Electrical and Computer Engineering Commons^™

Design, Fabrication, & Laboratory Testing Of A Strain Gage Instrumentation System For Marine Applications, Salem C. Homrighausen

UNF Graduate Theses and Dissertations

A strain gage-based instrumentation system was designed and fabricated to measure the moment present at the base of a mock, diesel-engine snorkel for a submerged vehicle designed to operate in the surf zone. Afterwards, a lab experiment was designed and executed to determine the accuracy of the instrument and a 2-dimensional, matrix-vector equation was formulated to relate pairs of voltages, Vx and Vy, to moments, Mx and My for the experiment. Three versions of this model were built. The first model was created using traditional statics equations governing strain, stress, moment, force. The second and third models were built directly …

Solar Energy Prediction Using Advanced Hybrid Machine Learning Models, Jelawi A. Alqhtani

UNF Graduate Theses and Dissertations

Accurate short-term forecasting of solar power generation is critical for the reliable and cost-effective operation of renewable-based microgrids, where sudden weather-induced variability can compromise grid stability, battery scheduling, and energy trading decisions. Traditional physical and statistical models struggle to capture the complex non-linear relationships and localized weather effects, while individual deep learning architectures often exhibit systematic biases such as chronic under-prediction of peak generation. This thesis proposes a novel Cross-Feedback Ensemble framework that combines the complementary strengths of Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), and one-dimensional Convolutional Neural Network (1D-CNN) models through an iterative cross-feedback mechanism and a …

Systematic Esd Analysis And Modeling For Electronic Device, Zhekun Peng

Doctoral Dissertations

Systematic ESD analysis provides good pre-compliance to ESD robustness evaluation on the electronic device from device level to component/system level to on-chip level. The whole process involves corona discharge on display, system level ESD analysis on PCB for race condition and transient response and 3D IC package impact to on-die ESD.

ESD to the display cover glass can damage touchscreen traces by sparkless corona discharges on the glass surface. A non-linear time dependent transmission-line model is proposed to model corona streamer propagation in terms of the coupling current and propagation speed. Results are highly promising to model the corona discharge …

Advancements In Signal Processing And Image Reconstruction For Active Microwave Thermographic Measurements, Logan Martin Wilcox

Doctoral Dissertations

Active microwave thermography, or AMT, is a coupled electromagnetic-thermographic nondestructive testing and evaluation technique. AMT has found success in a variety of inspection needs in the aerospace, space, and infrastructure fields due to its unique type of thermal excitation. During an AMT inspection, a specimen is exposed to microwave energy from a radiating source (i.e., an antenna). This exposure to microwave energy results in dielectric/magnetic heating, which causes an increase in temperature and potential defect indications to manifest on an inspection surface (which is measured via an infrared camera). Due to the use of an antenna, there is a spatially …

Personalized Persuasion In The Digital Age: A Data-Driven Approach To Effective Communication, Annye Braca

Doctoral

This thesis investigates the potential of Machine Learning (ML) to personalize persuasive marketing messages. It explores the identification of individuals receptive to specific persuasion techniques based on their psychometric profiles. By developing ML models that incorporate these profiles, the thesis aims to predict the impact of tailored messages and improve the effectiveness of marketing communication.

Classification Of Indonesian Sign Language (Sibi) Using Data Mining Algorithms K-Nearest Neighbor And Random Forest, Muhammad Zaki Wirawan, Achmad Afif, Anik Nur Handayani, Imanuel Hitipeuw, Osamu Fukuda

Knowledge Engineering and Data Science

This study aims to address the communication hallenges faced by the Indonesian deaf community by developing an automatic classification model for Sistem Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) using data mining techniques. The main objective is to identify a practical algorithm for recognizing SIBI hand gestures to enhance accessibility and inclusiveness in digital communication. A comprehensive dataset consisting of 32,850 gesture samples representing SIBI alphabet signs was collected and processed through feature extraction, data cleaning, and normalization using Z-Transform and Min-Max methods. Two classification algorithms, K-Nearest Neighbor (KNN) and Random Forest, were implemented and evaluated using metrics such as accuracy, precision, recall, …

Enhancing Performance Of Lstm For Water Level Forecasting In Lower Mekong River With Feature Selection Strategy, Chanreng Sey Nhim

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study addresses key research gaps, including the lack of systematic feature selection, structured hyperparameter optimization, and comprehensive long-term and cross-location performance evaluation in the Lower Mekong River Basin to enhance the water level forecasting performance. The research has utilized a Vanilla Long Short-Term Memory (LSTM) network trained on 22 years of historical water level data from the Mekong River Commission (MRC) and 16 localization meteorological features from Open-Meteo. The methodology uses Grid Search optimization for hyperparameter tuning and employs the Spearman rank correlation coefficient as a filter feature selection technique to identify relevant input variables and minimize redundancy. Performance …

