Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Electrical and Electronics Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Discipline
Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 1201 - 1230 of 5725

Full-Text Articles in Electrical and Electronics

การวิเคราะห์ประโยชน์ด้านเศรษฐศาสตร์ของระบบผลิตไฟฟ้าแบบกระจายตัวสำหรับการให้บริการเสริมด้านกำลังไฟฟ้าเสมือนในประเทศไทย, ภูวศรัณย์ พิสุทธไทรงาม Jan 2021

การวิเคราะห์ประโยชน์ด้านเศรษฐศาสตร์ของระบบผลิตไฟฟ้าแบบกระจายตัวสำหรับการให้บริการเสริมด้านกำลังไฟฟ้าเสมือนในประเทศไทย, ภูวศรัณย์ พิสุทธไทรงาม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การเพิ่มขึ้นของความจุกำลังการผลิตติดตั้งของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายตัวในประเทศไทยอาจลดการพึ่งพาระบบผลิตไฟฟ้าแบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นผู้ให้บริการหลักในการบริการเสริมของระบบไฟฟ้า เมื่อปริมาณบริการเสริมลดจำนวนลง ระบบไฟฟ้าอาจพบกับปัญหาในหลายด้าน เช่น ไฟฟ้าดับ และ คุณภาพไฟฟ้าต่ำ ดังนั้น ได้มีการเสนอแนวคิดของการนำระบบผลิตไฟฟ้าแบบกระจายตัวมาเป็นผู้ให้บริการเสริม สำหรับการศึกษาครั้งนี้เน้นที่การศึกษาการนำเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายตัวมาให้บริการกำลังไฟฟ้าเสมือน และศึกษาความคุ้มค่าในด้านเศรษฐศาสตร์เมื่อนำเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายตัวมาช่วยเหลือเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบดั้งเดิมในการจายกำลังไฟฟ้าเสมือน โดยอาจส่งผลต่อปริมาณกำลังไฟฟ้าสำรองพร้อมจ่ายของโรงไฟฟ้าที่สั่งเดินเครื่อง โปรแกรม DIgSILENT และวิธีการแบ่งต้นทุนกำลังไฟฟ้าสำรองถูกใช้ในการดำเนินการศึกษาครั้งนี้ ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าการให้บริการกำลังไฟฟ้าเสมือนจากเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายตัวทำให้เกิดความคุ้มค่าทางด้านเศรษฐศาสตร์ อีกทั้งยังช่วยเพิ่มปริมาณกำลังไฟฟ้าสำรองพร้อมจ่ายจากเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบดั้งเดิม

Go to article

ระบบส่องสว่างอัจฉริยะสำหรับการเลียนแบบแสงในรอบวันและแสงจ้า, สมยศ สันติมาลัย Jan 2021

ระบบส่องสว่างอัจฉริยะสำหรับการเลียนแบบแสงในรอบวันและแสงจ้า, สมยศ สันติมาลัย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันเทคโนโลยีด้านแสงประดิษฐ์ได้รับการพัฒนามากขึ้นให้เหมาะสมต่อการใช้ชีวิตของมนุษย์ ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมุ่งที่จะพัฒนาระบบส่องสว่างอัจฉริยะสำหรับการเลียนแบบแสงในรอบวันและแสงจ้า โดยผลการวิจัยสามารถสรุปได้ดังนี้ การศึกษาลักษณะการกระจายพลังงานของสเปกตรัม (SPD) แสงในรอบวัน ณ อำเภอโกสุมพิสัย จังหวัดมหาสารคาม แสดงให้เห็นว่าอุณหภูมิสัมพันธ์ของสี (CCT) และค่าความเข้มของแสงแตกต่างกันในฤดูร้อนและฤดูหนาวเนื่องจากปัจจัยหลักเกี่ยวกับระยะห่างและองศาในการได้รับแสงจากดวงอาทิตย์ ระบบส่องสว่างถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้โปรแกรม RGB–Input software สำหรับคัดเลือกหลอด RGB–LED 2 แบบ ได้แก่ LED–A และ LED–B ซึ่งให้ CCT ในช่วง 3,500 – 10,000 เคลวิน และกำหนดค่าพิกัด x – y บนแผนภาพสี (Chromaticity diagram) ของทั้งสองฤดู โดยพิจารณาจากค่าทางเรดิโอเมทตรี โฟโตแมตรี และค่าความผิดพลาดของ CCT ผลการวิเคราะห์พบว่า LED–A มีประสิทธิภาพในการควบคุมการให้แสงตามกำหนดที่ดีกว่า LED–B การพัฒนาระบบส่องสว่างอัจฉริยะเพื่อเลียนแบบแสงในรอบวันโดยใช้หลอด LED–A และหลอด white–LED สามารถปรับปรุงการให้สีของแสงที่มีพิกัด x – y ของแสงใกล้เคียงกับแสงในรอบวันมากขึ้น โดยมีความสว่างสูงสุดที่ 339 ลักซ์ ค่า CS สูงสุดที่ 0.40 ซึ่งจะเป็นแสงที่เลียนแบบแสงในช่วงบ่ายของทั้งสองฤดู จากผลการทดลองยังพบว่าในระดับความสว่างที่เท่ากัน แสงที่มีองค์ประกอบของคลื่นแสงสีน้ำเงินสูงกว่าจะให้การกระตุ้นที่สูงกว่าอย่างชัดเจน จากการทดสอบโดยใช้ผู้เข้าร่วมการวิจัย จำนวน 32 คน พบว่า ค่าคะแนนเฉลี่ยด้านความพึงพอใจ การออกแบบรูปลักษณ์ที่ทันสมัย และความสะดวกในการใช้งานของระบบไฟแสงประดิษฐ์อัจฉริยะมีค่าคะแนนมากกว่าโคมไฟทางการค้า

