Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

Operational Research Commons™

Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®

2,142 Full-Text Articles 2,679 Authors 1,333,943 Downloads 102 Institutions

All Articles in Operational Research

Faceted Search

2,142 full-text articles. Page 40 of 78.

การวิเคราะห์ปัจจัยในกระบวนการผลิตเหล็กแผ่นรีดร้อนที่ส่งผลต่อค่าคุณสมบัติเชิงกล, สัจจะพจน์ คชวัฒน์ 2019 คณะวิศวกรรมศาสตร์

การวิเคราะห์ปัจจัยในกระบวนการผลิตเหล็กแผ่นรีดร้อนที่ส่งผลต่อค่าคุณสมบัติเชิงกล, สัจจะพจน์ คชวัฒน์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยของกระบวนการผลิตเหล็กแผ่นรีดร้อนที่ส่งผลต่อค่าคุณสมบัติเชิงกลของโรงงานตัวอย่างดำเนินการทดลองโดยควบคุมอุณหภูมิหลังรีดละเอียด (FT) ที่ 830, 850, 870ºC ปริมาณธาตุ Boron(B) ที่ 10, 20, 30 ppm และอุณหภูมิชดเชยที่ขอบ (Te) ที่ 10, 20, 30ºC จากนั้นนำชิ้นงานไปตรวจวัดค่าคุณสมบัติเชิงกล ได้แก่ ค่าความเค้นจุดคราก ค่าความเค้นแรงดึงสูงสุด และค่าร้อยละของการยืดตัว รวมถึงตรวจสอบโครงสร้างจุลภาคในเนื้อเหล็ก ผลการทดสอบพบว่า (1) อิทธิพลหลักของทั้ง 3 ปัจจัย ได้แก่ อุณหภูมิหลังรีดละเอียด (FT), ปริมาณธาตุ Boron (B) และ อุณหภูมิชดเชยที่ขอบ (Te) มีผลต่อการผันแปรค่าเชิงกลของเหล็กแผ่นรีดร้อนชนิดม้วน ขณะที่ปฏิสัมพันธ์ของตัวแปรทั้งสามไม่มีอิทธิพลทางสถิติที่ระดับ α=0.05 (2) การเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิอุณหภูมิหลังรีดละเอียด (FT) มีผลให้ค่าความเค้นจุดคราก (YS) และค่าความเค้นแรงดึงสูงสุด (TS) เพิ่มขึ้น ขณะที่ค่าร้อยละการยืดตัว (EL) ลดลง (3) การเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิชดเชยที่ขอบ (Te) และปริมาณBoron (B) จะส่งผลให้ค่าร้อยละการยืดตัว (EL) เพิ่มขึ้น ขณะที่ค่าความเค้นจุดคราก (YS) และค่าความเค้นแรงดึงสูงสุด (TS) มีค่าลดลง (4) ระดับปัจจัยที่ส่งผลให้เหล็กมีคุณสมบัติความแข็งแรงต่ำสุดและมีความยืดสูงสุด ได้แก่ อุณหภูมิหลังรีดละเอียด (FT) 830ºC, ปริมาณBoron (B) 30 ppm และอุณหภูมิชดเชยที่ขอบ (Te) 30ºC ให้ผลลัพธ์ค่าความเค้นจุดคราก 206±5.0 MPa ค่าความเค้นแรงดึงสูงสุด 306±4.0 MPa และค่าร้อยละการยืดตัว 50±1.0% (5) ระดับปัจจัยที่ส่งผลให้เหล็กมีคุณสมบัติความแข็งแรงสูงสุดและมีความยืดต่ำสุด ได้แก่ อุณหภูมิหลังรีดละเอียด (FT) 870ºC, ปริมาณBoron (B) 10 ppm และอุณหภูมิชดเชยที่ขอบ (Te) 10ºC …


การจัดตารางการผลิตโดยวิธีการฮิวริสติกส์ สำหรับกระบวนการบรรจุยาสีฟัน, สุวัฑฒิพงศ์ พรหมจันทร์ 2019 คณะวิศวกรรมศาสตร์

