Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Digital Commons Network™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Discipline
Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 246241 - 246270 of 5167510

Full-Text Articles in Entire DC Network

L1 Chinese Learners’ Interlanguage Of English Infinitive And Gerund Verbal Complements, Sixin Qin Jan 2025

L1 Chinese Learners’ Interlanguage Of English Infinitive And Gerund Verbal Complements, Sixin Qin

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research, following the Interlanguage Hypothesis (Selinker, 1972), examined L1 Chinese learners’ interlanguage of English infinitive and gerund constructions and probed into the psycholinguistic factors influencing the development of their interlanguage. The targeted verbs were verbs that can be followed by both infinitive and gerund complements, depending on the contexts, i.e., forget, remember, stop, and regret. A guided story oral production (GSOP) task and a semi-structured interview were conducted individually with 31 L1 Chinese learners, whose English proficiency was at an intermediate level. The results showcased that L1 Chinese learners’ interlanguage of English infinitives and gerunds was motivated by multiple …

Go to article

Exploring Social Issues In And The Reception Of The Thai Television Series The Gifted, Siyu Liang Jan 2025

Exploring Social Issues In And The Reception Of The Thai Television Series The Gifted, Siyu Liang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research explores the Thai television series The Gifted (GMMTV, 2018) as a cultural text that reflects the power dynamics and social inequalities embedded in Thailand’s educational system. Drawing on Michel Foucault’s concept of disciplinary power, the research examines how the series portrays mechanisms of control, compliance, and resistance within a hierarchical school environment. Textual analysis is complemented by a reception study of audience responses collected from YouTube, IMDb, and MyDramaList, revealing how viewers interpret and emotionally engage with the drama’s social implications. The findings suggest that The Gifted functions not only as youth entertainment but also as a critique …

Go to article

Comparative Analysis Of Gut Microbiota In Post-Mortem Chronic Alcoholics Versus Minimal To No Alcohol Users In The Thai Population, Laiba Pervez Jan 2025

Comparative Analysis Of Gut Microbiota In Post-Mortem Chronic Alcoholics Versus Minimal To No Alcohol Users In The Thai Population, Laiba Pervez

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Chronic alcohol consumption induces long-term disruption of the gut microbiota, contributing to inflammation, metabolic imbalance, and impaired intestinal integrity. This study investigated 24 postmortem gut microbiota samples from the Thai population, including 12 chronic alcoholic and 12 non-alcoholic cadavers, focusing on cecal and fecal samples to identify site-specific microbial signatures of alcohol-associated dysbiosis. Following DNA extraction, the V3–V4 regions of the 16S rRNA gene were sequenced on the Illumina MiSeq platform. Data were processed in QIIME for OTU clustering and taxonomic profiling. Alpha (Shannon, Chao1, ACE) and beta (Bray–Curtis) diversity were analyzed with PERMANOVA (p< 0.05) while LEfSe, cladogram, and STAMP analyses identified differentially abundant taxa.. At the phylum level, alcoholic cecal samples (AC) showed a decrease in Firmicutes (59.07%) and increases in Proteobacteria (5.54%), Fusobacteria (8.48%), and Actinobacteria (2.78%) compared with controls (NAC). The rise in Actinobacteria was statistically significant. The class Bacilli was also elevated, reflecting a more oxygenated and inflammatory intestinal environment. At the genus level, Paeniclostridium was enriched in alcoholics, while the butyrate-producing Coprococcus was reduced, suggesting impaired SCFA metabolism and gut barrier function. In fecal samples (AF vs NAF), phylum-level differences were minimal, although Clostridium sensu stricto 1 was notably higher in alcoholics, consistent with inflammation-associated dysbiosis. When comparing gut regions, distinct spatial heterogeneity was observed. Within the alcoholic group, Firmicutes were more abundant in cecum, while Actinobacteria were lower compared to feces. Among controls, Actinobacteria and Bacteroidetes were enriched in feces, whereas Firmicutes predominated in the cecum. Alpha diversity analysis using ACE and Chao1 indices showed significant differences between cecal and fecal samples of the control group. Overall, postmortem gut microbiota retained distinct alcoholassociated signatures, with the cecum preserving clearer microbial patterns than feces. These findings highlight the cecum’s potential as a reliable site for detecting alcohol-related dysbiosis in forensics.

Go to article

Robust Palm Print For Mobile Authentication System, Son Nguyen Jan 2025

Robust Palm Print For Mobile Authentication System, Son Nguyen

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Smartphones are gateways to financial, health, and personal data; consequently, mobile authentication must be accurate, fast, privacy-preserving, and scalable. This thesis presents an end-to-end palmprint authentication framework that addresses a practical trilemma: label-efficient learning, on-device efficiency, and cloud-scale identification. We pretrain a ResNet-18 encoder with self-supervised contrastive learning on unlabeled palm images, distill its representation to a lightweight MobileNetV3 student for real-time inference on phones, and support both 1:1 on-device verification and 1:N cloud identification using FAISS/HNSW. On public datasets, the system attains 99.2% accuracy, a 0.15% equal-error rate (EER), and ~87 ms end-to-end latency on iPhone-class hardware. FAISS scales …

