Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Engineering Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Discipline
Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 41941 - 41970 of 196366

Full-Text Articles in Engineering

Deep Consecutive Attention Network For Video Super-Resolution, Talha Saleem Jan 2022

Deep Consecutive Attention Network For Video Super-Resolution, Talha Saleem

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In the video application, slow motion is visually attractive and gets more attention in video super resolution. To generate the high-resolution (HR) slow motion video frames from the low-resolution (LR) frames, two sub-tasks are required, including video super-resolution (VSR) and video frame interpolation (VFI). However, the interpolation approach is not successful to extract low level feature attention to get the maximum advantage from the property of space-time relation. To this extent, we propose a deep consecutive attention network-based method. The multi-head attention and an attentive temporal feature module are designed to achieve better prediction of interpolation feature frame. Bi-directional deformable …

Go to article

Applications Of Deep Learning Framework And Localization To Intelligent Radio Spectrum Monitoring, Truong Thanh Le Jan 2022

Applications Of Deep Learning Framework And Localization To Intelligent Radio Spectrum Monitoring, Truong Thanh Le

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this thesis, the author proposed an intelligent radio spectrum monitoring system with implemented deep learning framework. Deep learning is a powerful method to handle hard tasks automatically. The system uses the RTL-SDR USB dongle as the sensor to collect the spectrum data. This dongle is a low-cost device that can measure the signal from 500kHz to 1700MHz. The maximum bandwidth of measurement is 2MHz. The main functions of this system are to collect the spectrum data and then detect the representation signals and extract their characteristics, such as bandwidth, center frequency, modulation type, and capacity. The modulation classification task …

Go to article

Functional Split In 5g Cloud Radio Access Network Using Particle Swarm Optimization, Wai Phyo Jan 2022

Functional Split In 5g Cloud Radio Access Network Using Particle Swarm Optimization, Wai Phyo

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The Cloud Radio Access Network (C-RAN) is an innovative approach that has the potential to significantly reduce the expenses of setting up and operating wireless networks. C-RAN's placement of RAN functions, which strives to reduce bandwidth utilization and computation costs, is a critical component. In this study, our main goal is to reduce the costs associated with functionally placing the RAN while accounting for the computational expense and the front-haul bandwidth usage among various users. To achieve this, we propose to apply Particle Swarm Optimization (PSO) to achieve effective allocation of computational resources and the front-haul bandwidth, ensuring an efficient …

Go to article

Online Self-Learning System For Prediabetes Patients, Ye Moe Myint Jan 2022

Online Self-Learning System For Prediabetes Patients, Ye Moe Myint

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This thesis implements a web-based application that combines a 3D learning center and educational game to facilitate the monitoring, management, and treatment of patients with prediabetes mellitus, by providing exercise plans and controlled diets. The application utilizes advanced web technologies, 3D modeling, and gamification principles to create an engaging learning experience. User-centered design ensures usability, and testing demonstrates positive outcomes, including increased knowledge, motivation, and engagement. This research contributes to digital health interventions by empowering prediabetes patients with informed decision-making and healthy habits. Future directions include expanding the application, refining the user interface, and evaluating long-term impact on prediabetes management.

Go to article

Green Supplier Evaluation And Selection For A Furniture Sales Company, Jiahao Li Jan 2022

Green Supplier Evaluation And Selection For A Furniture Sales Company, Jiahao Li

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This paper proposes a supplier evaluation method for a furniture sales company in China that focuses on the evaluation process and sustainability of business operation. Firstly, we have arranged a meeting with experts from various fields to gather information concerning evaluation problems and choices of evaluation indicators. We then go through the literature in the field of supplier evaluations to create a new green supplier evaluation indicator system comprising of 5 first-level and 19 second-level evaluation indicators. Once selected, the Fuzzy-entropy-TOPSIS approach has been adopted for the evaluation of 13 suppliers via MATLAB. We find that, among these suppliers, S1 …

Go to article

Critical Success Factors For Data Warehouse Implementation In An Industrial Associations Organization, Phatnarin Khantayana Jan 2022

Critical Success Factors For Data Warehouse Implementation In An Industrial Associations Organization, Phatnarin Khantayana

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The purpose of this research is to delve into the key success factors (CSFs) associated with data warehouse (DW) implementation from the perspectives of various stakeholders within an organization. A data warehouse provides a unified and structured view of an organization's data for analysis and reporting, and successfully implementing such a system can have a significant impact on overall organizational performance. It enables better data management, facilitates improved decision-making, and enhances strategic planning. The scope of this research encompasses an in-depth examination of the core CSFs that are instrumental in achieving success during data warehouse deployments. It focuses on understanding …

