Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
Physical Sciences and Mathematics Commons™
Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Chemistry (670)
- Computer Sciences (618)
- Engineering (246)
- Computer Engineering (234)
- Polymer Chemistry (203)
-
- Environmental Sciences (200)
- Mathematics (161)
- Statistics and Probability (99)
- Earth Sciences (80)
- Physics (72)
- Geology (40)
- Biotechnology (24)
- Life Sciences (24)
- Education (12)
- Educational Assessment, Evaluation, and Research (12)
- Artificial Intelligence and Robotics (11)
- Chemical Engineering (8)
- Databases and Information Systems (6)
- Catalysis and Reaction Engineering (3)
- Risk Analysis (3)
- Analytical Chemistry (2)
- Business (2)
- Petroleum Engineering (2)
- Intellectual Property Law (1)
- Law (1)
- Management Information Systems (1)
- Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering (1)
- Programming Languages and Compilers (1)
- Real Estate (1)
Articles 361 - 390 of 1876
Full-Text Articles in Physical Sciences and Mathematics
Design, Synthesis, And Biological Evaluation Of Darunavir Analogs As Hiv-1 Protease Inhibitors, Muhammad Asad Ur Rehman
Design, Synthesis, And Biological Evaluation Of Darunavir Analogs As Hiv-1 Protease Inhibitors, Muhammad Asad Ur Rehman
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Darunavir, a potent inhibitor for HIV protease (PR) for the treatment of HIV infection, encounters limitations due to the emergence of multi-drug resistance HIV strains, imposing the development of darunavir analogs as new HIV protease inhibitors (PI) with enhanced efficacy. In this study, a combinatorial in silico method was used to at first design a several HIV-1 PI analogs with variations at key sites, P1' and P2', to improve the interactions with HIV-1 PR. Fifteen analogs with encouraging binding score were selected for synthesis and assessed for the inhibition activity of HIV-1 PR. The study demonstrated the effectiveness of P2' …
Hydrophobic Deep Eutectic Solvent-Based Ferrofluid For Removal Of Parabens, Aswin Falahudin
Hydrophobic Deep Eutectic Solvent-Based Ferrofluid For Removal Of Parabens, Aswin Falahudin
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Hydrophobic deep eutectic solvent-based ferrofluids were prepared by combining magnetic nanocomposites and hydrophobic deep eutectic solvent, and studies for paraben removal were conducted. The final products were characterized by Fourier transform infrared spectroscopy, X-ray diffraction, surface area analyzer, scanning electron microscopy, thermogravimetric analysis, vibrating sample magnetometer, and UV-Vis spectrophotometer. SEM images and XRD pattern showed that the magnetic nanocomposite particles are mostly spherical and the magnetite phase of iron oxide and amorphous silica. The surface area of these materials ranged from 97.02 m2/g for the bare magnetite to 132.80 m2/g, 292.74 m2/g, and 421.88 m2/g after modified with silica shell …
Simplified Music Playlist Recommendation Using Sequential-Based Gated Recurrent Unit For Policy And Action Determination, Chanapa Channarong
Simplified Music Playlist Recommendation Using Sequential-Based Gated Recurrent Unit For Policy And Action Determination, Chanapa Channarong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Recommendation systems are crucial for helping users discover music tailored to their preferences on streaming services. Reinforcement learning is a popular method for music recommendations. However, previous approaches have struggled with overfitting. The agent may become problematic for the new user context if, after a learning phase, it starts to predict actions only based on previous interactions. To overcome this limitation, previous methods require retraining, which require resetting all parameters in the agent. This study introduces the Policy GRU-RL method, which combines sequential-based learning and reinforcement learning to address overfitting without resetting all parameters. It utilizes a recurrent network by …
Qspr Modelling For Intrinsic Viscosity Of Polymer In Solvents, Benjawan Thananchai
Qspr Modelling For Intrinsic Viscosity Of Polymer In Solvents, Benjawan Thananchai
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Intrinsic viscosity, [η], of polymers is an important and valuable measure in polymer study. It can help in revealing molecular weight, size, and branching of polymer chains. In this work, quantitative structure-property relationship (QSPR) models were developed to predict the intrinsic viscosity of polymers in solvents. The database containing 50 polymer-solvent mixtures associated with 8 different polymers was obtained from literature. The solution mixtures were divided into 2 groups, 27 and 23 mixtures in the first (4 polymers) and the second (another 4 polymers) groups, respectively. A total of 1,232 structural properties were calculated. Preliminary screening of descriptors was applied. …
Intergrated Carbon Dioxide Capture-Conversion By Phthalocyanine-Catalyzed Electrochemical Process, Manatsanan Fangarrom
Intergrated Carbon Dioxide Capture-Conversion By Phthalocyanine-Catalyzed Electrochemical Process, Manatsanan Fangarrom
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Carbon dioxide (CO2) is a significant contributor to global warming and climate change. Currently various technologies are available to reduce the CO2 emission. Electrochemical CO2 reduction reaction (CO2RR) in the presence of an appropriate catalyst is a promising approach, but it is limited by ability to scale up the process at reasonable cost. Integrating CO2 capture and conversion into a single process by introducing a CO2-capturing agent in an electrolyte solution used for the CO2RR may help overcome this limitation. This study focused on developing the integrated CO2 capture-conversion by using monoethanolamine (MEA), aminomethyl propanol (AMP) or triethanolamine (TEA) as …
