Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering Commons^™

การปรับปรุงการพยากรณ์ความต้องการพัสดุบรรจุและนโยบายการเติมเต็มสินค้าคงคลังของพัสดุบรรจุสำหรับโรงงานผลิตเครื่องดื่มแอลกอฮอล์, ภมร สถิรมนวงศ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงการพยากรณ์ความต้องการสินค้าสำเร็จรูป และการพัฒนาระบบเติมเต็มสินค้าคงคลังของพัสดุบรรจุของโรงงานผลิตเครื่องดื่มแอลกอฮอล์แห่งหนึ่ง ซึ่งเป็นสาเหตุสำคัญที่ส่งผลต่อการวางแผนการผลิตที่คลาดเคลื่อน และการจัดเก็บพัสดุบรรจุที่สูงเกินจริง ทั้งนี้ผู้วิจัยพบว่า มูลค่าพัสดุคงคลังเฉลี่ยต่อเดือนของบริษัทกรณีศึกษามีค่าสูงถึงกว่า 92.3 ล้านบาท แต่อัตราการหมุนเวียนของพัสดุบรรจุเฉลี่ยมีค่าค่อนข้างต่ำที่ 3.05 รอบต่อปีเท่านั้น นอกจากนี้บริษัทกรณีศึกษา ยังไม่มีนโยบายการควบคุมปริมาณสินค้าคงคลังของพัสดุบรรจุอย่างเป็นระบบ ผู้วิจัยจึงได้นำเสนอการปรับปรุงและพัฒนา โดยสามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ส่วน คือ การพยากรณ์ความต้องการสินค้าที่มีความแม่นยำ และการควบคุมระดับสินค้าคงคลังของพัสดุบรรจุให้มีความสอดคล้องกับพัสดุบรรจุแต่ละประเภท สำหรับการปรับปรุงวิธีการพยากรณ์สินค้าสำเร็จรูป ผู้วิจัยเริ่มจากการจำแนกผลิตภัณฑ์ออกเป็นกลุ่มตามลำดับความสำคัญแบบ ABC (ABC Pareto analysis) จากนั้นจึงเลือกผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปที่สำคัญ (B285) ไปศึกษาต่อ ผ่านวิธีการพยากรณ์ และตัวชี้วัดความแม่นยำของการพยากรณ์แบบต่างๆ ผู้วิจัยพบว่าวิธีการพยากรณ์แบบดั้งเดิมมีความแม่นยำสูงที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ B285700 และ B2851000 ในขณะที่วิธี Autoregressive integrated moving average หรือ ARIMA นั้นมีความแม่นยำสูงที่สุด และมีค่าสูงกว่าการพยากรณ์แบบดั้งเดิม สำหรับผลิตภัณฑ์ B285345 ในส่วนของการพัฒนาระบบเติมเต็มสินค้าคงคลังของพัสดุบรรจุ ผู้วิจัยเริ่มจากการจำแนกพัสดุบรรจุออกเป็นกลุ่มตามลำดับความสำคัญแบบ ABC จากนั้นจึงเสนอให้เลือกใช้นโยบายทบทวนการสั่งซื้ออย่างต่อเนื่อง (Continuous review policy) สำหรับพัสดุบรรจุที่สำคัญ (กลุ่ม A) และนโยบายทบทวนการสั่งซื้อตามช่วงเวลา (Periodic review policy) สำหรับพัสดุบรรจุที่สำคัญรองลงมา (กลุ่ม B และ C) ด้วยรอบระยะเวลาการทบทวนที่แตกต่างกัน ผู้วิจัยพบว่า การประยุกต์ใช้ระบบเติมเต็มพัสดุคงคลังที่นำเสนอสามารถลดมูลค่าการจัดเก็บพัสดุบรรจุคงคลังเฉลี่ยของกลุ่มผลิตภัณฑ์ B285 ในช่วงเวลาที่ทำการจำลองสถานการณ์ (เดือนธันวาคม พ.ศ. 2563 ถึงพฤษภาคม พ.ศ. 2564) ลงได้ 6.61 ล้านบาท หรือ 16.54% ตลอดจนสามารถเพิ่มอัตราการหมุนเวียนพัสดุคงคลังขึ้น จากเดิม 3.40 เป็น 4.07 หรือเพิ่มขึ้น 0.67 หน่วย

