Physical Sciences and Mathematics Commons^™

Detection Of Cyanotoxins (Microcystins/Nodularins) In Hepatic Tissues And Epidermal Mats Of Stranded Bottlenose Dolphins (Tursiops Truncatus) In Northeast Florida, Amber Brown

UNF Graduate Theses and Dissertations

The St. Johns River (SJR; Jacksonville, FL, USA) is a large, brackish, estuarine system characterized by considerable anthropogenic pollution, recurrent harmful algal blooms (HABs), and diverse toxin-producing cyanobacteria. The most prevalent toxins in SJR water samples are microcystins/nodularins (MCs/NODs). Additionally, the SJR provides critical habitat for a genetically and behaviorally distinct estuarine community of bottlenose dolphins (Tursiops truncatus) that routinely uses and strands in low mesohaline and oligohaline areas of the river. This population has been subject to two unusual mortality events (UME) since 2010 and has since been described as having substantial declines in population health, characterized …

Particle Filters For State Estimation Of Confined Aquifers, Graeme Field

UNF Graduate Theses and Dissertations

Mathematical models are used in engineering and the sciences to estimate properties of systems of interest, increasing our understanding of the surrounding world and driving technological innovation. Unfortunately, as the systems of interest grow in complexity, so to do the models necessary to accurately describe them. Analytic solutions for problems with such models are provably intractable, motivating the use of approximate yet still accurate estimation techniques. Particle filtering methods have emerged as a popular tool in the presence of such models, spreading from its origins in signal processing to a diverse set of fields throughout engineering and the sciences including …

Investigation Of Near-Bottom Current Characteristics Along An Open-Ocean Coast, Nikole S. Ward

UNF Graduate Theses and Dissertations

Near-bottom current data was collected over a period of 8 years at the U.S. Army Corps of Engineers Field Research Facility in Duck, North Carolina. This data set consisted of currents measured up to three elevations above the bottom at deployment depths of 5 meters, 8 meters and 13 meters, as well as continuous real-time wind and wave data collected at the pier. The data was collated, quality checked and analyzed to define a climatology of near bottom currents along the study area using current moments. This data set had previously never been available for analysis due to the large …

A Consideration Of Mason’S Ethical Framework: The Importance Of Papa Factors In The 21st Century: A Seven-Year Study, Katharine Creevey Brown

UNF Graduate Theses and Dissertations

Richard Mason proposed a social framework for addressing the major ethical issues of the information age in his pivotal 1986 article “Four Ethical Issues of the Information Age.” In 2006, Alan Peslak validated the framework by measuring the current attitudes of students, IT professionals, and university faculty and staff toward the four key issues proposed by Mason: privacy, accuracy, property, and accessibility (referred to as PAPA). This study continues this inquiry into the seven-year period after Peslak’s research. Previously collected data was analyzed for 312 university computing majors taking a senior-level ethics course where Mason was taught and discussed. Demographic …

Seismic Anisotropy And The Mantle Dynamics Beneath The Arabian Plate, Saleh Ismail Hassan Qaysi

Doctoral Dissertations

"We investigate mantle seismic azimuthal anisotropy and deformation beneath the Arabian Plate and adjacent areas using data from 182 broadband seismic stations which include 157 stations managed by the Saudi Geological Survey. A total of about 4000 pairs of shear wave splitting parameters are obtained using the transverse minimization technique. The individual XKS (including PKS, SKS, and SKKS) splitting measurements were manually checked to ensure the quality. The well-defined parameters show dominantly N-S fast orientations at the majority of the stations, and NW-SE fast orientations along the Zagras Mountain front. No clear systematic variations of the splitting parameters as a …

Phenolic Resin Aerogels: The Significance Of Inserting An Oxidative Ring-Fusion Aromatization Step At The Early Stages Of Pyrolytic Carbonization, And The Application Of These Materials In Co₂ Storage And Separation, Hojat Majedi Far

Doctoral Dissertations

"Phenolic aerogels, prepared via polycondensation of phenolic monomers and formaldehyde, were converted to carbon aerogels at 800 ⁰C/Ar followed by reactive etching under flowing CO₂. Previously, it was found that a lower-temperature air-oxidation of polybenzoxazine aerogels was necessary in order to obtain highly porous, isomorphic carbon aerogels with high carbonization yields. Using those findings as the point of departure, phenolic aerogels were oxidized at 240 ⁰C/air prior to carbonization. During that air-oxidation step, phenolic aerogels based on phloroglucinol (1,3,5- trihydroxybenzene) undergo fusion of their aromatic rings, yielding 6-membered heteroaromatic pyryliums with pendant phenoxide ions. The resulting carbon aerogels …

Correlation Between Delay Time And Measured Concentration And Concentration Uncertainty By Neutron Activation Analysis, James Thomas Seman

Doctoral Dissertations

"For the last several decades, it has been apparent that new methods of identifying explosives can help investigators trace their origins. One way to identify an explosive is through the use of taggants: materials added to a product that encodes information about the product such as when it was manufactured.

