Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Engineering (503)
- Information Security (212)
- Artificial Intelligence and Robotics (183)
- Computer Engineering (147)
- Software Engineering (144)
-
- Databases and Information Systems (129)
- Electrical and Computer Engineering (127)
- Theory and Algorithms (122)
- Graphics and Human Computer Interfaces (98)
- Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering (88)
- Aerospace Engineering (56)
- Digital Communications and Networking (52)
- Signal Processing (47)
- Business (41)
- Data Science (41)
- Numerical Analysis and Scientific Computing (41)
- Operational Research (37)
- Other Computer Sciences (35)
- Physics (32)
- Social and Behavioral Sciences (31)
- Aviation (29)
- OS and Networks (29)
- Cybersecurity (25)
- Applied Mathematics (24)
- Systems Architecture (24)
- Education (23)
- Programming Languages and Compilers (22)
- Medicine and Health Sciences (20)
- Institution
-
- Air Force Institute of Technology (1062)
- Brigham Young University (398)
- University for Business and Technology in Kosovo (393)
- Florida Institute of Technology (193)
- University of Arkansas Little Rock (154)
-
- University of South Carolina (127)
- Virginia Commonwealth University (112)
- University of Texas Rio Grande Valley (76)
- Columbus State University (60)
- Mississippi State University (60)
- Rowan University (46)
- City University of New York (CUNY) (14)
- Illinois State University (14)
- American University in Cairo (13)
- University of North Dakota (3)
- Nova Southeastern University (2)
- St. John's University (2)
- Texas A&M International University (2)
- Pepperdine University (1)
- SASTRA Deemed to be University (1)
- Keyword
-
- Machine learning (128)
- #antcenter (63)
- Deep learning (50)
- Software engineering (50)
- Computer networks--Security measures (47)
-
- Machine Learning (47)
- Artificial intelligence (46)
- Computer security (44)
- Cybersecurity (33)
- Security (29)
- Computer vision (28)
- Object-oriented programming (Computer science) (27)
- Simulation (25)
- Virtual reality (25)
- Algorithms (24)
- Deep Learning (24)
- Neural networks (Computer science) (24)
- Computer (23)
- Artificial Intelligence (21)
- Image processing (21)
- Computer simulation (20)
- Expert systems (Computer science) (20)
- Genetic algorithms (20)
- Intelligent agents (Computer software) (19)
- Neural networks (19)
- Applied sciences (18)
- Natural Language Processing (18)
- Natural language processing (18)
- Computer graphics (17)
- Optimization (17)
- Publication Year
- File Type
Articles 511 - 540 of 2733
Full-Text Articles in Computer Sciences
A Comparative Study On Feature Extraction And Classification/Clustering Of Fake News And Conspiracy Theories From Twitter Data, Deb Shana
Theses and Dissertations
Fake news and conspiracy theories have become largely abundant in the expanding world of social media. They predominantly affect the beliefs and thoughts of the public, resulting in chaos. They have always existed throughout the last few decades. They have been linked to prejudice, revolutions and genocide across history. They have also been known to have propelled people to reject mainstream medicines to an extent where some diseases are recurring in some parts of the world. They impose a serious impact since they are capable of spreading very fast Thus, it is very important to find suitable ways to detect …
Towards More Trustworthy Deep Learning: Accurate, Resilient, And Explainable Countermeasures Against Adversarial Examples, Fei Zuo
Theses and Dissertations
Despite the great achievements made by neural networks on tasks such as image classification, they are brittle and vulnerable to adversarial example (AE) attacks, which are crafted by adding human-imperceptible perturbations to inputs in order that a neural-network-based classifier incorrectly labels them. Along with the prevalence of deep learning techniques, the threat of AEs attracts increasingly attentions since it may lead to serious consequences in some vital applications such as disease diagnosis.
To defeat attacks based on AEs, both detection and defensive techniques attract the research community’s attention. Given an input image, the detection system outputs whether it is an …
Sampling And Robustness In Multi-Robot Visibility-Based Pursuit-Evasion, Trevor Vincent Olsen
Sampling And Robustness In Multi-Robot Visibility-Based Pursuit-Evasion, Trevor Vincent Olsen
Theses and Dissertations
Given a two-dimensional polygonal space, the multi-robot visibility-based pursuit-evasion problem tasks several pursuer robots with the goal of establishing visibility with an arbitrarily fast evader. The best-known complete algorithm for this problem takes time doubly exponential in the number of robots. However, sampling-based techniques have shown promise in generating feasible solutions in these scenarios.
