การพยากรณ์อัตราเงินเฟ้อทั่วไปของประเทศไทยด้วยปัจจัยอัตราเงินเฟ้อของประเทศคู่ค้าโดยใช้วิธีการเรียนรู้เชิงลึก,
2023
คณะวิศวกรรมศาสตร์
การพยากรณ์อัตราเงินเฟ้อทั่วไปของประเทศไทยด้วยปัจจัยอัตราเงินเฟ้อของประเทศคู่ค้าโดยใช้วิธีการเรียนรู้เชิงลึก, เตชินท์ อานนท์วัฒนา
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความแม่นยำของการพยากรณ์เงินเฟ้อทั่วไปในประเทศไทย โดยการประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก แบบจำลองอนุกรมเวลา และแบบจำลองแบบผสมในช่วงการพยากรณ์ล่วงหน้า 1, 3, 6 และ 12 เดือน รวมถึงมีการประเมินประสิทธิภาพของการเพิ่มตัวแปรอัตราเงินเฟ้อของประเทศคู่ค้าในแบบจำลอง โดยจะมีการวิเคราะห์เปรียบเทียบแบบจำลองต่าง ๆ ได้แก่ ANN, RNN, LSTM, VAR, Hybrid Model (VAR-ANN) และ BOTMM ของธนาคารแห่งประเทศไทย งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพในการพยากรณ์สูงที่สุด และแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มตัวแปรอัตราเงินเฟ้อของประเทศคู่ค้าที่มีต่อความแม่นยำในการพยากรณ์ โดยผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองแบบผสม Hybrid (VAR-ANN) มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลองอื่น ๆ ในทุกช่วงการพยากรณ์ล่วงหน้า ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการจับแนวโน้มอัตราเงินเฟ้อ นอกจากนี้ผลลัพธ์จากการเพิ่มตัวแปรอัตราเงินเฟ้อของประเทศคู่ค้าช่วยเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์อย่างมาก ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นประโยชน์สำหรับผู้กำหนดนโยบายและผู้ปฏิบัติงานที่เกี่ยวกับการพยากรณ์เงินเฟ้อ และแสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบในเชิงปฏิบัติของแบบจำลองแบบผสมในการเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์สำหรับตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจของประเทศไทย
Virtual Reality Of Labless Foundry And Heat Treatment For Next Industrial Training,
2023
Faculty of Engineering
Virtual Reality Of Labless Foundry And Heat Treatment For Next Industrial Training, Naris Lawankowit
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
This study presents an innovative Virtual Reality (VR) application tailored to educate users on Foundry and Heat Treatment operations. Its primary objectives encompass the creation of a secure and lifelike learning environment while ensuring accessibility. The development process was a meticulous fusion of technology, incorporating the Unity engine, 3D modeling, and seamless Salesforce integration, all grounded in extensive research. The VR application's structure strategically subdivides these industrial processes into four stations: Molding, Furnace, Workbench, and Heat Treatment. This detailed approach empowers users to engage directly in these operations, making it a valuable educational tool. The study's significance extends to the …
การออกแบบระบบแชทบอทร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ช่วยวินิจฉัยการแพ้ยา,
2023
คณะวิศวกรรมศาสตร์
การออกแบบระบบแชทบอทร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ช่วยวินิจฉัยการแพ้ยา, ปกรณ์ เสงี่ยมรัตน์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการศึกษาและพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยวินิจฉัยอาการแพ้ยา โดยใช้ระบบแชทบอทปัญญาประดิษฐ์ที่มีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และเทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูลภาพ ในการวิจัยและพัฒนาแบบจำลองการจำแนกข้อมูลภาพเพื่อการตรวจหาอาการแพ้ยา นักพัฒนาเลือกใช้แบบจำลอง InceptionV3 และแบบจำลอง MobileNetV2 ซึ่งเป็นโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าแบบจำลอง MobileNetV2 มีประสิทธิภาพดีกว่าแบบจำลอง InceptionV3 โดยมีความแม่นยำสุดท้ายที่ 99.29% อีกทั้งขนาดของแบบจำลอง MobileNetV2 มีขนาดเล็กทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานบนสมาร์ทโฟนและยังพบว่าการจำแนกผื่นแพ้ยาสามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเมื่อนำแบบจำลองไปมาใช้ในแชทบอทที่พัฒนา พบว่าแบบจำลองที่มีค่า Kappa 0.76 มีความเห็นพ้องที่ดีระหว่างการทำนายและค่าจริง ส่วนการทดสอบการพัฒนาและการใช้งานของแชทบอทประสบให้ผลลัพธ์ที่เป็นบวก แชทบอทสามารถตอบสนองสถานการณ์ที่อาสาสมัครทดสอบได้ 100% และมีคะแนน System Usability Scale (SUS) ที่ยอมรับได้ที่ 70.1 ด้วยการพัฒนานี้ทำให้ผู้ป่วยที่มีอาการแพ้ยาชนิดไม่รุนแรง ไม่จำเป็นต้องเดินทางไปโรงพยาบาล ระบบแชทบอทสามารถช่วยเหลือเบื้องต้นในการวิเคราะห์อาการแพ้ยา ข้อมูลชนิดการแพ้ยา ข้อมูลบริการคลินิก และให้คำแนะนำเพื่อลดอาการไม่พึงประสงค์ ซึ่งยังช่วยลดเวลาเดินทางและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการไปโรงพยาบาล นอกจากนี้ระบบแชทบอทที่ได้พัฒนาขึ้นมานี้ยังสามารถเป็นต้นแบบเพื่อสนับสนุนความก้าวหน้าของเทคโนโลยีการแพทย์ในอนาคตและการรองรับเข้าสู่ยุคปัญญาประดิษฐ์
