Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Computer Sciences Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

2023

Discipline
Institution
Keyword
Publication
Publication Type
File Type

Articles 3391 - 3420 of 3503

Full-Text Articles in Computer Sciences

การตรวจจับบัตรประจำตัวประชาชนไทยของจริงจากวิดีโอ, อนิวรรตน์ คีรีนะ Jan 2023

การตรวจจับบัตรประจำตัวประชาชนไทยของจริงจากวิดีโอ, อนิวรรตน์ คีรีนะ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การยืนยันตัวตนเป็นกระบวนการที่ผู้รับบริการต้องทำ เมื่อขอใช้บริการทางการเงินออนไลน์ในประเทศไทย ต้องใช้บัตรประจำตัวประชาชนแสดงต่อผู้ให้บริการเพื่อเป็นหลักฐานสำหรับพิสูจน์ว่าเป็นผู้รับบริการรายนั้นจริง ในการยืนยันตัวตนออนไลน์ผู้รับบริการจะต้องถ่ายภาพหรือวิดีโอบัตรประจำตัวประชาชน อย่างไรก็ตาม ในกระบวนการนี้มีความเสี่ยงที่ผู้รับบริการจะปลอมแปลงบัตรเป็นของบุคคลอื่น มาแอบอ้างขอรับบริการ เพื่อลดความเสี่ยงนี้ จึงได้นำรูปภาพฮอโลแกรมมาพิมพ์ไว้บนบัตรประจำตัวประชาชน ในการตรวจสอบหากตรวจพบฮอโลแกรม ก็สามารถบ่งชี้ได้ว่าเป็นบัตรจริงได้ ช่วยให้การพิสูจน์บัตรมีความสะดวกมากขึ้น งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก ตรวจจับฮอโลแกรมในวิดีโอที่บันทึกภาพบัตรประจำตัวประชาชนไทย โดยใช้โมเดล MobileNet SSD v2 เป็นแบบจำลอง มีการพัฒนาระบบจำแนกฮอโลแกรมโดยใช้รูปภาพระดับสีเทา (Grayscale) ในขั้นตอนการฝึกแบบจำลองรูปภาพระดับสีเทา มีการถ่ายโอนความรู้ (Transfer Learning) โดยถ่ายโอนค่าน้ำหนัก (Weight) โมเดลที่ผ่านการฝึกล่วงหน้า (Pre-trained Model) แบบจำลองโมเดลรูปภาพสีเป็นค่าตั้งต้นของแบบจำลองโมเดลรูปภาพระดับสีเทา ผลการวิจัยพบว่า mAP (mean Average Precision) ของ IoU (Intersection Over Union) ที่ 0.5 ถึง 0.95 ของโมเดลรูปภาพสี ผลการตรวจจับฮอโลแกรมมีประสิทธิภาพสูงกว่าโมเดลรูปภาพระดับสีเทา อยู่ที่ 0.57% แต่อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ของการตรวจจับบัตรประจำตัวประชาของจริงด้วยวิดีโอรูปภาพระดับสีเทา โมเดลมีความแม่นยำถึง 91.61% แสดงให้เห็นถึงความสำเร็จในการตรวจจับบัตรประจำตัวประชาของจริงจากวิดีโอด้วยรูปภาพระดับสีเทา ที่มีความแม่นยำสูง

Go to article

Classification Of Android Malware From Binary Code Using Ensemble Method With Recursive Feature Elimination, Nawa Tippayasem Jan 2023

Classification Of Android Malware From Binary Code Using Ensemble Method With Recursive Feature Elimination, Nawa Tippayasem

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In response to the burgeoning Android market and the concurrent proliferation of both applications and malware, we propose a direct analysis approach to classify Android malware by examining bytecode extracted from DEX files. The prevalent use of obfuscation techniques by malicious actors underscores the need for robust methods to detect and analyze malware. Leveraging the frequency of bi-gram and tri-gram patterns within the bytecode, we employ recursive feature elimination with TF-IDF, alongside XGB, RF, and voting classifiers, to enhance detection capabilities. Our study, conducted using the CICAndMal2017 dataset, highlights the effectiveness of this approach, with XGB classifier utilizing the top …

Go to article

ระบบการนับยานพาหนะแยกตามประเภทสำหรับวิดีทัศน์จราจรเวลากลางคืน, พสธร พลอยแก้ว Jan 2023

ระบบการนับยานพาหนะแยกตามประเภทสำหรับวิดีทัศน์จราจรเวลากลางคืน, พสธร พลอยแก้ว

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ระบบขนส่งอัจฉริยะช่วยควบคุมและจัดการการจราจรอย่างมีประสิทธิภาพ การคัดแยกประเภทและนับจำนวนยานพาหนะสามารถใช้เป็นข้อมูลในการช่วยวิเคราะห์และประมวลผลในระบบจัดการการจราจร เช่น การควบคุมสัญญาณไฟ การวิเคราะห์ปริมาณรถในช่วงเวลาต่าง ๆ และในปัจจุบันมีการพัฒนาระบบนับจำนวนยานพาหนะช่วงเวลากลางวัน แต่ช่วงเวลากลางคืนยังมีเป็นจำนวนไม่มากนัก งานวิจัยนี้จึงพัฒนาระบบนับจำนวนและแยกประเภทยานพาหนะจากวิดีทัศน์จราจรในเวลากลางคืน โดยใช้ผลเฉลย (Label) จากข้อมูลช่วงเวลากลางคืนและนำข้อมูลช่วงเวลากลางวันมาปรับใช้กับช่วงเวลากลางคืนได้ ทำให้ระบบสามารถนับจำนวนและแยกประเภทยานพาหนะในช่วงเวลากลางคืนได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยนำเสนอการใช้ AU-GAN ร่วมกับการเพิ่ม Identity loss สำหรับสังเคราะห์ภาพจราจรเวลากลางวันให้เป็นเวลากลางคืน และการใช้โมเดลตรวจจับและจำแนกประเภทวัตถุ YOLOX ที่เรียนรู้ด้วยภาพจราจรมุมบนและมุมข้างเวลากลางคืนที่ถูกเพิ่มข้อมูลสังเคราะห์ร่วมกับการเพิ่มข้อมูลด้วยการปรับสภาพแสงและโมเดลติดตามวัตถุ ByteTrack โดยผลลัพธ์จากการทดลองพบว่าการโมเดล YOLOX มีความแม่นยำเมื่อวัดผลด้วย mAP สูงถึง 80.81% มากกว่าแบบที่ไม่มีการเพิ่มชุดข้อมูลที่สังเคราะห์ด้วย AU-GAN ถึง 2.41% ในการนับจำนวนยานพาหนะพบว่ามีความคลาดเคลื่อนอยู่ที่ 27.80% สำหรับชุดข้อมูลมุมบนและ 10.72% สำหรับชุดข้อมูลมุมข้าง เนื่องการจากเมื่อเพิ่มปริมาณข้อมูลทำให้มีจำนวนยานพาหนะให้เรียนรู้มากขึ้น อีกทั้งการปรับปรุงการสังเคราะห์รูปภาพของโมเดล AU-GAN ด้วยการเพิ่มฟังก์ชันค่าความผิดพลาด Identity loss ทำให้รูปภาพที่ถูกสังเคราะห์มีคุณภาพสูงขึ้นส่งผลให้การตรวจจับและจำแนกประเภทมีความแม่นยำมากขึ้นถึง 0.81% เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดล AU-GAN ที่ไม่มีการเพิ่ม Identity loss

