Electrical and Electronics Commons^™

Nipuna: A Novel Optimizer Activation Function For Deep Neural Networks, Golla Madhu, Sandeep Kautish, Khalid Abdulaziz Alnowibet, Hossam Zawbaa, Ali Wagdy Mohamed

Articles

In recent years, various deep neural networks with different learning paradigms have been widely employed in various applications, including medical diagnosis, image analysis, self-driving vehicles and others. The activation functions employed in deep neural networks have a huge impact on the training model and the reliability of the model. The Rectified Linear Unit (ReLU) has recently emerged as the most popular and extensively utilized activation function. ReLU has some flaws, such as the fact that it is only active when the units are positive during back-propagation and zero otherwise. This causes neurons to die (dying ReLU) and a shift in …

Analysis Of Degradation Of Sb2se3 Thin Film Solar Cells Deploying A Time-Dependent Approach Linked With 1d-Amps Simulation, Ming-Lang Tseng, Malek Gassoumi, Nima Ghadiri

Articles

In this paper, we have developed a time-dependent model to study defect growth in the absorber layer of Sb2Se3 thin film solar cells. This model has been integrated with the AMPS-1D simulation platform to investigate the impact of increasing defect density at different positions within the Sb2Se3 layer on the electrical parameters of the solar cell. We adopted the Gloeckler standard model for thin films in AMPS to represent Sb2Se3 materials. The study focuses on tracking the degradation of device performance parameters as donor-like mid-gap states accumulate in the Sb2Se3 layer over time. We monitored the variation of key electrical …

Interpreting Energy Utilisation With Shapley Additive Explanations By Defining A Synthetic Data Generator For Plausible Charging Sessions Of Electric Vehicles, Prasant Kumar Mohanty, Gayadhar Panda, Malabika Basu, Diptendu Sinha Roy

Articles

Electric vehicles (EVs) are an effective solution for reducing reliance on non-renewable energy sources. However, the lack of charging infrastructure and concerns over their range are some of the biggest hurdles to adopting EVs. Charging infrastructure for EVs is, however, on the rise. Proper planning of charging stations vis-`a-vis road networks and related points of interest such as transportation hubs, schools, shopping centres, etc., alongside such roads become vital to laying out a plan for such infrastructure, particularly for developing countries like India where EV adoption is relatively in a nascent stage. Synthetic datasets can help overcome these hurdles and …

Lightnet: A Novel Lightweight Convolutional Network For Brain Tumor Segmentation In Healthcare, Dongyuan Wu, Junyi Tao, Zhen Qin, Rao Asad Mumtaz, Jin Qin, Linfang Yu, Jane Courtney

Articles

Diagnosis, treatment planning, surveillance, and the monitoring of clinical trials for brain diseases all benefit greatly from neuroimaging-based tumor segmentation. Recently, Convolutional Neural Networks (CNNs) have demonstrated promising results in enhancing the efficiency of image-based brain tumor segmentation. Most current work on CNNs, however, is devoted to creating increasingly complicated convolution modules to improve performance, which in turn raises the computing cost of the model. This work proposes a simple and effective feed-forward CNN, LightNet (Light Network). Based on multi-path and multi-level, it replaces traditional convolutional methods with light operations, which reduces network parameters and redundant feature maps. In the …

Optical Properties Of Periodically And Aperiodically Nanostructured P-N Junctions, Z. Taliashvili, E Łusakowska E Łusakowska, S. Chusnutdinow, A. Tavkhelidze, L. Jangidze, S. Sikharulidze, Nima Ghadiri, Z. Chubinidze, R. Melkadze

Articles

Recently, semiconductor nanograting layers have been introduced and their optical properties have been studied. Spectroscopic ellipsometry has shown that nanograting significantly modifies the dielectric function of c-Si layers. Photoluminescence spectroscopy reveals the emergence of an emission band with a remarkable peak structure. It has been observed that nanograting also alters the electronic and magnetic properties. In this study, we investigate the quantum efficiency and spectral response of Si p-n junctions fabricated using subwavelength grating layers and aperiodically nanostructured layers.

