Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Computer Sciences Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

2021

Discipline
Institution
Keyword
Publication
Publication Type
File Type

Articles 3181 - 3210 of 3475

Full-Text Articles in Computer Sciences

Active Learning Strategy For Covid-19 Annotated Dataset, Amril Nazir, Ricky Maulana Fajri Jan 2021

Active Learning Strategy For Covid-19 Annotated Dataset, Amril Nazir, Ricky Maulana Fajri

All Works

The efficient diagnosis of COVID-19 plays a key role in preventing its spread. Recently, many artificial intelligence techniques, such as the deep neural network approach, have been implemented to help efficient diagnosis of COVID-19. However, the accurate performance of deep learning depends on the tuning of many hyperparameters and a large amount of labeled data. This COVID-19 data bottleneck also leads to insufficient human resources for data labeling, which presents a challenging obstacle. In this paper, a novel discriminative batch-mode active learning (DS3) is proposed to allow faster and more effective COVID-19 data annotation. The framework specifically designed to suit …

Go to article

Automatic Fall Risk Detection Based On Imbalanced Data, Yen-Hung Liu, Patrick C. K. Hung, Farkhund Iqbal, Benjamin C. M. Fung Jan 2021

Automatic Fall Risk Detection Based On Imbalanced Data, Yen-Hung Liu, Patrick C. K. Hung, Farkhund Iqbal, Benjamin C. M. Fung

All Works

In recent years, the declining birthrate and aging population have gradually brought countries into an ageing society. Regarding accidents that occur amongst the elderly, falls are an essential problem that quickly causes indirect physical loss. In this paper, we propose a pose estimation-based fall detection algorithm to detect fall risks. We use body ratio, acceleration and deflection as key features instead of using the body keypoints coordinates. Since fall data is rare in real-world situations, we train and evaluate our approach in a highly imbalanced data setting. We assess not only different imbalanced data handling methods but also different machine …

Go to article

Multi-Level Resource Sharing Framework Using Collaborative Fog Environment For Smart Cities, Tariq Qayyum, Zouheir Trabelsi, Asad Waqar Malik, Kadhim Hayawi Jan 2021

Multi-Level Resource Sharing Framework Using Collaborative Fog Environment For Smart Cities, Tariq Qayyum, Zouheir Trabelsi, Asad Waqar Malik, Kadhim Hayawi

All Works

No abstract provided.

Go to article

Pothole Detection Under Diverse Conditions Using Object Detection Model, Ibrahim Hassan Syed, Dympna O'Sullivan, Susan Mckeever Jan 2021

Pothole Detection Under Diverse Conditions Using Object Detection Model, Ibrahim Hassan Syed, Dympna O'Sullivan, Susan Mckeever

Datasets

One of the most important tasks in road maintenance is the detection of potholes. This process is usually done through manual visual inspection, where certified engineers assess recorded images of pavements acquired using cameras or professional road assessment vehicles. Machine learning techniques are now being applied to this problem, with models trained to automatically identify road conditions. However, approaching this real-world problem with machine learning techniques presents the classic problem of how to produce generalizable models. Images and videos may be captured in different illumination conditions, with different camera types, camera angles and resolutions. In this paper we present our …

Go to article

Rfid Adaption In Healthcare Organizations: An Integrative Framework, Ahed Abugabah, Louis Sanzogni, Luke Houghton, Ahmad Ali Alzubi, Alaa Abuqabbeh Jan 2021

Rfid Adaption In Healthcare Organizations: An Integrative Framework, Ahed Abugabah, Louis Sanzogni, Luke Houghton, Ahmad Ali Alzubi, Alaa Abuqabbeh

All Works

Radio frequency identification (RFID), also known as electronic label technology, is a non-contact automated identification technology that recognizes the target object and extracts relevant data and critical characteristics using radio frequency signals. Medical equipment information management is an important part of the construction of a modern hospital, as it is linked to the degree of diagnosis and care, as well as the hospital's benefits and growth. The aim of this study is to create an integrated view of a theoretical framework to identify factors that influence RFID adoption in healthcare, as well as to conduct an empirical review of the …

Go to article

Gene Selection For Cancer Classification: A New Hybrid Filter-C5.0 Approach For Breast Cancer Risk Prediction, Mohammed Hamim, Ismail El Moudden, Hicham Moutachaouik, Mustapha Hain Jan 2021

Gene Selection For Cancer Classification: A New Hybrid Filter-C5.0 Approach For Breast Cancer Risk Prediction, Mohammed Hamim, Ismail El Moudden, Hicham Moutachaouik, Mustapha Hain

Department of Medicine Faculty Publications

Despite the significant progress made in data mining technologies in recent years, breast cancer risk prediction and diagnosis at an early stage using DNA microarray technology still a real challenging task. This challenge comes especially from the high-dimensionality in gene expression data, i.e., an enormous number of genes versus a few tens of subjects (samples). To overcome this problem of data imbalance, a gene selection phase becomes a crucial step for gene expression data analysis. This study proposes a new Decision Tree model-based attributes (genes) selection strategy, which incorporates two stages: fisher-score-based filter technique and the gene selection ability of …

Go to article

Matters Of Biocybersecurity With Consideration To Propaganda Outlets And Biological Agents, Xavier-Lewis Palmer, Ernestine Powell, Lucas Potter, Thaddeus Eze (Ed.), Lee Speakman (Ed.), Cyril Onwubiko (Ed.) Jan 2021

Matters Of Biocybersecurity With Consideration To Propaganda Outlets And Biological Agents, Xavier-Lewis Palmer, Ernestine Powell, Lucas Potter, Thaddeus Eze (Ed.), Lee Speakman (Ed.), Cyril Onwubiko (Ed.)

