Electrical and Electronics Commons^™

Wireless Kick Pedal, Jacob Wise, Ryan Kinyo, Bradley Toth, Ian Zanath

Williams Honors College, Honors Research Projects

The goal of the project is to build a wireless kick pedal that allows accessibility to drummers that have leg or foot disabilities and add versatility to multi-instrumentalists looking to add percussion while playing another instrument. The proposed pedal is designed in two main parts, a wearable band that tracks the player’s movement, and a hammer mechanism that receives actuation commands from the wearable band to move the hammer and deliver a drumbeat. The band is designed to be worn on several parts of the body, including the ankle, knee, thigh, or even the arm depending on the user’s situation. …

Wireless Environmental Weather Monitor, Joel Christie-Millett, Nathan Schroeder, Sylvester Wilson, Matthew Szijarto

Williams Honors College, Honors Research Projects

The goal of this senior design/honors project is to create a device that monitors environmental conditions in order to detect a wildfire. This device should notify a user of the status of the environment. The device should also last for 6 months without any human interaction. My role on the team is to design the power supply system that maximizes efficiency and uses renewable energy.

Enhancing Traffic Safety In Unpredicted Environments With Integration Of Adas Features With Sensor Fusion In Intelligent Electric Vehicle Platform With Implementation Of Environmental Mapping Technology, David S. Obando Ortegon

College of Graduate Studies: Theses & Dissertations

A major objective on society is to reduce the number of accidents and fatalities on the road for drivers, and pedestrians. Therefore, the automotive engineering field is working on this problem through the development and integration of safety technologies such as advanced driving assistance systems. For this reason, this work was intended to develop and evaluate the performance of different ADAS features and IV technologies under unexpected scenarios. This by the development of safety algorithms applied to the intelligent electric vehicle designed and built in this work, through the use of ADAS sensors based on sensor fusion. Evaluation of AEB, …

Predicting Jamming Systems Frequency Hopping Sequences Using Artificial Neural Networks, Charles Strickland

College of Graduate Studies: Theses & Dissertations

This work proposes a neural network architecture that was designed to predict and reverse engineer frequency hopping jamming systems. The neural network was initially optimized for use with a 12th order linear shift feedback register maximum length sequence utilizing a minimal polynomial as the characteristic polynomial. This neural network was then scaled to accommodate 7 different sequences, of orders 6 through 12. The neural network was trained for these sequences using training data that is 10 times the length of the sequence. This information is then used to generate a hopping sequence that reduces the jamming interference to 0 with …

Wifi Sensing At The Edge Towards Scalable On-Device Wireless Sensing Systems, Steven M. Hernandez

Theses and Dissertations

WiFi sensing offers a powerful method for tracking physical activities using the radio-frequency signals already found throughout our homes and offices. This novel sensing modality offers continuous and non-intrusive activity tracking since sensing can be performed (i) without requiring wearable sensors, (ii) outside the line-of-sight, and even (iii) through the wall. Furthermore, WiFi has become a ubiquitous technology in our computers, our smartphones, and even in low-cost Internet of Things devices. In this work, we consider how the ubiquity of these low-cost WiFi devices offer an unparalleled opportunity for improving the scalability of wireless sensing systems. Thus far, WiFi sensing …

Development And Analysis Of A Game Play In Chulalongkorn University Central Library Metaverse, Aisha Munir

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Metaverse is the next generation of the internet that allows people to interact with digital content in a more immersive and interactive way. This paradigm shift extends to the realm of education, where the concept of a smart campus is reshaping traditional educational systems. This research focuses on the integration of the metaverse in education, with a specific emphasis on smart libraries. Recognizing libraries as integral components of educational systems, this study proposes a metaverse platform for Chulalongkorn University's central library. The proposed platform enables users to explore the virtual library remotely and simulate resource classification and physical service in …

การพัฒนาพิพิธภัณฑ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยเสมือน สำหรับการเยี่ยมชมพร้อมกันหลายราย, ญาดา อังสนานนท์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้สร้างพิพิธภัณฑ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยในโลกเสมือนจริงสำหรับการใช้งานบนอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ ครอบคลุมตัวอาคารทั้งหลัง และสร้างนิทรรศการในโลกเสมือนที่จัดแสดงเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับประวัติศาสตร์ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยให้ใกล้เคียงกับนิทรรศการจริงที่จัดแสดงอยู่บนชั้น 4 ของอาคาร ในระบบที่สร้างขึ้นนี้สามารถรองรับผู้ใช้งานได้พร้อมกันได้หลายราย โดยผู้ใช้แต่ละรายสามารถสร้างสรรค์ตัวละครใหม่ ๆ ที่หลากหลายเพื่อแสดงความเป็นตัวตนบนโลกเสมือนได้อย่างอิสระและมีเอกลักษณ์ที่เป็นของตนเอง ผู้เข้าเยี่ยมชมสามารถปรับเปลี่ยนมุมมองของกล้องให้มีระยะใกล้ไกลได้ช่วยให้อ่านเนื้อหาและข้อความต่าง ๆ ได้ และสามารถเคลื่อนไหวได้อย่างอิสระ ไม่ว่าจะเป็นการเดิน วิ่ง กระโดด หรือแม้กระทั่งการเทเลพอร์ตไปยังจุดต่าง ๆ ภายในมีการนำเสนอความรู้ทางประวัติศาสตร์ในรูปแบบของ เสียงบรรยาย รูปภาพ วีดิทัศน์ และข้อความ ทำให้ผู้เยี่ยมชมสามารถเรียนรู้ประวัติศาสตร์และเหตุการณ์สำคัญของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยร่วมกันกับผู้อื่นได้ตลอดทุกช่วงเวลาโดยไม่จำเป็นต้องอยู่ในสถานที่เดียวกัน ผลการทดลองในเบื้องต้นกับผู้ใช้งานที่ไม่คุ้นเคยกับเทคโนโลยีโลกเสมือนพบว่าผู้ใช้งานรู้สึกตื่นเต้นและพึงพอใจกับประสบการณ์ใหม่ที่ได้รับจากการท่องไปในโลกพิพิธภัณฑ์เสมือนแห่งนี้ ที่ได้รับการพัฒนาให้มีความสมจริงและเข้าถึงได้ง่าย จึงนับเป็นจุดเริ่มต้นของการนำเทคโนโลยีโลกเสมือนมาประยุกต์ใช้ให้เกิดเป็นมิติใหม่ของการเผยแพร่เรื่องราวทางประวัติศาสตร์ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยได้อย่างกว้างขวาง

