Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Engineering Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering

Institution
Keyword
Publication Year
Publication
Publication Type
File Type

Articles 3121 - 3150 of 13826

Full-Text Articles in Engineering

การพยากรณ์ราคาเม็ดพลาสติกพอลิโพรพีลีนในประเทศไทยโดยใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง, ภัทรพล ภัทรอัมพรชัย Jan 2022

การพยากรณ์ราคาเม็ดพลาสติกพอลิโพรพีลีนในประเทศไทยโดยใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง, ภัทรพล ภัทรอัมพรชัย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันธุรกิจอุตสาหกรรมพลาสติกมีความสำคัญมากกับประเทศไทยเนื่องจากสินค้าอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ใช้พลาสติก โดยจากสถิติปริมาณการใช้งานพลาสติกพบว่าพลาสติกโพลิโพรพิลีน (PP) มีปริมาณการใช้งานมากที่สุดเมื่อเทียบกับพลาสติกชนิดอื่น ทำให้เป็นพลาสติกชนิดที่มีความสำคัญที่สุดต่ออุตสาหกรรมพลาสติกในไทย งานวิจัยฉบับนี้จัดทำเพื่อเป็นการนำเสนอและเปรียบเทียบรูปแบบการพยากรณ์สำหรับราคาเม็ดพลาสติก PP ในประเทศไทย จุดประสงค์ของงานวิจัยนี้เพื่อหาตัวแบบการพยากรณ์ราคาเม็ดพลาสติก PP ที่ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุด โดยใช้ค่าร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE) เป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบพยากรณ์ ซึ่งตัวแบบพยากรณ์อนุกรมเวลาที่ใช้ในการทำวิจัยครั้งนี้ได้แก่ ตัวแบบพยากรณ์ปรับเรียบเอกซ์โพเนนเชียลแบบโฮลท์และวินเทอร์ ตัวแบบพยากรณ์ SARIMA ตัวแบบพยากรณ์เชิงสาเหตุที่ใช้คือ ตัวแบบพยากรณ์ถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ ตัวแบบพยากรณ์เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ใช้คือ ตัวแบบพยากรณ์ Support Vector Regression ตัวแบบพยากรณ์ Decision Tree ตัวแบบพยากรณ์ Random Forest ตัวแบบพยากรณ์ XGBoost ตัวแบบพยากรณ์ Artificial Neural Networks และตัวแบบพยากรณ์ผสมที่เกิดจากการนำตัวแบบพยากรณ์เดี่ยวที่มีความแม่นยำสูงมาจับคู่กัน โดยในงานวิจัยนี้ได้ใช้ข้อมูลราคาเม็ดพลาสติก PP ตั้งแต่ เดือนมกราคม พ.ศ. 2554 ถึง เดือนธันวาคม พ.ศ. 2565 จากผลการศึกษาพบว่าตัวแบบพยากรณ์ผสม SARIMA – ANN มีความแม่นยำสูงที่สุดและมีค่าร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยในช่วงชุดข้อมูลตรวจสอบอยู่ที่ 5.54% และเมื่อนำมาประเมินประสิทธิภาพกับชุดข้อมูลทดสอบจะได้ค่าร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยเท่ากับ 6.92%

Go to article

การลดสัดส่วนของเสียจากข้อบกพร่องโลหะบัดกรีไม่สมบูรณ์สำหรับแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์แบบยืดหยุ่น, ศตพร คุณาพิสิฐกุล Jan 2022

