Engineering Commons^™

Ongoing Fragmentation Of The Subducting Cocos Slab, Central America, Tu Xue, Diandian Peng, Kelly H. Liu, Jonathan Obrist-Farner, Marek Locmelis, Stephen S. Gao, Lijun Liu

Geosciences and Geological and Petroleum Engineering Faculty Research & Creative Works

Fundamental to plate tectonics is the subduction of cold and mechanically strong oceanic plates. While the subducted plates are conventionally regarded to be impermeable to mantle flow and separate the mantle wedge and the sub slab region, isolated openings have been proposed. by combining new shear wave splitting measurements with results from geodynamic modeling and recent seismic tomography and geochemical observations, we show that the upper ~200 km of the Cocos slab in northern Central America is intensively fractured. the slab there is strong enough to produce typical arc volcanoes and Benioff Zone earthquakes but allows mantle flow to traverse …

Mechanical And Adhesive Properties Of Supramolecular, Mussel-Inspired Hydrogels, Daniel Darby

Theses and Dissertations--Chemical and Materials Engineering

The exceptional mechanical and adhesive properties of mussel byssal threads come from supramolecular interactions of ligands found in the proteins comprising them. Ligands can form hydrophobic interactions, π-π stacking interactions, and hydrogen bonds, but the strongest supramolecular interaction they demonstrate is metal-ligand coordination. Specifically, Histidine (His-) and nitrodopamine (nDOPA) ligands coordinate to metals in a bidentate fashion and take on tris-, bis-, and mono- modalities (3, 2, or 1 ligand per ion, respectively). The distribution of these modalities is controlled by equilibrium thermodynamics. These same ligands can be used as crosslinks in supramolecular hydrogel networks. Supramolecular hydrogel networks are dissipative, …

Molecular Understanding Of Zwitterions And Quantum Computing For Sustainability, Manh Tien Nguyen

Theses and Dissertations--Chemical and Materials Engineering

The sustainable development of society needs sustainable energy solutions and the mitigation of greenhouse gas emissions. One key subject in this area is the development of safe and efficient ion-based batteries. Moreover, CO₂ capture is a crucial pathway in mitigating emissions from the combustion of fossil fuels. Ongoing efforts are to improve both technologies' safety and efficiency. This thesis presents our efforts to conduct computational research on understanding advanced zwitterionic electrolytes and CO₂ capture. Chapters 2-4 illustrate the computational research to understand ionic solvation in zwitterionic electrolytes. Solid-state electrolytes are essential for safer batteries. While solid polymer electrolytes …

Investigating Collaborative Explainable Ai (Cxai)/Social Forum As An Explainable Ai (Xai) Method In Autonomous Driving (Ad), Tauseef Ibne Mamun

Dissertations, Master's Theses and Master's Reports

Explainable AI (XAI) systems primarily focus on algorithms, integrating additional information into AI decisions and classifications to enhance user or developer comprehension of the system's behavior. These systems often incorporate untested concepts of explainability, lacking grounding in the cognitive and educational psychology literature (S. T. Mueller et al., 2021). Consequently, their effectiveness may be limited, as they may address problems that real users don't encounter or provide information that users do not seek.

In contrast, an alternative approach called Collaborative XAI (CXAI), as proposed by S. Mueller et al (2021), emphasizes generating explanations without relying solely on algorithms. CXAI centers …

Opioid Use Disorder Prediction Using Machine Learning Of Fmri Data, A. Temtam, Liangsuo Ma, F. Gerard Moeller, M. S. Sadique, K. M. Iftekharuddin, Khan M. Iftekharuddin (Ed.), Weijie Chen (Ed.)