A Study On The Impact Of Superconducting Fault Current Limiteron Arc Flash Hazard In An Industrial System, Kittipong Anantanasap

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The increasing integration of distributed generation raises short-circuit current levels, which lead to concerns about equipment overheating, insulation deterioration, and system stability issues. The Resistive Superconducting Fault Current Limiter (R-SCFCL) offers an effective solution by dynamically increasing circuit impedance during faults without affecting normal operation. However, its integration may alter the fault-clearing time of the protection system, which is crucial for arc-flash safety. This study evaluates the impact of R-SCFCL integration on arc-flash hazards in an industrial power system, utilizing DIgSILENT PowerFactory and calculations based on IEEE 1584. Results indicate that while the R-SCFCL effectively reduces arcing current, the incident …

Vehicle Routing Problem With Time Constraint From Multiple Origins To Selective Destinations By Using Genetic Algorithm, Manocha Kruetet

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This thesis addresses the vehicle routing problem with time constraints from multiple origins to selective destinations by using a genetic algorithm for efficient path planning. The focus is on optimizing field collection and repossession activities in the financial industry to enhance operational efficiency and customer satisfaction. The proposed approach integrates two main components: a tailored genetic algorithm for multi-objective optimization and a graph neural network for precise travel time estimation. The genetic algorithm is designed to minimize total travel distance or travel time and balance the workload among field collectors, while the graph neural network provides travel time estimates to …

Performance Evaluation Of Strategic Bandwidth Block Assignment For Interference Reduction In High-Density 5g Nr Cell Environments, Pasapong Wongprasert

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Due to the increasing demand for mobile data, mobile network operators (MNOs) typically rely on cell densification to increase capacity. However, doing so also introduces more inter-cell interference (ICI), leading to lower spectral efficiency and making further capacity enhancements challenging. This thesis explores a bandwidth block assignment method for ICI mitigation. The core idea is to divide the bandwidth of an NR carrier into two partially overlapping bandwidth parts (BWPs) to reduce the impact of ICI. By allowing the two BWPs to share the same synchronization signal block (SSB), the same attach and handover configurations can be applied. A modified …

Real-Time Monitoring System For Sedentary Behavior Using Pose-Estimation Approach, Pheng Ou Chea

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Long-term sedentary behavior, defined as extended periods of sitting or inactivity, increases the risk of obesity, cardiovascular disease, and other health problems. These risks are often underestimated due to low levels of physical activity. This study proposes the use of You Only Look Once (YOLO)–based pose estimation for dwell-time analysis to monitor sedentary behavior. We examined posture over an entire day to assess prolonged inactivity and encourage individuals to balance energy expenditure with available time—such as engaging in exercise in the early morning or evening according to recommended guidelines. For employees across generations, as well as for vulnerable groups such …

Bismuth Surfactant-Mediated Epitaxy Of Gaas(Bi) On On-Axis Ge(100) Substrates, Valgeir Sigmarsson

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this work, Bi-surfactant-mediated epitaxy is applied in GaAs(Bi) film deposition on nom- inally on-axis Ge(100) substrates to investigate its effect on mitigating the formation of anti-phase domains (APDs) inherent to the polar-on-non-polar GaAs/Ge(100) heterostructure. GaAs(Bi) layers were deposited by solid-source molecular beam epitaxy (MBE) with a V/III ratio of ~90 and stepwise variations in Bi flux between samples. The Bi-free GaAs sample exhibited an unstable RHEED pattern indicating ill-ordered growth mode, confirmed by AFM showing an amor- phous surface with an RMS value of ~20 nm. In contrast, Bi-assisted growth produced stable RHEED (1×3) surface reconstructions. AFM revealed single-crystal …

Print Quality Assessment Of Additively Manufactured Resonant Structures, Logan M. Wilcox, Alexander Hook, Emma T. Bohannon, Cody Morrow, Doyle T. Motes, Kristen M. Donnell

Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works

Due to the increased popularity of additive manufacturing (AM) and availability of electrically conductive filaments, the potential for using AM to fabricate high frequency resonant structures has been realized. As these structures require specific operating conditions to provide the desired resonant response (such as substrate/superstrate material, operating frequency, polarization, etc.), print quality validation through an assessment of the resonant response can be difficult to accomplish. To this end, active microwave thermography (AMT) is proposed as an alternative technique to assess and validate an AM resonant structure. Two AM resonant structures were manufactured using fused deposition modeling (FDM) and the resonant …

