Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering Commons^™

การออกแบบระบบแชทบอทร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ช่วยวินิจฉัยการแพ้ยา, ปกรณ์ เสงี่ยมรัตน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการศึกษาและพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยวินิจฉัยอาการแพ้ยา โดยใช้ระบบแชทบอทปัญญาประดิษฐ์ที่มีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และเทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูลภาพ ในการวิจัยและพัฒนาแบบจำลองการจำแนกข้อมูลภาพเพื่อการตรวจหาอาการแพ้ยา นักพัฒนาเลือกใช้แบบจำลอง InceptionV3 และแบบจำลอง MobileNetV2 ซึ่งเป็นโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าแบบจำลอง MobileNetV2 มีประสิทธิภาพดีกว่าแบบจำลอง InceptionV3 โดยมีความแม่นยำสุดท้ายที่ 99.29% อีกทั้งขนาดของแบบจำลอง MobileNetV2 มีขนาดเล็กทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานบนสมาร์ทโฟนและยังพบว่าการจำแนกผื่นแพ้ยาสามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเมื่อนำแบบจำลองไปมาใช้ในแชทบอทที่พัฒนา พบว่าแบบจำลองที่มีค่า Kappa 0.76 มีความเห็นพ้องที่ดีระหว่างการทำนายและค่าจริง ส่วนการทดสอบการพัฒนาและการใช้งานของแชทบอทประสบให้ผลลัพธ์ที่เป็นบวก แชทบอทสามารถตอบสนองสถานการณ์ที่อาสาสมัครทดสอบได้ 100% และมีคะแนน System Usability Scale (SUS) ที่ยอมรับได้ที่ 70.1 ด้วยการพัฒนานี้ทำให้ผู้ป่วยที่มีอาการแพ้ยาชนิดไม่รุนแรง ไม่จำเป็นต้องเดินทางไปโรงพยาบาล ระบบแชทบอทสามารถช่วยเหลือเบื้องต้นในการวิเคราะห์อาการแพ้ยา ข้อมูลชนิดการแพ้ยา ข้อมูลบริการคลินิก และให้คำแนะนำเพื่อลดอาการไม่พึงประสงค์ ซึ่งยังช่วยลดเวลาเดินทางและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการไปโรงพยาบาล นอกจากนี้ระบบแชทบอทที่ได้พัฒนาขึ้นมานี้ยังสามารถเป็นต้นแบบเพื่อสนับสนุนความก้าวหน้าของเทคโนโลยีการแพทย์ในอนาคตและการรองรับเข้าสู่ยุคปัญญาประดิษฐ์