Ultrasonic-Assisted Extraction Of Andrographolide And Bioactive Diterpene Lactones From Andrographis Paniculata, Ayomide Gbadebo
Ultrasonic-Assisted Extraction Of Andrographolide And Bioactive Diterpene Lactones From Andrographis Paniculata, Ayomide Gbadebo
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Andrographis paniculata is an herbaceous plant known for its medicinally active diterpene lactones, including andrographolide (AG), neoandrographolide (NAG), 14-deoxy-11,12-didehydroandrographolide (DDHAG), and 14-deoxyandrographolide (DAG). These compounds are typically extracted using polar solvents like methanol and ethanol, yielding ≤4% w/w. This research focused on combining a fairly polar solvent with a highly polar solvent in an ultrasonic-assisted extraction (UAE) process, which is both time and energy efficient. The optimized conditions for the extraction were 40°C, 3 hours, 50% duty cycle, 1:10 solute-solvent ratio using a 6:4 ratio of ethyl acetate to ethanol, and 180W power. Quantitative nuclear magnetic resonance (qNMR) analysis successfully …
Volatile Compound Profiles In Human Sweat For Stress Screening, Teerada Somphot
Volatile Compound Profiles In Human Sweat For Stress Screening, Teerada Somphot
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This research aimed to develop an alternative stress assessment method by analyzing sweat volatile compounds, given the limited access to psychiatric evaluations. Sweat samples were collected from the armpits of 44 male firefighters using cotton rods and analyzed for volatile organic compounds (VOCs). The extraction of VOCs utilized headspace solid-phase microextraction (HS-SPME) followed by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), with identification based on comparing experimental retention indices and mass spectra against the NIST Library database. The results were correlated with perceived stress scores (PSS) from the same 44 firefighters. Significant peaks, chosen for their accuracy and statistical significance, identified potential stress …
Ssvep-Bci In Augmented Reality In Realistic Environment, Bhuwit Chaiyarit
Ssvep-Bci In Augmented Reality In Realistic Environment, Bhuwit Chaiyarit
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study investigates Augmented Reality-based Steady-State Visual Evoked Potentials (AR-SSVEP) in Brain-Computer Interface (BCI) systems, utilizing Extended Filter Bank Canonical Correlation Analysis (Extended-FBCCA) for SSVEP recognition optimization across various frequencies in various scenarios. The 10 Hz stimulus consistently achieves the highest recognition accuracy. Frequency-specific variations at 12 Hz, 13 Hz, and 15 Hz highlight nuanced SSVEP responses. White stimuli yield PC-SSVEP recognition ranging from 68.32% to 81.98%, slightly outperforming AR-SSVEP-Controlled (63.59% to 73.23%). Red stimuli impact AR-SSVEP-Controlled less than PC-SSVEP, with recognition ranges of 68.65% to 76.30% and 67.97% to 76.72%, respectively. Comparisons show a general slight outperformance of PC-SSVEP, …
ผลกระทบของเพศและเสียงของอวตารในการนำเสนอสินค้าที่มีต่อความเข้าใจในสินค้าและการรับรู้ความน่าเชื่อถือในอวตาร, ฐิตาภา ติยะโสภณจิต
ผลกระทบของเพศและเสียงของอวตารในการนำเสนอสินค้าที่มีต่อความเข้าใจในสินค้าและการรับรู้ความน่าเชื่อถือในอวตาร, ฐิตาภา ติยะโสภณจิต
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบ (1) ความเข้าใจในสินค้า และ (2) การรับรู้ความน่าเชื่อถือของอวตาร โดยใช้อวตารการนำเสนอสินค้า 4 รูปแบบ ได้แก่ (1) อวตารชายเสียงชาย (2) อวตารหญิงเสียงหญิง (3) อวตารหญิงเสียงชาย และ (4) อวตารชายเสียงหญิง โดยศึกษาหน่วยตัวอย่างเจเนอเรชันวาย หรือ ผู้ที่เกิดในช่วง ปี พ.ศ. 2524-2543 ที่มีประสบการณ์ในการเลือกซื้อสินค้าออนไลน์ และมีระดับการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไป จำนวน 419 คน โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์เป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูล สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และใช้การทดสอบแมนน์-วิทนีย์ยู และการทดสอบครัสคัล-วอลลิส ในการทดสอบสมมติฐาน ผลการศึกษาพบว่า การนำเสนอสินค้าโดยใช้อวตารชายเสียงชาย ทำให้เกิดความเข้าใจในสินค้า และการรับรู้ความน่าเชื่อถือในอวตารโดยเฉลี่ยสูงสุด นอกจากนั้นยังพบว่า หน่วยตัวอย่างมีความเข้าใจในผลิตภัณฑ์ได้ดีขึ้นเมื่อได้รับข้อมูลจากอวตารที่มีเพศตรงข้ามและเสียงของเพศตรงข้ามกับผู้รับข้อมูล ในขณะที่การรับรู้ความน่าเชื่อถือ ผู้รับข้อมูลทั้งเพศชายและเพศหญิงรับรู้ความน่าเชื่อถือของอวตารเพศชายมากกว่าอวตารเพศหญิง
ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้า จากการรับชมวิดีโอสั้นผ่านโซเชียลมีเดีย ระหว่างวิดีโอให้ข้อมูลและวิดีโอตลก, ณัชชา เพ็ญภาคกุล
ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้า จากการรับชมวิดีโอสั้นผ่านโซเชียลมีเดีย ระหว่างวิดีโอให้ข้อมูลและวิดีโอตลก, ณัชชา เพ็ญภาคกุล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยเชิงสำรวจนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อ จากการรับชมวิดีโอสั้นผ่านโซเชียลมีเดีย ของคนไทยที่อยู่ในช่วงเจนเนอเรชันวาย และเจนเนอเรชันแซด เนื่องจากปัจจุบันโซเชียลมีเดียเป็นที่นิยมและเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญที่ผู้บริโภคใช้ประกอบการตัดสินใจเลือกซื้อสินค้า ส่งผลให้การโฆษณาผ่านวิดีโอสั้นบนโซเชียลมีเดียที่เน้นความกระชับได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นตาม รวมถึงการซื้อสินค้าผ่านทางออนไลน์ที่มากยิ่งขึ้น งานวิจัยนี้เก็บข้อมูลจากแบบสอบถามออนไลน์ โดยแนบวิดีโอสั้นตัวอย่างประเภทวิดีโอสั้นให้ข้อมูลและวิดีโอสั้นตลก หน่วยตัวอย่างจำนวน 610 คน แบ่งเป็นผู้ได้รับวิดีโอสั้นให้ข้อมูล 316 คน และได้รับวิดีโอสั้นตลก 294 คน จากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบพหุ พบว่าปัจจัยที่มีผลเชิงบวกต่อความตั้งใจซื้อจากการรับชมวิดีโอสั้นในภาพรวมได้แก่ การรับรู้ประโยชน์ การรับรู้ความเพลิดเพลิน การจดจำหลังดูจบ และความเชื่อถือในโซเชียลมีเดีย ในขณะที่ปัจจัยการรับรู้ลักษณะของวิดีโอ ไม่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้ออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ จากการทดสอบของวิลคอกซัน-แมนท์วิทนี พบว่าความตั้งใจซื้อและการจดจำหลังดูจบที่เกิดจากการรับชมวิดีโอสั้นให้ข้อมูลและวิดีโอสั้นตลกไม่มีความแตกต่างกัน และความตั้งใจซื้อและการจดจำหลังดูจบที่เกิดจากการรับชมวิดีโอสั้นในเจเนอเรชันวายและเจเนอเรชันแซดไม่มีความแตกต่างกัน ที่นัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05
