Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Computer Engineering Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Discipline
Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 3121 - 3150 of 25596

Full-Text Articles in Computer Engineering

การพัฒนาแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้โดยใช้ Shap และ การเรียนรู้ของเครื่องผ่านกรณีตัวอย่างการทำนายโรคทางเดินอาหารจากข้อมูลไมโครไบโอมในลำไส้, พงศกร พงศ์สุทธิยากร Jan 2024

การพัฒนาแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้โดยใช้ Shap และ การเรียนรู้ของเครื่องผ่านกรณีตัวอย่างการทำนายโรคทางเดินอาหารจากข้อมูลไมโครไบโอมในลำไส้, พงศกร พงศ์สุทธิยากร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ และ การแพทย์ โดยเฉพาะการวิเคราะห์ข้อมูลไมโครไบโอมในลำไส้ ซึ่งมีความสัมพันธ์กับโรคเรื้อรังหลายชนิด เช่น โรคลำไส้อักเสบเรื้อรัง โรคโครห์น และ มะเร็งลำไส้ใหญ่ แม้ว่าแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำนายโรคได้อย่างแม่นยำจากข้อมูลเหล่านี้ แต่ข้อจำกัดด้านการตีความผลลัพธ์ โดยเฉพาะในแบบจำลองที่ซับซ้อน เช่น Random Forest และ Neural Networks ยังคงเป็นอุปสรรคต่อการใช้งานจริงในทางการแพทย์ งานวิจัยนี้เสนอการพัฒนาแพลตฟอร์มต้นแบบที่ผสานการทำงานของแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องร่วมกับเทคนิค SHAP (SHapley Additive exPlanations) เพื่อแสดงเหตุผลประกอบการทำนายในระดับรายบุคคล ระบบถูกออกแบบให้รองรับการจัดการวงจรชีวิตของแบบจำลองอย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การนำเข้า การเรียกใช้งาน ไปจนถึงการอัปเดตเวอร์ชัน โดยผู้ใช้งานสามารถเลือกแบบจำลองที่ผ่านการประเมินประสิทธิภาพ พร้อมแสดงค่าความน่าจะเป็น และ แผนภาพ SHAP ที่อธิบายฟีเจอร์สำคัญในการตัดสินใจของแบบจำลอง ระบบทั้งหมดพัฒนาภายใต้แนวคิดสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส และ รองรับการติดตั้งบน Kubernetes เพื่อความยืดหยุ่นในการดูแล และ ขยายในอนาคต แพลตฟอร์มนี้จึงเป็นแนวทางที่มีศักยภาพในการประยุกต์ใช้ AI อย่างโปร่งใสในงานด้านสุขภาพ และ สามารถต่อยอดไปยังโรคในกลุ่มอื่นได้ในระยะยาว

Go to article

ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจลาออกของพนักงานไอทีในธนาคารแห่งหนึ่งในประเทศไทย, ฐิติวุฒิ สุวอ Jan 2024

ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจลาออกของพนักงานไอทีในธนาคารแห่งหนึ่งในประเทศไทย, ฐิติวุฒิ สุวอ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจลาออกของพนักงานไอทีในธนาคารแห่งหนึ่งของประเทศไทยซึ่งดำเนินงานภายใต้การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบอไจล์ (Agile) โดยวิเคราะห์ 8 ปัจจัยหลัก ได้แก่ ความสมดุลชีวิตกับงาน (Work-Life Balance), ความสัมพันธ์ในที่ทำงานที่ไม่ดี (Poor Workplace Relationships), ความยืดหยุ่นในการทำงาน (Lack of Workplace Flexibility), ค่าตอบแทนที่ไม่ยุติธรรมต่อเนื้องาน (Unfair Compensation Relative to Work), การบังคับให้กลับมาทำงานในสถานที่ทำงาน (Forced Transition to On-site Work), พฤติกรรมไม่เหมาะสมของหัวหน้างาน (Supervisor Misconduct), ค่าตอบแทนที่ไม่เหมาะสมกับทักษะ (Inadequate Compensation Relative to Skill) และวัฒนธรรมองค์กรที่เป็นพิษ (Toxic Organizational Culture) โดยเก็บข้อมูลจากพนักงานไอทีจำนวน 52 คน ผ่านการตอบแบบสอบถาม และนำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ด้วยวิธีการทางสถิติ Cronbach’s Alpha, Kaiser-Meyer-Olkin (KMO), Factor Loading และ Multiple Regression Analysis ผลการวิเคราะห์พบว่ามีเพียงพฤติกรรมไม่เหมาะสมของหัวหน้าและค่าตอบแทนที่ไม่เหมาะสมกับทักษะที่มีนัยสำคัญทางสถิติที่ส่งผลต่อความตั้งใจลาออกของพนักงาน นอกจากนี้โครงงานยังได้พัฒนาแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ (Interactive Dashboard) เพื่อช่วยให้ทีมทรัพยากรบุคคลสามารถนำผลลัพธ์ไปวิเคราะห์ต่อ ประเมินความเสี่ยงการลาออก และวางแผนเชิงกลยุทธ์การบริหารบุคลากร ภายใต้แวดล้อมการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบอไจล์ (Agile) ได้อย่างมีประสิทธิผล

Go to article

แบบจำลองเชิงรูปนัยของกระบวนการสร้างซอฟต์แวร์ในมาตรฐาน Iso/Iec29110 โดยใช้คัลเลอร์เพทริเน็ต, ณัฐภัทร พิชญ์ชยะนนท์ Jan 2024

