Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Operational Research Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Discipline
Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 481 - 510 of 2157

Full-Text Articles in Operational Research

Resupply Operations Of A Dispersed Infantry Brigade Combat Team Using Approximate Dynamic Programming, Camero K. Song Mar 2021

Resupply Operations Of A Dispersed Infantry Brigade Combat Team Using Approximate Dynamic Programming, Camero K. Song

Theses and Dissertations

Military sustainment planners must consider the effective employment of Cargo Unmanned Aerial Vehicles (CUAVs) into resupply operations under austere threat conditions. Viewed as an inventory routing problem, the complexities of resupplying dislocated Forward Operating Bases (FOBs) under dangerous and dynamic conditions warrant additional features to the baseline problem. This research models a military stochastic inventory routing problem with multiple routing (MIL SIRP- MR) as a Markov decision process (MDP) model and provides high-quality policy solutions using a combination of approximate dynamic programming and ordinal optimization techniques.

Go to article

Examining How Standby Assets Impact Optimal Dispatching Decisions Within A Military Medical Evacuation System Via A Markov Decision Process Model, Kylie Wooten Mar 2021

Examining How Standby Assets Impact Optimal Dispatching Decisions Within A Military Medical Evacuation System Via A Markov Decision Process Model, Kylie Wooten

Theses and Dissertations

The Army medical evacuation (MEDEVAC) system ensures proper medical treatment is readily available to wounded soldiers on the battlefield. The objective of this research is to determine which MEDEVAC unit to task to an incoming 9-line MEDEVAC request and where to station a single standby unit to maximize patient survivability. A discounted, infinite-horizon continuous-time Markov decision process model is formulated to examine this problem. We design, develop, and test an approximate dynamic programming (ADP) technique that leverages a least squares policy evaluation value function approximation scheme within an approximate policy iteration algorithmic framework to solve practical-sized problem instances. A computational …

Go to article

Stochastic Programming Design For West Africa Logistics Networks, Julius C. Walker Mar 2021

Stochastic Programming Design For West Africa Logistics Networks, Julius C. Walker

Theses and Dissertations

The USAFRICOM is studying methods to increase the resiliency of its West African Logistic Network, a hub-and-spoke network design responsible for sustaining long term humanitarian and security missions in the West Africa region. This paper employs a two-stage stochastic programming network design modeled on the WALN that builds a flexible supply chain capable of responding to periodic disruptions while maintaining peak resiliency. Elements such as cost, probability, and event-based disruption are integrated into the model to mirror challenges the WALN faces. We demonstrate that incorporating resilient based response mechanism provide a 90% reduction in cost compared to meeting the logistical …

Go to article

A Simulation Modeling The Effects Of Maintenance Personnel On Aircraft Sortie Generation, Benjamin D. Huffman Mar 2021

A Simulation Modeling The Effects Of Maintenance Personnel On Aircraft Sortie Generation, Benjamin D. Huffman

Theses and Dissertations

Commanders and wargamers lack adequate tools to quickly determine the number of mission-capable (MC) aircraft and number of achievable sorties to support wargames and exercises. Even less understood is the impact of available maintenance personnel on sortie generation. The Expected-Number-of-In-Game-Mission-capable Aircraft (ENIGMA) simulation was recently developed to calculate the number of MC aircraft and number of sorties own accounting for the number and type of aircraft, scheduled sorties, mean-time-between-failure (MTBF), and mean-time-to-repair (MTTR). ENIGMA is extended by replacing the MTTR input with functions derived from actual numbers and types of maintenance personnel available. Functions in the form of response surface …

Go to article

The Impact Of Threat Levels At The Casualty Collection Point On Military Medical Evacuation System Performance, Nathaniel C. Dennie Mar 2021

The Impact Of Threat Levels At The Casualty Collection Point On Military Medical Evacuation System Performance, Nathaniel C. Dennie

Theses and Dissertations

One of the primary duties of the Military Health System is to provide effective and efficient medical evacuation (MEDEVAC) to injured battlefield personnel. To accomplish this, military medical planners seek to develop high-quality dispatching policies that dictate how deployed MEDEVAC assets are utilized throughout combat operations. This thesis seeks to determine dispatching policies that improve the performance of the MEDEVAC system. A discounted, infinite-horizon continuous-time Markov decision process (MDP) model is developed to examine the MEDEVAC dispatching problem. The model incorporates problem features that are not considered under the current dispatching policy (e.g., myopic policy), which tasks the closest-available MEDEVAC …