การจัดตารางการผลิตโดยวิธีการฮิวริสติกส์ สำหรับกระบวนการบรรจุยาสีฟัน, สุวัฑฒิพงศ์ พรหมจันทร์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาฮิวริสติกสำหรับปัญหาการบรรจุยาสีฟัน (TFP) ซึ่งมีความซับซ้อนของผลิตภัณฑ์ (สูตร และขนาด) รวมถึงข้อจำกัดต่างๆ ของเครื่องบรรจุและถังเก็บ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องบรรจุที่มีความเร็วและความสามารถในการบรรจุยาสีฟันแต่ละขนาดที่แตกต่างกัน ส่งผลทำให้งานบางงานไม่สามารถผลิตบนเครื่องจักรบางเครื่องได้ นอกจากนี้ยังมีถังเก็บที่มีจำนวนจำกัด และขนาดที่แตกต่างกัน อีกทั้งไม่สามารถนำถังบรรจุมาใช้บรรจุมากกว่าหนึ่งเครื่องในเวลาเดียวกันได้ ส่งผลทำให้การจัดตารางการผลิตมีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น ผู้วิจัยทำการแก้ปัญหา TFP ด้วยวิธีการสองขั้นตอน (Two-phase Method) โดยการสร้างคำตอบขั้นต้นด้วยกฎการส่งมอบงานเร็วสุด (EDD) แล้วทำการปรับปรุงคำตอบเริ่มต้นโดยนำแนวคิดการค้นหาคำตอบในการย่านใกล้เคียงแบบแปรผัน (Variable Neighborhood Search) และได้ทำการทดสอบฮิวริสติกด้วยข้อมูลตัวอย่างจากบริษัทผลิตสินค้าอุปโภคบริโภครายใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งในประเทศไทย จากนั้นทำการเปรียบเทียบกับการแผนงานในปัจจุบันพบว่าฮิวริสติกที่นำเสนอสามารถลดเวลาปิดงาน (Makespan) ลงโดยเฉลี่ย 20% หรือคิดเป็นมูลค่า 12 ล้านบาทต่อปี จากการลดเวลาทำงานล่วงเวลา (Overtime)


การออกแบบการจัดสรรพื้นที่แบบผสมผสาน กรณีศึกษา ตะกร้าจัดเก็บสินค้าและตะกร้ากระจายสินค้าในศูนย์กระจายสินค้าธุรกิจค้าปลีกวัสดุตกแต่งบ้าน, อรุณรัตน์ วลิตษรางศ์กุล 2019 คณะวิศวกรรมศาสตร์

การออกแบบการจัดสรรพื้นที่แบบผสมผสาน กรณีศึกษา ตะกร้าจัดเก็บสินค้าและตะกร้ากระจายสินค้าในศูนย์กระจายสินค้าธุรกิจค้าปลีกวัสดุตกแต่งบ้าน, อรุณรัตน์ วลิตษรางศ์กุล

