Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Engineering Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Discipline
Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 62971 - 63000 of 197797

Full-Text Articles in Engineering

Finite-Time Dynamic Surface Approach To Nonlinear Systems With Mismatcheduncertainties, Guofa Sun, Yaming Xu Jan 2020

Finite-Time Dynamic Surface Approach To Nonlinear Systems With Mismatcheduncertainties, Guofa Sun, Yaming Xu

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

This paper develops a finite-time dynamic surface control (DSC) scheme for nonlinear systems with mismatched uncertainties via a high-order sliding mode(HOSM) observer. By designing a second-order terminal sliding surface based on the estimated signals, an observer-based sliding mode control (SMC) is designed to counteract the mismatched uncertainties in each step of backstepping. The proposed DSC scheme exhibits the following two attractive features. One is the application of HOSM observer to deal with mismatched system uncertainty functions. This is very different from the traditional approximator-based adaptive methods in dealing with high-order uncertain nonlinear systems. The other is the finite-time convergence of …

Go to article

Sketic: A Machine Learning-Based Digital Circuit Recognition Platform, Mohamamd Abdel Majeed, Tasneem Almousa, Maysaa Alsalman, Abeer Yosef Jan 2020

Sketic: A Machine Learning-Based Digital Circuit Recognition Platform, Mohamamd Abdel Majeed, Tasneem Almousa, Maysaa Alsalman, Abeer Yosef

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

In digital system design, digital logic circuit diagrams are built using interconnects and symbolic representations of the basic logic gates. Constructing such diagrams using free sketches is the first step in the design process. After that the circuit schematic or code has to be generated before being able to simulate the design. While most of the mentioned steps are automated using design automation tools, drafting the schematic circuit and then converting it into a valid format that can be simulated are still done manually due to the lack of robust tools that can recognize the free sketches and incorporate them …

Go to article

Detection Of Bga Solder Defects From X-Ray Images Using Deep Neural Network, Ceren Türer Akdeni̇z, Zümray Ölmez, Tamer Ölmez Jan 2020

Detection Of Bga Solder Defects From X-Ray Images Using Deep Neural Network, Ceren Türer Akdeni̇z, Zümray Ölmez, Tamer Ölmez

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

In the literature it is observed that complex image processing operations are used in the classification of Ball Grid Array (BGA) X-ray images, however high classification results were not achieved. In recent years, it has been shown that deep learning methods are very successful especially in classification problems. In this study, a new deep neural network (DNN) model is proposed to classify the BGA X-ray images. The proposed DNN model contains feature extractor layers and a minimum distance classifier. Since the proposed network consists of less number of layers (4 convolution layers and 1 fully connected layer), determination of the …

Go to article

Image Denoising Using Deep Convolutional Autoencoder With Feature Pyramids, Ekrem Çeti̇nkaya, Mustafa Furkan Kiraç Jan 2020

Image Denoising Using Deep Convolutional Autoencoder With Feature Pyramids, Ekrem Çeti̇nkaya, Mustafa Furkan Kiraç

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Image denoising is 1 of the fundamental problems in the image processing field since it is the preliminary step for many computer vision applications. Various approaches have been used for image denoising throughout the years from spatial filtering to model-based approaches. Having outperformed all traditional methods, neural-network-based discriminative methods have gained popularity in recent years. However, most of these methods still struggle to achieve flexibility against various noise levels and types. In this paper, a deep convolutional autoencoder combined with a variant of feature pyramid network is proposed for image denoising. Simulated data generated by Blender software along with corrupted …

Go to article

Connectivity Considerations For Mission Planning Of A Search And Rescue Drone Team, Evşen Yanmaz Adam Jan 2020

Connectivity Considerations For Mission Planning Of A Search And Rescue Drone Team, Evşen Yanmaz Adam

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

In this paper, we analyze the mission success performance and mission times of centralized, distributed, and hybrid path-planning methods for a drone team whose mission is to find a target and inform the ground control. We propose two methods that integrate connectivity into the search mission path decisions. We observe that even though the coverage path-planning leads to lower search times, when target connectivity is also required, schemes that incorporate end--end connectivity into path planning result in at least 50 % better mission times for small communication ranges and lower number of drones. Our results also indicate that methods to …

Go to article

On A Yearly Basis Prediction Of Soil Water Content Utilizing Sar Data: A Machinelearning And Feature Selection Approach, Emrullah Acar, Mehmet Si̇raç Özerdem Jan 2020

On A Yearly Basis Prediction Of Soil Water Content Utilizing Sar Data: A Machinelearning And Feature Selection Approach, Emrullah Acar, Mehmet Si̇raç Özerdem

