Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering Commons^™

Table Of Contents Jitim Vol 30 Issue 2, 2021

Journal of International Technology and Information Management

Table of Contents JITIM volume 30 issue 2

Overcoming The Downsides Of Personal Internet And Cell Phone Use In The Workplace: An Exploratory Empirical Analysis, Kaustav Misra, Michael D. Stackhouse, Arundhati Bagchi Misra, Gregory Berry

Journal of International Technology and Information Management

The now taken-for-granted introduction of internet usage into the workplace changed the dynamics of work, productivity, and management, and this is now further complicated by the ubiquitous availability of personal cell phones, going beyond company supplied and (partially) controlled computers with internet connections. This paper studies the connection between internet and cell phone usage by employees and firm productivity. Using primary data collected via a self-reported survey, we conduct an empirical analysis utilizing information based on firm and industry characteristics. Results indicate that the level of non-work-related internet and cell phone usage is significantly associated with firm productivity. Some of …

An Analysis Of Covid-19 Vaccine Allergic Reactions, Robert Schumaker, Michael Veronin, Trevor Rohm, Rohit Dixit, Shadi Aljawarneh, Juan Lara

Journal of International Technology and Information Management

From our study, all three covid-19 vaccines have a similar proportion of adverse reaction reports in which the patient had a history of allergies. However, the proportion of life-threatening outcomes were lower for those with the Janssen vaccine (0.62% hospitalization rate for Janssen versus 2.59% for Pfizer and 0.60% death for Janssen versus 5.15% for Moderna). In terms of specific allergies, patients with *cillin or sulfa allergies had the most adverse reactions to covid-19 vaccines, however, Janssen again had the lowest percentage of reported deaths (1.39% for *cillin-related allergy deaths for Janssen versus 6.10% for Pfizer). In terms of patient …

The Soft Skills Business Demands Of The Chief Information Security Officer, Richard Smit, Jeroen Van Yperen Hagedoorn, Patric Versteeg, Pascal Ravesteijn

Journal of International Technology and Information Management

While many researchers have investigated soft skills for different roles related to business, engineering, healthcare and others, the soft skills needed by the chief information security officer (CISO) in a leadership position are not studied in-depth. This paper describes a first study aimed at filling this gap.

In this multimethod research, both the business leaders perspective as well as an analysis of CISO job ads is studied. The methodology used to capture the business leaders perspective is via a Delphi study and the jobs adds are studied using a quantitative content analysis.

With an increasing threat to information security for …

Icts For Surveillance And Suppression: The Case Of The Indian Emergency 1975-1977, Ramesh Subramanian

Journal of International Technology and Information Management

Information and Communications technologies (ICT) pervade society. The Internet, wireless communication, and social media are ubiquitous in and indispensable in society today. As they continue to grow and mushroom, there are new and increased calls from various segments of the society such as technologists, activists, sociologists, and legal experts, who issue warnings on the more nefarious and undesirable uses of ICTs, especially by governments. In fact, government control and surveillance using ICTs is not a new phenomenon. By looking at history, we are able to see several instances when ICTs have been used by governments to control, surveil, and infringe …

How Digital Leadership Competences And It Capabilities Affect An Organization's Ability To Digitally Transform And Adopt New Technologies, Melissa Brunner, Gabriel Gonzalez-Castañé, Pascal Ravesteijn

Journal of International Technology and Information Management

Although much research has been done into the importance of IT Capabilities (ITC), Digital Leadership (DL) and Digital Transformation (DT) with regard to organizations’ firm performance and ability to thrive in the current digital market, there is little research on qualifying which specific ITC and DL competences affect the success of an organization's DT and ultimately impact their ability to adopt newly emerging technologies. This research aims to address the influence of DL and ITC on DT as well as which specific DL competences and ITC might ultimately affect an organization’s ability to successfully adopt newly emerging digital technologies. Quantitative …

Innovativeness To Enlarge Digital Readiness - How To Avoid Digital Inertia?, Paul Morsch

Journal of International Technology and Information Management

Technological developments go fast and are interrelated and multi-interpretable. As consumer needs change, the technological possibilities to meet those needs are constantly evolving and new technology providers introduce new disruptive business models. This makes it difficult to predict what the world of tomorrow will look like for an organization and that makes the risks for organizations substantial. In this context, it is difficult for organizations to determine what constitutes a good strategy to adopt digital developments.

