Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Institution
-
- Missouri University of Science and Technology (5128)
- TÜBİTAK (3106)
- California Polytechnic State University, San Luis Obispo (1610)
- Air Force Institute of Technology (1334)
- Old Dominion University (1324)
-
- Chinese Chemical Society | Xiamen University (1277)
- Technological University Dublin (1240)
- New Jersey Institute of Technology (1156)
- University of Nebraska - Lincoln (1095)
- University of Central Florida (919)
- Portland State University (887)
- Brigham Young University (758)
- University of Kentucky (680)
- University of Texas at Arlington (656)
- University of Arkansas, Fayetteville (627)
- University of New Mexico (582)
- Embry-Riddle Aeronautical University (542)
- University of South Carolina (511)
- Marquette University (504)
- Purdue University (478)
- Utah State University (474)
- Universitas Indonesia (447)
- Louisiana State University (427)
- University of Nevada, Las Vegas (426)
- Tashkent State Technical University (416)
- Michigan Technological University (415)
- Florida Institute of Technology (376)
- Boise State University (366)
- Virginia Commonwealth University (364)
- Chulalongkorn University (358)
- Keyword
-
- Machine learning (412)
- Optimization (339)
- Deep learning (287)
- Department of Electrical Engineering (269)
- Applied sciences (260)
-
- Machine Learning (191)
- Simulation (184)
- FPGA (181)
- Image processing (180)
- Engineering (165)
- Electrical Engineering (164)
- Classification (157)
- Signal processing (153)
- Daniel Felix Ritchie School of Engineering and Computer Science (149)
- Algorithms (147)
- Electrical and Computer Engineering (145)
- Renewable energy (143)
- Computer vision (139)
- Reliability (137)
- Neural networks (135)
- Modeling (132)
- #antcenter (131)
- Microgrid (128)
- Security (123)
- Artificial intelligence (121)
- Power Electronics (118)
- Control (117)
- Photovoltaic (117)
- Power (117)
- Sensors (117)
- Publication Year
- Publication
-
- Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works (3481)
- Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences (3106)
- Theses and Dissertations (2204)
- Journal of Electrochemistry (1277)
- Electronic Theses and Dissertations (1170)
-
- Electrical Engineering (1054)
- Theses (916)
- Masters Theses (756)
- Department of Electrical and Computer Engineering: Faculty Publications (733)
- Electrical and Computer Engineering Faculty Publications and Presentations (726)
- Faculty Publications (695)
- Electrical and Computer Engineering Faculty Publications (692)
- Articles (564)
- Electrical and Computer Engineering ETDs (524)
- Electrical & Computer Engineering Theses & Dissertations (493)
- Dissertations (469)
- Master's Theses (462)
- Conference papers (438)
- Makara Journal of Technology (438)
- Electrical & Computer Engineering Faculty Publications (402)
- Dissertations and Theses (401)
- Electrical and Computer Engineering Faculty Research and Publications (391)
- Graduate Theses and Dissertations (388)
- Plant Identification in a Combined-Imbalanced Leaf Dataset -- Images (374)
- Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD) (357)
- Doctoral Dissertations (351)
- Electrical Engineering Theses - Archive (336)
- Online Journal of Space Communication (336)
- Electrical and Computer Engineering Publications (302)
- Browse all Theses and Dissertations (299)
- Publication Type
- File Type
Articles 3181 - 3210 of 36792
Full-Text Articles in Engineering
Reinforcement Learning-Based Constrained Optimal Control Of Strict-Feedback Nonlinear Systems: Application To Autonomous Underwater Vehicles, Behzad Farzanegan, S. Jagannathan
Reinforcement Learning-Based Constrained Optimal Control Of Strict-Feedback Nonlinear Systems: Application To Autonomous Underwater Vehicles, Behzad Farzanegan, S. Jagannathan
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
This paper addresses a constrained neural network (NN)-based optimal tracking scheme for a class of uncertain nonlinear discrete-time systems in strict-feedback form by using a control barrier function (CBF). First, a modified barrier-type cost function is introduced for each subsystem, guiding the actual system trajectory toward the safe set or desired trajectory while avoiding unwanted sets. To address the tracking problem, an augmented system is employed to convert the time-varying optimal tracking to a time-invariant optimal regulation. Then, an actor-critic framework is employed with the backstepping technique to obtain both virtual and actual optimal control policies for each subsystem to …