This research investigates the survivability of a new identification taggant called the Nuclear Barcode that overcomes some of the downfalls that have been identified in prior taggants. The Nuclear Barcode encodes information as a unique combination of concentrations of rare earths (Ho, Eu, Sm, Lu, and Dy) and precious metals …

Modeling And Characterization Of Thermo-Oxidative Behavior Of Bismaleimide Composites, Rafid Muhammad Hussein

Doctoral Dissertations

"High-temperature polymer matrix composites (HTPMCs) are susceptible to thermo-oxidation, which accelerates the composites' degradation and reduces the service life. Mechanical properties of HTPMCs deteriorate due to coupled thermo-oxidation and cross-linking mechanisms. Bismaleimides (BMIs) are commonly used high-temperature resins for aerospace applications. This work presents the viability of using experimental weight loss to model the spatial distribution of oxidation when the oxidized polymer matrix is not discernible. Three tasks are introduced: (1) Anisotropic oxidation prediction using optimized weight loss behavior of bismaleimide composites, (2) A multi-scale modeling of thermo-oxidative effects on the flexural behavior of cross-ply bismaleimide composites, and (3) Thermo-oxidative …

Functionalized Nanoporous Carbon Scaffolds For Hydrogen Storage Applications, Christopher L. Carr

Doctoral Dissertations

"Recent efforts have demonstrated confinement in porous scaffolds at the nanoscale can alter the hydrogen sorption properties of metal hydrides, though not to an extent feasible for use in onboard hydrogen storage applications, proposing the need for a method allowing further modifications. The work presented here explores how the functionalization of nanoporous carbon scaffold surfaces with heteroatoms can modify the hydrogen sorption properties of confined metal hydrides in relation to non-functionalized scaffolds (FS). Investigations of nanoconfined LiBH₄ and NaAlH₄ indicate functionalizing the carbon scaffold surface with nitrogen can shift the activation energy of hydrogen desorption in excess of …

New Developments Of Dimension Reduction, Lei Huo

Doctoral Dissertations

"Variable selection becomes more crucial than before, since high dimensional data are frequently seen in many research areas. Many model-based variable selection methods have been developed. However, the performance might be poor when the model is mis-specified. Sufficient dimension reduction (SDR, Li 1991; Cook 1998) provides a general framework for model-free variable selection methods.

In this thesis, we first propose a novel model-free variable selection method to deal with multi-population data by incorporating the grouping information. Theoretical properties of our proposed method are also presented. Simulation studies show that our new method significantly improves the selection performance compared with those …

Crustal Structure Beneath The Eastern Margin Of The Tibetan Plateau And Adjacent Areas From Receiver Function Stacking And Gravity Modeling, Yunxin Peng

Doctoral Dissertations

"To provide constraints on the mechanisms responsible for the uplift and crustal thickening of the eastern Tibetan Plateau, the thickness and Vp/Vs values of the Moho beneath 153 seismic stations are obtained by stacking P-to-S converted phases from the Moho and gravity modeling. The resulting crustal thickness generally decreases from the northwest to the south-east, from about 60 km in the Bayan Har Block to 30 km in the Sichuan Basin. The crustal Vp/Vs measurements in the Qinling Orogenic Belt, Bayan Har Block, Chuxiong Basin, and Yangtze Platform indicate an overall intermediate to felsic crustal composition. With a relatively thick …

Security Risk Assessment In Cloud Computing Domains, Amartya Sen

Doctoral Dissertations

"Cyber security is one of the primary concerns persistent across any computing platform. While addressing the apprehensions about security risks, an infinite amount of resources cannot be invested in mitigation measures since organizations operate under budgetary constraints. Therefore the task of performing security risk assessment is imperative to designing optimal mitigation measures, as it provides insight about the strengths and weaknesses of different assets affiliated to a computing platform.

