Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Physical Sciences and Mathematics Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Discipline
Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 33331 - 33360 of 291756

Full-Text Articles in Physical Sciences and Mathematics

Zero-Shot Adaptation Of Molecular Generative Adversarial Network For Specific Protein Targets, Ravipas Aphikulvanich Jan 2024

Zero-Shot Adaptation Of Molecular Generative Adversarial Network For Specific Protein Targets, Ravipas Aphikulvanich

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Drug discovery, crucial for identifying new potential drug candidates to treat diseases and improve health, is increasingly enhanced by deep learning approaches such as molecular generation models. However, creating drug candidates with desired properties, such as the quantitative estimate of drug-likeness (QED), synthetic accessibility (SA), and binding affinity (BA), remains a significant challenge, especially when training generative models for specific protein targets with limited pharmaceutical data. Addressing these challenges, this thesis presents Mol-Zero-GAN, a novel framework designed to generate drug candidates tailored to specific protein targets without additional data by employing zero-shot adaptation techniques and Bayesian optimization (BO). By fine-tuning …

Go to article

Machine Learning Model For Skill Level Prediction Inmultiplayer Online Battle Arena, Vachirawit Pepatang Jan 2024

Machine Learning Model For Skill Level Prediction Inmultiplayer Online Battle Arena, Vachirawit Pepatang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The ranked matchmaking system in MOBA games like DotA 2 matches players with similar skill levels, enhancing enjoyment, fairness, and competitiveness. However, current MOBA ranking systems calculate a player's ranking based on match outcomes rather than the player's individual performance, resulting in unfairness for players who perform better or worse than the rest of the team. Therefore, it is necessary to use multiple match data to correctly rate players' skills. Additionally, boosting leads to players using accounts that do not match their actual skill level. This causes negative experiences for other players and ultimately makes the game less enjoyable. This …

Go to article

การใช้เหมืองกระบวนการข้อมูลแบบหลายชั้นสำหรับเพื่อวิเคราะห์วิถีการรักษาพยาบาลของผู้ป่วยโรคเบาหวาน, Kantapat Chaichareenon Jan 2024

การใช้เหมืองกระบวนการข้อมูลแบบหลายชั้นสำหรับเพื่อวิเคราะห์วิถีการรักษาพยาบาลของผู้ป่วยโรคเบาหวาน, Kantapat Chaichareenon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study addresses the challenge of chronic diseases like diabetes, requiring ongoing care. It aims to visualize revisit intervals affecting patient treatment using multi-level process mining and machine learning to identify factors causing missed appointments. Our research shows that patients with improvements have shorter revisit intervals than those deteriorating, with a P-value of 3.83x10%. A significant challenge is the high number of no-shows. Using PyCaret to compare 14 models, we found that the historical attendance of individual patients is a crucial factor in predicting no-shows, with an AUC score of 0.80 using the Gradient Boosting Clas-sifier. Our analysis suggests that …

Go to article

Deep Learning-Based For Epileptogenic Zone Detection In 18f-Fdg Pet Imaging For Drug-Resistant Epilepsy, Peerawat Wattanachareekul Jan 2024

Deep Learning-Based For Epileptogenic Zone Detection In 18f-Fdg Pet Imaging For Drug-Resistant Epilepsy, Peerawat Wattanachareekul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

-

Go to article

การออกแบบและพัฒนาบริการด้านความมั่นคงโดยใช้วิธีปฏิบัติด้านความมั่นคง ของระบบแบบไมโครเซอร์วิส, สฤษฐิ์ราช ทรัพย์สิน Jan 2024

การออกแบบและพัฒนาบริการด้านความมั่นคงโดยใช้วิธีปฏิบัติด้านความมั่นคง ของระบบแบบไมโครเซอร์วิส, สฤษฐิ์ราช ทรัพย์สิน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอการออกแบบและพัฒนาไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคง โดยการประยุกต์ใช้แบบรูปความมั่นคง แบบรูปไมโครเซอร์วิส และวิธีปฏิบัติด้านความมั่นคงของระบบแบบ ไมโครเซอร์วิส โดยเริ่มจากการศึกษาแบบรูปความมั่นคง 5 รายการ ได้แก่ แบบรูปการออกแบบและใช้รหัสผ่าน แบบรูปการให้อำนาจ แบบรูปการควบคุมการเข้าถึงเชิงบทบาท แบบรูปการกำหนดสิทธิ์ให้กับบทบาท และแบบรูปความมั่นคงหลายระดับ เพื่อนำมากำหนดเป็นรายการความต้องการของระบบสำหรับการออกแบบและพัฒนาไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคง ร่วมกับการประยุกต์ใช้แบบรูปไมโครเซอร์วิสและวิธีปฏิบัติ ด้านความมั่นคงของระบบแบบไมโครเซอร์วิส 28 รายการ ผู้วิจัยได้ทำการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบของไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคง ออกแบบแผนภาพคลาสและความสัมพันธ์ระหว่างคลาส ออกแบบแผนภาพลำดับแสดงการทำงานร่วมกันของระบบไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคง จากนั้นทำการพัฒนาไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคงตามการออกแบบ และประยุกต์ใช้ ไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคงกับระบบผู้ป่วยนอกของโรงพยาบาล อีกทั้งได้ตรวจสอบความถูกต้อง ความเหมาะสม และคุณภาพของการออกแบบและพัฒนา ด้วยการประเมินการออกแบบและพัฒนา ไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคงโดยผู้เชี่ยวชาญ รวมถึงการวิเคราะห์แบบรูปที่ไม่ดีของการออกแบบระบบแบบไมโครเซอร์วิส ซึ่งระบบที่พัฒนาสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับแอปพลิเคชันโดเมนที่ต้องการจัดการความมั่นคงของระบบ ซึ่งมีประโยชน์คือช่วยลดเวลาในการพัฒนา และเป็นการสนับสนุนการใช้ซ้ำไมโครเซอร์วิสด้านความมั่นคงที่พัฒนาขึ้น

