Operational Research Commons^™

การสร้างแบบจำลองพยากรณ์น้ำท่าสำหรับพื้นที่ที่ไม่มีสถานีวัดในลุ่มแม่น้ำปิงตอนบน, ณัฐนนท์ สงวนศัพท์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ข้อมูลปริมาณน้ำท่ามีความสำคัญต่อการวางแผนและการจัดการทรัพยากรน้ำ ไม่ว่าจะเป็นการป้องกันการเกิดอุทกภัย หรือ ภัยแล้ง ซึ่งในบางพื้นที่ลุ่มน้ำไม่มีการบันทึกข้อมูลปริมาณน้ำท่าหรือมีการบันทึก แต่สถิติข้อมูลไม่เพียงพอต่อการนำไปใช้งาน ดัชนีทางอุกทกวิทยาจึงเป็นอีกหนึ่งทางเลือกในการพยากรณ์ปริมาณน้ำท่า วิทยานิพนธ์ฉบับนี้จึงได้นำเสนอวิธีการในการพยากรณ์ปริมาณน้ำท่าในบริเวณที่ไม่มีสถานีวัดน้ำท่าจำนวน 34 ลุ่มน้ำย่อยในบริเวณลุ่มน้ำปิงตอนบนตั้งอยู่ทางทิศตะวันตกเฉียงเหนือของประเทศไทย โดยทำการศึกษาในช่วงปี 2549-2557 ผู้วิจัยได้นำเทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยมาประยุกต์ใช้ในการหาความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีน้ำท่ากับลักษณะทางกายภาพของลุ่มน้ำจำนวน 7 ตัว ได้แก่ สัมประสิทธิ์น้ำท่า ดัชนีการไหลพื้นฐาน ดัชนีความอ่อนไหวของน้ำท่าต่อน้ำฝนตามฤดูกาล เปอร์เซนไทล์ที่ 95 ของปริมาณน้ำท่า เปอร์เซนไทล์ที่ 50 ของปริมาณน้ำท่า เปอร์เซนไทล์ที่ 5 ของปริมาณน้ำท่า ปริมาณน้ำท่ารายปีเฉลี่ยต่อพื้นที่ลุ่มน้ำ และผลต่างของปริมาณน้ำฝนและน้ำท่ารายปีเฉลี่ย โดยใช้ช่วงความเชื่อมั่นจากตัวแบบการถดถอยในการจำกัดชุดพารามิเตอร์ของแบบจำลองน้ำฝน-น้ำท่า และใช้ตัวชี้วัด NSE* และ Reliability ในการประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง ผลการศึกษาพบว่าดัชนีน้ำท่าที่มีความสามารถในการพยากรณ์ปริมาณน้ำท่ามากที่สุดคือเปอร์เซนไทล์ที่ 95 ของปริมาณน้ำท่า สัมประสิทธิ์น้ำท่า ปริมาณน้ำท่ารายปีเฉลี่ยต่อพื้นที่ลุ่มน้ำ ผลต่างของปริมาณน้ำฝนและน้ำท่ารายปีเฉลี่ย และดัชนีความอ่อนไหวของน้ำท่าต่อน้ำฝนตามฤดูกาล มีความสามารถในการพยากรณ์ปริมาณน้ำท่าน้อยที่สุด โดยเปอร์เซนไทล์ที่ 95 ของปริมาณน้ำท่า สัมประสิทธิ์น้ำท่า ปริมาณน้ำท่ารายปีเฉลี่ยต่อพื้นที่ลุ่มน้ำ และผลต่างของปริมาณน้ำฝนและน้ำท่ารายปีเฉลี่ยใช้ได้ดีในบริเวณลุ่มน้ำย่อยที่มีลักษณะการใช้ที่ดินแบบเกษตรกรรมและมีขนาดเล็ก

