Operational Research Commons^™

การลดของเสียในกระบวนการผลิตชิ้นส่วนไมโครเวฟของโรงงานกรณีศึกษา, เวยาวัจ เกาเทียน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อลดของเสียที่เกิดจากขั้นตอนการยึดติดชิ้นงานสองชิ้นเข้าด้วยกันบริเวณเวฟไกด์ในกระบวนการผลิตโครงสร้างหลักของไมโครเวฟที่ต้องมีช่องว่างไม่เกิน 0.2 มิลลิเมตร โดยนำเทคนิคซิกซ์ ซิกมาเข้ามาประยุกต์ใช้ในการแก้ไขปัญหา โดยการดำเนินงานวิจัยเริ่มจากการตั้งคณะทำงานเพื่อศึกษาสภาพปัญหา และกระบวนการในการผลิตผลิตภัณฑ์ไมโครเวฟ จากนั้นทำการวิเคราะห์หาสาเหตุของปัญหาและปัจจัยที่เกี่ยวข้องด้วยแผนภาพแสดงสาเหตุและผล (Cause and Effect Diagram) พร้อมทั้งคัดกรองปัจจัยโดยการประเมินตัวเลขแสดงความเสี่ยง (RPN : Risk Priority Number) จากการวิเคราะห์ลักษณะข้อบกพร่องและผลกระทบ (FMEA : Failure Mode and Effect Analysis) หลังจากนั้นเมื่อคัดกรองปัจจัยที่เกี่ยวข้องที่ทำให้เกิดของเสียในกระบวนการผลิตแล้ว โดยประกอบด้วย 5 ปัจจัยได้แก่ (1)ความสูงติดตั้งพั๊นซ์ในชุดดาย(2) ความหนาของแผ่นเหล็ก (3) กระบวนการผลิตของผู้ผลิตไม่ได้มาตรฐาน (4) พนักงานไม่มีการฝึกอบรมก่อนปฏิบัติงาน และ(5) ไม่มีการใช้ฟิกเจอร์ในการล็อคชิ้นงาน โดยปัจจัยที่ (4)และ(5) ได้ทำการปรับปรุงแล้วเสร็จก่อนการออกแบบการทดลอง จากนั้นจึงนำปัจจัย (1)-(3) มาทำการประยุกต์โดยใช้การออกแบบการทดลองเชิงแฟคทอเรียล พบว่ามีปัจจัยจำนวน 2 ปัจจัยที่มีผลต่อค่าช่องว่างอย่างมีนัยสำคัญ คือ การปรับตั้งค่าความสูงติดตั้งพั๊นซ์ในชุดดายโดยตั้งค่าที่ระยะความสูง 35 มิลลิเมตร และค่าความหนาแผ่นเหล็กที่ใช้ในการผลิตที่ 0.4 มิลลิเมตร หลังจากนำค่ามาปรับใช้ในกระบวนการ พบว่าเปอร์เซ็นต์ของเสียที่เกิดขึ้นมีจำนวนลดลงจากเดิม โดยก่อนการปรับปรุงยอดของเสียเท่ากับ 70.37 เปอร์เซ็นต์และหลังปรับปรุงพบยอดของเสียที่ตรวจติดตามลดลงเหลือเท่ากับ 17.78 เปอร์เซ็นต์