Go to article

Affinity-Based Multi-Character Storyboard Generation Using Rewrite Rules, Ram Sukkirtkijpibul Jan 2024

Affinity-Based Multi-Character Storyboard Generation Using Rewrite Rules, Ram Sukkirtkijpibul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

A game story contains interactions between characters as well as the game world. Certain genres of games such as Visual Novels and Role-Playing Games rely on their stories to attract players. There were several proposed algorithms for story generation. They focused mainly on story generation for one main character. To our knowledge, there has not been a generator with support for multiple main characters, where each main character has their own storyline that could overlap with other main characters’ stories. With multiple main characters, players can see the game world through different viewpoints, thus getting more immersed into the game's …

Go to article

Prediction Of Daily Outpatient Volume Using Ensemble Empirical Mode Decomposition And Long - Short Term Memory, During The Incident, Teeraphat Buengbongkoch Jan 2024

Prediction Of Daily Outpatient Volume Using Ensemble Empirical Mode Decomposition And Long - Short Term Memory, During The Incident, Teeraphat Buengbongkoch

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Effective hospital resource management is essential for controlling service costs and enhancing workforce efficiency, particularly during abnormal situations that cause sudden fluctuations in patient volumes. Hospitals often encounter difficulties in managing resources and predicting patient numbers due to uncertain and volatile data. Accurate patient volume predictions during such times can enable hospitals to allocate resources effectively, maintaining appropriate costs and optimizing workforce efficiency.This research presents a solution for predicting daily outpatient visits at a private hospital in Thailand during the COVID-19 outbreak, serving as a case study. The proposed method employs Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) to preprocess data by …

Go to article

Scene Cut Detection In Short Videos Using Pre-Processing Techniques And Convolutional Neural Networks, Nina Lawankowit Jan 2024

Scene Cut Detection In Short Videos Using Pre-Processing Techniques And Convolutional Neural Networks, Nina Lawankowit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study presents a comprehensive approach to scene cut detection in videos using a combination of frame extraction and a Convolutional Neural Network (VGG16 model) with a Color Histogram method to prevent raw video file reconstruction. The main dataset contains 167,490 frames collected from various users on TikTok for the scene cut detection model development. However, since this research utilizes a modular design that consists of data preparation, data pre-processing, and model implementation stages, it promotes efficient use of resources and guarantees data safety. The results demonstrate that the model performs excellently in recognizing scene cuts. Specifically, video frames with …

Go to article

Enhancing Financial Market Predictions In Taiwan: A Hybrid Approach Of Traditional Analysis And Machine Learning Techniques, Tse Lin Liu Jan 2024

Enhancing Financial Market Predictions In Taiwan: A Hybrid Approach Of Traditional Analysis And Machine Learning Techniques, Tse Lin Liu

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In the evolving landscape of financial markets, this study explores the predictive power of traditional panel regression and modern machine learning models, including Long Short-Term Memory (LSTM), Support Vector Machine (SVM), and Random Forest (RF), in forecasting stock returns in the Taiwanese market. Utilizing a dataset of 54 Taiwanese companies from 2015 to 2023, the research integrates financial ratios and machine learning algorithms to assess their effectiveness in predicting market trends. The findings reveal that traditional panel regression often outperforms machine learning models in terms of stability and consistency of returns, challenging the assumption that complex algorithms inherently provide superior …

Go to article

Egg Shape As A Generalized Radial Basis Function For Discard-After-Learn Method In Streaming Data, Warawut Nualplaud Jan 2024

Egg Shape As A Generalized Radial Basis Function For Discard-After-Learn Method In Streaming Data, Warawut Nualplaud

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Radial Basis Function is commonly used as the decision boundaries for supervised and unsupervised learning algorithms due to its simplicity. But the symmetric property of the circular or elliptic shapes could deteriorate the fitness of the boundaries when the distribution of the data is asymmetric, especially in the data stream processing where the distribution of the data is temporal.In this thesis, we propose a new 2-dimensional data capsule structure using Yamamoto’s egg function. This structure can adjust its shape to be symmetric (i.e., circular or elliptic) or asymmetric (i.e., egg-shaped) depending on the configuration of its parameters, allowing it to …

Go to article

Weight Shifting Based Pruning For Convolutional Neural Networks, Panuwat Threethanuchai Jan 2024

Weight Shifting Based Pruning For Convolutional Neural Networks, Panuwat Threethanuchai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The paper presents an adaptation of the novel self-recovering technique known as weight shifting for application in the pruning of nodes from the fully-connected layers of convolutional neural networks. The proposed methodology involves a binary search strategy to identify the optimal subset of nodes for removal, facilitating efficient redistribution of node weights using the Moore-Penrose pseudo-inverse. The proposed methodology was evaluated by across multiple data sets, including CIFAR-100, Food101, Stanford Cars, and Flowers102. The experimental results demonstrated that the proposed methodology is able to maintain high accuracy and top-k categorical accuracy performance with minimal reductions even after pruning a significant …