การแก้ปัญหาการจัดสมดุลและจัดสรรพนักงานหลายทักษะบนสายการประกอบผลิตภัณฑ์ผสมลักษณะขนานแบบมากวัตถุประสงค์, ชินวิชญ์ สินธุเดชากุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การจัดสมดุลและจัดสรรพนักงานหลายทักษะบนสายการประกอบผลิตภัณฑ์ผสมลักษณะขนานแบบมากวัตถุประสงค์ภายใต้ปัญหาประเภทที่ 2 โดยทักษะที่หลากหลายเกิดจากความทุพพลภาพของและความชำนาญของพนักงาน ซึ่งถือว่าเป็นปัญหาแบบเอ็นพีแบบยาก (NP-hard) ทำให้เป็นไปได้ยากที่จะได้คำตอบที่ดีที่สุด (Optimal Solution) ในระยะเวลาที่จำกัด โดยวิธีที่นิยมนำมาใช้ในการแก้ไขปัญหาลักษณะนี้ คือวิธีการทางฮิวริสติก งานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการแบบผสมระหว่างวิธีการเชิงวิวัฒนาการแบบหลายวัตถุประสงค์โดยยึดหลักการจำแนกร่วมกับอัลกอริทึมการบรรจวบโดยมี (A Hybrid Multi-Objective Evolutionary and Combinatorial Optimization with Coincidence Algorithm with Template : AMOEA/D-COIN/WT) มาประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาโดยมีจำนวนวัตถุประสงค์ทั้งสิ้น 4 วัตถุประสงค์ ซึ่งจะพิจารณาค่าที่เหมาะสมที่สุดไปพร้อมๆกัน ได้แก่ ได้แก่ รอบเวลาดำเนินการน้อยที่สุด จำนวนสถานีน้อยที่สุด ความแตกต่างของภาระงานระหว่างสถานีงานน้อยที่สุด และความไม่เกี่ยวเนื่องกันของขั้นงานน้อยที่สุด พร้อมกันนี้ได้ทำการเปรียบเทียบสมรรถนะของ AMOEA/D-COIN/WT กับอัลกอริทึมอื่นๆที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาในลักษณะนี้ ได้แก่ อัลกอริทึมการบรรจวบ (COIN) และ วิธีการเชิงวิวัฒนาการแบบหลายวัตถุประสงค์โดยยึดหลักการจำแนก (MOEA/D) โดยตัวชี้วัดสมรรถนะทั้งหมด 6 ตัว ผลที่ได้จากการทดลองคือ อัลกอริทึม AMOEA/D-COIN/WT สามารถค้นพบคำตอบในแต่ละฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่มีค่าต่ำที่สุดที่ดีกว่าในเกือบทุกโจทย์ปัญหา ส่วนในด้านของตัวชี้วัดนั้น อัลกอริทึม AMOEA/D-COIN/WT มีสมรรถนะในการแก้ปัญหาที่ดีกว่า COIN และ MOEA/D ในด้านการลู่เข้าหาคำตอบที่แท้จริงของทุกโจทย์ปัญหาตัวอย่างที่นำมาวิจัย ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในการแก้ปัญหาแบบมากวัตถุประสงค์ ถึงแม้การกระจายตัวของกลุ่มคำตอบและจำนวนของคำตอบที่ไม่ถูกครอบงำจะไม่ดีเท่า COIN และใช้เวลาในการค้นหาคำตอบที่นานกว่า COIN และMOEA/D แต่ยังอยู่ในช่วงเวลาที่ยอมรับได้ (นานที่สุดไม่เกิน 1 ชั่วโมง)

การลดของเสียในการพิมพ์ธนบัตร, ประคอง คำนวนดี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิตธนบัตรโดยการลดของเสียหลัก 2 ชนิดคือ หมึกส่วนเกิน และการเกิดซับหลัง โดยเริ่มศึกษาจากกระบวนการผลิตหมึกพิมพ์ และกระบวนการพิมพ์เส้นนูนในสภาพปัจจุบันแล้วทำการค้นหาสาเหตุที่สำคัญที่จะทำให้เกิดข้อบกพร่องขึ้น สำหรับการวิเคราะห์นี้ได้ประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อบกพร่องและผลกระทบด้านกระบวนการ (Failure Mode and Effect Analysis : FMEA) ในการหาสาเหตุของข้อบกพร่อง โดยให้ผู้เชี่ยวชาญของแต่ละแผนกทำการวิเคราะห์และประเมินเพื่อคำนวณค่าลำดับคะแนนความเสี่ยง (Risk Priority Number : RPN) เพื่อจัดอันดับความสำคัญสำหรับการคัดเลือกกระบวนการผลิตที่ต้องปรับปรุง ในการวิจัยจะเลือกการปรับปรุงกระบวนการผลิตที่มีค่าลำดับคะแนนความเสี่ยงมากว่า 60 ขึ้นไป โดยภายหลังจากการปรับปรุงกระบวนการผลิตโดยนำเทคนิคทางวิศวกรรมอุตสาหการมาใช้ พบว่าสามารถปรับปรุงกระบวนการผลิตได้ดีขึ้นหมึกส่วนเกินของเสียลดลงจากเดิม 77% และการเกิดซับหลังลดลงจากเดิม 59%