A Fairness Parameters Selection Method For Convex Fairness-Aware Classification Models, Puvarith Veerabulyarith
A Fairness Parameters Selection Method For Convex Fairness-Aware Classification Models, Puvarith Veerabulyarith
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Fairness-aware classification has emerged as a focal point in a wide range of machine learning applications. To address fairness issues such as demographic parity and disparate mistreatment, researchers have developed fair classifiers. A common approach for creating fairness-aware models involves formulating an optimization problem where fairness constraints are incorporated. However, the determination of optimal fairness constraint limits poses a significant challenge. In the first part of this paper, we explore the behavior of the fairness constraint limits on the model loss and the fairness metric. Next, we introduce a method for selecting suitable limits from a set of efficient limits …
Solving Cold Start Problems Of Recommender Systems Using Generative Models, Panjawat Rungtranont
Solving Cold Start Problems Of Recommender Systems Using Generative Models, Panjawat Rungtranont
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Recommender systems are essential for enhancing user experiences on digital platforms, but they often struggle with suggesting new items lacking interaction data, known as the cold-start item problem. This study introduces "LLM-search," a novel method combining advanced language models (PaLM-2) with data augmentation techniques to address this challenge. LLM-search analyzes users' interactions to identify new items related to their preferences. It then employs a search engine to find cold items based on these preferences, effectively creating synthetic cold items interaction for training the recommender model. An experiment using the 2018 Amazon review dataset across sports & outdoors, groceries, and electronics …
ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้แชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพ, กัญญานัฐ ศักดิ์ศรีวัฒนา
ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้แชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพ, กัญญานัฐ ศักดิ์ศรีวัฒนา
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้คือ (1) เพื่อเปรียบเทียบปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความตั้งใจใช้แชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพ ในกลุ่มคนสามเจเนอเรชัน ได้แก่ เจเนอเรชันเอ็กซ์ วาย และ แซด (2) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้แชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพในสามเจเนอเรชัน และ (3) เพื่อเสนอแนะแนวทางในการพัฒนาแชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพ ในการนำไปใช้สำหรับหน่วยงานภาครัฐและภาคธุรกิจในประเทศไทย โดยเก็บข้อมูลผ่านแบบสอบถามออนไลน์ จากผู้ตอบแบบสอบถามทั้งสิ้น 548 คน ที่อยู่ในเจเนอเรชันเอ็กซ์ วาย และ แซด ซึ่งไม่มีประสบการณ์ในการใช้แชตบอตด้านสุขภาพมาก่อน ผลการศึกษาพบว่า (1) ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความตั้งใจใช้แชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพ ระหว่างสามเจเนอเรชัน และตัวแปรความเคยชินเป็นปัจจัยเดียวที่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบเจเนอเรชันเอ็กซ์กับเจเนอเรชันวายและแซด (2) ปัจจัยที่มีอิทธิพลเชิงบวกอย่างมากต่อความตั้งใจใช้แชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพ ในภาพรวมสามเจเนอเรชัน ได้แก่ สภาพแวดล้อมที่สนับสนุน อิทธิพลทางสังคม และความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ โดย ปัจจัยด้านสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนส่งผลเชิงบวกสูงสุดต่อความตั้งใจใช้แชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพในเจเนอเรชันเอ็กซ์ อิทธิพลทางสังคมส่งผลเชิงบวกสูงสุดในเจเนอเรชันวาย และสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนส่งผลเชิงบวกสูงสุดในเจเนอเรชันแซด
ผลกระทบของความสอดคล้องและระดับความซับซ้อนของพื้นหลังภาพโฆษณาที่มีต่อทัศนคติและความตั้งใจซื้อออนไลน์บนแพลตฟอร์มอินสตราแกรม, หทัยชนก ภู่อินทร์
ผลกระทบของความสอดคล้องและระดับความซับซ้อนของพื้นหลังภาพโฆษณาที่มีต่อทัศนคติและความตั้งใจซื้อออนไลน์บนแพลตฟอร์มอินสตราแกรม, หทัยชนก ภู่อินทร์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสอดคล้องและระดับความซับซ้อนของพื้นหลังภาพโฆษณาที่ทำให้ลูกค้ามีทัศนคติที่ดีต่อภาพโฆษณาและเพิ่มความตั้งใจซื้อออนไลน์ รวมถึงศึกษาความสัมพันธ์ของทัศนคติที่มีต่อภาพโฆษณาและความตั้งใจซื้อออนไลน์ โดยเก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถามจากหน่วยตัวอย่างคนไทยเจเนอเรชันซีจำนวน 400 คน ที่เกิดระหว่างปี พ.ศ. 2540 ถึงปี พ.ศ. 2552 มีประสบการณ์การซื้อสินค้าออนไลน์บนแพลตฟอร์มอินสตาแกรม และกำลังศึกษาอยู่ในระดับปริญญาตรี ผลการวิจัยพบว่าความสอดคล้องและระดับความซับซ้อนของพื้นหลังภาพโฆษณาสินค้าที่แตกต่างกันส่งผลต่อทัศนคติและความตั้งใจซื้อออนไลน์ต่างกัน รวมถึงทัศนคติต่อภาพโฆษณามีความสัมพันธ์เชิงบวกต่อความตั้งใจซื้อออนไลน์ ในการนำผลการวิจัยไปประยุกต์ใช้กับการขายสินค้าออนไลน์บนแพลตฟอร์มอินสตาแกรม ผู้ขายสินค้าควรสร้างภาพโฆษณาที่มีพื้นหลังสอดคล้องกับสินค้าและมีระดับความซับซ้อนของพื้นหลังสูง เพื่อเพิ่มความตั้งใจซื้อของลูกค้าเจเนอเรชันซี
