Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Physical Sciences and Mathematics Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

2022

Discipline
Institution
Keyword
Publication
Publication Type
File Type

Articles 18091 - 18120 of 18216

Full-Text Articles in Physical Sciences and Mathematics

Novel Secure Outsourcing Of Modular Inversion For Arbitrary And Variable Modulus, Chengliang Tian, Jia Yu, Hanlin Zhang, Haiyang Xue, Cong Wang, Kui Ren Jan 2022

Novel Secure Outsourcing Of Modular Inversion For Arbitrary And Variable Modulus, Chengliang Tian, Jia Yu, Hanlin Zhang, Haiyang Xue, Cong Wang, Kui Ren

Research Collection School Of Computing and Information Systems

In cryptography and algorithmic number theory, modular inversion is viewed as one of the most common and time-consuming operations. It is hard to be directly accomplished on resource-constrained clients (e.g., mobile devices and IC cards) since modular inversion involves a great amount of operations on large numbers in practice. To address the above problem, this paper proposes a novel unimodular matrix transformation technique to realize secure outsourcing of modular inversion. This technique makes our algorithm achieve several amazing properties. First, to the best of our knowledge, it is the first secure outsourcing computation algorithm that supports arbitrary and variable modulus, …

Go to article

A Systematic Analysis Of Community Detection In Complex Networks, Haji Gul, Feras Al-Obeidat, Adnan Amin, Muhammad Tahir, Fernando Moreira Jan 2022

A Systematic Analysis Of Community Detection In Complex Networks, Haji Gul, Feras Al-Obeidat, Adnan Amin, Muhammad Tahir, Fernando Moreira

All Works

Numerous techniques have been proposed by researchers to uncover the hidden patterns of real-world complex networks. Finding a hidden community is one of the crucial tasks for community detection in complex networks. Despite the presence of multiple methods for community detection, identification of the best performing method over different complex networks is still an open research question. In this article, we analyzed eight state-of-the-art community detection algorithms on nine complex networks of varying sizes covering various domains including animal, biomedical, terrorist, social, and human contacts. The objective of this article is to identify the best performing algorithm for community detection …

Go to article

Social Networking Applications: A Comparative Analysis For A Collaborative Learning Through Google Classroom And Zoom, Tariq Abu Hilal, Ala’ Abu Hilal, Hasan Abu Hilal Jan 2022

Social Networking Applications: A Comparative Analysis For A Collaborative Learning Through Google Classroom And Zoom, Tariq Abu Hilal, Ala’ Abu Hilal, Hasan Abu Hilal

All Works

Recently, social network applications were developed intensively due to the increasing compaction and user demands. These applications provide different services to their users like learning, awareness, chatting with friends, sharing global news, etc. Simply, this work introduces the advantages of these software applications, specifically in the field of education during the COVID 19 spread. Google Classroom and Zoom meetings had gained the attention of many educational institutes for using them as a learning platform for students and educators. This research used two methodologies SWOT analysis and the information system success model of DeLone and McLean's updated to evaluate the effectiveness …

Go to article

Continuous And Discrete Models For Optimal Harvesting In Fisheries, Nagham Abbas Al Qubbanchee Jan 2022

Continuous And Discrete Models For Optimal Harvesting In Fisheries, Nagham Abbas Al Qubbanchee

Masters Theses

"This work focuses on the logistic growth model, where the Gordon-Schaefer model is considered in continuous time. We view the Gordon-Schaefer model as a bioeconomic equation involved in the fishing business, considering biological rates, carrying capacity, and total marginal costs and revenues. In [25], the authors illustrate the analytical solution of the Schaefer model using the integration by parts method and two theorems. The theorems have many assumptions with many different strategies. Due to the nature of the problem, the optimal control system involves many equations and functions, such as the second root of the equation. We concentrate on Theorem …

Go to article

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจจัดหาอะไหล่ให้อู่ซ่อมรถยนต์ในเครือบริษัทประกันภัย, จักรภณ สงวนสุข Jan 2022

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจจัดหาอะไหล่ให้อู่ซ่อมรถยนต์ในเครือบริษัทประกันภัย, จักรภณ สงวนสุข

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

หลังจากการซื้อรถยนต์สิ่งที่ตามมาก็คือ “การทำประกันรถยนต์” ซึ่งสำหรับมือใหม่หลายคนก็อาจยังไม่ทราบว่าหากเลือกทำ ประกันรถยนต์ชั้น 1 นั้น เมื่อถึงเวลาจะต้องเคลมประกันรถยนต์ หรือส่งซ่อมจะสามารถเลือกได้ว่าจะส่ง “ซ่อมห้าง” หรือ “ซ่อมอู่” ได้ตามที่ระบุไว้ในกรมธรรม์ ในกรณีที่นำรถยนต์ไปเคลมประกันหรือไปซ่อมที่อู่ในเครือประกันจะสามารถนำรถยนต์เข้าซ่อมได้เลย และเมื่อซ่อมเสร็จก็นำออกมาใช้งานได้ทันที โดยไม่ต้องเสียเงินหรือสำรองจ่ายออกไปก่อน หลังจากเจ้าของรถยนต์ได้เลือกอู่ในเครือประกันแล้ว ทางอู่ต้องต่อบริษัทประกันภัย เพื่อประมาณราคา ขออนุมัติ จัดอะไหล่ ก่อนที่จะเริ่มซ่อมรถยนต์ ซึ่งในขั้นก่อนการซ่อมรถยนต์ทั้งหมดเป็นการทำงานโดย ระบบเอกสาร จึงทำให้เกิดความล่าช้าและผิดพลาดในบางครั้ง อีกทั้งในระหว่างขั้นตอนทางเจ้าของรถยนต์ไม่สามารถทราบความคืบหน้าขอสถานะของการซ่อมรถยนต์ได้ ดังนั้นจึงเป็นที่มาของโครงการ “การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจจัดหาอะไหล่ให้อู่ซ่อมรถยนต์ในเครือบริษัทประกันภัย” ที่นำแนวคิดและหลักการเชิงออกแบบ (Design Thinking)มาปรับใช้ เพื่อให้บริษัทสามารถเป็นต้นแบบในการพัฒนา เครื่องมือในการจำลองการจัดหาและจัดส่งอะไหล่ผ่านเว็บแอปพลิเคชัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดหาอะไหล่ และจัดหาอะไหล่ได้อย่างชาญฉลาดและทันสมัย ซึ่งทั้งหมดจะทำให้องค์กรสามารถสร้างรายได้จากเครื่องมือดังกล่าว