Existing sampling-based algorithms have long execution times and high failure rates for complex environments. We first address that limitation by proposing a new algorithm that takes an environment as its input and returns a joint motion strategy which ensures that the evader is captured by one …
Robot Area Coverage Path Planning In Aquatic Environments, Nare Karapetyan
Robot Area Coverage Path Planning In Aquatic Environments, Nare Karapetyan
Theses and Dissertations
This thesis is motivated by real world problems faced in aquatic environments. It addresses the problem of area coverage path planning with robots - the problem of moving an end-effector of a robot over all available space while avoiding existing obstacles. The problem is considered first in a 2D space with a single robot for specific environmental monitoring operations, and then with multi-robot systems — a known NP-complete problem. Next we tackle the coverage problem in 3D space - a step towards underwater mapping of shipwrecks or monitoring of coral reefs.
The first part of this thesis leverages human expertise …
Multi-Objective Routing For Distributed Controllers, Konstantin Y. Rubin
Multi-Objective Routing For Distributed Controllers, Konstantin Y. Rubin
Theses and Dissertations
A long-term goal of future naval shipboard power systems is the ability to manage energy flow with sufficient flexibility to accommodate future platform requirements such as better survivability, continuity, and support of pulsed and other demanding loads. To facilitate scalable, low-latency global distributed system control, each control module can include an integrated network interface connected through multiple channels onto a direct, multi-hop network topology. In this work, we focus on a 2D Torus, in which control nodes are arranged in a regular 2D grid, with each node connected through point-to-point connections to its four immediate neighbors. An important advantage of …
Procesi I Web Dizajnimit, Albin Ibrahimi
Procesi I Web Dizajnimit, Albin Ibrahimi
Theses and Dissertations
Numri i web sajteve në internet gjithnjë e më shumë po rritet, këto sajte zhvillohen nga programerë të ndryshëm duke përdorur gjuhë të ndryshme programuese. Ashtu që produkti final të jetë i suksesshëm, këto web sajte duhet të zhvillohen në bazë të një procesi, i cili do të shpjegohet në detaje dhe është objektiv kryesor i këtij punimi.
Procesi i tillë ndihmon në efikasitet më të lartë të produktit final, pasi që kërkesat kryesore ndahen në kërkesa më të vogla deri ne maksimum ashtu që krijohet një lloj hallke e cila mundëson planifikim shumë të mirë.
Në këtë proces përfshihen …
Ftth, Blerant Gashi
Ftth, Blerant Gashi
Theses and Dissertations
Rrjetet fibra për në shtepi (FTTH) i përkasin familjes së sistemeve të transmetimit FTT-x brenda botës së telekomunikacionit. Këto rrjete, të cilat konsiderohen broadband, kanë aftësinë për të transportuar sasi të mëdha të të dhënave dhe informacioneve me ritme shumë të larta të bitit. Teknologjia FTTH përfshin futjen e fibrave optike në rrjetin global, si operatori i rrjetit kryesor si linja e fundit e teknologjis. Rrjetet FTTH për kominikimin e dy pajisve ndermjet tyre perdor driten dhe si medium për transmetim të sinjalve përdor fibrin optikë, ku shpejtsia e transmetimin të të dhënave është Gigabitshte. Fibri optik ka shumë avantazhe …
Determining Physical Characteristics Through Information Leakage In 802.11ac Beamforming, Albert D. Taglieri
Determining Physical Characteristics Through Information Leakage In 802.11ac Beamforming, Albert D. Taglieri
Theses and Dissertations
The risk of information leakage in 802.11ac allows an eavesdropper to monitor wireless traffic and correlate physical locations between devices, as well as environment changes such as the motion of a person. Previous pattern-analysis mitigation methods, which used nonexistent devices to fool an eavesdropper, are not effective in an 802.11ac network, because devices on the network can be correlated to their physical location, which a nonexistent device does not have. Further, additional information about motion in the target environment can be observed and analyzed, providing a new potential for pattern analysis and sensing. 802.11ac makes it possible to plug in …
Characterizing Convolutional Neural Network Early-Learning And Accelerating Non-Adaptive, First-Order Methods With Localized Lagrangian Restricted Memory Level Bundling, Benjamin O. Morris