การปรับปรุงกระบวนการบริหารจัดการวัตถุดิบตั้งต้นสำหรับโรงงานปิโตรเคมีขั้นปลาย, อิทธิชัย เสือเหลือง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงกระบวนการบริหารจัดการวัตถุดิบคงคลังของวัตถุดิบตั้งต้นของโรงงานปิโตรเคมีขั้นปลาย ในระยะเริ่มดำเนินกิจการ จากการวิเคราะห์หาสาเหตุของปัญหาด้วยเทคนิคทำไม - ทำไม พบว่ากระบวนการปัจจุบันขาดการวางแผนและขาดการประสานงานสำหรับการจัดซื้อวัตถุดิบตั้งต้นอย่างมีประสิทธิภาพทำให้เกิดผลกระทบที่ตามมาคือ 1) วัตถุดิบตั้งต้นไม่เพียงพอต่อการผลิต 2) เมื่อมีรถแท็งก์ติดตรึงมาส่งวัตถุดิบแต่ไม่สามารถรับวัตถุดิบเข้าถังเก็บได้ การดำเนินงานวิจัยนี้ใช้หลักการปรับรื้อกระบวนการทางธุรกิจร่วมกับการเข้าไปศึกษาแนวปฏิบัติที่ดีขององค์กรอื่นสององค์กรที่อยู่ในกลุ่มอุตสาหกรรมปิโตรเคมีขั้นปลายซึ่งเป็นกลุ่มอุตสาหกรรมเดียวกัน ในด้านนโยบายการจัดการวัตถุดิบคงคลัง กระบวนการวางแผนสั่งซื้อวัตถุดิบและการประสานงาน โดยมีขั้นตอนในการดำเนินงานวิจัยเริ่มจาก 1) ระบุกระบวนการปัจจุบัน 2) วิเคราะห์กระบวนการปัจจุบัน 3) ออกแบบกระบวนการใหม่ และ 4) ทดสอบกระบวนการทำงานใหม่และนำไปใช้งาน จากการดำเนินงานมีส่วนสำคัญที่เปลี่ยนแปลงไปจากกระบวนการเดิม คือมีการปรับเปลี่ยนหน้าที่รับผิดชอบของพนักงานวางแผนการผลิต การกำหนดให้มีการประชุมร่วมกันระหว่างพนักงานวางแผนการผลิตกับส่วนผลิตและส่วนบำรุงรักษา และการพัฒนาตารางและเชื่อมโยงสูตรในไฟล์เอ็กซ์เซลเพื่อใช้ในการจำลองสถานการณ์สำหรับการวางแผนสั่งซื้อวัตถุดิบโดยกำหนดนโยบายการสั่งซื้อและจัดเก็บภายใต้ข้อจำกัดของโรงงานอย่างเหมาะสมร่วมกับการใช้ข้อมูลระดับวัตถุดิบคงคลังจากระบบการจัดการข้อมูลโรงงาน ผลการดำเนินงานวิจัยแสดงให้เห็นว่าสามารถลดจำนวนครั้งโดยเฉลี่ยต่อเดือนที่วัตถุดิบตั้งต้นไม่เพียงพอต่อการผลิตจาก 0.78 ครั้งต่อเดือนเป็น 0 ครั้งต่อเดือน และลดจำนวนครั้งโดยเฉลี่ยต่อเดือนที่ไม่สามารถรับวัตถุดิบตั้งต้นจากรถแท็งก์ติดตรึงเข้าถังเก็บได้จาก 0.44 ครั้งต่อเดือนเป็น 0 ครั้งต่อเดือนเช่นกัน