การพยากรณ์ชั่วโมงแรงงานของกิจกรรมการหยิบสินค้าในครอสส์-ด็อกกิ้ง, ลัดดา พันธุ์พฤกษ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

เนื่องจากความผันผวนของความต้องการและปริมาณการใช้แรงงานคนในคลังสินค้า การจัดการกิจกรรมหยิบสินค้าที่มีประสิทธิภาพต้องการความถูกต้องของข้อมูลและการเตรียมแรงงานที่น่าเชื่อถือ การเตรียมแรงงานที่ไม่มีประสิทธิภาพหมายถึงค่าใช้จ่ายแรงงานที่สูงจากการว่างงานหรือค่าล่วงเวลาเช่นเดียวกับบริษัทกรณีศึกษา บริษัทฯให้บริการโลจิสติกส์เฉพาะสำหรับศูนย์กระจายสินค้าอุปโภคบริโภค รวมถึง พุต-ทู-สโตร์ (Put-to-Store) กิจกรรมย้อนกลับของรูปแบบการหยิบทั่วไปซึ่งพนักงานรวบรวมสินค้าหลายชนิดโดยการกระจายสินค้าตามจำนวนและชนิดตามต้องการในพื้นที่ชั่วคราวของสาขา นอกเหนือจากความไม่ถูกต้องของการพยากรณ์จำนวนกล่องที่รับเข้าแล้ว การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าการเตรียมแรงงานที่ไม่มีประสิทธิภาพเกิดจากแบบพยากรณ์ (Forecasting Model) ที่ไม่พิจารณาสัดส่วนสินค้า จำนวนสินค้าในระบบพุต-ทู-สโตร์ แรงงานในอดีต และ ประสิทธิผลของพนักงาน ดังนั้นการศึกษานี้จึงนำเสนอและเปรียบเทียบแบบพยากรณ์ซึ่งครอบคลุมปัจจัยดังกล่าวเพื่อทำนายชั่วโมงแรงงานที่ต้องการรายสัปดาห์ การเปรียบเทียบแบบพยากรณ์ด้วยชุดข้อมูลเรียนรู้พบว่าสมการถดถอยเชิงเส้นที่ใช้จำนวนกล่องสินค้าที่พยากรณ์ขึ้นใหม่เป็นหนึ่งในปัจจัยอิสระ ให้ความแม่นยำสูงกว่า เมื่อเปรียบเทียบกับแบบพยากรณ์อนุกรมเวลา ซึ่งแบบพยากรณ์สมการถดถอยที่นำเอาจำนวนกล่องสินค้าที่พยากรณ์ขึ้นใหม่ จำนวนกล่องสินค้าเคลื่อนไหวเร็วและจำนวนกล่องสินค้าเคลื่อนไหวช้ามาใช้เป็นปัจจัยอิสระมีความแม่นยำสูง ด้วยค่า MAPE 4.47% แบบพยากรณ์สมการถดถอยจึงเหมาะในการใช้วางแผนแรงงานของบริษัทฯ

การพยากรณ์ดัชนีสุขภาพของมอเตอร์เหนี่ยวนำแบบเรียลไทม์ในโรงงานปิโตรเคมี โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง, วริศรา ขระเขื่อน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