แบบจำลองเชิงรูปนัยของกระบวนการสร้างซอฟต์แวร์ในมาตรฐาน Iso/Iec29110 โดยใช้คัลเลอร์เพทริเน็ต, ณัฐภัทร พิชญ์ชยะนนท์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในองค์กรพัฒนาซอฟต์แวร์ขนาดเล็ก โดยเฉพาะกลุ่มที่ต้องการขอการรับรองตามมาตรฐาน ISO/IEC 29110 การทำความเข้าใจและจัดการกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นภารกิจที่มีความท้าทาย เนื่องจากข้อจำกัดด้านทรัพยากรและระดับความพร้อมของกระบวนการ การประเมินความสอดคล้องตามมาตรฐานในรูปแบบที่มีโครงสร้างจึงยิ่งเพิ่มความซับซ้อนให้มากขึ้น งานวิจัยฉบับนี้มุ่งนำเสนอแนวทางการสร้างแบบจำลองด้วย Colored Petri Nets (CPN) เพื่อใช้ในการจำลองกระบวนการ Software Implementation (SI) ตามมาตรฐาน ISO/IEC 29110 โดยข้อมูลการประเมินจะถูกรวบรวมผ่านระบบเว็บแอปพลิเคชัน และแปลงให้อยู่ในรูปแบบโทเคนไฟล์ ซึ่งจะถูกจัดเก็บอัตโนมัติในเส้นทางที่กำหนดไว้สำหรับการประเมินผ่าน CPN IDE ภายหลังการประเมินจะมีการประมวลผลผลลัพธ์ผ่านระบบ Data Pipeline ที่พัฒนาไว้โดยเฉพาะ และจัดเก็บข้อมูลลงในฐานข้อมูลเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าถึงผลการประเมินผ่านเว็บอินเทอร์เฟซได้อย่างสะดวก แบบจำลองและเครื่องมือที่พัฒนาขึ้นช่วยให้สามารถวิเคราะห์และตรวจสอบความสอดคล้องของกระบวนการได้อย่างเป็นระบบ ส่งเสริมความโปร่งใส และสนับสนุนให้องค์กรขนาดเล็กสามารถเตรียมความพร้อมเข้าสู่กระบวนการขอการรับรองตามมาตรฐานได้อย่างมีประสิทธิภาพ แบบจำลอง CPN ที่ออกแบบไว้ยังสะท้อนถึงกิจกรรมหลัก สิ่งส่งมอบ และกฎการประเมินตามมาตรฐาน ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญต่อการประเมินซ้ำและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

Go to article

ระบบบริการที่ใช้การดำเนินการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างและสอนเพิ่มแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกได้โดยง่ายจากข้อมูลที่จัดเตรียมโดยผู้ใช้งาน, ธนเทพ รุ่งพิพัฒน์ Jan 2024

ระบบบริการที่ใช้การดำเนินการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างและสอนเพิ่มแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกได้โดยง่ายจากข้อมูลที่จัดเตรียมโดยผู้ใช้งาน, ธนเทพ รุ่งพิพัฒน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

สารนิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอระบบเว็บแอปพลิเคชันที่รองรับการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) โดยใช้แนวคิดของ MLOps (Machine Learning Operations) เพื่อให้สามารถฝึกใหม่ (Retrain) และนำแบบจำลองกลับมาใช้งานได้โดยอัตโนมัติ โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้เชิงเทคนิคหรือการเขียนโค้ด ระบบออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้อัปโหลดข้อมูลของตนเอง และสร้างแบบจำลองจากโมเดลสำเร็จรูปที่นำเข้าจาก Hugging Face เช่น ResNet-50 และ Vision Transformer ได้ทันที โดยใช้ระบบตรวจสอบการเลื่อนของข้อมูล (Data Drift) และแสดงผลผ่าน Prometheus และ Grafana เพื่อประสิทธิภาพในการควบคุมคุณภาพของแบบจำลองในระยะยาว ระบบสามารถดาวน์โหลดโมเดลที่ฝึกแล้ว หรือเรียกใช้งานผ่าน API โดยมีการวางโครงสร้างเพื่อรองรับกับผู้ใช้งานจำนวนมากในอนาคตโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เข้าช่วย เช่น Docker, Keycloak, RabbitMQ และ MLFlow ช่วยให้สามารถขยายระบบ (Scalability) และดีพลอยขึ้นคลาวด์ได้อย่างยืดหยุ่น การทดสอบระบบแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพในการประมวลผลทั้งในด้านความแม่นยำของแบบจำลอง และความสามารถในการรองรับผู้ใช้งานพร้อมกันจำนวนมาก การวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าการนำแบบจำลองที่มีอยู่แล้วมาประยุกต์ใช้ พร้อมระบบอัตโนมัติแบบครบวงจร เป็นแนวทางที่ช่วยลดข้อจำกัดในการเข้าถึง AI และส่งเสริมให้การใช้งานปัญญาประดิษฐ์สามารถเข้าถึงได้ในวงกว้างยิ่งขึ้น

Go to article

การพัฒนาระบบสำหรับประเมินทักษะตามความต้องการด้านทักษะเชิงอ่อน สำหรับสายอาชีพผู้ผลิตซอฟต์แวร์ของธุรกิจธนาคารในประเทศไทย, ปรานต์วาสน์ ศรีอนันต์ Jan 2024

