Computer Sciences Commons^™

The Effect Of The Width Of The Incident Pulse To The Dielectric Transition Layer In The Scattering Of An Electromagnetic Pulse — A Qubit Lattice Algorithm Simulation, George Vahala, Linda Vahala, Abhay K. Ram, Min Soe

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

The effect of the thickness of the dielectric boundary layer that connects a material of refractive index n₁ to another of index n₂is considered for the propagation of an electromagnetic pulse. A qubit lattice algorithm (QLA), which consists of a specially chosen non-commuting sequence of collision and streaming operators acting on a basis set of qubits, is theoretically determined that recovers the Maxwell equations to second-order in a small parameter ϵ. For very thin boundary layer the scattering properties of the pulse mimics that found from the Fresnel jump conditions for a plane wave - except that …

Toward Real-Time, Robust Wearable Sensor Fall Detection Using Deep Learning Methods: A Feasibility Study, Haben Yhdego, Christopher Paolini, Michel Audette

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

Real-time fall detection using a wearable sensor remains a challenging problem due to high gait variability. Furthermore, finding the type of sensor to use and the optimal location of the sensors are also essential factors for real-time fall-detection systems. This work presents real-time fall-detection methods using deep learning models. Early detection of falls, followed by pneumatic protection, is one of the most effective means of ensuring the safety of the elderly. First, we developed and compared different data-segmentation techniques for sliding windows. Next, we implemented various techniques to balance the datasets because collecting fall datasets in the real-time setting has …

Adaptive Critic Network For Person Tracking Using 3d Skeleton Data, Joseph G. Zalameda, Alex Glandon, Khan M. Iftekharuddin, Mohammad S. Alam (Ed.), Vijayan K. Asari (Ed.)

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

Analysis of human gait using 3-dimensional co-occurrence skeleton joints extracted from Lidar sensor data has been shown a viable method for predicting person identity. The co-occurrence based networks rely on the spatial changes between frames of each joint in the skeleton data sequence. Normally, this data is obtained using a Lidar skeleton extraction method to estimate these co-occurrence features from raw Lidar frames, which can be prone to incorrect joint estimations when part of the body is occluded. These datasets can also be time consuming and expensive to collect and typically offer a small number of samples for training and …

Class Activation Mapping And Uncertainty Estimation In Multi-Organ Segmentation, Md. Shibly Sadique, Walia Farzana, Ahmed Temtam, Khan Iftekharuddin, Khan Iftekharuddin (Ed.), Weijie Chen (Ed.)

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

Deep learning (DL)-based medical imaging and image segmentation algorithms achieve impressive performance on many benchmarks. Yet the efficacy of deep learning methods for future clinical applications may become questionable due to the lack of ability to reason with uncertainty and interpret probable areas of failures in prediction decisions. Therefore, it is desired that such a deep learning model for segmentation classification is able to reliably predict its confidence measure and map back to the original imaging cases to interpret the prediction decisions. In this work, uncertainty estimation for multiorgan segmentation task is evaluated to interpret the predictive modeling in DL …

Transfer Learning Using Infrared And Optical Full Motion Video Data For Gender Classification, Alexander M. Glandon, Joe Zalameda, Khan M. Iftekharuddin, Gabor F. Fulop (Ed.), David Z. Ting (Ed.), Lucy L. Zheng (Ed.)

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

This work is a review and extension of our ongoing research in human recognition analysis using multimodality motion sensor data. We review our work on hand crafted feature engineering for motion capture skeleton (MoCap) data, from the Air Force Research Lab for human gender followed by depth scan based skeleton extraction using LIDAR data from the Army Night Vision Lab for person identification. We then build on these works to demonstrate a transfer learning sensor fusion approach for using the larger MoCap and smaller LIDAR data for gender classification.

Deep-Learning-Based Classification Of Digitally Modulated Signals Using Capsule Networks And Cyclic Cumulants, John A. Snoap, Dimitrie C. Popescu, James A. Latshaw, Chad M. Spooner

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

This paper presents a novel deep-learning (DL)-based approach for classifying digitally modulated signals, which involves the use of capsule networks (CAPs) together with the cyclic cumulant (CC) features of the signals. These were blindly estimated using cyclostationary signal processing (CSP) and were then input into the CAP for training and classification. The classification performance and the generalization abilities of the proposed approach were tested using two distinct datasets that contained the same types of digitally modulated signals, but had distinct generation parameters. The results showed that the classification of digitally modulated signals using CAPs and CCs proposed in the paper …

A Survey Of Using Machine Learning In Iot Security And The Challenges Faced By Researchers, Khawlah M. Harahsheh, Chung-Hao Chen

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

The Internet of Things (IoT) has become more popular in the last 15 years as it has significantly improved and gained control in multiple fields. We are nowadays surrounded by billions of IoT devices that directly integrate with our lives, some of them are at the center of our homes, and others control sensitive data such as military fields, healthcare, and datacenters, among others. This popularity makes factories and companies compete to produce and develop many types of those devices without caring about how secure they are. On the other hand, IoT is considered a good insecure environment for cyber …

A Review Of Iot Security And Privacy Using Decentralized Blockchain Techniques, Vinay Gugueoth, Sunitha Safavat, Sachin Shetty, Danda Rawat

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

IoT security is one of the prominent issues that has gained significant attention among the researchers in recent times. The recent advancements in IoT introduces various critical security issues and increases the risk of privacy leakage of IoT data. Implementation of Blockchain can be a potential solution for the security issues in IoT. This review deeply investigates the security threats and issues in IoT which deteriorates the effectiveness of IoT systems. This paper presents a perceptible description of the security threats, Blockchain based solutions, security characteristics and challenges introduced during the integration of Blockchain with IoT. An analysis of different …