Go to article

Boxa-Calcium Phosphate Nanoparticle As The Treatment For Pulmonary Fibrosis In Rat Model, Rathasapa Patarat Jan 2025

Boxa-Calcium Phosphate Nanoparticle As The Treatment For Pulmonary Fibrosis In Rat Model, Rathasapa Patarat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Pulmonary fibrosis is a suffocating disease. The patients whose diagnosed by it mostly have periodic difficulty breathing or long-term experience of shortness of breath on daily basis which resulted in decreased in quality of life. The median survival rate is 3 years after diagnosis in the severe cases. One of the most common severe forms of pulmonary disease is the Idiopathic Pulmonary Fibrosis (IPF). There is currently no consensus on the precise mechanism of the pulmonary fibrosis. The cause of the pulmonary fibrosis can be varying from simple lung infection or mechanical injury to autoimmune disease or radiation exposure. All …

Go to article

การพัฒนาบอร์ดเกมบูรณาการแนวคิดแบบสืบเสาะและแชตบอตปัญญาประดิษฐ์ เพื่อส่งเสริมทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ของนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย, ปฐมพร ดำงาม Jan 2025

การพัฒนาบอร์ดเกมบูรณาการแนวคิดแบบสืบเสาะและแชตบอตปัญญาประดิษฐ์ เพื่อส่งเสริมทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ของนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย, ปฐมพร ดำงาม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาสภาพการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ในการส่งเสริมทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ของนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย โดยการใช้แบบสอบถามกับนักเรียนในแต่ละภูมิภาค จำนวน 420 คน 2) พัฒนาบอร์ดเกมบูรณาการแนวคิดแบบสืบเสาะและแชตบอตปัญญาประดิษฐ์ เพื่อส่งเสริมทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ของนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย โดยผู้เชี่ยวชาญประเมินร่างต้นแบบบอร์ดเกมจำนวน 5 คน และทดลองใช้ร่างต้นแบบบอร์ดเกมกับนักเรียนจำนวน 5 คน 3) เพื่อศึกษาผลการใช้บอร์ดเกมบูรณาการแนวคิดแบบสืบเสาะและแชตบอตปัญญาประดิษฐ์ที่มีต่อการส่งเสริมทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ของนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย กับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5 จำนวน 28 คน ผลการวิจัยพบว่า 1) นักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลายส่วนใหญ่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ 3 – 4 ครั้งต่อสัปดาห์ และเห็นด้วยมากกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเรียนและทำงานในห้องเรียน (M=3.85) เมื่อจำแนกตามองค์ประกอบของทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ นักเรียนส่วนใหญ่เห็นด้วยมากกับการสังเกตเห็นความถูกต้องของข้อมูลและข้อผิดพลาดในการตอบของปัญญาประดิษฐ์ (M=3.87) สำหรับลักษณะคำสั่งที่ใช้กับปัญญาประดิษฐ์มักถามในลักษณะของการบอก ถามตอบทั่วไปมากที่สุด เมื่อจำแนกตามองค์ประกอบของทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ ส่วนใหญ่ไม่สะท้อนให้เห็นความลึกซึ้งในการตั้งคำถาม 2) ผลการประเมินร่างต้นแบบบอร์ดเกมโดยผู้เชี่ยวชาญด้านบอร์ดเกมและเทคโนโลยีการศึกษา ผู้เชี่ยวชาญมีความเห็นว่า เห็นด้วยมากกับการออกแบบองค์ประกอบสำคัญของบอร์ดเกม (M = 4.40) และเห็นด้วยมากที่สุดตามรายละเอียดของการพัฒนาบอร์ดเกม (M=4.56) ส่วนผู้เชี่ยวชาญด้านวรรณคดีเห็นด้วยมากกับองค์ประกอบการวิพากษ์วรรณคดีในบอร์ดเกม (M = 4.17) และรายละเอียดของการพัฒนาบอร์ดเกม (M=4.19)เมื่อทดลองใช้ร่างต้นแบบกับนักเรียนกลุ่มทดลอง พบว่า นักเรียนมีส่วนร่วมสูงและให้ความสนใจในการเล่นบอร์ดเกมดี แต่ต้องปรับกติกาให้เพียงพอกับเวลา และชี้แจงกติกาในคู่มือให้ชัดเจน 3) ผลการใช้บอร์ดเกมบูรณาการแนวคิดแบบสืบเสาะและแชตบอตปัญญาประดิษฐ์ที่มีต่อการส่งเสริมทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ของนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย พบว่า คะแนนเฉลี่ยของทักษะการคิดเชิงวิพากษ์สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถติที่ระดับ .05 โดยผู้เรียนมีความคิดเห็นที่มีต่อการจัดการเรียนรู้ด้วยบอร์ดเกมในระดับเห็นด้วยมาก (M = 4.49)

Go to article

ผลของโปรแกรมการส่งเสริมความสุขสบายแบบองค์รวมต่อคุณภาพการฟื้นตัวหลังการผ่าตัดศัลยกรรมกระดูกในเด็กวัยเรียน, กนกพร กลับเจริญ Jan 2025