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Soil water content (SWC) performs an important role in many areas including agriculture, drought cases, usage of water resources, hydrology, crop diseases and aerology. However, the measurement of the SWC over large terrains with standard computational techniques is very hard. In order to overcome this situation, remote sensing tools are preferred, which can produce much more successful results in less time than standard calculation techniques. Among all remote sensing tools, synthetic aperture radar (SAR) has a significant impact on determining SWC over large terrains. The main objective of this study is to predict SWC on a yearly basis over the …

Go to article

Real-Time Anomaly Detection And Mitigation Using Streaming Telemetry In Sdn, Çağdaş Kurt, Osman Ayhan Erdem Jan 2020

Real-Time Anomaly Detection And Mitigation Using Streaming Telemetry In Sdn, Çağdaş Kurt, Osman Ayhan Erdem

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Measurement and monitoring are crucial for various network tasks such as traffic engineering, anomaly detection, and intrusion prevention. The success of critical capabilities such as anomaly detection and prevention depends on whether the utilized network measurement method is able to provide granular, near real-time, low-overhead measurement data or not. In addition to the measurement method, the anomaly detection and mitigation algorithm is also essential for recognizing normal and abnormal traffic patterns in such a huge amount of measured data with high accuracy and low latency. Software-defined networking is an emerging concept to enable programmable and efficient measurement functions for these …

Go to article

An Electrothermal Current Prediction Method For Overload Protection Of Miniaturecircuit Breakers, Sen Lyu, Ming Zong Jan 2020

An Electrothermal Current Prediction Method For Overload Protection Of Miniaturecircuit Breakers, Sen Lyu, Ming Zong

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Traditional miniature circuit breakers (MCBs) cannot meet the requirement for the intelligence of distributing apparatuses in a smart grid. The intellectualization of MCBs is restricted due to the lack of appropriate current measurement methods. Thus, an electrothermal current prediction method is proposed based on the derived relationship between root-mean-square (RMS) current and steady-state temperature rise. A fast acquisition algorithm is used to obtain the required temperature rise before thermal equilibrium to highly reduce the total time consumption. The presented prediction method is found immunized against the ambient temperature. The theory is validated with experiments using a thermostat. The tested steady-state …

Go to article

Low-Profile Folded Dipole Uhf Rfid Tag Antenna With Outer Strip Lines Formetal Mounting Application, Fuad Erman, Effariza Hanafi, Eng-Hock Lim, Wan Amirul Wan Mohd Mahyiddin, Sulaiman Wadi Harun, Mohamad Sofian Abu Talip, Rawan Soboh, Hassan Umair Jan 2020

Low-Profile Folded Dipole Uhf Rfid Tag Antenna With Outer Strip Lines Formetal Mounting Application, Fuad Erman, Effariza Hanafi, Eng-Hock Lim, Wan Amirul Wan Mohd Mahyiddin, Sulaiman Wadi Harun, Mohamad Sofian Abu Talip, Rawan Soboh, Hassan Umair

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

A metal mountable UHF RFID tag antenna with a low-profile folded dipole structure is proposed. It is fabricated on a single layer of polytetrafluoroethylene (PTFE) dielectric laminate. It is composed of two symmetrical C-shape resonators integrated with the outer strip lines. The IC chip's terminals are connected directly to the center of the C-shaped resonators. The outer strip lines are integrated with the C-shaped resonators, which function to lower the reflection coefficient so as to match the IC chip impedance. In particular, the outer strip lines increase the inductive reactance of the antenna impedance in order to realize IC chip …

Go to article

Mutant Selection By Using Fourier Expansion, Savaş Takan, Tolga Ayav Jan 2020

Mutant Selection By Using Fourier Expansion, Savaş Takan, Tolga Ayav

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Mutation analysis is a widely used technique to evaluate the effectiveness of test cases in both hardware and software testing. The original model is mutated systematically under certain fault assumptions and test cases are checked against the mutants created to see whether the test cases can detect the faults or not. Mutation analysis is usually a computationally intensive task, particularly in finite state machine (FSM) testing due to a possibly huge amount of mutants. Random selection could be a practical reduction method under the assumption that each mutant is identical in terms of the probability of occurrence of its associating …

Go to article

A Supervised Learning Approach For Detecting Erroneoussamples In Embeddings, Görkem Saygili Jan 2020

A Supervised Learning Approach For Detecting Erroneoussamples In Embeddings, Görkem Saygili

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Visualizing multidimensional data has been a crucial task in recent years regarding the growing amount of data from various sources. To achieve this, dimensionality reduction algorithms have been used to reduce the number of dimensions for visualization of the data on a screen. However, these algorithms may fail to faithfully represent high dimensional data in lower dimensions and eventually lead to erroneous visualizations. In this work, we propose an error detection algorithm for dimensionality reduction algorithms based on recently developed error prediction algorithms for medical image registration. The proposed algorithm matches the neighborhoods of high and low dimensional data with …

