Operational Research Commons^™

ระบบสนับสนุนการบริหารสินค้าคงคลังสำหรับธุรกิจขายสินค้าตกแต่งบ้าน, ช่อผกา โพธิ์ร่มไทร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้นำเสนอนโยบายการบริหารสินค้าคงคลังสำหรับธุรกิจขายสินค้าตกแต่งบ้านของบริษัทกรณีศึกษา ซึ่งมีการขายผ่านทางหน้าร้านสาขาต่างๆที่มีรูปแบบการขายที่แตกต่างกันและมีความต้องการที่ไม่แน่นอน ปัจจุบันมีการนำไปวางจำหน่ายที่หน้าร้านสาขาจำนวนมากเพื่อไม่ให้เกิดการสูญเสียโอกาสในการขาย ซึ่งส่งผลให้มีปริมาณการจัดเก็บทั้งในส่วนของสินค้าคลังคลังบริษัทและที่สาขามีปริมาณสูง ดังนั้น งานวิจัยนี้จึงได้นำเสนอวิธีการเพื่อกำหนดนโยบายคงคลังสำหรับบริหารสินค้าคงคลังของบริษัทและสาขาตามความเหมาะสมกับรูปแบบของความต้องการ งานวิจัยนี้เริ่มตั้งแต่การรวบรวมและศึกษาข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากนั้นทำการออกแบบนโยบายการบริหารสินค้าคงคลังของสาขา เนื่องจากเป็นคลังที่ไม่สามารถตรวจสอบระดับสินค้าคงคลังได้อย่างต่อเนื่อง และมีการคำนึงถึงข้อจำกัดและรูปแบบการขายที่แตกต่างกันของแต่ละสาขารวมไปถึงความไม่แน่นอนของปริมาณความต้องการสินค้า จึงมีการกำหนดแบบจำลองระดับคงคลังเป้าหมาย (Order-up-to Level Model: OUL) ที่มีการกำหนดรอบ (T) หรือระยะเวลาการสั่งเติมสินค้าที่แน่นอน คือ 2 และ 4 สัปดาห์ และมีเวลานำที่คงที่ คือ 1 สัปดาห์ สำหรับสาขากลุ่มที่ 1 และกำหนดรอบ (T) เท่ากับ 1 เดือน ระยะเวลานำคงที่ 1 เดือน สำหรับสาขากลุ่มที่ 2 โดยสั่งเติมปริมาณสินค้าเท่ากับ Q* ตามนโยบายที่กำหนด ด้วยระดับการให้บริการ 99.90% และสำหรับนโยบายการบริหารสินค้าคงคลังของบริษัท เนื่องจากเป็นคลังที่สามารถตรวจสอบระดับสินค้าคงคลังได้อย่างต่อเนื่อง จึงมีการนำเสนอนโยบายคงคลังแบบจำลองจุดสั่งซื้อและปริมาณการสั่งคงที่ (Order-point Order quantity Model :OPOQ) ซึ่งมีการกำหนดจุดสั่งซื้อ (Reorder Point : ROP) เมื่อระดับสินค้าคงคลังตกมาถึงระดับจุดสั่งซื้อและสั่งเติมในปริมาณคงที่ Q โดยมีระยะเวลานำการผลิต 1 เดือน และขั้นตอนต่อมาได้มีการทดสอบนโยบายคงคลังโดยใช้วิธีการจำลองสถานการณ์ความต้องการสินค้า 3 รูปแบบ 1.ทดสอบนโยบายสินค้าคงคลังด้วยการด้วยการสุ่มข้อมูลจากความต้องการจากรูปแบบการกระจายที่ได้จากข้อมูลความต้องการในอดีตของปี พ.ศ.2562-2563 2.ทดสอบความคงทนของนโยบายสินค้าคงคลัง (Robustness Analysis) โดยมีการเพิ่มปริมาณความต้องการขึ้นโดยเฉลี่ย 10% 20% และ 40% และ 3.ทดสอบนโยบายสินค้าคงคลังด้วยการใช้ข้อมูลความต้องการที่เกิดขึ้นจริงของเดือนมกราคม ถึง เมษายน ปี พ.ศ.2564 โดยวัดประสิทธิภาพจากตัวชี้วัดทางด้านการบริหารสินค้าคงคลัง คือ ระดับสินค้าคงคลังเฉลี่ย และ ระดับการให้บริการ ทั้งนี้ผลของการวิจัยพบว่าผลลัพธ์ของระดับสินค้าคงคลังของสาขาที่ 1-6 และบริษัท ลดลงจากนโยบายสั่งซื้อแบบเดิมได้ 66.29%, 75.13%, 74.33%, 34.89%, 38.42%, 35.04% และ 73.31% ตามลำดับ ในขณะที่สินค้าทุกรายการสามารถตอบสนองต่อความต้องการได้ตามเป้าหมาย และสามารถรองรับการเปลี่ยนแปลงของความต้องการที่มีปริมาณเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย …

การปรับปรุงเปอร์เซ็นต์น้ำหนักที่สูญหายของผลิตภัณฑ์หนังเทียมพีวีซี ในอุตสาหกรรมชิ้นส่วนยานยนต์ โดยวิธีซิกซ์ ซิกมา, รัตนาพร เล่ห์รักษ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

สำหรับงานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงค่าเปอร์เซ็นต์น้ำหนักที่สูญหาย (%Weight-loss) ของผลิตภัณฑ์หนังเทียมพีวีซีประเภท PVC sponge leather ที่ความหนา 1.00±0.02 มม.ซึ่งถูกผลิตจากกระบวนคาเลนเดอร์ จากการตรวจสอบคุณภาพของหนังเทียมพีวีซีพบว่าค่าเปอร์เซ็นต์น้ำหนักที่สูญหายมีค่าเกิน 5% ซึ่งไม่ผ่านข้อกำหนดของค่ายรถยนต์ (Original equipment manufacturer, OEM) ดังนั้นจึงได้นำวิธีการซิกซ์ ซิกมา หรือขั้นตอน DMAIC มาประยุกต์ใช้เพื่อช่วยแก้ไขปัญหาและปรับปรุงกระบวนการผลิต โดยจะใช้แผนผังสาเหตุและผล (Cause and Effect Diagrams) และการวิเคราะห์ความล้มเหลวและผลกระทบ (Failure Mode and Effects Analysis, FMEA) เพื่อระบุปัจจัยที่คาดว่าจะผลต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์หนังเทียมพีวีซี สำหรับการออกแบบการทดลอง (Design of Experiments, DOE) จะถูกใช้เพื่อกำหนดปัจจัยที่มีนัยสำคัญและหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับกระบวนการผลิตเพื่อป้องกันการเกิดปัญหาแบบเดิมขึ้นซ้ำอีก จากผลการวิเคราะห์ทางสถิติและผลการทดสอบผลิตภัณฑ์หลังจากการใช้พารามิเตอร์ใหม่พบว่าค่าดัชนีชี้วัดความสามารถของกระบวนการในระยะยาว (Ppk) เพิ่มขึ้นจาก 0.41 เป็น 6.52 ความผันแปรของกระบวนการผลิตลดลงจาก 99.6% เหลือเพียง 4.6% และค่าเปอร์เซ็นต์น้ำหนักที่สูญหายของผลิตภัณฑ์หนังเทียมพีวีซีโดยเฉลี่ยลดลงเหลือเพียง 0.901% เท่านั้น ซึ่งผ่านตามข้อกำหนดของค่ายรถยนต์หลังจากที่มีการใช้ค่าพารามิเตอร์ใหม่

การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อย, ปวรัตน์ วงษ์สวรรค์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยฉบับนี้ได้ทำการศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อยแบบกึ่งกะ (Fed - Batch Fermentation) ด้วยเชื้อจุลินทรีย์ Saccharomyces cerevisiae เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อย โดยอาศัยเทคนิคการออกแบบการทดลอง (Design of Experiment) เนื่องจากในกระบวนการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อยเพื่อผลิตสุราขาวในระดับอุตสาหกรรมต้องการผลิตน้ำส่าให้มีประสิทธิภาพการหมักสูง ใช้วัตถุดิบอย่างคุ้มค่า และคำนึงถึงกลิ่นรสเป็นสำคัญ โดยปัจจุบันโรงงานกรณีศึกษาได้รับวัตถุดิบกากน้ำตาลมีความเข้มข้นอยู่ในช่วง 48 - 53 % โดยน้ำหนักต่อน้ำหนัก หมักแบบกึ่งกะที่ความเข้มข้นของน้ำตาลเฉลี่ย 20.99 % โดยน้ำหนักต่อปริมาตร และมีประสิทธิภาพการหมักเฉลี่ย 79.96 % จากการศึกษาก่อนหน้าร่วมกับการใช้หลักการแผนภูมิก้างปลา (Fish bone diagram) มาช่วยในการวิเคราะห์หาสาเหตุของปัญหาที่มีผลต่อประสิทธิภาพการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อยโดยผู้ที่มีประสบการณ์เชี่ยวชาญด้านการหมักส่ากากน้ำตาล พบว่าปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อยมี 3 ปัจจัย ได้แก่ ความเข้มข้นของกากน้ำตาล ความเข้มข้นของน้ำตาลที่ใช้หมัก และอุณหภูมิภายในถังหมัก เมื่อนำมาออกแบบการทดลองด้วยวิธีแบบบ็อกซ์-เบห์นเคน (Box-Behnken Design) เพื่อหาค่าสภาวะที่เหมาะสมด้วยการออกแบบการทดลองแบบพื้นผิวตอบ (Response Surface Design) ของปัจจัยทั้ง 3 ปัจจัย ที่ส่งผลทำให้ประสิทธิภาพการหมักส่ากากน้ำตาลจากอ้อยเพิ่มสูงขึ้น พบว่า ความเข้มข้นของกากน้ำตาลที่ 50 % โดยน้ำหนักต่อน้ำหนัก ความเข้มข้นของน้ำตาลที่ใช้หมัก 16 % โดยน้ำหนักต่อปริมาตร และอุณหภูมิภายในถังหมัก 33 °C ส่งผลทำให้ค่าเฉลี่ยประสิทธิภาพการหมักกากน้ำตาลจากอ้อยเพิ่มขึ้น โดยมีค่าเท่ากับ 85.74 %

การปรับปรุงกำลังการผลิตของกระบวนการเตรียมยาง: กรณีศึกษาโรงงานผลิตยางรถยนต์, ชุติภา ลิ้มศรีวาณิชยกร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์ในการเพิ่มกำลังการผลิตสำหรับกระบวนการตัดเตรียมยาง เนื่องจากความต้องการของลูกค้ามีเพิ่มมากขึ้น และไม่ให้เกิดคอขวดในสายการผลิต จึงทำการปรับปรุงโดยใช้เทคนิคลีน เพื่อลดความสูญเปล่าที่เกิดขึ้นในกระบวนการผลิต ในสภาพปัจจุบันกระบวนการเตรียมยางมีกิจกรรมที่ไม่สร้างคุณค่าอยู่มาก โดยขั้นตอนงานวิจัยเริ่มจากการเก็บข้อมูลกิจกรรม เวลา และการไหลตามสภาพปัจจุบันของกระบวนการเพื่อศึกษาของกระบวนการตัดเตรียมยางที่เป็นคอขวดในการผลิตยาง จากนั้นวิเคราะห์ความสูญเสียของกระบวนการโดยการระดมสมองจากทีมงานและใช้แผนผังสายธารแห่งคุณค่า (Value Stream Mapping) ในการระบุถึงกิจกรรม NA NVA และ NNVA เมื่อทราบสาเหตุแล้วจึงนำหลักการ ECRS (Eliminate, Combine, Rearrange, Simplify) มาประยุกต์ใช้ในการลดกิจกรรมและการเคลื่อนไหวที่ไม่จำเป็น รวมไปถึงการใช้ระบบคัมบัง การกำหนดเวลามาตรฐานในการทำงาน และจัดแผนผังการไหลของกระบวนการ จึงส่งผลให้เวลาและความถี่ของกิจกรรมที่ไม่เกิดคุณค่าลดลง จากผลงานวิจัยเมื่อเปรียบกระบวนการก่อนและหลังการปรับปรุงพบว่าสามารถลดเวลาของกิจกรรมได้ 7146.6 เซ็นตินาที (71.5 นาที) ต่อกะ โดย 1 นาทีมีค่าเท่ากับ 100 เซ็นตินาที หรือคิดเป็นร้อยละ 16.4 และสามารถลดระยะทางของการขนส่งจากเดิม 151.3 เมตร ลดเหลือ 59.9 เมตรต่อกะ กำลังการผลิตการเตรียมยางเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยจาก 199 ก้อนต่อกะเวลา เป็น 255 ก้อนต่อกะเวลา

