Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
Physical Sciences and Mathematics Commons™
Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Chemistry (670)
- Computer Sciences (618)
- Engineering (246)
- Computer Engineering (234)
- Polymer Chemistry (203)
-
- Environmental Sciences (200)
- Mathematics (161)
- Statistics and Probability (99)
- Earth Sciences (80)
- Physics (72)
- Geology (40)
- Biotechnology (24)
- Life Sciences (24)
- Education (12)
- Educational Assessment, Evaluation, and Research (12)
- Artificial Intelligence and Robotics (11)
- Chemical Engineering (8)
- Databases and Information Systems (6)
- Catalysis and Reaction Engineering (3)
- Risk Analysis (3)
- Analytical Chemistry (2)
- Business (2)
- Petroleum Engineering (2)
- Intellectual Property Law (1)
- Law (1)
- Management Information Systems (1)
- Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering (1)
- Programming Languages and Compilers (1)
- Real Estate (1)
Articles 331 - 360 of 1876
Full-Text Articles in Physical Sciences and Mathematics
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจให้บริการดูแลสุนัข, จิราภา เลาหะวรนันท์
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจให้บริการดูแลสุนัข, จิราภา เลาหะวรนันท์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันสัตว์เลี้ยงได้เข้ามามีบทบาทในการดำรงชีวิตมากขึ้น เนื่องจากรูปแบบการใช้ชีวิตของมนุษย์แตกต่างจากสมัยก่อน คนนิยมเป็นโสดมากขึ้น บางครอบครัวไม่มีลูก คนส่วนหนึ่งจึงเลือกเลี้ยงสัตว์ไว้เป็นเสมือนลูกเพื่อช่วยเติมเต็มความสุข และด้วยสถานการณ์ที่ได้รับผลพวงจากการระบาดของโควิด-19 ทำให้การเลี้ยงสัตว์ได้รับความนิยมมากขึ้น โดยเฉพาะสุนัขที่มีแนวโน้มมากกว่าสัตว์เลี้ยงประเภทอื่น ๆ จนเกิดเป็นปรากฏการณ์ “Pet Humanization” ทำให้เกิดบริการใหม่ ๆ เช่นโรงแรมสัตว์เลี้ยงซึ่งให้บริการรับฝากเลี้ยงสัตว์เลี้ยง ธุรกิจดังกล่าวมีแนวโน้มเติบโตขึ้นเรื่อย ๆ ส่งผลให้ผู้ประกอบการต้องปรับตัวอย่างต่อเนื่อง เช่นการเพิ่มช่องทางให้บริการโดยนำเทคโนโลยีเข้ามาช่วย โดยปกติเวลาที่เจ้าของจะนำสุนัขเข้ามาใช้บริการ จะต้องสอบถามข้อมูลพื้นฐานก่อนทำการจอง เช่นเงื่อนไขการใช้บริการ ราคา เป็นต้น และอีกเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเสมอคือเจ้าของสัตว์เลี้ยงอยากเห็นความเป็นอยู่ของสุนัขตลอดเวลา การให้พนักงานมาคอยสอดส่องดูแลและตอบคำถามซ้ำเดิมทำให้ความคล่องตัวในการทำงานลดลง ดังนั้นจึงนำเอาหลักการคิดเชิงออกแบบมาช่วยออกแบบและสร้างด้วยเครื่องมือโปรแกรม “Figma” เพื่อพัฒนาระบบต้นแบบที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการใช้บริการและการทำงานให้ดียิ่งขึ้น และมีช่องทางเพิ่มรายได้ให้กับธุรกิจมากยิ่งขึ้น
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจงานแต่งงาน, ธารินทร์ ศิริชัย
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจงานแต่งงาน, ธารินทร์ ศิริชัย
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การแต่งงานมีบทบาทสำคัญในประเทศไทยตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน ทั้งในด้านประเพณีวัฒนธรรม ศาสนา สังคม ตลอดจนธุรกิจงานแต่งงาน สร้างมูลค่าทางธุรกิจทั้งสำหรับธุรกิจขนาดใหญ่ไปจนถึงธุรกิจเล็ก และธุรกิจที่เกี่ยวข้องทางอ้อมอีกมากมาย ผู้คนจำนวนหนึ่งให้ความสำคัญในการเตรียมการตลอดระยะเวลาหลายเดือน เพื่อวันพิเศษที่สุดในชีวิต สารนิพนธ์นี้จึงมีวัตถุประสงค์ในการศึกษาการดำเนินงานของธุรกิจงานแต่งงานในประเทศไทย เพื่อเสนอแนวทางในการใช้เทคโนโลยีมาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานจัดการงานแต่งงาน และสร้างประสบการณ์ที่ดี โครงการพิเศษนี้นำหลักการคิดเชิงออกแบบในการดำเนินการ โดยมุ่งเน้นการทำความเข้าใจผู้ใช้งานอย่างลึกซึ้ง เพื่อให้ได้มาซึ่งแนวคิดที่นำไปสู่การตอบโจทย์ปัญหา และตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานได้อย่างแท้จริง ระบบต้นแบบที่ได้จากการพัฒนาโครงการนี้จะเป็นแนวทางในการพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับธุรกิจงานแต่งงานต่อไป เพื่อสนับสนุนการนำเทคโนโลยีมาใช้ในการยกระดับการบริการ การดำเนินงาน และสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันในที่สุด
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจถ่ายภาพ, วรินทร เกียรติสูงส่ง
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจถ่ายภาพ, วรินทร เกียรติสูงส่ง
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันช่างภาพเป็นหนึ่งในอาชีพที่มีสำคัญต่องานต่าง ๆ เป็นอย่างมาก เนื่องจากผู้คนต้องการเก็บบันทึกความทรงจำของตนเองในรูปแบบของภาพถ่าย ช่างภาพอิสระทั้งมือสมัครเล่นและมืออาชีพจึงเกิดขึ้นจำนวนมาก ซึ่งส่งผลให้ธุรกิจถ่ายภาพต้องเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงขึ้น ยิ่งไปกว่านั้นเครือข่ายสังคมออนไลน์เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันเป็นวงกว้างมากขึ้น หลายคนมักใช้วิธีการค้นหาช่างภาพผ่านทางอินเทอร์เน็ต แต่ก็ยังไม่สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าและช่างภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นจึงนำหลักการการคิดเชิงออกแบบมาใช้ในการจัดทำระบบที่สามารถเป็นสื่อกลางของธุรกิจถ่ายภาพ เพื่อเป็นประโยชน์ทั้งกลุ่มลูกค้าที่ต้องการใช้บริการถ่ายภาพและช่างภาพได้ ระบบต้นแบบของโครงการนี้จะช่วยให้ลูกค้าที่ต้องการใช้บริการถ่ายภาพสามารถหาช่างภาพที่มีผลงานถูกใจภายใต้งบประมาณของตนเอง และได้รับภาพที่พึงพอใจ นอกจากนี้ช่างภาพสามารถเข้าถึงลูกค้า รวมทั้งรับงานและส่งงานได้สะดวก รวดเร็ว ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของโรงงานผลิตสินค้าอุปโภคบริโภค, ณัฐสิทธิ์ อนันต์วทัญญู
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของโรงงานผลิตสินค้าอุปโภคบริโภค, ณัฐสิทธิ์ อนันต์วทัญญู