Go to article

Distribution Network Reconfiguration Based On Artificial Networkreconfiguration For Variable Load Profile, Hesham Hanie Youssef, Hazlie Bin Mokhlis, Mohamad Sofian Abu Talip, Mohammad Alsamman, Munir Azam Muhammad, Nurulafiqah Nadzirah Mansor Jan 2020

Distribution Network Reconfiguration Based On Artificial Networkreconfiguration For Variable Load Profile, Hesham Hanie Youssef, Hazlie Bin Mokhlis, Mohamad Sofian Abu Talip, Mohammad Alsamman, Munir Azam Muhammad, Nurulafiqah Nadzirah Mansor

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Network reconfiguration is a process to change the open-switches in distribution system for a minimum power loss. In the past, metaheuristic techniques were applied widely for network reconfiguration with consideration of a fixed loading profile. When the loading changes, the current configuration may not be the optimal one. Thus, the technique needs to be executed to find a new optimal configuration based on the latest loading. The process is time-consuming since metaheuristic techniques commonly require high computational times and produces inconsistent results. Therefore, this paper proposes a network reconfiguration technique based on artificial neural network (ANN) for variable loading conditions. …

Go to article

A Novel Grouping Proof Authentication Protocol For Lightweight Devices:Gpapxr+, Ömer Aydin, Gökhan Dalkiliç, Cem Kösemen Jan 2020

A Novel Grouping Proof Authentication Protocol For Lightweight Devices:Gpapxr+, Ömer Aydin, Gökhan Dalkiliç, Cem Kösemen

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Radio frequency identification (RFID) tags that meet EPC Gen2 standards are used in many fields such as supply chain operations. The number of the RFID tags, smart cards, wireless sensor nodes, and Internet of things devices is increasing day by day and the areas where they are used are expanding. These devices are very limited in terms of the resources they have. For this reason, many security mechanisms developed for existing computer systems cannot be used for these devices. In order to ensure secure communication, it is necessary to provide authentication process between these lightweight devices and the devices they …

Go to article

Exploring The Parameter Space Of Human Activity Recognition With Mobile Devices, Berrenur Saylam, Muhammad Shoaib, Özlem Durmaz İncel Jan 2020

Exploring The Parameter Space Of Human Activity Recognition With Mobile Devices, Berrenur Saylam, Muhammad Shoaib, Özlem Durmaz İncel

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Motion sensors available on smart phones make it possible to recognize human activities. Accelerometer, gyroscope, magnetometer, and their various combinations are used to classify, particularly, locomotion activities, ranging from walking to biking. In most of the studies, the focus is on the collection of data and on the analysis of the impact of different parameters on the recognition performance. The parameter space includes the types of sensors used, features, classification algorithms, and position/orientation of the mobile device. In most of the studies, the impact of some of these parameters is partially analyzed; however, in this work, we investigate the parameter …

Go to article

Optimization Of Real-Time Wireless Sensor Based Big Data With Deep Autoencoder Network: A Tourism Sector Application With Distributed Computing, Beki̇r Aksoy, Utku Kose Jan 2020

Optimization Of Real-Time Wireless Sensor Based Big Data With Deep Autoencoder Network: A Tourism Sector Application With Distributed Computing, Beki̇r Aksoy, Utku Kose

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Internet usage has increased rapidly with the development of information communication technologies. The increase in internet usage led to the growth of data volumes on the internet and the emergence of the big data concept. Therefore, it has become even more important to analyze the data and make it meaningful. In this study, 690 million queries and approximately 5.9 quadrillion data collected daily from different servers were recorded on the Redis servers by using real-time big data analysis method and load balance structure for a company operating in the tourism sector. Here, wireless networks were used as a triggering factor …

Go to article

Efficient Turkish Tweet Classification System For Crisis Response, Saed Alqaraleh, Merve Işik Jan 2020

Efficient Turkish Tweet Classification System For Crisis Response, Saed Alqaraleh, Merve Işik

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

This paper presents a convolutional neural networks Turkish tweet classification system for crisis response. This system has the ability to classify the present information before or during any crisis. In addition, a preprocessing model was also implemented and integrated as a part of the developed system. This paper presents the first ever Turkish tweet dataset for crisis response, which can be widely used and improve similar studies. This dataset has been carefully preprocessed, annotated, and well organized. It is suitable to be used by all the well-known natural language processing tools. Extensive experimental work, using our produced Turkish tweet dataset …

Go to article

Influence Of Varying Magnet Pole-Arcs And Step-Skew On Permanent Magnet Ac Synchronous Motor Performance, Meti̇n Aydin, Oğuzhan Ocak, Yücel Demi̇r Jan 2020