ผลของโปรแกรมการส่งเสริมความสุขสบายแบบองค์รวมต่อคุณภาพการฟื้นตัวหลังการผ่าตัดศัลยกรรมกระดูกในเด็กวัยเรียน, กนกพร กลับเจริญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษานี้เป็นการวิจัยกึ่งทดลองแบบวัดเฉพาะหลังการทดลองมีกลุ่มเปรียบเทียบ (Posttest-only Control Group Design) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินผลของโปรแกรมการส่งเสริมความสุขสบายต่อคุณภาพการฟื้นตัวหลังการผ่าตัดศัลยกรรมกระดูกในเด็กวัยเรียน กลุ่มตัวอย่างเป็นเด็กอายุ 7–12 ปี จำนวน 40 ราย ที่เข้ารับการผ่าตัดใหญ่ศัลยกรรมกระดูกส่วนรยางค์และพักรักษาในหอผู้ป่วยกุมารศัลยกรรมกระดูก สถาบันสุขภาพเด็กแห่งชาติมหาราชินี โดยแบ่งเป็นกลุ่มทดลอง 20 ราย ซึ่งได้รับโปรแกรมการส่งเสริมความสุขสบาย และกลุ่มควบคุม 20 ราย ซึ่งได้รับการพยาบาลตามปกติ เครื่องมือวิจัยประกอบด้วย (1) โปรแกรมการส่งเสริมความสุขสบายแบบองค์รวมที่พัฒนาตามแนวคิดความสุขสบายของ Kolcaba (1992) (2) แบบประเมิน Children’s Comfort Daisies และ (3) แบบประเมินคุณภาพการฟื้นตัวหลังผ่าตัด 15 (Quality of Recovery–15: QoR–15) เครื่องมือทั้งหมดผ่านการตรวจสอบคุณภาพ โดยมีค่าดัชนีความตรงตามเนื้อหา (CVI) เท่ากับ 1.00, 1.00 และ 0.96 ตามลำดับ และแบบประเมิน QoR–15 มีค่าความเที่ยง Cronbach’s alpha เท่ากับ 0.86 การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติ Independent t-test ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ .05 ผลการวิจัยพบว่า เด็กในกลุ่มทดลองมีคะแนนคุณภาพการฟื้นตัวหลังผ่าตัดเฉลี่ยในช่วง 48 และ 72 ชั่วโมง สูงกว่ากลุ่มควบคุมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < .001) โดยที่ 48 ชั่วโมงหลังผ่าตัด กลุ่มทดลองมีคะแนนเฉลี่ย 130.80 (SD = 16.43) ขณะที่กลุ่มควบคุมมีคะแนนเฉลี่ย 101.45 (SD = 21.13) และที่ 72 ชั่วโมงหลังผ่าตัด กลุ่มทดลองมีคะแนนเฉลี่ย 140.90 (SD = 10.76) ขณะที่กลุ่มควบคุมมีคะแนนเฉลี่ย 118.20 (SD = 17.19) ผลลัพธ์ดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าโปรแกรมการส่งเสริมความสุขสบายแบบองค์รวมมีประสิทธิผลในการส่งเสริมคุณภาพการฟื้นตัวหลังการผ่าตัดศัลยกรรมกระดูกในเด็กวัยเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

Go to article

ปัจจัยทำนายพฤติกรรมการป้องกันวัณโรคในผู้สัมผัสร่วมบ้านของผู้ป่วยวัณโรค, นงนภัส เกษรทอง Jan 2025

ปัจจัยทำนายพฤติกรรมการป้องกันวัณโรคในผู้สัมผัสร่วมบ้านของผู้ป่วยวัณโรค, นงนภัส เกษรทอง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษาครั้งนี้เป็นการวิจัยแบบบรรยายเชิงทำนาย เพื่อศึกษาความสามารถของปัจจัยคัดสรรในการทำนายพฤติกรรมการป้องกันวัณโรคในผู้สัมผัสวัณโรคร่วมบ้าน โดยปัจจัย ประกอบด้วย 1) ความรู้เกี่ยวกับวัณโรค 2) ทัศนคติต่อวัณโรค 3) แรงจูงใจในการป้องกันวัณโรค 4) การรับรู้ความสามารถของตนเองในการป้องกันวัณโรค และ 5) การรับรู้อุปสรรคเกี่ยวกับการป้องกันวัณโรค กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้สัมผัสวัณโรคร่วมบ้าน จำนวน 111 คน ซึ่งเลือกอย่างเจาะจงจากโรงพยาบาล 3 แห่งในเขตกรุงเทพมหานคร เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามชนิดตอบด้วยตนเอง วิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงพรรณนาและการถดถอยพหุคูณ ผลการวิจัย พบว่า พฤติกรรมการป้องกันวัณโรคในผู้สัมผัสวัณโรคร่วมบ้านโดยรวม อยู่ในระดับดี (Mean = 44.2, SD = 6.5) ปัจจัยที่สามารถทำนายพฤติกรรมการป้องกันวัณโรคอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ ทัศนคติต่อวัณโรค (b = .374, p<.05) การรับรู ้ความสามารถของตนเอง ในการป้องกันวัณโรค (b = .244, p <.05) และ การรับรู ้อุปสรรคเกี ่ยวกับการป้องกันวัณโรค (b = .166, p <.05) ปัจจัยดังกล่าวสามารถร่วมทำนายพฤติกรรมการป้องกันวัณโรคได้ร้อยละ 32.8 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (R2 = .328, p <.05) อย่างไรก็ตามในการศึกษานี้ ความรู ้เกี ่ยวกับวัณโรค และแรงจูงใจในการป้องกันวัณโรค ไม่สามารถทำนายพฤติกรรมการป้องกันวัณโรคในผู ้สัมผัสวัณ โรคร่วมบ้าน