การลดสัดส่วนของเสียจากข้อบกพร่องโลหะบัดกรีไม่สมบูรณ์สำหรับแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์แบบยืดหยุ่น, ศตพร คุณาพิสิฐกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงคุณภาพกระบวนการผลิตโดยลดสัดส่วนของเสียจากข้อบกพร่องโลหะบัดกรีไม่สมบูรณ์สำหรับแผงวงจรอิเล็กทรอนิกส์แบบยืดหยุ่น (Flexible Printed Circuit Assembly) ด้วยหลักการ DMAIC ของเทคนิคซิกซ์ ซิกม่า (Six Sigma) จากการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาด้วยด้วยแผนผังก้างปลา (Fish Bone) ก่อนการนำไปวิเคราะห์ลำดับความสำคัญด้วยเทคนิคการวิเคราะห์ความล้มเหลวและผลกระทบ (Failure mode and effects analysis, FMEA) พบว่ามี 7 ปัจจัยที่อาจส่งผลต่อการเกิดข้อบกพร่องที่สนใจ ได้แก่ ชนิดพื้นผิวของพื้นที่เปิดแตกต่างกัน 2) การติด Glass cloth ผิดวิธี, เยื้อง 3) การออกแบบแม่พิมพ์ไม่เหมาะสม 4) ความหนาของแม่พิมพ์น้อยเกินไป 5) แรงดันที่ใช้ขณะพิมพ์ไม่เหมาะสม 6) การตั้งค่า Reflow profile ไม่เหมาะสม และ 7) ความเข้มข้นของ Oxygen ไม่เหมาะสม ผู้วิจัยทำการศึกษาชนิดพื้นผิวของพื้นที่เปิดแตกต่างกัน (ปัจจัยที่ 1) เพื่อเป็นองค์ประกอบในการปรับปรุงการออกแบบแม่พิมพ์ (ปัจจัยที่ 3) สำหรับปัจจัยที่ 2 – 7 ได้ทำการออกแบบการทดลองแบบปัจจัยเดียว (OFAT) และทดสอบทางสถิติเพื่อหาวิธีการทำงานที่ช่วยลดสัดส่วนของเสียได้อย่างมีนัยสำคัญ จากนั้นได้ศึกษาอิทธิพลร่วมระหว่างปัจจัยที่ 6 และ 7 ซึ่งประกอบไปด้วย Reflow time, Peak temperature และ การใช้ N2 ด้วยการออกแบบการทดลองแบบแฟกทอเรียลเต็มรูป (Full factorial design) หาสมการความสัมพันธ์ด้วยแบบจำลองการถดถอย (Regression equation) ทำให้สามารถกำหนดค่าที่เหมาะสม และพบว่า สามารถลดส่วนของเสียจากข้อบกพร่องโลหะบัดกรีไม่สมบูรณ์ได้จาก 4.14% เป็น 1.17% หรือลดลง 71.74% จากสัดส่วนของเสียก่อนการปรับปรุง ส่งผลให้มูลค่าสูญเสียลดลง 33,041 บาทต่อเดือน จาก 51,753 บาทต่อเดือน เหลือเพียง 18,712 บาทต่อเดือน

Go to article

การลดมูลค่าสินค้าคงคลังโดยวิธีการปรับปรุงกระบวนการสั่งซื้อชิ้นส่วนของบริษัทผลิตเครื่องใช้ไฟฟ้าในครัวเรือน, ศศิธร คำนนท์ Jan 2022

การลดมูลค่าสินค้าคงคลังโดยวิธีการปรับปรุงกระบวนการสั่งซื้อชิ้นส่วนของบริษัทผลิตเครื่องใช้ไฟฟ้าในครัวเรือน, ศศิธร คำนนท์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยฉบับนี้ทำการศึกษาข้อมูลบริษัทผลิตเครื่องใช้ในครัวเรือน มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อชิ้นส่วน ลดมูลค่าสินค้าคงคลังโดยการจัดลำดับความสำคัญของกลุ่มสินค้า วางแผนการสั่งซื้อชิ้นส่วนจากการวิเคราะห์รูปแบบความต้องการสินค้าจากข้อมูลความต้องการสินค้าย้อนหลัง เพื่อหาปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสม และสามารถความคุมปริมาณสินค้าคงคลังได้ ในสถานการณ์ปัจจุบันของบริษัทกรณีศึกษาพบว่าสินค้าคงคลังมีมูลค่าสินค้าคงคลังไม่สอดคล้องกับมูลค่าการขาย ซึ่งสังเกตได้จากอัตราหมุนเวียนสินค้าคงเหลือ (Inventory Turnovers Ratio) ที่มีค่าน้อยกว่า 1 ในบางเดือน ผู้จัดทำวิจัยได้จัดลำดับความสำคัญของกลุ่มสินค้าโดยใช้เทคนิค ABC Analysis ในการจัดลำดับความสำคัญของสินค้า โดยสินค้าที่มีมูลค่าสินค้าคงคลังมากกว่า 70%ของมูลค่าสินค้าคงคลังทั้งหมดจะจัดอยู่ในสินค้า Group A ซึ่งกลุ่มสินค้า Group A สามารถแบ่งเป็น Group A1 และ Group A2 ซึ่งผู้จัดทำสนใจที่จะศึกษากลุ่มสินค้า Group A1 เป็นความสำคัญแรกที่นำมาศึกษารูปแบบความต้องการสินค้าเพื่อกำหนดนโยบายและวิธีการสั่งซื้อ หลังการปรับปรุงกระบวนการสั่งซื้อด้วยเทคนิคการหาจุดสั่งซื้อ (Reorder Point: ROP) และสินค้าคงคลังสำรอง (Safety Stock: SS) ที่เหมาะสม พบว่ามูลค่าสินค้าคงมีมูลค่าลดลงรวมทั้งสิ้น 25.12 ล้านบาท เมื่อเปรียบเทียบกับมูลค่าสินค้าคงคลังก่อนการปรับปรุงในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2564 คิดเป็น 58.42%ของมูลค่าสินคงคลังทั้งหมดของสินค้า Group A และจากการปรับปรุงนโยบายด้วยวิธีฮิวริสติกของ Silver-Meal (SM) พบว่าการประมาณค่าใช้จ่ายรวมต่อการสั่งซื้อหลังปรับปรุงมีค่าลดลงจากก่อนปรับปรุง ทั้งนี้สาเหตุสำคัญที่ค่าใช้จ่ายรวมต่อการสั่งซื้อก่อนปรับปรุงมีค่ามากเกินความจำเป็นเนื่องมาจากความผิดพลาดในการสั่งซื้อของพนักงานและการไม่ประเมินความคุ้มค่าต่อการสั่งซื้อ

