Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Institution
-
- Missouri University of Science and Technology (5115)
- TÜBİTAK (3106)
- California Polytechnic State University, San Luis Obispo (1610)
- Air Force Institute of Technology (1340)
- Old Dominion University (1325)
-
- Chinese Chemical Society | Xiamen University (1277)
- Technological University Dublin (1240)
- New Jersey Institute of Technology (1157)
- University of Nebraska - Lincoln (1095)
- University of Central Florida (922)
- Portland State University (887)
- Brigham Young University (758)
- University of Kentucky (681)
- University of Texas at Arlington (656)
- University of Arkansas, Fayetteville (627)
- University of New Mexico (582)
- Embry-Riddle Aeronautical University (542)
- University of South Carolina (513)
- Marquette University (504)
- Purdue University (478)
- Utah State University (474)
- Universitas Indonesia (448)
- Louisiana State University (427)
- Tashkent State Technical University (426)
- University of Nevada, Las Vegas (426)
- Michigan Technological University (415)
- Florida Institute of Technology (376)
- Boise State University (366)
- Virginia Commonwealth University (364)
- Chulalongkorn University (358)
- Keyword
-
- Machine learning (413)
- Optimization (340)
- Deep learning (287)
- Department of Electrical Engineering (269)
- Applied sciences (260)
-
- Machine Learning (191)
- Simulation (184)
- FPGA (181)
- Image processing (180)
- Engineering (165)
- Electrical Engineering (164)
- Classification (157)
- Signal processing (153)
- Daniel Felix Ritchie School of Engineering and Computer Science (149)
- Algorithms (147)
- Electrical and Computer Engineering (145)
- Renewable energy (144)
- Computer vision (139)
- Reliability (137)
- Neural networks (136)
- #antcenter (131)
- Modeling (131)
- Microgrid (129)
- Security (124)
- Artificial intelligence (122)
- Photovoltaic (118)
- Power Electronics (118)
- Control (117)
- Power (117)
- Sensors (117)
- Publication Year
- Publication
-
- Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works (3468)
- Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences (3106)
- Theses and Dissertations (2210)
- Journal of Electrochemistry (1277)
- Electronic Theses and Dissertations (1170)
-
- Electrical Engineering (1054)
- Theses (916)
- Masters Theses (756)
- Department of Electrical and Computer Engineering: Faculty Publications (733)
- Electrical and Computer Engineering Faculty Publications and Presentations (726)
- Faculty Publications (695)
- Electrical and Computer Engineering Faculty Publications (693)
- Articles (564)
- Electrical and Computer Engineering ETDs (524)
- Electrical & Computer Engineering Theses & Dissertations (494)
- Dissertations (471)
- Master's Theses (462)
- Makara Journal of Technology (439)
- Conference papers (438)
- Electrical & Computer Engineering Faculty Publications (402)
- Dissertations and Theses (401)
- Electrical and Computer Engineering Faculty Research and Publications (391)
- Graduate Theses and Dissertations (388)
- Plant Identification in a Combined-Imbalanced Leaf Dataset -- Images (374)
- Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD) (357)
- Doctoral Dissertations (351)
- Electrical Engineering Theses - Archive (336)
- Online Journal of Space Communication (336)
- Electrical and Computer Engineering Publications (302)
- Browse all Theses and Dissertations (299)
- Publication Type
- File Type
Articles 6301 - 6330 of 36827
Full-Text Articles in Engineering
A Fast Awe-Augmented Wideband Discontinuous Galerkin Frequency-Domain Method In Solving Electromagnetic Wave Equations, Shi Min Liu, Li (Lijun) Jun Jiang, Ping Li
A Fast Awe-Augmented Wideband Discontinuous Galerkin Frequency-Domain Method In Solving Electromagnetic Wave Equations, Shi Min Liu, Li (Lijun) Jun Jiang, Ping Li
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