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบัน อุตสาหกรรมการผลิตสินค้าอุปโภคบริโภคได้รับอิทธิพลมากขึ้นจากแนวโน้มของโลกในการนำข้อมูลมาใช้ขับเคลื่อนองค์กรเพื่อให้การตัดสินใจมีความแม่นยำและรวดเร็ว ส่งผลให้มีความจำเป็นในการพัฒนาระบบช่วยในการวิเคราะห์และตัดสินใจในการวางแผนดำเนินธุรกิจและปรับปรุงกระบวนการผลิตให้มีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มศักยภาพในการแข่งขันขององค์กร โครงการ "คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของโรงงานผลิตสินค้าอุปโภคบริโภค" ประกอบด้วยระบบ 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์ประสิทธิภาพการผลิต ระบบวิเคราะห์การหยุดทำงานของเครื่องจักร ระบบวิเคราะห์การใช้งานเครื่องจักร ระบบวิเคราะห์สูตรการผลิต และ ระบบวิเคราะห์ความผิดปกติของน้ำหนักวัตถุดิบและอุณหภูมิในการผลิต ระบบได้ถูกพัฒนาบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server โดยรายงานวิเคราะห์และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงได้ถูกพัฒนาด้วย Microsoft Power BI Desktop และภาษาไพธอน ตามลำดับ ระบบที่พัฒนาขึ้นจะช่วยเสริมความสามารถของโรงงานผลิตสินค้าอุปโภคบริโภคในการวิเคราะห์กระบวนการผลิต และช่วยให้ผู้ที่เกี่ยวข้องวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้สะดวกและรวดเร็ว สามารถนำไปประกอบการตัดสินใจแก้ปัญหา ปรับปรุง และลดต้นทุนในกระบวนการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงสำหรับการจัดซื้อจัดจ้างของหน่วยงานภาครัฐ, อณัฐภรณ์ หล่อหลอม
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงสำหรับการจัดซื้อจัดจ้างของหน่วยงานภาครัฐ, อณัฐภรณ์ หล่อหลอม
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
กระบวนการจัดซื้อจัดจ้างเป็นกระบวนการสำคัญในการดำเนินธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูลและทำความเข้าใจในการดำเนินงานจัดซื้อจัดจ้าง จะสามารถนำมาใช้ประกอบการตัดสินใจ ส่งเสริมแนวปฏิบัติในด้านความโปร่งใสในการจัดซื้อจัดจ้าง ปรับปรุงกลยุทธ์การดำเนินงานให้มีประสิทธิภาพ และมีอำนาจต่อรองกับผู้จัดหาสินค้าหรือบริการได้มากขึ้น โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงสำหรับการจัดซื้อจัดจ้างของหน่วยงานภาครัฐ” ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ วิเคราะห์ภาพรวมการจัดซื้อจัดจ้าง ระบบวิเคราะห์ราคาในการจัดซื้อจัดจ้าง ระบบวิเคราะห์ผู้จัดหาสินค้าหรือบริการ ระบบวิเคราะห์ประสิทธิภาพการจัดซื้อจัดจ้าง และระบบวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อราคาจัดซื้อจัดจ้าง โดยระบบพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 และใช้เครื่องมือ Tableau Desktop Version 2021.4 ในการสร้างรายงาน ในส่วนของการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ผู้พัฒนาใช้ Python ในการเขียนโปรแกรมและทำงานภายใต้สภาพแวดล้อมของ Google Colaboratory ระบบสารสนเทศจากโครงการพิเศษนี้จะช่วยให้ผู้บริหารเห็นภาพรวมของการดำเนินการจัดซื้อจัดจ้างขององค์กร สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้สะดวกรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจในการดำเนินงานได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิภาพ
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงสำหรับพอร์ตสินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัยของธนาคารพาณิชย์, อภิชญา ตรงศิริวิบูลย์
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงสำหรับพอร์ตสินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัยของธนาคารพาณิชย์, อภิชญา ตรงศิริวิบูลย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
สินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัยได้มีการขยายตัวอย่างต่อเนื่องและมีการแข่งขันในตลาดธนาคารมากขึ้น จึงส่งผลให้ธนาคารต้องมีการปรับตัวให้มีความเหมาะสม ทั้งนี้ เพื่อการให้บริหารสินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัยของธนาคารมีประสิทธิภาพมากขึ้น ธนาคารจึงจำเป็นต้องให้ความสำคัญการนำระบบสารสนเทศเข้ามาใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลด้านการปล่อยสินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัย เพื่อช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว เพิ่มความสามารถในการแข่งขัน และจัดการกับความเสี่ยง รวมถึงกำหนดกลยุทธ์ให้มีความเหมาะสมและเกิดประสิทธิภาพมากขึ้น โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงสำหรับพอร์ตสินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัยของธนาคารพาณิชย์” ประกอบด้วย 5 ระบบ ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์ภาพรวมการปล่อยสินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัยของธนาคาร (2) ระบบการวิเคราะห์การปล่อยผลิตภัณฑ์สินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัย (3) ระบบวิเคราะห์ยอดหนี้ค้างชำระของผลิตภัณฑ์สินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัย (4) ระบบวิเคราะห์การ Refinance-in และ Refinance-out (5) ระบบพยากรณ์การเกิดหนี้ค้างชำระของผลิตภัณฑ์สินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัย โดยระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล MS SQL Server Version 2019 และใช้เครื่องมือต่างๆ ของชุดโปรแกรม Power BI Desktop ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่างๆ ได้อย่างถูกต้อง สะดวกและรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิภาพอันจะสร้างประโยชน์ให้แก่องค์กรโดยรวม และเพิ่มความสามารถในการแข่งขันให้กับองค์กรได้
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการจัดการปัญหาหลังการขายของธุรกิจผลิตและจำหน่ายรถยนต์, วารีพร นิลประเสริฐศักดิ์
คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการจัดการปัญหาหลังการขายของธุรกิจผลิตและจำหน่ายรถยนต์, วารีพร นิลประเสริฐศักดิ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การจัดการปัญหาหลังการขายของธุรกิจผลิตและจำหน่ายรถยนต์ เป็นหนึ่งในกิจกรรมด้านการปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ของธุรกิจ ซึ่งมีจุดเริ่มต้นจากการจัดเก็บรวบรวมข้อมูลปัญหาที่เกิดขึ้นหลังการใช้งานของลูกค้าเพื่อนำมาจัดทำรายงานปัญหาโดยตัวแทนจำหน่ายหรือผู้ส่งออก รวมทั้งการส่งคืนชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้องกับปัญหา เพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์หาสาเหตุและแนวทางการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้น กิจกรรมนี้จึงสามารถช่วยยกระดับคุณภาพของรถยนต์ให้ตรงความต้องการของลูกค้ามากยิ่งขึ้น โดยการจัดการปัญหาหลังการขายได้อย่างเหมาะสมและรวดเร็ว สามารถช่วยระงับปัญหาที่เกิดขึ้นในการผลิต และ เพิ่มความน่าเชื่อถือให้แก่ธุรกิจได้อีกด้วย โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการจัดการปัญหาหลังการขายของธุรกิจผลิตและจำหน่ายรถยนต์” ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์ภาพรวมรายงานปัญหาหลังการขาย, ระบบวิเคราะห์ระยะเวลาการจัดการรายงานปัญหาหลังการขาย, ระบบวิเคราะห์ผลการจัดการรายงานปัญหาหลังการขาย, ระบบวิเคราะห์การนำเข้าชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้องกับปัญหาหลังการขายจากต่างประเทศ และ ระบบวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายการนำเข้าชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้องกับปัญหาหลังการขายจากต่างประเทศ ระบบทั้งหมดนี้ได้ถูกพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล SQL Server และ พัฒนารายงานวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือ Power BI Desktop ระบบที่พัฒนาขึ้นจะช่วยให้ผู้บริหารวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองที่หลากหลาย ได้อย่างรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจวางแผนกลยุทธ์ในการดำเนินงานให้เหมาะสมกับสถานการณ์ที่เกิดขึ้น
ระบบสารสนเทศของธุรกิจให้บริการดำเนินการยื่นเอกสารขออนุญาตทำงานในประเทศลาว, รักชนก จันทน์แดง
ระบบสารสนเทศของธุรกิจให้บริการดำเนินการยื่นเอกสารขออนุญาตทำงานในประเทศลาว, รักชนก จันทน์แดง
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบัน สาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาวได้มีการเปิดเขตเศรษฐกิจพิเศษจำนวน 12 เขต และมีการเปิดใช้งานรถไฟความเร็วสูง ทำให้มีอัตราการจ้างงานในประเทศมากขึ้น แต่ทักษะแรงงานภายในประเทศไม่เพียงพอ ทางภาคธุรกิจจึงต้องการแรงงานต่างชาติที่มีทักษะเพื่อช่วยพัฒนาเศรษฐกิจให้เติบโต ดังนั้น ธุรกิจการเป็นตัวแทนให้บริการยื่นเอกสารที่สำคัญสำหรับแรงงานต่างชาติที่ทำงานและอาศัยอยู่ในประเทศลาวจึงต้องการรองรับการเพิ่มขึ้นของแรงงานต่างชาติ โครงการพัฒนา “ระบบสารสนเทศของธุรกิจให้บริการดำเนินการยื่นเอกสารขออนุญาตทำงานในประเทศลาว” ประกอบไปด้วย 7 ระบบย่อย มีการทำงานและใช้ข้อมูลร่วมกัน ดังนี้ (1) ระบบจัดการสิทธิ์พนักงาน (2) ระบบการลงทะเบียนลูกค้า (3) ระบบการจัดการการให้บริการ (4) ระบบการเบิกค่าใช้จ่ายสำหรับการยื่นเอกสาร (5) รับบการแจ้งหนี้และรับชำระเงิน (6) ระบบการออกรายงาน (7) ระบบวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจการให้บริการยื่นเอกสาร โดยใช้เครื่องมือหลักในการพัฒนาคือ Google AppSheet Application ที่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถใช้ในการสร้าง Web Application โดยทำงานร่วมกับ AppSheet Database และ Looker Studio Application สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจการให้บริการยื่นเอกสารเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกไปใช้ในการพัฒนาธุรกิจ ระบบที่พัฒนาขึ้นในโครงการนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่อช่วยให้สร้างฐานข้อมูลที่รวบรวมข้อมูลที่จำเป็นต่อการให้บริการและการดำเนินธุรกิจการขออนุมัติเอกสารสำคัญในการทำงานในประเทศลาวของแรงงานต่างชาติและสามารถสร้างรายงานที่สามารถใช้พัฒนาคุณภาพการให้บริการขออนุมัติเอกสารสำคัญในการทำงานในประเทศลาวของแรงงานต่างชาติ
ระบบสารสนเทศสำหรับการใช้บริการผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระ, ปพิชญา เงาศรี
ระบบสารสนเทศสำหรับการใช้บริการผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระ, ปพิชญา เงาศรี
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันผู้คนหันมาดูแลสุขภาพเพื่อให้ร่างกายแข็งแรง รูปร่างดี ป้องกันการเจ็บป่วย และเนื่องจากผู้คนสามารถเข้าถึงข้อมูลข่าวสารได้มากขึ้นทำให้ตระหนักถึงการออกกำลังกายที่ถูกต้อง การใช้บริการผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระที่บ้านหรือคอนโดมิเนียม ก็ได้รับความนิยมตามมาด้วย เนื่องจากความต้องการที่จะได้รับข้อมูลเพื่อให้สามารถออกกำลังกายได้อย่างถูกต้องเหมาะสมและมีประสิทธิภาพ แต่ไม่ต้องการเดินทางเดินทางไปศูนย์ออกกำลังกาย โครงการ “ระบบสารสนเทศสำหรับการใช้บริการผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระ” ประกอบด้วย 8 ระบบย่อย มีรายละเอียดของแต่ละระบบย่อย ดังนี้ (1) ระบบจัดการบัญชีผู้ใช้ที่เป็นลูกค้า (2) ระบบจัดการบัญชีผู้ใช้สำหรับผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระ (3) ระบบซื้อบริการ (4) ระบบนัดหมายและใช้บริการผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระ (5) ระบบบันทึกการให้บริการ (6) ระบบอนุมัติและรับชำระเงิน (7) ระบบออกรายงานการใช้บริการผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระ (8) ระบบวิเคราะห์การซื้อบริการ โดยเครื่องมือหลักในการพัฒนาระบบคือ Bubble.io ทำงานร่วมกับ Microsoft SQL Server Management Studio 18 และชุดโปรแกรม Microsoft Power BI Desktop Version: 2.120.963.0 สำหรับวิเคราะห์การซื้อบริการ ระบบที่พัฒนาขึ้นในโครงการนี้จึงมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถค้นหา ซื้อบริการ และทำนัดหมายเพื่อรับบริการจากผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระได้สะดวกสบายขึ้น ระบบนี้ช่วยให้ผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระทำให้มีช่องทางในการนำเสนอบริการ ทำให้สามารถเข้าถึงลูกค้าได้ตรงตามกลุ่มเป้าหมายมากยิ่งขึ้นและช่วยให้องค์กรใช้สารสนเทศเพื่อดำเนินธุรกิจการใช้บริการผู้ฝึกสอนส่วนบุคคลอิสระได้
Development Of Electrochemical Methods For Determination Of Cannabinoids In Cannabis, Tavechai Pholsiri
Development Of Electrochemical Methods For Determination Of Cannabinoids In Cannabis, Tavechai Pholsiri
