Investigation Of Mental Workload And Job Satisfaction Among Officer Workers At A Selected Electronic Company,
2020
Universiti Malaya
Investigation Of Mental Workload And Job Satisfaction Among Officer Workers At A Selected Electronic Company, Md Ali Nor Qistina
Student Works (2020-2029)
This study investigated the level of mental workload and job satisfaction among office workers at a selected electronic company in Subang Jaya. 103 professional workers from various departments comprising 54 males and 49 females participated in this study. DASS-21, Carga Mental Questionnaire, and Job Satisfaction Survey were used to gather data from the participants. Socio-demographic data were collected from participants too. The results showed mental workloads level is low among the workers while the level of job satisfaction is average. However, the level of stress among female workers is mild which is slightly higher than males. There are significant correlations …
Development Of Bio-Based 2t Engine Oil In Marine Engine Application / Babooraman Shanmuganathan,
2020
Universiti Malaya
Development Of Bio-Based 2t Engine Oil In Marine Engine Application / Babooraman Shanmuganathan, Babooraman Shanmuganathan
Student Works (2020-2029)
Two-storke enginers are simple and lightweight two-cycle spark ignition engine with no oil sump is needed. The use of bio-based lubricants was analyzed to replace commercial mineral and synthetic-based lubricants. Lubricants were prepared by mixing three components of oil which comprise of base oil, additives, and solvent. In this research, four samples of base oil had been prepared with a different weight ratio of the PFAD-NPGester and Type II mineral. Then each of the simples were added with a similiar weight ratio of additives and solvent. A commercial lubricant was used as areference lubricant to be compared with samples prepared. …
Bi-Objective Optimization For A Single Batch Processing Machine,
2020
Northern Illinois University
Bi-Objective Optimization For A Single Batch Processing Machine, Leena Omar Ghrayeb
Graduate Research Theses & Dissertations
This research proposes a methodology for solving the problem of scheduling jobs with unequal ready times, unequal processing times, and unequal sizes on a single batch processing machine, with the objectives of minimizing makespan and maximum tardiness. Jobs must be placed into batches and scheduled on the machine such that both objectives are minimized, and machine capacity is not violated. The problem under study can be denoted as 1|p-batch, sj, rj| Cmax,Tmax. Based on a review of relevant literature, this problem has not been considered before.
The problem under study is NP-hard. Consequently, meta-heuristics such as Simulated Annealing (SA) and …
Adaptive Vehicle Routing Under Dynamic Uncertain Network Conditions,
2020
Northern Illinois University
Adaptive Vehicle Routing Under Dynamic Uncertain Network Conditions, Upala Junaida Islam
Graduate Research Theses & Dissertations
Routing problems, such as traveling salesman problem, vehicle routing problem, and their variants, have been extensively studied in operations research because of their wide application in transportation and logistics. In this thesis, we consider routing problems in a road network of which the traveling conditions change over time and sometimes are uncertain. Such problems can arise in humanitarian logistics, resident evacuation, and emergency resource delivery after severe weather events and natural disasters. We provide a methodology to support routing decisions including route planning with limited information of the network conditions and route updating as new information becomes available. The dynamic …
Understanding And Measuring Net Positive Business Strategies,
2020
University of Montana
Understanding And Measuring Net Positive Business Strategies, Luke Ruffner Robinson
Graduate Student Theses, Dissertations, & Professional Papers
Despite their attempts to mitigate ecological impacts through sustainability initiatives, businesses are a major cause of the world's ecological problems. Some progressive businesses are attempting to move beyond “net zero” in terms of achieving neutral environmental impacts and instead are now pursuing a goal of net positive. Net positive refers to the idea that business activities could contribute value-added benefits to earth’s ecological systems, for example, by using technologies that sequester and store carbon. However, except for a handful of high-profile corporate case studies, little is known about how companies are developing their strategies to become net positive and …
Strategies Road Freight Transport Leaders Use To Increase Driver Retention,
2020
Walden University
Strategies Road Freight Transport Leaders Use To Increase Driver Retention, Johnny Mumphrey Jr.