Teaching Data Acquisition Through The Arduino-Driven Home Weather Station Project, Sheryl Dutton, Kurt Galderisi, Murat Kuzlu, Otilia Popescu, Vukica Jovanovic

Engineering Technology Faculty Publications

The main objective of this paper is to present one possible way to engage undergraduate students in designing a system that uses the Internet of Things (IoT) strategy for data acquisition and management. The MATLAB home weather station project presented here was developed by a team of students for the senior design course in the Electrical Engineering Technology undergraduate program at Old Dominion University (ODU). The main purpose of this project was for undergraduate students to learn how to create a localized, compact, and precise weather station. Utilizing various sensors, both homemade and sourced online, this weather station is capable …

Battery Energy Storage Systems Applications And Deployment In Dense Urban Areas, Mohamed K. Kamaludeen

Dissertations and Theses

Energy Storage has emerged as an important focus of the U.S. federal government, which has established the goal of developing global leadership in energy storage and has a near-term focus on strengthening the supply chain, manufacturing, and funding streams available to achieve the overarching objectives. At the state level, similar efforts are underway in which policy objectives have set aggressive targets around energy storage deployment. New York State, through its landmark climate act “CLCPA” and subsequent Energy Storage roadmap 2.0, has set one of the most aggressive goals in the Country targeting 6,000MW of energy storage by 2030. While much …

Blockchain Framework For Secured On-Demand Patient Health Records Sharing, Meryem Abouali

Dissertations and Theses

As the healthcare industry continues to digitize and share patient data for a better understanding of patient health history, cybersecurity must remain a top priority. However, patient health record (PHR) data is extremely sensitive and faces significant challenges due to its distributed nature across various healthcare facilities and providers, which creates a lack of interoperability among healthcare systems. Most patient health record systems adopt a centralized management structure and deploy PHRs to the cloud, which raises privacy concerns when sharing patient information over a network. Thus, there is a need for a framework that considers patient privacy and data security …

Lidar Remote Sensing Of Aerosol And Ozone Profiles And Application To Air Quality Studies In New York City Area, Dingdong Li

Dissertations and Theses

Ozone (O₃) and PM2.5 (Particulate Matter with a diameter less than 2.5 μm) are the main pollutants in New York City (NYC) due to high levels of anthropogenic emissions, complex urban meteorology, and regional transport. However, vertical distribution observations are still lacking. This thesis utilizes lidar remote sensing techniques to retrieve the vertical distribution of O₃ and aerosols and study air pollution episodes in the NYC metropolitan area.

The thesis includes three parts. The first part analyzes continuous ceilometer observations of aerosols and atmospheric mixed-layer height (ML). We investigate the vertical, diurnal, and seasonal characteristics of the …

Comprehensive Fault Diagnostics And Performance Forecasting Of Wind Turbines Through Condition Monitoring Solutions, Shuo Zhang

Doctoral

The operation and maintenance (O&M) issues of wind turbines (WTs) are challenging because unplanned maintenance, caused by sudden component failures, can bring about durable downtimes and significant revenue losses. It is important to carry out effective fault diagnostics and prognostics schemes under the rapid development of wind power generation. Hence, Condition Monitoring (CM) solutions focus on measurements and detections of high-risk WT components, which could result in high failure rates and long downtimes. Machine Learning (ML) models have been commonly applied in CM to allocate imminent indications of failure or degradation for curtailing the O&M costs of WTs. By way …

Probing Signal-Based Data-Driven Modeling Of Power Electronics Smart Converter Dynamics Using Power Hardware-In-The-Loop, Nischal Guruwacharya

Electronic Theses and Dissertations

The main objective of this dissertation is to develop a generalized simulation and modeling framework for extracting dynamics of power electronic converters (PECs) with grid support functions (GSFs) and validate model accuracy through experimental comparison with physical measurements. The dynamic models obtained from this modeling framework aim to facilitate accurate dynamic analysis of a highly integrated power system comprising inverter-based resources (IBRs), specifically for stability assessment. These dynamic models helped in reducing simulation time and computational complexity, thereby enhancing efficiency. Moreover, it provides valuable insights for utilities and grid operators involved in effective system planning, operation, and dispatch. The dynamics …

Operational Planning To Enhance Bhutan Power Grid Resilience In Interconnected Systems, Kelzangla -