Go to article

Development Of Dihydropyridine Fluorescent Probe For Caspase Detection, Kittiporn Nakprasit Jan 2024

Development Of Dihydropyridine Fluorescent Probe For Caspase Detection, Kittiporn Nakprasit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research aims to expand the application of DHP in biological systems by employing it as a biosensor for detecting caspases, a family of protease enzymes linked to diseases like cancer and neurodegenerative disorders. In this study, DHP derivatives—BZD, Fmoc-Asp-NH-DHP, and zWEHD-NH-DHP—were synthesized and tested for their potential as protease sensors. Initial screening of BZD and Fmoc-Asp-NH-DHP with common proteases, including papain and bromelain, revealed no enzymatic activity. To facilitate in vitro analysis, caspase-1 enzyme was successfully purified using an E. coli BL21(DE3)pLysS expression system. Kinetic evaluation of zWEHD-NH-DHP demonstrated a Km value of 24 µM, confirming its potential as …

Go to article

Spatial Data Analysis For Household Income And Expenditure In Thailand, Jirayut Rattana Jan 2024

Spatial Data Analysis For Household Income And Expenditure In Thailand, Jirayut Rattana

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Poverty has been a serious problem for many countries throughout the world, particularly during the COVID-19 pandemic. Due to the pandemic, many people lost their jobs and encountered economic. Therefore, the government and policy planners need an effective strategy to improve the country's economy. An essential component of these strategies involves analyzing socio-economic indicators, a field extensively explored by statisticians, economists, and policymakers. In Thailand, methodologies such as the World Bank method, Empirical Bayes, and Hierarchical Bayes have been applied to tackle poverty. However, these approaches often overlook the integration of spatial information in their analyses. In this study, we …

Go to article

Magnetic Particles With Molecularly Imprinted Polymer For Aflatoxin Adsorption In Food, Wanrasa Bilhod Jan 2024

Magnetic Particles With Molecularly Imprinted Polymer For Aflatoxin Adsorption In Food, Wanrasa Bilhod

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Aflatoxins (AF) are harmful carcinogens found in feeds and foods. Aflatoxin B1, the most known natural carcinogen, was classified as a Group I carcinogen by the International Agency for Research on Cancer (IARC). To respond to this problem, molecularly imprinted polymers coated on Fe3O4 nanoparticles (Fe3O4@MIP) were synthesized by polymerization method using 5,7-dimethoxycoumarin (DMC) as the template and methacrylic acid (MAA) as the functional monomer. Fe3O4 magnetic nanoparticles were used as a core structure to enhance recycling performance. After the removal of the template, Fe3O4@MIP composites were characterized using x-ray powder diffraction spectroscopy (XRD), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), vibrating …

Go to article

การผลิตไฮโดรเจนจากแกซิฟิเคชันด้วยคาร์บอนไดออกไซด์ของไบโอชาร์โดยใช้แคลเซียมคาร์บอเนตร่วมกับปฏิกิริยาวอเตอร์แก๊สชิฟต์เชิงเร่งปฏิกิริยา, บรรณรัตน์ เจริญดี Jan 2024

การผลิตไฮโดรเจนจากแกซิฟิเคชันด้วยคาร์บอนไดออกไซด์ของไบโอชาร์โดยใช้แคลเซียมคาร์บอเนตร่วมกับปฏิกิริยาวอเตอร์แก๊สชิฟต์เชิงเร่งปฏิกิริยา, บรรณรัตน์ เจริญดี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ทำการศึกษาการผลิตไฮโดรเจนจากแกซิฟิเคชันด้วยคาร์บอนไดออกไซด์ (CO2) โดยใช้ถ่านชีวภาพจากไม้ไผ่และกะลาปาล์ม ร่วมกับปฏิกิริยาวอเตอร์แก๊สชิฟต์เชิงเร่งปฏิกิริยา โดยทำการทดลองในเตาปฏิกรณ์แบบเบดนิ่งแบบสองขั้นตอน ประกอบด้วยส่วนแกซิฟิเคชันที่อุณหภูมิ 900 องศาเซลเซียสและส่วนของปฏิกิริยาวอเตอร์แก๊สชิฟต์ที่มีการศึกษาที่ 300 500 และ 700 องศาเซลเซียส ตามลำดับ แคลเซียมคาร์บอเนต (CaCO3) ถูกใช้เป็นแหล่งของคาร์บอนไดออกไซด์สำหรับแกซิฟิเคชัน ในการทดลองจะใช้ตัวเร่งปฏิกิริยา NiCu/Al2O3 ร่วมกับตัวดูดซับแคลเซียมออกไซด์ (CaO) เพื่อทำปฏิกิริยาวอเตอร์แก๊สชิฟต์ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า การใช้ตัวดูดซับแคลเซียมออกไซด์ร่วมกับตัวเร่งปฏิกิริยาที่อุณหภูมิ 700 องศาเซลเซียส ให้ผลได้ไฮโดรเจนและความเข้มข้นของไฮโดรเจนสูงสุด เมื่อเปรียบเทียบกับการใช้ตัวเร่งปฏิกิริยาหรือตัวดูดซับเพียงอย่างเดียว บ่งชี้ถึงการทำงานร่วมกันระหว่างตัวดูดซับที่ทำหน้าที่ดักจับคาร์บอนไดออกไซด์และตัวเร่งปฏิกิริยาที่ช่วยกระตุ้นปฏิกิริยาวอเตอร์แก๊สชิฟต์ นอกจากนี้ พบว่าผลิตภัณฑ์แก๊สจากการใช้ถ่านชีวภาพจากชีวมวลที่แตกต่างกันไม่ได้แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากชีวมวลทั้งสองชนิดมีปริมาณคาร์บอนและองค์ประกอบที่ใกล้เคียงกัน นอกจากนี้ การเพิ่มปริมาณของแคลเซียมคาร์บอเนตหรือตัวดูดซับแคลเซียมออกไซด์ ยังนำไปสู่การเพิ่มผลได้และความเข้มข้นของไฮโดรเจน