Walden Dissertations and Doctoral Studies
The turnover of skilled over-the-road (OTR) truck drivers in the road freight transportation (RFT) industry results in significant yearly financial losses to organizations across the United States. Leaders in the industry continue to struggle to develop successful strategies for retaining these drivers. Grounded in the motivation hygiene theory, the purpose of this multiple case study was to explore strategies 5 transformational leaders from two RFT firms in North Texas used to improve OTR driver retention. Data collection included semi structured face-to-face interviews, a review of company webpages, and an assessment of company documents (e.g., employee handbooks, training manuals, and vision …
Table Of Contents Jitim Vol 29 Issue 2, 2020,
2020
California State University, San Bernardino
Table Of Contents Jitim Vol 29 Issue 2, 2020
Journal of International Technology and Information Management
Table of contents
Predicting Complex System Behavior Using Hybrid Modeling And Computational Intelligence,
2020
Missouri University of Science and Technology
Predicting Complex System Behavior Using Hybrid Modeling And Computational Intelligence, Vinayaka Gude
Doctoral Dissertations
“Modeling and prediction of complex systems is a challenging problem due to the sub-system interactions and dependencies. This research examines combining various computational intelligence algorithms and modeling techniques to provide insights into these complex processes and allow for better decision making. This hybrid methodology provided additional capabilities to analyze and predict the overall system behavior where a single model cannot be used to understand the complex problem. The systems analyzed here are flooding events and fetal health care. The impact of floods on road infrastructure is investigated using graph theory, agent-based traffic simulation, and Long Short-Term Memory deep learning to …
Development Of A System Architecture For The Prediction Of Student Success Using Machine Learning Techniques,
2020
Missouri University of Science and Technology
Development Of A System Architecture For The Prediction Of Student Success Using Machine Learning Techniques, Tatiana A. Cardona
Doctoral Dissertations
“ The goals of higher education have evolved through time based on the impact that technology development and industry have on productivity. Nowadays, jobs demand increased technical skills, and the supply of prepared personnel to assume those jobs is insufficient. The system of higher education needs to evaluate their practices to realize the potential of cultivating an educated and technically skilled workforce. Currently, completion rates at universities are too low to accomplish the aim of closing the workforce gap. Recent reports indicate that 40 percent of freshman at four-year public colleges will not graduate, and rates of completion are even …
An Approach To System Of Systems Resiliency Using Architecture And Agent-Based Behavioral Modeling,
2020
Missouri University of Science and Technology
An Approach To System Of Systems Resiliency Using Architecture And Agent-Based Behavioral Modeling, Paulette Bootz Acheson
Doctoral Dissertations
”In today’s world it is no longer a question of whether a system will be compromised but when the system will be compromised. Consider the recent compromise of the Democratic National Committee (DNC) and Hillary Clinton emails as well as the multiple Yahoo breaches and the break into the Target customer database. The list of exploited vulnerabilities and successful cyber-attacks goes on and on. Because of the amount and frequency of the cyber-attacks, resiliency has taken on a whole new meaning. There is a new perspective within defense to consider resiliency in terms of Mission Success.
This research develops a …
Development Of A Modeling Algorithm To Predict Lean Implementation Success,
2020
Missouri University of Science and Technology
Development Of A Modeling Algorithm To Predict Lean Implementation Success, Richard Charles Barclay
Doctoral Dissertations
”Lean has become a common term and goal in organizations throughout the world. The approach of eliminating waste and continuous improvement may seem simple on the surface but can be more complex when it comes to implementation. Some firms implement lean with great success, getting complete organizational buy-in and realizing the efficiencies foundational to lean. Other organizations struggle to implement lean. Never able to get the buy-in or traction needed to really institute the sort of cultural change that is often needed to implement change. It would be beneficial to have a tool that organizations could use to assess their …
Enabling Flexibility Through Strategic Management Of Complex Engineering Systems,
2020
Missouri University of Science and Technology
Enabling Flexibility Through Strategic Management Of Complex Engineering Systems, Walter Louis Barnes Ii
Doctoral Dissertations
”Flexibility is a highly desired attribute of many systems operating in changing or uncertain conditions. It is a common theme in complex systems to identify where flexibility is generated within a system and how to model the processes needed to maintain and sustain flexibility. The key research question that is addressed is: how do we create a new definition of workforce flexibility within a human-technology-artificial intelligence environment?