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

The modern era holds vast modalities in human data utilization. Within Biocybersecurity (BCS), categories of biological information, especially medical information transmitted online, can be viewed as pathways to destabilize organizations. Therefore, analysis of how the public, along with medical providers, process such data, and the methods by which false information, particularly propaganda, can be used to upset the flow of verified information to populations of medical professionals, is important for maintenance of public health. Herein, we discuss some interplay of BCS within the scope of propaganda and considerations for navigating the field.

Go to article

Converting Optical Videos To Infrared Videos Using Attention Gan And Its Impact On Target Detection And Classification Performance, Mohammad Shahab Uddin, Reshad Hoque, Kazi Aminul Islam, Chiman Kwan, David Gribben, Jiang Li Jan 2021

Converting Optical Videos To Infrared Videos Using Attention Gan And Its Impact On Target Detection And Classification Performance, Mohammad Shahab Uddin, Reshad Hoque, Kazi Aminul Islam, Chiman Kwan, David Gribben, Jiang Li

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

To apply powerful deep-learning-based algorithms for object detection and classification in infrared videos, it is necessary to have more training data in order to build high-performance models. However, in many surveillance applications, one can have a lot more optical videos than infrared videos. This lack of IR video datasets can be mitigated if optical-to-infrared video conversion is possible. In this paper, we present a new approach for converting optical videos to infrared videos using deep learning. The basic idea is to focus on target areas using attention generative adversarial network (attention GAN), which will preserve the fidelity of target areas. …

Go to article

Continuity Of Chen-Fliess Series For Applications In System Identification And Machine Learning, Rafael Dahmen, W. Steven Gray, Alexander Schmeding Jan 2021

Continuity Of Chen-Fliess Series For Applications In System Identification And Machine Learning, Rafael Dahmen, W. Steven Gray, Alexander Schmeding

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

Model continuity plays an important role in applications like system identification, adaptive control, and machine learning. This paper provides sufficient conditions under which input-output systems represented by locally convergent Chen-Fliess series are jointly continuous with respect to their generating series and as operators mapping a ball in an Lp-space to a ball in an Lq-space, where p and q are conjugate exponents. The starting point is to introduce a class of topological vector spaces known as Silva spaces to frame the problem and then to employ the concept of a direct limit to describe convergence. The proof of the main …

Go to article

Performance Evaluation Of Snmpv1/2c/3 Using Different Security Models On Raspberry Pi, Eric Gamess, Sergio Hernandez Jan 2021

Performance Evaluation Of Snmpv1/2c/3 Using Different Security Models On Raspberry Pi, Eric Gamess, Sergio Hernandez

Research, Publications & Creative Work

The Simple Network Management Protocol (SNMP) is one of the dominant protocols for network monitoring and configuration. The first two versions of SNMP (v1 and v2c) use the Community-based Security Model (CSM), where the community is transferred in clear text, resulting in a low level of security. With the release of SNMPv3, the User-based Security Model (USM) and Transport Security Model (TSM) were proposed, with strong authentication and privacy at different levels. The Raspberry Pi family of Single-Board Computers (SBCs) is widely used for many applications. To help their integration into network management systems, it is essential to study the …

Go to article

The Application Of Machine Learning In Analyzing Organic Compounds From Nmr Spectral Data, Nicole Maia Powell Jan 2021

The Application Of Machine Learning In Analyzing Organic Compounds From Nmr Spectral Data, Nicole Maia Powell

Senior Independent Study Theses

Nuclear magnetic resonance (NMR) is used in organic chemistry to identify unknown organic compounds. The data obtained from an NMR spectrometer are typically shown in the form of a spectrum, which is then analyzed by an analytical chemist. The action of analyzing a spectrum, especially one of a large and complex molecule, is a long and tedious process. In this project, Python is used to implement hierarchical clustering on NMR data obtained from an NMR spectrometer at the College of Wooster to explore its application in NMR analysis. MATLAB is used to build a decision tree from the same data, …

Go to article

Identifying Football Conflict Using Soft-Set Theory In Indonesia Super League, Kukuh Wahyudin Pratama Jan 2021

Identifying Football Conflict Using Soft-Set Theory In Indonesia Super League, Kukuh Wahyudin Pratama

Student Works (2020-2029)