This paper describes a first step of a study with the objective to design a method for organizations to formulate a future-proof strategy in …

Analyzing Social Media Implementation In Hospitals In The U.S. Midwest Region, Dalsang Chung, C. Christopher Lee, David Hwang

Journal of International Technology and Information Management

The purpose of this research is to explore to what scale hospitals are adopting social media and implementing it in accordance with hospital characteristics. We reviewed hospitals’ social media activities on social networking sites such Facebook, Twitter, Instagram, and YouTube. We studied the 912 hospitals in the Midwest region reported in the 2015 American Hospital Association Annual Survey dataset. We reviewed each hospital’s social-networking page to understand the scale of social media adoption relative to the hospital’s characteristics such as bed count, state, ownership type (control), and specialty (service). We also considered whether the hospital is in a network and …

Exploring The Behavioral Intention To Use Collaborative Commerce: A Case Of Uber, C. Christopher Lee, Sinéad Ruane, Hyoun Sook Lim, Ruoquing Zhang, Heechang Shin

Journal of International Technology and Information Management

The goal of our research study is to develop a hybrid instrument built on the revised Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) framework, which is reliable in predicting the behavioral intention to use the Uber ridesharing app. It focuses on extending the UTAUT2 in collaborative consumption, particularly from a consumer and ridesharing-app perspective. Our proposed framework, UTAUT-CC, preserves existing UTAUT2 constructs – performance expectancy, effort expectancy, social expectancy, and facilitating conditions. It also retains demographic moderating variables of age and gender, while maintaining some of the key integral relationships depicted in those models. We integrated three new …

In-Situ Process Monitoring For Metal Additive Manufacturing (Am) Through Acoustic Technique, Md Shahjahan Hossain

College of Graduate Studies: Theses & Dissertations

Additive Manufacturing (AM) is currently a widely used technology in different industries such as aerospace, medical, and consumer products. Previously it was mainly used for prototyping of the products, but now it is equally valuable for commercial product manufacturing. More profound understanding is still needed to track and identify defects during the AM process to ensure higher quality products with less material waste. Nondestructive testing becomes an essential form of testing for AM parts, where AE is one of the most used methods for in situ process monitoring. The Acoustic Emission (AE) approach has gained a reputation in nondestructive testing …

Quality Assurance Of Lightweight Structures Via Phase-Based Motion Estimation, Ikenna E. Ifekaonwu

College of Graduate Studies: Theses & Dissertations

In recent years, lightweight structures have become mature and adopted in various applications. The importance of quality assurance cannot be overemphasized hence extensive research has been conducted to assess the quality of lightweight structures. This study investigates a novel process that exploits motion magnification to investigate the damage characteristics of lightweight mission-critical parts. The goal is to assure the structural integrity of 3D printed structures and composite structures by determining the inherent defects present in the part by exploiting their vibration characteristics. The minuscule vibration of the structure was recorded with the aid of a high-speed digital camera, and the …

Opportunistic Maintenance Strategy Of A Heave Compensation System For Expected Performance Degradation, Chao Zhang, Yujie Qian, Hongyan Dui, Shaoping Wang, Rentong Chen, Mileta M. Tomovic

Engineering Technology Faculty Publications

In the marine industry, heave compensation systems are applied to marine equipment to compensate for the adverse effects of waves and the hydraulic system is usually used as the power system of heave compensation systems. This article introduces importance theory to the opportunistic maintenance (OM) strategy to provide guidance for the maintenance of heave compensation systems. The working principle of a semi-active heave compensation system and the specific working states of its hydraulic components are also first explained. Opportunistic maintenance is applied to the semi-active heave compensation system. Moreover, the joint integrated importance measure (JIIM) between different components at different …