Workforce flexibility is the management of organizational labor capacities and capabilities in operational environments using a broad and diffuse set of tools and approaches to mitigate system imbalances caused by uncertainties or changes. …
The Development Of A Project Typology And Selection Tool To Improve Decision-Making In Sustainable Projects,
2020
Missouri University of Science and Technology
The Development Of A Project Typology And Selection Tool To Improve Decision-Making In Sustainable Projects, Rakan Alyamani
Doctoral Dissertations
"Decision-making in sustainable projects is a complex and challenging process, especially during the initiating and planning phases of project development, due to influence from several external factors, as well as the uncertain environments surrounding their creation. It is essential to improve the decision-making process in sustainable projects during these two phases by relying on strong decision-making tools. The first contribution in this work identifies gaps in the literature of how institutionalization can impact sustainable projects through the effects of institutional isomorphisms from institutional theory. This helps decision makers better understand the relationship between institutionalization and sustainable projects. The second contribution …
Critical Success Factors And Risk Mitigation Strategy For New Product Development,
2020
Missouri University of Science and Technology
Critical Success Factors And Risk Mitigation Strategy For New Product Development, Rodney A. Ewing
Doctoral Dissertations
”Success in new product development (NPD) offers a competitive and comparative advantage in the marketplace. A primary objective in an NPD project is to launch world class products with minimal risk. To deliver the superior quality and performance customers require, a company must develop the right NPD structure and framework for seamless execution by the NPD project teams throughout the product lifecycle. Companies must understand how to identify and mitigate risk to enable the success of their NPD projects. The costs to develop new products are often a considerable portion of an organization’s budget; however, studies have shown only 60 …
Balancing Labor Requirements In A Manufacturing Environment,
2020
Missouri University of Science and Technology
Balancing Labor Requirements In A Manufacturing Environment, Patrick Bernard Dwyer
Doctoral Dissertations
“This research examines construction environments within manufacturing facilities, specifically semiconductor manufacturing facilities, and develops a new optimization method that is scalable for large construction projects with multiple execution modes and resource constraints. The model is developed to represent real-world conditions in which project activities do not have a fixed, prespecified duration but rather a total amount of work that is directly impacted by the level of resources assigned. To expand on the concept of resource driven project durations, this research aims to mimic manufacturing construction environments by allowing a non-continuous resource allocation to project tasks. This concept allows for resources …
Microgrid Design, Control, And Performance Evaluation For Sustainable Energy Management In Manufacturing,
2020
Missouri University of Science and Technology
Microgrid Design, Control, And Performance Evaluation For Sustainable Energy Management In Manufacturing, Md. Monirul Islam
Doctoral Dissertations
"This research studies the capacity sizing, control strategies, and performance evaluation of the microgrids with hybrid renewable sources for manufacturing end use customers towards a distributed sustainable energy system paradigm. Microgrid technology has been widely investigated and applied in commercial and residential sector, while for manufacturers, it has been less explored and utilized. To fill the gap, the dissertation first proposes a cost-effective sizing model to identify the capacities as well as control strategies of the components in microgrids considering a commonly used energy tariff, i.e., Time of Use (TOU). Then, the sizing model is extended by integrating control strategies …
Uas For Public Safety Operations: A Comparison Of Uas Point Clouds To Terrestrial Lidar Point Cloud Data Using A Faro Scanner,
2020
Embry-Riddle Aeronautical University
Uas For Public Safety Operations: A Comparison Of Uas Point Clouds To Terrestrial Lidar Point Cloud Data Using A Faro Scanner, Joseph S. Cerreta, Scott S. Burgess, Jeremy Coleman
International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace
Unmanned Aircraft Systems (UAS) can be useful tools for public safety agencies during crime or vehicle accident scene investigations if it can provide value to the resource-constrained agency. The speed of data collection, while minimizing first responder risk, while sustaining an acceptable level of accuracy and precision compared to other tools is where the agency may find value. During a recent homicide investigation in Florida, a UAS provided saved 81% in law enforcement labor hours with an acceptable level of accuracy compared to traditional methods. The purpose of this research was to compare UAS to determine if there were differences …
Integrating Resilience Into Military Infrastructure Mission Assurance Assessments And Decision Making,
2020
Missouri University of Science and Technology
Integrating Resilience Into Military Infrastructure Mission Assurance Assessments And Decision Making, John Richards
Doctoral Dissertations
“This research created the Mission Assurance Resilience Matrix, a decision framework that integrates existing infrastructure assessment methods with emerging resilience research to model resilience under uncertainty as part of a detailed infrastructure management system. This framework enables military decision makers to easily visualize deficiencies in infrastructure resilience and assess where to most efficiently allocate resources. This research further extends results by including modules on training and education as a component of the scope of work.