There are several mathematical formal models that handle conflict situations and the most popular one is a rough set theory. With the ability to handle vagueness from the conflict data set, rough set theory has been successfully used in many research. This research used an alternative approach as a method to handle conflict situation in Indonesia Super League. This method was implemented on the respondents or agents who were involved with football club management, match inspector, organizing committee, referees, supporters and players. The novelty of the proposed approach is discussed in rough set theory that include decision rules. It is …

Go to article

Predicting Material Properties: Applications Of Multi-Scale Multiphysics Numerical Modeling To Transport Problems In Biochemical Systems And Chemical Process Engineering, Tom Pace Jan 2021

Predicting Material Properties: Applications Of Multi-Scale Multiphysics Numerical Modeling To Transport Problems In Biochemical Systems And Chemical Process Engineering, Tom Pace

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

Material properties are used in a wide variety of theoretical models of material behavior. Descriptive properties quantify the nature, structure, or composition of the material. Behavioral properties quantify the response of the material to an imposed condition. The central question of this work concerns the prediction of behavioral properties from previously determined descriptive properties through hierarchical multi-scale, multiphysics models implemented as numerical simulations. Applications covered focus on mass transport models, including sequential enzyme-catalyzed reactions in systems biology, and an industrial chemical process in a common reaction medium.

Go to article

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของโรงแรมตากอากาศ, ธนชิต เชื้อพิบูลย์ Jan 2021

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของโรงแรมตากอากาศ, ธนชิต เชื้อพิบูลย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันโรงแรมตากอากาศ ได้รับผลกระทบโดยตรงจากวิกฤตการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัส COVID-19 จึงต้องเร่งปรับตัวและเตรียมตัวให้พร้อม จากการแข่งขันที่สูงขึ้นจากผู้ประกอบการธุรกิจโรงแรมอื่นๆ อันเนื่องมาจากมาตรการที่ผ่อนคลายจากรัฐบาล และเพื่อให้สามารถดำเนินธุรกิจต่อไปได้อย่างยั่งยืน จำเป็นต้องมีการพัฒนาคลังข้อมูล เพื่อจัดเก็บและรวบรวมข้อมูลให้อยู่ในที่เดียวกัน มีรูปแบบที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน ง่ายต่อการค้นหาลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล และสะดวกต่อการนำไปใช้วิเคราะห์เพื่อดำเนินธุรกิจ โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของโรงแรมตากอากาศ” นี้ ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์รายได้และกำไร (2) ระบบวิเคราะห์ค่าใช้จ่าย (3) ระบบวิเคราะห์ลูกค้า (4) ระบบวิเคราะห์ห้องพัก (5) ระบบวิเคราะห์พนักงาน ซึ่งระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 และใช้เครื่องมือต่างๆของชุดโปรแกรม Microsoft Power BI 2.102 คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของโรงแรมตากอากาศที่พัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถมองเห็นภาพรวมของธุรกิจได้อย่างชัดเจน ทั้งรายได้ กำไร ค่าใช้จ่าย พฤติกรรมลูกค้า ห้องพัก และพนักงาน ระบบจะช่วยในการสนับสนุนการวางแผนเชิงกลยุทธ์ และการวิเคราะห์ผลการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยเพิ่มศักยภาพในการแข่งขันให้กับองค์กร

Go to article

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจค้าปลีกโทรศัพท์มือถือมือสอง, ธานี ธีรวณิช Jan 2021

คลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจค้าปลีกโทรศัพท์มือถือมือสอง, ธานี ธีรวณิช

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ทั่วโลกกำลังได้รับผลกระทบจาก Covid-19 ทำให้เศรษฐกิจตกต่ำส่งผลให้การบริโภคของผู้บริโภคเป็นไปด้วยความระมัดระวัง โทรศัพท์มือถือมือสองจึงเป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่ต้องการลดรายจ่ายในภาวะวิกฤตินี้ การนำข้อมูลของธุรกิจมาศึกษาและวิเคราะห์จึงมีความสำคัญและจำเป็นอย่างยิ่ง เพื่อสร้างความเข้าใจในธุรกิจ ช่วยให้องค์กรได้เห็นมุมมองใหม่ ๆ เป็นประโยชน์ในการวางแผนการนำเสนอผลิตภัณฑ์หรือส่งเสริมการผลิตและจัดจำหน่ายได้มากขึ้น ช่วยสนับสนุนให้ผู้บริหารสามารถตัดสินใจ กำหนดกลยุทธ์ที่สำคัญ และแนวทางการดำเนินของธุรกิจ เพื่อเตรียมความพร้อมที่จะรับมือกับสถานการณ์ต่าง ๆ ที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ โครงการคลังข้อมูล ธุรกิจอัจฉริยะ และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจค้าปลีกโทรศัพท์มือถือมือสองประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ (1) ระบบวิเคราะห์การขายและกำไร (2) ระบบวิเคราะห์ราคาตลาด และผลต่างการประมาณต้นทุน (3) ระบบวิเคราะห์การรับประกัน (4) ระบบวิเคราะห์การมีปฏิสัมพันธ์บนเครือข่ายสังคมและ (5) ระบบพยากรณ์จำนวนปฏิสัมพันธ์บนเครือข่ายสังคม ระบบได้ถูกพัฒนาขึ้นด้วยระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2017 โดยใช้โปรแกรม Tableau Desktop 10.5 ในการจัดทำระบบวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล ระบบที่พัฒนาขึ้นสำหรับโครงการพิเศษนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ วิเคราะห์ได้หลายมุมมอง ใช้ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจ ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการเพิ่มความสามารถในการทำกำไร สร้างความได้เปรียบในสภาวะการแข่งขันที่สูง และสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

