Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Physical Sciences and Mathematics Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Discipline
Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 35041 - 35070 of 294415

Full-Text Articles in Physical Sciences and Mathematics

Assessment Of Total Petroleum Carbon And Heavy Metals Of Some Selected Plants Grown In Crude Oil Polluted Soils Using Gc-Fid, Pius O. Adah, Ndem E. Edu, Reagan B. Agbor, Henry B. Kogbara Jan 2024

Assessment Of Total Petroleum Carbon And Heavy Metals Of Some Selected Plants Grown In Crude Oil Polluted Soils Using Gc-Fid, Pius O. Adah, Ndem E. Edu, Reagan B. Agbor, Henry B. Kogbara

Applied Environmental Research

This study was focused on assessing the phytoremediation potentials of some selected plant species on crude oil contaminated soils. Five plant species were cultivated in soils polluted with crude oil at 10, 50, 100, 150 and 200 mg kg-1. The results revealed that there were significant reduction in THC contents of soil ameliorated with the various plants species compared to the control group increases with increasing concentration of crude oil pollutant in soil. THC was 62.24 mg kg-1, 1,120 mg kg-1, 208.67 mg kg-1, 257.87 mg kg-1 and 2,762.79 mg kg-1 for R. simplex, P. balfouriana, K. pinnata …

Go to article

Study Of Solar Collector Potential In Thailand Using Computational Fluid Dynamics Approach, Phongpapop Kitisomkiat, Varudom Siri, Benjapon Chalermsinsuwan, Kejvalee Pruksathorn Jan 2024

Study Of Solar Collector Potential In Thailand Using Computational Fluid Dynamics Approach, Phongpapop Kitisomkiat, Varudom Siri, Benjapon Chalermsinsuwan, Kejvalee Pruksathorn

Applied Environmental Research

Due to the proximity of Thailand being near the equator, there is a significant potential for harnessing an excess amount of solar energy using a solar collector. The solar collector harvests solar energy by acting as a passive heat exchanger, receiving solar energy, and transferring it to a fluid medium to be further utilized. This study presents the analysis of temperature outlet and pressure drop of a solar collector in Thailand, utilizing Earth’s geological location, date, and time for solar energy calculations and employing computational fluid dynamics (CFD) to predict the collector’s efficiency. The CFD approach offers a reduction in …

Go to article

Food Waste From Catering Services In Thai Hotels: A Composition Analysis And Practical Guidelines For Effective Utilization, Patranit Srijuntrapun, Patinya Sukwong Jan 2024

Food Waste From Catering Services In Thai Hotels: A Composition Analysis And Practical Guidelines For Effective Utilization, Patranit Srijuntrapun, Patinya Sukwong

Applied Environmental Research

Food waste from the hotel sector is a significant contributor to the overall volume of food waste, particularly in restaurants and food services through various processes. However, precise data on food waste generated by the hotel industry is lacking. This study aims to quantify and characterize the food waste generated during the preparation and serving processes in hotel catering, with the goal of finding efficient solutions to reduce food waste that are appropriate for the hotel and catering sectors. The study presents novel findings that among the different types of catering, dinner-style buffets (DB) generate the highest amount of food …

Go to article

Review Of How Ai Works: From Sorcery To Science, By Ronald T. Kneusel, Taylor J. Greene Jan 2024

Review Of How Ai Works: From Sorcery To Science, By Ronald T. Kneusel, Taylor J. Greene

Library Articles and Research

A review of How AI Works: From Sorcery to Science, by Ronald T. Kneusel.

Go to article

Review Of Who Wrote This?: How Ai And The Lure Of Efficiency Threaten Human Writing, By Naomi S. Baron, Taylor J. Greene Jan 2024

Review Of Who Wrote This?: How Ai And The Lure Of Efficiency Threaten Human Writing, By Naomi S. Baron, Taylor J. Greene

Library Articles and Research

A review of Who Wrote This?: How AI and the Lure of Efficiency Threaten Human Writing, by Naomi S. Baron.

Go to article

Prime Intersection Graphs Of Ideals Of Commutative Artinian Rings, Nuttawut Sangjaer Jan 2024

Prime Intersection Graphs Of Ideals Of Commutative Artinian Rings, Nuttawut Sangjaer

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this thesis, we study prime intersection graphs of ideals of commutative Artinian rings. We work on the connectedness, completeness and planarity of the graphs and characterize the star graphs for these graphs. We calculate graph \linebreak parameters and find the radius and a center of the graphs. Moreover, we determine the degree of each vertex when the vertex set is finite, and characterize the Eulerian and Hamiltonian properties of the graphs.