Characterizing Convolutional Neural Network Early-Learning And Accelerating Non-Adaptive, First-Order Methods With Localized Lagrangian Restricted Memory Level Bundling, Benjamin O. Morris
Theses and Dissertations
This dissertation studies the underlying optimization problem encountered during the early-learning stages of convolutional neural networks and introduces a training algorithm competitive with existing state-of-the-art methods. First, a Design of Experiments method is introduced to systematically measure empirical second-order Lipschitz upper bound and region size estimates for local regions of convolutional neural network loss surfaces experienced during the early-learning stages. This method demonstrates that architecture choices can significantly impact the local loss surfaces traversed during training. Next, a Design of Experiments method is used to study the effects convolutional neural network architecture hyperparameters have on different optimization routines' abilities to …
Advancing Proper Dataset Partitioning And Classification Of Visual Search And The Vigilance Decrement Using Eeg Deep Learning Algorithms, Alexander J. Kamrud
Advancing Proper Dataset Partitioning And Classification Of Visual Search And The Vigilance Decrement Using Eeg Deep Learning Algorithms, Alexander J. Kamrud
Theses and Dissertations
Electroencephalography (EEG) classification of visual search and vigilance tasks has vast potential in its benefits. In future human-machine teaming systems, EEG could act as the tool for operator state assessment, enabling AI teammates to know when to assist the operator in these tasks, with the potential to lead to increased safety of operations, better training systems for our operators, and improved operational effectiveness. This research investigates deep learning methods which utilize EEG signals to classify the efficiency of an operator's search and to classify whether an operator is in a decrement during a vigilance type task, and investigates performing these …
A Positive Data Control System For The Automation Of Data Governance Functions, Yanbin Ye
A Positive Data Control System For The Automation Of Data Governance Functions, Yanbin Ye
Theses and Dissertations
Data governance is mission critical. Organizations start to realize the data and information are very important assets. Data governance program could minimize the risk of data lose and maximize the data values. As existing best practices to implement data governance program, most of these practices rely on management strategies, which focus on data governance literacy education, enforcing data policy, standard and processes, etc. However, IT infrastructure strategy has not changed too much to support data governance achievement. Data governance requirements for system design usually is the last concern on the list. Most of the data governance programs collect metadata or …
Enterprise Resource Allocation For Intruder Detection And Interception, Adam B. Haywood
Enterprise Resource Allocation For Intruder Detection And Interception, Adam B. Haywood
Theses and Dissertations
This research considers the problem of an intruder attempting to traverse a defender's territory in which the defender locates and employs disparate sets of resources to lower the probability of a successful intrusion. The research is conducted in the form of three related research components. The first component examines the problem in which the defender subdivides their territory into spatial stages and knows the plan of intrusion. Alternative resource-probability modeling techniques as well as variable bounding techniques are examined to improve the convergence of global solvers for this nonlinear, nonconvex optimization problem. The second component studies a similar problem but …
Nb-Iot: Iot Përmes Sistemeve Celulare Brez-Ngushta, Besart Haziri
Nb-Iot: Iot Përmes Sistemeve Celulare Brez-Ngushta, Besart Haziri
Theses and Dissertations
Me rritjen e numrit të pajisjeve IoT në ditët e sotme, kërkesa për t’i mbështetur ato vetëm sa rritet, me rreth 7.6 miliardë pajisje IoT aktive në fund të vitit 2019, si dhe me një pritshmëri të rritjes deri në 24.1 miliardë pajisje IoT në vitin 2030. Me numër kaq të madh të pajisjeve që do të lidhen në Internet atëherë na duhet siguri dhe rrjet i besueshëm që i mbështet të gjitha këto pajisje. Mundësia më e mirë për këtë çështje është NB-IoT (Narrowband–Internet of Things).