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The complexity of modern power systems has led to more blackouts in the past 15 years. These blackouts cause significant disruptions and economic impacts. To address this, the IEEE PES taskforce recommended Intentional Controlled Islanding (ICI) via Special Protection Schemes (SPSs). ICI, or controlled system separation, is an adaptive control strategy to prevent widespread blackouts when conventional protection measures fail. It involves quickly identifying and disconnecting specific grid branches to form stable, manageable islands. These islands can be controlled more efficiently, reducing the risk of a total blackout. The three critical aspects of ICI are determining the timing (when), boundaries …

Optimal Scheduling And Sizing Of Battery Energy Storage System In An Industrial Microgrid, Jirawat Wongyai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This project focuses on enhancing operational efficiency by integrating a Battery Energy Storage System (BESS) with a solar power generation system. The primary goal is to design and optimize the scheduling and sizing of the BESS using Rule-Based Algorithm and Particle Swarm Optimization. The analysis includes assessing electricity cost reduction rates, payback periods, and identifying the battery capacity that maximizes cost savings while maintaining an acceptable payback period. Additionally, the project applies the Rule-Based method to the factory's actual electrical system, calculates the optimal timing for BESS investment as costs decrease, and translates the reduced electricity consumption into carbon credits. …

Practical Implementation Of Oscillation Source Detection Using Dissipating Energy Flow Method, Thanapon Jongjarussang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Power grid oscillation with poorly damped performance is a growing problem. The oscillation source needs to be quickly and precisely identified in order to mitigate the oscillation issues to prevent any detrimental conditions that may arise. An incoming of synchrophasor technology enables the use of dissipating energy flow (DEF) method to practically identify the oscillation source. This research thesis aims at validating the DEF-based method and then developing an application tool to identify the oscillation source in a practical power grid. The DEF method was validated through various simulated oscillation cases based on IEEE 39-bus system leading to a promising …

การพัฒนาขั้นตอนวิธีสำหรับการจับคู่ชื่อสินค้าที่มีรูปแบบการตั้งชื่อที่หลากหลายโดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, สหฤษฎ์ เจียมสกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในขอบเขตของการซื้อขายสินค้าระหว่างองค์กร ความท้าทายที่สำคัญเกิดขึ้นเมื่อต้องจับคู่คำสั่งซื้อของลูกค้ากับชื่อสินค้าในฐานข้อมูล ซึ่งชื่อสินค้าเหล่านี้มีรูปแบบการตั้งชื่อที่หลากหลาย วิทยานิพนธ์นี้จะกล่าวถึงความซับซ้อนของการจับคู่ชื่อสินค้าภายในบริษัท เจนบรรเจิด จำกัด ซึ่งเป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญในการขายสินค้าสำหรับธุรกิจบริการ ปัจจุบันวิธีการที่ใช้แก้ปัญหานี้คือการใช้พนักงานเปรียบเทียบคำสั่งซื้อของลูกค้ากับชื่อสินค้าในฐานข้อมูลทีละรายการ ซึ่งเป็นกระบวนการที่สิ้นเปลืองแรงงานและเวลาเป็นอย่างมาก วิทยานิพนธ์นี้จึงนำเสนอการใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว โดยเริ่มจากการใช้ Pointwise Mutual Information (PMI) ในการคัดเลือกคำสำคัญในพจนานุกรมแบบกำหนดเอง เพื่อการตัดคำภาษาไทยที่เหมาะสมกับชุดข้อมูล จากนั้นนำระบบตัดคำที่ปรับปรุงแล้วมาใช้ในการออกแบบขั้นตอนวิธีสำหรับการสกัดคำหลัก รวมถึงการใช้เทคนิคการวิเคราะห์ความหมายแฝง (LSA) เพื่อค้นหาคำที่คล้ายกับคำค้นหา สุดท้ายจึงนำส่วนต่างๆ มารวมเข้ากับการใช้เทคนิคการจับคู่ข้อความโดยประมาณ จนเกิดเป็นขั้นตอนวิธีสำหรับจับคู่รายชื่อสินค้า ขั้นตอนวิธีที่นำเสนอสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีความแม่นยำในการระบุผลลัพธ์มากถึง 93.80% และมีความครอบคลุมมากถึง 91.67% ในการทดสอบจับคู่กับชุดตัวอย่างคำสั่งซื้อจริงจากลูกค้า

การศึกษาเชิงเปรียบเทียบตัวกรองคาลมานกับการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประมาณสถานะการประจุและสถานะสุขภาพของแบตเตอรี่ลิเทียมไอออนในยานยนต์ไฟฟ้า, สิรภพ เวสน์ไพบูลย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