The objective of the research presented in this dissertation is to improve upon existing risk assessment frameworks and guidelines associated to different key assets of Cloud computing domains - infrastructure, applications, …

3d Seismic Attribute Analysis And Machine Learning For Reservoir Characterization In Taranaki Basin, New Zealand, Aamer Alhakeem

Doctoral Dissertations

"The Kapuni group within the Taranaki Basin in New Zealand is a potential petroleum reservoir. The objective of the study includes building a sequential approach to identify different geological features and facies sequences within the strata, through visualizing the targeted formations by interpreting and correlating the regional geological data, 3D seismic, and well data by following a sequential workflow. First, seismic interpretation is performed targeting the Kapuni group formations, mainly, the Mangahewa C-sand and Kaimiro D-sand. Synthetic seismograms and well ties are conducted for structural maps, horizon slices, isopach, and velocity maps. Well log and morphological analyses are performed for …

Paleogene-Early Neogene Palynomorphs From The Eastern Equatorial Atlantic And Southeastern Florida, Usa: Biostratigraphy And Paleoenvironmental Implications, Walaa K. Awad

Doctoral Dissertations

"The transition from greenhouse conditions (Paleocene-Eocene Thermal Maximum, PETM) to icehouse conditions (Early Oligocene) is not well documented in tropical-subtropical regions. One hundred and five samples from Ocean Drilling Program (ODP) Site 959 (Hole 959A and Hole 959D) in the Cote d'Ivoire-Ghana Transform Margin, Alo-1 Well in the northern Niger Delta (Anambra) Basin, Nigeria, and W-17001 in southeastern Florida were studied for their palynological contents. Dinoflagellate cysts were mainly utilized for age refinement and to detect subtle changes in paleoenvironment and paleoclimate during the Paleocene-Early Eocene (ODP Hole 959D and Alo-1 Well) and Late Eocene-Early Miocene (ODP Hole 959A and …

Incremental Proper Orthogonal Decomposition For Pde Simulation Data: Algorithms And Analysis, Hiba Fareed

Doctoral Dissertations

"We propose an incremental algorithm to compute the proper orthogonal decomposition (POD) of simulation data for a partial differential equation. Specifically, we modify an incremental matrix SVD algorithm of Brand to accommodate data arising from Galerkin-type simulation methods for time dependent PDEs. We introduce an incremental SVD algorithm with respect to a weighted inner product to compute the proper orthogonal decomposition (POD). The algorithm is applicable to data generated by many numerical methods for PDEs, including finite element and discontinuous Galerkin methods. We also modify the algorithm to initialize and incrementally update both the SVDand an error bound during the …

Aerogels For Energy Storage Applications: From Shape Memory Materials To Thermites And Explosives, Suraj Donthula

Doctoral Dissertations

"Aerogels are three dimensional highly porous solid objects that provide density reduction compared to dense objects. Those materials can have applications in different classes of energy storage and the two types that are focused in this dissertation are mechanical energy and thermal energy storage. Shape memory materials can store and recover elastic deformation energy when triggered by an external stimulus such as temperature. To incorporate those properties, shape memory polymeric aerogels (SMPA) were synthesized from a rigid isocyanurate containing triisocyanate (N3300 A) and four short oligomeric derivatives of ethylene glycol: H(OCH₂CH₂)_nOH (1 ≤ n …

Cox-Type Model Validation With Recurrent Event Data, Muna Mohamed Hammuda

Doctoral Dissertations

"Recurrent event data occurs in many disciplines such as actuarial science, biomedical studies, sociology, and environment to name a few. It is therefore important to develop models that describe the dynamic evolution of the event occurrences. One major problem of interest to researchers with these types of data is models for the distribution function of the time between events occurrences, especially in the presence of covariates that play a major role in having a better understanding of time to events.