Comparison Of Machine Learning Methods For Classification Of Alexithymia In Individuals With And Without Autism From Eye-Tracking Data, Furkan Iigin, Megan A. Witherow, Khan M. Iftekharuddin

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

Alexithymia describes a psychological state where individuals struggle with feeling and expressing their emotions. Individuals with alexithymia may also have a more difficult time understanding the emotions of others and may express atypical attention to the eyes when recognizing emotions. This is known to affect individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD) differently than neurotypical (NT) individuals. Using a public data set of eye-tracking data from seventy individuals with and without autism who have been assessed for alexithymia, we train multiple traditional machine learning models for alexithymia classification including support vector machines, logistic regression, decision trees, random forest, and multilayer perceptron. …

An Explainable Artificial Intelligence Framework For The Predictive Analysis Of Hypo And Hyper Thyroidism Using Machine Learning Algorithms, Md. Bipul Hossain, Anika Shama, Apurba Adhikary, Avi Deb Raha, K. M. Aslam Uddin, Mohammad Amzad Hossain, Imtia Islam, Saydul Akbar Murad, Md. Shirajum Munir, Anupam Kumur Bairagi

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

The thyroid gland is the crucial organ in the human body, secreting two hormones that help to regulate the human body's metabolism. Thyroid disease is a severe medical complaint that could be developed by high Thyroid Stimulating Hormone (TSH) levels or an infection in the thyroid tissues. Hypothyroidism and hyperthyroidism are two critical conditions caused by insufficient thyroid hormone production and excessive thyroid hormone production, respectively. Machine learning models can be used to precisely process the data generated from different medical sectors and to build a model to predict several diseases. In this paper, we use different machine-learning algorithms to …

Social-Engineering, Bio-Economies, And Nation-State Ontological Security: A Commentary, Brandon Griffin, Keitavius Alexander, Xavier-Lewis Palmer, Lucas Potter

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

Biocybersecurity is an evolving discipline that aims to identify the gaps and risks associated with the convergence of Biology (the science of life and living organisms) and cybersecurity (the science, study, and theory of cyberspace and cybernetics) to protect the bioeconomy. The biological industries’ increased reliance on digitization, automation, and computing power has resulted in benefits for the scientific community, it has simultaneously multiplied the risk factors associated with industrial espionage and the protection of data both commercial and proprietary. The sensitive and potentially destructive power of this data and its access inherently poses a risk to the national and …

Implications Of Cyberbiosecurity In Advanced Agriculture, Simone Stephen, Keitavius Alexander, Lucas Potter, Xavier-Lewis Palmer

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

The world is currently undergoing a rapid digital transformation sometimes referred to as the fourth industrial revolution. During this transformation, it is increasingly clear that many scientific fields are not prepared for this change. One specific area is agriculture. As the sector which creates global food supply, this critical infrastructure requires detailed assessment and research via newly developed technologies (Millett et al, 2019; Peccoud et al, 2018) . Despite its fundamental significance to modern civilization, many aspects of industrial agriculture have not yet adapted to the digital world. This is evident in the many vulnerabilities currently present within agricultural systems, …

A Reflection Of Typology And Verification Flaws In Consideration Of Biocybersecurity/Cyberbiosecurity: Just Another Gap In The Wall, Luke Potter, Kim Mossberg, Xavier Palmer

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

Verification is central to any process in a functional and enduring cyber-secure organization. This verification is how the validity or accuracy of a state of being is assessed (Schlick, 1936; Balci, 1998). Conversely, breakdown in verification procedures is core to the interruption of normal operations for an organization. A key problem for organizations that utilize biology as an interlock within their systems is that personnel lack sufficient ability to verify all practically relevant biological information for procedures such as a nurse logging a blood draw, or a molecular biology technician preparing agar to culture microbes for study. This has several …

Performance Analysis Of Zero Trust In Cloud Native Systems, Simone Rodigari

Theses

Critical applications demand strong security implementations, low latency and high availability at constant rates, however, the performance of a software system is affected by the implementation of security. This research measures the performance overhead and possible mitigation in cloud native systems secured with a service mesh, which allows enabling security policies for the authentication, authorization and encryption of traffic within distributed systems. The side-car proxy is a core component of this architecture, acting as a policy enforcement point and intercepting networking communication from/to applications part of the mesh, consequently affecting the performance of applications hosted in the cloud. Physical resources …