Go to article

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจค้าบิตคอยน์, ศุภพงศ์ คงเจริญ Jan 2021

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจค้าบิตคอยน์, ศุภพงศ์ คงเจริญ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันสกุลเงินคริปโตบิตคอยน์ ถือเป็นสินทรัพย์สำหรับการลงทุนตัวหนึ่งที่ได้รับความสนใจจากนักลงทุนเนื่องด้วยความไม่แน่นอนของเศรษฐกิจ และความผันผวนของสกุลเงินปกติ ซึ่งวิธีการลงทุนในสกุลเงินบิตคอยน์ก็มีหลากหลายวิธี หนึ่งในนั้นคือการลงทุนโดยอาศัยการวิเคราะห์ปัจจัยทางเทคนิคที่ประยุกต์มาจากการลงทุนในสินทรัพย์ประเภทอื่น การวิเคราะห์ปัจจัยทางเทคนิคสามารถเรียนรู้ได้รวดเร็ว เพราะเป็นการใช้หลักการทางคณิตศาสตร์แปลงราคาของสินทรัพย์ออกมาเป็นปัจจัยชี้วัด ซึ่งปัจจัยชี้วัดนั้นมีหลากหลายชนิด แต่ละชนิดมีการตั้งค่าได้หลากหลายวิธี ทำให้โดยปกติการวิเคราะห์ปัจจัยทางเทคนิคจะมีการใช้ปัจจัยชี้วัดเพียงไม่กี่ตัว ดังนั้น เพื่อเพิ่มจำนวนปัจจัยชี้วัดที่ใช้ในการวิเคราะห์ จำเป็นต้องอาศัยคอมพิวเตอร์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง มาช่วยวิเคราะห์และพยากรณ์ราคาบิตคอยน์ โครงการ “ระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจค้าบิตคอยน์” ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ (1) ระบบรวบรวมข้อมูลธุรกรรมด้านบิตคอยน์ (2) ระบบสร้างปัจจัยทางเทคนิค (3) ระบบสร้างโมเดลพยากรณ์ราคาบิตคอยน์ล่วงหน้า (4) ระบบแนะนำการค้าบิตคอยน์ (5) ระบบเว็บแอปพลิเคชั่นสำหรับการพยากรณ์ราคาบิตคอยน์ โดยระบบถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้ระบบฐานข้อมูล PosgreSQL 14 และภาษาโปรแกรม Python 3.7 ระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจค้าบิตคอยน์ จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถสร้างโมเดลพยากรณ์ราคาบิตคอยน์ ผ่านส่วนติดต่อผู้ใช้งานได้อย่างสะดวกมากขึ้น และสรุปข้อมูลออกมาเป็นกราฟแสดงผล และสร้างคำแนะนำสำหรับการซื้อขายบิตคอยน์ในแต่ละวันได้อย่างรวดเร็วแก่ผู้ใช้งานได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

Go to article

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ทางด้านหลักทรัพย์, วริศรา รุ่งจิรธนานนท์ Jan 2021

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ทางด้านหลักทรัพย์, วริศรา รุ่งจิรธนานนท์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ทางด้านหลักทรัพย์มีจำนวนเพิ่มขึ้นจากเดิมมาก ทำให้เกิดการแข่งขันกันอย่างสูง ทั้งในด้านคุณภาพของผลิตภัณฑ์และการให้บริการ เพื่อให้สามารถรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าได้อย่างต่อเนื่อง องค์กรจึงให้ความสำคัญกับการนำเทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่างๆ เพื่อให้สามารถมองเห็นถึงสาเหตุของปัญหาที่เกิดขึ้นในแต่ละช่วงเวลาได้อย่างรวดเร็ว และช่วยให้ผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้องนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจวางแผนพัฒนาปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และการให้บริการ บริหารจัดการปัญหาที่เกิดขึ้นภายในองค์กร และยังสามารถวางแผนกำลังคนเพื่อรองรับสถานการณ์ที่จะเกิดขึ้นได้ในอนาคต อีกทั้งยังช่วยให้เข้าใจความต้องการของลูกค้า และนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่จะช่วยให้ลูกค้าบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้ตามกลยุทธ์ที่วางไว้ เป็นการสร้างความพึงพอใจให้แก่ลูกค้า และทำให้องค์กรได้เปรียบคู่แข่ง โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ทางด้านหลักทรัพย์” ประกอบด้วย 5 ระบบ ได้แก่ ระบบวิเคราะห์การแจ้งปัญหา ระบบวิเคราะห์การใช้บริการ ระบบวิเคราะห์ความพึงพอใจ ระบบวิเคราะห์การปฏิบัติงานของพนักงาน และระบบวิเคราะห์การติดต่อผ่านทางโทรศัพท์ โดยพัฒนาขึ้นบนฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2017 และใช้โปรแกรม Tableau Desktop 2021.2 ในการจัดทำระบบวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล

Go to article

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจค้าปลีกของใช้ในบ้านบนตลาดออนไลน์, ไปรยา หล้าเตจา Jan 2021

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจค้าปลีกของใช้ในบ้านบนตลาดออนไลน์, ไปรยา หล้าเตจา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันการซื้อขายสินค้าผ่านแพลตฟอร์ม E-Marketplace มีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง ผู้ประกอบการธุรกิจจำนวนมากจำหน่ายสินค้าผ่านช่องทางการออนไลน์มากขึ้น อันจะนำไปสู่การแข่งขันทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้น ดังนั้นผู้ประกอบการร้านค้าออนไลน์ต้องเผชิญกับความท้าทาย และในขณะเดียวกันก็เป็นโอกาสทางธุรกิจ การนำเทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาช่วยในการวิเคราะห์วางแผนกลยุทธ์ สนับสนุนการตัดสินใจในการดำเนินงานของธุรกิจ เพื่อให้รองรับกับความต้องการของลูกค้าและปรับตัวกับสถานการณ์ของธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วจึงเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่ง โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจค้าปลีกของใช้ในบ้านบนตลาดออนไลน์” จัดทำขึ้นเพื่อเป็นเครื่องมือในการช่วยผู้บริหารวิเคราะห์ธุรกิจในมุมมองที่สนใจได้อย่างรวดเร็ว และง่ายต่อการใช้งาน โดยประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์การขาย ระบบวิเคราะห์กําไรและต้นทุน ระบบวิเคราะห์รายการส่งเสริมการขาย ระบบวิเคราะห์คลังสินค้า และระบบวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า โดยได้พัฒนาขึ้นบนระบบการจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 และใช้เครื่องมือต่างๆ ของชุดโปรแกรม Microsoft Power BI Desktop 2021.3.0 ระบบสารสนเทศจากโครงการพิเศษนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่างๆ ได้อย่างถูกต้อง รวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจที่จะสามารถเอาชนะความท้าทายในการแข่งขันในตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสร้างความได้เปรียบให้กับบริษัท

Go to article

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของร้านอาหารทะเล, สุจิตรา กวินเมธาวันต์ Jan 2021

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของร้านอาหารทะเล, สุจิตรา กวินเมธาวันต์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ธุรกิจร้านอาหารถือเป็นหนึ่งในธุรกิจที่มีการแข่งขันที่รุนแรงในประเทศไทย พฤติกรรมของผู้บริโภคที่มีการเปลี่ยนแปลงไปจากอดีตทำให้ร้านอาหารต้องปรับตัวเพื่อที่จะตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริโภค อีกทั้งปัจจุบันธุรกิจร้านอาหารยังเจอกับวิกฤติจากสภาพแวดล้อมภายนอกคือการระบาดของ Covid-19 ซึ่งส่งผลกระทบเป็นอย่างมากต่อธุรกิจร้านอาหาร ดังนั้นธุรกิจร้านอาหารต้องมีการปรับตัวเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นในการบริหารจัดการ และการนำเทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาช่วยในการบริหารจัดการจะช่วยทำให้ธุรกิจสามารถตอบสนองต่อความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วและช่วยให้การตัดสินใจมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น โครงการ “คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของร้านอาหารทะเล” ประกอบด้วย 5 ระบบหลักได้แก่ ระบบวิเคราะห์การขายและกำไรขั้นต้น ระบบวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า ระบบวิเคราะห์กิจกรรมส่­งเสริมการขาย ระบบวิเคราะห์การใช้โต๊ะอาหาร และ ระบบวิเคราะห์การขายอาหารแบบจัดส่งถึงบ้าน โดยระบบได้พัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 และใช้เครื่องมือการวิเคราะห์ของ Tableau Version 2020.1 ระบบสารสนเทศที่ถูกพัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่าง ๆ ได้อย่าง ถูกต้องและรวดเร็ว เพื่อนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Go to article

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจำหน่ายรถจักรยานยนต์, กิติยา ลลิตวณิชกุล Jan 2021

