Statistics and Probability Commons^™

การเปรียบเทียบตัวแบบอนุกรมเวลาแบบผสมสำหรับการพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีปัจจัยเชิงฤดูกาล, อนุธิดา อนันต์ทรัพย์สุข

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาเปรียบเทียบความแม่นยำของค่าพยากรณ์ที่ได้จาก 3 ตัวแบบ คือ ตัวแบบ ARIMA ที่มีฤดูกาล(SARIMA), ตัวแบบผสมระหว่างตัวแบบ ARIMA ที่มีฤดูกาลกับตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียม(SARIMA-ANN) และตัวแบบผสมระหว่างตัวแบบ ARIMA ที่มีฤดูกาลกับตัวแบบซัพพอร์ทเวกเตอร์แมชชีน(SARIMA-SVM) โดยทำการศึกษาเปรียบเทียบทั้งในส่วนของข้อมูลจริงและข้อมูลจำลอง ในส่วนของข้อมูลจริงนั้นได้มีการนำราคาขายปลีกมะนาวเบอร์ 1-2 (หน่วยเป็นบาท/ผล) จากกรมการค้าภายใน กระทรวงพาณิชย์ ซึ่งเป็นราคาผลผลิตทางการเกษตรซึ่งอยู่ในรูปแบบอนุกรมเวลาที่มีปัจจัยเชิงฤดูกาลมาทำการเปรียบเทียบ โดยใช้เกณฑ์รากของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย(Root Mean Square Error : RMSE) เป็นเกณฑ์ในการเปรียบเทียบตัวแบบ ผลการศึกษาพบว่าตัวแบบผสมระหว่างตัวแบบ SARIMA กับตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียม(SARIMA-ANN) และตัวแบบผสมระหว่างตัวแบบ SARIMA กับตัวแบบซัพพอร์ทเวกเตอร์แมชชีน(SARIMA-SVM) ให้ผลการพยากรณ์ที่แม่นยำกว่าตัวแบบ SARIMA ทั้งในชุดข้อมูลจริง และชุดข้อมูลจำลอง และสำหรับการพยากรณ์ด้วยชุดข้อมูลจริงราคาขายปลีกมะนาวที่มีลักษณะอนุกรมเวลาที่มีปัจจัยเชิงฤดูกาลสอดคล้องกับตัวแบบ ARIMA(1,1,2)x(0,1,1)12 ตัวแบบผสมระหว่าง ARIMA(1,1,2)x(0,1,1)12 กับตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมให้ค่าพยากรณ์ที่แม่นยำที่สุด รองลงมาคือตัวแบบผสมระหว่าง ARIMA(1,1,2)x(0,1,1)12 กับตัวแบบซัพพอร์ทเวกเตอร์แมชชีน และตัวแบบ ARIMA(1,1,2)x(0,1,1)12 มีความแม่นยำในการพยากรณ์ต่ำที่สุด ซึ่งให้ผลสอดคล้องกับผลการพยากรณ์ด้วยชุดข้อมูลจำลอง

A New Approximation Scheme For Monte Carlo Applications, Bo Jones

CMC Senior Theses

Approximation algorithms employing Monte Carlo methods, across application domains, often require as a subroutine the estimation of the mean of a random variable with support on [0,1]. One wishes to estimate this mean to within a user-specified error, using as few samples from the simulated distribution as possible. In the case that the mean being estimated is small, one is then interested in controlling the relative error of the estimate. We introduce a new (epsilon, delta) relative error approximation scheme for [0,1] random variables and provide a comparison of this algorithm's performance to that of an existing approximation scheme, both …

Quasi-Random Action Selection In Markov Decision Processes, Samuel D. Walker

College of Graduate Studies: Theses & Dissertations

In Markov decision processes an operator exploits known data regarding the environment it inhabits. The information exploited is learned from random exploration of the state-action space. This paper proposes to optimize exploration through the implementation of quasi-random sequences in both discrete and continuous state-action spaces. For the discrete case a permutation is applied to the indices of the action space to avoid repetitive behavior. In the continuous case sequences of low discrepancy, such as Halton sequences, are utilized to disperse the actions more uniformly.