Energy-Aware Ai-Driven Framework For Edge-Computing-Based Iot Applications, Muhammad Zawish, Nouman Ashraf, Rafay Iqbal Ansari, Steven Davy

Conference papers

The significant growth in the number of Internet of Things (IoT) devices has given impetus to the idea of edge computing for several applications. In addition, energy harvestable or wireless-powered wearable devices are envisioned to empower the edge intelligence in IoT applications. However, the intermittent energy supply and network connectivity of such devices in scenarios including remote areas and hard-to-reach regions such as in-body applications can limit the performance of edge computing-based IoT applications. Hence, deploying state-of-the-art convolutional neural networks (CNNs) on such energy-constrained devices is not feasible due to their computational cost. Existing model compression methods, such as network …

Wind Energy Harvesting And Conversion Systems: A Technical Review, Sinhara M. H. D. Perera, Ghanim Putrus, Michael Conlon, Mahinsasa Narayana, Keith Sunderland

Articles

Wind energy harvesting for electricity generation has a significant role in overcoming the challenges involved with climate change and the energy resource implications involved with population growth and political unrest. Indeed, there has been significant growth in wind energy capacity worldwide with turbine capacity growing significantly over the last two decades. This confidence is echoed in the wind power market and global wind energy statistics. However, wind energy capture and utilisation has always been challenging. Appreciation of the wind as a resource makes for difficulties in modelling and the sensitivities of how the wind resource maps to energy production results …

Co-Design Of An Interactive Wellness Park: Exploring Design Requirements For A Multimodal Outdoor Physical Web Installation With Older Adults, Fatima Badmos

Academic Posters Collection

The global demographic landscape is experiencing a notable shift, characterised by a growing proportion of adults over 60. According to projections, the proportion of individuals aged 60 and above is expected to reach one-sixth of the global population by 2030. Furthermore, by 2050, this demographic is projected to exceed a staggering two billion people. Amidst this shift, there is an urgent need to develop interactive and innovative solutions to address older adults' unique challenges, particularly in outdoor physical activity.

A co-design methodology involving older adults’ participation from the idea generation to the application development process will be adopted to address …

Household Electricity Consumption: A Study On The Role Of Micro-Renewable Energy Systems In Vietnam, Luong Vinh Quoc Duy, Damien Cassells, Jim Hanly

Articles

Although nearly all households in Vietnam have connected to the national grid, electricity shortage in the residential sector is still an issue. One measure of residential electricity shortage is the micro-renewable energy system (micro-RES), but little is known about the drivers for household adoption of such system and whether the presence of a micro-RES can help to reduce household energy consumption. This paper examines the characteristics of households that have adopted a micro-RES and investigates whether the presence of micro-RES would result in a decrease in energy demand by using fixed-effects models. Analysis was carried out on the 2016 and …

(3-Aminopropyl) Triethoxysilane-Based Immobilization Of Pt/Wo3 On A Microfiber Sensor For High Sensitivity Hydrogen Sensing, Qiao Gao, Bin Liu, Juan Liu, Shengpeng Wan, Tao Wu, Xing-Dao He, Ping Lu, Jinhui Yuan, Renli Ma, Zabih Ghassemlooy, Gerald Farrell, Qiang Wu

Articles

A novel high stability hydrogen sensor based on a Pt/WO3 coated single-mode tapered-no-core single-mode (STNCS) fiber interferometer is proposed and experimentally studied. The STNCS structure is treated by (3-Aminopropyl) triethoxysilane (APTES) and then coated with Pt/WO3 nanorods. Compared to the traditional method of using poly (dimethylsiloxane) (PDMS) to adhere Pt/WO3 nanorods on the fiber surface, the APTES modified fiber forms strong covalent bonds with Pt/WO3 with stronger adhesion to the fiber surface, resulting in improved long-term stability. Experimental results show that the sensitivity of the sensor varies from -31.05 nm/% to -4.30 nm/% as the hydrogen concentration increases from 0 …

The Role Of Soc In Ensuring The Security Of Iot Devices: A Review Of Current Challenges And Future Directions, Hajar Bennouri, Abdiaziz Abdi, Iqbal Hossain, Alexandre Pujol

Conference papers

The growing popularity and deployment of Internet of Things (IoT) devices has led to serious security concerns. The integration of a security operations center (SOC) becomes increasingly important in this situation to ensure the security of IoT devices. In this article, we will present a summary of IoT device security issues, their vulnerabilities, a review of current challenges to keep these devices secure, and discuss the role that SOC can bring in protecting IoT devices while considering the challenges encountered and the directions to consider when implementing a reliable SOC for IoT monitoring.

