Technology and Innovation Commons^™

Integrated Dynamic Airline Route And Schedule Optimization, Bayan Begaliyeva

Student Works

By harnessing real-time and historical data in conjunction with advanced AI technologies, this project revolutionizes route and schedule planning, leading to enhanced efficiency, cost reduction, and an improved passenger experience.

Enhancing Innovation Via The Digital Twin, Nobuyuki Fukawa, Aric Rindfleisch

Business and Information Technology Faculty Research & Creative Works

A Growing Number of Firms Are Seeking to Leverage Emerging Technologies, Such as Artificial Intelligence (AI) and 3D Printing, to Enhance their Innovation Efforts. These Seemingly Distinct Technologies Are Currently Coalescing into an Encompassing New Technology Called the Digital Twin. This Technology Allows Innovative Firms to Create a Digital Replica of a Physical Entity that Evolves over its Life Cycle. This Article Explores the Implications of the Digital Twin for Innovation Theory and Practice. First, We Examine the Connection between the Digital Twin and Three Related Technologies (I.e., 3D Printing, Big Data, and AI). Second, We Create a Typology of …

Innovative Design Process For Iot-Enabled Home Use Medical Device, Apiwat Thongprasert

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The transformative journey of healthcare is now shifting from hospital-based corrective care to the empowering realm of home-based preventive care. With the integration of Internet of Things (IoT) technology, the integration transforms medical devices into powerful tools with enhanced functionality, remote connectivity, and sensing capabilities. However, their true potential lies in their ability to adapt to users' lifestyles, highlighting the importance of emotional experience in daily routines. Thus, the success of these devices hinges on understanding factors related to users' perception and acceptance. However, startups and novice developers in the medical device sector face challenges in exploring these factors due …

การศึกษาการตอบสนองของอาหารแมวชนิดเปียกที่มีสารสกัดจาก Yucca Extract ที่ส่งผลต่อกลิ่นในสิ่งปฏิกูลของแมว, ภัทรวดี วิชัยยะ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Yucca schidigera เป็นส่วนผสมที่สามารถเพิ่มลงในอาหารสัตว์เลี้ยงได้ เพื่อช่วยลดกลิ่นของเสีย การวิจัยที่ผ่านมาแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มมันสำปะหลังในอาหารสัตว์เลี้ยงช่วยลดกลิ่นเสียได้มากถึง 26% การศึกษาวิจัยเรื่อง “การศึกษาการตอบสนองของอาหารแมวชนิดเปียกที่มีสารสกัดจาก Yucca Extract ที่ส่งผลต่อกลิ่นในสิ่งปฏิกูลของแมว” เพื่อศึกษาการลดแอมโมเนียในกระเพาะแมวจากสารสกัด Yucca Extract เพื่อศึกษาผลของการตอบสนองของสารสกัด Yucca Extract กับกลิ่นปฏิกูลของแมว เพื่อนำวิจัยไปต่อยอดในทางธุรกิจอาหารแมว ประเมินศักยภาพตลาด และการเงิน รวมถึงความเป็นไปได้เชิงพาณิชย์ มีการดำเนินการวิจัยในลักษณะผสมผสานการวิจัยแบบเชิงทดลอง (Experimental Research) โดยการทดลองทำผลิตภัณฑ์ต้นแบบ “อาหารเปียกที่มีส่วนผสมของ Yucca Extract” กับโรงงานผลิตอาหารสัตว์ที่ได้มาตรฐาน รวมถึงทําการทดสอบเกี่ยวกับความพึงพอใจ ลักษณะ และ ปริมาณความต้องการของผู้บริโภค ผสมกับการวิจัยเชิงคุณภาพ (Quanlitative Research) และใช้การเก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถาม (Questionnaire) เพื่อตอบโจทย์กระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ โดยให้แมวกลุ่มตัวอย่างจำนวน 31 ตัว กินผลิตภัณฑ์ต้นแบบที่มีสารสกัด Yucca Extract 250 ppm. เป็นเวลา 14 วัน เจ้าของแมวรู้สึกว่าผลิตภัณฑ์ต้นแบบนี้ช่วยลดกลิ่นอุจจาระได้ ปานกลาง จำนวน 21 คน เจ้าของแมวรู้สึกว่าผลิตภัณฑ์ต้นแบบนี้ทำให้ไม่ต้องเก็บอุจจาระบ่อย น้อย จำนวน 20 คน ปัจจัยด้านส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์อาหารเปียก ราคาอาหารเปียกที่เจ้าของยอมรับได้ ราคาน้อยกว่า 30 บาท ร้อยละ 93.6 การวัดปริมาณแอมโมเนียในอุจจาระแมวพบว่าแมวจำนวน 1 ตัวที่ค่าผลแอมโมเนียเท่าเดิมทั้งก่อน และหลังกินผลิตภัณฑ์ต้นแบบ คือ 0.052 mmol/g และแมวอีก 30 ตัวมีค่าผลแอมโมเนียลดลงเฉลี่ย 0.019 mmol/g ในภาพรวมผู้วิจัยจึงสรุปได้ว่าแอมโมเนียในอุจจาระแมวลดลงจริงแมวกลุ่มตัวอย่างหลังได้กินผลิตภัณฑ์ต้นแบบ แผนทางด้านการเงินที่ได้สมมุติฐาน มูลค่าปัจจุบันโครงการ (NPV) อยู่ที่ 2,444,381.83 บาท และมีอัตราผลตอบแทนภายใน (IRR) ร้อยละ 314.5 ระยะเวลาคืนทุน 8.24 ดังนั้นระยะเวลาคืนทุนของโครงการเท่ากับ 8 ปี