Go to article

Prediction Of Optimal Binding Constraints Of Linear Programming Problem Using Deep Learning, Natdanai Kafakthong Jan 2024

Prediction Of Optimal Binding Constraints Of Linear Programming Problem Using Deep Learning, Natdanai Kafakthong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This thesis presents innovative deep learning models designed to enhance the efficiency of solving linear programming, transportation, and traveling salesman problems. The first model, LP-Net, predicts the binding optimal constraints in linear programming problems, achieving faster solution times compared to traditional solvers like CPLEX. The second model, Transport-Net, predicts optimal basic feasible arcs for transportation problems, demonstrating significant speedups and superior scalability over both CPLEX and Gurobi in large-scale instances. The third model, TSP-Net, addresses the traveling salesman problem by predicting an initial near-optimal tour, outperforming Gurobi and genetic algorithms in computational efficiency. Collectively, these deep learning approaches offer transformative …

Go to article

Fuzzy Digital Signature Scheme For Binary Noisy Strings With Respect To Hamming Distance, Ittanee Srikham Jan 2024

Fuzzy Digital Signature Scheme For Binary Noisy Strings With Respect To Hamming Distance, Ittanee Srikham

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

One of the risks associated with public key infrastructure (PKI) pertains to the security of the user's private key. Given the imperative for stringent protection of this key, a proposed solution to mitigate this risk involves the utilization of biometric information. Although biometric information is fuzzy, it cannot be used directly as a cryptographic key. Thus, our investigation commenced into the exploration of ``Signature Scheme with a Fuzzy Private Key" by Takahashi et al. They introduced a new concept of digital signature called ``fuzzy signature" for real vectors with $L_{\infty}$ metric. A fuzzy signature is a signature scheme that uses …

Go to article

Adjustment Of Ridge Estimator For Linear Regression Model With Multicollinearity, Sittinon Pumpuang Jan 2024

Adjustment Of Ridge Estimator For Linear Regression Model With Multicollinearity, Sittinon Pumpuang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Linear regression model is one of important statistical tools applied in many different problems. Therefore, several studies in developing tools for linear regression models have brought interests from statisticians. One such problem is to find an efficient method for parameter estimation. Several different methods have been proposed in literature such as the ordinary least square method which has been widely used in application. However, the least square estimator has high error when there exists a multicollinearity problem. This, statisticians have developed alternative parameter estimation methods for linear regression models with multicollinearity such as the ridge regression. In this thesis, we …

Go to article

การจำลองอุทกพลศาสตร์ของหอฟื้นฟูสภาพตัวดูดซับสำหรับกระบวนการดักจับคาร์บอนไดออกไซด์ด้วยตัวดูดซับโพแทสเซียมคาร์บอนเนตบนตัวรองรับอลูมินาในเครื่องปฏิกรณ์ฟลูอิไดซ์เบดหมุนเวียน, ณัฐธิดา ภักดี Jan 2024