การออกแบบการวางแผนและควบคุมการเตรียมสินค้าเพื่อขายสำหรับแฟรนไชส์ประเภทซุ้มขายอาหาร, พัชรินทร์ โจมกุ่ย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ได้ออกแบบการวางแผนและควบคุมการเตรียมสินค้าเพื่อขายให้กับร้านแฟรนไชส์ประเภทซุ้มขายอาหารที่มีพนักงานทำงานหนึ่งคน ดำเนินงานทุกอย่างภายในร้าน มีสินค้าขายทั้งหมด 16 รายการ แบ่งออกได้เป็น 3 ประเภท คือ นึ่ง ย่างและทอด โดยจะมีเตาประเภทละ 1 เครื่อง เนื่องจากการทำงานในร้านกรณีศึกษานี้ยังไม่มีประสิทธิภาพ เกิดสินค้าปรุงสุกไม่เพียงพอและสินค้าเหลือท้ายวันทำให้เป็นมูลค่าความสูญเสีย เมื่อคิดคำนวณแล้วพบว่ามีมูลค่าความเสียหาย 31.5% เมื่อเทียบกับมูลค่ากำไร ซึ่งเป็นมูลค่าที่สูงหากปัญหานี้ไม่ได้รับการแก้ไข ปัจจุบันร้านกรณีศึกษานี้ไม่มีการบันทึกข้อมูลการขายสินค้า ไม่มีการเรียงลำดับการปรุงสุกสินค้า ผู้ปฏิบัติงานดำเนินการปรุงสุกและคาดเดาปริมาณการขายสินค้าตามประสบการณ์ส่วนตัว ผู้วิจัยจึงได้สนใจแก้ปัญหาโดยการเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลความต้องการสินค้าและเงื่อนไขการผลิต เพื่อออกแบบวิธีการวางแผนการเตรียมสินค้าเพื่อขายซึ่งประกอบด้วย 1) การออกแบบตารางการลำดับการผลิตสินค้าล็อตแรก และ 2) การกำหนดนโนบายในการควบคุมการเตรียมสินค้าเพื่อขาย รวมถึงออกแบบโปรแกรมการจัดการสินค้าคงคลังและการแจ้งเตือนเพื่อสั่งผลิตด้วย Microsoft Excel ผลการศึกษาพบว่าการผลิตสินค้าล็อตแรกสามารถลดเวลาลงจากเดิมได้ประมาณ 34.21% และนโยบายการการควบคุมการเตรียมสินค้าเพื่อขายสามารถลดปริมาณสินค้าเหลือและสินค้าขาดมือระหว่างวันเฉลี่ยต่อวันได้ทุกรายการซึ่งมูลค่าความเสียหายลดลงเหลือ 8.66% เมื่อเทียบกับมูลค่ากำไรซึ่งทำให้สามารถเพิ่มมูลค่ากำไรได้ 8.66 %

การศึกษาคุณลักษณะทางพื้นที่และเวลาของฝุ่น Pm 2.5 ในกรุงเทพมหานคร, กิตติยาภรณ์ ศิวิชัย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัญหามลพิษทางอากาศ เป็นปัญหาที่ไม่ก่อให้เกิดอาการอย่างฉับพลันทันที แต่ทำลายสุขภาพของมนุษย์เมื่อเวลาผ่านไปอย่างช้า ๆ แม้ปัญหาของฝุ่น PM 2.5 นั้นรุนแรงจนก่อให้เกิดความตระหนักของประชาชน สถานการณ์ฝุ่น PM 2.5 ในประเทศไทยยังคงย่ำแย่อย่างต่อเนื่อง และสามารถเห็นได้ด้วยตาเปล่าว่าฝุ่น PM 2.5 ปกคลุมจนทำให้ทัศนวิสัยในการมองเห็นต่ำลง เนื่องจากฝุ่นนั้นกระจายตัวแตกต่างกันในแต่ละพื้นที่ และแต่ละเวลา ผู้วิจัยจึงทำการศึกษาคุณลักษณะทางพื้นที่และเวลาของฝุ่น PM 2.5 ผ่านเทนเซอร์และการแยกองค์ประกอบเทนเซอร์ ด้วยวิธี Tucker decomposition จนได้รูปแบบของฝุ่นในแต่ละเขตและเวลา ผู้วิจัยพบว่า รูปแบบความเข้มข้นของฝุ่น PM 2.5 นั้นมีความสัมพันธ์กับแนวทางการใช้ชีวิตของคนกรุงเทพมหานคร ปัจจัยทางอุตุนิยมวิทยา พฤติกรรมของประชาชนทั้งก่อนและหลังการระบาดของโรคโควิด-19 การจราจร การก่อสร้าง และสถานที่สำคัญในเขตต่าง ๆ ของกรุงเทพมหานคร ผลลัพธ์ดังกล่าวบ่งชี้ว่า เราควรพิจารณาการกระจายจุดที่มีความหนาแน่นของประชากร การพัฒนาระบบขนส่งสาธารณะ เพื่อลดความเข้มข้นของฝุ่น PM 2.5 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในฤดูหนาว และในเขตต่าง ๆ ที่มีความเข้มข้นสูง