Go to article

การกำหนดขนาดที่เหมาะสมของระบบกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่โดยคำนึงถึงการจัดสรรกำลังผลิตและพลังงานหมุนเวียนที่มีความผันผวนในระบบผลิตไฟฟ้าของประเทศไทย, อัจฉรา ยิ้มประไพ Jan 2021

การกำหนดขนาดที่เหมาะสมของระบบกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่โดยคำนึงถึงการจัดสรรกำลังผลิตและพลังงานหมุนเวียนที่มีความผันผวนในระบบผลิตไฟฟ้าของประเทศไทย, อัจฉรา ยิ้มประไพ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันมีการส่งเสริมให้นำพลังงานหมุนเวียนเข้ามาใช้งานมากยิ่งขึ้น เนื่องจากไม่มีค่าเชื้อเพลิง เป็นพลังงานสะอาด ซึ่งแหล่งเชื้อเพลิงหลักที่ใช้ในการผลิตไฟฟ้าของประเทศไทย คือ เชื้อเพลิงฟอสซิล ซี่งแนวโน้มจะขาดแคลนและมีราคาสูงในอนาคต ดังนั้นพลังงานหมุนเวียนที่มีความผันผวน ได้แก่ พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม จึงกลายมาเป็นทางเลือกที่น่าสนใจเพื่อนำมาใช้ผลิตไฟฟ้า แต่การเพิ่มขึ้นของพลังงานนี้ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของความต้องการใช้ไฟฟ้า เนื่องจากไม่สามารถควบคุมและไม่สามารถพยากรณ์ได้อย่างแน่นอน และส่งผลต่อการทำงานของเครื่องกำเนิดไฟฟ้า จึงเสนอให้นำระบบกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่เข้ามาใช้งานในระบบไฟฟ้า เพื่อพัฒนาระบบไฟฟ้าให้มีความยืดหยุ่น และมีความน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น และราคาการติดตั้งยังมีแนวโน้มที่ลดลงอีกด้วย วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอการหาขนาดของระบบกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่ที่เหมาะสม เมื่อมีการเพิ่มขึ้นของพลังงานหมุนเวียนที่มีความผันผวน และทำงานร่วมกับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าในแผนการเดินเครื่องแบบเดิม เพื่อตอบสนองต่อความต้องการใช้ไฟฟ้าที่เปลี่ยนแปลงไป โดยที่ต้นทุนในระบบไฟฟ้านั้นต่ำที่สุด ซึ่งทำการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ และพิจารณาราคาการติดตั้งระบบกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่ร่วมด้วย ในงานนี้พิจารณาการเพิ่มขึ้นของพลังงานหมุนเวียนที่มีความผันผวนในแต่ละการทดสอบ โดยใช้ข้อมูลความต้องการใช้ไฟฟ้าและแผนการเดินเครื่องกำเนิดไฟฟ้าของการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย จากผลการวิเคราะห์พบว่าสามารถหาขนาดที่เหมาะสมของระบบกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่ได้ เมื่อมีพลังงานหมุนเวียนที่มีความผันผวนเพิ่มขึ้น 90% โดยทำงานร่วมกับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าและได้ผลของต้นทุนของระบบที่ต่ำที่สุดเมื่อพิจารณาราคาในการติดตั้งของระบบกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่ร่วมด้วย

Go to article

Single Image Super-Resolution Using Capsule Generative Adversarial Network, Amir Hajian Jan 2021

Single Image Super-Resolution Using Capsule Generative Adversarial Network, Amir Hajian

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The current research aims to investigate and propose a Generative Adversarial Network (GAN) architecture [53] using capsule network architecture [76] in the discriminator module of the proposed model (Caps-GAN) for Single Image Super-Resolution. Besides, the study aims to develop the proposed SR framework in three scale factors. Finally, the performance of Caps-GAN is compared with other state-of-the-art models. Our Caps-GAN model consists of three fundamental components: the generator module, capsule discriminator module, and combinations of loss functions based on the GAN concept. The proposed generator utilizes the residual in residual dense blocks (RRDB) architecture [28] under a progressively up-sampling framework …