Electrical & Computer Engineering Faculty Publications

According to the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) more than 932,000 people in the US have died since 1999 from a drug overdose. Just about 75% of drug overdose deaths in 2020 involved Opioid, which suggests that the US is in an Opioid overdose epidemic. Identifying individuals likely to develop Opioid use disorder (OUD) can help public health in planning effective prevention, intervention, drug overdose and recovery policies. Further, a better understanding of prediction of overdose leading to the neurobiology of OUD may lead to new therapeutics. In recent years, very limited work has been done using statistical …

A Robust Model For Spot Virtual Machine Bidding In The Cloud Market Using Information Gap Decision Theory (Igdt), Mona Naghdehforoushha, Mehdi Dehghan Takht Fooladi, Mohammed Hossein Rezvani, Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi

Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences

The spot market is one of the most common cloud markets where cloud providers, such as Amazon EC2, rent their surplus computing resources at lower prices in the form of spot virtual machines (SVMs). In this market, which is often managed through an auction mechanism, users seek optimal bidding strategies for renting SVMs to minimize cost and risk. Uncertainty in the price of SVMs and their low availability/reliability is a challenging issue to bid on the user side. In this paper, we present a robust model for minimizing the cost of executing tasks by considering the uncertainty of the price …

Coulomb Blockade-Mediated Field Emission Sources Using Ultra-Nanocrystalline Diamond, Jevin Jensen

Graduate Research Theses & Dissertations

Coulomb Blockade effects in field emission provide interesting means of achieving brighter electron sources for numerous applications, ranging from vacuum electronics to the next generation of electron beam technology. Microelectronics cleanroom methods are presented in this thesis for production of field emission sources moderated by the Coulomb Blockade. The use of common processes is an essential step toward widespread experimentation with Coulomb Blockade-mediated field emission apparatuses. The main feature to be explored is the use of nano-diamond films for their potential applicability for this desired outcome. Ultra-Nanocrystalline Diamond is used in two different ways to achieve this, both as a …

Diffuse Scattering And 3d-∆Pdf Analyses: Order-Disorder Phase Transitions In (Sr1−Xcax)3rh4sn13 And Nano2, Puspa Upreti

Graduate Research Theses & Dissertations

Classification of structural phase transitions as being of the displacive or order-disorder types is usually done based on spectroscopic measurements performed above the transition. Transitions of the displacive type typically occur when soft phonon modes condense upon approaching the phase transition, whereas those of the order-disorder type are characterized by structures in which the atoms are located randomly above the phase transition at T* at the minima of a multiwell potential. In the ordered state, i.e., when T

We have performed single crystal x-ray scattering experiments and three-dimensional pair distribution functions (3D-∆PDF) analyses to understand the nature of phase transitions …

Mechanical Behavior Of Metallic Core-Shell Nanoparticles Under Compressive Loading, Phillip Tomich

Graduate Research Theses & Dissertations

Core/shell metallic nanoparticles have been shown to be a promising material type for additive manufacturing in the aerospace and automotive fields. Within additive manufacturing they will be used to accurately make an array of nanoparticles within the grains of metal matrix composites. This in turn will help to strengthen the material while remaining ductility and light weight. In this study, copper/aluminum core/shell nanoparticles are compressed under [100], [110], [111], and [112] directions to showcase their anisotropic material properties. Models of their individual counterparts were also investigated. There are no previous works showing the deformation mechanisms of copper/aluminum core/shell nanoparticles. Molecular …

Thermal Analysis Of Thermal Shield For Pip-Ii Ssr1 Cryomodule, Victor Aguado Rodriguez

Graduate Research Theses & Dissertations

Fermilab's PIP-II project plans to enhance the onsite accelerator into the world's most intense neutrino beam, bringing Fermilab into the next generation of particle accelerators. The five different types of cryomodules are vital parts of the PIP-II project and each requires numerous engineering analyses to prove operation. For example, the thermal shield of the Single Spoke Resonator-1 (SSR1) cryomodule required a thermal analysis to ensure the design was operating as intended before fabrication commenced. The thermal shield is cooled by the supercritical helium inside of the extrusion and must remain between 45 and 80 Kelvin. The main purpose of the …

A High-Precision Electron Emission Model: Computational Methods For Nanoscale Structures, Alister J. Tencate

