Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Engineering Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Discipline
Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 82021 - 82050 of 196722

Full-Text Articles in Engineering

Enhance Flow Boiling In Microchannels By Regulating Two-Phase Transport Patterns, Wenming Li Jan 2018

Enhance Flow Boiling In Microchannels By Regulating Two-Phase Transport Patterns, Wenming Li

Theses and Dissertations

Flow boiling in microchannels is one of the most promising cooling techniques for microelectronics. Using latent heat by vaporization can significantly improve heat dissipation of high power density electronic devices. Most of the failure of electronic devices is induced by the occurrence of critical heat flux (CHF), which defines the maximum operating conditions. However, the vigorous rapid generation of vapor through phase change leads to chaotic two-phase flows in microchannels, resulting in flowinstability in terms of severe flow, temperature and pressure drop fluctuations. Particularly, the very well-known bubble confinement exacerbates the two-phase flow instabilities and greatly deteriorates heat transfer performance …

Go to article

Efficient Design Optimization Methodology For Nonconventional Laminated Thin-Walled Composite Structures, Mazen Albazzan Jan 2018

Efficient Design Optimization Methodology For Nonconventional Laminated Thin-Walled Composite Structures, Mazen Albazzan

Theses and Dissertations

Structural designers seek the best possible design of a structure that optimally meets the requirements of a specific application. The measure of the quality of the final design can often be related to specific stiffness and strength of the structure. Because of their superior mechanical and environmental properties compared to traditional metals, fiberreinforced composite materials have earned a widespread acceptance for different structural applications. The tailoring potential of composites to achieve high specific stiffness and strength has promoted them as promising candidates for constructing lightweight structures. From that aspect, designers have tackled the problem of designing composite laminates, which is …

Go to article

Multiscale Deformation And Failure Behavior Of Polymer Bonded Explosives Subjected To High Rate Loading, Suraj Muthiramalil Ravindran Jan 2018

Multiscale Deformation And Failure Behavior Of Polymer Bonded Explosives Subjected To High Rate Loading, Suraj Muthiramalil Ravindran

Theses and Dissertations

Polymer bonded explosives (PBX) are heterogeneous granular composites with a high-volume fraction of solid. Typically, they contain 80-95% explosive crystals and 5- 20% soft polymer binder. These materials are subjected to different loading conditions during their service life. The main function of the soft binder is to reduce shock sensitivity to prevent an accidental explosion. However, there have been inadvertent detonations in these materials during transportation and handling. The reason for such unintentional explosion is not well understood. It is commonly accepted that the formation of local hightemperature regions, called ‘hot spots’, is the primary cause. Hotspot formation is associated …

Go to article

Changes Of Dispersal Ability In An Isolated Population, Connor Bacon Jan 2018

Changes Of Dispersal Ability In An Isolated Population, Connor Bacon

Theses and Dissertations

Dispersal is a core mechanism in the maintenance of metapopulations. It maintains genetic diversity by connecting subpopulations and generates new populations to replace those that die out. However, as populations become more isolated, as occurs in habitat fragmentation, dispersal becomes more difficult. This should lead to selective pressure against dispersive individuals, causing a reduction in dispersal traits. Over time, this can lead to variation in dispersal traits among populations. We examine this idea using an extreme case of isolation in Euphydryas gillettii, a population that has remained completely isolated for forty years. By comparing this population to a baseline established …

Go to article

Physics-Based Approaches For Structural Health Monitoring And Nondestructive Evaluation With Ultrasonic Guided Waves, Md Yeasin Bhuiyan Jan 2018

Physics-Based Approaches For Structural Health Monitoring And Nondestructive Evaluation With Ultrasonic Guided Waves, Md Yeasin Bhuiyan

Theses and Dissertations

The engineering infrastructures have a growing demand for damage monitoring systems to avoid any potential risk of failure. Proper damage monitoring solutions are of a great interest to this growing demand. The structural health monitoring (SHM) and nondestructive evaluation (NDE) offer appropriate online and offline damage monitoring solutions for a variety of mechanical and civil infrastructures that includes unmanned aerial vehicles (UAV), spaceships, commercial aircraft, ground transportation, wind turbines, nuclear spent fuel storage tanks, bridges, naval ships, and submarines. The fundamentals of the ultrasonic SHM and NDE consist of multi-disciplinary fields. The dissertation addresses SHM and NDE using ultrasonic guided …

