Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Industrial Engineering

Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 811 - 840 of 3572

Full-Text Articles in Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering

Eeg-Based Signatures Of Isometric Arm Forces By Females At Different Levels Of Physical Exertion And Comfort, Mahjabeen Rahman Jan 2021

Eeg-Based Signatures Of Isometric Arm Forces By Females At Different Levels Of Physical Exertion And Comfort, Mahjabeen Rahman

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

In recent years, electroencephalography (EEG) has become a valuable technique for ergonomics studies of physical activities and other real-life tasks. Since the perception of force exertion is influenced by various psychophysical, cognitive, and social factors, different subjective measures have been traditionally used to measure the perception of physical exertion and related body discomfort. Along with the subjective measures, research showed that neural signals are also necessary objective measures to understanding human perception of physical tasks. However, EEG signatures of different physical exertion levels and perceived physical comfort have not been explored. The main objective of this study was to investigate …

Go to article

Investigating The Interaction Effects Of Green Product Development And Countries Green Growth Performance: Economic Complexity Perspective, Seyyedmilad Talebzadehhosseini Jan 2021

Investigating The Interaction Effects Of Green Product Development And Countries Green Growth Performance: Economic Complexity Perspective, Seyyedmilad Talebzadehhosseini

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

For many years, natural resources have been used as the main input of production process in countries around the world, which has caused many problems to our planet such as rapid climate change, loss of biodiversity, drastic environmental events, and social problems. In recent years, pressure on countries to transition to cleaner production processes to mitigate problems arising from using natural resources has increased. As a result, green products have become a point of interest due to their low environmental impact, and green product development has become an important part of green growth policies for many countries. Green product development …

Go to article

The Development Of A Holistic Quality Score Using In-Situ Monitoring Of Laser Powder Bed Fusion, Ryan Daigneault Jan 2021

The Development Of A Holistic Quality Score Using In-Situ Monitoring Of Laser Powder Bed Fusion, Ryan Daigneault

College of Graduate Studies: Theses & Dissertations

Additive manufacturing processes allow for a great degree of flexibility in terms of part production. The process is autonomous once the part has started printing in that the operator generally does not need to intervene until the part is finished. One issue that this introduces, however, is an inability to determine part quality during the printing process. Once a part has started printing, the operator must either wait until the part is finished or regularly check on the part during the print to determine the part quality. Using data gathered from multiple sensors, a quality score can be used to …

Go to article

An Improvement Of Data Analytics Detection Rules In The Internal Audit Of The Procurement And Inventory Processes, Penpak Rangsipunyaporn Jan 2021

An Improvement Of Data Analytics Detection Rules In The Internal Audit Of The Procurement And Inventory Processes, Penpak Rangsipunyaporn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Data analytics is a powerful tool to deliver value-added internal audit results as it reduces execution time and increases efficiency, effectiveness, and assurance level compared with the audit sampling approach. Because detection rules are criteria applied in the data analytics method to discover anomalies in the business transactions. Therefore, this project aims to improve the anomaly detection rules in the procure-to-pay and inbound inventory processes for an audit firm based in Thailand to provide internal audit services for clients in the manufacturing business. The sub-processes cover (1) process governance, (2) vendor selection, evaluation, and master data maintenance, (3) ordering, (4) …

Go to article

Total Quality And Innovation Management In Hospital, Suebsakul Tonjang Jan 2021

Total Quality And Innovation Management In Hospital, Suebsakul Tonjang

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Previously, quality of care and customers' satisfaction in healthcare services is fulfilled only through total quality management (TQM) which as a core management philosophy, as adopted by many healthcare organizations. Nevertheless, TQM focuses on incremental improvement may prove insufficient to address the new technology and innovation-driven organization with a faster pace. Therefore, this research aimed to integrate quality and innovation management in healthcare affecting healthcare performance. To propose the key factor of both TQM and innovation management in healthcare, we conducted a systematic literature review. Then, TQM and innovation management factors were combined and integrated with ISO 56002 as to …

Go to article

A Machine Vision Based Automated Quality Control System For Product Dimensional Analysis, Aditya Akundi, Mark Reyna Jan 2021

A Machine Vision Based Automated Quality Control System For Product Dimensional Analysis, Aditya Akundi, Mark Reyna