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

แนวโน้มการขาดแคลนแรงงานในประเทศไทยและการเปลี่ยนแปลงของสภาพธุรกิจค้าปลีก ส่งผลให้ศูนย์กระจายสินค้าหลายแห่งประยุกต์นำอุปกรณ์ขนถ่ายวัสดุที่สามารถจัดเก็บและเคลื่อนย้ายสินค้าอัตโนมัติ ในงานวิจัยฉบับนี้นำเสนอกรณีศึกษาของบริษัทค้าปลีกวัสดุตกแต่งบ้าน ซึ่งได้นำอุปกรณ์ Vertical Lift Module (VLM) ซึ่งเป็นอุปกรณ์จัดเก็บและเคลื่อนย้ายตะกร้าอัตโนมัติมาประยุกต์ใช้ในศูนย์กระจายสินค้า โดย VLM เป็นอุปกรณ์เฉพาะทำหน้าที่จัดเก็บตะกร้าจัดเก็บสินค้าเพื่อรอการหยิบ และตะกร้ากระจายสินค้าเพื่อรอการส่ง จากการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นพบว่าการจัดสรรปริมาณตะกร้าจัดเก็บสินค้าและตะกร้ากระจายสินค้าไม่เหมาะสม ทำให้มีประสิทธิภาพในการใช้อุปกรณ์ต่ำ ดังนั้นผู้วิจัยจึงศึกษาข้อมูลการดำเนินการในอดีต รวมถึงธรรมชาติของธุรกิจ และนำเสนอแบบจำลองสถานการณ์ เพื่อทดสอบผลกระทบของปัจจัยต่อไปนี้ (1) ปริมาณตะกร้าจัดเก็บสินค้าและตะกร้ากระจายสินค้าที่เหมาะสม (2) นโยบายการจัดสรรพื้นที่ของอุปกรณ์ และ (3) รูปแบบการเลือกเบิกตะกร้าสินค้า เมื่อพิจารณาแต่ละปัจจัยร่วมกันทำให้สามารถแบ่งสถานการณ์ได้เป็น 16 สถานการณ์ที่แตกต่างกัน ซึ่งอรรถประโยชน์ในการใช้พื้นที่ เวลาการทำงานของอุปกรณ์ และจำนวนครั้งในการเกิดบล็อกกิ้ง ของแต่ละสถานการณ์ จะถูกวิเคราะห์และเปรียบเทียบ โดยผลการวิเคราะห์แบบจำลองสถานการณ์ดังกล่าวนำไปสู่การกำหนดปัจจัยที่เหมาะสมสามารถลดระยะเวลาทำงานลงได้ 4.08% จากการลดเวลาการทำงานของยานพาหนะลง และเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งานพื้นที่ของอุปกรณ์ขึ้นได้ 3.82% โดยไม่ทำให้ระบบเกิดบล็อกกิ้ง จากการใช้พื้นที่จัดเก็บสินค้าน้อยลง แม้จะมีสินค้าจำนวนเท่าเดิม


ผลกระทบของสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาที่มีผลต่อคุณสมบัติและต้นทุน, อภิชญา คชาสถาพร 2019 คณะวิศวกรรมศาสตร์

ผลกระทบของสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาที่มีผลต่อคุณสมบัติและต้นทุน, อภิชญา คชาสถาพร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและวิเคราะห์ผลกระทบของสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาที่มีผลต่อคุณสมบัติและต้นทุนโดยการวิเคราะห์ด้วยสมการถดถอยหุคูณ ผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียมที่ใช้ในการผสมเป็นน้ำมันเตามีทั้งหมด 4 ชนิดได้แก่ กากของหน่วยแยกความหนืด น้ำมันดีเซล น้ำมันเครื่องบิน และกากบรรยากาศหน่วยแยกกากคอนเดนเสท คุณสมบัติน้ำมันเตาที่บริษัทกรณีศึกษาให้ความสำคัญในการพิจารณาส่งมอบ มีทั้งหมด 4 คุณสมบัติ ได้แก่ จุดวาบไฟ ปริมาณกำมะถัน จุดไหลเท และค่าความหนืด โดยพบว่าคุณสมบัติน้ำมันเตาอยู่ในค่ามาตรฐานอุตสาหกรรมแต่มีความคลาดเคลื่อนไปจากค่ามาตรฐานอุตสาหกรรม ส่งผลให้ต้นทุนการผลิตน้ำมันเตาจึงไม่ใช่ต้นทุนที่ต่ำที่สุด งานวิจัยนี้ใช้สมการถดถอยหลายรูปแบบในการวิเคราะห์พิจารณาหาสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาที่เหมาะสม พบว่าการใช้สมการถดถอยแบบวิธีกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน มีค่าแม่นยำมากที่สุดโดยมีค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจปรับค่า (R2-adj) อยู่ระหว่าง 83-99% และค่าเฉลี่ยของร้อยละความผิดพลาดสัมบูรณ์มีค่าต่ำที่สุดอยู่ระหว่าง 1-12% เมื่อเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์การถดถอยตัวแปรแบบพหุคูณและการเลือกตัวแปรโดยเพิ่มตัวแปรแบบขั้นตอน เมื่อนำข้อมูลจริงของการผสมน้ำมันเตาในปี 2017-2019 จำนวน 40 ชุดข้อมูล มาใช้กับสมการถดถอยของสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาแบบวิธีกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน เพื่อวิเคราะห์หาสัดส่วนการผสมน้ำมันเตาที่เหมาะสมโดยใช้โปรแกรมการแก้ปัญหาเชิงเส้นโดยฟังก์ชัน Solver ของ Microsoft Excel พบว่าต้นทุนการผลิตน้ำมันเตาลดลงทั้งหมดรวม 2.4 ล้านบาท หรือ 6 หมื่นบาทต่อชุดข้อมูล คิดเป็นอัตราส่วนลดลงร้อยละ 23% ของต้นทุนการผลิตทั้งหมด