This work pertains to statistical inference of the regression parameter and the baseline hazard function in a Cox-type model for …

Evolving Specialization In An Agent-Based Model Without Task-Switching Costs, Shane Robert Meyer

Doctoral Dissertations

"This work examines the possibility of evolving the phenotypic specialization associated with division of labor in an agent-based model without task-switching costs. The model examines two groups competing for vital resources, where members of one group are capable of sharing resources with other agents in their group. Agents attempt to collect resources which allow them to reproduce, with more resources leading to a greater number of offspring by asexual reproduction. Four variants of the model are examined, with combinations of one or two resources and the presence of a foraging risk. The presence of the foraging risk can lead to …

Evaluation Of The Redesign Of A Stem Gatekeeper Course, General Chemistry I, Incorporating Active-Learning Strategies And Implementation Of A Student-Choice Model, Travis Rae Mcdowell

Doctoral Dissertations

"The first courses freshman university students typically enroll in are the introductory science and math, courses that bridge from and build upon their prior educational experiences. These introductory courses often have large enrollment lectures coupled with supplemental sessions to teach using traditional educational practices, which may operate counter to the attitudes and culture of the students who take them. To address this, the general chemistry faculty through collaboration with a team of educational specialists initiated a redesign of the general chemistry course, which primarily serves first-year undergraduates. The redesign efforts included changes such as reducing lecture time and placing emphasis …

Mining And Analysis Of Real-World Graphs, Armita Abedijaberi

Doctoral Dissertations

"Networked systems are everywhere - such as the Internet, social networks, biological networks, transportation networks, power grid networks, etc. They can be very large yet enormously complex. They can contain a lot of information, either open and transparent or under the cover and coded. Such real-world systems can be modeled using graphs and be mined and analyzed through the lens of network analysis. Network analysis can be applied in recognition of frequent patterns among the connected components in a large graph, such as social networks, where visual analysis is almost impossible. Frequent patterns illuminate statistically important subgraphs that are usually …

Machine Learning Techniques Implementation In Power Optimization, Data Processing, And Bio-Medical Applications, Khalid Khairullah Mezied Al-Jabery

Doctoral Dissertations

"The rapid progress and development in machine-learning algorithms becomes a key factor in determining the future of humanity. These algorithms and techniques were utilized to solve a wide spectrum of problems extended from data mining and knowledge discovery to unsupervised learning and optimization. This dissertation consists of two study areas. The first area investigates the use of reinforcement learning and adaptive critic design algorithms in the field of power grid control. The second area in this dissertation, consisting of three papers, focuses on developing and applying clustering algorithms on biomedical data. The first paper presents a novel modelling approach for …

On Modeling Quantities For Insurer Solvency Against Catastrophe Under Some Markovian Assumptions, Daniel Jefferson Geiger

Doctoral Dissertations

"Insurance companies sometimes face catastrophic losses, yet they must remain solvent enough to meet the legal obligation of covering all claims. Catastrophes can result in large damages to the policyholders, causing the arrival of numerous claims to insurance companies at once. Furthermore, the severity of an event could impact the time until the next occurrence. An insurer needs certain levels of startup capital to meet all claims, and then must have adequate reserves on a continual basis, even more so when catastrophes occur. This work examines two facets of these matters: for an infinite time horizon, we extend and develop …

Lithospheric Layering And Thickness Beneath The Contiguous United States, Lin Liu

Doctoral Dissertations

"The Upper Mississippi Embayment (UME), where the seismically active New Madrid Seismic Zone resides, experienced two phases of subsidence commencing in the Late Precambrian and Cretaceous, respectively. To provide new constraints on models proposed for the mechanisms responsible for the subsidence, we computed and stacked P-to-S receiver functions recorded by 49 USArray and other seismic stations located in the UME and the adjacent Ozark Uplift and modeled Bouguer gravity anomaly data. The inferred thickness, density, and Vp/Vs of the upper and lower crustal layers suggest that the UME is characterized by a mafic and high-density upper crustal layer of ∼30 …

Detecting Cells And Analyzing Their Behaviors In Microscopy Images Using Deep Neural Networks, Yunxiang Mao

Doctoral Dissertations

"The computer-aided analysis in the medical imaging field has attracted a lot of attention for the past decade. The goal of computer-vision based medical image analysis is to provide automated tools to relieve the burden of human experts such as radiologists and physicians. More specifically, these computer-aided methods are to help identify, classify and quantify patterns in medical images. Recent advances in machine learning, more specifically, in the way of deep learning, have made a big leap to boost the performance of various medical applications. The fundamental core of these advances is exploiting hierarchical feature representations by various deep learning …

Design And Characterization Of Multi-Spectral Underwater Beam-Port For Pool-Type Research Reactors, Meshari Mesfer Alqahtani