Effect Of Signal Modulation On Active Microwave Thermography, Logan M. Wilcox, Mathias Bonmarin, Kristen M. Donnell
Effect Of Signal Modulation On Active Microwave Thermography, Logan M. Wilcox, Mathias Bonmarin, Kristen M. Donnell
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
Active microwave thermography (AMT) is a coupled electromagnetic and thermographic nondestructive testing and evaluation (NDT&E) technique. AMT utilizes an active electromagnetic source to induce heat on or within a specimen under test (SUT) with subsequential infrared measurements via an infrared camera. AMT has been successfully employed in multiple fields, including aerospace, space, and infrastructure, among others. Generally, for AMT, the excitation (electromagnetic source) is applied over a specified period of time (referred to as the heating time). If inspection continues for additional time after the excitation is removed (turned off), this period is referred to as the cooling time. This …
Survey Of Hidden Markov Models (Hmms) For Sign Language Recognition (Slr), Iwan Sandjaja, Ahmad Alsharoa, Donald Wunsch, Jian Liu
Survey Of Hidden Markov Models (Hmms) For Sign Language Recognition (Slr), Iwan Sandjaja, Ahmad Alsharoa, Donald Wunsch, Jian Liu
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
This paper surveyed several significant papers on specific topics applying the Hidden Markov Models (HMMs) for Sign Language Recognition (SLR), divided into five main episodes: Classical HMMs, Extended HMMs, HMMs and Machine Learning, HMMs and Sensor Fusion, and HMMs and Big Data. This stringent survey would contribute significantly to advanced research on unification brain models such as neural networks, adaptive resonance theory, and confabulation theory. First, the HMM was introduced as one of the popular methods of performing SLR, and each episode of its development was expounded. In each episode, a main paper and several supporting papers were summarized. Next, …
Visualization Of Noise Coupling Paths Based On The Reciprocity Theorem, Seungtaek Jeong, Jong Hwa Kwon, Deepak Pai, Jagan Rajagopalan, Chulsoon Hwang
Visualization Of Noise Coupling Paths Based On The Reciprocity Theorem, Seungtaek Jeong, Jong Hwa Kwon, Deepak Pai, Jagan Rajagopalan, Chulsoon Hwang
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
In this article, visualization of noise coupling paths is proposed and verified. The coupling coefficient (CC) is derived based on the Reciprocity theorem and time-average coupled power, which represents the contribution of each spatial point to the coupled power. The physical meaning of CC is demonstrated by relating the integrations of CC in a volume space occupied by absorbers to the coupled power being suppressed by the absorbers. The proposed method is applied to a practical device and the identified dominant coupling paths are experimentally verified.
Real-Time Occupancy-Based Control Of Hvac Systems In Office Buildings Considering Energy Saving And Thermal Comfort, Emmanuel Agabi
Real-Time Occupancy-Based Control Of Hvac Systems In Office Buildings Considering Energy Saving And Thermal Comfort, Emmanuel Agabi
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Traditional heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) control systems often waste energy and fail to maintain thermal comfort due to their reliance on static setpoints, manual on/off control, and limited responsiveness to occupancy and weather conditions. With advancements in the Internet of Things (IoT), integrating occupancy data into building energy management systems, including HVAC systems, has progressed beyond conventional sensor-based approaches. This thesis addresses the inefficiency of traditional control of HVAC systems by proposing two strategies for a single-zone office building. The first one is occupancy-based control (OBC), and the second is data-driven supervisory model predictive control (SMPC). By leveraging …
Enhancing Energy Efficiency In Kubernetes Cluster Through Energy-Aware Resource Scheduling By Node Labeling Assignment, Soundharya Moorthi
Enhancing Energy Efficiency In Kubernetes Cluster Through Energy-Aware Resource Scheduling By Node Labeling Assignment, Soundharya Moorthi
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