Go to article

Demand Forecasting And Inventory Management For An Automotive Tire Distributor In Northeast Thailand, Vasinee Chantaraponpun Jan 2022

Demand Forecasting And Inventory Management For An Automotive Tire Distributor In Northeast Thailand, Vasinee Chantaraponpun

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The objective of this research is to improve the inventory management for an automotive tire distributor company in Northeast Thailand to mainly reduce the excessive unnecessary stock. According to the initial investigations, the main causes of overstock are unstable customer demands and a lack of an inventory control system based on theory. In order to better address the issues and scope down the research area, three suitable products and sub-dealers with different demand patterns are selected to find the best-fit forecasting model for each of them and be customized the inventory policy based on the demand patterns. The methodology is …

Go to article

Optimization Of Blast Design For Better Fragmentation & Reduction Of Ground Vibration At Khao Mai Nuan Pyrophyllite Mine, Saraburi Province, Thailand, Arif Khan Jan 2022

Optimization Of Blast Design For Better Fragmentation & Reduction Of Ground Vibration At Khao Mai Nuan Pyrophyllite Mine, Saraburi Province, Thailand, Arif Khan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Control blasting with better fragmentation is very important to decrease the environmental impacts of blasting and the cost of downstream mining operations such as loading, transportation, crushing, and milling. Proper blasting designs with optimized parameters such as burden, spacing, stemming, sub-drilling, and amount of explosive ensure the required fragmentation with ground vibration within the standards set by different monitoring agencies. This study dealt with the blasting design parameters, fragmentation, and ground vibration at the Khao Mai Nuan Pyrophyllite quarry Saraburi province, Thailand. First, grab samples were collected from the quarry's active benches and tested in a lab for strength, compositions …

Go to article

Effect Of Salinity Contrast Between Formation Water And Injected Low Salinity Water On Low Salinty Water Flooding In Dolostone Formation, Nuttapol Junput Jan 2022

Effect Of Salinity Contrast Between Formation Water And Injected Low Salinity Water On Low Salinty Water Flooding In Dolostone Formation, Nuttapol Junput

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Low Salinity Waterflooding (LSWF) has gained substantial prominence in current scientific method for oil recovery improvement, owing to its simplicity, cost-effectiveness, and environmental friendliness as an Enhanced Oil Recovery (EOR) technique. Various studies have highlighted the crucial role of injected brine salinity and the concentration of Potential Determining Ions (PDI) in stimulate oil recovery mechanisms. However, the majority of these studies have predominantly concentrated on sandstone reservoirs. In light of the fact that over 50% of hydrocarbon reserves are situated in carbonate reservoirs, this research focuses specifically on dolomite reservoirs to examine the applicability and feasibility of implementing LSWF in …

Go to article

Simulation Study On Co2 Enhanced Oil Recovery For Offshore Area In Thailand, Pariwat Wongsriraksa Jan 2022

Simulation Study On Co2 Enhanced Oil Recovery For Offshore Area In Thailand, Pariwat Wongsriraksa

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Fossil fuels are widely used all over the world. It generates carbon dioxide (CO2) which is one of the main causes for climate change and global warming. One practical technology to reduce CO2 emission is carbon capture, utilization, and storage (CCUS) which includes the use of CO2 for enhanced oil recovery (CO2EOR) and storage in the geological reservoir. In Thailand, there are some potential geological reservoirs for CO2EOR due to crude properties, depth of the reservoir and oil saturation, especially in the Gulf of Thailand. However, the high temperatures gradient in the Gulf of Thailand can lead to higher minimum …

Go to article

Physical Property Measurement Of Surfactant Coupled With Nanoparticles For Enhanced Oil Recovery, Phoo Pwint Nandar Jan 2022

Physical Property Measurement Of Surfactant Coupled With Nanoparticles For Enhanced Oil Recovery, Phoo Pwint Nandar

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The residual oil remained in the reservoir after the primary recovery and water flooding can either be produced by increasing the mobility of the oil or by altering the reservoir rock wetting behavior and diminishing the oil water interfacial tension. The surfactant flooding is one of the chemical enhanced oil recovery methods. At the optimal concentration, the surfactant flooding can provide the low interfacial tension favoring to the enhanced oil recovery. In contrast, the loss of the surfactant at the solid-liquid interface due to an adsorption lessens the amount of the surfactant required for oil displacement during the flooding. Therefore, …

Go to article

Effect Of Salinity Contrast Between Formation Water And Injected Low Salinity Water On Low Salinity Waterflooding In Shaly-Sandstone Formation, Sarun Phuenghansaporn Jan 2022