A Box-Behnken Design For Copper Recovery From E-Waste Pyrolysis Char By An Electrolysis Process, Chanut Thamcharoen

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study presents the solvent extraction process for recovering copper from pyrolysis char derived from printed circuit boards (PCBs). To maximize copper yield, a response surface design based on the Box-Behnken design for the solvent extraction of PCBs char is proposed. Three process parameters of the extraction process were chosen as variable factors which are HCl concentration (2, 3, and 4 M), pulp density (50, 75, and 100 g/L) and reaction time (1, 2, and 3 h). The results from Analysis of Variance (ANOVA), R-squared (R2), and Adjusted R2 (R2adj) demonstrate the obtained regression model’s significance. The response surface method …

An Analysis Of Retail Promotion Effectiveness Using Agent-Based Modeling, Chutima Binsiravanich

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In modern metropolitan environments, retailers engage in intense competition to attract consumers and increase profits. It is critical to develop an effective price promotion plan. However, the complexity of customer preferences and many product qualities in retail, especially for competitive products, makes it challenging to create effective promotional methods. This study proposes an agent-based simulation to represent the outcomes of strategic retail tactics where real-world testing for all strategies is not practical. In the simulation model, advertising efficacy and word-of-mouth influence drive consumer decisions, with subsequent judgments based on store price reductions. Twelve different promotion strategies (including different price reduction, …

การพัฒนาระบบการจัดการซ่อมบำรุงรักษาสำหรับโรงงานผลิตเครื่องสำอาง, ญานิกา ทากุดเรือ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาโปรแกรมสำหรับการซ่อมบำรุงรักษาเครื่องจักรของโรงงานผลิตเครื่องสำอาง การศึกษาพบว่าเมื่อเครื่องจักรมีเหตุชำรุดจากการชำรุดกะทันหันต้องใช้เวลาในการซ่อมบำรุงรักษานาน ส่งผลกระทบต่อกระบวนการผลิตที่ต้องหยุดชะงัก จากการศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับสภาพงานบำรุงรักษา การวิเคราะห์การไหลของข้อมูลในงานบำรุงรักษา รวมทั้งปรับปรุงกระบวนการไหลของข้อมูลเพื่อลดความซ้ำซ้อน ลดขั้นตอนการปฏิบัติงาน จึงได้มีการนำระบบจัดการงานบำรุงรักษาด้วยคอมพิวเตอร์เข้ามาเพื่อพัฒนาระบบบริหารงานบำรุงรักษา เพื่อรวบรวม จัดเก็บ และบริหารจัดการงาน โดยวางแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกันจากการหาค่าระยะเวลาเฉลี่ยระหว่างการเกิดเหตุขัดข้อง (MTBF) และค่าระยะเวลาเฉลี่ยในการซ่อมบำรุง (MTTR) ในการวางแผนการเปลี่ยนอะไหล่ก่อนการเกิดเหตุขัดข้อง เพื่อให้เครื่องจักรมีความพร้อมสำหรับการใช้งานอยู่เสมอ ผลการวิจัยพบว่าเมื่อนำระบบการจัดการซ่อมบำรุงไปติดตั้ง อัตราความพร้อมในการทำงานของเครื่องจักร (Availability Rate) เพิ่มขึ้น 8.59% จาก 88.89% เป็น 97.48% ระยะเวลาเฉลี่ยระหว่างการเกิดเหตุขัดข้อง (MTBF) เพิ่มขึ้นขั้นต่ำ 42.04% จาก 88 วัน เป็นมากกว่า 125 วัน และระยะเวลาเฉลี่ยในการซ่อมบำรุง (MTTR) มีแนวโน้มลดลงค่าที่ลดลง

การพยากรณ์ราคาเศษเหล็กในประเทศไทยโดยใช้ตัวแบบผสมการแยกองค์ประกอบ, ทรรศมล วงศ์จิตสุขเกษม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

