Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Discipline
Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 1081 - 1110 of 3612

Full-Text Articles in Industrial Engineering

การปรับปรุงกำลังการผลิตของกระบวนการเตรียมยาง: กรณีศึกษาโรงงานผลิตยางรถยนต์, ชุติภา ลิ้มศรีวาณิชยกร Jan 2020

การปรับปรุงกำลังการผลิตของกระบวนการเตรียมยาง: กรณีศึกษาโรงงานผลิตยางรถยนต์, ชุติภา ลิ้มศรีวาณิชยกร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์ในการเพิ่มกำลังการผลิตสำหรับกระบวนการตัดเตรียมยาง เนื่องจากความต้องการของลูกค้ามีเพิ่มมากขึ้น และไม่ให้เกิดคอขวดในสายการผลิต จึงทำการปรับปรุงโดยใช้เทคนิคลีน เพื่อลดความสูญเปล่าที่เกิดขึ้นในกระบวนการผลิต ในสภาพปัจจุบันกระบวนการเตรียมยางมีกิจกรรมที่ไม่สร้างคุณค่าอยู่มาก โดยขั้นตอนงานวิจัยเริ่มจากการเก็บข้อมูลกิจกรรม เวลา และการไหลตามสภาพปัจจุบันของกระบวนการเพื่อศึกษาของกระบวนการตัดเตรียมยางที่เป็นคอขวดในการผลิตยาง จากนั้นวิเคราะห์ความสูญเสียของกระบวนการโดยการระดมสมองจากทีมงานและใช้แผนผังสายธารแห่งคุณค่า (Value Stream Mapping) ในการระบุถึงกิจกรรม NA NVA และ NNVA เมื่อทราบสาเหตุแล้วจึงนำหลักการ ECRS (Eliminate, Combine, Rearrange, Simplify) มาประยุกต์ใช้ในการลดกิจกรรมและการเคลื่อนไหวที่ไม่จำเป็น รวมไปถึงการใช้ระบบคัมบัง การกำหนดเวลามาตรฐานในการทำงาน และจัดแผนผังการไหลของกระบวนการ จึงส่งผลให้เวลาและความถี่ของกิจกรรมที่ไม่เกิดคุณค่าลดลง จากผลงานวิจัยเมื่อเปรียบกระบวนการก่อนและหลังการปรับปรุงพบว่าสามารถลดเวลาของกิจกรรมได้ 7146.6 เซ็นตินาที (71.5 นาที) ต่อกะ โดย 1 นาทีมีค่าเท่ากับ 100 เซ็นตินาที หรือคิดเป็นร้อยละ 16.4 และสามารถลดระยะทางของการขนส่งจากเดิม 151.3 เมตร ลดเหลือ 59.9 เมตรต่อกะ กำลังการผลิตการเตรียมยางเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยจาก 199 ก้อนต่อกะเวลา เป็น 255 ก้อนต่อกะเวลา


