Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Engineering Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

2023

Discipline
Institution
Keyword
Publication
Publication Type
File Type

Articles 8461 - 8490 of 9777

Full-Text Articles in Engineering

Research On Ice Resistance Of Ships Sailing In Floating Ice Floe, Zhixin Xiong, Xinyuan Wu, Yang Li Jan 2023

Research On Ice Resistance Of Ships Sailing In Floating Ice Floe, Zhixin Xiong, Xinyuan Wu, Yang Li

Journal of Marine Science and Technology–Taiwan

To study the ice resistance of ships in areas with floating ice, the Xuelong 2 icebreaker was simulated. A floating-ice model was established using the discrete-element method, and an ice particle array was generated using MATLAB. The effects of ice coverage and speed on ice drag were studied From the numerical simulation results, it can be seen that there is a certain trend in ice resistance under different ice coverage ranges, which changes with the change of speed.By comparing with the empirical formula and the numerical value of the ship model test, this numerical simulation results are relatively accurate.It also …

Go to article

The Pre-Processing Of Wt Blade Images By Ss And Bilateral Filter With Machine Learning Frameworks, Joy Iong-Zong Chen, Chien-Yeh Lee, Wien-Chieh Lo Jan 2023

The Pre-Processing Of Wt Blade Images By Ss And Bilateral Filter With Machine Learning Frameworks, Joy Iong-Zong Chen, Chien-Yeh Lee, Wien-Chieh Lo

Journal of Marine Science and Technology–Taiwan

This paper discusses the motivation behind turbine migration and addresses the challenges of using NN (neural network) computing systems. Moreover, it focuses on high-dimensional data from WT (wind turbine) blades. The three key aspects addressed in this study are turbine migration, overfitting, and strict feature selection. To evaluate the performance of the machine learning system, the study considers the characteristics of WT blades, specifically the similarity in blade color and the differences in shape. The authors apply pre-processing techniques, in particular a bilateral filter, in conjunction with the SS (selective synthesizer) of blade fouling patterns. The SS method adopts the …

Go to article

Labile Carbon And Soil Texture Control Nitrogen Transformation In Deep Vadose Zone, Lidong Li, Jordan Shields, Daniel D. Snow, Michael Kaiser, Arindam Malakar Jan 2023

Labile Carbon And Soil Texture Control Nitrogen Transformation In Deep Vadose Zone, Lidong Li, Jordan Shields, Daniel D. Snow, Michael Kaiser, Arindam Malakar

Daugherty Water for Food Global Institute: Faculty Publications

Understanding transient nitrogen (N) storage and transformation in the deep vadose zone is critical for controlling groundwater contamination by nitrate. The occurrence of organic and inorganic forms of carbon (C) and nitrogen and their importance in the deep vadose zone is not well characterized due to difficulty in sampling and the limited number of studies. We sampled and characterized these pools beneath 27 croplands with different vadose zone thicknesses (6–45 m). We measured nitrate and ammonium in different depths for the 27 sites to evaluate inorganic N storage. We measured total Kjeldahl nitrogen (TKN), hot-water extractable organic carbon (EOC), soil …

Go to article

Using Machine Learning To Identify Patterns In Learner-Submitted Code For The Purpose Of Assessment, Botond Tarcsay, Fernando Perez-Tellez, Jelena Vasic Jan 2023

Using Machine Learning To Identify Patterns In Learner-Submitted Code For The Purpose Of Assessment, Botond Tarcsay, Fernando Perez-Tellez, Jelena Vasic

Conference papers

Programming has become an important skill in today’s world and is taught widely both in traditional and online settings. Instructors need to grade increasing amounts of student work. Unit testing can contribute to the automation of the grading process but it cannot assess the structure or partial correctness of code, which is needed for finely differentiated grading. This paper builds on previous research that investigated machine learning models for determining the correctness of programs from token-based features of source code and found that some such models can be successful in classifying source code with respect to whether it passes unit …

Go to article

การจำลองกำหนดการเดินเรือโดยใช้ไทม์ออโตมาตาแบบที่มีความน่าจะเป็น, รัตชนก เธียรปุญญธนากุล Jan 2023

