Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Computer Sciences Commons

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

55,226 Full-Text Articles 72,032 Authors 23,183,657 Downloads 375 Institutions

All Articles in Computer Sciences

Faceted Search

55,226 full-text articles. Page 1077 of 2010.

Temporal And Relational Models For Causality: Representation And Learning, Katerina Marazopoulou 2017 University of Massachusetts Amherst

Temporal And Relational Models For Causality: Representation And Learning, Katerina Marazopoulou

Doctoral Dissertations

Discovering causal dependence is central to understanding the behavior of complex systems and to selecting actions that will achieve particular outcomes. The majority of work in this area has focused on propositional domains, where data instances are assumed to be independent and identically distributed (i.i.d.). However, many real-world domains are inherently relational, i.e., they consist of multiple types of entities that interact with each other, and temporal, i.e., they change over time. This thesis focuses on causal modeling for these more complex relational and temporal domains. This thesis provides an in-depth investigation of the properties of relational models and is …


Deep-Learned Generative Representations Of 3d Shape Families, Haibin Huang 2017 University of Massachusetts Amherst

Deep-Learned Generative Representations Of 3d Shape Families, Haibin Huang

Doctoral Dissertations

Digital representations of 3D shapes are becoming increasingly useful in several emerging applications, such as 3D printing, virtual reality and augmented reality. However, traditional modeling softwares require users to have extensive modeling experience, artistic skills and training to handle their complex interfaces and perform the necessary low-level geometric manipulation commands. Thus, there is an emerging need for computer algorithms that help novice and casual users to quickly and easily generate 3D content. In this work, I will present deep learning algorithms that are capable of automatically inferring parametric representations of shape families, which can be used to generate new 3D …


Database Usability Enhancement In Data Exploration, Yue Wang 2017 University of Massachusetts Amherst

Database Usability Enhancement In Data Exploration, Yue Wang

Doctoral Dissertations

Database usability has become an important research topic over the last decade. In the early days, database management systems were maintained by sophisticated users like database administrators. Today, due to the availability of data and computing resources, more non-expert users are involved in database computation. From their point of view, database systems lack ease of use. So researchers believe that usability is as important as the performance and functionality of databases and therefore developed many techniques such as natural language interface to enhance the ease of use of databases. In this thesis, we find some deeper technical issues in database …


Adaft: A Resource-Efficient Framework For Adaptive Fault-Tolerance In Cyber-Physical Systems, Ye Xu 2017 University of Massachusetts Amherst

Adaft: A Resource-Efficient Framework For Adaptive Fault-Tolerance In Cyber-Physical Systems, Ye Xu

Doctoral Dissertations

Cyber-physical systems frequently have to use massive redundancy to meet application requirements for high reliability. While such redundancy is required, it can be activated adaptively, based on the current state of the controlled plant. Most of the time the physical plant is in a state that allows for a lower level of fault-tolerance. Avoiding the continuous deployment of massive fault-tolerance will greatly reduce the workload of CPSs. In this dissertation, we demonstrate a software simulation framework (AdaFT) that can automatically generate the sub-spaces within which our adaptive fault-tolerance can be applied. We also show the theoretical benefits of AdaFT, and …


Controversy Analysis And Detection, Shiri Dori-Hacohen 2017 University of Massachusetts Amherst

Controversy Analysis And Detection, Shiri Dori-Hacohen

Doctoral Dissertations

Seeking information on a controversial topic is often a complex task. Alerting users about controversial search results can encourage critical literacy, promote healthy civic discourse and counteract the "filter bubble" effect, and therefore would be a useful feature in a search engine or browser extension. Additionally, presenting information to the user about the different stances or sides of the debate can help her navigate the landscape of search results beyond a simple "list of 10 links". This thesis has made strides in the emerging niche of controversy detection and analysis. The body of work in this thesis revolves around two …


The Complexity Of Resilience, Cibele Matos Freire 2017 University of Massachusetts Amherst

The Complexity Of Resilience, Cibele Matos Freire

Doctoral Dissertations

One focus area in data management research is to understand how changes in the data can affect the output of a view or standing query. Example applications are explaining query results and propagating updates through views. In this thesis we study the complexity of the Resilience problem, which is the problem of finding the minimum number of tuples that need to be deleted from the database in order to change the result of a query. We will see that resilience is closely related to the well-studied problems of deletion propagation and causal responsibility, and that analyzing its complexity offers important …


