Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Physical Sciences and Mathematics Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Articles 421 - 450 of 1876

Full-Text Articles in Physical Sciences and Mathematics

การวิเคราะห์โครงข่ายสำหรับแผนที่ทรัพยากรเพื่อการตอบโต้เหตุอัคคีภัย กรณีศึกษาเขตพระโขนง, กัญจณ์ หริ่งรอด Jan 2023

การวิเคราะห์โครงข่ายสำหรับแผนที่ทรัพยากรเพื่อการตอบโต้เหตุอัคคีภัย กรณีศึกษาเขตพระโขนง, กัญจณ์ หริ่งรอด

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์โครงข่ายการกระจายทรัพยากรด้านการตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉินประเภทอัคคีภัย โดยพิจารณาศักยภาพเชิงพื้นที่ต่อการปฏิบัติการระงับเหตุอัคคีภัยในขอบเขตพื้นที่ เขตพระโขนง กรุงเทพมหานคร โดยนำข้อมูลเชิงพื้นที่ (spatial data) ตำแหน่งของทรัพยากรในการจัดการอัคคีภัย ความหนาแน่นของประชากร และสถิติตำแหน่งการเกิดเหตุอัคคีภัยระหว่างปี พ.ศ. 2563-2566 มาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างระยะทางและเวลาที่ใช้ในการเผชิญเหตุ (response time) โดยใช้เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ (GIS) แสดงการวิเคราะห์โครงข่าย (Network Analysis) ด้วยข้อมูลแบบเปิด (Open Data) ผ่านการนำเสนอแผนที่แบบเซลล์หกเหลี่ยม (Hexagonal Cell) เพื่อศักยภาพในการเผชิญเหตุอัคคีภัย และเสนอแนวทางการกระจายทรัพยากรด้านการจัดการระงับอัคคีภัยอย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น เนื่องจากเขตพระโขนง กรุงเทพมหานคร มีพื้นที่ 13,576,720 ตารางเมตร สามารถแบ่งเป็นแผนที่รูปแบบเซลล์หกเหลี่ยมขนาดเส้นผ่านศูนย์กลาง 100 ม. ได้ 1,675 เซลล์ ผลการวิเคราะห์เบื้องต้นชี้ให้เห็นว่า ภูมิศาสตร์ของการวางทรัพยากรในการควบคุมอัคคีภัย โดยเฉพาะสถานีดับเพลิง มีผลต่อศักยภาพในการควบคุมอัคคีภัย ตำแหน่งของทรัพยากรในการเผชิญเหตุอัคคีภัยซึ่งกระจายอยู่ในทิศ เหนือ ตะวันออก และตะวันตก ช่วยให้การเข้าถึงพื้นที่เกิดเหตุสามารถใช้เวลาที่สั้นที่สุดในการควบคุมอัคคีภัยได้ภายในมาตรฐานขั้นต่ำคือ 10 นาที อย่างไรก็ตามเมื่อพิจารณาระยะทาง อุปสรรคด้านการจราจร และโอกาสในการเกิดเหตุซึ่งขึ้นอยู่กับความหนาแน่นของจำนวนประชากรแล้ว สำนักป้องกันและบรรเทาสาธารณภัยเขตพระโขนง กรุงเทพมหานคร และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ยังต้องการข้อมูลด้านสถิติของเวลาที่ใช้ในการเผชิญเหตุ (response time) ในแต่ละช่วงเวลา เพื่อนำไปพัฒนาระบบบริการการเผชิญเหตุอัคคีภัยที่สอดคล้องกับการปฏิบัติการในเวลาที่ต่างกันออกไปและพิจารณาการกระจายทรัพยากรให้ครอบคลุมในเขตพระโขนงเพื่อเป็นประโยชน์ต่อทั้งผู้ประสบภัยและผู้อยู่อาศัยต่อไป


การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินที่มีผลต่อความเสี่ยงในการเกิดความแห้งแล้งของพื้นที่ลุ่มน้ำลำตะคอง, นนทพร คุขุนทด Jan 2023

การเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินที่มีผลต่อความเสี่ยงในการเกิดความแห้งแล้งของพื้นที่ลุ่มน้ำลำตะคอง, นนทพร คุขุนทด