Influence Of Varying Magnet Pole-Arcs And Step-Skew On Permanent Magnet Ac Synchronous Motor Performance, Meti̇n Aydin, Oğuzhan Ocak, Yücel Demi̇r

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Minimization or elimination of cogging torque is a significant issue in permanent magnet (PM) motor design process. There are some design techniques to reduce or eliminate this unwanted torque components in PM motors. This paper focuses on two different design techniques, varying magnet pole-arc and step-skew, to reduce cogging torque component in radial flux PM synchronous motors. Different design points which consider pulsating torque components and back-EMF harmonics are obtained via finite element analysis (FEA) for a low power industrial PM motor. A prototype motor is manufactured for one of the desired designs and is tested experimentally. Good agreement is …

Go to article

A New Smart Networking Architecture For Container Network Functions, Gülsüm Atici, Pinar Bölük Jan 2020

A New Smart Networking Architecture For Container Network Functions, Gülsüm Atici, Pinar Bölük

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

5G slices have challenging application demands from a wide variety of fields including high bandwidth, low latency and reliability. The requirements of the container network functions which are used in telecommunications are different from any other cloud native IT applications as they are used for data plane packet processing functions, together with control, signalling and media processing which have critical processing requirements. This study aims to discover high performing container networking solution by considering traffic loads and application types. The behaviour of several container cluster networking solutions -- Flannel, Weave, Libnetwork, Open Virtual Networking for Open vSwitch and Calico -- …

Go to article

การประเมินการใช้ใบอ้อยเป็นแหล่งพลังงานทดแทน, วรภพ เทพบุตร Jan 2020

การประเมินการใช้ใบอ้อยเป็นแหล่งพลังงานทดแทน, วรภพ เทพบุตร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาแนวทางการนำใบอ้อยสดไปใช้ประโยชน์ โดยนำไปผลิตเป็นเชื้อเพลิงชีวมวลเพื่อผลิตกระแสไฟฟ้าหรือจะแปรรูปเป็นเชื้อเพลิงอัดเม็ด วิเคราะห์ผลกระทบทางสิ่งแวดล้อมและเปรียบเทียบความคุ้มค่าจากการลงทุนในเทคโนโลยีการผลิตไฟฟ้าจากใบอ้อย ของโรงไฟฟ้าชีวมวล ระหว่างเทคโนโลยีเผาไหม้ใบอ้อยโดยตรงและแปรรูปใบอ้อยเป็นเชื้อเพลิงอัดเม็ดเปรียบเทียบกับการใช้ชานอ้อยเป็นเชื้อเพลิง จากการศึกษาพบว่าทั้ง 2 ระบบมีการใช้ต้นทุนเชื้อเพลิงและการขนส่งที่แตกต่างกัน โดยเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลต้นทุนและผลวิเคราะห์จากการลงทุนทั้ง 2 ระบบ พบว่าการลงทุนเทคโนโลยีผลิตพลังงานไฟฟ้ารูปแบบการนำใบอ้อยไปเผาไหม้โดยตรงร่วมกับชานอ้อยที่อัตราส่วน 1:1 จะได้รับผลตอบแทนสูงกว่าและคืนทุนได้เร็วกว่ารูปแบบการแปรรูปเป็นเชื้อเพลิงอัดเม็ดร่วมกับชานอ้อยที่อัตราส่วน 1:1 โดยระบบการเผาไหม้ใบอ้อยโดยตรงมีมูลค่าปัจจุบันสุทธิ (NPV) 184.01 ล้านบาท ระยะเวลาคืนทุน (Payback Period) 6.07 ปี ซึ่งใกล้เคียงดับการใช้ชานอ้อยอย่างเดียวที่มีมูลค่าปัจจุบันสุทธิ 126.28 ล้านบาท และระยะเวลาคืนทุน (Payback Period) 6.3 ปี ส่วนระบบแปรรูปเป็นเชื้อเพลิงอัดเม็ดพบว่าไม่คุ้มค่าการลงทุน แต่ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมน้อยกว่าแบบเผาไหม้โดยตรง ทั้งปริมาณฝุ่นและขี้เถ้าที่ลดลง อีกทั้งความหนาแน่นที่สูงขึ้นทำให้ง่ายต่อการขนส่งและเก็บรักษา

Go to article

การศึกษาความเป็นไปได้เบื้องต้นการลงทุนการก่อสร้างโรงไฟฟ้าชีวมวลโดยใช้วัตถุดิบจากเศษไม้, รัฐศาสตร์ วรรณเศวต Jan 2020

การศึกษาความเป็นไปได้เบื้องต้นการลงทุนการก่อสร้างโรงไฟฟ้าชีวมวลโดยใช้วัตถุดิบจากเศษไม้, รัฐศาสตร์ วรรณเศวต