Go to article

Fundamentals Of Srcoo3 Based Oxygen-Deficient Perovskites As Cathodes For Solid Oxide Fuel Cells, Tianrang Yang Jan 2018

Fundamentals Of Srcoo3 Based Oxygen-Deficient Perovskites As Cathodes For Solid Oxide Fuel Cells, Tianrang Yang

Theses and Dissertations

The local structure and oxygen stoichiometry in oxide systems have a profound impact on oxygen electrocatalysis encountered in metal-air batteries and solid oxide fuel cells (SOFCs). However, this knowledge is often obtained under conditions different from the real working conditions of the material, resulting in misinterpretation and misunderstanding. This PhD dissertation aims to obtain the structure and oxygen stoichiometry information of a class of perovskite oxides under their real working conditions in solid oxide fuel cells. Several perovskite oxides were selected for the study: Sr0.9Y0.1CoO3- (SYC10), Sr0.9Y0.3CoO3- (SYC30), SrCo0.9Nb0.1O3- (SCN10) and SrCo0.9Ta0.1O3- (SCT10). The local crystal structure and oxygen stoichiometry …

Go to article

Manufacturing Feature Recognition With 2d Convolutional Neural Networks, Yang Shi Jan 2018

Manufacturing Feature Recognition With 2d Convolutional Neural Networks, Yang Shi

Theses and Dissertations

Feature recognition is a critical sub-discipline of CAD/CAM that focuses on the design and implementation of algorithms for automated identification of manufacturing features. The development of feature recognition methods has been active for more than two decades for academic research. However, in this domain, there are still many drawbacks that hinder its practical applications, such as lack of robustness, inability to learn, limited domain of features, and computational complexity. The most critical one is the difficulty of recognizing interacting features, which arises from the fact that feature interactions change the boundaries that are indispensable for characterizing a feature. This research …

Go to article

Evaluating The Effect Of Turbulence On Aircraft During Landing And Take-Off Phases, Anthony O' Connor, Derek Kearney Jan 2018

Evaluating The Effect Of Turbulence On Aircraft During Landing And Take-Off Phases, Anthony O' Connor, Derek Kearney

International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace

—— Low level wind shear and turbulence present a serious safety risk to aircraft during the approach, landing and take-off phases. Low level wind shear has been identified as one of the primary factors for aircraft go-arounds and aborted landings. During any given year, wind shear occurs thousands of times at airports around the world, affecting the arrival and departure of aircraft. This paper has quantified the direct cost of flight Go-arounds. This paper will show the potential savings to the aviation industry. This paper will argue that a solution to the problem of forecasting low level wind shear and …

Go to article

Design Of Revising Proximity Between Space And Time Cues On Flight Deck Displays To Support Nextgen – The First Phase, Chang-Geun Oh, Jennie J. Gallimore, Pamela S. Tsang Jan 2018

Design Of Revising Proximity Between Space And Time Cues On Flight Deck Displays To Support Nextgen – The First Phase, Chang-Geun Oh, Jennie J. Gallimore, Pamela S. Tsang

International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace

The objective of this study is to develop and evaluate novel display formats to support RTA operations for near to midterm NextGen. Traditional cockpit displays separate space and time information in distant display sources in heterogeneous formats (graphics vs. text). This design composition may cause potential pilot errors when required time of arrival (RTA) obligations are imposed at every waypoint in NextGen. Pilots were randomly assigned to four different display conditions in a simulator – one traditional display with distant space and time cues, and three novel displays with close spatial proximity between the two cues. In the first phase …

Go to article

Evaluating Small Uas Near Midair Collision Risk Using Aeroscope And Ads-B, Ryan J. Wallace, Kristy W. Kiernan, Tom Haritos, John Robbins, Godfrey V. D'Souza Jan 2018

Evaluating Small Uas Near Midair Collision Risk Using Aeroscope And Ads-B, Ryan J. Wallace, Kristy W. Kiernan, Tom Haritos, John Robbins, Godfrey V. D'Souza