Go to article

แบบจำลองระบบจอดรถอัตโนมัติเพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ, อลงกรณ์ พรสุขศิริ Jan 2022

แบบจำลองระบบจอดรถอัตโนมัติเพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ, อลงกรณ์ พรสุขศิริ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ระบบจอดรถอัตโนมัตินั้นสามารถช่วยลดปัญหาเกี่ยวกับที่จอดรถ และช่วยให้การลงทุนในด้านอสังหาริมทรัพย์นั้นมีความคุ้มค่ามากขึ้น อีกทั้งยังช่วยลดขนาดของพื้นที่ที่ต้องใช้สำหรับจอดรถได้อีกด้วย ปัจจุบันระบบจอดรถอัตโนมัติมีหลายประเภทขึ้นอยู่กับผู้ผลิตรายนั้นๆ โดยงานวิจัยฉบับนี้จะมุ่งเน้นไปที่การศึกษาเกี่ยวกับปัจจัยในการเลือกใช้ระบบจอดรถอัตโนมัติระหว่างระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดถาด(Pallet type) และระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดหุ่นยนต์(Robot type) ทั้งในด้านต้นทุน ปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้า และประสิทธิภาพของระบบโดยทั่วไป ประสิทธิภาพของระบบจอดรถอัตโนมัติจะคำนวณจากเวลาเฉลี่ยระหว่างตำแหน่งที่จอดรถที่ใกล้ที่สุดและไกลที่สุดเพียงสองตำแหน่งเท่านั้น จากการคำนวณดังกล่าวส่งผลให้มีความน่าเชื่อถือไม่เพียงพอต่อความต้องการของลูกค้า ดังนั้น งานวิจัยฉนับนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและประเมินประสิทธิภาพของระบบจอดรถอัตโนมัติโดยการเปรียบเทียบระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดถาดและระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดหุ่นยนต์ ผ่านการแบบจำลองสถานการณ์ด้วยโปรแกรม SIMIO รวมไปถึงการวิเคราะห์ต้นทุน และปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้า จากการศึกษา ผู้วิจัยพบว่าในด้านของประสิทธิภาพของสำหรับกระบวนการนำรถเข้าจอดนั้น ระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดหุ่นยนต์มีประสิทธิภาพมากกว่าระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดถาด อย่างไรก็ตาม ในกระบวนการนำรถออกจากระบบนั้นระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดถาดมีประสิทธิภาพมากกว่าระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดหุ่นยนต์ นอกจากนี้ผู้วิจัยยังพบว่าต้นทุนและปริมาณการใช้ไฟฟ้ารวมของระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดหุ่นยนต์ต่ำกว่าระบบจอดรถอัตโนมัติชนิดถาด

Go to article

Green Supplier Evaluation And Selection For A Furniture Sales Company, Jiahao Li Jan 2022

Green Supplier Evaluation And Selection For A Furniture Sales Company, Jiahao Li

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This paper proposes a supplier evaluation method for a furniture sales company in China that focuses on the evaluation process and sustainability of business operation. Firstly, we have arranged a meeting with experts from various fields to gather information concerning evaluation problems and choices of evaluation indicators. We then go through the literature in the field of supplier evaluations to create a new green supplier evaluation indicator system comprising of 5 first-level and 19 second-level evaluation indicators. Once selected, the Fuzzy-entropy-TOPSIS approach has been adopted for the evaluation of 13 suppliers via MATLAB. We find that, among these suppliers, S1 …

