Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
Electrical and Computer Engineering Commons™
Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Discipline
-
- Physical Sciences and Mathematics (332)
- Computer Engineering (222)
- Electrical and Electronics (194)
- Power and Energy (183)
- Computer Sciences (174)
-
- Mechanical Engineering (114)
- Electromagnetics and Photonics (96)
- Systems and Communications (93)
- Controls and Control Theory (88)
- Materials Science and Engineering (87)
- Chemical Engineering (86)
- Biomedical Engineering and Bioengineering (83)
- Signal Processing (72)
- Biomedical (65)
- Other Electrical and Computer Engineering (64)
- Electronic Devices and Semiconductor Manufacturing (62)
- Chemistry (60)
- Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering (57)
- Civil and Environmental Engineering (55)
- Artificial Intelligence and Robotics (54)
- Medicine and Health Sciences (53)
- Engineering Science and Materials (52)
- Nanoscience and Nanotechnology (50)
- Aerospace Engineering (49)
- Physical Chemistry (45)
- Physics (45)
- Process Control and Systems (43)
- Materials Chemistry (41)
- Institution
-
- Missouri University of Science and Technology (150)
- Tashkent State Technical University (73)
- California Polytechnic State University, San Luis Obispo (61)
- Old Dominion University (53)
- TÜBİTAK (51)
-
- University of Kentucky (48)
- Chinese Chemical Society | Xiamen University (42)
- Portland State University (42)
- Air Force Institute of Technology (34)
- University of Arkansas, Fayetteville (32)
- University of New Mexico (32)
- University of South Carolina (32)
- Chulalongkorn University (31)
- University of Nebraska - Lincoln (28)
- The British University in Egypt (25)
- Clemson University (24)
- Edith Cowan University (21)
- Chapman University (20)
- University of Texas at Arlington (18)
- Rowan University (17)
- Universitas Negeri Malang (17)
- University of Dar es Salaam (17)
- Utah State University (16)
- Michigan Technological University (15)
- SASTRA Deemed to be University (15)
- University of Texas Rio Grande Valley (15)
- Virginia Commonwealth University (15)
- Ateneo de Manila University (14)
- University of Nevada, Las Vegas (14)
- Embry-Riddle Aeronautical University (13)
- Keyword
-
- Machine learning (42)
- Deep learning (41)
- Machine Learning (24)
- Optimization (22)
- Engineering (17)
-
- Sensors (14)
- Electrical and Computer Engineering (12)
- Reinforcement learning (12)
- AI (11)
- Artificial intelligence (11)
- Computer networks -- Security measures (10)
- Deep Learning (10)
- FPGA (10)
- Department of Electrical Engineering (9)
- Distributed resources (Electric utilities) (9)
- Electric utilities -- Security measures (9)
- Electromagnetics (9)
- Natural language processing (9)
- Power electronics (9)
- Smart power grids -- Communication systems -- Security measures (9)
- UAV (9)
- Classification (8)
- Computer vision (8)
- Cybersecurity (8)
- Microgrids (8)
- Power Electronics (8)
- Convolutional neural network (7)
- Department of Electrical and Computer Engineering (7)
- Design (7)
- Electrical Engineering (7)
- Publication
-
- Electrical and Computer Engineering Faculty Research & Creative Works (115)
- Theses and Dissertations (78)
- Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences (51)
- Electrical Engineering (48)
- Journal of Electrochemistry (42)
-
- Technical science and innovation (38)
- Electrical and Computer Engineering Faculty Publications and Presentations (36)
- Chemical Technology, Control and Management (35)
- Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD) (31)
- Electrical and Computer Engineering ETDs (29)
- Publications (26)
- Electrical and Computer Engineering Graduate Research (25)
- Master's Theses (24)