International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace

As small unmanned aircraft systems (sUAS) continue to proliferate in the National Airspace System (NAS), near midair collisions are becoming more common. In late 2017, the National Transportation Safety Board released a report detailing the first confirmed midair collision between a sUAS and manned aircraft in the United States. In February 2018, a video of a sUAS maneuvering around a passenger jetliner on approach to a Las Vegas airport went viral on YouTube. Just months later, a helicopter instructor pilot reported performing evasive maneuvers to avoid colliding with a sUAS, resulting in a non-fatal crash. From 2014 to 2018 the …

Go to article

Manned Versus Unmanned Aircraft Accidents, Including Causation And Rates, Justin A. Jaussi, Herbert O. Hoffmann Jan 2018

Manned Versus Unmanned Aircraft Accidents, Including Causation And Rates, Justin A. Jaussi, Herbert O. Hoffmann

International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace

Many consider aircraft reliability a primary deterrent to the further integration of unmanned aircraft into civil airspace. Discussions of unmanned aircraft reliability often include comparisons of accident rates of medium and large unmanned aircraft (like the MQ-1 Predator and MQ-9 Reaper) to those of manned aircraft. These comparisons, however, often consider a recent period only but do not consider platform maturity. While this approach is valid—and worthy of discussion—it does not present a complete picture of the unmanned aircraft safety record. This paper employs a chi-square goodness-of-fit approach to compare the progression of the U.S. Air Force MQ-9 mishap rate …

Go to article

Design Of Revising Proximity Between Space And Time Cues On Flight Deck Displays To Support Nextgen – The Second Phase, Chang-Geun Oh, Jennie J. Gallimore, Pamela S. Tsang Jan 2018

Design Of Revising Proximity Between Space And Time Cues On Flight Deck Displays To Support Nextgen – The Second Phase, Chang-Geun Oh, Jennie J. Gallimore, Pamela S. Tsang

International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace

The prior first phase of this study investigated the effectiveness of new design of flight deck display for required time of arrival operation of NextGen by collecting objective query response data during autopilot flights and subjective data about the perception between display condition and situation awareness level. To evaluate pilots’ mental workload during the operations when they interacted with novel flight deck display design, this second phase provided pilots with simulation flight tasks arriving at four successive waypoints on time in the same display conditions as the first phase and asked them to rate their mental workload ratings. The workload …

Go to article

Assessing The Risks: An Analysis Of Wildlife-Strike Data At The Three Busiest Brazilian Airports (2011-2016), Flavio A. C. Mendonca Ph.D., Chenyu Huang Ph.D., Thomas Q. Carney Ph.D., Mary E. Johnson Ph.D. Jan 2018

Assessing The Risks: An Analysis Of Wildlife-Strike Data At The Three Busiest Brazilian Airports (2011-2016), Flavio A. C. Mendonca Ph.D., Chenyu Huang Ph.D., Thomas Q. Carney Ph.D., Mary E. Johnson Ph.D.

International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace

Brazil is the largest country in Latin America and has a considerable amount of air traffic volume domestically and internationally. Wildlife strikes are an increasing safety and economic concern for aviation operations in Brazil. The Brazilian Aeronautical Accidents Investigation and Prevention Center (CENIPA) has published annual reports summarizing the results of analyses of the data in a national level since 2009. The goal of this study was to supplement the CENIPA’s annual reports with information derived from the analysis of wildlife strikes to aviation, during 2011-2016, from the three busiest international commercial airports in Brazil: Guarulhos, Brasília, and Galeão. A …

Go to article

Modeling The Impacts Of Sea Level Rise On Storm Surge Inundation In Flood-Prone Urban Areas Of Hampton Roads, Virginia, Luca Castrucci, Navid Tahvildari Jan 2018

Modeling The Impacts Of Sea Level Rise On Storm Surge Inundation In Flood-Prone Urban Areas Of Hampton Roads, Virginia, Luca Castrucci, Navid Tahvildari

Civil & Environmental Engineering Faculty Publications

Hampton Roads is a populated area in the United States Mid-Atlantic region that is highly affected by sea level rise (SLR). The transportation infrastructure in the region is increasingly disrupted by storm surge and even minor flooding events. The purpose of this study is to improve our understanding of SLR impacts on storm surge flooding in the region. We develop a hydrodynamic model to study the vulnerability of several critical flood-prone neighborhoods to storm surge flooding under several SLR projections. The hydrodynamic model is validated for tide prediction, and its performance in storm surge simulation is validated with the water …