การศึกษาความเป็นไปได้เชิงพาณิชย์ของผลิตภัณฑ์เซลโลกัม (อนุพันธ์และโมเลกุลอื่น ๆ ของเซลลูโลส), ยศพันธ์ พัชรพสิษฐ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

สารนิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความต้องการของตลาด โอกาสทางธุรกิจ และความเป็นไปได้เชิงพาณิชย์ของผลิตภัณฑ์เซลโลกัม (อนุพันธ์เซลลูโลส) โดยใช้การสัมภาษณ์เชิงลึกกับผู้ผลิตในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม 5 กลุ่ม ได้แก่ ผู้ผลิตไอศกรีม ซอสและเครื่องปรุงรส เครื่องดื่ม เบเกอรี่ และเนื้อสัตว์ ผลการศึกษาพบว่าผู้ผลิตที่สัมภาษณ์ทุกคนใช้สาร MCC และ CMC เฉลี่ย 0.06-0.82% ของกำลังการผลิต เพื่อเพิ่มความข้นหนืด ความคงตัว และเนื้อสัมผัสของผลิตภัณฑ์ โดยการใช้งานมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นตามกำลังการผลิต ปัญหาหลักคือการละลายยาก ราคาสูง และมีผลต่อรสชาติ ปัจจัยหลักในการเลือกใช้คือความสามารถในการละลาย ราคา และไม่มีผลต่อรสชาติ ตลาดสารคงตัวอาหารจากอนุพันธ์เซลลูโลสทั่วโลกมีมูลค่า 402.3 ล้านดอลลาร์ในปี 2024 และคาดว่าจะเติบโตเป็น 603.5 ล้านดอลลาร์ในปี 2034 คิดเป็นอัตราการเติบโตเฉลี่ยสะสม (CAGR) 4.1% สำหรับประเทศไทย มีมูลค่าการนำเข้าสูงถึง 3,800 ล้านบาทต่อปี แสดงถึงโอกาสทางการตลาดที่ดี เศษวุ้นมะพร้าวซึ่งใช้เป็นวัตถุดิบหลักในการผลิตเซลโลกัมเกิดขึ้นสูงถึง 11-20% ของกำลังการผลิตวุ้นมะพร้าว ผู้ผลิตต้องเสียค่ากำจัด 100,000-400,000 บาทต่อปี และสนใจส่งมอบของเสียเหล่านี้ให้ผู้ที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ ผลิตภัณฑ์เซลโลกัมมีจุดเด่นด้านต้นทุนการผลิตต่ำจากการใช้วัสดุเหลือทิ้ง ทำให้ราคาขายต่ำกว่าคู่แข่งนำเข้า 16.5% และยังสอดคล้องกับแนวโน้มความยั่งยืนและการสนับสนุนจากนโยบายของรัฐ แสดงให้เห็นว่าเซลโลกัมเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีศักยภาพทางการตลาดและความเป็นไปได้เชิงพาณิชย์ในระดับสูง