NB-IoT mundëson konektimin e qindra-mijëra pajisjeve të vogla (sensorëve) në Internet përmes sistemeve …
Effects Of Saltatory Rewards And Generalized Advantage Estimation On Reference-Based Deep Reinforcement Learning Of Humanlike Motions, Md Rysul Kabir
Effects Of Saltatory Rewards And Generalized Advantage Estimation On Reference-Based Deep Reinforcement Learning Of Humanlike Motions, Md Rysul Kabir
Theses and Dissertations
In the application of learning physics-based character skills, deep reinforcement learning (DRL) can lead to slow convergence and local optimum solutions during the training process of a reinforcement learning (RL) agent. With the presence of an environment with reward saltation, we can easily plan to magnify those saltatory rewards with the perspective of sample usage to increase the experience pool of an agent during this training process. In our work, we have proposed two modified algorithms. The first one is the addition of a parameter based reward optimization process to magnify the saltatory rewards and thus increasing an agent’s utilization …
Integrimi I Sistemit Të Menaxhimit Dixhital Të Pasurive Të Patundshme Bazuar Në Arkitekturën E Pastërt Mvc, Mynevere Hyseni
Integrimi I Sistemit Të Menaxhimit Dixhital Të Pasurive Të Patundshme Bazuar Në Arkitekturën E Pastërt Mvc, Mynevere Hyseni
Theses and Dissertations
Integrimi i sistemit të menaxhimit dixhital të pasurive të patundshme është shumë i rëndësishëm për menaxhim të mbarë të pasurive të patundshme dhe pozicionimin e tyre në treg si dhe luan rol të veçantë në sigurimin e avantazhit të një kompanie ose të një individi të vetëm ndaj konkurrentëve. Kur një individ apo kompani dëshiron të shes/jep me qira ndonjë pasuri të vetën, është mjaft e nevojshme që ta prezantojnë atë me botën në mënyrë të zhurmshme. Po ashtu në anën tjetër kur ndonjë individ dëshiron të blej/marr me qira ndonjë pronë kërkon mundësi më të lehtë dhe më të …
Analizë E Testimit Të Aplikacioneve Të Telefonave Mobile, Deliza Muharremaj
Analizë E Testimit Të Aplikacioneve Të Telefonave Mobile, Deliza Muharremaj
Theses and Dissertations
Testimi i aplikacioneve softuerike është një proces i cili shërben për të kontrolluar nëse aplikacioni është pa gabime ose jo. Është proces i verifikimit dhe vlerësimit të shërbimeve softuerike, duke kontrolluar nëse aplikacioni softuerik është duke i plotësuar kërkesat e përdoruesit dhe nëse funksionon sipas karakteristikave. Qëllimi i testimit është të identifikojë gabimet, boshllëqet ose kërkesat që mungojnë në raport me kërkesat aktuale.
Testimi është i rëndësishëm sepse nëse ka ndonjë gabim ai mund të identifikohet herët dhe mund të zgjidhet para dorëzimit përfundimtar të produktit. Testimi i aplikacioneve mobile është një grumbullim i aktiviteteve të lidhuara për gjetjen e …
Zhvillimi I Seo-S Ndër Vite, Berna Zehri
Zhvillimi I Seo-S Ndër Vite, Berna Zehri
Theses and Dissertations
Duke e pasur parasysh kërkesat e bizneseve që të jenë më të ekspozuara në rrjetet sociale dhe në motorët e kërkimit si Google, thuhet që SEO është thelbësore që të ndihmojë të arrihen shumë nga qëllimet e bizneseve. SEO (Search Engine Optimization) ndihmon të krijohen marrëdhënie më të mira me audiencën, të përmirësohet përvoja e klientit, rrit autoritetin e biznesit, ndihmon në rritjen e klikimeve në faqe, jep përparësi ndaj konkurrencës dhe i rrit konvertimet, që do të thotë më shumë shitje, klientë më besnikë dhe më shumë rritje për bizneset e fushave te ndryshme.
