Operations Research, Systems Engineering and Industrial Engineering Commons^™

Jitim Table Of Contents - Vol. 31 Issue 2 - 2022

Journal of International Technology and Information Management

JITIM ToC

Assessing Performance Impact Of Digital Transformation For Instructors In The Covid-19 Era, Shailja Tripathi Dr., Shubhangi Urkude Dr.

Journal of International Technology and Information Management

Digital transformation has evolved as the main issue for higher education institutions (HEIs) across the globe due to the Covid-19 outbreak. The purpose of this study is to investigate the performance impacts of digital transformation for instructors of HEIs during the pandemic. The technology-to-performance chain (TPC) model pursues to predict the influence of an information system on the performance of an individual user. Hence, TPC model is used to evaluate the performance of instructors due to digital transformation in the institutions during the Covid-19 pandemic. The data is collected from instructors of higher educational institutions. Recently, partial least squares path …

The Toyota Production System (Tps) In A Non-Traditional Manufacturing Environment: The Role Of Standardization In The Fast-Food Industry, Kevin Mccracken

Theses and Dissertations--Manufacturing Systems Engineering

The Toyota Production System (TPS), also known as Lean Manufacturing (LM), was founded in the automotive industry and has contributed to Toyota’s decades of success. This has brought much attention to TPS and how this system may be implemented in other industries. Focusing on the TPS foundational element of standardization, this study examines the impact of target cycle time (TCT) on process fluctuation in a fast-food environment. In order to observe the effects of TCT, team members within 3 production lines were timed. Times were measured before and after the addition of a TCT to the Standardized Work (STW) in …

Advances And Applications In High-Dimensional Heuristic Optimization, Samuel Alexander Vanfossan

Doctoral Dissertations

“Applicable to most real-world decision scenarios, multiobjective optimization is an area of multicriteria decision-making that seeks to simultaneously optimize two or more conflicting objectives. In contrast to single-objective scenarios, nontrivial multiobjective optimization problems are characterized by a set of Pareto optimal solutions wherein no solution unanimously optimizes all objectives. Evolutionary algorithms have emerged as a standard approach to determine a set of these Pareto optimal solutions, from which a decision-maker can select a vetted alternative. While easy to implement and having demonstrated great efficacy, these evolutionary approaches have been criticized for their runtime complexity when dealing with many alternatives or …

Réduction Des Risques Lors Des Interventions En Espace Clos : Développement D’Une Base De Connaissances Sur La Prévention Intrinsèque Et La Protection Collective, Damien Burlet-Vienney, Yuvin Chinniah, Ali Bahloul, Andrés Felipe González Cortés, Capucine Ouellet, Abdallah Ben Mosbah

Rapports de recherche scientifique

Les espaces clos parmi les plus courants dans les milieux de travail au Québec sont les réservoirs, les cuves, les puits d’accès, les égouts, les tuyaux et les citernes. Les entrées en espace clos sont effectuées, entre autres, pour des raisons de maintenance (p. ex. : réparation, inspection, nettoyage, déblocage). Les risques pour la santé et la sécurité des travailleurs impliqués sont variés : atmosphérique, chimique, biologique, mécanique, physique ou liés à une chute ou au non-respect des principes ergonomiques. Dans le cadre de ce projet, une moyenne de 2,6 décès par an en espace clos au Québec sur la …

Contrôle Des Énergies Dangereuses Par Cadenassage Et Par D’Autres Méthodes Chez Les Électriciens, Les Tuyauteurs, Les Frigoristes Et Les Mécaniciens Du Secteur De La Construction : Étude Exploratoire, Damien Burlet-Vienney, Yuvin Chinniah, Ayoub Nokra

Rapports de recherche scientifique

À la différence des études précédentes de l’Institut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail (IRSST) sur le contrôle des énergies dangereuses et sur le cadenassage, cette étude est spécifique au secteur de la construction.