Go to article

Analysis On The Influence Factors Of Accident Severity: Evidence From Urban River-Crossing Tunnels In Shanghai Of China, Wan He, Zhuoye Zhang, Linjun Lu, Zhenyu Wang Jan 2018

Analysis On The Influence Factors Of Accident Severity: Evidence From Urban River-Crossing Tunnels In Shanghai Of China, Wan He, Zhuoye Zhang, Linjun Lu, Zhenyu Wang

CUTR Faculty Journal Publications

To analyze various factors influencing the accident severity of urban river-crossing tunnels, 12 influence factors were selected according to the three traffic elements of vehicle, road, and environment, including accident-involved vehicle type, tunnel length, tunnel speed limit, accident occurrence time, and weather. These factors were based on the historical data of 14 urban river-crossing tunnels in Shanghai. A binary logistic regression model was also utilized to identify significant influence factors and analyze the influence degrees of their accident severity. Significance analysis reveals that accident occurrence place, accident-involved vehicle type, tunnel speed limit, number of vehicles involved, and accident type are …

Go to article

Design, Synthesis, And Characterization Of Monometallic And Bimetallic Catalysts, Sonia Eskandari Jan 2018

Design, Synthesis, And Characterization Of Monometallic And Bimetallic Catalysts, Sonia Eskandari

Theses and Dissertations

Supported catalysts are used extensively in a variety of heterogeneously catalyzed reactions for industrial processes. Techniques for preparing supported noble metal catalysts are typically chosen to achieve high metal dispersions in order to obtain high activity for a given metal loading. Enhancing the catalytic performance of heterogeneous catalysts can be done by increasing active site count as well as modification of the physico-chemical characteristics of the catalyst material. For supported metal nanoparticles this can be achieved by decreasing particle size, thus increasing dispersion or metal utilization on the surface of the particles, while modification of metal properties can be attained …

Go to article

The Mechanical Properties And Deformation Behavior Of Heat Treated Versus As-Received Inconel X-750, Christopher Marsh Jan 2018

The Mechanical Properties And Deformation Behavior Of Heat Treated Versus As-Received Inconel X-750, Christopher Marsh

Theses and Dissertations

X-750 is a nickel-chromium based super alloy of usefulness in a wide variety of applications such as gas turbines, rocket engines, nuclear reactors, pressure vessels, tooling, and aircraft structures. Its good mechanical properties are due to the strengthening from precipitation of γ′ particles upon prior ageing heat treatment. In this work, the effect of such heat treatment on the mechanical properties, tensile behavior, and fracture mechanisms of X-750 was studied at various temperatures by comparing it with a non-aged, solution annealed X-750. Tensile tests were conducted from room temperatures up to 900 °C at three separate strain rates (10-3, 10-4, …

Go to article

Association Between Mechanics And Biology In Vascular Graft Remodeling, David Andrew Prim Jan 2018

Association Between Mechanics And Biology In Vascular Graft Remodeling, David Andrew Prim

Theses and Dissertations

Coronary artery bypass grafting (CABG) restores myocardial perfusion in patients with severe coronary artery disease by utilizing autografts – usually at least one of the internal thoracic artery (ITA), radial artery (RA), and great saphenous vein (GSV) – to bypass stenosed regions of coronary arteries. While decades of research and clinical improvements have made CABG an indispensable procedure, tens of thousands of grafts fail each year, which is due, at least in part, to an inability of the source vessels to adapt to the altered stimuli of the coronary circulation. In this dissertation, we first quantify and compare the mechanical …

Go to article

If I Had A Million Cryptos: Cryptowallet Application Analysis And A Trojan Proof-Of-Concept, Trevor Haigh, Frank Breitinger, Ibrahim Baggili Jan 2018

If I Had A Million Cryptos: Cryptowallet Application Analysis And A Trojan Proof-Of-Concept, Trevor Haigh, Frank Breitinger, Ibrahim Baggili