คลังข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจของธุรกิจจำหน่ายรถจักรยานยนต์, กิติยา ลลิตวณิชกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันธุรกิจร้านขายรถจักรยานยนต์กำลังเติบโตเป็นอย่างมาก เนื่องจากเป็นยานพาหนะที่ราคาไม่แพง มีความคล่องตัวสูง จึงเป็นที่นิยมในประเทศไทย ดังนั้น เพื่อเป็นการเพิ่มโอกาสในการขายและจูงใจให้ลูกค้าใช้บริการของร้าน จึงจำเป็นต้องมีการวางแผนการขายและเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารจัดการภายในร้าน เพื่อเปิดโอกาสในการเพิ่มยอดขายและดำเนินธุรกิจที่สามารถแข่งขันกับคู่แข่งได้ โครงการ “คลังข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในธุรกิจร้านขายรถจักรยานยนต์” นี้ ประกอบด้วย 5 ระบบหลัก ได้แก่ ระบบวิเคราะห์การขาย ระบบวิเคราะห์การขายอะไหล่และอุปกรณ์แต่งรถ ระบบวิเคราะห์สินค้าคงคลัง ระบบวิเคราะห์ลูกค้า และระบบวิเคราะห์การผ่อนชำระ ซึ่งได้พัฒนาขึ้นบนระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 Express และใช้เครื่องมือต่างๆ ของโปรแกรม Microsoft Power BI Desktop Version 2.83 ระบบสารสนเทศที่พัฒนาขึ้นนี้จะช่วยให้ผู้บริหารสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองต่างๆ ได้อย่างถูกต้อง และรวดเร็ว และสามารถนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจในการดำเนินธุรกิจ ทำให้สามารถดำเนินธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้อีกด้วย

Go to article

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจโต๊ะจีนนอกสถานที่, ภูริน โชครัศมีศิริ Jan 2021

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจโต๊ะจีนนอกสถานที่, ภูริน โชครัศมีศิริ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ธุรกิจโต๊ะจีนเป็นรูปแบบหนึ่งของการจัดเลี้ยง โดยเป็นการให้บริการจัดเลี้ยงนอกสถานที่ ซึ่งนิยมใช้ในงานมงคล และงานเลี้ยงสังสรรค์ต่าง ๆ โดยเป็นธุรกิจที่จะช่วยอำนวยความสะดวก ให้กับผู้จัดงานที่ต้องการเลี้ยงคนจำนวนมาก โดยเป็นการให้บริการตั้งแต่จัดโต๊ะและอุปกรณ์บนโต๊ะ บริการอาหารและเครื่องดื่ม จนกระทั่งการให้บริการภายในงานโดยพนักงานบริการ ซึ่งเป็นการลดภาระของผู้จัดงานหรือผู้ใช้บริการลงไปได้ส่วนหนึ่ง ในปัจจุบันเทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันมากขึ้น ทำให้ธุรกิจโต๊ะจีนนอกสถานที่แบบเดิม ๆ ซึ่งติดต่อกันผ่านทางโทรศัพท์และทางแอปพลิเคชันไลน์ ไม่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากพอในการให้บริการลูกค้า ดังนั้นการนำการคิดเชิงออกแบบมาประยุกต์กับเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจโต๊ะจีนนอกสถานที่จะทำให้เกิดเว็บแอปพลิเคชันต้นแบบที่ช่วยให้ธุรกิจโต๊ะจีนนอกสถานที่นี้ดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ระบบต้นแบบที่ได้จากโครงการนี้จะช่วยให้การดำเนินงานของธุรกิจโต๊ะจีนนอกสถานที่ ประสบความสำเร็จมากยิ่งขึ้น โดยจะช่วยให้ได้เว็บแอปพลิเคชันที่มีความน่าสนใจและตอบโจทย์ผู้ใช้งานจริงมากยิ่งขึ้น

Go to article

ระบบจัดการการประมูลอสังหาริมทรัพย์แบบเปิด, สรวิศ โพธิ์ศิริกุล Jan 2021

ระบบจัดการการประมูลอสังหาริมทรัพย์แบบเปิด, สรวิศ โพธิ์ศิริกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ธุรกิจการประมูลอสังหาริมทรัพย์ของประเทศไทยในปัจจุบัน เริ่มเป็นที่นิยมแพร่หลายมากขึ้น ตามพัฒนาการของการประมูลทางสื่อออนไลน์และเทคโนโลยีสมัยใหม่ ทำให้เจ้าของทรัพย์สินสนใจนำทรัพย์สินของตนมาเสนอขายด้วยวิธีการประมูล ด้วยเหตุนี้จึงเกิดบริษัทใหม่ในธุรกิจจัดประมูลอสังหาริมทรัพย์เพิ่มขึ้น ถึงกระนั้นบริษัทที่เริ่มต้นใหม่ส่วนมากยังไม่มีการนำระบบสารสนเทศมาช่วยสนันสนุนการดำเนินงานของธุรกิจมากนักซึ่งนำมาสู่การจัดทำ "โครงการระบบจัดการการประมูลอสังหาริมทรัพย์แบบเปิด" นี้ขึ้น โครงการ “ระบบจัดการการประมูลอสังหาริมทรัพย์แบบเปิด” ประกอบไปด้วย 7 ระบบ ได้แก่ ระบบจัดการบัญชีผู้ใช้ ระบบจัดการข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ ระบบจัดการกิจกรรมการประมูล ระบบนัดหมายการเข้าชมอสังหาริมทรัพย์ ระบบประมูลอสังหาริมทรัพย์ ระบบขายอสังหาริมทรัพย์ และระบบวิเคราะห์ยอดขายและรายได้การประมูล โดยใช้ Microsoft SQL Server 2019 ในการจัดการฐานข้อมูล ใช้โปรแกรม Visual Studio 2019 เป็นเครื่องมือในการพัฒนาระบบและใช้โปรแกรม Tableau Desktop 2021.1 เป็นเครื่องมือในการพัฒนาธุรกิจอัจฉริยะ