Style-Driven Shape Analysis And Synthesis, Zhaoliang Lun 2017 University of Massachusetts Amherst

Style-Driven Shape Analysis And Synthesis, Zhaoliang Lun

Doctoral Dissertations

In this dissertation I will investigate algorithms that analyze stylistic properties of 3D shapes and automatically synthesize shapes given style specifications. I will start by introducing a structure-transcending method for style similarity evaluation between 3D shapes. Inspired by observations about style similarity in art history literature, we propose an algorithmically computed style similarity measure which identifies style related elements on the analyzed models and collates element-level geometric similarity measurements into an object-level style measure consistent with human perception. To achieve this consistency we employ crowdsourcing to learn the relative perceptual importance of a range of elementary shape distances and other …


Graph Construction For Manifold Discovery, CJ Carey 2017 University of Massachusetts Amherst

Graph Construction For Manifold Discovery, Cj Carey

Doctoral Dissertations

Manifold learning is a class of machine learning methods that exploits the observation that high-dimensional data tend to lie on a smooth lower-dimensional manifold. Manifold discovery is the essential first component of manifold learning methods, in which the manifold structure is inferred from available data. This task is typically posed as a graph construction problem: selecting a set of vertices and edges that most closely approximates the true underlying manifold. The quality of this learned graph is critical to the overall accuracy of the manifold learning method. Thus, it is essential to develop accurate, efficient, and reliable algorithms for constructing …


Spreadsheet Tools For Data Analysts, Daniel W. Barowy 2017 University of Massachusetts Amherst

Spreadsheet Tools For Data Analysts, Daniel W. Barowy

Doctoral Dissertations

Spreadsheets are a natural fit for data analysis, combining a simple data storage and presentation layer with a programming language and basic debugging tools. Because spreadsheets are accessible and flexible, they are used by both novices and experts. Consequently, spreadsheets are hugely popular, with more than 750 million copies of Microsoft Excel installed worldwide. This popularity means that spreadsheets are the most popular programming language on the planet and the de facto tool for data analysis. Nevertheless, spreadsheets do not address a number of important tasks in a typical analyst's pipeline, and their design frequently complicates them. This thesis describes …


Deep Energy-Based Models For Structured Prediction, David Belanger 2017 University of Massachusetts Amherst

Deep Energy-Based Models For Structured Prediction, David Belanger

Doctoral Dissertations

We introduce structured prediction energy networks (SPENs), a flexible frame- work for structured prediction. A deep architecture is used to define an energy func- tion over candidate outputs and predictions are produced by gradient-based energy minimization. This deep energy captures dependencies between labels that would lead to intractable graphical models, and allows us to automatically discover discrim- inative features of the structured output. Furthermore, practitioners can explore a wide variety of energy function architectures without having to hand-design predic- tion and learning methods for each model. This is because all of our prediction and learning methods interact with the energy …


Isolated Character Forms From Dated Syriac Manuscripts, Nicholas Howe, Minyue Dai, Michael Penn 2017 Smith College

Isolated Character Forms From Dated Syriac Manuscripts, Nicholas Howe, Minyue Dai, Michael Penn

Computer Science: Faculty Publications

This paper describes a set of hand-isolated character samples selected from securely dated manuscripts written in Syriac between 300 and 1300 C.E., which are being made available for research purposes. The collection can be used for a number of applications, including ground truth for character segmentation and form analysis for paleographical dating. Several applications based upon convolutional neural networks demonstrate the possibilities of the data set.


Intent Detection Through Text Mining And Analysis, Samantha Akulick, El Sayed Mahmoud 2017 Sheridan College

Intent Detection Through Text Mining And Analysis, Samantha Akulick, El Sayed Mahmoud

Publications and Scholarship

The article is about the work investigated using n-grams, parts-Of-Speech and Support Vector machines for detecting the customer intents in the user generated contents. The work demonstrated a system of categorization of customer intents that is concise and useful for business purposes. We examined possible sources of text posts to be analyzed using three text mining algorithms. We presented the three algorithms and the results of testing them in detecting different six intents. This work established that intent detection can be performed on text posts with approximately 61% accuracy.