ผลของความไว้วางใจต่อผู้ขายออนไลน์ แนวโน้มที่จะไว้วางใจ การรับรู้ความเสี่ยง และการรับรู้มูลค่าของสิ่งจูงใจต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล, เพชร พงษ์พิศ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้ เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ โดยใช้การสำรวจ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและรายงานผลของความไว้วางใจต่อผู้ขายออนไลน์ แนวโน้มที่จะไว้วางใจ การรับรู้ความเสี่ยง และการรับรู้มูลค่าของสิ่งจูงใจที่มีต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล (9 ประเภท) ของประชากรไทยที่เกิดในช่วงปี พ.ศ. 2508 ถึง พ.ศ. 2552 ครอบคลุมในเจเนอเรชันเอกซ์ วาย และซี ซึ่งเป็นผู้ที่เคยลงทะเบียนหรือสมัครสมาชิกบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ เพื่อรับสิ่งจูงใจ เช่น คูปองส่วนลด สินค้าฟรี หรือสิทธิ์การเข้าถึงเนื้อหาทางออนไลน์ เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บข้อมูลคือแบบสอบถามออนไลน์ จำนวนหน่วยตัวอย่างทั้งสิ้น 456 คน (เจเนอเรชันเอกซ์ 160 คน เจเนอเรชันวาย 181 คน และเจเนอเรชันซี 115 คน) ผลการวิจัยพบว่า ในภาพรวม และการวิเคราะห์ทั้งสามเจเนอเรชัน ความไว้วางใจต่อผู้ขายออนไลน์ ส่งผลเชิงบวกต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลทุกประเภทอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 และ 99 ในภาพรวม เจเนอเรชันเอกซ์และวาย การรับรู้ความเสี่ยง ส่งผลเชิงลบต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลทุกประเภทอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 และ 99 ในขณะที่แนวโน้มที่จะไว้วางใจ ส่งผลเชิงบวกต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลแค่บางประเภทเท่านั้น และพบว่าในเจเนอเรชันซี การรับรู้ความเสี่ยง ไม่ส่งผลเชิงลบต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกือบทุกประเภท แต่การรับรู้มูลค่าของสิ่งจูงใจ ส่งผลเชิงบวกต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลทุกประเภทในเจเนอเรชันซี
อิทธิพลของความเป็นทางการของภาษาไทยในวิดีโอวิจารณ์สินค้าออนไลน์และเพศของผู้วิจารณ์ต่อความตั้งใจซื้อ, เอกพล ตรีมั่นคง
อิทธิพลของความเป็นทางการของภาษาไทยในวิดีโอวิจารณ์สินค้าออนไลน์และเพศของผู้วิจารณ์ต่อความตั้งใจซื้อ, เอกพล ตรีมั่นคง
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบของ (1) ความเป็นทางการของภาษาไทยในวิดีโอวิจารณ์สินค้าออนไลน์ และ (2) เพศของผู้วิจารณ์ ที่มีต่อระดับความคิดเห็น การรับรู้คุณภาพ และการรับรู้ประโยชน์ของผู้ชมมีต่อบทวิจารณ์สินค้า นอกจากนี้ยังวิเคราะห์ผลกระทบของระดับความคิดเห็น การรับรู้คุณภาพ และการรับรู้ประโยชน์ของบทวิจารณ์สินค้าที่มีต่อความตั้งใจซื้อ ข้อมูลเก็บจากคนไทยจำนวน 400 คน ที่เกิดระหว่างปี พ.ศ. 2508 ถึง พ.ศ. 2552 (หรือ คนไทยเจเนอเรชันเอกซ์ วาย และซี) การศึกษาพบว่าความเป็นทางการของภาษาไทยในวิดีโอวิจารณ์สินค้าออนไลน์มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการรับรู้คุณภาพที่ผู้ชมมีต่อบทวิจารณ์สินค้า ผู้ชมรับรู้ถึงคุณภาพที่สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อวิดีโอวิจารณ์สินค้ามีการใช้ภาษาที่เป็นระดับกึ่งแบบแผน การศึกษายังพบด้วยว่าเพศของผู้วิจารณ์มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการรับรู้คุณภาพและการรับรู้ถึงประโยชน์ที่ผู้ชมมีต่อบทวิจารณ์สินค้า ผู้ชมรับรู้ถึงคุณภาพและประโยชน์ที่สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อวิดีโอวิจารณ์สินค้าใช้เสียงผู้วิจารณ์เพศหญิง นอกจากนี้ ยังพบว่าการรับรู้คุณภาพและการรับรู้ประโยชน์ที่ผู้ชมมีต่อบทวิจารณ์สินค้ามีผลเชิงบวกอย่างมากต่อความตั้งใจซื้อสินค้า ในขณะที่ระดับความคิดเห็นของผู้ชมที่มีต่อบทวิจารณ์สินค้ามีผลเชิงบวกในระดับปานกลางต่อความตั้งใจซื้อสินค้า
A High-Dimensional Variable Selection Under Multicollinearity Via Whitening Elastic Net, Naphat Kanjanaphan
A High-Dimensional Variable Selection Under Multicollinearity Via Whitening Elastic Net, Naphat Kanjanaphan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In high-dimensional data research such as genomics data, identifying predictors in highly correlated data poses significant challenges, especially when employing regularization methods. We found WLasso (Whitening Lasso), which effectively handles highly correlated settings by transforming predictors to mitigate correlation and applying generalized Lasso criteria. To ensure fairness in comparison with other regularization methods, we utilize a simplified version of WLasso, retaining its core concept while eliminating the coefficient ranking process. Our aim is to enhance WLasso performance by adapting it to the Generalized Elastic Net framework, resulting in Whitening Elastic Net. Leveraging the transformation process of WLasso, we integrate it …
การเปรียบเทียบการจำแนกเม็ดเลือดแดงที่ติดเชื้อมาลาเรียด้วยโครงข่ายคอนโวลูชันโดยใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน, นิชาภัทร บุญดิเรก
การเปรียบเทียบการจำแนกเม็ดเลือดแดงที่ติดเชื้อมาลาเรียด้วยโครงข่ายคอนโวลูชันโดยใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน, นิชาภัทร บุญดิเรก
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
มาลาเรียเป็นปัญหาสาธารณสุขระดับโลกที่สำคัญ การวินิจฉัยมาลาเรียในปัจจุบันใช้เทคนิคการตรวจสเมียร์เลือดด้วยฟิล์ม ซึ่งเป็นวิธีที่ได้รับการยอมรับมากที่สุด แต่ก็มักใช้เวลานานและเสี่ยงต่อความผิดพลาด ปัจจุบันได้มีการนำการเรียนรู้ของเครื่องมาจำแนกภาพทางการแพทย์ซึ่งทำได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชั่น เป็นเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกที่ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการประมวลผลภาพ โดยใช้ร่วมกับการเรียนรู้แบบถ่ายทอด ซึ่งช่วยลดเวลาที่ใช้ในการพัฒนาแบบจำลอง การศึกษาครั้งนี้ได้ทำการศึกษาผลของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพต่อประสิทธิภาพในการการจำแนกเม็ดเลือดแดงที่ติดเชื้อมาลาเรีย โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชั่นควบคู่กับการเรียนรู้แบบถ่ายทอดจากแบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมมาล่วงหน้า 3 แบบ คือ InceptionV3 EfficientNetB0 และ ConvNeXtTiny ร่วมกับการใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ ที่แตกต่างกัน คือ SGD with Momentum, RMSProp และ ADAM กับรูปภาพเซล์เม็ดเลือดแดงจำนวน 27,558 ภาพ ซึ่งประกอบด้วยรูปภาพของเซลล์เม็ดเลือดแดงที่ติดเชื้อ และรูปภาพของเซลล์เม็ดเลือดแดงที่ไม่ติดเชื้อประเภทละ 13,779 ภาพ จากการศึกษาพบว่าแบบจำลอง EfficientNetB0 ที่ใช้ร่วมกับ ADAM มีประสิทธิภาพสูงสุด โดยมีการสูญเสียโดยเฉลี่ยน้อยที่สุด เท่ากับ 0.1043 มีค่าความแม่น ค่าความเที่ยง ค่าความไว ค่า F1-score และค่าความจำเพาะโดยเฉลี่ยสูงที่สุด เท่ากับ 0.9638, 0.9581, 0.9700, 0.9640 และ 0.9576 ตามลำดับ ในการศึกษานี้ การใช้ EfficientNetB0 ร่วมกับ ADAM ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