A Hybrid Method For Source Direction Finding With Radio Frequency Interference And Gaussian White Noise, Yanming Zhang, Wenchao Xu, Antonios Argyriou, A. Long Jin, Tianquan Tang, Peifeng Ma, Lijun Jiang, Steven Gao

Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works

This paper presents a hybrid data-driven method, termed moving average-Hankel-dynamic mode decomposition (MAHankDMD), for joint direction of arrival (DOA) and frequency estimation in environments affected by both radio frequency interference (RFI) and Gaussian white noise. The proposed approach integrates two key components: (1) a moving average-DMD filter that effectively mitigates Gaussian white noise and separates RFI from the source signal, and (2) a Hankel-DMD method that accurately estimates the DOA of the filtered signal and associates it with the corresponding frequency. The moving average-DMD stage first enhances the signal-to-noise ratio and improves the robustness of the estimation process through noise …

Efficient Decoupling Capacitor Impact Calculation, Faye Squires, Yifan Ding, Matthew Doyle, Matteo Cocchini, Samuel Connor, Francesco De Paulis, Albert E. Ruehli, Chulsoon Hwang, Lijun Jiang

Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works

Methods of optimizing decoupling capacitor placement on power distribution networks (PDNs) are often limited due to the computational complexity required to calculate the impact of connecting loads to an impedance matrix with hundreds of rows and columns. This work proposes that by removing all but one member of the impedance matrix before calculating, checking the impact of adding capacitors to the matrix can be done efficiently, and optimization methods can be viable even when requiring millions of impedance calculations.

การจัดสรรกำลังการผลิตอย่างเหมาะที่สุดสำหรับระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีระบบกักเก็บพลังงานแบบแบตเตอรี่เพื่อการซื้อขายพลังงานแบบหนึ่งวันล่วงหน้า, กรวิชญ์ ธนบำรุงกูล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์มีความสำคัญมากขึ้นในตลาดการซื้อขายพลังงาน วิทยานิพนธ์นี้เสนอการจัดสรรกำลังการผลิตอย่างเหมาะที่สุดสำหรับระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่มีระบบกักเก็บพลังงานแบบแบตเตอรี่เพื่อให้ได้รายได้สุทธิต่อวันสูงสุดในการซื้อขายพลังงานแบบหนึ่งวันล่วงหน้า ใช้วิธีโปรแกรมเชิงเส้นแบบผสมจำนวนเต็มไบนารีในการหาค่าเหมาะที่สุด และพิจารณาปรับการทำงานของระบบ ณ เวลาจริง กับสัญญาแบบ Partial-firm ตามระเบียบคณะกรรมการกำกับกิจการพลังงาน (กกพ.) สำหรับโรงไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียนเอกชน ใช้ข้อมูลการพยากรณ์พลังงานแสงอาทิตย์แบบหนึ่งวันล่วงหน้าในการวางแผนและใช้ข้อมูลพลังงานแสงอาทิตย์จริงในการควบคุม ณ เวลาจริง เพื่อกำหนดการอัดและคายประจุของแบตเตอรี่และการจัดสรรกำลังผลิตสำหรับระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ในการซื้อขายพลังงาน ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อขนาดของระบบกักเก็บพลังงาน เพื่อให้ผลิตไฟฟ้าได้ตามเงื่อนไขของสัญญา คือ การเรียกใช้งานความพร้อมจ่ายไฟฟ้า ส่วนการควบคุม ณ เวลาจริง วิธีที่ทำรายได้สุทธิสูงสุดคือการควบคุมเชิงทำนายแบบจำลอง (MPC) โดยการหาค่าเหมาะที่สุดในทุกขั้นเวลาอย่างต่อเนื่อง ผลการศึกษากรณีสัญญา Partial-firm ขายไฟฟ้าที่ขนาด 10 เมกะวัตต์ พบว่าขนาดที่เหมาะสมของระบบไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์คือ 18 เมกะวัตต์ และระบบกักเก็บพลังงานแบบแบตเตอรี่ที่ขนาด 35 เมกะวัตต์-ชั่วโมง

