Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Computer Sciences Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Engineering

Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 5041 - 5070 of 17334

Full-Text Articles in Computer Sciences

Abnormal Behavior Detection Using Sparse Representations Through Sequentialgeneralization Of K-Means, Ahlam Aldhamari, Rubita Sudirman, Nasrul Humaimi Mahmood Jan 2021

Abnormal Behavior Detection Using Sparse Representations Through Sequentialgeneralization Of K-Means, Ahlam Aldhamari, Rubita Sudirman, Nasrul Humaimi Mahmood

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

The potential capability to automatically detect and classify human behavior as either normal or abnormal events is an important aspect in intelligent monitoring/surveillance systems. This study presents a new high-performance framework for detecting behavioral abnormalities in video streams by utilizing only the patterns for normal behaviors. In this paper, we used a hybrid descriptor, called a foreground optical flow energy (FGOFE), which makes use of two effective motion techniques in order to extract the most descriptive spatiotemporal features in video sequences. The FGOFE descriptor can effectively capture both weak and sudden incidents in a scene. The sequential generalization of k-means …

Go to article

A Novel Optimum Pi Controller Design Based On Stability Boundary Locussupported Particle Swarm Optimization In Avr System, Mahmut Temel Özdemi̇r Jan 2021

A Novel Optimum Pi Controller Design Based On Stability Boundary Locussupported Particle Swarm Optimization In Avr System, Mahmut Temel Özdemi̇r

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

This study proposes a new approach that combines stability and optimization in the design of proportional? integral (PI) controller of automatic voltage regulators (AVR) of synchronous generators with variable system parameters. Thanks to this approach, a PI controller, providing the desired performance and the stability of the AVR system, has been designed. The approach follows a method investigating the PI gain values to achieve the desired goals. In the first step of the study, a new stability boundary locus is calculated for the case in which AVR system?s parameters have changed. The stability boundary locus (SBL) method is a graphic-based …

Go to article

A Novel Data Placement Strategy To Reduce Data Traffic During Run-Time, Sridevi Sridhar, Rhymend Uthariaraj Vaidyanathan Jan 2021

A Novel Data Placement Strategy To Reduce Data Traffic During Run-Time, Sridevi Sridhar, Rhymend Uthariaraj Vaidyanathan

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

High impact scientific applications processed in distributed data centers often involve big data. To avoid the intolerable delays due to huge data movements across data centers during processing, the concept of moving tasks to data was introduced in the last decade. Even after the realization of this concept termed as data locality, the expected quality of service was not achieved. Later, data colocality was introduced where data groupings were identified and then data chunks were placed wisely. However, the aspect of the expected data traffic during run time is generally not considered while placing data. To identify the expected data …

Go to article

Performance Improvement Of The Shunt Active Power Filter Using A Novel Adaptivefiltering Approach, Abderrezzaq Zoghbi, Daoud Berkani Jan 2021

Performance Improvement Of The Shunt Active Power Filter Using A Novel Adaptivefiltering Approach, Abderrezzaq Zoghbi, Daoud Berkani

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

This paper introduces an efficient control approach to enhance harmonics mitigation performance of the shunt active power filter (SAPF). This approach is based on adaptive filters favored by their built-in automatic parameters adaptation capability. The proposed filter, which uses a variable leaky least mean square (VLLMS) adaptation, is applied with a modified instantaneous power PQ theory. This enhances its dynamic performance over the use of conventional time-invariant filters, and overcomes its limitations in the presence of nonsinusoidal voltage conditions. The studied SAPF model is simulated in MATLAB/SIMULINK with combinations of nonlinear and unbalanced loads. Simulation results indicate a significant improvement …

Go to article

A Two-Stage Hair Region Localization Method For Guided Laser Hair Removal, Murat Avşar, İmam Şami̇l Yeti̇k Jan 2021

A Two-Stage Hair Region Localization Method For Guided Laser Hair Removal, Murat Avşar, İmam Şami̇l Yeti̇k

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Removal of hair using laser is a widely used method, where our goal is to permanently remove hair by using laser to cause heat in order to thermally damage the hair follicle. However, currently available laser hair removal systems affect the outer skin layers besides hair follicles. This is a disadvantage of classical methods with major health risks. We propose a method to overcome these health risks by guiding the laser beam only to automatically localized hair regions. This study aims to develop an automated feature-based hair region localization method as an integral part of the proposed hair removal system …

Go to article

Fmri Feature Extraction Model For Adhd Classification Using Convolutional Neural Network, Senuri De Silva, Sanuwani Udara Dayarathna, Gangani Ariyarathne, Dulani Meedeniya, Sampath Jayarathna Jan 2021