Go to article

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์, พิชญนันท์ มณีเนตร Jan 2022

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์, พิชญนันท์ มณีเนตร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ขยายตัวอย่างมากเนื่องจากการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าและความต้องการอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ของผู้บริโภคที่มีแนวโน้วที่มีแต่จะเพิ่มสูงขึ้นซึ่งถือว่าเป็นโอกาสที่ดีทางธุรกิจ แต่ก็อาจจะส่งผลให้ธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ต้องผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์จำนวนมากและหลากหลายชนิด ทำให้ปริมาณข้อมูลในระบบการจัดการการผลิตมีมากและมีความซับซ้อน ดังนั้นจะต้องมีการนำการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ามาช่วยในการดำเนินธุรกิจ เพราะจะทำให้เห็นถึงภาพรวม, แนวโน้มและโอกาสทางธุรกิจ และยังทำให้เห็นปัญหา, ข้อบกพร่องและสิ่งที่จะต้องปรับปรุงอีกด้วย ช่วยสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันเพื่อตอบสนองสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วในปัจจุบันได้อีกด้วย โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์” ประกอบไปด้วย 5 ระบบ ได้แก่ 1.ระบบวิเคราะห์การขายและกำไร, 2.ระบบวิเคราะห์รายการการสั่งซื้อสินค้า, 3.ระบบวิเคราะห์สินค้าคงคลัง, 4.ระบบวิเคราะห์การจัดส่งสินค้า, 5.ระบบวิเคราะห์ลูกหนี้การค้า โดยระบบพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 และใช้เครื่องมือต่าง ๆ ของโปรแกรม Tableau Desktop Version 2021.1 ในการพัฒนาระบบ ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้จะสนับสนุนการตัดสินใจและช่วยให้ธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์สามารถวางแผนการดำเนินงาน ปรับปรุงการดำเนินงาน และเตรียมการดำเนินงานในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

Go to article

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของศูนย์กระจายสินค้าไอศกรีม, ศิริลักษณ์ รัตนว่องวงศ์ Jan 2022

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของศูนย์กระจายสินค้าไอศกรีม, ศิริลักษณ์ รัตนว่องวงศ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ตลาดของธุรกิจไอศกรีมในปัจจุบันในประเทศไทยยังมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และเป็นธุรกิจที่มีการแข่งขันสูง ทำให้ผู้ผลิตสินค้าไอศกรีมต่างแข่งขันกันพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อจูงใจผู้บริโภค ตลอดถึงขยายช่องทางการจัดจำหน่าย ศูนย์กระจายสินค้าจึงเป็นตัวแปรสำคัญที่ทำให้สินค้าไอศกรีมสามารถกระจายถึงผู้บริโภคได้อย่างรวดเร็ว เข้าถึงผู้บริโภคในพื้นที่ที่ห่างจากโรงงานผลิต รวมถึงเป็นจุดพักสินค้าไม่ให้เสียหายจากการขนส่งระยะไกลด้วย การนำระบบสารสนเทศเข้ามาช่วยวิเคราะห์ด้านข้อมูลเพื่อให้ผู้บริหารเห็นภาพรวมตลาด เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน จัดการความเสี่ยงและวางแผนการดำเนินกลยุทธ์ขององค์กรได้ โครงการพิเศษ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของศูนย์กระจายสินค้าไอศกรีม” นี้ประกอบด้วย 5 ระบบ ได้แก่ ระบบวิเคราะห์การขาย ระบบพยากรณ์ยอดขาย ระบบวิเคราะห์การสั่งซื้อสินค้าและคลังสินค้า ระบบวิเคราะห์ลูกค้า และระบบวิเคราะห์ประสิทธิภาพฝ่ายขาย ทั้ง 5 ระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบการจัดการฐานข้อมูลโปรแกรม Microsoft SQL Server 2019 โดยใช้เครื่องมือของโปรแกรม Microsoft Power BI Desktop ในการพัฒนาระบบวิเคราะห์และใช้ภาษา Python ในการพัฒนาระบบพยากรณ์ ระบบสารสนเทศนี้พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยให้ผู้บริหารและผู้เกี่ยวข้องสามารถมองเห็นภาพรวมของธุรกิจที่ผ่านมาและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว สามารถนำไปใช้ในการวางแผนกลยุทธ์และดำเนินกิจกรรมของบริษัทเพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันต่อไป

Go to article

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของหน่วยงานบริหารจัดการการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019, อนุวัฒน์ เลิศพงศ์วิภูษณะ Jan 2022

