Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering Commons^™

The Need For International Ai Activities Monitoring, Parviz Partow-Navid, Ludwig Slusky

Journal of International Technology and Information Management

This paper focuses primarily on the need to monitor the risks arising from the dual-use of Artificial Intelligence (AI). Dual-use AI technology capability makes it applicable for defense systems and consequently may pose significant security risks, both intentional and unintentional, with the national and international scope of effects. While domestic use of AI remains the prerogative of individual countries, the unregulated and nonmonitored use of AI with international implications presents a specific concern. An international organization tasked with monitoring potential threats of AI activities could help defuse AI-associated risks and promote global cooperation in developing and deploying AI technology. The …

Determinants Of Continuance Intention To Use Mobile Wallets Technology In The Post Pandemic Era: Moderating Role Of Perceived Trust, Shailja Tripathi

Journal of International Technology and Information Management

The Covid-19 pandemic amplified the volume and importance of mobile payments using digital wallets and placed a basis for their continued adoption. The objective of the study is to formulate and test a comprehensive model by integration of the technology acceptance model (TAM) and expectation confirmation model (ECM) with the addition of three constructs, namely perceived trust, perceived risk, and subjective norm, to identify the determinants of continuance intention to use mobile wallets. Questionnaire-based survey method was used to gather the data from 550 users having experience using mobile wallets for more than six months. The data were analyzed using …

Application Of Modeling Methodologies To Improve An Emergency Departments Workflow, Prachita Humane

Doctoral Dissertations

"The healthcare system in the United States is complex and challenging to understand, and the emergency department (ED) serves as a bridge between outpatient and inpatient care. According to the Centers for Disease Control and Prevention, over 130 million people visited emergency rooms in the United States in 2018. The ED is composed of multiple subunits and components that make it difficult to comprehend fully. In this study, a combination of engineering analysis methods was used to identify and understand the issues in the ED.

The first contribution of this research involved collecting data through job shadowing of human entities …

การประเมินราคาเครื่องจักรโดยใช้เทคนิคเดลฟายและกระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น, นัจนันท์ เลี่ยงทรชน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาเกณฑ์การประเมินราคาเครื่องจักรที่เหมาะสม สำหรับการประเมินราคาเครื่องจักรตามแนวทางการเปรียบเทียบราคาตลาด โดยใช้กระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นในการกำหนดเกณฑ์และน้ำหนักความสำคัญ และใช้เทคนิคเดลฟายในการหาระดับของแต่ละเกณฑ์ การดำเนินงานวิจัยได้เริ่มจาก 1) ทำการสำรวจเกณฑ์การประเมินราคา 2) การสอบถามเชิงลึกถึงเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องจากนักประเมินอาชีพ 3) สร้างผังโครงสร้างการตัดสินใจเชิงลำดับชั้นสำหรับการหาเกณฑ์ในการประเมินราคา 4) วิเคราะห์น้ำหนักความสำคัญจากกระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น 5) วิเคราะห์ระดับคุณสมบัติของเกณฑ์จากเทคนิคเดลฟาย 6) เปรียบเทียบผลการประเมินราคาเครื่องจักรด้วยวิธีเปรียบเทียบราคาตลาด งานวิจัยนี้ได้เลือกเครื่องกลึงโลหะ เครื่องผสมยาง ห้องเย็น เครื่องฉีดพลาสติก และเครื่องสีข้าว มาเป็นตัวแทนของกลุ่มอุตสาหกรรมในงานวิจัย โดยสร้างผังโครงสร้างการตัดสินใจเชิงลำดับชั้นการประเมินราคาประกอบด้วยเกณฑ์หลักทั้งหมด 6 เกณฑ์ เกณฑ์รอง 15 เกณฑ์ ผลจากการหาน้ำหนักความสำคัญของเกณฑ์ พบว่าเกณฑ์หลักที่มีน้ำหนักความสำคัญสูงในทุกเครื่องจักร คือ สภาพเครื่องจักร และประสิทธิภาพ ส่วนเกณฑ์รอง คือ สภาพความพร้อมใช้งาน เมื่อนำเกณฑ์หลักและเกณฑ์รองมาพิจารณาร่วมกัน ทำให้ได้เกณฑ์การประเมินราคาเครื่องจักรทั้งหมด 17 เกณฑ์ ที่มีค่าน้ำหนักความสำคัญของแต่ละเกณฑ์ในแต่ละเครื่องจักรแตกต่างกัน โดยน้ำหนักความสำคัญของเกณฑ์จะสัมพันธ์วัตถุประสงค์ของเครื่องจักรนั้นๆ อาจปรับเปลี่ยนมีความแตกต่างกันตามหน้าที่ของเครื่องจักร จากนั้นใช้เทคนิคเดลฟายในการหาระดับของแต่ละเกณฑ์ ซึ่งนักประเมินทั้งกลุ่มมีความเห็นชอบต่อการแบ่งระดับของแต่ละเกณฑ์ดังกล่าว เมื่อนำเกณฑ์ที่ได้นี้ไปใช้ในการประเมินมูลค่าของเครื่องกัดแนวตั้งและเครื่องฉีดพลาสติกเพื่อเป็นตัวอย่างการสร้างเกณฑ์ในงานวิจัยนี้ พบว่าสามารถลดความแตกต่างของมูลค่าเครื่องกัดแนวตั้งและเครื่องฉีดพลาสติก ของนักประเมินแต่ละคนได้ถึง 83.05% และ 97.56% ตามลำดับ