In this research, a discontinuous Galerkin frequency-domain (DGFD) method is proposed to solve the electromagnetic wave equations. Different to the explicit time-domain analysis, the electric-field and magnetic-field in frequency-domain wave equations are coupled together implicitly, thus the established matrix equation is globally coupled, which is computational expensive if solving it directly. To address this issue, a Block-diagonal preconditioner and a restriction operator are applied to the matrix equation, which splits the global matrix into a number of small local matrix systems pertinent to each subdomain. Then, a direct solver can be employed to solve them with a FETI-like procedure. Besides, …
ระบบทดสอบสำหรับสหพันธ์คิวเบอร์เนเทส กรณีศึกษาของการป้องกันการโจมตีแบบดีโอเอสชั้นโปรแกรมประยุกต์, นัทธ์ วิศวรุ่งโรจน์
ระบบทดสอบสำหรับสหพันธ์คิวเบอร์เนเทส กรณีศึกษาของการป้องกันการโจมตีแบบดีโอเอสชั้นโปรแกรมประยุกต์, นัทธ์ วิศวรุ่งโรจน์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ณ ปัจจุบันเทคโนโลยีคอนเทนเนอร์คลาวด์ทำให้เทคโนโลยีการปรับใช้แอปพลิเคชันง่ายขึ้น ในหลายๆ ด้าน ในการดำเนินงานดังกล่าวนี้อย่างมีประสิทธิภาพจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยีตัวจัดการ คอนเทนเนอร์สำหรับการควบคุมต่างๆ ที่เหมาะสม โดยปกติผู้ใช้งานแต่ละกลุ่มจะมีหนึ่งคลัสเตอร์ซึ่งมี ทรัพยากรจำนวนหนึ่งเป็นของตัวเอง แต่สถานการณ์ที่คลัสเตอร์ในคิวเบอร์เนเทสใช้ทรัพยากรร่วมกัน ระหว่างกลุ่ม สหพันธ์คิวเบอร์เนเทสมีความจำเป็นในการจัดการระบบ เพื่อให้ผู้ดูแลระบบของแต่ละ คลัสเตอร์ต้องสามารถจัดการทรัพยากรที่คลัสเตอร์กำหนดได้ โดยยังคงอนุญาตให้ผู้ใช้งานจากคลัสเตอร์ของ ตนเอง และผู้ใช้งานจากคลัสเตอร์อื่นใช้ทรัพยากรของคลัสเตอร์ตนเอง และทรัพยากรที่ถูกยืมตามลำดับ ด้วยเหตุนี้จึงนำไปสู่ปัญหาด้านความปลอดภัยและความเป็นอิสระระหว่างคลัสเตอร์ วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ เสนอระบบทดสอบในห้องปฏิบัติการสำหรับสหพันธ์คิวเบอร์เนเทส ซึ่งประกอบด้วยหลายคลัสเตอร์ที่แยก จากกันในโดเมนอิสระ ระบบทดสอบนี้มีไว้สำหรับโครงการ IoTcloudServe@TEIN และ OF@TEIN+++ ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อจัดการปัญหาความเป็นอิสระของการใช้งานสหพันธ์คิวเบอร์เนเทสระหว่างคลัสเตอร์ นอกจากนี้ระบบทดสอบยังมีไว้เพื่อศึกษาผลกระทบของการโจมตีดีโอเอส หรือการทำให้มีการปฏิเสธบริการ ในชั้นโปรแกรมประยุกต์โดยใช้โปรแกรมเจมิเตอร์ เพื่อจำลองสถานการณ์ในระบบทดสอบที่พัฒนาขึ้น จาก ข้อมูลดิบของผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการโจมตีดีโอเอสโดยส่ง HTTP ด้วยปริมาณมากในช่วงเวลาสั้นๆ สามารถถูกจำกัดผลกระทบอย่างมีประสิทธิภาพตามแบบระบบทดสอบตามแบบสถาปัตยกรรมในโครงการ IoTcloudServe@TEIN และ OF@TEIN+++
Reinforcement Learning Application In Cross-Layered Adaptive Wireless Image Sequence Streaming Cloud For Road Traffic Monitoring System, Aung Myo Htut
Reinforcement Learning Application In Cross-Layered Adaptive Wireless Image Sequence Streaming Cloud For Road Traffic Monitoring System, Aung Myo Htut
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This thesis focuses on designing and developing a deep reinforcement learning application for a cross-layered adaptive wireless image sequence streaming cloud in a road traffic monitoring system. The goal is to stream image sequences adaptively based on changing environmental outdoor conditions. The thesis has extended the previous research work that utilizes Apache Kafka for near real-time wireless image sequence streaming in a road traffic monitoring application. Real data measurements are collected from a Phaya Thai road segment, and a laboratory-based emulated outdoor software-defined wireless mesh network testbed is built to emulate the real outdoor deployment environment. Next, the thesis has …
การพัฒนาระบบทดสอบตัวเลีบนแบบโครงข่ายเพื่อศึกษาการป้องกันการโจมตีแบบลอบดักฟังด้วยเทคโนโลยีโครงข่ายที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์, ภัทรศักดิ์ นามศรี
การพัฒนาระบบทดสอบตัวเลีบนแบบโครงข่ายเพื่อศึกษาการป้องกันการโจมตีแบบลอบดักฟังด้วยเทคโนโลยีโครงข่ายที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์, ภัทรศักดิ์ นามศรี
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีจุดประสงค์เพื่อเสนอการพัฒนาระบบทดสอบตัวเลียนแบบของโครงข่ายที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์สำหรับ ศึกษาการป้องกันการโจมตีรูปแบบการลอบดักฟังบนระบบโครงข่ายด้วยการใช้โครงข่ายที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ ในระบบทดสอบ นี้พฤติกรรมของสวิตช์เสมือนจะถูกกำหนดด้วยตัวควบคุม ODL. (OpenDaylight) (11) เพื่อใช้ในการส่งแพ็กเกตบนระนาบ ข้อมูลด้วยการจัดหาเส้นทางแบบพหุวิถี นอกจากนี้ข้อมูลดังกล่าวจะถูกส่งไปยังมิตเติลบอกซ์ (middle-box) เพื่อแบ่งเป็นแพ็ก เกตย่อย (chunked packet) และเพื่อสร้างแพ็กเกตหลอก (fake packet) ก่อนจะส่งบ่นไปกับแพ็กเกตย่อยที่มาจากข้อมูลจริง