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของหน่วยงานบริหารจัดการการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019, อนุวัฒน์ เลิศพงศ์วิภูษณะ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อทางเดินหายใจที่เกิดจากเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ไปทั่วโลก ส่งผลให้มีจำนวนผู้ติดเชื้อและผู้เสียชีวิตจำนวนมาก สถานการณ์การแพร่ระบาดนี้ได้ส่งผลกระทบรุนแรงต่อภาคธุรกิจ หลายองค์กรจำเป็นต้องปิดตัวลงเพราะไม่สามารถรับมือกับผลกระทบกระทันหันจากสถานการณ์การแพร่ระบาดข้างต้น ดังนั้นภาคธุรกิจ องค์กร รวมถึงหน่วยงานที่เกี่ยวข้องควรมีเครื่องมือที่ช่วยในการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ให้สามารถเชื่อมโยงกันได้และนำมาวิเคราะห์เพื่อให้มองเห็นภาพรวมและทำความเข้าใจผลกระทบที่จากการระบาดของเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ในมุมมองต่าง ๆ เพื่อสามารถนำไปใช้วางแผนหรือวางมาตรการณ์ป้องกันในกรณีที่มีการแพร่ระบาดลักษณะเดียวกันในอนาคต โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของหน่วยงานบริหารจัดการการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019” ประกอบไปด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์จำนวนการติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ระบบวิเคราะห์จำนวนผู้เสียชีวิตจากผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ระบบวิเคราะห์จำนวนผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 และการเดินทาง ระบบวิเคราะห์จำนวนผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 และความเสี่ยงของประชากรไทย และระบบพยากรณ์จำนวนผู้ติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 จากข้อมูลปริมาณการเดินทางรูปแบบต่าง ๆ โดยระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล PostgreSQL 14.2-2 เครื่องมีจัดเตรียมข้อมูล Tableau Prep 2022.1.0 เครื่องมือสร้างและนำเสนอรายงาน Tableau Desktop 2022.1.0 และเครื่องมือวิเคราะห์เชิงทำนาย RapidMiner 10.0 ระบบที่พัฒนาขึ้นจะช่วยให้ผู้บริหารในองค์กรที่เกี่ยวข้องสามารถมองเห็นภาพรวมและวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจหรือวางมาตรการป้องกันต่าง ๆ ในการลดจำนวนผู้ติดเชื้อและผู้เสียชีวิตในสถานการณ์โรคระบาดที่มีลักษณะใกล้เคียงกันในอนาคตได้

Go to article

Spatio-Temporal Copula-Based Graph Neural Networks For Traffic Forecasting, Pitikorn Khlaisamniang Jan 2022

Spatio-Temporal Copula-Based Graph Neural Networks For Traffic Forecasting, Pitikorn Khlaisamniang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Modern cities heavily rely on complex transportation, making accurate traffic speed prediction crucial for traffic management authorities. Classical methods, including statistical techniques and traditional machine learning techniques, fail to capture complex relationships, while deep learning approaches may have weaknesses such as error accumulation, difficulty in handling long sequences, and overlooking spatial correlations. Graph neural networks (GNNs) have shown promise in extracting spatial features from non-Euclidean graph structures, but they usually initialize the adjacency matrix based on distance and may fail to detect hidden statistical correlations. The choice of correlation measure can have a significant impact on the resulting adjacency matrix …

Go to article

การทำนายพื้นที่เสี่ยงต่อการสึกกร่อนและการกัดกร่อนในอี‍โค‍โน‍ไม‍เซอร์ของหม้อไอน้ำฟลูอิไดซ์เบดแบบหมุนเวียนโดยการจำลองพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ, ณัฐวรรณ แสงนวกิจ Jan 2022

การทำนายพื้นที่เสี่ยงต่อการสึกกร่อนและการกัดกร่อนในอี‍โค‍โน‍ไม‍เซอร์ของหม้อไอน้ำฟลูอิไดซ์เบดแบบหมุนเวียนโดยการจำลองพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ, ณัฐวรรณ แสงนวกิจ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในงานวิจัยนี้ได้มีการพัฒนาแบบจำลองพลศาสตร์ของไหลของอีโคโนไมเซอร์ของหม้อ‍ไอ‍น้ำ‍ฟลู‍อิ‍ไดซ์เบดแบบหมุนเวียน โดยอาศัยการจำลองพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณด้วยระเบียบวิธีเชิงตัวเลขแบบไฟไนต์วอลุม ของของไหลหลายวัฏภาคด้วยวิธีการจำลองแบบออย‍เลอ‍เรียน-ออย‍เลอ‍เรียน ในช่วงสภาวะการไหลคงตัว (steady state) เพื่อจำลองอุ‍ทก‍พลศาสตร์และการถ่ายโอนความร้อนภายในอี‍โค‍โน‍ไมเซอร์ ซึ่งจะช่วยในการทำนายพื้นที่เสี่ยงต่อการสึกกร่อนและกัดกร่อนภายในอีโคโนไมเซอร์ ผล‍การคำนวณอุณหภูมิปลายของแก๊สเผาไหม้ได้ถูกนำมาเปรียบเทียบกับข้อมูลสภาวะการทำงานจริงจากบริษัท อินทิเกรทเต็ด รีเสิร์ช เซ็นเตอร์ จำกัด จากผลการทำนายพื้นที่เสี่ยงต่อการกัดกร่อนเนื่องจากการ‍ควบแน่นกรดกำมะถันพบว่า บริเวณผิวท่อใกล้กับทางเข้าน้ำป้อนเข้าสู่ระบบจะเป็นบริเวณที่อุณหภูมิแก๊สเผาไหม้จะมีค่าต่ำ‍ที่สุด ในการทำนายพื้นที่เสี่ยงต่อการกัดกร่อนเนื่องจากการเหนี่ยวนำของสารประกอบคลอไรด์พบว่า การเปลี่ยนแปลงของอุ‍ทก‍พลศาสตร์ของไหลและการถ่ายโอนความร้อนในแต่ละกรณีศึกษา ทำให้การกระจายของชั้นสะสมเถ้าแตกต่างกัน ส่งผลให้พื้นที่เสี่ยงต่อการกัดกร่อนด้วยสาเหตุนี้จะแตกต่างกันในแต่ละกรณี การทำนายพื้นที่เสี่ยงจากความสัมพันธ์ของอัตราการกัดกร่อนกับอุณหภูมิผิวท่อ ผลจากการจำลองพบว่า บริเวณผิวท่อใกล้เคียงกับทางออกของน้ำป้อนจะเป็นบริเวณที่อุณหภูมิผิวท่อสูงที่สุด ซึ่งบริเวณนั้นจะมีความเสี่ยงต่ออัตราการกัดกร่อนเนื่องจากการ‍เหนี่ยวนำของสารประกอบคลอไรด์มากที่สุด และการทำนายพื้นที่เสี่ยงการสึกกร่อนแบบขัด‍สี‍ทางด้านเปลวไฟด้วยการ‍ชนของอนุภาคเถ้าลอยบนผิวท่อ ได้จากการศึกษาความเร็วสูง‍สุดโดยรอบท่อแลกเปลี่ยนความร้อนพบว่า บริเวณใกล้ทางเข้าของน้ำป้อนเข้าระบบจะเสี่ยงต่อการ‍สึก‍กร่อนด้วยการชนของอนุภาคเถ้าด้วยความเร็วสูงที่สุด