ประสิทธิภาพของแบบจำลองโครงสร้างผสมระหว่างแบบจำลองหน่วยความจำระยะสั้นแบบยาวและแบบจำลองโครงข่ายประตูวกกลับสำหรับการพยากรณ์ระยะยาวของราคาปิดหุ้น, ธนกฤต เถรว่อง
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวัดประสิทธิภาพของตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึกโครงสร้างผสม GRU-LSTMในการพยากรณ์ระยะราคาปิดหุ้นระยะยาวในอีก 30 วันข้างหน้า โดยมีตัวแบบโครงข่ายระบบประสาทย้อนกลับ,ตัวแบบจำลองหน่วยความจำระยะสั้นแบบยาวและตัวแบบจำลองโครงข่ายประตูวกกลับ ในการร่วมเปรียบเทียบประสิทธิภาพการพยากรณ์ราคาปิดระยะยาว ภายใต้หุ้นใน SET50 ซึ่งในงานวิจัยนี้หุ้นจะถูกเลือกมาจากกลุ่มหุ้นที่มีลักษณะความผันผวนที่แตกต่างกันได้แก่ กลุ่มหุ้นที่มีความผันผวนต่ำ ADVANC BDMS กลุ่มหุ้นที่มีความผันผวนกลาง CPALL MINT กลุ่มหุ้นที่มีความผันผวนสูง SAWAD DELTA โดยข้อมูลของหุ้นแต่ละตัวถูกเก็บตั้งแต่เดือน ตุลาคม พ.ศ. 2561 ถึง กันยายน พ.ศ. 2566 (5 ปีย้อนหลัง) ซึ่งขั้นตอนการแบ่งข้อมูลของงานวิจัยนี้แบ่งเป็น 3 ส่วน ได้แก่ ข้อมูลชุดฝึกฝนตัวแบบ, ข้อมูลตรวจสอบ , ข้อมูลชุดทดสอบตัวแบบ โดยขั้นตอนการสร้างตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึกในแต่ละชนิด ได้ใช้วิธีการทำไฮเปอร์พารามิเตอร์จูนนิ่งเพื่อหาชุดไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดในแต่ละตัวแบบจากวิธีการค้นหาแบบสุ่ม ผลการวิจัยพบว่าเมื่อใช้ค่าคลาดเคลื่อนเฉลี่ยกำลังสองเป็นเกณฑ์ในการวัดประสิทธิภาพการพยากรณ์ระยะยาวของตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึก ตัวแบบโครงสร้างผสม GRU-LSTM ไม่ได้มีประสิทธิภาพการพยากรณ์ระยะยาวสูงกว่าตัวแบบโครงสร้างเดี่ยวเสมอไป ตัวแบบโครงสร้างผสม GRU-LSTM มีประสิทธิภาพการพยากรณ์ระยะยาวสูงกว่าตัวแบบโครงสร้างเดี่ยว GRU และ LSTM ในหุ้นกลุ่มที่มีระดับความผันผวนต่ำ ซึ่งตัวแบบโครงสร้างผสม GRU-LSTM ให้ประสิทธิพยากรณ์ระยะยาวที่ค่อนข้างดีเมื่อเทียบกับเวลาที่ใช้ในการฝึกฝนตัวแบบ
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยเชิงเส้นด้วยวิธีการลาสโซที่มีความแกร่งภายใต้ข้อมูลมิติสูงที่มีค่านอกเกณฑ์, อัญชิษฐา ศรีภา
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยเชิงเส้นด้วยวิธีการลาสโซที่มีความแกร่งภายใต้ข้อมูลมิติสูงที่มีค่านอกเกณฑ์, อัญชิษฐา ศรีภา
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยทั้งหมด 5 วิธี คือ 1) วิธีการลาสโซแบบปรับได้ที่ใช้ค่าถ่วงน้ำหนักด้วยวิธีการริดจ์ (AD-R) 2) วิธีการลาสโซแบบปรับได้ที่ใช้ค่าถ่วงน้ำหนักด้วยวิธีการลาสโซ (AD-L) 3) วิธีการ LAD Lasso (LAD) 4) วิธีการ Huber Lasso (HB) 5) วิธีการลาสโซแบบปรับได้ที่มีความแกร่ง (RA) ภายใต้ข้อมูลมิติสูง ผ่านข้อมูลจำลองใน 4 กรณีคือ (i) กรณีที่ไม่มีปัญหาค่านอกเกณฑ์ มีค่านอกเกณฑ์ขนาดปานกลางในตัวแปรตาม และมีค่านอกเกณฑ์ขนาดใหญ่ในตัวแปรตาม (ii) กรณีที่ตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์ระดับปานกลางและสูง (iii) กรณีอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน (SNR) สูงและต่ำ (iv) ขนาดตัวแปรอิสระที่แตกต่างกัน ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพจะพิจารณาความถูกต้องในการพยากรณ์ รวมถึงประสิทธิภาพในการคัดเลือกตัวแปรเข้าสู่ตัวแบบ ผลการศึกษาพบว่า ในด้านความถูกต้องในการพยากรณ์ ในกรณีที่ข้อมูลไม่มีปัญหาค่านอกเกณฑ์ เมื่อตัวแปรมีความสัมพันธ์ระดับสูง AD-R ความสามารถในการพยากรณ์ดีที่สุดในภาพรวม และเมื่อตัวแปรมีความสัมพันธ์ระดับปานกลาง AD-L จะมีความสามารถในการพยากรณ์ดีที่สุดในเกือบทุกกรณี แต่เมื่อข้อมูลมีค่านอกเกณฑ์ขนาดกลาง วิธีการ Huber Lasso มีประสิทธิภาพในการพยากรณ์ดีที่สุดในหลายกรณี ในขณะที่ LAD Lasso จะมีความประสิทธิภาพในการพยากรณ์ดีที่สุดในเกือบทุกกรณีที่ข้อมูลมีค่านอกเกณฑ์ขนาดใหญ่ สำหรับประสิทธิภาพในการคัดเลือกตัวแปรเข้าสู่ตัวแบบ พบว่าในภาพรวม ค่าเฉลี่ยของความแม่นยำและความจำเพาะของวิธีการ AD-L จะมีค่าสูงที่สุดในหลายกรณี แต่เมื่อตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กันสูง วิธีการ RA จะมีค่าเฉลี่ยความแม่นยำและความจำเพาะสูงสุดในหลายกรณี ในขณะที่ค่าเฉลี่ยของค่าความระลึกของวิธีการ AD-R จะมีค่าเฉลี่ยสูงที่สุดในเกือบทุกกรณีที่ SNR ต่ำและตัวแปรมีความสัมพันธ์กันสูง ส่วนกรณีที่ SNR สูงและตัวแปรมีความสัมพันธ์กันระดับปานกลาง Huber Lasso และ LAD Lasso จะมีค่าเฉลี่ยของค่าความระลึกสูงที่สุด
Binary And Multi-Label Machine Learning Models For Discrete-Time Survival Analysis: A Case Study To Predict Complications And Mortality In Thai Diabetic Patients, Heng Chheang
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In this research, we address the issue of predicting complications among Thai diabetic patients, considering the interconnected nature of these complications. Noncommunicable diseases (NCDs) such as Type-I and Type-II diabetes impose a significant global health burden, with major complications such as cardiovascular disease being the leading cause. Early detection of complications is crucial, and survival analysis emerges as a key method for this task. While classical approaches focus on continuous-time survival prediction, the advancement of machine learning has enabled the development of discrete-time survival classification. This thesis conducts a comprehensive analysis of survival prediction for Diabetes-related complications, employing six machine …
การเปรียบเทียบวิธีการใส่ค่าข้อมูลสูญหายแบบนอนอิกนอร์เรเบิลในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาที่มีคุณสมบัติคงที่ภายใต้ค่าคลาดเคลื่อนที่มีการแจกแจงแบบแกมม่า, ณภัทร เตชะมานะพงษ์
การเปรียบเทียบวิธีการใส่ค่าข้อมูลสูญหายแบบนอนอิกนอร์เรเบิลในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาที่มีคุณสมบัติคงที่ภายใต้ค่าคลาดเคลื่อนที่มีการแจกแจงแบบแกมม่า, ณภัทร เตชะมานะพงษ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การศึกษาครั้งนี้มีจุดประสงค์เพื่อศึกษา และ เปรียบเทียบวิธีการใส่ค่าสูญหายต่างๆเพื่อแก้ปัญหาการสูญหายแบบนอนอิกนอร์เรเบิลในข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีคุณลักษณะคงที่ ภายใต้ค่าคลาดเคลื่อนที่มีการแจกแจงแบบแกมม่า โดยวิธีการใส่ค่าสูญหายที่ทำการศึกษาได้แก่ Mean Imputation, Median Imputation, Last Observation Carried Forward (LOCF), Linear Interpolation, Expectation-Maximization (EM) Algorithm โดยได้ทำการศึกษาประสิทธิภาพของวิธีการใส่ค่าสูญหายภายใต้สถานการณ์ที่มีการควบคุมปัจจัยต่างๆ ได้แก่ ค่าความแปรปรวน และ สัมประสิทธิ์ความเบ้ของค่าคลาดเคลื่อนในตัวแบบอนุกรมเวลา, ขนาดตัวอย่าง, สัมประสิทธิ์อัตถดถอยอันดับที่ 1, สัดส่วนการสูญหาย และ ระดับการสูญหายแบบนอนอิกนอร์เรเบิล และวัดประสิทธิภาพด้วยค่าเฉลี่ยของรากที่สองของค่าเฉลี่ยค่าคลาดเคลื่อนกำลังสอง (Average Root Mean Square Error : ARMSE) โดยวิธีการที่ให้ค่า ARMSE น้อยที่สุดจะมีประสิทธิภาพสูงที่สุด ผลการวิจัยพบว่า (i) วิธี Linear Interpolation เป็นวิธีการใส่ค่าสูญหายที่ดีที่สุดในกรณีส่วนใหญ่ (ii) วิธี EM จะมีประสิทธิภาพเหนือวิธี Linear Interpolation และ LOCF เมื่อมีขนาดตัวอย่างมากพอ (iii) การเพิ่มขึ้นของความเบ้ในข้อมูลอนุกรมเวลามีส่วนช่วยในการปรับปรุงประสิทธิภาพของวิธีการใส่ค่าสูญหายเมื่อข้อมูลอนุกรมเวลามีการสูญหายแบบนอนอิกนอร์เรเบิล
การแปลงแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะเป็นไทม์ออโตมาตา, ศุภพิชญ์ แสงมณี ฐิตารีย์เดชากุล
การแปลงแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะเป็นไทม์ออโตมาตา, ศุภพิชญ์ แสงมณี ฐิตารีย์เดชากุล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในช่วงการออกแบบระบบหลังจากที่ได้รับความต้องการมาแล้ว และได้ผลลัพธ์ออกมาเป็นข้อตกลงตามความต้องการของระบบแล้ว แผนภาพลำดับคือส่วนสำคัญที่อธิบายถึงพฤติกรรมของระบบที่มีปฏิสัมพันธ์กัน เป็นประโยชน์มากเพื่อให้กลุ่มผู้พัฒนาเห็นการทำงานเชิงพฤติกรรมของระบบ และมองพฤติกรรมของระบบไปทิศทางเดียวกันได้ สามารถใช้ในการทวนสอบข้อตกลงของระบบว่าครบถ้วน สมบูรณ์หรือไม่ แต่แผนภาพลำดับมีปัญหาเรื่องไม่สามารถทวนสอบแบบอัตโนมัติได้ ต้องใช้การวิเคราะห์และทวนสอบโดยการตัดสินใจของมนุษย์ และพฤติกรรมในบางระบบมีรูปแบบเชิงไม่กำหนด มีความซับซ้อนและไม่สามารถทวนสอบได้ งานวิจัยนี้เล็งเห็นถึงปัญหาที่เกิดขึ้นจึงคิดวิธีการทวนสอบข้อตกลงตามความต้องการของระบบของแผนภาพลำดับ โดยใช้แบบจำลองเชิงรูปนัยชื่อ ไทม์ออโตมาตาโดยการเปรียบเทียบและวิเคราะห์โครงสร้างแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะตามหลักยูเอ็มแอลเวอร์ชัน 2.0, 2.5 และเครื่องมือ UPPAAL นิยามกฎการแปลงและพัฒนาเครื่องมือสำหรับใช้ในการแปลงแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะเป็นไทม์ออโตมาตา เริ่มแปลงแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะด้วยแฟ้มข้อความเป็นแฟ้มเอกซ์เอ็มแอลของเครื่องมือ UPPAAL จำลองและทวนสอบไทม์ออโตมาตาตามคุณสมบัติที่สนใจที่เขียนด้วยสูตร TCTL โดยในการทดสอบเครื่องมือแปลงแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะเป็นไทม์ออโตมาตากับกรณีศึกษาพบว่า สามารถช่วยให้ผู้พัฒนาระบบสามารถเห็นพฤติกรรมเชิงระบบและนำมาสู่การปรับปรุงแผนภาพให้สอดคล้องกับข้อตกลงตามความต้องการของระบบ และทวนสอบระบบได้ผลลัพธ์ออกมาน่าพึงพอใจและเป็นไปตามข้อตกลงตามความต้องการของระบบ
การบูรณาการระบบความมั่นคงสารสนเทศตามมาตรฐานไอเอสโอ/ไออีซี 27001 กับการจัดการโครงการซอฟต์แวร์, วชิรวิทย์ เซียวสกุล
การบูรณาการระบบความมั่นคงสารสนเทศตามมาตรฐานไอเอสโอ/ไออีซี 27001 กับการจัดการโครงการซอฟต์แวร์, วชิรวิทย์ เซียวสกุล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การบูรณาการระบบการจัดการความมั่นคงสารสนเทศและการจัดการโครงการซอฟต์แวร์มีความสําคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากข้อมูลที่เกิดขึ้นในระบบสารสนเทศน้ันมีความละเอียดอ่อน เช่น ข้อมูลทางการเงิน หรือ ข้อมูลส่วนบุคคล เป็นต้น ซึ่งหากข้อมูลสารสนเทศดังกล่าวถูกเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตจากเจ้าของข้อมูล หรือถูกนําไปใช้ในทางที่ไม่ถูกต้อง จะส่งผลให้เกิดความเสียหายต่อเจ้าของข้อมูล รวมถึงองค์กรที่ให้บริการระบบสารสนเทศดังกล่าว ดังนั้นระบบการจัดการความเสี่ยงด้านความมั่นคงสารสนเทศจึงจําเป็นต้องบูรณาการเข้ากับการจัดการโครงการในทุกขั้นตอนของวัฏจักรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ปัจจุบันโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์มักจะเกิดในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การประยุกต์ใช้แนวปฏิบัติแบบสกรัมจะช่วยเข้ามาตอบโจทย์ความต้องการในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ นอกจากนี้ยังมีความท้าทายในการบูรณาการระบบการจัดการความมั่นคงสารสนเทศกับการจัดการโครงการซอฟต์แวร์แบบสกรัมเฟรมเวิร์กคือ จากการรักษาความสมดุลระหว่างมาตรการความมั่นคงสารสนเทศที่มีความเข้มงวดกับระเบียบวิธีแบบสกรัมที่เน้นความรวดเร็วและคล่องตัว โครงงานนี้ผู้จัดทําโครงงานได้นําเสนอการบูรณาการระบบการจัดการความมั่นคงสารสนเทศกับการจัดโครงการซอฟต์แวร์แบบสกรัม โดยอ้างอิงจากมาตรฐานสากล ความต้องการของระบบจัดการความมั่นคงสารสนเทศ (ISO/IEC 27001:2022) มาตรการควบคุมความมั่นคงสารสนเทศ (ISO/IEC 27002:2022) และ การจัดการความเสี่ยง (ISO/IEC 31000:2018) นอกจากนี้ผู้จัดทําโครงงานได้อ้างอิงองค์ความรู้ด้านการจัดการโครงการซอฟต์แวร์แบบสกรัม จากการจัดการโครงการของสถาบันการจัดการโครงการ (Project Management Institute) และคู่มือสกรัมจากองค์กรแนวทางปฏิบัติสกรัม (Scrum Guides Organization) โดยกระบวนการที่ผ่านการบูรณาการแบ่งออกเป็น 6 ขั้นตอน ซึ่งได้ออกแบบรายละเอียดกิจกรรมและบทบาทของผู้เกี่ยวข้องที่เกิดขึ้นในแต่ละกิจกรรม เพื่อให้การจัดการโครงการซอฟต์แวร์มีความมั่นคงสารสนเทศอย่างทนทาน พร้อมทั้งพัฒนาเครื่องมือต้นแบบสำหรับการจัดการความมั่นคงสารสนเทศของโครงการซอฟต์แวร์แบบสกรัม ซึ่งช่วยสนับสนุนให้การจัดการโครงการมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
Assessing The Impacts Of Household Contacts In Covid-19 Transmission Dynamic Modeling Through Small-World Network, Thanagun Dheravijaranayankul
Assessing The Impacts Of Household Contacts In Covid-19 Transmission Dynamic Modeling Through Small-World Network, Thanagun Dheravijaranayankul
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In the context of the ongoing COVID-19 pandemic, understanding household transmission has become crucial for formulating effective intervention strategies. This research investigated the impact of considering heterogeneous contact patterns in household settings by leveraging the small-world network (SWN) concept, characterized by high local clustering and short average path length. The methodology involved developing an agent-based simulation model with a two-layer contact network, distinguishing between household and non-household contacts. This simulation aimed to explore the impact of contact patterns on transmission dynamics as well as provide insights into tailored intervention strategies. We evaluate seven Non-Pharmaceutical Intervention (NPI) scenarios focusing on reducing …