เพื่อทำให้ผู้ลอบดักฟังสับสน ทั้งนี้เพื่อให้มั่นใจได้ว่าผู้รับข้อมูลจะได้เพียงข้อมูลที่ถูกต้องเท่านั้นสวิตช์ปลายทางจะทิ้งแพ็กเกต หลอกตามไฟลว์เอนทรีที่ถูกติดตั้งไว้ด้วยตัวควบคุม ODL โดยการทดลองจะถูกแบ่งเป็น 2 ช่วงดังต่อไปนี้ การทดลองระบบทดสอบที่พัฒนาขึ้นบนโครงข่ายอย่างง่ายเป็นการทดลองบนโครงข่ายเสมือนขนาดเล็กโดยมีวิถีที่ส่งข้อมูล 2 วิถีเท่านั้น โดยใช้วิธีในการกำหนดโฟลว์แบบคงตัว (static flow) ในการควบคุมการส่งข้อมูลในระบบ จากผลการทดสอบ แสดงให้เห็นว่าการใช้ตารางโฟลว์ที่เสนอนั้น สามารถตอบสนองค่าสั่งปิงที่ระบุอายุของแพ็กเกตในระดับมิลลิวินาที แม้ว่าแพ็กเกตปิงเกิดการสูญหายเมื่อกำหนดให้อายุของแพ็กเกตปิงเป็น 1, 3, 5, 7 มิลลิวินาที แต่เมื่อกำาหนดให้อายุแพ็กเกตปิง 9 มิลลิ วินาทีแล้วพบว่าไม่มีการสูญหายของแพ็กเกตเกิดขึ้น นอกจากนี้ผลการทดลองยังแสดงให้เห็นถึงการกระจายตัวของแพ็กเกตว่า ยิ่งมีการส่งแพ็กเกตของข้อมูลจริงมากเท่าใด แพ็กเกตย่อยและแพ็กเกตหลอกก็จะมีอัตราส่วนการกระจายตัวที่สม่ำเสมอมากขึ้น จึงกล่าวได้ว่าระบบที่ได้นำเสนอสามารถส่งข้อมูล UDP บนเส้นทางแบบพหุวิถีที่ควบคุมโดยโครงข่ายที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ และป้องกันการโจมตีแบบลอบดักฟังได้ในระบบโครงข่ายเสมือนมินิเน็ต นอกจากนี้จากผลการทดลองการทดสอบความคงทน ต่อการถอดข้อความจากผู้โจมตีจะเห็นได้ว่าจำนวนรอบในการเรียงสับเปลี่ยนเพื่อหาลำดับที่ถูกต้องของแพ็กเกตย่อยที่เป็นข้อมูล ตั้งต้น (Nerm) ที่มากที่สุดที่ได้มาจากการทดลองจริงมีความใกล้เคียงกับค่า จากกราฟเส้นตรงที่ได้จากการคำนวณ สมการคณิตศาสตร์ที่เสนอในวิทยานิพนธ์ อย่างไรก็ตามค่า Neyma ยังมีความไม่แน่นอนอยู่ซึ่งในบางครั้งของการทดลองจะ มีค่า Narmy ที่ต่ากว่าค่าเฉลี่ยอย่างมากซึ่งแสดงให้เห็นว่าบางครั้งของการส่งข้อมูลก็อาจมีกรณีที่ผู้โจมตีสามารถถอดข้อความ โดยใช้จำนวนรอบการสับเปลี่ยนที่น้อยกว่าค่า ทดลองระบบทดสอบที่พัฒนาขึ้นบนโครงข่ายที่เพิ่มความซับซ้อนซึ่งเป็นการทดลองบนโครงข่ายอย่างสุ่มที่สร้างขึ้นด้วย อัลกอลิทีม Erdos-Renyi ที่มีตัวแปรในการกำหนดรูปแบบโครงข่ายคือจำนวนในด (de) และความน่าจะเป็นในการกำหนด เส้นทางการเชื่อมต่อระหว่างคู่ในตที่สร้างขึ้น (1) เนื่องจากโครงข่ายมีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอในการทดลองดังนั้นจึงใช้โฟลว์ แบบพลวัดในการควบคุมเส้นทางการส่งข้อมูลผ่านวิถีที่สั้นที่สุดโดยใช้เน็ตเวิร์คเอกซ์ในการคำนวน จากผลการทดสอบแสดงให้ เห็นว่าระบบทดสอบที่พัฒนาขึ้นโดยใช้เน็ตเวิร์คเอกซ์ในการหาวิถีที่สั้นที่สุดสามารถใช้งานได้กับโครงข่ายใด ๆ ที่สร้างแบบสุน ด้วยอัลกอลิทึม Endos-Reayi จากการทดสอบวัดค่าโอเวอร์เฮดของระบบผ่านเวลาที่แพ็กเกตใช้เดินทางจากโนลต้นทางไปยังโนด ปลายทาง (transmission) พบว่าผลกระทบที่เกิดขึ้นต่อระบบจากระยะทางที่ใช้ในการส่งข้อมูลจากโนดต้นทางไปยังโนดปลายทาง ซึ่งสามารถนับจากจำนวนฮอปที่ใช้ในการส่งข้อมูล โดยหากระยะทางที่ใช้ในการส่งเพิ่มขึ้นก็จะส่งผลให้โอเวอร์เฮดเพิ่มขึ้นด้วย เช่นกัน โดยผลกระทบดังกล่าวอยู่ในหน่วยของวินาทีซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับการกำหนดตัวแปร nfake nchuck และ npath เมื่อพิจารณาถึงระดับความปลอดภัยของระบบที่นำเสนอขึ้นแล้ว ด้วยจำนวนโอเวอร์เฮดที่เกิดขึ้นในหน่วยวินาทีนั้นสามารถพิจารณาได้ว่าเป็นการเพิ่มระดับความปลอดภัยอย่างคุ้มค่าจากการโจมตีแบบลอบดักฟังบนทุกวิถีการส่งข้อมูลที่สามารถต่อยอดการนำไปใช้ในทางปฏิบัติได้ในอนาคต
Development And Evalution Of Technology For Rehabilitation Process Of Stroke Patients, Utpal Chandra Das
Development And Evalution Of Technology For Rehabilitation Process Of Stroke Patients, Utpal Chandra Das
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Rehabilitation after a stroke is crucial for patients to regain their functional abilities. Conventional rehabilitation methods can be time-consuming, inaccurate, and challenging to measure progress. This study proposes novel artificial intelligence(AI) based upper limb and lower limb rehabilitation approach for stroke patients. The proposed system comprises AI models: fuzzy logic rule-based and Convolutional Neural Network(CNN) Machine Learning(ML) models. The rule-based model incorporates the Fugal Meyar Method Assessment(FMA) to measure the angle of the patient’s upper and lower limbs during exercise using a camera(Sensor). The proposed robust hybrid fuzzy logic-based AI model continuously measures the desired angle, counts the repetition of …
Supporting Green Neuromorphic Computing: Machine Learning Guided Microfabrication For Resistive Random Access Memory, Abdi Yamil Vicenciodelmoral, Md Mehedi Hasan Tanim, Feng Zhao, Xinghui Zhao