Go to article

สารละลายอิเล็กโทรไลต์สูตรใหม่ที่มีผลต่อสมรรถนะและประสิทธิภาพของแบตเตอรี่ลิเทียม-ไอออน: การจำลองพลวัตเชิงโมเลกุล, ศิริพร ตีระบูรณะพงษ์ Jan 2022

สารละลายอิเล็กโทรไลต์สูตรใหม่ที่มีผลต่อสมรรถนะและประสิทธิภาพของแบตเตอรี่ลิเทียม-ไอออน: การจำลองพลวัตเชิงโมเลกุล, ศิริพร ตีระบูรณะพงษ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ใช้การจำลองพลวัตเชิงโมเลกุลศึกษาผลของปริมาณและชนิดตัวทำละลายร่วมที่มีต่อโครงสร้างการละลาย พลวัต และสมบัติทางไฟฟ้าเคมีของสารละลายอิเล็กโทรไลต์สำหรับแบตเตอรี่ลิเทียม-ไอออน เกลือลิเทียมที่ใช้คือลิเทียมเฮกซะฟลูออโรฟอสเฟต (LiPF6) ที่ความเข้มข้น 1.0 M ในตัวทำละลายอินทรีย์ฐานคาร์บอเนตผสมระหว่างเอทิลีนคาร์บอเนต (EC) กับไดเมทิลคาร์บอเนต (DMC) ในอัตราส่วน 1:1 ตัวทำละลายร่วม 4 ชนิดที่ศึกษา ได้แก่ เตตระเมทิลีนซัลโฟน (TMS) ไดเมทิลซัลฟอกไซด์ (DMSO) ฟลูออโรเอทิลีนคาร์บอเนต (FEC) และซักซิโนไนไตล์ (SN) ที่ปริมาณ 0, 10, 25, 50, 75 และ 100 wt.% การนำพาไอออนลิเทียม Li+ ในสารละลายอิเล็กโทรไลต์ขึ้นกับปริมาณและชนิดตัวทำละลายร่วมอย่างมาก ในทุกระบบการจำลอง การเติมตัวทำละลายร่วมที่ 25 wt.% ให้เลขทรานสเฟอเรนซ์ของไอออนลิเทียม Li+ สูงสุด ค่าสัมประสิทธิ์การแพร่ของไอออนลิเทียม Li+ และไอออนลบ PF6- ในสารละลายอิเล็กโทรไลต์ที่เติมตัวทำละลายร่วม DMSO สูงกว่าระบบที่เติม TMS, FEC และ SN ตามลำดับ เกลือ LiPF6 ในตัวทำละลายผสม EC:DMC = 1:1 โดยเติม DMSO 25 wt.% ให้ค่าการนำไฟฟ้าของไอออนสูงสุดที่ 14.13 mS/cm และเลขทรานสเฟอเรนซ์ของไอออนลิเทียม Li+ สูงสุดที่ 0.47 ในระบบดังกล่าวชั้นการละลายแรกของไอออนลิเทียม Li+ ไม่พบการแทรกตัวของไอออนลบ PF6- เนื่องจากตัวทำละลายร่วม DMSO ซึ่งมีเลขโดเนอร์สูงสามารถล้อมรอบไอออนลิเทียม Li+ ได้ดีกว่า TMS, FEC และ SN ส่งผลให้อันตรกิริยาระหว่างคู่ไอออนลดลง ผลการจำลองที่ได้อาจใช้เป็นแนวทางในการเลือกและ/หรือออกแบบสารละลายอิเล็กโทรไลต์สำหรับแบตเตอรี่ลิเทียม-ไอออนที่มีประสิทธิภาพและความปลอดภัย

Go to article

Exclusion Cycles: Reinforcing Disparities In Medicine, Ana Bracic, Shawneequa L. Callier, Nicholson Price Jan 2022

Exclusion Cycles: Reinforcing Disparities In Medicine, Ana Bracic, Shawneequa L. Callier, Nicholson Price

Articles

Minoritized populations face exclusion across contexts from politics to welfare to medicine. In medicine, exclusion manifests in substantial disparities in practice and in outcome. While these disparities arise from many sources, the interaction between institutions, dominant-group behaviors, and minoritized responses shape the overall pattern and are key to improving it. We apply the theory of exclusion cycles to medical practice, the collection of medical big data, and the development of artificial intelligence in medicine. These cycles are both self-reinforcing and other-reinforcing, leading to dismayingly persistent exclusion. The interactions between such cycles offer lessons and prescriptions for effective policy.