แบตเตอรี่ลิเทียมไอออนได้รับความนิยมอย่างมากในอุปกรณ์พกพาสมัยใหม่และยานยนต์ไฟฟ้า ด้วยคุณสมบัติของแบตเตอรี่ที่มีน้ำหนักเบาและมีอายุการใช้งานที่ยาวนาน การใช้งานแบตเตอรี่ลิเทียมไอออนจำเป็นต้องมีการประมาณค่าสถานะการประจุเพื่อให้สามารถประมาณระยะเวลาที่สามารถใช้งานแบตเตอรี่ได้ และประมาณค่าสุขภาพเพื่อให้เตือนให้ผู้ใช้งานเปลี่ยนแบตเตอรี่เมื่อแบตเตอรี่เสื่อมสภาพเพื่อให้สามารถใช้อุปกรณ์ได้เต็มสมรรถนะ ในการประมาณค่าทั้งสองสามารถทำได้หลากหลายวิธี แต่วิธีที่ได้รับความนิยมคือการประมาณโดยใช้แบบจำลองทางไฟฟ้าของแบตเตอรี่ร่วมกับตัวกรองคาลมาน และการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ในงานวิจัยฉบับนี้มีจุดประสงค์เพื่อพัฒนากระบวนการประมาณค่าโดยใช้วิธีการประมาณทั้งสองวิธีและเปรียบเทียบความแม่นยำในการประมาณ จากผลการทดลองที่ได้แสดงให้เห็นว่าการประมาณค่าสถานะการประจุโดยใช้ตัวกรองคาลมานมีความแม่นยำในการประมาณมากกว่าการใช้การเรียนรู้ของเครื่องเมื่อมีสัญญาณรบกวนปริมาณเท่ากันในข้อมูล โดยมีค่ารากของความคลาดเคลื่อนกำลังสองสูงสุดต่ำกว่าร้อยละ 6 ในขณะที่การประมาณค่าสถานะสุขภาพโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องมีความแม่นยำมากกว่าการประมาณโดยใช้ตัวกรองคาลมานมาก โดยมีค่ารากของความคลาดเคลื่อนกำลังสองสูงสุดต่ำกว่าร้อยละ 1 ผลการทดลองจากงานวิจัยฉบับนี้ช่วยให้สามารถพัฒนาระบบบริหารจัดการแบตเตอรี่ที่มีประสิทธิภาพในการประมาณค่าสถานะการประจุและค่าสถานะสุขภาพได้

Task Assignment And Path Planning Of Multiple Unmanned Aerial Vehicles Using Integer Linear Programming, Imran Saeed Mirza

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอสูตรโปรแกรมเชิงเส้นจำนวนเต็มเพื่อการมอบหมายงานและการวางแผนเส้นทางให้กับอากาศยานไร้คนขับหลายลำกลุ่มโดรนจะได้รับมอบหมายให้เยี่ยมภารกิจให้ครบทุกเป้าหมายและเดินทางกลับไปยังตำแหน่งเริ่มต้นโดยมีเป้าหมายให้ได้ผลรวมของระยะทางที่โดรนทุกตัวเดินทางมีค่าน้อยที่สุดในขณะเดียวกันไม่อนุญาตให้มีทัวร์ย่อยใดๆเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดมีการทดลองทดสอบเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของสูตรที่ได้นำเสนอโดยใช้จำนวนโดรนและจำนวนงานที่หลากหลายผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มจำนวนโดรนโดยทั่วไปสามารถช่วยลดระยะทางรวมและลดระยะเวลาในการทำภารกิจให้เสร็จสิ้นได้ข้อดีของวิธีที่เสนอคือให้ผลเฉลยที่เหมาะสุดแต่ใช้เวลาในการคำนวณเพื่อค้นหาผลเฉลยก็นานด้วยดังนั้นจึงได้ทำการทดลองโดยกำหนดจำนวนโดรนและภาระงานที่ขนาดแตกต่างกันจากการทดสอบโดยใช้คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊กที่มีหน่วยประมวลผลเพนเทียม10หน่วยความจำแรม8GBและหน่วยความจำเอสเอสดีขนาด256GBพบว่าระบบที่มีงานไม่เกิน27การหาผลเฉลยเหมาะสมที่สุดทำได้ภายในไม่กี่นาทีโดยไม่ขึ้นกับจำนวนโดรนที่ใช้งานแต่สำหรับงานจำนวนมากที่เกินขีดจำกัดนี้จะไม่สามารถได้ผลเฉลยแม้ว่าจะใช้เวลาจำลองไปแล้วเกินหนึ่งชั่วโมงก็ตาม

การควบคุมกำลังไฟฟ้าไหลย้อนอย่างเหมาะที่สุดสำหรับโพรซูเมอร์ด้วยพีวีอินเวอร์เตอร์, กานตนาถ ราชฉวาง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอการจัดการพลังงานเพื่อควบคุมกำลังไฟฟ้าไหลย้อนอย่างเหมาะที่สุดด้วยพีวีอินเวอร์เตอร์ของโพรซูเมอร์ กำลังไฟฟ้าไหลย้อนที่เกิดขึ้นจะถูกจำกัดปริมาณด้วยแนวคิดการพิจารณาโครงข่ายไฟฟ้าทำหน้าที่เป็นระบบกักเก็บพลังงานเสมือน แนวคิดดังกล่าวจะสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับปริมาณไฟฟ้าไหลย้อนของโพรซูเมอร์ อีกทั้งสร้างรายได้ให้แก่ผู้ดูแลโครงข่ายระบบจำหน่าย ผ่านทางอัตรารับซื้อพลังงานไฟฟ้าไหลย้อนที่ต่ำกว่าอัตราค่าไฟฟ้า โดยส่วนต่างของอัตราถือเป็นค่าบริการฝากพลังงาน ผลการศึกษา กรณีระบบการจัดการพลังงานที่นำเสนอควบคุมพีวีอินเวอร์เตอร์ของโพรซูเมอร์เพียงอย่างเดียว โดยอนุญาตให้มีกำลังไฟฟ้าไหลย้อนที่จำกัด พบว่า จะช่วยลดค่าไฟฟ้าสุทธิ ลดการจำกัดปริมาณการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์ และช่วยลดปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้าสุทธิ โดยมีพารามิเตอร์ที่ส่งผลต่อสมรรถนะของระบบการจัดการพลังงาน คือ อัตราค่าบริการฝากพลังงาน และขีดจำกัดกำลังไฟฟ้าไหลย้อน เมื่อทดสอบในกรณีที่กำหนดขีดจำกัดกำลังไฟฟ้าไหลย้อนมีค่าเท่ากับร้อยละ 10 ของความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดของโพรซูเมอร์ เพื่อหลีกเลี่ยงโอกาสที่จะเกิดผลกระทบแรงดันเกินในระบบจำหน่าย พบว่า ระบบจัดการพลังงานที่สามารถสั่งการโหลดที่ควบคุมได้ ร่วมกับการควบคุมพีวีอินเวอร์เตอร์ จะยิ่งส่งผลต่อการช่วยลดค่าไฟฟ้าสุทธิลงได้อีกอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ ทดลองใช้งานฟังก์ชันการช่วยรักษาแรงดันของอินเวอร์เตอร์โดยเลือกใช้แบบปรับค่าตัวประกอบกำลังตามกำลังไฟฟ้าจริงที่ไหลผ่านจุดเชื่อมต่อ โดยให้การควบคุมค่าตัวประกอบกำลังมีค่าอยู่ในช่วง 0.9 นำหน้า ถึง 0.9 ล้าหลัง ผลลัพธ์จากการทดสอบแสดงให้เห็นว่าการใช้งานฟังก์ชันดังกล่าวมีส่วนช่วยให้ขนาดของแรงดันกระจายตัวอยู่ในเกณฑ์ที่กำหนดได้ดียิ่งขึ้น ลดการปรับแท็ปของหม้อแปลงรักษาแรงดัน จากโดยเฉลี่ยวันละประมาณ 10 เหลือ 6 ครั้งต่อวัน ขณะที่ พลังงานสูญเสียในระบบจำหน่ายแรงดันปานกลางมีค่าเพิ่มขึ้นประมาณร้อยละ 0.03 เมื่อเทียบกับกรณีไม่ใช้งานฟังก์ชันรักษาแรงดันของพีวีอินเวอร์เตอร์ อย่างไรก็ดี ผลกระทบดังกล่าวสามารถละเลยได้