Në këtë punim, analizohet zhvillimi …
Inteligjenca Artificiale (Ai) - Benefitet Dhe Frika Ndaj Së Ardhmës, Ardit Azemi
Inteligjenca Artificiale (Ai) - Benefitet Dhe Frika Ndaj Së Ardhmës, Ardit Azemi
Theses and Dissertations
Këtë temë diplome e kam përzgjedhur sepse është teknologji relativisht e re, inteligjenca artificiale është e ardhmja e njerëzimit, dhe në një të ardhme të afërt do ju ndihmoj shumë njerëzve duke u lehtuar shumë punë, mirëpo ekziston edhe frika se mos do i zëvendësoj në disa raste të caktuara edhe vet njerëzit, pra punën të cilën ata bëjnë, pa dyshim në disa fusha përkatëse do të ketë ndikim revulucionar.
Pasiqë është një teknologji e cila ka një degëzim shumë të gjerë po thuajse në çdo sferë të jetës dhe po ashtu për shumë kë termi “Inteligjencë Artificiale” është i …
Zhvillimi I Një Ueb Aplikacioni Duke Përdorur Arkitekturën E Mikroserviseve Dhe Kubernetes, Fisnik Zejnullahu
Zhvillimi I Një Ueb Aplikacioni Duke Përdorur Arkitekturën E Mikroserviseve Dhe Kubernetes, Fisnik Zejnullahu
Theses and Dissertations
Në këtë punim diplome do të shqyrtohen mënyrat e ndryshme që përdoren për zhvillimin e aplikacioneve, e sidomos do të shqyrtohen mënyrat dhe teknologjitë moderne që po përdoren dhe që janë të preferueshme të përdoren në ditët e sotme. Lexuesi në fillim do të njoftohet me një hyrje rreth mënyrave dhe teknologjive që përdoren për zhvillimin e aplikacioneve, pastaj do të njoftohet me problemet dhe vështirësitë rreth zhvillimit të aplikacioneve e si mund t’i zgjidhim ato probleme. Do të vazhdohet me shqyrtimin e literaturës për këto teknologji, dhe diskutimi më në detaje rreth tyre. Do të flasim për të mirat …
Belief Networks As Approximated Models For Testing The Design In Production, Timothy James Atkinson
Belief Networks As Approximated Models For Testing The Design In Production, Timothy James Atkinson
Theses and Dissertations
A software design methodology is proposed involving the development of approximate models based on reputation systems and Bayesian Networks capturing probabilistic representations of expected behavior, which are further used in developing and running tests that can dynamically diagnose bugs and attacks during production. While automation of the Software Design itself is still a very remote goal, it can already benefit from AI tools and ideas. One of the main challenges with automating software design methods, for any product with modest complexity, is the mere intractability of enumerating all requirements of the product usage, when also taking into account all (including …
Measuring The Relationship Of Gender Misclassification And Automated Face Recognition Match Accuracy Relative To Skin Tone, Afi Edem-Edi Gbekevi
Measuring The Relationship Of Gender Misclassification And Automated Face Recognition Match Accuracy Relative To Skin Tone, Afi Edem-Edi Gbekevi
Theses and Dissertations
The gap of accuracy observed in some commercial face analytic systems based on race and gender raised questions about the equity and fairness of those systems. Since these systems are part of several applications today, some more critical than others, it urges designers to detect and mitigate any sources of bias. In this thesis, we begin by clarifying the confusion between face analytic, face recognition, and face processing systems. Then, we analyze gender classification accuracy using two datasets and three classifiers. The Pilot Parliaments Benchmark dataset is examined with an open-source algorithm to corroborate the gender shade. Secondly, the Morph …
Rebalancing Shared Mobility Systems By User Incentive Scheme Via Reinforcement Learning, Matthew Brian Schofield
Rebalancing Shared Mobility Systems By User Incentive Scheme Via Reinforcement Learning, Matthew Brian Schofield
Theses and Dissertations
Shared mobility systems regularly suffer from an imbalance of vehicle supply within the system, leading to users being unable to receive service. If such imbalance problems are not mitigated some users will not be serviced. There is an increasing interest in the use of reinforcement learning (RL) techniques for improving the resource supply balance and service level of systems. The goal of these techniques is to produce an effective user incentivization policy scheme to encourage users of a shared mobility system to slightly alter their travel behavior in exchange for a small monetary incentive. These slight changes in user behavior …
Implementimi I Sistemeve Erp – Rast Studimi: Implementimi Erp Pantheon Në Paykos Llc, Fisnik Neziri
Implementimi I Sistemeve Erp – Rast Studimi: Implementimi Erp Pantheon Në Paykos Llc, Fisnik Neziri
Theses and Dissertations
Sipas literaturës dhe burimeve të cilat janë shqyrtuar në këtë punim, sistemet Enterprise Recource Planning (ERP) janë sisteme moderne informative për biznese të cilat për synim kanë centralizimin e të dhënave dhe proceseve të një kompanie në mënyrë që këto të jenë sa më të qasshme, të sakta, të besueshme, dhe lehtë të përpunueshme. Pasi që këto sisteme janë bukur të kushtueshme dhe komplekse, një ndër sfidat kryesore e që vërtetë ndikon shumë në suksesin e këtyre sistemeve është implementimi i tyre. Ky proces është determinues në shumë raste edhe për suksesin e vet biznesit.