การเพิ่มอัตราผลผลิตของการตรวจสอบยางรถยนต์, ธนกร สงวนวงศ์วาน Jan 2020

การเพิ่มอัตราผลผลิตของการตรวจสอบยางรถยนต์, ธนกร สงวนวงศ์วาน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในการศึกษากระบวนการตรวจสอบยางรถยนต์พบว่าผลผลิตไม่ได้ตามเป้าหมายที่กำหนด ดังนั้นงานวิจัยฉบับนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มอัตราผลผลิตของการตรวจสอบยางรถยนต์ โดยมุ่งเน้นในการปรับปรุงรอบเวลา (Cycle time) การตรวจสอบยางรถยนต์ ให้ลดลง ซึ่งใช้หลักการการศึกษางานและเวลา วิเคราะห์กระบวนการทำงานจากแผนผังสายธารแห่งคุณค่า (Value Stream Mapping) และบ่งชี้กิจกรรมที่ไม่ก่อเกิดมูลค่าเพิ่ม (Non-value-added) ที่ส่งผลต่อกระบวนการทำงาน จากนั้นจึงนำหลักการ ECRS เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์และลดกิจกรรมที่สูญเปล่าจากกระบวนการทำงาน จากการวิเคราะห์ข้อมูลพบว่าในกระบวนการทำงานมีการทำงานที่ซ้ำซ้อน การขนส่งที่ไม่จำเป็น และท่าทางการเคลื่อนไหวในกระบวนการผลิตที่เป็นกิจกรรมที่ไม่ก่อเกิดมูลค่าเพิ่ม ซึ่งทำให้อัตราผลผลิตลดลง ส่งผลให้รอบเวลาสำหรับการตรวจสอบยางรถยนต์มากขึ้นเมื่อเทียบกับเป้าหมาย หลังจากได้ทำการปรับปรุงการทำงานจากการลดกิจกรรมที่ไม่ก่อเกิดมูลค่าเพิ่ม สามารถลดขั้นตอนของกระบวนการตรวจสอบยางรถยนต์เกรด A จากเดิม 17 ขั้นตอน เป็น 14 ขั้นตอน กระบวนการตรวจสอบยางรถยนต์เกรด B จากเดิม 18 ขั้นตอน เป็น 15 ขั้นตอน กระบวนการตรวจสอบยางรถยนต์เกรด C จากเดิม 26 ขั้นตอน เป็น 23 ขั้นตอนและกระบวนการตรวจสอบยางรถยนต์เกรด D จากเดิม 27 ขั้นตอน เป็น 26 ขั้นตอน โดยจากการลดขั้นตอนการทำงานทำให้รอบเวลาการตรวจสอบยางรถยนต์จากเดิมเฉลี่ย 77 เซ็นตินาที (47.40 วินาที) ต่อเส้น เป็น 69 เซ็นตินาที (39.60 วินาที)ต่อเส้น หรือคิดเป็น 16.46 เปอร์เซ็นต์ โดย 1 วินาที จะเท่ากับ 0.6 เซ็นตินาที ส่งผลให้พนักงานตรวจสอบยางรถยนต์ได้มากขึ้นจากเดิม 288 เส้นต่อคนต่อวัน เป็น 316 เส้นต่อคนต่อวัน


การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อย, ปวรัตน์ วงษ์สวรรค์ Jan 2020

การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อย, ปวรัตน์ วงษ์สวรรค์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยฉบับนี้ได้ทำการศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อยแบบกึ่งกะ (Fed - Batch Fermentation) ด้วยเชื้อจุลินทรีย์ Saccharomyces cerevisiae เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อย โดยอาศัยเทคนิคการออกแบบการทดลอง (Design of Experiment) เนื่องจากในกระบวนการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อยเพื่อผลิตสุราขาวในระดับอุตสาหกรรมต้องการผลิตน้ำส่าให้มีประสิทธิภาพการหมักสูง ใช้วัตถุดิบอย่างคุ้มค่า และคำนึงถึงกลิ่นรสเป็นสำคัญ โดยปัจจุบันโรงงานกรณีศึกษาได้รับวัตถุดิบกากน้ำตาลมีความเข้มข้นอยู่ในช่วง 48 - 53 % โดยน้ำหนักต่อน้ำหนัก หมักแบบกึ่งกะที่ความเข้มข้นของน้ำตาลเฉลี่ย 20.99 % โดยน้ำหนักต่อปริมาตร และมีประสิทธิภาพการหมักเฉลี่ย 79.96 % จากการศึกษาก่อนหน้าร่วมกับการใช้หลักการแผนภูมิก้างปลา (Fish bone diagram) มาช่วยในการวิเคราะห์หาสาเหตุของปัญหาที่มีผลต่อประสิทธิภาพการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อยโดยผู้ที่มีประสบการณ์เชี่ยวชาญด้านการหมักส่ากากน้ำตาล พบว่าปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อยมี 3 ปัจจัย ได้แก่ ความเข้มข้นของกากน้ำตาล ความเข้มข้นของน้ำตาลที่ใช้หมัก และอุณหภูมิภายในถังหมัก เมื่อนำมาออกแบบการทดลองด้วยวิธีแบบบ็อกซ์-เบห์นเคน (Box-Behnken Design) เพื่อหาค่าสภาวะที่เหมาะสมด้วยการออกแบบการทดลองแบบพื้นผิวตอบ (Response Surface Design) ของปัจจัยทั้ง 3 ปัจจัย ที่ส่งผลทำให้ประสิทธิภาพการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อยเพิ่มสูงขึ้น พบว่า ความเข้มข้นของกากน้ำตาลที่ 50 % โดยน้ำหนักต่อน้ำหนัก ความเข้มข้นของน้ำตาลที่ใช้หมัก 16 % โดยน้ำหนักต่อปริมาตร และอุณหภูมิภายในถังหมัก 33 °C ส่งผลทำให้ค่าเฉลี่ยประสิทธิภาพการหมักกากน้ำตาลจากอ้อยเพิ่มขึ้น โดยมีค่าเท่ากับ 85.74 %