Analysis Of Inventory In A Food Repackaging Company, Chutipapha Thiantravan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This research aims to evaluate the nature of business and apply a suitable inventory policy to a case study food-repackaging company. The company adopted bulk-purchasing to packaging inventory to realize the economy of scales. Because of the lacks of purchasing standard and monitoring, this inventory policy led to the overstock, deadstock, and obsolete packaging inventories as well as the fluctuation of inventory turnover rate. The further category analysis of the packaging inventories using ABC analysis reveals that special customized bags and packaging items have a long lead time due to international sourcing and high minimum order quantity (MOQ). As a …

Effective Traffic Signal Timing For Intersections In Bangkok, Kasidech Tantipanichaphan

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The increasing number of on-road vehicles in Bangkok, as well as the traffic flow conditions, are causing many problems for the citizens. To alleviate the problem, effective traffic signal management by optimizing traffic signal timing can be used. As a result, the goal of this research is to improve Bangkok's traffic signal system and management by establishing an effective green light time at intersections in order to increase the vehicle flow rate. The mathematical model is designed to maximize the number of vehicles leaving intersections. Six Bangkok intersections are selected for the experiments. According to the experimental results, the optimization …

Analyzing Nypd Stop, Question, And Frisk With Machine Learning Techniques, Passiri Bodhidatta

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Although stops from “Stop, Question, and Frisk” program have decreased dramatically after the New York Police Department (NYPD) reform in 2013, the unnecessary stops and weapon use against innocent citizens remain critical problems. This study analyzes the stops during 2014 – 2019, using three tree-based machine learning approaches: Decision Tree, Random Forest, and XGBoost. Models for predicting stops that resulted in a conviction and police’s level of force used are developed and driving factors are identified. Results show that XGBoost outperformed other models in both predictions. The performance of Guilty Prediction was at 65.9% F1 score and 84.0% accuracy. For …

การปรับปรุงนโยบายการเติมเต็มวัตถุดิบคงคลังสำหรับโรงงานประกอบโทรศัพท์มือถือ, โสภิดา อึ่งทอง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้นำเสนอวิธีการประมาณค่าความต้องการใช้วัตถุดิบและนโยบายการสั่งซื้อวัตถุดิบที่เหมาะสมสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ โดยวิธีการที่นำเสนอต้องสามารถประมาณค่าความต้องการใช้วัตถุดิบให้แม่นยำมากขึ้นและลดปริมาณวัตถุดิบคงคลังคงเหลือสิ้นงวดลง ในขณะที่ยังคงสามารถรักษาระดับการให้บริการไว้ที่ระดับ 95% งานวิจัยนี้เริ่มจากการศึกษาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความต้องการวัตถุดิบจากข้อมูลรุ่นผลิตภัณฑ์ในอดีตและใช้การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นเพื่อพิจารณาเลือกสมการสำหรับการพยากรณ์ความต้องการใช้วัตถุดิบ ขั้นตอนถัดมาเป็นการนำเสนอวิธีการสั่งซื้อวัตถุดิบ เพื่อให้สอดคล้องกับค่าพยากรณ์และวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์สั้น โดยประยุกต์แนวคิดปริมาณการสั่งซื้ออย่างประหยัดร่วมกับเงื่อนไขปริมาณการสั่งซื้อขั้นต่ำ และในขั้นตอนสุดท้ายจะทำการทดสอบประสิทธิภาพของนโยบายการสั่งซื้อวัตถุดิบที่นำเสนอ ซึ่งจะนำวิธีการสั่งเติมวัตถุดิบที่ทดลองกับความต้องการที่ได้จากการประมาณค่ามาทดสอบกับปริมาณความต้องการที่เกิดขึ้นจริง โดยนโยบายที่เหมาะสมจะต้องให้ผลของปริมาณวัตถุดิบคงคลังสิ้นงวดลดลง จากนั้นนำวิธีการประมาณค่าความต้องการใช้วัตถุดิบและวิธีการสั่งซื้อที่นำเสนอไปทดสอบใช้กับผลิตภัณฑ์ใหม่ จากผลการทดสอบเมื่อนำสมการตัวแทนที่ได้ไปใช้ในการประมาณค่าความต้องการใช้วัตถุดิบ พบว่าค่าพยากรณ์มีความแม่นยำมากขึ้น โดยพิจารณาจากค่าเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย (MAPE) ลดลงร้อยละ 80.38 โดยเฉลี่ย และเมื่อนำค่าจากการประมาณการใช้วัตถุดิบไปใช้ร่วมกับนโยบายการสั่งซื้อ พบว่าสามารถลดระดับสินค้าคงคลังคงเหลือสิ้นงวดลดลงร้อยละ 80.81 โดยเฉลี่ย ในขณะที่ยังคงสามารถรักษาระดับการให้บริการไว้ที่ระดับ 95% ตามเป้าหมาย

แบบจำลองเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจการสั่งผลิตจากวัตถุดิบคงคลังส่วนเกิน, คุลิกา ดาดาษ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้นำเสนอแบบจำลองเพื่อใช้ในการตัดสินใจสั่งผลิตเพิ่มจากวัตถุดิบคงคลังส่วนเกิน ซึ่งเป็นการหาปริมาณที่สั่งผลิตเพิ่มและปริมาณที่สั่งซื้อวัตถุดิบอื่นเพิ่มสำหรับใช้ในการผลิต ซึ่งกระบวนการนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อลดมูลค่าของวัตถุดิบคงคลังส่วนเกินที่จะถูกนำไปกำจัดในแต่ละเดือน และก่อให้เกิดผลประโยชน์ต่อธุรกิจด้วย งานวิจัยนี้เริ่มตั้งแต่การศึกษาข้อมูลวัตถุดิบคงคลังส่วนเกินและวัตถุดิบคงคลังที่ถูกนำไปกำจัด รวมถึงศึกษาวิธีการสั่งผลิตเพิ่มในปัจจุบัน ขั้นตอนถัดมาเป็นการสร้างขั้นตอนในการจัดสรรวัตถุดิบคงคลังส่วนเกินอย่างง่ายโดยการจัดลำดับความสำคัญของปัจจัยที่เกี่ยวข้องเพื่อผลิตเพิ่มเติมโดยใช้วัตถุดิบคงคลังส่วนเกินเท่าที่มี จากนั้นได้ออกแบบแบบจำลองโปรแกรมเชิงเส้นตรงเพื่อนำมาใช้ในการหาปริมาณสั่งผลิตและสั่งซื้อวัตถุดิบเพิ่ม โดยตั้งสมการวัตถุประสงค์ให้เกิดต้นทุนโดยรวมน้อยที่สุดตามเป้าหมายของการตัดสินใจและกำหนดสมการเงื่อนไขที่สอดคล้องกับข้อจำกัดของกระบวนการที่มีวัตถุประสงค์หลักคือลดมูลค่าวัตถุดิบคงคลังส่วนเกิน และขั้นตอนถัดมาคือการประเมินผลการดำเนินงานจากแบบจำลองที่ออกแบบขึ้นด้วยการจำลองสถานการณ์ โดยที่ผลการดำเนินงานจะต้องมีต้นทุนที่น้อยที่สุด และมีมูลค่าวัตถุดิบคงคลังส่วนเกินที่ลดลงจากเดิม ผลของงานวิจัยพบว่าเมื่อนำแบบจำลองประยุกต์ใช้ในการจัดสรรวัตถุดิบคงคลังส่วนเกิน ร่วมกับการสั่งซื้อวัตถุดิบเพิ่มสำหรับการผลิตเพิ่ม สามารถลดมูลค่าวัตถุดิบคงคลังส่วนเกินได้โดยเฉลี่ย 25 % หรือคิดเป็นมูลค่าที่ลดลงได้เฉลี่ยประมาณ 2.13 แสนดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน และยังก่อให้เกิดผลกำไรแก่ธุรกิจเป็นมูลค่าโดยเฉลี่ยต่อเดือนอยู่ที่ 1.74 แสนดอลลาร์สหรัฐ ถือว่าได้สร้างผลประโยชน์ให้แก่ธุรกิจได้ถึง 3.88 แสนดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน

การพยากรณ์ยอดขายรายวันของสินค้าที่มีราคาหลากหลายในธุรกิจค้าปลีกโดยใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง, ชยากร อุปกรณ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ในปัจจุบันธุรกิจค้าปลีกเป็นธุรกิจที่มีความสำคัญทางเศรษฐกิจของประเทศไทย โดยเฉพาะธุรกิจค้าปลีกสมัยใหม่ที่มีสาขาและหน่วยสินค้าจำนวนมาก การพยากรณ์ปริมาณความต้องการของผลิตภัณฑ์ของธุรกิจนี้ให้มีความแม่นยำมีความสำคัญมาก โดยเฉพาะช่วงเวลาจัดโปรโมชั่นของสินค้าทำให้ความต้องการของสินค้ามีความผันผวน มีงานวิจัยต่างๆพบกว่า การใช้ตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยทำให้การพยากรณ์ให้มีความแม่นยำดังนั้นงานวิจัยนี้นำเสนอและเปรียบเทียบตัวแบบเพื่อใช้สำหรับการพยากรณ์ยอดขายรายวันของผลิตภัณฑ์ที่ขายดีที่สุดจาก 7 กลุ่มผลิตภัณฑ์ที่มียอดขายสูงสุดได้แก่ นม นมผง ซอส ผงซักฟอก ผ้าอ้อม น้ำอัดลม และน้ำมัน จากบริษัทกรณีศึกษา โดยเปรียบเทียบผลการพยากรณ์ตัวแบบอนุกรมเวลา ตัวแบบการถดถอยเชิงพหุคูณ ตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง และตัวแบบผสม โดยพิจารณาการพยากรณ์ 4 รูปแบบ การพยากรณ์ยอดขายโดยตรงกับตัวแปรอิสระปกติ การพยากรณ์ลอการิทึมธรรมชาติของยอดขายกับตัวแปรอิสระที่เพิ่มข้อมูลยอดขายตัวเองในอดีต การพยากรณ์ลอการิทึมธรรมชาติของยอดขายกับตัวแปรอิสระ และการพยากรณ์ยอดขายโดยตรงกับตัวแปรอิสระที่เพิ่มข้อมูลยอดขายตัวเองในอดีต ความแม่นยำของตัวแบบการพยากรณ์ถูกเปรียบเทียบด้วยร้อยละค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สมบูรณ์ (MAPE) โดยตัวแบบที่ศึกษาในงานวิจัยนี้ได้แก่ TBATS, Multiple linear regression (MLR), XGBoost, Artificial Neural Network (ANN) และตัวแบบผสม โดยผลการศึกษาพบว่าตัวแบบ ANN ให้ผล MAPE ต่ำสุดที่ 16.04% หากแยกเป็นกลุ่มรูปแบบข้อมูลพบว่ากลุ่มที่มีฤดูกาลและแนวโน้ม และกลุ่มไม่มีฤดูกาลและไม่มีแนวโน้มนั้น ตัวแบบ ANN ได้ผลดีที่สุด ส่วนกลุ่มที่มีฤดูกาลแต่ไม่มีแนวโน้มพบว่าตัวแบบผสม (Hybrid Model) ได้ผลดีที่สุด