There are three significant contributions of this research. The first identifies the gaps of how and where modeling under uncertainty, infrastructure systems management, and resilient …
กระบวนการเลือกเครื่องจักรสำหรับกระบวนการออกแบบระบบการผลิตแบบช่วงตอน,
2020
คณะวิศวกรรมศาสตร์
กระบวนการเลือกเครื่องจักรสำหรับกระบวนการออกแบบระบบการผลิตแบบช่วงตอน, พิณลดา บัวทอง
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การวางแผนกำลังการผลิตเป็นการวางแผนระยะยาวเพื่อให้ได้กำลังการผลิตตามต้องการ โดยเกี่ยวข้องกับการเลือกเครื่องจักรและทรัพยากรที่จำเป็นในการผลิตเป็นหลักสำหรับระบบการผลิตแบบช่วงตอน ซึ่งเป็นระบบการผลิตที่สามารถรองรับผลิตภัณฑ์และกระบวนการที่หลากหลายได้ ซึ่งในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการผลิตสามารถเลือกใช้เครื่องจักรในการผลิตได้หลากหลาย ดังนั้นการเลือกเครื่องจักรจึงเป็นปัญหาที่ซับซ้อน ซึ่งจำเป็นต้องพึ่งพาความรู้และความสามารถจากผู้เชี่ยวชาญ ใช้ระยะเวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง อีกทั้งยังเผชิญกับปัญหาความไม่แน่นอนในด้านปริมาณความต้องการผลิตภัณฑ์ เครื่องจักรและทรัพยากรการผลิตที่เลือกมาใช้ในกระบวนการผลิตจึงควรมีความเหมาะสมและยืดหยุ่น ผู้วิจัยจึงได้พัฒนากระบวนการเลือกโดยพิจารณาวัตถุประสงค์ด้านค่าใช้จ่ายและความยืดหยุ่น โดยค่าใช้จ่ายพิจารณาจาก ราคาเครื่องจักร ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการผลิต และค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน ส่วนความยืดหยุ่นพิจารณาจากความสามารถในการปรับกำลังการผลิตเพื่อตอบสนองต่อความไม่แน่นอนของปริมาณความต้องการ โดยกระบวนการเลือกเครื่องจักรประกอบด้วยสามส่วน เริ่มจากกระบวนการแปลงข้อมูล จากนั้นนำข้อมูลที่ผ่านการแปลงมาใช้ในกระบวนการหาผลลัพธ์เริ่มต้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีค่าใช้จ่ายต่ำสุด จากนั้นเข้าสู่กระบวนการปรับปรุงผลลัพธ์ โดยการพิจารณาแบบถ่วงน้ำหนักทั้งในด้านค่าใช้จ่ายและความยืดหยุ่น โดยกระบวนการได้ถูกทดสอบด้วยโจทย์ตัวอย่าง และทำการเปรียบเทียบค่าวัตถุประสงค์ที่สูงที่สุดระหว่างวิธีทางฮิวริสติกสำหรับกระบวนการเลือกเครื่องจักรที่พัฒนาและวิธีการหาผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด ค่าวัตถุประสงค์ที่ได้จากวิธีการทั้งสองมีค่าเท่ากัน แสดงว่ากระบวนการเลือกเครื่องจักรที่พัฒนาสามารถหาผลลัพธ์ได้ถูกต้องและใช้เวลาในการหาผลลัพธ์เพียง 2.75 นาที และช่วยให้ผู้ที่ต้องการเลือกเครื่องจักรตัดสินใจและนำไปประยุกต์ใช้กับระบบการผลิตได้