การพยากรณ์ความตรงและความขรุขระผิวชิ้นงานสำหรับการกลึงซีเอ็นซีโดยการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม, อริชยา เผือกหอม 2019 คณะวิศวกรรมศาสตร์

การพยากรณ์ความตรงและความขรุขระผิวชิ้นงานสำหรับการกลึงซีเอ็นซีโดยการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม, อริชยา เผือกหอม

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้ เพื่อพยากรณ์ความตรงและความขรุขระผิวชิ้นงาน ภายใต้กระบวนการการควบคุมด้วยเงื่อนไขการตัดและอัตราส่วนแรงตัดที่เกิดขึ้นในขณะกลึงซีเอ็นซีของชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอน S45C ด้วยมีดคาร์ไบด์เคลือบผิว โดยมีเงื่อนไขการตัดที่ความเร็วตัด 100 - 260 เมตร/นาที อัตราการป้อนตัด 0.1 - 0.3 มิลลิเมตร/รอบ ความลึกในการตัด 0.2 - 0.8 มิลลิเมตร รัศมีจมูกมีดตัด 0.4 และ 0.8 มิลลิเมตร และมุมคายเศษวัสดุ -6 และ +11 องศา การแปลงฟูเรียร์อย่างเร็วถูกใช้เพื่อพิสูจน์ความสัมพันธ์ระหว่างแรงตัดและความขรุขระผิวในโดเมนความถี่ โดยพบว่ามีความถี่ที่ตรงกัน อัตราส่วนแรงตัดจึงถูกประยุกต์ใช้เพื่อพยากรณ์ความขรุขระผิวชิ้นงานเฉลี่ย (Ra), ความขรุขระผิวชิ้นงานสูงสุด (Rz) และความตรงผิวชิ้นงาน (St) ในกระบวนการโดยที่เงื่อนไขการตัดไม่เปลี่ยนแปลงไป ค่าความตรงและความขรุขระผิวถูกคำนวณด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบสองชั้นป้อนไปข้างหน้า ซึ่งได้รับการฝึกฝนโดยใช้การเรียนรู้แบบแพร่ค่าย้อนกลับของเลเวนเบิร์ก-มาร์ควอร์ด จากการเปรียบเทียบผลการทดลอง พบว่าวิธีการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณด้วยวิธีกำลังสองน้อยสุดให้การพยากรณ์ที่มีค่าเฉลี่ยความแม่นยำเท่ากับ 67.96%, 69.50% และ 59.29% ตามลำดับ ซึ่งมีค่าเฉลี่ยความแม่นยำสูง เมื่อทำการเปรียบเทียบกับโครงข่ายประสาทเทียมที่มีค่าเฉลี่ยความแม่นยำเท่ากับ 61.19%, 67.96% และ 40.71% ตามลำดับ สำหรับชิ้นงานอะลูมิเนียม (Al 6063) อย่างไรก็ตาม การพยากรณ์ชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอน (S45C) โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกสอนแล้วของค่าความขรุขระผิวชิ้นงานเฉลี่ย ค่าความขรุขระผิวชิ้นงานสูงสุด และค่าความตรงเบี่ยงหนีศูนย์มีค่าเฉลี่ยความแม่นยำเท่ากับ 88.78%, 92.51% และ 91.89% ตามลำดับ ส่วนวิธีการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณด้วยวิธีกำลังสองน้อยสุดให้ค่าเฉลี่ยความแม่นยำเท่ากับ 91.89%, 91.79% and 91.85% ตามลำดับ