การปรับปรุงความสามารถในการใช้งานฉลากโภชนาการโดยคำนึงถึงระดับความฉลาดทางสุขภาพของผู้บริโภค, ปฐมา จันตะคุณ

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ฉลากโภชนาการเป็นเครื่องมือในการสื่อสารข้อมูลโภชนาการของผลิตภัณฑ์อาหารระหว่างผู้ผลิตและผู้บริโภค แต่ปัจจุบันพบว่าผู้บริโภคมีความยากลำบากในการใช้งานฉลากโภชนาการ ดังนั้นวัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เป็นการปรับปรุงความสามารถในการใช้งานฉลากโภชนาการโดยคำนึงถึงระดับความฉลาดทางสุขภาพของผู้บริโภค การศึกษานี้ได้ทำการทดสอบการใช้งานเชิงปริมาณพร้อมกับการสัมภาษณ์ในเชิงลึก โดยจะแบ่งผู้เข้าร่วมทดสอบในแต่ละระยะการทดสอบจำนวน 40 คน คือ การทดสอบก่อนการปรับปรุง และการทดสอบหลังการปรับปรุง ผู้เข้าร่วมทดสอบจะเป็นคนละกลุ่มกัน ซึ่งประกอบด้วยผู้เข้าร่วมทดสอบที่มีระดับความฉลาดด้านสุขภาพสูง 10 คนและผู้เข้าร่วมทดสอบที่มีระดับความฉลาดด้านสุขภาพต่ำ 30 คน เพื่อพิจารณาการเข้าถึงข้อมูลโภชนาการในแต่ละกลุ่มและแนวทางในการออกแบบฉลากโภชนาการที่เหมาะสมกับผู้บริโภค โดยปัญหาที่พบจากการวิเคราะห์เชิงคุณภาพพบว่าปัญหาหลักของผู้บริโภค คือ ไม่เข้าใจความหมายของหน่วยบริโภค และความสัมพันธ์ของข้อมูลโภชนาการรวมทั้งคำศัพท์เฉพาะ จึงทำการปรับปรุงฉลากโภชนาการโดยใช้ทฤษฎีหลักการออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้งาน ทฤษฎีเกสตอลท์กับการออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้งาน ในส่วนของ ความใกล้ชิด และความเหมือนหรือคล้ายคลึงกัน หลักการออกแบบส่วนติดต่อเชิงนิเวศ ทฤษฎีกลิ่นของข้อมูล การออกแบบรูปสัญลักษณ์และหลักการความสามารถในการใช้งานเพื่อช่วยในการจำแนกหรือจัดกลุ่มข้อมูลเพื่อเข้าใจรายละเอียดบนฉลากโภชนาการดีขึ้นและจากการวิเคราะห์เชิงปริมาณพบว่า (1) ด้านประสิทธิผล ผู้ร่วมงานทดสอบโดยรวมมีสัดส่วนผลสำเร็จของงานเพิ่มขึ้นร้อยละ 120.36 (2) ด้านประสิทธิภาพ ผู้ร่วมงานทดสอบโดยรวมมีระยะเวลาในการพิจาณาลดลงร้อยละ 95.38 3) ด้านความพึงพอใจ สำหรับระดับความพึงพอใจหลังงานทดสอบ ผู้ร่วมงานทดสอบโดยรวมมีความพึงพอใจหลังงานทดสอบเพิ่มขึ้นร้อยละ 54.25 ส่วนความพึงพอใจหลังการทดสอบในด้านภาพรวมผู้ร่วมงานทดสอบโดยรวมมีความพึงพอใจ เพิ่มขึ้นร้อยละ 74.96