การคัดกรองความผิดปกติของรูปภาพบุคคลที่สร้างจากปัญญาประดิษฐ์, ธนพล พจนะสวนีย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในยุคปัจจุบันความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ถูกสร้างขึ้นและพัฒนาเพื่อสามารถสร้างงานสร้างสรรค์ต่างๆ ได้แก่ รูปภาพ วิดีโอ เสียง งานเขียน และบทความ งานวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในการผลิตงานภาพบุคคลตามคําสั่งหรือข้อความที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม การใช้ปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้ยังมีความผิดพลาดเกิดขึ้น ความผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในการสร้างภาพบุคคลคือความผิดปกติจากส่วนของร่างกายหรืออวัยวะของมนุษย์เช่นอวัยวะที่ผิดรูปหรือองค์ประกอบอวัยวะขาดหายไป จากปัญหานี้ทำให้ผู้วิจัยเกิดแนวคิดที่จะออกแบบแบบจำลองสําหรับการคัดกรองความผิดปกติของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการสร้างชุดข้อมูลภาพบุคคลประมาณ 100,000 ภาพที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์และพัฒนาแบบจำลองต้นแบบสําหรับคัดกรองความผิดปกติของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้ภาพปัญญาประดิษฐ์จะมีคุณภาพที่ดีขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้น แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกนำมาใช้เพื่อแยกประเภทภาพปัญญาประดิษฐ์ โดยแบ่งออกเป็น2 ประเภท: ภาพปกติ (Normal)และ ภาพบกพร่อง (Defect) ชุดข้อมูลที่ใช้พัฒนาแบบจำลองนี้ประกอบด้วยข้อมูลประมาณ 100,000 ภาพเพื่อให้แบบจำลองมีความแม่นยําและประสิทธิภาพที่ดี งานวิจัยนี้ใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก 4 ประเภทในการทดสอบเพื่อหาแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดสําหรับการคัดกรองความผิดปกติในภาพปัญญาประดิษฐ์ แบบจำลองนี้ใช้เป็นแบบจำลองต้นแบบในการคัดกรองคุณภาพของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์และชุดข้อมูลทั้งหมดในงานวิจัยนี้จะถูกเผยแพร่โดยสาธารณะ

การทำนายอาชญากรรมผ่านการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียง, ศิรัสวยา หงษ์ยนต์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การทำนายอาชญากรรมผ่านการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียงจะช่วยทำให้ข้อมูลมีความแม่นยำมากขึ้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์กับสถานีตำรวจแต่ละแห่งที่จะนำผลลัพธ์ที่ได้ไปประกอบการปรับกลยุทธ์การป้องกันอาชญากรรมรวมถึงการจัดสรรกำลังพลให้กับหน่วยงานของตนเองได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การเรียนรู้ด้วยเครื่องกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำนายอาชญากรรมซึ่งช่วยให้มีความแม่นยำมากขึ้น ในการศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่การทำนายจำนวนอาชญากรรมที่จะเกิดขึ้นในสถานีตำรวจปทุมวัน ด้วยการใช้ข้อมูลประวัติอาชญากรรมจากสถานีตำรวจทั่วประเทศตั้งแต่มกราคมปี 2554 ถึงกุมภาพันธ์ปี 2565 โดยใช้แบบจำลองการ K-Means เพื่อจัดกลุ่มสถานีตำรวจที่มีรูปแบบอาชญากรรมคล้ายคลึงกับสถานีตำรวจปทุมวัน ผลลัพธ์ที่ได้จากการจัดกลุ่มพบว่าสถานีตำรวจวังทองหลาง, นางเลิ้ง, ดุสิต, บางซื่อ, ทุ่งมหาเมฆ, สำเหร่, สุทธิสาร, ปากคลองสาน, บางกอกใหญ่, บางกอกน้อย, มักกะสัน, บางยี่เรือและตลาดพลูถูกจัดให้อยู่กลุ่มเดียวกับสถานีตำรวจปทุมวัน จากนั้นจึงใช้แบบจำลอง LSTM ในการรทำนายอาชญากรรมของสถานีตำรวจปทุมวันผ่านการวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียง ชุดข้อมูลการฝึกใช้ข้อมูลสถานีตำรวจปทุมวันจับคู่กับสถานีตำรวจภายในกลุ่มเดียวกัน ซึ่งผลการวิจัยพบว่าการวิเคราะห์ร่วมกันระหว่างสถานีตำรวจปทุมวันและสถานีตำรวจวังทองหลาง, นางเลิ้ง, ดุสิต, บางซื่อ, ปากคลองสาน, บางกอกน้อย, มักกะสันและตลาดพลูส่งผลให้ RMSE และ MAE ลดลง เมื่อเทียบกับการใช้ข้อมูลสถานีตำรวจจปทุมวันเพียงอย่างเดียว แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของการทำนายอาชญากรรมและจะส่งผลให้เป็นประโยชน์ต่อการนำไปประยุกต์ใช้เพื่อปรับกลยุทธ์การบังคับใช้กฎหมายมีประสิทธิผลมากขึ้น

เอไอสำหรับการแนะนำรหัสบัญชีสมุดแยกประเภททั่วไป, ปกรณ์ โคตรภูชัย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

เทคโนโลยีเอไอช่วยส่งเสริมให้ธุรกิจสามารถคงความเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งในโลกปัจจุบันที่มีการแข่งขันสูง ขณะเดียวกันการทำบัญชีก็มีบทบาทสำคัญที่ทำให้การบริหารการเงินของธุรกิจประสบความสำเร็จ การทำบัญชีเกี่ยวข้องกับการบันทึกธุรกรรมทางการเงินที่เกิดขึ้น และเลือกรหัสบัญชีที่ถูกต้องในการบันทึกบัญชี การใส่ค่ารหัสบัญชีด้วยมืออาจก่อให้เกิดความผิดพลาดและสูญเสียทรัพยากรของบริษัท ขณะที่การใส่ค่ารหัสบัญชีที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจดียิ่งชึ้นและทำให้ธุรกิจเติบโตได้อย่างรวดเร็ว การแนะนำรหัสบัญชีอัตโนมัติด้วยเอไอสามารถช่วยประหยัดเวลา เพิ่มผลิตภาพและคุณภาพของผลลัพธ์ จากการลดความผิดพลาดของมนุษย์ งานวิจัยนี้จึงนำเสนอแนวทางระบบที่พัฒนาด้วยเอไอเพื่อแนะนำรหัสบัญชีในการทำบัญชีแบบรายการคู่ การประมวลผลภาษาธรรมชาติถูกนำมาใช้เป็นหลักในขั้นตอนการเตรียมข้อมูลเพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผล และดึงความหมายจากข้อมูลที่เป็นข้อความได้ แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องได้ถูกสร้างขึ้นจากอัลกอริทึม คาร์ต, ป่าสุ่ม, และมัลติเลเยอร์ เพอร์เซปทรอน ผลการทดลองรายงานว่าแบบจำลองป่าสุ่มที่ใช้วิธีแทนค่าข้อความด้วยวิธีถุงคำ ให้ค่าความแม่นยำสูงสุดที่ 84.91% ซึ่งอยู่ในระดับที่ยอมรับได้ในมุมของการบัญชี