En 2016, la section 2.20 « Cadenassage et autres méthodes de contrôle des énergies » a été ajoutée au Code de sécurité pour les travaux de construction (CSTC) qui régit la santé et la sécurité sur les chantiers de construction au Québec. Cette section du CSTC fait notamment référence à la notion de maître d’œuvre (MO) pour l’encadrement du contrôle des énergies …

Analyse Du Concept De Marge De Manœuvre En Ergonomie Du Point De Vue Du Contrôle De La Motricité Humaine, Philippe Corbeil, André Plamondon, Denys Denis

Rapports de recherche scientifique

Le concept de marge de manœuvre se définit comme la liberté dont dispose un travailleur pour élaborer différentes façons de travailler afin de répondre aux exigences de production, et ce, sans effet défavorable sur sa santé (Coutarel, Caroly, Vézina et Daniellou, 2015; St-Vincent et al., 2011). Une forte charge de travail jumelée à une faible latitude décisionnelle restreint l’élaboration des gestes et pourrait pénaliser ainsi la santé des opérateurs. Les connaissances actuelles des façons de faire des manutentionnaires, qu’ils soient experts ou non, ne nous permettent pas d’apprécier dans sa totalité l’ampleur de cette liberté lorsqu’un individu doit répéter …

ปัจจัยที่ส่งอิทธิพลต่อการใช้รถยนต์ไฟฟ้าในประเทศไทย : การประยุกต์ใช้วิธีการดีมาเทล, ธนะรัตน์ บริสุทธิ์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ปัจจุบันจำนวนผู้ใช้งานรถยนต์ไฟฟ้าในประเทศไทยเติบโตขึ้นอย่างก้าวกระโดด แต่ก็ยังมีจำนวนไม่มากนัก เมื่อเทียบกับจำนวนผู้ใช้งานรถยนต์แบบสันดาปที่มีมาแต่ดั้งเดิม ซึ่งปัญหาดังกล่าวอาจมีที่มาจากหลากหลายปัจจัย งานวิจัยนี้จึงถูกจัดทำขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อ ศึกษาปัจจัยที่ส่งอิทธิพล และมีผลกระทบต่อการใช้รถยนต์ไฟฟ้าในประเทศไทย และระบุลำดับความสำคัญของปัจจัย รวมถึงระบุกลุ่มความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและผลกระทบระหว่างปัจจัยที่ส่งอิทธิพลต่อการใช้รถยนต์ไฟฟ้าของผู้บริโภคใน ประเทศไทย ตลอดจนเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยกลุ่มสาเหตุและกลุ่มผลกระทบที่ส่งผลกระทบต่อกัน โดยมุ่งเน้นไปที่สามปัจจัยหลัก ได้แก่ ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีรถยนต์ไฟฟ้า ปัจจัยการตัดสินใจที่มีผลต่อการ ซื้อ-ใช้ รถยนต์ไฟฟ้า และปัจจัยเชิงนโยบายที่ส่งผลต่อการ ซื้อ-ใช้ รถยนต์ไฟฟ้า การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณซึ่งใช้แบบสอบถามในการเก็บข้อมูลจากกลุ่มผู้ใช้งานรถยนต์ไฟฟ้าในประเทศไทย จำนวน 218 ตัวอย่าง จากนั้นจึงนำผลที่ได้มาวิเคราะห์ด้วยวิธีการทางสถิติ และการวิเคราะห์องค์ประกอบ (Factor Analysis) เพื่อทำการลดจำนวนตัวแปรที่ไม่เกี่ยวข้องออก รวมถึงทำการจัดกลุ่มของปัจจัยใหม่ ก่อนที่จะนำไปเก็บข้อมูลจากกลุ่มผู้เชี่ยวชาญจำนวน 17 ท่าน และนำผลที่ได้ไปวิเคราะห์ตามวิธีการดีมาเทลต่อไป ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีความสำคัญที่สุดสำหรับปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีรถยนต์ไฟฟ้า ได้แก่ ปัจจัยทัศนคติที่มีต่อการใช้งาน และปัจจัยเชิงสาเหตุที่ส่งผลกระทบต่อปัจจัยอื่นๆ มากที่สุด ได้แก่ ปัจจัยบรรทัดฐานส่วนบุคคล ในขณะที่ปัจจัยที่มีความสำคัญที่สุดสำหรับปัจจัยการตัดสินใจที่มีผลต่อการ ซื้อ-ใช้ รถยนต์ไฟฟ้า ได้แก่ ปัจจัยทางด้านผลิตภัณฑ์ และยังเป็นปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อปัจจัยอื่นๆ มากที่สุด อีกด้วย สำหรับปัจจัยเชิงนโยบายที่ส่งผลต่อการ ซื้อ-ใช้ รถยนต์ไฟฟ้า ปัจจัยที่มีความสำคัญที่สุด ได้แก่ ปัจจัยนโยบายแรงจูงใจการซื้อ และนอกจากนี้ปัจจัยนโยบายแรงจูงใจการซื้อยังเป็นปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อปัจจัยอื่นๆ มากที่สุดอีกด้วยเช่นเดียวกัน ผู้วิจัยคาดว่า ผลที่ได้จากการวิจัยจะเป็นประโยชน์ในการกำหนด พัฒนา และปรับปรุงนโยบายของภาครัฐบาล และเอกชนในการส่งเสริมการใช้งานรถยนต์ไฟฟ้า ตลอดจนการส่งเสริมภาคอุตสาหกรรมการผลิต และการลงทุนในธุรกิจรถยนต์ไฟฟ้าในประเทศไทยให้ยั่งยืนต่อไปในอนาคต