เศษเหล็กคือวัสดุที่เกิดจากการหมุนเวียนชิ้นส่วนเหล็กที่ถูกคัดทิ้งให้กลับเข้าสู่อุตสาหกรรมผลิตเหล็กอีกครั้ง ถือเป็นวัตถุดิบหลักของกระบวนการหล่อหลอมเหล็ก และราคาเศษเหล็กที่เปลี่ยนแปลงไปจะส่งผลให้ต้นทุนการผลิตเหล็กเปลี่ยนแปลงตาม การพยากรณ์ราคาเศษเหล็กที่มีความแม่นยำจะส่งผลดีต่อการจัดสรรงบประมาณเพื่อจัดซื้อวัตถุดิบ งานวิจัยนี้จึงสนใจศึกษาการพัฒนาตัวแบบเพื่อใช้ในการพยากรณ์ราคาเศษเหล็กในประเทศไทยโดยใช้ตัวแบบผสมการแยกองค์ประกอบ ซึ่งเกิดจากการปรับปรุงความแม่นยำของตัวแบบที่สร้างจากการใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องร่วมกับวิธีการแยกองค์ประกอบของข้อมูล โดยวิธีการทางสถิติและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่ศึกษา ได้แก่ SARIMA, Linear regression, Support vector regression, XGBoost, ANN และ LSTM จากการศึกษาพบว่าตัวแบบ SARIMA และ LSTM สามารถพยากรณ์ได้แม่นยำที่สุด แต่ตัวแบบ SARIMA ใช้เวลาน้อยกว่ามาก รองลงมาคือ ANN, Support vector regression, Linear regression และ XGBoost โดยตัวแบบ SARIMA มีความคลาดเคลื่อนในการพยากรณ์จากค่า MAPE ที่ 2.96% ส่วนวิธีการแยกองค์ประกอบของข้อมูลที่ศึกษา ได้แก่ EMD, CEEMDAN และ VMD จากการศึกษาพบว่าการแยกองค์ประกอบของข้อมูลโดยใช้ VMD สามารถเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์ให้แก่เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องในการสร้างตัวแบบได้มากที่สุด รองลงมาคือ EMD และ CEEMDAN ตามลำดับ โดยที่เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้วิธีการแยกองค์ประกอบและให้ความแม่นยำมากที่สุดคือ Linear Regression ซึ่งตัวแบบผสมการแยกองค์ประกอบที่มีความแม่นยำมากที่สุดคือ VMD-LR มีความคลาดเคลื่อนในการพยากรณ์ MAPE ที่ 1.18%