การจำลองกำหนดการเดินเรือโดยใช้ไทม์ออโตมาตาแบบที่มีความน่าจะเป็น, รัตชนก เธียรปุญญธนากุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในอุตสาหกรรมการขนส่งทางทะเลที่มีการจัดการด้านความเสี่ยงในการเกิดความล่าช้าในการเดินเรือตามกำหนดเป็นปัญหาที่ซับซ้อน และเกิดความเสี่ยงและเกิดค่าเสียหายผลจากถึงกำหนดล่าช้าที่จะต้องประสบกับค่าใช้จ่ายของต้นทุนที่สูงขึ้นจากปัญหาความล่าช้า จึงให้ความสนใจที่ปัญหาเหล่านี้อยู่ที่การให้ความสำคัญกับความน่าจะเป็นจากความไม่แน่นอนและเวลาในการเดินเรือ ซึ่งเป็นปัจจัยที่สำคัญในการวางแผนและจัดการตารางเดินเรือให้เหมาะสมและมีประสิทธิภาพและเหมาะสมกับเงื่อนไขและปัจจัยที่แปรผันในอุตสาหกรรมการขนส่งทางทะเล งานวิจัยนี้ จึงเล็งเห็นความสำคัญของการนำไทม์ออโตมาตาแบบที่มีความน่าจะเป็น Probabilistic Timed Automata (PTA) มาใช้ในการจำลองกำหนดการตารางเดินเรือ (Vessel Scheduling) เพื่อช่วยให้สามารถจำลองและประเมินผลของปัจจัยต่าง ๆ ที่ส่งผลต่อการเดินเรือได้อย่างเป็นระบบ และการช่วยให้ผู้วางแผนสามารถทำการปรับปรุงและวิเคราะห์ตารางเดินเรือ โดยมีผลจากการปรับปรุงค่าความนาจะเป็นและทำการทวนสอบผลที่ได้จากสถิติข้อมูลที่ใช้จำลองไม่เกิน 10% ผ่านการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา PRISM โดยใช้ PRISM Model Checker โดยเครื่องมือสามารถจำลองพฤติกรรมการเดินเรือตามแบบจำลอง PTA ที่ออกแบบไว้ โดยคำนึงถึงปัจจัยของความน่าจะเป็นที่ส่งผลให้เกิดความล่าช้าและทำการทวนสอบด้วยสูตร PCTL ได้

Go to article

Verification Of Oil Recovery Mechanism Through Alteration Of Relative Permeability Curve And Analytical Measurements, Tina Tharn Jan 2023

Verification Of Oil Recovery Mechanism Through Alteration Of Relative Permeability Curve And Analytical Measurements, Tina Tharn

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In the petroleum production industry, there are several methods that can be utilized to increase oil recovery. These methods are so-called Enhanced Oil Recovery (EOR). Nowadays, Low Salinity Water Flooding (LSWF) is one of the considerable of those techniques due to its cost and simplicity. However, understanding its main oil recovery mechanism is still limited. Therefore, the investigation of oil mechanism provided by LSWF would help refine its application to oilfields. In this study, the Johnson–Bossler–Naumann (JBN) approach is employed to examine relative permeability curves during LSWF in different rock formations including clean sandstone (SS), shaly-sandstone (SHS), and dolostone (DL). …

Go to article

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรมในการเลือกใช้ยานยนต์รับส่งผู้โดยสารอัตโนมัติ (Autonomous Shuttle Pod) ในจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, ยอดพล เพชราวุธ Jan 2023

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรมในการเลือกใช้ยานยนต์รับส่งผู้โดยสารอัตโนมัติ (Autonomous Shuttle Pod) ในจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, ยอดพล เพชราวุธ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ยานยนต์รับส่งผู้โดยสารอัตโนมัติ (Autonomous Shuttle Pod) ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการขนส่งรูปแบบใหม่ พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยในการเดินทาง อย่างไรก็ตามความสำเร็จของเทคโนโลยีนี้ขึ้นอยู่กับการยอมรับของสาธารณชน การศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบทัศนคติและปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจเชิงพฤติกรรมในการเลือกใช้ยานยนต์รับส่งผู้โดยสารอัตโนมัติ โดยขยายแบบจำลองทฤษฎีรวมการยอมรับและการใช้เทคโนโลยี 2 (UTAUT2) ที่เพิ่มปัจจัยด้าน การรับรู้ด้านความเสี่ยง, การรับรู้ด้านความไว้วางใจ, ภาพลักษณ์ และการเปรียบเทียบกับรูปแบบการเดินทางอื่น โดยสร้างแบบจำลองสมการเชิงโครงสร้าง (SEM) เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยและเจตนาเชิงพฤติกรรมภายใต้แบบจำลอง อย่างไรก็ตามการวิจัยนี้ได้วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ (EFA) เพื่อค้นหาองค์ประกอบที่แท้จริงภายใต้ตัวบ่งชี้ที่พัฒนาขึ้น แบบสอบถามดำเนินกับกลุ่มตัวอย่างในพื้นที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยจำนวน 409 คน ผลการศึกษาทัศนคติพบว่า คนชื่นชอบยานยนต์รับส่งผู้โดยสารอัตโนมัติในด้านของการบริการ ได้แก่ การเรียกใช้ได้ทุกที่ทุกเวลาผ่านแอพพลิเคชั่น, บริการนอกเวลาปกติ และการปรับเปลี่ยนเส้นทาง อีกทั้งยังถูกมองว่ามีศักยภาพในการเข้ามาแทนที่รถ Pop Bus และ Muvmi สำหรับการวิเคราะห์แบบจำลองสมการเชิงโครงสร้าง (SEM) พบว่าปัจจัยที่ส่งผลต่อการเลือกใช้ยานยนต์รับส่งผู้โดยสารอัตโนมัติของผู้คน ได้แก่ ความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ, ประโยชน์ในการใช้ในชีวิตประจำวัน, การรับรู้ด้านความไว้วางใจ, สิ่งอำนวยความสะดวก, ความพอใจในบริการเหนือราคา, ความไว้วางใจด้านบริการและราคา, การรับรู้ความเสี่ยง และการรับรู้ว่าใช้งานได้ง่าย ในขณะที่ความคาดหวังด้านความพยายาม และ อิทธิพลของสังคม ส่งผลในทางอ้อม