การลดค่าพีเอพีอาร์สำหรับสัญญาณโอเอฟดีเอ็มโดยใช้ เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง, ทยากร มหกรเพชร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้ซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีนและโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับเลือกค่าของสัญญาณโทนสำรองที่เหมาะสมในการลดค่าพีเอพีอาร์ของสัญญาณโอเอฟดีเอ็ม ทดสอบและประเมินประสิทธิภาพของเทคนิคการลดค่าพีเอพีอาร์ที่พัฒนาขึ้นเปรียบเทียบกับระบบที่ใช้กระบวนการค้นหาแบบเต็มรูปแบบซึ่งได้การลดค่าพีเอพีอาร์ที่ดีที่สุด ในงานวิจัยได้พัฒนาโปรแกรมจำลองสัญญาณโอเอฟดีเอ็มเพื่อคำนวณค่าพีเอพีอาร์ของระบบโดยพิจารณาทั้งกรณีที่ใช้และไม่ใช้เทคนิคการลดค่าพีเอพีอาร์ด้วยเทคนิคการสำรองโทน สร้างชุดข้อมูลสำหรับการฝึกและการทดสอบ พัฒนาและประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีนและโครงข่ายประสาทเทียมในการเลือกคลื่นพาห์ย่อยสำรองที่เหมาะสม ทดสอบและเปรียบเทียบสมรรถนะการลดค่าพีเอพีอาร์ของอัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นโดยประเมินจากค่าการความน่าจะเป็นสะสมเพิ่มเติม จากการศึกษาพบว่าทั้งสองเทคนิคสามารถช่วยลดปัญหาพีเอพีอาร์ได้โดยที่วิธีโครงข่ายประสาทเทียมมีผลลัพธ์ที่ดีกว่าซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีน จึงสามารถประยุกต์ใช้กับกับเทคนิคการสำรองโทนได้เป็นอีกทางเลือกหนึ่ง

การแก้ปัญหาการแวะผ่านหลายจุดสำหรับการรับส่งที่มีการจำกัดด้านระยะทางด้วยขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม, พีรายุ เพ็งสุวรรณ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันธุรกิจการขนส่งอาหารและพัสดุมีการเติบโตสูงขึ้นอย่างมาก ต้นทุนในธุรกิจนี้แปรผันตามปัจจัยต่าง ๆ หนึ่งในนั้นคือปัจจัยด้านระยะทาง ซึ่งจะส่งผลต่อต้นทุนเชื้อเพลิงที่ใช้ในการขนส่ง การพัฒนาระบบการจัดการเส้นทางที่มีประสิทธิภาพจะช่วยเลือกเส้นทางที่ใช้ต้นทุนในการขนส่งอย่างเหมาะสม และช่วยเพิ่มความพร้อมในการตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้อย่างมีประสิทธิภาพ งานวิจัยนี้ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับเส้นทางของผู้ขนส่งโดยการเพิ่มจำนวนผู้ใช้บริการที่ผู้ขนส่งสามารถให้บริการได้ในการเดินทางแต่ละครั้ง รวมถึงให้อิสระในการกำหนดระยะทางที่ต้องการเดินทางในแต่ละครั้งตามความสะดวกของผู้ขนส่งด้วย ดังนั้นเส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจึงหมายถึงเส้นทางที่สามารถให้บริการผู้รับส่งสินค้าเป็นจำนวนมากที่สุดภายใต้เงื่อนไขระยะทางสูงสุดที่ถูกกำหนดโดยผู้ขนส่ง การค้นหาเส้นทางที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ดังกล่าวเป็นปัญหามีความซับซ้อนทางเวลาสูง ดังนั้นจึงต้องเลือกใช้ขั้นตอนวิธีที่เหมาะสมในการแก้ปัญหา ซึ่งงานวิจัยนี้เล็งเห็นว่าขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมที่ประยุกต์ขั้นตอนวิธีแบบฮิวริสติกอื่น ๆ ในการหาคำตอบร่วมกันสามารถลดระยะเวลาในการหาคำตอบของปัญหานี้ได้ โดยคำตอบนั้นมีคุณภาพสูงใกล้เคียงกับขั้นตอนวิธีแบบเอาแต่แรงเมื่อจำนวนจุดให้บริการไม่เกิน 7 คู่ เพื่อให้ครอบคลุมตามจุดประสงค์ของผู้ใช้งานทั้งด้านคุณภาพและระยะเวลาในการหาคำตอบ ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมที่งานวิจัยนี้นำเสนอมีรูปแบบที่แตกต่างกัน 2 รูปแบบ โดยทั้ง 2 จะมีจุดเด่นที่แตกต่างกันคือ รูปแบบที่มีจุดเด่นด้านคุณภาพของคำตอบ และรูปแบบที่มีจุดเด่นด้านระยะเวลาการหาคำตอบ