การจำลองอุทกพลศาสตร์ของหอฟื้นฟูสภาพตัวดูดซับสำหรับกระบวนการดักจับคาร์บอนไดออกไซด์ด้วยตัวดูดซับโพแทสเซียมคาร์บอนเนตบนตัวรองรับอลูมินาในเครื่องปฏิกรณ์ฟลูอิไดซ์เบดหมุนเวียน, ณัฐธิดา ภักดี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและปรากฏการณ์โลกร้อนจากการปล่อยแก๊สเรือนกระจก โดยเฉพาะแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์ (CO₂) ที่เกิดจากการเผาไหม้เชื้อเพลิงฟอสซิลได้ทวีความรุนแรงขึ้น ส่งผลให้เทคโนโลยีดักจับและกักเก็บคาร์บอน (Carbon Capture and Storage, CCS) ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นเพื่อลดการปล่อยแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์สู่ชั้นบรรยากาศ โดยเฉพาะกระบวนการดักจับแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์หลังการเผาไหม้ (Post-combustion capture) งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและพัฒนาแบบจำลองอุทกพลศาสตร์ของหอฟื้นฟูสภาพตัวดูดซับในระบบฟลูอิไดซ์เบดหมุนเวียน และวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพในการดักจับแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์ และการฟื้นฟูตัวดูดซับ ขั้นตอนการวิจัยประกอบด้วยการจำลองกระบวนการด้วยแบบจำลองพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ (Computational Fluid Dynamics, CFD) โดยแบ่งการจำลองออกเป็นสองส่วน ได้แก่ การจำลองแบบไม่มีปฏิกิริยาเคมีเพื่อหาการเลือกแบบจำลอง Drag model ที่เหมาะสมสำหรับการจำลองอุทกพลศาสตร์ในไรเซอร์และดาวเนอร์ และการจำลองแบบมีปฏิกิริยาเคมีเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพในการดักจับแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์ และการฟื้นฟูตัวดูดซับ รวมถึงการศึกษาผลของตัวแปรกระบวนการที่สำคัญ เช่น อุณหภูมิผนังดาวเนอร์ ความดันขาออกของดาวเนอร์ ปริมาณเบดเริ่มต้น และอัตราการไหลของตัวดูดซับ ผลการทดลองพบว่า การใช้แบบจำลอง Gidaspow ในไรเซอร์และดาวเนอร์ให้ผลการจำลองการไหลในระบบฟลูอิไดซ์เบดหมุนเวียนที่สอดคล้องกับข้อมูลเชิงทดลอง การปรับอุณหภูมิผนังดาวเนอร์จาก 473 เคลวินเป็น 573 เคลวิน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการฟื้นฟูตัวดูดซับจาก 24.36% เป็น 31.02% แต่ลดประสิทธิภาพการดักจับแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์ จาก 80.93% เป็น 78.11% นอกจากนี้ การลดความดันขาออกจาก 0 ปาสคาลเป็น -2000 ปาสคาล และการเพิ่มอัตราการป้อนกลับตัวดูดซับช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบอย่างมีนัยสำคัญ จากการศึกษาผลร่วมของตัวแปรกระบวนการ พบว่าปัจจัยที่สำคัญที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการดักจับแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์ และการฟื้นฟูตัวดูดซับ ได้แก่ อุณหภูมิผนังดาวเนอร์ ความดันขาออกของดาวเนอร์ ปริมาณเบดเริ่มต้น และอัตราการไหลของตัวดูดซับ การปรับค่าดังกล่าวในช่วงที่เหมาะสมสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดักจับแก๊สคาร์บอนไดออกไซด์ และการฟื้นฟูตัวดูดซับได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Go to article

Fixed Point And Periodic Cycle Of Sequence Arises From Number Of Factors, Thanapong Jaitrakoon Jan 2024

Fixed Point And Periodic Cycle Of Sequence Arises From Number Of Factors, Thanapong Jaitrakoon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Let. {an} and {bn} be sequences of positive integers. For each positive integer n., define an+1 to be the eube of the number of positive factors of an and define bn+1 to be the forth power of the number of positive factors of bn. This thesis proves that (i) if a1 > 1, then (an) eventually becomes the fixed point, namely 21952 or 64000, or {an}eventually becomes a sequence having periodie cycle of prime period 2, namely (64, 343) or (343, 64); (ii) if b1 > 1, then {bn} is eventually the fixed point, namely 625, 6561 or 4100625.

Go to article

Evaluating The Binding Modes Of Hepatitis B E-Antigen Inhibitor By In Silico Method, Wigrom Yogboworn Jan 2024

Evaluating The Binding Modes Of Hepatitis B E-Antigen Inhibitor By In Silico Method, Wigrom Yogboworn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Hepatitis B, caused by the hepatitis B virus (HBV), is a significant global health concern, primarily affecting the liver and leading to severe complications, including drug resistance and chronic infection. Numerous studies have linked these conditions to the presence of hepatitis B core antigen (HBcAg) and hepatitis B e antigen (HBeAg). HBeAg, in particular, is known to have the innate immune response, resulting in diminished immunity and delayed disease diagnosis and treatment. Despite this, the molecular structure and interactions between inhibitors and HBeAg remain poorly understood, posing a significant challenge to the development of effective treatments. This work employs molecular …

Go to article

Some Properties Of S-Multiplication Modules And S-Comultiplication Modules, Kanrop Hukaew Jan 2024

Some Properties Of S-Multiplication Modules And S-Comultiplication Modules, Kanrop Hukaew