Go to article

การพัฒนาชุดทดสอบความล้าดัดสำหรับตะไบทางทันตกรรม, ธีรเมธ เกศโร Jan 2023

การพัฒนาชุดทดสอบความล้าดัดสำหรับตะไบทางทันตกรรม, ธีรเมธ เกศโร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วิทยานิพนธ์นี้มุ่งเน้นไปที่การออกแบบและสร้างชุดทดสอบความล้าดัดสำหรับตะไบทางทันตกรรม ที่สามารถวัดจำนวนรอบที่ทำให้เสียหายของตะไบได้โดยตรงผ่านการวิเคราะห์สัญญาณในระบบควบคุมวงปิดของมอเตอร์ โดยที่ไม่จำเป็นต้องใช้วิธีดั้งเดิม ซึ่งเป็นการคำนวณหาจำนวนรอบที่ทำให้เสียหาย ภายใต้สมมติฐานที่ว่าอัตราเร็วในการหมุนของตะไบคงที่ ทั้งที่ในทางปฏิบัติ ตะไบอาจจะไม่ได้หมุนด้วยอัตราเร็วคงที่เสมอไป นอกจากนี้ ในวิทยานิพนธ์ ก็ได้มีการตรวจสอบความน่าเชื่อถือหรือการใช้งานได้ของชุดทดสอบที่ถูกพัฒนาขึ้นมาในแง่มุมต่าง ๆ ผ่านการนำไปทดสอบกับชิ้นงานจริง โดยตะไบรุ่น Zenflex จำนวน 100 ชิ้น ได้ถูกนำไปทดสอบในคลองรากฟันเทียมทั้งหมด 5 รูปร่างที่มีรัศมีความโค้งและมุมโค้งแตกต่างกัน ณ อุณหภูมิห้องและอุณหภูมิร่างกาย ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า ชุดทดสอบสามารถทำให้ตะไบเสียหายจากความล้าดัดได้ เนื่องจากบนพื้นผิวแตกหักและด้านข้างจุดแตกหักพบลักษณะที่เป็นเอกลักษณ์ของกลไกการเสียหายล้า แต่ไม่พบร่องรอยจากการเสียหายบิด และชุดทดสอบก็สามารถควบคุมให้ตะไบแตกหักที่ตำแหน่งใกล้เคียงกันได้ ไม่ว่าตะไบเหล่านั้นจะถูกทดสอบภายใต้เงื่อนไขใด เนื่องจากตะไบส่วนที่หักมีความยาวใกล้เคียงกันทั้งหมดและใกล้เคียงกับค่าที่ออกแบบไว้ ส่วนแนวโน้มของจำนวนรอบที่ทำให้เสียหายเมื่อแปรค่าตัวแปรต่าง ๆ ในการทดสอบไป ก็มีความสอดคล้องกับแนวโน้มเดียวกันจากงานวิจัยที่ผ่านมา จึงอาจกล่าวได้ว่า ชุดทดสอบมีความน่าเชื่อถือเพียงพอ ในฐานะชุดทดสอบความล้าดัดสำหรับตะไบ นอกจากนี้ จำนวนรอบที่ทำให้เสียหายจากชุดทดสอบหลัก ก็ได้ถูกนำมาเปรียบเทียบกับจำนวนรอบที่ทำให้เสียหายที่คำนวณได้จากวิธีดั้งเดิม โดยข้อมูลที่นำมาคำนวณจะถูกเก็บควบคู่ไปกับการทดสอบหลัก ซึ่งผลปรากฏว่า จำนวนรอบที่ทำให้เสียหายจากวิธีดั้งเดิมมีค่าสูงกว่าจำนวนรอบที่ทำให้เสียหายจากชุดทดสอบหลักที่วัดรอบที่ตะไบหมุนได้โดยตรง

Go to article

การประมาณความสูงอาคารจากข้อมูลดาวเทียมแบบเปิด พื้นที่ศึกษาเมืองกรุงเทพมหานคร, เทพชัย ศรีน้อย Jan 2023