Design And Fabrication Of A Force-Displacement Control Mechanism For Bone-Surgical Tool Testing, Kenneth Nwagu

College of Graduate Studies: Theses & Dissertations

This project focuses on the design and fabrication of an experimental setup for orthopedic-tool testing, tailored for a surgical instrumentation company. The multifaceted project encompasses a literature review, conceptual design, prototyping, and rigorous testing, resulting in a versatile control system capable of assessing various orthopedic tools, including bone drills, saws, burrs, and power handpieces.

Orthopedic surgical procedures (which include cutting and/or drilling into bone) often need to be performed on bones for faster recovery. The drilling and cutting process can cause an increase in temperature at the cutting site which can cause bone necrosis. The tools also need to be …

Assessing The Performance Of A Particle Swarm Optimization Mobility Algorithm In A Hybrid Wi-Fi/Lora Flying Ad Hoc Network, William David Paredes

UNF Graduate Theses and Dissertations

Research on Flying Ad-Hoc Networks (FANETs) has increased due to the availability of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and the electronic components that control and connect them. Many applications, such as 3D mapping, construction inspection, or emergency response operations could benefit from an application and adaptation of swarm intelligence-based deployments of multiple UAVs. Such groups of cooperating UAVs, through the use of local rules, could be seen as network nodes establishing an ad-hoc network for communication purposes.

One FANET application is to provide communication coverage over an area where communication infrastructure is unavailable. A crucial part of a FANET implementation is …

Development And Verification Of Automated Fixtures For Functional Testing Of Space Grade Printed Circuit Board Assemblies, Nicholas A. Wylie

Dissertations, Master's Theses and Master's Reports

Orbion Space Technology is a developer and manufacturer of electric propulsion systems for military and commercial spacecraft. Orbion’s products include a Power Processing Unit (PPU) which is utilized for power and control of the satellite propulsion system. These PPUs are complex electro-mechanical assemblies that include multiple Printed Circuit Board Assemblies (PCBA) and are built to IPC standards. To ensure smooth fabrication and to reduce the risk of complications from in-process rework of PCBAs, comprehensive electrical functional testing at the board-level is required before higher- level assembly. Electrical functional testing provides verification of quality, workmanship, and manufacturing defects of the PCBAs. …

การควบคุมกำลังไฟฟ้าไหลย้อนอย่างเหมาะที่สุดสำหรับโพรซูเมอร์ด้วยพีวีอินเวอร์เตอร์, กานตนาถ ราชฉวาง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอการจัดการพลังงานเพื่อควบคุมกำลังไฟฟ้าไหลย้อนอย่างเหมาะที่สุดด้วยพีวีอินเวอร์เตอร์ของโพรซูเมอร์ กำลังไฟฟ้าไหลย้อนที่เกิดขึ้นจะถูกจำกัดปริมาณด้วยแนวคิดการพิจารณาโครงข่ายไฟฟ้าทำหน้าที่เป็นระบบกักเก็บพลังงานเสมือน แนวคิดดังกล่าวจะสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับปริมาณไฟฟ้าไหลย้อนของโพรซูเมอร์ อีกทั้งสร้างรายได้ให้แก่ผู้ดูแลโครงข่ายระบบจำหน่าย ผ่านทางอัตรารับซื้อพลังงานไฟฟ้าไหลย้อนที่ต่ำกว่าอัตราค่าไฟฟ้า โดยส่วนต่างของอัตราถือเป็นค่าบริการฝากพลังงาน ผลการศึกษา กรณีระบบการจัดการพลังงานที่นำเสนอควบคุมพีวีอินเวอร์เตอร์ของโพรซูเมอร์เพียงอย่างเดียว โดยอนุญาตให้มีกำลังไฟฟ้าไหลย้อนที่จำกัด พบว่า จะช่วยลดค่าไฟฟ้าสุทธิ ลดการจำกัดปริมาณการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์ และช่วยลดปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้าสุทธิ โดยมีพารามิเตอร์ที่ส่งผลต่อสมรรถนะของระบบการจัดการพลังงาน คือ อัตราค่าบริการฝากพลังงาน และขีดจำกัดกำลังไฟฟ้าไหลย้อน เมื่อทดสอบในกรณีที่กำหนดขีดจำกัดกำลังไฟฟ้าไหลย้อนมีค่าเท่ากับร้อยละ 10 ของความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดของโพรซูเมอร์ เพื่อหลีกเลี่ยงโอกาสที่จะเกิดผลกระทบแรงดันเกินในระบบจำหน่าย พบว่า ระบบจัดการพลังงานที่สามารถสั่งการโหลดที่ควบคุมได้ ร่วมกับการควบคุมพีวีอินเวอร์เตอร์ จะยิ่งส่งผลต่อการช่วยลดค่าไฟฟ้าสุทธิลงได้อีกอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ ทดลองใช้งานฟังก์ชันการช่วยรักษาแรงดันของอินเวอร์เตอร์โดยเลือกใช้แบบปรับค่าตัวประกอบกำลังตามกำลังไฟฟ้าจริงที่ไหลผ่านจุดเชื่อมต่อ โดยให้การควบคุมค่าตัวประกอบกำลังมีค่าอยู่ในช่วง 0.9 นำหน้า ถึง 0.9 ล้าหลัง ผลลัพธ์จากการทดสอบแสดงให้เห็นว่าการใช้งานฟังก์ชันดังกล่าวมีส่วนช่วยให้ขนาดของแรงดันกระจายตัวอยู่ในเกณฑ์ที่กำหนดได้ดียิ่งขึ้น ลดการปรับแท็ปของหม้อแปลงรักษาแรงดัน จากโดยเฉลี่ยวันละประมาณ 10 เหลือ 6 ครั้งต่อวัน ขณะที่ พลังงานสูญเสียในระบบจำหน่ายแรงดันปานกลางมีค่าเพิ่มขึ้นประมาณร้อยละ 0.03 เมื่อเทียบกับกรณีไม่ใช้งานฟังก์ชันรักษาแรงดันของพีวีอินเวอร์เตอร์ อย่างไรก็ดี ผลกระทบดังกล่าวสามารถละเลยได้