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

Quality control (QC) in manufacturing processes is critical to ensuring consumers receive products with proper functionality and reliability. Faulty products can lead to additional costs for the manufacturer and damage trust in a brand. A growing trend in QC is the use of machine vision (MV) systems because of their noncontact inspection, high repeatability, and relatively low cost. This paper presents a robust MV system developed to perform comparative dimensional inspection on diversely shaped samples, including additive manufacturing products. The algorithm used performs dimensional inspection on a base product considered to have acceptable dimensions. The perimeter, area, rectangularity, and circularity …

Go to article

A Review On Application Of Model Based Systems Engineering To Manufacturing And Production Engineering Systems, Aditya Akundi, Viviana Lopez Jan 2021

A Review On Application Of Model Based Systems Engineering To Manufacturing And Production Engineering Systems, Aditya Akundi, Viviana Lopez

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

Increasing complexity in today’s manufacturing and production industry due to the need for higher flexibility and competitiveness is leading to inconsistencies in the iterative exchange loops of the system design process. To address these complexities and inconsistencies, an ongoing industry trend for organizations to make a transition from document-centric principles and applications to being model-centric is observed. In this paper, a literature review is presented highlighting the current need for an industry-wide transition from document-centric systems engineering to Model-Based Systems Engineering (MBSE). Further, investigating the tools and languages used by the researchers for facilitating the transition to and the integration …

Go to article

Potential Production Of Theranostic Boron Nitride Nanotubes (64cu-Bnnts) Radiolabeled By Neutron Capture, Wellington Marcos Silva, Helio Ribeiro, Jaime Taha-Tijerina Jan 2021

Potential Production Of Theranostic Boron Nitride Nanotubes (64cu-Bnnts) Radiolabeled By Neutron Capture, Wellington Marcos Silva, Helio Ribeiro, Jaime Taha-Tijerina

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

In this work, the radioisotope 64Cu was obtained from copper (II) chloride dihydrate in a nuclear research reactor by neutron capture, (63Cu(n, )64Cu), and incorporated into boron nitride nanotubes (BNNTs) using a solvothermal process. The produced 64Cu-BNNTs were analyzed by TEM, MEV, FTIR, XDR, XPS and gamma spectrometry, with which it was possible to observe the formation of64Cu nanoparticles, with sizes of up to 16 nm, distributed through nanotubes. The synthesized of 64Cu nanostructures showed a pure photoemission peak of 511 keV, which is characteristic of gamma radiation. This type of emission is desirable for Photon Emission Tomography (PET scan) …

Go to article

El Español En Estados Unidos Como Recurso Para La Educación De Hispanos En Ingeniería, Hiram Moya Jan 2021

El Español En Estados Unidos Como Recurso Para La Educación De Hispanos En Ingeniería, Hiram Moya

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

Los Hispanos representan la más grande minoría en Estados Unidos. Sin embargo, el número de estudiantes hispanos en las carreras de ciencias y en particular en ingeniería ha estado subrepresentada por muchos años. Esta falta de representación ha hecho que se estudie de muchas formas los métodos de reclutar y retener y graduar estudiantes hispanos en ingeniería. Sin embargo, la urgencia continúa. Existen muchos retos para mejorar la participación de hispanos en ingeniería, incluyendo la falta costumbre en preguntar o solicitar ayuda, los retos económicos, y la falta de ejemplos a seguir en la facultad. Dado los retos, este artículo …

Go to article

Direct Selective Laser Synthesis Of Cucrfenitial High Entropy Alloy From Elemental Powders Through Selective Laser Melting, Joni Dhar, Lazaro Lopez, Shanshan Zhang, Ben Xu, Mohammed Jasim Uddin, Jianzhi Li Jan 2021

Direct Selective Laser Synthesis Of Cucrfenitial High Entropy Alloy From Elemental Powders Through Selective Laser Melting, Joni Dhar, Lazaro Lopez, Shanshan Zhang, Ben Xu, Mohammed Jasim Uddin, Jianzhi Li

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

This study investigated the synthesis of CuCrFeNiTiAl high entropy alloy (HEA) from pure elements using selective laser melting (SLM). The objectives are to validate the feasibility of the HEA fabrication from elemental powder materials, and to examine the effect of various process conditions in SLM, such as laser power, point distance and laser exposure time, on the microstructures formed. The as-built samples under high, medium and low energy densities were characterized by X-ray diffraction (XRD), and the microstructures were observed using scanning electron microscopy (SEM). The XRD results showed that five major crystal structure phases (hexagonal, monoclinic, orthorhombic, body-centered cubic …