Modeling Volatility Of Financial Time Series Using Arc Length, Benjamin H. Hoerlein

College of Graduate Studies: Theses & Dissertations

This thesis explores how arc length can be modeled and used to measure the risk involved with a financial time series. Having arc length as a measure of volatility can help an investor in sorting which stocks are safer/riskier to invest in. A Gamma autoregressive model of order one(GAR(1)) is proposed to model arc length series. Kernel regression based bias correction is studied when model parameters are estimated using method of moment procedure. As an application, a model-based clustering involving thirty different stocks is presented using k-means++ and hierarchical clustering techniques.

Audio-Based Productivity Forecasting Of Construction Cyclic Activities, Chris A. Sabillon

College of Graduate Studies: Theses & Dissertations

Due to its high cost, project managers must be able to monitor the performance of construction heavy equipment promptly. This cannot be achieved through traditional management techniques, which are based on direct observation or on estimations from historical data. Some manufacturers have started to integrate their proprietary technologies, but construction contractors are unlikely to have a fleet of entirely new and single manufacturer equipment for this to represent a solution. Third party automated approaches include the use of active sensors such as accelerometers and gyroscopes, passive technologies such as computer vision and image processing, and audio signal processing. Hitherto, most …

Robustness And Power Of The Student T, Welch-Aspin, Yuen, Tukey Quick, And Haga Tests, Dong Li

Wayne State University Dissertations

Classical parametric statistic procedures are widely used in the research community. However, for classical tests to produce accurate results, the assumptions underlying them must be sufficiently satisfied. When the assumptions are not met, the results of the analysis may be due to the violation of the assumptions, instead of the true pattern of the data. The assumptions are rarely met when analyzing real data. The use of classic parametric methods with violated assumptions may lead to substantive errors in the interpretation of data. As an alternative to normal theory statistics, nonparametric statistical procedures do not make assumptions about the underlying …

Parametric, Nonparametric And Semiparametric Approaches In Profile Monitoring Of Poisson Data, Sepehr Piri

Theses and Dissertations

Profile monitoring is a relatively new approach in quality control best used when the process data follow a profile (or curve). The majority of previous studies in profile monitoring focused on the parametric modeling of either linear or nonlinear profiles under the assumption of the correct model specification. Our work considers those cases where the parametric model for the family of profiles is unknown or, at least uncertain. Consequently, we consider monitoring Poisson profiles via three methods, a nonparametric (NP) method using penalized splines, a nonparametric (NP) method using wavelets and a semi parametric (SP) procedure that combines both parametric …

Tuning Optimization Software Parameters For Mixed Integer Programming Problems, Toni P. Sorrell

Theses and Dissertations

The tuning of optimization software is of key interest to researchers solving mixed integer programming (MIP) problems. The efficiency of the optimization software can be greatly impacted by the solver’s parameter settings and the structure of the MIP. A designed experiment approach is used to fit a statistical model that would suggest settings of the parameters that provided the largest reduction in the primal integral metric. Tuning exemplars of six and 59 factors (parameters) of optimization software, experimentation takes place on three classes of MIPs: survivable fixed telecommunication network design, a formulation of the support vector machine with the ramp …

The Generalized Monotone Incremental Forward Stagewise Method For Modeling Longitudinal, Clustered, And Overdispersed Count Data: Application Predicting Nuclear Bud And Micronuclei Frequencies, Rebecca Lehman

Theses and Dissertations

With the influx of high-dimensional data there is an immediate need for statistical methods that are able to handle situations when the number of predictors greatly exceeds the number of samples. One such area of growth is in examining how environmental exposures to toxins impact the body long term. The cytokinesis-block micronucleus assay can measure the genotoxic effect of exposure as a count outcome. To investigate potential biomarkers, high-throughput assays that assess gene expression and methylation have been developed. It is of interest to identify biomarkers or molecular features that are associated with elevated micronuclei (MN) or nuclear bud (Nbud) …