การออกแบบการวางแผนและควบคุมการเตรียมสินค้าเพื่อขายสำหรับแฟรนไชส์ประเภทซุ้มขายอาหาร,
2023
คณะวิศวกรรมศาสตร์
การออกแบบการวางแผนและควบคุมการเตรียมสินค้าเพื่อขายสำหรับแฟรนไชส์ประเภทซุ้มขายอาหาร, พัชรินทร์ โจมกุ่ย
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้ได้ออกแบบการวางแผนและควบคุมการเตรียมสินค้าเพื่อขายให้กับร้านแฟรนไชส์ประเภทซุ้มขายอาหารที่มีพนักงานทำงานหนึ่งคน ดำเนินงานทุกอย่างภายในร้าน มีสินค้าขายทั้งหมด 16 รายการ แบ่งออกได้เป็น 3 ประเภท คือ นึ่ง ย่างและทอด โดยจะมีเตาประเภทละ 1 เครื่อง เนื่องจากการทำงานในร้านกรณีศึกษานี้ยังไม่มีประสิทธิภาพ เกิดสินค้าปรุงสุกไม่เพียงพอและสินค้าเหลือท้ายวันทำให้เป็นมูลค่าความสูญเสีย เมื่อคิดคำนวณแล้วพบว่ามีมูลค่าความเสียหาย 31.5% เมื่อเทียบกับมูลค่ากำไร ซึ่งเป็นมูลค่าที่สูงหากปัญหานี้ไม่ได้รับการแก้ไข ปัจจุบันร้านกรณีศึกษานี้ไม่มีการบันทึกข้อมูลการขายสินค้า ไม่มีการเรียงลำดับการปรุงสุกสินค้า ผู้ปฏิบัติงานดำเนินการปรุงสุกและคาดเดาปริมาณการขายสินค้าตามประสบการณ์ส่วนตัว ผู้วิจัยจึงได้สนใจแก้ปัญหาโดยการเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลความต้องการสินค้าและเงื่อนไขการผลิต เพื่อออกแบบวิธีการวางแผนการเตรียมสินค้าเพื่อขายซึ่งประกอบด้วย 1) การออกแบบตารางการลำดับการผลิตสินค้าล็อตแรก และ 2) การกำหนดนโนบายในการควบคุมการเตรียมสินค้าเพื่อขาย รวมถึงออกแบบโปรแกรมการจัดการสินค้าคงคลังและการแจ้งเตือนเพื่อสั่งผลิตด้วย Microsoft Excel ผลการศึกษาพบว่าการผลิตสินค้าล็อตแรกสามารถลดเวลาลงจากเดิมได้ประมาณ 34.21% และนโยบายการการควบคุมการเตรียมสินค้าเพื่อขายสามารถลดปริมาณสินค้าเหลือและสินค้าขาดมือระหว่างวันเฉลี่ยต่อวันได้ทุกรายการซึ่งมูลค่าความเสียหายลดลงเหลือ 8.66% เมื่อเทียบกับมูลค่ากำไรซึ่งทำให้สามารถเพิ่มมูลค่ากำไรได้ 8.66 %
A Diversity-Enhanced Memetic Algorithm For Solving Electric Vehicle Routing Problems With Time Windows And Mixed Backhauls,
2023
Singapore Management University
A Diversity-Enhanced Memetic Algorithm For Solving Electric Vehicle Routing Problems With Time Windows And Mixed Backhauls, Jianhua Xiao, Jingguo Du, Zhiguang Cao, Xingyi Zhang, Yunyun Niu
Research Collection School Of Computing and Information Systems
The electric vehicle routing problem (EVRP) has been studied increasingly because of environmental concerns. However, existing studies on the EVRP mainly focus on time windows and sole linehaul customers, which might not be practical as backhaul customers are also ubiquitous in reality. In this study, we investigate an EVRP with time windows and mixed backhauls (EVRPTWMB), where both linehaul and backhaul customers exist and can be served in any order. To address this challenging problem, we propose a diversity-enhanced memetic algorithm (DEMA) that integrates three types of novel operators, including genetic operators based on adaptive selection mechanism, a selection operator …
An Unmanned Aircraft System For Marking Live Power Lines To Prevent Bird Collisions,
2023
Endangered Wildlife Trust
An Unmanned Aircraft System For Marking Live Power Lines To Prevent Bird Collisions, Mattheuns D. Pretorius, Lourens Leeuwner, Kaajial Durgapersad, Constant Hoogstad, Peter Beckedahl, Michael D. Michael, Kishaylin Chetty
Human–Wildlife Interactions
Collisions with overhead power lines represent a significant cause of mortality for a number of large bird species worldwide. Certain threatened species are severely impacted by power line collisions, particularly those for which there are no other known significant threats. In South Africa, bird collisions with overhead power line cables, including collisions with phase conductors and shield wires, contribute significantly to annual threatened bird species mortalities associated with Eskom power lines. The most practical mitigation measure is to attach bird anti-collision devices as markers on the cables. Current marking methods involve installations by hand, where linemen are hoisted up to …
The American Multi-Modal Energy System: Model Development With Structural And Behavioral Analysis Using Hetero-Functional Graph Theory,
2023
Thayer School of Engineering at Dartmouth College
The American Multi-Modal Energy System: Model Development With Structural And Behavioral Analysis Using Hetero-Functional Graph Theory, Dakota John Thompson
Dartmouth College Ph.D Dissertations
In the 21st century, infrastructure is playing an ever greater role in our daily lives. Presidential Policy Directive 21 emphasizes that infrastructure is critical to public confidence, the nation's safety, and its well-being. With global climate change demanding a host of changes across at least four critical energy infrastructures: the electric grid, the natural gas system, the oil system, and the coal system, it is imperative to study models of these infrastructures to guide future policies and infrastructure developments. Traditionally these energy systems have been studied independently, usually in their own fields of study. Therefore, infrastructure datasets often lack the …