Go to article

Multi-Modal Biometric-Based Human Identification Using Deep Convolutional Siamese Neural Network, Hsu Mon Lei Aung Jan 2021

Multi-Modal Biometric-Based Human Identification Using Deep Convolutional Siamese Neural Network, Hsu Mon Lei Aung

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Biometric recognition is a critical task in security control systems. Although face biometric has long been granted the most accepted and practical biometric for human recognition, it can be easily stolen and imitated. It also has challenges getting reliable facial information from the low-resolution camera. In contrast, a gait physical biometric has been recently used for recognition. It can be more complicated to replicate and can also be taken from reliable information from the poor-quality camera. However, human body recognition has remained a problem since the lack of full-body detail within a short distance. Moreover, the unimodal biometric system still …

Go to article

Deep Learning With Attention Mechanism For Iterative Face Super-Resolution, Krit Duangprom Jan 2021

Deep Learning With Attention Mechanism For Iterative Face Super-Resolution, Krit Duangprom

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Face images are widely used in many applications, such as face recognition and face identification. Regarding security, face identification is used to track the crimes. However, the camera's low resolution and environmental degradation problem hinders the face application's performance. In this thesis, we study face image super-resolution to restore the image from low-resolution to high-resolution. We proposed deep learning with an attention mechanism for iterative face super-resolution that included an image super-resolution network and face alignment network combined. The input low-resolution image is enlarged into a super-resolution face image. Then, the image has repeatedly estimated the alignment to enhance the …

Go to article

Hybrid Gns3 And Mininet-Wifi Emulator For Survivable Sdn Backbone Network Supporting Wireless Iot Traffic, May Pyone Han Jan 2021

Hybrid Gns3 And Mininet-Wifi Emulator For Survivable Sdn Backbone Network Supporting Wireless Iot Traffic, May Pyone Han

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This thesis has designed and implemented an emulated testbed for fault-tolerant delay awareness routing for wireless sensor traffic by using software-defined networking (SDN) at the backbone network. In this work, the hybrid form of GNS3 and Mininet-WiFi emulation network testbed is proposed to build an emulated SDN-based backbone network in GNS3 and an emulated IPv6 over Low Power Personal Area Network (6LoWPAN) in Mininet-WiFi. Three virtual machines are used to set up the hybrid emulated SDN-based network testbed. The Mininet-WiFi platform which is used to build the emulated 6LoWPAN sensor network is installed in two virtual machines separately and the …

Go to article

Topology Optimization For Cnn Using Neuroevolution, Kevin Richard G. Operiano Jan 2021

Topology Optimization For Cnn Using Neuroevolution, Kevin Richard G. Operiano

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In the recent years, the architecture of the convolutional neural networks has become much deeper and more complex to improve their performance. Consequently, they require large datasets and a considerable amount of computational resources. However, in some applications such as medical imaging analysis, datasets are scarce and difficult to collect. In these cases, deep networks cannot be trained enough, which makes them susceptible to overfitting. Moreover, not all institutions have access to abundant computational resources. Designing a small network that performs as well as a deep network requires expertise and a great effort. Neuroevolution is therefore proposed to automatically discover …

Go to article

Simplified Tone Reservation-Based Techniques For Peak-To-Average Power Ratio Reduction Of Orthogonal Frequency Division Multiplexing Signals, Rafee Al Ahsan Jan 2021

Simplified Tone Reservation-Based Techniques For Peak-To-Average Power Ratio Reduction Of Orthogonal Frequency Division Multiplexing Signals, Rafee Al Ahsan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is one of the preferred modulation techniques for modern wireless communications networks, due to its high spectral efficiency and immunity to frequency selective channels. However, OFDM signals are known to suffer from a large peak-to-average power ratio (PAPR). OFDM signals with high PAPR values will inevitably be clipped by the power amplifiers (PA), causing signal distortion and out-of-band radiation, that would lead to the deterioration of bit error rate performance. This thesis focuses on a class of PAPR reduction techniques called tone reservation (TR) techniques, which possesses three desirable features, namely high PAPR reduction gain, …

Go to article

Identification And Counting White Blood Cell Subtypes With Convolutional Neural Network, Singgih Bekti Worsito Jan 2021

Identification And Counting White Blood Cell Subtypes With Convolutional Neural Network, Singgih Bekti Worsito

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

White blood cell (WBC) has five subtypes namely neutrophil, eosinophil, basophil, lymphocyte, and monocyte which play specific roles in the immune system and against diseases. The object detection model applied to microscopic objects is introduced to assist experts in performing tasks in blood analysis. Unbalanced cell composition of WBC subtypes to be detected is a challenge in building a model in Convolutional Neural Network (CNN). This research aims to build models in recognizing and counting WBC subtypes with neural networks constructed from augmented data enrichment. CNN is demonstrated in this study with the YOLOv5s, YOLOv5l, and YOLOv5x models to detect …