การจัดสรรการเดินเครื่องกำเนิดไฟฟ้าพร้อมระบบกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่เพื่อสนับสนุนกำลังสำรองพร้อมจ่ายในระบบไฟฟ้าที่มีพลังงานแสงอาทิตย์, ชาติเชื้อ ปานพรหมมินทร์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบัน ระบบไฟฟ้าของประเทศไทยและทั่วโลกกำลังอยู่ในช่วงของการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบพลังงานสะอาด (Energy Transition) โดยมีการส่งเสริมการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานหมุนเวียน เช่น พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม เพื่อทดแทนการใช้เชื้อเพลิงฟอสซิลที่ก่อให้เกิดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก อย่างไรก็ตาม พลังงานหมุนเวียนมีลักษณะผันผวนตามสภาพอากาศและช่วงเวลาของวัน จึงสร้างความท้าทายต่อความมั่นคงและความน่าเชื่อถือของระบบผลิตไฟฟ้า การรักษาสมดุลระหว่างการผลิตและการใช้ไฟฟ้าในทุกช่วงเวลาจึงต้องอาศัยการเตรียมกำลังผลิตสำรองพร้อมจ่าย เพื่อรองรับความผันผวนและเหตุขัดข้องของหน่วยผลิต การจัดสรรกำลังผลิตสำรองพร้อมจ่าย ในระบบที่มีสัดส่วนพลังงานหมุนเวียนสูงจึงกลายเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงที่การผลิตจากพลังงานหมุนเวียนลดลงอย่างกะทันหันซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อความมั่นคงของระบบไฟฟ้าโดยรวมวิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอการศึกษาการเดินเครื่องหน่วยผลิตไฟฟ้า (Unit Commitment) ที่พิจารณาการใช้ระบบกักเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่ (Battery Energy Storage System) เพื่อช่วยเตรียมกำลังสำรองพร้อมจ่ายในระบบไฟฟ้าที่มีการผนวกพลังงานแสงอาทิตย์ โดยพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบ Mixed Integer Linear Programming (MILP) เพื่อหากำหนดการเดินเครื่องที่เหมาะสมที่สุดภายใต้ข้อจำกัดของโรงไฟฟ้าและแบตเตอรี่ พร้อมทั้งสร้าง สถานการณ์จำลองของความผันผวนของพลังงานแสงอาทิตย์ เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของความไม่แน่นอนต่อการจัดสรรกำลังผลิตและต้นทุนของระบบ การศึกษานี้มุ่งหวังที่จะประเมินว่าการนำระบบแบตเตอรี่มาใช้ร่วมกับโรงไฟฟ้าพลังงานฟอสซิลจะช่วยลดต้นทุนโดยรวมของระบบได้มากน้อยเพียงใด ตลอดจนสะท้อนบทบาทที่แท้จริงของแบตเตอรี่ในการเพิ่มความยืดหยุ่นและความมั่นคงของระบบไฟฟ้าในยุคพลังงานหมุนเวียน

วิธีการออกแบบของวงจรกรองการแทรกสอดแม่เหล็กไฟฟ้าสำหรับการลดทอนกระแสรั่วไหลความถี่สูงในระบบพีวีอินเวอร์เตอร์สามเฟสชนิดเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้า, ธัชธรรม นาคสุข

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในระบบพีวีอินเวอร์เตอร์สามเฟสชนิดเชื่อมต่อโครงข่ายไฟฟ้า การแทรกสอดทางแม่เหล็กไฟฟ้าโดยการนำมีสาเหตุจากแรงดันโหมดร่วมของอินเวอร์เตอร์ไปกระตุ้นให้เกิดกระแสรั่วไหลความถี่สูง ซึ่งผลกระทบที่เกิดขึ้นนอกจากทำให้แผงพีวีมีอายุการใช้งานสั้นลงแล้ว ยังไปรบกวนการทำงานของอุปกรณ์อื่นๆที่เชื่อมต่ออยู่ในโครงข่ายไฟฟ้าอีกด้วย การใช้วงจรกรองเพื่อลดทอนกระแสรั่วไหลความถี่สูงเป็นวิธีใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรม อย่างไรก็ดีมีความจำเป็นที่จะต้องมีแนวทางการออกแบบที่เหมาะสมเพื่อให้ได้คุณสมบัติในการกรองกระแสรั่วไหลความถี่สูงที่ดี วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอแนวทางการออกแบบวงจรกรองไฮบริดซึ่งประกอบด้วยวงจรกรองแอกทีฟที่ทำงานร่วมกับวงจรกรองพาสซีฟ โดยอาศัยวงจรสมมูลโหมดร่วมที่มีความแม่นยำ วงจรสมมูลดังกล่าวสามารถช่วยวิเคราะห์เสถียรภาพของวงจกรองแอกทีฟและใช้สำหรับออกแบบวงจรกรองโดยรวมให้มีขนาดเหมาะสมได้ ผลการจำลองการทำงานและผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวงจรกรองไฮบริดสามารถทำงานได้อย่างมีเสถียรภาพและมีสมรรถนะในการกรองที่ดี โดยวงจรกรองแอกทีฟสามารถช่วยลดทอนกระแสรั่วไหลได้ดีในช่วงความถี่สูง 100 kHz – 500 kHz ซึ่งอยู่ในย่านมาตรฐานของการแทรกสอดทางแม่เหล็กไฟฟ้าโดยการนำ