Go to article

Generating Synthetic Population Using Transformer-Based Networks, Phattranit Phattharajiranan Jan 2023

Generating Synthetic Population Using Transformer-Based Networks, Phattranit Phattharajiranan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Population synthesis is a critical component of policy analysis and planning, yet it faces challenges in data availability and synthesis quality. This study addresses these issues by introducing a novel population synthesis framework named “PopSyner”, capable of utilizing both aggregated and disaggregated data. Leveraging advancements in deep generative models, particularly Transformer-based architectures, PopSyner demonstrates superior performance in generating synthetic populations compared to existing methods like synthetic reconstruction (SR) and conditional tabular generative adversarial network (CTGAN). Our experiments show that PopSyner-TFM, the Transformer-based variant of PopSyner, produces synthetic populations with enhanced diversity and distributional similarities, closely resembling real data. This research …

Go to article

Fast Panoptic Segmentation On Urban Street Scenes, Chananvich Plabplathong Jan 2023

Fast Panoptic Segmentation On Urban Street Scenes, Chananvich Plabplathong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Panoptic segmentation, which unifies semantic and instance segmentation, offers a comprehensive understanding of images for a variety of applications. Real-time performance with high accuracy is challenging. Recent panoptic segmentation models operate in real-time, but they often suffer from low accuracy in comparison to existing benchmarks. The objective of this thesis is to improve the performance of the "You Only Segment Once" (YOSO) model, which is the fastest panoptic segmentation model. Our model, C-YOSO, combines YOSO and a contrastive loss concept. In order to enhance the inference speed, the query decoder is simplified by incorporating a lightweight image-based query decoder that …

Go to article

การแยกส่วนประกอบและพยากรณ์ความต้องการกำลังไฟฟ้าสุทธิโดยคำนึงถึงการแทรกแซงของไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์หลังเครื่องวัด, ชัยชาญ เทพพรหม Jan 2023

การแยกส่วนประกอบและพยากรณ์ความต้องการกำลังไฟฟ้าสุทธิโดยคำนึงถึงการแทรกแซงของไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์หลังเครื่องวัด, ชัยชาญ เทพพรหม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การหันมาผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ซึ่งเป็นพลังงานหมุนเวียนเริ่มมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการริเริ่มการบริหารจัดการพลังงานที่ยั่งยืนและความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศ ส่งผลให้กำลังไฟฟ้าที่อยู่ในระบบสายส่งหรือค่าที่อ่านได้จากมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะถูกแทรกแซงจากกำลังไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่อยู่หลังมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะ ซึ่งผู้ให้บริการไฟฟ้าไม่สามารถวัดค่าที่อยู่หลังมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะจากผู้ใช้ไฟฟ้าได้โดยตรง ในงานวิจัยนี้ เรามุ่งพัฒนาวิธีการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าสุทธิ โดยเสนอวิธีการแยกส่วนความต้องการไฟฟ้าสุทธิเพื่อประมาณค่าความต้องการไฟฟ้าจริงและกำลังไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่อยู่หลังมิเตอร์ไฟฟ้าอัจฉริยะ เราเสนอวิธีการเลือกคู่ประทับเวลาที่มีสมมติฐานว่าความต้องการไฟฟ้าสุทธิที่อ่านได้จากมิเตอร์อัจฉริยะและความต้องการไฟฟ้าจริงที่อยู่หลังมิเตอร์จะมีความคล้ายคลึงกัน ควบคู่กับการใช้ความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมากระหว่างความเข้มแสงอาทิตย์และการผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ โดยใช้แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเป็นตัวประมาณค่าด้วยข้อมูลเชิงอุตุนิยมวิทยาทั่วไป ตัวอย่างเช่น อุณหภูมิและความเข้มแสงอาทิตย์เป็นข้อมูลนำเข้า ส่งผลให้วิธีการที่เสนอไม่ต้องการข้อมูลตัวอย่างที่อยู่หลังมิเตอร์และไม่ใช้สมมติฐานของแบบจำลองเชิงกายภาพที่ต้องการข้อมูลเชิงอุตุนิยมวิทยาที่ซับซ้อน ในงานวิจัยนี้ เราได้เปรียบเทียบแบบจำลองสำหรับพยากรณ์อนุกรมเวลา เช่น DeepAR, Temporal Fusion Transformer (TFT) และ Time-series Dense Encoder (TiDE) โดยใช้ชุดข้อมูลการใช้ไฟฟ้าจริงที่เก็บบันทึกจาก Ithaca, NY และ Austin, TX ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าสุทธิโดยใช้อินพุตที่แยกส่วนมีประสิทธิภาพดีกว่าการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าสุทธิโดยตรง ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นนี้เกิดจากการแยกส่วนแบบไม่มีผู้สอนสำหรับข้อมูลที่อยู่หลังมิเตอร์ ซึ่งพิสูจน์ว่าดีกว่าวิธีการกึ่งมีผู้สอนที่ใช้ในงานวิจัยก่อนหน้า

Go to article

Automatic Reconstruction Of Skull Implants Using Deep Learning Approach, Thatchapatt Kesornsri Jan 2023

Automatic Reconstruction Of Skull Implants Using Deep Learning Approach, Thatchapatt Kesornsri

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Skull reconstruction is the process of designing and manufacturing implants for defective skulls. It is an important step in the process of cranioplasty, which is the surgical repair of skull defects or deformities. Cranioplasty is frequently required following traumatic brain injuries, tumor removals, or other neurosurgical procedures that involve the removal of a portion of the skull. Traditional methods of implant design frequently involve manual 3D modeling, which can be complicated, time-consuming, and susceptible to human error. Automated implant design techniques, on the other hand, use advanced imaging technologies and deep learning to automatically generate customized implants. Recent skull reconstruction …

Go to article

Multi-Modal Deep Learning For Diagnosis Of Dyssynergic Defecation Using Abdominal X-Ray Images And Symptom Questionnaires, Sirapob Sangnark Jan 2023

Multi-Modal Deep Learning For Diagnosis Of Dyssynergic Defecation Using Abdominal X-Ray Images And Symptom Questionnaires, Sirapob Sangnark

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Dyssynergic defecation (DD) is a specific type of chronic constipation necessitating a specialized diagnostic test. However, these tests are exclusively available in tertiary care settings due to the unavailability of the required devices in primary and secondary care settings. In this thesis, we present a multi-modal deep learning model that can preliminary diagnose patients who suffer from DD. This model utilizes cost-effective and accessible data in small hospitals, such as abdominal X-ray images and symptom questionnaires. Cross-modal attention is applied to assist the multi-modal model in identifying significant relationships between the two types of data. A convolution block attention module …

Go to article

Improving Player Skills In Action Games Using Dynamic Scripting Ai, Pakanan Aimherungilas Jan 2023

Improving Player Skills In Action Games Using Dynamic Scripting Ai, Pakanan Aimherungilas

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Complexity in video games is one of the obstacles that prevent new players from enjoying the game. In an action game genre, players require a certain level of reaction time and game knowledge to overcome a challenge. Players have difficulty learning and improving their skills in complex games. One example being Final Fantasy VIII and its tutorial about magic junction system, the main mechanic of the game that the game quickly explained with numerous texts. Due to its complexity, most players could not understand the mechanic properly, leaving them confused and having a hard time playing the game. Players who …