การสร้างเทสต์สคริปต์ของโรบอทเฟรมเวิร์คสำหรับการทดสอบเว็บแอปพลิเคชันบนพื้นฐานเงื่อนไขของฐานข้อมูล, รัฐสรรค์ เอกอัครชวกิตติ์
การสร้างเทสต์สคริปต์ของโรบอทเฟรมเวิร์คสำหรับการทดสอบเว็บแอปพลิเคชันบนพื้นฐานเงื่อนไขของฐานข้อมูล, รัฐสรรค์ เอกอัครชวกิตติ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การพัฒนาซอฟต์แวร์จำเป็นต้องมีกระบวนการหนึ่งที่เรียกว่าการทดสอบซอฟต์แวร์ เพื่อหาข้อผิดพลาดและแก้ไขข้อผิดพลาดก่อนส่งมอบซอฟต์แวร์ซึ่งทำให้ซอฟต์แวร์มีความน่าเชื่อถือ โดยการทดสอบซอฟต์แวร์ต้องมีข้อมูลทดสอบที่ใช้เป็นอินพุตของซอฟต์แวร์เพื่อให้ซอฟต์แวร์ประมวลผลและได้เอาต์พุตออกมา โดยในปัจจุบันหากกล่าวถึงเว็บแอปพลิเคชันถือเป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมสำหรับการดำเนินการทางธุรกิจ ซึ่งเว็บแอปพลิเคชันทำงานร่วมกับระบบจัดการฐานข้อมูลที่มีหน้าที่จัดเก็บข้อมูลของซอฟต์แวร์ ทำให้การทดสอบซอฟต์แวร์มีความซับซ้อนเนื่องจากนักทดสอบต้องวิเคราะห์ มีความเข้าใจเงื่อนไขที่ระบุไว้อินพุตของซอฟต์แวร์และเงื่อนไขที่ระบุไว้ในฐานข้อมูลจึงจะสามารถสร้างกรณีทดสอบที่สอดคล้องกันได้ รวมถึงการทดสอบในปัจจุบันซึ่งใช้เฟรมเวิร์คการทดสอบแบบอัตโนมัติเป็นเครื่องมือทดสอบเพื่อลดเวลาในการทดสอบซอฟต์แวร์โดยการใช้เทสต์สคริปต์แต่การสร้างเทสต์สคริปต์สำหรับกรณีทดสอบต้องใช้ความเชี่ยวชาญ ความเข้าใจเฟรมเวิร์คการทดสอบแบบอัตโนมัติ เงื่อนไขของข้อมูลอินพุตและเงื่อนไขของฐานข้อมูลร่วมกันทั้งหมดจึงทำให้การสร้างเทสต์สคริปต์มีความซับซ้อนและใช้เวลานาน งานวิจัยนี้จึงช่วยให้นักทดสอบสามารถสร้างเทสต์สคริปต์ได้สะดวกมากขึ้นและสร้างข้อมูลทดสอบที่สอดคล้องกับเงื่อนไขของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงนำเสนอวิธีการสร้างเทสต์สคริปต์สำหรับโปรแกรมประยุกต์บนเว็บที่พัฒนาด้วยไลบรารีรีแอคโดยการนำเข้าไฟล์เพื่อวิเคราะห์อินพุตฟิลด์และเงื่อนไขของอินพุตฟิลด์ เพื่อสร้างสคริปต์ทดสอบทำงานภายใต้โรบอทเฟรมเวิร์คและนำเข้าที่อยู่โปรเจกต์เรสต์เอพีไอของแบคเอนด์ที่พัฒนาด้วยจาวาสปริงค์เพื่อเชื่อมต่อกับระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ถูกทดสอบและวิเคราะห์เงื่อนไขของฐานข้อมูล จากนั้นนำเงื่อนไขของอินพุตฟิลด์และเงื่อนไขของฐานข้อมูลมาวิเคราะห์กรณีทดสอบเพื่อสร้างข้อมูลทดสอบด้วยวิธีการแบบวิเคราะห์ค่าขอบเขต แบบสุ่มเลือกค่า แบบการวิเคราะห์เงื่อนไขฐานข้อมูลและสร้างข้อมูลทดสอบแบบโดยดึงข้อมูลที่จัดเก็บเป็นข้อมูลทดสอบ หลังจากผู้วิจัยได้ทดสอบเครื่องมือ พบว่าการทำงานของเทสต์สคริปต์และข้อมูลทดสอบสามารถทำงานได้จริงภายใต้โรบอทเฟรมเวิร์ค
การทำนายอาชญากรรมผ่านการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียง, ศิรัสวยา หงษ์ยนต์
การทำนายอาชญากรรมผ่านการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียง, ศิรัสวยา หงษ์ยนต์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การทำนายอาชญากรรมผ่านการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียงจะช่วยทำให้ข้อมูลมีความแม่นยำมากขึ้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์กับสถานีตำรวจแต่ละแห่งที่จะนำผลลัพธ์ที่ได้ไปประกอบการปรับกลยุทธ์การป้องกันอาชญากรรมรวมถึงการจัดสรรกำลังพลให้กับหน่วยงานของตนเองได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การเรียนรู้ด้วยเครื่องกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำนายอาชญากรรมซึ่งช่วยให้มีความแม่นยำมากขึ้น ในการศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่การทำนายจำนวนอาชญากรรมที่จะเกิดขึ้นในสถานีตำรวจปทุมวัน ด้วยการใช้ข้อมูลประวัติอาชญากรรมจากสถานีตำรวจทั่วประเทศตั้งแต่มกราคมปี 2554 ถึงกุมภาพันธ์ปี 2565 โดยใช้แบบจำลองการ K-Means เพื่อจัดกลุ่มสถานีตำรวจที่มีรูปแบบอาชญากรรมคล้ายคลึงกับสถานีตำรวจปทุมวัน ผลลัพธ์ที่ได้จากการจัดกลุ่มพบว่าสถานีตำรวจวังทองหลาง, นางเลิ้ง, ดุสิต, บางซื่อ, ทุ่งมหาเมฆ, สำเหร่, สุทธิสาร, ปากคลองสาน, บางกอกใหญ่, บางกอกน้อย, มักกะสัน, บางยี่เรือและตลาดพลูถูกจัดให้อยู่กลุ่มเดียวกับสถานีตำรวจปทุมวัน จากนั้นจึงใช้แบบจำลอง LSTM ในการรทำนายอาชญากรรมของสถานีตำรวจปทุมวันผ่านการวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียง ชุดข้อมูลการฝึกใช้ข้อมูลสถานีตำรวจปทุมวันจับคู่กับสถานีตำรวจภายในกลุ่มเดียวกัน ซึ่งผลการวิจัยพบว่าการวิเคราะห์ร่วมกันระหว่างสถานีตำรวจปทุมวันและสถานีตำรวจวังทองหลาง, นางเลิ้ง, ดุสิต, บางซื่อ, ปากคลองสาน, บางกอกน้อย, มักกะสันและตลาดพลูส่งผลให้ RMSE และ MAE ลดลง เมื่อเทียบกับการใช้ข้อมูลสถานีตำรวจจปทุมวันเพียงอย่างเดียว แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของการทำนายอาชญากรรมและจะส่งผลให้เป็นประโยชน์ต่อการนำไปประยุกต์ใช้เพื่อปรับกลยุทธ์การบังคับใช้กฎหมายมีประสิทธิผลมากขึ้น
การตรวจจับบัตรประจำตัวประชาชนไทยของจริงจากวิดีโอ, อนิวรรตน์ คีรีนะ
การตรวจจับบัตรประจำตัวประชาชนไทยของจริงจากวิดีโอ, อนิวรรตน์ คีรีนะ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การยืนยันตัวตนเป็นกระบวนการที่ผู้รับบริการต้องทำ เมื่อขอใช้บริการทางการเงินออนไลน์ในประเทศไทย ต้องใช้บัตรประจำตัวประชาชนแสดงต่อผู้ให้บริการเพื่อเป็นหลักฐานสำหรับพิสูจน์ว่าเป็นผู้รับบริการรายนั้นจริง ในการยืนยันตัวตนออนไลน์ผู้รับบริการจะต้องถ่ายภาพหรือวิดีโอบัตรประจำตัวประชาชน อย่างไรก็ตาม ในกระบวนการนี้มีความเสี่ยงที่ผู้รับบริการจะปลอมแปลงบัตรเป็นของบุคคลอื่น มาแอบอ้างขอรับบริการ เพื่อลดความเสี่ยงนี้ จึงได้นำรูปภาพฮอโลแกรมมาพิมพ์ไว้บนบัตรประจำตัวประชาชน ในการตรวจสอบหากตรวจพบฮอโลแกรม ก็สามารถบ่งชี้ได้ว่าเป็นบัตรจริงได้ ช่วยให้การพิสูจน์บัตรมีความสะดวกมากขึ้น งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก ตรวจจับฮอโลแกรมในวิดีโอที่บันทึกภาพบัตรประจำตัวประชาชนไทย โดยใช้โมเดล MobileNet SSD v2 เป็นแบบจำลอง มีการพัฒนาระบบจำแนกฮอโลแกรมโดยใช้รูปภาพระดับสีเทา (Grayscale) ในขั้นตอนการฝึกแบบจำลองรูปภาพระดับสีเทา มีการถ่ายโอนความรู้ (Transfer Learning) โดยถ่ายโอนค่าน้ำหนัก (Weight) โมเดลที่ผ่านการฝึกล่วงหน้า (Pre-trained Model) แบบจำลองโมเดลรูปภาพสีเป็นค่าตั้งต้นของแบบจำลองโมเดลรูปภาพระดับสีเทา ผลการวิจัยพบว่า mAP (mean Average Precision) ของ IoU (Intersection Over Union) ที่ 0.5 ถึง 0.95 ของโมเดลรูปภาพสี ผลการตรวจจับฮอโลแกรมมีประสิทธิภาพสูงกว่าโมเดลรูปภาพระดับสีเทา อยู่ที่ 0.57% แต่อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ของการตรวจจับบัตรประจำตัวประชาของจริงด้วยวิดีโอรูปภาพระดับสีเทา โมเดลมีความแม่นยำถึง 91.61% แสดงให้เห็นถึงความสำเร็จในการตรวจจับบัตรประจำตัวประชาของจริงจากวิดีโอด้วยรูปภาพระดับสีเทา ที่มีความแม่นยำสูง
พฤติกรรมของครูในการช่วยเหลือดูแลนักเรียนด้านความปลอดภัยทางดิจิทัลที่มีต่อความสามารถในการฟื้นพลังทางดิจิทัลของนักเรียน: การวิเคราะห์อิทธิพลส่งผ่านแบบพหุระดับ, ชานนท์ พูลสุขเสริม