Siç është trajtuar në kapitujt …
Analizimi, Planifikimi Dhe Zhvillimi I Aplikacionit Për Menaxhimin E Burimeve Njerëzore, Nazmi Ahmeti
Analizimi, Planifikimi Dhe Zhvillimi I Aplikacionit Për Menaxhimin E Burimeve Njerëzore, Nazmi Ahmeti
Theses and Dissertations
Siç e dimë, një nga faktorët më të rëndësishëm të njeriut është koha, në mënyrë të pëpshpejtimit të proceseve gjithçka është duke u digjitalizuar dhe kur bëhet fjalë për menaxhimin e burimeve njerëzore koha është mjaft e rëndësishme. Në mënyrë të përshpejtimit të proceseve brenda një kompanie krijimi i një sisitemi digjital do të ishte zgjedhje e përkryer.
Qëllimi i këtij hulumtimi është zhvillimi i një sistemi për menaxhimin e burimeve njerëzore duke përdorur strategjitë më efikase dhe teknologjitë e avancuara për të arritur rezultatet.
Një sistem i tillë kompanive ju nevojitet për menaxhimin e shumë resurseve duke filluar nga …
Zhvillimi Në Platformat Ux/Ui Dizajn Rasti: Tireshop, Bianka Hoxha
Zhvillimi Në Platformat Ux/Ui Dizajn Rasti: Tireshop, Bianka Hoxha
Theses and Dissertations
Platforma UX dhe UI dizajn është bërë sot një element i rëndësishëm në strategjinë e produktit dixhital në shumë kompani. Gjithnjë e më shumë kompanitë po investojnë në UX dhe UI dizajn pasi qe u vërtetua se këto dy platforma mund të sjellin përfitime afatgjata dhe afatshkurtra për një biznes (kompani). Megjithatë ka ende shumë kompani që nuk i kushtojnë vëmendje të mjaftueshme ose nuk arrijnë të kuptojnë se çfarë qëndron pas UX dhe UI dizajnit. Sidoqoftë, së bashku me rritjen e shpejtë të industrisë së IT-së, njerëzit filluan të kuptojnë se një ekip ekspertësh nga një agjenci profesionale e …
Zhvillimi I Nje Mern Aplikacioni (Tourist Guide), Arlind Emini
Zhvillimi I Nje Mern Aplikacioni (Tourist Guide), Arlind Emini
Theses and Dissertations
Shumica e aplikacioneve të sotme në botë janë krijuar duke përdorur një ‘stack’, grup teknologjish të ndryshme. MERN stack dhe MEAN stack janë dy nga stacks më të njohura dhe jashtëzakonisht të fuqishme që përdoren për zhvillimin e aplikacioneve moderne në internet. MERN qëndron për MongoDB, ExpressJS, ReactJS dhe NodeJS dhe MEAN qëndron për MongoDB, ExpressJS, AngularJS dhe NodeJS. Faktori kryesor është që të dy grupet janë nën një ombrellë të vetme të gjuhës JavaScript. Kjo siguron një zhvillim më të shpejtë dhe ndihmon zhvilluesit që të nxjerrin me shpejtësi produktet në treg pasi eleminohet nevoja për të kuptuar gjuhë …
Zhvillimi I Një Aplikacioni Në Android Për Konvertimin E Fotove Në Text Duke Përdorur Google Ocr, Majlind Avdylaj
Zhvillimi I Një Aplikacioni Në Android Për Konvertimin E Fotove Në Text Duke Përdorur Google Ocr, Majlind Avdylaj
Theses and Dissertations