As the demand for cloud-native infrastructure grows, managing energy becomes increasingly essential for small-scale and large-scale Kubernetes clusters. This research introduces two scheduling strategies to enhance energy usage in Kubernetes clusters: the energy-aware resource scheduler and the adaptive energy-aware resource scheduler. Both approaches aim to reduce energy consumption by dynamically managing node states and workload assignments based on resource utilization. Both schedulers are implemented as extenders on top of the default Kubernetes scheduler. A comparative evaluation against the default Kubernetes scheduler and the bin packing scheduler, using power and energy utilization metrics, demonstrates that while the energy-aware scheduler achieves notable …
Contextual Matching And Aggregation Network For Mri Image Super-Resolution, Abdulhamid Muhammad
Contextual Matching And Aggregation Network For Mri Image Super-Resolution, Abdulhamid Muhammad
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
High-resolution (HR) Magnetic Resonance Imaging (MRI) provides detailed visualization of healthy and pathological tissues, making it a vital tool for accurate diagnosis, and enhancing physicians’ ability to detect lesions with better precision. However, obtaining HR MRI images in practice is often challenging due to hardware limitations, extended scan durations, and patient discomfort. Super-resolution (SR) techniques have been developed to recover HR image from LR image. However, capturing and integrating local and global features remains a significant challenge, as many approaches inadequately model the complex contextual correlations across multiple scales thereby degrading reconstruction quality. To address these limitations, we propose an …
A High-Gain Wideband Antenna Employing Novel Partial Reflective Surfaces, Mia Maria Ulfah
A High-Gain Wideband Antenna Employing Novel Partial Reflective Surfaces, Mia Maria Ulfah
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In this dissertation, different partially reflective surfaces (PRS) are investigated to improve the gain and bandwidth of a Fabry–Perot cavity (FPC) antenna for wireless local-area network (WLAN) and vehicle-to-vehicle (V2V) communication applications. Each of the proposed PRSs has the phase of a reflection coefficient that increases with frequency. This property of the PRS is required for a broadband characteristic of the FPC antenna, which is desirable for the intended applications. A U-shaped microstrip patch antenna (MPA) with a parasitic rectangular patch is used as a feed antenna. It is designed for operation in the WLAN and V2V frequency bands. The …
An Attention-Guided Image Super-Resolution For Scene Text, Tithnorakneath Em
An Attention-Guided Image Super-Resolution For Scene Text, Tithnorakneath Em
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Scene Text Image Super-Resolution (STISR) is crucial in enhancing text recognition for low-resolution images, often degraded due to environmental and device limitations. While many existing STISR approaches leverage super-resolution techniques to refine image quality, they frequently need specialized mechanisms to extract text-specific features. Most existing methods were based on feature extraction methods that missed critical details, such as edges and text-background contrasts, that are usually important for recognition. In this work, we propose a new feature extraction method that uses Channel Attention and Spatial Attention mechanisms to emphasize features related to text, namely edges, contours, and spatial alignment. We add …
การกำหนดขนาดที่เหมาะสมของระบบกักเก็บพลังงานประเภทแบตเตอรี่ร่วมกับระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับกำไรส่วนต่างราคาไฟฟ้าและบริการเสริมความมั่นคงของโรงงานอุตสาหกรรม, ธนภูมิ ศรีอุดมขจร
การกำหนดขนาดที่เหมาะสมของระบบกักเก็บพลังงานประเภทแบตเตอรี่ร่วมกับระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับกำไรส่วนต่างราคาไฟฟ้าและบริการเสริมความมั่นคงของโรงงานอุตสาหกรรม, ธนภูมิ ศรีอุดมขจร
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยฉบับนี้นี้ศึกษาการกำหนดขนาดแบตเตอรี่ที่เหมาะสมเพื่อใช้ร่วมกับระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ในโรงงานอุตสาหกรรม โดยพิจารณาการหากำไรจากส่วนต่างของราคาพลังงานไฟฟ้า(Energy Arbitrage)และการให้บริการเสริมความมั่นคงในระบบไฟฟ้า (Ancillary Service) ในส่วนของการให้บริการไฟฟ้าสำรอง เพื่อลดภาระที่ผู้ให้บริการโครงข่ายต้องจัดเตรียมไฟฟ้าสำรองมารองรับความผันผวนของระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ในกรณีที่ไม่สามารถผลิตไฟฟ้าได้เต็มที่ ในการศึกษาได้ใช้โหลดไฟฟ้าที่ได้มีการบันทึกจาก การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค ประเภทกิจการขนาดกลาง ที่ความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุด 1,000 กิโลวัตต์ นำมาศึกษากับ โปรไฟล์ความเข้มแสงอาทิตย์โดยนำข้อมูลมาจากโปรแกรม PVsyst มาวิเคราะห์และกำหนดรูปแบบการทำงานของระบบกักเก็บพลังงานประเภทแบตเตอรี่ ในการวิเคราะห์นี้ใช้การประเมินมูลค่าปัจจุบันสุทธิ (Net Present Value: NPV) และอัตราผลตอบแทนภายใน (Internal Rate of Return: IRR) และจุดจำกัดกำลังทำงานของโรงงาน (Power Limit) ที่เหมาะสม สำหรับระบบกักเก็บพลังงานประเภทแบตเตอรี่เพื่อให้ช่วยสำรองพลังงานได้อย่างต่อเนื่อง ผลการศึกษาพบว่าการใช้งานระบบกักเก็บพลังงานประเภทแบตเตอรี่ร่วมกับระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ในโรงงานอุตสาหกรรมสามารถช่วยลดภาระกำลังไฟฟ้าสำรองจากผู้ให้บริการโครงข่ายได้ และยังให้ผลตอบแทนที่ดี โดยการเพิ่มขนาดของระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ จะช่วยให้ NPV และ IRR สูงขึ้นจนถึงจุดหนึ่งและลดลงหากติดตั้งใหญ่เกินความจำเป็น การเพิ่มขนาดของระบบกักเก็บพลังงานประเภทแบตเตอรี่ จะช่วยลดการพึ่งพากำลังไฟฟ้าสำรองจากผู้ให้บริการโครงข่ายได้ หากตั้งจุดทำงานที่เหมาะสม