Go to article

System Of Stochastic Grey Differential Equations With Singular Spectrum Analysis For Precious Metal Prices Forecasting, Rammarat Panadsako Jan 2024

System Of Stochastic Grey Differential Equations With Singular Spectrum Analysis For Precious Metal Prices Forecasting, Rammarat Panadsako

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

โลหะมีค่าเป็นกลุ่มโลหะที่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจสูงกว่าโลหะทั่วไป ดังนั้นการพยากรณ์ราคาของโลหะมีค่าจึงเป็นหนึ่งปัญหาที่น่าสนใจ ซึ่งการพยากรณ์ราคาของโลหะมีค่ามีหลากหลายวิธี โดยวิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีจุดประสงค์เพื่อพัฒนาระบบสมการเชิงอนุพันธ์เกรย์สโตแคสติกกับการวิเคราะห์สเปกตรัมเอกฐาน (SGDE+SSA) ในการพยากรณ์ราคาของทองคำ เงิน แพลทินัม และแพลเลเดียม ในขั้นตอนแรกจะทำการสร้างแบบจำลอง SGDE+SSA แบบหนึ่งมิติ เพื่อพยากรณ์ราคาของโลหะมีค่าทั้งสี่ชนิดโดยไม่พิจารณาค่าสหสัมพันธ์ของโลหะเหล่านี้ แต่ในความเป็นจริงราคาของโลหะเหล่านี้มีความสัมพันธ์กัน ดังนั้นแบบจำลอง SGDE+SSA แบบหลายมิติจึงถูกสร้างขึ้น โดยมีการพิจารณาค่าสหสัมพันธ์ที่เกิดจากการวิเคราะห์ข้อมูลราคาในอดีตเพื่อให้แบบจำลองมีความเหมาะสมกับสถานการณ์จริงมากยิ่งขึ้น สำหรับการวิเคราะห์ความอ่อนไหวจะศึกษาโดยการพัฒนาวิธีการคัดเลือกค่าพารามิเตอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแบบจำลอง นอกจากนี้ค่าคาดหวังและค่าความแปรปรวนของผลเฉลยทางตัวเลขถูกแสดงโดยคำนวณจากแบบจำลอง ความแม่นยำของแบบจำลอง SGDE+SSA แบบหนึ่งมิติ และแบบจำลอง SGDE+SSA แบบหลายมิติ จะถูกแสดงผ่านค่า MAPE ซึ่งเป็นการเปรียบเทียบระหว่างราคาจากแบบจำลองและราคาของโลหะมีค่าในอดีตตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2548 ถึง เดือนมกราคม พ.ศ. 2567 ผลการศึกษาครั้งนี้พบว่าแบบจำลอง SGDE+SSA แบบหนึ่งมิติสำหรับราคาการพยากรณ์ในช่วงชุดการเรียนรู้ และสำหรับสำหรับราคาที่พยากรณ์ในช่วงข้อมูลชุดทดสอบ แบบจำลอง SGDE+SSA แบบหนึ่งมิติมีความเชี่ยวชาญในการคาดการณ์ราคาของเงิน ในขณะที่แบบจำลอง SGDE+SSA แบบหลายมิติมีประสิทธิภาพในการทำนายราคาของทองคำและแพลทินัม โดยรวมแล้วแบบจำลองเหล่านี้มีประสิทธิภาพในการทำนายราคาทองคำ เงินและแพลทินัม

Go to article

Homotopy Conjugate Of Continuous Map, Thitipon Phuksawad Jan 2024

Homotopy Conjugate Of Continuous Map, Thitipon Phuksawad

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this thesis, we introduce the concept of homotopy conjugate, which is weaker than topological conjugate, for continuous maps. We study the properties of a homotopy conjugate related to the fixed space, the orbit space, and the mapping cylinder. Moreover, we prove that affine maps on R™ with at least one fixed point are all homotopy conjugate.

Go to article

Winner Prediction Model For Basketball Matches Based On Statistical Data Of Teams, Players, And Line-Ups, Chanin Witheesawas Jan 2024

Winner Prediction Model For Basketball Matches Based On Statistical Data Of Teams, Players, And Line-Ups, Chanin Witheesawas

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

NBA league in the United States for professional basketball league is considered the world-famous basketball league with the highest money circulation. Basketball players around the world would rather join the league. Also, many entrepreneurs would like to become a sponsor of a basketball team in the NBA league to increase the business opportunities leading to higher revenue especially a sponsor of a team that wins the NBA championship more than other teams. Therefore, every NBA team must develop a proper strategic plan to win the NBA championship. Hence, it is the beginning of this thesis to use seven popular machine …

Go to article

Machine Learning For Increasing Productivity In Shrimp Hatchery, Boonyapron Kaowleg Jan 2024

Machine Learning For Increasing Productivity In Shrimp Hatchery, Boonyapron Kaowleg