Go to article

Machine Learning Model Optimization With Hyper Parameter Tuning Approach, Md. Riyad Hossain, Douglas Timmer Jan 2021

Machine Learning Model Optimization With Hyper Parameter Tuning Approach, Md. Riyad Hossain, Douglas Timmer

Manufacturing & Industrial Engineering Faculty Publications

Hyper-parameters tuning is a key step to find the optimal machine learning parameters. Determining the best hyper-parameters takes a good deal of time, especially when the objective functions are costly to determine, or a large number of parameters are required to be tuned. In contrast to the conventional machine learning algorithms, Neural Network requires tuning hyperparameters more because it has to process a lot of parameters together, and depending on the fine tuning, the accuracy of the model can be varied in between 25%-90%. A few of the most effective techniques for tuning hyper-parameters in the Deep learning methods are: …

Go to article

การเพิ่มอัตราคุณภาพสินค้าดีของกระบวนการผลิตเส้นใยสังเคราะห์ชนิดสั้น, เกวลี วรนันท์ Jan 2021

การเพิ่มอัตราคุณภาพสินค้าดีของกระบวนการผลิตเส้นใยสังเคราะห์ชนิดสั้น, เกวลี วรนันท์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้จัดทำขึ้นเพื่อปรับปรุงอัตราคุณภาพของเส้นใยสังเคราะห์ชนิดสั้น โดยมุ่งเน้นในการลดปริมาณสินค้าที่ไม่ได้คุณภาพ รวมทั้งของเสียที่เกิดขึ้นในกระบวนการผลิต ซึ่งเริ่มเก็บรวบรวมข้อมูลย้อนหลังตั้งแต่เดือนธันวาคม 2562 ถึง ตุลาคม 2563 และแสดงปัญหาที่เกิดขึ้นในกระบวนการผลิตด้วยกราฟพาเรโต แล้วทำการระดมความคิดเพื่อวิเคราะห์หาปัจจัยที่มีผลต่ออัตราคุณภาพด้วยแผนผังเหตุ และผล จากนั้นทำการวิเคราะห์ข้อบกพร่องและผลกระทบปัญหาด้านคุณภาพเพื่อทำการประเมินความรุนแรงของการเกิดข้อบกพร่อง โอกาสในการเกิดข้อบกพร่อง และความสามารถในการตรวจจับข้อบกพร่อง เพื่อคำนวณหาค่าดัชนีความเสี่ยง โดยจะทำการเลือกปัญหาที่มีค่าดัชนีความเสี่ยงมากที่สุดได้แก่ 1) ลมเย็นออกไม่สม่ำเสมอ 2) การเคลื่อนที่ของถังใส่เส้นใยและลูกกลิ้งไม่สัมพันธ์กัน หลังจากทำการปรับปรุงปัญหาที่ส่งผลต่ออัตราคุณภาพ พบว่าอัตราคุณภาพสินค้าดีมีปริมาณเพิ่มขึ้นจากเดิมร้อยละ 92.97 เป็นร้อยละ 95.79 และอัตราคุณภาพสินค้าไม่ได้คุณภาพ และของเสียมีปริมาณลดลงจากเดิมร้อยละ 7.03 เป็นร้อยละ 4.21 ซึ่งคิดเป็นเงินจะมีกำไรเพิ่มขึ้นเฉลี่ยเดือนละ 130,892.63 บาท เมื่อทำการผลิตที่ 93 ตันต่อวัน หลังจากนั้นทางบริษัทกรณีศึกษาจึงทำการเพิ่มกำลังการผลิตเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าเป็น 96 ตันต่อวัน

Go to article

ปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการผสมแบบข้นหนืด, วรกาญจน์ คณกร Jan 2021

ปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการผสมแบบข้นหนืด, วรกาญจน์ คณกร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการผสมแบบข้นหนืดด้วยเครื่อง Hi-Shear Vacuum Mixer (HSVM) โดยตรวจสอบจากการวัดค่าความสูงของตะกอนในการชงไซรัปสีน้ำตาลต้องไม่เกินเกณฑ์มาตรฐาน 13 มิลลิเมตร และค่าความสามารถด้านสมรรถนะของกระบวนการผลิตระยะสั้น (Cpk) ของเครื่องจักรต้องไม่ต่ำกว่าเกณฑ์ โดยนำเอาแผนผังก้างปลาควบคู่กับตารางความสัมพันธ์ของสาเหตุและผลทำการวิเคราะห์ถึงสาเหตุของปัญหา จากนัั้นทำการคัดกรองปัจจัยเบื้องต้นด้วยวิธี FMEA พร้อมทั้งประยุกต์ใช้เทคนิคการออกแบบการทดลองเศษส่วนเชิงแฟคทอเรียลแบบสองระดับ (2k Factorial Fraction Design) เพื่อลดปัจจัยหลักที่ไม่มีอิทธิพลออก ทำให้ได้ปัจจัยหลักที่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญจำนวน 3 ปัจจัย ได้แก่ 1.ระดับของชุดตะแกรงหัวปั่นผสม 2.ความเร็วรอบของชุดหัวปั่นผสม และ 3.อุณหภูมิเริ่มต้นของวัตถุดิบของเหลว พร้อมทั้งประยุกต์ใช้การออกแบบการทดลองพื้นผิวตอบสนอง (Response Surface Method) แบบบอกซ์-เบห์นเคน (ฺBox-Behnken) เพื่อหาค่าระดับของปัจจัยที่เหมาะสมของทั้ง 3 ปัจจัย โดยค่าความสูงของตะกอนไม่เกิน 10±1 มิลลิเมตร โดยมีค่าก่อนการปรับปรุงกระบวนการผลิตไซรัปสีน้ำตาล มีค่าเฉลี่ยความสูงของตะกอนเป็น 20.89±2.26 มิลลิเมตร และค่า Cpk ของเครื่องผสม HSVM นั้นมีค่าเป็น -3.93 ซึ่งมีค่าต่ำกว่าเกณฑ์มาตรฐาน จากการวิเคราะห์ผลการทดลองสรุปได้ว่าค่าระดับปัจจัยที่เหมาะสมในการตั้งเครื่องผสม HSVM มีดังนี้ ระดับของชุดตะแกรงหัวปั่นผสม อยู่ที่ระดับแบบต่ำ ความเร็วรอบของชุดหัวปั่นผสมอยู่ที่ 2000 รอบ/นาที และอุณหภูมิเริ่มต้นของวัตถุดิบของเหลวอยู่ที่ 72.5 องศาเซลเซียส ซึ่งได้ทำการยืนยันผลโดยการปรับตั้งค่าเครื่องทำการผลิตจริงพร้อมติดตามผล ผลหลังการปรับปรุงกระบวนการผลิตไซรัปสีน้ำตาล มีค่าเฉลี่ยความสูงของตะกอนเป็น 10.48±0.32 มิลลิเมตร และค่า Cpk ของเครื่องผสม HSVM นั้นมีค่าเป็น 2.56 ซึ่งอยู่ในเกณฑ์ดีเกินคาด และยังส่งผลให้ประสิทธิภาพของเครื่องผสมไซรัป HSVM นั้นผลิตไซรัปได้โดยไม่เกิดของเสียจากกระบวนการอีกเลย

Go to article

Comparison Of Dashboard Development Between Waterfall Model And Agile Methodologies, Siribhop Yooyongchuen Jan 2021

Comparison Of Dashboard Development Between Waterfall Model And Agile Methodologies, Siribhop Yooyongchuen

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Agile Methodology is a concept that focus on communication between product developers and users. The objective is to make product be rapidly developed and effectively meets users’ needs. Objective of this study is to compare dashboard development method between agile methodology and waterfall model. There are 3 dimensions in comparison; speed of development, users’ satisfaction, and efficiency of dashboard. The study used descriptive and experimental research. The sample is dashboard users in Company L. The study is conducted by establishing timeline of dashboard development, semi-constructed interview, and survey applying Technology Acceptance Model and Theory of Planned Behavior. The result of …

Go to article

Framework For Effective Resilience Managmenet Of Complex Supply Networks, Elham Taghizadeh Jan 2021

Framework For Effective Resilience Managmenet Of Complex Supply Networks, Elham Taghizadeh