การเพิ่มอัตราผลผลิตของการตรวจสอบยางรถยนต์, ธนกร สงวนวงศ์วาน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในการศึกษากระบวนการตรวจสอบยางรถยนต์พบว่าผลผลิตไม่ได้ตามเป้าหมายที่กำหนด ดังนั้นงานวิจัยฉบับนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มอัตราผลผลิตของการตรวจสอบยางรถยนต์ โดยมุ่งเน้นในการปรับปรุงรอบเวลา (Cycle time) การตรวจสอบยางรถยนต์ ให้ลดลง ซึ่งใช้หลักการการศึกษางานและเวลา วิเคราะห์กระบวนการทำงานจากแผนผังสายธารแห่งคุณค่า (Value Stream Mapping) และบ่งชี้กิจกรรมที่ไม่ก่อเกิดมูลค่าเพิ่ม (Non-value-added) ที่ส่งผลต่อกระบวนการทำงาน จากนั้นจึงนำหลักการ ECRS เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์และลดกิจกรรมที่สูญเปล่าจากกระบวนการทำงาน จากการวิเคราะห์ข้อมูลพบว่าในกระบวนการทำงานมีการทำงานที่ซ้ำซ้อน การขนส่งที่ไม่จำเป็น และท่าทางการเคลื่อนไหวในกระบวนการผลิตที่เป็นกิจกรรมที่ไม่ก่อเกิดมูลค่าเพิ่ม ซึ่งทำให้อัตราผลผลิตลดลง ส่งผลให้รอบเวลาสำหรับการตรวจสอบยางรถยนต์มากขึ้นเมื่อเทียบกับเป้าหมาย หลังจากได้ทำการปรับปรุงการทำงานจากการลดกิจกรรมที่ไม่ก่อเกิดมูลค่าเพิ่ม สามารถลดขั้นตอนของกระบวนการตรวจสอบยางรถยนต์เกรด A จากเดิม 17 ขั้นตอน เป็น 14 ขั้นตอน กระบวนการตรวจสอบยางรถยนต์เกรด B จากเดิม 18 ขั้นตอน เป็น 15 ขั้นตอน กระบวนการตรวจสอบยางรถยนต์เกรด C จากเดิม 26 ขั้นตอน เป็น 23 ขั้นตอนและกระบวนการตรวจสอบยางรถยนต์เกรด D จากเดิม 27 ขั้นตอน เป็น 26 ขั้นตอน โดยจากการลดขั้นตอนการทำงานทำให้รอบเวลาการตรวจสอบยางรถยนต์จากเดิมเฉลี่ย 77 เซ็นตินาที (47.40 วินาที) ต่อเส้น เป็น 69 เซ็นตินาที (39.60 วินาที)ต่อเส้น หรือคิดเป็น 16.46 เปอร์เซ็นต์ โดย 1 วินาที จะเท่ากับ 0.6 เซ็นตินาที ส่งผลให้พนักงานตรวจสอบยางรถยนต์ได้มากขึ้นจากเดิม 288 เส้นต่อคนต่อวัน เป็น 316 เส้นต่อคนต่อวัน