Machine Learning Prediction Of Dod Personal Property Shipment Costs,
2023
Air Force Institute of Technology
Machine Learning Prediction Of Dod Personal Property Shipment Costs, Tiffany Tucker, Torrey J. Wagner, Paul Auclair, Brent T. Langhals
Faculty Publications
U.S. Department of Defense (DoD) personal property moves account for 15% of all domestic and international moves - accurate prediction of their cost could draw attention to outlier shipments and improve budget planning. In this work 136,140 shipments between 13 personal property shipment hubs from April 2022 through March 2023 with a total cost of $1.6B were analyzed. Shipment cost was predicted using recursive feature elimination on linear regression and XGBoost algorithms, as well as through neural network hyperparameter sweeps. Modeling was repeated after removing 28 features related to shipment hub location and branch of service to examine their influence …
Improving The Health And Safety Of Manufacturing Workers By Detecting And Addressing Personal Protective Equipment (Ppe) Violations In Real-Time With The Use Of Automated Ppe Detection Technology,
2023
West Virginia University
Improving The Health And Safety Of Manufacturing Workers By Detecting And Addressing Personal Protective Equipment (Ppe) Violations In Real-Time With The Use Of Automated Ppe Detection Technology, Joseph Olufemi Fasinu
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) emphasized that Personal Protective Equipment (PPE) can significantly reduce the risk of occupational injuries and illnesses. However, improper use, failure to use, and other PPE-related violations can still result in injuries and fatalities. Eye and face protection violation has been one of the top 10 most frequently violated OSHA standards in fiscal years 2018, 2019, 2020, 2021 and 2022 consecutively. A common practice among safety professionals to ensure PPE compliance has been to physically inspect or monitor PPE usage among workers, which has been found to be unsustainable on a continuous real-time …
Spatio-Temporal Deep Learning Approaches For Addressing Track Association Problem Using Automatic Identification System (Ais) Data,
2023
West Virginia University
Spatio-Temporal Deep Learning Approaches For Addressing Track Association Problem Using Automatic Identification System (Ais) Data, Md Asif Bin Syed
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
In the realm of marine surveillance, track association constitutes a pivotal yet challenging task, involving the identification and tracking of unlabelled vessel trajectories. The need for accurate data association algorithms stems from the urge to spot unusual vessel movements or threat detection. These algorithms link sequential observations containing location and motion information to specific moving objects, helping to build their real-time trajectories. These threat detection algorithms will be useful when a vessel attempts to conceal its identity. The algorithm can then identify and track the specific vessel from its incoming signal. The data for this study is sourced from the …
Energy Digital Twins In Smart Manufacturing Systems,
2023
West Virginia University
Energy Digital Twins In Smart Manufacturing Systems, Anna Billey
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
In this thesis, an Energy Digital Twin for smart manufacturing systems was developed and evaluated. In particular, the study focused on bidirectional parameter communication between the physical and the virtual part with the aim of optimizing the energy used in the manufacturing process. Rising costs and the environmental impacts related to energy consumption have grown in importance worldwide. There are elevated concerns in sectors like manufacturing, leading to an urgent quest to reduce energy consumption. A recent advancement in Industry 4.0 technology, the Digital Twin, represents a promising smart technology and tool that researchers are investigating to help reduce energy …
Analysis Of The Psychological And Production Effects Of The Use Of Gamification For Manufacturing Assembly,
2023