การประมาณความสูงอาคารจากข้อมูลดาวเทียมแบบเปิด พื้นที่ศึกษาเมืองกรุงเทพมหานคร, เทพชัย ศรีน้อย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ข้อมูลความสูงอาคารมีความสำคัญในการศึกษาสภาพแวดล้อมของเมือง การคำนวณปริมาณทางกายภาพที่เกี่ยวข้องกับเมือง ตลอดจนการทำแผนที่สามมิติและการนำไปใช้วิเคราะห์เชิงพื้นที่ต่างๆ วิธีการหนึ่งในการประมาณความสูงอาคารจำนวนมากในพื้นที่เมืองคือการใช้ข้อมูลดาวเทียมทั้งแบบเรดาร์และเชิงทัศน์ ซึ่งเปิดให้ดาวน์โหลดนำมาใช้งานได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย งานวิจัยนี้ศึกษาแนวทางการประมาณความสูงอาคารในพื้นที่ศึกษาเมืองกรุงเทพมหานคร โดยสนใจประเด็นรูปแบบข้อมูลดาวเทียม และ อัลกอริทึมที่ใช้ในการทำแบบจำลอง ซึ่งงานวิจัยนี้ได้นำเสนอการใช้เทคนิคเกรเดียนต์บูสท์ติ้งแบบถดถอยในการทำแบบจำลอง โดยมีข้อมูลความสูงอาคารจากแบบจำลองระดับพื้นผิวจากผลผลิตของการทำแผนที่ด้วยอากาศยานไร้คนขับเป็นข้อมูลสร้างและทดสอบแบบจำลอง ผลการวิจัยพบว่าการใช้ข้อมูลผสมทั้งเรดาร์และเชิงทัศน์ ให้ความถูกต้องดีกว่าการใช้ข้อมูลเรดาร์หรือเชิงทัศน์อย่างเดียว และ การใช้เทคนิคเกรเดียนต์บูสท์ติ้งแบบถดถอยให้ผลลัผธ์ได้ใกล้เคียงกับเทคนิคป่าสุ่มแบบถดถอย และให้ผลลัผธ์ได้ดีกว่าเทคนิคซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนแบบถดถอย ผลการทดสอบแบบจำลองที่สร้างจากข้อมูลผสมด้วยเทคนิคเกรเดียนต์บูสท์ติ้ง มีค่ารากที่สองของกำลังสองเฉลี่ยที่ 11.726 เมตร ที่ความสูงอาคารไม่เกิน 100 เมตร กับมีค่า 7.915 เมตร ที่ความสูงอาคารไม่เกิน 50 เมตร การใช้ข้อมูลดาวเทียมความละเอียดจุดภาพสิบเมตร การเลือกและคำนวณดัชนีภาพถ่าย และแบบจำลองเรียนรู้ด้วยเครื่อง ทำให้ได้ผลลัผธ์ที่จำกัดช่วงความสูง และมีสัมประสิทธิ์การทำนายของคำตอบน้อย

Go to article

ผลของแกรฟีนควอนตัมดอทต่อการเจริญเติบโตและฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระของต้นถั่วเขียวและต้นอ่อนทานตะวัน, วราวุธ คงแสงชัย Jan 2023

ผลของแกรฟีนควอนตัมดอทต่อการเจริญเติบโตและฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระของต้นถั่วเขียวและต้นอ่อนทานตะวัน, วราวุธ คงแสงชัย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

แกรฟีนควอนตัมดอท (Graphene Quantum Dots) จัดเป็นวัสดุนาโนที่มีคุณสมบัติเชิงแสงที่เป็นเอกลักษณ์จากผลของการกักกันเชิงควอนตัม อีกทั้งยังมีความเข้ากันได้กับเซลล์ของสิ่งมีชีวิตค่อนข้างสูง รวมทั้งความเป็นพิษต่อเซลล์ของสิ่งมีชีวิตที่ต่ำ สำหรับงานวิจัยนี้เป็นการศึกษาผลของการเติม GQDs ที่มีต่อการเจริญเติบโตและฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระ ซึ่งเมล็ดต้นกล้าที่ใช้ในการศึกษา คือ เมล็ดถั่วเขียวและเมล็ดต้นอ่อนทานตะวัน โดยจะติดตามการเจริญเติบโตในลักษณะเทคนิคต่างๆของการเติม GQDs 3 เทคนิควิธีการ ได้แก่ 1.) การแช่เมล็ดด้วย GQDs ที่ความเข้มข้นต่างๆ 2.) การเติม GQDs ให้กับต้นกล้าในลักษณะการใส่ปุ๋ยที่ความเข้มข้นต่างๆ และ 3.) การกระทำทั้งเทคนิควิธีการที่ 1 และ 2 ร่วมกันในช่วงความเข้มข้น 0 - 0.3 mg/mL ของ GQDs พบว่าต้นกล้าถั่วเขียวที่ความเข้มข้น 0.3 mg/mL ด้วยเทคนิควิธีการเติม GQDs ให้กับต้นกล้าในลักษณะการใส่ปุ๋ยมีฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระมากที่สุดถึง 33.67% เมื่อเทียบกับต้นกล้า control แต่สำหรับต้นกล้าต้นอ่อนทานตะวันนั้นจะพบว่าที่ความเข้มข้น 0.3 mg/mL เทคนิควิธีร่วมกันทั้ง 2 วิธีการจะให้ฤทธิ์ต้านอนุมูลอิสระมากที่สุด 38.24% เมื่อเทียบกับต้นกล้า control

Go to article

การวิเคราะห์มลพิษทางอากาศและเสียงที่เกิดจากกิจกรรมย่อยของการก่อสร้างที่พักอาศัยโดยเครื่องมือวัดส่วนบุคคลร่วมกับบันทึกวีดีโอ, นพวิชญ์ ลีลานภากาศ Jan 2023

การวิเคราะห์มลพิษทางอากาศและเสียงที่เกิดจากกิจกรรมย่อยของการก่อสร้างที่พักอาศัยโดยเครื่องมือวัดส่วนบุคคลร่วมกับบันทึกวีดีโอ, นพวิชญ์ ลีลานภากาศ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