Go to article

การตอบสนองทางสรีรวิทยาและผลผลิตของข้าวต่อถ่านชีวภาพ ภายใต้สภาวะดินเค็มจากน้ำทะเลรุกล้ำ, นภัสวรรณ สุดรัตน์ Jan 2022

การตอบสนองทางสรีรวิทยาและผลผลิตของข้าวต่อถ่านชีวภาพ ภายใต้สภาวะดินเค็มจากน้ำทะเลรุกล้ำ, นภัสวรรณ สุดรัตน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) คัดเลือกพันธุ์ข้าวที่สามารถทนเค็มจากพันธุ์ข้าวที่นิยมปลูกในจังหวัดฉะเชิงเทรา และ 2) ศึกษาผลของถ่านชีวภาพต่อการตอบสนองทางสรีรวิทยาและผลผลิตของข้าวภายใต้สภาวะดินเค็มจากน้ำทะเลรุกล้ำ ดำเนินการวิจัยโดยให้ต้นกล้าข้าวจำนวน 9 พันธุ์ที่มีอายุ 14 วัน ได้รับสารละลายโซเดียมคลอไรด์ที่มีค่าการนำไฟฟ้าเท่ากับ 6 เดซิซีเมนส์ต่อเมตร (50 มิลลิโมลาร์) เป็นเวลา 3 วัน และ 12 เดซิซีเมนส์ต่อเมตร (100 มิลลิโมลาร์) เป็นเวลา 7 วัน ตามลำดับ สังเกตลักษณะอาการที่ปรากฏและให้คะแนนระดับการทนเค็มตามเกณฑ์มาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า ข้าวพันธุ์พิษณุโลก 2 กข31 กข41 กข47 กข49 กข57 กข61 และสุพรรณบุรี 1 จัดเป็นพันธุ์ข้าวที่ค่อนข้างทนเค็ม ส่วนพันธุ์ปทุมธานี 1 เป็นพันธุ์อ่อนแอต่อความเค็ม จากนั้นปลูกข้าวพันธุ์พิษณุโลก 2 ในกระถางที่บรรจุดินเค็มจากน้ำทะเลรุกล้ำที่มีความเค็มเท่ากับ 5.09 เดซิซีเมนส์ต่อเมตร ที่ผสมด้วยอัตราส่วนถ่านชีวภาพจากแกลบต่อน้ำหนักดินร้อยละ 1 3 5 10 20 และ 30 และให้ต้นข้าวได้รับความเค็มจากสารละลายโซเดียมคลอไรด์ที่มีค่าการนำไฟฟ้าเท่ากับ 6 เดซิซีเมนส์ต่อเมตร (50 มิลลิโมลาร์) เป็นระยะเวลา 28 วัน เมื่อต้นข้าวอายุ 14 วัน เพื่อจำลองสถานการณ์การรุกล้ำของน้ำทะเลในระยะกล้า หรือเมื่อต้นข้าวอายุ 78 วัน เพื่อจำลองสถานการณ์การรุกล้ำของน้ำทะเลในระยะสืบพันธุ์ของข้าว ผลการวิจัยพบว่า อัตราส่วนถ่านชีวภาพต่อน้ำหนักดินร้อยละ 30 มีความเหมาะสมที่สุดในการลดผลกระทบจากสภาวะเค็มในระยะกล้าโดยสามารถเพิ่มอัตราการรอดชีวิตและความสูงของต้น ลดการสะสมโซเดียมในต้นและใบธง พร้อมทั้งเพิ่มจำนวนรวงต่อกอ ความยาวรวง จำนวนเมล็ดต่อรวง ร้อยละเมล็ดดี และน้ำหนัก 1000 เมล็ด ในขณะที่อัตราส่วนถ่านชีวภาพต่อน้ำหนักดินร้อยละ 10 มีความเหมาะสมที่สุดในการลดผลกระทบจากสภาวะเค็มในระยะสืบพันธุ์ของข้าวเนื่องจากสามารถเพิ่มจำนวนต้นต่อกอ ลดการสะสมโซเดียมและอัตราส่วนโซเดียมต่อโพแทสเซียมในใบธง พร้อมด้วยการเพิ่มร้อยละเมล็ดดี และน้ำหนัก 1000 เมล็ด ดังนั้น การผสมถ่านชีวภาพจากแกลบลงในดินเค็มด้วยอัตราส่วนที่เหมาะสมจึงเป็นแนวทางการลดผลกระทบจากน้ำทะเลรุกล้ำต่อข้าวทั้งในระยะกล้าและระยะสืบพันธุ์

Go to article

Dat3m: A Data Tracker For Multi-Faceted Management Of Multi-Site Clinical Research Data Submission, Curation, Master Inventorying, And Sharing, Shiqiang Tao, Licong Cui, Wei-Chun Chou, Samden Lhatoo, Guo-Qiang Zhang Jan 2022

Dat3m: A Data Tracker For Multi-Faceted Management Of Multi-Site Clinical Research Data Submission, Curation, Master Inventorying, And Sharing, Shiqiang Tao, Licong Cui, Wei-Chun Chou, Samden Lhatoo, Guo-Qiang Zhang

Faculty, Staff and Student Publications

Managing research data is an important and challenging aspect of clinical studies, especially for multi-site collaboratives. To address this challenge, we designed, developed and deployed a multi-faceted, multi-level interactive data tracker (DaT3M) for multi-site clinical research data submission, curation, master inventorying, and sharing. Components of DaT3M include data overview, data portal, data status panel, data query engine, and data downloader. DaT3M managed clinical research data for the Center for SUDEP Research (CSR). The CSR instance of DaT3M includes 2,743 subjects from seven data contributing institutions, 7 data modalities and 10,678 data components: 3,398 Epilepsy Monitoring Unit reports, 3,440 electroencephalography recordings, …

Go to article

Temporal Cohort Logic, Guo-Qiang Zhang, Xiaojin Li, Yan Huang, Licong Cui Jan 2022