Go to article

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจจัดจําหน่ายผ้า, นภสร ศศิโภคา Jan 2021

การใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันของธุรกิจจัดจําหน่ายผ้า, นภสร ศศิโภคา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันการซื้อขายสินค้าและบริการในช่องทางออนไลน์เป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลาของผู้บริโภค ที่ต้องการความสะดวกสบาย ได้รับข้อมูลที่รวดเร็ว มีตัวช่วยในการตัดสินใจซื้อสินค้าและบริการ ดังนั้นการซื้อขายสินค้าและบริการช่องทางออนไลน์เป็นการตอบโจทย์ของผู้บริโภคได้อย่างดี ซึ่งผู้บริโภคสามารถเข้าดูข้อมูลสินค้าได้ตลอดเวลา รวมถึงการดำเนินชีวิตประจำวันรูปแบบใหม่ จากการแพร่ระบาดของเชื้อโรค Covid-19 ที่ทำให้ผู้บริโภคสั่งซื้อสินค้าออนไลน์มากขึ้น จากการเติบโตของการซื้อขายสินค้าและบริการผ่านช่องทางออนไลน์ หลายองค์กรเริ่มเข้ามามีบทบาทและให้คำวามสำคัญกับการจัดทำเว็บไซต์ขององค์กรเอง ทำให้การแข่งขันทางธุรกิจช่องทางออนไลน์นั้นสูงมากขึ้น เป็นการเพิ่มช่องทางการขาย ที่ช่วยเพิ่มโอกาสในการขายและแสดงถึงภาพลักษณ์ขององค์กร สำหรับการดำเนินงานในปัจจุบันของร้านจัดจำหน่ายผ้าวิบูลชัย ยังไม่มีระบบหรือเว็บไซต์ของตนเอง ทำให้ผู้บริโภคเข้าถึงการซื้อขายสินค้าได้ยาก ขยายฐานกลุ่มลูกค้าได้ช้า และตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้ไม่เต็มที่ ดังนั้นจึงนำหลักการคิดเชิงออกแบบมาใช้ในการจัดทำโครงการนี้ เพื่อให้การดำเนินธุรกิจของร้านวิบูลชัยมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ระบบต้นแบบที่ได้จากการพัฒนาของโครงการนี้ ช่วยให้การดำเนินงานของธุรกิจขายผ้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น และเป็นการปรับภาพลักษณ์ให้ดูน่าสนใจ มีความทันสมัย และน่าเชื่อถือ แข่งขันกับคู่แข่งได้ รวมถึงสามารถตอบโจทย์และแก้ไขปัญหาได้ตรงกับความต้องการผู้ใช้งานอย่างแท้จริง

Go to article

Multi-Branch Gabor Wavelet Layers For Pedestrian Attribute Recognition, Imran N. Junejo Jan 2021

Multi-Branch Gabor Wavelet Layers For Pedestrian Attribute Recognition, Imran N. Junejo

All Works

CCBYNCND Surveillance cameras are everywhere, keeping an eye on pedestrians as they navigate through a scene. With this context, our paper addresses the problem of pedestrian attribute recognition (PAR). This problem entails recognizing attributes such as age-group, clothing style, accessories, footwear style etc. This is a multi-label problem and challenging even for human observers. The problem has rightly attracted attention recently from the computer vision community. In this paper, we adopt trainable Gabor wavelets (TGW) layers and use it with a convolution neural network (CNN). Whereas other researchers are using fixed Gabor filters with the CNN, the proposed layers are …

Go to article

Autobiographical Meaning Making Protects The Sense Of Self-Continuity Past Forced Migration, Christin Camia, Rida Zafar Jan 2021

Autobiographical Meaning Making Protects The Sense Of Self-Continuity Past Forced Migration, Christin Camia, Rida Zafar

All Works

Forced migration changes people’s lives and their sense of self-continuity fundamentally. One memory-based mechanism to protect the sense of self-continuity and psychological well-being is autobiographical meaning making, enabling individuals to explain change in personality and life by connecting personal experiences and other distant parts of life to the self and its development. Aiming to replicate and extend prior research, the current study investigated whether autobiographical meaning making has the potential to support the sense of self-continuity in refugees. We therefore collected life narratives from 31 refugees that were coded for autobiographical reasoning, selfevent connections, and global narrative coherence. In line …

Go to article

An Empirical Investigation Of U.K. Environmental Targets Disclosure: The Role Of Environmental Governance And Performance, Tantawy Moussa, Amr Kotb, Akrum Helfaya Jan 2021