Graduate Research Theses & Dissertations

The high-intensity, high-brightness and precision frontiers for charged particle beams are an increasingly important focus for study. Electron microscopy has demonstrated high quality beams from a single nanotip emitter, and cathodes of structured nanoscale arrays show promise as ultracold electron sources. Optimization of the cathode design for precision applications necessitates a detailed treatment of the interplay between the structure geometry, quantum mechanical emission mechanism, and electromagnetic interactions between the emitted electrons and the boundary interface. This dissertation details the numerical tools developed to simulate these processes efficiently with enough fidelity to be accurate even in the ultracold regime.

Conventional simulation …

Analysis Of Localization Algorithms For Wireless Sensor Networks Using Binary Data, Alexander Joseph Hart

Graduate Research Theses & Dissertations

The detection, localization, and tracking of environmental and physical conditions can be accomplished using wireless sensor networks (WSNs). Recent advancements in sensors, processors, and wireless communications have improved the quality and acquisition speed of data in WSNs. However, the data gathered by a WSN is inherently random due to component and environmental variations. Thus, statistical signal processing algorithms are needed to analyze the random data in a robust way. Though many algorithms for the analysis of random data are established and available, they are problem-specific and must be adapted to the application. This thesis provides an analysis of established localization …

Analysis Of The Effect Of Surface Roughness In Additive Manufacturing On Thermo-Hydraulic Performance By Ml Models Supported By Physics-Based Modeling, Kaylen A. Platt

Graduate Research Theses & Dissertations

Heat exchangers (HX) are crucial components of thermal control systems which facilitate proper transfer of heat in systems such as nuclear reactors. This research focuses on the heat transfer-enhancing effect associated with turbulence in fluid flowing conduits. Turbulence can be induced at low flow rates when surface roughness is present on channel walls. Rough surfaces are typically regarded as a flawed product of the Additive Manufacturing (AM) process during the construction of Heat Exchangers. Machining surface finishes onto AM parts is a typical post-processing method used to remove the roughness. Thorough investigations have not yet been published on the effects …

The Application Of Photoelectron Spectroscopies In Analyzing The Impact Of Interfacial Energetics On Perovskite Solar Cells, Tuo Liu

Theses and Dissertations--Chemistry

In recent years, organic-inorganic metal halide perovskites (HP) have garnered tremendous attention in photovoltaic research. This attention is attributed to their low cost and excellent optoelectronic properties, including large absorption coefficients, tunable bandgaps, long charge-carrier diffusion lengths, and low densities of deep trap states. Inverted p-i-n architecture perovskite solar cells (PSCs) are of intense interest and are generally regarded as more amenable to low-temperature solution processing. Nevertheless, the development of inverted PSCs is lagging the conventional architecture devices. Imperfect energy level alignments and charge carrier recombination, especially at the interface between perovskite and electron transport layers (ETLs), are two main …

Assessing How Long-Term Conservation Agricultural Practices Impact Soil Properties And Soil, Water, And Nutrient Dynamics Through Soil Profile, Ajoy Kumar Saha

Electronic Theses and Dissertations

No abstract provided.

Ai Usage In Development, Security, And Operations, Maurice Ayidiya

Walden Dissertations and Doctoral Studies

Artificial intelligence (AI) has become a growing field in information technology (IT). Cybersecurity managers are concerned that the lack of strategies to incorporate AI technologies in developing secure software for IT operations may inhibit the effectiveness of security risk mitigation. Grounded in the technology acceptance model, the purpose of this qualitative exploratory multiple case study was to explore strategies cybersecurity professionals use to incorporate AI technologies in developing secure software for IT operations. The participants were 10 IT professionals in the United States with at least 5 years of professional experience working in DevSecOps and managing teams of at least …

Strategies To Increase Competitive Advantage In The Automotive Manufacturing Supply Chain, Amber Willis