การคาดการณ์เวลาเดินทางบนท้องถนนระหว่างพิกัดสองจุดในกรุงเทพมหานคร ด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง, ปวริศ เวชวรรณกิจกุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ระยะเวลาเดินทางบนท้องถนนในกรุงเทพมหานครนั้นมีความไม่แน่นอน เนื่องจากความแออัดของการจราจร อย่างไรก็ดี ข้อมูลดังกล่าวกลับมีความสำคัญในการจัดเส้นทางการเดินรถเพื่อธุรกิจ ซึ่งส่วนใหญ่มักใช้ค่าประมาณการณ์ซึ่งอาจมีความคลาดเคลื่อนไปจากความเป็นจริง ส่งผลทำให้ประสิทธิภาพของแผนงานดังกล่าวลดต่ำลง ด้วยเหตุดังกล่าว ผู้วิจัยจึงได้ทำการพัฒนาตัวแบบที่สามารถการคาดการณ์ระยะเวลาเดินทางบนท้องถนนในกรุงเทพมหานครด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง โดยอ้างอิงจากข้อมูลที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ทำให้ผู้ใช้งานสามารถนำไปใช้พัฒนา หรือบูรณาการร่วมกับแผนงานเดิมได้ เริ่มต้น ผู้วิจัยได้ทำการเก็บข้อมูล Mobile Probe จาก iTIC foundation จากนั้นจึงแปลงข้อมูลดังกล่าวออกเป็น Origin-Destination Pairs แล้วคัดเลือกเฉพาะชุดข้อมูลที่มีพิกัดอยู่ภายในเขตกรุงเทพมหานครไปใช้สร้างต้นแบบการเรียนรู้ของเครื่องผ่านอัลกอริทึมแบบต่าง ๆ จนได้อัลกอริทึมที่สามารถสร้างต้นแบบที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดได้ ผู้วิจัยพบว่า จากอัลกอริทึมต่าง ๆ Random forest ถือเป็นอัลกอริทึมที่สามารถสร้างต้นแบบที่มีศักยภาพสูงที่สุด ในขณะที่ XGBoost และ CatBoost มีแนวโน้มที่ดีในการนำไปพัฒนาต่อ เนื่องจากใช้ระยะเวลาในการสร้างต้นแบบน้อย