Doctoral Dissertations

“The beam-port is a cardinal facility at research reactors necessary for dry irradiation, testing and measurement experiments. The Missouri University of Science and Technology Reactor (MSTR) is one such reactor with a beam-port. Installation of additional beam-port in such reactor facilities can be prohibitive. A novel remedy to this is an underwater beam-port for pool-type reactors. The design and characterization of a conceptual underwater multi-spectral beam-port for neutron and gamma fluxes were completed for the MSTR. The neutron spectra from the MSTR were simulated using the Monte Carlo N-particle (MCNP). The determined neutron spectra were experimentally validated using SAND-II. The …

การศึกษาเปรียบเทียบการประมาณค่าจากตัวแบบการถดถอย สำหรับข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบล็อกนอร์มอล ที่ถูกตัดปลายทางขวาแบบสุ่มที่มีการแจกแจงแบบยูนิฟอร์ม, ธนาพิพัฒน์ ทรัพย์ครองชัย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเปรียบเทียบการประมาณค่าจากตัวแบบความถดถอย เมื่อตัวแปรตามมีการแจกแจงแบบล็อกนอร์มอลและตัวแปรตามบางค่าเป็นข้อมูลที่ถูกตัดปลายทางขวาแบบที่ 1 ด้วยวิธีด้วยวิธีกำลังสองต่ำสุด (OLS), วิธีของแชตเทอร์จีและแมคลีช (CM) วิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุดด้วยขั้นตอนอีเอ็ม (MLE_EM) และวิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุดด้วยขั้นตอนอีเอ็มเมื่อมีการปรับค่าข้อมูลก่อนคำนวณ (MLE_EM_AD) ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาได้จากการจำลองข้อมูล 243 สถานการณ์ ขนาดตัวอย่าง (n) เท่ากับ 30, 50, 100 ร้อยละของตัวแปรตามที่ถูกตัดปลายทางขวา (r1) เท่ากับ 10, 20, 30 สัดส่วนช่วงเวลาที่เปิดรับผู้ป่วยต่อช่วงเวลาที่ติดตามการรอดชีวิต (r2) เท่ากับ 0.1, 0.2, 0.3 อัตราส่วนความแปรปรวนของตัวแปรอิสระตัวที่ 1 ต่อตัวแปรอิสระตัวที่ 2 คือ 1:1, 1:2, 1:5 และอัตราส่วนความแปรปรวนรวมของตัวแปรอิสระต่อความคลาดเคลื่อน คือ 2:1, 1:1, 1:2 จากการศึกษาพบว่า 1) วิธี MLE_EM และ MLE_EM_AD เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อตัวอย่างมีขนาดปานกลางและใหญ่ (n = 50, 100) หรือร้อยละของข้อมูลที่ถูกตัดปลายทางขวาปานกลางและมาก (r1 = 20%, 30%) ในทางกลับกัน 2) วิธี OLS เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อตัวอย่างมีขนาดเล็ก (n = 30) หรือตัวแปรอิสระมีการกระจายตัวน้อยกว่าความคลาดเคลื่อน แต่ CM มีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อตัวแปรอิสระมีการกระจายตัวมากกว่าหรือเท่ากับความคลาดเคลื่อน 3) ทุกวิธีมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อตัวอย่างมีขนาดใหญ่ขึ้น หรือตัวแปรถูกตัดปลายทางขวาน้อยลง หรือสัดส่วนช่วงเวลาที่เปิดรับผู้ป่วยต่อช่วงเวลาที่ติดตามการรอดชีวิตลดลง หรือความคลาดเคลื่อนกระจายตัวน้อยกว่าตัวแปรอิสระ