ตัวแบบการวางแผนจัดโปรโมชันลดราคาหลายช่วงเวลา สำหรับสินค้าร้านค้าปลีก, ชนิกานต์ ทั่งทอง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ สำหรับการวางแผนจัดโปรโมชันลดราคาหลายช่วงเวลาสำหรับสินค้าในร้านค้าปลีกกรณีศึกษา ซึ่งปัจจุบันวางแผนการจัดโปรโมชัน โดยใช้ผู้มีประสบการณ์ ทำให้การจัดโปรโมชันแต่ละครั้งใช้เวลานาน ดังนั้นผู้วิจัยจึงนำเสนอแบบจำลองโปรแกรมเชิงเส้นจํานวนเต็มไบนารี ในการแก้ปัญหาภายใต้ข้อจำกัดต่างๆ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มผลกำไรรวมสูงที่สุด งานวิจัยนี้ใช้ตัวแบบการประมาณการยอดขายแบบลอการิทึม ในการประมาณการยอดขายรายเดือนและจำแนกกลุ่มสินค้าตามค่าความยืดหยุ่นของอุปสงค์ต่อราคา ผลการวิจัยพบว่าการจัดโปรโมชันโดยพิจารณารวมทุกกลุ่มกำไรพร้อมกัน สามารถให้ผลกำไรรวมได้ดีที่สุด โดยพัฒนาผลกำไรรวมเพิ่มขึ้น 1,194,517.75 บาท หรือคิดเป็น 3.94 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับการจัดโปรโมชันของร้านค้าปลีกกรณีศึกษาในปัจจุบัน และใช้เวลาประมวลผลได้เหมาะสม นอกจากนั้นผู้วิจัยได้ใช้วิธีจำลองสถานการณ์มอนติคาร์โล เพื่อจำลองสถานการณ์ค่าสัมประสิทธ์ของความยืดหยุ่นของอุปสงค์ต่อราคาเพื่อใช้ในการศึกษาผลกระทบของปัจจัยต่างๆ ผลจากการทดลองเชิงคำนวณพบว่าปัจจัยความยืดหยุ่นของอุปสงค์ต่อราคา เป็นปัจจัยที่สำคัญที่ต่อการเลือกประเภทความลึกของการลดราคาที่เหมาะสม นอกจากนั้นผู้วิจัยได้ทำการพัฒนาและสร้างแม่แบบในโปรแกรมเอ็กเซล เพื่อใช้ในการรับข้อมูลเพื่อส่งต่อไปยังโปรแกรม IBM ILOG CPLEX Optimization จากนั้นก็ทำการแปลงข้อมูลผลลัพธ์ของตัวแปรตัดสินใจกลับมาใน Excel ให้อยู่ในรูปแบบตารางที่ง่ายต่อการนำไปใช้งาน

Utilisation Des Ponts Élévateurs De Véhicules Hors Terre À Deux Colonnes : Identification De Déterminants Techniques De Stabilité Et Des Déterminants Du Travail Des Techniciens Automobiles, Damien Burlet-Vienney, Sylvie Beaugrand, Bertrand Galy, Maud Gonella, François Gauthier, Élise Ledoux, Isabelle Berger, Isvieysys Armas Marrero, Kariane Cusson Bertrand

Rapports de recherche scientifique

Cette recherche porte spécifiquement sur l’utilisation des ponts élévateurs de véhicules (PEV) hors terre à deux colonnes (HT2C). Les PEV HT2C sont utilisés par les techniciens automobiles lors de l’entretien et de la réparation des véhicules et les amènent à travailler sous ou à proximité d’une charge surélevée de plusieurs tonnes. La mort d’un jeune technicien en 2014 est à l’origine d’une concertation du secteur de la réparation automobile et de ces travaux de recherche. La chute d’un véhicule d’un PEV HT2C est le risque ciblé par cette étude.