การพัฒนาระบบสำหรับประเมินทักษะตามความต้องการด้านทักษะเชิงอ่อน สำหรับสายอาชีพผู้ผลิตซอฟต์แวร์ของธุรกิจธนาคารในประเทศไทย, ปรานต์วาสน์ ศรีอนันต์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในยุคปัจจุบันสายอาชีพผู้พัฒนาซอฟต์แวร์มีบทบาทสำคัญในหลากหลายอุตสาหกรรม โดยเฉพาะภาคธุรกิจธนาคารที่ต้องอาศัยเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ในการดำเนินงาน ความสามารถในสายงานนี้จึงไม่จำกัดเพียงทักษะทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงทักษะเชิงอ่อน (soft skills) เช่น ทักษะการสื่อสาร ทักษะการวิเคราะห์ ทักษะการแก้ปัญหา เป็นต้น อย่างไรก็ตาม พบว่าผู้พัฒนาซอฟต์แวร์จำนวนมากยังขาดการตระหนักรู้และการเตรียมความพร้อมในด้านทักษะเชิงอ่อน ส่งผลให้เกิดช่องว่างระหว่างทักษะที่มีและความต้องการขององค์กร โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์และจัดลำดับความสำคัญของทักษะเชิงอ่อนที่จำเป็นในสายอาชีพผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งสิ้น 9 ทักษะ โดยเน้นในภาคธุรกิจธนาคาร ผ่านการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากการตอบแบบสำรวจความต้องการด้านทักษะเชิงอ่อนของหัวหน้างานจากธุรกิจธนาคารในประเทศไทยทั้งสิ้น 10 แห่ง ต่อตำแหน่งงาน 4 ตำแหน่ง ได้แก่ ตำแหน่งเจ้าของผลิตภัณฑ์ ตำแหน่งนักออกแบบส่วนต่อประสานผู้ใช้ ตำแหน่งนักพัฒนา และนักประกันคุณภาพ เพื่อให้ทราบทักษะเชิงอ่อนที่สำคัญและจำเป็นโดยตรงกับความคาดหวังของหัวหน้างานในสายการพัฒนาซอฟต์แวร์ เพื่อสนับสนุนการพัฒนาทักษะเชิงอ่อนในสายอาชีพผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ในประเทศไทย โครงงานนี้ยังมีเป้าหมายในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการประเมินทักษะเชิงอ่อนสำหรับผู้ที่สนใจเข้าสู่สายอาชีพนี้ ซอฟต์แวร์ดังกล่าวออกแบบให้เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถประเมินทักษะเชิงอ่อนของตนเองเบื้องต้นได้ พร้อมทั้งเสนอคำแนะนำที่เหมาะสมกับระดับของผู้ประเมินสำหรับทั้ง 9 ทักษะเชิงอ่อน เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าใจถึงจุดแข็งและจุดที่ควรพัฒนาเพิ่มเติมเพื่อให้มีทักษะที่สอดคล้องกับความต้องการในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ในภาคธุรกิจธนาคารได้

Go to article

การแปลงแผนภาพกิจกรรมที่มีการกำหนดเวลาเป็นไทมด์ออโตมาตา, กัญจน์วัฒน์ จันทร์หง่อม Jan 2024

การแปลงแผนภาพกิจกรรมที่มีการกำหนดเวลาเป็นไทมด์ออโตมาตา, กัญจน์วัฒน์ จันทร์หง่อม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ที่มีความซับซ้อนสูง ความถูกต้องของระบบทั้งในเชิงฟังก์ชัน และข้อกำหนดเชิงเวลาถือเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างซอฟต์แวร์ที่มีคุณภาพ อย่างไรก็ตาม แผนภาพกิจกรรม ซึ่งนิยมใช้ในระยะเริ่มต้นของการออกแบบระบบ ยังขาดความสามารถในการระบุข้อจำกัดด้านเวลาโดยตรง ทำให้ไม่สามารถใช้ตรวจสอบคุณสมบัติเชิงเวลาของระบบได้อย่างครบถ้วน โครงงานมหาบัณฑิตนี้จึงมุ่งพัฒนากฎการแปลงแผนภาพกิจกรรมที่มีการกำหนดเวลาไปเป็นไทมด์ออโตมาตา ซึ่งเป็นแบบจำลองที่สามารถแสดงพฤติกรรมของระบบพร้อมข้อจำกัดเชิงเวลาได้อย่างแม่นยำ โดยจะนำแบบจำลองไทมด์ออโตมาตาที่แปลงได้เข้าสู่กระบวนการทวนสอบด้วยเครื่องมือ UPPAAL เพื่อให้สามารถตรวจสอบคุณสมบัติด้านที่ระบบจะดำเนินต่อไปจนถึงจุดหมายในอนาคต และการป้องกันข้อผิดพลาดในระบบ ได้อย่างเป็นรูปธรรม ผ่านการใช้ตรรกศาสตร์เชิงเวลาแบบต้นไม้คำนวณ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า กฎการแปลงที่พัฒนาขึ้นสามารถรองรับข้อกำหนดเชิงเวลาได้อย่างเหมาะสม ในการนำไปประยุกต์ใช้ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบแอไจล์ เพื่อการออกแบบซอฟต์แวร์ที่ต้องการการควบคุมเวลาอย่างละเอียด

Go to article

การศึกษาเชิงประจักษ์เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะของนักพัฒนาซอฟต์แวร์กับหนี้ทางเทคนิคในโครงการซอฟต์แวร์, บุญฤทธิ์ สวัสดี Jan 2024

การศึกษาเชิงประจักษ์เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะของนักพัฒนาซอฟต์แวร์กับหนี้ทางเทคนิคในโครงการซอฟต์แวร์, บุญฤทธิ์ สวัสดี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

โครงงานมหาบัณฑิตนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะของนักพัฒนาซอฟต์แวร์กับหนี้ทางเทคนิคโดยใช้ข้อมูลจากโครงการโอเพนซอร์ซภาษาไพทอนบนแพลตฟอร์มกิตฮับ และวัดหนี้ทางเทคนิคด้วยเครื่องมือโซนาร์คิวบ์ หนี้ทางเทคนิคเป็นตัววัดที่สำคัญซึ่งสะท้อนถึงปริมาณปัญหาที่ซ่อนอยู่ในโค้ด ซึ่งเกิดขึ้นจากการทำงานของนักพัฒนา โครงงานมหาบัณฑิตนี้ใช้แนวทางวิเคราะห์ข้อมูล โดยผสานการดึงข้อมูลผ่านกิตฮับเรสต์เอพีไอและโซนาร์คิวบ์ด้วยภาษาไพทอน แล้วนำมาทำการวิเคราะห์เชิงสถิติ การศึกษาแบ่งออกเป็นสามคำถามวิจัย ได้แก่ (1) สัดส่วนของนักพัฒนาที่ยังปฏิบัติงานอยู่มีความสัมพันธ์กับความหนาแน่นของหนี้ทางเทคนิคในโครงการหรือไม่ (2) ประสบการณ์ในการทำงานมีความสัมพันธ์กับการปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดการหนี้ทางเทคนิคของนักพัฒนาหรือไม่ และ (3) ประสบการณ์ในการทำงานซึ่งแตกต่างกันทำให้เกิดความแตกต่างในแง่การปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดการหนี้ทางเทคนิคของนักพัฒนาหรือไม่ ผลการวิเคราะห์สถิติโดยใช้สหสัมพันธ์ระยะทางสำหรับคำถามวิจัยที่ 1 และ 2 และการทดสอบแมนวิทนีย์ยูสำหรับคำถามวิจัยที่ 3 ไม่พบนัยสำคัญทางสถิติในการทดสอบสมมติฐานในทั้งสามคำถามวิจัยที่ระดับความเชื่อมั่น 95% สัดส่วนของนักพัฒนาที่ยังปฏิบัติงานอยู่ในโครงการและประสบการณ์ของนักพัฒนาไม่ได้เป็นปัจจัยโดยตรงที่เกี่ยวข้องกับความหนาแน่นของหนี้ทางเทคนิคที่ปรากฏในโครงการและประสิทธิภาพของนักพัฒนาในการปรับปรุงหนี้ทางเทคนิคในโครงการ สภาพหนี้ทางเทคนิคในโครงการอาจขึ้นกับปัจจัยอื่นร่วมด้วย เช่น แนวปฏิบัติหรือมาตรฐานในการปฏิบัติงานในโครงการ ในการควบคุมคุณภาพโค้ด และลักษณะเฉพาะของโครงการหรือนักพัฒนารายบุคคล

Go to article

การพัฒนาส่วนฟรอนต์เอนด์ของเว็บแอปพลิเคชันโดยใช้เฟรมเวิร์กนักซ์แบบอิงแบบจำลอง, สุรชาติ คงกำเหนิด Jan 2024

การพัฒนาส่วนฟรอนต์เอนด์ของเว็บแอปพลิเคชันโดยใช้เฟรมเวิร์กนักซ์แบบอิงแบบจำลอง, สุรชาติ คงกำเหนิด

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยฉบับนี้ได้นำเสนอวิธีการพัฒนาแบบอิงแบบจำลองเข้าเป็นส่วนช่วยในการพัฒนาส่วนฟรอนต์เอนด์ของเว็บแอปพลิเคชันผู้ใช้เฟรมเวิร์กนักซ์ โดยนำเสนอยูเอ็มแอลโพรไฟล์ของนักซ์เฟรมเวิร์กสำหรับการสร้างแบบจำลองของส่วนฟรอนต์เอนด์และนำเสนอกฎการแปลงในรูปแบบของแผ่นแบบสำหรับการแปลงแบบจำลองสู่โค้ดและจากโค้ดสู่แบบจำลอง โดยการแปลงจากแบบจำลองสู่โค้ดนั้นนักพัฒนาจำเป็นต้องเติมโค้ดตรรกะบางส่วนลงไปในโค้ดที่ได้จากการแปลงเพื่อทำให้ส่วนฟรอนต์เอนด์สามารถทำงานได้อย่างสมบูรณ์ ทั้งนี้งานวิจัยฉบับนี้ได้นำเสนอเครื่องมือการแปลงทั้งในส่วนของการแปลงแบบจำลองสู่โค้ดและโค้ดสู่แบบจำลอง รวมถึงการสร้างเว็บแอปพลิเคชันกรณีศึกษาเพื่อใช้ในการตรวจสอบการแปลง โดยการแปลงจากแบบจำลองสู่โค้ดได้ผ่านการตรวจสอบคุณภาพโค้ดโดยใช้โซนาร์คิวบ์ การเปรียบเทียบระหว่างการแปลงด้วยเครื่องมือจากแบบจำลองสู่โค้ดกับการเขียนโค้ดโดยดูจากแบบจำลองโดยนักพัฒนา ได้ผลว่าโค้ดสอดคล้องกันเฉลี่ย 89.23% เนื่องจากโค้ดของนักพัฒนาไม่ครบถ้วนตามแบบจำลองหรือไม่เป็นไปตามคู่มือของนักซ์ การวัดอัตราการแปลงเมื่อเทียบกับโค้ดที่เพิ่มตรรกะจนสมบูรณ์แล้วมีค่าเฉลี่ย 83.03% แสดงว่าโค้ดส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นอัตโนมัติ การแปลงจากโค้ดสู่แบบจำลองใช้การเปรียบเทียบแบบจำลองต้นฉบับกับแบบจำลองที่ถูกแปลงกลับจากโค้ด ผลลัพธ์ คือ แบบจำลองที่แปลงกลับจากโค้ดมีความถูกต้องโดยรวมเฉลี่ย 100%

Go to article

Mechanism Design For Optimizing On-Chain Sell Order In Market Without Market Maker, Nico Pei Jan 2024

Mechanism Design For Optimizing On-Chain Sell Order In Market Without Market Maker, Nico Pei

CMC Senior Theses

The absence of market makers alters the microstructure of the market. It’s difficult to get exposed to time-weighted prices in markets without market makers. In this paper, we delve into three mechanism designs – discrete gradual dutch auction, continuous gradual dutch auction, and variable rate gradual dutch auction – to study how to execute time-weighted sell orders on blockchain in a market without market makers. To make it simpler for readers to understand, we imagine an example of helping a close friend of Picasso to sell his 100 Picasso paintings in the next 10 years since 1970, with the private …