Fmri Feature Extraction Model For Adhd Classification Using Convolutional Neural Network, Senuri De Silva, Sanuwani Udara Dayarathna, Gangani Ariyarathne, Dulani Meedeniya, Sampath Jayarathna

Computer Science Faculty Publications

Biomedical intelligence provides a predictive mechanism for the automatic diagnosis of diseases and disorders. With the advancements of computational biology, neuroimaging techniques have been used extensively in clinical data analysis. Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a psychiatric disorder, with the symptomology of inattention, impulsivity, and hyperactivity, in which early diagnosis is crucial to prevent unwelcome outcomes. This study addresses ADHD identification using functional magnetic resonance imaging (fMRI) data for the resting state brain by evaluating multiple feature extraction methods. The features of seed-based correlation (SBC), fractional amplitude of low-frequency fluctuation (fALFF), and regional homogeneity (ReHo) are comparatively applied to …

Go to article

Combining Cryo-Em Density Map And Residue Contact For Protein Secondary Structure Topologies, Maytha Alshammari, Jing He Jan 2021

Combining Cryo-Em Density Map And Residue Contact For Protein Secondary Structure Topologies, Maytha Alshammari, Jing He

Computer Science Faculty Publications

Although atomic structures have been determined directly from cryo-EM density maps with high resolutions, current structure determination methods for medium resolution (5 to 10 Å) cryo-EM maps are limited by the availability of structure templates. Secondary structure traces are lines detected from a cryo-EM density map for α-helices and β-strands of a protein. A topology of secondary structures defines the mapping between a set of sequence segments and a set of traces of secondary structures in three-dimensional space. In order to enhance accuracy in ranking secondary structure topologies, we explored a method that combines three sources of information: a set …

Go to article

Agile Software Development: Creating A Cost Of Delay Framework For Air Force Software Factories, J. Goljan, Jonathan D. Ritschel, Scott Drylie, Edward D. White Jan 2021

Agile Software Development: Creating A Cost Of Delay Framework For Air Force Software Factories, J. Goljan, Jonathan D. Ritschel, Scott Drylie, Edward D. White

Faculty Publications

The Air Force software development environment is experiencing a paradigm shift. The 2019 Defense Innovation Board concluded that speed and cycle time must become the most important software metrics if the US military is to maintain its advantage over adversaries.1 This article proposes utilizing a cost-o­f-d­elay (CoD) framework to prioritize projects toward optimizing readiness. Cost-­of-d­elay is defined as the economic impact resulting from a delaying product delivery or, said another way, opportunity cost. In principle, CoD assesses the negative impacts resulting from changes to the priority of a project.

Go to article

Incorporating Context Into Non-Autoregressive Model Using Contextualized Ctc For Sequence Labelling, Burin Naowarat Jan 2021

Incorporating Context Into Non-Autoregressive Model Using Contextualized Ctc For Sequence Labelling, Burin Naowarat

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Connectionist Temporal Classification (CTC) loss has become widely used in sequence modeling tasks such as Automatic Speech Recognition (ASR) and Handwritten Text Recognition (HTR) due to its ease of use. CTC itself has no architecture constraints, but it is commonly used with recurrent models that predict letters based on histories in order to relax the conditional independent assumption. However, recent sequence models that incorporate CTC loss have been focusing on speed by removing recurrent structures, hence losing important context information. This thesis presents Contextualized Connectionist Temporal Classification (CCTC) loss, which induces prediction dependencies in non-recurrent and non-autoregressive neural networks for …

Go to article

A Rationale-Based Lifelong Learning Framework With Pseudo-Sample Replay Enhancement, Kasidis Kanwatchara Jan 2021

A Rationale-Based Lifelong Learning Framework With Pseudo-Sample Replay Enhancement, Kasidis Kanwatchara

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Lifelong learning (LL) is a machine learning paradigm in which a learner is sequentially trained on a stream of new tasks while preventing learned knowledge from being forgotten. To achieve lifelong language learning, pseudo-rehearsal methods leverage samples generated from a language model to refresh the knowledge of previously learned tasks. Without proper controls, however, these methods could fail to retain the knowledge of complex tasks with longer texts since most of the generated samples are low in quality. To overcome the problem, we propose three specific contributions. First, we utilize double language models, each of which specializes on a specific …

Go to article

Data Augmentation For Thai Natural Language Processing Using Different Tokenization, Patawee Prakrankamanant Jan 2021

Data Augmentation For Thai Natural Language Processing Using Different Tokenization, Patawee Prakrankamanant

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Tokenization is one of the most important data pre-processing steps in the text classification task and also one of the main contributing factors in the model performance. However, getting good tokenizations is non-trivial when the input is noisy, and is especially problematic for languages without an explicit word delimiter such as Thai. Therefore, we proposed an alternative data augmentation method to improve the robustness of poor tokenization by using multiple tokenizations. We evaluated the performance of our algorithms on different Thai text classification datasets. The results suggested our augmentation scheme makes the model more robust to tokenization errors and can …