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ความแห้งแล้งเป็นภัยทางธรรมชาติที่สร้างความเสียหายให้แก่หลายประเทศทั่วโลกรวมทั้งประเทศไทย ซึ่งพื้นที่ส่วนใหญ่ที่ได้รับผลกระทบจากความแห้งแล้งตั้งอยู่ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย หนึ่งในพื้นที่ที่ประสบปัญหาความแห้งแล้งอย่างต่อเนื่อง คือ พื้นที่ลุ่มน้ำลำตะคอง จังหวัดนครราชสีมา การศึกษาวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อความเสี่ยงในการเกิดความแห้งแล้ง และประเมินพื้นที่เสี่ยงในการเกิดความแห้งแล้งของพื้นที่ลุ่มน้ำลำตะคองในปี พ.ศ. 2564 โดยการประยุกต์ใช้กระบวนการวิเคราะห์ตามลำดับชั้น (Analytic Hierarchy Process: AHP) ร่วมกับระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) และวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินของพื้นที่ลุ่มน้ำจากอดีตถึงปัจจุบัน โดยการศึกษาวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียม Landsat-5 และ Landsat-7 จาก 3 ช่วงเวลาปี พ.ศ. 2543 พ.ศ. 2554 และ พ.ศ. 2564 พร้อมทั้งคาดการแนวโน้มการใช้ประโยชน์ที่ดินของพื้นที่ลุ่มน้ำในปี พ.ศ. 2575 ด้วยแบบจำลอง CA-Markov และประเมินความเสี่ยงในการเกิดความแห้งแล้งของพื้นที่ลุ่มน้ำในปี พ.ศ. 2575 อันเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดิน ผลการศึกษา พบว่า ปัจจัยที่ส่งผลต่อความเสี่ยงในการเกิดความแห้งแล้งมากที่สุดสามลำดับแรก คือ ปริมาณน้ำฝน ความถี่วันฝนตก และการใช้ประโยชน์ที่ดิน ซึ่งพื้นที่ส่วนใหญ่ของลุ่มน้ำลำตะคองเป็นพื้นที่ที่มีความเสี่ยงในการเกิดความแห้งแล้งระดับสูง กระจายตัวอยู่ทุกส่วนของพื้นที่ลุ่มน้ำ และการเปลี่ยนแปลงการใช้ประโยชน์ที่ดินของพื้นที่ลุ่มน้ำลำตะคองระหว่างช่วงเวลา 21 ปี (พ.ศ. 2543 – 2564) สอดคล้องกับผลการคาดการณ์การใช้ประโยชน์ที่ดินปี พ.ศ. 2575 ชี้ให้เห็นว่า ส่วนใหญ่เป็นการเปลี่ยนแปลงจากพื้นที่เกษตรกรรมไปเป็นการใช้ประโยชน์ที่ดินรูปแบบอื่น ๆ โดยเฉพาะพื้นที่ชุมชนและสิ่งปลูกสร้าง ทำให้พื้นที่ชุมชนและสิ่งปลูกสร้างมีขนาดเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ภาพรวมของพื้นที่ลุ่มน้ำลำตะคองมีระดับความเสี่ยงในการเกิดความแห้งแล้งสูงขึ้น


The Future Of Meat Substitutes For Sustainable Food System: Insights From Chinese Consumer Preference And Role Of Agenda Setting, Wenxuan Guo Jan 2023

The Future Of Meat Substitutes For Sustainable Food System: Insights From Chinese Consumer Preference And Role Of Agenda Setting, Wenxuan Guo

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The future of meat substitutes for China's sustainable food system was examined in this dissertation. Influence of media agenda-setting, consumer perception, preferences, and experts' opinions towards sustainable meat systems were investigated by text mining, online questionnaire survey, and stakeholder in-depth interviews. Integration of the agenda-setting concerning meat substitutes with the 2022 Chinese government dietary policy and the influence of articles in mainstream news is recommended. The research findings contribute to bridging the gap between policy formulation, agenda-setting, and public perception and suggest that media provide information consistently with the national food policy and provide education and knowledge correctly and clearly. …


ผลของโปรแกรมการให้ความรู้เกี่ยวกับภัยก่อการร้ายที่ใช้อินโฟกราฟิกต่อ ความรู้ ทัศนคติ และทักษะ, ธนพงษ์ เจียรวัฒนนุกูล Jan 2023

ผลของโปรแกรมการให้ความรู้เกี่ยวกับภัยก่อการร้ายที่ใช้อินโฟกราฟิกต่อ ความรู้ ทัศนคติ และทักษะ, ธนพงษ์ เจียรวัฒนนุกูล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

บทความนี้เป็นการวิจัยกึ่งทดลอง มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบคะแนนความรู้ ทัศนคติ และทักษะ ของนักเรียนก่อนและหลังได้รับการศึกษาโปรแกรมให้ความรู้เกี่ยวกับภัยก่อการร้ายโดยใช้อินโฟกราฟิก กลุ่มตัวอย่างคือ นักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 จำนวน 37 คน โดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยคือ แบบประเมินความรู้ ทัศนคติ ทักษะ และค่าความเที่ยงตรงของแบบสอบถาม การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ t-test dependent ผลการวิจัยพบว่า หลังการศึกษา นักเรียนมีคะแนนความรู้ ทัศนคติ และทักษะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 คะแนนความรู้ ทัศนคติ และทักษะของนักเรียนก่อนได้รับการศึกษามีค่าเท่ากับ 12.91, 40.48, 16.72 ตามลำดับผลรวม 70.11 คะแนน หลังจากได้รับการศึกษาพบว่ามีคะแนน ความรู้ ทัศนคติ ทักษะ เพิ่มขึ้นเป็น 16.29, 46.75, 20.00 ตามลำดับ ผลรวม 83.04 คะแนน โปรแกรมการให้ความรู้เกี่ยวกับภัยก่อการร้ายที่ใช้อินโฟกราฟิกต่อ ความรู้ ทัศนคติ และทักษะ ได้มีการให้ความรู้พื้นฐานที่จำเป็นต่อการลดความเสี่ยงจากภัยก่อการร้ายควบคู่ไปกับการทำกิจกรรม เช่น การให้นักเรียนทดลองและปฏิบัติตามทฤษฎีที่เรียนได้แก่ การหนี การซ่อน การสู้ มีการสอนเนื้อหาต่าง ๆ ที่เป็นไปตามหลักสากลสอดคล้องกับหลักการจัดการความเสี่ยงจากสาธารณภัย 4 ระยะ ได่แก่ การเตรียมความพร้อม (Preparedness) การเผชิญเหตุ (Response) การป้องกัน (Prevention) การฟื้นฟู (Recovery) การส่งเสริมความรู้ ทัศนคติ ทักษะในรูปแบบต่าง ๆ จะช่วยส่งเสริมความตระหนักในการลดความเสี่ยงจากภัยก่อการร้ายทั้งในระดับบุคคลและระดับชุมชนได้อย่างปลอดภัย