Go to article

Critical Success Factors For Data Warehouse Implementation In An Industrial Associations Organization, Phatnarin Khantayana Jan 2022

Critical Success Factors For Data Warehouse Implementation In An Industrial Associations Organization, Phatnarin Khantayana

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The purpose of this research is to delve into the key success factors (CSFs) associated with data warehouse (DW) implementation from the perspectives of various stakeholders within an organization. A data warehouse provides a unified and structured view of an organization's data for analysis and reporting, and successfully implementing such a system can have a significant impact on overall organizational performance. It enables better data management, facilitates improved decision-making, and enhances strategic planning. The scope of this research encompasses an in-depth examination of the core CSFs that are instrumental in achieving success during data warehouse deployments. It focuses on understanding …

Go to article

Demand Forecasting And Inventory Management For An Automotive Tire Distributor In Northeast Thailand, Vasinee Chantaraponpun Jan 2022

Demand Forecasting And Inventory Management For An Automotive Tire Distributor In Northeast Thailand, Vasinee Chantaraponpun

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The objective of this research is to improve the inventory management for an automotive tire distributor company in Northeast Thailand to mainly reduce the excessive unnecessary stock. According to the initial investigations, the main causes of overstock are unstable customer demands and a lack of an inventory control system based on theory. In order to better address the issues and scope down the research area, three suitable products and sub-dealers with different demand patterns are selected to find the best-fit forecasting model for each of them and be customized the inventory policy based on the demand patterns. The methodology is …

Go to article

Optimizing Energy Efficiency Projects In Bangkok Large Commercial Buildings, Angelica Arisa Morgan Jan 2022

Optimizing Energy Efficiency Projects In Bangkok Large Commercial Buildings, Angelica Arisa Morgan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

As a significant contributor to greenhouse gas emissions in the Asia Pacific region, Thailand has pledged to lower its GHG emissions by 555 million tCO2e by the year 2030. In Bangkok, energy efficiency projects in the large commercial buildings sector are an integral method by which to reduce emissions and to support a lower carbon future. Besides carbon dioxide emissions, energy efficiency projects also have the potential for other benefits including electricity and cost savings. This study develops a methodology to quantify the emissions reduction, electricity savings, and cost savings potential of various energy efficiency methods in this sector, and …

Go to article

Analyzing Impact Of Economic Indicators On Vietnam Stock Market With Machine Learning Techniques, Nuttawan Sangsawai Jan 2022

Analyzing Impact Of Economic Indicators On Vietnam Stock Market With Machine Learning Techniques, Nuttawan Sangsawai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The study provides an analysis of the Vietnamese stock market using statistical and machine learning models. The dataset shows that all features have a positive linear relationship with the VN Index, but exhibit different scales and degrees of skewness. The Augmented Dickey-Fuller (ADF) unit root test was conducted to identify whether the variables were stationary or non-stationary, and most variables were transformed into stationary data through first differencing. The OLS method was used to construct a short run model, and the results indicated that only three variables, namely CPI, exchange rate, and S&P500 index, exhibited statistical significance. The ARDL Bound …

Go to article

Multi-Objective Vehicle Loading And Routing Problem For Fresh Fruit And Vegetable Transportation, Supisara Krairiksh Jan 2022

Multi-Objective Vehicle Loading And Routing Problem For Fresh Fruit And Vegetable Transportation, Supisara Krairiksh

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Multi-compartment refrigerated vehicles are recently utilized in the cold chain industry, due largely to their flexibility in storage capacities with different temperature settings. To better comprehend the costs and benefits of this vehicle type in fresh fruits and vegetable transportation, a multi-compartment vehicle routing and loading problem (MCVRLP) with three different objectives – namely (i) minimizing total transportation cost, (ii) minimizing CO2 emissions, and (iii) minimizing weight loss of fresh fruits and vegetable – is herein explored and solved by mathematical formulation and genetic-based evolutionary algorithm approaches. Based on our computational results, we find that large and complicated MCVRLP instances …

Go to article

Bitcoin Candlestick Price Prediction With Recurrent Neural Network, Sutiwat Simtharakao Jan 2022

Bitcoin Candlestick Price Prediction With Recurrent Neural Network, Sutiwat Simtharakao