การตรวจจับมะม่วงและนับผลผลิตด้วยการเรียนรู้เชิงลึก, อภิศักดิ์ จันทร์ดา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

มะม่วงเป็นสินค้าเกษตรส่งออกที่มีความสำคัญทางเศรษฐกิจของประเทศไทย จึงมีความต้องการคาดการณ์ผลผลิตเพื่อวางแผนขั้นตอนการเก็บเกี่ยวอย่างมีประสิทธิภาพ งานวิจัยนี้ ได้นำเสนอการตรวจจับผลมะม่วงบนลำต้นด้วยโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก Mask R-CNN โดยใช้โครงข่ายแบบ RestNext-101-32x8d สำหรับสกัดคุณลักษณะ ทั้งได้พัฒนาการเพิ่มความหลากหลายของข้อมูลในการเรียนรู้โมเดลการลบวัตถุด้วยการบดบังบางส่วน Random Erasing with Partial Occlusion เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแก้ไขปัญหาการบดบังของวัตถุ โดยมีผลลัพธ์การตรวจจับ [email protected] ที่ 0.879, Precision ที่ 0.944, Recall ที่ 0.790 และ F1-score ที่ 0.860 โดยมีค่า Precision, Recall, F1-score เพิ่มขึ้น 0.022, 0.004 และ 0.011 ตามลำดับ เนื่องจากโมเดลตรวจจับไม่สามารถที่จะคาดการณ์ผลผลิตได้ทั้งหมด พบว่าผลมะม่วงไม่ได้แสดงออกภายนอกต้นทั้งหมด มีจำนวนผลมะม่วงที่อยู่ภายในลำต้นจำนวนมาก งานวิจัยนี้ได้นำเสนอ การคาดการณ์ผลผลิตที่ได้ผลลัพธ์จากการตรวจจับผลมะม่วง ด้วยโมเดลการถดถอย ซึ่งวิเคราะห์การถดถอยของข้อมูลที่บันทึกได้จากการนับจริงบนลำต้น เทียบผลลัพธ์การนับจากโมเดลการตรวจจับ จากผลการทดลองดีที่สุด ผลลัพธ์การนับจากโมเดลตรวจจับ ของภาพถ่ายลำต้นมะม่วงในระดับสายตา ลักษณะเห็นทั้งต้นแบบ 2 ด้าน โดยการใช้ฟังก์ชันการถดถอยแบบพหุนามดีกรีสี่ และการประมาณค่าพารามิเตอร์แบบแกร่งด้วยฟังก์ชัน Huber ได้ผลลัพธ์ค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน (MAPE) ที่ 25.04% ต่อต้น ค่าเฉลี่ยผลต่างสัมบูรณ์ (MAE) ที่ 5.52 ผลต่อต้น จากการพัฒนา สามารถนำระบบปรับใช้งานกับสถานการณ์จริง เพื่อคาดการณ์ผลผลิตมะม่วงบนลำต้นได้

Mitigation Of Cache Attacks On Cloud Services, Mudassiruddin Mohammed

All Student Theses and Dissertations

Cloud computing is frequently used due to its low cost and flexibility, but it also raises security issues to cloud service providers and customers. Cache attacks are a critical security risk in cloud computing. Cache attacks use weaknesses in cloud servers' cache memory to steal sensitive information, interrupt services, and decrease cloud performance. This study examines the many forms of cache attacks, their possible effects, and known mitigation measures. The study approach includes a review of current methods and their effectiveness in combating cache attack. The report also suggests future research topics for developing more effective and economical methods for …

Automation Script For Evaluation Of Source Codes, Prudvi Raj Manukonda

All Student Theses and Dissertations

This thesis focuses on the development of an automation script integrated with a Web application to extract crucial information from .NET projects. The objective was to streamline the process of retrieving database type, database name, and .NET version, build status zip files, generate comprehensive reports, and present key metrics on a dashboard.

The automation script was implemented in Python, utilizing packages such as os, subprocess, zipfile, re, json5, shutil, and xml.etree.ElementTree. The script automated the extraction of information from the zip files, eliminating the need for manual intervention. It executed the .Net build command to determine the success of the …

Cybersecurity For Cloud-Based Systems And Applications, Sathyavrath Karrela

All Student Theses and Dissertations

The rapid proliferation of cloud computing has transformed the way organizations manage and deploy their systems and applications. This paradigm shift, while offering numerous benefits such as scalability, cost efficiency, and accessibility, has also introduced a plethora of cybersecurity challenges. This thesis delves into the critical aspects of cybersecurity in the context of cloud-based systems and applications. It provides an in-depth analysis of the unique security considerations that arise from the shared responsibility model between cloud service providers and their customers.