Forecasting Model For The Transfer Line Exchanger Outlet Temperature Of A Cracking Furnace, Apisara Aungsutarn Jan 2020

Forecasting Model For The Transfer Line Exchanger Outlet Temperature Of A Cracking Furnace, Apisara Aungsutarn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research aims to use an application of a data analytic approach to improve the cracking furnace operation since the current process is operated based on past experience without data consideration leading to an inefficient operation. To improve the process, relationships between process input variables to the transfer line exchanger outlet temperature (TLExOT) were studied and the forecasting models for TLExOT were developed as TLExOT is a key parameter which can represent the process conditions. The models were developed to forecast TLExOT for the same day, 1, 3, and 7 days ahead for short and long term analysis. The significant …


Development Of Efficient Waste Management System For Guwahati City, Prantar Jyoti Talukdar Jan 2020

Development Of Efficient Waste Management System For Guwahati City, Prantar Jyoti Talukdar

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

As on today, in view of the exponential increase of population, fast urbanisation, technical advancements etc., globally, the waste management is becoming a subject of great concern. Apart from dealing with waste only, any waste management system has to encompass many other variants, including - environments, pollution, public health & hygiene, local eco-system etc. So, it is difficult to frame a common global policy or a country’s specific policy to meet all the requirements of the local service providers and customers. Preferentially, any waste management system need to be developed as per the requirements of the local endeavours. In this …


Mathematical Modeling, Optimal Control And Stability Analysis For Dynamic Supply Chains, Yasser Alberto Davizon Jan 2020

Mathematical Modeling, Optimal Control And Stability Analysis For Dynamic Supply Chains, Yasser Alberto Davizon

Open Access Theses & Dissertations

Dynamic supply chains (SC) are important to reduce inventory, to enable the flow of materials, and maximize profits. By this, dynamic SC require proper decision-making with effective performance and synchronization. In operations and production planning processes, decision-makers develop convenient and suitable decisions, to validate their hypoThesis about which decisions incorporate more profit while reducing costs on enterprise operations. Based on this, inventory management plays a crucial point in the supply chain analysis. In general, SC processes raw material, cash, and information flows, taking into account the demand profile of the system. This research work presents the mathematical modeling, optimal control, …


Design Of Experiments Analysis Of Powder Removal Methods For Ebm Manufactured Ti-6al-4v Parts, Luis Cesar Ramos Castañeda Jan 2020

Design Of Experiments Analysis Of Powder Removal Methods For Ebm Manufactured Ti-6al-4v Parts, Luis Cesar Ramos Castañeda

Open Access Theses & Dissertations

Additive Manufacturing is a technology that allows the on-demand manufacturing of complex geometries that cannot be fabricated through traditional subtractive manufacturing methods. Powder Bed Fusion is one of the seven categories of Additive Manufacturing with two subcategories, the Laser Beam Melting and the Electron Beam Melting. Freedom of design, rapid prototyping, and customization are some of the benefits that this technology provides. Like any technology, there are limitations for each category and subcategory. The Electron Beam Melting uses the electron beam to pre-heat the powder bed, reducing the temperature difference between the build part and powder bed, causing the surrounding …


A Survey Of The Current State Of The Practice In Bridging The Gap Between Engineering Ontologies And Modeling Profiles For Engineering Applications, John Artus Jan 2020

A Survey Of The Current State Of The Practice In Bridging The Gap Between Engineering Ontologies And Modeling Profiles For Engineering Applications, John Artus

Open Access Theses & Dissertations

Model-Based Systems Engineering holds the promise of enhancing systems engineering tasks and product quality through better, more efficient exchange of data across tools, personnel, and departments, a higher quality of analysis resulting from greater access to cross-discipline data, better coordination between engineering activities and those of program management, and many other benefits. Yet, there is still no standardized method for achieving commonality of architecture vocabulary across projects, across, companies, across industries such that entities operating in the same domain produce products that speak the same technical language. Some specialized domains, such as the Department of Defense (DoD), have developed Architecture …