การออกแบบการวางแผนและควบคุมการเตรียมสินค้าเพื่อขายสำหรับแฟรนไชส์ประเภทซุ้มขายอาหาร, พัชรินทร์ โจมกุ่ย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้ได้ออกแบบการวางแผนและควบคุมการเตรียมสินค้าเพื่อขายให้กับร้านแฟรนไชส์ประเภทซุ้มขายอาหารที่มีพนักงานทำงานหนึ่งคน ดำเนินงานทุกอย่างภายในร้าน มีสินค้าขายทั้งหมด 16 รายการ แบ่งออกได้เป็น 3 ประเภท คือ นึ่ง ย่างและทอด โดยจะมีเตาประเภทละ 1 เครื่อง เนื่องจากการทำงานในร้านกรณีศึกษานี้ยังไม่มีประสิทธิภาพ เกิดสินค้าปรุงสุกไม่เพียงพอและสินค้าเหลือท้ายวันทำให้เป็นมูลค่าความสูญเสีย เมื่อคิดคำนวณแล้วพบว่ามีมูลค่าความเสียหาย 31.5% เมื่อเทียบกับมูลค่ากำไร ซึ่งเป็นมูลค่าที่สูงหากปัญหานี้ไม่ได้รับการแก้ไข ปัจจุบันร้านกรณีศึกษานี้ไม่มีการบันทึกข้อมูลการขายสินค้า ไม่มีการเรียงลำดับการปรุงสุกสินค้า ผู้ปฏิบัติงานดำเนินการปรุงสุกและคาดเดาปริมาณการขายสินค้าตามประสบการณ์ส่วนตัว ผู้วิจัยจึงได้สนใจแก้ปัญหาโดยการเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลความต้องการสินค้าและเงื่อนไขการผลิต เพื่อออกแบบวิธีการวางแผนการเตรียมสินค้าเพื่อขายซึ่งประกอบด้วย 1) การออกแบบตารางการลำดับการผลิตสินค้าล็อตแรก และ 2) การกำหนดนโนบายในการควบคุมการเตรียมสินค้าเพื่อขาย รวมถึงออกแบบโปรแกรมการจัดการสินค้าคงคลังและการแจ้งเตือนเพื่อสั่งผลิตด้วย Microsoft Excel ผลการศึกษาพบว่าการผลิตสินค้าล็อตแรกสามารถลดเวลาลงจากเดิมได้ประมาณ 34.21% และนโยบายการการควบคุมการเตรียมสินค้าเพื่อขายสามารถลดปริมาณสินค้าเหลือและสินค้าขาดมือระหว่างวันเฉลี่ยต่อวันได้ทุกรายการซึ่งมูลค่าความเสียหายลดลงเหลือ 8.66% เมื่อเทียบกับมูลค่ากำไรซึ่งทำให้สามารถเพิ่มมูลค่ากำไรได้ 8.66 %

Systematic Analysis Of Covid-19 Consequences: Health, Economic, And Tourism Aspects, Kumpol Saengtabtim

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

In 2020, our world faced the impact of the COVID-19 situation, which caused a lot of harm and consequences in multiple aspects. Many organizations and sectors were affected a lot by the pandemic. This research performed a holistic analysis to extract the lessons learned based on health, economic, and tourism consequences. Both qualitative and quantitative methodologies were used to extract the best approach to prepare for the next pandemic. For the health aspect, the stepwise regression was used to extract the potential IHR States Parties Self-Assessment Annual Report (SPAR) health capacity provided by the World Health Organization (WHO) to deal …

Prediction Models For Beauty Products Monthly Sales With Price Promotion, Nichakan Phupaichitkun

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Promotional pricing strategy is a major marketing tool for most retails. However, predicting sales when discount is offered can be difficult since there are other factors causing demand to be uncertain or highly fluctuating. The objective of this research is to identify the most suitable prediction models for beauty product unit sales in retail and capture the effects of factors impacting sales. The dataset provided by the case study retail company was available from January 2020 to December 2022 (36 months). The prediction models, including linear regression, random forest, XGBoost, artificial neural networks (ANN), and hybrid models, are constructed and …

การจัดลำดับความสำคัญของเกณฑ์สำหรับการจัดหาเครื่องจักรหนักในการก่อสร้างถนน โดยใช้การตัดสินใจแบบกลุ่มและการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น, กาญจนพัฒน์ ตั้งสิทธิโชค