เอกสารฉบับนี้นำเสนอการทำนายดัชนีสุขภาพของมอเตอร์เหนี่ยวนำแบบเรียลไทม์ ที่ใช้ในโรงงานปิโตรเคมีกรณีศึกษาผ่านการใช้เซ็นเซอร์อัจฉริยะและแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง ที่ในปัจจุบันวิศวกรซ่อมบำรุง ใช้เทคนิคการบำรุงรักษาตามเวลาและตามเงื่อนไขในการตรวจสอบและวินิจฉัยสภาพของมอเตอร์เหนี่ยวนำเป็นระยะๆ ซึ่งส่งผลต่อมอเตอร์ยังคงขัดข้องเสียหาย โดยการพังเสียหายดังกล่าวบางครั้งทำให้กระบวนการผลิตทั้งหมดต้องหยุดเพื่อทำการบำรุงรักษาแบบฉุกเฉิน ส่งผลให้บริษัทสูญเสียรายได้มหาศาล ดังนั้น ผู้บริหารระดับสูงจึงตัดสินใจเปลี่ยนวิธีในการปฏิบัติงานเดิมเป็นการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์แบบเรียลไทม์แทน โดยเซ็นเซอร์อัจฉริยะถูกติดตั้งบนมอเตอร์เหนี่ยวนำนี้ใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับสถานะการทำงานของมอเตอร์และเพื่อระบุความผิดปกติของมอเตอร์ก่อนที่จะเกิดความล้มเหลวขึ้น โดยแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องทั้งสี่แบบที่ได้สร้างขึ้นมาของงานวิจัย ได้รับการตรวจสอบและเปรียบเทียบประสิทธิภาพผลลัพธ์เพื่อประเมินว่าแบบจำลองใดดีที่สุด ประกอบด้วย แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม , แบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพอนุภาคฝูง, แบบจำลองต้นไม้การตัดสินใจส่งเสริมการไล่ระดับสีและแบบจำลองป่าไม้สุ่ม ซึ่งเมตริกประสิทธิภาพมาตรฐานที่ใช้เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพสัมพัทธ์ระหว่างแต่ละแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ ประกอบด้วย ค่าความถูกต้องแม่นยำ , ค่าความแม่นยำ , การเรียกคืน , คะแนน F1 และ เส้นโค้ง AUC-ROC ผลการวิจัยพบว่าแบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพอนุภาคฝูง ไม่เพียงแต่ได้ค่าความเที่ยงตรงแบบถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยสูงสุดเท่านั้น แต่ยังสามารถแยกแยะสถานะดัชนีสุขภาพของมอเตอร์ของมอเตอร์เหนี่ยวนำได้ถูกต้องกว่ารุ่นอื่นๆ

Influence Of The Inherent Safety Principles On Quantitative Risk In Process Industry: Application Of Genetic Algorithm Process Optimization (Gapo), Mehdi Jahangiri, Abolfazl Moghadasi, Mojtaba Kamalinia, Farid Sadeghianjahromi, Sean Banaee

Community & Environmental Health Faculty Publications

Inherent safety (IS) refers to a set of measures that enhance the safety level of processes and equipment, rendering additional equipment and/or add-ons. The early design phase of processes is suited best for implementation of IS strategies as some of such strategies either are impossible to be implemented at the operation phase or substantially increase costs. The purpose of this study is to present a new approach called genetic algorithm process optimization (GAPO), by which processes can be made inherently safer even at the operation phase. This study simulates the IS principle, assessing its impact on quantitative risk and the …

Future Implications Of Telehealth In Post-Covid World, Sujatha Alla, Vijay Kumar Chattu

Engineering Management & Systems Engineering Faculty Publications

[Introduction] The recent global pandemic forced telehealth to play a greater role in global healthcare delivery due to limited healthcare accessibility. The advent of innovative communication technologies has made it easier for patients to get services like health assessment, diagnosis, interventions, supervision, and information remotely. Digital imaging, decision support software, virtual reality, machine learning for error reduction, Internet of Things (IoT) such as wearable sensors, assistive robots, advances in data management (tracking, transmission, and storage), real-time analytics or store-and-forward, are some of the dynamic technologies that provide strong evidence-based support to scalable and sustainable telehealth programs.