Go to article

Ccsfs/Ksc Total Lightning Warning Radii Optimization For Merlin Using Preexisting Lightning Areas, Kimberly G. Holland Mar 2021

Ccsfs/Ksc Total Lightning Warning Radii Optimization For Merlin Using Preexisting Lightning Areas, Kimberly G. Holland

Theses and Dissertations

The purpose of this research is to optimize lightning warning radii specifications for the 45th Space Wing (45 SW), thus reducing the number of unnecessary warnings that delay ground processing needed for space launch execution at Kennedy Space Center and Cape Canaveral Space Force Station. This thesis sought to answer two key research questions addressing: 1) What radius reduction effectively balances both safety and operations and do reduction recommendations from previous research align with results from the new detection system? 2) What insights can be gained from comparing measurement results for seasonal lightning events as well as lightning types? This …

Go to article

Automated Sentiment Analysis For Personnel Survey Data In The Us Air Force Context, Julia M. Haines Mar 2021

Automated Sentiment Analysis For Personnel Survey Data In The Us Air Force Context, Julia M. Haines

Theses and Dissertations

When surveys are distributed across the Air Force (AF), whether it be an employee engagement survey, a climate survey, or similar, significant resources are put towards the development, distribution and analysis of the survey. However, when open ended questions are included on these surveys, respondent comments are generally underutilized, more often treated as a source for pull-quotes rather than a data source in and of themselves. This is due to a lack of transparency and confidence in the accuracy of machine-aided methods such as sentiment analysis and topic modeling. This confidence reduces further when the text has special context, such …

Go to article

The Autonomous Attack Aviation Problem, John C. Goodwill Mar 2021

The Autonomous Attack Aviation Problem, John C. Goodwill

Theses and Dissertations

An autonomous unmanned combat aerial vehicle (AUCAV) performing an air-to-ground attack mission must make sequential targeting and routing decisions under uncertainty. We formulate a Markov decision process model of this autonomous attack aviation problem (A3P) and solve it using an approximate dynamic programming (ADP) approach. We develop an approximate policy iteration algorithm that implements a least squares temporal difference learning mechanism to solve the A3P. Basis functions are developed and tested for application within the ADP algorithm. The ADP policy is compared to a benchmark policy, the DROP policy, which is determined by repeatedly solving a deterministic orienteering problem as …

Go to article

Bayesian Augmentation Of Cnn-Lstm For Video Classification With Uncertainty Measures, Emmie K. Swize Mar 2021

Bayesian Augmentation Of Cnn-Lstm For Video Classification With Uncertainty Measures, Emmie K. Swize

Theses and Dissertations

The success of Department of Defense (DoD) missions rely heavily on intelligence, surveillance, and reconnaissance (ISR) capabilities, which supply information about the activities and resources of an enemy or adversary. To secure this information, satellites and unmanned aircraft systems collect video data to be classified by either humans or machine learning networks. Traditional automated video classification methods lack measures of uncertainty, meaning the network is unable to identify those cases in which it predictions are made with significant uncertainty. This leads to misclassification, as the traditional network classifies each observation with same amount of certainty, no matter what the observation …

Go to article

Defensive Counterair For Air Base Air Defense Using Directed Energy And Kinetic Energy Weapons, Andrew S. Wilson Mar 2021

Defensive Counterair For Air Base Air Defense Using Directed Energy And Kinetic Energy Weapons, Andrew S. Wilson

Theses and Dissertations

Air bases in key locations provide a strategic advantage to the countries that access them, and are at constant threat from adversaries. This research seeks to determine the optimal maneuvering of a fixed number of fighter aircraft in a combat air patrol for defensive counterair to maximally and effectively attrit the inbound cruise missile threat to a stationary high value asset such as an air base. The problem formulation identifies multiple objectives for the model: minimize the distance traveled for the fighters, minimize the time utilized to engage the incoming cruise missiles, and maximize the number of cruise missiles destroyed. …

Go to article

Meta-Heuristic Optimization Methods For Quaternion-Valued Neural Networks, Jeremiah P. Bill Mar 2021

Meta-Heuristic Optimization Methods For Quaternion-Valued Neural Networks, Jeremiah P. Bill