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Bitcoin is a high-risk asset with a potentially high return. Predicting Bitcoin candlestick, i.e., open, high, low, and close (OHLC) prices, can help investors make trading decisions. The objective of this study is to develop a neural network model to predict the candlestick prices of Bitcoin for the next period. Additionally, this study investigates methods to enhance the model's forecasting performance by feature transformations, specifically data normalization. This study employs two neural network algorithms, Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU), to forecast daily Bitcoin OHLC prices. To enhance the model's performance, we compare sliding window normalization with …

Go to article

แนวทางการตัดสินใจการนำหุ่นยนต์มาใช้ทดแทนหรือปฏิบัติร่วมกับพนักงานในการทำงาน, ชนาธิป ทองดอนน้อย Jan 2022

แนวทางการตัดสินใจการนำหุ่นยนต์มาใช้ทดแทนหรือปฏิบัติร่วมกับพนักงานในการทำงาน, ชนาธิป ทองดอนน้อย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ให้ความสำคัญเกี่ยวกับกรอบการตัดสินใจสำหรับการนำหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติการหรือโคบอท เข้ามาใช้แทนที่แรงงานมนุษย์และ/หรือเพื่อทำงานร่วมกับคนงาน ในกรณีศึกษาของบริษัทที่ผลิตเลนส์แว่นตาผู้บริหารระดับสูงต้องการนำหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติการเข้ามาใช้ในกระบวนการคัดแยกชิ้นงาน เนื่องจากกระบวนการนี้เป็นกระบวนการทำงานแบบซ้ำ ๆ ซึ่งส่งผลกระทบให้พนักงานเกิดความเมื่อยล้าและความเจ็บป่วยทางการยศาตร์ ในการตัดสินใจสำหรับการนำหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติการทางโรงงานกรณีศึกษาได้ทำการพิจารณาเพียงด้านการเงินโดยไม่คำนึงถึงปัจจัยสำคัญอื่นๆ ดังนั้นบทความนี้จึงมุ่งเน้นสำรวจปัจจัยที่มีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจใช้หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติการในสายการผลิต โดยการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (EFA) และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน (CFA) ซึ่งเป็นขั้นตอนทางสถิติหลายตัวแปร ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรแฝง นอกจากนี้ได้ทำการจำลองสถานการณ์ด้วยโปรแกรม ARENA เพื่อตรวจสอบประโยชน์ของการนำโคบอทไปใช้ในกรณีศึกษาอีกด้วย

Go to article

Implementation Of Good Distribution Practice In A Pharmaceutical Manufacturer, Pana Chinajitphan Jan 2022

Implementation Of Good Distribution Practice In A Pharmaceutical Manufacturer, Pana Chinajitphan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Good Distribution Practice (GDP) has recently been adopted and practised by Thailand's pharmaceutical industry, which has complemented the supply chain perspective and radically changed the quality landscape of the industry. This study presents a case of a pharmaceutical manufacturer in Thailand that implemented GDP to ensure the quality of its products during storage and distribution processes, as well as to prevent the entry of falsified products into the Pharmaceutical Supply Chain (PSC). The GDP implementation combined Project Management and Quality Risk Management (QRM) to identify operational gaps, manage identified risks, and reduce GDP gaps. After analysing internal stakeholders, related teams …

Go to article

Managing Stochastic Bucket Brigades On Discrete Work Stations, Peng Wang, Kai Pan, Zhenzhen Yan, Yun Fong Lim Jan 2022

Managing Stochastic Bucket Brigades On Discrete Work Stations, Peng Wang, Kai Pan, Zhenzhen Yan, Yun Fong Lim

Research Collection Lee Kong Chian School Of Business

Bucket brigades are notably used to coordinate workers in production systems. We study a J-station, I-worker bucket brigade system. The time duration for each worker to serve a job at a station is exponentially distributed with a rate that depends on the station's expected work content and the worker's work speed. Our goal is to maximize the system's productivity or to minimize its inter-completion time variability. We analytically derive the throughput and the coefficient of variation (CV) of the inter-completion time. We study the system under two cases. (i) If the work speeds depend only on the workers, the throughput …

Go to article

The L1-Norm Regularized L1-Norm Best-Fit Line Problem And Applications, Xiao Ling Jan 2022

The L1-Norm Regularized L1-Norm Best-Fit Line Problem And Applications, Xiao Ling