A comprehensive review of various cloud deployment models, including public, private, hybrid, and multi-cloud configurations, offers insights into how …

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของคลินิกแพทย์แผนไทยประยุกต์, ศุภรา จิตนิยมศิลป์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

แพทย์แผนไทยประยุกต์เป็นศาสตร์แขนงหนึ่งที่เริ่มได้รับความสนใจ และนิยมมากขึ้น คลินิกแพทย์แผนไทยจึงเป็นธุรกิจที่เริ่มมีจำนวนมากขึ้นเช่นกัน ซึ่งทำให้การแข่งขันในตลาดนี้เพิ่มสูงขึ้นด้วย การให้บริการของคลินิกจึงเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความประทับใจให้กับผู้ป่วย และตัดสินใจกลับมาใช้บริการอีกครั้ง และเพื่อนำเสนอแนวทางในการนำเทคโนโลยีมายกระดับการให้บริการของผู้ป่วย โดยการออกแบบต้นแบบของเว็บแอปพลิเคชันที่ช่วยสนับสนุนในการดำเนินธุรกิจคลินิกแพทย์แผนไทยประยุกต์ให้สามารถแข่งขันได้ในยุคดิจิทัล โครงการนี้ได้นำหลักการคิดเชิงออกแบบมาใช้วิเคราะห์ และออกแบบต้นแบบของระบบผ่านการทำความเข้าใจความต้องการของกลุ่มเป้าหมายอย่างลึกซึ้ง เพื่อให้ได้ระบบที่สามารถแก้ไขปัญหาของผู้ใช้งานได้อย่างแท้จริง นอกจากนี้ยังนำระบบแนะนำมาใช้เพื่อช่วยอำนวยความสะดวกมากขึ้นในด้านการค้นหาสื่อและ ยาและผลิตภัณฑ์จากสมุนไพร และเกมิฟิเคชันเพื่อเพิ่มความน่าสนใจ และแรงจูงใจในการใช้งาน ต้นแบบที่ได้รับจากการพัฒนาโครงการนี้จะเป็นแนวทางในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับธุรกิจคลินิกแพทย์แผนไทยประยุกต์ เพื่อให้เกิดการนำเทคโนโลยีมาสนับสนุนการดำเนินงานของธุรกิจ สร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน กระบวนการมีความทันสมัย และเข้าถึงผู้ป่วยได้มากขึ้น

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจค้าปลีกกระเบื้อง, ภควดี ขุนโยธา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันการซื้อขายสินค้าและบริการได้เปลี่ยนไปเนื่องจากพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงของผู้บริโภค ซึ่งผู้บริโภคนั้นมีการใช้ชีวิตที่เร่งรีบมากขึ้นแต่ยังต้องการความสะดวกสบาย สามารถค้นหาและได้รับข้อมูลที่รวดเร็วและถูกต้อง ดังนั้นการซื้อขายผ่านทางช่องทางออนไลน์จึงเป็นสิ่งที่ตอบโจทย์ความต้องการของผู้บริโภค เนื่องจากการเติบโตของการซื้อขายสินค้าและบริการผ่านช่องทางออนไลน์มีบทบาทที่สำคัญมากขึ้นสำหรับหลายองค์กร การจัดทำเว็บแอปพลิเคชันขององค์กรเองเป็นหนึ่งในวิธีที่ช่วยเพิ่มโอกาสในการแข่งขันในตลาดธุรกิจออนไลน์ได้ การมีเว็บแอปพลิเคชันสามารถสร้างภาพลักษณ์ที่เป็นเอกลักษณ์ขององค์กรและเป็นช่องทางการขายที่สำคัญซึ่งสามารถช่วยเพิ่มโอกาสในการขายและสร้างความน่าเชื่อถือให้แก่ลูกค้าได้อย่างมากขึ้น ระบบต้นแบบที่ได้จากการพัฒนาของโครงการนี้สามารถช่วยให้การดำเนินงานของธุรกิจค้าปลีกกระเบื้องมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากมีการนำเทคโนโลยีเข้ามาสนับสนุนการดำเนินงานในธุรกิจ อีกทั้งยังปรับภาพลักษณ์ขององค์กรให้มีความทันสมัย มีความน่าเชื่อถือ สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันของธุรกิจ รวมไปถึงการเข้าถึงลูกค้าได้หลากหลายและมากยิ่งขึ้น

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจตรวจสอบด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ, อินทุอร ภัทรกิจนิธิกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันอุตสาหกรรมการเงินในประเทศไทยก้าวไปข้างหน้าด้วยการนำเทคโนโลยีเข้ามาเป็นส่วนสำคัญในการดำเนินธุรกิจและให้บริการทางการเงิน อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมการเงินอาจทำให้เกิดความเสี่ยงทางเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) และภัยคุกคามทางด้านไซเบอร์ซึ่งสามารถกระทบต่อภาคอุสาหกรรมการเงินและความเชื่อมั่นของผู้ใช้บริการได้ สารนิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากระบวนการตรวจสอบด้านเทคโนโลยีสารสนเทศในอุตสาหกรรมการเงิน เพื่อเสนอแนวทางในการนำเทคโนโลยีเข้ามายกระดับกระบวนการตรวจสอบสำหรับผู้ให้บริการทางการเงิน โดยออกแบบและพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันเพื่อสนับสนุนกระบวนการตรวจสอบของธุรกิจตรวจสอบด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ โครงการพิเศษนี้ใช้หลักการคิดเชิงออกแบบในการวิเคราะห์และออกแบบระบบ ให้ความสำคัญในการเข้าใจความต้องการของกลุ่มเป้าหมายอย่างแท้จริง โดยมุ่งเน้นในการสร้างระบบที่สามารถแก้ไขปัญหาของผู้ใช้งานได้อย่างตรงจุด ระบบต้นแบบที่ได้จากการพัฒนาโครงการนี้จะเป็นแนวทางสำหรับการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจตรวจสอบด้านเทคโนโลยีสารสนเทศในอนาคต เพื่อสนับสนุนการดำเนินธุรกิจด้วยเทคโนโลยีอย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยต่อภัยคุกคามทางด้านไซเบอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบันในอุตสาหกรรมการเงินในประเทศไทย