Digital Sustainable Livelihoods And Displacement: A Study Of Myanmar Mixed Migrants In Mae Sot, Thailand, Thinn Nadi Soe Jan 2023

Digital Sustainable Livelihoods And Displacement: A Study Of Myanmar Mixed Migrants In Mae Sot, Thailand, Thinn Nadi Soe

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study explores how digital tools enhance sustainable livelihoods for Myanmar mixed migrants in Thailand and examines how digital resources integrate into livelihood strategies for self-reliance and socio-economic well-being using a modified Sustainable Livelihood Framework. Insights from key informants’ experiences, and stakeholder perspectives reveal that mixed migrants leverage strong human and social capital, showing adaptability and resilience, which can lead to sustainable livelihoods with digital engagement. However, major challenges in financial stability, digital access, natural resources, and social inclusion require further support.


การพัฒนาไฮโดรเจลนำไฟฟ้าจากสารเชิงซ้อนพอลิอิเล็กโทรไลต์, ทิชากร สังอรดี Jan 2023

การพัฒนาไฮโดรเจลนำไฟฟ้าจากสารเชิงซ้อนพอลิอิเล็กโทรไลต์, ทิชากร สังอรดี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในงานวิจัยนี้ไฮโดรเจลเมมเบรนของแบคทีเรียเซลลูโลส/สารเชิงซ้อนพอลิอิเล็กโทรไลต์คอมพอสิต ได้ถูกเตรียมเพื่อใช้เป็นตั้วกั้นขั้วอิเล็กโทรด โดยสารละลายสารเชิงซ้อนพอลิอิเล็กโทรไลต์ถูกเตรียมจากการผสม พอลิโซเดียม 4-สไตรีนซัลโฟเนต (พอลิอิเล็กโทรไลต์ประจุลบ) ปริมาณร้อยละ 40-60 โดยโมล กับพอลิ(ไดเมทิลไดอัลลิลแอมโมเนียมคลอไรด์) (พอลิอิเล็กโทรไลต์ประจุบวก) โดยมีเกลือโซเดียมคลอไรด์ทำหน้าที่เป็นชีลด์ดิ้ง เอเจนต์ (เพื่อลดอันตรกิริยาระหว่างประจุลบและประจุบวก) โดยแบคทีเรียเซลลูโลสได้ถูกเตรียมให้อยู่ในรูปของฟองน้ำที่มีรูพรุน 3 มิติ ที่ได้จากการนำแบคทีเรียเซลลูโลสไปปั่นในสารละลายด่าง (โซเดียมไฮดรอกไซด์) ก่อนนำไปผ่านกระบวนการฟรีซ-ธอร์เพื่อให้ได้โครงร่างที่มีรูพรุนจำนวนมาก แล้วจึงนำฟองน้ำแบคทีเรียเซลลูโลสที่เตรียมได้ไปทำการเชื่อมขวางสายโซ่ด้วยกลูตารัลดีไฮด์เพื่อเพิ่มความแข็งแรง จากนั้นนำฟองน้ำแบคทีเรียเซลลูโลสจุ่มลงในสารละลายสารเชิงซ้อนพอลิอิเล็กโทรไลต์ก่อนนำไปกำจัดเกลือโซเดียมคลอไรด์ด้วยการแช่ใน น้ำกลั่น โดยผลิตภัณฑ์ที่ได้ คือ ไฮโดรเจลของสารเชิงซ้อนพอลิอิเล็กโทรไลต์ที่มีแบคทีเรียเซลลูโลสเป็นตัวพยุง จากการทดสอบสมบัติต่างๆ ของไฮโดรเจลเมมเบรนที่เตรียมได้ พบว่า ความทนแรงดึงมีค่าอยู่ในช่วง 56-108 กิโลปาสคาล ความสามารถดูดซึมสารละลายอิเล็กโทรไลต์มีค่าอยู่ในช่วงร้อยละ 413-476 การซึมผ่านของ ไฮดรอกไซด์ไอออนมีค่าประมาณ 2 x 10-2 เซนติเมตร²/นาที การนำไอออนของไฮดรอกไซด์มีค่าระหว่าง 30.9–42.5 มิลลิซีเมนส์/เซนติเมตร ค่าประสิทธิภาพคูลอมบิกจากการทดสอบเก็บประจุ/คายประจุที่ความหนาแน่นกระแส 0.5 แอมแปร์/กรัม จำนวน 2000 รอบ มีค่าระหว่างร้อยละ 84.2-89.1 และการทดสอบการพอกพูน และการละลายสังกะสีในเซลล์สังกะสีแบบสมมาตร ทำให้ขั้วสังกะสีมีการกัดกร่อนน้อยลง และมีการเติบโตของ เดนไดรต์ช้าลงจากการมีประจุทางไฟฟ้าไปชะลอหรือดึงดูดไอออนของสังกะสี จากผลการทดลองแสดงว่า ไฮโดรเจลเมมเบรนของแบคทีเรียเซลลูโลส/สารเชิงซ้อนพอลิอิเล็กโทรไลต์คอมพอสิตที่เตรียมได้สามารถนำไปใช้เป็นแผ่นกั้นขั้วอิเล็กโทรด และเพิ่มความเสถียรในแบตเตอรี่สังกะสีไอออนได้


Mixture Sutoregressive Models For Thai Stock Market Data, Apicha Suthichayapipat Jan 2023