การศึกษาอัตราค่าบริการเสริมความมั่นคงและอัตราค่าบริการไฟฟ้าสำรองของการไฟฟ้าทั้ง 3 แห่งในประเทศไทย, ต่อลาภ ลาภสามแสน
การศึกษาอัตราค่าบริการเสริมความมั่นคงและอัตราค่าบริการไฟฟ้าสำรองของการไฟฟ้าทั้ง 3 แห่งในประเทศไทย, ต่อลาภ ลาภสามแสน
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การขยายตัวของกลุ่มผู้ใช้ไฟฟ้าที่ติดตั้งระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียนเพื่อใช้เอง (Self-consumption) ทั้งในภาคครัวเรือนและภาคอุตสาหกรรม หรือที่เรียกว่า Independent Power Supply (IPS) ส่งผลให้ปริมาณกำลังไฟฟ้าของระบบโครงข่ายไฟฟ้าหลักลดลงอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม การไฟฟ้ายังคงต้องลงทุนในบริการเสริมความมั่นคง (Ancillary Services) รวมถึงจัดเตรียมไฟฟ้าสำรอง เพื่อรักษาเสถียรภาพของระบบกรณีที่ระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียนของ IPS ไม่สามารถผลิตไฟฟ้าได้ ทว่าปัจจุบัน ประเทศไทยยังไม่มีการจัดเก็บค่าบริการดังกล่าวจาก IPS ส่งผลให้ต้นทุนสำหรับดูแลระบบความมั่นคงของระบบไฟฟ้าถูกผลักภาระให้ผู้ใช้ไฟฟ้าทั่วไปต้องแบกรับแทน เกิดภาวะอุดหนุนข้ามกลุ่ม (cross-subsidization) ซึ่งหมายถึงสถานการณ์ที่ผู้ใช้บางกลุ่มได้รับประโยชน์จากบริการของระบบไฟฟ้าโดยไม่จ่ายค่าบริการ ส่งผลให้ผู้ใช้กลุ่มอื่นต้องร่วมจ่ายแทน ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อความเป็นธรรมในระบบไฟฟ้าโดยรวม วิทยานิพนธ์ฉบับนี้จึงมุ่งเน้นการศึกษาอัตราค่าบริการเสริมความมั่นคงและไฟฟ้าสำรอง (Standby Rates) โดยประเมินต้นทุนที่แท้จริงของบริการเสริมความมั่นคงและไฟฟ้าสำรองของทั้งสามการไฟฟ้า ได้แก่ การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย (กฟผ.) การไฟฟ้านครหลวง (กฟน.) และการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค (กฟภ.) โดยวิเคราะห์ข้อมูลต้นทุนที่เกี่ยวข้อง เพื่อนำมาพัฒนาแนวทางการคำนวณอัตราค่าบริการที่สะท้อนต้นทุนได้อย่างเหมาะสมสำหรับ IPS
A Study Of Electric Vehicle Charging To Mitigate Impacts On A Power Distribution System, Samran Saleem
A Study Of Electric Vehicle Charging To Mitigate Impacts On A Power Distribution System, Samran Saleem
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Electric vehicles continue to gain rapid acceptance in the global market thus reshaping the way power distribution systems function today. The study examines how EV’s charging affects the voltage quality, voltage unbalance, overloading the system as well as performance of the distribution grids. MATLAB/Simulink simulations have been done using the modified IEEE 13 node test system on Node 634, Node 692, and Node 611 to analyze four charging cases including no charging (Case A) and evening peak (Case B) and early morning (Case C) and overnight off-peak (Case D) charging to assess EVs charging impact on domestic power grid. The …
แบบจำลองการจับคู่ของผู้เข้าร่วมตลาดซื้อขายไฟฟ้าแบบเพียร์ทูเพียร์โดยพิจารณาความพึงพอใจของผู้เข้าร่วมตลาด, ชัพวิชญ์ สมเพาะ
แบบจำลองการจับคู่ของผู้เข้าร่วมตลาดซื้อขายไฟฟ้าแบบเพียร์ทูเพียร์โดยพิจารณาความพึงพอใจของผู้เข้าร่วมตลาด, ชัพวิชญ์ สมเพาะ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
จากปัญหาภาวะโลกร้อนและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และนโยบายภาคพลังงานที่ได้ส่งเสริมให้ผลิตไฟฟ้าจากพลังงานหมุนเวียนมากขึ้น ส่งผลให้มีผู้ใช้ไฟฟ้าที่สามารถผลิตไฟฟ้าเอง (Prosumer) เพิ่มขึ้น และนำไปสู่การเกิดขึ้นของตลาดซื้อขายไฟฟ้าแบบเพียร์ทูเพียร์ (P2P) ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้ใช้ไฟฟ้าสามารถซื้อขายกันโดยตรงในราคาและปริมาณที่พึงพอใจได้ อย่างไรก็ตาม การออกแบบตลาดซื้อขายไฟฟ้าแบบเพียร์ทูเพียร์ให้เกิดความเท่าเทียมระหว่างผู้เข้าร่วมตลาด อีกทั้งสามารถสะท้อนความต้องการของผู้เข้าร่วมตลาดได้นั้น เป็นสิ่งที่จำเป็น ดังนั้น งานวิจัยนี้จึงมุ่งเน้นนำเสนอแบบจำลองการจับคู่ในตลาดซื้อขายไฟฟ้าเพียร์ทูเพียร์แบบล่วงหน้า (Day-ahead) โดยเปิดโอกาสให้ผู้เข้าร่วมตลาดทั้งผู้ซื้อและผู้ขายสามารถให้คะแนนความพึงพอใจซึ่งกันและกัน และกำหนดให้คู่ที่มีคะแนนความพึงพอใจร่วมสูงสุดได้จับคู่ก่อน อย่างไรก็ตาม เพื่อให้สามารถนำแบบจำลองนี้ไปทดสอบใช้จริงได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศไทย ควรมีการดำเนินการในด้านอื่น ๆ ควบคู่ไปด้วย เช่น การปรับปรุงระเบียบ/ข้อกำหนด การอนุญาตให้เรียกเก็บค่าใช้บริการโครงข่ายจากเจ้าของโครงข่าย และการพัฒนาตลาดไฟฟ้าในช่วงเวลาอื่น ๆ เป็นต้น