Wayne State University Dissertations

In today's environment with high global and complex supply chains for engineered products, the ability to assess and manage the resilience of supply chains is not a luxury but a fundamental prerequisite for business continuity and success. This is particularly true for firms with deep-tier supply chains, such as the automotive original equipment manufacturers (OEMs) and their suppliers. Automotive supply networks are particularly facing growing challenges due to their complexity, globalization, economic volatility, rapidly changing technologies, regulations, and environmental/political shocks. These risks and challenges can disrupt and halt operations in any section of the supply network. Given that supply chains …

Go to article

Effect Of Ultra-High Pulse Frequency On The Resolution In The Electrochemical Deposition Of Nickel, Abishek Balsamy Kamaraj, Natalie Reed, Murali Sundaram Jan 2021

Effect Of Ultra-High Pulse Frequency On The Resolution In The Electrochemical Deposition Of Nickel, Abishek Balsamy Kamaraj, Natalie Reed, Murali Sundaram

Industrial & Manufacturing Engineering Presentations And Conference Materials

Using localized electrochemical deposition (LECD) as a mask-less direct writing methodology, metal shapes are printed. The electrochemical double-layer capacitance at ultra-high frequencies is hypothesized to cause a localized deposition and the effect of pulse frequency on the current density is modeled to predict the deposition resolution and rate of deposition. Experimental results confirm that the deposition resolution and efficiency of the LECD process increase with the increase of pulse frequency. Deposition resolution 80% smaller than the tool diameter is feasible in the LECD of nickel used with a ø 250 μm tool at 1 MHz pulsed power.

Go to article

การปรับปรุงสถานีงานตรวจสอบถังแก๊สคลอรีนโดยใช้การประเมินทางสรีรวิทยาในการทำงาน และชีวกลศาสตร์, ภาณุพงศ์ ภาวิไล Jan 2021

การปรับปรุงสถานีงานตรวจสอบถังแก๊สคลอรีนโดยใช้การประเมินทางสรีรวิทยาในการทำงาน และชีวกลศาสตร์, ภาณุพงศ์ ภาวิไล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

สารคลอรีนที่มีความชื้นสูงสามารถกัดกร่อนถังโลหะบรรจุสารคลอรีนจนเกิดการรั่วไหล การนำถังมาบรรจุสารคลอรรีนใหม่จึงต้องมีการตรวจสอบและระบายน้ำออกจากถังโดยการยกถังคลอรีนคว่ำลง แต่การยกถังหนัก 50 กิโลกรัม จำนวน 100 ถังต่อคนต่อวัน และท่าทางการยกที่ไม่เหมาะสม ทำให้เกิดปัญหาการปวดหลังของพนักงาน ผลจากการประเมินภาระงานของพนักงานเพศชายทั้ง 10 คน พบว่าค่าแรงกดอัดสูงสุดที่กระดูกสันหลังส่วนล่างเฉลี่ยตลอดการยกอยู่ที่ 5,673.4 นิวตัน และ ผลจากการประเมินภาระความเหนื่อยล้าของงาน โดยวิเคราะห์อัตราการเต้นของหัวใจอยู่ในเกณฑ์ที่ไม่ปลอดภัย ซึ่งอาจเกิดอันตรายต่อผู้ปฏิบัติงานในอนาคต จากการปรับปรุงการทำงานทั้ง 3 แนวทางพบว่า แนวทางการใช้อุปกรณ์ช่วยยกคลอรีนและการใช้กล้องงูสามารถลดค่าแรงกดอัดสูงสุดที่กระทำต่อกระดูกหลังส่วนล่างเหลือน้อยกว่า 1,224.8 นิวตัน และผลประเมินภาระความเหนื่อยล้าของงานอยู่ในเกณฑ์ปลอดภัยกลายเป็นงานภาระเบา แต่แนวทางการใช้พนักงาน 2 คนยกถังคลอรีนสามารถลดค่าแรงกดอัดสูงสุดที่กระทำต่อกระดูกสันหลังส่วนล่างได้น้อยกว่า 3,992.4 นิวตัน และผลประเมินภาระความเหนื่อยล้าของงานอยู่ในเกณฑ์ปลอดภัยเพียง 4 คนจากพนักงานทั้ง 10 คน ตามแนวทางประเมินของ Brouha ดังนั้นทางหน่วยงานกรณีศึกษาจึงได้เลือกแนวทางการใช้อุปกรณ์ช่วยยกและพลิกถังคลอรีน เนื่องจากมีความคุ้มค่าในการลงทุนเทียบกับระดับความปลอดภัยที่ได้รับ