Go to article

Impact Analysis Of Variable Renewable Energy Integration On Total System Costs And Electricity Generation Revenue And Impact Mitigation, Veeraya Imcharoenkul Jan 2021

Impact Analysis Of Variable Renewable Energy Integration On Total System Costs And Electricity Generation Revenue And Impact Mitigation, Veeraya Imcharoenkul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Variable renewable energy (VRE) integration creates additional costs, called integration costs. These costs have grown with VRE penetration, potentially increasing the total system costs delivered to customers (direct integration costs) and decreasing electricity generation revenue, discouraging investment by generators (indirect integration costs). Thus, integration costs can serve as an economic barrier to the integration of high VRE shares. The main objective of this dissertation is to propose a novel method of determining the impacts of VRE integration on total system costs and electricity generation revenue. With this method, the optimal generation mix and optimal generation schedules at the specific VRE …

Go to article

Real-Time Image Super-Resolution Reconstruction For System On Chip Fpga, Watchara Ruangsang Jan 2021

Real-Time Image Super-Resolution Reconstruction For System On Chip Fpga, Watchara Ruangsang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In recent years, image super-resolution (SR) techniques based on Convolutional Neural Network (CNN) have achieved impressive attention from computer vision scholars and artificial intelligence (AI) companies. Due to the necessity of using the SR algorithms in real-world applications, designing an efficient and lightweight SR algorithm that improves the sharpness and visual quality of the SR results is a critical issue in real-time hardware implementation. To address these issues, we proposed the Multi-FusNet of Cross Channel Network (MFCC) network by constructing the groups of Residual-in-Residual architecture under the multi-path cascading framework. Additionally, a residual connection is used to transfer the low-level …

Go to article

Network Function Virtualization Technology Adoption Strategies, Abdlrazaq Ayodeji Adeyi Shittu Jan 2021

Network Function Virtualization Technology Adoption Strategies, Abdlrazaq Ayodeji Adeyi Shittu

Walden Dissertations and Doctoral Studies

Network function virtualization (NFV) is a novel system adopted by service providers and organizations, which has become a critical organizational success factor. Chief information officers (CIOs) aim to adopt NFV to consolidate and optimize network processes unavailable in conventional methods. Grounded in the diffusion of innovation theory (DOI), the purpose of this multiple case research study was to explore strategies chief information officers utilized to adopt NFV technology. Participants include two CIOs, one chief security information officer (CSIO), one chief technical officer (CTO), and two senior information technology (IT) executives. Data were collected through semi-structured telephone interviews and eight organizational …

Go to article

ระบบควบคุมเครื่องปรับอากาศสำหรับที่อยู่อาศัยโดยใช้ขอบข่ายงานการเรียนรู้ของเครื่องบนคลาวด์, อรรถวุฒิ อิสระวิริยะกุล Jan 2021

ระบบควบคุมเครื่องปรับอากาศสำหรับที่อยู่อาศัยโดยใช้ขอบข่ายงานการเรียนรู้ของเครื่องบนคลาวด์, อรรถวุฒิ อิสระวิริยะกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การทำนายพฤติกรรมผู้อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีบทบาทสำคัญสำหรับอาคารอัจฉริยะ วิทยานิพนธ์ฉบับนี้เน้นการพัฒนาระบบควบคุมเครื่องปรับอากาศอัจฉริยะ เนื่องจากเครื่องปรับอากาศเป็นเครื่องใช้ไฟฟ้าในอาคารที่กินพลังงานไฟฟ้าสูง และมีความเกี่ยวข้องกับความรู้สึกสบายของผู้อยู่อาศัยโดยตรง จากการศึกษางานวิจัยก่อนหน้า แบบจำลองทำนายความรู้สึกสบายเชิงความร้อนถูกสร้างจากข้อมูลที่เก็บโดยการตอบแบบสอบถาม จากนั้นผลลัพธ์ของแบบจำลองจะถูกใช้ในการควบคุมเครื่องปรับอากาศ การเปิดปิดเครื่องปรับอากาศใช้วิธีกำหนดระยะกระจัด ระหว่างที่อยู่อาศัยกับผู้อยู่อาศัย ซึ่งเมื่อผู้อยู่อาศัยเข้าใกล้ที่อยู่อาศัยมากกว่ารัศมีที่กำหนด ระบบจะสั่งเปิดการทำงาน วิธีการที่กล่าวไปข้างต้นทั้งหมดมีปัญหาคือ หากผู้อยู่อาศัยไม่ป้อนข้อมูล แบบจำลองจะให้ผลลัพธ์ไม่ตรงกับความรู้สึกสบายเชิงความร้อนจริง และการกำหนดระยะรัศมี ไม่สามารถสะท้อนถึงพฤติกรรมที่เป็นกิจวัตร วิทยานิพนธ์ฉบับนี้จึงนำเสนอระบบควบคุมเครื่องปรับอากาศด้วยขอบข่ายงานการเรียนรู้ของเครื่องแบบปรับตัวได้ โดยใช้ข้อมูลสภาวะแวดล้อมที่เก็บค่าได้ ข้อมูลสภาพอากาศ และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางที่เป็นกิจวัตร ในการสร้างแบบจำลองการทำนายการมาถึงของผู้อยู่อาศัย ซึ่งใช้ในการเปิดปิดเครื่องปรับอากาศโดยอัตโนมัติ และแบบจำลองการจำแนกความรู้สึกสบายเชิงความร้อน ซึ่งใช้ในการปรับอุณหภูมิให้สอดคล้องกับความรู้สึกสบายผู้อยู่อาศัย ระบบที่พัฒนาขึ้นถูกประยุกต์ใช้บนคลาวด์ ทำให้สามารถลดภาระในการประมวลผลของอุปกรณ์ปลายทาง และสามารถพัฒนาเพิ่มเติมโดยปราศจากขีดจำกัดของอุปกรณ์ ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถควบคุมเครื่องปรับอากาศแบบเรียลไทม์ โดยการฝึกสอนแบบจำลองใหม่โดยอัตโนมัติทำให้การทำนายการมาถึงของผู้อยู่อาศัยล่วงหน้า 10 นาทีมีความแม่นยำมากกว่า 90% และการจำแนกความรู้สึกสบายเชิงความร้อน มีค่าเรียกกลับของความรู้สึกสบายมากกว่า 80% ถึงแม้พฤติกรรมของผู้อยู่อาศัยเปลี่ยนแปลงไป