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ทำการศึกษาการแปรรูปวัตถุดิบไม้ยูคาลิปตัสส่งขายให้กับการผลิตแผ่นกระดาษในพื้นที่ ซึ่งในปัจจุบันมีกำลังการผลิตการแปรรูปอยู่ในปริมาณ 500 ถึง 600 ตันต่อวัน โดยในแต่ละวันจะมีเกษตรกรนำวัตถุดิบมาขายให้ในปริมาณ 400 ถึง 500 ตันต่อวัน โดยที่ปริมาณของเสียที่ได้จากกระบวนการผลิตมีอยู่ในปริมาณ 20 เปอร์เซ็นต์ต่อวัน ซึ่งทางโรงงานได้มีการบริหารจัดการปริมาณวัตถุดิบสะสมโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 30 ถึง 50 ตันต่อวัน ด้วยเหตุนี้ผู้วิจัยจึงมีความสนใจในการศึกษาและต้องการสร้างมูลค่าโดยการแปรรูปของเสียจากการผลิต โดยที่วัตถุดิบนั้นได้จากของเสียทางกระบวนการผลิตมาต่อยอดทางธุรกิจลงทุนในด้านพลังงาน แต่มูลค่าการลงทุนในโครงการดังกล่าว มีเงินลงทุนที่สูง ดังนั้น งานวิจัยนี้ มุ่งเน้นศึกษาในด้านเศรษฐศาสตร์การลงทุนในโครงการดังกล่าว จากปัญหาดังกล่าวเป็นที่มาของมูลเหตุจูงใจการศึกษาในสารนิพนธ์ฉบับนี้ ในการศึกษาปัญหาประเภทเศษของเสียจากอุตสาหกรรมเพื่อดำเนินการลดมวลอุตสาหกรรม ผลพลอยได้คือนำพลังงานความร้อนที่เกิดจากกระบวนการเผามาผลิตกระแสไฟฟ้า สารนิพนธ์นี้ เลือกศึกษาเทคโนโลยีระบบกังหันไอน้ำที่มีความสามารถเผาใหม่ได้สมบูรณ์มาเป็นแนวทางในการเพิ่มมูลค่าการลงทุนในโครงการดังกล่าว ซึ่งมีเงินลงทุนที่สูง ดังนั้น สารนิพนธ์นี้ มุ่งเน้นศึกษาปัจจัยของความเสี่ยงในการลงทุนในโครงการที่เหมาะสมกับระบบเทคโนโลยีดังกล่าวต่อไป จากผลการศึกษาจากการประมาณต้นทุนและผลตอบแทนของโครงการโดยงบกระแสเงินสดนั้น สามารถประเมินความคุ้มค่าของโครงการ และทุกหลักเกณฑ์ได้ทำการคิดลดให้กระแสเงินสดเป็นมูลค่าปัจจุบัน โดยกำหนดอัตราส่วนลดที่เหมาะสม และสอดคล้องกับความเสี่ยงของการลงทุนด้วยต้นทุนเงินทุนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ร้อยละ 10.38 ซึ่งสามารถคำนวณเกณฑ์การตัดสินใจทางด้านการเงินได้คือ มูลค่าปัจจุบันสุทธิของโครงการ (NPV) มีค่าเท่ากับ 204,687,625 บาท อัตราผลตอบแทนภายในโครงการ (IRR) มีค่าเท่ากับร้อยละ 16.71% และสำหรับการวิเคราะห์ความไว ถ้าราคาวัตถุดิบมีการเปลี่ยนแปลงร้อยละ 15 โดยพิจารณาจากราคาซื้อวัตถุดิบในราคา 800 บาทต่อตัน โดยมีผลการตัดสินใจเมื่อนำมาพิจารณาในการตัดสินใจลงทุน พบว่า ค่า NPV ที่ได้มีค่ามากกว่าศูนย์ค่า และ IRR มีค่ามากกว่า WACC เพราะฉะนั้นการลงทุนในโครงการสร้างโรงไฟฟ้าชีวมวลขนาดไม่เกิน 10 เมกะวัตต์โดยใช้ไม้จากต้นยูคาลิปตัส เป็นเชื้อเพลิงหลักจึงมีความคุ้มค่าในการลงทุน

Go to article

การศึกษาปัจจัยความสำเร็จในการสร้างโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ในพื้นที่จังหวัดกระบี่, กานต์ จันทร์น้อย Jan 2020