Go to article

Key Success Factors Identification For Logistics Outsourcing In Myanmar, Pyae Sone Htoon Jan 2021

Key Success Factors Identification For Logistics Outsourcing In Myanmar, Pyae Sone Htoon

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The purpose of this paper is to identify the key success factors that have a profound effect on the service quality of outsourced logistics functions in the import/export sector of trade business in Myanmar and rank them accordingly to their importance when outsourcing logistics functions. The paper states the critical elements required for logistics service providers to compete for high customer satisfaction in Yangon, Myanmar. Fuzzy TOPSIS methodology with triangular fuzzy numbers is used to identify the key success factors and rank them in order of their relative closeness to the ideal solution. The findings suggest that soft factors such …

Go to article

การจัดสมดุลสายการประกอบผลิตภัณฑ์ผสมแบบขนานหลายวัตถุประสงค์ที่ทำงานโดยคนงานและหุ่นยนต์, สุพิชชา งามพานิช Jan 2021

การจัดสมดุลสายการประกอบผลิตภัณฑ์ผสมแบบขนานหลายวัตถุประสงค์ที่ทำงานโดยคนงานและหุ่นยนต์, สุพิชชา งามพานิช

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในงานวิจัยนี้ได้เสนอวิธีแก้ปัญหาของการจัดสมดุลสายการประกอบผลิตภัณฑ์ผสมลักษณะขนาน ที่มีการดำเดินงานการประกอบผลิตภัณฑ์โดยหุ่นยนต์, คนงาน และคนงานผู้พิการ สำหรับสายการประกอบแบบขนาน เป็นระบบการประกอบที่ประกอบด้วยสายการประกอบเส้นตรงตั้งแต่ 2 สายการประกอบขึ้นไป ถูกนำมาจัดเรียงในแนวขนานกัน มีข้อดีคือ ทำให้สามารถลดรอบเวลาของสายการประกอบลงได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่เวลาดำเนินงานของบางขั้นงานมีค่าสูงกว่ารอบเวลาที่ต้องการของสายการประกอบ ในงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการแก้ปัญหาของจัดสมดุลสายการประกอบ 5 วัตถุประสงค์ ได้แก่ 1) ประสิทธิภาพของสายการประกอบมากที่สุด 2) ปริมาณการปล่อยฝุ่น PM2.5 จากหุ่นยนต์เฉลี่ยมีค่าน้อยที่สุด 3) ความแตกต่างของภาระงานเฉลี่ยระหว่างสถานีงานน้อยที่สุด 4) ค่าความแปรปรวนจากการใช้พลังงานของพนักงานน้อยที่สุด 5) มูลค่าภาษีที่สามารถประหยัดได้จากการจ้างงานคนพิการมากที่สุด ซึ่งถือเป็นปัญหาแบบเอ็นพีแบบยาก (NP-hard) ทำให้เป็นไปได้ยากที่จะได้คำตอบที่ดีที่สุด (Optimal Solution) ในระยะเวลาที่จำกัด ดังนั้นจึงจะประยุกต์ใช้อัลกอริทึมวิธีการเชิงวิวัฒนาการแบบมากวัตถุประสงค์ ที่ถูกจัดว่าเป็นเมตาฮิวริสติก (Metaheuristic) ในการแก้ปัญหา, พัฒนาคำตอบ และค้นหาค่าที่ดีที่สุดพร้อมๆกันไปของแต่ละวัตถุประสงค์ โดยอัลกอริทึมที่จะศึกษาและทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาของงานวิจัยนี้คือ วิธีการเชิงวิวัฒนาการแบบหลายวัตถุประสงค์โดยยึดหลักการจำแนก (MOEA/D) และ วิธีเชิงพันธุกรรมแบบการจัดลำดับที่ไม่ถูกครอบงำ III (NSGA-III) จากผลการเปรีบยเทียบตัวชี้วัดสมรรถนะของงานวิจัยแสดงให้เห็นว่า NSGA-III มีสมรรถนะที่ดีเหนือกว่า MOEA/D ในเกือบทุกโจทย์ปัญหา