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The quality of shrimp hatcheries directly impacts the survival and growth of shrimp during the grow-out stage, with poor hatchery conditions increasing the risk of infections and reducing overall productivity. This study explores the potential of machine learning to enhance productivity in shrimp hatcheries in Thailand, focusing on improving the accuracy of hatchery success predictions. Four machine learning models were developed and compared to predict shrimp hatchery outcomes based on historical data. Data were collected from multiple sources, which presented challenges in terms of variability, missing values, and the need for extensive pre-processing. The results showed that the random forest …

Go to article

Streaming Image Classification Using Class-Wise Incremental Learning And Pre-Trained Convolution Neural Network, Kongkan Kalakan Jan 2024

Streaming Image Classification Using Class-Wise Incremental Learning And Pre-Trained Convolution Neural Network, Kongkan Kalakan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Learning in deep learning architectures for computer vision is a resource-intensive process. Although the accuracy of state-of-the-art models has improved over time, these methods still require significant time and memory to process large datasets, particularly in the context of streaming image data. The necessity to store and reprocess old data each time new data is introduced leads to inefficient resource usage. A more efficient approach is to learn from data in chunks and discard the previously processed data. However, this strategy often results in catastrophic forgetting. In this study, we propose a novel algorithm called CNN-SCIL, which enhances the Streaming …

Go to article

Identifying Unsafety Gesture Of Drivers Using Deep Learning, Yibei Bai Jan 2024

Identifying Unsafety Gesture Of Drivers Using Deep Learning, Yibei Bai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This thesis presents the use of deep learning to identify two unsafe gestures of drivers: (1) holding the wheel with one hand and performing an action with the other hand, and (2) talking on the phone while driving. These gestures can distract the driver, potentially leading to accidents. Four models were compared and evaluated. Additionally, the study introduces the Driver Action Expression (DAE) dataset, collected through a road driving experiment focusing on driver behavior. The issue of imbalanced data was considered. The Xception model shows the best performance compared to other models, leading to its selection as the primary model …

Go to article

Logistic Stochastic Differential Equation Driven By Fractional Brownian Motion, Thanayuth Promkong Jan 2024

Logistic Stochastic Differential Equation Driven By Fractional Brownian Motion, Thanayuth Promkong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this work, the logistic stochastic differential equation (SDE) driven by fractional Brownian motion (FBM) is proposed. We derive the exact solution of this SDE using the fractional Itô's formula with respect to FBM and investigate the probabilistic properties of the solution, namely the mean and the $k$-th moment, using Taylor series approximation. The simulation of sample paths using the direct formula of the exact solution of this SDE driven by FBM with various Hurst parameters, along with that of the corresponding SDE driven by standard Brownian motion, is performed to demonstrate the behaviors of these SDEs and affirm our …

Go to article

3d-Printed Flexible Polyacrylamide/Alginate Gel Polymer Electrolyte For Zinc Ion Baterry, Napassorn Wongduangpa Jan 2024

3d-Printed Flexible Polyacrylamide/Alginate Gel Polymer Electrolyte For Zinc Ion Baterry, Napassorn Wongduangpa

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Flexible and wearable electronic devices are gaining widespread popularity due to their portability and user-friendly design. These devices include electrical sensors, flexible displays, smart clothing, and on-body health monitoring devices. The demand for these devices depends on their ability to maintain flexibility, light weight, bending ability, twisting ability, and ease of portability, such as being foldable under intense usage conditions. These flexible and wearable electronics require a suitable power source, typically batteries. Zinc-ion batteries (ZIBs) are widely used due to their safety, cost-effectiveness, and environmental friendliness. However, ZIBs still face limitations in terms of flexible and durable electrolytes, which pose …

Go to article

การผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพอากาศยานจากเมทิลเอสเทอร์ของกรดไขมันบนตัวเร่งปฏิกิริยาโลหะคู่ฐานนิกเกิลบนซีโอไลต์ชนิดเบตาที่ผ่านการดัดแปรในเครื่องปฏิกรณ์แบบเบดคงที่, นรธัช ฤทัยสิริโรจน์ Jan 2024

การผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพอากาศยานจากเมทิลเอสเทอร์ของกรดไขมันบนตัวเร่งปฏิกิริยาโลหะคู่ฐานนิกเกิลบนซีโอไลต์ชนิดเบตาที่ผ่านการดัดแปรในเครื่องปฏิกรณ์แบบเบดคงที่, นรธัช ฤทัยสิริโรจน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบัน การบริโภคเชื้อเพลิงฟอสซิลสำหรับเครื่องยนต์สันดาปภายในมีแนวโน้มลดลง เนื่องจากการเข้ามาแทนที่ของยานพาหนะไฟฟ้า ส่งผลให้เกิดอุปทานส่วนเกินของไบโอดีเซลในอนาคต เพื่อรักษาสมดุลของตลาดน้ำมันปาล์ม ไบโอดีเซลที่ผลิตจากน้ำมันปาล์มจึงถูกนำมาใช้เป็นวัตถุดิบในการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพอากาศยาน ตามนโยบายขององค์การการบินพลเรือนระหว่างประเทศที่สนับสนุนการใช้เชื้อเพลิงการบินที่ยั่งยืน ในงานวิจัยนี้จึงมุ่งเน้นไปที่กระบวนการไฮโดรคอนเวอร์ชันของเมทิลเอสเทอร์ของกรดไขมันที่ผลิตจากน้ำมันปาล์มไปเป็นเชื้อเพลิงชีวภาพอากาศยานสำหรับเครื่องบินโดยใช้เครื่องปฏิกรณ์แบบเบดคงที่ เนื่องจากข้อจำกัดของตัวเร่งปฏิกิริยานิกเกิล ซึ่งมีแนวโน้มเกิดการเกาะกลุ่ม การเกิดไฮโดรจิโนไลซิสอย่างรุนแรง และการสะสมโค้กระหว่างกระบวนการ งานวิจัยนี้จึงได้ศึกษาการเติมแกลเลียม ในตัวเร่งปฏิกิริยาโลหะคู่ บนตัวรองรับซีโอไลต์ชนิดเบตาที่ผ่านการปรับปรุงด้วยการชะด้วยกรด (beta-HF) โดยใช้สารละลายกรดไฮโดรฟลูออริก/แอมโมเนียมฟลูออไรด์ นอกจากนี้ ยังได้ศึกษาผลของการเติมซีเรียม เพื่อใช้เป็นตัวสนับสนุนลงในตัวเร่งปฏิกิริยา NiGa/beta-HF เพื่อเพิ่มสมรรถนะของตัวเร่งปฏิกิริยา โดยทำการศึกษาที่อุณหภูมิ 360 องศาเซลเซียส ภายใต้ความดันแก๊สไฮโดรเจน 30 บาร์ ค่า WHSV 2.45 ชั่วโมง-1 และใช้อัตราการไหลของไฮโดรเจน 60 มิลลิลิตร/นาที จากการศึกษาพบว่าตัวเร่งปฏิกิริยา 5Ni5Ga-5Ce/beta-HF ให้สมรรถนะการเร่งปฏิกิริยาดีที่สุด โดยให้การเลือกเกิดเชื้อเพลิงชีวภาพอากาศยานสูงถึง 41.6% มีอัตราส่วนไอโซ-/นอมัล-อัลเคนที่ 0.90 และปริมาณสารประกอบออกซิเจนต่ำสุดที่ 14.3% ส่งผลให้เชื้อเพลิงชีวภาพที่ได้มีค่าความร้อนสูงสุดที่ 37.4 เมกะจูล/กิโลกรัม ซึ่งสามารถนำไปผสมกับน้ำมันอากาศยานเจ็ท A-1 ในสัดส่วน 10/90% โดยปริมาตรได้ โดยไม่ทำให้คุณภาพของน้ำมันอากาศยานเจ็ท A-1 ลดลง งานวิจัยนี้จึงถือเป็นแนวคิดที่มีศักยภาพสำคัญในการผลิตเชื้อเพลิงการบินที่ยั่งยืนเพื่อลดการพึ่งพาน้ำมันอากาศยานเจ็ท A-1

Go to article

Pricing Option On Commodity Under Schwartz Model By Using Finite Difference Method, Peerawit Kalaphakdee Jan 2024

Pricing Option On Commodity Under Schwartz Model By Using Finite Difference Method, Peerawit Kalaphakdee

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This work aims for finding prices of options with underlying assets considered as commodities, where the price of commodity is assumed to follow a mean-reverting Ornstein-Uhlenbeck process, namely, the Schwartz one-factor model. The prices of both European and American options are obtained by employing the finite different methods (FDMs) for solving parabolic partial differential equations (PDEs) generated from Feynman-Kac theorem. In this work, we construct three FDMs to solve PDEs, namely FTCS, BTCS and CN methods. The accuracy of FDMs are validated and confirmed by numerical examples for European options by comparing with analytical results from Black-Scholes type formula and …

Go to article

Characterization Of Geuda Sapphires From Sri Lanka, Hussain Akiff Mohamed Faleel Jan 2024

Characterization Of Geuda Sapphires From Sri Lanka, Hussain Akiff Mohamed Faleel

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Geuda sapphire samples from the Kataragama and Ratnapura deposits in Sri Lanka were classified into milky, silky, and diesel varieties. Each sample was sliced into two pieces and subjected to two different heat treatments. The first slice was heated to 1750°C in a gas furnace using LPG, creating an oxygen-reduced environment, while the second slice was annealed at 1650°C in an electric furnace under oxidizing condition. Both heating methods produced similar results for the milky and diesel geuda varieties. However, in the silky geuda, which contained needle-like ilmenite inclusions, the gas furnace under oxygen-reduced conditions yielded more pronounced effects. In …

Go to article

การศึกษาความเป็นไปได้ในการประยุกต์ใช้น้ำเสียที่ผ่านการบำบัดในกระบวนการอบยาง, สิรวิชญ์ โพธิ์ระหง Jan 2024

การศึกษาความเป็นไปได้ในการประยุกต์ใช้น้ำเสียที่ผ่านการบำบัดในกระบวนการอบยาง, สิรวิชญ์ โพธิ์ระหง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