Generic Design Methodology For Smart Manufacturing Systems From A Practical Perspective. Part Ii—Systematic Designs Of Smart Manufacturing Systems, Zhuming Bi, Wen-Jun Zhang, Chong Wu, Chaomin Luo, Lida Xu

Information Technology & Decision Sciences Faculty Publications

In a traditional system paradigm, an enterprise reference model provides the guide for practitioners to select manufacturing elements, configure elements into a manufacturing system, and model system options for evaluation and comparison of system solutions against given performance metrics. However, a smart manufacturing system aims to reconfigure different systems in achieving high-level smartness in its system lifecycle; moreover, each smart system is customized in terms of the constraints of manufacturing resources and the prioritized performance metrics to achieve system smartness. Few works were found on the development of systematic methodologies for the design of smart manufacturing systems. The novel contributions …

A Model For Assessing Staff Resilience To Improve Organizational Resilience In Emergency Departments, Stefani Baz

Honors Undergraduate Theses

Organizational Resilience is defined as the ability of an organization to anticipate sudden disruptions, effectively respond, and adapt in a changing environment to deliver its objectives, as well as successfully recover. In order to increase resilience at an organizational level, it is important to understand how individuals collectively contribute to resilience capability of an organization. Emergency Departments (EDs) are considered to be particularly well suited to investigating resilience capability due to their highly unpredictable and complex operating environment. Further, the resilience capability of EDs and their staff is suggested to be essential to successful delivery of safe, high-quality, and timely …

Physicians And Their Patience: Redefining Healthcare Relationships Through Readability Optimization, Rachel V. Ball

Honors Undergraduate Theses

The present study takes legibility research and extends it to the medical setting. Internal Medicine Physicians from UCF developed six passages of medical text detailing a History of Present Illness (HPI) Report from an emergency department as well as comprehension questions for the purpose of our study. In our study, we first presented non-medical passages and comprehension questions in six common fonts to identify participants' individual fastest and slowest fonts. We then gave participants medical passages in both their best and worst fonts while measuring reading speed and comprehension. This study was delivered to a population of Amazon Mechanical Turk …

Analysis Of Sign Language Facial Expressions And Deaf Students' Retention Using Machine Learning And Agent-Based Modeling, Marie Alaghband

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

There are currently about 466 million people worldwide who have a hearing disability, and that number is expected to increase to 900 million by 2050. About 15% of adult Americans have hearing disabilities and about every three in 1,000 U.S. children are born with hearing loss in one or both ears. The World Health Organization (WHO) estimates that unaddressed hearing loss poses an annual global cost of $980 billion, including cost of educational support, loss of productivity, and societal costs. These are all evident that people with hearing loss are experiencing several kinds and levels of difficulties. In this dissertation, …

On The Strategic Relationship Between Leadership And Innovation In Us Firms, Shabeer Kirmani

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Leadership is one of the most important factors in organizational success. Innovation is another of most important factors in organizational success. Leaders play a pivotal role in the innovation capabilities of organizations. One of the most important areas in Leadership Studies (LS) is the association between leadership style and the firm's innovation performance, but a lack of understanding and consensus still remains as a major issue. This research aims to address the research gap by reviewing the empirical literature and determining how the ambidextrous leadership (transactional and transformational) styles in top level U.S. management (CEOs) are related with firm ambidextrous …

A Holistic Approach For Power Systems Using Machine Learning And System Dynamics, Bibi Ibrahim

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

The growing digital economy has imposed greater demand on the electricity supply's reliability in the past decades, with more consumers and electric vehicles (EV) becoming connected to the electric grid. While the uncertainty of the outcomes is unavoidable, there is a need for more accurate forecasts, modeling tools, and detailed roadmaps that can support the reliable transitioning of power systems. Predicting the electricity demand growth will allow energy managers to understand consumer demand in the near future better. However, there are challenges for forecasting the peak demand growth since it is very difficult to model the various complex features that …

Balancing Trade-Offs In One-Stage Production With Processing Time Uncertainty, Jingjing You

Theses and Dissertations--Mechanical and Aerospace Engineering

Stochastic production scheduling faces three challenges, first the inconsistencies among key performance indicators (KPIs), second the trade-offs between the expected return and the risk for a portfolio of KPIs, and third the uncertainty in processing times. Based on two inconsistent KPIs of total completion time (TCT) and variance of completion times (VCT), we propose our trade-off balancing (ToB) heuristic for one-stage production scheduling. Through comprehensive case studies, we show that our ToB heuristic with preference =0.0:0.1:1.0 efficiently and effectively addresses the three challenges. Moreover, our trade-off balancing scheme can be generalized to balance a number of …

A Framework And Model For Managing And Sustaining A Successful Cross Functional Project Operations Team In A Multi-Project Manufacturing Environment In The Aerospace And Defense Industry, Anisulrahman Nizam