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This thesis focuses on the development of electrochemical devices for the determination of major cannabinoids in various samples obtained from cannabis such as cannabis oil, cannabis flower, and body fluids such as saliva. The developed electrochemical device comprises three distinct platforms, each platform a crucial role in solving the cannabis-related challenges in Thailand. These devices are instrumental in controlling the quality of cannabis products, ensuring the quality of cannabis flowers intended for medical use, and screening individuals who smoke cannabis within legally regulated areas. This thesis can be segmented into three parts, each focusing on addressing specific aspects of the …
ฟลูออเรสเซนต์จากอนุพันธ์ 4-อะมิโน-1,8-แนฟทาลิไมด์บนโซลเจล, ธนเดช นิลเกตุ
ฟลูออเรสเซนต์จากอนุพันธ์ 4-อะมิโน-1,8-แนฟทาลิไมด์บนโซลเจล, ธนเดช นิลเกตุ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ได้สังเคราะห์อนุพันธ์ของ 4-amino-1,8-naphthalimide สองชนิดด้วยร้อยละผลผลิต 49-57 ได้สำเร็จ และศึกษาคุณสมบัติการเรืองแสงตามฟังก์ชันของ pH และปริมาณน้ำในตัวทำละลายอินทรีย์โดยผ่านปฏิกริยาการควบแน่นของอิไมด์และการแทนที่อะโรมาติกของนิวคลีโอฟิล มีจำนวนหน่วย N,N-dimethyl ethylenediamine แตกต่างกัน ความยาวคลื่นการดูดกลืนแสงและการคายพลังงานสูงสุดอยู่ที่ 444 และ 532 นาโนเมตรตามลำดับ เนื่องจากสารละลายที่เป็นน้ำ ความเข้มแสงจะลดลงเมื่อค่า pH เพิ่มขึ้น และปรากฏการณ์นี้จะเกิดขึ้นในรูปแบบที่ผันกลับได้ การตอบสนองของค่า pH ของสารประกอบทั้งสองนี้อาจเป็นผลมาจากกระบวนการถ่ายโอนอิเล็กตรอนที่เกิดจากภาพถ่ายจากการโปรตอนและการสลายตัวของกลุ่มเอมีน ในตัวทำละลายอินทรีย์ส่วนใหญ่สัญญาณเรืองแสงของสารประกอบทั้งสองนี้จะเพิ่มขึ้นตามปริมาณน้ำที่เติมเข้าไป ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับกลไกการให้โปรตอน อย่างไรก็ตาม ความเข้มของฟลูออเรสเซนซ์ของสารประกอบทั้งสองในเตตระไฮโดรฟูแรน (THF) จะสูงสุดเมื่อไม่มีน้ำ และจะอ่อนลงเมื่อปริมาณน้ำเพิ่มขึ้นระหว่าง 0-10% ปรากฏการณ์นี้นำไปสู่การใช้สารประกอบเหล่านี้ในการกำหนดปริมาณน้ำใน THF ซึ่งแสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างอัตราส่วนการดับเรืองแสงและปริมาณน้ำระหว่าง 0 ถึง 1%
Synthesis Of Photosensitizers With Aggregation-Induced Emission Properties, Satawat Ngampattrapan
Synthesis Of Photosensitizers With Aggregation-Induced Emission Properties, Satawat Ngampattrapan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Conventional photosensitizers used in photodynamic therapy often suffer from aggregation-caused quenching (ACQ) due to their planar structure. This study presents the design and synthesis of a donor-acceptor-donor (D-A-D) photosensitizer with aggregation-induced emission (AIE) properties, which effectively eliminates the ACQ problem. The photosensitizers were synthesized using a Suzuki coupling and Knoevenagel condensation reaction, with triphenylamine as the donor and dicyano vinyl and 2-(2,6-dimethyl-4H-pyran-4-ylidene)malononitrile as acceptors. The donor was connected with a thiophene, 2,1,3-benzothiadiazole, and double bond spacers. Novel 7 photosensitizers were obtained with more than 40%yield. Photosensitizers with spacers containing electron-donating or withdrawing effects could enhance the absorption properties of photosensitizers …
Identification Of Volatile Markers In Sweat For Screening Of Covid-19 Infection By Gas Chromatography-Mass Spectrometry, Suriwipa Chuachaina
Identification Of Volatile Markers In Sweat For Screening Of Covid-19 Infection By Gas Chromatography-Mass Spectrometry, Suriwipa Chuachaina
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Due to an outbreak of coronavirus spreading in recent years, there is an urgent need for effective, rapid, and non-invasive diagnostics to detect and differentiate among patients who are infected and uninfected with SARS-CoV-2 for controlling the virus propagation. This study developed an alternative method for COVID-19 screening from volatile analysis of metabolites mainly studied in sweat samples obtained from the populations in Bangkok, Thailand, during December 2020 to April 2022. A total of 140 collected samples tested by RT-PCR; 70 positives and 70 negatives confirmed COVID-19 cases were applied to be separated, detected, and identified as volatile organic compounds …
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจแพลตฟอร์มซ่อมรถยนต์, อดิรุธ เจนอุดมทรัพย์
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจแพลตฟอร์มซ่อมรถยนต์, อดิรุธ เจนอุดมทรัพย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจแพลตฟอร์มซ่อมรถยนต์ มีจุดประสงค์เพื่อ1) ศึกษาพฤติกรรมการใช้บริการอู่ซ่อมรถยนต์ของลูกค้า 2) เพื่อศึกษาถึงปัญหาของลูกค้าส่วนใหญ่ที่มีต่อบริการซ่อมรถยนต์ของอู่ซ่อมรถยนต์ในตลาดปัจจุบัน 3) เพื่อวิเคราะห์ปัญหาและอุปสรรคที่เกิดขึ้นกับลูกค้าในการรับบริการจากอู่ซ่อมรถยนต์ และ4) เพื่อเสนอแนวทางการแก้ปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพการบริการของอู่ซ่อมรถยนต์ผ่านโครงการการใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจแพลตฟอร์มซ่อมรถยนต์ โดยมีจุดมุ่งหมายสำคัญเพื่อการเป็นตัวกลางระหว่างลูกค้าและร้านซ่อมรถยนต์ ซึ่งลูกค้าสามารถค้นหาร้านซ่อมรถยนต์ และจองบริการซ่อมรถยนต์ผ่านโมไบล์แอปพลิเคชันได้โดยตรง การพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับธุรกิจแพลตฟอร์มซ่อมรถยนต์มีความสำคัญเป็นอย่างมากในปัจจุบัน เนื่องจากการสำรวจและสัมภาษณ์ผู้ใช้รถยนต์ในประเทศไทยพบว่า ลูกค้าต้องการความสะดวกสบายในการติดต่อกับอู่ซ่อมรถยนต์ในทุกสถานการณ์และทุกเวลา ซึ่งปัญหาหลักของการพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชัน คือ การให้บริการที่ตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าอย่างครอบคลุมโดยการใช้การคิดเชิงออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นหลัก เพื่อให้โมไบล์แอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพและเข้าถึงง่ายต่อผู้ใช้ โดยมุ่งเน้นที่ประสบการณ์การใช้งานที่เรียบง่ายไม่ซับซ้อน และมีการเชื่อมต่อระหว่างลูกค้ากับร้านหรืออู่ซ่อมรถยนต์อย่างเสถียรและมีประสิทธิภาพ และลูกค้าเกิดความเชื่อมั่นในการรับบริการผ่านโมไบล์แอปพลิเคชัน การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจแพลตฟอร์มซ่อมรถยนต์ในครั้งนี้ สามารถเพิ่มศักยภาพในการรักษาลูกค้าเดิมและดึงดูดลูกค้าใหม่ให้กับร้านหรืออู่ซ่อมรถยนต์ในยุคที่การใช้เทคโนโลยีเพื่อความสะดวกสบายกำลังมีความสำคัญอย่างมากในวงการธุรกิจ