Go to article

A Model For Assessing Staff Resilience To Improve Organizational Resilience In Emergency Departments, Stefani Baz Jan 2021

A Model For Assessing Staff Resilience To Improve Organizational Resilience In Emergency Departments, Stefani Baz

Honors Undergraduate Theses

Organizational Resilience is defined as the ability of an organization to anticipate sudden disruptions, effectively respond, and adapt in a changing environment to deliver its objectives, as well as successfully recover. In order to increase resilience at an organizational level, it is important to understand how individuals collectively contribute to resilience capability of an organization. Emergency Departments (EDs) are considered to be particularly well suited to investigating resilience capability due to their highly unpredictable and complex operating environment. Further, the resilience capability of EDs and their staff is suggested to be essential to successful delivery of safe, high-quality, and timely …

Go to article

Physicians And Their Patience: Redefining Healthcare Relationships Through Readability Optimization, Rachel V. Ball Jan 2021

Physicians And Their Patience: Redefining Healthcare Relationships Through Readability Optimization, Rachel V. Ball

Honors Undergraduate Theses

The present study takes legibility research and extends it to the medical setting. Internal Medicine Physicians from UCF developed six passages of medical text detailing a History of Present Illness (HPI) Report from an emergency department as well as comprehension questions for the purpose of our study. In our study, we first presented non-medical passages and comprehension questions in six common fonts to identify participants' individual fastest and slowest fonts. We then gave participants medical passages in both their best and worst fonts while measuring reading speed and comprehension. This study was delivered to a population of Amazon Mechanical Turk …

Go to article

Analysis Of Sign Language Facial Expressions And Deaf Students' Retention Using Machine Learning And Agent-Based Modeling, Marie Alaghband Jan 2021

Analysis Of Sign Language Facial Expressions And Deaf Students' Retention Using Machine Learning And Agent-Based Modeling, Marie Alaghband

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

There are currently about 466 million people worldwide who have a hearing disability, and that number is expected to increase to 900 million by 2050. About 15% of adult Americans have hearing disabilities and about every three in 1,000 U.S. children are born with hearing loss in one or both ears. The World Health Organization (WHO) estimates that unaddressed hearing loss poses an annual global cost of $980 billion, including cost of educational support, loss of productivity, and societal costs. These are all evident that people with hearing loss are experiencing several kinds and levels of difficulties. In this dissertation, …

Go to article

On The Strategic Relationship Between Leadership And Innovation In Us Firms, Shabeer Kirmani Jan 2021

On The Strategic Relationship Between Leadership And Innovation In Us Firms, Shabeer Kirmani

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Leadership is one of the most important factors in organizational success. Innovation is another of most important factors in organizational success. Leaders play a pivotal role in the innovation capabilities of organizations. One of the most important areas in Leadership Studies (LS) is the association between leadership style and the firm's innovation performance, but a lack of understanding and consensus still remains as a major issue. This research aims to address the research gap by reviewing the empirical literature and determining how the ambidextrous leadership (transactional and transformational) styles in top level U.S. management (CEOs) are related with firm ambidextrous …

Go to article

A Holistic Approach For Power Systems Using Machine Learning And System Dynamics, Bibi Ibrahim Jan 2021

A Holistic Approach For Power Systems Using Machine Learning And System Dynamics, Bibi Ibrahim

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

The growing digital economy has imposed greater demand on the electricity supply's reliability in the past decades, with more consumers and electric vehicles (EV) becoming connected to the electric grid. While the uncertainty of the outcomes is unavoidable, there is a need for more accurate forecasts, modeling tools, and detailed roadmaps that can support the reliable transitioning of power systems. Predicting the electricity demand growth will allow energy managers to understand consumer demand in the near future better. However, there are challenges for forecasting the peak demand growth since it is very difficult to model the various complex features that …

Go to article

Balancing Trade-Offs In One-Stage Production With Processing Time Uncertainty, Jingjing You Jan 2021

Balancing Trade-Offs In One-Stage Production With Processing Time Uncertainty, Jingjing You