West Virginia University
Analysis Of The Psychological And Production Effects Of The Use Of Gamification For Manufacturing Assembly, Makenzie Dolly
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
In this dissertation, the applications of gamification for manufacturing with a focus on effects to workers and productivity were studied. Gamification is a relatively new research area, with the term being officially defined in 2010. Since then, several fields (education, health, and marketing) have benefitted from its application. Despite exhibiting strong potential, the application of gamification had remained rather unexplored in the manufacturing domain. To explore this further, by employing a comprehensive literature review, four research gaps were identified: the need for i) the use and acceptance of Deterding’s definition of gamification, ii) a clearer definition for various game element …
A Machine Learning Approach For Early Diagnosis Of Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy Among Heart Failure Patients,
2023
West Virginia University
A Machine Learning Approach For Early Diagnosis Of Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy Among Heart Failure Patients, Tanjim Ahmed
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy (ATTR-CM) is a rare, progressive, and fatal disease. Prevalence of ATTR-CM ranges from 4 to 17 per 100000 cases where the mean survival time is less than 4 years. It has a history of being underdiagnosed and misdiagnosed. The diagnosis delay has a weighted mean of 6.1 years for wild-type ATTR-CM. Low awareness, the necessity of invasive procedures, and lack of treatment are the key reasons for delayed diagnosis. But, with the introduction of non-invasive tests like nuclear scintigraphy with 99mTC-PYP and the disease modifying drug Tafamidis, the diagnosis delay signifies a missed opportunity to increase …
A Comparative Analysis Of Coastdown Testing Methods From An Electric Drive Unit Engagement Perspective Using A Student-Designed Parallel Hybrid Electric Vehicle,
2023
West Virginia University
A Comparative Analysis Of Coastdown Testing Methods From An Electric Drive Unit Engagement Perspective Using A Student-Designed Parallel Hybrid Electric Vehicle, Dawson Everett Dunnuck
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
Coastdown testing and road load determination are pivotal parts of the automotive design process. Vehicle manufacturers and independent companies perform and analyze road loads determined through a coastdown or similar method to determine a vehicle’s road load for modeling and EPA certification. For a traditional coastdown, the vehicle’s drivetrain must be disconnected through a clutch between the engine and the transmission while traveling at a high rate of speed to place the vehicle in neutral. This changes for hybrid and electric vehicles. Some hybrid, and most electric, vehicles delivered to customers do not have this clutch action to grant the …
Accelerating Manufacturing Decisions Using Bayesian Optimization: An Optimization And Prediction Perspective,
2023
West Virginia University
Accelerating Manufacturing Decisions Using Bayesian Optimization: An Optimization And Prediction Perspective, Taofeeq Olajire
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
Manufacturing is a promising technique for producing complex and custom-made parts with a high degree of precision. It can also provide us with desired materials and products with specified properties. To achieve that, it is crucial to find out the optimum point of process parameters that have a significant impact on the properties and quality of the final product. Unfortunately, optimizing these parameters can be challenging due to the complex and nonlinear nature of the underlying process, which becomes more complicated when there are conflicting objectives, sometimes with multiple goals. Furthermore, experiments are usually costly, time-consuming, and require expensive materials, …
Simulating Energy Performance Of Buildings: A Study Using Equest And Energy Star® Portfolio Manager,
2023
West Virginia University
Simulating Energy Performance Of Buildings: A Study Using Equest And Energy Star® Portfolio Manager, Sabin Wagle
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