A High Quality, Eulerian 3d Fluid Solver In C++, LeJon Anthony McGowan 2017 California Polytechnic State University, San Luis Obispo

A High Quality, Eulerian 3d Fluid Solver In C++, Lejon Anthony Mcgowan

Computer Science and Software Engineering

Fluids are a part of everyday life, yet are one of the hardest elements to properly render in computer graphics. Water is the most obvious entity when thinking of what a fluid simulation can achieve (and it is indeed the focus of this project), but many other aspects of nature, like fog, clouds, and particle effects. Real-time graphics like video games employ many heuristics to approximate these effects, but large-scale renderers aim to simulate these effects as closely as possible.

In this project, I wish to achieve effects of the latter nature. Using the Eulerian technique of discrete grids, I …


Krijimi I Shabllonit Për Ndërtimin E Uebsajteve Lisboa Theme, Ardian Lumi 2017 University for Business and Technology - UBT

Krijimi I Shabllonit Për Ndërtimin E Uebsajteve Lisboa Theme, Ardian Lumi

Theses and Dissertations

Numri i përdoruesve dhe i uebfaqeve në internet ka një rritje të madhe çdo ditë e më tepër. Njëra nga arsyet e kësaj rritje është sepse secili individ dëshiron të gjejë një vend dhe të identifikohet në World Wide Web. Ky vend mund të jetë i tipit të ndryshëm sikurse: Një profil në rrjete sociale, një uebfaqe personale apo një blog. Si rrjedhojë e këtyre ngjarjeve platformat si Wordpress kanë një ngritje të vazhdueshme të përdoruesve. Falë këtyre platformave numri i uebfaqeve dhe blogjeve është rritur dukshëm, duke rritur përpjekjet për një teknikë sa më efektive të zhvillimit të uebfaqeve. …


Analizë E Teknologjisë Worldwide Interoperability For Microwave Access (Wimax) Dhe Long Term Evolution (Lte), Arton Jashari 2017 University for Business and Technology - UBT

Analizë E Teknologjisë Worldwide Interoperability For Microwave Access (Wimax) Dhe Long Term Evolution (Lte), Arton Jashari

Theses and Dissertations

Wimax dhe LTE janë dy teknologji që bëjnë transmetimin e të dhënave përmes teknologjisë wireless, siç janë video komunikimet dhe shërbime të videove. Me analizimin dhe krahasimin e këtyre dy teknologjive dhe me vlerësimin e standardeve të WiMAX dhe LTE është treguar se këto dy teknologji kanë qëllime të ngjajshme. Por, edhe pse WiMAX dhe LTE janë dy teknologji të reja për shërbime broadband të paisjeve mobile me shpejtësi të lartë, ato nuk kanë sukses të njejtë në këtë fushë. Përderisa suksesi dhe përdorimi i teknologjisë WiMAX është zbehur brenda viteve, teknologjia LTE po gjen përdorim të madh dhe ka …


Zhvillimi I Ueb Aplikacionit Për Menaxhimin E Qendrave Të Karrierës: Ubt Campus, Bledar Dakaj 2017 University for Business and Technology - UBT

Zhvillimi I Ueb Aplikacionit Për Menaxhimin E Qendrave Të Karrierës: Ubt Campus, Bledar Dakaj

Theses and Dissertations

Ueb aplikacionet janë bërë pjesë e rëndësishme e bizneseve dhe institucioneve në përgjithësi pasi janë duke mundësuar shkëmbim dhe menaxhim të informacionit nga të gjitha vendet ku do që ndodhemi, rëndësia e ueb aplikacioneve responsive është një mundësi e mirë për tu përshtatur pajisjeve të ndryshme. Qëllimi i këtij studimi është të ofrojmë njohuri shtesë rreth praktikimit të këtyre aplikacioneve nga institucionet e arsimit të lartë, më saktësisht se si këto ueb aplikacioneve do të mund t’iu ofrojnë studenteve një ambient më të mirë për komunikim me njeri tjetrin e deri tek menaxhimi më i mirë i qendrave të karrierës …


Zhvillimi I Web Dhe Android Aplikaciont “Deluxe Car” Dhe Implementimi I Web Shërbimeve Të Bazuara Në Rest Dhe Soap, Dëfrim Hasani 2017 University for Business and Technology - UBT

