects design was used with 18 participants. Performance metrics such as time to exhaustion, heart rate, distance covered, and …

ประสิทธิภาพของแบบจำลองแบบผสมของการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการพยากรณ์ราคาหุ้น, กิตติคุณ ทัดประดิษฐ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์และเปรียบเทียบประสิทธิภาพและระยะเวลาที่ใช้ของแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกแบบผสม (Hybrid Deep Learning Models) ได้แก่ RNN, LSTM และ GRU ในรูปแบบการใช้โครงสร้างแบบผสม (Stacked layer) และเครือข่ายประสาทเทียมแบบซ้อนกัน (Cascaded neural network) ในการพยากรณ์ราคาปิดหุ้น รวมถึงศึกษาผลกระทบของการสลับลำดับของแบบจำลองภายใน Hybrid model เพื่อพิจารณาความแตกต่างของประสิทธิภาพการพยากรณ์ ทั้งในระยะสั้น 7 วัน และ ระยะยาว 30 วัน โดยมีการใช้ข้อมูลราคาหุ้นทั้งหมด 5 อุตสาหกรรม เลือกกลุ่มอุตสาหกรรมละ 3 หุ้นตามระดับความผันผวนของราคาหุ้นเมื่อเทียบกับตลาด (Beta) รวมทั้งหมด 15 ชุดข้อมูล ผลการศึกษาพบว่า ในภาพรวมการพยากรณ์ระยะสั้น 7 วันและระยะยาว 30 วัน การสร้างแบบจำลองผสมด้วยวิธี Cascaded neural network มีประสิทธิภาพที่ไม่แตกต่างกับวิธี Stacked layers อย่างมีนัยสำคัญ แต่ถ้าหากพิจารณาด้วยระยะเวลาที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองจะพบว่า การสร้างแบบจำลองผสมด้วยวิธี Stacked layers ใช้เวลาสร้างแบบจำลองน้อยกว่าวิธี Cascaded neural network อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งจะช่วยประหยัดทรัพยากรในการสร้างแบบจำลองในการพยากรณ์เป็นอย่างมาก นอกจากนี้การสลับลำดับของแบบจำลองที่ใช้ในการผสมแบบจำลอง ด้วยวิธี Cascaded neural network และ Stacked layers ในการพยากรณ์ระยะสั้น 7 วันและระยะยาว 30 วัน ไม่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ Hybrid Deep Learning Models อย่างมีนัยสำคัญ จึงสามารถสรุปได้ว่าการสร้าง Hybrid Deep Learning Models ด้วยวิธี Stacked layers ให้ประสิทธิภาพและความคุ้มค่าที่มากกว่าการผสมด้วยวิธี Cascaded neural network ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว

Enhanced Realism In Virtual Try-On Tasks Using Diffusion Methods, Saris Kiattithapanayong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Virtual try-on technology is revolutionizing online retail by enabling customers to visualize garments on their bodies before purchasing. Traditional methods, often based on Generative Adversarial Networks (GANs), face challenges such as misalignment and visual artifacts, especially in complex poses. We present a virtual try-on framework leveraging diffusion models to enhance realism, accuracy, and garment detail preservation. Our approach integrates Vector Quantized Variational Autoencoders (VQ-VAEs) for precise feature matching within a diffusion U-Net architecture. By adopting image-based conditioning with the CLIP image encoder, our system utilizes visual features directly from clothing images for more faithful garment representations. Additionally, an Additional Feature …