การเปรียบเทียบวิธีการกรองแบบอิงเนื้อหาและการกรองแบบร่วมกันสำหรับการแนะนำสินค้าในธุรกิจออนไลน์ประเภทเสื้อผ้าแฟชั่น, จิรายุส ไพรสมพงษ์
การเปรียบเทียบวิธีการกรองแบบอิงเนื้อหาและการกรองแบบร่วมกันสำหรับการแนะนำสินค้าในธุรกิจออนไลน์ประเภทเสื้อผ้าแฟชั่น, จิรายุส ไพรสมพงษ์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบันธุรกิจการค้าขายบนโลกออนไลน์บนแพลตฟอร์มต่าง ๆ เกิดขึ้นเป็นจำนวนมาก เนื่องจากการพัฒนาของเทคโนโลยีสารสารสนเทศที่เข้ามามีบทบาทต่อสังคมมากขึ้น และธุรกิจหนึ่งที่จัดว่าเป็นที่นิยมในโลกออนไลน์นั้นก็คือธุรกิจขายเสื้อผ้า เนื่องจากเป็นสิ่งของจำเป็นที่ขายง่าย ใช้เงินลงทุนไม่มาก และเริ่มต้นได้เร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเสื้อผ้าแฟชั่นที่มีการเปลี่ยนแปลงความนิยมตามช่วงเวลา ทำให้ปัญหาของธุรกิจนี้ คือเจ้าของร้านค้าไม่สามารถทราบความต้องการของลูกค้าทำให้เกิดสินค้าค้างในคลังจำนวนมาก เกิดเป็นค่าเสื่อมและค่าเสียโอกาสทางธุรกิจ ท้ายที่สุดก็ขาดทุนและปิดกิจการ การเข้ามาของเทคโนโลยีนำมาซึ่งประโยชน์มากมาย ผู้ผลิตและผู้จัดจำหน่ายจำเป็นจะต้องอาศัยสิ่งเหล่านี้มาช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจเพื่อเป้าหมายของธุรกิจนั้นก็คือการสร้างกำไรสูงสุด และลดจำนวนสินค้าที่ค้างอยู่ในคลัง โดยหนึ่งในวิธีที่ช่วยแก้ปัญหานั้นก็การใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ถูกจัดเก็บโดยธุรกิจ ซึ่งก่อนจะนำมาใช้ประโยชน์จะต้องผ่านกระบวนการประกอบไปด้วยการเก็บข้อมูล การเตรียมข้อมูล การสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูล และการแสดงผลข้อมูลที่ช่วยตัดสินใจ สำหรับโครงงานนี้ได้มุงเน้นไปยังการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อพัฒนาระบบแนะนำให้กับธุรกิจ ซึ่งทำเป็นในลักษณะงานวิจัยที่เป็นการเปรียบเทียบเทคนิคการพัฒนาระบบแนะนำ โดยบทบาทของระบบนี้จะจับพฤติกรรมลูกค้าที่เข้ามาใช้งานในระบบก่อนจะแนะนำสินค้าที่คาดว่าจะเหมาะสมให้กับลูกค้าคนนั้น ๆ
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันของธุรกิจบอร์ดเกม, อัครพล ลุยวิกกัย
การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันของธุรกิจบอร์ดเกม, อัครพล ลุยวิกกัย
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันบอร์ดเกมเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของคนทั่วไปมากขึ้น เนื่องจากเป็นกิจกรรมที่เข้าได้ทุกเพศทุกวัย และมีความเหมาะสมต่อการเลือกใช้บริการยามว่าง ๆ ซึ่งสามารถเล่นในรูปแบบคู่ แบบกลุ่มเพื่อน และแบบครอบครัวเมื่อคนต้องการพบปะกันก็จะต้องมีกิจกรรมที่ทำร่วมกัน บอร์ดเกมถือเป็นกิจกรรมที่ทำให้ผู้คนมารวมตัวกัน สร้างประสบการณ์ที่น่าจดจำ แบ่งปันประสบการณ์ของตัวเอง ละลายพฤติกรรม และพัฒนาทักษะต่าง ๆ ทั้งทางสังคมและทางบุคลิกภาพ ดังนั้น จึงทำให้ส่งเสริมธุรกิจเกี่ยวกับบอร์ดเกมก็มีความน่าสนใจมากขึ้นไปด้วย และปัจจุบันโลกก็เปลี่ยนมาสู่การใช้ช่องทางออนไลน์มากขึ้น เพื่อเป็นการส่งเสริมการนำเทคโนโลยีมาช่วยในการดำเนินธุรกิจให้บริการบอร์ดเกมของผู้ประกอบการให้สามารถเข้าถึงการบริการลูกค้าได้สะดวกมากขึ้น จึงเป็นจุดเริ่มต้นของโครงการ “การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันของธุรกิจบอร์ดเกม” ที่นำหลักการคิดเชิงออกแบบ มาใช้ในการวิเคราะห์และออกแบบระบบ
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจจำหน่ายสินค้าสำหรับครอบครัว, นันทนัช ลิ้มตระกูล
คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจจำหน่ายสินค้าสำหรับครอบครัว, นันทนัช ลิ้มตระกูล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในปัจจุบัน กิจการร้านค้าที่จัดจำหน่ายสินค้าแม่และเด็กต้องรับมือกับการเปลี่ยนแปลงของความต้องการของผู้บริโภคที่เริ่มมีลูกกันน้อยลงแต่เลี้ยงสัตว์เลี้ยงกันมากขึ้นตั้งแต่ช่วงที่เกิดการระบาดของโควิด สำหรับธุรกิจที่นำข้อมูลมาศึกษาในโครงการนี้ได้ปรับเปลี่ยนธุรกิจจากจัดจำหน่ายเพียงสินค้าแม่และเด็ก เป็นธุรกิจจำหน่ายสินค้าสำหรับครอบครัว และนำสินค้าเกี่ยวกับสัตว์เลี้ยงมาขายเพิ่มเติมเพื่อรับมือกับความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น ในภาวะเช่นนี้ หากธุรกิจมีการใช้ประโยชน์จากข้อมูลมาสนับสนุนการตัดสินใจและการวางแผนด้านกลยุทธ์ของผู้บริหาร น่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและเพิ่มความสามารถในการแข่งขันได้ไม่มากก็น้อย โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจจำหน่ายสินค้าสำหรับครอบครัว” ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์ด้านบัญชี (2) ระบบวิเคราะห์ยอดขายและค่าบริการ (3) ระบบวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าออนไลน์ (4) ระบบการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า ซึ่งเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง และ (5) ระบบวิเคราะห์การสื่อสารทางการตลาดออนไลน์ ระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นบนฐานข้อมูล MariaDB โดยใช้โปรแกรม Power BI 2024 และโปรแกรม Jupyter Notebook (Anaconda 3) ในการจัดทำระบบวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล โดยผู้บริหารสามารถใช้ประโยชน์จากระบบสารสนเทศนี้วิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ เพื่อประกอบการตัดสินใจได้อย่างเหมาะสม สะดวก รวดเร็ว เป็นประโยชน์ต่อการใช้ข้อมูลในการขับเคลื่อนการดำเนินงานขององค์กร
Classification Of Android Malware From Binary Code Using Ensemble Method With Recursive Feature Elimination, Nawa Tippayasem
Classification Of Android Malware From Binary Code Using Ensemble Method With Recursive Feature Elimination, Nawa Tippayasem
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