การควบคุมกำลังไฟฟ้าแบบแยกอิสระของอินเวอร์เตอร์สามระดับ สำหรับแหล่งจ่ายไฟตรงคู่ที่มีบัสลบร่วมกัน, ปวีณ โล่ห์ทอง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอวิธีการควบคุมพลังงานสำหรับระบบแหล่งจ่ายไฟฟ้ากระแสตรงแบบสองอินพุต โดยใช้คอนเวอร์เตอร์ชนิดอินเวอร์เตอร์สามระดับชนิดตัวที ที่มีบัสลบร่วม โครงสร้างอินเวอร์เตอร์สำหรับแหล่งจ่ายหลายแหล่งในรูปแบบดั้งเดิม โดยส่วนใหญ่ต้องอาศัยการแปลงพลังงานสองขั้นตอนและต้องใช้วิธีมอดูเลตเชิงสเปซเวกเตอร์ ซึ่งมีความซับซ้อนและต้องการภาระการคำนวณสูง งานวิจัยนี้จึงนำเสนออินเวอร์เตอร์สามเฟส สามระดับ แบบแหล่งจ่ายไฟตรงคู่ ซึ่งสามารถเชื่อมต่อแหล่งจ่ายไฟฟ้ากระแสตรงสองแหล่งและทำงานในรูปแบบการแปลงพลังงานขั้นตอนเดียวได้ โดยได้พัฒนาวิธีการมอดูเลตเชิงฐานคลื่นพาห์ เพื่อใช้ในการควบคุมทิศทางการไหลของพลังงานแบบสองทิศทาง รวมถึงการปรับอัตราการแบ่งปันพลังงานระหว่างแหล่งพลังงานทั้งสองได้อย่างแม่นยำ วิธีการดังกล่าวช่วยให้สามารถควบคุมอินพุตแต่ละพอร์ตได้อย่างอิสระ พร้อมทั้งรักษาความสมดุลในการทำงานของอินเวอร์เตอร์ความถูกต้องของวิธีการควบคุมได้รับการตรวจสอบผ่านการจำลองซอฟต์แวร์ และการทดสอบแบบฮาร์ดแวร์อินเดอะลูป นอกจากนี้ยังได้สร้างต้นแบบฮาร์ดแวร์ในห้องปฏิบัติการเพื่อดำเนินการ ทดลองจริงกับชุดฮาร์ดแวร์ โดยประเมินความแม่นยำของการแบ่งปันพลังงานภายใต้สภาวะแหล่งจ่ายและโหลดที่แตกต่างกัน ผลการทดลองยืนยันตรงกับผลการจำลองและการทดสอบฮาร์ดแวร์อินเดอะลูป แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของอินเวอร์เตอร์ที่มีพอร์ตไฟตรงคู่และวิธีการควบคุมที่นำเสนอสำหรับการแปลงพลังงานขั้นตอนเดียว