A Study Of Customers' Willingness To Purchase Organic Fresh Milk In Thailand, Jeerawan Punwaree

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Nowadays, most consumers often are care about health due to the COVID-19 and personal needs. Dairy products are specific products that are generally consumed by every age group, from children, teenagers, adults, to the elderly. Organic milk could provide an advantageous alternative for health conscious consumers as it must be certified by government agencies prior to market launching. There are many studies supported that organic milk is more beneficial than conventional milk. Theory of Planned Behavior (TPB) was applied to study the factors affected consumers' willingness to purchase organic fresh milk in Thailand. Through the questionnaire method and analysis by …

Investigation Of Mental Workload And Job Satisfaction Among Officer Workers At A Selected Electronic Company, Md Ali Nor Qistina

Student Works (2020-2029)

This study investigated the level of mental workload and job satisfaction among office workers at a selected electronic company in Subang Jaya. 103 professional workers from various departments comprising 54 males and 49 females participated in this study. DASS-21, Carga Mental Questionnaire, and Job Satisfaction Survey were used to gather data from the participants. Socio-demographic data were collected from participants too. The results showed mental workloads level is low among the workers while the level of job satisfaction is average. However, the level of stress among female workers is mild which is slightly higher than males. There are significant correlations …

A Scenario-Based Parametric Analysis Of The Army Personnel-To-Assignment Matching Problem, Matthew D. Ferguson, Raymond R. Hill, Brian J. Lunday

Faculty Publications

This study aims to compare linear programming and stable marriage approaches to the personnel assignment problem under conditions of uncertainty. Robust solutions should exhibit reduced variability of solutions in the presence of one or more additional constraints or problem perturbations added to some baseline problems.
Several variations of each approach are compared with respect to solution speed, solution quality as measured by officer-to-assignment preferences and solution robustness as measured by the number of assignment changes required after inducing a set of representative perturbations or constraints to an assignment instance. These side constraints represent the realistic assignment categorical priorities and limitations …

Research In Defense Logistics: Where Are We And Where Are We Going?, George A. Zsidisin, Amanda Bresler, Benjamin T. Hazen, Keith F. Schneider, Taylor H. Wilkerson

Faculty Publications

The purpose of this paper is to provide insight on high-interest areas of research in defense-related logistics and supply chain management and opportunities for advancing theory and practice in this domain.

Meal Duration: Implications For Restaurant Revenue Management, Dale F. Billings

UNLV Theses, Dissertations, Professional Papers, and Capstones

A comprehensive revenue management strategy addressing space, product, price and time, has been shown to increase profits within the hospitality sector. While the literature shows that the restaurant industry has frequently addressed space, product, and price when looking at financial strategy, the effect of the variable of time on revenue generation has not been adequately studied. Restaurants shy away from the practice of using time as a commodity, particularly regarding meal duration, due to fears of reducing customer satisfaction.

This project explores the use of time as a commodity in restaurant revenue management. In particular, it examines consumers’ feelings about …

Artificial Bee Colony Algorithm For Solving Fuzzy Multi-Objective Bed Allocation Model, Abdulhakeem Luqman Hasan

Karbala International Journal of Modern Science

With the improvement of the medical services frameworks rivalry, hospitals face more and more challenges. In the interim, allotment of resource has a crucial influence on performing competitive benefits in a hospitals. To choose the suitable beds number is one of the most essential tasks in hospital administration. Anyway, in true condition, bed allotment choice is a multiple-side problem with weakness and haphazardness of the information available. It is so sophisticated. Therefore, the research about bed allotment difficulty is comparatively rare under considering multiple departments, nursing hours, and stochastic information about arrival and service of patients. In this paper, we …

Effects Of Musical Ability On Flight Planning, Situational Awareness, And Flight Path Deviations, Andrew P. Henry