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Let R be an associative ring with identity, and all modules be unitary right R- modules. In 2020, D. D. Anderson et al. introduced the concept of S-multiplication modules, which is a generalization of multiplication modules. Two years later, E. Yildiz et al. introduced the dual notion of S-multiplication modules called S- comultiplication modules. Moreover, S-comultiplication modules are also a gen- eralization of comultiplication modules. In this thesis, we will explore several properties of both S-multiplication modules and S-comultiplication modules. We will provide examples of S-multiplication modules and S-comultiplication modules. Additionally, we demonstrate that the concepts of S-multiplication modules, sim- …

Go to article

Metallopolymers For Photocatalytic Reduction Of Carbon Dioxide, Wissuta Boonta Jan 2024

Metallopolymers For Photocatalytic Reduction Of Carbon Dioxide, Wissuta Boonta

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

CdS quantum dots (CdS QDs), acting as photosensitizers, or sometimes solo photocatalysts in CO2 reduction, have offered a myriad of advantages including quantum confinement effect, tunable redox potential, and photoreduction selectivity. However, CdS QDs are frequently compromised by thermal and oxidative instability, as well as photocorrosion, which restricts their practical applications. In this research, an effective method endowing CdS QDs by assembling with amphiphilic metallopolymer was developed to enhance their stability and synergistic activity. The thioglycolic acid-capped cadmium sulfide quantum dots (CdS) were successfully prepared using a simple reflux method. The amphiphilic metallopolymers were successfully synthesized via precise radical polymerization …

Go to article

การใช้เหมืองกระบวนการข้อมูลแบบหลายชั้นสำหรับเพื่อวิเคราะห์วิถีการรักษาพยาบาลของผู้ป่วยโรคเบาหวาน, Kantapat Chaichareenon Jan 2024

การใช้เหมืองกระบวนการข้อมูลแบบหลายชั้นสำหรับเพื่อวิเคราะห์วิถีการรักษาพยาบาลของผู้ป่วยโรคเบาหวาน, Kantapat Chaichareenon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study addresses the challenge of chronic diseases like diabetes, requiring ongoing care. It aims to visualize revisit intervals affecting patient treatment using multi-level process mining and machine learning to identify factors causing missed appointments. Our research shows that patients with improvements have shorter revisit intervals than those deteriorating, with a P-value of 3.83x10%. A significant challenge is the high number of no-shows. Using PyCaret to compare 14 models, we found that the historical attendance of individual patients is a crucial factor in predicting no-shows, with an AUC score of 0.80 using the Gradient Boosting Clas-sifier. Our analysis suggests that …

Go to article

Deep Learning-Based For Epileptogenic Zone Detection In 18f-Fdg Pet Imaging For Drug-Resistant Epilepsy, Peerawat Wattanachareekul Jan 2024

Deep Learning-Based For Epileptogenic Zone Detection In 18f-Fdg Pet Imaging For Drug-Resistant Epilepsy, Peerawat Wattanachareekul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

-

Go to article

การออกแบบและพัฒนาบริการด้านความมั่นคงโดยใช้วิธีปฏิบัติด้านความมั่นคง ของระบบแบบไมโครเซอร์วิส, สฤษฐิ์ราช ทรัพย์สิน Jan 2024