Longitudinal And Geographical Modeling Of Circular Data With An Application To Sudden Infant Death Syndrome, Xinyan Cai

Theses and Dissertations

The aim of this thesis is to study seasonality of death in U.S. infants who died from SIDS. We also propose to investigate secular trends and geographical patterns of seasonal patterns of mortality. The application of circular statistics is used to describe the seasonality of the month of death in infants who died from SIDS in 1990, 2000 and 2010. The secular trends of seasonal patterns of SIDS mortality are investigated using a circular linear regression model after adjusting for potential confounders. The geographical variation in seasonal patterns of SIDS mortality is explored from the U.S. map and quantified by …

Statistical Methods For Multivariate And Correlated Data, Xinling Xu

Theses and Dissertations

A commonly encountered data type in real life is count data, especially in selfreported behavioral studies. One issue of the self-reported count data is the inaccuracy. In the first part of the dissertation, we are going to address one specific type of inaccuracy in bivariate count data–heaping. Copula functions are used for the formulation of the bivariate distribution. Using copula functions for solving data inaccuracy problems is still a new area, which we are going to explore in this dissertation.

We also discuss the methods for variable selection when the explanatory variables are highly correlated. In particular, our method is …

Evaluation Of Goodness-Of-Fit Tests For The Cox Proportional Hazards Model With Time-Varying Covariates, Shanshan Hong

Theses and Dissertations

The proportional hazards (PH) model, proposed by Cox (1972), is one of the most popular survival models for analyzing time-to-event data. To use the PH model properly, one must examine whether the data satisfy the PH assumption. An alternative model should be suggested if the PH assumption is invalid. The main purpose of this thesis is to examine the performance of five existing methods for assessing the PH assumption. Through extensive simulations, the powers of five different existing methods are compared; these methods include the likelihood ratio test, the Schoenfeld residuals test, the scaled Schoenfeld residuals test, Lin et al. …

Functional Data Smoothing Methods And Their Applications, Songqiao Huang

Theses and Dissertations

In many subjects such as psychology, geography, physiology or behavioral science, researchers collect and analyze non-traditional data, i.e., data that do not consist of a set of scalar or vector observations, but rather a set of sequential observations measured over a fine grid on a continuous domain, such as time, space, etc. Because the underlying functional structure of the individual datum is of interest, Ramsay and Dalzell (1991) named the collection of topics involving analyzing these functional observations functional data analysis (FDA). Topics in functional data analysis include data smoothing, data registration, regression analysis with functional responses, cluster analysis on …

Nonparametric Inference For Orderings And Associations Between Two Random Variables, Chuan-Fa Tang

Theses and Dissertations

Ordering and dependency are two aspects to describe the relationship between two random variables. In this thesis, we choose two hypothesis testing problems to tackle; i.e., a goodness-of-fit test for uniform stochastic ordering and one for positive quadrant dependence. For the test for uniform stochastic ordering, we propose new nonparametric tests based on ordinal dominance curves. We derive the limiting distributions of test statistics and provide the least favorable configuration to determine critical values. Numerical evidence is presented to support our theoretical results, and we apply our methods to a real data set. An extension for random right-censored data is …

Marginal Structural Cox Model For Survival Data With Treatment-Confounder Feedback, Yanan Zhang

Theses and Dissertations

In an observational longitudinal study, there can be time-varying exposure/treatment and time-varying confounders. When the confounders affect the exposure and prior exposure also has an impact on levels of confounders, there is treatment confounder feedback. To admit estimation of unbiased causal effects, these conditions need to be hold, exchangeability, positivity, consistency. The traditional method of conditioning on potential confounders does not meet these 3 conditions. Therefore, parameter estimates from traditional Cox model are biased casual effect estimates when the treatment confounder feedback exists. The marginal structural Cox model can be used to address this issue. By calculating and including inverse …