เนื่องมาจากการก่อสร้างที่พักอาศัยที่มีอยู่ทั่วพื้นที่กรุงเทพฯ และปริมณฑลซึ่งเป็นต้นเหตุของมลพิษทางอากาศและเสียง โดยผู้ที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดคือ แรงงานก่อสร้าง งานวิจัยนี้จึงต้องการวิเคราะห์มลพิษทางอากาศและเสียง (PM 2.5, PM 10, NO2, CO, dB(A)) ที่เกิดจากกิจกรรมย่อยของการก่อสร้างที่พักอาศัยโดยเครื่องมือวัดส่วนบุคคลร่วมกับบันทึกวีดีโอ ซึ่งนำเทคโนโลยี IoT (Internet of Things) เซนเซอร์ตรวจวัดมลพิษทางอากาศและเสียง และกล้องบันทึกวีดีโอมาประยุกต์ใช้ ทำให้ทราบค่าความเข้มข้นของมลพิษที่แรงงานได้รับจากกิจกรรมย่อยของงานก่อสร้าง การตรวจวัดมลพิษทางอากาศและเสียงโดยทั่วไปวัดจากค่าเฉลี่ยของปริมาณมลพิษที่แรงงานได้รับตลอดช่วงเวลาทำงาน อีกทั้งเครื่องมือวัดมีขนาดใหญ่ มีราคาสูง และไม่สามารถทราบถึงกิจกรรมย่อยที่ก่อให้เกิดมลพิษต่อแรงงาน ดังนั้นงานวิจัยนี้ได้ติดเครื่องมือวัดและกล้องบันทึกวีดีโอกับแรงงาน เพื่อให้ทราบถึงปริมาณมลพิษที่แรงงานได้รับจากกิจกรรมย่อยของการก่อสร้าง โดยเมื่อมีปริมาณมลพิษเกินค่ามาตรฐานจะมีการแจ้งเตือนไปยัง Line Notify เพื่อให้เจ้าหน้าที่ความปลอดภัยโครงการได้ทราบถึงปริมาณมลพิษที่เกิดขึ้นในขณะนั้น หลังจากนั้นประยุกต์ใช้เครื่องมือตรวจวัดมลพิษทางอากาศและเสียงกับโครงการก่อสร้างกรณีศึกษา 4 โครงการ ผลการทดสอบพบว่า กิจกรรมย่อยที่เกิดมลพิษมากที่สุด คือ เชื่อมโลหะโดยใช้ลวดเชื่อม มีปริมาณฝุ่นละออง PM 2.5 และ PM 10 เกินค่ามาตรฐานอยู่ในระดับส่งผลกระทบต่อสุขภาพ ปริมาณก๊าซคาร์บอนมอนอกไซด์และไนโตรเจนไดออกไซด์ เกินค่ามาตรฐานอยู่ในระดับเริ่มส่งผลกระทบต่อสุขภาพ อย่างไรก็ตามเครื่องมือยังมีข้อจำกัดในเรื่องขีดจำกัดต่ำสุดและสูงสุดของเซนเซอร์ที่สามารถตรวจวัดมลพิษได้

Go to article

An Analytical Study On The Implementation Of A Healthcare App To Assist People With Disabilities Using Cloud Computing And Iot, M. Samir Abou El-Seoud Jan 2023

An Analytical Study On The Implementation Of A Healthcare App To Assist People With Disabilities Using Cloud Computing And Iot, M. Samir Abou El-Seoud

Computer Science

No abstract provided.

Go to article

Image Steganography Based On Chaoticfunction Andrandomize Function, Rusul Mansoor Al-Amri, Dalal N. Hamood, Alaa Kadhim Farhan Jan 2023

Image Steganography Based On Chaoticfunction Andrandomize Function, Rusul Mansoor Al-Amri, Dalal N. Hamood, Alaa Kadhim Farhan

Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics

The exchange of data is not limited to personal text information or information about institutions and governments, but includes digital mediatransferredvia the Internet includingeverything, whether texts, images or videosandaudio, or animation.These media need high-security protection and high speed during its transmission from one site to another. In this study, a new methodis suggestedfor hiding a gray-level image within a larger color imagebased on theproposed steganography mapthatmergedchaoticfunctionand randomize function. The size of the chaos and randomize functionsis16 bytes. Experimental resultsobtained a successful method based on mean squarederror, signal-to-noise ratio,peak signal noise rate, embedding capacity, entropy, and histogram. This method can rapidlyhideandextractciphertext …

Go to article

An Acute Respiratory Distress Syndrome Drug Development Collaboration Stimulated By The Virginia Drug Discovery Consortium, John S. Lazo, Ruben M.L. Colunga-Biancatelli, Pavel A. Solopov, John D. Catravas Jan 2023

An Acute Respiratory Distress Syndrome Drug Development Collaboration Stimulated By The Virginia Drug Discovery Consortium, John S. Lazo, Ruben M.L. Colunga-Biancatelli, Pavel A. Solopov, John D. Catravas

Bioelectrics Publications

The genesis of most older medicinal agents has generally been empirical. During the past one and a half centuries, at least in the Western countries, discovering and developing drugs has been primarily the domain of pharmaceutical companies largely built upon concepts emerging from organic chemistry. Public sector funding for the discovery of new therapeutics has more recently stimulated local, national, and international groups to band together and focus on new human disease targets and novel treatment approaches. This Perspective describes one contemporary example of a newly formed collaboration that was simulated by a regional drug discovery consortium. University of Virginia, …

Go to article

Editorial: Pulsed Electric Field Based Technologies For Oncology Applications, Siqi Guo, Gregor Sersa, Richard Heller Jan 2023

Editorial: Pulsed Electric Field Based Technologies For Oncology Applications, Siqi Guo, Gregor Sersa, Richard Heller

Bioelectrics Publications

No abstract provided.