Theses and Dissertations--Mechanical and Aerospace Engineering

Stochastic production scheduling faces three challenges, first the inconsistencies among key performance indicators (KPIs), second the trade-offs between the expected return and the risk for a portfolio of KPIs, and third the uncertainty in processing times. Based on two inconsistent KPIs of total completion time (TCT) and variance of completion times (VCT), we propose our trade-off balancing (ToB) heuristic for one-stage production scheduling. Through comprehensive case studies, we show that our ToB heuristic with preference =0.0:0.1:1.0 efficiently and effectively addresses the three challenges. Moreover, our trade-off balancing scheme can be generalized to balance a number of …

Go to article

A Framework And Model For Managing And Sustaining A Successful Cross Functional Project Operations Team In A Multi-Project Manufacturing Environment In The Aerospace And Defense Industry, Anisulrahman Nizam Jan 2021

A Framework And Model For Managing And Sustaining A Successful Cross Functional Project Operations Team In A Multi-Project Manufacturing Environment In The Aerospace And Defense Industry, Anisulrahman Nizam

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Project manufacturing is a production manufacturing mode that develops and produces large and complex systems that is supplemented by project management techniques for planning and execution. Project manufacturing is better understood by examining it along with three other key areas: manufacturing, project management, and team management. Critical success factors for each of these areas have been examined in the literature but have not been examined in a real world setting in the aerospace and defense industry. This research examines the association between perspectives of project teams and senior management on critical success factors along the four identified dimensions of success …

Go to article

Assessment Of Work-Related Feelings Among Teachers Within The United States And Jordan, Shahed Obeidat Jan 2021

Assessment Of Work-Related Feelings Among Teachers Within The United States And Jordan, Shahed Obeidat

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Human personalities combined with working conditions affect how employees react to different work situations. Personality and work environment have also been shown to affect workers' feelings. Employees' psychological health plays an essential role in their performance and productivity in the workplace, and organizational awareness of work-related feelings has sparked interest in investigating this field of study. Teaching is a stressful job; however, research evaluating discrete states of work-related emotions in teachers remains somewhat limited. This study investigated the effects of job demands on teachers' work-related feelings within middle and high schools in the United States and Jordan. The study results …

Go to article

The Effects Of Rigid Polyurethane Foam As A Confinement Material On Breaching Charge Detonations, Nathan Franz Paerschke-O'Brien Jan 2021

The Effects Of Rigid Polyurethane Foam As A Confinement Material On Breaching Charge Detonations, Nathan Franz Paerschke-O'Brien

Masters Theses

"The effects of a rigid polyurethane foam used as a confinement material on four types of breaching explosives were tested, focusing on the changes in shockwave peak pressures, detonation load compression forces, and brisance cratering abilities. The Plate Dent testing procedure was modified to incorporate a load cell force sensor, and two air overpressure sensors were included adjacent to the blast to quantify each test result. The testing variables focused on the polyurethane foam cure times and thickness volumes around the breaching explosives to determine the breaching charges' optimal energy output capabilities when confined by the foam material. The rigid …

Go to article

Determination Of Effectiveness Of Energy Management System In Buildings, Vivash Karki Jan 2021

Determination Of Effectiveness Of Energy Management System In Buildings, Vivash Karki

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Building Energy Management Systems (BEMS) are computer-based systems that aid in managing, controlling, and monitoring the building technical services and energy consumption by equipment used in the building. The effectiveness of BEMS is dependent upon numerous factors, among which the operational characteristics of the building and the BEMS control parameters also play an essential role. This research develops a user-driven simulation tool where users can input the building parameters and BEMS controls to determine the effectiveness of their BEMS. The simulation tool gives the user the flexibility to understand the potential energy savings by employing specific BEMS control and help …

Go to article

Multivariate Time Series Classification Of Sensor Data From An Industrial Drying Hopper: A Deep Learning Approach, Md Mushfiqur Rahman Jan 2021

Multivariate Time Series Classification Of Sensor Data From An Industrial Drying Hopper: A Deep Learning Approach, Md Mushfiqur Rahman

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

In recent years, the advancement of industry 4.0 and smart manufacturing has made a large number of industrial process data attainable with the use of sensors installed in the machineries. This thesis proposes an experimental predictive maintenance framework for an industrial drying hopper so that it can detect any unusual event in the hopper which reduces the risk of erroneous fault diagnosis in the manufacturing shop floor. The experimental framework uses Deep Learning (DL) algorithms in order to classify Multivariate Time Series (MTS) data into two categories- failure or unusual events and regular events, thus formulating the problem as binary …

Go to article

First Prev Next Last