Walden Dissertations and Doctoral Studies

Some automotive manufacturing supply chain leaders lack strategies that are needed to implement information technology (IT) systems. Business leaders are concerned with implementing IT systems to achieve and maintain a competitive advantage. Grounded in the resource-based view theory (RBV), the purpose of this qualitative single case study was to explore information system strategies used by leaders in the automotive manufacturing supply chain to achieve competitive advantage. Participants were five leaders of an automotive manufacturing supply chain organization who implemented IT systems. Data were collected through semistructured interviews and a review of organization project documents. Through thematic analysis, five themes were …

Construction Industry: Profitable Corporate Sustainability Strategies And Processes Achieve Competitive Advantage, Chad Justin Czelusniak-Serviss

Walden Dissertations and Doctoral Studies

Some construction industry managers lack strategies to integrate corporate sustainability strategies and processes for competitive advantage, which causes limited profitability. Grounded in the general systems theory, the purpose of this multiple case study was to explore corporate sustainability strategies and processes senior and mid-level construction industry managers use to achieve competitive advantage in the United States. The participants were eight senior/mid-level construction industry managers from eight different construction industry organizations with at least five years of experience in the construction industry who utilized corporate sustainability strategies and processes. Data were collected using semistructured interviews. Three themes emerged using thematic analysis: …

Construction Industry: Profitable Corporate Sustainability Strategies And Processes Achieve Competitive Advantage, Chad Justin Czelusniak-Serviss

Walden Dissertations and Doctoral Studies

Some construction industry managers lack strategies to integrate corporate sustainability strategies and processes for competitive advantage, which causes limited profitability. Grounded in the general systems theory, the purpose of this multiple case study was to explore corporate sustainability strategies and processes senior and mid-level construction industry managers use to achieve competitive advantage in the United States. The participants were eight senior/mid-level construction industry managers from eight different construction industry organizations with at least five years of experience in the construction industry who utilized corporate sustainability strategies and processes. Data were collected using semistructured interviews. Three themes emerged using thematic analysis: …

Cooperative Deep Q -Learning Framework For Environments Providing Image Feedback, Krishnan Raghavan, Vignesh Narayanan, Sarangapani Jagannathan

Publications

In this article, we address two key challenges in deep reinforcement learning (DRL) setting, sample inefficiency, and slow learning, with a dual-neural network (NN)-driven learning approach. In the proposed approach, we use two deep NNs with independent initialization to robustly approximate the action-value function in the presence of image inputs. In particular, we develop a temporal difference (TD) error-driven learning (EDL) approach, where we introduce a set of linear transformations of the TD error to directly update the parameters of each layer in the deep NN. We demonstrate theoretically that the cost minimized by the EDL regime is an approximation …

Moment-Based Reinforcement Learning For Ensemble Control, Yao-Chi Yu, Vignesh Narayanan, Jr-Shin Li

Publications

Problems involving controlling the collective behavior of a population of structurally similar dynamical systems, the so-called ensemble control, arise in diverse emerging applications and pose a grand challenge in systems science and control engineering. Owing to the severely under-actuated nature and the difficulty of placing large-scale sensor networks, ensemble systems are limited to being actuated and monitored at the population level. Moreover, mathematical models describing the dynamics of ensemble systems are often elusive. Therefore, it is essential to design broadcast controls that excite the entire population in such a way that the heterogeneity in system dynamics are robustly compensated. In …

Moving Towards Sustainable Mining Communities: The Case Of The Community-Led Non-Cyanide Non-Mercury Cold Extraction Method (Clinn-Cem) In Compostela Valley, Philippines, Rowee Joy S. Decena

Journal of Public Affairs and Development

The small-scale mining industry and communities are left behind in terms of development. They are confronted with economic, environmental, and social problems. Thus, to address these problems and move towards sustainable development, this social development research explores how CLINN-GEM, as a technological innovation, contributes to achieving sustainable mining communities. The researcher employs a single case study approach and adopts qualitative methods in data gathering and analysis. Data gathering methods include document reviews, guided tour, key informant interviews with seven informants, focus group discussions with the operations group and the members of the project staff, and a structured learning exercise with …