Doctoral Dissertations and Master's Theses

Numerous studies have been conducted on music education and the benefits that learning an instrument has on the brain. However, there is little research that connects a pilot’s ability to play an instrument to a pilot’s ability to fly an airplane. When learning an instrument, students learn non-musical abilities, such as executive functions, which may correspond with the skills necessary to be a good pilot. The purpose of this study was to find a relationship between learning a musical instrument and pilot performance, specifically related to flight planning, situational awareness, and flight path deviations. This study was a quasi-experimental design …

Resource Allocation And Task Scheduling Optimization In Cloud-Based Content Delivery Networks With Edge Computing, Yang Peng

Operations Research and Engineering Management Theses and Dissertations

The extensive growth in adoption of mobile devices pushes global Internet protocol (IP) traffic to grow and content delivery network (CDN) will carry 72 percent of total Internet traffic by 2022, up from 56 percent in 2017. In this praxis, Interconnected Cache Edge (ICE) based on different public cloud infrastructures with multiple edge computing sites is considered to help CDN service providers (SPs) to maximize their operational profit. The problem of resource allocation and performance optimization is studied in order to maximize the cache hit ratio with available CDN capacity.

The considered problem is formulated as a multi-stage stochastic linear …

Resource-Constrained Project Scheduling With Autonomous Learning Effects, Jordan M. Ticktin

Master's Theses

It's commonly assumed that experience leads to efficiency, yet this is largely unaccounted for in resource-constrained project scheduling. This thesis considers the idea that learning effects could allow selected activities to be completed within reduced time, if they're scheduled after activities where workers learn relevant skills. This paper computationally explores the effect of this autonomous, intra-project learning on optimal makespan and problem difficulty. A learning extension is proposed to the standard RCPSP scheduling problem. Multiple parameters are considered, including project size, learning frequency, and learning intensity. A test instance generator is developed to adapt the popular PSPLIB library of scheduling …

Extracting Patterns In Medical Claims Data For Predicting Opioid Overdose, Ryan Sanders

Graduate Theses and Dissertations

The goal of this project is to develop an efficient methodology for extracting features from time-dependent variables in transaction data. Transaction data is collected at varying time intervals making feature extraction more difficult. Unsupervised representational learning techniques are investigated, and the results compared with those from other feature engineering techniques. A successful methodology provides features that improve the accuracy of any machine learning technique. This methodology is then applied to insurance claims data in order to find features to predict whether a patient is at risk of overdosing on opioids. This data covers prescription, inpatient, and outpatient transactions. Features created …

Shared Or Dedicated Infrastructures: On The Impact Of Reprovisioning Ability, Roch A. Guérin, Kartik Hosanagar, Xinxin Li, Soumya Sen

Computer Science and Engineering Faculty Research

New technologies, such as virtualization, are transforming the way in which software and services are deployed and delivered to their users. They are behind the emergence of IT offerings such as cloud computing and converged networks, and manifest themselves through two important trends: (1) lower the cost of sharing a common infrastructure across multiple services with disparate resource requirements, and (2) dynamic provi- sioning of capacity in response to demand. Conventional wisdom is that both of these capabilities are synergistic, with greater provisioning flexibility improving the benefits derived from sharing computing or network resources. Consequently, a service operator should now …

Uncertainty And Error In Combat Modeling, Simulation, And Analysis, Jason A. Blake

Theses and Dissertations

Due to the infrequent and competitive nature of combat, several challenges present themselves when developing a predictive simulation. First, there is limited data with which to validate such analysis tools. Secondly, there are many aspects of combat modeling that are highly uncertain and not knowable. This research develops a comprehensive set of techniques for the treatment of uncertainty and error in combat modeling and simulation analysis. First, Evidence Theory is demonstrated as a framework for representing epistemic uncertainty in combat modeling output. Next, a novel method for sensitivity analysis of uncertainty in Evidence Theory is developed. This sensitivity analysis method …

Optimizing Block-Stacking Operations With Relocation, Hueon Lee

Graduate Theses and Dissertations

The focus of the dissertation is developing the optimization problem of finding the minimum-cost operational plan of block stacking with relocation as well as devising a solution procedure to solve practical-sized instances of the problem. Assuming changeable row depth instead of permanent row depth, this research is distinguished from conventional block stacking studies.