Optimal Centralized Operations Of Local Energy Market Considering Electric Vehicle Charging Activity For Local Grid Services, Arnon Teawnarong
Optimal Centralized Operations Of Local Energy Market Considering Electric Vehicle Charging Activity For Local Grid Services, Arnon Teawnarong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This dissertation investigates the optimal operation of local energy markets (LEM) within Thailand’s low-voltage distribution system (LVDS) to integrate renewable energy sources and electric vehicles (EVs). Despite extensive research, uncertainties persist in selecting optimal transaction partners and negotiating prices to maximize social welfare. Additionally, LEM operations should consider self-managing energy consumption and utilizing EVs to mitigate distribution network constraint (DNC) violations and leverage local resources to alleviate power imbalances during real-time electricity delivery. Local grid service programs, which offer incentives, face challenges in ensuring equitable participation and allocating fair incentives. Additionally, implementing a penalty scheme presents issues in fairness, mitigating …
การศึกษาแนวทางการลดปริมาณก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในภาคขนส่งทางอากาศของประเทศไทย, วริศรา สุริยะสิงห์
การศึกษาแนวทางการลดปริมาณก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในภาคขนส่งทางอากาศของประเทศไทย, วริศรา สุริยะสิงห์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินปริมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกและวิเคราะห์ศักยภาพในการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของภาคการบินของประเทศไทย ทั้งในเที่ยวบินภายในประเทศและระหว่างประเทศ โดยเน้นสองแนวทางหลักได้แก่ การเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานของอากาศยาน และการใช้เชื้อเพลิงอากาศยานแบบยั่งยืน (SAF) โดยใช้หลักเกณฑ์ประเมินของ IPCC ร่วมกับแบบจำลองการประมาณการใช้เชื้อเพลิง โดยเป็นการคำนวณในระดับ Tier 3 ซึ่งครอบคลุมทั้งช่วงการขึ้นลง (LTO) และช่วงขณะทำการบิน (Cruise) การศึกษานี้ได้วิเคราะห์ภาพอนาคตในช่วงปี พ.ศ. 2568–2593 ผ่าน 3 ภาพอนาคตได้แก่ (1) ภาพการเติบโตตามปกติ (Business as Usual, BAU) (2)ภาพ Efficiency and SAF Adoption Scenario (ESS) และ (3)ภาพ Accelerated Decarbonization Scenario (ADS) โดยแต่ละภาพอนาคตมีสมมติฐานที่แตกต่างกันในด้านการเพิ่มประสิทธิภาพของอากาศยานและสัดส่วนการใช้ SAF โดยในภาพ ESS และภาพ ADS สมมติให้มีการเพิ่มประสิทธิภาพอากาศยานสูงสุด 15% และใช้ SAF ในสัดส่วน 50% และ 70% ภายในปี พ.ศ. 2593 ตามลำดับ ในขณะที่ BAU มีการปรับปรุงในระดับต่ำ ผลการศึกษาระบุว่า ภาพอนาคต BAUที่ไม่มีมาตรการเพิ่มเติม การปล่อยก๊าซเรือนกระจกในปี พ.ศ. 2593 จะอยู่ที่ประมาณ 32 ล้านตันคาร์บอนไดออกไซด์เทียบเท่า (million tonnes of CO2 equivalent, MtCO2e) ขณะที่ภาพ ESS และภาพ ADS จะสามารถลดการปล่อยได้เหลือประมาณ 14 MtCO2e และ 9 MtCO2e ตามลำดับ โดยมีการใช้ SAF ประมาณ 5,612 ล้านลิตรในภาพ ESS และ 7,854 ล้านลิตรในภาพ ADS จากผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า SAF …
Fabrication Of Smooth Sac305 Thin Film Via Magnetron Sputtering, M. Ojha, A. A. Elmustafa
Fabrication Of Smooth Sac305 Thin Film Via Magnetron Sputtering, M. Ojha, A. A. Elmustafa
Mechanical & Aerospace Engineering Faculty Publications
SAC305 (96.5 wt% Sn, 3 wt% Ag, 0.5 wt%Cu) solder is increasingly becoming popular due to its reliability good characteristics and performance in addition to the environmental concerns and regulations that restrict the use of lead in nano/microelectronic products. In nano/microelectronics, manufacturing smooth solder coatings free of defects such as voids and cracks, which can compromise joint reliability is crucial. Magnetron sputtering offers a high degree of control over film thickness and composition, resulting in films with excellent uniformity and adhesion. Despite these advantages, fabricating continuous and robust SAC305 films using magnetron sputtering remains a difficult task with limited research …
External Direct Sum Invariant Subspace And Decomposition Of Coupled Differential-Difference Equations, Keqin Gu, Huan Phan-Van
External Direct Sum Invariant Subspace And Decomposition Of Coupled Differential-Difference Equations, Keqin Gu, Huan Phan-Van
SIUE Faculty Research, Scholarship, and Creative Activity
This article discusses the invariant subspaces that are restricted to be external direct sums. Some existence conditions are presented that facilitate finding such invariant subspaces. This problem is related to the decomposition of coupled differential-difference equations, leading to the possibility of lowering the dimensions of coupled differential-difference equations. As has been well documented, lowering the dimension of coupled differential-difference equations can drastically reduce the computational time needed in stability analysis when a complete quadratic Lyapunov-Krasovskii functional is used. Most known ad hoc methods of reducing the order are special cases of this formulation.