Go to article

Performance Improvement Of Cms Simulation Via Loop Transformation, Teerit Ploensin Jan 2021

Performance Improvement Of Cms Simulation Via Loop Transformation, Teerit Ploensin

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

High performance processor can tackle bottleneck issues by increasing vector lengths and leveling effectiveness of memory hierarchies to address these issue. Manual optimization of code is a difficult task when having multiple architecturedependent transformation. Our goal is to develop a tool that performs source code transformation based on loop optimization techniques, since a loop plays an important role in improving of performance in scientific simulation software. We implement an source-to-source transformation tool based libTooling, a Clang’s library, based on polyhedral model to simplify a loop transformation of CMSSW building pipeline. The tool also can be used for automatically transformation. The …

Go to article

ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมแบบกระชับชนิดควอนตัมสำหรับปัญหายาก, กมลลักษณ์ สุขเสน Jan 2021

ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมแบบกระชับชนิดควอนตัมสำหรับปัญหายาก, กมลลักษณ์ สุขเสน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยทางด้านคอมพิวเตอร์เชิงควอนตัม (Quantum computer) ยังคงเป็นความท้าทายสำหรับนักวิจัยในการพัฒนาเทคนิคต่างๆเพื่อให้การประมวลผลข้อมูลควอนตัมขนาดใหญ่สามารถทำได้จริง มีงานวิจัยหลากหลายสาขาเกี่ยวกับการจำลองระบบควอนตัม โดยเฉพาะด้านอัลกอริทึมควอนตัมสำหรับแก้ปัญหา NP-hard ซึ่งใช้เวลาแก้ปัญหานานเกินกว่าจะเป็นไปได้จริงในเครื่องคอมพิวเตอร์ดั้งเดิม งานวิจัยนี้นำเสนอขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมแบบกระชับชนิดควอนตัม ซึ่งเป็นการนำข้อได้เปรียบจากการประมวลผลเชิงควอนตัม ได้แก่ สภาวะซ้อนทับของสถานะควอนตัม และการประมวลผลควอนตัมแบบขนานในอัลกอริทึมการค้นหาของโกรเวอร์ (Grover's search algorithm) มาประยุกต์ใช้ในกระบวนการคัดเลือกโครโมโซมของขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมแบบกระชับชนิดดั้งเดิมที่มีการคัดเลือกโครโมโซมที่ดี เพื่อให้ได้ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมแบบกระชับชนิดควอนตัมที่มีประสิทธิภาพดีขึ้นในแง่ของความถูกต้องของคำตอบ ขั้นตอนวิธีที่นำเสนอสามารถแก้ปัญหา traveling salesman ขนาดเล็กได้บนเครื่องจำลองคอมพิวเตอร์ควอนตัม เนื่องจากจำนวนคิวบิตที่มีอย่างจำกัดจึงไม่สามารถทำการทดลองกับปัญหา traveling salesman ขนาดใหญ่ได้ แม้ว่าจำนวนฟังก์ชันที่ใช้ในการประเมินค่าความเหมาะสมของขั้นตอนวิธีที่นำเสนอมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นเอ็กโปเน็นเชียลเมื่อจำนวนเมืองเพิ่มขึ้น แต่ยังสามารถหาคำตอบที่ถูกต้องได้ดีกว่าขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมแบบกระชับชนิดดั้งเดิม นอกจากนี้ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าจำนวนรอบของโกรเวอร์ที่เหมาะสมช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุด ในขณะที่จำนวนช็อตหรือจำนวนรอบที่รันอัลกอริทึมช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับคำตอบที่ได้จากการวัดค่าสถานะคิวบิต

Go to article

การตัดไทม์เพทริเน็ตโดยใช้คุณสมบัติตรรกะเชิงเวลาแบบเมตริก, ปฏิมากร จริยฐิติพงศ์ Jan 2021