In response to the burgeoning Android market and the concurrent proliferation of both applications and malware, we propose a direct analysis approach to classify Android malware by examining bytecode extracted from DEX files. The prevalent use of obfuscation techniques by malicious actors underscores the need for robust methods to detect and analyze malware. Leveraging the frequency of bi-gram and tri-gram patterns within the bytecode, we employ recursive feature elimination with TF-IDF, alongside XGB, RF, and voting classifiers, to enhance detection capabilities. Our study, conducted using the CICAndMal2017 dataset, highlights the effectiveness of this approach, with XGB classifier utilizing the top …
ระบบการนับยานพาหนะแยกตามประเภทสำหรับวิดีทัศน์จราจรเวลากลางคืน, พสธร พลอยแก้ว
ระบบการนับยานพาหนะแยกตามประเภทสำหรับวิดีทัศน์จราจรเวลากลางคืน, พสธร พลอยแก้ว
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ระบบขนส่งอัจฉริยะช่วยควบคุมและจัดการการจราจรอย่างมีประสิทธิภาพ การคัดแยกประเภทและนับจำนวนยานพาหนะสามารถใช้เป็นข้อมูลในการช่วยวิเคราะห์และประมวลผลในระบบจัดการการจราจร เช่น การควบคุมสัญญาณไฟ การวิเคราะห์ปริมาณรถในช่วงเวลาต่าง ๆ และในปัจจุบันมีการพัฒนาระบบนับจำนวนยานพาหนะช่วงเวลากลางวัน แต่ช่วงเวลากลางคืนยังมีเป็นจำนวนไม่มากนัก งานวิจัยนี้จึงพัฒนาระบบนับจำนวนและแยกประเภทยานพาหนะจากวิดีทัศน์จราจรในเวลากลางคืน โดยใช้ผลเฉลย (Label) จากข้อมูลช่วงเวลากลางคืนและนำข้อมูลช่วงเวลากลางวันมาปรับใช้กับช่วงเวลากลางคืนได้ ทำให้ระบบสามารถนับจำนวนและแยกประเภทยานพาหนะในช่วงเวลากลางคืนได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยนำเสนอการใช้ AU-GAN ร่วมกับการเพิ่ม Identity loss สำหรับสังเคราะห์ภาพจราจรเวลากลางวันให้เป็นเวลากลางคืน และการใช้โมเดลตรวจจับและจำแนกประเภทวัตถุ YOLOX ที่เรียนรู้ด้วยภาพจราจรมุมบนและมุมข้างเวลากลางคืนที่ถูกเพิ่มข้อมูลสังเคราะห์ร่วมกับการเพิ่มข้อมูลด้วยการปรับสภาพแสงและโมเดลติดตามวัตถุ ByteTrack โดยผลลัพธ์จากการทดลองพบว่าการโมเดล YOLOX มีความแม่นยำเมื่อวัดผลด้วย mAP สูงถึง 80.81% มากกว่าแบบที่ไม่มีการเพิ่มชุดข้อมูลที่สังเคราะห์ด้วย AU-GAN ถึง 2.41% ในการนับจำนวนยานพาหนะพบว่ามีความคลาดเคลื่อนอยู่ที่ 27.80% สำหรับชุดข้อมูลมุมบนและ 10.72% สำหรับชุดข้อมูลมุมข้าง เนื่องการจากเมื่อเพิ่มปริมาณข้อมูลทำให้มีจำนวนยานพาหนะให้เรียนรู้มากขึ้น อีกทั้งการปรับปรุงการสังเคราะห์รูปภาพของโมเดล AU-GAN ด้วยการเพิ่มฟังก์ชันค่าความผิดพลาด Identity loss ทำให้รูปภาพที่ถูกสังเคราะห์มีคุณภาพสูงขึ้นส่งผลให้การตรวจจับและจำแนกประเภทมีความแม่นยำมากขึ้นถึง 0.81% เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดล AU-GAN ที่ไม่มีการเพิ่ม Identity loss
Generating Synthetic Population Using Transformer-Based Networks, Phattranit Phattharajiranan
Generating Synthetic Population Using Transformer-Based Networks, Phattranit Phattharajiranan
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Population synthesis is a critical component of policy analysis and planning, yet it faces challenges in data availability and synthesis quality. This study addresses these issues by introducing a novel population synthesis framework named “PopSyner”, capable of utilizing both aggregated and disaggregated data. Leveraging advancements in deep generative models, particularly Transformer-based architectures, PopSyner demonstrates superior performance in generating synthetic populations compared to existing methods like synthetic reconstruction (SR) and conditional tabular generative adversarial network (CTGAN). Our experiments show that PopSyner-TFM, the Transformer-based variant of PopSyner, produces synthetic populations with enhanced diversity and distributional similarities, closely resembling real data. This research …
Fast Panoptic Segmentation On Urban Street Scenes, Chananvich Plabplathong
Fast Panoptic Segmentation On Urban Street Scenes, Chananvich Plabplathong
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Panoptic segmentation, which unifies semantic and instance segmentation, offers a comprehensive understanding of images for a variety of applications. Real-time performance with high accuracy is challenging. Recent panoptic segmentation models operate in real-time, but they often suffer from low accuracy in comparison to existing benchmarks. The objective of this thesis is to improve the performance of the "You Only Segment Once" (YOSO) model, which is the fastest panoptic segmentation model. Our model, C-YOSO, combines YOSO and a contrastive loss concept. In order to enhance the inference speed, the query decoder is simplified by incorporating a lightweight image-based query decoder that …
การแยกส่วนประกอบและพยากรณ์ความต้องการกำลังไฟฟ้าสุทธิโดยคำนึงถึงการแทรกแซงของไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์หลังเครื่องวัด, ชัยชาญ เทพพรหม
การแยกส่วนประกอบและพยากรณ์ความต้องการกำลังไฟฟ้าสุทธิโดยคำนึงถึงการแทรกแซงของไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์หลังเครื่องวัด, ชัยชาญ เทพพรหม