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อคอนโดมิเนียมจากการชมวิดีโอความเป็นจริงเสมือน, คุณานนท์ น้อยจันทร์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ได้ศึกษาถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อคอนโดมิเนียมจากการชมวิดีโอความเป็นจริงเสมือน โดยพิจารณาความสัมพันธ์ของปัจจัยการกระตุ้นด้วยเทคโนโลยีความเป็นจริงเสมือน กับ คุณค่าเชิงสุนทรียรส คุณค่าเชิงอรรถประโยชน์ และความเชื่อมั่น ซึ่งเป็นตัวแปรสำคัญที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อ เป็นการวิจัยเชิงปริมาณเก็บข้อมูลผ่านแบบสอบถามจากกลุ่มตัวอย่างประชากรไทยอายุ 20 ปีขึ้นไป ซึ่งสามารถครอบครองอสังหาริมทรัพย์ได้ และไม่เคยใช้เทคโนโลยีความเป็นจริงเสมือนในการเลือกซื้อคอนโดมิเนียมมาก่อน ในกลุ่มเบบี้บูมเมอร์ เจเนอเรชันเอ็กซ์ เจเนอเรชันวาย และเจเนอเรชันแซด จากหน่วยตัวอย่างจำนวน 541 คน ในการวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน โดยใช้ Spearman Rank Correlation ในการทดสอบความสัมพันธ์ของปัจจัยแต่ละกลุ่ม และ Kruskal-Wallis ในการเปรียบเทียบความตั้งใจซื้อระหว่างกลุ่ม ผลการวิจัยพบว่ามีค่าความสัมพันธ์เชิงบวกสูงที่สุดสำหรับในกลุ่มเบบี้บูมเมอร์ได้แก่ปัจจัยการกระตุ้นด้วยเทคโนโลยีความเป็นจริงเสมือนมีความสัมพันธ์ชิงบวกต่อความเชื่อมั่น คุณค่าเชิงสุนทรียรส และคุณค่าเชิงอรรถประโยชน์ (r = 0.710, 0.668 และ 0.523 ตามลำดับ) ซึ่งปัจจัยความเชื่อมั่น และคุณค่าเชิงสุนทรียรส มีความสัมพันธ์บวกต่อความตั้งใจซื้อคอนโดมิเนียม (r = 0.614 และ 0.421 ตามลำดับ) แต่ปัจจัยคุณค่าเชิงอรรถประโยชน์มีความสัมพันธ์ชิงบวกต่อความตั้งใจซื้อคอนโดมิเนียมมากที่สุดในกลุ่มเจเนอเรชันวาย (r = 0.441) สูงที่สุด ส่วนความตั้งใจซื้อคอนโดมิเนียมโดยเฉลี่ยพบว่ามีความแตกต่างกันที่ระดับนัยสำคัญ 0.01

การประเมินประสิทธิภาพของการเรียนรู้เชิงรุกโดยวิธีการเลือกแบบละโมบและวิธีการสุ่มตัวอย่างของทอมป์สันกับข้อมูลรูปแบบข้อความ, อานนท์ พรหมจรรย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยนี้มุ่งเน้นการประเมินประสิทธิภาพของวิธีการเรียนรู้เชิงรุกสำหรับการคัดเลือกข้อมูลที่มีประโยชน์สูงสุดในการทำป้ายกำกับ โดยเปรียบเทียบวิธีการเลือกข้อมูลแบบสุ่ม วิธีการเลือกข้อมูลโดยวิธีละโมบ และวิธีการสุ่มตัวอย่างของทอมป์สันด้วยการประมาณค่าแบบลาพลาซ ผ่านการทดลอง 100 รอบในการเลือกทวีตเกี่ยวกับการท่องเที่ยวในกรุงเทพมหานครเพื่อฝึกโมเดลการถดถอยโลจิสติก ผลการทดลองพบว่าวิธีการเลือกข้อมูลโดยวิธีละโมบให้ประสิทธิภาพสูงสุดตลอดการทดลอง เนื่องจากสามารถปรับปรุงโมเดลได้อย่างรวดเร็ว แต่ประสิทธิภาพลดลงในช่วงท้ายเมื่อจำนวนทวีตที่มีประโยชน์ลดลง ขณะที่วิธีการสุ่มตัวอย่างของทอมป์สันด้วยการประมาณค่าแบบลาพลาซใช้เวลาในการคัดเลือกข้อมูลมากที่สุดและมีประสิทธิภาพต่ำกว่าในช่วงแรก อย่างไรก็ตาม เมื่อจำนวนรอบการทดลองเพิ่มขึ้น ความแม่นยำของโมเดลก็ค่อย ๆ ดีขึ้นเมื่อเทียบกับช่วงต้น ส่วนวิธีการเลือกข้อมูลแบบสุ่มใช้เวลาน้อยที่สุด แต่ไม่มีการเรียนรู้หรือปรับปรุงโมเดล ทำให้ประสิทธิภาพไม่ดีขึ้น จากผลการทดลองสามารถสรุปได้ว่าวิธีการเลือกข้อมูลโดยวิธีละโมบเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงในสถานการณ์ที่ต้องการการเรียนรู้ที่รวดเร็ว ในขณะที่วิธีการสุ่มตัวอย่างของทอมป์สันด้วยการประมาณค่าแบบลาพลาซยังคงต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับศักยภาพในการเรียนรู้ในระยะยาว งานวิจัยนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับการวิเคราะห์ข้อมูลข้อความ เช่น การจำแนกประเภทความรู้สึกของผู้ใช้โซเชียลมีเดีย หรือการประเมินความคิดเห็นของลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ

The Influence Of Echo Chamber On Thailand's 2023 Election, Isariyaporn Sukcharoenchaikul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research develops visual methods to explore the echo chamber effect, employing analytical approaches to investigate its dynamics through a case study on the 2023 General Election in Thailand. The study utilizes visualization techniques such as node-link diagrams, t-SNE projections, and heatmaps to analyze homophilic relationships, clustering tendencies, and polarization within online communities. To minimize inaccuracies and biases, network graphs are constructed based on contextual analysis of user-generated content, rather than relying on predefined relationship definitions (e.g., friendships, followers, retweets) or users' interpretations. The research uses the Echo Chamber Score (ECS) alongside visualizations to explore echo chambers, reveal significant variations …

การวิเคราะห์เชิงประจักษ์ของพฤติกรรมการแวะชมและการใช้จ่ายที่เว็บไซต์แอมะซอน: ผลของโรคโควิด 19, ลภัสรดา บำรุงจิตต์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการแวะชมและการซื้อสินค้าของผู้บริโภคบนเว็บไซต์อเมซอน ในช่วงก่อนและระหว่างการแพร่ระบาดของโรคโควิด 19 โดยเฉพาะในหมวดหมู่สินค้าประเภทเวชภัณฑ์และเครื่องแต่งกาย การศึกษานี้ใช้ข้อมูลทุติยภูมิจากฐานข้อมูล Comscore ของ Wharton Research Data Services ซึ่งเก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้งานเว็บไซต์อเมซอน ในปี 2019 และ 2021 เพื่อเปรียบเทียบพฤติกรรมในสองช่วงเวลาดังกล่าว การวิเคราะห์ข้อมูลในงานวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่ตัวแปรสำคัญ ได้แก่ จำนวนหน้ามีหน่วยคือหน้า ระยะเวลาการแวะชมเว็บไซต์มีหน่วยคือนาที และมูลค่าการซื้อสินค้ามีหน่วยคือดอลลาร์ โดยผลการศึกษาพบว่าพฤติกรรมการแวะชมและการซื้อสินค้าบนเว็บไซต์อเมซอน มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างช่วงก่อนและระหว่างการแพร่ระบาดของโรคโควิด19 กล่าวคือความต้องการซื้อสินค้าในหมวดหมู่สินค้าประเภทเวชภัณฑ์เพิ่มขึ้นอย่างมาก เนื่องจากผู้บริโภคให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและสุขภาพ ในขณะที่หมวดเครื่องแต่งกายมีการแวะชมน้อยลง เนื่องจากผู้บริโภคให้ความสำคัญกับการปลอดโรคในชีวิตประจำวันมากกว่าการซื้อเสื้อผ้าแฟชั่นใหม่ ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าการแพร่ระบาดของโรคโควิด 19 มีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการซื้อสินค้าของผู้บริโภค ส่งผลให้พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์กลายเป็นช่องทางหลักในการซื้อสินค้าที่จำเป็นในชีวิตประจำวัน ข้อมูลที่ได้รับจากการวิจัยครั้งนี้สามารถนำไปใช้ในการวางแผนกลยุทธ์ และการปรับปรุงการดำเนินงานของธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ให้ตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของผู้บริโภคได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Closed-Form Formulas For Conditional Moments Of Stochastic Volatility Markovswitching Model And Applications, Supavit Kiatteerarat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In the present day, the regime-switching model plays a crucial role in the financial world. This thesis studies a stochastic volatility model with regime switching, specifically examining a Markovian regime-switching process known as Cox-Ingersoll-Ross. Analytical formulas for the conditional moment generation function of the process are developed, presenting both a linearly closed-form and an exponentially closed-form. The formulas are derived by solving a partial differential equation (PDE) that obtains the Feynman-Kac Theorem. We also present the relationship between these two closed-forms, demonstrated by using the formula by Faà Bruno. Additionally, a numerical validation, the Monte Carlo method, is employed to …

