Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Engineering (17470)
- Computer Engineering (13103)
- Artificial Intelligence and Robotics (11711)
- Databases and Information Systems (7631)
- Numerical Analysis and Scientific Computing (6717)
-
- Electrical and Computer Engineering (5309)
- Social and Behavioral Sciences (4903)
- Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering (4857)
- Information Security (4723)
- Software Engineering (4680)
- Systems Science (3964)
- Business (2581)
- Graphics and Human Computer Interfaces (2432)
- Mathematics (2396)
- Theory and Algorithms (2172)
- Education (2169)
- Life Sciences (2101)
- Other Computer Sciences (2057)
- Medicine and Health Sciences (1856)
- Programming Languages and Compilers (1853)
- OS and Networks (1778)
- Arts and Humanities (1476)
- Communication (1448)
- Data Science (1184)
- Law (1184)
- Applied Mathematics (1145)
- Statistics and Probability (1071)
- Bioinformatics (988)
- Institution
-
- Singapore Management University (9132)
- China Simulation Federation (3924)
- TÜBİTAK (3106)
- Wright State University (2694)
- Purdue University (2079)
-
- Old Dominion University (2038)
- Missouri University of Science and Technology (1929)
- University of Nebraska - Lincoln (1741)
- Edith Cowan University (1298)
- Air Force Institute of Technology (1285)
- University of Texas at El Paso (1198)
- Kennesaw State University (1175)
- Dartmouth College (1107)
- San Jose State University (1053)
- City University of New York (CUNY) (959)
- Embry-Riddle Aeronautical University (952)
- Washington University in St. Louis (830)
- Brigham Young University (823)
- Technological University Dublin (816)
- California Polytechnic State University, San Luis Obispo (788)
- Zayed University (690)
- University of Texas at Arlington (667)
- University for Business and Technology in Kosovo (637)
- Portland State University (630)
- Chulalongkorn University (618)
- Nova Southeastern University (579)
- New Jersey Institute of Technology (573)
- Syracuse University (532)
- University of Central Florida (505)
- University of Nebraska at Omaha (497)
- Keyword
-
- Machine learning (1688)
- Artificial intelligence (1041)
- Deep learning (1019)
- Machine Learning (832)
- Computer Science (723)
-
- Security (653)
- Cybersecurity (569)
- Artificial Intelligence (516)
- Deep Learning (469)
- Computer science (414)
- Privacy (414)
- Simulation (390)
- Technical Reports (390)
- UTEP Computer Science Department (389)
- Classification (383)
- Algorithms (357)
- Optimization (356)
- Computer vision (355)
- Neural networks (347)
- Data mining (337)
- AI (309)
- Natural language processing (295)
- Department of Computer Science and Engineering (291)
- Engineering (269)
- Education (268)
- Reinforcement learning (262)
- Blockchain (260)
- Cloud computing (256)
- College for Professional Studies (253)
- Software engineering (252)
- Publication Year
- Publication
-
- Research Collection School Of Computing and Information Systems (8578)
- Journal of System Simulation (3924)
- Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences (3106)
- Theses and Dissertations (2743)
- Department of Computer Science Technical Reports (1721)
-
- Computer Science & Engineering Syllabi (1312)
- Computer Science Faculty Publications (945)
- Departmental Technical Reports (CS) (914)
- Computer Science Faculty Research & Creative Works (907)
- Master's Projects (859)
- Computer Science Technical Reports (772)
- The R Journal (708)
- All Works (688)
- All Computer Science and Engineering Research (683)
- Faculty Publications (657)
- C-Day Computing Showcase (653)
- Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD) (618)
- Dissertations (573)
- Electronic Theses and Dissertations (567)
- Kno.e.sis Publications (542)
- Journal of Digital Forensics, Security and Law (536)
- CCAC Theses and Dissertations (514)
- Walden Dissertations and Doctoral Studies (469)
- Theses (407)
- Computer Science Faculty Publications and Presentations (406)
- USF Tampa Graduate Theses and Dissertations (398)
- Neutrosophic Systems with Applications (385)
- Student Works (2000-2009) (374)
- Computer Science and Engineering Theses - Archive (365)
- Browse all Theses and Dissertations (359)
- Publication Type
Articles 24901 - 24930 of 63969
Full-Text Articles in Computer Sciences
Mutant Selection By Using Fourier Expansion, Savaş Takan, Tolga Ayav
Mutant Selection By Using Fourier Expansion, Savaş Takan, Tolga Ayav
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences
Mutation analysis is a widely used technique to evaluate the effectiveness of test cases in both hardware and software testing. The original model is mutated systematically under certain fault assumptions and test cases are checked against the mutants created to see whether the test cases can detect the faults or not. Mutation analysis is usually a computationally intensive task, particularly in finite state machine (FSM) testing due to a possibly huge amount of mutants. Random selection could be a practical reduction method under the assumption that each mutant is identical in terms of the probability of occurrence of its associating …
A Supervised Learning Approach For Detecting Erroneoussamples In Embeddings, Görkem Saygili
A Supervised Learning Approach For Detecting Erroneoussamples In Embeddings, Görkem Saygili
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences
Visualizing multidimensional data has been a crucial task in recent years regarding the growing amount of data from various sources. To achieve this, dimensionality reduction algorithms have been used to reduce the number of dimensions for visualization of the data on a screen. However, these algorithms may fail to faithfully represent high dimensional data in lower dimensions and eventually lead to erroneous visualizations. In this work, we propose an error detection algorithm for dimensionality reduction algorithms based on recently developed error prediction algorithms for medical image registration. The proposed algorithm matches the neighborhoods of high and low dimensional data with …
Distribution Network Reconfiguration Based On Artificial Networkreconfiguration For Variable Load Profile, Hesham Hanie Youssef, Hazlie Bin Mokhlis, Mohamad Sofian Abu Talip, Mohammad Alsamman, Munir Azam Muhammad, Nurulafiqah Nadzirah Mansor
Distribution Network Reconfiguration Based On Artificial Networkreconfiguration For Variable Load Profile, Hesham Hanie Youssef, Hazlie Bin Mokhlis, Mohamad Sofian Abu Talip, Mohammad Alsamman, Munir Azam Muhammad, Nurulafiqah Nadzirah Mansor
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences
Network reconfiguration is a process to change the open-switches in distribution system for a minimum power loss. In the past, metaheuristic techniques were applied widely for network reconfiguration with consideration of a fixed loading profile. When the loading changes, the current configuration may not be the optimal one. Thus, the technique needs to be executed to find a new optimal configuration based on the latest loading. The process is time-consuming since metaheuristic techniques commonly require high computational times and produces inconsistent results. Therefore, this paper proposes a network reconfiguration technique based on artificial neural network (ANN) for variable loading conditions. …
A Novel Grouping Proof Authentication Protocol For Lightweight Devices:Gpapxr+, Ömer Aydin, Gökhan Dalkiliç, Cem Kösemen
A Novel Grouping Proof Authentication Protocol For Lightweight Devices:Gpapxr+, Ömer Aydin, Gökhan Dalkiliç, Cem Kösemen
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences
Radio frequency identification (RFID) tags that meet EPC Gen2 standards are used in many fields such as supply chain operations. The number of the RFID tags, smart cards, wireless sensor nodes, and Internet of things devices is increasing day by day and the areas where they are used are expanding. These devices are very limited in terms of the resources they have. For this reason, many security mechanisms developed for existing computer systems cannot be used for these devices. In order to ensure secure communication, it is necessary to provide authentication process between these lightweight devices and the devices they …
Exploring The Parameter Space Of Human Activity Recognition With Mobile Devices, Berrenur Saylam, Muhammad Shoaib, Özlem Durmaz İncel
Exploring The Parameter Space Of Human Activity Recognition With Mobile Devices, Berrenur Saylam, Muhammad Shoaib, Özlem Durmaz İncel
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences
Motion sensors available on smart phones make it possible to recognize human activities. Accelerometer, gyroscope, magnetometer, and their various combinations are used to classify, particularly, locomotion activities, ranging from walking to biking. In most of the studies, the focus is on the collection of data and on the analysis of the impact of different parameters on the recognition performance. The parameter space includes the types of sensors used, features, classification algorithms, and position/orientation of the mobile device. In most of the studies, the impact of some of these parameters is partially analyzed; however, in this work, we investigate the parameter …