Supporting Green Neuromorphic Computing: Machine Learning Guided Microfabrication For Resistive Random Access Memory, Abdi Yamil Vicenciodelmoral, Md Mehedi Hasan Tanim, Feng Zhao, Xinghui Zhao
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
The growing popularity of big data and machine learning applications call for a more powerful and energy-efficient way to execute deep learning workflows. Neuromorphic chips provide a potential solution, as they attempt to mimic the neuronal architectures in human brain and show great potentials in reducing energy consumption in the order of magnitude and also improve the computational performance. However, the fabrication process for neuromorphic chips is costly and currently based on trial-and-error, which adds complexity to the design process. In this paper, we address this challenge by designing and developing machine learning guided microfabrication process for Resistive Random Access …
Intrinsically Mode Reconfigurable Load Modulation Balanced Amplifier Leveraging Transistor's Analog-Digital Duality, Niteesh Bharadwaj Vangipurapu
Intrinsically Mode Reconfigurable Load Modulation Balanced Amplifier Leveraging Transistor's Analog-Digital Duality, Niteesh Bharadwaj Vangipurapu
Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023
The communication schemes have rapidly changed the face of the human means of communication. The evolution from one generation to another has triggered many challenges on the design methodologies of RF designers. As the evolution ensued, the spectrally efficient modulation schemes have resulted in the substantial rise of PAPR, the peak-to-average power ratio. To enable the efficient amplification of the high PAPR signals, this thesis explores the areas of Load modulated Balanced amplifiers that can be inherently reconfigured to achieve a better efficiency than the conventional RF power amplifiers that see a significant drop in the efficiency as the signal …
Broadband Power Amplifier Design With High Power, High Efficiency And Large Back-Off Range, Yuchen Cao
Broadband Power Amplifier Design With High Power, High Efficiency And Large Back-Off Range, Yuchen Cao
Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023
As modern communication system technology develops, the demand for devices with smaller size, higher efficiency, and larger bandwidth has increased dramatically. To achieve this purpose, a novel architecture of load modulated balanced amplifier (LMBA) with a unique load-modulation characteristic different from any existing LMBAs and Doherty power amplifiers (DPAs) was presented, which is named as Pseudo-Doherty LMBA (PD-LMBA). Based on a special combination of control amplifier (carrier) and balanced amplifier (peaking) together with proper phase and amplitude controls, an optimal load-modulation behavior can be achieved for PD-LMBA leading to maximized efficiency over extended power back-off range. More importantly, the efficiency …
Integrated Electro-Optic, Microwave, And Nonlinear Photonic Devices On Thin-Film Lithium Niobate, Milad Gholipour Vazimali
Integrated Electro-Optic, Microwave, And Nonlinear Photonic Devices On Thin-Film Lithium Niobate, Milad Gholipour Vazimali
Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023
Lithium niobate has numerous extraordinary features that make it useful for a wide range of applications, particularly in optics. The material's strong electro-optic effect and second-order nonlinearities are two prime examples with applications in optical modulation and wavelength conversion, respectively. The thin-film lithium niobate platform has revitalized the conventional applications of lithium niobate during the last decade. The platform is now one of the most actively investigated subdisciplines in integrated photonics. The waveguides on this innovative platform are high index contrast, resulting in a size reduction of more than 20 times and a bending radius decrease of about two orders …
Biomimetic Design, Modeling, And Adaptive Control Of Robotic Gripper For Optimal Grasping, Mushtaq Al-Mohammed
Biomimetic Design, Modeling, And Adaptive Control Of Robotic Gripper For Optimal Grasping, Mushtaq Al-Mohammed
Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023