การออกแบบและพัฒนาบริการด้านความมั่นคงโดยใช้วิธีปฏิบัติด้านความมั่นคง ของระบบแบบไมโครเซอร์วิส, สฤษฐิ์ราช ทรัพย์สิน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอการออกแบบและพัฒนาไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคง โดยการประยุกต์ใช้แบบรูปความมั่นคง แบบรูปไมโครเซอร์วิส และวิธีปฏิบัติด้านความมั่นคงของระบบแบบ ไมโครเซอร์วิส โดยเริ่มจากการศึกษาแบบรูปความมั่นคง 5 รายการ ได้แก่ แบบรูปการออกแบบและใช้รหัสผ่าน แบบรูปการให้อำนาจ แบบรูปการควบคุมการเข้าถึงเชิงบทบาท แบบรูปการกำหนดสิทธิ์ให้กับบทบาท และแบบรูปความมั่นคงหลายระดับ เพื่อนำมากำหนดเป็นรายการความต้องการของระบบสำหรับการออกแบบและพัฒนาไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคง ร่วมกับการประยุกต์ใช้แบบรูปไมโครเซอร์วิสและวิธีปฏิบัติ ด้านความมั่นคงของระบบแบบไมโครเซอร์วิส 28 รายการ ผู้วิจัยได้ทำการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบของไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคง ออกแบบแผนภาพคลาสและความสัมพันธ์ระหว่างคลาส ออกแบบแผนภาพลำดับแสดงการทำงานร่วมกันของระบบไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคง จากนั้นทำการพัฒนาไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคงตามการออกแบบ และประยุกต์ใช้ ไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคงกับระบบผู้ป่วยนอกของโรงพยาบาล อีกทั้งได้ตรวจสอบความถูกต้อง ความเหมาะสม และคุณภาพของการออกแบบและพัฒนา ด้วยการประเมินการออกแบบและพัฒนา ไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคงโดยผู้เชี่ยวชาญ รวมถึงการวิเคราะห์แบบรูปที่ไม่ดีของการออกแบบระบบแบบไมโครเซอร์วิส ซึ่งระบบที่พัฒนาสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับแอปพลิเคชันโดเมนที่ต้องการจัดการความมั่นคงของระบบ ซึ่งมีประโยชน์คือช่วยลดเวลาในการพัฒนา และเป็นการสนับสนุนการใช้ซ้ำไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคงที่พัฒนาขึ้น

Go to article

การแบ่งส่วนเนื้องอกตับโดยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกด้วยโครงข่ายความสนใจจากรูปภาพสเปคซีที, วันรัฐ ลิ้มประไพพงษ์ Jan 2024

การแบ่งส่วนเนื้องอกตับโดยใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกด้วยโครงข่ายความสนใจจากรูปภาพสเปคซีที, วันรัฐ ลิ้มประไพพงษ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การแบ่งส่วนเนื้องอกในตับโดยอัตโนมัติจากภาพถ่ายทางการแพทย์มีบทบาทสำคัญในการช่วยลดภาระงานของรังสีแพทย์ในขั้นตอนการวางแผนรักษามะเร็งตับด้วยวิธีรังสีบำบัด โดยรูปสเปคซีทีมักถูกนำมาใช้เพื่อช่วยระบุส่วนเนื้องอกให้แม่นยำเพื่อให้การวางแผนการรักษามีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม การแบ่งส่วนเนื้องอกจากภาพเหล่านี้เป็นเรื่องท้าทายเนื่องจากปัญหาต่างๆ เช่น การกระจายแสงที่ผิดปกติ ทำให้ขนาดเนื้องอกดูใหญ่กว่าความเป็นจริงและลดความแม่นยำในการแบ่งส่วน งานวิจัยฉบับนี้ได้นำเสนอโครงข่ายคัดกรองหลายระดับแบบคู่ (Paired Multiscale Attention Network) ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมที่แบ่งออกเป็นสองทาง เส้นทางแรกฝึกฝนชุดข้อมูลสเปคซีทีโดยใช้โครงข่าย Multiscale Attention Network (MA-Net) เส้นทางที่สองมีการใช้การแปลงแบบไวซ์ท็อปแฮท (White Top-Hat) แล้วนำลักษณะเด่นที่ได้มาควบรวมกับเส้นทางแรก ช่วยลดความบกพร่องของการแบ่งส่วนที่มักเกิดจากความแปรปรวนของแสง ในงานวิจัยนี้จะแบ่งการทดสอบเป็นสองส่วน ส่วนแรกคือการทดสอบโมเดลแบ่งส่วนเนื้อตับ โดยใช้ MA-Net โดยมีโมเดลย่อยคือ ResNet50 ฝึกกับชุดข้อมูลซีทีโดยรวมระหว่างชุดข้อมูลสาธารณะ 3DIRCADb-01 และชุดข้อมูลจากโรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ สภากาชาดไทย โดยมีค่า Dice similarity coefficient (DSC) อยู่ที่ 89.67% ในส่วนการทดสอบโมเดลแบ่งส่วนเนื้องอกตับ จะใช้โครงข่ายคัดกรองหลายระดับแบบคู่ ฝึกด้วยชุดข้อมูล เทคนีเซียม-99 เอ็มเอเอ สเปคซีทีจากโรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ สภากาชาดไทยโดยมีค่า DSC ที่ 67.00% ซึ่งให้ประสิทธิภาพการแบ่งส่วนที่ดีที่สุดเมื่อเทียบกับสถาปัตยกรรมอื่นๆ รวมถึงผลจากงานวิจัยก่อนหน้านี้ที่ทดสอบด้วยชุดข้อมูลเดียวกัน