Theses and Dissertations

In recent years, real-valued neural networks have demonstrated promising, and often striking, results across a broad range of domains. This has driven a surge of applications utilizing high-dimensional datasets. While many techniques exist to alleviate issues of high-dimensionality, they all induce a cost in terms of network size or computational runtime. This work examines the use of quaternions, a form of hypercomplex numbers, in neural networks. The constructed networks demonstrate the ability of quaternions to encode high-dimensional data in an efficient neural network structure, showing that hypercomplex neural networks reduce the number of total trainable parameters compared to their real-valued …

Go to article

Reducing Military Personnel Flight Wait Times Using A Simulation, Matthew D. Cornman Mar 2021

Reducing Military Personnel Flight Wait Times Using A Simulation, Matthew D. Cornman

Theses and Dissertations

A shortage of resources and system failures have put a strain on Military Personnel Flights (MPFs) being able to service their customers in a timely manner. Prolonged customer wait times are becoming a common problem in most MPFs creating problems between the relationship of the customers and leadership. This research uses historical data of an MPF to develop a simulation model of daily operations in an MPF. Subject matter expertise of current MPF operations and resource levels were used to provide a baseline model of the MPF queuing system. The analysis examines the effects of number of Defense Enrollment Eligibility …

Go to article

The Effects Of Customer Segmentation, Borrowers' Behaviours And Analytical Methods On The Performance Of Credit Scoring Models In The Agribusiness Sector, Daniela Lazo, Raffaella Calabrese, Cristian Bravo Roman Jan 2021

The Effects Of Customer Segmentation, Borrowers' Behaviours And Analytical Methods On The Performance Of Credit Scoring Models In The Agribusiness Sector, Daniela Lazo, Raffaella Calabrese, Cristian Bravo Roman

Statistical and Actuarial Sciences Publications

The main aim of this study is to analyse the joint effects of customer segmentation, borrowers' characteristics and modelling techniques on the classification accuracy of a scoring model for agribusinesses. To this end, we used data provided by a Chilean company on 161,163 loans from January 2007 to December 2013. We considered random forest, neural network and logistic regression models as analytical methods. Regarding the borrowers' profiles, we examined the effects of socio-demographic, repayment-behaviour, agribusiness-specific and credit-related variables. We also segmented the customers as individuals, SMEs and large holdings. As the segments show different risk behaviours, we obtained a better …

Go to article

A Multi-Agent Semi-Cooperative Unmanned Air Traffic Management Model With Separation Assurance, Yanchao Liu Jan 2021

A Multi-Agent Semi-Cooperative Unmanned Air Traffic Management Model With Separation Assurance, Yanchao Liu

Industrial and Systems Engineering Faculty Research Publications

This paper presents an air traffic management framework to enable multiple fleets of unmanned aerial vehicles to traverse dense, omni-directional air traffic safely and efficiently. The main challenge addressed here is separation assurance in the absence of full coordination and communication. In this framework, each fleet is independently managed by a routing agent, which progressively plans the non-overlapping move-ahead corridors for vehicles in the fleet by solving a nonlinear optimization model. The model is artfully designed so that agents of different fleets need not engage in complicated multilateral communications or make guesses about external vehicles’ flight intents to maintain effective …

Go to article

Dynamic Analysis Of The Implementation Of The Blockchain Technology In The Supply Chain, Rehab Ali Jan 2021

Dynamic Analysis Of The Implementation Of The Blockchain Technology In The Supply Chain, Rehab Ali

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Blockchain technology is a new digital technology that has been disrupting the way businesses are performing. It is a decentralized and distributed ledger that enables transactions of any form of value. As blockchain technology provides visibility, transparency, and security through the multi-agent system, the supply chain sector is one of its critical and promising applications. In a highly dynamic environment, the supply chain's efficiency needs to be measured from a blockchain perspective. As the main benefit of blockchain technology is the visibility and real-time access to data, blockchain technology's preeminent affected areas within the supply chain are the responsiveness to …

Go to article

Factors That Affect The Successful Implementation Of Quality Management Systems In Healthcare, Mustafa Rawshdeh Jan 2021

Factors That Affect The Successful Implementation Of Quality Management Systems In Healthcare, Mustafa Rawshdeh

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Modern Organizations must be high performing to sustain and grow their operations. This is particularly true for healthcare organizations as they have complex and sensitive operations. One way to improve organizational performance is to adopt Quality Management Systems (QMSs). QMSs organize and improve the effectiveness of all processes to meet stakeholder requirements and achieve organizational performance improvements in alignment with strategic goals. However, the value of QMSs is dependent on successful implementation, which is reportedly quite challenging. This doctoral research examines the factors that affect the successful implementation of QMSs in healthcare. First, a systematic analysis of the published literature …