Structured Invariant Subspace And Decomposition Of Systems With Time Delays And Uncertainties, Huan Phan-Van, Keqin Gu
Structured Invariant Subspace And Decomposition Of Systems With Time Delays And Uncertainties, Huan Phan-Van, Keqin Gu
SIUE Faculty Research, Scholarship, and Creative Activity
This article discusses invariant subspaces of a matrix with a given partition structure. The existence of a nontrivial structured invariant subspace is equivalent to the possibility of decomposing the associated system with multiple feedback blocks such that the feedback operators are subject to a given constraint. The formulation is especially useful in the stability analysis of time-delay systems using the Lyapunov-Krasovskii functional approach where computational efficiency is essential in order to achieve accuracy for large scale systems. The set of all structured invariant subspaces are obtained (thus all possible decompositions are obtained as a result) for the coupled differential-difference equations …
A Novel Computational Analysis Of Boundary-Driven Two-Dimensional Heat Flow With Internal Heat Generation, Muhammad Abid, Madiha Bibi, Nasir Yasin, Muhammad Shahid
A Novel Computational Analysis Of Boundary-Driven Two-Dimensional Heat Flow With Internal Heat Generation, Muhammad Abid, Madiha Bibi, Nasir Yasin, Muhammad Shahid
Mathematics & Statistics Faculty Publications
Accurate numerical solution of parabolic and elliptic partial differential equations governing two-dimensional heat transfer is critical for engineering simulations but computationally challenging. This work employs key numerical techniques finite differences, conjugate gradients, and Crank-Nicolson time stepping to solve the heat diffusion equation and analyze method performance. The Poisson equation is discretized using second-order central finite differences and solved with the conjugate gradient approach to determine the steady state solution. The transient heat equation is integrated in time via the Crank-Nicolson implicit scheme, also utilizing conjugate gradients. The methods effectively compute solutions matching analytical and boundary conditions. Convergence and stability are …
Special Session: Writing For The Ieee Teaching Excellence Hub, Steve Eugene Watkins
Special Session: Writing For The Ieee Teaching Excellence Hub, Steve Eugene Watkins
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
Technical educators can benefit by sharing practices, techniques, experiences, and approaches that have been successful in their classrooms. The IEEE Teaching Excellence Hub (TEH) provides curated educational materials and resources for those teaching engineering, computing, and technology at the university level. This virtual venue for professional development is intended to complement resources found through educational journals and conferences. The online site contains practice-oriented articles, event links, and other collections that are contributed by the engineering education community. This special session will provide an overview of the TEH platform and will prepare attendees for contributing as reviewers and authors. The target …
Statistical Eye Diagrams For High-Speed Interconnects Of Packages: A Review, Junyong Park, Donghyun Kim
Statistical Eye Diagrams For High-Speed Interconnects Of Packages: A Review, Junyong Park, Donghyun Kim
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
An eye diagram, a critical metric in signal integrity analysis for high-speed interconnects such as packages, interposer, and printed circuit boards (PCBs), is generated by superposition of the received waveform. Obtaining an eye diagram is time-consuming, thus signal integrity analysis is inefficient. This article reviews that have been proposed to overcome this limitation. The statistical eye diagram provides a probability distribution depending on a sampling time and voltage, therefore it can be expanded to other metrics, such as the bit-error rate and shmoo plot. This article introduces previous research on statistical eye diagrams applied to complementary metal-oxide-semiconductors (CMOSs), noise, and …
A Segmentation Approach For Predicting Plane Wave Coupling To Pcb Structures, Shengxuan Xia, James Hunter, Aaron Harmon, Ahmed M. Hassan, Victor Khilkevich, Daryl G. Beetner
A Segmentation Approach For Predicting Plane Wave Coupling To Pcb Structures, Shengxuan Xia, James Hunter, Aaron Harmon, Ahmed M. Hassan, Victor Khilkevich, Daryl G. Beetner