การจำแนกเซลล์เม็ดเลือดแดงและเซลล์เม็ดเลือดขาวด้วยแบบจำลองทรานฟอร์มเมอร์สำหรับวิธีการแบ่งภาพเชิงความหมายร่วมกับการตรวจจับวัตถุ, ภูมิพัฒน์ เจริญธนานุวัฒน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การตรวจเซลล์ลิมโฟบลาสติกเฉียบพลันในภาพฟิล์มเลือดเป็นวิธีการวินิจฉัยโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาว การใช้การแบ่งภาพเชิงความหมายของเซลล์เม็ดเลือดขาวเฉียบพลันสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาระบบการวิเคราะห์โดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย ในขอบเขตของการวิเคราะห์ฟิล์มส่วนปลาย วิธีการเรียนรู้เชิงลึก โดยเฉพาะอย่างยิ่งโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันมักถูกนำมาใช้ ปัจจุบัน โมเดลที่ใช้ทรานฟอร์มเมอร์สำหรับงานแบ่งภาพความหมายส่วนใหญ่ให้ผลลัพธ์ในเชิงความแม่นยำที่สูง ในการศึกษานี้ SegFormer ซึ่งเป็นแบบจำลองที่ใช้ทรานฟอร์มเมอร์สำหรับการแบ่งภาพความหมาย ถูกนำมาใช้เพื่อแบ่งส่วนและจำแนกเซลล์เม็ดเลือดขาวเฉียบพลันโดยใช้กลยุทธ์การฝึกอบรมที่แตกต่างกันสี่แบบ ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเกิดขึ้นได้โดยมีค่าเฉลี่ยของจุดตัด-โอเวอร์-ยูเนี่ยน (IoU) เท่ากับ 0.821 และความแม่นเฉลี่ย 0.917

การทำนายการผลิตพลังงานไฟฟ้าจากเซลล์แสงอาทิตย์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, ภูมิพัฒน์ หงส์ธนากรหิรัญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ผู้เขียนได้เสนอโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เกิดจากการผสานการทำนายร่วมกันระหว่างโมเดลที่ต่างชนิดกัน เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำนายค่าพลังงานไฟฟ้าที่ผลิตได้จากเซลล์แสงอาทิตย์ให้มีความแม่นยำยิ่งขึ้น ในการศึกษาครั้งนี้ได้นำข้อมูลจากระบบฐานข้อมูลของโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ขนาด 5 เมกะวัตต์ ของการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย (กฟผ.) ตั้งอยู่ที่ อ.ทับสะแก จ.ประจวบคีรีขันธ์ และข้อมูลสภาพอากาศย้อนหลังจากเว็บไซต์ Solcast และ OpenWeatherMap มาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ เมื่อได้ตัวแปรที่ส่งผลกระทบต่อปริมาณการผลิตจึงนำข้อมูลย้อนหลังไปเรียนรู้ผ่านโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องชนิดต่างๆ เพื่อนำผลการทำนายที่ได้มาเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำนายร่วมกับโมเดลที่เสนอโดยงานวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้เสนอการทำนายร่วมกันโดยใช้โมเดลการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นและโมเดลแรนดอมฟอเรสต์ เพื่อเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำนาย ผู้วิจัยได้เสนอการปรับจูนค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์และเพิ่มโมเดลบูสท์ชนิดต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล เมื่อกระบวนการเรียนรู้เสร็จสิ้นนำโมเดลการเรียนรู้ที่ได้ไปทำนายข้อมูลชุดตรวจสอบและชุดทดสอบ จากนั้นจึงนำผลการทำนายที่ได้ไปประเมินประสิทธิภาพการทำนายโดยหาค่า MAE, RMSE และ R^2 ระหว่างค่าพลังงานไฟฟ้าที่ผลิตได้จริงกับผลที่ได้จากการทำนาย จากผลการทำนายพบว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เสนอในการทดลองนี้ให้ประสิทธิภาพสูงที่สุดโดยมีค่า R^2 มากกว่า 94% ซึ่งแสดงถึงความสามารถในการทำนายที่ดี ซึ่งส่งผลให้การนำข้อมูลผลการทำนายที่ได้ไปวิเคราะห์แนวโน้มการผลิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการพลังงานดียื่งขึ้น