Mixture Sutoregressive Models For Thai Stock Market Data, Apicha Suthichayapipat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The autoregressive (AR) model is one of the most widely used time series forecasting models. The standard AR model was established using the normal distribution, which is violated in some datasets, notably financial data. Therefore, alternative distributions are proposed in the literature, such as the concept of mixture distributions. This concept is also applied to time series modeling in the family of mixture autoregressive models that combine different autoregressive components. Specifically, we consider both the univariate mixture autoregressive model and the multivariate mixture autoregressive model based on the normal and t distributions. In this study, we construct the EM algorithm …


ตัวแปรด้านการออกแบบคุกกี้แบนเนอร์ที่มีผลต่อการยินยอมของผู้แวะชมให้เว็บไซต์บันทึกข้อมูลส่วนบุคคล, อัญชิตา หล่อกิตติวณิชย์ Jan 2023

ตัวแปรด้านการออกแบบคุกกี้แบนเนอร์ที่มีผลต่อการยินยอมของผู้แวะชมให้เว็บไซต์บันทึกข้อมูลส่วนบุคคล, อัญชิตา หล่อกิตติวณิชย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การบังคับใช้กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลทำให้ธุรกิจต้องพัฒนาคุกกี้แบนเนอร์เพื่อเก็บการให้ความยินยอม แต่อย่างไรก็ตาม ยังไม่พบงานวิจัยในประเทศไทยที่สามารถแนะนำลักษณะการออกแบบของคุกกี้แบนเนอร์ที่ผู้แวะชมยินยอมให้บันทึกข้อมูล โดยเฉพาะการบันทึกคุกกี้ที่ไม่จำเป็น งานวิจัยนี้วิเคราะห์ตัวแปรทางการออกแบบของคุกกี้แบนเนอร์ที่มีผลต่อการยินยอมให้บันทึกคุกกี้ไม่จำเป็นเพื่อเป็นประโยชน์ต่อผู้ให้บริการเว็บไซต์ให้สามารถโน้มน้าวผู้แวะชมให้ยินยอมบันทึกคุกกี้ไม่จำเป็น การศึกษานี้มุ่งเน้นการวิเคราะห์ผลของ (1) ตำแหน่งคุกกี้แบนเนอร์ (2) ความเคลื่อนไหวของโลโก้บนคุกกี้แบนเนอร์ และ (3) การแสดงคำว่าคุกกี้บนปุ่มของแบนเนอร์ ต่อ การยินยอม การศึกษานี้เป็นการทดลองในสภาพตามจริง การวิเคราะห์ข้อมูลพบว่า ผลกระทบของ (1) ตำแหน่งคุกกี้แบนเนอร์ (2) ความเคลื่อนไหวของโลโก้บนคุกกี้แบนเนอร์ และ (3) การแสดงคำว่าคุกกี้บนปุ่มของแบนเนอร์ ต่อ การยินยอม ไม่มีนัยสำคัญ ทว่าเมื่อผู้วิจัยลองวิเคราะห์ข้อมูลการยินยอม เมื่อมีและไม่มีความเคลื่อนไหวของโลโก้บนคุกกี้แบนเนอร์ จำแนกตามเพศ ผู้วิจัยพบว่า การยินยอมของหน่วยทดลองเพศชาย เมื่อโลโก้บนคุกกี้แบนเนอร์มีและไม่มีความเคลื่อนไหว แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ข้อสรุปจากงานนี้ต่อยอดองค์ความรู้การวิจัยในบริบทของการออกแบบคุกกี้แบนเนอร์โดยผู้ให้บริการเว็บไซต์และผู้ที่เกี่ยวข้องอาจใช้ผลการวิจัยนี้เพื่อออกแบบคุกกี้แบนเนอร์ได้ถูกต้องและไม่ขัดต่อกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล


แนวทางการพัฒนากรอบความคิดเติบโตเพื่อส่งเสริมประสิทธิภาพในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย: การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ, วันวิสาข์ เสาว์สิงห์ Jan 2023

แนวทางการพัฒนากรอบความคิดเติบโตเพื่อส่งเสริมประสิทธิภาพในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย: การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ, วันวิสาข์ เสาว์สิงห์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1) เพื่อสำรวจสภาพกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียน 2) เพื่อวิเคราะห์อิทธิพลพหุระดับของปัจจัยที่ส่งผลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียน และ 3) เพื่อเสนอแนวทางการพัฒนากรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียน ตัวอย่างวิจัยประกอบด้วยครูจำนวน 63 คน และนักเรียน จำนวน 1,201 คน กำหนดตัวอย่างด้วยวิธีการสุ่มแบบหลายขั้นตอนจากโรงเรียนในสังกัด สพฐ. เก็บข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์ 2 ฉบับ คือ แบบสอบถามสำหรับครูและสำหรับนักเรียน ส่วนข้อมูลสำหรับการออกแบบแนวทางการพัฒนากรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนเก็บรวบรวมโดยใช้วิธีการสนทนากลุ่ม วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติบรรยายในการบรรยายสภาพกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์และปัจจัยต่าง ๆ ในขณะที่การวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยที่ส่งผลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนจะวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ (2 ระดับ) ส่วนข้อมูลเชิงคุณภาพจะวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์เนื้อหา ผลการวิจัยพบว่ากรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนภาพรวมอยู่ในระดับมาก เมื่อจำแนกตามขนาดโรงเรียนพบว่าโรงเรียนทุกขนาดมีกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนอยู่ในระดับมาก เมื่อพิจารณาผลการวิเคราะห์ MSEM พบว่าโมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับของกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (χ2 = 121.477, df = 66, p = .000, CFI = .996, TLI = .988, RMSEA = .026) ผลการวิเคราะห์ปัจจัยระดับนักเรียนพบว่าแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์มีอิทธิพลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์สูงที่สุด นอกจากนี้แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ยังส่งผ่านอิทธิพลของการรับรู้ความสามารถของตนเองที่มีต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ ส่วนการสนับสนุนของเพื่อนมีอิทธิพลทางบวกในขณะที่การสนับสนุนของผู้ปกครองมีอิทธิพลทางลบต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 ผลการวิเคราะห์ปัจจัยระดับครูพบว่าทั้งการจัดการเรียนรู้ของครูและการสนับสนุนของครูมีอิทธิพลต่อกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์ตามลำดับอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .05 จากผลการวิจัยเชิงปริมาณและข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถนำมาใช้ออกแบบแนวทางในการเรียนออนไลน์ของนักเรียนที่มุ่งเน้นการจัดการเรียนรู้เชิงรุก การประเมินระหว่างทาง และการให้ข้อมูลป้อนกลับ แนวทางที่นำเสนอในงานวิจัยครั้งนี้แบ่งเป็น 2 แนวทางย่อย คือ 1) การส่งเสริมการรับรู้ความสามารถของตนเองและแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ผ่านกิจกรรมในชั้นเรียนออนไลน์ และ 2) การประสานความร่วมมือระหว่างบ้านและโรงเรียนในการส่งเสริมกรอบความคิดเติบโตในการเรียนออนไลน์