Go to article

Cybersecurity Awareness And Risks Among Students, Staff & Faculty At The University Of North Alabama, Jerry Lwamba Jan 2024

Cybersecurity Awareness And Risks Among Students, Staff & Faculty At The University Of North Alabama, Jerry Lwamba

Theses

As individuals and organizations become significantly connected to the internet, cybercriminals find an increasing number of ways to exploit their targets (Broadhurst, 2018). This study explores the world of cybersecurity awareness of risks associated with online activities within the University of North Alabama (UNA). This research aims to assess the level of cybersecurity awareness of risks university stakeholders face, and to also understand behaviors that expose them to cybercrime and emphasize the urge for comprehensive cybersecurity best practices. When cybercriminals employ tactics such as spam, phishing, or spear phishing in their attempts to break into network systems, distribute malware, or …

Go to article

โปรแกรมค้นหาข้ามภาษาสำหรับค้นคืนค่าสัมประสิทธิ์การปล่อยก๊าซเรือนกระจก, ณฐพจน์ หนูวงษ์ Jan 2024

โปรแกรมค้นหาข้ามภาษาสำหรับค้นคืนค่าสัมประสิทธิ์การปล่อยก๊าซเรือนกระจก, ณฐพจน์ หนูวงษ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นความท้าทายระดับโลกที่สำคัญ ซึ่งเกิดจากการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเป็นหลัก การจัดการข้อมูลก๊าซเรือนกระจกอย่างมีประสิทธิภาพจึงมีความสำคัญต่อการประเมินคาร์บอนฟุตพรินต์ อย่างไรก็ตาม การกำหนดค่าสัมประสิทธิ์การปล่อยก๊าซเรือนกระจกที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมต่างๆ นั้นไม่ใช่เรื่องง่ายและต้องใช้แรงงานไม่น้อย นอกจากนี้ เนื้อหาในฐานข้อมูลค่าสัมประสิทธิ์การปล่อยก๊าซเรือนกระจกยังเป็นการผสมผสานระหว่างภาษาไทยและภาษาอังกฤษ การศึกษานี้จึงได้พัฒนาโปรแกรมค้นหาข้ามภาษาสำหรับการค้นคืนค่าสัมประสิทธิ์การปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากฐานข้อมูลขององค์การบริหารจัดการก๊าซเรือนกระจก (ประเทศไทย) เพื่อส่งเสริมความน่าเชื่อถือของการคำนวณการปล่อยคาร์บอน ระบบดังกล่าวช่วยให้สามารถค้นหาแบบสองภาษาได้อย่างราบรื่น โดยบูรณาการการจับคู่คำพ้องความหมายแบบใช้พจนานุกรมและการจัดทำดัชนีด้วยอิลาสติกเซิร์ช การค้นหาเชิงความหมายพร้อมกับการขยายการค้นหาด้วยคำพ้องความหมายจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะได้ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง โดยไม่คำนึงถึงภาษาที่ใช้ในการสืบค้น ด้วยการทำงานแบบสายท่ออัตโนมัติสำหรับการค้นคืนข้อมูลและการจัดทำดัชนี ระบบดังกล่าวช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการค้นหา ซึ่งจะช่วยสนับสนุนองค์กรต่างๆ ในการคำนวณค่าคาร์บอนฟุตพรินต์ที่ถูกต้องเที่ยงตรงมากยิ่งขึ้น

Go to article

การพัฒนาเมตริกสำหรับการประเมินการสรุปข้อความแบบแอบสแทร็กต์ทิฟโดยใช้การวิเคราะห์ทางศัพท์และทางความหมาย, ณภัทร สารวนางกูร Jan 2024

การพัฒนาเมตริกสำหรับการประเมินการสรุปข้อความแบบแอบสแทร็กต์ทิฟโดยใช้การวิเคราะห์ทางศัพท์และทางความหมาย, ณภัทร สารวนางกูร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การประเมินผลการสรุปข้อความยังคงเป็นเรื่องท้าทาย เนื่องจากตัววัดแบบดั้งเดิม เช่น ROUGE และ BLEU มุ่งเน้นไปที่ความเหมือนกันของคำ ซึ่งมักจะไม่สามารถจับความหมายเชิงลึกและความสอดคล้องของเนื้อหาได้อย่างครบถ้วน งานวิจัยนี้นำเสนอ CorefSemScore ซึ่งเป็นตัววัดเชิงประเมินแบบผสมผสานที่รวมการวิเคราะห์ การแก้ไขการอ้างอิงร่วม เข้ากับการประเมินความคล้ายคลึงกันเชิงความหมาย โดยผสานการใช้ ROUGE, BERTScore, และ Sentence-BERT เพื่อการประเมินที่ครอบคลุมมากขึ้น CorefSemScore ใช้วิธีการเฉลี่ยแบบถ่วงน้ำหนักเพื่อผสานองค์ประกอบการประเมินในหลากหลายมิติ โดยเน้นความสมดุลระหว่างการประเมินความคล้ายคลึงกันเชิงคำศัพท์และความคล้ายคลึงกันเชิงความหมาย ส่งผลให้สามารถประเมินการสรุปข้อความแบบแอบสแทร็กต์ทิฟได้อย่างครอบคลุม ผลการทดลองบนชุดข้อมูล SummEval แสดงให้เห็นว่า CorefSemScore มีประสิทธิผลเหนือกว่าทั้งตัววัดแบบความคล้ายคลึงกันเชิงคำศัพท์ เช่น ROUGE และ BLEU รวมถึงตัววัดความคล้ายคลึงกันเชิงความหมาย เช่น BERTScore โดยเฉพาะในด้านการสะท้อนความเชื่อมโยงของเนื้อหา ซึ่งสะท้อนถึงศักยภาพของตัววัดในการยกระดับความน่าเชื่อถือของการประเมินผลการสรุปข้อความแบบแอบสแทร็กต์ทิฟ