Go to article

Total Quality And Innovation Management In Hospital, Suebsakul Tonjang Jan 2021

Total Quality And Innovation Management In Hospital, Suebsakul Tonjang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Previously, quality of care and customers' satisfaction in healthcare services is fulfilled only through total quality management (TQM) which as a core management philosophy, as adopted by many healthcare organizations. Nevertheless, TQM focuses on incremental improvement may prove insufficient to address the new technology and innovation-driven organization with a faster pace. Therefore, this research aimed to integrate quality and innovation management in healthcare affecting healthcare performance. To propose the key factor of both TQM and innovation management in healthcare, we conducted a systematic literature review. Then, TQM and innovation management factors were combined and integrated with ISO 56002 as to …

Go to article

An Integrated View Of Knowledge Management Enablers, Components, And Benefits: Comprehensive Literature Review, Shuaibu Hassan Usman, Jigish Zaveri, Aminu Hamza Jan 2021

An Integrated View Of Knowledge Management Enablers, Components, And Benefits: Comprehensive Literature Review, Shuaibu Hassan Usman, Jigish Zaveri, Aminu Hamza

Journal of International Technology and Information Management

The key to success in the 21st century, knowledge-based economy, will be the effective and efficient management of knowledge. Knowledge Management (KM) has a direct impact on organizational success. KM in a knowledge-based economy entails growth, value, and improving living standards through knowledge creation, storage, and dissemination. This study aims to integrate KM enablers, components, and benefits into a single view through a comprehensive literature search. The integrative view of these three factors would facilitate the understanding of KM initiatives within organizations. This paper performs a comprehensive literature review to explain the KM enablers, components, and benefits. From the …

Go to article

การเพิ่มอัตราคุณภาพสินค้าดีของกระบวนการผลิตเส้นใยสังเคราะห์ชนิดสั้น, เกวลี วรนันท์ Jan 2021

การเพิ่มอัตราคุณภาพสินค้าดีของกระบวนการผลิตเส้นใยสังเคราะห์ชนิดสั้น, เกวลี วรนันท์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้จัดทำขึ้นเพื่อปรับปรุงอัตราคุณภาพของเส้นใยสังเคราะห์ชนิดสั้น โดยมุ่งเน้นในการลดปริมาณสินค้าที่ไม่ได้คุณภาพ รวมทั้งของเสียที่เกิดขึ้นในกระบวนการผลิต ซึ่งเริ่มเก็บรวบรวมข้อมูลย้อนหลังตั้งแต่เดือนธันวาคม 2562 ถึง ตุลาคม 2563 และแสดงปัญหาที่เกิดขึ้นในกระบวนการผลิตด้วยกราฟพาเรโต แล้วทำการระดมความคิดเพื่อวิเคราะห์หาปัจจัยที่มีผลต่ออัตราคุณภาพด้วยแผนผังเหตุ และผล จากนั้นทำการวิเคราะห์ข้อบกพร่องและผลกระทบปัญหาด้านคุณภาพเพื่อทำการประเมินความรุนแรงของการเกิดข้อบกพร่อง โอกาสในการเกิดข้อบกพร่อง และความสามารถในการตรวจจับข้อบกพร่อง เพื่อคำนวณหาค่าดัชนีความเสี่ยง โดยจะทำการเลือกปัญหาที่มีค่าดัชนีความเสี่ยงมากที่สุดได้แก่ 1) ลมเย็นออกไม่สม่ำเสมอ 2) การเคลื่อนที่ของถังใส่เส้นใยและลูกกลิ้งไม่สัมพันธ์กัน หลังจากทำการปรับปรุงปัญหาที่ส่งผลต่ออัตราคุณภาพ พบว่าอัตราคุณภาพสินค้าดีมีปริมาณเพิ่มขึ้นจากเดิมร้อยละ 92.97 เป็นร้อยละ 95.79 และอัตราคุณภาพสินค้าไม่ได้คุณภาพ และของเสียมีปริมาณลดลงจากเดิมร้อยละ 7.03 เป็นร้อยละ 4.21 ซึ่งคิดเป็นเงินจะมีกำไรเพิ่มขึ้นเฉลี่ยเดือนละ 130,892.63 บาท เมื่อทำการผลิตที่ 93 ตันต่อวัน หลังจากนั้นทางบริษัทกรณีศึกษาจึงทำการเพิ่มกำลังการผลิตเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าเป็น 96 ตันต่อวัน