Grasping is an essential skill for almost every assistive robot. Variations in shape and/or weight of different objects involved in Activities of Daily Living (ADL) lead to complications, especially, when the robot is trying to grip novel objects for which it has no prior information –too much force will deform or crush the object while too little force will lead to slipping and possibly dropped objects. Thus, successful grasping requires the gripper to immobilize an object with the minimal force. In Chapter 2, we present the design, analysis, and experimental implementation of an adaptive control to facilitate 1-click grasping of …
Multi-Element Mobile Optical Wireless Communication Networks, Pooya Nabavi
Multi-Element Mobile Optical Wireless Communication Networks, Pooya Nabavi
Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023
The capacity of traditional wireless radio-frequency (RF) networks such as wireless fidelity (Wi-Fi) is insufficient to meet ever-increasing demand for bandwidth stemming from growth in smart, connected devices. The omni-directional nature of RF signals does not allow easy solutions that involve adding more access points to support more devices and capacity because they start to interfere with each other. Optical wireless communications (OWC) have already extended the superb bandwidth capacity of wired optical datalinks to sites that cannot be connected by traditional optical fibers, such as satellites and disaster recovery areas. Development of OWC technologies for dense, multi-user environments promises …
Synthesis And Characterization Of P-Type Transparent Conducting Copper Gallium Oxide Thin Films, Ashwin Kumar Saikumar
Synthesis And Characterization Of P-Type Transparent Conducting Copper Gallium Oxide Thin Films, Ashwin Kumar Saikumar
Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023
Transparent conducting oxides (TCO) are a special class of materials that possess both the properties of optical transparency and electrical conductivity. They find use in various applications such as flat panel displays, light-emitting diodes, solar cells, touch screens, smart windows, etc. Some of the most well-known and widely used TCOs are ZnO doped with Al, In2O3 doped with Sn, and SnO2 doped with F. All these TCOs are n-type in nature and show n-type conductivity. On the contrary, p-type TCOs are not very common, and due to their inherent low mobility, it is very challenging to synthesize highly conductive p-type …
Space-Time Photonics, Abbas Shiri
Space-Time Photonics, Abbas Shiri
Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023
Many of the features of photonic devices, including some of the most ubiquitous components such as resonators and waveguides, are usually thought to be intrinsically dependent on their geometry and constitutive materials. As such, the behaviour of an optical field interacting with such devices is dictated by the boundary conditions imposed upon the field. For instance, the resonant wavelengths and linewidths of a planar cavity are expected to be set by the mirrors' reflectivity, cavity length, and refractive index. Henceforth, satisfying a longitudinal phase-matching condition allows for incident light to resonate with the cavity. As another example, consider the planar …
Eece 3203: Signals & Systems I (Syllabus), Madhusudhanan Balasubramanian
Eece 3203: Signals & Systems I (Syllabus), Madhusudhanan Balasubramanian
Electrical and Computer Engineering Syllabi Archive
Course Description: Introduction to continuous-time signals and systems in time and frequency domains; system analysis of linear, time-invariant systems using Laplace and Fourier transforms and Fourier series.
Using Long Short-Term Memory Networks To Make And Train Neural Network Based Pseudo Random Number Generator, Aditya Harshvardhan
Using Long Short-Term Memory Networks To Make And Train Neural Network Based Pseudo Random Number Generator, Aditya Harshvardhan
Electronic Theses and Dissertations