Mechanical And Morphological Characterization Of Energy Materials By Nanoindentation And Scanning Probe Microscopy, Jacob Hempel

Theses and Dissertations--Physics and Astronomy

The demand for robust materials in energy-based applications such as solid electrolytes for batteries, piezoelectric composites for mechanical energy harvesting, or new polymer materials for polymer binders in composite electrodes is on the rise. Mechanical degradation is the most common way for devices to fail in operation, thus a thorough understanding of a material’s mechanical properties is essential for application purposes.

In this dissertation, the mechanical characterization of novel boron cluster solid electrolytes is presented. Therein, we determine the elastic modulus and hardness of these compounds using instrumented indentation. A comparison is made against other solid electrolytes. It is found …

การคัดกรองความผิดปกติของรูปภาพบุคคลที่สร้างจากปัญญาประดิษฐ์, ธนพล พจนะสวนีย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในยุคปัจจุบันความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ถูกสร้างขึ้นและพัฒนาเพื่อสามารถสร้างงานสร้างสรรค์ต่างๆ ได้แก่ รูปภาพ วิดีโอ เสียง งานเขียน และบทความ งานวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในการผลิตงานภาพบุคคลตามคําสั่งหรือข้อความที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม การใช้ปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้ยังมีความผิดพลาดเกิดขึ้น ความผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดในการสร้างภาพบุคคลคือความผิดปกติจากส่วนของร่างกายหรืออวัยวะของมนุษย์เช่นอวัยวะที่ผิดรูปหรือองค์ประกอบอวัยวะขาดหายไป จากปัญหานี้ทำให้ผู้วิจัยเกิดแนวคิดที่จะออกแบบแบบจำลองสําหรับการคัดกรองความผิดปกติของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการสร้างชุดข้อมูลภาพบุคคลประมาณ 100,000 ภาพที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์และพัฒนาแบบจำลองต้นแบบสําหรับคัดกรองความผิดปกติของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้ภาพปัญญาประดิษฐ์จะมีคุณภาพที่ดีขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้น แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกนำมาใช้เพื่อแยกประเภทภาพปัญญาประดิษฐ์ โดยแบ่งออกเป็น2 ประเภท: ภาพปกติ (Normal)และ ภาพบกพร่อง (Defect) ชุดข้อมูลที่ใช้พัฒนาแบบจำลองนี้ประกอบด้วยข้อมูลประมาณ 100,000 ภาพเพื่อให้แบบจำลองมีความแม่นยําและประสิทธิภาพที่ดี งานวิจัยนี้ใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก 4 ประเภทในการทดสอบเพื่อหาแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดสําหรับการคัดกรองความผิดปกติในภาพปัญญาประดิษฐ์ แบบจำลองนี้ใช้เป็นแบบจำลองต้นแบบในการคัดกรองคุณภาพของภาพบุคคลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์และชุดข้อมูลทั้งหมดในงานวิจัยนี้จะถูกเผยแพร่โดยสาธารณะ