Go to article

การจัดการเรียนรู้เคมีโดยใช้การออกแบบเชิงวิศวกรรมเพื่อพัฒนาการคิดเชิงระบบ และเจตคติต่อวิชาเคมีของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย, ศุภธิดา ลุลอบ Jan 2025

การจัดการเรียนรู้เคมีโดยใช้การออกแบบเชิงวิศวกรรมเพื่อพัฒนาการคิดเชิงระบบ และเจตคติต่อวิชาเคมีของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย, ศุภธิดา ลุลอบ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) เปรียบเทียบความสามารถด้านการคิดเชิงระบบของผู้เรียนก่อนและหลังได้รับการจัดการเรียนรู้โดยการออกแบบเชิงวิศวกรรมเคมี และ (2) ศึกษาเจตคติต่อวิชาเคมีของผู้เรียนหลังการจัดการเรียนรู้ดังกล่าว กลุ่มเป้าหมายเป็นผู้เรียนชายระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5-6 ที่ลงทะเบียนเรียนในรายวิชาเลือกเฉพาะทางเคมีอุตสาหกรรม จำนวน 25 คน จากโรงเรียนขนาดใหญ่พิเศษแห่งหนึ่ง เครื่องมือวิจัยประกอบด้วย แผนการจัดการเรียนรู้โดยการออกแบบเชิงวิศวกรรมเคมี แบบทดสอบวัดความสามารถด้านการคิดเชิงระบบจำนวน 15 ข้อ และแบบวัดเจตคติต่อวิชาเคมีที่ผ่านการตรวจสอบคุณภาพซ้ำ การเก็บข้อมูลใช้การทดสอบก่อนและหลังเรียน และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สถิติทดสอบทีแบบกลุ่มสัมพันธ์ (Paired sample t-test) และสถิติทดสอบอันดับเครื่องหมายของวิลคอกซัน (Wilcoxon Signed-Rank Test) ผลการวิจัยพบว่า คะแนนความสามารถด้านการคิดเชิงระบบหลังเรียนเฉลี่ยร้อยละ 59.63 สูงกว่าก่อนเรียนที่เฉลี่ยร้อยละ 30.00 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (t = -27.13, p< .001) และมีคะแนนเฉลี ่ยหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียนในทุกองค์ประกอบ โดยเฉพาะด้านพฤติกรรม ของระบบ มีพัฒนาการมากที ่สุด นอกจากนี ้ พบว่าเจตคติต่อวิชาเคมีหลังเรียนอยู ่ในระดับสูง โดยเฉพาะด้านประโยชน์ของเคมีต่ออาชีพในอนาคตซึ่งสูงกว่าเกณฑ์อย่างมีนัยส าคัญทางสถิติ แสดง ให้เห็นว่าการจัดการเรียนรู้โดยการออกแบบเชิงวิศวกรรมเคมีมีประสิทธิผลในการส่งเสริมทั้ง ความสามารถด้านการคิดเชิงระบบและเจตคติต่อวิชาเคมีของผู้เรียน

Go to article

ผลของโปรแกรมเสริมสร้างความรอบรู้ด้านสุขภาพผ่านไลน์แอปพลิเคชันต่อพฤติกรรมการจัดการตนเองด้านการบริโภคอาหารในผู้ป่วยภาวะกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือดเฉียบพลันที่มีโรคร่วม, สุนิษา ละดา Jan 2025