De nombreux facteurs sont susceptibles de contribuer à la chute d’un …

Managing The Success Of Tpm Deployment & Sustainment In The Automotive Industry, Kevin Gembel

Wayne State University Dissertations

Maintenance has assumed increased importance in manufacturing as companies look for ways to gain an advantage over their competitors. The philosophical benefits of jointly implementing Total Productive Maintenance (TPM) programs in concert with other lean and quality programs have been discussed in the manufacturing literature. However, there is an absence of real-life implementation studies for objective assessment. To the best of our knowledge, this is the very first longitudinal study to investigate the implementation of TPM programs at a large global OEM across several regions and facilities using objective data collected across all key functions and outcomes. We study a …

A Machine Learning Approach For Early Diagnosis Of Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy Among Heart Failure Patients, Tanjim Ahmed

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy (ATTR-CM) is a rare, progressive, and fatal disease. Prevalence of ATTR-CM ranges from 4 to 17 per 100000 cases where the mean survival time is less than 4 years. It has a history of being underdiagnosed and misdiagnosed. The diagnosis delay has a weighted mean of 6.1 years for wild-type ATTR-CM. Low awareness, the necessity of invasive procedures, and lack of treatment are the key reasons for delayed diagnosis. But, with the introduction of non-invasive tests like nuclear scintigraphy with ^99mTC-PYP and the disease modifying drug Tafamidis, the diagnosis delay signifies a missed opportunity to increase …

Framework For Data Acquisition And Fusion Of Camera And Radar For Autonomous Vehicle Systems, Clay Edward Vincent

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

The primary contribution is the development of the data collection testing methodology for autonomous driving systems of a hybrid electric passenger vehicle. As automotive manufacturers begin to develop adaptive cruise control technology in vehicles, progress is being made toward the development of fully-autonomous vehicles. Adaptive cruise control capability is classified into five levels defined by the Society of Automotive Engineering. Some vehicles under development have attained higher levels of autonomy, but the focus of most commercial development is Level 2 autonomy. As the level of autonomy increases, the sensor technology becomes more advanced with a sensor suite which includes radar, …

Simulating Energy Performance Of Buildings: A Study Using Equest And Energy Star® Portfolio Manager, Sabin Wagle

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

The urgent need for improving building energy efficiency in response to global warming and environmental sustainability has highlighted the importance of practical techniques to optimize energy performance. The study utilizes the eQUEST simulation engine and Energy Star® Portfolio Manager to evaluate retrofit and design parameters and conduct a sensitivity analysis to explore the impact of different parameters on building energy performance. The study develops building energy models in eQUEST using data from two fully operational Distribution centers. It is calibrated using the Normalized Mean Bias Error (NMBE) and Coefficient of Variation of Root Mean Square Error (CV(RMSE)) method, meeting the …

Techno-Economic Analysis And Optimization Of Hydrogen And Mechanical Energy Storage Systems, Pavitra Senthamilselvan Sengalani

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

The increasing significance of renewable energy sources is thrusting the load cycling of fossil-fueled power plants (FFPP), designed to operate under nominal-load conditions. Integration of energy storage systems (ESS) with the FFPPs such as hydrogen energy storage (HES) and mechanical energy storage facility such as compressed air energy storage (CAES) shows the potential to minimize the levelized cost of electricity during high demand scenarios and also minimize the negative impacts of off-design FFPP operation. The deployment of energy storage facilities at the FFPP level have considerable potential advantages as they can be exploited within the existing equipment items and facilities …

Evaluating Electrification Of Fossil Fuel-Fired Boilers For Decarbonization Using Discrete Event Simulation, Nahian Ismail Chowdhury

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Decarbonizing fossil fuel usage is crucial in mitigating the impacts of climate change. CO2, which comprises the major portion of greenhouse gas, is emitted from burning fossil fuels. One of the significant sources of fossil fuel user is industrial process heating, and most of the heating in industrial processes is achieved through boilers. Electrification is a promising solution for decarbonizing these boilers, as it enables renewable energy sources to generate electricity, which can then be used to power the electric boilers. The electrification of boilers can reduce greenhouse gas emissions, improve air quality, and increase energy efficiency. However, it requires …

Physics Infused Lstm Network For Track Association Based On Marine Vessel Automatic Identification System Data, Tasmiah Haque

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

In marine surveillance, a crucial task is distinguishing between normal and abnormal vessel movements to timely identify potential threats. Subsequently, the vessels need to be monitored and tracked until necessary action can be taken. To achieve this, a track association problem is formulated where multiple vessels' unlabeled geographic and motion parameters are associated with their true labels. These parameters are typically obtained from the Automatic Identification System (AIS) database, which enables real-time tracking of marine vessels equipped with AIS. The parameters are time-stamped and collected over a long period, and therefore, modeling the inherent temporal patterns in the data is …