Optimization Of Real-Time Wireless Sensor Based Big Data With Deep Autoencoder Network: A Tourism Sector Application With Distributed Computing, Beki̇r Aksoy, Utku Kose
Optimization Of Real-Time Wireless Sensor Based Big Data With Deep Autoencoder Network: A Tourism Sector Application With Distributed Computing, Beki̇r Aksoy, Utku Kose
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences
Internet usage has increased rapidly with the development of information communication technologies. The increase in internet usage led to the growth of data volumes on the internet and the emergence of the big data concept. Therefore, it has become even more important to analyze the data and make it meaningful. In this study, 690 million queries and approximately 5.9 quadrillion data collected daily from different servers were recorded on the Redis servers by using real-time big data analysis method and load balance structure for a company operating in the tourism sector. Here, wireless networks were used as a triggering factor …
Efficient Turkish Tweet Classification System For Crisis Response, Saed Alqaraleh, Merve Işik
Efficient Turkish Tweet Classification System For Crisis Response, Saed Alqaraleh, Merve Işik
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences
This paper presents a convolutional neural networks Turkish tweet classification system for crisis response. This system has the ability to classify the present information before or during any crisis. In addition, a preprocessing model was also implemented and integrated as a part of the developed system. This paper presents the first ever Turkish tweet dataset for crisis response, which can be widely used and improve similar studies. This dataset has been carefully preprocessed, annotated, and well organized. It is suitable to be used by all the well-known natural language processing tools. Extensive experimental work, using our produced Turkish tweet dataset …
Influence Of Varying Magnet Pole-Arcs And Step-Skew On Permanent Magnet Ac Synchronous Motor Performance, Meti̇n Aydin, Oğuzhan Ocak, Yücel Demi̇r
Influence Of Varying Magnet Pole-Arcs And Step-Skew On Permanent Magnet Ac Synchronous Motor Performance, Meti̇n Aydin, Oğuzhan Ocak, Yücel Demi̇r
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences
Minimization or elimination of cogging torque is a significant issue in permanent magnet (PM) motor design process. There are some design techniques to reduce or eliminate this unwanted torque components in PM motors. This paper focuses on two different design techniques, varying magnet pole-arc and step-skew, to reduce cogging torque component in radial flux PM synchronous motors. Different design points which consider pulsating torque components and back-EMF harmonics are obtained via finite element analysis (FEA) for a low power industrial PM motor. A prototype motor is manufactured for one of the desired designs and is tested experimentally. Good agreement is …
A New Smart Networking Architecture For Container Network Functions, Gülsüm Atici, Pinar Bölük
A New Smart Networking Architecture For Container Network Functions, Gülsüm Atici, Pinar Bölük
Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences
5G slices have challenging application demands from a wide variety of fields including high bandwidth, low latency and reliability. The requirements of the container network functions which are used in telecommunications are different from any other cloud native IT applications as they are used for data plane packet processing functions, together with control, signalling and media processing which have critical processing requirements. This study aims to discover high performing container networking solution by considering traffic loads and application types. The behaviour of several container cluster networking solutions -- Flannel, Weave, Libnetwork, Open Virtual Networking for Open vSwitch and Calico -- …
ผลของรูปทรง ตำแหน่ง และอัตราการแสดงความคืบหน้า ต่อการตอบแบบสอบถามออนไลน์, ศุภสุตา มุ่ยห้วยแก้ว
ผลของรูปทรง ตำแหน่ง และอัตราการแสดงความคืบหน้า ต่อการตอบแบบสอบถามออนไลน์, ศุภสุตา มุ่ยห้วยแก้ว
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