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจนายหน้าศุลกากร, วิชมล อุดมฤทธาวุธ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ภาคอุตสาหกรรมการนำเข้า-ส่งออก มีบทบาทสำคัญต่อเศรษฐกิจไทยในด้านการค้าระหว่างประเทศ ตัวแปรที่สำคัญสำหรับภาคอุตสาหกรรมนี้เป็นธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมทางด้านโลจิสติกส์ คือ ธุรกิจนายหน้าศุลกากรมีบทบาทสำคัญมากขึ้น ซึ่งจะทำหน้าที่ดำเนินการพิธีการศุลกากรแทนผู้ประกอบการหรือเจ้าของสินค้า ในปัจจุบันพบว่าธุรกิจนายหน้าศุลกากร มีการแข่งขันที่รุนแรง เนื่องจากมีจำนวนบริษัทนายหน้าศุลกากร เพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงระยะหลายปีที่ผ่านมา จึงได้เล็งเห็นปัญหาที่เกิดขึ้นและโอกาสในทางเดียวกัน สิ่งสำคัญสำหรับการดำเนินธุรกิจนี้ คือ การส่งมอบสินค้ารวดเร็ว ซึ่งต้องเกิดจากการจัดการและการดำเนินงานเป็นอย่างมีประสิทธิภาพ โครงการการคิดเชิงออกแบบพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของนายหน้าศุลกากร นำหลักการการคิดเชิงออกแบบ (Design Thinking) และแนวคิดเกี่ยวกับการประยุกต์เทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (Optical Character Recognition หรือ OCR) ร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI) มาใช้ในการวิเคราะห์และออกแบบระบบ เพื่อที่สามารถนำผลของการออกแบบระบบต้นแบบไปพัฒนาเป็นเว็บแอปพลิเคชันได้ เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานภายในบริษัท และตอบสนองความต้องการของธุรกิจและกลุ่มผู้ใช้งานทุกกลุ่ม สามารถแข่งขันกับคู่แข่งในตลาด ระบบต้นแบบของโครงการการคิดเชิงออกแบบพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของนายหน้าศุลกากรสามารถเป็นระบบที่ถูกนำไปพัฒนาและใช้งานได้จริง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับธุรกิจในด้านการดำเนินงาน และสามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานได้จริง

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจฟูดทรัก, ปัณณธร คุ้มครองธรรม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ธุรกิจฟูดทรักในปัจจุบันการดำเนินงานต่าง ๆ ของผู้ประกอบการหรือกลุ่มรถฟูดทรักได้รับความนิยม มีการเข้ามาเริ่มดำเนินการเป็นผู้ประกอบการเพิ่มขึ้น เพราะสามารถดำเนินงานโดยใช้เงินลงทุนไม่มากนัก พร้อมทั้งยังมีช่องทางประชาสัมพันธ์โดยอาศัยโซเชียลมีเดียที่สามารถเข้าถึงกลุ่มลูกค้าได้อย่างตรงเป้าหมาย นอกเหนือไปจากนั้นรถฟูดทรักยังสามารถเปลี่ยนที่หมายในการขายได้ง่าย ทำให้เกิดการเข้าถึงการจัดงานต่าง ๆ โดยใช้ฟูดทรักเริ่มมีหลากหลายมากขึ้นตั้งแต่รูปแบบการจัดงานใหญ่ ๆ ไปจนถึงงานขนาดเล็ก ๆ จำนวนคนไม่มากนัก พร้อมทั้งช่วยสร้างลูกเล่นต่าง ๆ ให้กับงานได้ดี ซึ่งปัจจุบันเริ่มมีการเข้าไปหาพื้นที่จอดใหม่นอกเหนือจากงานอิเวนต์ เช่น รถฟูดทรักที่ให้บริการตามหมู่บ้าน และคอนโดมิเนียม ปั๊มน้ำมัน รวมไปถึงฟูดทรักที่เป็นฟูดซัปพอร์ตในกับกลุ่มดารานักแสดงต่าง ๆ ซึ่งเป็นที่นิยมมากขึ้นอย่างไรก็ดีในปัจจุบันยังมีช่องว่างในการติดต่อสื่อสารระหว่างเจ้าของรถฟูดทรักกับผู้ที่ต้องการใช้บริการรถฟูดทรักเพื่อไปออกงานตามสถานที่ต่าง ๆ โดยรถฟูดทรักที่ต้องการไปออกงานอาจมีหลากหลายช่องทางติดต่อ ไม่มีศูนย์รวม จึงเกิดความต้องการรวบรวมเป็นศูนย์รวมแหล่งหา และการจ้างฟูดทรักไปออกงานระหว่างเจ้าของรถฟูดทรักตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานที่ต้องการจ้างรถฟูดทรักไปออกงานตามที่ต่าง ๆ ได้สะดวกและรวดเร็วมากยิ่งขึ้น และเป็นมาตรฐานใหม่ในการจอง ระบบต้นเเบบที่ได้จากการดำเนินโครงการนี้จะช่วยให้การดำเนินงานของธุรกิจฟูดทรักเข้าถึงได้ง่ายมากยิ่งขึ้น โดยเว็บแอปพลิเคชันจะช่วยเพิ่มความน่าสนใจเเละสะดวกสบายตอบโจทย์กลุ่มผู้ใช้งานได้มากยิ่งขึ้น