Effect Of Salinity Contrast Between Formation Water And Injected Low Salinity Water On Low Salinity Waterflooding In Shaly-Sandstone Formation, Sarun Phuenghansaporn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Low salinity waterflooding is an improving oil recovery technique that is highly mentioned nowadays as it is cost-efficient and environmentally friendly. The technique involves injecting water with lower salinity compared to formation salinity to shift the surface equilibrium toward the liberation of oil from the rock surface. Nevertheless, successful of this technique depends on many parameters especially the presence of clays. Several types of clays can be found in oil reservoirs, and they may react to different cations in inject low salinity in different ways, resulting in different magnitudes of oil recovery. Moreover, the contrast of salinity between formation water …

Go to article

Pore Pressure Prediction Using Combination Drilling Efficiency And Hydro-Mechanical Specific Energy Methods, Munawir Arge Pratama Otolomo Jan 2022

Pore Pressure Prediction Using Combination Drilling Efficiency And Hydro-Mechanical Specific Energy Methods, Munawir Arge Pratama Otolomo

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Several methods of pore pressure prediction using drilling parameters were introduced and improved to meet the challenges of accurate prediction at a relatively low cost. Knowledge of pore pressure is essential for safe well planning, cost-effective drilling, and operational decision-making. Conventional methods in pore pressure prediction using drilling parameters have limitations on its application of making the normal compaction trendline that is only applicable in clean shale intervals. In this work, the concept of drilling efficiency (DE) and hydro-mechanical specific energy (HMSE) for predicting formation pore pressure is proposed. This method, termed DE-HMSE, is based on the theory that the …

Go to article

Optimizing Energy Efficiency Projects In Bangkok Large Commercial Buildings, Angelica Arisa Morgan Jan 2022

Optimizing Energy Efficiency Projects In Bangkok Large Commercial Buildings, Angelica Arisa Morgan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

As a significant contributor to greenhouse gas emissions in the Asia Pacific region, Thailand has pledged to lower its GHG emissions by 555 million tCO2e by the year 2030. In Bangkok, energy efficiency projects in the large commercial buildings sector are an integral method by which to reduce emissions and to support a lower carbon future. Besides carbon dioxide emissions, energy efficiency projects also have the potential for other benefits including electricity and cost savings. This study develops a methodology to quantify the emissions reduction, electricity savings, and cost savings potential of various energy efficiency methods in this sector, and …

Go to article

Analyzing Impact Of Economic Indicators On Vietnam Stock Market With Machine Learning Techniques, Nuttawan Sangsawai Jan 2022

Analyzing Impact Of Economic Indicators On Vietnam Stock Market With Machine Learning Techniques, Nuttawan Sangsawai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The study provides an analysis of the Vietnamese stock market using statistical and machine learning models. The dataset shows that all features have a positive linear relationship with the VN Index, but exhibit different scales and degrees of skewness. The Augmented Dickey-Fuller (ADF) unit root test was conducted to identify whether the variables were stationary or non-stationary, and most variables were transformed into stationary data through first differencing. The OLS method was used to construct a short run model, and the results indicated that only three variables, namely CPI, exchange rate, and S&P500 index, exhibited statistical significance. The ARDL Bound …

Go to article

Multi-Objective Vehicle Loading And Routing Problem For Fresh Fruit And Vegetable Transportation, Supisara Krairiksh Jan 2022

Multi-Objective Vehicle Loading And Routing Problem For Fresh Fruit And Vegetable Transportation, Supisara Krairiksh

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Multi-compartment refrigerated vehicles are recently utilized in the cold chain industry, due largely to their flexibility in storage capacities with different temperature settings. To better comprehend the costs and benefits of this vehicle type in fresh fruits and vegetable transportation, a multi-compartment vehicle routing and loading problem (MCVRLP) with three different objectives – namely (i) minimizing total transportation cost, (ii) minimizing CO2 emissions, and (iii) minimizing weight loss of fresh fruits and vegetable – is herein explored and solved by mathematical formulation and genetic-based evolutionary algorithm approaches. Based on our computational results, we find that large and complicated MCVRLP instances …

Go to article

Forecasting Cane Sugar Production Under Climate Change And Human-Ecotoxicological Impact, Arisara Tachabunya Jan 2022

Forecasting Cane Sugar Production Under Climate Change And Human-Ecotoxicological Impact, Arisara Tachabunya

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study forecasted sugar cane yield and cane sugar production using stepwise multiple linear regression (MLR) and autoregressive integrated moving average (ARIMA). Then, impacts on human health and ecosystems at the endpoint level were evaluated using openLCA software version 1.10.3 and the ReCiPe 2016 method. The functional units were the production of 1 kg raw sugar, 1 kg granulated sugar, and 1 kg refined sugar at Tamaka Sugar Industry Co., Ltd., Kanchanaburi province, Thailand. The result revealed that relative humidity at the Thong Pha Phum meteorological station, maximum temperature at the Kanchanaburi meteorological station, and oceanic Niño Index (ONI) were …