การทำนายอาชญากรรมผ่านการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียง, ศิรัสวยา หงษ์ยนต์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การทำนายอาชญากรรมผ่านการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียงจะช่วยทำให้ข้อมูลมีความแม่นยำมากขึ้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์กับสถานีตำรวจแต่ละแห่งที่จะนำผลลัพธ์ที่ได้ไปประกอบการปรับกลยุทธ์การป้องกันอาชญากรรมรวมถึงการจัดสรรกำลังพลให้กับหน่วยงานของตนเองได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น การเรียนรู้ด้วยเครื่องกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำนายอาชญากรรมซึ่งช่วยให้มีความแม่นยำมากขึ้น ในการศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่การทำนายจำนวนอาชญากรรมที่จะเกิดขึ้นในสถานีตำรวจปทุมวัน ด้วยการใช้ข้อมูลประวัติอาชญากรรมจากสถานีตำรวจทั่วประเทศตั้งแต่มกราคมปี 2554 ถึงกุมภาพันธ์ปี 2565 โดยใช้แบบจำลองการ K-Means เพื่อจัดกลุ่มสถานีตำรวจที่มีรูปแบบอาชญากรรมคล้ายคลึงกับสถานีตำรวจปทุมวัน ผลลัพธ์ที่ได้จากการจัดกลุ่มพบว่าสถานีตำรวจวังทองหลาง, นางเลิ้ง, ดุสิต, บางซื่อ, ทุ่งมหาเมฆ, สำเหร่, สุทธิสาร, ปากคลองสาน, บางกอกใหญ่, บางกอกน้อย, มักกะสัน, บางยี่เรือและตลาดพลูถูกจัดให้อยู่กลุ่มเดียวกับสถานีตำรวจปทุมวัน จากนั้นจึงใช้แบบจำลอง LSTM ในการรทำนายอาชญากรรมของสถานีตำรวจปทุมวันผ่านการวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียง ชุดข้อมูลการฝึกใช้ข้อมูลสถานีตำรวจปทุมวันจับคู่กับสถานีตำรวจภายในกลุ่มเดียวกัน ซึ่งผลการวิจัยพบว่าการวิเคราะห์ร่วมกันระหว่างสถานีตำรวจปทุมวันและสถานีตำรวจวังทองหลาง, นางเลิ้ง, ดุสิต, บางซื่อ, ปากคลองสาน, บางกอกน้อย, มักกะสันและตลาดพลูส่งผลให้ RMSE และ MAE ลดลง เมื่อเทียบกับการใช้ข้อมูลสถานีตำรวจจปทุมวันเพียงอย่างเดียว แสดงให้เห็นว่าการวิเคราะห์ร่วมกันของข้อมูลสถานีตำรวจใกล้เคียงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของการทำนายอาชญากรรมและจะส่งผลให้เป็นประโยชน์ต่อการนำไปประยุกต์ใช้เพื่อปรับกลยุทธ์การบังคับใช้กฎหมายมีประสิทธิผลมากขึ้น

เอไอสำหรับการแนะนำรหัสบัญชีสมุดแยกประเภททั่วไป, ปกรณ์ โคตรภูชัย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

เทคโนโลยีเอไอช่วยส่งเสริมให้ธุรกิจสามารถคงความเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งในโลกปัจจุบันที่มีการแข่งขันสูง ขณะเดียวกันการทำบัญชีก็มีบทบาทสำคัญที่ทำให้การบริหารการเงินของธุรกิจประสบความสำเร็จ การทำบัญชีเกี่ยวข้องกับการบันทึกธุรกรรมทางการเงินที่เกิดขึ้น และเลือกรหัสบัญชีที่ถูกต้องในการบันทึกบัญชี การใส่ค่ารหัสบัญชีด้วยมืออาจก่อให้เกิดความผิดพลาดและสูญเสียทรัพยากรของบริษัท ขณะที่การใส่ค่ารหัสบัญชีที่ถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจดียิ่งชึ้นและทำให้ธุรกิจเติบโตได้อย่างรวดเร็ว การแนะนำรหัสบัญชีอัตโนมัติด้วยเอไอสามารถช่วยประหยัดเวลา เพิ่มผลิตภาพและคุณภาพของผลลัพธ์ จากการลดความผิดพลาดของมนุษย์ งานวิจัยนี้จึงนำเสนอแนวทางระบบที่พัฒนาด้วยเอไอเพื่อแนะนำรหัสบัญชีในการทำบัญชีแบบรายการคู่ การประมวลผลภาษาธรรมชาติถูกนำมาใช้เป็นหลักในขั้นตอนการเตรียมข้อมูลเพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผล และดึงความหมายจากข้อมูลที่เป็นข้อความได้ แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องได้ถูกสร้างขึ้นจากอัลกอริทึม คาร์ต, ป่าสุ่ม, และมัลติเลเยอร์ เพอร์เซปทรอน ผลการทดลองรายงานว่าแบบจำลองป่าสุ่มที่ใช้วิธีแทนค่าข้อความด้วยวิธีถุงคำ ให้ค่าความแม่นยำสูงสุดที่ 84.91% ซึ่งอยู่ในระดับที่ยอมรับได้ในมุมของการบัญชี