แบบสอบถามออนไลน์ เป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ง่ายและรวดเร็วในปัจจุบัน โดยประสิทธิภาพข้อมูลที่ได้ ขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลที่ได้รับจากการตอบแบบสอบถามของหน่วยทดลอง ด้วยคำตอบที่สมบูรณ์ ครบถ้วน และเป็นความจริง การแสดงตัวชี้บอกความคืบหน้าเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยให้การตอบกลับแบบสอบถามเสร็จสมบูรณ์ได้ ผู้วิจัยจึงสนใจวิเคราะห์ถึงลักษณะของตัวชี้บอกความคืบหน้า โดยมุ่งเน้นวิเคราะห์ผลกระทบของ (1) รูปทรง (2) ตำแหน่ง และ (3) อัตราการแสดง ของตัวชี้บอกความคืบหน้า ต่อ อัตราการตอบกลับสมบูรณ์ ระยะเวลาในการตอบแบบสอบถาม และความจริงใจในการตอบแบบสอบถามออนไลน์บนโทรศัพท์มือถือ การศึกษานี้เป็นการทดลองในสภาพจริง การวิเคราะห์ข้อมูลพบว่า ผลกระทบของ (1) รูปทรง (2) ตำแหน่ง และ (3) อัตราการแสดง ของตัวชี้บอกความคืบหน้า ต่ออัตราการตอบกลับสมบูรณ์ไม่มีนัยสำคัญ นอกจากนี้ผลกระทบของทุกตัวแปรต้นต่อระยะเวลาในการตอบแบบสอบถาม และต่อความจริงใจในการตอบแบบสอบถามออนไลน์ ไม่มีนัยสำคัญเช่นกัน ข้อสรุปจากการศึกษานี้เป็นการต่อยอดองค์ความรู้ทางการวิจัยในบริบทของแบบสอบถามออนไลน์บนโทรศัพท์มือถือ
โมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับการค้นหาและจัดการกลุ่มผู้เล่นแบดมินตัน, สุทธิพงษ์ แซ่อื้อ
โมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับการค้นหาและจัดการกลุ่มผู้เล่นแบดมินตัน, สุทธิพงษ์ แซ่อื้อ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
กีฬาแบดมินตันเป็นกีฬาที่ต้องเล่นอย่างน้อย 2 คนขึ้นไป และต้องมีสนามแบดมินตันในการเล่น ซึ่งปัญหาสำหรับคนที่ต้องการเล่นแบดมินตันอันดับต้นๆ ก็คือ ไม่สามารถหากลุ่มในการเล่นได้ หรือ ไม่สามารถหาสนามแบดมินตันได้ ในปัจจุบันผู้เล่นแบดมินตันมีการรวมกลุ่มการเล่น ที่นัดกันผ่านสื่อสังคม โดยจะเล่นที่สนามแบดมินตันประจำที่หัวหน้ากลุ่มเป็นสมาชิกอยู่ ในช่วงเวลาที่ตกลงกันไว้ล่วงหน้าแบบหลวมๆ ผู้เล่นใหม่จะไม่ทราบถึงกลุ่มการเล่นที่มีอยู่แล้ว จนกว่าจะได้รับการชวนให้เข้ากลุ่มที่นัดเล่นในเวลาที่ตนว่าง ดังนั้นเพื่อช่วยให้ผู้เล่นแบดมินตันกลุ่มต่างๆ และผู้เล่นแบดมินตันรายใหม่สามารถนัดเล่นแบดมินตันที่สนามแบดมินตันได้สะดวก จึงจำเป็นต้องมีระบบที่จะเข้ามาช่วยในการค้นหาและจัดการการเล่นแบดมิน โครงการ “โมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับการค้นหาและจัดการกลุ่มผู้เล่นแบดมินตัน” ประกอบด้วย 6 ระบบ ได้แก่ ระบบจัดการบัญชีผู้ใช้ ระบบจัดการกลุ่มผู้เล่นแบดมินตัน ระบบนัดหมาย ระบบจัดการการเล่นแบดมินตัน ระบบออกรายงานและระบบวิเคราะห์การใช้งานสนามของสมาชิกคอร์ท โดยใช้ ไฟร์เบส ในการจัดการฐานข้อมูล ใช้โปรแกรม แอนดรอยด์สตูดิโอ 4.0.1 เป็นเครื่องมือในการพัฒนาระบบและใช้โปรแกรม ไมโครซอฟท์ เพาเวอร์ บีไอ เป็นเครื่องมือในการพัฒนาธุรกิจอัจฉริยะ ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้การจัดการกลุ่มผู้เล่นแบดมินตันได้อย่างเป็นระบบ มีการจัดเก็บข้อมูลเพื่อนำมาใช้ในการวิเคราะห์และสนับสนุนการตัดสินใจต่างๆให้มีประสิทธิภาพและสร้างความสามารถทางการแข่งขันให้กับเจ้าของสนามแบดมินตันได้
A Robust System For Core Thai Natural Language Processing Technologies, Can Udomcharoenchaikit
A Robust System For Core Thai Natural Language Processing Technologies, Can Udomcharoenchaikit
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
As the amount of unstructured textual data grows, it becomes increasingly important to build an intelligent system that can process it. Natural Language Processing (NLP) is a technology that allows a computer to exploit human languages to perform tasks. Deep learning models have shown excellent results across fundamental tasks in NLP, such as word segmentation, part-of-speech tagging, and named-entity recognition. However, in many situations, these proposed methods fail to perform well. For an NLP system to be robust, it must address issues such as out-of-vocabulary and spelling-mistakes. This thesis's research goal is to develop NLP models that can handle malformed …
Semi-Supervised Thai Sentence Segmentation Using Local And Distant Word Representations, Chanatip Saetia
Semi-Supervised Thai Sentence Segmentation Using Local And Distant Word Representations, Chanatip Saetia
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
A sentence is typically treated as the minimal syntactic unit used for extracting valuable information from a longer piece of text. However, in written Thai, there are no explicit sentence markers. We proposed a deep learning model for the task of sentence segmentation that includes three main contributions. First, we integrate n-gram embedding as a local representation to capture word groups near sentence boundaries. Second, to focus on the keywords of dependent clauses, we combine the model with a distant representation obtained from self-attention modules. Finally, due to the scarcity of labeled data, for which annotation is difficult and time-consuming, …
Deep Sequential Real Estate Recommendation Approach For Solving Item Cold Start Problem, Jirut Polohakul
Deep Sequential Real Estate Recommendation Approach For Solving Item Cold Start Problem, Jirut Polohakul