Temporal Cohort Logic, Guo-Qiang Zhang, Xiaojin Li, Yan Huang, Licong Cui

Faculty, Staff and Student Publications

We introduce a new logic, called Temporal Cohort Logic (TCL), for cohort specification and discovery in clinical and population health research. TCL is created to fill a conceptual gap in formalizing temporal reasoning in biomedicine, in a similar role that temporal logics play for computer science and its applications. We provide formal syntax and semantics for TCL and illustrate the various logical constructs using examples related to human health. Relationships and distinctions with existing temporal logical frameworks are discussed. Applications in electronic health record (EHR) and in neurophysiological data resource are provided. Our approach differs from existing temporal logics, in …

Go to article

Causal Inference Of Genetic Variants And Genes In Amyotrophic Lateral Sclerosis, Siyu Pan, Xinxuan Liu, Tianzi Liu, Zhongming Zhao, Yulin Dai, Yin-Ying Wang, Peilin Jia, Fan Liu Jan 2022

Causal Inference Of Genetic Variants And Genes In Amyotrophic Lateral Sclerosis, Siyu Pan, Xinxuan Liu, Tianzi Liu, Zhongming Zhao, Yulin Dai, Yin-Ying Wang, Peilin Jia, Fan Liu

Faculty, Staff and Student Publications

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a fatal progressive multisystem disorder with limited therapeutic options. Although genome-wide association studies (GWASs) have revealed multiple ALS susceptibility loci, the exact identities of causal variants, genes, cell types, tissues, and their functional roles in the development of ALS remain largely unknown. Here, we reported a comprehensive post-GWAS analysis of the recent large ALS GWAS (n = 80,610), including functional mapping and annotation (FUMA), transcriptome-wide association study (TWAS), colocalization (COLOC), and summary data-based Mendelian randomization analyses (SMR) in extensive multi-omics datasets. Gene property analysis highlighted inhibitory neuron 6, oligodendrocytes, and GABAergic neurons (Gad1/Gad2) as …

Go to article

A Novel Framework To Estimate Cognitive Impairment Via Finger Interaction With Digital Devices, Ashley A Holmes, Shikha Tripathi, Emily Katz, Ijah Mondesire-Crump, Rahul Mahajan, Aaron Ritter, Teresa Arroyo-Gallego, Luca Giancardo Jan 2022

A Novel Framework To Estimate Cognitive Impairment Via Finger Interaction With Digital Devices, Ashley A Holmes, Shikha Tripathi, Emily Katz, Ijah Mondesire-Crump, Rahul Mahajan, Aaron Ritter, Teresa Arroyo-Gallego, Luca Giancardo

Faculty, Staff and Student Publications

Measuring cognitive function is essential for characterizing brain health and tracking cognitive decline in Alzheimer's Disease and other neurodegenerative conditions. Current tools to accurately evaluate cognitive impairment typically rely on a battery of questionnaires administered during clinical visits which is essential for the acquisition of repeated measurements in longitudinal studies. Previous studies have shown that the remote data collection of passively monitored daily interaction with personal digital devices can measure motor signs in the early stages of synucleinopathies, as well as facilitate longitudinal patient assessment in the real-world scenario with high patient compliance. This was achieved by the automatic discovery …

Go to article

Development Of Paper-Based Electrochemical Device For Detection Of Biomarker Of Infectious Diseases, Chawin Srisomwat Jan 2022

Development Of Paper-Based Electrochemical Device For Detection Of Biomarker Of Infectious Diseases, Chawin Srisomwat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This dissertation focused on the development of novel point-of-care (POC) testing devices with luminescent and electrochemical detection techniques for the detection of nucleic acid in infectious diseases. This content can be classified into two main parts: (1) the development of a POC sensing device with luminescent detection, and (2) the development of POC testing devices with electrochemical detection. In the first part, an alternating current electroluminescent device for the detection of HIV and HCV cDNA with a label-free platform was developed. The luminosity of the device increased in the presence of the target DNA. The negative charge on the backbone …

Go to article

Reductant-Free Ozonolysis Of Alkenes : Acid-Catalyzed Hydration Of Criegee Intermediate, Joshua Osorio Jan 2022

Reductant-Free Ozonolysis Of Alkenes : Acid-Catalyzed Hydration Of Criegee Intermediate, Joshua Osorio

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The in-water ozonolysis of alkenes is an emerging alternative method to the conventional ozonolysis since it eliminates the requirement for a reductive work-up step using expensive and hazardous reductants such as dimethyl sulfide, triphenylphosphine, and zinc in acetic acid. Despite its greenness, it still suffers from competing reactions (such as the Baeyer-Villiger reaction and advanced oxidation process) and poor yields of the carbonyl product. Herein, we report the effect of adding an acid as a catalyst in the formation of carbonyl products from in-water ozonolysis. Styrenes and olefinic natural products were dissolved in a mixture of 95:5 (v/v) acetone-water (c.a.[c] …

Go to article

Catalytic Hydrotreating Of Palm Oil Over Ni/Mesoporous Zeolite For Bio-Jet Fuel Production, Nipitpon Panarmasar Jan 2022

Catalytic Hydrotreating Of Palm Oil Over Ni/Mesoporous Zeolite For Bio-Jet Fuel Production, Nipitpon Panarmasar

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The production of bio-jet fuel from palm oil using different types of Ni/mesoporous zeolite. The conventional zeolites were modified into mesoporous zeolites by desilication with NaOH and micro-mesoporous post-synthesis method with SBA-15. Supported Ni-catalysts on zeolites were prepared using a wet impregnation method with a 10 wt% Ni loading. The experiments were conducted in a continuous-flow fixed-bed reactor. The reaction temperature significantly influenced palm oil conversion and the selectivity of jet-fuel range products. The Ni/USY exhibited the highest liquid and jet range selectivity at a temperature of 425°C and a pressure of 25 bar. Furthermore, the modified-support catalyst, 10 wt% …