Go to article

ปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการผสมแบบข้นหนืด, วรกาญจน์ คณกร Jan 2021

ปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการผสมแบบข้นหนืด, วรกาญจน์ คณกร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการผสมแบบข้นหนืดด้วยเครื่อง Hi-Shear Vacuum Mixer (HSVM) โดยตรวจสอบจากการวัดค่าความสูงของตะกอนในการชงไซรัปสีน้ำตาลต้องไม่เกินเกณฑ์มาตรฐาน 13 มิลลิเมตร และค่าความสามารถด้านสมรรถนะของกระบวนการผลิตระยะสั้น (Cpk) ของเครื่องจักรต้องไม่ต่ำกว่าเกณฑ์ โดยนำเอาแผนผังก้างปลาควบคู่กับตารางความสัมพันธ์ของสาเหตุและผลทำการวิเคราะห์ถึงสาเหตุของปัญหา จากนัั้นทำการคัดกรองปัจจัยเบื้องต้นด้วยวิธี FMEA พร้อมทั้งประยุกต์ใช้เทคนิคการออกแบบการทดลองเศษส่วนเชิงแฟคทอเรียลแบบสองระดับ (2k Factorial Fraction Design) เพื่อลดปัจจัยหลักที่ไม่มีอิทธิพลออก ทำให้ได้ปัจจัยหลักที่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญจำนวน 3 ปัจจัย ได้แก่ 1.ระดับของชุดตะแกรงหัวปั่นผสม 2.ความเร็วรอบของชุดหัวปั่นผสม และ 3.อุณหภูมิเริ่มต้นของวัตถุดิบของเหลว พร้อมทั้งประยุกต์ใช้การออกแบบการทดลองพื้นผิวตอบสนอง (Response Surface Method) แบบบอกซ์-เบห์นเคน (ฺBox-Behnken) เพื่อหาค่าระดับของปัจจัยที่เหมาะสมของทั้ง 3 ปัจจัย โดยค่าความสูงของตะกอนไม่เกิน 10±1 มิลลิเมตร โดยมีค่าก่อนการปรับปรุงกระบวนการผลิตไซรัปสีน้ำตาล มีค่าเฉลี่ยความสูงของตะกอนเป็น 20.89±2.26 มิลลิเมตร และค่า Cpk ของเครื่องผสม HSVM นั้นมีค่าเป็น -3.93 ซึ่งมีค่าต่ำกว่าเกณฑ์มาตรฐาน จากการวิเคราะห์ผลการทดลองสรุปได้ว่าค่าระดับปัจจัยที่เหมาะสมในการตั้งเครื่องผสม HSVM มีดังนี้ ระดับของชุดตะแกรงหัวปั่นผสม อยู่ที่ระดับแบบต่ำ ความเร็วรอบของชุดหัวปั่นผสมอยู่ที่ 2000 รอบ/นาที และอุณหภูมิเริ่มต้นของวัตถุดิบของเหลวอยู่ที่ 72.5 องศาเซลเซียส ซึ่งได้ทำการยืนยันผลโดยการปรับตั้งค่าเครื่องทำการผลิตจริงพร้อมติดตามผล ผลหลังการปรับปรุงกระบวนการผลิตไซรัปสีน้ำตาล มีค่าเฉลี่ยความสูงของตะกอนเป็น 10.48±0.32 มิลลิเมตร และค่า Cpk ของเครื่องผสม HSVM นั้นมีค่าเป็น 2.56 ซึ่งอยู่ในเกณฑ์ดีเกินคาด และยังส่งผลให้ประสิทธิภาพของเครื่องผสมไซรัป HSVM นั้นผลิตไซรัปได้โดยไม่เกิดของเสียจากกระบวนการอีกเลย

Go to article

Comparison Of Dashboard Development Between Waterfall Model And Agile Methodologies, Siribhop Yooyongchuen Jan 2021

Comparison Of Dashboard Development Between Waterfall Model And Agile Methodologies, Siribhop Yooyongchuen