Go to article

การแปลงโครงสร้างคริปกีพร้อมด้วยสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับเป็นบูชีออโตมาตา, ณัฏฐ์ รุ่งเศรษฐพัฒน์ Jan 2023

การแปลงโครงสร้างคริปกีพร้อมด้วยสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับเป็นบูชีออโตมาตา, ณัฏฐ์ รุ่งเศรษฐพัฒน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

โดยทั่วไปโครงสร้างคริปกี หรือที่รู้จักกันในนามของระบบทรานสิชันที่ถูกนำมาใช้เพื่อแสดงสถานะจำกัด และการเปลี่ยนแปลงในระบบที่ไม่มีที่สิ้นสุด โดยที่โครงสร้างคริปกีนั้นจะไม่มีสถานะยอมรับหรือเรียกว่าสถานะสิ้นสุด เมื่อต้องทำการดำเนินการทวนสอบด้วยโมเดลเช็กกิงด้วยสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับ จากคุณสมบัติและการพิจารณาการตรวจสอบความว่างเปล่าจากเทคนิคการจำกัด โครงสร้างคริปกีที่ถูกกำหนดต้องถูกแปลงไปอยู่ในรูปแบบของบูชีออโตมาตาที่สอดคล้องกันเสียก่อน ในการแปลงนั้นเพื่อแน่ใจว่าผลลัพธ์บูชีออโตมาตาที่มีสถานะยอมรับเหมาะสมสำหรับการตรวจสอบความว่างเปล่าโดยการใช้บูชีออโตมาตาที่ได้จากสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับที่แสดงคุณสมบัติที่ต้องการ ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนออีกทางเลือกในการแปลงโครงสร้างคริปกีที่กำหนดโดยพร้อมกับสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับที่จะแสดงถึงคุณสมบัติที่ต้องการให้กลายเป็นบูชีออโตมาตาที่สอดคล้องกันที่มีสถานะยอมรับในจำนวนที่เพียงพอตามสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับ วิธีการนี้จะช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการ เพิ่มความชัดเจนของโครงสร้างทั้งหมด ทำให้การตีความ การวิเคราะห์เงื่อนไขของพฤติกรรมที่ต้องการของระบบได้ง่ายขึ้น โดยการทวนสอบด้วยโมเดลเช็กกิงกับบูชีออโตมาตาที่ได้จากการแปลงที่มีสถานะยอมรับสอดคล้องกับสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบลำดับที่ต้องการ เราก็สามารถประเมินความน่าพอใจของคุณสมบัติเหล่านั้นได้อย่างแม่นยำ

Go to article

การติดตามคุณสมบัติข้อมูลภายในปฏิบัติการการเรียนรู้ของเครื่องอย่างครบวงจร, ณัฐนรี จับจุ Jan 2023

การติดตามคุณสมบัติข้อมูลภายในปฏิบัติการการเรียนรู้ของเครื่องอย่างครบวงจร, ณัฐนรี จับจุ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องใช้ข้อมูลเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึก, ทำการตัดสินใจ และสร้างการทำนาย จากข้อมูลที่ถูกอนุมานที่ป้อนเข้าไปในแบบจำลองอาจคลาดเคลื่อนหรือเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป จึงอาจทำให้ประสิทธิภาพของแบบจำลองลดลง ด้วยเหตุนี้ แบบจำลองจึงต้องได้รับการฝึกอบรมใหม่ อย่างไรก็ตาม การประเมินแบบจำลองและการฝึกอบรมซ้ำบ่อยครั้งอาจมีค่าใช้จ่ายสูง เนื่องจากการติดฉลากผลเฉลยอาจมีค่าใช้จ่ายสูง ดังนั้น การติดตามคุณสมบัติของข้อมูลก่อนและหลังการปรับใช้ (deployment) แบบจำลองสามารถช่วยเลือกเวลาที่เหมาะสมในการฝึกอบรมแบบจำลองใหม่ได้ วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอกรอบการทำงานของการติดตามคุณสมบัติข้อมูลแบบครบวงจร (end-to-end) ภายในปฏิบัติการการเรียนรู้ของเครื่อง (MLOps) เพื่อมอบแนวทางสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองอย่างชาญฉลาดโดยสามารถใช้เครื่องมือที่หลากหลาย เพื่อความสะดวกในการใช้งานและคุ้มค่า

Go to article

Simplified Music Playlist Recommendation Using Sequential-Based Gated Recurrent Unit For Policy And Action Determination, Chanapa Channarong Jan 2023

Simplified Music Playlist Recommendation Using Sequential-Based Gated Recurrent Unit For Policy And Action Determination, Chanapa Channarong

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Recommendation systems are crucial for helping users discover music tailored to their preferences on streaming services. Reinforcement learning is a popular method for music recommendations. However, previous approaches have struggled with overfitting. The agent may become problematic for the new user context if, after a learning phase, it starts to predict actions only based on previous interactions. To overcome this limitation, previous methods require retraining, which require resetting all parameters in the agent. This study introduces the Policy GRU-RL method, which combines sequential-based learning and reinforcement learning to address overfitting without resetting all parameters. It utilizes a recurrent network by …

Go to article

การแปลงแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะเป็นไทม์ออโตมาตา, ศุภพิชญ์ แสงมณี ฐิตารีย์เดชากุล Jan 2023

การแปลงแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะเป็นไทม์ออโตมาตา, ศุภพิชญ์ แสงมณี ฐิตารีย์เดชากุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในช่วงการออกแบบระบบหลังจากที่ได้รับความต้องการมาแล้ว และได้ผลลัพธ์ออกมาเป็นข้อตกลงตามความต้องการของระบบแล้ว แผนภาพลำดับคือส่วนสำคัญที่อธิบายถึงพฤติกรรมของระบบที่มีปฏิสัมพันธ์กัน เป็นประโยชน์มากเพื่อให้กลุ่มผู้พัฒนาเห็นการทำงานเชิงพฤติกรรมของระบบ และมองพฤติกรรมของระบบไปทิศทางเดียวกันได้ สามารถใช้ในการทวนสอบข้อตกลงของระบบว่าครบถ้วน สมบูรณ์หรือไม่ แต่แผนภาพลำดับมีปัญหาเรื่องไม่สามารถทวนสอบแบบอัตโนมัติได้ ต้องใช้การวิเคราะห์และทวนสอบโดยการตัดสินใจของมนุษย์ และพฤติกรรมในบางระบบมีรูปแบบเชิงไม่กำหนด มีความซับซ้อนและไม่สามารถทวนสอบได้ งานวิจัยนี้เล็งเห็นถึงปัญหาที่เกิดขึ้นจึงคิดวิธีการทวนสอบข้อตกลงตามความต้องการของระบบของแผนภาพลำดับ โดยใช้แบบจำลองเชิงรูปนัยชื่อ ไทม์ออโตมาตาโดยการเปรียบเทียบและวิเคราะห์โครงสร้างแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะตามหลักยูเอ็มแอลเวอร์ชัน 2.0, 2.5 และเครื่องมือ UPPAAL นิยามกฎการแปลงและพัฒนาเครื่องมือสำหรับใช้ในการแปลงแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะเป็นไทม์ออโตมาตา เริ่มแปลงแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะด้วยแฟ้มข้อความเป็นแฟ้มเอกซ์เอ็มแอลของเครื่องมือ UPPAAL จำลองและทวนสอบไทม์ออโตมาตาตามคุณสมบัติที่สนใจที่เขียนด้วยสูตร TCTL โดยในการทดสอบเครื่องมือแปลงแผนภาพลำดับที่มีตัวยืนยงสถานะเป็นไทม์ออโตมาตากับกรณีศึกษาพบว่า สามารถช่วยให้ผู้พัฒนาระบบสามารถเห็นพฤติกรรมเชิงระบบและนำมาสู่การปรับปรุงแผนภาพให้สอดคล้องกับข้อตกลงตามความต้องการของระบบ และทวนสอบระบบได้ผลลัพธ์ออกมาน่าพึงพอใจและเป็นไปตามข้อตกลงตามความต้องการของระบบ