Electrical & Computer Engineering and Computer Science Faculty Publications

Cryptocurrencies have gained wide adoption by enthusiasts and investors. In this work, we examine seven different Android cryptowallet applications for forensic artifacts, but we also assess their security against tampering and reverse engineering. Some of the biggest benefits of cryptocurrency is its security and relative anonymity. For this reason it is vital that wallet applications share the same properties. Our work, however, indicates that this is not the case. Five of the seven applications we tested do not implement basic security measures against reverse engineering. Three of the applications stored sensitive information, like wallet private keys, insecurely and one was …

Go to article

Complete Measurement System For Measuring High Voltage And Electrical Field Using Slab-Coupled Optical Fiber Sensors, Nikola Stan Jan 2018

Complete Measurement System For Measuring High Voltage And Electrical Field Using Slab-Coupled Optical Fiber Sensors, Nikola Stan

Theses and Dissertations

A slab-coupled optical fiber sensor (SCOS) falls into a narrow class of all-dielectric optical fiber electric field sensors, which makes it a perfect candidate for measurements of high electric fields in environments where presence of conductors is highly perturbing to the system under test. Its nonlinear response to high fields requires a new nonlinear calibration technique. A nonlinear calibration method is explained and demonstrated to successfully measure high electric fields, as well as high voltages with dynamic range up to 50 dB. Furthermore, a SCOS can be fitted into narrow spaces and make highly localized measurements due to its small …

Go to article

การจําแนกรอยโรควัณโรคปอดด้วยโครงข่ายแคปซูล, ตะวันส่องแสง การย์กวินพงศ์ Jan 2018

การจําแนกรอยโรควัณโรคปอดด้วยโครงข่ายแคปซูล, ตะวันส่องแสง การย์กวินพงศ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการจำแนกภาพทางการแพทย์ได้มีการขยายตัวเติบโตเป็นอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา โครงข่ายประสาทคอนโวลูชันหรือซีเอ็นเอ็นเป็นหนึ่งในหลายแบบจำลองสมรรถนะสูงที่รู้จักกันดีสำหรับการจำแนกและการแบ่งส่วนภาพ งานวิจัยนี้เสนอแนวคิดการใช้คอมพิวเตอร์ที่สามารถช่วยวินิจฉัยในเบื้องต้นการติดเชื้อวัณโรค ผู้วิจัยได้ปรับแต่งสถาปัตยกรรมซีเอ็นเอ็นสามโครงสร้างประกอบด้วย อเล็กซ์เน็ต วีจีจี-16 และ แคปส์เน็ต เพื่อจำแนกรอยโรควัณโรคบนภาพเอกซเรย์ทรวงอกหรือซีเอกซ์อาร์ที่ได้มาจากไลบรารีทางการแพทย์แห่งชาติและชุดข้อมูลไทยส่วนตัว ตัววัดที่ใช้ประเมินสมรรถนะตัวจำแนกประเภททั้งสาม ได้แก่ ความแม่นยำ ความไว และความจำเพาะ การทดสอบแบบจำลองทั้งสามบนชุดข้อมูลที่เพิ่มจำนวนด้วยการสุ่มตัวอย่างแบบสับเปลี่ยนให้ผลลัพธ์ค่าความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นทุกแบบจำลอง นอกจากนี้ ยังได้มีการประเมินสมรรถนะแบบจำลองบนชุดข้อมูลที่เพิ่มจำนวนตัวอย่างด้วยการหมุนภาพ เนื่องจากในความเป็นจริงภาพซีเอกซ์อาร์อาจไม่ได้ตั้งตรงในแนวดิ่ง ผลการประเมินพบว่า แคปส์เน็ตให้ค่าตัววัดที่ดีกว่าแบบจำลองอเล็กซ์เน็ต และวีจีจี-16 เมื่อทำนายภาพแอฟฟีน

Go to article

แบบจำลองทำนายผลคำตัดสินและประเด็นในคดีอาญาที่เรียนรู้จากคำพิพากษาศาลฎีกาไทย โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก, กานกวิญจน์ โค้วสีหวัฒน์ Jan 2018