- Electrical & Computer Engineering Faculty Publications (22)
- Electrical and Computer Engineering Faculty Publications (22)
- Research outputs 2022 to 2026 (21)
- Electronic Theses and Dissertations (20)
- Graduate Theses and Dissertations (18)
- Knowledge Engineering and Data Science (17)
- Tanzania Journal of Engineering and Technology (TJET) (17)
- Engineering Faculty Articles and Research (16)
- Faculty Publications (15)
- All Dissertations (14)
- Dissertations (14)
- UNLV Theses, Dissertations, Professional Papers, and Capstones (13)
- USF Tampa Graduate Theses and Dissertations (13)
- Department of Electrical and Computer Engineering: Faculty Publications (12)
- Theses and Dissertations--Electrical and Computer Engineering (12)
- Bulletin of Chinese Academy of Sciences (Chinese Version) (11)
- Electrical and Computer Engineering Senior Theses (11)
- Publication Type
- File Type
Articles 1321 - 1326 of 1326
Full-Text Articles in Electrical and Computer Engineering
การจำกัดกำลังป้อนเข้าสำหรับระบบพีวี-แบตเตอรี่บ้านพักอาศัยโดยการพยากรณ์พีวีและการปรับแต่งด้วยการป้อนกลับ, กฤษฏิ์ ฉัตรชัยรุ่งเรือง
การจำกัดกำลังป้อนเข้าสำหรับระบบพีวี-แบตเตอรี่บ้านพักอาศัยโดยการพยากรณ์พีวีและการปรับแต่งด้วยการป้อนกลับ, กฤษฏิ์ ฉัตรชัยรุ่งเรือง
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
จากสถานการณ์การใช้พลังงานไฟฟ้าในปัจจุบัน เมื่อพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ ในทุกมิติแล้ว มีความจำเป็นต้องเพิ่มสัดส่วนการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานหมุนเวียน ทั้งนี้สัดส่วนของการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานหมุนเวียนจะต้องมีความเหมาะสมโดยต้องคำนึงถึงเสถียรภาพและการบริหารจัดการของระบบไฟฟ้าทั้งในระบบส่งและระบบจำหน่าย วิทยานิพนธ์นี้จะนำเสนอวิธีการทำงานของระบบกักเก็บพลังงานแบตเตอรี่ (Battery Energy Storage System: BESS) ที่มีการพยากรณ์การผลิตไฟฟ้าจากพีวี มีวัตถุประสงค์เพื่อสนับสนุนการเพิ่มขึ้นของกำลังผลิตติดตั้ง (Installation Capacity) ของระบบผลิตไฟฟ้าพีวีในสายป้อนของระบบจำหน่ายภายใต้ข้อกำหนดของการไฟฟ้า และพัฒนาวิธีการตัดยอดกำลังป้อนเข้าของระบบผลิตไฟฟ้าพีวี พร้อมสนับสนุนการบริโภคเอง (Self-Consumption) ของกำลังไฟฟ้าที่ผลิตได้การควบคุมระบบกักเก็บพลังงานแบตเตอรี่ที่เหมาะสมสามารถช่วยตัดค่ายอดกำลังป้อนเข้าได้สูงสุดตามขนาดความจุของแบตเตอรี่ที่ติดตั้ง โดยทำภายใต้แนวคิดการตัดค่ายอดกำลังป้อนเข้าของพีวี ด้วยรูปแบบพลวัต (Dynamic Feed-in Limitation) ซึ่งต้องอาศัยการพยากรณ์การผลิตไฟฟ้าพีวีเพื่อกำหนดการอัดและคายประจุของระบบกักเก็บพลังงานแบตเตอรี่ โดยใช้แนวทางอนุกรมเวลา (Time Series) ด้วยระเบียบวิธี Box-Jenkins และปรับแต่งความถูกต้องโดยอาศัยกระบวนการป้อนกลับ (Feedback-Adjustment Scheme) ซึ่งจะแสดงผลการทำงานผ่านแบบจำลองโดยอ้างอิงข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง
การประมาณมวลชีวภาพของต้นไม้ด้วยเทคโนโลยีไลดาร์ร่วมกับภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อหาค่าคาร์บอนเครดิต, พสธร ธีระกานตภิรัตน์
การประมาณมวลชีวภาพของต้นไม้ด้วยเทคโนโลยีไลดาร์ร่วมกับภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อหาค่าคาร์บอนเครดิต, พสธร ธีระกานตภิรัตน์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการประมาณมวลชีวภาพของต้นไม้และการคำนวณคาร์บอนเครดิตในพื้นที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดยใช้เทคโนโลยีไลดาร์จากโทรศัพท์มือถือ เก็บข้อมูลในรูปแบบแผนที่ความลึก เพื่อมาวิเคราะห์องค์ประกอบและคัดแยกชุดข้อมูลในส่วนของลำต้นในการสร้างชุดข้อมูลพอยต์คลาวด์ในรูปแบบสามมิติ และภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อหาพื้นที่สีเขียวร่วมด้วย เพื่อวิเคราะห์เส้นผ่านศูนย์กลางระดับอก (DBH) ของต้นไม้ และสร้างความสัมพันธ์ระหว่าง DBH กับความสูงต้นไม้ ผลลัพธ์จะถูกนำไปคำนวณมวลชีวภาพต่อพื้นที่สีเขียว เพื่อคำนวณ การกักเก็บคาร์บอน และคาร์บอนเครดิตทั้งหมดในพื้นที่ศึกษา พร้อมทั้งเปรียบเทียบความแม่นยำระหว่างข้อมูลจากไลดาร์และการวัดจริง งานนี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างวิธีการที่สะดวกและมีแบบแผนสำหรับการติดตามพื้นที่สีเขียวและคาร์บอนเครดิตในพื้นที่อื่นๆ ในอนาคต.