การตัดไทม์เพทริเน็ตโดยใช้คุณสมบัติตรรกะเชิงเวลาแบบเมตริก, ปฏิมากร จริยฐิติพงศ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ไทม์เพทริเน็ตเป็นเครื่องมือสำหรับการสร้างแบบจำลองและทวนสอบระบบเวลาจริง ปริภูมิสถานะของไทม์เพทริเน็ตนั้นมีอัตราการเติบโตแบบเอกโพเนนเชียลเนื่องจากความซับซ้อนของระบบเวลาจริง ซึ่งปริภูมิสถานะที่มีขนาดใหญ่มากอาจทำให้เกิดการระเบิดของปริภูมิสถานะในการทำโมเดลเช็กกิง งานวิจัยนี้จึงนำเสนออัลกอริทึมการตัดไทม์เพทริเน็ตโดยใช้สูตรตรรกะเชิงเวลาแบบเมตริกเพื่อลดขนาดไทม์เพทริเน็ตโดยการกำจัดเพลสและทรานสิชันที่ไม่เกี่ยวข้องกับมาร์คกิงเริ่มต้นและคุณสมบัติของสูตรตรรกะเชิงเวลาแบบเมตริก นอกจากนี้อัลกอริทึมที่นำเสนอยังนำเสนอกราฟพึ่งพาซึ่งแสดงเป็นกราฟพึ่งพาที่แสดงช่วงเวลาโกลบอลของการยิงของทรานสิชันเพื่อแสดงพฤติกรรมการทำงานของไทม์เพทริเน็ต โดยไทม์เพทริเน็ตผลลัพธ์นั้นยังคงเส้นทางการทำงานที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับการทำโมเดลเช็กกิง ดังนั้น โมเดลเช็กกิงสามารถสร้างปริภูมิสถานะที่เพียงพอต่อการทวนสอบเมื่อเทียบกับไทม์เพทริเน็ตที่ไม่ได้ตัด

Go to article

ซอฟต์แวร์เฟรมเวิร์กสำหรับระบบคอมพิวเตอร์เพื่อการฝึกฝนแบบปรับเหมาะได้ พร้อมด้วยส่วนประเมินตัวสร้างคำถาม, ปณิดา วิริยะชัยพร Jan 2021

ซอฟต์แวร์เฟรมเวิร์กสำหรับระบบคอมพิวเตอร์เพื่อการฝึกฝนแบบปรับเหมาะได้ พร้อมด้วยส่วนประเมินตัวสร้างคำถาม, ปณิดา วิริยะชัยพร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ระบบสำหรับการฝึกฝนแบบปรับเหมาะ (adaptive practicing) สามารถส่งเสริมศักยภาพของผู้เรียนได้อย่างเต็มที่ แม้ว่าในปัจจุบันจะมีระบบนี้อยู่บ้าง แต่การสร้างระบบนี้ยังคงมีความซับซ้อนแม้ว่าปัจจุบันจะมีเครื่องมือต่าง ๆ มาช่วยเหลือก็ตาม วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอซอฟต์แวร์เฟรมเวิร์กสำหรับระบบคอมพิวเตอร์เพื่อการฝึกฝนแบบปรับเหมาะได้ พร้อมด้วยส่วนประเมินตัวสร้างคำถาม โดยใช้ระบบการจัดอันดับของ Elo โดยเฟรมเวิร์กนี้สามารถนำตัวสร้างคำถามมาสร้างเป็นระบบสำหรับการฝึกฝนแบบปรับเหมาะได้อย่างง่ายดายในรูปแบบบริการเอพีไอ (Application Programming Interface; API) บนเว็บไซต์ ซึ่งในเฟรมเวิร์กนี้ประกอบไปด้วย 4 โมเดล ได้แก่ ตัวชี้วัดการเรียนรู้ ผู้เรียน โจทย์คำถาม และบทคำสั่ง นอกจากนี้ยังประกอบไปด้วย 7 มอดูล ได้แก่ ส่วนเลือกโจทย์คำถาม ส่วนสร้างโจทย์คำถาม ส่วนคำนวณความแตกต่างระหว่างคำถาม ส่วนแสดงผลโจทย์คำถาม ส่วนตรวจสอบคำตอบ ส่วนแสดงผลย้อนกลับ (feedback) และส่วนปรับโจทย์คำถามให้เป็นปัจจุบัน การแยกส่วนสร้างโจทย์คำถามออกมานั้น ส่งผลให้เฟรมเวิร์กรองรับคำถามสำหรับหลายหัวข้อ อาทิ คำถามวิชาภาษาไทย คำถามวิชาคณิตศาสตร์ นอกจากนี้ส่วนสร้างโจทย์คำถามยังทำให้ระบบที่สร้างภายใต้เฟรมเวิร์กนี้ มีทรัพยากรโจทย์คำถามที่ไม่จำกัด และขยายฐานข้อมูลโจทย์คำถามได้อย่างอัตโนมัติ อีกทั้งเฟรมเวิร์กนี้ยังรองรับคำถามได้หลากหลายประเภทที่สามารถประเมินผลเป็นถูกและผิด อาทิ คำถามปรนัย คำถามเลือกจับคู่ เนื่องจากการออกแบบให้ส่วนแสดงผลโจทย์คำถามเป็นส่วนที่สามารถปรับแต่งได้ เฟรมเวิร์กนี้รองรับการออกรายงานทั้งหมด 5 ประเภทเพื่อใช้วิเคราะห์ทั้งในฝั่งผู้เรียนและฝั่งของระบบ ระบบที่สร้างภายใต้เฟรมเวิร์กนี้ถูกออกแบบให้เป็นเอพีไอจึงทำให้สามารถเชื่อมต่อกับโปรแกรมประยุกต์อื่น ๆ ได้ง่าย นอกจากนี้ระบบที่สร้างภายใต้เฟรมเวิร์กนี้สามารถรองรับการเรียนการสอนทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์สำหรับกลุ่มผู้เรียนทุกขนาด และทำให้ผู้เรียนสามารถเรียนรู้ด้วยความเร็วตามความสามารถของตนเอง และผู้สอนไม่จำเป็นต้องสร้างคำถามสำหรับป้อนเข้าในระบบ