Go to article

Influence Of Tidal Current On Microplastic Dynamics In Chao Phraya River Estuarine Ecosystem, Jiradet Tang-Siri Jan 2022

Influence Of Tidal Current On Microplastic Dynamics In Chao Phraya River Estuarine Ecosystem, Jiradet Tang-Siri

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Microplastics (MPs) can be found almost everywhere in marine ecosystems. That is one of the issues of concern around the world, including in Thailand. Estuary ecosystems are also among the most disturbed. By the estuary ecosystem affected by both rivers and oceans, such as the mouth of the Chao Phraya River in Thailand. Due to the change in tide, it is necessary to study the effects of tidal currents on the depth of MPs. Water samples were collected at approximately 60 water levels in 24 hours. Samples and three water quality indicators were collected at Pak Nam Chao Phraya. The …

Go to article

Bitcoin Candlestick Price Prediction With Recurrent Neural Network, Sutiwat Simtharakao Jan 2022

Bitcoin Candlestick Price Prediction With Recurrent Neural Network, Sutiwat Simtharakao

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Bitcoin is a high-risk asset with a potentially high return. Predicting Bitcoin candlestick, i.e., open, high, low, and close (OHLC) prices, can help investors make trading decisions. The objective of this study is to develop a neural network model to predict the candlestick prices of Bitcoin for the next period. Additionally, this study investigates methods to enhance the model's forecasting performance by feature transformations, specifically data normalization. This study employs two neural network algorithms, Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU), to forecast daily Bitcoin OHLC prices. To enhance the model's performance, we compare sliding window normalization with …

Go to article

Wastewater-Based Epidemiology And Quantitative Microbial Risk Assessment Associated With Wastewater Contact Of Norovirus In Bangkok, Thailand, Nonnarit Sriporatana Jan 2022

Wastewater-Based Epidemiology And Quantitative Microbial Risk Assessment Associated With Wastewater Contact Of Norovirus In Bangkok, Thailand, Nonnarit Sriporatana

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Norovirus is one of the leading causes of acute gastroenteritis worldwide. Wastewater surveillance offer significant benefits such as enhancing our understanding of the disease occurrence in the population, evaluating the effectiveness of pathogen reduction in the treatment process, and tracking the spread of pathogens in the environment which pose a health risk to humans. Hence, wastewater surveillance is crucial. In this study, the influent and effluent samples were collected bi-monthly from March 2020 to March 2021 from three distinct wastewater treatment plants in Bangkok. Wastewater samples were concentrated and subjected to quantitative polymerase chain reaction (qPCR) to assess norovirus concentrations. …

Go to article

Development Of Stiffness Sensing And Adaptive Grasping With Soft Pneumatic Grippers, Chaiwuth Sithiwichankit Jan 2022

Development Of Stiffness Sensing And Adaptive Grasping With Soft Pneumatic Grippers, Chaiwuth Sithiwichankit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study presents a framework for stiffness sensing and adaptive grasping using soft pneumatic grippers (SPGs). The motivation was to imitate the capabilities of human hands. The challenge was the compliance of soft pneumatic actuators (SPAs). The study associated the behaviors of grasped objects with those on SPAs, introduced a new concept of SPA modeling, and proposed a method for stiffness sensing through SPG pincer grasping. Compression testing was conducted for validation. A technique for forecasting deformation and force on grasped objects based on their stiffness was established, and a control law was elaborated. The presented technique and control architecture …

Go to article

Simulation And Prototyping Of A Knee Assistive Device For Improved Gait Function, Khemwutta Pornpipatsakul Jan 2022

Simulation And Prototyping Of A Knee Assistive Device For Improved Gait Function, Khemwutta Pornpipatsakul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study aimed to develop a knee-assistive device while walking. The research was separated into two sections: the gait support simulation in MATLAB and the prototype of the device. Data on body part positions and ground reaction force were collected from three adult Thai participants walking at a speed of 1.5 m/s to calculate knee moment. The simulation section provides support moments during walking using machine learning and artificial stiffness control strategy (MLASCS), composed of the kNN model and the instantaneous artificial stiffness per body mass (IASPB) equations. The MLASCS was used to determine the proper amount of support moment …

Go to article

High-Pressure Study Of Hybrid Organic-Inorganic Perovskites And Double Perovskites, Ardimas - Jan 2022

High-Pressure Study Of Hybrid Organic-Inorganic Perovskites And Double Perovskites, Ardimas -