An Empirical Investigation Of U.K. Environmental Targets Disclosure: The Role Of Environmental Governance And Performance, Tantawy Moussa, Amr Kotb, Akrum Helfaya

All Works

Although an increasing number of companies have publicly declared environmental targets (ETs), scant research has been conducted in this area. This study, therefore, investigates the extent of corporate environmental targets disclosure (ETD) and empirically examines whether environmental governance and performance influence the ETD of companies in the U.K. during the 2005–2013 period. We find that firms show a large degree of variability and inconsistency in their reporting of ETs. The results indicate that U.K. firms, particularly those with high environmental sensitivity, tend to disclose symbolic soft or semi-hard ETs to manage stakeholder perceptions and legitimize their existence. Moreover, Global Reporting …

Go to article

A Comprehensive Review On Medical Diagnosis Using Machine Learning, Kaustubh Arun Bhavsar, Ahed Abugabah, Jimmy Singla, Ahmad Ali Alzubi, Ali Kashif Bashir, Nikita Jan 2021

A Comprehensive Review On Medical Diagnosis Using Machine Learning, Kaustubh Arun Bhavsar, Ahed Abugabah, Jimmy Singla, Ahmad Ali Alzubi, Ali Kashif Bashir, Nikita

All Works

The unavailability of sufficient information for proper diagnosis, incomplete or miscommunication between patient and the clinician, or among the healthcare professionals, delay or incorrect diagnosis, the fatigue of clinician, or even the high diagnostic complexity in limited time can lead to diagnostic errors. Diagnostic errors have adverse effects on the treatment of a patient. Unnecessary treatments increase the medical bills and deteriorate the health of a patient. Such diagnostic errors that harm the patient in various ways could be minimized using machine learning. Machine learning algorithms could be used to diagnose various diseases with high accuracy. The use of machine …

Go to article

An Adaptive Protection Of Flooding Attacks Model For Complex Network Environments, Bashar Ahmad Khalaf, Salama A. Mostafa, Aida Mustapha, Mazin Abed Mohammed, Moamin A. Mahmoud, Bander Ali Saleh Al-Rimy, Shukor Abd Razak, Mohamed Elhoseny, Adam Marks Jan 2021

An Adaptive Protection Of Flooding Attacks Model For Complex Network Environments, Bashar Ahmad Khalaf, Salama A. Mostafa, Aida Mustapha, Mazin Abed Mohammed, Moamin A. Mahmoud, Bander Ali Saleh Al-Rimy, Shukor Abd Razak, Mohamed Elhoseny, Adam Marks

All Works

Currently, online organizational resources and assets are potential targets of several types of attack, the most common being flooding attacks. We consider the Distributed Denial of Service (DDoS) as the most dangerous type of flooding attack that could target those resources. The DDoS attack consumes network available resources such as bandwidth, processing power, and memory, thereby limiting or withholding accessibility to users. The Flash Crowd (FC) is quite similar to the DDoS attack whereby many legitimate users concurrently access a particular service, the number of which results in the denial of service. Researchers have proposed many different models to eliminate …

Go to article

A Deep Learning Approach For Real-Time Analysis Of Attendees’ Engagement In Public Events, Sujith Samuel Mathew, Manar Alkhatib, May El Barachi Jan 2021

A Deep Learning Approach For Real-Time Analysis Of Attendees’ Engagement In Public Events, Sujith Samuel Mathew, Manar Alkhatib, May El Barachi

All Works

Smart city analytics requires the harnessing and analysis of emotions and sentiments conveyed by images and video footage. In recent years, facial sentiment analysis attracted significant attention for different application areas, including marketing, gaming, political analytics, healthcare, and human computer interaction. Aiming at contributing to this area, we propose a deep learning model enabling the accurate emotion analysis of crowded scenes containing complete and partially occluded faces, with different angles, various distances from the camera, and varying resolutions. Our model consists of a sophisticated convolutional neural network (CNN) that is combined with pooling, densifying, flattening, and Softmax layers to achieve …

Go to article

Smart Pansharpening Approach Using Kernel-Based Image Filtering, Ahmad A.L. Smadi, Shuyuan Yang, Atif Mehmood, Ahed Abugabah, Min Wang, Muzaffar Bashir Jan 2021

Smart Pansharpening Approach Using Kernel-Based Image Filtering, Ahmad A.L. Smadi, Shuyuan Yang, Atif Mehmood, Ahed Abugabah, Min Wang, Muzaffar Bashir

All Works

Remote sensing image fusion plays important roles in numerous applications, including monitoring, metrology, and agriculture. Image fusion gathers essential information from several image sources and consolidates them into a single image called a fused image. The fused image involves relevant data, and it is more informative than any other images extracted from one source. This study proposed a pansharpening technique based on image filtering utilising a bilateral filter to generate high-frequency details from panchromatic image. The various types of side window guided filters are employed to enhance the multispectral band from panchromatic image and then used these filters to adjust …

Go to article

First Prev Next Last