Local Holomorphic Extension Of Cauchy Riemann Functions, Brijitta Antony

Doctoral Dissertations

"The purpose of this dissertation is to give an analytic disc approach to the CR extension problem. Analytic discs give a very convenient tool for holomorphic extension of CR functions. The type function is introduced and showed how these type functions have direct application to important questions about CR extension. In this dissertation the CR extension theorem is proved for a rigid hypersurface M in C² given by y = (Re ω)^m(Im ω)ⁿ where m and n are non-negative integers. If the type function is identically zero at the origin, then there is no CR extension. …

วิธีการเปรียบเทียบพื้นที่ใต้โค้ง Roc สำหรับข้อมูลชุดเดียวกัน: กรณีศึกษาแบบจำลองคะแนนเครดิต, เบญจพร เอี่ยมประโคน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การเปรียบเทียบพื้นที่ใต้โค้ง ROC ระหว่างตัวแบบเต็มรูปกับตัวแบบลดรูปเป็นวิธีที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งวิธีที่นิยมใช้ในการเปรียบเทียบ คือ วิธี Delong แต่วิธีนี้ควรนำมาใช้เมื่อผลต่างของพื้นที่ ROC มีการแจกแจงปกติ งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อหาวิธีเปรียบเทียบพื้นที่ใต้โค้ง ROC ระหว่างตัวแบบเต็มรูปกับตัวแบบลดรูปเมื่อผลต่างของพื้นที่ ROC ไม่มีการแจกแจงแบบปกติ โดยทำการแปลงข้อมูลผลต่างพื้นที่ใต้โค้ง ROC ระหว่างตัวแบบเต็มรูปและตัวแบบลดรูปให้มีการแจกแจงปกติแล้วนำไปทดสอบผลต่างด้วย Z-test (วิธี Transform) นอกจากนี้ผู้วิจัยยังได้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของการเปรียบเทียบพื้นที่ใต้โค้ง ROC ระหว่างวิธี Transform และวิธี Delong test โดยทำการจำลองข้อมูลจาก German credit ใน package caret ในโปรแกรม R เพื่อนำมาสร้างตัวแบบโลจิสติกสำหรับการเปรียบเทียบพื้นที่ใต้โค้งของทั้ง 2 วิธี และนำผลของทั้ง 2 วิธีในแต่ละขนาดตัวอย่างมาหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์กับผลการวิเคราะห์จากวิธี Likelihood ratio test (LRT) ซึ่งเป็นอีกวิธีที่ใช้เปรียบเทียบตัวแบบโลจิสติก อนึ่งวิธี LRT นี้ไม่สามารถใช้เปรียบเทียบตัวแบบทางสถิติบางตัวแบบ เช่น Support Vector Machine แต่สามารถทำการเปรียบเทียบตัวแบบได้โดยการเปรียบเทียบพื้นที่ใต้โค้ง ROC ดังนั้นการเปรียบเทียบพื้นที่ใต้โค้ง ROC จึงเป็นวิธีหนึ่งในการช่วยเลือกตัวแบบที่เหมาะสม ผลการวิจัยพบว่า ที่ขนาดตัวอย่าง 300 500 และ 1000 วิธีการเปรียบเทียบพื้นที่ใต้โค้ง ROC โดยวิธีการแปลงข้อมูลผลต่างพื้นที่ใต้โค้ง ROC (วิธี Transform) มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ p-value ที่สอดคล้องกับวิธี LRT มากกว่าวิธี Delong อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 นอกจากนั้นพบว่า ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ p-value มีค่าไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับนัยสำคัญ 0.05

การใช้พารามิเตอร์ที่สร้างจากภาคตัดกรวยในการจำแนกเลขที่บ้านจากกูเกิลสตรีตวิวด้วยวิธีซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน, พงศ์ศรัณย์ เทียมตะวัน