Modified Air-Fenton (Maf) With Bimetallic Particles From Industrial Waste For Coolant Oil Treatment, Hathaichanok Suannuch

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research investigates the optimal conditions for treating synthetic coolant oil from the automotive parts manufacturing industry using bimetallic particles synthesized from industrial waste. Aluminum dross (AD) and shot blast (SB) waste were used to produce four types of bimetallic particles: ADSB1, ADSB2, AlCl3: SB, and AD: FeCl3. These particles were employed as catalysts in the modified air-Fenton (MAF) process to remove high levels of chemical oxygen demand (COD) and total organic carbon (TOC), initially at approximately 80,000 mg/L and 40,000 mg/L, respectively. The experiments, designed using response surface methodology (RSM) through Minitab version 19, aimed to determine optimal conditions …

Health Risk Assessment Of Heavy Metals Exposure From Blood Cockles : A Case Study In Samut Sakhon, Thailand, Nuttinan Jitsai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study assessed the potential health risks from heavy metal exposure through the consumption of blood cockles (Anadara granosa) farmed in open-system aquaculture along the Tha Chin River, Samut Sakhon Province, Thailand. Environmental samples—sediment, surface water, and blood cockles—were collected from five farms during the dry season in December 2024. Six heavy metals (As, Cd, Cr, Pb, Hg, and Zn) were analyzed using ICP-MS techniques. The highest mean concentrations in blood cockles were Zn (9.71 ± 1.46 mg/kg), As (0.61 ± 0.10 mg/kg), Cd (0.47 ± 0.40 mg/kg), Pb (0.13 ± 0.02 mg/kg), Cr (0.08 ± 0.02 mg/kg), and Hg...

Invoice Processing With Rpa, Maheen Sohail

MSCS Research Projects

This project aims to develop an automated invoice processing system leveraging Robotic Process Automation (RPA) and Optical Character Recognition (OCR) technologies to streamline invoice management, reduce manual effort, and minimize errors. The system captures invoice images via a mobile application and validates the vendor against a predefined vendor list. Recognized vendor’s invoices are uploaded to SharePoint and sent for further processing with OCR to extract data, while others are routed for approval before being processed further. This dual-path workflow ensures both speed and accuracy in handling invoices.

Developed with Microsoft Power Apps and automated using Microsoft Power Automate, the system …

Bridging The Gap: Understanding Socio-Economic Determinants Of Climate-Smart Agricultural (Csa) Technologies Adoption Among Rice Farmers In Chachoengsao, Thailand, Stephen Maynard Manaoat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Agriculture both contributes to and suffers from climate change, while climate-smart agriculture (CSA) aims to create environmentally friendly and resilient agri-food systems through enhanced productivity, adaptation, and mitigation. This research, focusing on Chachoengsao province, analyzes the socio-economic factors influencing rice farmers' adoption of CSA technologies, evaluates the effectiveness of current technological solutions in mitigating climate change impacts on agriculture, and identifies strategies for promoting the adoption of CSA technology. By combining the Technology Acceptance Model (TAM) and the Diffusion of Innovation (DOI) theory, this quantitative research collected surveys from 346 rice farmers across 11 districts in Chachoengsao province. Findings revealed …

Barriers To Smart Irrigation Technologies Adoption In The Thailand Agricultural Sector, Mahroo Aghaabbasi