Go to article

Neural Additive Models For Predicting Her2 Status In Breast Cancer From Immunohistochemical Images, Surayuth Pintawong Jan 2024

Neural Additive Models For Predicting Her2 Status In Breast Cancer From Immunohistochemical Images, Surayuth Pintawong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigated the application of Conformal Prediction (CP) for uncertainty quantifica- tion in Human Epidermal growth factor receptor 2 (HER2) status classification from immunohistochemistry (IHC) images of breast cancer. Although existing machine learning approaches demonstrate high accuracy in predicting HER2 status, they often struggle with borderline cases that require additional testing. We addressed this challenge by implementing a CP framework that generates prediction sets with controlled error rates. Unlike traditional classifiers that provide single predictions, our CP framework can output either singleton predictions for confident cases or multiple labels for uncertain cases, thereby naturally identifying samples that require additional …

Go to article

Improved Sequence Embeddings For Peptide-Class I Mhc Binding Prediction, Patiphan Wongklaew Jan 2024

Improved Sequence Embeddings For Peptide-Class I Mhc Binding Prediction, Patiphan Wongklaew

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The binding of a peptide antigen to a class I major histocompatibility complex (MHC) protein is considered an essential process by which the immune system monitors infected cells. This mechanism has facilitated the development of peptide-based vaccines aimed at stimulating the patient's immune response for cancer treat-ment. Accurate prediction of peptide-MHC binding is therefore crucial for prioritizing optimal peptides tailored to individual patients. Nevertheless, many MHC alleles lack sufficient experimental data on peptide-MHC binding, which potentially constrains the accuracy of existing prediction models. This study introduces an enhanced iteration of MHCSeqNet, an open-source deep learning model which utilizes sequence data …

Go to article

Improving Thai-Dialect Automatic Speech Recognition With Curriculum Learning, Artit Suwanbandit Jan 2024

Improving Thai-Dialect Automatic Speech Recognition With Curriculum Learning, Artit Suwanbandit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Automatic Speech Recognition (ASR) has been the foremost feature and integrated in many real-world usages for decades. The novel deep learning approaches prevail in the ASR field as a model architecture. However, ASR still struggles with low-resource data, especially in the Thai dialectal language. Transfer learning is the conventional approach in the machine learning field for escalating the performance of low-resource settings. In the scenario that additional fine-tuning tasks are not achievable, exerting all efficiency of target data is an accountability. To overcome stagnation, we proposed transfer-based curriculum learning for low-resource dialectal ASR, Phonemetically-induced subword Out-of-vocabulary rate (PhIS-OOV), and Model …

Go to article

Grammatical Error Correction In Thai Sentences For Deaf Students, Supachan Traitruengsakul Jan 2024

Grammatical Error Correction In Thai Sentences For Deaf Students, Supachan Traitruengsakul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Deaf students encounter challenges in written communication due to errors such as insertion, deletion, disorder, misusage, and misspellings. Grammatical error correction (GEC) technology can help mitigate these issues. However, existing GEC models are primarily trained on online resources from second-language hearing learners. In contrast, sentences written by deaf students suffer from a variety of errors not typically found elsewhere. To address this issue, we create the Thai Deaf Corpus (TDC), focusing on identifying and analyzing errors among deaf students in grades 7-12 across four deaf schools. Additionally, we introduce a two-stage system for the Thai-GEC model, automatically detecting and correcting …

Go to article

การสร้างเทสต์สคริปต์ของโรบอทเฟรมเวิร์คจากยูสเซอร์สตอรีและซีนาริโอ สำหรับการทดสอบเว็บแอปพลิเคชัน, กฤชวัฒน์ เวชสาร Jan 2024

การสร้างเทสต์สคริปต์ของโรบอทเฟรมเวิร์คจากยูสเซอร์สตอรีและซีนาริโอ สำหรับการทดสอบเว็บแอปพลิเคชัน, กฤชวัฒน์ เวชสาร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

กระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยสกรัมเฟรมเวิร์กและแนวคิดบีเฮฟเวียร์ดริเวนดีเวลลอปเมนต์ (BDD) เป็นกระบวนการที่ได้รับความนิยมในปัจจุบัน โดยความต้องการของผู้ใช้จะถูกเก็บรวบรวมและถ่ายทอดผ่านยูสเซอร์สตอรีและซีนาริโอ ซึ่งทำหน้าที่เป็นทั้งตัวอย่างและเกณฑ์การยอมรับ การแบ่งการพัฒนาออกเป็นช่วงเล็ก ๆ ช่วยลดเวลาและต้นทุนในการพัฒนา อย่างไรก็ตาม กระบวนการที่มีการพัฒนาเป็นช่วงสั้น ๆ อย่างต่อเนื่องนี้สร้างความท้าทายสำหรับการทดสอบ โดยเฉพาะการทดสอบเชิงถดถอย แม้ว่าการทดสอบแบบอัตโนมัติจะถูกนำมาใช้เพื่อลดภาระ แต่การเขียนเทสต์สคริปต์ด้วยตนเองยังคงมีความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาดและขาดประสิทธิภาพ ส่งผลให้การทดสอบเชิงถดถอยที่สำคัญมักถูกเลื่อนออกไปจนไม่สามารถตรวจพบข้อผิดพลาดได้ทันการณ์ งานวิจัยนี้นำเสนอแนวทางการแก้ปัญหาด้วยการสร้างเทสต์สคริปต์สำหรับโรบอทเฟรมเวิร์กโดยอัตโนมัติจากยูสเซอร์สตอรีและซีนาริโอ โดยใช้ XML เพื่อกำหนดโครงสร้างส่วนต่อประสานผู้ใช้ของหน้าเว็บ ช่วยให้สามารถจัดเตรียมเทสต์สคริปต์ได้ตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ นอกจากตัวอย่างในซีนาริโอแล้ว ยังใช้ XML Schema Definition (XSD) เพื่อสร้างชุดข้อมูลสำหรับการทดสอบเพิ่มเติมโดยอัตโนมัติ การพารามิเตอร์ไรซ์เทสต์สคริปต์ช่วยรวบรวมกรณีทดสอบที่มีขั้นตอนร่วมกัน แต่ใช้ชุดข้อมูลต่างกันไว้ในสคริปต์เดียวกัน ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนและภาระในการบำรุงรักษา เครื่องมือที่พัฒนาขึ้นตามแนวทางนี้สามารถลดความยุ่งยากในการจัดการเทสต์สคริปต์และเพิ่มประสิทธิภาพในการทดสอบเชิงถดถอยได้อย่างมีนัยสำคัญ และช่วยสนับสนุนการตรวจพบข้อผิดพลาดตั้งแต่ช่วงแรกของกระบวนการพัฒนา

Go to article

Affinity-Based Multi-Character Storyboard Generation Using Rewrite Rules, Ram Sukkirtkijpibul Jan 2024

Affinity-Based Multi-Character Storyboard Generation Using Rewrite Rules, Ram Sukkirtkijpibul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

A game story contains interactions between characters as well as the game world. Certain genres of games such as Visual Novels and Role-Playing Games rely on their stories to attract players. There were several proposed algorithms for story generation. They focused mainly on story generation for one main character. To our knowledge, there has not been a generator with support for multiple main characters, where each main character has their own storyline that could overlap with other main characters’ stories. With multiple main characters, players can see the game world through different viewpoints, thus getting more immersed into the game's …

Go to article

Prediction Of Daily Outpatient Volume Using Ensemble Empirical Mode Decomposition And Long - Short Term Memory, During The Incident, Teeraphat Buengbongkoch Jan 2024

Prediction Of Daily Outpatient Volume Using Ensemble Empirical Mode Decomposition And Long - Short Term Memory, During The Incident, Teeraphat Buengbongkoch

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Effective hospital resource management is essential for controlling service costs and enhancing workforce efficiency, particularly during abnormal situations that cause sudden fluctuations in patient volumes. Hospitals often encounter difficulties in managing resources and predicting patient numbers due to uncertain and volatile data. Accurate patient volume predictions during such times can enable hospitals to allocate resources effectively, maintaining appropriate costs and optimizing workforce efficiency.This research presents a solution for predicting daily outpatient visits at a private hospital in Thailand during the COVID-19 outbreak, serving as a case study. The proposed method employs Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) to preprocess data by …