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การรู้จำตัวเลขเป็นปัญหาสำคัญหนึ่งในสาขาคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการรู้จำแบบ งานวิจัยนี้ทำการจำแนกตัวเลขจากฐานข้อมูลเลขที่บ้านจากกูเกิล สตรีตวิว ซึ่งมีความสำคัญต่อการปรับปรุงความถูกต้องของแผนที่และระบบนำทางในปัจจุบัน (Netzer และคณะ, 2012) โดยใช้พารามิเตอร์ที่ได้จากลักษณะเชิงเรขาคณิตวิเคราะห์ของตัวเลขในการสร้างตัวแบบ และใช้ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนในการจำแนกตัวเลข โดยเปรียบเทียบผลลัพธ์การจำแนกตัวเลขระหว่าง 4 เคอร์เนล ได้แก่ เคอร์เนลเชิงเส้น, เคอร์เนลพหุนาม, เคอร์เนลเรเดียล และเคอร์เนลซิกมอยด์ รวมถึงเปรียบเทียบความสำคัญของแต่ละลักษณะว่ามีผลต่อการจำแนกตัวเลขอย่างไร หลังจากเตรียมข้อมูลรูปภาพก่อนการสร้างตัวแบบ ในการดึงลักษณะจะใช้การแปลงฮัฟ (Hough transform) ในการค้นหารูปร่างภาคตัดกรวยที่พบในรูปขอบของตัวเลข 4 รูปแบบ ได้แก่ เส้นตรง, วงรี, พาราโบลาแนวตั้ง และพาราโบลาแนวนอน พบว่า เคอร์เนลเรเดียลให้ผลลัพธ์การจำแนกตัวเลขดีที่สุด คือ 72.17% และใช้เวลาในการสร้างตัวแบบ 22.36 นาที ลักษณะที่เกี่ยวข้องกับเส้นตรงมีความสำคัญต่อการจำแนกตัวเลขมากที่สุด รองลงมาคือ วงรี พาราโบลาแนวนอน และพาราโบลาแนวตั้ง ตามลำดับ

การพัฒนาระบบสารสนเทศปรับเปลี่ยนตามแบบการประเมินของครูสำหรับการประเมินการเรียนรู้ของนักเรียนมัธยมศึกษา, พิทยา ระยับศรี

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) วิเคราะห์องค์ประกอบสำหรับระบบ ฯ ด้านข้อมูลนำเข้า กระบวนการ และการนำเสนอผล 2) พัฒนาระบบ ฯ 3) ประเมินคุณภาพของระบบ ฯ และ 4) ศึกษาผลจากการใช้ระบบ ฯ ที่มีต่อการจัดการเรียนรู้ของครู การวิจัยครั้งนี้แบ่งออกเป็น 2 ระยะ แต่ละระยะเก็บข้อมูลกับครูมัธยมศึกษาในโรงเรียนสังกัดสำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐานและโรงเรียนสาธิตสังกัดสำนักงานการอุดมศึกษา ในเขตกรุงเทพมหานคร การวิจัยระยะที่ 1 ประกอบด้วยผู้ให้ข้อมูลคือ ครูมัธยมศึกษา 8 กลุ่มสาระการเรียนรู้ รวมทั้งสิ้น 16 คน เก็บข้อมูลด้วยวิธีการสนทนากลุ่ม และประเมินคุณภาพของระบบ ฯ โดยผู้เชี่ยวชาญ ส่วนระยะที่ 2 เก็บข้อมูลกับครูและนักเรียนมัธยมศึกษาที่เป็นอาสาสมัครในการทดลองใช้ระบบ ฯ รวมทั้งสิ้น 50 คน เก็บข้อมูลโดยใช้แบบประเมินความพึงพอใจและประสิทธิภาพของระบบ ฯ สำหรับครู และแบบสัมภาษณ์นักเรียนสำหรับการใช้ระบบสารสนเทศ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณที่ได้จากการวิจัยครั้งนี้จะวิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงบรรยาย ได้แก่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ส่วนข้อมูลเชิงคุณภาพจะใช้การวิเคราะห์เนื้อหา และสรุปข้อมูลแบบนิรนัย ผลการวิจัยพบว่า 1. ระบบ ฯ ที่พัฒนาขึ้นประกอบด้วย 3 องค์ประกอบ ได้แก่ (1) ระบบลงทะเบียนและการเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ สำหรับเก็บข้อมูลพื้นฐานของผู้ใช้เพื่อจำแนกและกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงและจัดการข้อมูลในระบบ (2) ระบบจัดการรายวิชาและชั้นเรียน ที่มีการเก็บข้อมูลสำหรับการประเมินผลการเรียนรู้ ได้แก่ ประเภทการประเมิน รูปแบบการให้ผลประเมิน ผลป้อนกลับของครู (คุณภาพ จุดเด่นและข้อควรปรับปรุง และข้อเสนอแนะเพื่อการพัฒนา) และผลสะท้อนกลับของนักเรียนที่มีต่อผลการประเมินและการจัดการเรียนรู้ของครู และ (3) ระบบรายงานผลที่มีการรายงานสารสนเทศเกี่ยวกับพฤติกรรมการเรียนรู้ของนักเรียนทั้งในระดับชั้นเรียน และรายบุคคล และมีสารสนเทศเชิงเปรียบเทียบระหว่างผลการประเมินของนักเรียนเป็นรายบุคคลกับภาพรวมทั้งชั้นเรียน จำแนกระบบ ฯ ตามผู้ใช้งานออกเป็น 2 ระบบคือ ระบบสำหรับครูและระบบสำหรับนักเรียน โดยประกอบด้วย 11 ระบบย่อย ได้แก่ (1) ระบบการลงทะเบียนผู้ใช้และการเข้าสู่ระบบ (2) ระบบการจัดการห้องเรียน (3) ระบบการจัดกลุ่มนักเรียน (4) ระบบการสร้างภาระงานและผลป้อนกลับ (5) …