Go to article

การบูรณาการระบบความมั่นคงสารสนเทศตามมาตรฐานไอเอสโอ/ไออีซี 27001 กับการจัดการโครงการซอฟต์แวร์, วชิรวิทย์ เซียวสกุล Jan 2023

การบูรณาการระบบความมั่นคงสารสนเทศตามมาตรฐานไอเอสโอ/ไออีซี 27001 กับการจัดการโครงการซอฟต์แวร์, วชิรวิทย์ เซียวสกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การบูรณาการระบบการจัดการความมั่นคงสารสนเทศและการจัดการโครงการซอฟต์แวร์มีความสําคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากข้อมูลที่เกิดขึ้นในระบบสารสนเทศน้ันมีความละเอียดอ่อน เช่น ข้อมูลทางการเงิน หรือ ข้อมูลส่วนบุคคล เป็นต้น ซึ่งหากข้อมูลสารสนเทศดังกล่าวถูกเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตจากเจ้าของข้อมูล หรือถูกนําไปใช้ในทางที่ไม่ถูกต้อง จะส่งผลให้เกิดความเสียหายต่อเจ้าของข้อมูล รวมถึงองค์กรที่ให้บริการระบบสารสนเทศดังกล่าว ดังนั้นระบบการจัดการความเสี่ยงด้านความมั่นคงสารสนเทศจึงจําเป็นต้องบูรณาการเข้ากับการจัดการโครงการในทุกขั้นตอนของวัฏจักรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ปัจจุบันโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์มักจะเกิดในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การประยุกต์ใช้แนวปฏิบัติแบบสกรัมจะช่วยเข้ามาตอบโจทย์ความต้องการในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ นอกจากนี้ยังมีความท้าทายในการบูรณาการระบบการจัดการความมั่นคงสารสนเทศกับการจัดการโครงการซอฟต์แวร์แบบสกรัมเฟรมเวิร์กคือ จากการรักษาความสมดุลระหว่างมาตรการความมั่นคงสารสนเทศที่มีความเข้มงวดกับระเบียบวิธีแบบสกรัมที่เน้นความรวดเร็วและคล่องตัว โครงงานนี้ผู้จัดทําโครงงานได้นําเสนอการบูรณาการระบบการจัดการความมั่นคงสารสนเทศกับการจัดโครงการซอฟต์แวร์แบบสกรัม โดยอ้างอิงจากมาตรฐานสากล ความต้องการของระบบจัดการความมั่นคงสารสนเทศ (ISO/IEC 27001:2022) มาตรการควบคุมความมั่นคงสารสนเทศ (ISO/IEC 27002:2022) และ การจัดการความเสี่ยง (ISO/IEC 31000:2018) นอกจากนี้ผู้จัดทําโครงงานได้อ้างอิงองค์ความรู้ด้านการจัดการโครงการซอฟต์แวร์แบบสกรัม จากการจัดการโครงการของสถาบันการจัดการโครงการ (Project Management Institute) และคู่มือสกรัมจากองค์กรแนวทางปฏิบัติสกรัม (Scrum Guides Organization) โดยกระบวนการที่ผ่านการบูรณาการแบ่งออกเป็น 6 ขั้นตอน ซึ่งได้ออกแบบรายละเอียดกิจกรรมและบทบาทของผู้เกี่ยวข้องที่เกิดขึ้นในแต่ละกิจกรรม เพื่อให้การจัดการโครงการซอฟต์แวร์มีความมั่นคงสารสนเทศอย่างทนทาน พร้อมทั้งพัฒนาเครื่องมือต้นแบบสำหรับการจัดการความมั่นคงสารสนเทศของโครงการซอฟต์แวร์แบบสกรัม ซึ่งช่วยสนับสนุนให้การจัดการโครงการมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

Go to article

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจแพลตฟอร์มซ่อมรถยนต์, อดิรุธ เจนอุดมทรัพย์ Jan 2023

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจแพลตฟอร์มซ่อมรถยนต์, อดิรุธ เจนอุดมทรัพย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจแพลตฟอร์มซ่อมรถยนต์ มีจุดประสงค์เพื่อ1) ศึกษาพฤติกรรมการใช้บริการอู่ซ่อมรถยนต์ของลูกค้า 2) เพื่อศึกษาถึงปัญหาของลูกค้าส่วนใหญ่ที่มีต่อบริการซ่อมรถยนต์ของอู่ซ่อมรถยนต์ในตลาดปัจจุบัน 3) เพื่อวิเคราะห์ปัญหาและอุปสรรคที่เกิดขึ้นกับลูกค้าในการรับบริการจากอู่ซ่อมรถยนต์ และ4) เพื่อเสนอแนวทางการแก้ปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพการบริการของอู่ซ่อมรถยนต์ผ่านโครงการการใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจแพลตฟอร์มซ่อมรถยนต์ โดยมีจุดมุ่งหมายสำคัญเพื่อการเป็นตัวกลางระหว่างลูกค้าและร้านซ่อมรถยนต์ ซึ่งลูกค้าสามารถค้นหาร้านซ่อมรถยนต์ และจองบริการซ่อมรถยนต์ผ่านโมไบล์แอปพลิเคชันได้โดยตรง การพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันสำหรับธุรกิจแพลตฟอร์มซ่อมรถยนต์มีความสำคัญเป็นอย่างมากในปัจจุบัน เนื่องจากการสำรวจและสัมภาษณ์ผู้ใช้รถยนต์ในประเทศไทยพบว่า ลูกค้าต้องการความสะดวกสบายในการติดต่อกับอู่ซ่อมรถยนต์ในทุกสถานการณ์และทุกเวลา ซึ่งปัญหาหลักของการพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชัน คือ การให้บริการที่ตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าอย่างครอบคลุมโดยการใช้การคิดเชิงออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นหลัก เพื่อให้โมไบล์แอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพและเข้าถึงง่ายต่อผู้ใช้ โดยมุ่งเน้นที่ประสบการณ์การใช้งานที่เรียบง่ายไม่ซับซ้อน และมีการเชื่อมต่อระหว่างลูกค้ากับร้านหรืออู่ซ่อมรถยนต์อย่างเสถียรและมีประสิทธิภาพ และลูกค้าเกิดความเชื่อมั่นในการรับบริการผ่านโมไบล์แอปพลิเคชัน การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาโมไบล์แอปพลิเคชันของธุรกิจแพลตฟอร์มซ่อมรถยนต์ในครั้งนี้ สามารถเพิ่มศักยภาพในการรักษาลูกค้าเดิมและดึงดูดลูกค้าใหม่ให้กับร้านหรืออู่ซ่อมรถยนต์ในยุคที่การใช้เทคโนโลยีเพื่อความสะดวกสบายกำลังมีความสำคัญอย่างมากในวงการธุรกิจ