วิธีการฮิวริสติกส์แบบหลายวัตถุประสงค์สำหรับปัญหาการเก็บเกี่ยวถั่วลันเตา, พูนสิริ วสุพงศ์พิพัฒน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ทรัพยากรทางการเกษตรเป็นหนึ่งในทรัพยากรหลักที่สำคัญ ที่จำเป็นต้องมีการวางแผนการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ โดยส่งผลกระทบเชิงลบต่อสิ่งแวดล้อมน้อยที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ ด้วยเหตุดังกล่าว ผู้วิจัยจึงได้เลือกศึกษาปัญหาการวางแผนการจัดตารางการเก็บเกี่ยว โดยใช้ถั่วลันเตาเป็นกรณีศึกษา เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ข้างต้น ผู้วิจัยได้ทำการศึกษาหาปัจจัยและข้อจำกัดต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการการเก็บเกี่ยวถั่วลันเตาในเครือข่ายที่มีโรงแช่แข็งถั่วลันเตา และกลุ่มเกษตรกรที่ทำสัญญาซื้อขายถั่วลันเตากับโรงแช่แข็งถั่วลันเตาล่วงหน้า โดยโรงแช่แข็งถั่วลันเตาจะเป็นผู้รับผิดชอบในการจัดการการเก็บเกี่ยวทั้งหมด จากข้อกำหนดต่าง ๆ ที่รวบรวมมา ผู้วิจัยได้สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบหลายวัตถุประสงค์ และออกแบบวิธีการทางฮิวริสติกส์แบบการหาค่าเหมาะสมที่สุดด้วยการเคลื่อนที่ของกลุ่มอนุภาค (Particle Swarm Optimization: PSO) เพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว โดยมุ่งเน้นไปที่วัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน 3วัตถุประสงค์ คือ 1. การลดต้นทุนที่ใช้ในการขนส่งถั่วลันเตา 2. การลดปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ออกสู่สิ่งแวดล้อม และ 3. การกระจายการเก็บเกี่ยวให้เกษตรกรได้รับการเก็บเกี่ยวอย่างเท่าเทียมกัน ผู้วิจัยได้ทำการทดสอบประสิทธิภาพของวิธีการทั้ง 2 ผ่านปัญหาจำลองขนาดเล็ก ขนาดกลาง และขนาดใหญ่ โดยผู้วิจัยพบว่า วิธีการฮิวริสติกส์ที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพค่อนข้างดี โดยวิธีการดังกล่าวสามารถหาผลเฉลยของปัญหาแบบวัตถุประสงค์เดี่ยวที่มีคุณภาพเทียบเท่ากับวิธีการแม่นตรงผ่านโปรแกรม CPLEX นอกจากนี้ วิธีการฮิวริสติกส์ที่พัฒนาขึ้นยังสามารถประยุกต์ใช้กับปัญหาที่มีขนาดใหญ่ขึ้น ในขณะที่วิธีการแบบแม่นตรงไม่สามารถให้คำตอบได้ เนื่องจากปัญหาด้านความจำของเครื่องคอมพิวเตอร์

Prediction Models For Beauty Products Monthly Sales With Price Promotion, Nichakan Phupaichitkun

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Promotional pricing strategy is a major marketing tool for most retails. However, predicting sales when discount is offered can be difficult since there are other factors causing demand to be uncertain or highly fluctuating. The objective of this research is to identify the most suitable prediction models for beauty product unit sales in retail and capture the effects of factors impacting sales. The dataset provided by the case study retail company was available from January 2020 to December 2022 (36 months). The prediction models, including linear regression, random forest, XGBoost, artificial neural networks (ANN), and hybrid models, are constructed and …

Strategic Distribution Centres Location For Traffic Safety Products, Pakaporn Bunwit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research aims to determine suitable locations to build distribution centers for a specific company that distributes traffic safety products to highway offices across every province in Thailand using strategic methods. In this problem set, the predetermined location of customers and each corresponding demand were given. With customer locations spreading widely across Thailand, this research aims to find locations of distribution centers, which will result in the lowest cost to travel from the company's headquarter to the distribution centers and the cost of travelling to and from customers from those distribution centers by considering the transportation cost, vehicle cost and …

Aircraft Arrival Delay Prediction Using Machine Learning Method, Patara Charnvanichborikarn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Flight delays pose a significant challenge to the growth and efficiency of the US airline industry, which is a central focus of our thesis that extends to the broader global airline sector. This study aims to predict aircraft arrival delays utilizing machine learning models. In addressing the substantial challenge of aircraft delays within the US airline industry, our research relied on Kaggle datasets. Following comprehensive data reorganization and cleanup processes, a crucial aspect of our approach involved integrating weather data from the arrival airport at the time of arrival into the model, thereby enhancing our dataset to bolster predictive accuracy. …

Improving Interbranch Information System For A Chain Of Gold Retail Shops By Computerised Inventory Management System, Punyavadee Srimongkol

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research aimed to develop an inventory and logistics management system to improve the efficiency of the inventory and logistic process of the case study gold retail store chain by implementing computerised inventory management software for interbranch retail jewelry shops. One of the current problems experienced by the case study company which is gold retail shops is that the percentages of unsuccessful preorder transactions are relatively high due to the slow product shipping process. In this project, computerised inventory management was implemented to improve and solve the problem. The data used to set up the new computerised software includes SKUs …