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The item cold-start problem occurs when a recommendation system cannot recommend new items owing to record deficiencies and new listing omissions. When searching for real estate, users can register a concurrent interest in recent and prior projects. Thus, an approach to recommend cold-start and warm-start items simultaneously must be determined. Furthermore, unrequired membership and stop-by behavior cause real estate recommendations to have many cold-start and new users. This characteristic encourages the use of a content-based approach and a session-based recommendation system. Herein, we propose a real estate recommendation approach for solving the item cold-start problem with acceptable warm-start item recommendations …
A Real Estate Valuation Model Using Boosted Feature Selection, Kankawee Chanasit
A Real Estate Valuation Model Using Boosted Feature Selection, Kankawee Chanasit
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
To estimate real estate values, a complex valuation model based on artificial neural network (ANN) has been established as a successful means in modern machine learning research, specifically when high-dimensional data are available. Unfortunately, the real estate data in many locations, such as Thailand, are quite limited in terms of features. Hence, it becomes mandatory to reduce the complexity using feature selection techniques. These techniques aim to improve performance by identifying significant factors and help decrease the computational overload and model construction. However, due to the lack of explicability and interpretability in ANNs, the analysis of input factors cannot be …
Explainable Stock Price Prediction Using Technical Indicators With Short Thai Textual Information, Kittisak Prachyachuwong
Explainable Stock Price Prediction Using Technical Indicators With Short Thai Textual Information, Kittisak Prachyachuwong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
A stock trend prediction has been in the spotlight from the past to the present. Fortunately, there is an enormous amount of information available nowadays. There were prior attempts that have tried to forecast the trend using textual information; however, it can be further improved since they relied on fixed word embedding, and it depends on the sentiment of the whole market. In this paper, we propose a deep learning model to predict the Thailand Futures Exchange (TFEX) with the ability to analyze both numerical and textual information. We have used Thai economic news headlines from various online sources. To …
Detection Of Wagyu Beef Sources With Image Classification Using Convolutional Neural Network, Nattakorn Kointarangkul
Detection Of Wagyu Beef Sources With Image Classification Using Convolutional Neural Network, Nattakorn Kointarangkul
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Wagyu beef originated in Japan. However, there are many types of Wagyu beef in the market around the globe. Primary sources include Australia, USA, Canada and the United Kingdom. The authentic Japanese Wagyu is well known for its intense marbling, juicy rich flavor and tenderness. Observing that there are differences in flavor, texture, and quality between distinct sources of Wagyu. This research presents an AI-based approach to identify Wagyu beef sources with image classification. The input images were collected from reliable sources on the internet and augmented with DCGAN. Deep neural networks, CNN, was constructed to detect the marbled fat …
Learning Personally Identifiable Information Transmission In Android Applications By Using Data From Fast Static Code Analysis, Nattanon Wongwiwatchai
Learning Personally Identifiable Information Transmission In Android Applications By Using Data From Fast Static Code Analysis, Nattanon Wongwiwatchai
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The ease of use of mobile devices has resulted in a significant increase in the everyday use of mobile applications as well as the amount of personal information stored on devices. Users are becoming more aware of applications' access to their personal information, as well as the risk that these applications may unwittingly transmit Personally Identifiable Information (PII) to third-party servers. There is no simple way to determine whether or not an application transmits PII. If this information could be made available to users before installing new applications, they could weigh the pros and cons of having the risk of …
Using Automatic Speech Recognition To Assess Thai Speech Language Fluency In Montreal Cognitive Assessment (Moca), Pimarn Kantithammakorn
Using Automatic Speech Recognition To Assess Thai Speech Language Fluency In Montreal Cognitive Assessment (Moca), Pimarn Kantithammakorn