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Agile Methodology is a concept that focus on communication between product developers and users. The objective is to make product be rapidly developed and effectively meets users’ needs. Objective of this study is to compare dashboard development method between agile methodology and waterfall model. There are 3 dimensions in comparison; speed of development, users’ satisfaction, and efficiency of dashboard. The study used descriptive and experimental research. The sample is dashboard users in Company L. The study is conducted by establishing timeline of dashboard development, semi-constructed interview, and survey applying Technology Acceptance Model and Theory of Planned Behavior. The result of …

Go to article

Identifying Scotomata In Hazard Identification Caused By Ignorance And Overconfidence, Allen Johanson Jan 2021

Identifying Scotomata In Hazard Identification Caused By Ignorance And Overconfidence, Allen Johanson

Masters Theses

The manufacturing and construction industries are two of the most dangerous professions, and employees are frequently exposed to hazards and hazardous conditions which can lead to serious injury or even death. An observed phenomenon, frequently called the Dunning-Kruger Effect states that unskilled people are often unaware of their shortcomings and those with the higher-level skills often underestimate their abilities. This study examines employees’ training, years of experience, and performance to gauge any correlations among these variables in the area of hazard awareness. The goal of this study is to help individuals to recognize blind spots in their knowledge to identify …

Go to article

Framework For Effective Resilience Managmenet Of Complex Supply Networks, Elham Taghizadeh Jan 2021

Framework For Effective Resilience Managmenet Of Complex Supply Networks, Elham Taghizadeh

Wayne State University Dissertations

In today's environment with high global and complex supply chains for engineered products, the ability to assess and manage the resilience of supply chains is not a luxury but a fundamental prerequisite for business continuity and success. This is particularly true for firms with deep-tier supply chains, such as the automotive original equipment manufacturers (OEMs) and their suppliers. Automotive supply networks are particularly facing growing challenges due to their complexity, globalization, economic volatility, rapidly changing technologies, regulations, and environmental/political shocks. These risks and challenges can disrupt and halt operations in any section of the supply network. Given that supply chains …

Go to article

การปรับปรุงสถานีงานตรวจสอบถังแก๊สคลอรีนโดยใช้การประเมินทางสรีรวิทยาในการทำงาน และชีวกลศาสตร์, ภาณุพงศ์ ภาวิไล Jan 2021

การปรับปรุงสถานีงานตรวจสอบถังแก๊สคลอรีนโดยใช้การประเมินทางสรีรวิทยาในการทำงาน และชีวกลศาสตร์, ภาณุพงศ์ ภาวิไล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

สารคลอรีนที่มีความชื้นสูงสามารถกัดกร่อนถังโลหะบรรจุสารคลอรีนจนเกิดการรั่วไหล การนำถังมาบรรจุสารคลอรรีนใหม่จึงต้องมีการตรวจสอบและระบายน้ำออกจากถังโดยการยกถังคลอรีนคว่ำลง แต่การยกถังหนัก 50 กิโลกรัม จำนวน 100 ถังต่อคนต่อวัน และท่าทางการยกที่ไม่เหมาะสม ทำให้เกิดปัญหาการปวดหลังของพนักงาน ผลจากการประเมินภาระงานของพนักงานเพศชายทั้ง 10 คน พบว่าค่าแรงกดอัดสูงสุดที่กระดูกสันหลังส่วนล่างเฉลี่ยตลอดการยกอยู่ที่ 5,673.4 นิวตัน และ ผลจากการประเมินภาระความเหนื่อยล้าของงาน โดยวิเคราะห์อัตราการเต้นของหัวใจอยู่ในเกณฑ์ที่ไม่ปลอดภัย ซึ่งอาจเกิดอันตรายต่อผู้ปฏิบัติงานในอนาคต จากการปรับปรุงการทำงานทั้ง 3 แนวทางพบว่า แนวทางการใช้อุปกรณ์ช่วยยกคลอรีนและการใช้กล้องงูสามารถลดค่าแรงกดอัดสูงสุดที่กระทำต่อกระดูกหลังส่วนล่างเหลือน้อยกว่า 1,224.8 นิวตัน และผลประเมินภาระความเหนื่อยล้าของงานอยู่ในเกณฑ์ปลอดภัยกลายเป็นงานภาระเบา แต่แนวทางการใช้พนักงาน 2 คนยกถังคลอรีนสามารถลดค่าแรงกดอัดสูงสุดที่กระทำต่อกระดูกสันหลังส่วนล่างได้น้อยกว่า 3,992.4 นิวตัน และผลประเมินภาระความเหนื่อยล้าของงานอยู่ในเกณฑ์ปลอดภัยเพียง 4 คนจากพนักงานทั้ง 10 คน ตามแนวทางประเมินของ Brouha ดังนั้นทางหน่วยงานกรณีศึกษาจึงได้เลือกแนวทางการใช้อุปกรณ์ช่วยยกและพลิกถังคลอรีน เนื่องจากมีความคุ้มค่าในการลงทุนเทียบกับระดับความปลอดภัยที่ได้รับ