การพัฒนาตัวบ่งชี้คุณธรรมและจริยธรรมตามโมเดลต้นไม้จริยธรรมของนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย, วัลย์ลดา ภวภูตานนท์

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาตัวบ่งชี้คุณธรรมและจริยธรรมของนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย 2) ศึกษาระดับคุณธรรมและจริยธรรมของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลายตามตัวบ่งชี้ที่พัฒนาขึ้น 3) ตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลต้นไม้จริยธรรมกับข้อมูลเชิงประจักษ์ ตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยคือนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลายสังกัดสำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐานกระทรวงศึกษาธิการ (สพฐ) จากทั่วประเทศจำนวน 1,090 คน ได้จากการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน เครื่องมือเป็นแบบสอบถามคุณธรรมและจริยธรรมของนักเรียน จำนวน 72 ข้อ มีค่าดัชนี IOC ตั้งแต่ 0.60-1.00 และค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาครอนบาค (Cronbach's alpha coefficient) มีค่าตั้งแต่ 0.536-0.843 การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติบรรยาย การวิเคราะห์สหสัมพันธ์เพียร์สันด้วยโปรแกรม SPSS และการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับสองด้วยโปรแกรม LISREL ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ 1) ผลการพัฒนาตัวบ่งชี้คุณธรรมและจริยธรรมของนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย พบว่า ตัวบ่งชี้คุณธรรมและจริยธรรมประกอบด้วย 4 องค์ประกอบหลัก 14 ตัวบ่งชี้ ดังนี้ องค์ประกอบที่ 1 ความรู้เชิงจริยธรรม ประกอบด้วยตัวบ่งชี้ 3 ตัวได้แก่ สุขภาพจิต สติปัญญา และประสบการณ์ทางสังคม องค์ประกอบที่ 2 ทัศนคติเชิงจริยธรรม ประกอบด้วยตัวบ่งชี้ 3 ตัวได้แก่ ทัศนคติ ค่านิยม ลักษณะมุ่งอนาคตควบคุมตน และความเชื่ออำนาจในตน องค์ประกอบที่ 3 เหตุผลเชิงจริยธรรม ประกอบด้วยตัวบ่งชี้ 2 ตัวได้แก่ เจตนาทำเพื่อส่วนรวม และแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ และองค์ประกอบที่ 4 พฤติกรรมเชิงจริยธรรม ประกอบด้วยตัวบ่งชี้ 6 ตัวได้แก่การดูแลสุขภาพ การทำงาน การขยันเรียน การเป็นพลเมืองดี การอบรมเลี้ยงดู และการพัฒนาสังคม 2) ผลการศึกษาระดับคุณธรรมและจริยธรรมของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลายตามตัวบ่งชี้ที่พัฒนาขึ้นพบว่า โดยรวมอยู่ในระดับมาก เมื่อพิจารณาเป็นรายตัวบ่งชี้ พบว่า สติปัญญา ความเชื่อในอำนาจตน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ การอบรมเลี้ยงดู มีค่าเฉลี่ยมากที่สุดในแต่ละองค์ประกอบ (M=4.11, 4.28, 4.17, 4.29 ตามลำดับ) 3) ผลการตรวจสอบความตรงของโมเดลคุณธรรมและจริยธรรมด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันอันดับสอง พบว่า โมเดลมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (chi-square …