Go to article

การเปรียบเทียบวิธีการกรองแบบอิงเนื้อหาและการกรองแบบร่วมกันสำหรับการแนะนำสินค้าในธุรกิจออนไลน์ประเภทเสื้อผ้าแฟชั่น, จิรายุส ไพรสมพงษ์ Jan 2023

การเปรียบเทียบวิธีการกรองแบบอิงเนื้อหาและการกรองแบบร่วมกันสำหรับการแนะนำสินค้าในธุรกิจออนไลน์ประเภทเสื้อผ้าแฟชั่น, จิรายุส ไพรสมพงษ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันธุรกิจการค้าขายบนโลกออนไลน์บนแพลตฟอร์มต่าง ๆ เกิดขึ้นเป็นจำนวนมาก เนื่องจากการพัฒนาของเทคโนโลยีสารสารสนเทศที่เข้ามามีบทบาทต่อสังคมมากขึ้น และธุรกิจหนึ่งที่จัดว่าเป็นที่นิยมในโลกออนไลน์นั้นก็คือธุรกิจขายเสื้อผ้า เนื่องจากเป็นสิ่งของจำเป็นที่ขายง่าย ใช้เงินลงทุนไม่มาก และเริ่มต้นได้เร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเสื้อผ้าแฟชั่นที่มีการเปลี่ยนแปลงความนิยมตามช่วงเวลา ทำให้ปัญหาของธุรกิจนี้ คือเจ้าของร้านค้าไม่สามารถทราบความต้องการของลูกค้าทำให้เกิดสินค้าค้างในคลังจำนวนมาก เกิดเป็นค่าเสื่อมและค่าเสียโอกาสทางธุรกิจ ท้ายที่สุดก็ขาดทุนและปิดกิจการ การเข้ามาของเทคโนโลยีนำมาซึ่งประโยชน์มากมาย ผู้ผลิตและผู้จัดจำหน่ายจำเป็นจะต้องอาศัยสิ่งเหล่านี้มาช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจเพื่อเป้าหมายของธุรกิจนั้นก็คือการสร้างกำไรสูงสุด และลดจำนวนสินค้าที่ค้างอยู่ในคลัง โดยหนึ่งในวิธีที่ช่วยแก้ปัญหานั้นก็การใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ถูกจัดเก็บโดยธุรกิจ ซึ่งก่อนจะนำมาใช้ประโยชน์จะต้องผ่านกระบวนการประกอบไปด้วยการเก็บข้อมูล การเตรียมข้อมูล การสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูล และการแสดงผลข้อมูลที่ช่วยตัดสินใจ สำหรับโครงงานนี้ได้มุงเน้นไปยังการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อพัฒนาระบบแนะนำให้กับธุรกิจ ซึ่งทำเป็นในลักษณะงานวิจัยที่เป็นการเปรียบเทียบเทคนิคการพัฒนาระบบแนะนำ โดยบทบาทของระบบนี้จะจับพฤติกรรมลูกค้าที่เข้ามาใช้งานในระบบก่อนจะแนะนำสินค้าที่คาดว่าจะเหมาะสมให้กับลูกค้าคนนั้น ๆ

Go to article

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันของธุรกิจบอร์ดเกม, อัครพล ลุยวิกกัย Jan 2023

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันของธุรกิจบอร์ดเกม, อัครพล ลุยวิกกัย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันบอร์ดเกมเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของคนทั่วไปมากขึ้น เนื่องจากเป็นกิจกรรมที่เข้าได้ทุกเพศทุกวัย และมีความเหมาะสมต่อการเลือกใช้บริการยามว่าง ๆ ซึ่งสามารถเล่นในรูปแบบคู่ แบบกลุ่มเพื่อน และแบบครอบครัวเมื่อคนต้องการพบปะกันก็จะต้องมีกิจกรรมที่ทำร่วมกัน บอร์ดเกมถือเป็นกิจกรรมที่ทำให้ผู้คนมารวมตัวกัน สร้างประสบการณ์ที่น่าจดจำ แบ่งปันประสบการณ์ของตัวเอง ละลายพฤติกรรม และพัฒนาทักษะต่าง ๆ ทั้งทางสังคมและทางบุคลิกภาพ ดังนั้น จึงทำให้ส่งเสริมธุรกิจเกี่ยวกับบอร์ดเกมก็มีความน่าสนใจมากขึ้นไปด้วย และปัจจุบันโลกก็เปลี่ยนมาสู่การใช้ช่องทางออนไลน์มากขึ้น เพื่อเป็นการส่งเสริมการนำเทคโนโลยีมาช่วยในการดำเนินธุรกิจให้บริการบอร์ดเกมของผู้ประกอบการให้สามารถเข้าถึงการบริการลูกค้าได้สะดวกมากขึ้น จึงเป็นจุดเริ่มต้นของโครงการ “การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันของธุรกิจบอร์ดเกม” ที่นำหลักการคิดเชิงออกแบบ มาใช้ในการวิเคราะห์และออกแบบระบบ

Go to article

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจจำหน่ายสินค้าสำหรับครอบครัว, นันทนัช ลิ้มตระกูล Jan 2023

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจจำหน่ายสินค้าสำหรับครอบครัว, นันทนัช ลิ้มตระกูล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบัน กิจการร้านค้าที่จัดจำหน่ายสินค้าแม่และเด็กต้องรับมือกับการเปลี่ยนแปลงของความต้องการของผู้บริโภคที่เริ่มมีลูกกันน้อยลงแต่เลี้ยงสัตว์เลี้ยงกันมากขึ้นตั้งแต่ช่วงที่เกิดการระบาดของโควิด สำหรับธุรกิจที่นำข้อมูลมาศึกษาในโครงการนี้ได้ปรับเปลี่ยนธุรกิจจากจัดจำหน่ายเพียงสินค้าแม่และเด็ก เป็นธุรกิจจำหน่ายสินค้าสำหรับครอบครัว และนำสินค้าเกี่ยวกับสัตว์เลี้ยงมาขายเพิ่มเติมเพื่อรับมือกับความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น ในภาวะเช่นนี้ หากธุรกิจมีการใช้ประโยชน์จากข้อมูลมาสนับสนุนการตัดสินใจและการวางแผนด้านกลยุทธ์ของผู้บริหาร น่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและเพิ่มความสามารถในการแข่งขันได้ไม่มากก็น้อย โครงการ “คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจจำหน่ายสินค้าสำหรับครอบครัว” ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์ด้านบัญชี (2) ระบบวิเคราะห์ยอดขายและค่าบริการ (3) ระบบวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าออนไลน์ (4) ระบบการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า ซึ่งเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง และ (5) ระบบวิเคราะห์การสื่อสารทางการตลาดออนไลน์ ระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นบนฐานข้อมูล MariaDB โดยใช้โปรแกรม Power BI 2024 และโปรแกรม Jupyter Notebook (Anaconda 3) ในการจัดทำระบบวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล โดยผู้บริหารสามารถใช้ประโยชน์จากระบบสารสนเทศนี้วิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ เพื่อประกอบการตัดสินใจได้อย่างเหมาะสม สะดวก รวดเร็ว เป็นประโยชน์ต่อการใช้ข้อมูลในการขับเคลื่อนการดำเนินงานขององค์กร