Zhvillimi I Web Dhe Android Aplikaciont “Deluxe Car” Dhe Implementimi I Web Shërbimeve Të Bazuara Në Rest Dhe Soap, Dëfrim Hasani

Theses and Dissertations

Gjatë këtij punimi jemi fokusuar në shpjegimin e konceptit të shërbimeve të web-it, rëndësisë së tyre si dhe mënyrën e implementimit në teknologji të ndryshme. Krahas shpjegimit të këtyre koncepteve, kemi analizuar dy lloje të web shërbimeve në pika të ngjashme dhe të njëjtat janë implementuar në aplikacione reale që shërben për menaxhimin e procesit të dhënies me qira të makinave “Rental Car Management System – Deluxe Car”. Pas zhvillimit të tri projekteve në teknologji të ndryshme, dhe realizimit të komunikimit të tyre duke u bazuar edhe në temën e diskutimit të këtij punimi që ishin vetë web shërbimet, saktësisht …


Një Studim I Fizibilitetit Për Komunikimet E Sigurta Midis Lokacioneve Të Largëta, Elvis Krasniqi 2017 University for Business and Technology - UBT

Një Studim I Fizibilitetit Për Komunikimet E Sigurta Midis Lokacioneve Të Largëta, Elvis Krasniqi

Theses and Dissertations

Rrjetet Private Virtual (VPNs) janë një pjesë përbërëse e mbrojtjes së komunikimeve të një kompanie, mbrojtjes nga shikimi i paautorizuar, dhe manipulimit të paautorizuar.

Në mënyrë që punonjësit të kryejnë biznesin apo detyrat në distancë në mënyrë efektive dhe të sigurt nga një vendndodhje të degës së kompanisë ose gjatë udhëtimit, rrjetet private virtuale mund të shihen si një domosdoshmëri absolute.

Duke filluar me një grup të caktuar të kërkesave të komunikimit në rrjet, hipoteza jonë për projektin ishte se zbatimi më i përshtatshëm VPN për institutin bankar (një institut bankar fiktiv që ne krijuam) do të ishte një IPSec …


Siguria Dhe Privatesia Ne Healthcare Sistemet, Gentijan Gjecbitriq 2017 University for Business and Technology - UBT

Siguria Dhe Privatesia Ne Healthcare Sistemet, Gentijan Gjecbitriq

Theses and Dissertations

Siguria dhe privatësia e informacionit në sektorin e kujdesit shëndetësor (“Healthcare”) është një çështje me rëndësi në rritje. Miratimi i shënimeve digjitale të pacientëve, rritja e rregullimit, konsolidimi i ofruesve dhe rritja e nevoja për informacion në mes të pacientëve, ofruesve të shërbimeve dhe paguesve, të gjitha tregojnë për nevojën e madhe që duhet ne cilësinë e sigurisë dhe privatësise së të dhënave. Ne kritikuam në mënyrë kritike literaturën kërkimore mbi sigurinë e informacionit dhe Privatësia në kujdesin shëndetësor, botuar në të dy sistemet e informacionit, disiplina të sistemeve jo informative Duke përfshirë informatikë shëndetësore, shëndetësinë publike, ligjin, mjekësinë dhe …


Ndërtimi I Qendrave Në Internet Përmes Platformes Intranet, Iliriana Krasniqi 2017 University for Business and Technology - UBT

Ndërtimi I Qendrave Në Internet Përmes Platformes Intranet, Iliriana Krasniqi

Theses and Dissertations

Motivi i këtij projekti është të krijojë një rrjetë intranet i cili mundëson përdoruesit të përdorin funksione të tilla si pranimin dhe dërgimin e të dhënave përmes kësaj rrjete dhe përdoruesve u mundëson qasje në mënyrë të kontrulluar. Kështu u siguron përdoruesve dhe punëdhënësve mjete më të lehta për komunikim dhe administratës gjithashtu ofron objektin për të manipuluar më lehtë me të dhëna duke u mundësuar siguri shumë të lartë.

Ky rrjet që e kam zhvilluar një komunkim në mes dy regjioneve të ndryshme duke mundësuar lehtësimin e punëve ndërmjet tyre. Së pari kam konfigurar një kompani të voglë në …


Digital Commons powered by bepress