การพัฒนาระบบช่วยประเมินการอ่านแจกลูกสะกดคำไทยเพื่ออ่านโดยการปรับปรุงเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ, ภูริณัฐ กระจ่างศรี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การแจกลูกสะกดคำถือเป็นพื้นฐานสำคัญที่หลักสูตรการศึกษาขั้นพื้นฐานเริ่มจัดให้มีการเรียนการสอนและการประเมินตั้งแต่ชั้นประถมศึกษาปีที่ 1 แต่ด้วยอัตราส่วนอาจารย์และนักเรียนที่แตกต่างกันมากอาจส่งผลให้อาจารย์ไม่สามารถประเมินการอ่านออกเสียงแจกลูกสะกดคำของนักเรียนได้อย่างทั่วถึง งานวิทยานิพนธ์นี้จึงพัฒนาระบบช่วยประเมินการอ่านแจกลูกสะกดคำไทย ด้วยความซับซ้อนของอักขรวิธีภาษาไทย ซึ่งแตกต่างจากภาษาอังกฤษ ทำให้เกิดปัญหาในการแบ่งกลุ่มตัวอักษรเพื่อสร้างคำอ่านแจกลูกสะกดคำที่ถูกต้องและการถอดข้อความจากเสียงเพื่อประเมินความถูกต้อง งานวิทยานิพนธ์นี้ได้นำเสนอการปรับปรุงเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ โดยการพัฒนาขั้นตอนวิธีการแบ่งกลุ่มตัวอักษรในคำไทยแต่ละคำอย่างแม่นยำโดยการสร้างพจนานุกรมรูปสระ และใช้การคำนวณทางสถิติของระยะห่างเลเวนชเตย์นในการเลือกโครงสร้างพยางค์ที่เหมาะสมที่สุด หลังจากนั้นระบบได้นำ แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ มาใช้ในการถอดข้อความเสียงการอ่านของผู้เรียน และใช้ขั้นตอนวิธีเกสตัลท์ในการประเมินความถูกต้องของเสียงอ่านอย่างละเอียด พบว่าวิธีการแบ่งกลุ่มตัวอักษรที่เสนอมีความถูกต้องสูงถึง 100% ในชุดข้อมูลคำไทย 708 คำ จากบัญชีคำพื้นฐาน และระบบสามารถจำแนกเสียงอ่านที่ถูกต้องและไม่ถูกต้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีค่า ความแม่นยำ 89.17%, ความเที่ยง 94.02%, และความไว 89.67% อีกทั้งยังตรวจจับข้อผิดพลาดประเภทวรรณยุกต์และการอ่านเกิน/ไม่อ่านได้แม่นยำ ระบบที่พัฒนาขึ้นมีความได้เปรียบด้านความถูกต้อง ความสม่ำเสมอ และความรวดเร็วเมื่อเทียบกับการประเมินโดยมนุษย์ จึงสามารถช่วยลดภาระการประเมินและเพิ่มโอกาสให้นักเรียนได้รับการสนับสนุนการเรียนรู้การอ่านออกเสียง สำหรับในอนาคตควรมีการปรับปรุงแบบจำลองรู้จำเสียงพูดสำหรับภาษาไทยด้วยข้อมูลเสียงของเด็กประถม การขยายชุดคำทดสอบให้ครอบคลุมคำที่ซับซ้อนขึ้น การพัฒนาในรูปแบบแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์พกพา และการประเมินผลในระดับพฤติกรรมการเรียนรู้ของผู้เรียนเพื่อยืนยันผลทางการศึกษา

การปลูกและวิเคราะห์ลักษณะสมบัติของฟิล์มแกลเลียมอาร์เซไนด์ฟอสไฟด์บิสไมด์บนแกลเลียมอาร์เซไนด์และฟิล์มอินเดียมฟอสไฟด์บิสไมด์บนแกลเลียมแอนติโมไนด์, สหรัฐ ชมเดช

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอการปลูกชั้นฟิล์ม GaAsPBi บนแผ่นฐาน GaAs เพื่อลดความบกพร่องของโครงผลึกในชั้นฟิล์ม และชั้นฟิล์ม InPBi บนแผ่นฐาน GaSb เพื่อให้เกิดการดึง Bi เข้ามาผสมในชั้นฟิล์มมากขึ้น ชิ้นงานถูกปลูกโดยเทคนิคเอพิแทกซีลำโมเลกุล (MBE) นอกจากนี้ชิ้นงาน GaAsPBi ถูกนำไปอบที่อุณหภูมิสูง เพื่อศึกษาผลกระทบของอุณหภูมิที่มีต่อคุณสมบัติของวัสดุ ชิ้นงาน GaAsPBi ถูกศึกษาสัณฐานวิทยาด้วยกล้องจุลทรรศน์แรงอะตอม (AFM) จุลทรรศน์แบบใช้แสง (OM) และ กล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอนแบบส่องกราด (SEM) ถูกศึกษาโครงสร้างผลึกด้วยเทคนิค XRD ถูกศึกษา oxidation state และองค์ประกอบของธาตุในชั้นฟิล์มด้วยเทคนิคการดูดกลืนรังสีเอกซ์ (XAS) และถูกศึกษาคุณสมบัติเชิงแสงด้วยเทคนิค PL ชิ้นงาน InPBi ถูกศึกษาสัณฐานวิทยาด้วยกล้องจุลทรรศน์แรงอะตอม (AFM) ถูกศึกษาโครงสร้างผลึกด้วยเทคนิค XRD และถูกศึกษาคุณสมบัติเชิงแสงด้วยเทคนิค PL. ผลการวิเคราะห์ชิ้นงาน GaAsPBi แสดงว่าชิ้นงานที่ได้รับการปรับปรุงเงื่อนไขการปลูก ไม่มีความบกพร่องของโครงผลึกบนผิวหน้า เนื่องจากชั้นฟิล์มมีค่าคงตัวแลตทิซใกล้เคียงกับแผ่นฐาน มีปริมาณของ Bi ในชั้นฟิล์มเพิ่มขึ้น และมีปรับปรุงผลตอบสนองเชิงแสงให้ดีขึ้น การศึกษาผลของการอบชิ้นงานพบว่า การอบที่ 650°C เกิดการทำลายผิวหน้าของชิ้นงาน ทำให้คุณภาพผลึกแย่ลง การอบช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเปล่งแสงได้เล็กน้อยในกรณีการอบที่อุณหภูมิ 450°C และ 550°C แต่การอบที่ 650°C ทำให้ประสิทธิภาพการเปล่งแสงลดลงไปอย่างมาก และการอบไม่ส่งผลต่อองค์ประกอบในชั้นฟิล์ม ชั้นฟิล์ม InPBi มีโครงผลึกที่มีการคลายความเครียด ทำให้ผิวหน้ามีความขรุขระ ความขรุขระของผิวหน้าและปริมาณของ Bi ในชั้นฟิล์ม ถูกพบว่าแปรผันกับอุณหภูมิปลูกและปริมาณของ Bi ในลำโมเลกุล ผลตอบสนองเชิงแสงของชิ้นงานแสดงยอดการเปล่งแสงหลายยอด ชิ้นงานที่มีปริมาณ Bi มากที่สุดถูกปลูกที่อุณหภูมิ 300°C โดยมีปริมาณ Bi ในลำโมเลกุลเป็น 2×10-8 Torr ซึ่งทำให้มี Bi ในชั้นฟิล์มเป็น 2.45% เมื่อเปรียบเทียบกับชั้นฟิล์มที่ปลูกด้วยเงื่อนไขเดียวกันบนแผ่นฐาน InP แล้ว พบว่ามีปริมาณ Bi ที่มากกว่าเล็กน้อยในชั้นฟิล์มที่ปลูกบน GaSb