การลดค่าพีเอพีอาร์สำหรับสัญญาณโอเอฟดีเอ็มโดยใช้ เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง, ทยากร มหกรเพชร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้ซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีนและโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับเลือกค่าของสัญญาณโทนสำรองที่เหมาะสมในการลดค่าพีเอพีอาร์ของสัญญาณโอเอฟดีเอ็ม ทดสอบและประเมินประสิทธิภาพของเทคนิคการลดค่าพีเอพีอาร์ที่พัฒนาขึ้นเปรียบเทียบกับระบบที่ใช้กระบวนการค้นหาแบบเต็มรูปแบบซึ่งได้การลดค่าพีเอพีอาร์ที่ดีที่สุด ในงานวิจัยได้พัฒนาโปรแกรมจำลองสัญญาณโอเอฟดีเอ็มเพื่อคำนวณค่าพีเอพีอาร์ของระบบโดยพิจารณาทั้งกรณีที่ใช้และไม่ใช้เทคนิคการลดค่าพีเอพีอาร์ด้วยเทคนิคการสำรองโทน สร้างชุดข้อมูลสำหรับการฝึกและการทดสอบ พัฒนาและประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีนและโครงข่ายประสาทเทียมในการเลือกคลื่นพาห์ย่อยสำรองที่เหมาะสม ทดสอบและเปรียบเทียบสมรรถนะการลดค่าพีเอพีอาร์ของอัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นโดยประเมินจากค่าการความน่าจะเป็นสะสมเพิ่มเติม จากการศึกษาพบว่าทั้งสองเทคนิคสามารถช่วยลดปัญหาพีเอพีอาร์ได้โดยที่วิธีโครงข่ายประสาทเทียมมีผลลัพธ์ที่ดีกว่าซัพพอร์ตเวคเตอร์แมชชีน จึงสามารถประยุกต์ใช้กับกับเทคนิคการสำรองโทนได้เป็นอีกทางเลือกหนึ่ง