Go to article

Factors Affecting The Adoption Of Information Technology In Medium And Small Enterprises: A Case Study In Mekong Delta, Vietnam, Thy-Lieu Nguyen-Thi, Duy-Dong Le, Kieu-Chinh Nguyen-Ly, Trung-Tien Nguyen, Mohamed Saleem Haja Nazmudeen Jan 2024

Factors Affecting The Adoption Of Information Technology In Medium And Small Enterprises: A Case Study In Mekong Delta, Vietnam, Thy-Lieu Nguyen-Thi, Duy-Dong Le, Kieu-Chinh Nguyen-Ly, Trung-Tien Nguyen, Mohamed Saleem Haja Nazmudeen

ASEAN Journal on Science and Technology for Development

This research endeavors to discern the determinants influencing the adoption of information technology in the management practices of small and medium-sized enterprises (SMEs) situ-ated within the Mekong Delta region of Vietnam. Leveraging the Unified Theory of Ac-ceptance and Use of Technology (UTAUT), PLS-SEM, and ANN models, this study ranks the pivotal factors that impact the decision to integrate information technology into SME management. The identified factors, in order of significance, encompass (1) Support from State Agencies, (2) Managerial Qualifications, (3) Competitive Landscape, (4) Enterprise Scale, and (5) Employee Qualifications. The investigation encompasses 496 SMEs across the Mekong Delta and evaluates …

Go to article

On Uncertainty For Ill-Posed Robot Decision Problems, Jared Joseph Beard Jan 2024

On Uncertainty For Ill-Posed Robot Decision Problems, Jared Joseph Beard

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

As robots adopt more real world responsibilities, they will be expected to solve more complicated problems. In some cases limited prior knowledge will result in unmodelled environmental conditions; in others, multiple users may have competing perspectives on how to frame a decision problem. Many existing frameworks, namely Markov decision processes (MDP) presuppose users have identified a specific problem with models sufficient to solve or learn a problem. If we wish to extend MDPs to novel problems or those heavily dependent on user feedback, autonomous decision makers must be able to identify limitations in how a given problem is framed and …

Go to article

Machine Learning Based Intrusion Detection Framework For Can Bus Vulnerabilities In Modern Vehicles, Obinna C. Agbo Jan 2024

Machine Learning Based Intrusion Detection Framework For Can Bus Vulnerabilities In Modern Vehicles, Obinna C. Agbo

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

The Controller Area Network (CAN) bus is a crucial communication backbone in modern vehicles, connecting various Electronic Control Units (ECUs). However, inherent design weaknesses such as the lack of encryption and authentication make CAN networks vulnerable to cyber-attacks, including spoofing, Denial of Service (DoS), and fuzzing attacks. This thesis thoroughly evaluates these vulnerabilities and the limitations of existing security frameworks like Message Authentication Codes (MACs) and encryption, advocating for the adoption of Intrusion Detection Systems (IDS) as a more practical solution for CAN bus security. The proposed IDS leverages advanced machine learning techniques to accurately detect intrusions, even under complex …

Go to article

Neurosymbolic Customized And Compact Copilots, Kaushik Roy, Megha Chakraborty, Yuxin Zi, Manas Gaur, Amit Sheth Jan 2024

Neurosymbolic Customized And Compact Copilots, Kaushik Roy, Megha Chakraborty, Yuxin Zi, Manas Gaur, Amit Sheth

Publications

Large Language Models (LLMs) are credible with open-domain interactions such as question answering, summarization, and explanation generation [1]. LLM reasoning is based on parametrized knowledge, and as a consequence, the models often produce absurdities and inconsistencies in outputs (e.g., hallucinations and confirmation biases) [2]. In essence, they are fundamentally hard to control to prevent off-the-rails behaviors, are hard to fine-tune, customize for tailored needs, prompt effectively (due to the “tug-of-war” between external and parametric memory), and extremely resource-hungry due to the enormous size of their extensive parametric configurations [3,4]. Thus, significant challenges arise when these models are required to perform …

Go to article

Learned Modeling And Control Of Continuum Robots For Surgical Applications, Cameron Jack Wolfe Jan 2024

Learned Modeling And Control Of Continuum Robots For Surgical Applications, Cameron Jack Wolfe

Dartmouth College Master’s Theses

To reduce morbidity and mortality during surgery, surgeons have increasingly turned to Minimally Invasive Surgery (MIS), which involves passing instruments through small incisions or natural orifices to minimize patient trauma. Although MIS has significantly improved patient outcomes, it hinders a surgeon's dexterity and impairs visual and tactile feedback. These deficiencies have prompted the adoption of Robot-Assisted Surgery (RAS), in which surgeons control robots instead of using handheld instruments. While RAS has improved patient outcomes, robots struggle to navigate constricted spaces due to their rigidity, spurring the development of Continuum Robots (CRs). These flexible infinite degree-of-freedom robots move by bending, allowing …

Go to article

Data Quality Based Intelligent Instrument Selection With Security Integration, Sergei Chuprov, Raman Zatsarenko, Leon Reznik, Igor Khokhlov Jan 2024

Data Quality Based Intelligent Instrument Selection With Security Integration, Sergei Chuprov, Raman Zatsarenko, Leon Reznik, Igor Khokhlov

School of Computer Science & Engineering Faculty Publications

We propose a novel Data Quality with Security (DQS) integrated instrumentation selection approach that facilitates aggregation of multi-modal data from heterogeneous sources. As our major contribution, we develop a framework that incorporates multiple levels of integration in finding the best DQS-based instrument selection: data fusion from multi-modal sensors embedded into heterogeneous platforms, using multiple quality and security metrics and knowledge integration. Our design addresses the security aspect in the instrumentation design, which is commonly overlooked in real applications, by aggregating it with other metrics into an integral DQS calculus. We develop DQS calculus that formalizes the problem of finding the …