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study identifies the barriers hindering the adoption of smart irrigation technologies in the Thai agricultural sector. Utilizing three categories: innovation characteristics derived from the Diffusion of Innovation theory, innovation determinants, and the consequences of agricultural digitalization derived from the literature reviews, this research conducts a mixed method, including qualitative and quantitative approaches through surveys of 210 farmers and interviews with 2 non-adopter farmers, 2 adopter farmers, 3 institutional experts, 2 technology providers, and 2 NGO and farmer organization specialists. The quantitative analysis reveals that financial, informational, institutional, and technological barriers, including high installation and maintenance costs, lack of knowledge, …

Assessing The Socioeconomic Impacts Of Solar Irrigation In Myanmar: A Case Study Of Smallholder Farmers, May Thi Thi Moe

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study addresses the critical challenge of enhancing agricultural sustainability in Myanmar’s Central Dry Zone (CDZ), a region characterized by water scarcity and a high reliance on costly diesel irrigation. To address the knowledge gap on the localized impacts of solar-powered irrigation systems (SPIS), this research assesses their socioeconomic benefits and adoption barriers among smallholder farmers in Pyawbwe Township. Guided by a revitalized 21st-Century Sustainable Livelihoods Framework, the study employed a qualitative design, conducting in-depth interviews with 27 farmers and four experts. Data were analyzed using thematic analysis, complemented by economic calculations (ROI, PBP, NPV) to provide robust evidence of …

Optimization Of Process Parameters For Carbon Dioxide Capture With K2co3/Al2o3 Solid Sorbent In Internally Circulating Fluidized Bed Using Computational Fluid Dynamics, Kaung Sat Han -

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Global carbon dioxide emissions from fossil fuels and industry totaled 37.15 billion metric tons in 2022. Therefore, it is a priority to consider a method or a solution for reducing CO2 emission while the global energy sector is still dependent on hydrocarbon fuels. Among carbon capturing concepts, there are a lot of recent studies on the application of reversible gas-solid adsorption of CO2 on K2CO3/Al2O3 with reliable efficiency and reusability. The adsorption and desorption capacities of the sorbent are influenced by the operation parameters such as temperature, pressure, water vapor and flow patterns. Computational fluid dynamics software (CFD), which is …

Effects Of An Electrokinetic Barrier To Inhibit Heavy Metal Absorption In Rhizophora Mucronata Seedlings, Ivan Deleon De La Grange

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Developing an electrokinetic (EK) barrier to hinder mangrove seedlings from heavy metal (HM) absorption is a novel technology for conducting mangrove reforestation within contaminated environments. The objectives of this study were (1) to investigate mangrove seedlings in a saltwater environment under the presence of a micro-electric field with HM exposure, and (2) Discover the effects of HM exposure on the morphological changes of the seedlings in accordance with time. The experiment consisted of Rhizophora mucronata plants grown in a brackish hydroponic solution (HS) and analyzed for HM absorption and morphological changes over a period of four days as young seedlings …

Effects Of Water Chemistry On Interaction Between Organic Contaminants And Microplastics And Their Passage In Microfiltration Membrane, Chutiporn Inchana

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The agricultural activity is a critical source of organic contaminants and microplastics (MPs). Typically, the agricultural soil is contaminated by an abundance of MPs, leaching chemicals during weathering process, and pesticides, which subsequently end up in surface water through agricultural runoff. Polymers that are most frequently used in crop production and detected in surface water are PE and PET MPs. Bisphenol (A) and atrazine are frequently detected in surface water. Nevertheless, the fate and distribution of organic pollutants in water treatment as a consequent on MP-aided transport is constrained by little knowledge on photoaged PE and PET MPs. In this …

Effects Of Fertilizers Usage In Conventional And Organic Cocoa Plantation In Thailand, Rusali Agrawal

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This paper explores the effects of conventional and organic farming practices on crops with similar cultivation methods, focusing on cocoa plantations in Thailand. Through a comprehensive review of literature and life cycle assessment (LCA) studies, this research investigates the carbon emissions from different agricultural systems and provides insights into sustainable farming practices. The study aims to elucidate the environmental consequences of conventional farming methods, including the heavy reliance on synthetic fertilizers and pesticides, and benefits of transitioning to an organic heavy farming method.The analysis begins with an overview of conventional farming methods, highlighting their historical evolution and widespread adoption in …

Development Of A Forest Fire Detection Device Based On Agent-Based Simulation, Teerapat Tappanom