ผลของโปรแกรมเสริมสร้างความรอบรู้ด้านสุขภาพผ่านไลน์แอปพลิเคชันต่อพฤติกรรมการจัดการตนเองด้านการบริโภคอาหารในผู้ป่วยภาวะกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือดเฉียบพลันที่มีโรคร่วม, สุนิษา ละดา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยแบบกึ่งทดลองนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาผลของโปรแกรมเสริมสร้างความรอบรู้ด้านสุขภาพผ่านไลน์แอปพลิเคชันต่อพฤติกรรมการจัดการตนเองด้านการบริโภคอาหารในผู้ป่วยภาวะกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือดเฉียบพลันที่มีโรคร่วม เบาหวาน ความดันโลหิตสูง ไขมันในเลือด 1 โรคขึ้นไป ที่มีอายุตั้งแต่ 35 – 80 ปี คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจง แบ่งเป็นกลุ่มควบคุมและกลุ่มทดลอง กลุ่มละ 23 คน จับคู่ทั้งสองกลุ่มให้มีลักษณะคล้ายคลึงกันในเรื่องอายุ จำนวนโรคร่วม จำนวนกลุ่มยาที่ใช้รักษาโรค เปรียบเทียบข้อมูลพื้นฐานด้วยสถิติ Chi-square test และ Fisher’s Exact Test กลุ่มตัวอย่างทั้งสองกลุ่มมีคุณลักษณะพื้นฐานที่ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในทุกตัวแปร (p > .05) กลุ่มควบคุมจะได้รับการพยาบาลปกติ ในขณะที่กลุ่มทดลองได้รับโปรแกรมเสริมสร้างความรอบรู้ด้านสุขภาพผ่านไลน์แอปพลิเคชัน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ แบบสอบถามพฤติกรรมการจัดการตนเองด้านการบริโภคอาหารของผู้ป่วยที่มีภาวะกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือดเฉียบพลันที่มีโรคร่วม และแบบสอบถามประเมินความรอบรู้ด้านสุขภาพเกี่ยวกับพฤติกรรมการจัดการตนเองด้านการบริโภคอาหาร ทดสอบความตรงเชิงเนื้อหาโดยผู้ทรงคุณวุฒิ 5 คน ได้ค่าดัชนีความตรงตามเนื้อหาเท่ากับ 0.92 และ 1.00 และค่าความเที่ยงเท่ากับ 0.91 และ 0.73 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และสถิตทดสอบค่าที ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ 1. คะแนนเฉลี่ยพฤติกรรมการจัดการตนเองด้านการบริโภคอาหารในผู้ป่วยภาวะกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือดเฉียบพลันที่มีโรคร่วม กลุ่มทดลองหลังได้รับโปรแกรมเสริมสร้างความรอบรู้ด้านสุขภาพผ่านไลน์แอปพลิเคชันสูงกว่าก่อนได้รับโปรแกรม ฯ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 2. คะแนนเฉลี่ยพฤติกรรมการจัดการตนเองด้านการบริโภคอาหารในผู้ป่วยภาวะกล้ามเนื้อหัวใจขาดเลือดเฉียบพลันที่มีโรคร่วม ที่ได้รับโปรแกรมเสริมสร้างความรอบรู้ด้านสุขภาพผ่านไลน์แอปพลิเคชันสูงกว่ากลุ่มที่ได้รับการพยาบาลตามปกติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05

Go to article

ผลของโปรแกรมสนับสนุนการให้ข้อมูลแบบรูปธรรม-ปรนัยต่อความวิตกกังวลของสมาชิกครอบครัวของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองครั้งแรกในห้องฉุกเฉิน, สุมาลี สีส่วน Jan 2025

ผลของโปรแกรมสนับสนุนการให้ข้อมูลแบบรูปธรรม-ปรนัยต่อความวิตกกังวลของสมาชิกครอบครัวของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองครั้งแรกในห้องฉุกเฉิน, สุมาลี สีส่วน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยกึ่งทดลอง เพื่อศึกษาผลของโปรแกรมสนับสนุนการให้ข้อมูลแบบรูปธรรม-ปรนัยต่อความวิตกกังวลของสมาชิกครอบครัวของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองครั้งแรกในห้องฉุกเฉิน โดยกลุ่มตัวอย่างในการศึกษาครั้งนี้คือ สมาชิกครอบครัวของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองครั้งแรกที่นำส่งผู้ป่วยมารับบริการที่ห้องฉุกเฉินของโรงพยาบาลสรรพสิทธิประสงค์ แบ่งเป็นกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม กลุ่มละ 30 คน โดยคัดเลือกตามแบบเฉพาะเจาะจงตามเกณฑ์ที่กำหนด โปรแกรมรูปธรรม-ปรนัย และแบบสอบถาม ผ่านผู้ทรงคุณวุฒิ 5 ท่าน ได้ค่าความเที่ยง 0.84 โปรแกรมการสนับสนุนการให้ข้อมูลแบบรูปธรรม–ปรนัยต่อความวิตกกังวล มีเครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล ประกอบด้วย ข้อมูลทั่วไปของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง และแบบประเมินความวิตกกังวลขณะเผชิญ (The State Anxiety Inventory (STAI) Form Y) วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา สถิติทดสอบ Independent t-test และสถิติ paired t-test ผลการวิจัย: ผลการวิจัยพบว่าสมาชิกครอบครัวของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองที่ห้องฉุกเฉิน ในกลุ่มทดลอง ภายหลังได้รับโปรแกรมคะแนนความวิตกกังวลตํ่ากว่าก่อนได้รับโปรแกรมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < .05) และคะแนนความวิตกกังวลของสมาชิกครอบครัวของผู้ป่วยในกลุ่มทดลองภายหลังได้รับโปรแกรมตํ่ากว่าในสมาชิกครอบครัวของผู้ป่วยได้รับการพยาบาลตามปกติ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < .05)