Go to article

Enhanced Convolutional Neural Network For Image-Based Steganalysis In Spatial Domain Using Spatial Rich Model And 2d Gabor Filters, Alaaldin Dwaik Jan 2022

Enhanced Convolutional Neural Network For Image-Based Steganalysis In Spatial Domain Using Spatial Rich Model And 2d Gabor Filters, Alaaldin Dwaik

Graduate Theses/Dissertations

During the past decade, many methods have been introduced to handle the image-based steganalysis problem. Traditional steganalysis methods are based on the two-step machine learning mechanism that consists of extracting and classifying phases. Most recent solutions are based on deep convolution neural networks (CNNs), which combine feature extraction and classification in one step. CNN-based steganalysis methods provide superior performance. These CNNs are designed to improve the detection rate by using a set of predefined filters for the pre-processing phase. In this thesis, I propose a CNN model that consists of two convolution layers for pre-processing and features extraction, and four …

Go to article

Dot Product Bounds In Galois Rings, David Lee Crosby Jan 2022

Dot Product Bounds In Galois Rings, David Lee Crosby

Graduate Theses/Dissertations

We consider the Erdős Distance Conjecture in the context of dot products in Galois rings and prove results for single dot products and pairs of dot products.

Go to article

Structural, Electrical And Optical Properties Of Copper Oxide Phase Mixture: An Active Layer Of Solar Cell, Rifat Ara Shams Jan 2022

Structural, Electrical And Optical Properties Of Copper Oxide Phase Mixture: An Active Layer Of Solar Cell, Rifat Ara Shams

Graduate Theses/Dissertations

Both CuO and Cu2O have been well studied and implemented individually as an active layer of a solar cell from early age of manufacturing. A mixture of these two-phase contents at different ratios can bring variance in absorbance which can present new and diverse aspect in solar cell fabrication with added efficiency. Previous works were successful to vary the phase mixture, and the nanostructures provided very high absorption co-efficient but poor optical response on electrical conductivity. The goal of this research is to find out the optimum parameter for the phase mixture of copper oxide with high absorption coefficient as …

Go to article

Development Of Peg-B-Pla Based Micelles For Neutralization Of A Toxic Peptide, Giselle Campos Jan 2022

Development Of Peg-B-Pla Based Micelles For Neutralization Of A Toxic Peptide, Giselle Campos

Graduate Theses/Dissertations

I herein report the preparation and characterization of PEG-b-PLA block copolymer micelles and PEG-b-PLA/PLA mixed micelles as potential “plastic antidotes” for a toxic peptide, melittin. PEG-b-PLA micelles have been used in a number of biomedical applications for their biodegradability and biocompatibility. Along these lines, I investigated the colloidal stability and the peptide absorption properties of PEG-b-PLA/PLA mixed micelles. A series of PEG-b-PLA block copolymer micelles and PEG-b-PLA/PLA mixed micelles were prepared, and their colloidal stability was studied. The hydrodynamic diameters of stable micelles were determined by using Dynamic …

Go to article

Decomposition And Macroinvertebrate Shredder Colonization Of Autumnal Shed Sycamore Leaves In Mining-Contaminated Streams, Leslie Marie Hatch Jan 2022

Decomposition And Macroinvertebrate Shredder Colonization Of Autumnal Shed Sycamore Leaves In Mining-Contaminated Streams, Leslie Marie Hatch

Graduate Theses/Dissertations

Leaf decomposition in streams is an important ecological function facilitated by bacteria, fungi, and macroinvertebrates. Metal contamination can decrease leaf decomposition rates and reduce macroinvertebrate abundance and diversity. In the current study, I focused on mining-contamination in well-buffered streams in two different Missouri mining districts with varying extents of mining contamination, Big River and Pierson Creek. I measured decomposition rates of sycamore leaves, and abundance and diversity of macroinvertebrate shredders in leaf pack experiments with a full-factorial design to determine the effects of metal contamination of leaves and stream substrates. Comparisons were made between leaf packs upstream and downstream of …

Go to article

ผลของนาโนแคลเซียมคาร์บอเนตต่อสมบัติของคอมพอสิตยางธรรมชาติที่พลาสติไซส์ด้วยน้ำมันพืช, กนกภรณ์ เลิศกาญจนาพร Jan 2022