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study had three main objectives: to identify the factors influencing forest fire spread, to design and develop a forest fire spread model, and to design and develop a forest fire detection device. The researcher utilized scatter plots, correlation analysis, and multiple linear regression analysis based on climatic data collected from the Chiang Mai Meteorological Station between 1998 and 2021 to investigate the parameters affecting fire spread. A forest fire spread model was developed using an Agent-Based Model (ABM) in AnyLogic 8.8.3 Personal Learning Edition to estimate the burned area under different scenarios with wind directions set to the north …

Assessing Low Carbon Practices Of Thai Sugarcane Cultivation, Sahajanee Thaisonthi

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research provides a comprehensive analysis of strategies to reduce greenhouse gas (GHG) emissions in Thailand’s sugarcane farming sector through policy scenario planning. Using scenario analysis, the study evaluates potential developments and informs adaptive policy frameworks to enhance the sector's sustainability and resilience. It assesses GHG emissions across Thailand's agricultural sector using data from government reports, academic studies, and industry sources. A structured life cycle framework was applied, focusing on soil preparation, plantation, maintenance, and harvesting stages. Key findings identified the “Clear Sky” scenario as the most promising for emission reduction, proposing policies such as full financial support for low-carbon …

Environmental Impact Of Aluminium Industry Waste Management In Thailand Using Life Cycle Assessment (Lca), Pimchanok Kumnoonsate

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The aluminium industry plays a crucial role in Thailand's economy with numerous studies exploring its various facets. While the environmental impacts of aluminum production have been extensively researched, this study focuses on the industry's waste management practices, utilizing data from 2017 to 2020 that provided the most comprehensive dataset available for analyzing waste generation and disposal methods. Employing material flow analysis (MFA) through STAN, the study examined waste disposal options in accordance with regulations of the Ministry of Industry of Thailand. Results indicated that 48.14% of waste from the aluminium industry was recycled (method 04), followed by sorting 41.71% and …

Stakeholder Information Interdependence Mapping For Area-Business Continuity Management: A Case Study Of Flood In Industrial Areas In Thailand, Penpitcha Arayachookiat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The great flood of 2011 in Thailand significantly disrupted supply chains and caused substantial economic damage. The concept of Area-Business Continuity Management (Area-BCM) was developed. This concept aims to enable vulnerable areas to maintain operations during crises. This research focuses on understanding the information interdependence among stakeholders involved in Area-BCM. Its objective is to develop an information interdependence map for Area-BCM, using a case study of flood events in three industrial areas in Phra Nakhon Si Ayutthaya Province. The study employed a qualitative research approach, collecting and analyzing data through in-depth interviews with various stakeholders. The data analyzed was then …

Federated Learning: Overview, Strategies, Applications, Tools And Future Directions, Betul Yurdem, Murat Kuzlu, Mehmet Kemal Gullu, Maliha Tabassum

Engineering Technology Faculty Publications

Federated learning (FL) is a distributed machine learning process, which allows multiple nodes to work together to train a shared model without exchanging raw data. It offers several key advantages, such as data privacy, security, efficiency, and scalability, by keeping data local and only exchanging model updates through the communication network. This review paper provides a comprehensive overview of federated learning, including its principles, strategies, applications, and tools along with opportunities, challenges, and future research directions. The findings of this paper emphasize that federated learning strategies can significantly help overcome privacy and confidentiality concerns, particularly for high-risk applications.

Investigation Of Charge Density Waves And Layer Stacking In Niobium Ditelluride, Gavin J. Smith

Honors Theses and Capstones

NbTe₂ is a layered transition metal dichalcogenide which exhibits charge density waves (CDWs) and superconductivity in the bulk. Previous scanning tunneling microscopy and spectroscopy experiments suggested that Fermi-surface nesting and reciprocal lattice reconstruction are important in the formation of CDWs in NbTe₂. These experiments focused on spectroscopy of pristine regions. We will present low temperature scanning tunneling spectroscopy experiments examining the 3x1 CDW in NbTe₂ at 10K. We found a crystalline step and multiple neighboring 60º and 120º CDW domain boundaries. We examined the electronic structure across these domain boundaries and in neighboring domains using scanning …