Time Series Forecasting With Lstm: An Extensive Content Analysis, Andri Pranolo, Xiaofeng Zhou, Yingchi Mao

Knowledge Engineering and Data Science

This paper presents a comprehensive bibliometric and content review of the trend, architecture, and application of long short-term memory (LSTM) models for time series forecasting. The study aims to provide insights into the overall statistics and distribution of papers focused on LSTM for forecasting. Additionally, the research questions address the most highly cited papers based on LSTM approaches in forecasting, the most productive journals in this field, and identifying trends, gaps, summary tasks and their performance, datasets availability, and future research directions for LSTM in forecasting. This paper is a comprehensive review of LSTM for forecasting from 2017 to 2023 …

Ahp–Python Framework For Multicriteria Modeling Of Rice Production In Asean, Mayang Anglingsari Putri, Risqy Siwi Pradini, Anuraga Jayanegara, Alexander Dimas Yonanta Putra

Knowledge Engineering and Data Science

Rice production is a key indicator of food security and agricultural stability in Southeast Asia, especially among Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) countries. Despite shared regional goals, disparities in rice production remain, and previous studies mainly rely on descriptive statistics, lacking structured multicriteria decision-making frameworks and computational tools for cross-country comparisons. This study addresses these gaps by proposing an integrated Analytic Hierarchy Process (AHP)–Python framework to evaluate and rank ASEAN rice production from 2013 to 2022. Three criteria are used: Total Production Volume (K1), Production Growth Trend (K2), and Recent Year Performance (K3), capturing both long-term consistency and short-term …

Snake Optimization Algorithm For Fractional Order Controller In Three-Area Load Frequency Regulation, Shubra Goel, Omveer Singh

ASEAN Journal on Science and Technology for Development

The transition toward renewable energy-dominated power systems have accentuated the intricacies of frequency control, necessitating advanced regulatory mechanisms. This investigation articulates a tri-zonal frequency stabilization approach, employing a hybridized controller that synergizes Fuzzy Fractional-Order PI and Tilt-Integral-Derivative methodologies. The uniqueness of this approach is further amplified by the deployment of the Snake Optimization algorithm for precise parameter tuning. Set within a conventional grid topology integrated with assorted renewable energy sources, the study evaluates the controller’s adaptability and resilience through a series of comprehensive scenario-based analyses.