Go to article

Scene Cut Detection In Short Videos Using Pre-Processing Techniques And Convolutional Neural Networks, Nina Lawankowit Jan 2024

Scene Cut Detection In Short Videos Using Pre-Processing Techniques And Convolutional Neural Networks, Nina Lawankowit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study presents a comprehensive approach to scene cut detection in videos using a combination of frame extraction and a Convolutional Neural Network (VGG16 model) with a Color Histogram method to prevent raw video file reconstruction. The main dataset contains 167,490 frames collected from various users on TikTok for the scene cut detection model development. However, since this research utilizes a modular design that consists of data preparation, data pre-processing, and model implementation stages, it promotes efficient use of resources and guarantees data safety. The results demonstrate that the model performs excellently in recognizing scene cuts. Specifically, video frames with …

Go to article

Enhancing Financial Market Predictions In Taiwan: A Hybrid Approach Of Traditional Analysis And Machine Learning Techniques, Tse Lin Liu Jan 2024

Enhancing Financial Market Predictions In Taiwan: A Hybrid Approach Of Traditional Analysis And Machine Learning Techniques, Tse Lin Liu

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In the evolving landscape of financial markets, this study explores the predictive power of traditional panel regression and modern machine learning models, including Long Short-Term Memory (LSTM), Support Vector Machine (SVM), and Random Forest (RF), in forecasting stock returns in the Taiwanese market. Utilizing a dataset of 54 Taiwanese companies from 2015 to 2023, the research integrates financial ratios and machine learning algorithms to assess their effectiveness in predicting market trends. The findings reveal that traditional panel regression often outperforms machine learning models in terms of stability and consistency of returns, challenging the assumption that complex algorithms inherently provide superior …

Go to article

Egg Shape As A Generalized Radial Basis Function For Discard-After-Learn Method In Streaming Data, Warawut Nualplaud Jan 2024

Egg Shape As A Generalized Radial Basis Function For Discard-After-Learn Method In Streaming Data, Warawut Nualplaud

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Radial Basis Function is commonly used as the decision boundaries for supervised and unsupervised learning algorithms due to its simplicity. But the symmetric property of the circular or elliptic shapes could deteriorate the fitness of the boundaries when the distribution of the data is asymmetric, especially in the data stream processing where the distribution of the data is temporal.In this thesis, we propose a new 2-dimensional data capsule structure using Yamamoto’s egg function. This structure can adjust its shape to be symmetric (i.e., circular or elliptic) or asymmetric (i.e., egg-shaped) depending on the configuration of its parameters, allowing it to …

Go to article

Weight Shifting Based Pruning For Convolutional Neural Networks, Panuwat Threethanuchai Jan 2024

Weight Shifting Based Pruning For Convolutional Neural Networks, Panuwat Threethanuchai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The paper presents an adaptation of the novel self-recovering technique known as weight shifting for application in the pruning of nodes from the fully-connected layers of convolutional neural networks. The proposed methodology involves a binary search strategy to identify the optimal subset of nodes for removal, facilitating efficient redistribution of node weights using the Moore-Penrose pseudo-inverse. The proposed methodology was evaluated by across multiple data sets, including CIFAR-100, Food101, Stanford Cars, and Flowers102. The experimental results demonstrated that the proposed methodology is able to maintain high accuracy and top-k categorical accuracy performance with minimal reductions even after pruning a significant …

Go to article

Development Of Dihydropyridine Fluorescent Probe For Caspase Detection, Kittiporn Nakprasit Jan 2024

Development Of Dihydropyridine Fluorescent Probe For Caspase Detection, Kittiporn Nakprasit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research aims to expand the application of DHP in biological systems by employing it as a biosensor for detecting caspases, a family of protease enzymes linked to diseases like cancer and neurodegenerative disorders. In this study, DHP derivatives—BZD, Fmoc-Asp-NH-DHP, and zWEHD-NH-DHP—were synthesized and tested for their potential as protease sensors. Initial screening of BZD and Fmoc-Asp-NH-DHP with common proteases, including papain and bromelain, revealed no enzymatic activity. To facilitate in vitro analysis, caspase-1 enzyme was successfully purified using an E. coli BL21(DE3)pLysS expression system. Kinetic evaluation of zWEHD-NH-DHP demonstrated a Km value of 24 µM, confirming its potential as …

Go to article

First Prev Next Last