การเปรียบเทียบวิธีการหาจุดเปลี่ยนแปลงแบบออฟไลน์ในข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีความผันแปรไม่ปกติที่มีการแจกแจงปกติ 2 ตัวแปร, ปภาวิน เจริญชัยปิยกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการตรวจหาจุดเปลี่ยนแปลงของวิธี E-Divisive, e-cp3o และ ks-cp3o สำหรับข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีความผันแปรไม่ปกติที่มีการแจกแจงปกติ 2 ตัวแปรซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ย ค่าความแปรปรวน หรือค่าสหสัมพันธ์ โดยทำการจำลองและเปรียบเทียบประสิทธิภาพโดยใช้ค่า Adjusted Rand Index และเปรียบเทียบจำนวนและตำแหน่งของจุดเปลี่ยนแปลงทั้งสามวิธีในข้อมูลจริง โดยข้อมูลเป็นข้อมูลสัญญาณชีพและข้อมูลปริมาณฝุ่นละออง PM2.5 และเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของแต่ละช่วงโดยใช้การทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของสองประชากร จากการศึกษาพบว่า เมื่อข้อมูลมีขนาดเล็ก (n = 90) วิธี e-cp3o และ ks-cp3o มีประสิทธิภาพในการตรวจหาจุดเปลี่ยนแปลงมากที่สุด (ค่า Adjusted Rand Index มีค่าเป็น 1) และพบว่าวิธี E-Divisive มีประสิทธิภาพสูงเฉพาะกรณีที่ข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงในค่าเฉลี่ย (ค่า Adjusted Rand Index มีค่าเข้าใกล้ 1) เมื่อข้อมูลมีขนาดมากขึ้น (n = 150 และ 300) วิธี E-Divisive มีประสิทธิภาพสูงที่สุดเมื่อข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ย และวิธี e-cp3o มีประสิทธิภาพสูงที่สุดในกรณีอื่น ๆ การศึกษากับข้อมูลจริงซึ่งเป็นข้อมูลสัญญาณชีพ และข้อมูลปริมาณฝุ่นละออง PM2.5 ซึ่งทำการตรวจหาจุดเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในคราวเดียวและแบ่งข้อมูลออกเป็น 3 ส่วนก่อนแล้วจึงนำแต่ละส่วนมาตรวจหาจุดเปลี่ยนแปลง พบว่า วิธี E-Divisive และ ks-cp3o พบจำนวนจุดและตำแหน่งของจุดเปลี่ยนแปลงที่ใกล้เคียงกัน และการแบ่งข้อมูลออกเป็นช่วงย่อยก่อนจะมีประสิทธิภาพมากกว่าการตรวจข้อมูลทั้งหมดในคราวเดียวกัน

การศึกษาเปรียบเทียบการประมาณค่าจากตัวแบบการถดถอยสำหรับข้อมูลที่ถูกตัดปลายทางขวาแบบที่ 1 ที่มีการแจกแจงแบบล็อกนอร์มอล, ศิวพร ทิพย์พันธุ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบวิธีการประมาณค่าจากตัวแบบ การถดถอย เมื่อตัวแปรตามมีการแจกแจงแบบล็อกนอร์มอลและตัวแปรตามบางค่าเป็นข้อมูล ที่ถูกตัดปลายทางขวาแบบที่ 1 ด้วยวิธีกำลังสองต่ำสุด (OLS) วิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุด (MLE) วิธีของแชตเทอร์จีและแมคลีช (CM) และวิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุดด้วยขั้นตอนวิธีอีเอ็ม (MLE_EM) ข้อมูลในการศึกษาได้จากการจำลองข้อมูลจำนวน 81 สถานการณ์ สถานการณ์ละ 10,000 รอบ ขนาดตัวอย่าง (n) เท่ากับ 30, 50, 100 และเปอร์เซ็นต์การถูกตัดปลายทางขวาของตัวแปรตาม (r) เท่ากับ 10%, 20%, 30% และอัตราส่วนความแปรปรวนของตัวแปรอิสระตัวที่ 1 ต่อตัวแปรอิสระ ตัวที่ 2 คือ 1:1, 1:2, 1:5 และอัตราส่วนความแปรปรวนรวมของตัวแปรอิสระต่อความคลาดเคลื่อน คือ 2:1, 1:1, 1:2 จากการศึกษาพบว่า 1) วิธี MLE และวิธี MLE_EM มีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อตัวอย่างมีขนาดใหญ่ (n=100) หรือตัวแปรตามถูกตัดปลายทางขวามาก (r=30%) ในทางกลับกัน 2) วิธี OLS เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อตัวอย่างมีขนาดเล็ก (n=30) หรือตัวแปรตามถูกตัดปลายทางขวาน้อย (r=10%) และ 3) วิธี CM เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในสถานการณ์ที่เหลือ กล่าวคือ เมื่อตัวอย่างมีขนาดปานกลาง (n=50) หรือตัวแปรตามถูกตัดปลายทางขวาปานกลาง (r=20%) นอกจากนั้นพบว่า 4) ทุกวิธีมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อตัวอย่างมีขนาดใหญ่ขึ้นหรือตัวแปรตาม ถูกตัดปลายทางขวาน้อยลงหรือความคลาดเคลื่อนกระจายตัวน้อยกว่าตัวแปรอิสระ