พฤติกรรมของครูในการช่วยเหลือดูแลนักเรียนด้านความปลอดภัยทางดิจิทัลที่มีต่อความสามารถในการฟื้นพลังทางดิจิทัลของนักเรียน: การวิเคราะห์อิทธิพลส่งผ่านแบบพหุระดับ, ชานนท์ พูลสุขเสริม
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อสำรวจสภาพการฟื้นพลังทางดิจิทัล กรอบความคิดเติบโตทางดิจิทัล และการรับรู้ความสามารถทางดิจิทัลนักเรียน 2) สำรวจสภาพพฤติกรรมของครูในการดูแลช่วยเหลือนักเรียนด้านความปลอดภัยทางดิจิทัล และ 3) วิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยระดับนักเรียนและระดับครูที่มีต่อการฟื้นพลังทางดิจิทัลของนักเรียน ตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้คือ นักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย จำนวน 1,089 คน และครู จำนวน 43 คน โดยใช้การสุ่มแบบแบ่งชั้นตามภูมิภาคและขนาดโรงเรียน การเก็บรวบรวมข้อมูลใช้แบบสอบถามออนไลน์ที่พัฒนาให้มีคุณสมบัติการวัดเชิงจิตมิติทางด้านความตรงและความเที่ยง ข้อคำถามในงานวิจัยนี้มีค่าดัชนีความตรงตามเนื้อหา (I-CVI) ตั้งแต่ 0.80 ถึง 1.00 และมีค่าดัชนีความตรงตามเนื้อหาเชิงโครงสร้าง (S-CVI) เท่ากับ 0.83 ค่าสัมประสิทธิ์ Cronbach’s Alpha ของแต่ละตัวบ่งชี้มีค่าตั้งแต่ 0.610 ถึง 0.865 วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างด้วยโปรแกรม R และ Mplus ผลการศึกษาพบว่า โมเดลสมการโครงสร้างสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (Chi-square (121) = 318.904, p < .001, RMSEA = 0.039, CFI = 0.985, TLI = 0.978, SRMRW = 0.018, SRMRB = 0.079, AIC = 18935.931, BIC = 19395.289) โดยมีรายละเอียดผลการวิจัยดังนี้ 1. ผลการวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยระดับนักเรียน แสดงให้เห็นว่ากรอบความคิดเติบโตทางดิจิทัลมีอิทธิพลทางตรงต่อการฟื้นพลังทางดิจิทัลและการรับรู้ความสามารถทางดิจิทัลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (BDGM->DRS = .548, p < .001; BDGM->DSE = .902, p < .001) ในขณะที่การรับรู้ความสามารถทางดิจิทัลมีอิทธิพลทางตรงต่อการฟื้นพลังทางดิจิทัลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (BDSE->DRS = .399, p = .005) นอกจากนี้ยังพบว่ากรอบความคิดเติบโตทางดิจิทัลมีอิทธิพลทางอ้อมต่อการฟื้นพลังทางดิจิทัลผ่านการรับรู้ความสามารถของตนเองทางดิจิทัลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (BDGM->DSE->DRS = .360, p = .005) โดยคิดเป็นอิทธิพลโดยรวมเท่ากับ .908 2. ผลการวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยระดับครู แสดงให้เห็นว่าพฤติกรรมของครูในการช่วยเหลือดูแลนักเรียนด้านความปลอดภัยทางดิจิทัลมีอิทธิพลทางตรงต่อการรับรู้ความสามารถทางดิจิทัลของนักเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (B TSC->DSE = .657, p < .001) รวมถึงมีอิทธิพลทางตรงต่อการฟื้นพลังทางดิจิทัลของนักเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (BTSC->DRS = .811, p < .001) นอกจากนี้ยังอิทธิพลทางอ้อมต่อการฟื้นพลังทางดิจิทัลของนักเรียนผ่านการรับรู้ความสามารถทางดิจิทัลของนักเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (BTSC->DSE->DRS = .085, p < .001) โดยคิดเป็นอิทธิพลโดยรวมเท่ากับ .896 ข้อค้นพบดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าการส่งเสริมให้นักเรียนมีการฟื้นพลังทางดิจิทัลต้องเริ่มส่งเสริมจากการสร้างกรอบความคิดเติบโตทางดิจิทัล และการรับรู้ความสามารถของตนเองทางดิจิทัลให้เกิดขึ้นกับนักเรียน นอกจากนี้ยังพบว่าครูที่ปรึกษามีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมการฟื้นพลังทางดิจิทัลของนักเรียนอีกด้วย
การพัฒนาตัวบ่งชี้สมรรถนะการพยาบาลผู้สูงอายุ: การวิเคราะห์ความไม่แปรเปลี่ยน, ปภาวี ฐิติมโนวงศ์
การพัฒนาตัวบ่งชี้สมรรถนะการพยาบาลผู้สูงอายุ: การวิเคราะห์ความไม่แปรเปลี่ยน, ปภาวี ฐิติมโนวงศ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อพัฒนาตัวบ่งชี้สมรรถนะการพยาบาลผู้สูงอายุ 2) เพื่อทดสอบความสอดคล้องของโมเดลการวัดสมรรถนะการพยาบาลผู้สูงอายุที่พัฒนาขึ้นกับข้อมูลเชิงประจักษ์ และ 3) เพื่อทดสอบความไม่แปรเปลี่ยนของโมเดลการวัดสมรรถนะการพยาบาลผู้สูงอายุที่พัฒนาขึ้นตามกลุ่มสถาบันในสังกัดกระทรวงกลาโหม และสังกัดกระทรวงสาธารณสุข ด้วยวิธีการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด ตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ คือ นักศึกษาพยาบาล จำนวน 235 คน จากวิทยาลัยพยาบาลกองทัพบก และวิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี พระพุทธบาท เครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัยในครั้งนี้ ได้แก่ แบบประเมินตนเองของนักศึกษาพยาบาลต่อสมรรถนะการพยาบาลผู้สูงอายุ การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ในโมเดลด้วยวิธีการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด จากโปรแกรม LISREL 8.72 1. โมเดลการวัดสมรรถนะการพยาบาลผู้สูงอายุ ประกอบด้วย 4 องค์ประกอบ 12 ตัวบ่งชี้ ประกอบด้วย องค์ประกอบที่ 1 ความสามารถด้านความเข้าใจบุคคลและเหตุการณ์ แบ่งออกเป็น 3 ตัวบ่งชี้ ได้แก่ การประยุกต์ใช้ความรู้ ความสามารถในการสื่อสาร ความเข้าใจความเปลี่ยนแปลงของผู้สูงอายุ องค์ประกอบที่ 2 ความสามารถในการให้การพยาบาล แบ่งออกเป็น 3 ตัวบ่งชี้ ได้แก่ ความสามารถด้านการพยาบาล ทักษะการทำงานร่วมกับผู้อื่น และการปฏิบัติการพยาบาลด้วยหลักจริยธรรม องค์ประกอบที่ 3 ความสามารถด้านการเสริมสร้างพลังอำนาจ แบ่งออกเป็น 3 ตัวบ่งชี้ ได้แก่ การมีเจตคติที่ดีต่อผู้สูงอายุ การสนับสนุนให้ผู้สูงอายุมีการตัดสินใจและปฏิบัติในสิ่งที่เหมาะสม และฝึกทักษะและพัฒนาศักยภาพของผู้สูงอายุและครอบครัวในการดูแลตนเอง องค์ประกอบที่ 4 ความสามารถด้านการส่งเสริมสุขภาพและป้องกันโรค แบ่งออกเป็น 3 ตัวบ่งชี้ ได้แก่ การจัดกิจกรรมส่งเสริมให้กับผู้สูงอายุ ทักษะการให้คำปรึกษาทางสุขภาพ และทักษะการส่งเสริมความรู้ด้านสุขภาพและป้องกันโรค 2. โมเดลการวัดสมรรถนะการพยาบาลผู้สูงอายุสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (χ2(29)=37.94, p=.124, RMSEA=.036, CFI=.999, NFI=.995, NNFI=.997) โดยความสามารถในการให้การพยาบาลมีค่าน้ำหนักองค์ประกอบสูงที่สุด (B=.996) รองลงมาคือความสามารถด้านการเสริมสร้างพลังอำนาจ (B=.954) ความสามารถด้านการส่งเสริมสุขภาพและป้องกันโรค (B=.944) และความสามารถด้านความเข้าใจบุคคลและเหตุการณ์ (B=.862) ตามลำดับ 3. ผลการวิเคราะห์ความไม่แปรเปลี่ยนของโมเดลการวัดสมรรถนะการพยาบาลผู้สูงอายุของนักศึกษาพยาบาลในสังกัดกระทรวงกลาโหม และสังกัดกระทรวงสาธารณสุข พบว่าโมเดลไม่แปรเปลี่ยนตามสังกัดทั้งในรูปแบบและน้ำหนักองค์ประกอบ แต่พบว่าเมริกซ์ความแปรปรวน-ความแปรปรวนร่วมของพารามิเตอร์ความคลาดเคลื่อนจากการวัดแปรเปลี่ยนตามสังกัด