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a widely accepted screening tool for identifying patients with mild cognitive impairment (MCI), includes a language fluency test of verbal functioning where scores are based on the number of unique correct words produced by the test-taker. However, with different languages, it is possible that unique words may be counted differently. This study focuses on Thai as a language that differs from English in its type of word combination. We applied various automatic speech recognition (ASR) techniques to develop an assisted scoring system for the language fluency test of the MoCA with Thai language support. The …
Sop Development For Erp/Software Project Management Of A Consulting Company, Piyanat Viengcome
Sop Development For Erp/Software Project Management Of A Consulting Company, Piyanat Viengcome
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Presently, ERP/software consulting company has experienced in information gathering process from users in customer company which lead to insufficient to-be process development and vendor selection process. The unexpected results would be extra budget and high manual workload in organization. The possible root cause is uncleared procedure to proceed the project management in ERP/software implementation. The objective of this research is to develop the standard operating procedure for ERP/software project management of a consulting company concentrated in manufacturing industry in Thailand. The methodology starts with studying of competitors' approach from their websites. The ERP expert interview is the next step, 3 …
Accurate Surface Ultraviolet Radiation Forecasting For Clinical Applications With Deep Neural Network, Raksit Raksasat
Accurate Surface Ultraviolet Radiation Forecasting For Clinical Applications With Deep Neural Network, Raksit Raksasat
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Exposure to appropriate doses of UV radiation provides enormously health and medical treatment benefits including psoriasis. Typical hospital-based phototherapy cabinets contain a bunch of artificial lamps, either broad-band (main emission spectrum 280-360 nm, maximum 320 nm), or narrow-band UV B irradiation (main emission spectrum 310-315nm, maximum 311nm). For patients who cannot access phototherapy centers, sun-bathing, or heliotherapy, can be a safe and effective treatment alternative. However, as sunlight contains the full range of UV radiation (290-400 nm), careful sun-bathing supervised by photodermatologist based on accurate UV radiation forecast is vital to minimize potential adverse effects. Here, using 10-year UV radiation …
Med-Asa Smart Task-Volunteer Matching System, Taweesin Wongpinkaew
Med-Asa Smart Task-Volunteer Matching System, Taweesin Wongpinkaew
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In the context of healthcare, volunteers play an important role in improving the patient's experience and lowering the operational cost. However, the process which facilitate their management is reported to be problematic. In this thesis, the problems of the current system is explored, and a potential solution of a new IT system is outlined. The system was tested for a duration of 2 month during the COVID-19 outbreak in Thailand. SUS and an in-depth interview was conducted in order to gauge the usability and the effectiveness the system. The time it takes for the volunteers to go through with the …
กรอบงานการควบคุมการเข้าถึงบนฐานบทบาทสำหรับตัวจัดการความมั่นคงไมโครเซอร์วิส, จิตติภัทร ผสมทรัพย์
กรอบงานการควบคุมการเข้าถึงบนฐานบทบาทสำหรับตัวจัดการความมั่นคงไมโครเซอร์วิส, จิตติภัทร ผสมทรัพย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบัน แพลตฟอร์มไมโครเซอร์วิสได้รับความนิยมเพื่อเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบไม่รวมศูนย์ที่มีความเร็วและกินพื้นที่น้อย อย่างไรก็ตาม จำนวนบริการที่เพิ่มมากขึ้นส่งผลให้เกิดความท้าทายในการบำรุงรักษาความมั่นคงของการควบคุมการเข้าถึง พื้นผิวการโจมตีที่มากขึ้นสามารถนำมาซึ่งความเสี่ยงในด้านความมั่นคงปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเข้าสู่ข้อมูลที่สำคัญและละเอียดอ่อน ดังนั้น ในงานนี้จึงได้นำเสนอแนวทางห่วงโซ่ของโดเมนที่เชื่อถือได้เพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว แบบจำลองที่ขยายเพิ่มจากโมเดลการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับภัยคุกคามจากการเข้าถึงข้อมูลสารสนเทศที่สำคัญโดยไม่ได้รับอนุญาต รวมทั้งจัดการการตรวจสอบตัวตนในทุกสภาพแวดล้อมในโซลูชันคอนเทนเนอร์แอปพลิเคชัน ตัวจัดการความมั่นคงได้ถูกออกแบบบนพื้นฐานแบบจำลองอาร์แบ็กเพื่อพิสูจน์ตัวตน อนุญาต และระบุการควบคุมการเข้าถึงของผู้ใช้ผ่านเอพีไอเกตเวย์ ระบบต้นแบบที่ผสานรวมกับเซิร์ฟเวอร์การตรวจสอบสิทธิ์ได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อการศึกษาเชิงประจักษ์ ผลลัพธ์รายงานว่าแนวทางดังกล่าวช่วยให้เข้าถึงข้อมูลสารสนเทศได้เร็วขึ้นและยืดหยุ่นมากขึ้น นอกจากนี้ ยังช่วยปรับปรุงเวลาในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ให้ดีขึ้น