Theses and Dissertations

The best-fit subspace or low-rank approximation of a data matrix revolves
around the norm approximation technique. l2-norm criterion is probably the most
widely used norm for fitting subspaces. As the computational power increases, the
l1-norm analogue has recently gained attention from the academic community. It is
widely agreed that the l1 norm is insensitive to outliers, compared to its l2 variant.
Because of the polyhedral structure interrelated with linear programming (LP),
the l0 norm is commonly relaxed into the l1-norm problem to induce sparsity in
models. In this work, we examine …

Go to article

Data Driven Bayesian Network To Predict Critical Alarm, Joseph Mietkiewicz, Anders Madsen Jan 2022

Data Driven Bayesian Network To Predict Critical Alarm, Joseph Mietkiewicz, Anders Madsen

Articles

Modern industrial plants rely on alarm systems to ensure their safe and effective functioning. Alarms give the operator knowledge about the current state of the industrial plants. Trip alarms indicating a trip event indicate the shutdown of systems. Trip events in power plants can be costly and critical for the running of the operation.This paper demonstrates how trips events based on an alarm log from an offshore gas production can be reliably predicted using a Bayesian network. If a trip event is reliably predicted and the main cause of it is identified, it will allow the operator to prevent it. …

Go to article

Simulated Annealing Heuristics For The Dynamic Generalized Quadratic Assignment Problem, Yugesh Dhungel Jan 2022

Simulated Annealing Heuristics For The Dynamic Generalized Quadratic Assignment Problem, Yugesh Dhungel

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

The Dynamic Generalized Quadratic Assignment Problem (DGQAP) is the task of assigning a set of facilities to a set of locations in a multi-period planning horizon such that the sum of the transportation and assignment/reassignment costs is minimized. The facilities may have different space requirements, and the capacities of locations may vary during the multiple-period planning horizon. Also, multiple facilities may be assigned to each location without violating the space capacity of the location. This research presents a formulation and applications of DGQAP in various layout and assignment problems encountered in the literature. Two Simulated Annealing (SA) metaheuristics named SA …

Go to article

Functionally Magnetic Gradient Copper-Nickel Material Fabricated Via Directed Energy Deposition, Vy Tran Phuong Nguyen Jan 2022

Functionally Magnetic Gradient Copper-Nickel Material Fabricated Via Directed Energy Deposition, Vy Tran Phuong Nguyen

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Functionally gradient materials (FGMs) of CuSn10 and Inconel 718 were fabricated via a hybrid directed energy deposition (DED) system. The objective of the present thesis is to determine the feasibility of manufacturing CuSn10 and Inconel 718 FGMs via DED and investigate the physical and mechanical properties and the microstructures of the resulting FGMs. The physical tests comprised of conductivity and Seebeck coefficient measurements. The microstructure analysis and mechanical testing include microscopic imaging, scanning electron microscopy (SEM), energy dispersive spectroscopy (EDS), and hardness test. In addition, compressive strength test was performed to analyze the interface bonding behaviors.

Go to article

Top-Down & Bottom-Up Approaches To Robot Design, Dylan Michael Covell Jan 2022

Top-Down & Bottom-Up Approaches To Robot Design, Dylan Michael Covell

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

This thesis presents a study of different engineering design methodologies and demonstrates their effectiveness and limitations in actual robot designs. Some of these methods were blended together with focus on providing an easily interpreted project design flow while implementing more bottom-up, or feedback, elements into the design methodology. Typically design methods are learned through experience, and design taught in academia aims to shape and formalize previous experience. Usually, inexperienced engineers are taught approaches resembling the Verein Deutscher Ingenieure (VDI) 2221 process. This method presented by the Association of German Engineers in 2006 is regarded as the general system design process. …

Go to article

Towards An Instant Structure-Property Prediction Quality Control Tool For Additive Manufactured Steel Using A Crystal Plasticity Trained Deep Learning Surrogate, Yuhui Tu, Zhongzhou Liu, Luiz Carneiro, Caitriona M. Ryan, Andrew C. Parnell, Sean B. Leen Jan 2022

Towards An Instant Structure-Property Prediction Quality Control Tool For Additive Manufactured Steel Using A Crystal Plasticity Trained Deep Learning Surrogate, Yuhui Tu, Zhongzhou Liu, Luiz Carneiro, Caitriona M. Ryan, Andrew C. Parnell, Sean B. Leen