แบบจำลองทำนายผลคำตัดสินและประเด็นในคดีอาญาที่เรียนรู้จากคำพิพากษาศาลฎีกาไทย โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก, กานกวิญจน์ โค้วสีหวัฒน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การทำนายผลคำตัดสินในคดีอาญาด้วยแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องได้รับความสนใจมากขึ้นในช่วงเวลาที่ผ่านมา อย่างไรก็ดี เทคนิคที่ใช้ในแบบจำลองดังกล่าวมักใช้ตัวแทนข้อความที่มีที่มาจากแบบจำลองถุงคำ ซึ่งไม่สนใจลำดับของข้อความทำให้สูญเสียบริบทของข้อความ และผลลัพธ์การทำนายมีความแม่นยำลดลง ดังนั้น วิทยานิพนธ์ฉบับนี้จึงเสนอแบบจำลองทำนายผลคำตัดสินและประเด็นในคดีอาญาซึ่งเรียนรู้จากคำพิพากษาศาลฎีกาไทยโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกผ่านชุดโครงข่ายประสาทเทียม แบบจำลองนี้สร้างตัวแทนข้อความด้วยโครงข่ายประตูวกกลับสองทิศทางร่วมด้วยกลไกจุดสนใจ ก่อนนำตัวแทนข้อความนั้นไปทำนายผลคำตัดสินและประเด็นในคดีอาญาด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบโมดูลซึ่งจำลองโครงสร้างความรับผิดทางอาญาตามทฤษฎีกฎหมายอาญา ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองให้ประสิทธิภาพสูงกว่าแบบจำลองที่ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเดิมอย่างเนอีฟเบยส์และเอสวีเอ็ม เมื่อพิจารณาจากค่า F1 นอกจากนี้ แบบจำลองยังให้ประสิทธิภาพสูงในการทำนายประเด็นในคดีอาญาบางประเด็นซึ่งมีผลต่อการทำนายผลคำตัดสินในคดีอาญาด้วย นอกจากนั้น ผลการทดลองสะท้อนให้เห็นว่า การใช้โครงข่ายประตูวกกลับสองทิศทางร่วมด้วยกลไกจุดสนใจสามารถสร้างตัวแทนข้อความที่ดีกว่าแบบจำลองดั้งเดิมที่มีลักษณะเดียวกันกับถุงคำ ตลอดจนโครงข่ายประสาทเทียมแบบโมดูลสามารถจำลองโครงสร้างความรับผิดทางอาญาได้

Go to article

Image Super-Resolution Technique Using Deep Inception Based Residual Networks, Wazir Muhammad Jan 2018

Image Super-Resolution Technique Using Deep Inception Based Residual Networks, Wazir Muhammad

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Recently, deep Convolutional Neural Networks (CNN) have achieved exceptional performance over the past few years, in the area of image processing and computer vision task, especially on single image super-resolution (SISR). It is an immensely challenging task and has multiple practical applications, such as medical image processing, satellite imaging, facial image enhancement, and compressed image improvement. However, the majority of the existing image super-resolution CNN-based methods have been developed by stacking an innumerable number of layers and blindly increasing the size of the network architecture. Conversely, this leads to an increase in the model sizes and higher computational complexities. Furthermore, …

Go to article

Computational Dynamics And Virtual Dragline Simulation For Extended Rope Service Life, Muhammad Wardeh Jan 2018

Computational Dynamics And Virtual Dragline Simulation For Extended Rope Service Life, Muhammad Wardeh

Doctoral Dissertations

"The dragline machinery is one of the largest equipment for stripping overburden materials in surface mining operations. Its effectiveness requires rigorous kinematic and dynamic analyses. Current dragline research studies are limited in computational dynamic modeling because they eliminate important structural components from the front-end assembly. Thus, the derived kinematic, dynamic and stress intensity models fail to capture the true response of the dragline under full operating cycle conditions. This research study advances a new and robust computational dynamic model of the dragline front-end assembly using Kane's method. The model is a 3-DOF dynamic model that describes the spatial kinematics and …

Go to article

การทำนายผลการรีวิวโค้ดในโครงการโอเพนซอร์สบนกิตฮับ, ปานทิพย์ พู่พุฒ Jan 2018

การทำนายผลการรีวิวโค้ดในโครงการโอเพนซอร์สบนกิตฮับ, ปานทิพย์ พู่พุฒ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