The Potentials Of Faecal Sludge Treatment Using Local Conditioners In Tanzania: A Review, Doglas Benjamin1 Dec 2019

The Potentials Of Faecal Sludge Treatment Using Local Conditioners In Tanzania: A Review, Doglas Benjamin1

Tanzania Journal of Engineering and Technology (TJET)

Worldwide, every day human beings generate millions of tons of Faecal Sludge (FS), which is rich in water, nutrients, energy, and organic compounds. Yet FS is not being managed in a way that permits us to derive value from its reuse, while at the same time, millions of farmers struggle with depleted soils and lack of water. In most of the developing countries, energy for cooking is mainly derived from cutting of trees, either as wood or charcoal. Resource recovery and reuse from FS can create livelihoods, enhance food security, support green economies, reduce waste and contribute to cost recovery …


Reviewing The Potential And Constraints Of Modified Technology Options For Faecal Sludge Management In Dar Es Salaam, Tanzania, Amour Seleman Dec 2019

Reviewing The Potential And Constraints Of Modified Technology Options For Faecal Sludge Management In Dar Es Salaam, Tanzania, Amour Seleman

Tanzania Journal of Engineering and Technology (TJET)

Cities in the developing world face the challenge of safe management of faecal sludge because of rapid population growth that overwhelms the sanitation infrastructure and services. In developing countries, only 50% of faecal sludge (FS) generated is safely managed the remaining portion is haphazardly disposed of in the environment risking public health and environment. In response to the urgent need for safely managed sanitation services, technological options for containment, desludging and transportation of FS are being modified. This paper reviewed current desludging practices and the potential of modified technological options for addressing FSM at containment, desludging, and transportation in Dar …


Design And Development Of A Perfusion Bioreactor With Internal Volume Expansion And Cell Retention For Cell And Gene Therapy Manufacturing, Corinna Doris Dec 2019

Design And Development Of A Perfusion Bioreactor With Internal Volume Expansion And Cell Retention For Cell And Gene Therapy Manufacturing, Corinna Doris

KGI Theses and Dissertations

Economically producing patient-specific cell therapies at commercial levels remains a challenge as it requires manufacturing separate batches per patient where the production system must be scaled-out rather than scaled-up to supply more patient doses. The resulting high production cost and consequent price-point can limit patient access. Specifically, the current cell expansion processes are highly manual and laborious, with the number and complexity of operations and components increasing the opportunities for failure and contamination. This work therefore aims to design a mechanically simple bioreactor that is better suited for scale-out by consolidating the cell expansion process to fewer components, vessels, and …


Mazak Laser Optimization, Maylon Ellington, Terrilian E. Agbor Oji, William N. Palm Dec 2019

Mazak Laser Optimization, Maylon Ellington, Terrilian E. Agbor Oji, William N. Palm

Senior Design Project For Engineers

Starflex Fabrication is a manufacturing company that thrives to provide custom, precision fabricated parts, and assemblies to their customers.The Mazak laser is Starflex Fabrication’s primary cutting machine and is critical to the overall process for each order. Team Flex will look to optimize the laser’s process and improve overall shop throughput.


Investigation Of Retrieved Cardiac Devices, Anmar Salih, Iosif Papadakis Ktistakis, Spyridon Manganas, Abdul Wase, Tarun Goswami Dec 2019

Investigation Of Retrieved Cardiac Devices, Anmar Salih, Iosif Papadakis Ktistakis, Spyridon Manganas, Abdul Wase, Tarun Goswami

Biomedical, Industrial & Human Factors Engineering Faculty Publications

Damage assessment of lead and pulse generator with various exposure times is important in the development of cardiac devices. Approximately, 92.1 million patients in the US suffer from cardiovascular diseases with an estimated healthcare cost of over $300 billion and at least one million with implantable cardiac devices. These devices are complex and composed on multiple levels and present challenges while assessing the damage. However, the study on the analysis of cardiac devices may lend insight into common damage patterns and improve future cardiac devices design. The objective of this work is to perform a thorough in vivo damage assessment …


Space Optimization And Process Improvement, Harith Alshareef Dec 2019

Space Optimization And Process Improvement, Harith Alshareef

Senior Design Project For Engineers

Siemens Energy warehouse located in Suwanee, GA runs out of space in the Precision Lab due to rapid growth, seasonal peaks, and poor space utilization. The objective of the project is to redesign the Precision Lab layout and improve the tool assessment process to increase efficiency, productivity, and profitability.