Higher-Order Effects In Biaxial Flexure Of Gfrp I-Section Beams, Zia Razzaq, Faridoon Z. Razzaq

Civil & Environmental Engineering Faculty Publications

A theoretical study of Glass Fiber Reinforced Polymer (GFRP) beams subjected to biaxial bending moments is presented with a focus on the influence of higher-order effects on maximum normal stresses. It is shown that the biaxial bending type of loading causes a dramatic increase in the maximum normal stress for a GFRP beam when induced torsional effects are included. The study demonstrates that the traditional first-order theory can grossly underestimate the maximum normal stress in a GFRP beam. Based on the numerical results presented using a higher-order theory which also accounts for induced warping normal stresses, the maximum normal stress …

Integrated Machine Learning And Optimization Approaches, Dogacan Yilmaz

Dissertations

This dissertation focuses on the integration of machine learning and optimization. Specifically, novel machine learning-based frameworks are proposed to help solve a broad range of well-known operations research problems to reduce the solution times. The first study presents a bidirectional Long Short-Term Memory framework to learn optimal solutions to sequential decision-making problems. Computational results show that the framework significantly reduces the solution time of benchmark capacitated lot-sizing problems without much loss in feasibility and optimality. Also, models trained using shorter planning horizons can successfully predict the optimal solution of the instances with longer planning horizons. For the hardest data set, …

Performance Evaluation Of Udsm Network To Deliver Multimedia Elearning Contents: Case Of Coict, Mercy Mbise

Tanzania Journal of Engineering and Technology (TJET)

The use of technology in education in Sub-Saharan Africa has been reported to be hindered by many factors including inadequate Information and Communication Technology (ICT) infrastructure, low internet speed, and lack of skills to use educational technologies. This paper aim at evaluating how the available ICT infrastructure at the College of Information and Communication Technologies (CoICT) can support, with acceptable Quality of Service (QoS), the delivery of multimedia applications for eLearning services. The evaluation was performed over a network testbed implemented in a computer laboratory for wired and wireless connections. The testbed consisted of five personal computers (PCs) connected via …

Supermarket And Water Spider Concept For Improving Door Sub-Assembly Productivity, Andreas Barnas, Aditya T. Pratama, Setijo Awibowo

Makara Journal of Technology

This research is based on a case study at the door sub-assembly area of a German car manufacturer in Indonesia. The door sub-assembly area is responsible for assembling doors to be supplied to the specific station in assembly line that will assemble the finished doors to the car. The area had a problem in supplying the doors to the main assembly line on time. This means, the cycle time of door sub-assembly is higher than that of the assembly line. After observation, the factor that greatly contributes to the high cycle time can be identified, which is motion waste. Therefore, …

Developing An Early Life Cycle Manufacturability Assessment For Conceptual Designs, Tonya Gamblin Mccall

Theses and Dissertations

Studies have shown that 70 – 80% of a product's life cycle costs are committed by the end of the product design phase (Anderson, 2014; National Research Council, 1991; Swift, 1987). This supports the general claim that decision making in the conceptual stage drives the cost throughout the life cycle. The use of concurrent engineering has been viewed as the answer to this problem, offering the Design for Excellence (DFX) as one approach for evaluating product designs across specific disciplines. This research focuses on a subset of DFX referred to as Design for Manufacturability to develop a means to assess …

Human Gait Movement Analysis Using Wearable Solutions And Artificial Intelligence, Samaneh Davarzani

Theses and Dissertations

Gait recognition systems have gained tremendous attention due to its potential applications in healthcare, criminal investigation, sports biomechanics, and so forth. A new solution to gait recognition tasks can be provided by wearable sensors integrated in wearable objects or mobile devices. In this research a sock prototype designed with embedded soft robotic sensors (SRS) is implemented to measure foot ankle kinematic and kinetic data during three experiments designed to track participants’ feet ankle movement. Deep learning and statistical methods have been employed to model SRS data against Motion capture system (MoCap) to determine their ability to provide accurate kinematic and …