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

นโยบายการจัดหาเครื่องจักรหนักมีผลต่อความสำเร็จของผู้รับเหมาก่อสร้างถนนระดับท้องถิ่น การกำหนดนโยบายที่เหมาะสมสามารถช่วยลดความเสี่ยงที่เครื่องจักรหนักไม่พร้อมใช้งาน งานไม่เสร็จตามกำหนด และป้องกันปัญหาต้นทุนสูงที่กว่าแผนงานก่อสร้างลงได้ งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อเลือกเกณฑ์ที่มีผลต่อการตัดสินใจต่อนโยบายการจัดหาเครื่องจักรหนัก เครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัยได้แก่ การวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นและการตัดสินใจของกลุ่มผู้รับเหมาระดับท้องถิ่น ขั้นตอนการดำเนินงานเริ่มจาก (1) แบ่งกลุ่มผู้รับเหมาระดับท้องถิ่นเป็นสองกลุ่ม ตามขนาดทุนจดทะเบียนและตามศักยภาพในการซ่อมบำรุงเครื่องจักรหนัก (2) สำรวจปัจจัยต่าง ๆ เพื่อกำหนดเป็นเกณฑ์ที่สัมพันธ์กับนโยบายของการจัดหาเครื่องจักร (3) สร้างผังโครงสร้างเชิงลำดับชั้นประกอบด้วยเกณฑ์หลัก 6 เกณฑ์ และนโยบาย 3 ทางเลือก ในงานวิจัยนี้ได้ใช้เครื่องจักรหนักกรณีศึกษา ได้แก่ รถเกลี่ยดิน รถตัก รถบรรทุกน้ำ และรถโม่คอนกรีตที่มีอายุงานสูง (4) ทำการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นและทำการประเมินความเสี่ยงของโครงการควบคู่กัน ผลการวิจัยพบว่ากรณีรถเกลี่ยดิน รถตักและรถโม่คอนกรีต กลุ่มผู้รับเหมาขนาดกลางให้ความสำคัญมากต่อเกณฑ์หลักได้แก่ "ค่าใช้จ่ายทั้งหมดของโครงการ" (0.309, 0.297, 0.322) และเกณฑ์รองได้แก่ "ค่าใช้จ่ายจากการส่งงานล่าช้า" (0.405, 0.368, 0.371) ในขณะที่กลุ่มผู้รับเหมาขนาดเล็กให้ความสำคัญมากต่อเกณฑ์หลัก "ประสิทธิภาพของทีมซ่อมบำรุง" (0.419, 0.402, 0.376) และเกณฑ์รอง "ค่าใช้จ่ายในการจัดหา" (0.226, 0.203, 0.311) ส่วนกรณีรถบรรทุกน้ำกลุ่มผู้รับเหมาขนาดกลางให้ความสำคัญมากต่อเกณฑ์หลักได้แก่ "ประสิทธิภาพทีมซ่อมบำรุง" (0.313) และเกณฑ์รองได้แก่ "ค่าใช้จ่ายจากการส่งงานล่าช้า" (0.335) ในขณะที่กลุ่มผู้รับเหมาขนาดเล็กให้ความสำคัญมากต่อเกณฑ์หลัก "ประสิทธิภาพของทีมซ่อมบำรุง" (0.404) และเกณฑ์รอง "ค่าใช้จ่ายในการจัดหา" (0.273) ทั้งนี้ผู้รับเหมาขนาดกลางเลือกนโยบายที่เกี่ยวข้องกับการซื้อเครื่องจักรใหม่เมื่อมีความเสี่ยงสูงต่อการเสียค่าปรับงานไม่เสร็จตามกำหนด ส่วนผู้รับเหมาขนาดเล็กเลือกนโยบายที่เน้นการซ่อมแซมเครื่องจักรที่มีอยู่เดิมเนื่องจากความกังวลกับค่าใช้จ่ายในการจัดหาเครื่องจักรสูง

Understanding Workforce Agility At Nasa Kennedy Space Center, Ledlyne H. Vazquez

Graduate Thesis and Dissertation 2023-2024

This study aims to define workforce agility via a literature review and a conducted research survey of the Kennedy Space Center (KSC) Engineering workforce. The survey results will help us determine the workforce agility of the KSC engineering team and understand what has allowed them to transition from the Space Shuttle Program to the new Exploration Ground System (EGS) program. Structural Equation Modeling was used to develop a model of relationships to test the hypotheses. The results show that organizational practices and psychological empowerment significantly support workforce agility. The implications of this study for understanding the characteristics of workforce agility …

Spatio-Temporal Deep Learning Approaches For Addressing Track Association Problem Using Automatic Identification System (Ais) Data, Md Asif Bin Syed

Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports (ETD)

In the realm of marine surveillance, track association constitutes a pivotal yet challenging task, involving the identification and tracking of unlabelled vessel trajectories. The need for accurate data association algorithms stems from the urge to spot unusual vessel movements or threat detection. These algorithms link sequential observations containing location and motion information to specific moving objects, helping to build their real-time trajectories. These threat detection algorithms will be useful when a vessel attempts to conceal its identity. The algorithm can then identify and track the specific vessel from its incoming signal. The data for this study is sourced from the …