Article Feed Recommendations Using Position-Aware Deep Cross Network, Dhata Muangrux Jan 2023

Article Feed Recommendations Using Position-Aware Deep Cross Network, Dhata Muangrux

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The presence of social media platforms has recently transformed the digital landscape, with an ever-increasing user base. As these platforms become central to daily life, the need for recommendation systems that genuinely cater to individual preferences has never been more paramount. While current recommendation algorithms excel at curating content based on user interests, they often overlook inherent biases, notably the positional bias where users engage with content due to its placement rather than its inherent relevance. This oversight is particularly evident in every social media recommendation system. Addressing this challenge, we proposed a position-aware methodology within the Deep and Cross …


Automatic Liver Tumor Segmentation In Computed Tomography (Ct) Imaging, Kasun Gayashan Hettihewa Jan 2023

Automatic Liver Tumor Segmentation In Computed Tomography (Ct) Imaging, Kasun Gayashan Hettihewa

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Automatic liver tumor segmentation is a highly important application for diagnosing and treating liver tumors. Due to the diversity of tumor shape and intensity alteration, it has become an extremely challenging procedure. Automatic liver tumor segmentation has the potential to establish a diagnostic standard for providing important radiological information to physicians. Recently, deep convolutional neural networks have shown numerous benefits in feature extraction and learning in terms of medical image segmentation. However, the model can be inconsistent in imitating visual attention as well as awareness of radiological expertise for tumor recognition and segmentation tasks due to multi-layer dense feature stacking. …


Integrated Edge Feature Into Graph Convolution Neural Network For Drug-Protein Binding Affinity Prediction, Natchanon Suviriyapaisal Jan 2023

Integrated Edge Feature Into Graph Convolution Neural Network For Drug-Protein Binding Affinity Prediction, Natchanon Suviriyapaisal

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

No abstract provided.


Article Feed Recommendation For Thai Social Network Application Using Article Context Based On Deep Learning, Pannawit Athipatcharawat Jan 2023

Article Feed Recommendation For Thai Social Network Application Using Article Context Based On Deep Learning, Pannawit Athipatcharawat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In recent years, social media applications have exhibited significant growth in the number of users. Enhancing content alignment with user preferences is essential in developing a sophisticated recommendation system. Neural networks have become pivotal in improving the performance of recommendation systems. However, the utilization of auxiliary information and text data remains markedly underexplored, especially in the context of Thai recommendation systems. Therefore, this study aims to bridge this gap by developing a recommendation system tailored to Thai social media applications. We focus on leveraging supplementary information and analyzing text features to gain deeper insights into user preferences while addressing the …


Sedimentological Characteristics Of Storm Deposits Induced By The Tropical Storm Pa Buk Along The Western Coast Of The Gulf Of Thailand, Chanakan Ketthong Jan 2023

Sedimentological Characteristics Of Storm Deposits Induced By The Tropical Storm Pa Buk Along The Western Coast Of The Gulf Of Thailand, Chanakan Ketthong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Tropical storm Pabuk (TS-Pabuk) attacked the western coast of the Gulf of Thailand (W-GOT) on January 4th, 2019, generating high storm surge levels, high wave height and leaving washover sediments along the coastal areas. Soon after the storm, an initial survey was set up for 44 localions to described sedimentary characteristics, measured beach topography, hydrodynamic intensities and geomorphological conditions. Then, the 4 main locations including Chao Samran beach (CSR), Ban Thung Noi (BTN), Thung Tako (TTK), and Talumphuk (TLP) were selected to study sedimentary detail, ground penetrating radar (GPR) with 3 frequencies and diatom analysis on their storm deposits. These …


Development Of Spreadsheet-Based Simulation To Reduce Number Of Experimental Trials In Separation With Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography, Chisanupong Kunmas Jan 2023

Development Of Spreadsheet-Based Simulation To Reduce Number Of Experimental Trials In Separation With Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography, Chisanupong Kunmas