Në këtë punim diplome është shtjelluar problemi në lidhje me digjitalizimin e dokumenteve. Para se të kalohet në ndërtimin e aplikacionit, punimi fillon me shpjegime të përgjithshme në lidhje me problemin e digjitalizimit të dokumenteve që në vendin tonë nuk është shumë i zbatueshëm, por në të gjithë botën është një kërkesë në rritje. Gjithashtu në këtë pjesë një rëndësi e veçantë i është dhënë përdorimit të bibliotekës OCR dhe implementimit të saj. Pra zgjidhja e këtij problemi është zgjidhur duke krijuar një aplikacion, në të cilin përdoruesit do të hyjnë në program pa probleme duke hulumtuar dhe eksploruar me …
Lidhja Serike E Arduinove, Nebi Qerkini
Lidhja Serike E Arduinove, Nebi Qerkini
Theses and Dissertations
Në këtë punim shtjellohet lidhja e Arduinove në seri. Ato lidhen nëpërmjet portit serik, ku edhe mund të bëhet transferimi i të dhënave prej Arduinos amë tek Arduinot tjetra. Qëllimi kryesor i lidhjes së tyre është rritja e kapacitetit memorues dhe numrit të pinave. Për këtë hulumtim janë përdorur tri Arduino të cilat na janë ofruar në dispozicion nga ana e Kolegjit UBT. Ato janë programuar në gjuhën programuese C++ dhe janë përdorur për ta realizuar punimin në fjalë. Hulumtimi dhe shtjellimi i literaturës së huaj dhe të gjuhës shqipe ishin bazamenti i këtij punimi. Gjithashtu janë përdorur libra të …
Të Metat Dhe Përparsitë E Teknologjisë Zigbee Në Smart Home, Jetmir Shillova
Të Metat Dhe Përparsitë E Teknologjisë Zigbee Në Smart Home, Jetmir Shillova
Theses and Dissertations
Teknologjia dhe hapat e saj gjigande, dita ditës sa vijnë e bëhen nevojë për shoqërinë moderne. Sa rritet gjithëperfshirja e automatizimit, aq me shumë po rriten kërkesat për zhvillim të mëtutjeshëm të saj, veçori e cila po shtyen depërtimin e digjitalizimit në çdo cep, e madje edhe brenda shtëpive tona. Të gjitha këto benificione dalin nga avancimi i aplikacioneve softuerike të cilat zhvillohen nëpërmjet teknologjive më të reja. Teknologjitë e reja po e bëjnë më të lehtë madje edhe jetesën brenda shtëpive tona. Ashtu siç janë avancuar telefonët, të njejtën ritëm po fillojnë t’a marin edhe shtëpitë, që po na …
" Funksionimi I Kartelave Bankare Të Mençura, Struktura Dhe Algoritmi ", Qazim Gashi
" Funksionimi I Kartelave Bankare Të Mençura, Struktura Dhe Algoritmi ", Qazim Gashi
Theses and Dissertations
Teknologjia e informacionit luan një rol të rendësishëm për zhvillimin e kartelave të mençura. Kartelat e mençura kanë ndryshuar formën e ofrimit të shërbimeve dhe mallrave, përmes identifikimit dhe verifikimit të klientëve në mënyrë automatike, duke sjellë përfitime të konsiderueshme për klientët rreth efikasitetit dhe me kosto më të ulët për kryerjen e një shërbimi, po ashtu duke rritur trendin e shit-blerjeve online. Pra kartelat e mençura ofrojnë përfitime për klientët, ato j’u japin të drejten e privatësisë dhe besim në shërbimet e organizatave tregtare dhe institucioneve shtetërore. Po ashtu ofrojnë lehtësi si për përdoruesit dhe organizatat siç janë: qasja …