Understanding Cnc Capacity Through Production Time Estimation, Kaitlin Bluhm

Honors Theses

Landscape Forms is a high-end outdoor furniture company. This thesis was completed at the Landscape Forms woodshop located in Kalamazoo, MI. Landscape Forms initially reached out regarding their CNC machines being the bottleneck and it was determined that the current product standards and capacity of the CNC machines at Landscape Forms were not accurate. This causes issues when planning and scheduling their incoming orders. During this thesis, two tools were developed over the course of two semesters. The first tool helped to create accurate product standards for their CNC machines depending on the different product types and second, a CNC …

Student Success And Evaluation Metrics, Ricky L. Singletary Jr, Andrew I. Morgan, Elena S. Van Zanten

Senior Design Project For Engineers

In so many instances, students drift through high school and are unaware of what types of job opportunities are out there for them. It is easy to see that a student can get overwhelmed by the number of career options, or they may not know what they want to do at all. The Blue Barred has generated a solution that allows students to see their options much more clearly through the analysis of six factors and their contribution to success: Engagement, Value Added Learning, Network-ability, Literacy, Numeracy, and Graduation Rates. Through the usage of tools such as literary research, surveys, …

Simulating Emergency Evacuation Response In An Auditorium Space, Anna Lee

Industrial Engineering Undergraduate Honors Theses

The successful execution of emergency evacuations is very important for the protection of the public. Some emergency events, such as fires, can occur with very little warning and turn into a dangerous situation in less than a minute. With high population densities, universities have increased risk involved with evacuations. One specific area that presents high risk is auditorium spaces such as lecture halls with high densities combined with added barriers such as tables and chairs. The ability to assess a building’s emergency preparedness is necessary for keeping the public safe. Simulation is a way to conduct a theoretical event and …

A Multi-Criteria Ranking System For Prioritizing Maintenance Of Levee Systems In Arkansas, Nguyen Danh Phan

Graduate Theses and Dissertations

There are 208,009 properties in Arkansas that have more than a 26% chance of being severely affected by flooding over the next 30 years, which represents 13% of all properties in the state. A levee system is designed to reduce the flooding risk for urban and rural communities; however, most of the state's levees have been significantly outdated or built with engineering standards less rigorous than current best practices. The Levee Safety Action Classification (LSAC), as recorded in the National Levee Database (NLD), communicates the risk associated with living behind a particular levee and assists local, state, and federal stakeholders …

The Rise Of Terrorism In Africa And What It Means For U.S. Policymakers, Bridget Mary Hughes

Master's Theses

This thesis utilizes three case studies to measure the rise of terrorism in Africa. This qualitative data leads the reader to one ultimate question: what does the rise in terrorism in Africa mean for the United States (U.S.) and U.S. policymakers, National Security academia, students in National Security, if anything at all? The answer is: if civilian and military compounds are being targeted by these violent extremists, as these three case studies demonstrate, it is my recommendation that U.S. policymakers cease sending troops to the African theater and, instead, allocate funding to the citizens and nonprofits of the countries whom …

Novel Hitch Cargo Cart, Cesilio Sanchez Ramirez, Lance Haidet, Richard Lontoc, Tyler Selinka

Mechanical Engineering

This document presents the engineering design process used to develop, manufacture, and test a new and improved iteration of a hitch cart prototype. This process was performed by a team of four mechanical engineering seniors as part of California Polytechnic State University, San Luis Obispo’s senior design pathway. The goal of this project was to develop a sturdy and reliable iteration of our sponsor’s hitch cart prototype, that integrated the functionality of a vehicle hitch cargo platform and that of a height adjustable cargo cart into a single streamlined and easy to use product. This design could be used by …

Integrating Model-Based Systems Engineering Industry Transformations For Workforce Development, Wilma Analisa Ankobiah