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
Evaluating the far-field radio frequency (RF) susceptibility of electronic devices often depends on extensive testing or full wave simulations. These methods are effective when complete system information is available but require substantial time and resources to evaluate a large number of variations in system configurations, where trace routings, integrated circuit (IC) package styles, trace terminations, arrival angle, and polarization of incoming wave, etc., are varied from one configuration to another. The goal of the following article is to develop simulation techniques for studying the statistical characteristics of coupling to typical printed circuit board (PCB) structures. Simulation time can be reduced …
Controller Area Network With Flexible Data Rate (Can Fd) Eye Diagram Prediction, Junyong Park, Manho Lee, Shinyoung Park, Jonghoon Kim, Joungho Kim, Donghyun Kim
Controller Area Network With Flexible Data Rate (Can Fd) Eye Diagram Prediction, Junyong Park, Manho Lee, Shinyoung Park, Jonghoon Kim, Joungho Kim, Donghyun Kim
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
A method for predicting the eye diagram for a controller area network with a flexible data rate (CAN FD) is proposed in this article. A CAN FD changes a data rate according to the status to overcome the limitation of latency. In other words, when data to be transmitted are accumulated, the CAN FD increases the data rate up to 5 Mb/s. The CAN FD has a bus topology consisting of multiple electronic control units, which results in a significant amount of signal reflection. Thus, the above causes the signal integrity analysis uncertain. To avoid this, this article proposes a …
Optical Fiber Sensors Based On Advanced Vernier Effect - A Review, Wassana Naku, Jie Huang, Chen Zhu
Optical Fiber Sensors Based On Advanced Vernier Effect - A Review, Wassana Naku, Jie Huang, Chen Zhu
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
The Optical Vernier Effect Has Emerged as a Powerful Tool for Enhancing the Sensitivity of Optical Fiber Interferometer-Based Sensors, Ushering in a New Era of Highly Sensitive Fiber Sensing Systems. While Previous Research Has Primarily Focused on the Physical Implementation of Vernier Effect-Based Sensors using Different Combinations of Interferometers, Conventional Vernier Sensors Face Several Challenges. These Include the Stringent Requirements on the Sensor Fabrication Accuracy to Achieve a Large Amplification Factor, the Necessity of using a Source with a Very Large Bandwidth and a Bulky Optical Spectrum Analyzer, and the Associated Complex Signal Demodulation Processes. This Article Delves into Recent …
Instantaneous Current And Average Power Flow Characterization Of A Dc-Dc-Dc Triple Active Bridge Converter, Jonathan Saelens, Lauryn Morris, Oroghene Oboreh-Snapps, Arnold Fernandes, Praneeth Uddarraju, Sophia A. Strathman, Jonathan W. Kimball
Instantaneous Current And Average Power Flow Characterization Of A Dc-Dc-Dc Triple Active Bridge Converter, Jonathan Saelens, Lauryn Morris, Oroghene Oboreh-Snapps, Arnold Fernandes, Praneeth Uddarraju, Sophia A. Strathman, Jonathan W. Kimball
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
The Triple Active Bridge (TAB) is a Three-Port Power Converter that Facilitates Bi-Directional Power Flow and Provides Galvanic Isolation, Making It a Subject of Significant Research Attention. This is Attributed to its Diverse Applications in High-Frequency DC-DC Conversion, Electric Vehicles, Renewable Energy Integration, and Micro-Grids. Controlling the System at Run-Time Involves Modification of the Two Phase-Shift Parameters between Respective Bridges. by Analyzing the Fundamental Converter Operating Equations, Future Control Designers Can Use This Framework to Optimize Control Schemes to Mitigate the Under-Determined Nature of the TAB Converter. in This Paper, We Elucidate the Foundational Operational Principles of the TAB and …
Multilayer Ceramic Capacitor Vibration Source Model Library Development, Yifan Ding, Ming Feng Xue, Jianmin Zhang, Xin Hua, Benjamin Leung, Eric A. Macintosh, Chulsoon Hwang
Multilayer Ceramic Capacitor Vibration Source Model Library Development, Yifan Ding, Ming Feng Xue, Jianmin Zhang, Xin Hua, Benjamin Leung, Eric A. Macintosh, Chulsoon Hwang
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