Go to article

Method Of Validating Satellite Surface Reflectance Product Using Empirical Line Method, Meghraj Kc Jan 2023

Method Of Validating Satellite Surface Reflectance Product Using Empirical Line Method, Meghraj Kc

Electronic Theses and Dissertations

Atmospherically corrected surface reflectance (SR) products are used for reliable monitoring of land surfaces and are the standard products of Landsat sensors. Due to increased demand for SR products, a need exists to verify that the L2C2 (Level-2 Collection-2) SR products are precise and accurate. The Level-2 Collection 2 (L2C2) SR Product is processed satellite imagery data that corrects for atmospheric effects such as absorption and scattering, providing a more accurate representation of Earth's surface. The validation of SR products using ground truth measurement is essential. This study aims to develop and evaluate a validation methodology for satellite SR products. …

Go to article

Validation Of Expanded Trend-To-Trend Cross-Calibration Technique And Its Application To Global Scale, Ramita Shah Jan 2023

Validation Of Expanded Trend-To-Trend Cross-Calibration Technique And Its Application To Global Scale, Ramita Shah

Electronic Theses and Dissertations

The expanded Trend-to-Trend (T2T) cross-calibration technique has the potential to calibrate two sensors in much less time and provides trends on daily assessment basis. The trend obtained from the expanded technique aids in evaluating the differences between satellite sensors. Therefore, this technique was validated with several trusted cross-calibration techniques to evaluate its accuracy. Initially, the expanded T2T technique was validated with three independent RadcaTS RRV, DIMITRI-PICS, and APICS models, and results show a 1% average difference with other models over all bands. Further, this technique was validated with other SDSU techniques to calibrate the newly launched satellite Landsat 9 with …

Go to article

Development Of Corn Kernel-Based Biocomposite Films For Food Packaging Applications, Swastika Bera Jan 2023

Development Of Corn Kernel-Based Biocomposite Films For Food Packaging Applications, Swastika Bera

Electronic Theses and Dissertations

Most of the current and active food packaging resources and methods are nonbiodegradable and nonrenewable therefore harmful to the environment. Due to this, alternate sources of food packaging materials are in high demand. In this study, a bio-composite film has been developed, with Corn kernel powder as fiber reinforcement which is mixed with gelatin, and lignin two biopolymers as the matrix. The effect of Corn Kernel (CK) reinforcement on the Gelatin/Lignin (G/L) matrix on mechanical and barrier properties has been studied. CK has shown great potential as reinforcement to natural polymer, gelatin, and lignin (G/L) for food packaging applications as …

Go to article

Dynamic Modeling Of Commercial-Off-The-Shelf Smart Inverters Using Power-Hardware-In-The-Loop, Bidur Poudel Jan 2023

Dynamic Modeling Of Commercial-Off-The-Shelf Smart Inverters Using Power-Hardware-In-The-Loop, Bidur Poudel

Electronic Theses and Dissertations

Inverter-based generation is replacing synchronous-based generation in the power grid. In the past, due to the dominance of synchronous-based generation, inverter-based generation dynamics were typically under-modeled as they made little contribution to voltage and frequency control. Looking at the present context, several disturbances, like the Blue Cut Fire (CA), on August 16, 2016, the South Australian Blackout on September 28, 2016, and the Canyon Two Fire Disturbance (CA) on October 9, 2017, etc., are caused by the influence of converter-based resources. So, for converter-dominated power system stability analysis and control, the dynamics of an inverter-based system cannot be under-modeled. In …

Go to article

An Optimized And Scalable Blockchain-Based Distributed Learning Platform For Consumer Iot, Zhaocheng Wang, Xueying Liu, Xinming Shao, Abdullah Alghamdi, Md. Shirajum Munir, Sujit Biswas Jan 2023

An Optimized And Scalable Blockchain-Based Distributed Learning Platform For Consumer Iot, Zhaocheng Wang, Xueying Liu, Xinming Shao, Abdullah Alghamdi, Md. Shirajum Munir, Sujit Biswas

School of Cybersecurity Faculty Publications

Consumer Internet of Things (CIoT) manufacturers seek customer feedback to enhance their products and services, creating a smart ecosystem, like a smart home. Due to security and privacy concerns, blockchain-based federated learning (BCFL) ecosystems can let CIoT manufacturers update their machine learning (ML) models using end-user data. Federated learning (FL) uses privacy-preserving ML techniques to forecast customers' needs and consumption habits, and blockchain replaces the centralized aggregator to safeguard the ecosystem. However, blockchain technology (BCT) struggles with scalability and quick ledger expansion. In BCFL, local model generation and secure aggregation are other issues. This research introduces a novel architecture, emphasizing …