บริษัท สยามมิชลิน จำกัด (โรงงานพระประแดง) จังหวัดสมุทรปราการ มุ่งมั่นในการจัดการทรัพยากรน้ำอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืนในกระบวนการผลิตยางรถยนต์ การผลิตยางรถยนต์และยางรถจักรยานยนต์มีการใช้น้ำจำนวนมากในกระบวนการผลิต จึงเป็นเหตุให้เกิดน้ำเสียจำนวนมากตามมาเช่นกัน น้ำเสียเหล่านี้จะถูกส่งเข้าระบบบำบัดน้ำเสียแบบเลี้ยงตะกอนเร่งเพื่อบำบัดและมีสมบัติได้ตามมาตรฐานน้ำทิ้ง แนวทางในการลดการปล่อยน้ำเสียหลังการบำบัดแล้วสู่สาธารณะ คือ การนำน้ำเสียที่ผ่านการบำบัดเหล่านี้กลับมาใช้เพื่อสามารถหมุนเวียนทรัพยากรให้กลับมาใช้ใหม่อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด และยังสอดคล้องกับแผนการบริหารด้านความยั่งยืนในการจัดการสิ่งแวดล้อมของบริษัทอีกทางหนึ่งด้วย ในงานวิจัยนี้จึงศึกษาความเป็นไปได้ในการนำน้ำเสียที่ผ่านการบำบัดแล้วกลับมาใช้ใหม่ในกระบวนการอบยาง โดยศึกษาและปรับปรุงประสิทธิภาพอัตราการไฟล (%Recovery) ของระบบรีไซเคิลรีเวอร์สออสโมซิสแบบขั้นตอนเดียวด้วยสารกรองแก้ว (AFM®ng) พบว่ามีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นจากเป็นร้อยละ 64 จากนั้นศึกษาเปรียบเทียบความเป็นไปได้ของโครงการระหว่างระบบรีไซเคิลแบบสองขั้นตอน (Double-pass RO) มีร้อยละผลตอบแทนของโครงการ (%ROI) และระยะเวลาคืนทุน (Payback period) เท่ากับ ร้อยละ 242, 1.22 ปีและระบบรีไซเคิลแบบสองขั้นตอนร่วมกับระบบการกรองระดับอัลตร้า (UF-RO/RO) เท่ากับร้อยละ 189, 1.97 ปีตามลำดับ แสดงให้เห็นว่าระบบรีไซเคิลแบบสองขั้นตอน (Double-pass RO) มีผลตอบแทนด้านการลงทุน (ROI) ที่ดีที่สุด และระยเวลาการคืนทุนที่เร็วกว่า แม้ว่าระบบรีไซเคิลแบบสองขั้นตอนร่วมกับระบบการกรองระดับอัลตร้า (UF-RO/RO) จะมีคุณภาพน้ำดีกว่า แต่เมื่อพิจารณาต้นทุนแล้ว พบว่าไม่แตกต่างกันมากนัก เนื่องจากระบบรีไซเคิลแบบสองขั้นตอน (Double-pass RO)มีร้อยละผลตอบแทนการลงทุนที่ดีที่สุด และระยะเวลาคืนทุนเร็วกว่า บริษัทฯ จึงเลือกใช้ระบบนี้ในการผลิตน้ำป้อนเข้าสู่หม้อต้มไอน้ำ ส่งผลให้สัดส่วนการใช้น้ำประปาในการอบยางลดลงร้อยละ 26 สัดส่วนการใช้น้ำรีไซเคิลเพิ่มขึ้นถึงร้อยละ 42 และลดการปลดปล่อยก๊าซคาร์บอนไดดอกไซด์ได้ 111.63 ตันคาร์บอนไดออกไซด์ต่อปี

Go to article

Molecular Dynamics Simulation Of Phosphonium-Based Ionic Liquids For Natural Gas Sweetening, Umar Muhammad Yahaya Jan 2024

Molecular Dynamics Simulation Of Phosphonium-Based Ionic Liquids For Natural Gas Sweetening, Umar Muhammad Yahaya

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Sour natural gas (SNG) contains significant amounts of H2S, CO2, and other sulfur-containing components which need to be reduced to the required level suitable for safe transportation and usage. In this work, we conducted molecular dynamics simulations of five Phosphonium-based Ionic Liquids (PILs) with a formulated gas mixture containing 80% CH4, 10% CO2, 5% H2S, and 5% N2, reflecting a typical composition of SNG. The simulation was performed at 300 K and 50 bar for 100 ns and five PILs studied were tetrabutylphosphonium acetate ([P4444][ACE]), tetrabutylphosphonium formate ([P4444][FOR]), tetrabutylphosphonium methyl carbonate ([P4444][MTC]), tetrabutylphosphonium dimethylphosphate ([P4444][DMP]), and tetrabutylphosphonium diethylphosphate ([P4444][DEP]). Analysis …

Go to article

การแปลงแผนภาพเครื่องสถานะเชิงพร้อมกันให้เป็นนูเอ็สเอ็มวี, นนทวิชญ์ มากจันทร์ Jan 2024