Go to article

แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการจำแนกประเภทภาพแบบละเอียด, สรนันท์ พยัตศุภร Jan 2021

แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการจำแนกประเภทภาพแบบละเอียด, สรนันท์ พยัตศุภร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การจำแนกประเภทภาพแบบละเอียดเป็นปัญหาการจำแนกประเภทภาพที่อยู่ในหมวดหมู่หลักเดียวกัน เช่น ชนิดของนก, รุ่นของรถยนต์และรุ่นของเครื่องบิน โดยปัญหาหลักของการจำแนกประเภทภาพแบบละเอียดคือมีความผันผวนภายในประเภทและความเหมือนระหว่างประเภทสูง ทำให้งานวิจัยส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การระบุตำแหน่งของวัตถุหรือชิ้นส่วนสำคัญของภาพด้วยการออกแบบโครงสร้างแบบจำลองที่มีความซับซ้อนเพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของความแม่นยำในการจำแนกประเภทซึ่งประกอบด้วยแบบจำลองสองระดับที่ทำหน้าที่แยกกันในการระบุตำแหน่งและจำแนกประเภท โดยการระบุตำแหน่งวัตถุทำหน้าที่หาพื้นที่ในรูปภาพที่มีวัตถุอยู่ด้วยสมมติฐานพื้นที่ต่อเนื่องที่มีขนาดใหญ่ที่สุดบนการรวมของผังฟีเจอร์ ซึ่งสกัดมาจากหลังจากคอนโวลูชันนิวรอลเน็ตเวิร์ค หลังจากนั้นในขั้นตอนการจำแนกประเภท ได้ปรับปรุงฟังก์ชันสูญเสียค่าสูงสุดอย่างอ่อนด้วยการเพิ่มมาจินเชิงมุมปรับค่าได้ในค่ามุมระหว่างฟีเจอร์เวกเตอร์และเวกเตอร์ศูนย์กลางประจำแต่ละประเภทในระหว่างการฝึกสอนแบบจำลอง วิธีการในงานวิจัยนี้สามารถฝึกสอนแบบจำลองได้แบบเอ็นทูเอ็นโดยไม่ต้องใช้กล่องขอบเขตในการฝึกสอนเพิ่มเติม ทั้งนี้ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า เทคนิคที่งานวิจัยนี้นำมาใช้มีประสิทธฺภาพที่ดีบนชุดข้อมูลสามชุดที่มีการใช้อย่างกว้างขวางในการทดลองเกี่ยวกับการจำประแนกประเภทภาพแบบละเอียด

Go to article

โมเดลควอนตัมโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับปัญหาการถดถอย, สุรพันธุ์ เหล่าคนดี Jan 2021

โมเดลควอนตัมโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับปัญหาการถดถอย, สุรพันธุ์ เหล่าคนดี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ควอนตัมคอมพิวเตอร์ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่เหนือกว่าคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิคในการแก้ไขปัญหาบางประเภทด้วยการใช้กฎของกลศาสตร์ควอนตัมและด้วยการรวมเอาความรู้ทางด้านการเรียนรู้ของเครื่องและควอนตัมคอมพิวเตอร์ทำให้เกิดองค์ความรู้ใหม่ที่เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่องแบบควอนตัม ควอนตัมโครงข่ายประสาทเทียมเป็นหนึ่งในรูปแบบของการใช้ความรู้ของการเรียนรู้ของเครื่องและคอมพิวเตอร์ควอนตัมด้วยการดัดแปลงความคิดจากการทำโครงข่ายประสาทเทียมแบบคลาสสิคและการใช้ควอนตัมเกทแบบปรับค่าได้มาเป็นค่าน้ำหนักของโครงข่ายประสาทเทียม ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอการประยุกต์ใช้ควอนตัมโครงข่ายประสาทเทียมด้วยข้อมูลจากโลกจริงเพื่อแก้ไขปัญหาการถดถอยเพื่อทำนายจำนวนโทเคนที่ใช้ในระบบประมูลรายวิชา โดยการทดลองจะถูกทำบนเครื่องจำลองคอมพิวเตอร์ควอนตัมของไอบีเอ็ม(Qiskit) ผลลัพธ์ของการทดลองได้แสดงให้เห็นว่าควอนตัมโครงข่ายประสาทเทียมสามารถบรรลุผลที่ดีในการทำนายเมื่อเปรียบเทียบกับโครงข่ายประสาทเทียมแบบคลาสสิคโดยโมเดลที่ดีที่สุดมีค่ารากที่สองของค่าเฉลี่ยความผิดพลาดกำลังสอง(RMSE) ที่ 6.38% วิธีการนี้ทำให้เกิดการเปิดกว้างสำหรับโอกาสที่จะสำรวจผลประโยชน์ของการเรียนรู้ของเครื่องแบบควอนตัมในการทำวิจัยในอนาคต