The first contribution of the dissertation is the development of the optimization problem under the assumption of deterministic demand. The problem is modeled using integer programming as a variation of the unsplittable multi-commodity flow problem. To find a good feasible solution of practical-sized instances in reasonable time, …

Rfid Item-Level Tagging In A Grocery Store Environment, Brian Truman

LSU Master's Theses

The purpose of this research was to investigate how effective item-level Radio Frequency Identification (RFID) tagging would be using current RFID technology as a replacement for barcodes in a supermarket/grocery store environment.

To accomplish this, an experiment was be performed that utilized commercially available RFID technology. Passive Ultra High Frequency (UHF) RFID Tags were affixed to various grocery store items of different material categories (Food, Metal, Plastic, Liquid, and Glass), and placed in a metal shopping cart. Eight (8) antenna arrangements were created, comprised of different combinations of four (4) antennas in different locations around the cart.

The experiment was …

Algorithms For Multi-Objective Mixed Integer Programming Problems, Alvaro Miguel Sierra Altamiranda

USF Tampa Graduate Theses and Dissertations

This thesis presents a total of 3 groups of contributions related to multi-objective optimization. The first group includes the development of a new algorithm and an open-source user-friendly package for optimization over the efficient set for bi-objective mixed integer linear programs. The second group includes an application of a special case of optimization over the efficient on conservation planning problems modeled with modern portfolio theory. Finally, the third group presents a machine learning framework to enhance criterion space search algorithms for multi-objective binary linear programming.

In the first group of contributions, this thesis presents the first (criterion space search) algorithm …

The Business Case For Industrial Safety: Revealing The Comprehensive Value Of Ergonomic Investments For Manufacturing Enterprises In Industry 4.0, Shane Stan

Honors Program: Senior Projects (Public)

How can today’s manufacturing enterprises construct, implement, and optimize modern safety initiatives in a manner that will present maximum return on investment and facilitate enterprise growth? Furthermore, how can these manufacturers assure individual ergonomic investments become part of a larger strategy to facilitate organizational change in safety? This work addresses these questions by placing industrial ergonomics in a business improvement context which comprehensively presents the financial returns and growth opportunities poised by modern safety initiatives. Additionally, to further strengthen the business case for industrial safety, an ergonomic action planning framework is established to guide the creation of holistic safety programs …

Prioritizing Strategic Cyberspace Lethality, Andrew J. Schoka

Military Cyber Affairs

The primary concern of United States national security policy, as detailed in the 2018 National Defense Strategy, has shifted from asymmetrical counter-insurgency operations to countering inter-state strategic competition by rogue regimes and revisionist powers. This doctrinal shift has prompted an increased emphasis on military lethality, particularly in strategic-level cyberspace operations intended to counter open challenges to the global security environment and United States preeminence. Drawing from the theory of constraints in industrial engineering and Bayesian search theory in operations research, this paper identifies the key organizational constraints that hinder the lethality of the Department of Defense’s strategic-level cyberspace operations units …

Data-Driven Predictive Maintenance Scheduling Policies For Railways, Pedro Cesar Lopes Gerum, Ayca Altay, Melike Baykal-Gürsoy

Supply Chain Management

Inspection and maintenance activities are essential to preserving safety and cost-effectiveness in railways. However, the stochastic nature of railway defect occurrence is usually ignored in literature; instead, defect stochasticity is considered independently of maintenance scheduling. This study presents a new approach to predict rail and geometry defects that relies on easy-to-obtain data and integrates prediction with inspection and maintenance scheduling activities. In the proposed approach, a novel use of risk-averse and hybrid prediction methodology controls the underestimation of defects. Then, a discounted Markov decision process model utilizes these predictions to determine optimal inspection and maintenance scheduling policies. Furthermore, in the …

The Impact Of Executing A Warehouse Management System Change: A Case Study, Nicholas J. Cross