การศึกษาปัจจัยความสำเร็จในการสร้างโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ในพื้นที่จังหวัดกระบี่, กานต์ จันทร์น้อย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันพลังงานเป็นสิ่งที่มีความสำคัญต่อระบบเศรษฐกิจและการดำเนินชีวิต เนื่องจากเป็นพื้นฐานในทุกด้าน ทั้งทางด้านเศรษฐกิจ สังคม การเมือง และอื่นๆ ทั้งนี้ แหล่งพลังงานมีการเปลี่ยนแปลงไปจากในอดีต โดยเป็นแหล่งที่ต้องอาศัย เทคโนโลยีในการผลิตมากยิ่งขึ้น เช่น จากน้ำมันปิโตรเลียมไปเป็นพลังงานแสงอาทิตย์ และพลังงานลม เป็นต้น และในพื้นที่ภาคใต้เป็นพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่อความมั่นคงต่อการใช้พลังงาน เนื่องจากมีการต่อต้านการก่อสร้างโรงไฟฟ้าพลังงานความร้อนเป็นจำนวนมาก จึงทำให้เป็นโอกาสในการก่อสร้างโรงไฟฟ้าพลังงานสะอาด เช่น โรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ ถึงแม้ว่าในพื้นที่ภาคใต้จะมีฝนตกบ่อยครั้ง จึงทำให้เกิดความน่าสนใจในการศึกษาความเป็นไปได้ในการลงทุนก่อสร้างโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ในพื้นที่ภาคใต้ ผู้วิจัยจึงได้ศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อความสำเร็จในการสร้างโรงงานผลิตไฟฟ้าด้วยพลังงานแสงอาทิตย์ในพื้นที่ภาคใต้เพื่อเป็นข้อมูลประกอบการออกนโยบายของภาครัฐ โดยเฉพาะจังหวัดกระบี่ เนื่องจากมีการต่อต้านการก่อสร้างโรงไฟฟ้าพลังงานความร้อนเป็นจำนวนมาก โดยได้ศึกษาค้นคว้าข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับนโยบายของรัฐบาลที่เปิดการรับซื้อไฟฟ้าจากเชื้อเพลิงพลังงานแสงอาทิตย์ และงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง รวมถึงต้นทุนการก่อสร้างโครงการโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ขนาด 5.00 เมกะวัตต์ แล้วนำมาวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ (NPV, IRR) เพื่อหาความคุ้มค่าและปัจจัยความสำเร็จต่อโครงการดังกล่าว ซึ่งปัจจัยที่ได้นำมาวิเคราะห์ ไม่ว่าจะเป็นปัจจัยด้านราคา (เครื่องจักร,ค่าก่อสร้าง) ประสิทธิภาพของเครื่องจักร ความเข้มข้นของแสง (PVsyst) รวมถึงจำนวนวันต่อปีและชั่วโมงต่อวันที่สามารถผลิตไฟฟ้าได้ รวมถึงปัจจัยอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง (ภัยธรรมชาติ) ที่อาจจะส่งผลต่อความสำเร็จของโครงการดังกล่าว ผลปรากฏว่า ปัจจัยที่ได้นำมาวิเคราะห์ข้างต้นมิได้เป็นปัจจัยวิกฤตต่อโครงการแต่อย่างใด อย่างไรก็ตาม ผู้วิจัยพบว่าปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการก่อสร้างโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ คือ นโยบายการรับซื้อของรัฐบาล (ราคาการรับซื้อไฟฟ้า) ทั้งนี้ ผู้วิจัยไม่นำปัจจัยทางด้านสิ่งแวดล้อมและปัจจัยทางด้านสังคมมาวิเคราะห์ในการศึกษาครั้งนี้

Go to article

การใช้พลังงานและแนวคิดการออกแบบอาคารที่พักฉุกเฉินแบบถอดประกอบได้, สรรชัย แสงตัน Jan 2020

การใช้พลังงานและแนวคิดการออกแบบอาคารที่พักฉุกเฉินแบบถอดประกอบได้, สรรชัย แสงตัน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ความต้องการการใช้พลังงานในกรณีที่เกิดภัยพิบัติ เป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลกระทบโดยตรงต่อผู้ประสบภัยพิบัติในพื้นที่ ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความต้องการการใช้พลังงานเฉลี่ย/คน/วัน ของผู้ประสบภัยพิบัติ โดยทำการศึกษางานวิจัยที่เกี่ยวข้องและออกแบบอาคารที่พักอาศัยสำเร็จรูปซึ่งติดตั้งระบบเซลล์แสงอาทิตย์โดยสามารถผลิตพลังงานเพื่อรองรับผู้ประสบภัยพิบัติ 60 คน วัสดุที่ใช้ในระบบประกอบอาคารเป็นวัสดุที่มีค่าการนำความร้อนต่ำและใช้พัดลมในการระบายอากาศ ผลการวิจัยพบว่า ปริมาณการใช้พลังงานต่อวันประมาณ 150 kWh เฉลี่ยการใช้พลังงาน 2.5 kWh/คน/วัน วัสดุประกอบอาคารใช้โฟมโพลียูรีเทนซึ่งมีค่าการนำความร้อนต่ำที่สุด คือ 0.024 W/m.K เมื่อเทียบกับวัสดุฉนวนชนิดอื่นๆ ใช้พัดลมขนาด 22 นิ้วในการระบายอากาศซึ่งมีอัตราการระบายอากาศในพื้นที่พักอาศัยชั่วคราว หรือ ห้องนอน 38,382 cfm และอัตราการระบายอากาศในห้องรับประทานอาหาร 102,353 cfm ซึ่งเป็นไปตามมาตรฐาน ASHRAE 62.1