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Method development and optimization in comprehensive two- dimensional gas chromatography (GC´GC) is a process with the requirement to perform a large number of experiments maximizing the number of separated components in each sample. These are the skills which cannot be developed by students in a general lecture class; while, they can be achieved in a laboratory although with consumption of large amount of budget, energy and time. This thesis developed a spreadsheet in Microsoft Excel format to simulate a GC´GC retention time plot and a number of separated peaks for a given sample within a few milliseconds. Application of this …


Vegetation Dynamics And Sea-Level Changes In The Upper Gulf Of Thailand, Dissaya Sukaudom Jan 2023

Vegetation Dynamics And Sea-Level Changes In The Upper Gulf Of Thailand, Dissaya Sukaudom

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Climate change plays a role in sea level fluctuation, either transgression or regression leads to coastline evolution. Samut Sakhon province is located on the coast in the upper Gulf of Thailand therefore past sea-level studies in this area can contribute information to a better understanding of sediment dynamics and assess future coastline development. The study site provides sedimentary sequences consisting of 9 sediment units from 25.5-7.2 m. DBS, results of LOI, Ti/Ca, and Zr/Rb ratio, grain size, and pollen analysis were interpreted together with radiocarbon dating to reconstruct past environments in the study site. The past environment in Samut Sakhon …


Chitosan Blending With Water-Soluble Polymers As Dissolving Microneedles For Controlled Drug Release, Fuad Abdullah Farhan Saleh Jan 2023

Chitosan Blending With Water-Soluble Polymers As Dissolving Microneedles For Controlled Drug Release, Fuad Abdullah Farhan Saleh

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Chitosan has gained significant interest due to its ability to film-forming, biodegradability, and biocompatibility, making it suitable for topical and transdermal drug delivery such as fabricating microneedles. In this study, chitosan microneedles were prepared by incorporating polyvinylpyrrolidone (PVP) and polyvinyl alcohol (PVA) in three different ratios (1:1, 2:1, and 3:1 chitosan: polymers) to control drug release. The microneedles were fabricated using a molding method, their mechanical properties were tested using the universal testing machine (UTM), and their skin penetration ability was tested using pig skin (ex vivo). The results indicated that the microneedles exhibited sufficient strength to penetrate the outer …


Bolt Classification System For Motorcycle Retail Shop, Monchai Angkapiyasiri Jan 2023

Bolt Classification System For Motorcycle Retail Shop, Monchai Angkapiyasiri

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The COVID-19 situation in Thailand has led to a rise in online purchase orders, resulting in a higher demand for using motorcycles for shipment, which has also increased the demand for essential components, notably durable and aesthetically pleasing bolts. To enrich their business opportunities, bolts of 19 classes are gathered from a motorcycle shop to establish a systematic bolt classification procedure containing feature extraction stage and classification stage. A feature extraction is formulated from utilization of steps, which are background removal, contour extraction, image rotation, cropping, structural analysis, dominant color analysis, hole detection, and calculating head-to-whole length ratio. Subsequently, five …


Characteristics And Color Varieties Of Spinels From Main Deposits, Boonyapak Aksorn Jan 2023

Characteristics And Color Varieties Of Spinels From Main Deposits, Boonyapak Aksorn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigates the characteristics and color variations of spinels from main deposits, including Liolava in Madagascar, Tunduru in Tanzania, Mogok in Myanmar, and three deposits in Vietnam (Minh Tien, Lang Chap, and An Phu). These spinel samples are categorized into four color varieties, i.e., red, orange, blue, and purple. All samples yielded the common properties of spinels. In addition, most red and orange spinels display strong red fluorescence under long wave ultraviolet (LWUV) and short wave ultraviolet (SWUV) lamps, however, some orange spinels exhibit non-fluorescence to red fluorescence under SWUV lamps. Blue spinel displays non-fluorescence under LWUV and SWUV …


Development Of Electrochemical Biosensor For Detection Of Thyroid–Stimulating Hormone, Kittirat Kitticharoenwiwat Jan 2023

Development Of Electrochemical Biosensor For Detection Of Thyroid–Stimulating Hormone, Kittirat Kitticharoenwiwat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This dissertation focused on the development of electrochemical paper-based immunosensor for determining thyroid-stimulating hormone (TSH) using a label-free immunoassay. Thyroid-stimulating hormone is a pituitary hormone that stimulates the thyroid gland to produce thyroid hormones for the body’s metabolism. The current electrochemiluminescence method for determining TSH as a specific biomarker indicating congenital hypothyroidism (CHT) onset is unfortunately restricted to laboratory settings, thereby resulting in limited practical utilization, delayed diagnosis, and severe outcomes. Herein, we proposed a simple, rapid, portable, and sensitive electrochemical biosensor with a label-free format based on bovine serum albumin (BSA)/graphene oxide (GO) nanocomposite for TSH determination. Caboxylated GO …


Bamboo Biochar For Bar Adsorptive Microextraction Of Parabens In Water, Maytinee Jantorn Jan 2023

Bamboo Biochar For Bar Adsorptive Microextraction Of Parabens In Water, Maytinee Jantorn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this research, bamboo biochar bar was prepared in the form of small-sized rods using starch as a binder and applied as a sorbent in bar adsorptive microextraction (BAµE) of parabens (methyl paraben, ethyl paraben, propyl paraben and butyl paraben) in water. The mixture of bamboo biochar which has a size of 60-80 mesh, a surface area of 102.6 m²g-1 and a pore size of 0.7 nm and starch in a weight ratio of 1:13 gave the good mechanical stability and high removal efficiency of parabens. When applied the bamboo biochar bar as a sorbent, the optimum conditions for BAµE …