Go to article

Heroes And Villains?, Jonny Thakkar Jan 2025

Heroes And Villains?, Jonny Thakkar

Political Science Faculty Works

Eich’s book is a tour de force. It takes us through six episodes in which the history of political theory and the history of political economy intersect through the topic of money. From Aristotle to Locke and Fichte and then through to Marx and Keynes before a final episode costarring Hayek, Rawls, Habermas, and Walzer, we are treated to a fascinating set of reflections on what money is and should be, each articulated in the face of a particular historical crisis. This approach gives us a new way of thinking about what is salient in the history of political thought, …

Go to article

Umn Morris Telephone Extensions 2025-2026, University Of Minnesota - Morris Jan 2025

Umn Morris Telephone Extensions 2025-2026, University Of Minnesota - Morris

UMN Morris Directories

No abstract provided.

Go to article

Attention Deficit Hyperactivity Disorder And Metacognitive Awareness Of Learning, Kara R. Muscha Jan 2025

Attention Deficit Hyperactivity Disorder And Metacognitive Awareness Of Learning, Kara R. Muscha

Theses

The present study examined knowledge updating abilities in individuals with and without ADHD when forced to metacognitively evaluate the effectiveness of different study strategies. Participants with and without ADHD were randomly assigned to either a spontaneous or a forced knowledge updating condition, with those in the latter condition being asked to keep track of encoding strategy-recall outcome results, but no additional instructions for those in the spontaneous condition. I expected that healthy control participants would show greater knowledge updating abilities than those with ADHD, the participants in the forced knowledge updating condition would show greater knowledge updating abilities than participants …

Go to article

Evaluating Bias In Facial Recognition Datasets : A Study On Representation And Classification Fairness, Milyonta Williams Jan 2025

Evaluating Bias In Facial Recognition Datasets : A Study On Representation And Classification Fairness, Milyonta Williams

Theses

Facial recognition technology is widely used in security and identity verification but exhibits biases that disproportionately impact certain demographic groups. This thesis examines racial and skin tone biases in commonly used facial recognition datasets, assessing their influence on classification models. Using manual classification via the Fitzpatrick scale and numerical skin tone representations from LAB color values, we identified significant dataset imbalances, with lighter skin tones (Fitzpatrick Types 1 and 2) overrepresented and darker tones (Types 4-6) underrepresented. Model evaluation using Random Forest, SVM, and XGBoost showed an overall accuracy of 72\%, but classification for Asian individuals was notably weaker (0.45 …

Go to article

Modifying The L-Tryptophan Affinity Of The Ribosomal Arrest Peptide Tnac, Alexis Orlando Delgado Castillo Jan 2025

Modifying The L-Tryptophan Affinity Of The Ribosomal Arrest Peptide Tnac, Alexis Orlando Delgado Castillo

Theses

Since creating biosensors from zero has proven a more challenging enterprise than expected, resorting into naturally occurring regulatory systems already characterized represents a more accurate, rapid, and attractive option. Various previous strategies have sought to exploit and modify regulatory elements that sense for different molecules, including monosaccharides (Tang et al., 2008), secondary metabolites (Flachbart et al., 2021), and other amino acids (Della Corte et al., 2020). This study aims to leverage current scientific knowledge and advances concerning the structure and function of the ribosomal arrest peptide TnaC. With this research I integrated the TnaC ribosome-arresting peptide into a new biosensor …

Go to article

Aviation Weather Forecasting Utilizing An Artificial Neural Network, Joshua Mote Jan 2025

Aviation Weather Forecasting Utilizing An Artificial Neural Network, Joshua Mote

Theses

Weather forecasting is critical to minimize risk and maximize efficiency for flying operations and is challenging due to the uncertainty involved in atmospheric changes. Operational area weather is becoming more critical with the growing reliance on air domain for transportation. This study investigates whether the forecasting accuracy using a Hybrid Long-Short Term Memory (LSTM) Artificial Neural Network (ANN) outperforms the San Antonio International Airport (KSAT) Terminal Aerodrome Forecast (TAF) by integrating diverse data sources – regional Meteorological Aerodrome Report (METAR), TAF, Avian Advisory System (AHAS) Data and geomagnetic activity K Index Data. When tested on one year of historical data, …

Go to article

Improving Satellite Needs Working Group Assessment Process Through Automation And Process Consolidation, Raj Dangol Jan 2025

Improving Satellite Needs Working Group Assessment Process Through Automation And Process Consolidation, Raj Dangol

Theses

The increasing complexity of modern software ecosystems, presents significant challenges to system resilience, maintainability and automation. This work presents a proof-of-concept implementation of an automation system to address these challenges for a large scale fragmented software systems. Succinctly we address these challenges in the context of Satellite Needs Working Group (SNWG), which is responsible for collecting and communicating federal agencies' Earth observation needs to National Aeronautics and Space Administration (NASA). Multiple automation scripts and applications exist to support the SNWG's assessment cycle, encompassing the areas of data validation, visualization, report generation, and user management. However, the dispersion of these tools …

Go to article

Sliding Mode Control Design Using Generalized Relative Degree Approach : Aerospace Application, Robert J. Jesionowski Jan 2025