การจัดการเชิงกลยุทธ์ของการขนส่งเหล็กเส้นก่อสร้างขาออกในประเทศ,
2020
คณะวิศวกรรมศาสตร์
การจัดการเชิงกลยุทธ์ของการขนส่งเหล็กเส้นก่อสร้างขาออกในประเทศ, ณิชากร จงสวัสดิ์พัฒนา
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
ปัจจุบันผู้ผลิตจำนวนมากเลือกการใช้บริการผู้ให้บริการขนส่งภายนอกเพื่อบริหารต้นทุนและประหยัดค่าขนส่ง ผู้ผลิตมักต้องการการวางแผนที่เชื่อถือได้และการตรวจสอบที่ครอบคลุม มิฉะนั้นการใช้ผู้บริการขนส่งภายนอกอาจทำให้เกิดสถานการณ์คล้ายกับกรณีศึกษาโรงงานผลิตเหล็กรีไซเคิลที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งในประเทศไทยซึ่งให้บริการจัดส่งสินค้าฟรีภายในพื้นที่จังหวัดเดียวกับโรงงานและพื้นที่กรุงเทพฯ ปริมณฑลโดยใช้ผู้ให้บริการขนส่งภายนอก จากการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตพบว่าบริษัทสามารถประหยัดค่าขนส่งได้ถึง 12.97% หากเลือกผู้ให้บริการขนส่งที่เหมาะสมและตรวจสอบปริมาณสินค้าที่จัดส่งในแต่ละเที่ยว จากการตรวจสอบเพิ่มเติมยังพบว่า ค่าใช้จ่ายขนส่งสูงอาจมีสาเหตุจากขาดการวางแผนและ ปราศจากแนวทางที่ชัดเจน ดังนั้นงานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอแนวทางในการจัดการขนส่ง 2 ด้านคือ การดำเนินงานด้านขนส่ง และ การจัดการขนส่งเชิงกลยุทธ์โดยประยุกต์แบบจำลอง SCOR (Supply Chain Operations Reference Model) หรือ BP.118 เป็นต้นแบบในการปรับปรุง 4 ด้าน ได้แก่ 1.การจัดทำแผนการจองรถบรรทุกล่วงหน้า 2.การตรวจสอบความสามารถในการจัดส่งโดยการประเมินผู้ให้บริการโดยการให้น้ำหนักของปัจจัยตามลำดับความสำคัญจากการสัมภาษณ์ผู้บริการและผู้ที่เกี่ยวข้อง และประเมินโดยพิจารณาจากผลงานเก่าในปีที่ผ่านมา 3.กำหนดตัวชี้วัดในการบริหารงานขนส่ง 4.กำหนดผู้ให้บริการขนส่งหลักในแต่ละเส้นทางโดยประยุกต์ใช้กลยุทธ์ในการจัดซื้อจัดหาโดยการเจรจาต่อรอง จากผลการศึกษาพบว่าหลังจากการปรับปรุงบริษัทกรณีศึกษาสามารถลดอัตราค่าขนส่งลงได้ 54.21 บาท/ตัน คิดเป็นมูลค่า 1.02 ล้านบาทต่อเดือน และลดเวลานำในการจองรถลง 0.25 วัน