Go to article

A General Framework For Characterizing And Evaluating Attacker Models For Cps Security Assessment, Christopher S. Deloglos, Christopher Deloglos Jan 2021

A General Framework For Characterizing And Evaluating Attacker Models For Cps Security Assessment, Christopher S. Deloglos, Christopher Deloglos

Theses and Dissertations

Characterizing the attacker’s perspective is essential to assessing the security posture and resilience of cyber-physical systems. The attacker’s perspective is most often achieved by cyber-security experts (e.g., red teams) who critically challenge and analyze the system from an adversarial stance. Unfortunately, the knowledge and experience of cyber-security experts can be inconsistent leading to situations where there are gaps in the security assessment of a given system. Structured security review processes (such as TAM, Mission Aware, STPA-SEC, and STPA-SafeSec) attempt to standardize the review processes to impart consistency across an organization or application domain. However, with most security review processes, the …

Go to article

Using Case Studies In Engineering Ethics Education: The Case For Immersive Scenarios Through Stakeholder Engagement And Real Life Data, Diana Adela Martin, Eddie Conlon, Brian Bowe Jan 2021

Using Case Studies In Engineering Ethics Education: The Case For Immersive Scenarios Through Stakeholder Engagement And Real Life Data, Diana Adela Martin, Eddie Conlon, Brian Bowe

Articles

Our contribution is part of a broader study conducted in cooperation with the national accreditation body Engineers Ireland that examined the conceptualisation and education of ethics in engineering programmes in Ireland. The paper is a qualitative examination of the use of case studies in engineering ethics education and includes 23 engineering programmes from 6 higher education institutions in Ireland. The qualitative study aims to determine (RQ1) how cases are selected, (RQ2) the goals envisioned for engineering ethics case instruction, (RQ3) the characteristics of the scenarios employed and (RQ4) the preferred application by instructors. A first finding notes the diverse set …

Go to article

Day-Ahead Offering Strategy In The Market For Concentrating Solar Power Considering Thermoelectric Decoupling By A Compressed Air Energy Storage, Shitong Sun, S. Mahdi Kazemi-Razi, Lisa G. Kaigutha, Mousa Marzband, Hamed Nafisi, Ameena Saad Al-Sumaiti Jan 2021

Day-Ahead Offering Strategy In The Market For Concentrating Solar Power Considering Thermoelectric Decoupling By A Compressed Air Energy Storage, Shitong Sun, S. Mahdi Kazemi-Razi, Lisa G. Kaigutha, Mousa Marzband, Hamed Nafisi, Ameena Saad Al-Sumaiti

Articles

Due to limited fossil fuel resources, a growing increase in energy demand and the need to maintain positive environmental effects, concentrating solar power (CSP) plant as a promising technology has driven the world to find new sustainable and competitive methods for energy production. The scheduling capability of a CSP plant equipped with thermal energy storage (TES) surpasses a photovoltaic (PV) unit and augments the sustainability of energy system performance. However, restricting CSP plant application compared to a PV plant due to its high investment is a challenging issue. This paper presents a model to assemble a combined heat and power …

Go to article

Deep Models For Improving The Performance And Reliability Of Person Recognition, Sobhan Soleymani Jan 2021

Deep Models For Improving The Performance And Reliability Of Person Recognition, Sobhan Soleymani