การแก้ปัญหาการแวะผ่านหลายจุดสำหรับการรับส่งที่มีการจำกัดด้านระยะทางด้วยขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม, พีรายุ เพ็งสุวรรณ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันธุรกิจการขนส่งอาหารและพัสดุมีการเติบโตสูงขึ้นอย่างมาก ต้นทุนในธุรกิจนี้แปรผันตามปัจจัยต่าง ๆ หนึ่งในนั้นคือปัจจัยด้านระยะทาง ซึ่งจะส่งผลต่อต้นทุนเชื้อเพลิงที่ใช้ในการขนส่ง การพัฒนาระบบการจัดการเส้นทางที่มีประสิทธิภาพจะช่วยเลือกเส้นทางที่ใช้ต้นทุนในการขนส่งอย่างเหมาะสม และช่วยเพิ่มความพร้อมในการตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้อย่างมีประสิทธิภาพ งานวิจัยนี้ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับเส้นทางของผู้ขนส่งโดยการเพิ่มจำนวนผู้ใช้บริการที่ผู้ขนส่งสามารถให้บริการได้ในการเดินทางแต่ละครั้ง รวมถึงให้อิสระในการกำหนดระยะทางที่ต้องการเดินทางในแต่ละครั้งตามความสะดวกของผู้ขนส่งด้วย ดังนั้นเส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดจึงหมายถึงเส้นทางที่สามารถให้บริการผู้รับส่งสินค้าเป็นจำนวนมากที่สุดภายใต้เงื่อนไขระยะทางสูงสุดที่ถูกกำหนดโดยผู้ขนส่ง การค้นหาเส้นทางที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ดังกล่าวเป็นปัญหามีความซับซ้อนทางเวลาสูง ดังนั้นจึงต้องเลือกใช้ขั้นตอนวิธีที่เหมาะสมในการแก้ปัญหา ซึ่งงานวิจัยนี้เล็งเห็นว่าขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมที่ประยุกต์ขั้นตอนวิธีแบบฮิวริสติกอื่น ๆ ในการหาคำตอบร่วมกันสามารถลดระยะเวลาในการหาคำตอบของปัญหานี้ได้ โดยคำตอบนั้นมีคุณภาพสูงใกล้เคียงกับขั้นตอนวิธีแบบเอาแต่แรงเมื่อจำนวนจุดให้บริการไม่เกิน 7 คู่ เพื่อให้ครอบคลุมตามจุดประสงค์ของผู้ใช้งานทั้งด้านคุณภาพและระยะเวลาในการหาคำตอบ ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมที่งานวิจัยนี้นำเสนอมีรูปแบบที่แตกต่างกัน 2 รูปแบบ โดยทั้ง 2 จะมีจุดเด่นที่แตกต่างกันคือ รูปแบบที่มีจุดเด่นด้านคุณภาพของคำตอบ และรูปแบบที่มีจุดเด่นด้านระยะเวลาการหาคำตอบ

การจำแนกเซลล์เม็ดเลือดแดงและเซลล์เม็ดเลือดขาวด้วยแบบจำลองทรานฟอร์มเมอร์สำหรับวิธีการแบ่งภาพเชิงความหมายร่วมกับการตรวจจับวัตถุ, ภูมิพัฒน์ เจริญธนานุวัฒน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การตรวจเซลล์ลิมโฟบลาสติกเฉียบพลันในภาพฟิล์มเลือดเป็นวิธีการวินิจฉัยโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาว การใช้การแบ่งภาพเชิงความหมายของเซลล์เม็ดเลือดขาวเฉียบพลันสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาระบบการวิเคราะห์โดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย ในขอบเขตของการวิเคราะห์ฟิล์มส่วนปลาย วิธีการเรียนรู้เชิงลึก โดยเฉพาะอย่างยิ่งโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันมักถูกนำมาใช้ ปัจจุบัน โมเดลที่ใช้ทรานฟอร์มเมอร์สำหรับงานแบ่งภาพความหมายส่วนใหญ่ให้ผลลัพธ์ในเชิงความแม่นยำที่สูง ในการศึกษานี้ SegFormer ซึ่งเป็นแบบจำลองที่ใช้ทรานฟอร์มเมอร์สำหรับการแบ่งภาพความหมาย ถูกนำมาใช้เพื่อแบ่งส่วนและจำแนกเซลล์เม็ดเลือดขาวเฉียบพลันโดยใช้กลยุทธ์การฝึกอบรมที่แตกต่างกันสี่แบบ ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเกิดขึ้นได้โดยมีค่าเฉลี่ยของจุดตัด-โอเวอร์-ยูเนี่ยน (IoU) เท่ากับ 0.821 และความแม่นเฉลี่ย 0.917