Research Collection School Of Computing and Information Systems

The ability to conduct in-situ real-time process-structure-property checks has the potential to overcome process and material uncertainties, which are key obstacles to improved uptake of metal powder bed fusion in industry. Efforts are underway for live process monitoring such as thermal and image-based data gathering for every layer printed. Current crystal plasticity finite element (CPFE) modelling is capable of predicting the associated strength based on a microstructural image and material data but is computationally expensive. This work utilizes a large database of input–output samples from CPFE modelling to develop a trained deep neural network (DNN) model which instantly estimates the …

Go to article

A Unified Health Information System Framework For Connecting Data, People, Devices, And Systems, Wu He, Justin Zuopeng Zhang, Huanmei Wu, Wenzhuo Li, Sachin Shetty Jan 2022

A Unified Health Information System Framework For Connecting Data, People, Devices, And Systems, Wu He, Justin Zuopeng Zhang, Huanmei Wu, Wenzhuo Li, Sachin Shetty

Information Technology & Decision Sciences Faculty Publications

The COVID-19 pandemic has heightened the necessity for pervasive data and system interoperability to manage healthcare information and knowledge. There is an urgent need to better understand the role of interoperability in improving the societal responses to the pandemic. This paper explores data and system interoperability, a very specific area that could contribute to fighting COVID-19. Specifically, the authors propose a unified health information system framework to connect data, systems, and devices to increase interoperability and manage healthcare information and knowledge. A blockchain-based solution is also provided as a recommendation for improving the data and system interoperability in healthcare.

Go to article

Coherent Control Of Dispersive Waves, Jimmie Adriazola Dec 2021

Coherent Control Of Dispersive Waves, Jimmie Adriazola

Dissertations

This dissertation addresses some of the various issues which can arise when posing and solving optimization problems constrained by dispersive physics. Considered here are four technologically relevant experiments, each having their own unique challenges and physical settings including ultra-cold quantum fluids trapped by an external field, paraxial light propagation through a gradient index of refraction, light propagation in periodic photonic crystals, and surface gravity water waves over shallow and variable seabeds. In each of these settings, the physics can be modeled by dispersive wave equations, and the technological objective is to design the external trapping fields or propagation media such …

Go to article

Energy Planning Model Design For Forecasting The Final Energy Consumption Using Artificial Neural Networks, Haidy Eissa Dec 2021

Energy Planning Model Design For Forecasting The Final Energy Consumption Using Artificial Neural Networks, Haidy Eissa

Theses and Dissertations

“Energy Trilemma” has recently received an increasing concern among policy makers. The trilemma conceptual framework is based on three main dimensions: environmental sustainability, energy equity, and energy security. Energy security reflects a nation’s capability to meet current and future energy demand. Rational energy planning is thus a fundamental aspect to articulate energy policies. The energy system is huge and complex, accordingly in order to guarantee the availability of energy supply, it is necessary to implement strategies on the consumption side. Energy modeling is a tool that helps policy makers and researchers understand the fluctuations in the energy system. Over the …

Go to article

Evaluating Technology-Mediated Collaborative Workflows For Telehealth, Christopher Bondy Ph.D., Pengcheng Shi, Pamela Grover Md, Vicki Hanson, Linlin Chen, Rui Li Dec 2021

Evaluating Technology-Mediated Collaborative Workflows For Telehealth, Christopher Bondy Ph.D., Pengcheng Shi, Pamela Grover Md, Vicki Hanson, Linlin Chen, Rui Li

Articles

Goals: This paper discusses the need for a predictable method to evaluate gains and gaps of collaborative technology-mediated workflows and introduces an evaluation framework to address this need. Methods: The Collaborative Space Analysis Framework (CS-AF), introduced in this research, is a cross-disciplinary evaluation method designed to evaluate technology-mediated collaborative workflows. The 5-step CS-AF approach includes: (1) current-state workflow definition, (2) current-state (baseline) workflow assessment, (3) technology-mediated workflow development and deployment, (4) technology-mediated workflow assessment, (5) analysis, and conclusions. For this research, a comprehensive, empirical study of hypertension exam workflow for telehealth was conducted using the CS-AF approach. Results: The CS-AF …

Go to article

Design Lifecycle Management Of Technological Processes, Yusuf Shodiyevich Avazov Dec 2021

Design Lifecycle Management Of Technological Processes, Yusuf Shodiyevich Avazov

Chemical Technology, Control and Management

The issues of life cycle management of design processes of complex technological processes are considered. An analysis of works devoted to the automated design of technological processes and industries, product life cycle management, and the use of predominant modeling in design is presented. A structure for the implementation of the design of technological processes is proposed and it’s components are described. An algorithm is proposed to reduce the life cycle of the design of a technological process. The sequence of selection of the most optimal project options with the help of the proposed algorithm is described. It is shown that …