The first solution is to add shelves in the Precision lab as well as the Torque lab and reduce the honeycombing effect on the shelves, which results in a 120%-150% increase in the storage space. We propose adding Tablets that include barcode scanner features to reduce the time spent on the …


Investigation Of A Neuro-Stimulator Retrieved Posthumously, Megan Markl, Rodney J. Gutherie, Tarun Goswami Dec 2019

Investigation Of A Neuro-Stimulator Retrieved Posthumously, Megan Markl, Rodney J. Gutherie, Tarun Goswami

Biomedical, Industrial & Human Factors Engineering Faculty Publications

A neurostimulator was investigated in this paper posthumously. Device was presented to our anatomical gift program. Investigation was multi-fold and contained visual inspection, using an optical microscope, and mechanical and electrical testing of leads and its insulator. It was concluded that the device could have been damaged during implantation, in vivo, during removal, and/or during transportation to author’s laboratories. The damage observed on the lead insulation is similar to that which can occur due to anchoring of the lead and hardening due to oxidation. Insulation stiffness was determined to be 1/10 of new insulator. The results reported here on the …


Simulation Of Skull Fracture Due To Falls, Anthony Vicini, Tarun Goswami Dec 2019

Simulation Of Skull Fracture Due To Falls, Anthony Vicini, Tarun Goswami

Biomedical, Industrial & Human Factors Engineering Faculty Publications

This study presents novel predictive equations for von Mises stress values of bones in the frontal and lateral regions of the skull. The equations were developed based on results of a finite element model developed during this research. The model was validated for frontal and lateral loading conditions with input values mimetic to fall scenarios. Using neural network processing of the information derived from the model achieved R2 values of 0.9990 for both the stress and deflection. Based on the outcome of the fall victims, a threshold von Mises stress of 40.9 to 46.6 MPa was found to indicate skull …


Machine Learning Applications To Predict Road Crash And Soccer Game Outcomes, Lu Bai Dec 2019

Machine Learning Applications To Predict Road Crash And Soccer Game Outcomes, Lu Bai

Master's Theses

Machine learning has become a cutting-edge and widely studied data science field of study in recent years across many industries and disciplines. In this thesis, two problems (1- crash severity prediction, 2- soccer game outcome prediction.) were investigated by using a set of machine learning approaches, namely: Ridge regression, Lasso Regression, Support Vector Machine (SVM), Neural Network (NN), Random Forest (RF).

The first study is focused on investigating the critical factors affecting crash severity on a comprehensive time-series state-wide traffic crash data. The dataset covers crashes occurred in the state of Connecticut between 1995 and 2014. Traffic crashes are an …


Extracting Patterns In Medical Claims Data For Predicting Opioid Overdose, Ryan Sanders Dec 2019

Extracting Patterns In Medical Claims Data For Predicting Opioid Overdose, Ryan Sanders

Graduate Theses and Dissertations

The goal of this project is to develop an efficient methodology for extracting features from time-dependent variables in transaction data. Transaction data is collected at varying time intervals making feature extraction more difficult. Unsupervised representational learning techniques are investigated, and the results compared with those from other feature engineering techniques. A successful methodology provides features that improve the accuracy of any machine learning technique. This methodology is then applied to insurance claims data in order to find features to predict whether a patient is at risk of overdosing on opioids. This data covers prescription, inpatient, and outpatient transactions. Features created …


Process Improvement And Lift Design For The Installation Of A Metrology Machine Assembly, Dalt J. Lasell, James Mitchell O'Meara, Matthew Steensma Dec 2019

Process Improvement And Lift Design For The Installation Of A Metrology Machine Assembly, Dalt J. Lasell, James Mitchell O'Meara, Matthew Steensma

Industrial and Manufacturing Engineering

The objective is to work with Onto Innovations, a leading provider of semiconductor metrology and manufacturing solutions, to develop a system that safely installs a 250lb optics plate into the Atlas III: one of their metrology machines. Based in Milpitas, CA, Onto Innovations utilizes a variety of operations to create different products and assembles each product on site. The 250lb optics plates are WIP that are transferred between fixtures and the Atlas III using a combination of lifts and human workers. The WIP have long lead times, high tolerances, and large costs associated with their manufacturing process.