Sliding Mode Control Design Using Generalized Relative Degree Approach : Aerospace Application, Robert J. Jesionowski

Theses

The relative degree (RD) approach is a powerful tool, for obtaining a system’s input-output dynamics of an output tracking controller design with minimum phase dynamics. Designs using RD alone can fail due to insufficient control authority in minimum phase systems, and instability of internal/zero dynamics attributed to non-minimum phase systems. Generalized RD (GRD) in minimum phase systems can identify parasitic control terms (PCTs). An Alternate GRD (AGRD) is investigated, to determine the impact of discarding these PCTs. A novel definition for Practical GRD (PGRD) is proposed and used in concert with Sliding Mode Control (SMC) compensating system perturbations in minimum …

Go to article

Surveying Subterranean Biodiversity Of The Tongass National Forest Using Traditional Survey Approaches And Environmental Dna (Edna) Metabarcoding, Jared P. Higgs Jan 2025

Surveying Subterranean Biodiversity Of The Tongass National Forest Using Traditional Survey Approaches And Environmental Dna (Edna) Metabarcoding, Jared P. Higgs

Theses

The Tongass National Forest (TNF) is a large temperate rainforest in southeastern Alaska, much of which is underlain by karst. Timber harvest, among other threats, can have detrimental effects on karst habitats; however, the subterranean fauna of this region is understudied and lacks a baseline for monitoring. I spent three field seasons conducting biological assessments of caves in the TNF using two approaches: traditional specimen-based sampling and eDNA metabarcoding. To improve the reference sequence database, I generated 213 novel sequences from invertebrate specimens collected from 35 caves. I also collected 125 water samples from 39 sites for environmental DNA (eDNA) …

Go to article

Experimental Evaluation Of Recent Theoretical Real-Time Signal Higher-Order Sliding Mode Differentiators On Noisy Sensors, Jessica Hamer Jan 2025

Experimental Evaluation Of Recent Theoretical Real-Time Signal Higher-Order Sliding Mode Differentiators On Noisy Sensors, Jessica Hamer

Theses

This thesis explores the performance of higher-order sliding mode differentiators applied to sensor signals under varying sampling rates and switching functions. Two differentiator designs are evaluated: a hybrid algorithm that combines a super-twisting algorithm with a linear observer, and a fixed-time higher-order sliding mode differentiator. Each was tested on a physical sensor testbed using position data from a servomotor and electronic compass. The differentiators were implemented in a ROS2 environment, and their estimates were evaluated by obtaining the minimum and maximum position and velocity values, as well as analyzing graphs to capture the nature of the algorithms' noise reduction. The …

Go to article

Utilization Of Artificial Intelligence To Predict Surface Energy Budget, Joseph Bonucchi Jan 2025

Utilization Of Artificial Intelligence To Predict Surface Energy Budget, Joseph Bonucchi

Theses

Estimating heat and moisture exchange between the land and atmosphere has several important practical applications, including water resource management, air pollution forecasting, and atmospheric propagation modeling. Turnkey systems for measuring the surface energy budget typically cost between $5,000 and over $50,000. This study explores the use of artificial intelligence (AI) to predict sensible heat flux (SHF) and latent heat flux (LHF) using inexpensive surface meteorology data and downwelling solar radiation measurements as inputs. Observations from Amer- iFlux sites were used to train several AI models—Convolutional Neural Networks (CNNs), One Dimensional Transformers (1D Transformers), Artificial Neural Net- works (ANNs), and Long …

Go to article

Particle Image Velocimetry (Piv) Measurements Of Flow Characteristics Of An Unsteady Oblique Shock Wave Train, Andrew Girgis Jan 2025

Particle Image Velocimetry (Piv) Measurements Of Flow Characteristics Of An Unsteady Oblique Shock Wave Train, Andrew Girgis

Theses

Presented is the development of a Particle Image Velocimetry (PIV) apparatus to quantify the velocity field produced by an oblique shock wave and its reflections in a supersonic/transonic wind tunnel. A flow seeding system is developed using mesquite wood smoke generated in a metal vessel heated with a Vevor TDGC-2KVA variable autotransformer. A pressurized K-bottle drives the smoke through a cooled copper coil and moisture trap to remove contaminants before injection. A dual-pulsed class IV Nd:YAG Big Sky laser with Thorlabs optomechanical components, including two cylindrical lenses, is used to create a pulsed light sheet to illuminate tracer particles. Image …

Go to article

Safe Reinforcement Learning For Trajectory Tracking Of Mobile Robots With Minimal Intermittent Observations, Mahtab Noor Shaan Jan 2025

Safe Reinforcement Learning For Trajectory Tracking Of Mobile Robots With Minimal Intermittent Observations, Mahtab Noor Shaan

Theses

Autonomous wheeled mobile robots (WMRs) are widely used for safe operation in safety-critical systems, such as robotic visual inspection of confined spaces in energy infrastructure, warehouse automation, delivery robots, and autonomous vehicles. The operating environments for these safety-critical systems are often uncertain. Therefore, in such environments, it is essential for WMRs to reliably follow predetermined paths while effectively maintaining lane position and avoiding collisions. However, frequent observations required for control execution to account for environmental uncertainty result in increased sensing, computation, and energy costs. This necessity drives the research for safe and resource-aware trajectory-tracking control methods. Although several state-of-the-art trajectory …