Go to article

การประยุกต์การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมเพื่อปรับปรุงกระบวนการทดสอบซอฟต์แวร์, พรรณธิภา บุญมาพบ Jan 2021

การประยุกต์การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมเพื่อปรับปรุงกระบวนการทดสอบซอฟต์แวร์, พรรณธิภา บุญมาพบ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Jira Software เป็นโซลูชันการจัดการโครงการแบบอไจล์ ซึ่งเดิมออกแบบมาให้เป็นเครื่องมือในการติดตามข้อบกพร่องและปัญหาที่เกิดขึ้นภายในโครงการ การค้นหาปัญหาหรือข้อมูลข้อบกพร่องสามารถทำได้โดยใช้ Jira Query Language (JQL) อย่างไรก็ตาม การสืบค้นปัญหาหรือข้อบกพร่องจากแหล่งที่เก็บข้อมูลจะคืนค่าข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมาอย่างง่ายและธรรมดาทั่วไป ในงานวิจัยนี้ ได้นำเสนอแนวทางการสร้างภาพข้อมูลเครือข่ายเพื่อเปิดเผยความสัมพันธ์และการสื่อสารระหว่างตัวบทบาท เช่น คุณสมบัติของซอฟต์แวร์ ข้อบกพร่อง และบุคลากร โดยเทคนิคการวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียลใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อบกพร่องที่รวบรวมจากโครงการซอฟต์แวร์ภายในธนาคาร และ Gephi ถูกใช้เป็นเครื่องมือในการสร้างเครือข่ายของบทบาทที่ระบุเป็นโหนดและการเชื่อมโยงของโหนดเหล่านั้น ซึ่งแนวทางของการวิเคราะห์เครือข่ายภาพนั้นใช้ได้จริงและให้ข้อมูลเชิงลึกในการวิเคราะห์ข้อบกพร่องที่จำเป็นสำหรับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ในเชิงรุก

Go to article

Prioritization Of Mutation Test Case Generation With Centrality Measures, ศุภชัย ทรัพย์มาก Jan 2021

Prioritization Of Mutation Test Case Generation With Centrality Measures, ศุภชัย ทรัพย์มาก

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การทดสอบการกลายพันธุ์สามารถนำไปใช้กับการประเมินคุณภาพของกรณีทดสอบได้ การจัดลำดับความสำคัญของการสร้างการทดสอบการกลายพันธุ์เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของแนวปฏิบัติทางอุตสาหกรรมที่จะมีส่วนช่วยในการประเมินกรณีทดสอบ โดยทั่วไปแล้ว อุตสาหกรรมจะส่งมอบผลิตภัณฑ์ภายใต้เงื่อนไขของเวลาสู่ตลาด ดังนั้นจึงต้องเสียสละงานทดสอบซอฟต์แวร์อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แม้ว่าจะต้องใช้กรณีทดสอบจำนวนมากสำหรับการตรวจสอบซอฟต์แวร์ การใช้การวัดศูนย์กลางเครือข่ายสังคม เพื่อจัดลำดับความสำคัญของการสร้างการทดสอบการกลายพันธุ์ ซอร์สโค้ดที่มีค่าเพจแรงก์สูงสุด จะถูกเน้นก่อนเมื่อพัฒนากรณีทดสอบ เนื่องจากโมดูลเหล่านี้เสี่ยงต่อข้อบกพร่องหรือความผิดปกติซึ่งอาจทำให้เกิดข้อบกพร่องที่ตามมาในโมดูลที่เกี่ยวข้องอื่นๆ นอกจากนี้ แนวทางดังกล่าวจะช่วยระบุกรณีทดสอบที่ลดได้ในชุดทดสอบ โดยยังคงรักษาเกณฑ์เดียวกันกับจำนวนกรณีทดสอบเดิม