Landing-Gear Impact Response: A Non-Linear Finite Element Approach, Tuan H. Tran 2019 University of North Florida

Landing-Gear Impact Response: A Non-Linear Finite Element Approach, Tuan H. Tran

UNF Graduate Theses and Dissertations

The primary objective of this research is to formulate a methodology of assessing the maximum impact loading condition that will incur onto an aircraft’s landing gear system via Finite Element Analysis (FEA) and appropriately determining its corresponding structural and impact responses to minimize potential design failures during hard landing (abnormal impact) and shock absorption testing. Both static and dynamic loading condition were closely analyzed, compared, and derived through the Federal Aviation Administration’s (FAA) airworthiness regulations and empirical testing data.

In this research, a nonlinear transient dynamic analysis is developed and established via NASTRAN advanced nonlinear finite element model (FEM) to …


Chemometric Calibration Of Surface Enchanced Raman Spectra For Quantitative Analysis, Xiaofei Shi 2019 West Virginia University

Chemometric Calibration Of Surface Enchanced Raman Spectra For Quantitative Analysis, Xiaofei Shi

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

Raman spectroscopy, recognized as a powerful analytical technique, has been widely employed in many fields especially in the detection of hazard material containing in food or water. However, multiplexed analyte quantification based on Raman spectra remains a challenge due to the difficulties in accurate and precise modeling of the relationship between multiple analyte concentrations and dense spectral data with noise.

In this work, a statistical procedure was developed to efficiently generate high-quality calibration models quantifying the analyte concentrations versus spectra relationship. The resulting calibration models are able to provide estimated concentration ranges (which reflect both point and uncertainty estimates) for …


Real-Time Heuristics And Metaheuristics For Static And Dynamic Weapon Target Assignments, Alexander G. Kline 2018 Air Force Institute of Technology

Real-Time Heuristics And Metaheuristics For Static And Dynamic Weapon Target Assignments, Alexander G. Kline

Theses and Dissertations

The problem of targeting and engaging individual missiles (targets) with an arsenal of interceptors (weapons) is known as the weapon target assignment problem. This problem has been well-researched since the seminal work in 1958. There are two distinct categories of the weapon target assignment problem: static and dynamic. The static weapon target assignment problem considers a single instance in which a known number of incoming missiles is to be engaged with a finite number of interceptors. By contrast, the dynamic weapon target assignment problem considers either follow on engagement(s) should the first engagement(s) fail, a subsequent salvo of incoming missiles, …


Crude Oil Prices Forecasting: Time Series Vs. Svr Models, Xin James He 2018 Fairfield University

Crude Oil Prices Forecasting: Time Series Vs. Svr Models, Xin James He

Journal of International Technology and Information Management

This research explores the weekly crude oil price data from U.S. Energy Information Administration over the time period 2009 - 2017 to test the forecasting accuracy by comparing time series models such as simple exponential smoothing (SES), moving average (MA), and autoregressive integrated moving average (ARIMA) against machine learning support vector regression (SVR) models. The main purpose of this research is to determine which model provides the best forecasting results for crude oil prices in light of the importance of crude oil price forecasting and its implications to the economy. While SVR is often considered the best forecasting model in …


Table Of Contents Jitim Vol 27 Issue 3, 2018, 2018 California State University, San Bernardino

Table Of Contents Jitim Vol 27 Issue 3, 2018

Journal of International Technology and Information Management

Table of Contents


Classifying Interdependencies In The Food And Agriculture Critical Infrastructure Sector, John Doerpinghaus 2018 University of Arkansas, Fayetteville

Classifying Interdependencies In The Food And Agriculture Critical Infrastructure Sector, John Doerpinghaus