Go to article

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของโรงพยาบาลเฉพาะทางด้านจิตเวช, ปณิดา คติการ Jan 2023

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของโรงพยาบาลเฉพาะทางด้านจิตเวช, ปณิดา คติการ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันปัญหาสุขภาพจิตของประชากรไทยเป็นที่ตระหนักรู้และได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก การศึกษาพบว่าสุขภาพจิตโดยรวมของคนในประเทศไทยมีความเสี่ยงขึ้นมากขึ้น การฆ่าตัวตายจากปัญหาสุขภาพจิตมีอัตราเพิ่มขึ้น จำนวนผู้ป่วยด้วยโรคจิตเวชที่มารับบริการต่อวันในหน่วยงานสังกัดกรมสุขภาพจิตในปี พ.ศ. 2563 - 2565 เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่บุคลากรด้านสุขภาพจิตและจิตเวชในประเทศไทยมีจำนวนจำกัดอย่างมาก ทำให้ความต้องการของโรงพยาบาลเฉพาะทางด้านจิตเวชในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรอบด้าน เพื่อนำไปวางแผน ช่วยประกอบการตัดสินใจ และกำหนดแนวทางในการดำเนินงานมีมากขึ้น โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของโรงพยาบาลเฉพาะทางด้านจิตเวช” นี้ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์ผู้ป่วยใน (2) ระบบวิเคราะห์ผู้ป่วยนอก (3) ระบบวิเคราะห์ความพึงพอใจของผู้ป่วย (4) ระบบวิเคราะห์การพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ (5) ระบบวิเคราะห์การบริหารจัดการทรัพยากรมนุษย์ ระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server Management Studio 18 และใช้โปรแกรม Tableau Desktop 2022.2.2 ในการจัดทำระบบวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล ระบบสารสนเทศจากโครงการพิเศษนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ที่หลากหลายได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการวิเคราะห์ทิศทาง แนวโน้ม ตลอดจนการเปลี่ยนแปลงของผู้ป่วยด้วยโรคทางจิตเวช อีกทั้งยังเป็นประโยชน์ในการวางแผนจำนวนบุคลากรทางการแพทย์ เพื่อให้สอดคล้องกับจำนวนผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Go to article

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจผลิตและจำหน่ายสินค้าไก่สดและไก่แปรรูป, อรรวินท์ อนุเคราะห์ Jan 2023

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจผลิตและจำหน่ายสินค้าไก่สดและไก่แปรรูป, อรรวินท์ อนุเคราะห์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันอุตสาหกรรมไก่เนื้อในประเทศไทยมีแนวโน้มเติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่องทั้งตลาดในประเทศและต่างประเทศแม้จะไม่ได้มีอัตราที่สูงมากนักแต่ก็อยู่ในเกณฑ์ที่ดี ผู้บริโภคหันมาสนใจบริโภคเนื้อไก่มากขึ้นจากกระแสการรักสุขภาพ ทั้งนี้ผู้ผลิตสินค้าเนื้อไก่ในประเทศส่วนใหญ่จะเป็นการผลิตแบบครบวงจรตั้งแต่ต้นน้ำคือฟาร์มไก่ ไปจนถึงปลายน้ำคือผลิตออกมาเป็นสินค้าสำเร็จรูป ซึ่งเป็นเรื่องดีในการจัดการดูแลและควบคุมคุณภาพ แต่ขอบเขตการดูแลจัดการก็มากขึ้นเช่นกัน จึงจำเป็นจะต้องมีเครื่องมือที่ช่วยในการรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ และตัดสินใจ เพื่อดำเนินธุรกิจให้เติบโตขึ้นตามแนวโน้มภาพรวมและแก้ปัญหาที่จะส่งผลกระทบต่อการดำเนินงาน โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจผลิตและจำหน่ายสินค้าไก่สดและไก่แปรรูป” ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์ไก่เนื้อ ระบบวิเคราะห์การจัดซื้อบรรจุภัณฑ์ ระบบวิเคราะห์การผลิต ระบบวิเคราะห์การขายส่ง และ ระบบวิเคราะห์การขายปลีก ระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 เครื่องมือที่ใช้ในการเตรียมข้อมูลโดย Microsoft Excel 2019 และ เครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนาและแสดงผลธุรกิจอัจฉริยะ Tableau Desktop Professional 2022.2 ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่างถูกต้องและรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจที่ก่อให้เกิดประโยชน์กับการดำเนินธุรกิจและสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันในธุรกิจ

Go to article

Ssvep-Bci In Augmented Reality In Realistic Environment, Bhuwit Chaiyarit Jan 2023

Ssvep-Bci In Augmented Reality In Realistic Environment, Bhuwit Chaiyarit

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This study investigates Augmented Reality-based Steady-State Visual Evoked Potentials (AR-SSVEP) in Brain-Computer Interface (BCI) systems, utilizing Extended Filter Bank Canonical Correlation Analysis (Extended-FBCCA) for SSVEP recognition optimization across various frequencies in various scenarios. The 10 Hz stimulus consistently achieves the highest recognition accuracy. Frequency-specific variations at 12 Hz, 13 Hz, and 15 Hz highlight nuanced SSVEP responses. White stimuli yield PC-SSVEP recognition ranging from 68.32% to 81.98%, slightly outperforming AR-SSVEP-Controlled (63.59% to 73.23%). Red stimuli impact AR-SSVEP-Controlled less than PC-SSVEP, with recognition ranges of 68.65% to 76.30% and 67.97% to 76.72%, respectively. Comparisons show a general slight outperformance of PC-SSVEP, …

Go to article

การเรียนรู้ตัวแทนแบ่งแยกเพื่อการจำแนกระหว่างเนื้องอกตับประเภทร้ายแรงและไม่ร้ายแรงจากภาพถ่าย Dce-Mri, อรรณพ วัตถโกวิท Jan 2023

การเรียนรู้ตัวแทนแบ่งแยกเพื่อการจำแนกระหว่างเนื้องอกตับประเภทร้ายแรงและไม่ร้ายแรงจากภาพถ่าย Dce-Mri, อรรณพ วัตถโกวิท

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

-

Go to article

ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้า จากการรับชมวิดีโอสั้นผ่านโซเชียลมีเดีย ระหว่างวิดีโอให้ข้อมูลและวิดีโอตลก, ณัชชา เพ็ญภาคกุล Jan 2023

ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้า จากการรับชมวิดีโอสั้นผ่านโซเชียลมีเดีย ระหว่างวิดีโอให้ข้อมูลและวิดีโอตลก, ณัชชา เพ็ญภาคกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยเชิงสำรวจนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อ จากการรับชมวิดีโอสั้นผ่านโซเชียลมีเดีย ของคนไทยที่อยู่ในช่วงเจนเนอเรชันวาย และเจนเนอเรชันแซด เนื่องจากปัจจุบันโซเชียลมีเดียเป็นที่นิยมและเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญที่ผู้บริโภคใช้ประกอบการตัดสินใจเลือกซื้อสินค้า ส่งผลให้การโฆษณาผ่านวิดีโอสั้นบนโซเชียลมีเดียที่เน้นความกระชับได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นตาม รวมถึงการซื้อสินค้าผ่านทางออนไลน์ที่มากยิ่งขึ้น งานวิจัยนี้เก็บข้อมูลจากแบบสอบถามออนไลน์ โดยแนบวิดีโอสั้นตัวอย่างประเภทวิดีโอสั้นให้ข้อมูลและวิดีโอสั้นตลก หน่วยตัวอย่างจำนวน 610 คน แบ่งเป็นผู้ได้รับวิดีโอสั้นให้ข้อมูล 316 คน และได้รับวิดีโอสั้นตลก 294 คน จากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบพหุ พบว่าปัจจัยที่มีผลเชิงบวกต่อความตั้งใจซื้อจากการรับชมวิดีโอสั้นในภาพรวมได้แก่ การรับรู้ประโยชน์ การรับรู้ความเพลิดเพลิน การจดจำหลังดูจบ และความเชื่อถือในโซเชียลมีเดีย ในขณะที่ปัจจัยการรับรู้ลักษณะของวิดีโอ ไม่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้ออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ จากการทดสอบของวิลคอกซัน-แมนท์วิทนี พบว่าความตั้งใจซื้อและการจดจำหลังดูจบที่เกิดจากการรับชมวิดีโอสั้นให้ข้อมูลและวิดีโอสั้นตลกไม่มีความแตกต่างกัน และความตั้งใจซื้อและการจดจำหลังดูจบที่เกิดจากการรับชมวิดีโอสั้นในเจเนอเรชันวายและเจเนอเรชันแซดไม่มีความแตกต่างกัน ที่นัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05

Go to article

ผลกระทบของเพศและเสียงของอวตารในการนำเสนอสินค้าที่มีต่อความเข้าใจในสินค้าและการรับรู้ความน่าเชื่อถือในอวตาร, ฐิตาภา ติยะโสภณจิต Jan 2023

ผลกระทบของเพศและเสียงของอวตารในการนำเสนอสินค้าที่มีต่อความเข้าใจในสินค้าและการรับรู้ความน่าเชื่อถือในอวตาร, ฐิตาภา ติยะโสภณจิต

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบ (1) ความเข้าใจในสินค้า และ (2) การรับรู้ความน่าเชื่อถือของอวตาร โดยใช้อวตารการนำเสนอสินค้า 4 รูปแบบ ได้แก่ (1) อวตารชายเสียงชาย (2) อวตารหญิงเสียงหญิง (3) อวตารหญิงเสียงชาย และ (4) อวตารชายเสียงหญิง โดยศึกษาหน่วยตัวอย่างเจเนอเรชันวาย หรือ ผู้ที่เกิดในช่วง ปี พ.ศ. 2524-2543 ที่มีประสบการณ์ในการเลือกซื้อสินค้าออนไลน์ และมีระดับการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไป จำนวน 419 คน โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์เป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูล สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และใช้การทดสอบแมนน์-วิทนีย์ยู และการทดสอบครัสคัล-วอลลิส ในการทดสอบสมมติฐาน ผลการศึกษาพบว่า การนำเสนอสินค้าโดยใช้อวตารชายเสียงชาย ทำให้เกิดความเข้าใจในสินค้า และการรับรู้ความน่าเชื่อถือในอวตารโดยเฉลี่ยสูงสุด นอกจากนั้นยังพบว่า หน่วยตัวอย่างมีความเข้าใจในผลิตภัณฑ์ได้ดีขึ้นเมื่อได้รับข้อมูลจากอวตารที่มีเพศตรงข้ามและเสียงของเพศตรงข้ามกับผู้รับข้อมูล ในขณะที่การรับรู้ความน่าเชื่อถือ ผู้รับข้อมูลทั้งเพศชายและเพศหญิงรับรู้ความน่าเชื่อถือของอวตารเพศชายมากกว่าอวตารเพศหญิง

Go to article

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้แชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพ, กัญญานัฐ ศักดิ์ศรีวัฒนา Jan 2023

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้แชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพ, กัญญานัฐ ศักดิ์ศรีวัฒนา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้คือ (1) เพื่อเปรียบเทียบปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความตั้งใจใช้แชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพ ในกลุ่มคนสามเจเนอเรชัน ได้แก่ เจเนอเรชันเอ็กซ์ วาย และ แซด (2) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้แชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพในสามเจเนอเรชัน และ (3) เพื่อเสนอแนะแนวทางในการพัฒนาแชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพ ในการนำไปใช้สำหรับหน่วยงานภาครัฐและภาคธุรกิจในประเทศไทย โดยเก็บข้อมูลผ่านแบบสอบถามออนไลน์ จากผู้ตอบแบบสอบถามทั้งสิ้น 548 คน ที่อยู่ในเจเนอเรชันเอ็กซ์ วาย และ แซด ซึ่งไม่มีประสบการณ์ในการใช้แชตบอตด้านสุขภาพมาก่อน ผลการศึกษาพบว่า (1) ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความตั้งใจใช้แชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพ ระหว่างสามเจเนอเรชัน และตัวแปรความเคยชินเป็นปัจจัยเดียวที่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบเจเนอเรชันเอ็กซ์กับเจเนอเรชันวายและแซด (2) ปัจจัยที่มีอิทธิพลเชิงบวกอย่างมากต่อความตั้งใจใช้แชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพ ในภาพรวมสามเจเนอเรชัน ได้แก่ สภาพแวดล้อมที่สนับสนุน อิทธิพลทางสังคม และความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ โดย ปัจจัยด้านสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนส่งผลเชิงบวกสูงสุดต่อความตั้งใจใช้แชตบอตสำหรับการบริการข้อมูลด้านสุขภาพในเจเนอเรชันเอ็กซ์ อิทธิพลทางสังคมส่งผลเชิงบวกสูงสุดในเจเนอเรชันวาย และสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนส่งผลเชิงบวกสูงสุดในเจเนอเรชันแซด

Go to article

Solving Cold Start Problems Of Recommender Systems Using Generative Models, Panjawat Rungtranont Jan 2023

Solving Cold Start Problems Of Recommender Systems Using Generative Models, Panjawat Rungtranont

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Recommender systems are essential for enhancing user experiences on digital platforms, but they often struggle with suggesting new items lacking interaction data, known as the cold-start item problem. This study introduces "LLM-search," a novel method combining advanced language models (PaLM-2) with data augmentation techniques to address this challenge. LLM-search analyzes users' interactions to identify new items related to their preferences. It then employs a search engine to find cold items based on these preferences, effectively creating synthetic cold items interaction for training the recommender model. An experiment using the 2018 Amazon review dataset across sports & outdoors, groceries, and electronics …

Go to article

ผลกระทบของความสอดคล้องและระดับความซับซ้อนของพื้นหลังภาพโฆษณาที่มีต่อทัศนคติและความตั้งใจซื้อออนไลน์บนแพลตฟอร์มอินสตราแกรม, หทัยชนก ภู่อินทร์ Jan 2023