Theses and Dissertations

This study explores whether MBSE industry workforce requirements are being satisfied by the academic curricula of US institutions. Using an industry survey, which is highlighted in Chapter 3, identifies the existing perception of MBSE from various industries and explores the MBSE needs of professionals, such as tools concepts and languages. It examines how industry professionals perceive MBSE, the advantages and challenges of MBSE use and the preferred MBSE tools, languages and knowledge of concepts deemed necessary to ensure project success in the respective industry sectors. Results of phase 1 industry survey will summarize the current MBSE concepts, tools and languages …

Cyber Resilience Analytics For Cyber-Physical Systems, Md Ariful Haque

Electrical & Computer Engineering Theses & Dissertations

Cyber-physical systems (CPSs) are complex systems that evolve from the integrations of components dealing with physical processes and real-time computations, along with networking. CPSs often incorporate approaches merging from different scientific fields such as embedded systems, control systems, operational technology, information technology systems (ITS), and cybernetics. Today critical infrastructures (CIs) (e.g., energy systems, electric grids, etc.) and other CPSs (e.g., manufacturing industries, autonomous transportation systems, etc.) are experiencing challenges in dealing with cyberattacks. Major cybersecurity concerns are rising around CPSs because of their ever-growing use of information technology based automation. Often the security concerns are limited to probability-based possible attack …

Implementation Of The Plan For Every Part (Pfep) Tool And Additional Methodologies For Operational Improvement., Bernardo Luis Borges Pedroso

Masters Theses

The work focused on the inventory management of Dimplex Thermal Solutions, which had a profoundly overstocked warehouse and was suffering from significant operating expenses, due to the absence of a grounded ordering policy and the need to rent external storage space, respectively.

The main objective of the thesis was to solve the primarily mentioned problems, by constructing a Plan For Every Part (PFEP) tool, followed by the application of an inventory policy and the proposal of a redesigned warehouse layout, to compute ideal stock values and calculate the footprint requirements for Dimplex’s updated inventory levels, respectively. The execution step concerned …

Essays On Perioperative Services Problems In Healthcare, Amogh S. Bhosekar

All Dissertations

One of the critical challenges in healthcare operations management is to efficiently utilize the expensive resources needed while maintaining the quality of care provided. Simulation and optimization methods can be effectively used to provide better healthcare services. This can be achieved by developing models to minimize patient waiting times, minimize healthcare supply chain and logistics costs, and maximize access. In this proposal, we study some of the important problems in healthcare operations management. More specifically, we focus on perioperative services and study scheduling of operating rooms (ORs) and management of necessary resources such as staff, equipment, and surgical instruments. We …

Natural Resources Management Framework For Agricultural Irrigation Systems Optimization, Juan Valentin Fernandez

Open Access Theses & Dissertations

Water scarcity has increased substantially in the last decades in many parts of the world, and it is expected to worsen due to the significant increase in global water withdrawals, intensive population growth, and climate change. Water is easily one of the most essential and invaluable global resources due to its many uses, such as drinking, industrial processes, and irrigation. The agriculture sector is one of the most significant water users globally, accounting for nearly 70% of global freshwater withdrawals. Cities and industries compete with the agriculture sector for water sources, producing alarming levels of stress and pollution in the …

Investigation Into The Economic Viability Of Industry 4.0 Practices In A Small Start-Up Setting: A Case Study, Joseph Lindley

Open Access Theses & Dissertations

Industry 4.0 has been a hot button topic since the first rumouringâ??s of a fourth industrial revolution taking place in the early 2010s. Since that time many companies have attempted to transform their process, procedures, and systems to become streamlined, efficient, and overall, more profitable. An example of this can be seen in companies such as Microsoft and IBM, Mitsubishi and Siemens who have gained a stronger foothold in their respective markets by their efficient implementation of Industry 4.0. Before we can address how small start-up companies can begin to compete with these behemoths, we must address the question; what …