Energy Digital Twins In Smart Manufacturing Systems, Anna Billey

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

In this thesis, an Energy Digital Twin for smart manufacturing systems was developed and evaluated. In particular, the study focused on bidirectional parameter communication between the physical and the virtual part with the aim of optimizing the energy used in the manufacturing process. Rising costs and the environmental impacts related to energy consumption have grown in importance worldwide. There are elevated concerns in sectors like manufacturing, leading to an urgent quest to reduce energy consumption. A recent advancement in Industry 4.0 technology, the Digital Twin, represents a promising smart technology and tool that researchers are investigating to help reduce energy …

Spatio-Temporal Deep Learning Approaches For Addressing Track Association Problem Using Automatic Identification System (Ais) Data, Md Asif Bin Syed

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

In the realm of marine surveillance, track association constitutes a pivotal yet challenging task, involving the identification and tracking of unlabelled vessel trajectories. The need for accurate data association algorithms stems from the urge to spot unusual vessel movements or threat detection. These algorithms link sequential observations containing location and motion information to specific moving objects, helping to build their real-time trajectories. These threat detection algorithms will be useful when a vessel attempts to conceal its identity. The algorithm can then identify and track the specific vessel from its incoming signal. The data for this study is sourced from the …

Design And Development Of Smart Wardrobe Technology, Mikhail Filatov

All Graduate Theses, Dissertations, and Other Capstone Projects

The increasing demand for online shopping in the 21st century is causing rapid growth in technology and methods in marketing and sales fields. Present thesis work scrutinizes the process of design and development of the device that simplifies the process of trying on and buying clothes in online retail stores, the development of which is based on the known basics of operational, mechanical, and electrical designs for computational systems, with account for ergonomics and manufacturing sustainability. The following research represents the market analysis for competition identification, description of all operational modes of the system, list of mechanical and electrical components …

Like You Search, Gipson Bachman

LMU Theses and Dissertations

As consumers continue to make their purchases solely online without visiting brick-and-mortar stores, they increasingly look for ways to “touch, feel and try on” products without actually doing so. We believe social media influencers provide a way to do this, with the influencers themselves acting as “stand-ins” for consumers in their place. Finding influencers that look like you in 2022 sounds like it would be easy, but it isn’t. Until now.

LIKE YOU aims to answer this gap in the market by creating a proprietary search engine that, through answering a few questions, recommends a list of influencers that can …

A Framework To Define And Quantify Leadership Styles Within Navy Engineering Units, Megan Praschak

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

This study aimed to develop a framework for the U.S. Navy's leadership styles by assessing self-perceived leadership styles in a sample of reserve Engineering Duty Officers (EDOs) and the Senior Enlisted Leaders (SELs) in these technical units. Transformational and transactional leadership styles were examined using the Multifactor Leadership Questionnaire (MLQ) Form (Avolio & Bass, 2004), while the servant leadership style was analyzed using the Servant Leadership Self-Assessment Questionnaire (SLSQ) (Sandling, 2021). The effect of rank and the triad leadership position on leadership style was explored in this study. The survey was made available to all EDOs and SELs (n = …

Generalizable And Adaptable Data-Driven Methods For Overcoming Barriers To Practical Industrial Condition Monitoring, Matthew B. Russell

Theses and Dissertations--Electrical and Computer Engineering

The future of smart manufacturing relies on predictive maintenance systems that intelligently minimize expensive downtime through timely assessment of machine condition. Deep Learning (DL) has achieved excellent performance in industrial condition monitoring experiments, but the constraints of the manufacturing environment prevent many algorithms from being practically deployed on the factory floor. Ubiquitous sensing from online machines generates high velocity data streams that require new techniques for efficient transmission and storage. Despite these ever-increasing data lakes, many applications still lack the data needed for training DL fault diagnosis and wear tracking models since most data is unlabeled and only from nominal …

Modeling Behavior And Vaccine Hesitancy For Predicting Daily Vaccination Inoculations Using Trends, Case, Death, And Twitter Sentiment Data, Talal Daghriri

Electronic Theses and Dissertations, 2020-2023

Over the past 100 years, epidemiological models have evolved to incorporate greater facets of the process. With the advent of social networking, massive computational power, population sentiment analysis can now be added to the epidemiological modeling process. Sentiment analysis is greater understanding of the fears, uncertainties, motivation, and trends of the public with respect to vaccination and associated events. Lack of public confidence in the efficacy of models, safety of vaccines, and appropriateness of policies confounds vaccine inoculation prediction. Sentiment analysis of social media is a seminal technique that accesses shared users' contents and tweets on the Twitter platform for …