The urgent need for improving building energy efficiency in response to global warming and environmental sustainability has highlighted the importance of practical techniques to optimize energy performance. The study utilizes the eQUEST simulation engine and Energy Star® Portfolio Manager to evaluate retrofit and design parameters and conduct a sensitivity analysis to explore the impact of different parameters on building energy performance. The study develops building energy models in eQUEST using data from two fully operational Distribution centers. It is calibrated using the Normalized Mean Bias Error (NMBE) and Coefficient of Variation of Root Mean Square Error (CV(RMSE)) method, meeting the …
Techno-Economic Analysis And Optimization Of Hydrogen And Mechanical Energy Storage Systems,
2023
West Virginia University
Techno-Economic Analysis And Optimization Of Hydrogen And Mechanical Energy Storage Systems, Pavitra Senthamilselvan Sengalani
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
The increasing significance of renewable energy sources is thrusting the load cycling of fossil-fueled power plants (FFPP), designed to operate under nominal-load conditions. Integration of energy storage systems (ESS) with the FFPPs such as hydrogen energy storage (HES) and mechanical energy storage facility such as compressed air energy storage (CAES) shows the potential to minimize the levelized cost of electricity during high demand scenarios and also minimize the negative impacts of off-design FFPP operation. The deployment of energy storage facilities at the FFPP level have considerable potential advantages as they can be exploited within the existing equipment items and facilities …
Evaluating Electrification Of Fossil Fuel-Fired Boilers For Decarbonization Using Discrete Event Simulation,
2023
West Virginia University
Evaluating Electrification Of Fossil Fuel-Fired Boilers For Decarbonization Using Discrete Event Simulation, Nahian Ismail Chowdhury
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
Decarbonizing fossil fuel usage is crucial in mitigating the impacts of climate change. CO2, which comprises the major portion of greenhouse gas, is emitted from burning fossil fuels. One of the significant sources of fossil fuel user is industrial process heating, and most of the heating in industrial processes is achieved through boilers. Electrification is a promising solution for decarbonizing these boilers, as it enables renewable energy sources to generate electricity, which can then be used to power the electric boilers. The electrification of boilers can reduce greenhouse gas emissions, improve air quality, and increase energy efficiency. However, it requires …
Dynamic Modeling, Data Reconciliation, Parameter Estimation, And Health Monitoring Of A Supercritical Power Plant,
2023
West Virginia University
Dynamic Modeling, Data Reconciliation, Parameter Estimation, And Health Monitoring Of A Supercritical Power Plant, Katherine Grace Hedrick
Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)
With the introduction of a larger portion of renewable sources of power coming onto the U.S. power grid in recent decades, the operational strategy of coal-fired power plants has changed significantly to focus more on flexibility in response to the changing energy market. This has naturally led to different operational challenges. Many of these challenges are focused on the boilers within these plants, as they are producing more emissions and experiencing increased damage during load-following, which in turn leads to increased costs from penalties for not achieving emission standards or maintenance costs as boilers accumulate damage from the cycling behavior. …
Integrated Machine Learning And Optimization Approaches,
2022
New Jersey Institute of Technology
Integrated Machine Learning And Optimization Approaches, Dogacan Yilmaz
Dissertations
This dissertation focuses on the integration of machine learning and optimization. Specifically, novel machine learning-based frameworks are proposed to help solve a broad range of well-known operations research problems to reduce the solution times. The first study presents a bidirectional Long Short-Term Memory framework to learn optimal solutions to sequential decision-making problems. Computational results show that the framework significantly reduces the solution time of benchmark capacitated lot-sizing problems without much loss in feasibility and optimality. Also, models trained using shorter planning horizons can successfully predict the optimal solution of the instances with longer planning horizons. For the hardest data set, …