Go to article

Uncertainty Of The Ultrasonic Method For Determining The Strength Of Concrete, Ortagoli Sharipovich Hakimov, Zamira Khudoyberdiyevna Ernazarova Dec 2021

Uncertainty Of The Ultrasonic Method For Determining The Strength Of Concrete, Ortagoli Sharipovich Hakimov, Zamira Khudoyberdiyevna Ernazarova

Chemical Technology, Control and Management

The issues of measuring the strength of concrete by the method of surface sounding by ultrasound are considered. A measurement model and formulas for estimating the total standard measurement uncertainty, information about the standards used, measurement tools and methods, and environmental parameters are given. Information about the estimation of uncertainty in the form of "eight steps", such as: measurement task; mathematical model of measurement; analysis of input values; observation results; correlations; uncertainty budget; expanded uncertainty; measurement result. It has been established that the uncertainty of type B of the ultrasonic method for determining the strength of concrete is much less …

Go to article

Quality Control Of Combustion Of Gaseous Fuel In Furnaces, Azamat Toirovich Rajabov Dec 2021

Quality Control Of Combustion Of Gaseous Fuel In Furnaces, Azamat Toirovich Rajabov

Chemical Technology, Control and Management

The issues of research and development of systems for monitoring the availability and quality of the process of fuel combustion in industrial furnaces are interpreted. The perspective of using new elements in control systems - communication sensors for the presence and quality in gas-burning installations and furnaces are shown. A method has been developed to control the optimal aeration coefficient based on the extreme of the total integral amplitude-frequency characteristic of the flame conductivity pulsations, which makes it possible to control the quality characteristics of gas-burner devices and control the ratio of the components of the combustible mixture with high …

Go to article

Regular Algorithms For Adaptive Identification Of Linear Non-Stationary Systems, H.Z. Igamberdiyev, H.I. Sotvoldiev, U.F Mamirov Dec 2021

Regular Algorithms For Adaptive Identification Of Linear Non-Stationary Systems, H.Z. Igamberdiyev, H.I. Sotvoldiev, U.F Mamirov

Chemical Technology, Control and Management

The article deals with the formation of regular algorithms for adaptive parametric spline identification of linear non-stationary systems. Analyzed the issues of constructing adaptive identification of continuous linear non-stationary systems with monotonic and sign-constant parameters. In this case, in a non-stationary system, the entire observation interval is in some way divided into sub-intervals. Identification is carried out at each of the parameter constancy intervals, while the parameter matrix is re-evaluated for the next interval. The input data of the system are determined with an error depending on the error of approximating the state of the system by splines and approximating …

Go to article

Algorithm For Calculating The Parameters Of A Multi-Position Electromagnetic Linear Mechatronic Module, Nazarov Khayriddin Nuritdinovich, Matyokubov Nurbek Rustamovich, Temurbek Omonboyevich Rakhimov Dec 2021

Algorithm For Calculating The Parameters Of A Multi-Position Electromagnetic Linear Mechatronic Module, Nazarov Khayriddin Nuritdinovich, Matyokubov Nurbek Rustamovich, Temurbek Omonboyevich Rakhimov

Chemical Technology, Control and Management

Currently, in the world in the field of science, engineering and technology, including in mechatronics and robotics, the creation of multi-coordinate mechatronic systems that perform power and control functions is becoming of paramount importance, this is due to a number of important positive qualities of the systems, such as simplicity and compactness of the design, the possibility of obtaining significant efforts, high accuracy and stability of the establishment of fixed positions, ease of control and high reliability. This article presents the calculation of the parameters of multi-position mechatronic modules based on linear execution elements. In the construction of this model, …

Go to article

Developing Advanced Process Control System For Manufacturing Processes Using Virtual Analyzer, Elyor Erkinovich Samadov Dec 2021

Developing Advanced Process Control System For Manufacturing Processes Using Virtual Analyzer, Elyor Erkinovich Samadov

Chemical Technology, Control and Management

This research reflects outlines the main potential features of Advanced Process Control (APC) systems for improved control of technological processes and production. It is shown developing APC systems using a virtualized analyzer (VA) is a very effective technique to increase the efficiency of industrial production. This research reflects the main steps of generating VA as part of the APC system and also describes the key features of each step-in terms of analyzer synthesis.

Go to article

First Prev Next Last