Selective Photodegradation Of Food Contaminants Using Titania-Silica-Iron Oxide Nanocomposites With Molecularly Imprinted Technology, Mehak Un Nisa Jan 2023

Selective Photodegradation Of Food Contaminants Using Titania-Silica-Iron Oxide Nanocomposites With Molecularly Imprinted Technology, Mehak Un Nisa

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this study, magnetic imprinted photocatalysts (Fe3O4@SiO2@TiO2@MIP and Fe3O4@SiO2@MIP@TiO2) have been synthesized successfully by surface molecular imprinting technique. 5,7-dimethoxy-coumarin was used as a dummy template to give specific recognition ability to AFB1. A range of analytical techniques including X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), Fourier transform infrared (FT-IR), vibrating sample magnetometer (VSM), and Branauer-Emmett-Teller (BET) were employed to study the crystal structure, morphology, and chemical composition of the nanocomposites. The HPLC-DAD was used to quantify the photodegradation efficiency of imprinted photocatalysts under different factors such as the source of irradiation light, initial concentration of analyte, amount of photocatalyst, and …


Polyaniline/Cellulose Nanofiber/Polyvinyl Alcohol Hydrogel-Modified Screen-Printed Graphene Electrode For Cd2+ And Ni2+ Detection, Pichapon Boonkrong Jan 2023

Polyaniline/Cellulose Nanofiber/Polyvinyl Alcohol Hydrogel-Modified Screen-Printed Graphene Electrode For Cd2+ And Ni2+ Detection, Pichapon Boonkrong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Heavy metal contamination in wastewater has been an environmental issue, so the determination of heavy metals by an accurate and simple method is important. In this work, polyaniline/cellulose nanofiber/polyvinyl alcohol hydrogel-modified screen-printed graphene electrode (PANI/CNF/PVA hydrogel-modified SPGE) was fabricated by combining the advantages of graphene and conductive hydrogel to increase the conductivity and preconcentrate the metal ions to fabricate the modified electrode for the simultaneous detection of Cd2+ and Ni2+. First, PANI/CNF nanocomposite was synthesized by in situ chemical polymerization, and CNF was shown to prevented PANI aggregation and provided sufficient porous structure on the modified electrode. The PANI/CNF nanocomposite …


Carbon-Based Polymer Composite For Electrochemical Sensing Of Creatinine Sodium Potassium And Calcium Ions, Kanyapat Teekayupak Jan 2023

Carbon-Based Polymer Composite For Electrochemical Sensing Of Creatinine Sodium Potassium And Calcium Ions, Kanyapat Teekayupak

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Electrochemical sensors have emerged as indispensable tools for various applications including environmental monitoring, food safety, and biomedical diagnostics owing to their simplicity, sensitivity, and fast response. However, traditional methods for electrode fabrication are often associated with drawbacks such as cleanroom requirements, multi-step processes involving toxic materials, high waste consumption, and high costs. To address the limitations, this dissertation evaluates the utilization of 3D printing, laser engraving, and inkjet printing technologies for the fabrication of electrochemical sensors based on carbon-based polymer composites. In the first part, a 3D-printed electrochemical sensor based on a copper oxide nanoparticle-ionic liquid/reduced graphene oxide (CuO-IL/rGO) modified …


Deep Reinforcement Learning For Electricity Energy Trading On Non-Sharing Information Scenario, Nat Uthayansuthi Jan 2023

Deep Reinforcement Learning For Electricity Energy Trading On Non-Sharing Information Scenario, Nat Uthayansuthi

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In this research, we explore an optimized model for peer-to-peer (P2P) energy trading within microgrids that addresses the gap in previous research, which often assumed mandatory sharing of private information among prosumers. Our model-based multi-agent deep reinforcement learning framework includes several key components: an LSTM for the policy model, ; the Temporal Fusion Transformer (TFT) for predicting 24h-ahead net load consumption, adept at handling multivariate time series data; the inclusion of the Global Horizontal Index (GHI) to account for solar irradiance to the model; and a clustering technique to segment the dataset of 300 households from the Ausgrid dataset in …


Real-Time Polyp Analysis On Endoscopic Images Using Deep Learning Approach: Detection, Characterization And Size Estimation, Phanukorn Sunthornwetchapong Jan 2023

Real-Time Polyp Analysis On Endoscopic Images Using Deep Learning Approach: Detection, Characterization And Size Estimation, Phanukorn Sunthornwetchapong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

As medical devices advance, doctors adopt endoscopes to perform endoscopes for gastrointestinal disease screenings. For colonoscopy, skills such as polyp detection, polyp characterisation, and polyp size estimation needed to be practised while screening patients. This work aims to develop a deep learning model for performing polyp detection, characterisation, and size estimation to assist fellow doctors in these tasks. To maximise usability in assisting fellow doctors, the model must be able to perform in a real-time fashion. The work utilises existing object detection models for performing size estimation tasks. With the problems of data imbalances, we use depth information but without …


Application Of Machine Learning In Assessing Spatial Distribution Patterns Of Soil Microplastics: A Case Study Of The Bang Pakong Watershed, Thailand, Ugochukwu Ihezukwu Jan 2023

Application Of Machine Learning In Assessing Spatial Distribution Patterns Of Soil Microplastics: A Case Study Of The Bang Pakong Watershed, Thailand, Ugochukwu Ihezukwu