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Hybrid and double perovskite have been of great attraction for optoelectronic devices. However, exploring a feasible method to enhance their optical abilities remains a considerable challenge. Here, the researcher reports the pressure-induced phase transition as an effective way to modify optoelectronic properties. The researcher successfully synthesized the hybrid perovskite (MAPbI3) and the double perovskite (Cs2TiBr6) by the inverse temperature crystallization (ITC) and solution method, respectively. the researcher studied the pressure dependence phase transition and photoluminescence (PL) by placing the sample into diamond anvil cells (DACs) through Raman spectroscopy. The first principles method was used to support the idea. The researcher …

Go to article

Improving Quality Of Cvd Graphene Grown On The Copper Foil By Physical Polishing Electropolishing And Thermal Annealing Pretreatment Processes, Methawut Sirisom Jan 2022

Improving Quality Of Cvd Graphene Grown On The Copper Foil By Physical Polishing Electropolishing And Thermal Annealing Pretreatment Processes, Methawut Sirisom

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study optimized the pretreatment processes (physical polishing (PP), electropolishing (EP), and thermal annealing) for high-quality graphene growth on thin copper (Cu) foils. PP using Brasso solvent was applied to smoothen the substrate surface, followed by EP with H3PO4 to reduce rolling lines and surface contamination. The EP process involved different H3PO4 concentrations (30-60%) and etching times (60-120 seconds). After thermal annealing at 860-940 ºC, graphene growth was performed using direct-liquid-injection chemical-vapor deposition with cyclohexane (C6H12) as the carbon precursor and nitrogen as the carrier gas. The optimized conditions involved PP and EP with 45% H3PO4 concentration and 90 seconds …

Go to article

Biopolymer Nanocomposites For Food And Healthcare Applications, Tatiya Siripongpreda Jan 2022

Biopolymer Nanocomposites For Food And Healthcare Applications, Tatiya Siripongpreda

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This dissertation focuses on development of biopolymers by integrating nanomaterials to improve the properties of pristine polymers for enhancing the performances of chemical sensors and laser desorption/ionization mass spectroscopy (LDI-MS) applied for food quality control health monitoring and biomedical applications. The dissertation is divided into 4 parts: the first part, polylactic acid and cellulose were used for dual detection platform of biogenic amines for food spoilage indication. Highly porous PLA film is fabricated by adding nanosized calcium carbonate resulted in high sensing element entrapment. On another side of platform, pristine cellulose is modified with graphene oxide and exploited a substrate …

Go to article

The Study Of Oxygenated Compounds For Oil Fingerprinting Application, Khairunisa Betariani Jan 2022

The Study Of Oxygenated Compounds For Oil Fingerprinting Application, Khairunisa Betariani

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Oil spills have a large impact on the marine and coastal environments. The characterization of petroleum or its products spilled in the environment to its source rocks is an important tool to assist in the resolution of issues of environmental impact and legal responsibility. The composition and physical properties of spilled oils have changed during the weathering process. Petroleum biomarkers is a tool for defining the origin of each oil, which is unique for each type of oil. In general, petroleum biomarkers (i.e., hopane group) are widely used for oil fingerprinting by following the NORDTEST methodology. Besides the hopane group, …

Go to article

การใช้ฝุ่นผงสังกะสีสำหรับการเตรียมวัสดุเชิงประกอบตัวเร่งปฏิกิริยาเชิงแสงซิงก์ออกไซด์/กราฟิติกคาร์บอนไนไตรด์เพื่อการสลายสีย้อม, วรรณวลี พรมสุวรรณ Jan 2022