Onto Innovations identified …


Automation Of Data Analysis In Formula 1, Adam Joseph Mourad, Prescott Jeanne Delzell, Patrick Conner Mccabe Dec 2019

Automation Of Data Analysis In Formula 1, Adam Joseph Mourad, Prescott Jeanne Delzell, Patrick Conner Mccabe

Industrial and Manufacturing Engineering

This paper explores economic solutions for Formula 1 racing companies who are interested in data visualization tools. The research was conducted on the current development of data gathering, data visualization, and data interpretation in Formula 1 racing. It was found that a large chunk of racing companies within the league needs an affordable, effective, and automated visualization tool for data interpretation. As data collection in Formula 1 arises, the need for faster and more powerful software increases. Racing companies profit off-brand exposure and the more a racing team wins, the more exposure they receive. The goal of the paper focuses …


Optimizing Block-Stacking Operations With Relocation, Hueon Lee Dec 2019

Optimizing Block-Stacking Operations With Relocation, Hueon Lee

Graduate Theses and Dissertations

The focus of the dissertation is developing the optimization problem of finding the minimum-cost operational plan of block stacking with relocation as well as devising a solution procedure to solve practical-sized instances of the problem. Assuming changeable row depth instead of permanent row depth, this research is distinguished from conventional block stacking studies.

The first contribution of the dissertation is the development of the optimization problem under the assumption of deterministic demand. The problem is modeled using integer programming as a variation of the unsplittable multi-commodity flow problem. To find a good feasible solution of practical-sized instances in reasonable time, …


Contributions Of Role-Playing Games: Advantages Of Incorporating Social Media In Disaster Response, Erin Mullin Dec 2019

Contributions Of Role-Playing Games: Advantages Of Incorporating Social Media In Disaster Response, Erin Mullin

Graduate Theses and Dissertations

After a disaster, emergency managers need to know who needs help, what type of help they need, and how soon they need it. Traditionally, they have relied on 911 calls and ground assessments to collect this information. Because the needs of a population are not able to be identified in a timely manner by ground assessments and because individuals are often unable to get through to 911, many civilians in distress turn to social media outlets as a last-ditch effort to obtain the services they need. Due to the uncertainty concerning the accuracy of social media posts, responding to disaster …


Aisle Design For Order Picking Operations With Unit-Load Replenishment., Dominic Ian Sleigh Dec 2019

Aisle Design For Order Picking Operations With Unit-Load Replenishment., Dominic Ian Sleigh

Electronic Theses and Dissertations

The warehouse design problem has been addressed in the last decade with fewer constraints than ever before. Between optimization for unit load and order picking warehouses, the former has had extensively more research performed. Unit load optimization efforts have promised labor savings of 20-22%. Of the existing research for order-picking warehouses, only small improvements of less than 4% have been claimed. We propose the design optimization for order-picking warehouses requires consideration for inherently incurred unit load operations from pallet inbound activities, as well as forward-pick area replenishment. We perform experiments comparing optimization of aisle design using order picking data with …


A Case Study: The First Coastal Nuclear Decommissioning Project In California, Willie Aaron Quiros Dec 2019

A Case Study: The First Coastal Nuclear Decommissioning Project In California, Willie Aaron Quiros

Construction Management

San Onofre Nuclear Generating System (SONGS) is one of two nuclear power plants in California. Since the shut down in 2012, there is only one actively remaining, Diablo Canyon Nuclear Power Plant, which is set to shut down in 2024. This paper will examine the decommissioning of SONGS thus far; the first coastal nuclear decommissioning project in California’s stringent permitting process. This project was awarded as a joint venture to AECOM and Energy Solutions, both having experiencing in the field of nuclear decommissioning. This paper will outline what nuclear decommissioning challenges have been in the past; general steps of decommissioning …


Deep Brain Stimulation: Prediction Model For Volume Of Tissue Stimulated, Melissa Jones, Tarun Goswami Nov 2019