Neural Networks have been used in many decision-making models and been employed in computer vision, and natural language processing. Several works have also used Neural Networks for developing Pseudo-Random Number Generators [2, 4, 5, 7, 8]. However, despite great performance in the National Institute of Standards and Technology (NIST) statistical test suite for randomness, they fail to discuss how the complexity of a neural network affects such statistical results. This work introduces: 1) a series of new Long Short- Term Memory Network (LSTM) based and Fully Connected Neural Network (FCNN – baseline [2] + variations) Pseudo Random Number Generators (PRNG) …
A Computational Exploration Of The Scandate Cathode Surface, Shankar Miller-Murthy
A Computational Exploration Of The Scandate Cathode Surface, Shankar Miller-Murthy
Theses and Dissertations--Chemical and Materials Engineering
The exact surface configuration of scandate cathodes has been a point of contention for the materials community for a long time. Without proper understanding of it and the related structures and emission mechanisms, scandate cathodes remain patchy and unreliable emitters. Thus, density functional theory techniques were applied to various potential surface arrangements and found that there are several low-energy surfaces with low work functions that incorporate a scandium interlayer between tungsten and oxygen or otherwise have a scandium-on-tungsten structure. Furthermore, it was discovered that adding a monolayer of scandium directly to a tungsten surface is surprisingly favorable, thermodynamically. While none …
Laptop Recycling Case Study: Estimating The Contained Value And Value Recovery Process Feasibility Of End-Of-Life Consumer Electronics, Zebulon Hart
Theses and Dissertations--Mining Engineering
Work has been done to establish, through the development and use of novel assay techniques and analysis metrics, the contained value of a sampling of laptop computers (as an analog for myriad e-waste sources). This work has conceptualized e-waste as an alternative to geologic-origin complex metallic ores and has likewise evaluated the feasibility of value recovery from e-waste sources in a similar manner to an ore. The application of conventional and novel mineral separation techniques to e-waste recycling processes has been evaluated and positive results are demonstrated. Further, this work has demonstrated the ability to identify the presence of base …
Modeling Human Control Behavior In Command-Following Tasks, Sajad Koushkbaghi
Modeling Human Control Behavior In Command-Following Tasks, Sajad Koushkbaghi
Theses and Dissertations--Mechanical and Aerospace Engineering
Humans interact with a variety of complex dynamic systems on a daily basis. However, they are often the lesser understood component of human-in-the-loop (HITL) systems. In this dissertation, we present the results of two HITL experiments to investigate the control strategies that humans use when performing command-following tasks. The first experiment is designed to investigate the control strategies that humans use to interact with nonlinear dynamic systems. Two groups of human subjects interact with a dynamic system and perform a command-following task. One group interacts with a linear time-invariant (LTI) dynamic system and the other group interacts with a Wiener …
Formation Control With Bounded Controls And Collision Avoidance: Theory And Application To Quadrotor Unmanned Air Vehicles, Zachary S. Lippay
Formation Control With Bounded Controls And Collision Avoidance: Theory And Application To Quadrotor Unmanned Air Vehicles, Zachary S. Lippay
Theses and Dissertations--Mechanical and Aerospace Engineering
This dissertation presents new results on multi-agent formation control and applies the new control algorithms to quadrotor unmanned air vehicles. First, this dissertation presents a formation control algorithm for double-integrator agents, where the formation is time varying and the agents’ controls satisfy a priori bounds (e.g., the controls accommodate actuator saturation). The main analytic results provide sufficient conditions such that all agents converge to the desired time-varying relative positions with one another and the leader, and have a priori bounded controls (if applicable). We also present results from rotorcraft experiments that demonstrate the algorithm with time-varying formations and bounded controls. …