การพัฒนาห้องปฏิบัติการวิจัยระบบโทรคมนาคมเสมือน, ศิวนาถ เจียรวงศ์ตระกูล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้จัดทำขึ้นเพื่อพัฒนาห้องปฏิบัติการวิจัยโทรคมนาคมของสาขาสื่อสาร ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าในโลกเสมือนผ่านการจำลองจากสถานที่จริง ที่ตั้งอยู่ชั้น 13 ของอาคารเจริญวิศวกรรม คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นช่องทางสื่อการสอนออนไลน์อีกทางเลือกหนึ่งสำหรับเรียนรู้เนื้อหาเกี่ยวกับสัญญาณทางวิศวกรรมไฟฟ้าสื่อสาร โดยอาศัยกิจกรรมการจับคู่ระหว่างฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์กับรูปสัญญาณในรูปแบบของเกม แพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่จัดทำขึ้นสามารถรองรับผู้เล่นจำนวนหลายรายด้วยระบบโฟตอน ฟิวชัน และผู้เรียนสามารถเข้าถึงได้ผ่านเว็บบราวเซอร์โดยใช้เทคโนโลยีเว็บจีแอล จากผลการศึกษาพบว่า ห้องปฏิบัติวิจัยโทรคมนาคมในโลกเสมือน เป็นแพลตฟอร์มที่ผู้เรียนผู้สอนสามารถใช้ช่วยสนับสนุนการเรียนการสอนเกี่ยวกับทฤษฎีของสัญญาณได้ มีข้อดีตรงที่ผู้เรียนได้รับประสบการณ์การเรียนรู้สมัยใหม่ที่ให้ความเพลิดเพลินใจ ทำให้สามารถจดจำได้ดีมากขึ้นและเรียนรู้ได้อย่างมีความสุข นับเป็นการเพิ่มช่องทางในการเรียนการสอนให้อีกหนึ่งช่องทางที่มีประสิทธิภาพ ไม่จำกัดจากระยะทาง อันประโยชน์ต่อการช่วยลดการแพร่ระบาดของโรคระบาดโควิด 19 ได้อีกด้วย

อินเวอร์เตอร์แบบจัดตั้งโครงข่ายสำหรับไมโครกริดพลังงานหมุนเวียนเต็มร้อยในอาคารเกเวอร์ต, พิมพ์ณภัส พลธานี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้ศึกษาเกี่ยวกับการรวมระบบผลิตไฟฟ้าเซลล์แสงอาทิตย์ร่วมกับระบบกักเก็บพลังงานแบตเตอรี่สำหรับไมโครกริดในอาคาร ที่มีวัตถุประสงค์ในการใช้พลังงานหมุนเวียน 100% ซึ่งระบบกักเก็บพลังงานแบตเตอรี่เป็นองค์ประกอบที่สำคัญทั้งในเรื่องความสมดุลของพลังงานและการรักษาเสถียรภาพของความถี่และแรงดัน โดยเฉพาะโหมดแยกตัวอิสระ ดังนั้นวิทยานิพนธ์ฉบับนี้จึงมีเป้าหมายที่จะ 1) ออกแบบขนาดของระบบผลิตไฟฟ้าเซลล์แสงอาทิตย์ร่วมกับแบตเตอรี่สำหรับใช้พลังงานหมุนเวียน 100% เพื่อเป็นแนวทางในการระบุขนาดที่เหมาะสมสำหรับไมโครกริดในอาคาร ซึ่งแนวทางการออกแบบขนาดแบตเตอรี่จะกำหนดจากการรวมกันของพลังงานสำรองในแต่ละช่วงเวลา ประกอบด้วย พลังงานสำรองสำหรับสัปดาห์ล่วงหน้า, พลังงานสำรองสำหรับวันล่วงหน้า และพลังงานสำรองสำหรับนาทีล่วงหน้า 2) นำเสนอโครงสร้างระบบควบคุมอินเวอร์เตอร์จัดตั้งโครงข่ายสำหรับระบบกักเก็บพลังงานแบตเตอรี่ที่รองรับการทำงานในโหมดเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้าและโหมดแยกตัวอิสระสำหรับไมโครกริดที่ใช้พลังงานหมุนเวียน 100% โดยมีกลยุทธ์การควบคุมเสมือนเครื่องกำเนิดไฟฟ้าซิงโครนัส (Virtual Synchronous Generator or VSG) ผลการจำลองที่นำเสนอด้วยโปรแกรม MATLAB แสดงให้เห็นว่าสามารถกำหนดขนาดระบบผลิตไฟฟ้าเซลล์แสงอาทิตย์และแบตเตอรี่สำหรับใช้พลังงานหมุนเวียน 100% ในอาคารได้ และผลการจำลองอินเวอร์เตอร์จัดตั้งโครงข่ายด้วยโปรแกรม DIgSILENT Powerfactory แสดงให้เห็นว่า โครงสร้างที่นำเสนอจะรองรับการทำงานได้ทั้ง 2 โหมด โดยสามารถบรรลุการใช้พลังงานหมุนเวียน 100% ในโหมดเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้าและสามารถควบคุมความถี่และแรงดันในโหมดแยกตัวอิสระ

Absence Seizures Detection Based On Embedded Machine Learning, Pimchanok Chatchavalvong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Epilepsy is a common neurological disorder, affecting around 50 million people worldwide. One type of seizure is absence seizures, which are typically short, sudden lapses of consciousness, often going unnoticed and delaying diagnosis. Most absence seizure detection methods involve machine learning and deep learning techniques but are rarely implemented on an ultra-low-power microcontroller as an edge device. This paper presents the implementation of absence seizure detection algorithms on an ultra-low-power STM32L432KC microcontroller based on the Long Short-Term Memory network using an EEG database from the Faculty of Medicine at Chulalongkorn University. The algorithm was designed using 21 channels with a …