When a Multilayer Ceramic Capacitor (MLCC) is Soldered on a Printed Circuit Board (PCB), the Capacitor Deformation Generates a Force on the PCB, Which Serves as a Source to Excite PCB Vibration and Generate Unwanted Acoustic Noise. a MLCC Can Be Used under Any Loading Conditions as Long as the Power Supply Voltage Remains Below its Rated Voltage; Thus, the MLCC Source Mode Can Be Extremely Complicated Because of Different Combinations Including Direct Current Voltage Levels, Alternating Current Noise Amplitudes, and Related Frequencies. When the Power Rail is under Different Loading Conditions, the PCB Vibration Amplitude Can Differ; However, the …
Prompt, Accurate, And Noncontact Material Identification Using A Single Microwave Sensor With Machine Learning Analysis, Chen Zhu, Osamah Alsalman, Jie Huang
Prompt, Accurate, And Noncontact Material Identification Using A Single Microwave Sensor With Machine Learning Analysis, Chen Zhu, Osamah Alsalman, Jie Huang
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
In This Article, a Novel Approach to Microwave Sensors is Proposed and Demonstrated that Allows for Prompt, Accurate, and Noncontact Material Identification Even with Arbitrary Lift-Off Distances between the Sensor and the Material under Test (MUT). a Multilayer Perceptron (MLP) is Trained to Directly Learn the Relation of the Measured Reflection Spectra of a Homemade Open-Ended Coaxial Cable Resonator Probe with Respect to Different MUTs and Then Achieve One-To-One Mapping between a Measured Spectrum and the MUT. as a Proof-Of-Concept Demonstration, the Performance of the MLP Model is Tested using Easily Accessible Materials, Including Wood, Glass, Water, and Metal. Reflection …
Addressing Reactive Power Sharing In Parallel Inverter Islanded Microgrid Through Deep Reinforcement Learning, Oroghene Oboreh-Snapps, Sophia A. Strathman, Jonathan Saelens, Arnold Fernandes, Jonathan W. Kimball
Addressing Reactive Power Sharing In Parallel Inverter Islanded Microgrid Through Deep Reinforcement Learning, Oroghene Oboreh-Snapps, Sophia A. Strathman, Jonathan Saelens, Arnold Fernandes, Jonathan W. Kimball
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
Parallel Inverter Microgrids (MGs) Present a Significant Challenge in the Form of Inverter-Based Distributed Generators (IBDGs) Connected with Varying Line Impedances, Potentially Leading to Substantial Reactive Power-Sharing Errors (RPSE). This Paper Proposes the Fusion of Data-Driven Control into the Conventional Virtual Synchronous Generator in a Bid to Minimize the Sharing Error. First, All State Variables Associated with Each IBDG in the Microgrid Are Sensed and Used as Input Data for a Deep Reinforcement Learning (DRL) Agent. Next, the DRL Agent, motivated by a Unique Reward Function, is Trained to Satisfy Two Objectives: (1) Ensure the Output Voltage of All IBDGs …
Improved Peec Modeling Of Antennas Through Time-Dependent Partial Elements, Fabrizio Loreto, Giuseppe Pettanice, Martin Stumpf, Albert E. Ruehli, Jonas Ekman, Giulio Antonini
Improved Peec Modeling Of Antennas Through Time-Dependent Partial Elements, Fabrizio Loreto, Giuseppe Pettanice, Martin Stumpf, Albert E. Ruehli, Jonas Ekman, Giulio Antonini
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
Over the Last Twenty Years, the Evolution of Communications Has Extended the Systems' Operating Frequency Range to the Tens of GHz. in This Framework, Time Domain Integral Equation-Based (TDIE) Methods for Antenna Modeling Have Gained Increasing Interest. among Them, the Partial Elements Equivalent Circuit (PEEC) Method Turns Out to Be Attractive for its Capability to Provide Compact Circuit Models. Similarly to Other Integral Equation-Based Methods, Like the Method of Moments (MoM) in the Time Domain (TD), the PEEC Method Can Suffer from Late-Time Instabilities. This Work Shows that a Rigorous Computation of the Time-Dependent Partial Elements Leads to an Improved …
An Equivalent Coil Model Of A Wireless Power Transfer System Including Eddy Loss, Hanyu Zhang, Daryl G. Beetner
An Equivalent Coil Model Of A Wireless Power Transfer System Including Eddy Loss, Hanyu Zhang, Daryl G. Beetner
Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works
A wireless power transfer (WPT) system suffers from eddy loss if a conductive object is placed near the coupling coil. In this paper, a 3-coil equivalent circuit model for the coupling coil in a WPT system is proposed for analyzing the eddy loss due to nearby conductors. This model uses a third coil with inductive coupling to the original transmitting and receiving coils to model the eddy loss. The proposed model was validated by comparing the Z-parameters with a full-wave simulation and showing good correlation over the frequency of interest, where the traditional 2-coil model fails. The 3-coil model is …