Go to article

V2i-Based Adaptive Collision Avoidance For Safety And Traffic Efficiency, Vaishnavi Balambeed Jan 2024

V2i-Based Adaptive Collision Avoidance For Safety And Traffic Efficiency, Vaishnavi Balambeed

Dissertations, Master's Theses and Master's Reports

To leverage the growing communication and connectivity among modern vehicles, Vehicle-to-Vehicle (V2V) and Vehicle-to-Infrastructure (V2I) systems are increasingly being used to implement active safety applications. However, current research often overlooks the impact of algorithms such as collision avoidance on traffic flow efficiency. This work investigates the adaptation of a collision avoidance algorithm implemented in V2I to incorporate a variable time headway and spacing control strategy. The proposed approach aims to maintain higher average speeds among vehicles, lower individual vehicle’s waiting, and travel times in the vicinity of the infrastructural unit while simultaneously avoiding collisions; thereby enhancing both safety and traffic …

Go to article

Mobile Robot Adhesion Methodology And Development Of An Automatous Robot Module, Lauren Baird, Zachariah Stone, Madison Lemons, Jonathon Moody Jan 2024

Mobile Robot Adhesion Methodology And Development Of An Automatous Robot Module, Lauren Baird, Zachariah Stone, Madison Lemons, Jonathon Moody

Williams Honors College, Honors Research Projects

Due to the increasing availability of space travel as not only a scientific exploration but a commercial exploration, there is a need for an onsite repair station that can be deployed in the event of aircraft maintenance, damage, or failure. We have been tasked with researching and creating a prototype of an automatous robot that can be attached to a spacecraft body, move along the surface while avoiding obstacles, scan for damage, 3D print a repair piece, and then make the repair, all without the need of direct human input. Our team, as will be discussed throughout, was tasked with …

Go to article

College Of Computing And Engineering Graduate Catalog 2024-2025, Nova Southeastern University Jan 2024

College Of Computing And Engineering Graduate Catalog 2024-2025, Nova Southeastern University

College of Psychological Services / College of Psychology Postgraduate Student and Course Catalogs

No abstract provided.

Go to article

How Can A Cloud Computing It Framework Be Created And Applied Effectively In The Online Printing Industry?, Stefan Meissner Jan 2024

How Can A Cloud Computing It Framework Be Created And Applied Effectively In The Online Printing Industry?, Stefan Meissner

Dissertations

This research aims to design a cloud computing IT framework for the online printing industry based on a detailed literature review, the development of proof of concepts (PoC), and the conduction of a focus group. The framework can be adopted by the online printing industry or by vendors of print-specific applications to optimize their products for the online printing industry. The author has been working in the online printing process optimization and automation since 2007. During this time, he got deep insight into many industry-specific applications, their architectural design, and their challenges being used in the context of online printing. …

Go to article

K-Perm: Personalized Response Generation Using Dynamic Knowledge Retrieval And Persona-Adaptive Queries, Kanak Raj, Kaushik Roy, Vamshi Bonagiri, Priyanshul Govil, Krishnaprasad Thirunarayan, Raxit Goswami, Manas Gaur Jan 2024

K-Perm: Personalized Response Generation Using Dynamic Knowledge Retrieval And Persona-Adaptive Queries, Kanak Raj, Kaushik Roy, Vamshi Bonagiri, Priyanshul Govil, Krishnaprasad Thirunarayan, Raxit Goswami, Manas Gaur

Publications

Personalizing conversational agents can enhance the quality of conversations and increase user engagement. However, they often lack external knowledge to tend to a user’s persona appropriately. This is particularly crucial for practical applications like mental health support, nutrition planning, culturally sensitive conversations, or reducing toxic behavior in conversational agents. To enhance the relevance and comprehensiveness of personalized responses, we propose using a two-step approach that involves (1) selectively integrating user personas and (2) contextualizing the response with supplementing information from a background knowledge source. We develop K-PERM (Knowledge-guided PErsonalization with Reward Modulation), a dynamic conversational agent that combines these elements. …

Go to article

Tutorial: Knowledge-Infused Artificial Intelligence For Mental Healthcare, Kaushik Roy Jan 2024

Tutorial: Knowledge-Infused Artificial Intelligence For Mental Healthcare, Kaushik Roy

Publications

Artificial Intelligence (AI) systems for mental healthcare (MHCare) have been ever-growing after realizing the importance of early interventions for patients with chronic mental health (MH) conditions. Social media (SocMedia) emerged as the go-to platform for supporting patients seeking MHCare. The creation of peer-support groups without social stigma has resulted in patients transitioning from clinical settings to SocMedia supported interactions for quick help. Researchers started exploring SocMedia content in search of cues that showcase correlation or causation between different MH conditions to design better interventional strategies. User-level Classification-based AI systems were designed to leverage diverse SocMedia data from various MH conditions, …

Go to article

Personalized Bayesian Inference For Explainable Healthcare Management And Intervention, Utkarshani Jaimini, Krishnaprasad Thirunaravan, Maninder Kalra, Robin Dawson, Amit Sheth Jan 2024

Personalized Bayesian Inference For Explainable Healthcare Management And Intervention, Utkarshani Jaimini, Krishnaprasad Thirunaravan, Maninder Kalra, Robin Dawson, Amit Sheth

Publications

Chronic healthcare conditions such as Asthma re- quires constant monitoring and managing of symptoms and their triggers for better quality of life. Each asthma patient reacts very differently to potential triggers. Hence, there is a need to develop a explainable personalized framework for each patient to capture susceptibility to asthma triggers. We developed a personalized knowledge-based probabilistic model to predict asthma exacerbation for different environmental factors utilizing patient generated health data from pediatric asthma patients. Further, the personalized model provides a metric, called Health Coefficient, to quantify the health of a patient for varying environmental factors. We demonstrate the predictive …