การทำนายการผลิตพลังงานไฟฟ้าจากเซลล์แสงอาทิตย์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, ภูมิพัฒน์ หงส์ธนากรหิรัญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ผู้เขียนได้เสนอโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เกิดจากการผสานการทำนายร่วมกันระหว่างโมเดลที่ต่างชนิดกัน เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำนายค่าพลังงานไฟฟ้าที่ผลิตได้จากเซลล์แสงอาทิตย์ให้มีความแม่นยำยิ่งขึ้น ในการศึกษาครั้งนี้ได้นำข้อมูลจากระบบฐานข้อมูลของโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ขนาด 5 เมกะวัตต์ ของการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย (กฟผ.) ตั้งอยู่ที่ อ.ทับสะแก จ.ประจวบคีรีขันธ์ และข้อมูลสภาพอากาศย้อนหลังจากเว็บไซต์ Solcast และ OpenWeatherMap มาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ เมื่อได้ตัวแปรที่ส่งผลกระทบต่อปริมาณการผลิตจึงนำข้อมูลย้อนหลังไปเรียนรู้ผ่านโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องชนิดต่างๆ เพื่อนำผลการทำนายที่ได้มาเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำนายร่วมกับโมเดลที่เสนอโดยงานวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้เสนอการทำนายร่วมกันโดยใช้โมเดลการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นและโมเดลแรนดอมฟอเรสต์ เพื่อเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำนาย ผู้วิจัยได้เสนอการปรับจูนค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์และเพิ่มโมเดลบูสท์ชนิดต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล เมื่อกระบวนการเรียนรู้เสร็จสิ้นนำโมเดลการเรียนรู้ที่ได้ไปทำนายข้อมูลชุดตรวจสอบและชุดทดสอบ จากนั้นจึงนำผลการทำนายที่ได้ไปประเมินประสิทธิภาพการทำนายโดยหาค่า MAE, RMSE และ R^2 ระหว่างค่าพลังงานไฟฟ้าที่ผลิตได้จริงกับผลที่ได้จากการทำนาย จากผลการทำนายพบว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เสนอในการทดลองนี้ให้ประสิทธิภาพสูงที่สุดโดยมีค่า R^2 มากกว่า 94% ซึ่งแสดงถึงความสามารถในการทำนายที่ดี ซึ่งส่งผลให้การนำข้อมูลผลการทำนายที่ได้ไปวิเคราะห์แนวโน้มการผลิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการพลังงานดียื่งขึ้น

การพัฒนาห้องปฏิบัติการวิจัยระบบโทรคมนาคมเสมือน, ศิวนาถ เจียรวงศ์ตระกูล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้จัดทำขึ้นเพื่อพัฒนาห้องปฏิบัติการวิจัยโทรคมนาคมของสาขาสื่อสาร ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าในโลกเสมือนผ่านการจำลองจากสถานที่จริง ที่ตั้งอยู่ชั้น 13 ของอาคารเจริญวิศวกรรม คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นช่องทางสื่อการสอนออนไลน์อีกทางเลือกหนึ่งสำหรับเรียนรู้เนื้อหาเกี่ยวกับสัญญาณทางวิศวกรรมไฟฟ้าสื่อสาร โดยอาศัยกิจกรรมการจับคู่ระหว่างฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์กับรูปสัญญาณในรูปแบบของเกม แพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่จัดทำขึ้นสามารถรองรับผู้เล่นจำนวนหลายรายด้วยระบบโฟตอน ฟิวชัน และผู้เรียนสามารถเข้าถึงได้ผ่านเว็บบราวเซอร์โดยใช้เทคโนโลยีเว็บจีแอล จากผลการศึกษาพบว่า ห้องปฏิบัติวิจัยโทรคมนาคมในโลกเสมือน เป็นแพลตฟอร์มที่ผู้เรียนผู้สอนสามารถใช้ช่วยสนับสนุนการเรียนการสอนเกี่ยวกับทฤษฎีของสัญญาณได้ มีข้อดีตรงที่ผู้เรียนได้รับประสบการณ์การเรียนรู้สมัยใหม่ที่ให้ความเพลิดเพลินใจ ทำให้สามารถจดจำได้ดีมากขึ้นและเรียนรู้ได้อย่างมีความสุข นับเป็นการเพิ่มช่องทางในการเรียนการสอนให้อีกหนึ่งช่องทางที่มีประสิทธิภาพ ไม่จำกัดจากระยะทาง อันประโยชน์ต่อการช่วยลดการแพร่ระบาดของโรคระบาดโควิด 19 ได้อีกด้วย