Deep Brain Stimulation: Prediction Model For Volume Of Tissue Stimulated, Melissa Jones, Tarun Goswami

Biomedical, Industrial & Human Factors Engineering Faculty Publications

An attempt has been made to understand deep brain stimulation in humans via marketable devices that are approved by the US Food and Drug Administration. The electrode characteristics were presented to influence the volume of tissue stimulated. Experimental data were digitized and VTS data were presented a function of electrode diameter, aspect ratio, applied current, pulse duration, voltage and frequency. Amongst other trends voltage and VTS were found to exhibit a three-stage relation, where Stage II characteristics were represented by a linear equation. It is in this stage, the VTS was found to be stable and where the most effective …


Rfid Item-Level Tagging In A Grocery Store Environment, Brian Truman Nov 2019

Rfid Item-Level Tagging In A Grocery Store Environment, Brian Truman

LSU Master's Theses

The purpose of this research was to investigate how effective item-level Radio Frequency Identification (RFID) tagging would be using current RFID technology as a replacement for barcodes in a supermarket/grocery store environment.

To accomplish this, an experiment was be performed that utilized commercially available RFID technology. Passive Ultra High Frequency (UHF) RFID Tags were affixed to various grocery store items of different material categories (Food, Metal, Plastic, Liquid, and Glass), and placed in a metal shopping cart. Eight (8) antenna arrangements were created, comprised of different combinations of four (4) antennas in different locations around the cart.

The experiment was …


Algorithms For Multi-Objective Mixed Integer Programming Problems, Alvaro Miguel Sierra Altamiranda Nov 2019

Algorithms For Multi-Objective Mixed Integer Programming Problems, Alvaro Miguel Sierra Altamiranda

USF Tampa Graduate Theses and Dissertations

This thesis presents a total of 3 groups of contributions related to multi-objective optimization. The first group includes the development of a new algorithm and an open-source user-friendly package for optimization over the efficient set for bi-objective mixed integer linear programs. The second group includes an application of a special case of optimization over the efficient on conservation planning problems modeled with modern portfolio theory. Finally, the third group presents a machine learning framework to enhance criterion space search algorithms for multi-objective binary linear programming.

In the first group of contributions, this thesis presents the first (criterion space search) algorithm …


Stakeholder Engagement In Marine Spatial Planning Of Bangladesh, Mohammad Samsul Mannan Nov 2019

Stakeholder Engagement In Marine Spatial Planning Of Bangladesh, Mohammad Samsul Mannan

World Maritime University Dissertations

No abstract provided.


The Business Case For Industrial Safety: Revealing The Comprehensive Value Of Ergonomic Investments For Manufacturing Enterprises In Industry 4.0, Shane Stan Oct 2019

The Business Case For Industrial Safety: Revealing The Comprehensive Value Of Ergonomic Investments For Manufacturing Enterprises In Industry 4.0, Shane Stan

Honors Program: Senior Projects (Public)

How can today’s manufacturing enterprises construct, implement, and optimize modern safety initiatives in a manner that will present maximum return on investment and facilitate enterprise growth? Furthermore, how can these manufacturers assure individual ergonomic investments become part of a larger strategy to facilitate organizational change in safety? This work addresses these questions by placing industrial ergonomics in a business improvement context which comprehensively presents the financial returns and growth opportunities poised by modern safety initiatives. Additionally, to further strengthen the business case for industrial safety, an ergonomic action planning framework is established to guide the creation of holistic safety programs …


Prioritizing Strategic Cyberspace Lethality, Andrew J. Schoka Oct 2019

Prioritizing Strategic Cyberspace Lethality, Andrew J. Schoka

Military Cyber Affairs

The primary concern of United States national security policy, as detailed in the 2018 National Defense Strategy, has shifted from asymmetrical counter-insurgency operations to countering inter-state strategic competition by rogue regimes and revisionist powers. This doctrinal shift has prompted an increased emphasis on military lethality, particularly in strategic-level cyberspace operations intended to counter open challenges to the global security environment and United States preeminence. Drawing from the theory of constraints in industrial engineering and Bayesian search theory in operations research, this paper identifies the key organizational constraints that hinder the lethality of the Department of Defense’s strategic-level cyberspace operations units …