Transdisciplinarity In Experience Design: A Global Survey Of Higher Ed Programs In Exd/Xd, Yvonne Houy

Creative Collaborations

In our age of ubiquitous devices and digital media it is the perceived value of the end-to-end experience that brings people to a place. Designing inspiring and emotionally engaging end-to-end experiences requires experts in a wide range of disciplines committed to an interdisciplinary collaboration that can arrive at transdisciplinary design - the sum becomes greater than its parts.

Civil engineering, hospitality, business, psychology, digital User Experience (UX) design, and experience data analysis need to be seamless integrated with the fine and performing arts and design fields:

• Architecture, interior, landscape and sound design actively engage the senses.

• Graphic and fine arts …

  ---

  Go to article

Impacts Of The Thai Canal On Liner Shipping Container Network, Krittitee Yanpisitkul

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

This thesis proposes a mathematical model that imitates the flow of containers in the container liner shipping network — particularly, in the Indo-Pacific region, where the Strait of Malacca is located — in order to assess the potential impact of the proposed Thai Canal on such a network. This model is constructed based on a combination of two network problems, namely (i) the Multi-commodity Minimum Cost Network Flow Problem (MCNFP) and (ii) the Liner Shipping Fleet Deployment Problem (LSFDP), which allows a more realistic representation of international trade, while taking to account congestion at container ports at the same time. …

Importance Measure-Based Maintenance Strategy Considering Maintenance Costs, Chao Zhang, Yadong Zhang, Hongyan Dui, Shaoping Wang, Mileta M. Tomovic

Engineering Technology Faculty Publications

Maintenance is an important way to ensure the best performance of repairable systems. This paper considers how to reduce system maintenance cost while ensuring consistent system performance. Due to budget constraints, preventive maintenance (PM) can be done on only some of the system components. Also, different selections of components to be maintained can have markedly different effects on system performance. On the basis of the above issues, this paper proposes an importance-based maintenance priority (IBMP) model to guide the selection of PM components. Then the model is extended to find the degree of correlation between two components to be maintained …

Top-Down & Bottom-Up Approaches To Robot Design, Dylan Michael Covell

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

This thesis presents a study of different engineering design methodologies and demonstrates their effectiveness and limitations in actual robot designs. Some of these methods were blended together with focus on providing an easily interpreted project design flow while implementing more bottom-up, or feedback, elements into the design methodology. Typically design methods are learned through experience, and design taught in academia aims to shape and formalize previous experience. Usually, inexperienced engineers are taught approaches resembling the Verein Deutscher Ingenieure (VDI) 2221 process. This method presented by the Association of German Engineers in 2006 is regarded as the general system design process. …

Developing Artificial Intelligence Tools To Investigate The Phenotypes And Correlates Of Chronic Kidney Disease Patients In West Virginia, Marzieh Amiri Shahbazi

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

ABSTRACT

Developing Artificial Intelligence tools to investigate the phenotypes and correlates of Chronic Kidney Disease patients in West Virginia

Marzieh Amiri Shahbazi

Chronic kidney disease (CKD) is responsible for disrupting the lives of 37 million people just in the USA, which is about 1 in 7 adults. CKD results in a gradual loss of kidney function over time. Sometimes CKD doesn’t produce any significant symptoms until it reaches an advanced stage. On the other hand, acute kidney injury (AKI) accounts for a sudden decline in the kidney’s function. As a result, the kidneys fail to filter waste materials from the …

Bottleneck Management Through Strategic Sequencing In Smart Manufacturing Systems, Sayantee Roy