โมเดลคุณลักษณะที่พึงประสงค์ของบัณฑิตระดับบัณฑิตศึกษาของไทยและต่างประเทศ: การวิเคราะห์ความไม่แปรเปลี่ยนแบบเบส์, ชนินันท์ พฤกษ์ประมูล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อพัฒนาโมเดลคุณลักษณะที่พึงประสงค์ของบัณฑิตระดับบัณฑิตศึกษาของไทยและต่างประเทศ 2) เพื่อตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลคุณลักษณะที่พึงประสงค์ของบัณฑิตระดับบัณฑิตศึกษาของไทยและต่างประเทศที่พัฒนาขึ้นกับข้อมูลเชิงประจักษ์ และ 3) เพื่อทดสอบความไม่แปรเปลี่ยนของโมเดลคุณลักษณะที่พึงประสงค์ฯ ที่พัฒนาขึ้นตามกลุ่มนักศึกษาไทยและต่างประเทศด้วยวิธีการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด และการวิเคราะห์แบบเบส์ ตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ คือ นักศึกษาระดับปริญญาโทและเอกจำนวน 716 คน จาก 11 มหาวิทยาลัยชั้นนำของไทย จำนวน 459 คนและจาก 11 มหาวิทยาลัยชั้นนำของโลกจำนวน 257 คน เครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัยในครั้งนี้ ได้แก่ แบบประเมินตนเองของนักศึกษาระดับปริญญาโทและเอกต่อคุณลักษณะที่พึงประสงค์ของบัณฑิตระดับบัณฑิตศึกษาฉบับภาษาไทยและภาษาอังกฤษ การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ในโมเดลด้วยวิธีการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด (Maximum-likelihood estimation) จากโปรแกรม LISREL 8.72 และการวิเคราะห์แบบเบส์ (Bayesian analysis) จากโปรแกรม R 3.6.1 ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ 1. โมเดลคุณลักษณะที่พึงประสงค์ของบัณฑิตระดับบัณฑิตศึกษาของไทยและต่างประเทศ ประกอบด้วย 3 องค์ประกอบ 10 ตัวบ่งชี้ ประกอบด้วย องค์ประกอบที่ 1 ด้านความรู้ แบ่งออกเป็น 3 ตัวบ่งชี้ ได้แก่ ความรู้ในสาขาวิชาชีพ ความรู้ในศาสตร์อื่น ๆ และ ความรู้เท่าทันต่อการเปลี่ยนแปลง องค์ประกอบที่ 2 ด้านทักษะการเรียนรู้และการทำงาน แบ่งออกเป็น 4 ตัวบ่งชี้ ได้แก่ การคิดเชิงนวัตกรรม การจัดการตนเองและองค์กร การทำงานเป็นทีมแบบท้าทาย และ การเรียนรู้เทคโนโลยีสม่ำเสมอ และองค์ประกอบที่ 3 ด้านคุณธรรมจริยธรรม แบ่งออกเป็น 3 ตัวบ่งชี้ ได้แก่ คุณธรรมการอยู่ร่วมกับผู้อื่นในสังคม จรรยาบรรณทางวิชาชีพและวิชาการ และจิตอาสาและสำนึกสาธารณะ 2. โมเดลคุณลักษณะที่พึงประสงค์ของบัณฑิตระดับบัณฑิตศึกษาของไทยและต่างประเทศสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (χ2 = 29.17, df = 19, χ2/df = 1.535, p= .06339, RMSEA = .027, GFI= …

Building Resilience In Social-Ecological Food Systems In Vermont, Kristine Lien Skog, Stine Elisabeth Eriksen, Christy Anderson Brekken, Charles A. Francis

Department of Agronomy and Horticulture: Faculty Publications

There is an expanding interest in Local Food Systems (LFSs) in Vermont, United States, along with a growing effort to create adaptive governance to facilitate action. In this case study, we investigate how adaptive governance of LFS can provide ideas and act as a catalyst for creating resilience in other social-ecological systems (SESs). By participating in meetings and interviewing stakeholders inside and outside the Vermont LFS network, we found that consumers were highly motivated to participate by supporting environmental issues, the local economy, and interactive communities, as well as building social relationships. Farmers experienced better income and increased respect in …