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Project manufacturing is a production manufacturing mode that develops and produces large and complex systems that is supplemented by project management techniques for planning and execution. Project manufacturing is better understood by examining it along with three other key areas: manufacturing, project management, and team management. Critical success factors for each of these areas have been examined in the literature but have not been examined in a real world setting in the aerospace and defense industry. This research examines the association between perspectives of project teams and senior management on critical success factors along the four identified dimensions of success …

Emotional Intelligence And Safety Citizenship Among Army Aviators, Zachary T. Dugger, Bernadette Mccrory

International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace

The purpose of this study was to develop an understanding of the relationship between trait emotional intelligence and safety citizenship among United States Army aviators. The study includes analysis of survey responses from 29 individual aviators. Regression analysis was performed to evaluate the relationship between safety citizenship, emotional intelligence, and 15 emotional intelligence facets. Results indicate a significant association (F(1,28) = 15.45; p = 0.001) between safety citizenship and emotional intelligence, and between safety citizenship and 3 emotional intelligence facets: Adaptability (F(1,25) = 23.91; p < 0.001), Self Esteem (F(1,25) = 10.75; p = 0.003), and Optimism (F(1,25) = 8.71; p = …

Co2 Reduction Measures In The Aviation Industry: Current Measures And Outlook, Florian Mathys, P. Wild, J. Wang

International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace

This article gives a holistic overview of the current CO₂ reduction measures and analyses the effectiveness of measures that are feasible for implementation in the future. To achieve the objectives of the Paris Agreement, the aviation industry needs to implement reduction measures because of its forecasted growth and contribution to global warming. The focus is set on CO₂ reduction measures, categorized in technology, operations, infrastructure/air traffic management (ATM), and market-based measures. The most promising long-term technologies to reduce CO₂ emissions are hydrogen-powered aircrafts and sustainable aviation fuels (SAF). In terms of operations, CO₂ emissions can be …

Quantum Safety Metrics Framework For Commercial Unmanned Aircraft Operators, Tracy L. Lamb, Nathan A. Phillips, Trong Van Nguyen

International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace

Commercial unmanned aircraft systems continue to increase in applications and diversity; however, mishaps and accidents erode safety, investment return, and efficiency. Most unmanned aircraft accidents are preceded by leading indicators; the ability to forecast and quantify these may provide increased safety and profitability. This mixed-method research study used a non-experimental parallel convergence approach with multiple instruments, multiple-case study n = 22, and one exemplar case design to develop a quantum safety metric program. This study used a combination of previously validated methods as development instruments, including; the HFACS, STAMP, 'Sierra Scale,' and Accident Prevention Effort equations. The study extended the …

Helicopter Shaft Heating Parameters For Polyamide-11 Coating, Selim Kevran Ph.D, Uğur Ati̇ci̇

International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace

In this study, the heating parameters required for polyamide-11 (P11) coating of the helicopter shaft were investigated. The torsion value created by the force applied to the middle of the helicopter's shaft is measured. Heating before coating affects the torsion value of the shaft. A new heating mechanism has been designed to cover the shaft surface without changing the torsion value of the shaft. Thus, the coating surface is left inside the furnace and the torsion measurement area outside of the furnace. Taguchi method was used to determine heating parameters such as furnace type, initial temperature and heating time. The …

Assessment Of Work-Related Feelings Among Teachers Within The United States And Jordan, Shahed Obeidat

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Human personalities combined with working conditions affect how employees react to different work situations. Personality and work environment have also been shown to affect workers' feelings. Employees' psychological health plays an essential role in their performance and productivity in the workplace, and organizational awareness of work-related feelings has sparked interest in investigating this field of study. Teaching is a stressful job; however, research evaluating discrete states of work-related emotions in teachers remains somewhat limited. This study investigated the effects of job demands on teachers' work-related feelings within middle and high schools in the United States and Jordan. The study results …

Identification Of Moving Bottlenecks In Production Systems, Funmilayo Mofoluwasola Adeyinka

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Manufacturing sector have been plagued by bottlenecks from time immemorial, leading to loss of productivity and profitability, various research effort has been expended towards identifying and mitigating the effects of bottlenecks on production lines. However, traditional approaches often fail in identifying moving bottlenecks. The current data boom and giant strides made in the machine learning field proffers an alternative means of using the large volume of data generated by machines in identifying bottlenecks. In this study, a hierarchical agglomerative clustering algorithm is used in identifying potential groups of bottlenecks within a serial production line.