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การหันมาผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ซึ่งเป็นพลังงานหมุนเวียนเริ่มมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการริเริ่มการบริหารจัดการพลังงานที่ยั่งยืนและความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศ ส่งผลให้กำลังไฟฟ้าที่อยู่ในระบบสายส่งหรือค่าที่อ่านได้จากมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะถูกแทรกแซงจากกำลังไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่อยู่หลังมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะ ซึ่งผู้ให้บริการไฟฟ้าไม่สามารถวัดค่าที่อยู่หลังมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะจากผู้ใช้ไฟฟ้าได้โดยตรง ในงานวิจัยนี้ เรามุ่งพัฒนาวิธีการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าสุทธิ โดยเสนอวิธีการแยกส่วนความต้องการไฟฟ้าสุทธิเพื่อประมาณค่าความต้องการไฟฟ้าจริงและกำลังไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่อยู่หลังมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะ เราเสนอวิธีการเลือกคู่ประทับเวลาที่มีสมมติฐานว่าความต้องการไฟฟ้าสุทธิที่อ่านได้จากมิเตอร์อัจฉริยะและความต้องการไฟฟ้าจริงที่อยู่หลังมิเตอร์จะมีความคล้ายคลึงกัน ควบคู่กับการใช้ความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมากระหว่างความเข้มแสงอาทิตย์และการผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ โดยใช้แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเป็นตัวประมาณค่าด้วยข้อมูลเชิงอุตุนิยมวิทยาทั่วไป ตัวอย่างเช่น อุณหภูมิและความเข้มแสงอาทิตย์เป็นข้อมูลนำเข้า ส่งผลให้วิธีการที่เสนอไม่ต้องการข้อมูลตัวอย่างที่อยู่หลังมิเตอร์และไม่ใช้สมมติฐานของแบบจำลองเชิงกายภาพที่ต้องการข้อมูลเชิงอุตุนิยมวิทยาที่ซับซ้อน ในงานวิจัยนี้ เราได้เปรียบเทียบแบบจำลองสำหรับพยากรณ์อนุกรมเวลา เช่น DeepAR, Temporal Fusion Transformer (TFT) และ Time-series Dense Encoder (TiDE) โดยใช้ชุดข้อมูลการใช้ไฟฟ้าจริงที่เก็บบันทึกจาก Ithaca, NY และ Austin, TX ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าสุทธิโดยใช้อินพุตที่แยกส่วนมีประสิทธิภาพดีกว่าการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าสุทธิโดยตรง ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นนี้เกิดจากการแยกส่วนแบบไม่มีผู้สอนสำหรับข้อมูลที่อยู่หลังมิเตอร์ ซึ่งพิสูจน์ว่าดีกว่าวิธีการกึ่งมีผู้สอนที่ใช้ในงานวิจัยก่อนหน้า
Automatic Reconstruction Of Skull Implants Using Deep Learning Approach, Thatchapatt Kesornsri
Automatic Reconstruction Of Skull Implants Using Deep Learning Approach, Thatchapatt Kesornsri
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Skull reconstruction is the process of designing and manufacturing implants for defective skulls. It is an important step in the process of cranioplasty, which is the surgical repair of skull defects or deformities. Cranioplasty is frequently required following traumatic brain injuries, tumor removals, or other neurosurgical procedures that involve the removal of a portion of the skull. Traditional methods of implant design frequently involve manual 3D modeling, which can be complicated, time-consuming, and susceptible to human error. Automated implant design techniques, on the other hand, use advanced imaging technologies and deep learning to automatically generate customized implants. Recent skull reconstruction …
เอไอสำหรับการแนะนำรหัสบัญชีสมุดแยกประเภททั่วไป, ปกรณ์ โคตรภูชัย
เอไอสำหรับการแนะนำรหัสบัญชีสมุดแยกประเภททั่วไป, ปกรณ์ โคตรภูชัย
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
เทคโนโลยีเอไอช่วยส่งเสริมให้ธุรกิจสามารถคงความเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งในโลกปัจจุบันที่มีการแข่งขันสูง ขณะเดียวกันการทำบัญชีก็มีบทบาทสำคัญที่ทำให้การบริหารการเงินของธุรกิจประสบความสำเร็จ การทำบัญชีเกี่ยวข้องกับการบันทึกธุรกรรมทางการเงินที่เกิดขึ้น และเลือกรหัสบัญชีที่ถูกต้องในการบันทึกบัญชี การใส่ค่ารหัสบัญชีด้วยมืออาจก่อให้เกิดความผิดพลาดและสูญเสียทรัพยากรของบริษัท ขณะที่การใส่ค่ารหัสบัญชีที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจดียิ่งชึ้นและทำให้ธุรกิจเติบโตได้อย่างรวดเร็ว การแนะนำรหัสบัญชีอัตโนมัติด้วยเอไอสามารถช่วยประหยัดเวลา เพิ่มผลิตภาพและคุณภาพของผลลัพธ์ จากการลดความผิดพลาดของมนุษย์ งานวิจัยนี้จึงนำเสนอแนวทางระบบที่พัฒนาด้วยเอไอเพื่อแนะนำรหัสบัญชีในการทำบัญชีแบบรายการคู่ การประมวลผลภาษาธรรมชาติถูกนำมาใช้เป็นหลักในขั้นตอนการเตรียมข้อมูลเพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผล และดึงความหมายจากข้อมูลที่เป็นข้อความได้ แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องได้ถูกสร้างขึ้นจากอัลกอริทึม คาร์ต, ป่าสุ่ม, และมัลติเลเยอร์ เพอร์เซปทรอน ผลการทดลองรายงานว่าแบบจำลองป่าสุ่มที่ใช้วิธีแทนค่าข้อความด้วยวิธีถุงคำ ให้ค่าความแม่นยำสูงสุดที่ 84.91% ซึ่งอยู่ในระดับที่ยอมรับได้ในมุมของการบัญชี
Multi-Modal Deep Learning For Diagnosis Of Dyssynergic Defecation Using Abdominal X-Ray Images And Symptom Questionnaires, Sirapob Sangnark
Multi-Modal Deep Learning For Diagnosis Of Dyssynergic Defecation Using Abdominal X-Ray Images And Symptom Questionnaires, Sirapob Sangnark
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Dyssynergic defecation (DD) is a specific type of chronic constipation necessitating a specialized diagnostic test. However, these tests are exclusively available in tertiary care settings due to the unavailability of the required devices in primary and secondary care settings. In this thesis, we present a multi-modal deep learning model that can preliminary diagnose patients who suffer from DD. This model utilizes cost-effective and accessible data in small hospitals, such as abdominal X-ray images and symptom questionnaires. Cross-modal attention is applied to assist the multi-modal model in identifying significant relationships between the two types of data. A convolution block attention module …
การเรียนรู้ตัวแทนแบ่งแยกเพื่อการจำแนกระหว่างเนื้องอกตับประเภทร้ายแรงและไม่ร้ายแรงจากภาพถ่าย Dce-Mri, อรรณพ วัตถโกวิท
การเรียนรู้ตัวแทนแบ่งแยกเพื่อการจำแนกระหว่างเนื้องอกตับประเภทร้ายแรงและไม่ร้ายแรงจากภาพถ่าย Dce-Mri, อรรณพ วัตถโกวิท
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
-
การคัดกรองความผิดปกติของรูปภาพบุคคลที่สร้างจากปัญญาประดิษฐ์, ธนพล พจนะสวนีย์