Go to article

Equations Of State For Warm Dense Carbon From Quantum Espresso, Derek J. Schauss Jan 2021

Equations Of State For Warm Dense Carbon From Quantum Espresso, Derek J. Schauss

Theses and Dissertations

Warm dense plasma is the matter that exists, roughly, in the range of 10,000 to 10,000,000 Kelvin and has solid-like densities, typically between 0.1 and 10 grams per centimeter. Warm dense fluids like hydrogen, helium, and carbon are believed to make up the interiors of many planets, white dwarfs, and other stars in our universe. The existence of warm dense matter (WDM) on Earth, however, is very rare, as it can only be created with high-energy sources like a nuclear explosion. In such an event, theoretical and computational models that accurately predict the response of certain materials are thus very …

Go to article

Novel Fast Terminal Sliding Mode Controller With Current Constraint Forpermanent-Magnet Synchronous Motor, Yao Fang, Huifang Kong, Daoyuan Ding Jan 2021

Novel Fast Terminal Sliding Mode Controller With Current Constraint Forpermanent-Magnet Synchronous Motor, Yao Fang, Huifang Kong, Daoyuan Ding

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Under the noncascade structure, the balance between q-axis current constraint and dynamic performance in permanent-magnet synchronous motor system has become a critical problem. On the one hand, large transient current is required to provide high torque to achieve fast dynamic performance. On the other hand, current constraint becomes a state constraint problem, instead of governing q-axis reference current in the cascade structure directly. Aiming at this issue, a novel fast terminal sliding mode control (FTSMC)-based controller with current constraint is developed in this paper. The novelty of this scheme is related to the proposed penalty function based on interior point …

Go to article

Joint Optimization Of Target Wake Time Mechanism And Scheduling For Ieee802.11ax, Mehmet Karaca Jan 2021

Joint Optimization Of Target Wake Time Mechanism And Scheduling For Ieee802.11ax, Mehmet Karaca

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

IEEE 802.11ax as the newest wireless local area networks (WLANs) standard brings enormous improvements in network throughput, coverage and energy efficiency in densely populated areas. Unlike previous IEEE 802.11 WLAN standards where power saving mechanisms have a limited capability and flexibility, 802.11ax comes with a different mechanism called target wake time (TWT) where stations (STAs) wake up only after each TWT interval and different STAs can wake up at different time instance depending on their application requirements. As an example, for a periodic data arrival occurring in IoT applications, STA can wake up by following the data period and go …

Go to article

Impact Of Hybrid Power Generation On Voltage, Losses, And Electricity Cost Indistribution Networks, Yavuz Ateş, Tayfur Gökçek, Ahmet Yi̇ği̇t Arabul Jan 2021

Impact Of Hybrid Power Generation On Voltage, Losses, And Electricity Cost Indistribution Networks, Yavuz Ateş, Tayfur Gökçek, Ahmet Yi̇ği̇t Arabul

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Energy and its capacity has emerged as one of the biggest distribution challenges all over the world. The existing grid becomes insufficient along with the expansion of the consumption. Therefore, the number of distributed generation (DG) in distribution networks increases and it allows us to sell back the extra energy. However, the efficiency of energy must be maintained into optimal values from the grid to the end-users. In spite of a lot of advantages of DG units, there are some disadvantages like fluctuations in voltage, increments of power losses, wrong protection coordination, harmonic and energy quality issues etc.. If the …

Go to article

Analysis And Simulation Of Efficiency Optimized Ipm Drives In Constant Torqueregion With Reduced Computational Burden, Mi̇kai̇l Koç, Selçuk Emi̇roğlu, Bünyami̇n Tamyürek Jan 2021

Analysis And Simulation Of Efficiency Optimized Ipm Drives In Constant Torqueregion With Reduced Computational Burden, Mi̇kai̇l Koç, Selçuk Emi̇roğlu, Bünyami̇n Tamyürek

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Moving from internal combustion engine based towards electric based transportation is crucial for wide societies as they facilitate the use of green energy technologies such as wind and solar. Interior mounted permanent magnet (IPM) machines, also known as salient brushless alternating current (AC) machines, are commonly employed in traction applications as they have superior features, such as high efficiency operation, high torque, and power densities. The efficiency optimization in IPM drives is achieved by obtaining and operating at accurate and unique current angle for a certain electromagnetic torque demand. In conventional drives, the optimum current angle is obtained by online …

Go to article

Determination Of Pneumonia In X-Ray Chest Images By Using Convolutionalneural Network, Özlem Polat, Zümray Ölmez, Tamer Ölmez Jan 2021