Graduate Theses and Dissertations

This work classifies examples of infrastructure interdependencies found in the food and agriculture critical infrastructure sector. Interdependencies are identified through an examination of rice and poultry agriculture throughout the state of Arkansas. The subtleties of interdependence examples in the food and agriculture sector are inadequately captured by the well-studied interdependence classification taxonomies. Through 39 interviews, we develop an understanding of the subtle temporal, geographic, and productivity scales of interdependence in over 100 examples and present five new, distinct classifications of interdependence: (1) dynamic physical, (2) dynamic geographic, (3) deadline, (4) delay, and (5) human, economic, and natural resource interdependencies. An …


Cost Benefit Analysis Of Led Vs Florescent Lighting, Kurtis Clark, Phillip Humphrey 2018 Southwestern Oklahoma State University

Cost Benefit Analysis Of Led Vs Florescent Lighting, Kurtis Clark, Phillip Humphrey

Student Research

Over the last few years, the state of Oklahoma has been looking at ways to reduce expenses to address concerns about a budget deficit. There have been efforts made to reduce expenses due to the use of energy. It has been said, when the lights are on, work is getting done. Running lights is therefore the cost of doing business. Our research examines the question, “is there a way to provide better lighting while operating at a lower cost.” This research examines the current lighting at Southwestern State University, primarily fluorescent lighting (FL), and a cost benefit analysis of switching …


A Sysml Trade Study Of A Large-Scale Liquid Hydrogen Storage Tank With Zero Boiloff, Justin Conner 2018 University of Alabama in Huntsville

A Sysml Trade Study Of A Large-Scale Liquid Hydrogen Storage Tank With Zero Boiloff, Justin Conner

Von Braun Symposium Student Posters

No abstract provided.


Network Design For In-Motion Wireless Charging Of Electric Vehicles: Models And Algorithms, Mamdouh Mubarak 2018 Southern Methodist University

Network Design For In-Motion Wireless Charging Of Electric Vehicles: Models And Algorithms, Mamdouh Mubarak

Operations Research and Engineering Management Theses and Dissertations

The aim of this research is to study the optimal deployment of wireless charging stations (WCS) in urban transportation networks. It is widely acknowledged that the relatively short driving range of EV and the long battery charging times collectively lead to a phenomenon known as "range anxiety" of EV drivers. This phenomenon remains to be the major factor that hampers EV adoption. Thus, in this dissertation, we study a cost-effective deployment plan of WCSs that facilitates EV adoption by alleviating the two major causes of the “range anxiety” phenomenon.

In the first part of this dissertation, we propose a deployment …


Maximizing Financial Benefit Of Lean Six Sigma Projects Through Optimized Selection Criteria, Colin Wasiloff 2018 Southern Methodist University

Maximizing Financial Benefit Of Lean Six Sigma Projects Through Optimized Selection Criteria, Colin Wasiloff

Operations Research and Engineering Management Theses and Dissertations

As evolving threats across the globe keep pace with increasing budget constraints, the US Army’s major subordinate commands and their sub-organizations are constantly challenged to do more with less. Resources such as human capital, information technology, facilities, and budgeted funding are stretched as thin as ever, while requirements to serve the Warfighter remain paramount. Each dollar of financial benefit gained through cost reduction efforts at the US Army can affect the Warfighter directly. Budgeted money saved or avoided is reprogrammed both locally and atop the hierarchy at the Department of Treasury to serve the Warfighter better.