Go to article

Heart Disease Prediction Using Stacking Model With Balancing Techniques And Dimensionality Reduction, Ayesha Noor, Nadeem Javaid, Nabil Alrajeh, Babar Mansoor, Ali Khaqan, Safdar Hussain Bouk Jan 2023

Heart Disease Prediction Using Stacking Model With Balancing Techniques And Dimensionality Reduction, Ayesha Noor, Nadeem Javaid, Nabil Alrajeh, Babar Mansoor, Ali Khaqan, Safdar Hussain Bouk

School of Cybersecurity Faculty Publications

Heart disease is a serious worldwide health issue with wide-reaching effects. Since heart disease is one of the leading causes of mortality worldwide, early detection is crucial. Emerging technologies like Machine Learning (ML) are currently being actively used by the biomedical, healthcare, and health prediction industries. PaRSEL, a new stacking model is proposed in this research, that combines four classifiers, Passive Aggressive Classifier (PAC), Ridge Classifier (RC), Stochastic Gradient Descent Classifier (SGDC), and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), at the base layer, and LogitBoost is deployed for the final predictions at the meta layer. The imbalanced and irrelevant features in the …

Go to article

Robustembed: Robust Sentence Embeddings Using Self-Supervised Contrastive Pre-Training, Javad Asl, Eduardo Blanco, Daniel Takabi Jan 2023

Robustembed: Robust Sentence Embeddings Using Self-Supervised Contrastive Pre-Training, Javad Asl, Eduardo Blanco, Daniel Takabi

School of Cybersecurity Faculty Publications

Pre-trained language models (PLMs) have demonstrated their exceptional performance across a wide range of natural language processing tasks. The utilization of PLM-based sentence embeddings enables the generation of contextual representations that capture rich semantic information. However, despite their success with unseen samples, current PLM-based representations suffer from poor robustness in adversarial scenarios. In this paper, we propose RobustEmbed, a self-supervised sentence embedding framework that enhances both generalization and robustness in various text representation tasks and against diverse adversarial attacks. By generating high-risk adversarial perturbations to promote higher invariance in the embedding space and leveraging the perturbation within a novel contrastive …

Go to article

Underwater Communication Acoustic Transducers: A Technology Review, Laila Shams, Tian-Bing Xu, Zhongqing Su (Ed.), Branko Glisic (Ed.), Maria Pina Limongelli (Ed.) Jan 2023

Underwater Communication Acoustic Transducers: A Technology Review, Laila Shams, Tian-Bing Xu, Zhongqing Su (Ed.), Branko Glisic (Ed.), Maria Pina Limongelli (Ed.)

Mechanical & Aerospace Engineering Faculty Publications

This paper provides a comprehensive review on transducer technologies for underwater communications. The popularly used communication transducers, such as piezoelectric acoustic transducers, electromagnetic acoustic transducers, and acousto-optic devices are reviewed in detail. The reasons that common air communication technologies are invalid die to the differences between the media of air and water are addresses. Because of the abilities to overcome challenges the complexity of marine environments, piezoelectric acoustic transducers are playing the major underwater communication roles for science, surveillance, and Naval missions. The configuration and material properties of piezoelectric transducers effects on signal output power, beamwidth, amplitude, and other properties …

Go to article

The Impact Of A Multidisciplinary Service-Learning Project On Engineering Knowledge And Professional Skills In Engineering In Engineering And Education Students, Stacie I. Ringleb, Pilar Pazos, Francisco Cima, Isaac Koduah Kumi, Orlando M. Ayala, Krishnanand Kaipa, Jennifer Jill Kidd, Kristie Gutierrez, Min Jung Lee Jan 2023

The Impact Of A Multidisciplinary Service-Learning Project On Engineering Knowledge And Professional Skills In Engineering In Engineering And Education Students, Stacie I. Ringleb, Pilar Pazos, Francisco Cima, Isaac Koduah Kumi, Orlando M. Ayala, Krishnanand Kaipa, Jennifer Jill Kidd, Kristie Gutierrez, Min Jung Lee

Mechanical & Aerospace Engineering Faculty Publications

A multidisciplinary service-learning project that involved teaching engineering to fourth and fifth graders was implemented in three sets of engineering and education classes to determine if there was an impact on engineering knowledge and teamwork skills in both the engineering and education students as well as persistence in the engineering students. Collaboration 1 paired a 100-level engineering Information Literacy class in Mechanical and Aerospace Engineering with a 300-level Educational Foundation class. Collaboration 2 combined a 300-level Electromechanical Systems class in Mechanical Engineering with a 400-level Educational Technology class. Collaboration 3 paired a 300-level Fluid Mechanics class in Mechanical Engineering Technology …

Go to article

Analysis Of Attention Mechanisms In Box-Embedding Systems, Jeffrey Sardina Jeffrey Sardina, Callie Sardina, John Kelleher, Declan O’Sullivan Jan 2023

Analysis Of Attention Mechanisms In Box-Embedding Systems, Jeffrey Sardina Jeffrey Sardina, Callie Sardina, John Kelleher, Declan O’Sullivan