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Deep models have provided high accuracy for different applications such as person recognition, image segmentation, image captioning, scene description, and action recognition. In this dissertation, we study the deep learning models and their application in improving the performance and reliability of person recognition. This dissertation focuses on five aspects of person recognition: (1) multimodal person recognition, (2) quality-aware multi-sample person recognition, (3) text-independent speaker verification, (4) adversarial iris examples, and (5) morphed face images. First, we discuss the application of multimodal networks consisting of face, iris, fingerprint, and speech modalities in person recognition. We propose multi-stream convolutional neural network architectures …

Go to article

Sensing Population Distribution From Satellite Imagery Via Deep Learning:Model Selection, Neighboring Effects, And Systematic Biases, Xiao Huang, Di Zhu, Fan Zhang, Tao Liu, Xiao Li, Lei Zou Jan 2021

Sensing Population Distribution From Satellite Imagery Via Deep Learning:Model Selection, Neighboring Effects, And Systematic Biases, Xiao Huang, Di Zhu, Fan Zhang, Tao Liu, Xiao Li, Lei Zou

Geosciences Faculty Publications and Presentations

The rapid development of remote sensing techniques provides rich, large-coverage, and high-temporal information of the ground, which can be coupled with the emerging deep learning approaches that enable latent features and hidden geographical patterns to be extracted. This article marks the first attempt to cross-compare performances of popular state-of-the-art deep learning models in estimating population distribution from remote sensing images, investigate the contribution of neighboring effect, and explore the potential systematic population estimation biases. We conduct an end-to-end training of four popular deep learning architectures, i.e., VGG, ResNet, Xception, and DenseNet, by establishing a mapping between Sentinel-2 image patches and …

Go to article

Open-Source Tig-Based Metal 3d-Printing, Shane Oberloier Jan 2021

Open-Source Tig-Based Metal 3d-Printing, Shane Oberloier

Dissertations, Master's Theses and Master's Reports

Metal 3-D printing has been relegated to high-cost proprietary high-resolution systems and low-resolution low-cost metal inert gas (MIG) systems. In order to provide a path to high-resolution, low-cost, metal 3-D printing, this manuscript proposes a new open source metal 3-D printer design based around a low-cost tungsten inert gas (TIG) welder coupled to a commercial open source self replicating rapid prototyper. Optimal printing parameters for the machine are acquired using a novel computational intelligence software. TIG has many advantages over MIG, such as having a low heat input, clean beads, and the potential for both high-resolution prints as well as …

Go to article

การสังเคราะห์อนุภาคนาโนของทองแดงโดยใช้กระบวนการทางไฟฟ้าช่วย, พชร ชลายน Jan 2021

การสังเคราะห์อนุภาคนาโนของทองแดงโดยใช้กระบวนการทางไฟฟ้าช่วย, พชร ชลายน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ทองแดงอนุภาคนาโนเป็นวัสดุที่มีการนำมาใช้งานอย่างแพร่หลาย ทั้งในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ ทางด้านพลังงาน และทางการแพทย์ ทองแดงและออกไซด์ของทองแดงอนุภาคนาโนมีสมบัติการต้านเชื้อแบคมีเรียที่ใกล้เคียงกับเงินอนุภาคนาโนแต่มีราคาที่ต่ำกว่ามาก จึงมีแนวโน้มในการนำมาใช้งานที่เพิ่มมากขึ้น แต่เนื่องจากการสังเคราะห์ทองแดงอนุภาคนาโนมีข้อจำกัดหลายประการ ได้แก่ วิธีการสังเคราะห์ทางเคมีและไฟฟ้าเคมีมักใช้สารตั้งต้นและให้ผลิตผลพลอยได้ที่เป็นสารพิษ วิธีการสังเคราะห์บางวิธีจำเป็นต้องใช้อุปกรณ์ที่ซับซ้อนและบำรุงรักษายาก และวิธีการสังเคราะห์ส่วนใหญ่ควบคุมขนาดของอนุภาคที่สังเคราะห์ได้ยาก งานวิทยานิพนธ์นี้จึงได้พัฒนาวิธีการสังเคราะห์ทองแดงอนุภาคนาโนโดยใช้วิธีทางไฟฟ้าช่วย ที่ไม่เกิดผลิตผลพลอยได้ที่เป็นพิษ อุปกรณ์ที่ใช้ในการสังเคราะห์หาได้ง่าย และสามารถควบคุมขนาดของอนุภาคทองแดงที่สังเคราะห์ได้ โดยเป็นการพัฒนาต่อยอดมาจากวิธีทางไฟฟ้าเคมีที่ใช้แท่งทองแดงเป็นขั้วแอโนดเพื่อให้ไอออนของทองแดงแก่สารละลาย ใช้กรดแอสคอร์บิกเป็นสารรีดิวซ์ และใช้กัมอารบิกเป็นสารที่ทำให้เกิดการคงตัว โดยสามารถสังเคราะห์ทองแดงอนุภาคไมโครและนาโนได้โดยใช้ไฟฟ้ากระแสตรงแรงดัน 1.5 V และไฟฟ้ากระแสสลับแบบ Rectangular pulse train ที่แอมพลิจูด 1.5 V ที่ความถี่ตั้งแต่ 1 Hz–10 kHz และสังเคราะห์คอปเปอร์ (II) ออกไซด์อนุภาคนาโน โดยใช้วิธีทางไฟฟ้าช่วยร่วมกับ Ultrasonication และสังเคราะห์คอปเปอร์ (I) ออกไซด์อนุภาคนาโนจากคอปเปอร์ (II) ออกไซด์อนุภาคนาโนโดยใช้วิธี Hydrothermal อนุภาคที่สังเคราะห์ได้ทั้งหมดได้นำไปตรวจสอบขนาดและธาตุองค์ประกอบด้วยวิธี Scanning Electron Microscopy (SEM) และ Energy Dispersive Spectrometry (EDS) ผลการตรวจสอบพบว่าค่าเฉลี่ยของขนาดของอนุภาคทองแดงลดลงเมื่อใช้ความถี่ของ Pulse train ที่สูงขึ้น และพบว่าทองแดงอนุภาคไมโครและนาโนที่สังเคราะห์ได้โดยใช้ไฟฟ้ากระแสตรงที่แรงดัน 0.75 V ร่วมกับวิธี Ultrasonication มีขนาดเฉลี่ย 575 nm และ 118 nm ตามลำดับ อนุภาคของคอปเปอร์ (II) ออกไซด์ที่สังเคราะห์ได้ มีขนาดเฉลี่ยที่ 56 nm และอนุภาคของคอปเปอร์ (I) ออกไซด์ที่สังเคราะห์ได้ มีขนาดเฉลี่ยที่ 50 nm นอกจากนี้ได้นำอนุภาคที่สังเคราะห์ได้ทั้ง 4 ชนิดที่ความเข้มข้น 0.5 mmol/ml ไปทดสอบสมบัติการต้านเชื้อแบคทีเรีย (Antibacterial properties) โดยใช้วิธี Conventional total viable count test โดยใช้เชื้อแบคทีเรียมาตรฐาน 4 ชนิด คือ Escherichia …