A serial production line with five …

A Machine Vision Based Automated Quality Control System For Product Dimensional Analysis, Aditya Akundi, Mark Reyna

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

Quality control (QC) in manufacturing processes is critical to ensuring consumers receive products with proper functionality and reliability. Faulty products can lead to additional costs for the manufacturer and damage trust in a brand. A growing trend in QC is the use of machine vision (MV) systems because of their noncontact inspection, high repeatability, and relatively low cost. This paper presents a robust MV system developed to perform comparative dimensional inspection on diversely shaped samples, including additive manufacturing products. The algorithm used performs dimensional inspection on a base product considered to have acceptable dimensions. The perimeter, area, rectangularity, and circularity …

A Review On Application Of Model Based Systems Engineering To Manufacturing And Production Engineering Systems, Aditya Akundi, Viviana Lopez

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

Increasing complexity in today’s manufacturing and production industry due to the need for higher flexibility and competitiveness is leading to inconsistencies in the iterative exchange loops of the system design process. To address these complexities and inconsistencies, an ongoing industry trend for organizations to make a transition from document-centric principles and applications to being model-centric is observed. In this paper, a literature review is presented highlighting the current need for an industry-wide transition from document-centric systems engineering to Model-Based Systems Engineering (MBSE). Further, investigating the tools and languages used by the researchers for facilitating the transition to and the integration …

Potential Production Of Theranostic Boron Nitride Nanotubes (64cu-Bnnts) Radiolabeled By Neutron Capture, Wellington Marcos Silva, Helio Ribeiro, Jaime Taha-Tijerina

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

In this work, the radioisotope 64Cu was obtained from copper (II) chloride dihydrate in a nuclear research reactor by neutron capture, (63Cu(n, )64Cu), and incorporated into boron nitride nanotubes (BNNTs) using a solvothermal process. The produced 64Cu-BNNTs were analyzed by TEM, MEV, FTIR, XDR, XPS and gamma spectrometry, with which it was possible to observe the formation of64Cu nanoparticles, with sizes of up to 16 nm, distributed through nanotubes. The synthesized of 64Cu nanostructures showed a pure photoemission peak of 511 keV, which is characteristic of gamma radiation. This type of emission is desirable for Photon Emission Tomography (PET scan) …

El Español En Estados Unidos Como Recurso Para La Educación De Hispanos En Ingeniería, Hiram Moya

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

Los Hispanos representan la más grande minoría en Estados Unidos. Sin embargo, el número de estudiantes hispanos en las carreras de ciencias y en particular en ingeniería ha estado subrepresentada por muchos años. Esta falta de representación ha hecho que se estudie de muchas formas los métodos de reclutar y retener y graduar estudiantes hispanos en ingeniería. Sin embargo, la urgencia continúa. Existen muchos retos para mejorar la participación de hispanos en ingeniería, incluyendo la falta costumbre en preguntar o solicitar ayuda, los retos económicos, y la falta de ejemplos a seguir en la facultad. Dado los retos, este artículo …

Direct Selective Laser Synthesis Of Cucrfenitial High Entropy Alloy From Elemental Powders Through Selective Laser Melting, Joni Dhar, Lazaro Lopez, Shanshan Zhang, Ben Xu, Mohammed Jasim Uddin, Jianzhi Li

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

This study investigated the synthesis of CuCrFeNiTiAl high entropy alloy (HEA) from pure elements using selective laser melting (SLM). The objectives are to validate the feasibility of the HEA fabrication from elemental powder materials, and to examine the effect of various process conditions in SLM, such as laser power, point distance and laser exposure time, on the microstructures formed. The as-built samples under high, medium and low energy densities were characterized by X-ray diffraction (XRD), and the microstructures were observed using scanning electron microscopy (SEM). The XRD results showed that five major crystal structure phases (hexagonal, monoclinic, orthorhombic, body-centered cubic …