Ordinal Logistic Regression was …


Evaluating Annual Fixed Wing Maintenance Costs, Kirsten Bunecke, Edward D. White, Jonathan D. Ritschel, Brett A. Bush 2018 USAF

Evaluating Annual Fixed Wing Maintenance Costs, Kirsten Bunecke, Edward D. White, Jonathan D. Ritschel, Brett A. Bush

Faculty Publications

This article serves two purposes: first, to empirically model the annual percentage increase of operations and support (O&S) costs for fixed wing aircraft; and second, to place into the archival realm another reference for other researchers to consider when investigating other O&S topics. For this study of 21 different airframes grouped together at the Mission- Design Series (MDS), maintenance subcategories 3.1 Consumable Materials and Repair Parts, 3.2 Depot Level Repairables (DLR), and 3.4 Depot Maintenance accounted for an average 91.5% of annual organic maintenance costs. For contractor-maintained MDS, subcategory 3.7, Contractor Logistics Support (CLS) accounted for 96.6% of annual maintenance …


Operational Squadron Scheduling, Khaled A. Almannaei 2018 Air Force Institute of Technology

Operational Squadron Scheduling, Khaled A. Almannaei

Theses and Dissertations

The 28th Operational Weather Squadron (28th OWS) is responsible for producing and disseminating mission planning and execution weather analyses and forecasts. The squadron must prepare schedules that meet the needs of their mission while dealing with real-world constraints such as time windows, task priorities, and intermittent recurring missions. The 28th OWS's manning consists of active duty, deployed in-place, reserve, civilian and contract personnel. In this research, a scheduling model and algorithm are provided as an approach to crew scheduling for the 28th Operational Weather Squadron. Scheduling in the 28th OWS is complex and can be time consuming. This model will …


Generating Strong Diversity Of Opinions: Agent Models Of Continuous Opinion Dynamics, Christopher W. Weimer 2018 Air Force Institute of Technology

Generating Strong Diversity Of Opinions: Agent Models Of Continuous Opinion Dynamics, Christopher W. Weimer

Theses and Dissertations

Opinion dynamics is the study of how opinions in a group of individuals change over time. A goal of opinion dynamics modelers has long been to find a social science-based model that generates strong diversity -- smooth, stable, possibly multi-modal distributions of opinions. This research lays the foundations for and develops such a model. First, a taxonomy is developed to precisely describe agent schedules in an opinion dynamics model. The importance of scheduling is shown with applications to generalized forms of two models. Next, the meta-contrast influence field (MIF) model is defined. It is rooted in self-categorization theory and improves …


The Military Inventory Routing Problem: Utilizing Heuristics Within A Least Squares Temporal Differences Algorithm To Solve A Multiclass Stochastic Inventory Routing Problem With Vehicle Loss, Ethan L. Salgado 2018 Air Force Institute of Technology

The Military Inventory Routing Problem: Utilizing Heuristics Within A Least Squares Temporal Differences Algorithm To Solve A Multiclass Stochastic Inventory Routing Problem With Vehicle Loss, Ethan L. Salgado

Theses and Dissertations

Military commanders currently resupply forward operating bases (FOBs) from a central location within an area of operations mainly via convoy operations in a way that closely resembles vendor managed inventory practices. Commanders must decide when and how much inventory to distribute throughout their area of operations while minimizing soldier risk. Technology currently exists that makes utilizing unmanned cargo aerial vehicles (CUAVs) for resupply an attractive alternative due to the dangers of utilizing convoy operations. Enemy actions in wartime environments pose a significant risk to a CUAV's ability to safely deliver supplies to a FOB. We develop a Markov decision process …


Methods To Support The Project Selection Problem With Non-Linear Portfolio Objectives, Time Sensitive Objectives, Time Sensitive Resource Constraints, And Modeling Inadequacies, Neil C. Ranly 2018 Air Force Institute of Technology

Methods To Support The Project Selection Problem With Non-Linear Portfolio Objectives, Time Sensitive Objectives, Time Sensitive Resource Constraints, And Modeling Inadequacies, Neil C. Ranly

Theses and Dissertations

The United States Air Force relies upon information production activities to gain insight regarding uncertainties affecting important system configuration and in-mission task execution decisions. Constrained resources that prevent the fulfillment of every information production request, multiple information requestors holding different temporal-sensitive objectives, non-constant marginal value preferences, and information-product aging factors that affect the value-of-information complicate the management of these activities. This dissertation reviews project selection research related to these issues and presents novel methods to address these complications. Quantitative experimentation results demonstrate these methods’ significance.


Digital Commons powered by bepress