กระบวนการรีวิวโค้ดบนกิตฮับ เป็นกระบวนการที่สำคัญกระบวนการหนึ่งในการทำงานบนกิตฮับ โดยนักพัฒนาซอฟต์แวร์จะทำการร้องขอการนำเข้าซอร์สโค้ดหลังจากทำการแก้ไขหรือเปลี่ยนแปลงซอร์สโค้ดเสร็จเรียบร้อยแล้ว ผู้ดูแลระบบจะเป็นผู้รีวิวซอร์สโค้ด โดยพิจารณาถึงคุณภาพ และรายละเอียดทั้งหมดของรายการร้องขอการนำเข้าซอร์สโค้ดนั้น ๆ จากการวิเคราะห์ผลการรีวิว พบว่ามีรายการร้องขอการนำเข้าซอร์สโค้ดจำนวนมาก ที่ไม่ผ่านการรีวิว เนื่องด้วยปัจจัยหลายประการ เช่น ความซับซ้อนของซอร์สโค้ด คุณภาพของซอร์สโค้ด รวมไปถึงจำนวนการเปลี่ยนแปลงไฟล์ เป็นต้น กระบวนการแก้ไขรายการร้องขอการนำเข้าซอร์สโค้ดที่ไม่ผ่านการรีวิวต้องใช้ความพยายาม และเวลาอย่างมากในการแก้ไข ซึ่งอาจส่งผลกระทบกับค่าใช้จ่ายของโครงการ หรือกำหนดการของโครงการได้ งานวิทยานิพนธ์นี้จึงออกแบบ แบบจำลองการทำนายผลการรีวิวโค้ดบนกิตฮับ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลบนกิตฮับ กำหนดตัวแปรที่คาดว่าจะมีผลกระทบกับการรีวิวโค้ด รวมถึงการหาความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นบ่อยจากกฎความสัมพันธ์ จากนั้นทำการสร้างแบบจำลองการทำนายการรีวิวโค้ดบนกิตฮับด้วยวิธีการทางสถิติโลจิสติก และหลักการเรียนรู้ด้วยเครื่อง การวิเคราะห์โครงข่ายประสาทเทียมเพอร์เซปตรอนหลายชั้น ผลการทดลองแสดงสิบรายการร้องขอการนำเข้าซอร์สโค้ดที่พบบ่อยที่สุดในชุดข้อมูล และแบบจำลองการทำนายผลการรีวิวโค้ด โดยแบบจำลองที่ใช้ในการทำนายผลการรีวิวโค้ดที่ใช้การวิเคราะห์โลจิสติกในการวิเคราะห์ข้อมูลมีเปอร์เซ็นต์ความแม่นยำ 89.2307% และแบบจำลองที่ใช้การวิเคราะห์โครงข่ายประสาทเทียมเพอร์เซปตรอนหลายชั้น มีเปอร์เซ็นต์ความแม่นยำ 90.7692%

Go to article

การสร้างแบบจำลองเครือข่ายทางรถไฟด้วยไทมด์คัลเลอร์เพทริเน็ต, นิติพัฒน์ ทรงวิโรจน์ Jan 2018