Go to article

การจัดสมดุลสายการประกอบผลิตภัณฑ์ผสมแบบขนานหลายวัตถุประสงค์ที่ทำงานโดยคนงานและหุ่นยนต์, สุพิชชา งามพานิช Jan 2021

การจัดสมดุลสายการประกอบผลิตภัณฑ์ผสมแบบขนานหลายวัตถุประสงค์ที่ทำงานโดยคนงานและหุ่นยนต์, สุพิชชา งามพานิช

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในงานวิจัยนี้ได้เสนอวิธีแก้ปัญหาของการจัดสมดุลสายการประกอบผลิตภัณฑ์ผสมลักษณะขนาน ที่มีการดำเดินงานการประกอบผลิตภัณฑ์โดยหุ่นยนต์, คนงาน และคนงานผู้พิการ สำหรับสายการประกอบแบบขนาน เป็นระบบการประกอบที่ประกอบด้วยสายการประกอบเส้นตรงตั้งแต่ 2 สายการประกอบขึ้นไป ถูกนำมาจัดเรียงในแนวขนานกัน มีข้อดีคือ ทำให้สามารถลดรอบเวลาของสายการประกอบลงได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่เวลาดำเนินงานของบางขั้นงานมีค่าสูงกว่ารอบเวลาที่ต้องการของสายการประกอบ ในงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการแก้ปัญหาของจัดสมดุลสายการประกอบ 5 วัตถุประสงค์ ได้แก่ 1) ประสิทธิภาพของสายการประกอบมากที่สุด 2) ปริมาณการปล่อยฝุ่น PM2.5 จากหุ่นยนต์เฉลี่ยมีค่าน้อยที่สุด 3) ความแตกต่างของภาระงานเฉลี่ยระหว่างสถานีงานน้อยที่สุด 4) ค่าความแปรปรวนจากการใช้พลังงานของพนักงานน้อยที่สุด 5) มูลค่าภาษีที่สามารถประหยัดได้จากการจ้างงานคนพิการมากที่สุด ซึ่งถือเป็นปัญหาแบบเอ็นพีแบบยาก (NP-hard) ทำให้เป็นไปได้ยากที่จะได้คำตอบที่ดีที่สุด (Optimal Solution) ในระยะเวลาที่จำกัด ดังนั้นจึงจะประยุกต์ใช้อัลกอริทึมวิธีการเชิงวิวัฒนาการแบบมากวัตถุประสงค์ ที่ถูกจัดว่าเป็นเมตาฮิวริสติก (Metaheuristic) ในการแก้ปัญหา, พัฒนาคำตอบ และค้นหาค่าที่ดีที่สุดพร้อมๆกันไปของแต่ละวัตถุประสงค์ โดยอัลกอริทึมที่จะศึกษาและทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาของงานวิจัยนี้คือ วิธีการเชิงวิวัฒนาการแบบหลายวัตถุประสงค์โดยยึดหลักการจำแนก (MOEA/D) และ วิธีเชิงพันธุกรรมแบบการจัดลำดับที่ไม่ถูกครอบงำ III (NSGA-III) จากผลการเปรีบยเทียบตัวชี้วัดสมรรถนะของงานวิจัยแสดงให้เห็นว่า NSGA-III มีสมรรถนะที่ดีเหนือกว่า MOEA/D ในเกือบทุกโจทย์ปัญหา

Go to article

Methods For Weighting Decisions To Assist Modelers And Decision Analysts: A Review Of Ratio Assignment And Approximate Techniques, Barry Ezell, Christopher J. Lynch, Patrick T. Hester Jan 2021

Methods For Weighting Decisions To Assist Modelers And Decision Analysts: A Review Of Ratio Assignment And Approximate Techniques, Barry Ezell, Christopher J. Lynch, Patrick T. Hester