An Acute Respiratory Distress Syndrome Drug Development Collaboration Stimulated By The Virginia Drug Discovery Consortium, John S. Lazo, Ruben M.L. Colunga-Biancatelli, Pavel A. Solopov, John D. Catravas

Bioelectrics Publications

The genesis of most older medicinal agents has generally been empirical. During the past one and a half centuries, at least in the Western countries, discovering and developing drugs has been primarily the domain of pharmaceutical companies largely built upon concepts emerging from organic chemistry. Public sector funding for the discovery of new therapeutics has more recently stimulated local, national, and international groups to band together and focus on new human disease targets and novel treatment approaches. This Perspective describes one contemporary example of a newly formed collaboration that was simulated by a regional drug discovery consortium. University of Virginia, …

Empowering Elderpreneurs Scommerce For Genx Consignment Store Owners In West Virginia, Joyita Sarkar

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

In an ever-evolving digital landscape, this research explores Generation X (GenX) consignment store owners in West Virginia and the transformative power of Social commerce (sCommerce). Despite the ubiquity of Social media platforms, little attention has been given to the impact of sCommerce on the consignment store industry. Drawing from the Technology Acceptance Model (TAM) and the Diffusion of Innovation Theory (DIT), this study examines the factors influencing sCommerce adoption decisions for GenX consignment store owners.

Through qualitative research, this study uncovers untold stories within this entrepreneurial landscape. Purposeful sampling of 11 women and 20-60 minutes of in-depth interviews reveal the …

Short-Term Prediction Of Icu Admission For Covid-19 Inpatients, Yoon Sang Lee, Riyaz T. Sikora

Journal of International Technology and Information Management

Since the COVID-19 outbreak, many hospitals suffered from a surge of some high-risk inpatients needing to be admitted to the ICU. In this study, we propose a method

predicting the likelihood of COVID-19 inpatients’ admission to the ICU within a time frame of 12 hours. Four steps, the Bayesian Ridge Regression-based missing value imputation, the synthesis of training samples by the combination of two rows (the first and another row) of each patient, customized oversampling, and XGBoost classifier, are used for the proposed method. In the experiment, the AUC-ROC and F-score of our method is compared with those of other …

Learning Outcomes And Learner Satisfaction: The Mediating Roles Of Self-Regulated Learning And Dialogues, Sean Eom, Nicholas Jeremy Ashill

Journal of International Technology and Information Management

The interdependent learning process is regarded as a crucial part of e-learning success, but it has been largely ignored in e-learning empirical research. Grounded in constructivist and social constructivist theory, we present and test an e-learning success model consisting of eight e-learning critical success factors (CSF) derived from constructivist and social constructivist models. Three hundred seventy-two on-line students from a Midwestern university in the United States participated in the survey. The data collected from the survey was used to examine the partial least squares structural equation model. The results highlight the importance of self-regulated learning and dialogical processes to explain …

Acceptance Of Interoperable Electronic Health Record (Ehrs) Systems: A Tanzanian E-Health Perspective, Emmanuel Mbwambo, Herman Mandari