การสร้างแบบจำลองเครือข่ายทางรถไฟด้วยไทมด์คัลเลอร์เพทริเน็ต, นิติพัฒน์ ทรงวิโรจน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การทวนสอบเชิงรูปนัยสามารถนำไปใช้เป็นทางเลือกในการทวนสอบแบบจำลองต้นแบบที่ออกแบบให้ทราบถึงข้อผิดพลาดหรือคุณลักษณะด้านความปลอดภัย แต่อย่างไรก็ตาม การออกแบบแบบจำลองเครือข่ายทางรถไฟขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนค่อนข้างมากอาจเกิดข้อผิดพลาดขึ้นได้ง่าย วิทยานิพนธ์นี้จึงได้นำเสนอทางเลือกในการสร้างแบบจำลองเครือข่ายทางรถไฟโดยใช้มอดูลที่ถูกสร้างขึ้นจากแบบจำลองไทมด์คัลเลอร์เพทริเน็ตซึ่งเป็นแบบจำลองเชิงรูปนัยแทนการสร้างแบบจำลองไทมด์คัลเลอร์เพทริเน็ตแบบทั่วไป โดยวิทยานิพนธ์ได้นำเสนอมอดูลมาตรฐานที่แทนส่วนประกอบในเครือข่ายทางรถไฟ คือ สถานีรถไฟ และ รางรถไฟ รองรับประเภทรถไฟโดยสาร 3 ประเภทและการควบคุมการเดินรถไฟโดยใช้ตารางเวลารถไฟที่สามารถกำหนดได้ พร้อมทั้งนำเสนอกฎและเงื่อนไขในการต่อประสานมอดูลเหล่านั้นเพื่อประกอบกันเป็นเครือข่ายทางรถไฟขนาดใหญ่ได้ โดยมีเครื่องมือที่ถูกพัฒนาในวิทยานิพนธ์ช่วยเหลือผู้ใช้ในการสร้างและแปลงเครือข่ายทางรถไฟที่ถูกออกแบบไปเป็นไทมด์คัลเลอร์เพทริเน็ต ผลลัพธ์การจำลองแสดงผลผ่านโปรแกรมเครื่องมือ ซีพีเอ็น เพื่อตรวจหาความถูกต้อง และความปลอดภัยของแบบจำลองเครือข่ายทางรถไฟและตารางรถไฟที่นำเข้ามาตรวจสอบ โดยยกตัวอย่างกรณีศึกษาสำหรับเครือข่ายทางรถไฟจำนวน 8 สถานี พร้อมทำการจำลองเหตุการณ์ความล่าช้าที่เกิดขึ้นที่เครือข่ายทางรถไฟ เพื่อตรวจสอบผลกระทบที่เกิดขึ้น

Go to article

Synthetic Snake Venom: The Novel Creation Of Crotalid Phospholipase A2 Using Genetic Engineering, Taylor Anderson, Emily Jesgarz, Richard Klein, Andrew Merkley, Alaric Siddoway Jan 2018

Synthetic Snake Venom: The Novel Creation Of Crotalid Phospholipase A2 Using Genetic Engineering, Taylor Anderson, Emily Jesgarz, Richard Klein, Andrew Merkley, Alaric Siddoway

Biological Engineering

Antivenin is listed as one of the World Health Organization’s Essential Medicines1, and as such, it is integral to a modern health care system. Antivenin is currently developed through a process of milking venomous animals, in this case, snakes, concentrating the venom, inoculating animals, and isolating antibodies found in their plasma. The aim of this project is to genetically engineer an organism to overexpress common proteins found in snake venom, thereby lowering the cost of antivenin.

Go to article

Image Processing: Iris Detection, Samuel Jungert, David Spencer Jan 2018

Image Processing: Iris Detection, Samuel Jungert, David Spencer

Electrical and Computer Engineering

The purpose of this project is to use image processing techniques to detect the eye’s iris center. A camera with a wide angle lens and near Infrared (IR) sensitivity is used as input. An algorithm processes the input image data and distinguishes features such as face, eye region, and iris.

Go to article

Auto-Locking Knee Brace, Kareena Hudson Jan 2018

Auto-Locking Knee Brace, Kareena Hudson

Electrical and Computer Engineering

The Auto-Locking Knee Brace provides a support system for those with weak or otherwise unreliable knees. It functions by detecting sudden changes in direction and locking the brace into place to help prevent a fall. The knee brace is worn regularly and programmed to be able to identify the difference between normal movement and a fall risk. When a fall risk is detected the knee brace is programmed to lock into place preventing the fall. If a fall is falsely detected, or after stability is regained, the knee brace contains a lock-release mechanism. All the user has to do is …

Go to article

Open Eyes Smart Application, Austin Goddard Jan 2018

Open Eyes Smart Application, Austin Goddard

Electrical and Computer Engineering

Open Eyes is a smart home application that combines machine learning and computer vision techniques into an Alexa smart home app that works through your Amazon Echo device. The application will fulfill several purposes. It will notify the home user when unknown guests have entered, track commonly lost objects and communicate a catalog of objects detected. Open Eyes uses deep learning neural networks and computer vision to observe its surroundings and provide users with information they require. It is operated by simple voice commands such as “Who is in my living room?” or “Where is my phone?”. The system should …

Go to article

First Prev Next Last