ผลของนาโนแคลเซียมคาร์บอเนตต่อสมบัติของคอมพอสิตยางธรรมชาติที่พลาสติไซส์ด้วยน้ำมันพืช, กนกภรณ์ เลิศกาญจนาพร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงสมบัติของยางธรรมชาติเพื่อนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์ที่ไม่ต้องการสีดำ โดยการเสริมแรงด้วยตัวเติมเสริมแรงทดแทนผงเขม่าดำ ได้แก่ แคลเซียมคาร์บอเนตแบบดั้งเดิม (PCC) และ นาโนแคลเซียมคาร์บอเนต (NCC) ที่มีการควบคุมขนาดและรูปร่างอนุภาค นอกจากนี้ยังต้องการทดแทนพลาสติไซเซอร์จากน้ำมันแร่ (MO) ด้วยน้ำมันรำข้าว (RBO) เริ่มจากผสมยางคอมพาวนด์ที่มีการแปรสัดส่วนของ PCC ที่ 0 10 20 30 40 และ 50 phr เปรียบเทียบพลาสติไซเซอร์น้ำมัน MO กับ น้ำมัน RBO ที่สัดส่วนคงที่ 5 phr ร่วมกับสารเคมีอื่นที่จำเป็นสำหรับการคงรูป ขึ้นรูปเป็นชิ้นงานด้วยการคงรูปที่อุณหภูมิ 160 องศาเซลเซียส จากผลการทดลองพบว่าPCC ที่พลาสติไซส์ด้วยน้ำมัน RBO ให้สมบัติทางกายภาพ สมบัติเชิงกล รวมถึงสัณฐานวิทยาที่ใกล้เคียงกับน้ำมัน MO ดังนั้นน้ำมัน RBO สามารถเป็นพลาสติไซเซอร์แทนน้ำมัน MO ได้ จากนั้นผสมยางคอมพาวนด์ที่มีการแปรสัดส่วนของ NCC ที่ 0 20 40 50 60 และ 80 phr และน้ำมัน RBO ที่สัดส่วนคงที่ 5 phr ร่วมกับสารเคมีอื่นที่จำเป็นสำหรับการคงรูป ขึ้นรูปเป็นชิ้นงานด้วยการคงรูปที่อุณหภูมิ 160 องศาเซลเซียส จากผลการทดลองพบว่าเมื่อเพิ่มปริมาณ NCC ส่งผลให้ปฏิกิริยาการวัลคาไนเซชันของคอมพอสิตยางธรรมชาติเกิดได้เร็วขึ้น เวลายางสกอร์ช (Ts2) และ เวลายางสุก (Tc90) มีแนวโน้มลดลง เนื่องจาก NCC มีอนุภาคขนาดเล็ก พื้นที่ผิวมาก นำความร้อนได้ดี และสามารถกระจายตัวในยางได้สม่ำเสมอ สำหรับสมบัติเชิงกลในด้านแรงดึงพบว่าสัดส่วน NCC ที่เหมาะสมคือ 50 phr มีค่าความทนแรงดึง 27.0 MPa อย่างไรก็ตามเมื่อสัดส่วนของตัวเติมเพิ่มเป็น 60 phr ขึ้นไป ตัวเติมเสริมแรงเริ่มเกาะกลุ่มกันเป็นก้อนส่งผลให้ความทนแรงดึงเริ่มลดลง จากภาพสัณฐานวิทยาพบว่า NCC มีการกระจายตัวในเนื้อยางสม่ำเสมอ ไม่เกิดช่องว่างระหว่างสารตัวเติมกับเนื้อยาง …

Go to article

Development Of Screen-Printed Electrochemical Sensor For Determination Of Uric And Oxalic Acids, Anurak Weingkum Jan 2022

Development Of Screen-Printed Electrochemical Sensor For Determination Of Uric And Oxalic Acids, Anurak Weingkum

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Uric acid (UA) and oxalic acid (OA) are biomarkers for various biochemical processes and are associated with an increased risk of diseases such as gout, cardiovascular disease, and renal stones. Therefore, the development of sensitive and reliable sensors to monitor the levels of UA and OA is crucial. In this study, we have developed portable and cost-effective electrochemical sensors by utilizing a screen-printed graphene electrode (SPGE). To enhance sensitivity and selectivity, the sensors were modified with bimetallic copper-palladium (Cu-Pd) nanoparticles and monometallic copper (Cu) nanoparticles, along with a molecularly imprinted polymer (MIP). The SPGE modified with Cu-Pd was fabricated through …

Go to article

Non-Invasive Wearable Chemical Sensor For Detection Of Sweat Biomarker, Thidarut Laochai Jan 2022

Non-Invasive Wearable Chemical Sensor For Detection Of Sweat Biomarker, Thidarut Laochai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This dissertation focuses on the development of a non-invasive wearable chemical sensor for the detection of sweat biomarkers using electrochemical techniques. This dissertation can be divided into two parts. In the first part, a thread-based electrochemical immunosensor was developed for the detection of cortisol to identify adrenal disorder. The conductive threads were modified with MXene, gold nanoparticles and L-cysteine to increase conductivity and specific surface area for antibody immobilization leading to enhanced sensitivity. To create the cortisol immunosensor, anti-cortisol is immobilized on the modified electrode by using 1-ethyl-3-(3-dimethylaminopropyl) carbodiimide and N-hydroxysulfosuccinimide coupling agents. The sensing mechanism is based on the …

Go to article

Qualitative Analysis Of Agarwood Oil By Two-Dimensional Thin Layer Chromatography, Phawida Yodthongchai Jan 2022

Qualitative Analysis Of Agarwood Oil By Two-Dimensional Thin Layer Chromatography, Phawida Yodthongchai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

A comprehensive two-dimensional thin layer chromatography (2D-TLC) has been developed for the separation of agarwood oil. The system employed a single stationary phase of silica gel 60 and two different mobile phases from the set of 9:1 (v/v) hexane/ethyl acetate, 1:1 (v/v) hexane/dichloromethane, dichloromethane, and acetonitrile. The best mobile phase system was found to be dichloromethane and 9:1 (v/v) hexane/ethyl acetate in the first and second dimensional separations, respectively. This showed the greater separation results with the orthogonality (A0) of 0.6636 based on the asterisk approximation which separated 14 spots of the agarwood sample compared with 9 spots separated by …

Go to article

Effect Of Goethite On Arsenic Migration Under Different Ph And Dissolved Organic Carbon Content, Kunchalika Thongmueang Jan 2022

Effect Of Goethite On Arsenic Migration Under Different Ph And Dissolved Organic Carbon Content, Kunchalika Thongmueang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Currently, the problem of detecting various heavy metals is widely observed. It is essential to consider the impact on groundwater. This study aims to investigate the effect of goethite on the mobility of arsenite (As(III)) under different pH conditions, which is divided into 2 parts. In the first part, batch experiments were conducted at different pH levels (pH 4-10) to determine the sorption efficiency for As(III) and goethite (Gt.). Furthermore, the sorption rates of As(III) and Gt., As(III) and Gt. with humic acid (HA), and As(III) and HA were determined at various concentrations (20-100 mg/l As(III)). In the second part, …

Go to article

First Prev Next Last