การแปลงแผนภาพเครื่องสถานะเชิงพร้อมกันให้เป็นนูเอ็สเอ็มวี, นนทวิชญ์ มากจันทร์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ระบบเชิงพร้อมกันเป็นระบบที่มีมากกว่าหนึ่งสายโยงใยซึ่งสามารถสลับกันทำงานระหว่างสายโยงใยโดยที่ไม่ต้องรอให้กระบวนการในสายโยงใยใดกระบวนการหนึ่งให้เสร็จสมบูรณ์ ซึ่งระบบเชิงพร้อมกันมักพบในระบบที่มีความซับซ้อน มีหลายงานที่ต้องดำเนินการและสายโยงใยที่ดำเนินงานนั้นอาจมีปฏิสัมพันธ์กัน เช่น เข้าถึงหน่วยความจำเดียวกัน เป็นต้น หนึ่งในวิธีที่สามารถอธิบายระบบเชิงพร้อมกันคือการใช้แผนภาพเครื่องสถานะซึ่งเป็นแผนภาพตามมาตรฐานยูเอ็มแอลรุ่น 2.5 แต่เนื่องจากแผนภาพเครื่องสถานะของระบบเชิงพร้อมกันไม่สามารถนำมาใช้ในการทวนสอบได้ เนื่องจากพฤติกรรมของระบบเชิงพร้อมกันมีรูปแบบเชิงไม่กำหนด งานวิจัยจึงเล็งเห็นประโยชน์ในการพัฒนาเครื่องมือแปลงแผนภาพเครื่องสถานะเป็นโค้ดนูเอ็สเอ็มวี ซึ่งเป็นการแปลงแผนภาพเครื่องสถานะของระบบเชิงพร้อมกันให้อยู่ในรูปของแบบจำลองเชิงรูปนัยให้สามารถทำการทวนสอบได้ โดยเปรียบเทียบและวิเคราะห์ระหว่างองค์ประกอบของแผนภาพเครื่องสถานะของระบบเชิงพร้อมกันตามมาตรฐานยูเอ็มแอลรุ่น 2.5 กับองค์ประกอบของนูเอ็สเอ็มวี แล้วนิยามกฏการแปลงแผนภาพเครื่องสถานะของระบบเชิงพร้อมกันให้เป็นนูเอ็สเอ็มวีเพื่อใช้ในการพัฒนาเครื่องมือการแปลง จากนั้นจึงพัฒนาเครื่องมือการแปลง สร้างแบบจำลองซึ่งเป็นกรณีศึกษาของระบบเชิงพร้อมกันที่อยู่ในรูปของแผนภาพเครื่องสถานะ สร้างข้อกำหนดเชิงรูปนัยที่ใช้ในการทวนสอบกรณีศึกษา และนำเครื่องมือการแปลงมาใช้ในการแปลงแบบจำลองกรณีศึกษาให้เป็นแบบจำลองเชิงรูปนัยนูเอ็สเอ็มวี แล้วทำการทวนสอบด้วยข้อกำหนดเชิงรูปนัยบนนูเอ็มเอ็มวี กระบวนการวิจัยและพัฒนาทั้งหมดที่กล่าวมาพบว่าผู้วิจัยสามารถแปลงแบบจำลองในรูปของแผนภาพเครื่องสถานะให้ป็นแบบจำลองเชิงรูปนัยและเห็นพฤติกรรมของการทำงานของระบบเชิงพร้อมกัน รวมถึงทวนสอบพฤติกรรมของระบบและได้ผลลัพธ์จากการทวนสอบที่เป็นไปตามข้อกำหนดเชิงรูปนัย

Go to article

การสร้างแอนิเมชัน 3 มิติ ของใบหน้าขณะพูดภาษาไทยสําหรับใช้ในการพัฒนาเกม, ภัทรานิษฐ์ มุสิกะประยูร Jan 2024

การสร้างแอนิเมชัน 3 มิติ ของใบหน้าขณะพูดภาษาไทยสําหรับใช้ในการพัฒนาเกม, ภัทรานิษฐ์ มุสิกะประยูร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

โครงงานมหาบัณฑิตนี้จึงเสนอวิธีการสร้างแอนิเมชัน 3 มิติ ของใบหน้าขณะพูดภาษาไทยสำหรับใช้ในการพัฒนาเกม ในการสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของใบหน้าขณะพูดภาษาไทย ได้ใช้ชุดข้อมูลออดิโอวิชวล TSynC-3miti: Audiovisual Speech Synthesis Database from Found Data ร่วมกับแนวคิดจาก งานวิจัย A Decision Tree Framework for Spatiotemporal Sequence Prediction ที่ได้เสนอวิธีการสำหรับการทำนายลำดับข้อมูลที่มีจำนวนมิติสูงและต่อเนื่อง โดยใช้เทคนิคการแบ่งย่อยด้วยหน้าต่างเลื่อนร่วมกับวิธีการรวมกลุ่มของต้นไม้ตัดสินใจ ซึ่งสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการสร้างแอนิเมชันสำหรับการพูดได้ ในการทำนายการเคลื่อนไหวของใบหน้าขณะพูดภาษาไทยในโครงงานมหาบัณฑิตนี้ จะใช้ข้อมูลนำเข้าเป็นลำดับของสัญลักษณ์โฟเนติก จากจึงต้องมีการเตรียมชุดข้อมูลใหม่จากชุดข้อมูลออิดิโอวิชวล TSynC-3miti จากนั้นนำชุดข้อมูลไปฝึกสอนโมเดล และพัฒนาเครื่องมือที่ใช้ในการสร้างแอนิเมชัน โดยเป็นรูปแบบของส่วนเสริมสำหรับใช้ในเกมเอนจิน Unreal Engine โดยรับอินพุตเป็นข้อความภาษาไทย และจะได้ค่าการเคลื่อนไหวใบหน้ามาอ้างอิงบนใบหน้าของตัวละครในแต่ละช่วงเวลา ผลลัพธ์ของการทำงานของส่วนเสริมนี้จะได้เป็นแอนิเมชัน 3 มิติของโมเดลตัวละคร MetaHuman ที่สามารถพูดภาษาไทยได้อย่างสมจริง โดยผลการทดสอบพบว่าแอนิเมชันมีความสมจริงจากมุมมองทั้งหน้าตรงและหน้าเอียง โดยมุมมองหน้าเอียงดูสมจริงมากกว่า และการออกเสียงแต่ละโฟเนติกมีความสมจริงเช่นกัน

Go to article

First Prev Next Last