Simulating The Impact Of Emissions Control On Economic Productivity Using Particle Systems And Puff Dispersion Model, Najam Khan

Electronic Theses and Dissertations

A simulation platform is developed for quantifying the change in productivity of an economy under passive and active emission control mechanisms. The program uses object-oriented programming to code a collection of objects resembling typical stakeholders in an economy. These objects include firms, markets, transportation hubs, and boids which are distributed over a 2D surface. Firms are connected using a modified Prim’s Minimum spanning tree algorithm, followed by implementation of an all-pair shortest path Floyd Warshall algorithm for navigation purposes. Firms use a non-linear production function for transformation of land, labor, and capital inputs to finished product. A GA-Vehicle Routing Problem …

Integrated Machine Learning And Optimization Approaches, Dogacan Yilmaz

Dissertations

This dissertation focuses on the integration of machine learning and optimization. Specifically, novel machine learning-based frameworks are proposed to help solve a broad range of well-known operations research problems to reduce the solution times. The first study presents a bidirectional Long Short-Term Memory framework to learn optimal solutions to sequential decision-making problems. Computational results show that the framework significantly reduces the solution time of benchmark capacitated lot-sizing problems without much loss in feasibility and optimality. Also, models trained using shorter planning horizons can successfully predict the optimal solution of the instances with longer planning horizons. For the hardest data set, …

Implementation Of The Plan For Every Part (Pfep) Tool And Additional Methodologies For Operational Improvement., Bernardo Luis Borges Pedroso

Masters Theses

The work focused on the inventory management of Dimplex Thermal Solutions, which had a profoundly overstocked warehouse and was suffering from significant operating expenses, due to the absence of a grounded ordering policy and the need to rent external storage space, respectively.

The main objective of the thesis was to solve the primarily mentioned problems, by constructing a Plan For Every Part (PFEP) tool, followed by the application of an inventory policy and the proposal of a redesigned warehouse layout, to compute ideal stock values and calculate the footprint requirements for Dimplex’s updated inventory levels, respectively. The execution step concerned …

Essays On Perioperative Services Problems In Healthcare, Amogh S. Bhosekar

All Dissertations

One of the critical challenges in healthcare operations management is to efficiently utilize the expensive resources needed while maintaining the quality of care provided. Simulation and optimization methods can be effectively used to provide better healthcare services. This can be achieved by developing models to minimize patient waiting times, minimize healthcare supply chain and logistics costs, and maximize access. In this proposal, we study some of the important problems in healthcare operations management. More specifically, we focus on perioperative services and study scheduling of operating rooms (ORs) and management of necessary resources such as staff, equipment, and surgical instruments. We …

On Variants Of Sliding And Frank-Wolfe Type Methods And Their Applications In Video Co-Localization, Seyed Hamid Nazari

All Dissertations

In this dissertation, our main focus is to design and analyze first-order methods for computing approximate solutions to convex, smooth optimization problems over certain feasible sets. Specifically, our goal in this dissertation is to explore some variants of sliding and Frank-Wolfe (FW) type algorithms, analyze their convergence complexity, and examine their performance in numerical experiments. We achieve three accomplishments in our research results throughout this dissertation. First, we incorporate a linesearch technique to a well-known projection-free sliding algorithm, namely the conditional gradient sliding (CGS) method. Our proposed algorithm, called the conditional gradient sliding with linesearch (CGSls), does not require the …

Models And Algorithms For Trauma Network Design., Sagarkumar Dhirubhai Hirpara

Electronic Theses and Dissertations

Trauma continues to be the leading cause of death and disability in the US for people aged 44 and under, making it a major public health problem. The geographical maldistribution of Trauma Centers (TCs), and the resulting higher access time to the nearest TC, has been shown to impact trauma patient safety and increase disability or mortality. State governments often design a trauma network to provide prompt and definitive care to their citizens. However, this process is mainly manual and experience-based and often leads to a suboptimal network in terms of patient safety and resource utilization. This dissertation fills important …

Optimal Scheduling Of Aircraft Test And Evaluation Fleets To Balance Availability For Testing And Training, Sarah E. Hoops