VMASC Publications

Computational models and simulations often involve representations of decision-making processes. Numerous methods exist for representing decision-making at varied resolution levels based on the objectives of the simulation and the desired level of fidelity for validation. Decision making relies on the type of decision and the criteria that is appropriate for making the decision; therefore, decision makers can reach unique decisions that meet their own needs given the same information. Accounting for personalized weighting scales can help to reflect a more realistic state for a modeled system. To this end, this article reviews and summarizes eight multi-criteria decision analysis (MCDA) techniques …

Go to article

Fuzzy Cognitive Map-Based Knowledge Representation Of Hazardous Industrial Operations, Francesco Longo, Antonio Padovano, Letizia Nicoletti, Caterina Fusto, Mohaiad Elbasheer, Rafael Diaz Jan 2021

Fuzzy Cognitive Map-Based Knowledge Representation Of Hazardous Industrial Operations, Francesco Longo, Antonio Padovano, Letizia Nicoletti, Caterina Fusto, Mohaiad Elbasheer, Rafael Diaz

VMASC Publications

Hazardous industrial operations are highly stochastic, still human-dependent, and risky. Operators working in such an environment must understand the complex interrelation between several factors contributing to safe and effective operations. Therefore, being able to predict the effects of their actions on provoking or mitigating possible accidents is crucial. This study aims to utilize fuzzy cognitive maps (FCM) to model the expert’s reasoning about occupational health and safety (OHS) in confined space. This knowledge is used by operators to build their mental models. The developed FCM displays all the possible incidents of a confined space and links these incidents with all …

Go to article

Human Factors, Ergonomics And Industry 4.0 In The Oil & Gas Industry: A Bibliometric Analysis, Francesco Longo, Antonio Padovano, Lucia Gazzaneo, Jessica Frangella, Rafael Diaz Jan 2021

Human Factors, Ergonomics And Industry 4.0 In The Oil & Gas Industry: A Bibliometric Analysis, Francesco Longo, Antonio Padovano, Lucia Gazzaneo, Jessica Frangella, Rafael Diaz

VMASC Publications

Over the last few years, the Human Factors and Ergonomics (HF/E) discipline has significantly benefited from new human-centric engineered digital solutions of the 4.0 industrial age. Technologies are creating new socio-technical interactions between human and machine that minimize the risk of design-induced human errors and have largely contributed to remarkable improvements in terms of process safety, productivity, quality, and workers’ well-being. However, despite the Oil&Gas (O&G) sector is one of the most hazardous environments where human error can have severe consequences, Industry 4.0 aspects are still scarcely integrated with HF/E. This paper calls for a holistic understanding of the changing …

Go to article

Developing An Artificial Intelligence Framework To Assess Shipbuilding And Repair Sub-Tier Supply Chains Risk, Rafael Diaz, Katherine Smith, Beatriz Acero, Francesco Longo, Antonio Padovano Jan 2021

Developing An Artificial Intelligence Framework To Assess Shipbuilding And Repair Sub-Tier Supply Chains Risk, Rafael Diaz, Katherine Smith, Beatriz Acero, Francesco Longo, Antonio Padovano

VMASC Publications

The defense shipbuilding and repair industry is a labor-intensive sector that can be characterized by low-product volumes and high investments in which a large number of shared resources, technology, suppliers, and processes asynchronously converge into large construction projects. It is mainly organized by the execution of a complex combination of sequential and overlapping stages. While entities engaged in this large-scale endeavor are often knowledgeable about their first-tier suppliers, they usually do not have insight into the lower tiers suppliers. A sizable part of any supply chain disruption is attributable to instabilities in sub-tier suppliers. This research note conceptually delineates a …

Go to article

Balancing Trade-Offs In One-Stage Production With Processing Time Uncertainty, Jingjing You Jan 2021

Balancing Trade-Offs In One-Stage Production With Processing Time Uncertainty, Jingjing You

Theses and Dissertations--Mechanical and Aerospace Engineering

Stochastic production scheduling faces three challenges, first the inconsistencies among key performance indicators (KPIs), second the trade-offs between the expected return and the risk for a portfolio of KPIs, and third the uncertainty in processing times. Based on two inconsistent KPIs of total completion time (TCT) and variance of completion times (VCT), we propose our trade-off balancing (ToB) heuristic for one-stage production scheduling. Through comprehensive case studies, we show that our ToB heuristic with preference =0.0:0.1:1.0 efficiently and effectively addresses the three challenges. Moreover, our trade-off balancing scheme can be generalized to balance a number of …

Go to article

First Prev Next Last