Journal of International Technology and Information Management

The study assessed factors that influence the acceptance of interoperable electronic Health Records (EHRs) Systems in Tanzania Public Hospitals. The study applied a hybrid model that combined the Technology Acceptance Model (TAM) and Technology-Organization-Environment (TOE). Snowball sampling technique was applied and a total of 340 questionnaires were distributed to selected clinics, polyclinics and hospitals, of which 261 (77%) received questionnaires were considered to be valid and reliable for subsequent data analysis. IBM SPSS software version 27.0 was employed for data analysis. Findings indicated that relative advantage, compatibility, management support, organizational competency, training and education, perceived ease of use, perceived usefulness, …

Analysis Of The Impact Of Vaccinations On Pandemic Metrics In The New York Metropolitan Area, Oredola A. Soluade, Heechang Shin, Robert Richardson

Journal of International Technology and Information Management

This study evaluates the relationship between pandemic cases and vaccination usage, ICU bed utilization, hospitalizations, and deaths in the New York City metropolitan area. The study includes variables for the lockdown period and confirmed infections. The evaluation addresses three periods: (1) before vaccinations, (2) after vaccinations, and (3) the lockdown period. In addition, the number of vaccines per day for the manufacturers (Pfizer, Moderna, and Johnson & Johnson) are included in the study. Comparisons with New Jersey and Connecticut are used to validate that New York statistics are consistent with other states. The results provide a general model of the …

Application Of Big Data Technology, Text Classification, And Azure Machine Learning For Financial Risk Management Using Data Science Methodology, Oluwaseyi A. Ijogun

College of Graduate Studies: Theses & Dissertations

Data science plays a crucial role in enabling organizations to optimize data-driven opportunities within financial risk management. It involves identifying, assessing, and mitigating risks, ultimately safeguarding investments, reducing uncertainty, ensuring regulatory compliance, enhancing decision-making, and fostering long-term sustainability. This thesis explores three facets of Data Science projects: enhancing customer understanding, fraud prevention, and predictive analysis, with the goal of improving existing tools and enabling more informed decision-making. The first project examined leveraged big data technologies, such as Hadoop and Spark, to enhance financial risk management by accurately predicting loan defaulters and their repayment likelihood. In the second project, we investigated …