การคัดกรองความผิดปกติของรูปภาพบุคคลที่สร้างจากปัญญาประดิษฐ์, ธนพล พจนะสวนีย์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ในยุคปัจจุบันความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ถูกสร้างขึ้นและพัฒนาเพื่อสามารถสร้างงานสร้างสรรค์ต่างๆ ได้แก่ รูปภาพ วิดีโอ เสียง งานเขียน และบทความ งานวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในการผลิตงานภาพบุคคลตามคําสั่งหรือข้อความที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม การใช้ปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้ยังมีความผิดพลาดเกิดขึ้น ความผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในการสร้างภาพบุคคลคือความผิดปกติจากส่วนของร่างกายหรืออวัยวะของมนุษย์เช่นอวัยวะที่ผิดรูปหรือองค์ประกอบอวัยวะขาดหายไป จากปัญหานี้ทำให้ผู้วิจัยเกิดแนวคิดที่จะออกแบบแบบจำลองสําหรับการคัดกรองความผิดปกติของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการสร้างชุดข้อมูลภาพบุคคลประมาณ 100,000 ภาพที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์และพัฒนาแบบจำลองต้นแบบสําหรับคัดกรองความผิดปกติของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้ภาพปัญญาประดิษฐ์จะมีคุณภาพที่ดีขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้น แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกนำมาใช้เพื่อแยกประเภทภาพปัญญาประดิษฐ์ โดยแบ่งออกเป็น2 ประเภท: ภาพปกติ (Normal)และ ภาพบกพร่อง (Defect) ชุดข้อมูลที่ใช้พัฒนาแบบจำลองนี้ประกอบด้วยข้อมูลประมาณ 100,000 ภาพเพื่อให้แบบจำลองมีความแม่นยําและประสิทธิภาพที่ดี งานวิจัยนี้ใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก 4 ประเภทในการทดสอบเพื่อหาแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดสําหรับการคัดกรองความผิดปกติในภาพปัญญาประดิษฐ์ แบบจำลองนี้ใช้เป็นแบบจำลองต้นแบบในการคัดกรองคุณภาพของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์และชุดข้อมูลทั้งหมดในงานวิจัยนี้จะถูกเผยแพร่โดยสาธารณะ
Improving Player Skills In Action Games Using Dynamic Scripting Ai, Pakanan Aimherungilas
Improving Player Skills In Action Games Using Dynamic Scripting Ai, Pakanan Aimherungilas
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Complexity in video games is one of the obstacles that prevent new players from enjoying the game. In an action game genre, players require a certain level of reaction time and game knowledge to overcome a challenge. Players have difficulty learning and improving their skills in complex games. One example being Final Fantasy VIII and its tutorial about magic junction system, the main mechanic of the game that the game quickly explained with numerous texts. Due to its complexity, most players could not understand the mechanic properly, leaving them confused and having a hard time playing the game. Players who …
การแปลงโครงสร้างคริปกีพร้อมด้วยสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับเป็นบูชีออโตมาตา, ณัฏฐ์ รุ่งเศรษฐพัฒน์
การแปลงโครงสร้างคริปกีพร้อมด้วยสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับเป็นบูชีออโตมาตา, ณัฏฐ์ รุ่งเศรษฐพัฒน์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
โดยทั่วไปโครงสร้างคริปกี หรือที่รู้จักกันในนามของระบบทรานสิชันที่ถูกนำมาใช้เพื่อแสดงสถานะจำกัด และการเปลี่ยนแปลงในระบบที่ไม่มีที่สิ้นสุด โดยที่โครงสร้างคริปกีนั้นจะไม่มีสถานะยอมรับหรือเรียกว่าสถานะสิ้นสุด เมื่อต้องทำการดำเนินการทวนสอบด้วยโมเดลเช็กกิงด้วยสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับ จากคุณสมบัติและการพิจารณาการตรวจสอบความว่างเปล่าจากเทคนิคการจำกัด โครงสร้างคริปกีที่ถูกกำหนดต้องถูกแปลงไปอยู่ในรูปแบบของบูชีออโตมาตาที่สอดคล้องกันเสียก่อน ในการแปลงนั้นเพื่อแน่ใจว่าผลลัพธ์บูชีออโตมาตาที่มีสถานะยอมรับเหมาะสมสำหรับการตรวจสอบความว่างเปล่าโดยการใช้บูชีออโตมาตาที่ได้จากสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับที่แสดงคุณสมบัติที่ต้องการ ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนออีกทางเลือกในการแปลงโครงสร้างคริปกีที่กำหนดโดยพร้อมกับสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับที่จะแสดงถึงคุณสมบัติที่ต้องการให้กลายเป็นบูชีออโตมาตาที่สอดคล้องกันที่มีสถานะยอมรับในจำนวนที่เพียงพอตามสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับ วิธีการนี้จะช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการ เพิ่มความชัดเจนของโครงสร้างทั้งหมด ทำให้การตีความ การวิเคราะห์เงื่อนไขของพฤติกรรมที่ต้องการของระบบได้ง่ายขึ้น โดยการทวนสอบด้วยโมเดลเช็กกิงกับบูชีออโตมาตาที่ได้จากการแปลงที่มีสถานะยอมรับสอดคล้องกับสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับที่ต้องการ เราก็สามารถประเมินความน่าพอใจของคุณสมบัติเหล่านั้นได้อย่างแม่นยำ
การติดตามคุณสมบัติข้อมูลภายในปฏิบัติการการเรียนรู้ของเครื่องอย่างครบวงจร, ณัฐนรี จับจุ
การติดตามคุณสมบัติข้อมูลภายในปฏิบัติการการเรียนรู้ของเครื่องอย่างครบวงจร, ณัฐนรี จับจุ
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องใช้ข้อมูลเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึก, ทำการตัดสินใจ และสร้างการทำนาย จากข้อมูลที่ถูกอนุมานที่ป้อนเข้าไปในแบบจำลองอาจคลาดเคลื่อนหรือเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป จึงอาจทำให้ประสิทธิภาพของแบบจำลองลดลง ด้วยเหตุนี้ แบบจำลองจึงต้องได้รับการฝึกอบรมใหม่ อย่างไรก็ตาม การประเมินแบบจำลองและการฝึกอบรมซ้ำบ่อยครั้งอาจมีค่าใช้จ่ายสูง เนื่องจากการติดฉลากผลเฉลยอาจมีค่าใช้จ่ายสูง ดังนั้น การติดตามคุณสมบัติของข้อมูลก่อนและหลังการปรับใช้ (deployment) แบบจำลองสามารถช่วยเลือกเวลาที่เหมาะสมในการฝึกอบรมแบบจำลองใหม่ได้ วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอกรอบการทำงานของการติดตามคุณสมบัติข้อมูลแบบครบวงจร (end-to-end) ภายในปฏิบัติการการเรียนรู้ของเครื่อง (MLOps) เพื่อมอบแนวทางสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองอย่างชาญฉลาดโดยสามารถใช้เครื่องมือที่หลากหลาย เพื่อความสะดวกในการใช้งานและคุ้มค่า