Go to article

Information Capacity For Time-Varying Adversarial Networks, Raphael Thorp Jan 2025

Information Capacity For Time-Varying Adversarial Networks, Raphael Thorp

Theses

This thesis investigates the capacity of time-varying adversarial networks where intelligent adversaries can corrupt transmissions on restricted subsets of network edges that change availability over time. Building upon the work of Beemer et al. on adversarial network coding with restricted adversaries, we analyze networks whose topology evolves temporally, motivated by applications in space networking and delay-tolerant systems. We introduce different adversarial modes that capture different temporal aspects of corruption behavior and establish their hierarchical relationship with respect to network capacity. The analysis employs time-expanded graph representations and develops recursive counting methods for computing expected network capacity under random time assignments, …

Go to article

Evaluating Sequential Inference Via Poisson And Change-Point Frameworks, Samuel Johnson Jan 2025

Evaluating Sequential Inference Via Poisson And Change-Point Frameworks, Samuel Johnson

Theses

Sequential testing reduces sample size and costs compared to fixed-sample approaches by allowing decision making during data collection. This thesis investigates sequential methods for Poisson processes and change-point detection. Wald’s sequential probability ratio test (SPRT) and efficiency measures are developed. Practical applications of the SPRT are studied, from detecting noisy sources to classification algorithms. The MaxSPRT is derived, and its critical value algorithm is optimized. The MaxSPRT, a Bayesian SPRT, Wilk’s generalized likelihood ratio test, and the Cash statistic are examined. Various change-point algorithms are surveyed, including Shewhart control charts, cumulative sum methods, homogeneity tests, and multiple change-point approaches. These …

Go to article

Blockchain Poisoning Attacks In Federated Learning, Mohammad Raihan Uddin Jan 2025

Blockchain Poisoning Attacks In Federated Learning, Mohammad Raihan Uddin

Theses

Federated Learning (FL) enables collaborative model training across distributed clients without sharing raw data, thereby preserving privacy. However, conventional FL depends on a centralized aggregator, exposing it to poisoning and backdoor attacks that threaten model integrity. This thesis introduces B-ZkFed, a blockchain-based and zero-knowledge proof (ZKP)-enhanced FL framework designed to ensure verifiable trust, transparency, and robustness. The blockchain layer decentralizes aggregation through smart contracts, while the ZKP module allows clients to cryptographically prove the correctness of updates without revealing private data. A multi-layer adaptive defense combining gradient-norm filtering, model-similarity analysis, and robust aggregation mitigates poisoning threats under both IID and …

Go to article

A Study On The Nocturnal Evolution During Perils 2023 Iop3’S Supercells To Qlcs Development, Meredith Bean Jan 2025

A Study On The Nocturnal Evolution During Perils 2023 Iop3’S Supercells To Qlcs Development, Meredith Bean

Theses

The Propagation Evolution and Rotation of Linear Storms (PERiLS) field campaign deployed mobile facilities on 24 March 2023 to the Mississippi Delta region. During the intensive operational period, a storm system passed over the PERiLS network that later produced multiple tornadoes in Mississippi and North Alabama. This mesoscale convective system evolved from supercells and merged into a QLCS. This study aimed to document and understand the changes in environmental parameters and associated convective-scale structures as the system moved from initiation over the PERiLS network to North Alabama. The analysis methodology utilizes ground-based assets to ascertain if the MCS was surface …

Go to article

2024 - 2025 Faculty Senate Annual Report, University Of South Carolina Jan 2025

2024 - 2025 Faculty Senate Annual Report, University Of South Carolina

Faculty Senate

The primary file includes the 2024 - 2025 Admissions Committee Report. Additional annual reports are attached.

Go to article

The Need To Explore The Potential Of Marine Cdr With A One-Earth Strategy: A Guide For Policy-Makers, Philip W. Boyd, Jean-Pierre Gattuso, Minhan Dai, Louis Legendre, Terre Satterfield, Romany M. Webb Jan 2025

The Need To Explore The Potential Of Marine Cdr With A One-Earth Strategy: A Guide For Policy-Makers, Philip W. Boyd, Jean-Pierre Gattuso, Minhan Dai, Louis Legendre, Terre Satterfield, Romany M. Webb

Sabin Center for Climate Change Law

Rapid, deep and sustained reductions in carbon dioxide (CO₂) emissions are essential to achieve the goals of the Paris Climate Agreement of keeping the long-term global average surface temperature increase well below 2°C above pre-industrial levels and pursue efforts to limit it to 1.5°C . In addition, the 2021 IPCC Report explains that carbon dioxide removal (CDR) will be needed to offset residual CO₂ emissions from activities and sectors that are difficult to decarbonize by 2050. The objective of CDR is removal of atmospheric CO2 from residual emissions and its durable storage in reservoirs, which is an additional critical element …

Go to article

First Prev Next Last