Determination Of Pneumonia In X-Ray Chest Images By Using Convolutionalneural Network, Özlem Polat, Zümray Ölmez, Tamer Ölmez

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Pneumonia is one of the major diseases that cause a lot of deaths all over the world. Determining pneumonia from chest X-ray (CXR) images is an extremely difficult and important image processing problem. The discrimination of whether pneumonia is of bacterium or virus origin has also become more important during the pandemic. Automatic determination of the presence and origin of pneumonia is crucial for speeding up the treatment process and increasing the patient's survival rate. In this study, a convolutional neural network (CNN) framework is proposed for detection of pneumonia from CXR images. Two different binary CNNs and a triple …

Go to article

Power-Based Modelling And Control: Experimental Results On A Cart-Pole Doubleinverted Pendulum, Tuğçe Yaren, Selçuk Ki̇zi̇r Jan 2021

Power-Based Modelling And Control: Experimental Results On A Cart-Pole Doubleinverted Pendulum, Tuğçe Yaren, Selçuk Ki̇zi̇r

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

This paper is concerned with the modeling framework based on power and control for a mechanical system that has nonlinear, unstable, and under-actuated characteristic features, based on an analogy, which is developed by using the Brayton and Moser's (BM) equations between mechanical and electrical systems. The analogy is based on a mixed-potential function generalized for BM. The mixed-potential function for a cart - pole double inverted pendulum (CPDIP) system is used as a new building block for modeling, analysis, and controller design. The analogy allows for the exact transfer of results from electrical circuit synthesis and analysis to the mechanical …

Go to article

Control Synthesis For Parametric Timed Automata Under Reachability, Ebru Aydin Göl Jan 2021

Control Synthesis For Parametric Timed Automata Under Reachability, Ebru Aydin Göl

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Timed automata is a fundamental modeling formalism for real-time systems. During the design of such real-time systems, often the system information is incomplete, and design choices can vary. These uncertainties can be integrated to the model via parameters and labelled transitions. Then, the design can be completed by tuning the parameters and restricting the transitions via controller synthesis. These problems, namely parameter synthesis and controller synthesis, are studied separately in the literature. Herein, these are combined to generate an automaton satisfying the given specification by both parameter tuning and controller synthesis, thus exploring all design choices. First, it is shown …

Go to article

Information Retrieval-Based Bug Localization Approach With Adaptive Attributeweighting, Mustafa Erşahi̇n, Semi̇h Utku, Deni̇z Kilinç, Buket Erşahi̇n Jan 2021

Information Retrieval-Based Bug Localization Approach With Adaptive Attributeweighting, Mustafa Erşahi̇n, Semi̇h Utku, Deni̇z Kilinç, Buket Erşahi̇n

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Software quality assurance is one of the crucial factors for the success of software projects. Bug fixing has an essential role in software quality assurance, and bug localization (BL) is the first step of this process. BL is difficult and time-consuming since the developers should understand the flow, coding structure, and the logic of the program. Information retrieval-based bug localization (IRBL) uses the information of bug reports and source code to locate the section of code in which the bug occurs. It is difficult to apply other tools because of the diversity of software development languages, design patterns, and development …

Go to article

Novel Ofdm Transmission Scheme Using Generalized Prefix With Subcarrierindex Modulation, Yusuf Acar Jan 2021

Novel Ofdm Transmission Scheme Using Generalized Prefix With Subcarrierindex Modulation, Yusuf Acar

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

The cyclic prefix (CP) is a prefix technique widely used in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems in order to eliminate the intersymbol interference (ISI) caused by the dispersion of wireless channels. However, CP reduces the number of symbols that can be transmitted in one OFDM symbol. Therefore, CP is one of the bottlenecks of OFDM systems limiting their spectral efficiency (SE). This limitation on the SE of the classical CP-based OFDM system is the main motivation for this work to introduce a novel method. In this paper, the design of a new CP structure, which is based on the …

Go to article

Determining Overfitting And Underfitting In Generative Adversarial Networksusing Fréchet Distance, Enes Eken Jan 2021

Determining Overfitting And Underfitting In Generative Adversarial Networksusing Fréchet Distance, Enes Eken

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

Generative adversarial networks (GANs) can be used in a wide range of applications where drawing samples from a data probability distribution without explicitly representing it is essential. Unlike the deep convolutional neural networks (CNNs) trained for mapping an input to one of the multiple outputs, monitoring the overfitting and underfitting in GANs is not trivial since they are not classifying but generating a data. While training set and validation set accuracy give a direct sense of success in terms of overfitting and underfitting for CNNs during the training process, evaluating the GANs mainly depends on the visual inspection of the …

Go to article

First Prev Next Last