Go to article

Deployment Of Rfid, Gps And Iot Technology For Medical Specimen Logistic System, Mya Myet Thwe Chit Jan 2021

Deployment Of Rfid, Gps And Iot Technology For Medical Specimen Logistic System, Mya Myet Thwe Chit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This paper aims to implement a specimen logistic system using RFID technology combined with modern IoT technology in Chulalongkorn hospital. The specimen is a sample collected from the human body. Samples can be urine, saliva, sputum, feces, semen, and other bodily fluids and tissues. Samples are usually collected from the patient and stored in a test tube. Then test tubes are delivered to the corresponding laboratory for examination. Normally, barcodes are tagged over the test tubes for the purpose of recording patient information. In this work, RFID is deployed on the test tube instead for patient data logging. This solution …

Go to article

Coordination, Adaptation, And Complexity In Decision Fusion, Weiqiang Dong Dec 2020

Coordination, Adaptation, And Complexity In Decision Fusion, Weiqiang Dong

Dissertations

A parallel decentralized binary decision fusion architecture employs a bank of local detectors (LDs) that access a commonly-observed phenomenon. The system makes a binary decision about the phenomenon, accepting one of two hypotheses (H0 (“absent”) or H1 (“present”)). The k 1 LD uses a local decision rule to compress its local observations yk into a binary local decision uk; uk = 0 if the k 1 LD accepts H0 and uk = 1 if it accepts H1. The k 1 LD sends its decision uk over a noiseless dedicated channel to a Data Fusion Center (DFC). The DFC combines the …

Go to article

Drone-Assisted Emergency Communications, Di Wu Dec 2020

Drone-Assisted Emergency Communications, Di Wu

Dissertations

Drone-mounted base stations (DBSs) have been proposed to extend coverage and improve communications between mobile users (MUs) and their corresponding macro base stations (MBSs). Different from the base stations on the ground, DBSs can flexibly fly over and close to MUs to establish a better vantage for communications. Thus, the pathloss between a DBS and an MU can be much smaller than that between the MU and MBS. In addition, by hovering in the air, the DBS can likely establish a Line-of-Sight link to the MBS. DBSs can be leveraged to recover communications in a large natural disaster struck area …

Go to article

Countering Internet Packet Classifiers To Improve User Online Privacy, Sina Fathi-Kazerooni Dec 2020

Countering Internet Packet Classifiers To Improve User Online Privacy, Sina Fathi-Kazerooni