การออกแบบแผ่นเมตาเซอร์เฟซชนิดแพสซิฟโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประยุกต์ใช้ในระบบสื่อสาร 5g และยุคถัดไป, ปณิธาน ละเอียดดี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์นี้ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ออกแบบเมตาเซอร์เฟซชนิดแพสซิฟสำหรับระบบสื่อสาร 5G และยุคถัดไป แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่เลือกใช้คือ conditional generative adversarial network (cGAN) โดยแบบจำลองดังกล่าวจะถูกฝึกฝนให้สามารถออกแบบยูนิตเซลล์สำหรับใช้สร้างเป็นแผ่นสะท้อนคลื่นที่ทำงานในช่วงความถี่คลื่นมิลลิเมตรของเทคโนโลยี 5G แบบจำลอง cGAN จะถูกฝึกฝนโดยใช้โครงแบบชุดไฮเพอร์พารามิเตอร์ 48 โครงแบบ โดยค่าไฮเพอร์พารามิเตอร์ของแต่ละโครงแบบเป็นค่าไฮเพอร์พารามิเตอร์ที่บทความที่เกี่ยวข้องนิยมเลือกใช้ แบบจำลอง cGAN จะถูกประเมินผลโดยใช้ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAE: mean absolute error) ระหว่างเฟสเป้าหมายกับเฟสของยูนิตเซลล์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยแบบจำลอง cGAN จากผลการทดสอบแบบจำลอง cGAN ทั้ง 48 โครงแบบ พบว่าแบบจำลองที่ใช้จำนวนชุดเป็น 64 อัตราการเรียนรู้เป็น 0.0003 ขนาดเวกเตอร์แฝงเป็น 40 และใช้การอัปเดตตัวคัดครั้งเดียวต่อการอัปเดตตัวก่อกำเนิดหนึ่งครั้ง เป็นแบบจำลองที่ให้ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยต่ำที่สุด โดยแบบจำลองดังกล่าวนี้สามารถทำการออกแบบแผ่นสะท้อนเมตาเซอร์เฟซที่ใช้งาน ณ ความถี่ 26 GHz และ 28 GHz ของช่วงความถี่คลื่นมิลลิเมตร 5G ได้อย่างสำเร็จ

Solving Multi-Depot Open Pickup And Delivery Problem With Capacity And Distance Restrictions By Ant Colony Optimization Algorithm, Teerawat Indravattana

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The recently occurring global pandemic caused the mobile delivery service business to grow rapidly. One of the important aspects of this issue is the problem of finding the route of the company’s couriers to reduce the cost of the operation and increase the total gain. This study aims to find a route that has the least cost while the couriers do not carry the packages over their capacity limits or exceed the maximum distance they can travel, and all requests are satisfied. The problem was defined as a Distance-constrained Multi Depot Open Pickup and Delivery Problem (DMDOPDP). A program simulating …

ขั้นตอนวิธีป้องกันภาวะโหลดเกินของหม้อแปลงจำหน่ายไฟฟ้าสำหรับการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าที่บ้าน, ชนทัต โอฐธนู

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันเทคโนโลยีมีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แม้ว่าเทคโนโลยีจะนำพาความสะดวกสบายให้กับมนุษย์ แต่ก็ส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม มนุษย์จึงหันมาสนใจพลังงานสะอาดมากขึ้น รถยนต์ไฟฟ้าจึงเป็นทางเลือกหนึ่งที่ช่วยแก้ปัญหานี้ได้ โดยความนิยมของรถยนต์ไฟฟ้าเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลและกลายเป็นกระแส อย่างไรก็ตาม ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของรถยนต์ไฟฟ้าเริ่มส่งผลกระทบต่อระบบจำหน่ายไฟฟ้า โดยเฉพาะการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าในช่วงเวลาที่มีการใช้ไฟฟ้าสูง อาจทำให้เกิดปัญหาหม้อแปลงไฟฟ้ามีโหลดเกิน จนหม้อแปลงเสียหายหรือจำเป็นต้องซ่อมบำรุงบ่อยกว่าปกติ วิทยานิพนธ์ฉบับนี้จึงได้นำเสนอขั้นตอนวิธีการจัดการเครื่องชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าที่บ้าน โดยการควบคุมกำลังไฟฟ้าขาออกของเครื่องชาร์จเมื่อเกิดโหลดเกินที่หม้อแปลง และเสนอทางเลือกให้ผู้บริโภคที่ต้องการชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าแบบเร่งด่วน โดยต้องจ่ายค่าบริการเพิ่มเติมเพื่อรับบริการนี้ สำหรับผู้บริโภคที่ไม่จ่ายค่าบริการเพิ่มเติม กำลังไฟฟ้าของเครื่องชาร์จจะถูกปรับลดลง เพื่อป้องกันการโหลดเกินของหม้อแปลงไฟฟ้า ในการทดสอบประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีที่นำเสนอ วิทยานิพนธ์ได้ทำการทดสอบในโปรแกรม MATLAB และ OpenDSS ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า ขั้นตอนวิธีที่นำเสนอสามารถแก้ปัญหาการโหลดเกินที่หม้อแปลงได้ และเงื่อนไขการเสนอทางเลือกให้ผู้บริโภคไม่เป็นอุปสรรคในการป้องกันการโหลดเกินของหม้อแปลงไฟฟ้า