Machine Learning Model Optimization With Hyper Parameter Tuning Approach, Md. Riyad Hossain, Douglas Timmer

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

Hyper-parameters tuning is a key step to find the optimal machine learning parameters. Determining the best hyper-parameters takes a good deal of time, especially when the objective functions are costly to determine, or a large number of parameters are required to be tuned. In contrast to the conventional machine learning algorithms, Neural Network requires tuning hyperparameters more because it has to process a lot of parameters together, and depending on the fine tuning, the accuracy of the model can be varied in between 25%-90%. A few of the most effective techniques for tuning hyper-parameters in the Deep learning methods are: …

Scalable Online Vetting Of Android Apps For Measuring Declared Sdk Versions And Their Consistency With Api Calls, Daoyuan Wu, Debin Gao, David Lo

Research Collection School Of Computing and Information Systems

Android has been the most popular smartphone system with multiple platform versions active in the market. To manage the application’s compatibility with one or more platform versions, Android allows apps to declare the supported platform SDK versions in their manifest files. In this paper, we conduct a systematic study of this modern software mechanism. Our objective is to measure the current practice of declared SDK versions (which we term as DSDK versions afterwards) in real apps, and the (in)consistency between DSDK versions and their host apps’ API calls. To successfully analyze a modern dataset of 22,687 popular apps (with an …

Improving Real-Time Methane Monitoring In Longwall Coal Mines Through System Response Characterization Of A Multi-Nodal Methane Detection Network, Brian Philip Cappellini

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Machine automation and atmospheric monitoring are used by many industries to improve safety and productivity in the workplace. The underground Methane Watchdog System (MWS) is a multi-nodal network of sensors currently under development. The MWS aims to improve safety and productivity by introducing 10 compact sampling units designed to be easily integrated within the current roof support equipment of the mine. Each unit contains an array of sensors used to continuously monitor the environmental conditions which include methane concentration, temperature, pressure, and relative humidity. All MWS units report information back to a remote central processing hub (CPH) which collects nodal …

Evaluation Of Lidar Systems For Rock Mass Discontinuity Identification In Underground Stone Mines From 3d Point Cloud Data, Mario Alejandro Bendezu De La Cruz

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

The goal of this thesis is to compare the accuracy and precision of the discontinuity identification results obtained by three active remote sensing technologies along with a point cloud processing program, and the results obtained by conventional methods. For this research, the active remote sensing devices were terrestrial LIDAR, mobile LiDAR with Simultaneous localization, and mapping (SLAM), and LIDAR/Camera on an autonomous UAV. The open-source point cloud data processing programs Discontinuity Set Extractor (DSE) and the Cloud Compare were used to process point cloud data.

The results of this research found that it is possible to identify certain geological structures …

Prediction Of Tensile Behaviors Of L-Ded 316 Stainless Steel Parts Using Machine Learning, Israt Zarin Era

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Directed energy deposition (DED) is a rising field in the arena of metal additive manufacturing and has extensive applications in aerospace, medical and rapid prototyping. The process parameters, such as laser power, scanning speed and specimen height, play a great deal in controlling and affecting the properties of DED fabricated parts. Nevertheless, both experimental and simulation methods have shown constraints and limited ability to generate accurate and efficient computational predictions on the correlations between the process parameters and the final part quality. In this work, a data driven machine learning model XGBoost has been built and applied to predict the …

Flipping The Classroom For Introduction To Probability And Statistics For Engineers, Philomena Krosmico

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Introduction to Probability and Statistics for Engineers, IENG 213, is a foundational course in the Industrial Engineering curriculum at West Virginia University (WVU). The challenge has been finding the best teaching method to instill concept learning. A “flipped classroom” teaching style has been gaining momentum throughout higher education and has had proven success in STEM fields. At WVU, beginning with the 2016 Fall semester, the teaching model for the class used a flipped classroom style for one of the instructors. Data on statistical concept learning, using the University of Oklahoma validated statistics concept inventory instrument (Allen K., 2006), was collected …