Theses and Dissertations

The 96th Test Wing at Eglin Air Force Base manually schedules a fleet of approximately 26 aircraft to conduct a range of missions over a one-to-two year planning period. This study automates the scheduling process, does so in a manner that optimizes multiple planning goals related to aircraft availability for training, and provides the 96th Test Wing with a software tool for the implementation that can be used by operational analysts within the command. We formulate the scheduling problem as a multiobjective, nonlinear, binary integer math program that seeks to maximize both the lowest percent of time any aircraft is …

Recall Distortion In Neural Network Pruning And The Undecayed Pruning Algorithm, Aidan Good, Jiaqi Lin, Hannah Sieg, Mikey Ferguson, Xin Yu, Shandian Zhe, Jerzy Wieczorek, Thiago Serra

Faculty Conference Papers and Presentations

Pruning techniques have been successfully used in neural networks to trade accuracy for sparsity. However, the impact of network pruning is not uniform: prior work has shown that the recall for underrepresented classes in a dataset may be more negatively affected. In this work, we study such relative distortions in recall by hypothesizing an intensification effect that is inherent to the model. Namely, that pruning makes recall relatively worse for a class with recall below accuracy and, conversely, that it makes recall relatively better for a class with recall above accuracy. In addition, we propose a new pruning algorithm aimed …

Using Strategic Options Development And Analysis (Soda) To Understand The Simulation Accessibility Problem, Andrew J. Collins, Ying Thaviphoke, Antuela A. Tako

Engineering Management & Systems Engineering Faculty Publications

Simulation modelling is applied to a wide range of problems, including defense and healthcare. However, there is a concern within the simulation community that there is a limited use and implementation of simulation studies in practice. This suggests that despite its benefits, simulation may not be reaching its potential in making a real-world impact. The main reason for this could be that simulation tools are not widely accessible in industry. In this paper, we investigate the issues that affect simulation modelling accessibility through a workshop with simulation practitioners. We use Strategic Options Development and Analysis (SODA), a problem-structuring approach that …

Innovation Transition Success: Practice Doesn't Make Perfect, Kaitlyn Ryan, Amy M. Cox, Ethan Blake, Clay Koschnick, Alfred E. Thal Jr.

Faculty Publications

The authors of this research examine and evaluate organizational factors associated with commercialization under the Air Force Small Business Innovation Research (SBIR) program. Their objective is to improve return on investment. The data set used was the SBIR Phase II program data set, which contains information on 433 SBIR topics with closed contracts reported during Department of Defense (DoD) fiscal years (FYs) 2015 to 2018. Each data point contained characteristics of the topic, including commercialization. Military capability or topic areas were hypothesized to have varying commercialization rates. Incumbency was theorized to be a characteristic of successful programs, while increased company …

Study Of Stochastic Market Clearing Problems In Power Systems With High Renewable Integration, Saumya Sakitha Sashrika Ariyarathne

Operations Research and Engineering Management Theses and Dissertations

Integrating large-scale renewable energy resources into the power grid poses several operational and economic problems due to their inherently stochastic nature. The lack of predictability of renewable outputs deteriorates the power grid’s reliability. The power system operators have recognized this need to account for uncertainty in making operational decisions and forming electricity pricing. In this regard, this dissertation studies three aspects that aid large-scale renewable integration into power systems. 1. We develop a nonparametric change point-based statistical model to generate scenarios that accurately capture the renewable generation stochastic processes; 2. We design new pricing mechanisms derived from alternative stochastic programming …

Heuristics For Capacity Allocation And Queue Assignment In Congested Service Systems With Stochastic Customer Demand And Immobile Servers, Adam Colley

Operations Research and Engineering Management Theses and Dissertations

We propose easy-to-implement heuristics for a problem referred to in the literature as the facility location problem with immobile servers, stochastic demand, and congestion, or the service system design problem. The problem is typically posed as one of allocating capacity to a set of M/M/1 queues to which customers with stochastic demand are assigned with the objective of minimizing a cost function composed of a fixed capacity-acquisition cost, a variable customer-assignment cost, and an expected-waiting-time cost. The expected-waiting-time cost results in a non-linear term in the objective function of the standard binary programming formulation of the problem. Thus, the solution …