การค้นคืนข้ามภาษาสำหรับคำทับศัพท์ภาษาไทย/อังกฤษโดยใช้ทรานฟอร์เมอร์, อภิชัจจ์ โชดกวณิชย์
การค้นคืนข้ามภาษาสำหรับคำทับศัพท์ภาษาไทย/อังกฤษโดยใช้ทรานฟอร์เมอร์, อภิชัจจ์ โชดกวณิชย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การค้นคืนข้ามภาษานั้นเป็นงานที่ท้าทายในวิทยาการด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติของไทย ด้วยเหตุผลในด้านของความแตกต่างระหว่างภาษา เช่น การออกเสียง และ กฎการทับศัพท์ วิทยานิพนธ์เล่มนี้ได้นำเสนอ ขั้นตอนวิธีการค้นคืนข้ามภาษาสำหรับคำทับศัพท์ภาษาไทย/อังกฤษโดยใช้ทรานฟอร์เมอร์ วิธีการที่นำเสนอนี้ช่วยให้สามารถค้นคืนคำทับศัพท์ข้ามภาษาได้โดยไม่ต้องอาศัยพจนานุกรม ซึ่งการค้นคืนข้ามภาษาโดยไม่อาศัยพจนุกรมนั้นจำเป็นต้องใช้หลักการเข้ารหัสเสียงซึ่งเป็นสัญลักษณ์แทนเสียงอ่านของคำ จากผลการทดลองของโมเดลการเรียนรู้แบบกึ่งสอน (Semi-supervised) ด้วยวิธี K-Fold cross validation แสดงให้เห็นว่า ขั้นตอนวิธีการเข้ารหัสคำที่นำเสนอให้ค่าเฉลี่ยของค่าแม่นยำ ค่าเรียกคืน และค่า F1 อยู่ที่ 85.08%, 88.25% และ 86.63% ตามลำดับ สำหรับชุดข้อมูลภาษาไทย และค่าเฉลี่ยของค่าแม่นยำ ค่าเรียกคืน และค่า F1 ของชุดข้อมูลภาษาอังกฤษอยู่ที่ 80.44%, 87.15% และ 83.66% ตามลำดับ
การจำแนกรูปภาพเชิงความหมายของภาพติ่งเนื้อชนิดเซลล์แบ่งตัวแบบผิดปกติในกระเพาะอาหารตามเวลาจริงโดยใช้กระบวนการการเรียนรู้เชิงลึก, วิชยะ ศิริพบพร
การจำแนกรูปภาพเชิงความหมายของภาพติ่งเนื้อชนิดเซลล์แบ่งตัวแบบผิดปกติในกระเพาะอาหารตามเวลาจริงโดยใช้กระบวนการการเรียนรู้เชิงลึก, วิชยะ ศิริพบพร
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ติ่งเนื้อชนิดเซลล์แบ่งตัวแบบผิดปกติในกระเพาะอาหารจัดอยู่ในประเภทรอยโรคชนิดหนึ่ง เนื่องจากรอยโรคชนิดนี้ตรวจพบได้ยาก ทำให้บ่อยครั้งทีมแพทย์มักจะตรวจไม่พบ และมีโอกาสสูงที่จะพัฒนากลายเป็นมะเร็งกระเพาะอาหาร ในปัจจุบัน กระบวนการการเรียนรู้เชิงลึกนั้น ไม่สามารถตรวจจับบริเวณที่เป็นตามเวลาจริงได้ ทำให้งานวิจัยส่วนใหญ่จะตรวจหลังจากทำหัถการ ทางผู้จัดทำ จึงเสนอแนวทางในการทำโมเดลใหม่ โดยเน้นไปที่การใช้งานตามเวลาจริง โดยนำภาพถ่ายรอยโรคความละเอียดสูง 802 ภาพ จากศูนย์ส่องกล้องโรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ มาทำการปรับปรุงโมเดล BiSeNet จากงานแข่งขัน โดยเพิ่มเทคนิคเพื่อช่วยเพิ่มความแม่นยำของโมเดล โดยการใช้การเรียนรู้แบบโอนถ่ายจากภาพการส่องกล้องทางเดินอาหารส่วนล่าง ใช้การปรับภาพแคลชเพื่อช่วยเพิ่มรายละเอียดของภาพ และใช้การเพิ่มข้อมูลเพื่อให้โมเดลมีความแม่นยำโดยที่มีภาพจำนวนน้อย โดยโมเดลที่ถูกปรับปรุงของผู้จัดทำนั้น สามารถรองรับการใช้งานจริงได้ โดยมีการประมวลผลอยู่ที่ 31.53 เฟรมต่อวินาจึงสาที และสามารถทำนายภาพที่มีรอยโรคได้แม่นยำถึงร้อยละ 93 ดั้งนั้น โมเดลของผู้จัดทำ จึงสามารถใช้งานได้ระหว่างการทำหัตถการ และสามารถทำนายรอยโรคได้แม่นยำใกล้เคียงกับโมเดลยอดนิยม ในตลาดปัจจุบัน
การทำนายความผิดพลาดระยะต้นของเครื่องวิเคราะห์อินทรีย์คาร์บอนโดยการเรียนรู้เชิงลึก, ธนาภัทร ภัทรวินิจ
การทำนายความผิดพลาดระยะต้นของเครื่องวิเคราะห์อินทรีย์คาร์บอนโดยการเรียนรู้เชิงลึก, ธนาภัทร ภัทรวินิจ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การทำนายระยะเวลาของเครื่องวิเคราะห์อินทรีย์คาร์บอน ก่อนที่จะเสีย มีความสำคัญเนื่องจากเครื่องดังกล่าวมีความสำคัญต่อกระบวนการผลิตโซดาไฟ โดยใช้น้ำเกลือเป็นวัตถุดิบหลักเป็นอย่างมาก ภายในกระบวนการผลิตนั้นจะต้องนำน้ำเกลือมาตรวจสอบที่เครื่องวิเคราะห์อินทรีย์คาร์บอนก่อนเสมอ เพราะอินทรีย์คาร์บอนนั้นสามารถเข้าไปอุดตันในกระบวนการผลิตจนกระทั่ง Membrane มีปัญหา ถ้าหากน้ำเกลือมีค่าอินทรีย์คาร์บอนสูง ทางโรงงานจะทำการกำจัดน้ำเกลือดังกล่าวทั้งหมด ดังนั้นถ้าสามารถคำนวณเวลาซ่อมได้อย่างแม่นยำ ก็จะลดความเสี่ยงในการสูญเสียโอกาสในการผลิตลงได้ ภายในประกอบไปด้วยเซนเซอร์จำนวนมากเพื่อทำการวัดค่าในระหว่างการผลิต ซึ่งค่าที่สามารถวัดได้จากเซนเซอร์ภายในมีมากถึง 26 ค่าด้วยกัน การเก็บข้อมูลของเครื่องจะจัดเก็บโดยหนึ่ง Cycle จะใช้เวลาเก็บทุกๆ 15 นาที เริ่มนับปริมาณ Cycle ใหม่ทุกครั้งที่เครื่องจักรมีการหยุดซ่อมเนื่องจากพังเสียหาย นำปริมาณ Cycle ทั้งหมดของเครื่องในหนึ่งรอบการทำงาน มาคำนวณหา Remaining Useful Lifetime (RUL) ได้ แบ่งเป็น Class 0, 1 และ 2 เพื่อใช้แจ้งเตือนผู้ใช้งาน นำค่าจากเซนเซอร์ทุกๆ Cycle ไปเรียนรู้ด้วยการเรียนรู้เชิงลึก และทำ Classification โดยผลลัพธ์ที่ได้มีความแม่นยำ 81%
การประเมินการจัดสรรโทเคนสำหรับการประมูลวิชาด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, ชนบดี จุฑามณี
การประเมินการจัดสรรโทเคนสำหรับการประมูลวิชาด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, ชนบดี จุฑามณี