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับการปล่อยเช่าและเช่าห้องชุด, วรรณฑิฏา เผือกพูลผล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

จากโลกที่มีความสะดวกในการคมนาคมระหว่างประเทศมากขึ้นทำให้หลายคนได้ทำงานต่างประเทศ ซึ่งหนึ่งในประเทศที่มีคนต่างชาติเข้ามาทำงานจำนวนหนึ่ง คือ ประเทศไทย ทำให้การเช่าห้องชุดเป็นทางเลือกอันดับแรกของคนต่างชาติที่เข้ามาทำงานในไทยและต้องหาที่พัก นอกจากนั้นคนไทยยุคใหม่มีแนวโน้มเปลี่ยนที่ทำงานบ่อยขึ้น ซึ่งมองว่าหากซื้อห้องชุดแล้วมีการเปลี่ยนที่ทำงาน ภาระการผ่อนชำระจะเกินความจำเป็น ทำให้แนวโน้มนักลงทุนที่เห็นโอกาสซื้อห้องชุดมาปล่อยเช่ารายเดือนมีสูงขึ้น โครงการนี้จัดทำขึ้นเพื่อเว็บแอปพลิเคชันสำหรับการปล่อยเช่าและเช่าห้องชุด โดยนำหลักการคิดเชิงออกแบบ (Design Thinking) การออกแบบปฏิสัมพันธ์ (Interaction Design) และเครื่องมือช่วยเขียนแผนธุรกิจแบบย่อ (Lean Canvas) มาประยุกต์เพื่อให้ธุรกิจต้นแบบสามารถนำผลการออกแบบต้นแบบพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับการปล่อยเช่าและเช่าห้องชุดที่สนับสนุนกระบวนการเช่าที่สะดวก ปลอดภัย ได้ราคาเช่าที่ตรงความต้องการ สามารถทำสัญญาเช่าผ่านแพลตฟอร์มได้ในที่เดียว ทั้งสำหรับผู้ปล่อยเช่า ผู้เช่า และนายหน้า ระบบต้นแบบที่ได้จากการพัฒนาโครงการนี้จะเป็นแนวทางในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับการปล่อยเช่าและเช่าห้องชุด ต่อไป เพื่อให้เกิดการนำเทคโนโลยีเข้ามาสนับสนุนการดำเนินธุรกิจ เพื่อตอบสนองการเติบโตของตลาดอสังหาริมทรัพย์ในกิจกรรมด้านการเช่าและปล่อยเช่าห้องชุด และสร้างโอกาสเข้าถึงผู้คนที่มองหาที่พักในประเทศไทยได้มากขึ้น

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับนักศึกษาแลกเปลี่ยนขาออกของมหาวิทยาลัย, สิษฐ์นี สนธยานานนท์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

โครงการแลกเปลี่ยนนักศึกษาของมหาวิทยาลัยในปัจจุบันนั้นได้รับความนิยมเป็นอย่างมาก เนื่องจากโครงการดังกล่าวสามารถช่วยเสริมสร้างพัฒนาทักษะในด้านต่าง ๆ ของนักศึกษาให้ดีขึ้น เช่น การเรียนรู้ภาษา วัฒนธรรม และอื่น ๆ ซึ่งการเปลี่ยนแปลงของโลกสมัยปัจจุบันเป็นไปอย่างรวดเร็ว จึงถือว่าการเข้าร่วมโครงการแลกเปลี่ยนนักศึกษาเป็นโอกาสอันดีที่จะช่วยเปิดโลกกว้างสำหรับการเรียนรู้สิ่งใหม่และการเสริมสร้างทักษะของนักศึกษาให้ดียิ่งขึ้นเพื่อให้ก้าวทันต่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นได้ โครงการ “การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับนักศึกษาแลกเปลี่ยนขาออกของมหาวิทยาลัย” ได้นำหลักการคิดเชิงออกแบบมาใช้ในการวิเคราะห์และออกแบบต้นแบบ ซึ่งประกอบด้วยระบบ 7 ระบบย่อย ดังนี้ ระบบวางแผนโปรแกรมการศึกษาแลกเปลี่ยน ระบบจัดแผนการลงทะเบียนเรียน ระบบประเมินและจับคู่มหาวิทยาลัย ระบบสมัครและส่งเอกสาร ระบบเทียบรายวิชา ระบบถามและตอบ และระบบจัดการข้อมูล ระบบต้นแบบที่ได้จากการพัฒนาโครงการนี้จะเป็นแนวทางในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันสำหรับโครงการแลกเปลี่ยนนักศึกษาขาออกของมหาวิทยาลัยต่อไปในอนาคต เพื่อให้เกิดการนำเทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาใช้ในการพัฒนาในการดำเนินการของโครงการแลกเปลี่ยนนักศึกษา และตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้งานมากยิ่งขึ้น