การปรับปรุงประสิทธิภาพการบริหารโครงการก่อสร้างสถานีก๊าซธรรมชาติเหลว, ชานน จุละจาริตต์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงการบริหารโครงการก่อสร้างสถานีก๊าซธรรมชาติเหลวให้สามารถส่งมอบได้ทันตามแผนงานที่กำหนดด้วยการประยุกต์ใช้เครื่องมือและเทคนิคที่เหมาะสมจากองค์ความรู้ทั้งหมด 5 ด้านของแนวทางการบริหารโครงการด้วย PMBOK ในการปรับปรุงกระบวนการบริหารโครงการตั้งแต่เริ่มต้นจนสิ้นสุดโครงการ นอกจากนี้ยังประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศเพื่อการบริหารโครงการ ได้แก่ ซอฟต์แวร์การบริหารโครงการ ซึ่งประกอบไปด้วย โปรแกรม Microsoft Project, โปรแกรม Trello และโปรแกรม Sitearound และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง ซึ่งประกอบไปด้วย ระบบโทรทัศน์วงจรปิด และระบบบลูทูธ บีคอน เพื่อใช้สำหรับการติดตามและควบคุมโครงการระยะไกลแบบเรียลไทม์ จากผลการศึกษาพบว่าการบริหารโครงการตามแนวทางที่ได้นำเสนอมานั้น สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารโครงการก่อสร้างสถานีก๊าซธรรมชาติเหลวได้ โดยพบว่าจำนวนกิจกรรมของโครงการที่แล้วเสร็จทันตามแผนงานที่กำหนดในปี พ.ศ. 2564 นั้นมีทั้งหมด 72 กิจกรรม จากทั้งหมด 76 กิจกรรม หรือคิดเป็น 95% ซึ่งเพิ่มขึ้นจากปีที่ก่อนหน้านี้ที่มีจำนวนกิจกรรมของโครงการที่แล้วเสร็จทันตามแผนงานที่กำหนดทั้งหมด 123 กิจกรรม จากทั้งหมด 152 กิจกรรม หรือคิดเป็น 77% นอกจากนี้การลงทุนเพื่อติดตั้ง IoT ในโครงการก่อสร้างนั้นพบว่ามีความคุ้มค่าทางการเงินในการลงทุนเนื่องจากสามารถลดค่าเบี้ยเลี้ยงเดินทางของพนักงานบริษัทกรณีศึกษา และลดค่าใช้จ่ายในการเดินทางจากบริษัทกรณีศึกษาไปยังไซต์งานก่อสร้างด้วยรถยนต์ลงได้

การออกแบบระบบการสอนแบบเกมมิฟิเคชั่นจากแบบจำลองความคิดของผู้ใช้งานกรณีศึกษา ยูนิเวอร์ซัล โรบอท ตระกูล ซีบี, ญาดา ศรีวิบูลย์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

จากอุตสาหกรรมยุคใหม่ที่ต้องการเพิ่มความยืดหยุ่นให้ระบบการผลิต หุ่นยนต์ร่วมปฎิบัติงานหรือโคบอทจึงเข้ามามีบทบาทสำคัญ อย่างไรก็ตามจากการศึกษาความสามารถในการใช้งานส่วนเชื่อมต่อผู้ใช้ของโคบอท ได้แก่ ยูนิเวอร์ซัล โรบอท พบว่าความสามารถในการใช้งานยังไม่อยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ แม้จะมีระบบการฝึกอบรมแต่ผลการศึกษาปัญหาเบื้องต้นพบว่ามีผู้เข้าร่วมการทดสอบสามารถทำงานทดสอบขั้นพื้นฐานได้สำเร็จเพียง 10% หลังได้รับการฝึกอบรม ดังนั้นเกมมิฟิเคชั่นจึงถูกเลือกเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการปรับปรุงระบบการสอน ยิ่งไปกว่านั้นได้มีการนำแบบจำลองความคิดของผู้ใช้งานเข้ามาทำการปรับปรุงคุณภาพของระบบการฝึกอบรมอีกด้วย ดังนั้นวัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือออกแบบระบบการสอนแบบเกมมิฟิเคชั่นจากแบบจำลองความคิดของผู้ใช้งาน วิธีการทดลองแบ่งออกเป็น 2 ขั้นตอน ได้แก่การออกแบบระบบการสอนได้แก่ระบบการสอนแบบเกมมิฟิเคชั่นและระบบการสอนแบบเกมมิฟิเคชั่นจากแบบจำลองความคิดของผู้ใช้งาน จากนั้นทำการทดสอบความสามารถในการใช้งานโดยงานหยิบและวางแบบพื้นฐาน จากผลการทดลองพบว่าระบบการสอนแบบเกมมิฟิเคชั่นจากแบบจำลองความคิดของผู้ใช้งานสามารถเพิ่มอัตราความสำเร็จได้ 59% และลดระยะเวลาเฉลี่ยในการทำงานทดสอบลง 23% เมื่อเปรียบเทียบกับระบบการสอนที่ใช้ในปัจจุบัน นอกจากนั้นการนำเกมมิฟิเคชั่นมาใช้ในการออกแบบระบบการสอนสามารถเพิ่มแนวโน้มการยอมรับเทคโนโลยีและความมีส่วนร่วมของผู้เรียนได้