The Effects Of Reference-Command Preview On The Strategies That Humans Use In Command-Following Tasks, Amelia J. S. Sheffler
The Effects Of Reference-Command Preview On The Strategies That Humans Use In Command-Following Tasks, Amelia J. S. Sheffler
Theses and Dissertations--Mechanical and Aerospace Engineering
This thesis presents results from an experiment in which 22 human subjects each interact with a dynamic system 40 times over a one-week period. For each interaction, a subject performs a command-following task, where the reference command is the same for all 22 subjects but different on each trial. The subjects are divided into 2 groups of 11 subjects. One group performs the command-following task without reference-command preview. The other group is provided with 1-s preview of the reference command. The experimental results are used to examine the effects of reference-command preview. For the group with 1-s reference-command preview, the …
Experimental Comparison Of Two Sampled-Data Adaptive Control Algorithms For Rejecting Sinusoidal Disturbances, William Grayson Woods
Experimental Comparison Of Two Sampled-Data Adaptive Control Algorithms For Rejecting Sinusoidal Disturbances, William Grayson Woods
Theses and Dissertations--Mechanical and Aerospace Engineering
We review two adaptive control algorithms that address the problem of rejecting sinusoids with known frequencies that act on an unknown asymptotically stable linear time-invariant system. We present modifications to the algorithms that address the problems of sensor noise and actuator saturation. We demonstrate the effectiveness of the algorithms and compare the performance of the algorithms via numerical simulation and experimental testing.
Detecting User Emotions From Audio Conversations With The Smart Assistants, Sunanda Guha
Detecting User Emotions From Audio Conversations With The Smart Assistants, Sunanda Guha
Graduate Theses/Dissertations
With the proliferation of smart home devices like Google Home or Amazon Alexa, significant research endeavors are being carried out to improve the user experience while interacting with these smart assistants. One such dimension in this endeavor is ongoing research on successful emotion detection from short voice commands used in smart home environment. Besides facial expression and body language, etc., speech plays a pivotal role in the classification of emotions when it comes to smart home application. Upon successful implementation of accurate emotion recognition, the smart devices will be able to intelligently and empathetically suggest appropriate actions based on the …
Hydrogen And Peer-To-Peer Energy Exchanges For Deep Decarbonization Of Power Systems, Hamed Haggi
Hydrogen And Peer-To-Peer Energy Exchanges For Deep Decarbonization Of Power Systems, Hamed Haggi
Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023
Decreasing costs of renewable energy resources and net-zero emission energy production policy, set by U.S. government, are two preeminent factors that motivate power utilities to deploy more system- or consumer-centric distributed energy resources (DERs) to decarbonize electricity production. Since, deep energy decarbonization cannot be achieved without high penetration of renewable energy sources, utilities should develop and invest in new business models for power system operation and planning during the energy transition. Considering the pathways to deeply decarbonize power systems, first, this dissertation proposes a novel hierarchical peer-to-peer (P2P) energy market design in active distribution networks. The framework integrates the distributional …
Deepfakes, Shallowfakes, And The Need For A Private Right Of Action, Eric Kocsis
Deepfakes, Shallowfakes, And The Need For A Private Right Of Action, Eric Kocsis
Dickinson Law Review (2017-Present)
For nearly as long as there have been photographs and videos, people have been editing and manipulating them to make them appear to be something they are not. Usually edited or manipulated photographs are relatively easy to detect, but those days are numbered. Technology has no morality; as it advances, so do the ways it can be misused. The lack of morality is no clearer than with deepfake technology.