Masters Theses & Specialist Projects

The increased demand on distribution centers to provide quicker turnarounds from receiving to shipping while maintaining precise inventory accuracies is spurring the acquisition of a warehouse management system (WMS) to improve operations and increase efficiency. With the rapid expansion of WMS technology, it seems inevitable that warehouses will outgrow inefficient operational processes and switch to a system that can accommodate rapid development. Research has explained the financial burdens and benefits of acquiring a WMS, but there’s been minimal research describing the impacts of the actual implementation. This study took place within a 600,000 sq. ft. fulfillment center and focused on …

Generalized Relay Network Design And Collaborative Dispatching In Truckload Transportation, Amin Ziaeifar

Operations Research and Engineering Management Theses and Dissertations

The truckload industry faces a serious problem of high driver shortage and turnover rate which is typically around 100\%. Among the major causes of this problem are extended on-the-road times where drivers handle several truckload pickup and deliveries successively; non-regular schedules and get-home rates; and low utilization of drivers dedicated time. These are by-and-large consequences of the driver-to-load dispatching method, which is based on point-to-point dispatching or direct shipment from origin-to-destination, commonly employed in the industry. In this dissertation, we consider an alternative dispatching method that necessitates careful design of an underlying network. In this scheme, a truckload on its …

Identifying And Quantifying Personnel Skills Gaps, Martin Joseph Mckenney

Engineering Management & Systems Engineering Theses & Dissertations

One of the issues organizations face is identifying the required skills needed for a position and then evaluating whether their personnel have these skills or if there is a “skills gap”. The skills gap is the distance between the position requirements and the skills currently possessed by the worker in that position. While multiple models have been created over the years to address facets of the problem, none of them provide a comprehensive framework to clearly identify the required skills and worker qualifications and then evaluate the degree of similarity. A composite skills gap model has been developed using the …

Paints-R-Us Term Project, Tyler Campbell, Skye Gilbreth, Michael Oluwole, Elijah Raffo, Brad Unruh

Engineering and Technology Management Student Projects

This project will consider a linear product mix optimization problem for a fictional paint company, Paints-R-Us. Paints-R-Us is a wholesale paint manufacturer located in the Pacific Northwest. The Global Production Manager, Steve Brush, has been tasked with maximizing Paints-R-Us’s profit in the upcoming quarter. Steve Brush oversees the global production plan, and in collaboration with the production planners will develop a production plan which optimizes the profits that Paints-R-Us can create in the quarter accounting for the following criteria:

• Demand in the given quarter for each of the 5 paint types that Paints-R-Us produces • The warehousing storage capacity …

A Comparison Of Multi-Attribute Utility Theory, The Analytic Hierarchy Process, The Analytic Network Process, And New Hybrid Approaches For A Case Study Involving Radon, Jesse Ray Toepfer

Engineering Management & Systems Engineering Theses & Dissertations

This dissertation focuses on the use of three new combinational hybrid approaches to solve a rational decision problem. Even though Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) and the Analytic Hierarchy Process (AHP), and the Analytic Network Process (ANP), are all long established theories, their practical applications continue to grow and generate new knowledge. As a case study approach, there exists a knowledge gap concerning the use of these MCDM methods in the area of environmental remediation, and more especially, in situations that involve radioactive materials. From this, and as borne out by the literature review discussed herein, a problem statement is thus …

Air Force Space Programs: Comparing Estimates To Final Development Budgets, Christopher Elworth, Edward D. White, Jonathan D. Ritschel, Gregory E. Brown

Faculty Publications

This article analyzes how development budget estimates, as reported in the Selected Acquisition Reports, change over time for primarily Air Force space programs. Government acquisition policy emphasizes the importance of developing an accurate point estimate for programs to ensure program budget efficiency; however, statistics imply space programs tend to underspend at the beginning of the program and to overspend at the end of Initial Operational Capability. This suggests new phasing methods that reflect the unique needs of space and perhaps other developmental-type programs by allocating more of the budget in later years rather than at the beginning of the program, …

Analyzing Failure Classifications For Patterns And Trends, Casey Eaton, Amanda Banks

Von Braun Symposium Student Posters

No abstract provided.