การใช้ฝุ่นผงสังกะสีสำหรับการเตรียมวัสดุเชิงประกอบตัวเร่งปฏิกิริยาเชิงแสงซิงก์ออกไซด์/กราฟิติกคาร์บอนไนไตรด์เพื่อการสลายสีย้อม, วรรณวลี พรมสุวรรณ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาตัวเร่งปฏิกิริยาเชิงแสงซิงก์ออกไซด์ (ZnO) โดยใช้ของเสียฝุ่นผงสังกะสีที่ได้จากกระบวนการชุบโลหะแบบจุ่มร้อนเป็นสารตั้งต้นผ่านกระบวนการไฮโดรเทอร์มัล โดยศึกษาอิทธิพลของชนิดกรดที่ใช้ในการละลายฝุ่นผงสังกะสีและความเข้มข้นของโซเดียมไฮดรอกไซด์ที่ใช้ในการตกตะกอนซิงก์ออกไซด์ ที่มีผลต่อเฟส สัณฐานวิทยา พื้นที่ผิวจำเพาะ และสมบัติการเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาเชิงแสงโดยการย่อยสลายสีย้อมอินทรีย์โรดามีนบีภายใต้การฉายแสงยูวี อนุภาคซิงก์ออกไซด์รูปทรงแบบแท่งที่เตรียมจากการละลายด้วยกรดไนตริกและตกตะกอนด้วยโซเดียมไฮดรอกไซด์ความเข้มข้น 6 M (ZnO(N-6M)) และผ่านกระบวนการไฮโดรเทอร์มัลที่อุณหภูมิ 170 องศาเซลเซียส เป็นเวลา 8 ชั่วโมง ให้ประสิทธิภาพการย่อยสลายสีย้อมสูงที่สุด (89.7%) ซึ่งมีค่าใกล้เคียงกับประสิทธิภาพการย่อยสลายสีย้อมของซิงก์ออกไซด์ทางการค้า (92.7%) งานวิจัยนี้ยังศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพการเร่งปฏิกิริยาเชิงแสงภายใต้การฉายแสงที่ตามองเห็นของซิงก์ออกไซด์ที่สังเคราะห์ได้ผ่านการเตรียมเป็นวัสดุเชิงประกอบกับกราฟิติกคาร์บอนไนไตรด์ (g-C3N4) ทั้งนี้วัสดุเชิงประกอบ ZnO/g-C3N4 ที่เตรียมด้วยวิธีการบดผสมทางกายภาพ การกระจายผสมในตัวกลาง และการเผาแคลไซน์ร่วมระหว่าง ZnO และ g-C3N4 แสดงประสิทธิภาพตัวเร่งปฏิกิริยาเชิงแสงสำหรับการย่อยสลายสีย้อมโรดามีนบีภายใต้การฉายแสงที่ตามองเห็นต่ำกว่าประสิทธิภาพของ g-C3N4 เพียงอย่างเดียวอย่างเห็นได้ชัด ในขณะที่วัสดุเชิงประกอบ ZnO/g-C3N4 ที่สังเคราะห์ด้วยวิธีโซลโวเทอร์มัลที่อุณหภูมิ 150 องศาเซลเซียส เป็นเวลา 4 ชั่วโมง (1Z/gCN_Solv.150) แสดงประสิทธิภาพตัวเร่งปฏิกิริยาเชิงแสงที่ดีที่สุด สูงถึง 97.9% ซึ่งมีค่าสูงกว่าประสิทธิภาพการใช้ g-C3N4 เพียงอย่างเดียวอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากวัสดุเชิงประกอบมีพื้นที่ผิวจำเพาะสูงกว่า(68.4 m2/g) และเกิดการสร้างโครงสร้างแบบเฮเทอโรจังก์ชันใน 1Z/gCN_Solv.150 ส่งผลให้มีอัตราการรวมตัวกันของอิเล็กตรอนและโฮลต่ำกว่า

Go to article

การพัฒนาคอนกรีตทนไฟชนิดคอร์เดียไรต์-มุลไลต์โดยใช้ซีเมนต์ฐานแมกนีเซียมเป็นตัวเชื่อมประสาน, วาริณี คลังหิรัญ Jan 2022