การผลิตเชื้อเพลิงอัดแท่งจากกากตะกอนบำบัดน้ำเสียอุตสาหกรรมเบียร์ร่วมกับวัสดุเหลือใช้จากกระบวนการผลิตไบโอดีเซล, ปริญญ์รัฐ หนูสงค์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเงื่อนไขในกระบวนการคาร์บอไนซ์และสัดส่วนผสมในการผลิตเชื้อเพลิงอัดแท่งจากกากตะกอนบำบัดน้ำเสียอุตสาหกรรมเบียร์ร่วมกับวัสดุเหลือใช้จากการผลิตไบโอดีเซล ได้แก่ กากดินฟอกสีและกลีเซอรอลดิบ ในงานวิจัยนี้ได้แบ่งการศึกษาออกเป็น 3 ส่วนด้วยกัน (1) ศึกษาเงื่อนไขในการคาร์บอไนซ์กากตะกอนบำบัดน้ำเสียที่มีผลต่อปริมาณคาร์บอนคงตัวในระดับสูงด้วยวิธีการออกแบบการทดลองเชิงแฟคทอเรียล โดยมีปัจจัยนำเข้า ได้แก่ อุณหภูมิและเวลาในการคาร์บอไนซ์ระหว่าง 100 ถึง 700 องศาเซลเซียส และเวลา 10 ถึง 120 นาที ตามลำดับ (2) ศึกษาเงื่อนไขของสัดส่วนผสมระหว่างกากตะกอนบำบัดน้ำเสีย กากดินฟอกสี และกลีเซอรอลดิบที่มีผลต่อปริมาณคาร์บอนคงตัวและค่าความร้อนในระดับสูงด้วยวิธีการออกแบบการทดลองแบบผสม (3) คำนวณผลิตภาพด้านพลังงานของเชื้อเพลิงอัดแท่ง จากการวิจัยพบว่า (1) เงื่อนไขที่เหมาะสมในการคาร์บอไนซ์กากตะกอนบำบัดน้ำเสีย คือ อุณหภูมิ 350 องศาเซลเซียส เป็นระยะเวลา 30 นาที โดยเงื่อนไขดังกล่าวมีปริมาณคาร์บอนคงตัวสูงสุดร้อยละ 10.01 ± 0.30 โดยน้ำหนัก (2) เงื่อนไขที่เหมาะสมของสัดส่วนผสมระหว่างกากตะกอนบำบัดน้ำเสียร่วมกับกากดินฟอกสี โดยมีกลีเซอรอลดิบเป็นตัวเชื่อมประสานที่ร้อยละ 30 ของของผสม พบว่าอัตราส่วนกากตะกอนบำบัดน้ำเสียร้อยละ 95 ต่อกากดินฟอกสีร้อยละ 5 ให้ปริมาณคาร์บอนคงตัวสูงสุดร้อยละ 3.05 ± 0.05 โดยน้ำหนัก และค่าความร้อนสูงสุด 3,548.10 กิโลแคลอรี่ต่อกิโลกรัม (3) ผลิตภาพด้านพลังงานหรือสัดส่วนของค่าพลังงานของเชื้อเพลิงอัดแท่งที่ได้ต่อค่าพลังงานไฟฟ้าที่ใช้ในการผลิตมีค่าสูงสุดเท่ากับ 11.29

Decomposition Algorithms In Stochastic Integer Programming: Applications And Computations., Babak Saleck Pay

Theses and Dissertations

In this dissertation we focus on two main topics. Under the first topic, we develop a new framework for stochastic network interdiction problem to address ambiguity in the defender risk preferences. The second topic is dedicated to computational studies of two-stage stochastic integer programs. More specifically, we consider two cases. First, we develop some solution methods for two-stage stochastic integer programs with continuous recourse; second, we study some computational strategies for two-stage stochastic integer programs with integer recourse. We study a class of stochastic network interdiction problems where the defender has incomplete (ambiguous) preferences. Specifically, we focus on the shortest …

Adaptive Sampling Trust-Region Methods For Derivative-Based And Derivative-Free Simulation Optimization Problems, Sara Shashaani