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับการนัดหมายคลินิกทันตกรรม, กัญจน์ จันทรธานีวัฒน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานทันตกรรมในปัจจุบันถือเป็นสิ่งที่จําเป็นต่อการดําเนินชีวิตของคนไทย แต่การนัดหมายระหว่างคนไข้และคลินิกทันตกรรมนั้นไม่สะดวก คลินิกทันตกรรมส่วนใหญ่ใช้วิธีการรับติดต่อทางโทรศัพท์ คลินิกทันตกรรมเองจะต้องจัดตารางเวลาของทันตแพทย์ที่ให้บริการทันตกรรมไว้ล่วงหน้า การค้นหาคลินิกทันตกรรมที่สะดวกต่อการเดินทางของคนไข้นั้นมีความยุ่งยากและไม่แน่นอนเนื่องจากไม่มีระบบค้นหาคลินิกทันตกรรมที่ดี ดังนั้นจึงนําการคิดเชิงออกแบบมาช่วยพัฒนาแอปพลิเคชันสําหรับการค้นหาและนัดหมายคลินิกทันตกรรมเพื่อช่วยสนับสนุนให้คนไข้สามารถเข้าถึงคลินิกทันตกรรมได้ดีมากยิ่งขึ้น ต้นแบบแอปพลิเคชันสําหรับการนัดหมายคลินิกทันตกรรม จึงถูกพัฒนาขึ้นโดยมีผู้ใช้บริการหลักเป็นคนไข้ ซึ่งมีทั้งคนไข้และเจ้าหน้าที่คลินิคทันตกรรมโดยมีการแบ่งเป็นระบบย่อยดังนี้ 1) ระบบค้นหาคลินิกทันตกรรม 2) ระบบนัดหมายคลินิกทันตกรรม 3) ระบบแจ้งเตือนโพรโมชัน 4) ระบบรีวิวคลินิกทันตกรรม 5) ระบบประวัติการใช้บริการ 6) ระบบลงทะเบียนผู้ใช้งาน 7) ระบบจัดการการนัดหมายทันตแพทย์ 8) ระบบจัดทำปฏิทินทันตแพทย์ 9) ระบบจัดการปฏิทินทันตแพทย์ และ 10) ระบบจัดการโพรโมชัน ระบบต้นแบบของโครงการนี้ถูกสร้างโดยใช้โปรแกรม “Figma” ซึ่งสามารถนำไปพัฒนาเป็นแอปพลิเคชันสําหรับการนัดหมายคลินิกทันตกรรมที่นําไปใช้ได้จริง และตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ทุกประเภทได้

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของการซื้อขายหนังสือมือสอง, พรชนิตว์ ธรรมร่มดี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ถึงแม้ว่าในปัจจุบันสื่อดิจิทัลได้เข้ามามีบทบาทและทดแทนสื่อสิ่งพิมพ์ต่าง ๆ แต่หนังสือเล่มก็ยังคงได้รับความนิยมอยู่ไม่ต่างจากในอดีต อันเนื่องมาจากประสบการณ์ที่ได้รับในขณะอ่านที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ในปัจจุบันตลาดสินค้ามือสองกำลังเติบโต อันเนื่องมาจากสภาพเศรษฐกิจและกระแสความยั่งยืนที่คนรุ่นใหม่ให้ความสนใจมากขึ้น จึงส่งผลให้ตลาดมือสองเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยหนังสือเป็นสินค้ามือสองประเภทหนึ่งที่ได้รับความนิยมอย่างมาก โครงการนี้จึงมีวัตถุประสงค์ในการศึกษาเพื่อเข้าใจพฤติกรรมและความต้องการของผู้ใช้งานที่ต้องการซื้อและขายหนังสือโดยเฉพาะกลุ่มหนังสือมือสอง และสร้างต้นแบบของโมไบล์แอปพลิเคชันโดยใช้การคิดเชิงออกแบบ เพื่อให้ได้ต้นแบบของแอปพลิเคชันที่ตอบโจทย์การใช้งานมากที่สุด โครงการพิเศษนี้นำหลักการคิดเชิงออกแบบมาใช้ในการวิเคราะห์และออกแบบระบบ ผ่านการทำความเข้าใจความต้องการของกลุ่มเป้าหมายอย่างลึกซึ้ง เพื่อให้ได้ระบบที่สามารถแก้ไขปัญหาของผู้ใช้งานได้อย่างแท้จริง นอกจากนี้ยังนำแนวคิดระบบแนะนำมาช่วยเสริมเพื่อให้ระบบแสดงข้อมูลที่เหมาะสมและตรงใจผู้ใช้งานแต่ละคนมากยิ่งขึ้น อีกทั้งยังพัฒนาส่วนติดต่อผู้ใช้งานด้วยเครื่องมือสร้างต้นแบบและดำเนินการทดสอบกับกลุ่มเป้าหมาย เพื่อให้กลุ่มเป้าหมายเข้าใจการใช้งานระบบและได้มาซึ่งข้อเสนอแนะที่สามารถนำไปพัฒนาและปรับปรุงการออกแบบระบบได้อย่างรวดเร็ว ระบบต้นแบบที่ได้จากการพัฒนาโครงการนี้จะสามารถใช้เป็นแนวทางในการนำไปต่อยอดเพื่อพัฒนาเป็นแอปพลิเคชันตัวกลางระหว่างผู้ซื้อและผู้ขายหนังสือมือสอง เพื่อช่วยแก้ปัญหาของกลุ่มเป้าหมายที่เกิดขึ้นในปัจจุบันได้