People create deepfakes by inputting data sets, most often pictures or videos into a computer. A series of neural networks attempt to mimic the original data set until they are nearly …
Book Review: This Is How They Tell Me The World Ends: The Cyberweapons Arms Race (2020) By Nicole Perlroth, Amy C. Gaudion
Book Review: This Is How They Tell Me The World Ends: The Cyberweapons Arms Race (2020) By Nicole Perlroth, Amy C. Gaudion
Dickinson Law Review (2017-Present)
No abstract provided.
Atmospheric Air Plasma Streamers Deliver Nanosecond Pulses For Focused Electroporation, Shu Xiao, Carol Zhou, Eric Appia, Shirshak Dhali
Atmospheric Air Plasma Streamers Deliver Nanosecond Pulses For Focused Electroporation, Shu Xiao, Carol Zhou, Eric Appia, Shirshak Dhali
Bioelectrics Publications
Background: For electrotherapies that involve electrodes and high-intensity electric fields, such as in tissue ablation, we report a method of pulse delivery that can focus the electric field away from the electrodes, as demonstrated in vitro.
Materials and Methods: To electroporate cells in a monolayer seeded in a 35 mm culture dish, two atmospheric-pressure plasma channels generated by two thin, copper foil electrodes above the surface of the solution provided the current and established the electric field.
Results: Depending on the pulse duration, the plasma channels were observed as corona (100 ns), streamer (300 ns), and mixture of streamer …
Heuristic Algorithms For Transmission Switching To Reduce Load Shedding, Tanveer Hussain
Heuristic Algorithms For Transmission Switching To Reduce Load Shedding, Tanveer Hussain
Electronic Theses and Dissertations
No abstract provided.
Relative Radiometric Correction Of Pushbroom Satellites Using The Yaw Maneuver, Christopher Begeman
Relative Radiometric Correction Of Pushbroom Satellites Using The Yaw Maneuver, Christopher Begeman
Electronic Theses and Dissertations
Earth imaging satellites commonly acquire multispectral imagery using linear array detectors formatted as a pushbroom scanner. Landsat 8, a well-known example, uses pushbroom scanning and thus has 73,000 individual detectors. These 73,000 detectors are split among 14 different focal plane modules (FPM), and each detector and FPM exhibit unique behavior when monitoring a uniform radiance value. To correct for each detectors differences in sensor measurement a novel technique of relative gain estimation that employs an optimized modified Signal-to-Noise Ratio through a 90˚ yaw maneuver, also known as side slither, is presented that allows for both FPM and detector level relative …
Efficient Numerical Optimization For Parallel Dynamic Optimal Power Flow Simulation Using Network Geometry, Rylee Sundermann
Efficient Numerical Optimization For Parallel Dynamic Optimal Power Flow Simulation Using Network Geometry, Rylee Sundermann
Electronic Theses and Dissertations
In this work, we present a parallel method for accelerating the multi-period dynamic optimal power flow (DOPF). Our approach involves a distributed-memory parallelization of DOPF time-steps, use of a newly developed parallel primal-dual interior point method, and an iterative Krylov subspace linear solver with a block-Jacobi preconditioning scheme. The parallel primal-dual interior point method has been implemented and distributed in the open-source PETSc library and is currently available. We present the formulation of the DOPF problem, the developed primal dual interior point method solver, the parallel implementation, and results on various multi-core machines. We demonstrate the effectiveness our proposed block-Jacobi …
Global Modeling Of Millimeter-Wave Transistors: Analysis Of Electromagnetic-Wave Propagation Effects, Soheil Nouri, Samir M. El-Ghazaly
Global Modeling Of Millimeter-Wave Transistors: Analysis Of Electromagnetic-Wave Propagation Effects, Soheil Nouri, Samir M. El-Ghazaly
Electrical Engineering Faculty Publications and Presentations
In this study, the transmission line concept and the electron transport theory are consolidated in a global modeling approach, the wave-electron-transport (WET) model, to account for the physical phenomena in millimeter-wave devices. No equivalent circuit model is required to represent the innate properties of the device. Hence, the model is reliable for both small- and large-signal analyses. The electrodes of a transistor act as coupled multi-conductor transmission lines at millimeter-wave bands. The WET model consists of a device solver to obtain solutions for carrier-transport equations of the intrinsic device, and an electromagnetic solver (EM solver) to provide solutions for the …