นวัตกรรมเทคโนโลยีทางการเงินด้วยหุ่นยนต์ดิจิทัลจากการคำนวณการรับรู้สำหรับนักลงทุนบุคคลในตลาดสัญญาซื้อขายล่วงหน้าประเทศไทย, กิตินุ ม่วยเท้ง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อศึกษาและพัฒนานวัตกรรมเทคโนโลยีทางการเงินด้วยหุ่นยนต์ดิจิทัลจากการคำนวณการรับรู้สำหรับนักลงทุนบุคคลในตลาดสัญญาซื้อขายล่วงหน้าประเทศไทยโดยแบ่งงานวิจัยการศึกษาและพัฒนาออกเป็น 3 ส่วน ได้แก่ 1. การศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความต้องการและการยอมรับการใช้งานหุ่นยนต์ดิจิทัลของนักลงทุน การศึกษาครั้งนี้ เป็นการวิจัยแบบผสานวิธีโดยการศึกษาเชิงคุณภาพจากการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญ ผู้ทรงคุณวุฒิในองค์กรที่ทำงานเกี่ยวข้องด้านเทคโนโลยีการเงินและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์เนื้อหา จำนวนทั้งสิ้น 400 ตัวอย่าง โดยใช้แบบสอบถามทางอิเลคทรอนิคส์ การวิเคราะห์ข้อมูลใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ ผลการศึกษาในคร้ังนี้พบว่ากลุ่มตัวอย่างเห็นด้วยว่าทัศนคติและความง่ายในการใช้งานมีอิทธิผลต่อความตั้งใจที่จะใช้เทคโนโลยีหุ่นยนต์ดิจิทัลช่วยในการลงทุนอย่างมีนัยสำคัญ 2. การพัฒนาโมเดลการลงทุนของหุ่นยนต์ดิจิทัลที่มีความสามารถทำกำไร ผลการทดลองพบว่า กลยุทธ์การลงทุนของสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดัชนี SET50 แบบตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy logic) มีอัตราส่วนกำไรต่อผลขาดทุนสูงสุด (Total profit/Maximum Drawdown) สูงกว่ากลยุทธ์ซื้อและถือยาว (Buy and Hold) ,กลยุทธ์ขายชอร์ตและถือยาว (Short and Hold), กลยุทธ์ตามแนวโน้ม (Trend following) และกลยุทธ์กลับสู่ค่าเฉลี่ย (Mean reversal) และมีความแตกต่างทางสถิติของผลกำไรรวมอย่างมีนัยสำคัญ และหุ่นยนต์เทรดอัตโนมัติแบบตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy logic) ของสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดัชนี SET50 มีอัตราส่วนกำไรต่อความเสี่ยงสูงสุด (Total profit/Maximum Drawdown) สูงกว่าสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดัชนี NASDAQ100 และสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดัชนี S&P500 ตามลำดับ โดยสมมุติฐานจากการไม่มีประสิทธิภาพของตลาดของสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดัชนี SET50 มากกว่าสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดัชนี NASDAQ100 และสัญญาซื้อขายล่วงหน้าดัชนี S&P500 ตามลำดับ 3. การศึกษาการยอมรับเทคโนโลยีและความเป็นไปได้ในการใช้ประโยชน์ทางธุรกิจของนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ของหุ่นยนต์ดิจิทัล ด้วยการสัมภาษณ์เชิงลึก จำนวน 5 บริษัทหลักทรัพย์ ผลการศึกษาพบว่า การยอมรับเทคโนโลยีการใช้หุ่นยนต์เทรดอัตโนมัติของธุรกิจหลักทรัพย์มีโมเดลรายได้ 3 รูปแบบ ได้แก่ รูปแบบการเรียกเก็บค่าคอมมิชชั่น (Commission Model), รูปแบบการแบ่งบันกำไร (Profit Sharing Model) และรูปแบบการสมัครค่าสมาชิก (Subscription Modelและนำไปใช้ประโยชน์เชิงพาณิชย์ด้วยโมเดลธุรกิจแบบ Freemium กับบริษัทหลักทรัพย์ของประเทศไทยที่มีความเป็นไปได้เชิงการตลาด (Market Feasibility) เชิงการบริหาร (Operational Feasibility) และเชิงการเงิน (Financial Feasibility)

Art Investment Funds And Nfts, Francesca Osborne

MA Theses

Art price inflation, rising levels of wealth, and the artworld’s financialization have
/="/">changed the way investors view the art market. In an attempt to capture the
/="/">momentous returns realized by successful collectors, art investment funds have
/="/">emerged with the conviction art can be used as a speculative or strategic alternative asset. However, the majority of art funds have been dissolved or put on hold. This paper examines the investment characteristics of fine art to uncover the rationale for art investment fund failures, finding the art market’s inefficiency as the foremost explanation. Subsequently, non-fungible token (NFT) art and …

Digital Collectibles: Exploring Non-Fungible Tokens (Nfts) Through Twitter Messages, Peter Haried, James Murray

Journal of International Technology and Information Management

The growing popularity of non-fungible tokens (NFTs) has created a new digital collectibles asset class and market. NFTs are unique digital tokens built on blockchain technology that can represent anything from art, property rights, certificates of authentication to sports collectibles. The use of blockchain provides the framework for digital ownership and brings the notion of scarcity to the digital NFT asset class. With the emerging NFT market and growing consumer base little work has investigated the factors behind NFT interest and participation. Using a dataset of 26,444 tweets on NBA Top Shot, one of the largest and most popular NFT …

Consumer Intention To Use Service Robots: A Cognitive–Affective–Conative Framework, Dan Huang, Qiurong Chen, Songshan (Sam) Huang, Xinyi Liu

Research outputs 2022 to 2026

Purpose: Drawing on the cognitive–affective–conative framework, this study aims to develop a model of service robot acceptance in the hospitality sector by incorporating both cognitive evaluations and affective responses.