Batteryless Nfc-Enabled Wireless Sensor Node: Design, Optimization, And Implementation, Rishin Patra

Dissertations, Master's Theses and Master's Reports

This thesis presents the design, construction, and testing of a batteryless Near-field communication (NFC) powered wireless sensor node intended for maintenance free, short range Internet of Things (IoT) applications. The work focuses on harvesting energy from a 13.56 MHz NFC field to power a very low-power sensing platform capa- ble of measuring temperature, pressure, and humidity without the use of batteries or wired power. The motivation behind this approach is the growing need for reliable, sustainable, and low-maintenance sensing systems that can operate in environments where battery replacement is impractical, undesirable, or environmentally costly. The prototype is built around a …

An Iterative Shifting Disaggregation Algorithm For Multi-Source, Irregularly Sampled, And Overlapped Time Series, Colin O. Quinn, Ronald H. Brown, George F. Corliss, Richard J. Povinelli

Electrical and Computer Engineering Faculty Research and Publications

Accurate time series forecasting often requires higher temporal resolution than that provided by available data, such as when daily forecasts are needed from monthly data. Existing temporal disaggregation techniques, which typically handle only single, uniformly sampled time series, have limited applicability in real-world, multi-source scenarios. This paper introduces the Iterative Shifting Disaggregation (ISD) algorithm, designed to process and disaggregate time series derived from sensor-sourced low-frequency measurements, transforming multiple, nonuniformly sampled sensor data streams into a single, coherent high-frequency signal. ISD operates in an iterative, two-phase process: a prediction phase that uses multiple linear regression to generate high-frequency series from low-frequency …

Computer Vision-Based Framework For Data Extraction From Heterogeneous Financial Tables: A Comprehensive Approach To Unlocking Financial Insights, Iftakhar Ali Khandokar, Priya Deshpande

Electrical and Computer Engineering Faculty Research and Publications

Information extraction from financial document images is crucial in computer vision and NLP, as financial data often exists in image or PDF format, enabling organizations to analyze and make informed business decisions using OCR advancements. The table contents of financial document images are one of the prominent structures to confine important portions of data of the document and many Deep learning-based methods have been proposed to detect Table regions inside document images. The shortcomings of the current approach are that it is bounded within the detection of the table region and struggles in cases such as handling different layouts and …

Uninterruptable Non-Isolated Integrated Power Electronics Converter (Unipec) For Commercial Truck Auxiliary Power Unit, Pouya Zolfi, Ahmad Alzahrani, Ayman M. El-Refaie

Electrical and Computer Engineering Faculty Research and Publications

A low component count high efficiency and high-power density three-port DC-DC converter named UNIPEC is introduced for commercial trucks auxiliary power unit (APU) application. The proposed UNIPEC is a single magnetic core topology which is achieved by integration and modification of switched capacitor technology and bidirectional multi-level DC-DC converter. With peak simulation efficiency of 97.3% and power density of 12.6 kW/L, proposed unit is an attractive candidate for conventional and refrigerated freight transportation applications. Comparison study and low power experimental validation results are presented. Reliability analysis of UNIPEC is also conducted and mean time to failure (MTTF) reported. A 1 …

Retrofitting Of A Chevy-Bolt Ipm Motor With A Pm-Assisted Synchronous Reluctance Rotor Enabled With A Blend Of Heavy-Rare-Earth-Free Neodymium And Ferrite Magnets, Praveen Kumar, Ali Hussain Al-Qarni, Robin Wilson, Ayman M. El-Refaie

Electrical and Computer Engineering Faculty Research and Publications

In this paper, the rotor of an existing Chevy-Bolt Interior Permanent Magnet (IPM) motor, consisting of rare-earth permanent magnet based rotor, is replaced and retrofitted with a PM-Assisted Synchronous Reluctance Machine (PMASynRM) rotor enabled with a combination of Heavy-Rare-Earth (Dy-free) Neodymium and Ferrite magnets. For this, a multi-objective design optimization of the PMASynRM rotor, aimed at minimizing rare-earth magnet volume and permanent demagnetization risk of magnets, while achieving performance comparable to the Chevy-Bolt motor across its operating speed range, is performed. This is followed by mechanical stress optimization of rotor lamination at maximum speed, to ensure its structural integrity. The …

Secured Communication And Coexistence For Efficient Spectrum Utilization, Xue Wei

Electronic Theses & Dissertations (2024 - present)

Over the years, the demand for wireless communications has grown exponentially, resulting in a scarcity of available spectrum. This scarcity leads to the need for efficient spectrum utilization, a key factor in ensuring reliable and uninterrupted communications. One of the key challenges in achieving reliable communication is ensuring secure transmissions to protect the privacy and integrity of data for active users. Wireless communications are vulnerable to eavesdropping, interception, and unauthorized access, which can compromise the confidentiality and integrity of transmitted data. The coexistence of multiple wireless communication systems is another challenge to be addressed for passiver users. In many cases, …