การพัฒนาคอนกรีตทนไฟชนิดคอร์เดียไรต์-มุลไลต์โดยใช้ซีเมนต์ฐานแมกนีเซียมเป็นตัวเชื่อมประสาน, วาริณี คลังหิรัญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ทำการศึกษาการเตรียมผลิตภัณฑ์คอนกรีตทนไฟชนิดคอร์เดียไรต์-มุลไลต์ซึ่งสามารถแข็งตัวเองได้ในแม่แบบโดยใช้ซีเมนต์ฐานแมกนีเซียมเป็นตัวเชื่อมประสาน ได้แก่ แมกนีเซียมซิลิเกตไฮเดรตซีเมนต์ แมกนีเซียมออกซีคลอไรด์ซีเมนต์ และแมกนีเซียมออกซีซัลเฟตซีเมนต์ โดยศึกษาผลของชนิดและอัตราส่วนส่วนผสมของซีเมนต์ฐานแมกนีเซียมที่ใช้เป็นตัวเชื่อมประสานต่อสมบัติของคอนกรีตทนไฟชนิดนี้ จากการทดลองพบว่าซีเมนต์ฐานแมกนีเซียมทั้ง 3 ชนิดนี้สามารถใช้เป็นตัวเชื่อมประสานเพื่อเตรียมคอนกรีตทนไฟชนิดคอร์เดียไรต์-มุลไลต์โดยได้ โดยเฟสซีเมนต์เหล่านี้ช่วยให้เกิดความแข็งแรงในชิ้นงานที่อุณหภูมิห้อง และเมื่อเผาที่อุณหภูมิสูง เฟสซีเมนต์จะสลายตัวเป็นเฟสแมกนีเซียและทำปฎิกิริยากับอะลูมินาและซิลิกาในส่วนผสมเกิดเป็นเฟสคอร์เดียไรต์ได้ ชิ้นงานที่เตรียมโดยใช้แมกนีเซียมซิลิเกตไฮเดรตซีเมนต์เป็นตัวเชื่อมประสานด้วยอัตราส่วนโดยโมลแมกนีเซียต่อซิลิกาเท่ากับ 1 มีสมบัติทางกายภาพดีที่สุด ชิ้นงานที่เตรียมโดยใช้แมกนีเซียมออกซีคลอไรด์ซีเมนต์ และแมกนีเซียมออกซีซัลเฟตซีเมนต์เป็นตัวเชื่อมประสานด้วยอัตราส่วนโดยโมลแมกนีเซียต่อแมกนีเซียมคลอไรด์เฮกซะไฮเดรต และแมกนีเซียต่อแมกนีเซียมซัลเฟตเฮปตะไฮเดรตเท่ากับ 3 เป็นอัตราส่วนที่เหมาะสมที่สุด โดยสมบัติทางกายภาพของชิ้นงานที่เตรียมได้มีค่าใกล้เคียงอยู่ในช่วงของตัวอย่างทางการค้าและสามารถใช้งานได้ที่ 1200 องศาเซลเซียสโดยชิ้นงานยังไม่เกิดการหลอม เมื่อเปรียบเทียบการใช้ซีเมนต์ฐานแมกนีเซียมเป็นตัวเชื่อมประสานทั้ง 3 ชนิดนี้ พบว่าการเตรียมคอนกรีตทนไฟชนิดคอร์เดียไรต์-มุลไลต์โดยใช้แมกนีเซียมซิลิเกตไฮเดรตซีเมนต์เป็นตัวเชื่อมประสานมีความเหมาะสมที่สุด เนื่องจากไม่มีการสลายตัวเป็นไอกรดที่ส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในระหว่างกระบวนการเผา

Go to article

การประยุกต์ฮีทไปป์แบบแบนเพื่อใช้ระบายความร้อนจากแผงโซล่าร์เซลล์, ยศพล เกื้อชาติ Jan 2022

การประยุกต์ฮีทไปป์แบบแบนเพื่อใช้ระบายความร้อนจากแผงโซล่าร์เซลล์, ยศพล เกื้อชาติ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาเกี่ยวกับการประยุกต์ฮีทไปป์แบบแบนเพื่อใช้ระบายความร้อนจากแผงโซล่าร์เซลล์ โดยแผงโซล่าร์เซลล์ที่ใช้เป็นแบบอะมอฟัส (ฟิล์มบาง) ขนาดยาว 1.25 เมตร และกว้าง 1 เมตร พิกัดกำลังไฟฟ้า 140 วัตต์ ทดสอบที่อุณหภูมิมาตรฐาน 25 องศาเซลเซียส จนกระทั่งเมื่อนำแผงโซล่าร์เซลล์ไปใช้งานจริงจะเกิดความร้อนสะสมทำให้แผงโซล่าร์เซลล์มีอุณหภูมิสูงขึ้น ส่งผลให้กำลังไฟฟ้าที่ผลิตได้ลดลง จึงเป็นเหตุให้ผู้วิจัยได้ทำการศึกษาในครั้งนี้เพื่อต้องการลดอุณหภูมิแผง และเพิ่มการผลิตกำลังไฟฟ้าให้สูงขึ้น โดยได้ทำการทดลองเปรียบเทียบ แผงโซล่าร์เซลล์แบบปกติกับแผงโซล่าร์เซลล์ที่ติดตั้งฮีทไปป์แบบแบน ซึ่งท่อฮีทไปป์เป็นท่อทองแดงภายในท่อบรรจุวิกแบบเกลียวทำหน้าที่ดูดของเหลวทำงานจากส่วนควบแน่นกลับไปยังส่วนระเหย โดยติดตั้งทั้งหมดจำนวน 7 ท่อ แต่ละท่อประกอบด้วยท่อแบนส่วนระเหย ต่อเชื่อมกับ ท่อกลมส่วนควบแน่น มีน้ำกลั่นบรรจุอยู่ภายในท่อ ท่อแบนส่วนระเหยจะยึดติดกับด้านหลังของแผงโซล่าร์เซลล์ และมีซิลิโคนอยู่ระหว่างกลางเพื่อเป็นตัวกลางในการถ่ายเทความร้อน ในการทดสอบได้วางแผงโซล่าร์เซลล์ทั้งสองแผงให้ได้รับแสงอาทิตย์เท่ากันตลอดเวลา และได้บันทึกค่าพลังงานแสงอาทิตย์ กำลังไฟฟ้าและอุณหภูมิแผงโซล่าร์เซลล์ของทั้ง 2 แผง และอุณหภูมิแวดล้อม การบันทึกค่าทำทุกเวลา 15 นาทีระหว่าง 11:30 น. ถึง 15:30 น. เป็นระยะเวลา 11 วัน ผลการทดสอบพบว่าอุณหภูมิเฉลี่ยแผงโซล่าร์เซลล์ปกติเท่ากับ 59.7 องศาเซลเซียส และผลิตพลังงานไฟฟ้าได้ 2,090 วัตต์-ชม. ตามลำดับ อุณหภูมิเฉลี่ยแผงโซล่าร์เซลล์ติดตั้งท่อฮีทไปป์เท่ากับ 57.3 องศาเซลเซียส และผลิตพลังงานไฟฟ้าได้ 2,340 วัตต์-ชม.ตามลำดับ โดยมีอุณหภูมิแวดล้อมเฉลี่ย 37.4 องศาเซลเซียส โดยสรุป แผงโซลาร์เซลล์ติดตั้งท่อฮีทไปป์สามารถลดอุณหภูมิหลังแผงโซล่าร์เซลล์ลงได้ 2.4 องศาเซลเซียส และผลิตพลังงานไฟฟ้าได้เพิ่มขึ้น 250 วัตต์-ชม. หรือ 12 % จากแผงโซล่าร์เซลล์ปกติ