การตรวจจับมะม่วงและนับผลผลิตด้วยการเรียนรู้เชิงลึก, อภิศักดิ์ จันทร์ดา

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

มะม่วงเป็นสินค้าเกษตรส่งออกที่มีความสำคัญทางเศรษฐกิจของประเทศไทย จึงมีความต้องการคาดการณ์ผลผลิตเพื่อวางแผนขั้นตอนการเก็บเกี่ยวอย่างมีประสิทธิภาพ งานวิจัยนี้ ได้นำเสนอการตรวจจับผลมะม่วงบนลำต้นด้วยโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก Mask R-CNN โดยใช้โครงข่ายแบบ RestNext-101-32x8d สำหรับสกัดคุณลักษณะ ทั้งได้พัฒนาการเพิ่มความหลากหลายของข้อมูลในการเรียนรู้โมเดลการลบวัตถุด้วยการบดบังบางส่วน Random Erasing with Partial Occlusion เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแก้ไขปัญหาการบดบังของวัตถุ โดยมีผลลัพธ์การตรวจจับ [email protected] ที่ 0.879, Precision ที่ 0.944, Recall ที่ 0.790 และ F1-score ที่ 0.860 โดยมีค่า Precision, Recall, F1-score เพิ่มขึ้น 0.022, 0.004 และ 0.011 ตามลำดับ เนื่องจากโมเดลตรวจจับไม่สามารถที่จะคาดการณ์ผลผลิตได้ทั้งหมด พบว่าผลมะม่วงไม่ได้แสดงออกภายนอกต้นทั้งหมด มีจำนวนผลมะม่วงที่อยู่ภายในลำต้นจำนวนมาก งานวิจัยนี้ได้นำเสนอ การคาดการณ์ผลผลิตที่ได้ผลลัพธ์จากการตรวจจับผลมะม่วง ด้วยโมเดลการถดถอย ซึ่งวิเคราะห์การถดถอยของข้อมูลที่บันทึกได้จากการนับจริงบนลำต้น เทียบผลลัพธ์การนับจากโมเดลการตรวจจับ จากผลการทดลองดีที่สุด ผลลัพธ์การนับจากโมเดลตรวจจับ ของภาพถ่ายลำต้นมะม่วงในระดับสายตา ลักษณะเห็นทั้งต้นแบบ 2 ด้าน โดยการใช้ฟังก์ชันการถดถอยแบบพหุนามดีกรีสี่ และการประมาณค่าพารามิเตอร์แบบแกร่งด้วยฟังก์ชัน Huber ได้ผลลัพธ์ค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน (MAPE) ที่ 25.04% ต่อต้น ค่าเฉลี่ยผลต่างสัมบูรณ์ (MAE) ที่ 5.52 ผลต่อต้น จากการพัฒนา สามารถนำระบบปรับใช้งานกับสถานการณ์จริง เพื่อคาดการณ์ผลผลิตมะม่วงบนลำต้นได้

Article Feed Recommendations Using Position-Aware Deep Cross Network, Dhata Muangrux

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The presence of social media platforms has recently transformed the digital landscape, with an ever-increasing user base. As these platforms become central to daily life, the need for recommendation systems that genuinely cater to individual preferences has never been more paramount. While current recommendation algorithms excel at curating content based on user interests, they often overlook inherent biases, notably the positional bias where users engage with content due to its placement rather than its inherent relevance. This oversight is particularly evident in every social media recommendation system. Addressing this challenge, we proposed a position-aware methodology within the Deep and Cross …