Go to article

แบบจำลองโครงสร้างต้นทุนโครงการโรงไฟฟ้าเชื้อเพลิงก๊าซธรรมชาติเหลวกรณีศึกษาอำเภอทับสะแก, เศฏฐศิษฎ์ มุสิพรม Jan 2020

แบบจำลองโครงสร้างต้นทุนโครงการโรงไฟฟ้าเชื้อเพลิงก๊าซธรรมชาติเหลวกรณีศึกษาอำเภอทับสะแก, เศฏฐศิษฎ์ มุสิพรม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบัน ประเทศไทยทำกำลังจะประสบปัญหาความมั่นคงทางพลังงานในบริเวณภาคใต้ อ้างอิงตามแผนพัฒนากำลังการผลิตไฟฟ้าของประเทศไทย พ.ศ. 2558 – 2579 (PDP 2015) กระทรวงพลังงานจึงมีแผนที่จะสร้างโรงไฟฟ้าถ่านหินเพื่อแก้ปัญหานี้ แต่เนื่องจากเกิดปัญหาด้านการยอมรับด้านมวลชนด้วยเหตุผลเรื่องภาพลักษณ์ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของเชื้อเพลิงถ่านหิน จึงทำให้โครงการต้องถูกเลื่อนและมีแนวโน้มยกเลิกในที่สุด โรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติจึงเป็นอีกหนึ่งทางเลือก โดยใช้เชื้อเพลิงก๊าซธรรมชาติเหลวนำเข้า โครงการประกอบด้วยโรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติ ท่าเทียบเรือและสถานีรับ-จ่ายก๊าซธรรมชาติเหลวในภาคใต้ การศึกษานี้สร้างแบบจำลองโครงสร้างต้นทุนโครงการ เพื่อสามารถนำไปใช้วิเคราะห์หาต้นทุนวงจรชีวิต และต้นทุนการผลิตไฟฟ้าต่อหน่วย เพื่อเป็นข้อมูลประกอบการตัดสินใจลงทุนโครงการ แบบจำลองโครงสร้างต้นทุนของโครงการประกอบด้วย ต้นทุนการลงทุน ต้นทุนการดำเนินงานแบบคงที่และแบบผันแปรของโรงไฟฟ้า ท่าเทียบเรือและสถานีรับ-จ่ายก๊าซธรรมชาติเหลว และต้นทุนการดำเนินงานการนำเข้าเชื้อเพลิงก๊าซธรรมชาติเหลว ผลการศึกษาจากการนำข้อมูลต่างๆ ทดสอบในแบบจำลองโครงสร้างต้นทุน ได้ว่าต้นทุนผลิตไฟฟ้าต่อหน่วยเท่ากับ 2.99 บาท อายุทางเศรษฐกิจของโครงการมากกว่าอายุโครงการที่ 30 ปีจากการวิเคราะห์ความอ่อนไหวของโครงการ ปัจจัยที่ส่งผลต่อต้นทุนผลิตไฟฟ้าต่อหน่วยมากที่สุดคือการเปลี่ยนแปลงของราคานำเข้าก๊าซธรรมชาติเหลว

Go to article

Power Loss Minimization With Second Order Cone Programming Relaxation, Akira Chuppawa Jan 2020

Power Loss Minimization With Second Order Cone Programming Relaxation, Akira Chuppawa

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The minimization of power loss in distribution systems is very important to increase the reliability and performance of the system. Therefore, this thesis determines power loss minimization in a power system. The active power loss can be minimized by the alternating current optimal power flow (ACOPF) under the limits of power generations, bus voltages, and distribution lines. The general ACOPF problem is computationally intractable in practice owing to the nonlinear objective function and nonlinear constraints. Accordingly, the conventional ACOPF is a nonconvex and NP-hard optimization problem. To address this difficulty, this work develops the computation of the ACOPF by applying …

Go to article

Electrode Improvement And Neural Network-Based Dynamic Optimization Of Vanadium Redox Flow Battery, Apisada Chutimasakul Jan 2020