Open Access Dissertations

We consider unconstrained optimization problems where only “stochastic” estimates of the objective function are observable as replicates from a Monte Carlo simulation oracle. In the first study we assume that the function gradients are directly observable through the Monte Carlo simulation. We propose ASTRO, which is an adaptive sampling based trust-region optimization method where a stochastic local model is constructed, optimized, and updated iteratively. ASTRO is a derivative-based algorithm and provides almost sure convergence to a first-order critical point with good practical performance. In the second study the Monte Carlo simulation is assumed to provide no direct observations of the …

Order Picking Strategies For Healthcare Warehouses., Ehsan Khodabandeh

Electronic Theses and Dissertations

Order picking is the process of collecting goods and items in specified quantities from storage locations, in response to customer orders. Since many labor resources are involved in this process, finding ways to make it more efficient have been a primary goal for researchers and practitioners. Determining a better allocation of products to the storage areas, finding the best route and sequence to pick multiple products, and choosing the best picking policies to minimize congestion in the aisles are just a few of many objectives regarding order picking process. Due to regulatory compliances and the chance of product spoilage, additional …

Optimization Models And Algorithms For Demand Response In Smart Grid., Guangyang Xu

Electronic Theses and Dissertations

For demand response in smart grid, a utility company wants to minimize total electricity cost and end users want to maximize their own utility. The latter is considered to consist of two parts in this research: electricity cost and convenience/comfort. We first develop a system optimal (SO) model and a user equilibrium (UE) model for the utility company and end users, respectively and compare the difference of the two. We consider users' possible preference on convenience over cost-saving under the real-time pricing in smart grid, and each user is assumed to have a preferred time window for using a particular …

Simulation Modeling For Energy Consumption Of Residential Consumers In Response To Demand Side Management., Prajwal Khadgi

Electronic Theses and Dissertations

Energy efficiency in the electricity distribution system continues to gain importance as demand for electricity keeps rising and resources keep diminishing. Achieving higher energy efficiency by implementing control strategies and demand response (DR) programs has always been a topic of interest in the electric utility industry. The advent of smart grids with enhanced data communication capabilities propels DR to be an essential part of the next generation power distribution system. Fundamentally, DR has the ability to charge a customer the true price of electricity at the time of use, and the general perception is that consumers would shift their load …

Safety Performance Prediction Of Large-Truck Drivers In The Transportation Industry, Emily Moneka Francis Xavier

Graduate Theses and Dissertations

The trucking industry and truck drivers play a key role in the United States commercial transportation sector. Accidents involving large trucks is one such big event that can cause huge problems to the driver, company, customer and other road users causing property damage and loss of life. The objective of this research is to concentrate on an individual transportation company and use their historical data to build models based on statistical and machine learning methods to predict accidents. The focus is to build models that has high accuracy and correctly predicts an accident. Logistic regression and penalized logistic regression models …

Optimal Demand Response Models With Energy Storage Systems In Smart Grids, Mohemmed Masooud Alhaider

USF Tampa Graduate Theses and Dissertations

This research aims to develop solutions to relieve system stress conditions in electric grids. The approach adopted in this research is based on a new concept in the Smart Grid, namely, demand response optimization. A number of demand response programs with energy storage systems are designed to enable a community to achieve optimal demand side energy management.

The proposed models aim to improve the utilization of the demand side energy through load management programs including peak shaving, load shifting, and valley lling. First, a model is proposed to nd the optimal capacity of the battery energy storage system (BESS) to …

Jitim Volume 25 Issue 3 - Front Page

Journal of International Technology and Information Management

JITIM volume 25, issue 3

Visualizing Complex Adaptive Systems: A Case Study Of The Missouri Maternal, Infant, And Early Childhood Home Visiting Program, Julie M. Kapp, Sara Schlemper, Riyad Haq, Sofia Campos Vidal Pires, Eduardo J. Simoes

Frontiers in Public Health Services and Systems Research

Background: The Maternal, Infant, and Early Childhood Home Visiting (MIECHV) program was created by the 2010 Patient Protection and Affordable Care Act. MIECHV provides comprehensive services to at-risk families through evidence-based home visiting programs.

Purpose: The following question is addressed: Does the Missouri MIECHV system meet the definition of a complex adaptive system (CAS)?