Automatic Liver Tumor Segmentation In Computed Tomography (Ct) Imaging, Kasun Gayashan Hettihewa

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Automatic liver tumor segmentation is a highly important application for diagnosing and treating liver tumors. Due to the diversity of tumor shape and intensity alteration, it has become an extremely challenging procedure. Automatic liver tumor segmentation has the potential to establish a diagnostic standard for providing important radiological information to physicians. Recently, deep convolutional neural networks have shown numerous benefits in feature extraction and learning in terms of medical image segmentation. However, the model can be inconsistent in imitating visual attention as well as awareness of radiological expertise for tumor recognition and segmentation tasks due to multi-layer dense feature stacking. …

เครื่องสร้างปริภูมิสถานะสำหรับโมเดลเช็กกิงแบบแอลทีแอลโดยใช้แอลเอสทีเอ็มที่มีการจำแนกแบบหลายป้าย, ชลิกา ศักดิ์สุภาวัฒนกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

กระบวนการทวนสอบเชิงรูปนัยเป็นสิ่งที่สำคัญในการตรวจสอบความปลอดภัย ความดำเนินชีวิตและความสัมพันธ์ของระบบซอฟต์แวร์ตั้งแต่เริ่มต้นออกแบบซอฟต์แวร์ ซึ่งสามารถช่วยให้ลดความพยายามในการพัฒนาอย่างเห็นได้ชัด โมเดลเช็กกิงเป็นวิธีการเชิงรูปนัยอย่างหนึ่งที่สามารถทวนสอบระบบซอฟต์แวร์ตามคุณสมบัติเชิงพฤติกรรมที่เขียนเป็นสูตรตรรกศาสตร์เชิงเวลาแบบลำดับหรือเรียกว่าสูตรแอลทีแอล โดยใช้วิธีการสำรวจเส้นทางดำเนินงานที่เป็นไปได้ทั้งหมดอย่างละเอียดถี่ถ้วนในปริภูมิสถานะของระบบซอฟต์แวร์และกำหนดว่าเส้นทางดำเนินงานทั้งหมดของระบบเป็นไปตามคุณสมบัติที่เขียนโดยใช้สูตรแอลทีแอลหรือไม่ อย่างไรก็ตาม ระบบที่มีขนาดใหญ่และมีความซับซ้อนอาจทำให้เกิดการระเบิดของปริภูมิสถานะในการทำโมเดลเช็กกิงได้ ซึ่งมีการเสนอวิธีการลดพื้นที่ของปริภูมิสถานะหลายวิธีและแม้แต่วิธีการของแมชชีนเลิร์นนิงก็ถูกนำมาใช้เพื่อทำนายผลลัพธ์ความพึงพอใจของคุณสมบัติแอลทีแอลของระบบซอฟต์แวร์ เมื่อพิจารณาถึงความสำเร็จในการฝึกอบรมโครงข่ายความจำระยะสั้นแบบยาวหรือแอลเอสทีเอ็มสำหรับการทำนายลำดับข้อมูลอนุกรมเวลาแบบยาว ในวิทยานิพนธ์นี้ ได้เสนอแนวคิดแอลเอสทีเอ็มที่ขยายการจำแนกแบบหลายป้ายและกลยุทธ์การหาขีดแบ่งเพื่อบรรเทาปัญหาการระเบิดของปริภูมิสถานะและสร้างเป็นเครื่องสร้างปริภูมิสถานะสำหรับสร้างเส้นทางดำเนินงานของระบบซอฟต์แวร์ได้ตามที่ต้องการ โดย ได้สร้างเครื่องมือในการทวนสอบคุณสมบัติพื้นฐานของระบบซอฟต์แวร์ ได้แก่ คุณสมบัติด้านความปลอดภัย ด้านความดำเนินชีวิตและด้านความสัมพันธ์ ด้วยเทคนิคออน-เดอะ-ฟลาย