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Microplastics (MPs) are persistent environmental pollutants introduced through various factors. Understanding the spatial distribution characteristics of MPs is crucial for developing effective mitigation strategies. However, the relationship between MPs and their covariables remains largely unexplored. In this study, we investigated the abundance of MPs in 40 soil samples from different land-use types in the Bang Pakong Watershed and assessed the applicability of machine learning models for predicting the spatial distribution patterns of soil MPs. The samples were divided into three categories: 1.2 µm-500 µm, 500 µm-1 mm, and 1-2 mm. They were analyzed using ZnCl2 density separation, H2O2 digestion process, …


การพัฒนาตัวชี้วัดเพื่อประเมินคุณภาพพื้นที่สีเขียวในประเทศไทย, ธนโชค วานิชผดุงธรรม Jan 2023

การพัฒนาตัวชี้วัดเพื่อประเมินคุณภาพพื้นที่สีเขียวในประเทศไทย, ธนโชค วานิชผดุงธรรม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาตัวชี้วัดสำหรับประเมินคุณภาพพื้นที่สีเขียวและทดสอบประสิทธิภาพการใช้งาน การศึกษาทำโดย 1) กำหนดวัตถุประสงค์การใช้งานตัวชี้วัดและผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้อง, 2) รวบรวมตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง, 3) วิเคราะห์และเลือกตัวชี้วัดที่เหมาะสม, 4) จัดทำเป็นแบบประเมิน และ 5) ทดสอบกับพื้นที่สีเขียวตัวอย่างจำนวน 15 แห่ง ได้แก่ ป่าธรรมชาติ/ป่าชุมชน 3 แห่ง สวนสาธารณะ 4 แห่ง พื้นที่ส่วนบุคคล 5 แห่ง และหลังคาเขียว 3 แห่ง ผลการศึกษาได้ตัวชี้วัดคุณภาพพื้นที่สีเขียวแบ่งเป็น 4 ด้าน ได้แก่ สภาพแวดล้อม ความหลากหลายทางชีวภาพ บริการของระบบนิเวศ และการจัดการในพื้นที่ รวม 124 ตัวชี้วัด 370 คะแนน ผลการใช้ตัวชี้วัดพบว่าคะแนนคุณภาพพื้นที่สีเขียวอยู่ในช่วงระหว่าง 296-152 คะแนน ซึ่งเป็นผลจากวัตถุประสงค์การใช้งานและลักษณะพื้นที่ที่มีความหลากหลาย คะแนนแต่ละด้านของพื้นที่สีเขียวแต่ละประเภทส่วนใหญ่มีความสัมพันธ์กับลักษณะพื้นที่ การดูแลและการใช้งานของมนุษย์ ในส่วนของการใช้งานพบว่าผู้ใช้งานมีความพึงพอใจแบบประเมินที่สร้างขึ้นโดยภาพรวมในระดับปานกลางถึงดี (3.73 ± 1.08 คะแนน) โดยเป็นผลจากการออกแบบการประเมินในรูปแบบรวดเร็ว มีการอำนวยความสะดวกในการบันทึกข้อมูลในโปรแกรม Microsoft Excel ใช้เวลาและกำลังคนในการประเมินต่ำ แต่แบบประเมินยังต้องพัฒนาคำอธิบายรายละเอียดและขั้นตอนใช้งานรวมถึงเกณฑ์การให้คะแนนเพิ่มเติม นอกจากนี้ ควรเพิ่มจำนวนพื้นที่สีเขียวที่ประเมินให้มากขึ้นเพื่อทดสอบและปรับปรุงประสิทธิภาพตัวชี้วัด ตลอดจนส่งเสริมให้ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องกลุ่มต่าง ๆ นำไปใช้ประโยชน์เพื่อพัฒนาคุณภาพพื้นที่สีเขียวของประเทศต่อไป


Efficiency And Functions Of Keystone Landfill Bacteria In Biodegradation Of Mixed Phthalate Esters, Adisan Rungsihiranrut Jan 2023

Efficiency And Functions Of Keystone Landfill Bacteria In Biodegradation Of Mixed Phthalate Esters, Adisan Rungsihiranrut

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Dibutyl phthalate (DBP) and di-(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP), commonly used phthalate esters (PAEs), are persistent pollutants found in landfills due to the increasing accumulation of plastic waste. To develop an effective bioremediation tool, in this study, we explored the responses of indigenous bacterial communities in landfill waste covers to PAE contamination and identified and isolated the keystone species that play roles in PAE degradation to form PAE-degrading consortium. Microcosm experiments at room temperature (27-30°C) and 37°C showed rapid removal of 300 mg/kg DBP, with 95% removal in 14 days individually and 90% in 21 days as a mixture. DEHP at 300 …


Methyl Isobutyrate Production Via Hydrogenation Of Methyl Methacrylate Derived From Pyrolysis Of Acrylic Plastic Waste, Ramzi Nasser Ahmed Saif Jan 2023

Methyl Isobutyrate Production Via Hydrogenation Of Methyl Methacrylate Derived From Pyrolysis Of Acrylic Plastic Waste, Ramzi Nasser Ahmed Saif

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

According to zero waste and upcycling policy, this work aims to utilize waste polymethyl methacrylate (PMMA) to methyl isobutyrate (MIB) via hydrogenation over nickel (Ni) based catalysts supported on commercial zeolites: HY, H-Beta-27 (SiO2/Al2O3 = 27 by mole), H-Beta-40 (SiO2/Al2O3 = 40 by mole) and H-ZSM-5. The appropriate catalyst support was first screen by using MMA monomer as the substrate for hydrogenation. Under 30 bar initial H2 pressure (PH2) at 250 °C for 3 h, Ni/H-Beta-27 catalyst effectively promoted hydrogenation to achieve 85% MMA conversion with 56.2 wt% MIB yield because of its larger external surface area and pore size. …