Electrode Improvement And Neural Network-Based Dynamic Optimization Of Vanadium Redox Flow Battery, Apisada Chutimasakul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The performance improvement of a vanadium redox flow battery (VRFB) was focused on this study. The two objectives of this study were (1) to investigate the effect of the operating temperatures of the Atmospheric Pressure Plasma jets (APPJs) process on the energy efficiency of the VRFB and (2) to determine the optimal electrolyte flow rate of the VRFB by solving a dynamic optimization based on a neural network model of the VRFB. The APPJs graphite felt electrode treatment temperature providing the highest energy efficiency of the VRFB was 550°C, explained by the Energy Dispersive X-ray Spectrometry (EDX) and X-ray photoelectron …

Go to article

Optimization Model For Chemical Tank Container Management, Atiwich Anantkijthamrong Jan 2020

Optimization Model For Chemical Tank Container Management, Atiwich Anantkijthamrong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Owing to lack of appropriate tool for operational decision, this study aims to develop an optimization model for chemical tank container management using linear programming methodology. The objective function is to maximize net profit while taking container routing, empty container repositioning, and container spot leasing into account as decision variables. The basic constraints used in the model are related to spot demand accommodation and conservation of tank container flows. On top of that, additional repositioning constraints and financial incentives may be utilized to promote empty container repositioning, hence, allow the model to behave alike actual operation. The model results show …

Go to article

A Hybrid Electronic Nose System Based On Metal Oxide Semiconductor Gas Sensors And Compact Paper-Pased Colorimteric Sensors For Volatile Organic Compounds Classification, Aung Khant Maw Jan 2020

A Hybrid Electronic Nose System Based On Metal Oxide Semiconductor Gas Sensors And Compact Paper-Pased Colorimteric Sensors For Volatile Organic Compounds Classification, Aung Khant Maw

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Commercial metal oxide semiconductor (MOS) sensors usually employed in electronic noses (e-noses) are well known for being low-cost, portability, and ease of use. However, these sensors can only identify a limited number of odors due to insufficient selectivity. Recent studies improved the selectivity by jointly integrating the MOS sensors with additional sensor sources. However, the published hybrid systems involved complex fabrication and measurement procedures. On the contrary, this work utilizes paper-based colorimetric sensors which are simpler and easier to use. This proposed hybrid system consists of 8 commercial metal oxide sensors and a paper-based colorimetric sensor coated with phenol red, …

Go to article

Techno-Economic Analysis Of Diethyl Ether Production Via Catalytic Dehydration Of Ethanol, Boonraksa Chaiapha Jan 2020

Techno-Economic Analysis Of Diethyl Ether Production Via Catalytic Dehydration Of Ethanol, Boonraksa Chaiapha

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The major source of energy comes from non-renewable fuels, which have a non-sustainability and negative impact on the environment. Thus, there is change to renewable fuels as bioethanol. Diethyl ether (DEE) is a part of bioethanol. However, the increase of electric vehicles (EV) may decrease ethanol demand for biofuel in the future. Thus, it will be interesting in adding value to ethanol via the catalytic dehydration to produce DEE by conduct techno-economic analysis. Further, there is comparison on different concentrations of ethanol (93% and 95% ethanol) that affect DEE production. For simulation part, the DEE capacity of 3,600 tons/year is …

Go to article

Characteristics Improvement Of Quantum Dot Semiconductor Optical Amplifier For Access Network, Budsara Boriboon Jan 2020

Characteristics Improvement Of Quantum Dot Semiconductor Optical Amplifier For Access Network, Budsara Boriboon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This thesis presents the characteristics improvement and performance evaluation of Quantum Dot Semiconductor Optical Amplifier (QD SOA) in an access network. There are 3 parts: 1) improvement of internal quantum efficiency, 2) increase of chip gain and 3) implementation of QD SOA in 40 Gb/s access network. The first part, Rapid Thermal Annealing (RTA) is applied to improve internal quantum efficiency to be 1.4 times higher than without RTA and low optical loss. The second part, strain compensation technique is applied to increase the chip gain of QD SOA. Considering the design of Quantum Dot Laser Diode with optimized stacked …

Go to article

A Robust System For Core Thai Natural Language Processing Technologies, Can Udomcharoenchaikit Jan 2020

A Robust System For Core Thai Natural Language Processing Technologies, Can Udomcharoenchaikit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

As the amount of unstructured textual data grows, it becomes increasingly important to build an intelligent system that can process it. Natural Language Processing (NLP) is a technology that allows a computer to exploit human languages to perform tasks. Deep learning models have shown excellent results across fundamental tasks in NLP, such as word segmentation, part-of-speech tagging, and named-entity recognition. However, in many situations, these proposed methods fail to perform well. For an NLP system to be robust, it must address issues such as out-of-vocabulary and spelling-mistakes. This thesis's research goal is to develop NLP models that can handle malformed …

Go to article

First Prev Next Last