Design/methodology/approach: A mixed-method approach combining qualitative and quantitative methods was used to develop measurement and test research hypotheses.

Findings: The results show that five cognitive evaluations (i.e. cuteness, coolness, courtesy, utility and autonomy) significantly influence consumers’ positive affect, leading to customer acceptance intention. Four cognitive evaluations (cuteness, interactivity, courtesy and utility) significantly influence consumers’ negative affect, which in turn positively affects consumer acceptance intention.

Practical implications: This study provides significant implications …

Forecasting Project Success In The Construction Industry Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, Neda Kiani Mavi, Kerry Brown, Richard Fulford, Mark Goh

Research outputs 2022 to 2026

Project managers often find it a challenge to successfully manage construction projects. As a result, understanding, evaluating, and achieving project success are critical for sponsors to control projects. In practice, determining key success factors and criteria to assess the performance of construction projects and forecast the success of new projects is difficult. To address these concerns, our objective is to go beyond the efficiency-oriented project success criteria by considering both efficiency- and effectiveness-oriented measures to evaluate project success. This paper contributes to existing knowledge by identifying a holistic and multidimensional set of project success factors and criteria using a two-round …

Determinants Of Intention To Use E-Wallet: Personal Innovativeness And Propensity To Trust As Moderators, Madugoda Gunaratnege Senali, Mohammad Iranmanesh, Fatin Nadzirah Ismail, Noor Fareen Abdul Rahim, Mana Khoshkam, Maryam Mirzaei

Research outputs 2022 to 2026

This study aims to investigate the determinants of intention to use e-wallets. Drawing on the technology acceptance model (TAM), the conceptual framework was developed. The study extends the TAM in the context of e-wallets, by testing the influences of product-related factors namely perceived compatibility, perceived risk, and perceived emotions and investigating the moderating impacts of personal innovativeness and propensity to trust. To conduct an empirical study, the data were collected from Malaysian individuals with no experience with e-wallets using an online survey. Data from 374 participants were obtained and analyzed using the partial least squares technique. The results showed that …

Behind The Definition Of Industry 5.0: A Systematic Review Of Technologies, Principles, Components, And Values, Morteza Ghobakhloo, Mohammad Iranmanesh, Ming-Lang Tseng, Andrius Grybauskas, Alessandro Stefanini, Azlan Amran

Research outputs 2022 to 2026

This study addresses the emerging concept of Industry 5.0, which aims to tackle societal concerns associated with the ongoing digital industrial transformation. However, there is still a lack of consensus on the definition and scope of Industry 5.0, as well as limited understanding of its technological components, design principles, and intended values. To bridge these knowledge gaps, the study conducts a content-centric review of relevant literature and synthesizes evidence to develop an architectural design for Industry 5.0. The findings reveal that Industry 5.0 represents the future of industrial transformation, offering potential solutions to socio-economic and environmental issues that were inadequately …

Blockchain Technology As An Enabler For Sustainable Business Ecosystems: A Comprehensive Roadmap For Socioenvironmental And Economic Sustainability, Morteza Ghobakhloo, Mohammad Iranmanesh, Muhammad S. Mubarik, Muhammad F. Mubarak, Azlan Amran, Ahmad A. A. Khanfar

Research outputs 2022 to 2026

Blockchain technology is a core technology expected to play a highly instrumental role in competing with socioenvironmental challenges. The literature hypothesizes various blockchain functions for building a sustainable business ecosystem. This study unifies these diverse perspectives into an interpretive strategy roadmap that provides a holistic overview of how blockchain should be leveraged to deliver sustainability functions optimally. The study first identified the sustainability functions of blockchain through a content-centric literature review. The study applied interpretive structural modeling (ISM) and drew on experts' opinions to model how and in which order blockchain delivers these sustainability functions. The study further drew on …