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ทฤษฎีการประมูลเป็นหนึ่งในศาสตร์ที่แพร่หลายนิยมไปในหลากหลายอุตสาหกรรมและภาคส่วนต่าง ๆ ทั้งภาคเอกชน ภาครัฐบาล และภาคการศึกษา เพื่อการจัดการทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด ดังเช่นภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยได้นำเอาทฤษฎีดังกล่าวมาบริหารจัดการปัญหาการลงทะเบียนของนิสิตนักศึกษา โดยใช้การประมูลทดแทนการวิธีการลงทะเบียนแบบเดิม นิสิตนักศึกษาจะได้เงินจำลองในปริมาณที่จำกัดจำนวนหนึ่งสำหรับใช้ตลอดการศึกษา ซึ่งหากใครมีความต้องการเรียนในรายวิชานั้นมากก็จำเป็นจะต้องใช้เงินจำลองจำนวนมากกว่าปกติเป็นต้น อย่างไรก็ตามหากใช้เงินจำลองไปในปริมาณมากเกินความจำเป็นอาจก่อให้เกิดความสูญเสียโอกาสในการประมูลรายวิชาที่สำคัญอื่น ๆ การวิจัยชิ้นนี้ จึงทดสอบการประเมินการจัดสรรโทเคนสำหรับการประมูลวิชาด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง จำนวน 3 วิธี ได้แก่ ต้นไม้ตัดสินใจ แรนดอมฟอร์เรส และโครงข่ายประสาทเทียม เพื่อเป็นเครื่องมือในการกำหนดกลยุทธ์ หรือ วางแผนการเรียนให้เกิดประสิทธิภาพและเกิดประโยชน์ต่อผู้ใช้งานสูงสุด และผลการวิจัยพบว่า แรมดอมฟอร์เรสเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการนำไปใช้ทำนายค่าโทเคนเพื่อนำไปใช้ในการประมูลวิชาต่อไป
การเรียนรู้ถ่ายโอนสำหรับการจำแนกประเภทภาพเนื้อลายหินอ่อนเทียมด้วยโครงข่ายประสาทคอนโวลูชัน, เกรซ พานิชกรณ์
การเรียนรู้ถ่ายโอนสำหรับการจำแนกประเภทภาพเนื้อลายหินอ่อนเทียมด้วยโครงข่ายประสาทคอนโวลูชัน, เกรซ พานิชกรณ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบัน เทคนิคการประมวลผลภาพถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในหลากหลายอุตสาหกรรม หนึ่งในนั้นคือการควบคุมคุณภาพที่ใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตอาหาร ขณะเดียวกัน หนึ่งในปัญหาที่การเรียนรู้เชิงลึกสามารถนำมาใช้ตอบโจทย์ได้ดีเยี่ยมคือปัญหาการจำแนกรูปภาพ ในมุมมองของการเรียนรู้เชิงลึก ปัญหาที่หลากหลายของการจำแนกประเภทภาพสามารถแก้ไขได้อย่างรวดเร็วผ่านการเรียนรู้ถ่ายโอน งานวิจัยนี้จึงนำเสนอวิธีการประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ถ่ายโอนในการฝึกสอนแบบจำลองโครงข่ายคอนโวลูชันเชิงลึกเพื่อจำแนกภาพเนื้อลายหินอ่อนเทียมหรือเป็นเนื้อลายหินอ่อนแท้ แบบจำลองที่เทรนมาเรียบร้อยแล้วสามแบบจำลอง ประกอบด้วย วีจีจี16 เรสเน็ต50 และ อินเซปชันวี3 ได้ถูกเลือกมาใช้ในการทดลองเพื่อสร้างแบบจำลองทั้งหมด 4 ตัว ประกอบด้วย ซีเอ็นเอ็นปกติ ซีเอ็นเอ็น+วีจีจี16 ซีเอ็นเอ็น+เรสเน็ต50 และ ซีเอ็นเอ็น+อินเซปชันวี3 พบว่า สมรรถนะแบบจำลองซีเอ็นเอ็น+อินเซปชันวี3 ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด จึงถูกเลือกนำไปปรับละเอียด การประเมินผลบนชุดข้อมูลทดสอบของแบบจำลองซีเอ็นเอ็น+อินเซปชันวี3ภายหลังการปรับแต่งให้ผลลัพธ์ค่าความแม่นยำที่ดีที่สุดคือ 96.7% เห็นได้ว่า แนวทางการจำแนกประเภทภาพที่นำเสนอมีความหวังสามารถนำไปพัฒนาต่อยอดเพื่อเป็นประโยชน์ต่อผู้ซื้อในการตรวจสอบเนื้อลายหินอ่อนเทียมที่อาจตั้งราคาสูงเกินจริง อันเป็นผลมาจากการฉีดไขมันให้มีลายมากมายสวยงาม ซึ่งจะทำให้เนื้อมีรสชาติดีขึ้นรวมทั้งสามารถตั้งราคาที่สูงขึ้นได้อีกด้วย
ระบบเพื่อตรวจสอบข่าวของการบริการข้อมูลจราจรทางอากาศระหว่างประเทศ, ศุภชัย เจียมวิจิตรกุล
ระบบเพื่อตรวจสอบข่าวของการบริการข้อมูลจราจรทางอากาศระหว่างประเทศ, ศุภชัย เจียมวิจิตรกุล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ระบบที่ใช้สนับสนุนข้อมูลในการทำงานของเจ้าหน้าที่ควบคุมจราจรทางอากาศ (Air Traffic Controller, ATC) ทำงานในส่วนของการส่งต่อความรับผิดชอบของเครื่องบินระหว่างประเทศ (ข่าว AIDC) พร้อมแสดงข้อมูลที่สำคัญ ปัจจุบันถ้าเกิดการส่งข่าว AIDC ไม่ครบทุกขั้นตอน ATC ต้องส่งต่อความรับผิดชอบผ่านทางโทรศัพท์ ซึ่งอาจจะเกิดความผิดพลาดจากเจ้าหน้าที่ งานวิจัยชิ้นนี้นำข่าว AIDC มาทำการตัดคำจากข้อความโดยใช้การกำหนดรูปแบบเพื่อค้นหากลุ่มคำ แล้วนำผลที่ได้มาตรวจสอบความครบถ้วนของกระบวนการการส่งข่าว AIDC ช่วยให้ ATC และ วิศวกรสามารถรับทราบรายละเอียดของเครื่องบินทุกลำ เพื่อประสานงานกับต่างประเทศได้ในทันที แม้ว่ากระบวนการถ่ายโอนความรับผิดชอบจะไม่สมบูรณ์ก็ตาม ผลจากงานวิจัยชิ้นนี้ช่วยให้สามารถแจ้งเตือน ATC และวิศวกรผู้เกี่ยวข้อง พร้อมบอกรายละเอียดได้อย่างถูกต้อง 100%
สมาร์ทฮับบนพื้นฐานของการติดต่อสื่อสารกับคอมพิวเตอร์ด้วยสมองโดยอุปกรณ์ราคาประหยัด, นิธิกร เกษมมงคลชัย
สมาร์ทฮับบนพื้นฐานของการติดต่อสื่อสารกับคอมพิวเตอร์ด้วยสมองโดยอุปกรณ์ราคาประหยัด, นิธิกร เกษมมงคลชัย
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิทยานิพนธ์นี้ได้ออกแบบและสร้างอุปกรณ์สมาร์ทฮับแบบพกพาบนพื้นฐานของการติดต่อสื่อสารกับคอมพิวเตอร์ด้วยสมองด้วยอุปกรณ์ราคาประหยัด โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบและประเมินวิธีการควบคุมอุปกรณ์ด้วยสัญญาณสมอง โดยสมาร์ทฮับที่กล่าวมานั้นเป็นส่วนหนึ่งของระบบสมาร์ทโฮม จากการศึกษางานวิจัยที่เกี่ยวข้องพบว่างานส่วนใหญ่ได้ใช้วิธีการควบคุมอุปกรณ์ด้วยสัญยาณสมองโดยใช้การกระพริบตาและระดับค่าความสนใจ จากการศึกษางานวิจัยที่เกี่ยวข้องได้ข้อสรุปว่าในงานวิทยานิพนธ์นี้จะใช้ระบบเครือข่าย WiFi สำหรับการสื่อสารระหว่างอุปกรณ์ และ จะใช้การกระพริบตาและระดับค่าความสนใจในการควบคุมเป็นหลัก ในการทดลองของงานวิทยานิพนธ์นี้มีผู้ทดลองทั้งหมด 10 คน โดยจะแบ่งเป็น 2 กลุ่ม โดยกลุ่มที่ 1 จะทดลองโปรแกรมที่ 1 ถึง 5 และ โปรแกรมที่ 2 จะทดลองโปรแกรมที่ 5 ถึง 1 จากผลการทดลองพบว่าค่าความแม่นยำในการใช้ค่าความสนใจนั้นมีค่ามากกว่าการกระพริบตา 2 ครั้ง แต่การใช้ค่าความสนใจในการควบคุมจะใช้เวลามากกว่า จากการทดลองสามารถสรุปได้ว่า ในการออกแบบวิธีการควบคุมสมาร์ทฮับบนพื้นฐานของการติดต่อสื่อสารกับคอมพิวเตอร์ด้วยสมองให้มีประสิทธิภาพมากที่สุดนั้นควรใช้ 1 วิธีการควบคุม ต่อ 1 คำสั่ง และ วิธีการควบคุมไม่ควรมีความซับซ้อนมากจนเกินไป