Exploring Alternative Approaches To Language Modeling For Learning From Data And Knowledge, Yuxin Zi, Kaushik Roy, Vignesh Narayanan, Amit Sheth
Exploring Alternative Approaches To Language Modeling For Learning From Data And Knowledge, Yuxin Zi, Kaushik Roy, Vignesh Narayanan, Amit Sheth
Publications
Despite their wide applications to language understanding tasks, large language models (LLMs) still face challenges such as hallucinations - the occasional fabrication of information, and alignment issues - the lack of associations with human-curated world models (e.g., intuitive physics or common-sense knowledge). Additionally, the black-box nature of LLMs makes it highly challenging to train them meaningfully in order to achieve a desired behavior. Specifically, the attempt to adjust LLMs’ concept embedding spaces can be highly intractable, which involves analyzing the implicit impact on LLMs’ numerous parameters and the resulting inductive biases. This paper proposes a novel architecture that wraps powerful …
Proknow: Process Knowledge For Safety Constrained And Explainable Question Generation For Mental Health Diagnostic Assistance In The Age Of Large Language Models, Kaushik Roy, Manas Gaur, Misagh Soltani, Vipula Rawte, Ashwin Allen, Amit P. Sheth
Proknow: Process Knowledge For Safety Constrained And Explainable Question Generation For Mental Health Diagnostic Assistance In The Age Of Large Language Models, Kaushik Roy, Manas Gaur, Misagh Soltani, Vipula Rawte, Ashwin Allen, Amit P. Sheth
Publications
Current Virtual Mental Health Assistants (VMHAs) primarily offer counseling and suggestive care but do not assist with patient diagnosis due to their lack of training in safety-constrained and specialized clinical process knowledge, referred to as ProKnow. In this work, we define ProKnow as an ordered set of information aligned with evidence-based guidelines or categories of conceptual understanding used by domain experts. We also introduce a new dataset of diagnostic conversations guided by safety constraints and Pro- Know, known as ProKnow-data. We develop a method for natural language question generation (NLG) designed to interactively gather diagnostic information from patients, termed ProKnow-algo. …
Towards Pragmatic Temporal Alignment In Stateful Generative Ai Systems: A Configurable Approach, Kaushik Roy, Yuxn Zi, Amit Sheth
Towards Pragmatic Temporal Alignment In Stateful Generative Ai Systems: A Configurable Approach, Kaushik Roy, Yuxn Zi, Amit Sheth
Publications
Temporal alignment in stateful generative artificial intelligence (AI) systems remains an underexplored area, particularly beyond goal-driven approaches in planning. Stateful refers to maintaining a persistent memory or “state” across runs or sessions. This helps with referencing past information to make system outputs more contextual and relevant. This position paper proposes a framework for temporal alignment with several configurable toggles. We present four alignment mechanisms: knowledge graph path-based, neural score-based, vector similarity-based, and sequential process-guided alignment. By offering these interchangeable approaches, we aim to provide a flexible solution adaptable to complex and real-world applications. This paper discusses the potential benefits and …
Building Integration Of A Solar Air Heating System, Fernando Guerreiro
Building Integration Of A Solar Air Heating System, Fernando Guerreiro
Doctoral
In order to achieve the global carbon emission target, the high fraction of locally available renewable energy sources will become necessary to meet energy demand. Solar energy is one of the most important renewable sources locally available for use in space heating, cooling, hot water supply and power production. Building integrated solar thermal systems (BISTS) can be a potential solution towards the enhanced energy efficiency and reduced operational cost in built environment. The current research aimed at developing an active solar air heating collector for building integration. This system consisted of several asymmetric compound parabolic concentrating collectors with inverted transpired …