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Nowadays, industries put a significant emphasis on finding the optimum order for carrying out jobs in sequence. This is a crucial element in determining net productivity. Depending on the demand criterion, all production systems, including flexible manufacturing systems, follow a predefined sequence of job-based machine operations. The complexity of the problem increases with increasing machines and jobs to sequence, demanding the use of an appropriate sequencing technique. The major contribution of this work is to modify an existing algorithm with a very unusual machine setup and find the optimal sequence which will really minimize the makespan. This custom machine setup …

Functionally Magnetic Gradient Copper-Nickel Material Fabricated Via Directed Energy Deposition, Vy Tran Phuong Nguyen

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Functionally gradient materials (FGMs) of CuSn10 and Inconel 718 were fabricated via a hybrid directed energy deposition (DED) system. The objective of the present thesis is to determine the feasibility of manufacturing CuSn10 and Inconel 718 FGMs via DED and investigate the physical and mechanical properties and the microstructures of the resulting FGMs. The physical tests comprised of conductivity and Seebeck coefficient measurements. The microstructure analysis and mechanical testing include microscopic imaging, scanning electron microscopy (SEM), energy dispersive spectroscopy (EDS), and hardness test. In addition, compressive strength test was performed to analyze the interface bonding behaviors.

Evaluating Mixed Reality Training For Calibrating Operators’ Mental Models Of Advanced Driver Assistance Systems, Ganesh Pai Mangalore

Link Foundation Modeling, Simulation and Training Fellowship Reports

Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) offer safety benefits by handling active driving tasks. However, due to limited operational design domain, these systems may require driver intervention, making drivers’ mental models about system limitations and capabilities an important factor when operating them. Literature suggests most drivers are uninformed or unaware of their systems (McDonald et al, 2018), lacking complete or accurate mental models. Mental models (MM) are described as reflections of operators’ knowledge of system’s purpose and various functioning states (Seppelt & Victor, 2020). Incomplete MM of systems’ limitations may also adversely affect drivers’ hazard avoidance behavior.

Improved Warehouse For Smt Material Management Using Modern Technology Retrieval System And Better Traceability, Ferdinand Mabeya

All Graduate Theses, Dissertations, and Other Capstone Projects

Warehouse plays a vital role in the manufacturing and distributing goods from raw material to manufacturer and finally to the end-user. Optimizing warehouse material management will make an impact on productivity, quality, and on-time delivery. My thesis focuses on material management of surface mount (SMT) from suppliers, receiving and inspection, and warehouse to maximize efficiency. With SMT line costing over 2 million, the warehouse material management is improved. Things like cycle count and picking material are much faster. It makes the overall equipment efficiency (OEE) very low. To make this material management process possible, manufacturers must embrace Six Sigma and …

State Level Trends In Renewable Energy Procurement Via Solar Installation Versus Green Electricity, Eric Michael Hanson

Masters Theses

“In the past 5 years, consumer options for procuring renewable energy have increased, ranging from rooftop solar installation to utility green pricing to Community Choice Aggregation. These options vary in terms of costs and benefits to the consumer as well as grid integration implications. However, little is known regarding how the presence of a wide range of options for utility-scale renewable procurement affects demand for distributed residential solar installations. In theory, there are three possible relationships, (1) positive correlation, where utility-scale and distributed resources complement each other to increase overall production, (2) negative correlation, where utility-scale and distributed resources are …

Analyzing Impact Of Economic Indicators On Vietnam Stock Market With Machine Learning Techniques, Nuttawan Sangsawai

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

The study provides an analysis of the Vietnamese stock market using statistical and machine learning models. The dataset shows that all features have a positive linear relationship with the VN Index, but exhibit different scales and degrees of skewness. The Augmented Dickey-Fuller (ADF) unit root test was conducted to identify whether the variables were stationary or non-stationary, and most variables were transformed into stationary data through first differencing. The OLS method was used to construct a short run model, and the results indicated that only three variables, namely CPI, exchange rate, and S&P500 index, exhibited statistical significance. The ARDL Bound …