ผลกระทบของความสอดคล้องและระดับความซับซ้อนของพื้นหลังภาพโฆษณาที่มีต่อทัศนคติและความตั้งใจซื้อออนไลน์บนแพลตฟอร์มอินสตราแกรม, หทัยชนก ภู่อินทร์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสอดคล้องและระดับความซับซ้อนของพื้นหลังภาพโฆษณาที่ทำให้ลูกค้ามีทัศนคติที่ดีต่อภาพโฆษณาและเพิ่มความตั้งใจซื้อออนไลน์ รวมถึงศึกษาความสัมพันธ์ของทัศนคติที่มีต่อภาพโฆษณาและความตั้งใจซื้อออนไลน์ โดยเก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถามจากหน่วยตัวอย่างคนไทยเจเนอเรชันซีจำนวน 400 คน ที่เกิดระหว่างปี พ.ศ. 2540 ถึงปี พ.ศ. 2552 มีประสบการณ์การซื้อสินค้าออนไลน์บนแพลตฟอร์มอินสตาแกรม และกำลังศึกษาอยู่ในระดับปริญญาตรี ผลการวิจัยพบว่าความสอดคล้องและระดับความซับซ้อนของพื้นหลังภาพโฆษณาสินค้าที่แตกต่างกันส่งผลต่อทัศนคติและความตั้งใจซื้อออนไลน์ต่างกัน รวมถึงทัศนคติต่อภาพโฆษณามีความสัมพันธ์เชิงบวกต่อความตั้งใจซื้อออนไลน์ ในการนำผลการวิจัยไปประยุกต์ใช้กับการขายสินค้าออนไลน์บนแพลตฟอร์มอินสตาแกรม ผู้ขายสินค้าควรสร้างภาพโฆษณาที่มีพื้นหลังสอดคล้องกับสินค้าและมีระดับความซับซ้อนของพื้นหลังสูง เพื่อเพิ่มความตั้งใจซื้อของลูกค้าเจเนอเรชันซี

Go to article

ผลของความไว้วางใจต่อผู้ขายออนไลน์ แนวโน้มที่จะไว้วางใจ การรับรู้ความเสี่ยง และการรับรู้มูลค่าของสิ่งจูงใจต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล, เพชร พงษ์พิศ Jan 2023

ผลของความไว้วางใจต่อผู้ขายออนไลน์ แนวโน้มที่จะไว้วางใจ การรับรู้ความเสี่ยง และการรับรู้มูลค่าของสิ่งจูงใจต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล, เพชร พงษ์พิศ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ โดยใช้การสำรวจ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและรายงานผลของความไว้วางใจต่อผู้ขายออนไลน์ แนวโน้มที่จะไว้วางใจ การรับรู้ความเสี่ยง และการรับรู้มูลค่าของสิ่งจูงใจที่มีต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล (9 ประเภท) ของประชากรไทยที่เกิดในช่วงปี พ.ศ. 2508 ถึง พ.ศ. 2552 ครอบคลุมในเจเนอเรชันเอกซ์ วาย และซี ซึ่งเป็นผู้ที่เคยลงทะเบียนหรือสมัครสมาชิกบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ เพื่อรับสิ่งจูงใจ เช่น คูปองส่วนลด สินค้าฟรี หรือสิทธิ์การเข้าถึงเนื้อหาทางออนไลน์ เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บข้อมูลคือแบบสอบถามออนไลน์ จำนวนหน่วยตัวอย่างทั้งสิ้น 456 คน (เจเนอเรชันเอกซ์ 160 คน เจเนอเรชันวาย 181 คน และเจเนอเรชันซี 115 คน) ผลการวิจัยพบว่า ในภาพรวม และการวิเคราะห์ทั้งสามเจเนอเรชัน ความไว้วางใจต่อผู้ขายออนไลน์ ส่งผลเชิงบวกต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลทุกประเภทอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 และ 99 ในภาพรวม เจเนอเรชันเอกซ์และวาย การรับรู้ความเสี่ยง ส่งผลเชิงลบต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลทุกประเภทอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่นร้อยละ 95 และ 99 ในขณะที่แนวโน้มที่จะไว้วางใจ ส่งผลเชิงบวกต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลแค่บางประเภทเท่านั้น และพบว่าในเจเนอเรชันซี การรับรู้ความเสี่ยง ไม่ส่งผลเชิงลบต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเกือบทุกประเภท แต่การรับรู้มูลค่าของสิ่งจูงใจ ส่งผลเชิงบวกต่อความเต็มใจในการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลทุกประเภทในเจเนอเรชันซี

Go to article

อิทธิพลของความเป็นทางการของภาษาไทยในวิดีโอวิจารณ์สินค้าออนไลน์และเพศของผู้วิจารณ์ต่อความตั้งใจซื้อ, เอกพล ตรีมั่นคง Jan 2023

อิทธิพลของความเป็นทางการของภาษาไทยในวิดีโอวิจารณ์สินค้าออนไลน์และเพศของผู้วิจารณ์ต่อความตั้งใจซื้อ, เอกพล ตรีมั่นคง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบของ (1) ความเป็นทางการของภาษาไทยในวิดีโอวิจารณ์สินค้าออนไลน์ และ (2) เพศของผู้วิจารณ์ ที่มีต่อระดับความคิดเห็น การรับรู้คุณภาพ และการรับรู้ประโยชน์ของผู้ชมมีต่อบทวิจารณ์สินค้า นอกจากนี้ยังวิเคราะห์ผลกระทบของระดับความคิดเห็น การรับรู้คุณภาพ และการรับรู้ประโยชน์ของบทวิจารณ์สินค้าที่มีต่อความตั้งใจซื้อ ข้อมูลเก็บจากคนไทยจำนวน 400 คน ที่เกิดระหว่างปี พ.ศ. 2508 ถึง พ.ศ. 2552 (หรือ คนไทยเจเนอเรชันเอกซ์ วาย และซี) การศึกษาพบว่าความเป็นทางการของภาษาไทยในวิดีโอวิจารณ์สินค้าออนไลน์มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการรับรู้คุณภาพที่ผู้ชมมีต่อบทวิจารณ์สินค้า ผู้ชมรับรู้ถึงคุณภาพที่สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อวิดีโอวิจารณ์สินค้ามีการใช้ภาษาที่เป็นระดับกึ่งแบบแผน การศึกษายังพบด้วยว่าเพศของผู้วิจารณ์มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการรับรู้คุณภาพและการรับรู้ถึงประโยชน์ที่ผู้ชมมีต่อบทวิจารณ์สินค้า ผู้ชมรับรู้ถึงคุณภาพและประโยชน์ที่สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อวิดีโอวิจารณ์สินค้าใช้เสียงผู้วิจารณ์เพศหญิง นอกจากนี้ ยังพบว่าการรับรู้คุณภาพและการรับรู้ประโยชน์ที่ผู้ชมมีต่อบทวิจารณ์สินค้ามีผลเชิงบวกอย่างมากต่อความตั้งใจซื้อสินค้า ในขณะที่ระดับความคิดเห็นของผู้ชมที่มีต่อบทวิจารณ์สินค้ามีผลเชิงบวกในระดับปานกลางต่อความตั้งใจซื้อสินค้า

Go to article

Symbolic Computation Of Squared Amplitudes In High Energy Physics With Machine Learning, Abdulhakim Alnuqaydan Jan 2023

Symbolic Computation Of Squared Amplitudes In High Energy Physics With Machine Learning, Abdulhakim Alnuqaydan

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

The calculation of particle interaction squared amplitudes is a key step in the calculation of cross sections in high-energy physics. These complex calculations are currently performed using domain-specific symbolic algebra tools, where the computational time escalates rapidly with an increase in the number of loops and final state particles. This dissertation introduces an innovative approach: employing a transformer-based sequence-to-sequence model capable of accurately predicting squared amplitudes of Standard Model processes up to one-loop order when trained on symbolic sequence pairs. The primary objective of this work is to significantly reduce the computational time and, more importantly, develop a model that …

Go to article

First Prev Next Last