Go to article

Causal Neuro-Symbolic Ai: A Synergy Between Causality And Neuro-Symbolic Methods, Utkarshani Jaimini, Cory Henson, Amit Sheth Jan 2024

Causal Neuro-Symbolic Ai: A Synergy Between Causality And Neuro-Symbolic Methods, Utkarshani Jaimini, Cory Henson, Amit Sheth

Publications

Causal Neuro-Symbolic AI combines the benefits of causality with Neuro-Symbolic Artificial Intelligence (NeSyAI). More specifically, it (1) enriches NeSyAI systems with explicit representations of causality, (2) integrates causal knowledge with domain knowledge, and (3) enables the use of NeSyAI techniques for causal AI tasks. The explicit causal representation yields insights that predictive models may fail to analyze from observational data. It can also assist people in decision-making scenarios where discerning the cause of an outcome is necessary to choose among various interventions.

Go to article

Ontolog Summit 2024 Talk Report: Healthcare Assistance Challenges-Driven Neurosymbolic Ai, Kaushik Roy Jan 2024

Ontolog Summit 2024 Talk Report: Healthcare Assistance Challenges-Driven Neurosymbolic Ai, Kaushik Roy

Publications

Although Artificial Intelligence technology has proven effective in providing healthcare assistance by analyzing health data, it still falls short in supporting decision-making. This deficiency largely stems from the predominance of opaque neural networks, particularly in mental health care AI applications, which raise concerns about their unpredictable and unverifiable nature. This skepticism hinders the transition from information support to decision support. This presentation will explore neurosymbolic approaches that combine neural networks with symbolic control and verification mechanisms. These approaches aim to unlock AI’s full potential by enhancing information analysis and decision-making support for healthcare assistance1.

Go to article

A Comprehensive Survey On Rare Event Prediction, Chathurangi Shyalika Jayakody Kankanamalage, Ruwan Wickramarachchi, Amit Sheth Jan 2024

A Comprehensive Survey On Rare Event Prediction, Chathurangi Shyalika Jayakody Kankanamalage, Ruwan Wickramarachchi, Amit Sheth

Publications

Rare event prediction involves identifying and forecasting events with a low probability using machine learning (ML) and data analysis. Due to the imbalanced data distributions, where the frequency of common events vastly outweighs that of rare events, it requires using specialized methods within each step of the ML pipeline, i.e., from data processing to algorithms to evaluation protocols. Predicting the occurrences of rare events is important for real-world applications, such as Industry 4.0, and is an active research area in statistics and ML. This paper comprehensively reviews the current approaches for rare event prediction along four dimensions: rare event data, …

Go to article

On The Performance Of A Photonic Reconfigurable Electromagnetic Band Gap Antenna Array For 5g Applications, Taha A. Elwi, Fatma Taher, Bal S. Virdee, Mohammad Alibakhshikenari, Ignacio J.Garcia Zuazola, Astrit Krasniqi, Amna Shibib Kamel, Nurhan Turker Tokan, Salahuddin Khan, Naser Ojaroudi Parchin, Patrizia Livreri, Iyad Dayoub, Giovanni Pau, Sonia Aissa, Ernesto Limiti, Mohamed Fathy Abo Sree Jan 2024

On The Performance Of A Photonic Reconfigurable Electromagnetic Band Gap Antenna Array For 5g Applications, Taha A. Elwi, Fatma Taher, Bal S. Virdee, Mohammad Alibakhshikenari, Ignacio J.Garcia Zuazola, Astrit Krasniqi, Amna Shibib Kamel, Nurhan Turker Tokan, Salahuddin Khan, Naser Ojaroudi Parchin, Patrizia Livreri, Iyad Dayoub, Giovanni Pau, Sonia Aissa, Ernesto Limiti, Mohamed Fathy Abo Sree

All Works

In this paper, a reconfigurable Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) antenna array is presented for 5G portable devices. The proposed array consists of four radiating elements and an Electromagnetic Band Gap (EBG) structure. Planar monopole radiating elements are employed in the array with Coplanar Waveguide Ports (CWPs). Each CWP is grounded on one side to a reflecting L-shaped structure that has an effect of improving the antenna's directivity. It is shown that by inductively connecting Minkowski fractal structure of 1^{st} order to the radiating element, the impedance matching is improved that results in enhancement in the array's bandwidth performance. The EBG structure …

Go to article

Investigation And Implementation Of Miniaturized Microwave System For Linear Array Antenna Loaded With Omega Structures Planar Array, Ahmed F. Miligy, Fatma Taher, Mohamed Fathy Abo Sree, Sara Yehia Abdel Fatah, Thamer Alghamdi, Moath Alathbah Jan 2024

Investigation And Implementation Of Miniaturized Microwave System For Linear Array Antenna Loaded With Omega Structures Planar Array, Ahmed F. Miligy, Fatma Taher, Mohamed Fathy Abo Sree, Sara Yehia Abdel Fatah, Thamer Alghamdi, Moath Alathbah

All Works

This paper investigates and implements a miniaturized microwave system for microstrip linear array antenna that operates in X-band (10.1 GHz), S-band (3.4 GHz) and C-band (5.6 GHz). The microwave system consists of three parts: a power divider, a directional coupler, and a matching network stub. These systems feed a linear array (16 elements) of patch antennas loaded with resonance planar omega structures array (160 elements) distributed in both patch (64 elements) and ground (96 elements) as the metamaterial structures for miniaturization purpose. The 1-to-2 divider feeds two directional couplers that act as phase shifters. The couplers fed a set of …

Go to article

First Prev Next Last