Go to article

การอนุรักษ์พลังงานในระบบปรับอากาศของห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์ที่ติดตั้งเครื่องแก๊สโครมาโทกราฟี : กรณีศึกษา, ศุภธัช อินทะวัง Jan 2022

การอนุรักษ์พลังงานในระบบปรับอากาศของห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์ที่ติดตั้งเครื่องแก๊สโครมาโทกราฟี : กรณีศึกษา, ศุภธัช อินทะวัง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

เครื่องแก๊สโครมาโทกราฟี เป็นเครื่องมือวิทยาศาสตร์ที่หน่วยวิจัยใช้ในการตรวจวิเคราะห์สารพิษในตัวอย่างดิน น้ำและพืชในพื้นที่การเกษตร ซึ่งห้องปฏิบัติการที่ติดตั้งเครื่องมือจะมีการควบคุมอุณหภูมิอยู่ที่ 25±5 ๐C ตามมาตรฐานที่หน่วยวิจัยได้ทำการประเมินไว้ซึ่งมั่นใจว่าจะไม่ส่งผลต่อความถูกต้องของการวิเคราะห์ตัวอย่าง อย่างไรก็ตาม เครื่องแก๊สโครมาโทกราฟีจะมีการปล่อยความร้อนออกสู่บรรยากาศภายในห้องปรับอากาศทุกครั้งหลังจากเสร็จสิ้นการวิเคราะห์ในแต่ละครั้ง ซึ่งเป็นภาระต่อเครื่องปรับอากาศ งานวิจัยจึงมุ่งที่จะศึกษาหามาตรการประหยัดพลังงานในระบบปรับอากาศที่ติดตั้งเครื่องแก๊สโครมาโทกราฟี และตู้แช่เย็นที่ใช้เก็บตัวอย่าง โดยการตรวจวัดประสิทธิภาพเครื่องปรับอากาศและการใช้พลังงานไฟฟ้าและการระบายความร้อนของเครื่องแก๊สโครมาโทกราฟี และตู้แช่เย็นภายในห้องปฏิบัติ ข้อมูลได้ถูกบันทึกแบบต่อเนื่องตลอดทั้งวันเพื่อหามาตรการประหยัดพลังงานในระบบปรับอากาศ จาก การวิเคราะห์พบมาตรการประหยัดพลังงานหลักๆ 3 มาตรการคือ 1) มาตรการล้างเครื่องปรับอากาศ 2) มาตรการปรับตั้งอุณหภูมิ set point ของเครื่องปรับอากาศ ให้สูงขึ้น และ 3) มาตรการลดพลังงานของตู้แช่แข็ง โดยสามารถลดพลังงานไฟฟ้าได้ 963.6 kWh, 1,660.0 kWh และ 49.9 kWh ต่อปี ตามลำดับ มาตรการที่ 1 มีระยะเวลาคืนทุน 0.83 ปี จึงมีความคุ้มค่าในการลงทุน ส่วนมาตรการที่ 2 และ 3 ไม่มีเงินลงทุนแต่สามารถลดค่าไฟฟ้า ได้ 6,640 บาท และ 200 บาทต่อปีตามลำดับ

Go to article

First Prev Next Last