Dissertations

Internet traffic classification or packet classification is the act of classifying packets using the extracted statistical data from the transmitted packets on a computer network. Internet traffic classification is an essential tool for Internet service providers to manage network traffic, provide users with the intended quality of service (QoS), and perform surveillance. QoS measures prioritize a network's traffic type over other traffic based on preset criteria; for instance, it gives higher priority or bandwidth to video traffic over website browsing traffic. Internet packet classification methods are also used for automated intrusion detection. They analyze incoming traffic patterns and identify malicious …

Go to article

Possibilities And Challenges Of Radio Frequency Energy Harvesting In Dar Es Salaam, Tanzania, Fredrick Isingo Dec 2020

Possibilities And Challenges Of Radio Frequency Energy Harvesting In Dar Es Salaam, Tanzania, Fredrick Isingo

Tanzania Journal of Engineering and Technology (TJET)

This paper presents investigation on the possibilities and challenges of harvesting ambient Radio Frequency Energy (RFE) at Dar es Salaam region in Tanzania. The Radio Frequency (RF) signals were measured using a Rohde and Schwarz FSC 3 spectrum analyzer observing available frequencies with their respective power. Among several RF signals received, the most powerful signals observed were; 800 MHz, 950 MHz, 2100 MHz and 2400 MHz, having average signal strengths of about-30.29 dBm,-35.94 dBm,-42.90 dBm and-30.42 dBm respectively. The power possessed within these frequencies were suitable to be harvested due to their signal strengths, an overall power average of-34.89dBm was …

Go to article

Direct Predictive Speed Control Of Salient Pmsm Drives In Constant Torque And Constant Power Regimes For Electric Vehicles Applications, Francis Mwasilu Dec 2020

Direct Predictive Speed Control Of Salient Pmsm Drives In Constant Torque And Constant Power Regimes For Electric Vehicles Applications, Francis Mwasilu

Tanzania Journal of Engineering and Technology (TJET)

A direct speed control of salient permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives in constant torque and constant power regimes for electric vehicles applications is presented. The proposed speed control scheme is derived from model predictive control approach where both rotor speed and stator current are formulated in a single objective function that is periodically computed to attain the PMSM drive optimum switching states. The dynamic model of the PMSM intrinsically encompasses the unknown disturbance, which should be rejected for high-performance speed control especially in transient conditions. Consequently, the extended modified augmented state Kalman filter (ASKF) is incorporated in the proposed …

Go to article

User-Centred Scalable Big Data Visualizer For Power Consumption Data In The Electrical Secondary Distribution Network, Ellen Kalinga Dec 2020

User-Centred Scalable Big Data Visualizer For Power Consumption Data In The Electrical Secondary Distribution Network, Ellen Kalinga

Tanzania Journal of Engineering and Technology (TJET)

Establishment of Smart Grids for electrical power has been practised worldwide for the purpose of bringing reliability, security, and efficient management of electrical power networks for enhancing quality service to the society. Apart from the potential aim, smart grid has been a challenge to developing countries, including Tanzania from cost and technology point of view. Due to the use of many smart equipment involved in smart grids like Advanced Metering Infrastructure (AMI) equipped with smart meters and sensors, handling and managing big data has been a challenge. Among the challenges is the issue of visualizing the Big Data due to …

Go to article

Neural Networks On An Fpga And The Exploration Of Hardware Friendly Activation Functions, Jiong Si, Sarah L. Harris, Evangelos Yfantis Dec 2020

Neural Networks On An Fpga And The Exploration Of Hardware Friendly Activation Functions, Jiong Si, Sarah L. Harris, Evangelos Yfantis

Electrical & Computer Engineering Faculty Research

This paper describes our implementation of several neural networks built on a field programmable gate array (FPGA) and used to recognize a handwritten digit dataset—the Modified National Institute of Standards and Technology (MNIST) database. We also propose a novel hardware-friendly activation function called the dynamic Rectifid Linear Unit (ReLU)—D-ReLU function that achieves higher performance than traditional activation functions at no cost to accuracy. We built a 2-layer online training multilayer perceptron (MLP) neural network on an FPGA with varying data width. Reducing the data width from 8 to 4 bits only reduces prediction accuracy by 11%, but the FPGA area …

Go to article

Comparative Analysis Of Multiplicative And Additive Noise Based Automated Regularizations In Non-Linear Diffusion Image Reconstruction, Chiza Christophe Dec 2020

Comparative Analysis Of Multiplicative And Additive Noise Based Automated Regularizations In Non-Linear Diffusion Image Reconstruction, Chiza Christophe

Tanzania Journal of Engineering and Technology (TJET)

Multiplicative and additive noises are often introduced in image signals during the image acquisition process and result into degradation of image features. The work done by Perona and Malik in 1990 and its modified versions revolutionized the way through which noises or speckles are removed. The Perona-Malik model requires tuning of the regularization parameter to control and prevent staircase artifacts in restored images. The current manual tuning is a challenging and time consuming practice when a long queue of images is registered for processing. Attempt to automate the regularization parameter appeared in Perona-Malik model with self-adjusting shape-defining constant. Although both …

Go to article

First Prev Next Last