Methods: A systematic review was conducted of documents related to MIECHV programs (federal, state, and local levels), and to affiliated programs with a home visiting and early childhood (aged birth to 5 years) scope. The organizations’ fit was identified for the scope of early childhood home …

Simulation And Optimization Of Ant Colony Optimization Algorithm For The Stochiastic Uncapacitated Location-Allocation Problem, Jean-Paul Arnaout, Georges Arnaout, John El Khoury

Engineering Management & Systems Engineering Faculty Publications

This study proposes a novel methodology towards using ant colony optimization (ACO) with stochastic demand. In particular, an optimizationsimulation-optimization approach is used to solve the Stochastic uncapacitated location-allocation problem with an unknown number of facilities, and an objective of minimizing the fixed and transportation costs. ACO is modeled using discrete event simulation to capture the randomness of customers’ demand, and its objective is to optimize the costs. On the other hand, the simulated ACO’s parameters are also optimized to guarantee superior solutions. This approach’s performance is evaluated by comparing its solutions to the ones obtained using deterministic data. The results …

An Exploration Of Mobile Device Security Artifacts At Institutions Of Higher Education, Amita Goyal Chin, Diania Mcrae, Beth H. Jones, Mark A. Harris

Journal of International Technology and Information Management

The explosive growth and rapid proliferation of smartphones and other mobile

devices that access data over communication networks has necessitated advocating

and implementing security constraints for the purpose of abetting safe computing.

Remote data access using mobile devices is particularly popular among students at

institutions of higher education. To ensure safe harbor for constituents, it is

imperative for colleges and universities to establish, disseminate, and enforce

mobile device security artifacts, where artifacts is defined as policies, procedures,

guidelines or other documented or undocumented protocols. The purpose of this

study is to explore the existence of, specific content of, and the …

Motivations For Social Network Site (Sns) Gaming: A Uses And Gratification & Flow Perspective, Brinda Sampat, Bala Krishnamoorthy

Journal of International Technology and Information Management

The penetration of the internet, smart-phones and tablets has witnessed tremendous increase in the number of people playing online games in the past few years. Social networking site (SNS) games are a subset of digital games. They are platform based, multiplayer and reveal the real identity of the player. These games are hosted on social networks such as Facebook, where in people play with many other players online. The risks associated with social network gaming are addiction, theft, fraud, loneliness, anxiety, aggression, poor academic performance, cognition distortion etc. This study aims to understand the user motivations to continue to play …

The Impact Of Analytics Utilization On Team Performance: Comparisons Within And Across The U.S. Professional Sports Leagues, Lee A. Freeman

Journal of International Technology and Information Management

Business analytics, defined as the use of data to make better, more relevant, evidence-based business decisions, has received a great deal of attention in practitioner circles. Organizations have adopted business analytics in an effort to improve revenue, product placement, and customer satisfaction. Professional sports teams are no different. While analytics has been used for over 30 years, the use of analytics by professional sports teams is a relatively new concept. However, it is unclear whether the teams that have adopted analytics are seeing any results. If not, then perhaps analytics is not the right solution. Analyses across the four, major …

Improvement Of Work Process Performance With Task Assignments And Mental Workload Balancing, Cansu Kandemir

Engineering Management & Systems Engineering Theses & Dissertations

The outcome of a work process depends heavily on which tasks assigned to which employees. However, sometimes-optimized assignments based on employees’ qualifications may result in an uneven and ineffective workload distribution among them. Likewise, an even workload distribution without considering the employee's qualifications may cause unproductive employee-task matching that results in low performance of employees. This trade-off is even more noticeable for work processes during critical time junctions, such as in military command centers and emergency rooms that require being fast and effective without making errors.

This study proposes that optimizing task-employee assignments according to their capabilities while also keeping …

A Data-Centric Analysis On Stem Majoring And Success: Attitude And Readiness, Xin James He, Myron Sheu, Jie Tao

Journal of International Technology and Information Management

This research studies attitude and readiness of STEM majoring and success with

the data from a survey with a total of 501 viable responses, with respect to STEM

(science, technology, engineering, and mathematics) related majors that are

essential and fundamental to skills relevant to big data business analytics.

Recruiting and keeping students in STEM areas have attracted a large body of

attention in pedagogical studies. An effective way of achieving such a goal is to

show them how rewarding and self-fulfilling STEM careers can be toward

perspective students. One example of the abundance of STEM careers is the rapid

growth …