Conference papers

Large-scale Knowledge Graphs (KGs) have recently gained considerable research attention for their ability to model the inter- and intra- relationships of data. However, the huge scale of KGs has necessitated the use of querying methods to facilitate human use. Question Answering (QA) systems have shown much promise in breaking down this human-machine barrier. A recent QA model that achieved state-of-the-art performance, Query2box, modelled queries on a KG using box embeddings with an attention mechanism backend to compute the intersections of boxes for query resolution. In this paper, we introduce a new model, Query2Geom, which replaces the Query2box attention mechanism with …

Go to article

Action Classification In Human Robot Interaction Cells In Manufacturing, Shakra S.M. Mehak, Maria Chiara Leva, John Kelleher, Michael Guilfoyle Jan 2023

Action Classification In Human Robot Interaction Cells In Manufacturing, Shakra S.M. Mehak, Maria Chiara Leva, John Kelleher, Michael Guilfoyle

Conference papers

Action recognition has become a prerequisite approach to fluent Human-Robot Interaction (HRI) due to a high degree of movement flexibility. With the improvements in machine learning algorithms, robots are gradually transitioning into more human-populated areas. However, HRI systems demand the need for robots to possess enough cognition. The action recognition algorithms require massive training datasets, structural information of objects in the environment, and less expensive models in terms of computational complexity. In addition, many such algorithms are trained on datasets derived from daily activities. The algorithms trained on non-industrial datasets may have an unfavorable impact on implementing models and validating …

Go to article

Perceptual Anthropomorphic Walking Robot Platform For Navigation In Unstructured And Undifferentiated Environments, Luige Vladareanu, Mihai Rădulescu, Marius Pandelea, Hongbo Wang, Florentin Smarandache, Yongfei Feng, Ionel-Alexandru Gal, Alexandra C. Ciocîrlan Jan 2023

Perceptual Anthropomorphic Walking Robot Platform For Navigation In Unstructured And Undifferentiated Environments, Luige Vladareanu, Mihai Rădulescu, Marius Pandelea, Hongbo Wang, Florentin Smarandache, Yongfei Feng, Ionel-Alexandru Gal, Alexandra C. Ciocîrlan

Branch Mathematics and Statistics Faculty and Staff Publications

This scientific presentation studies the VIPRO Platform for control of Anthropomorphic Walking Robots (AWR), the architecture control system of the SiMeLA MP robot motion, and shows several experimental results.

Go to article

The Encyclopedia Of Neutrosophic Researchers, Vol. 6, Florentin Smarandache, Maikel Yelandi Leyva Vázquez, Jesús Estupiñán Ricardo Jan 2023

The Encyclopedia Of Neutrosophic Researchers, Vol. 6, Florentin Smarandache, Maikel Yelandi Leyva Vázquez, Jesús Estupiñán Ricardo

Branch Mathematics and Statistics Faculty and Staff Publications

Este es el Sexto volumen de la Enciclopedia de Investigadores Neutróficos, editados a partir de materiales ofrecidos por los autores que respondieron a la invitación del editor. Los autores se enumeran alfabéticamente. La introducción contiene una breve historia de la neutrosófica, y en especial se sus impacto en latinoamérica junto con enlaces a los principales artículos y libros. Conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, medida neutrosófica, precálculo neutrosófico, cálculo neutrosófico, psicología neutrosófica, sociología neutrosófica etc., están ganando una atención significativa en resolver muchos problemas de la vida real que implican incertidumbre, imprecisión, vaguedad, incompletitud, inconsistencia e indeterminación. En …

Go to article

N-Cylindrical Fuzzy Neutrosophic Topological Spaces, Sarannya Kumari R, Sunny Joseph Kalayathankal, Mathews George, Florentin Smarandache Jan 2023

N-Cylindrical Fuzzy Neutrosophic Topological Spaces, Sarannya Kumari R, Sunny Joseph Kalayathankal, Mathews George, Florentin Smarandache

Branch Mathematics and Statistics Faculty and Staff Publications

The objective of this study is to incorporate topological space into the realm of n-Cylindrical Fuzzy Neutrosophic Sets (n-CyFNS), which are the most novel type of fuzzy neutrosophic sets. In this paper, we introduce n-Cylindrical Fuzzy Neutrosophic Topological Spaces (n-CyFNTS), n-Cylindrical Fuzzy Neutrosophic (n-CyFN) open sets, and n-CyFN closed sets. We also defined the n-CyFN base, n-CyFN subbase, and some related theorems here.

Go to article

Building Energy Modeling And Studies Of Electric Power Distribution Systems With Distributed Energy Resources, Evan S. Jones Jan 2023

Building Energy Modeling And Studies Of Electric Power Distribution Systems With Distributed Energy Resources, Evan S. Jones

Theses and Dissertations--Electrical and Computer Engineering

There is significant opportunity for savings in energy and investment from improved performance of electric Power Distribution Systems (PDSs) through optimal planning and operation of conventional voltage-controlling devices. Novel multi-step model conversion and optimal capacitor planning (OCP) procedures are proposed for large-scale utility PDSs and are exemplified with an existing utility circuit of approximately 4,000 buses. Simulated optimal control and operation is achieved with a cluster-based approach that utilizes load-forecasting to minimize equipment degradation by intelligently dispersing device setting adjustments over time such that they remain most applicable. Improved performance may also be achieved through smart building technologies and Virtual …

Go to article

First Prev Next Last