Adversarial Decision Making In Counterterrorism Applications, Dogucan Mazicioglu

Theses and Dissertations

Our main objective is to improve decision making in counterterrorism applications by implementing expected utility for prescriptive decision making and prospect theory for descriptive modeling. The areas that we aim to improve are behavioral modeling of adversaries with multi objectives in counterterrorism applications and incorporating risk attitudes of decision makers to risk matrices in assessing risk within an adversarial counterterrorism framework. Traditionally, counterterrorism applications have been approached on a single attribute basis. We utilize a multi-attribute prospect theory approach to more realistically model the attacker’s behavior, while using expected utility theory to prescribe the appropriate actions to the defender. We …

Comparing The Structural Components Variance Estimator And U-Statistics Variance Estimator When Assessing The Difference Between Correlated Aucs With Finite Samples, Anna L. Bosse

Theses and Dissertations

Introduction: The structural components variance estimator proposed by DeLong et al. (1988) is a popular approach used when comparing two correlated AUCs. However, this variance estimator is biased and could be problematic with small sample sizes.

Methods: A U-statistics based variance estimator approach is presented and compared with the structural components variance estimator through a large-scale simulation study under different finite-sample size configurations.

Results: The U-statistics variance estimator was unbiased for the true variance of the difference between correlated AUCs regardless of the sample size and had lower RMSE than the structural components variance estimator, providing better type 1 error …

Weighted Quantile Sum Regression For Analyzing Correlated Predictors Acting Through A Mediation Pathway On A Biological Outcome, Bhanu M. Evani

Theses and Dissertations

Abstract

Weighted Quantile Sum Regression for Analyzing Correlated Predictors Acting Through a Mediation Pathway on a Biological Outcome

By

Bhanu M. Evani, Ph.D.

A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy at Virginia Commonwealth University.

Virginia Commonwealth University, 2017.

Major Director: Robert A. Perera, Asst. Professor, Department of Biostatistics

This work examines mediated effects of a set of correlated predictors using the recently developed Weighted Quantile Sum (WQS) regression method. Traditionally, mediation analysis has been conducted using the multiple regression method, first proposed by Baron and Kenny (1986), which has since …

Application Of The Fisher Dimer Model To Dna Condensation, John C. Baker Iii

Theses and Dissertations

This paper considers the statistical mechanics occupation of the edge of a single helix of DNA by simple polymers. Using Fisher's exact closed form solution for dimers on a two-dimensional lattice, a one-dimensional lattice is created mathematically that is occupied by dimers, monomers, and holes. The free energy, entropy, average occupation, and total charge on the lattice are found through the usual statistical methods. The results demonstrate the charge inversion required for a DNA helix to undergo DNA condensation.

A Multi-Method Exploration Of The Genetic And Environmental Risks Contributing To Tobacco Use Behaviors In Young Adulthood, Elizabeth K. Do

Theses and Dissertations

Tobacco use remains the leading preventable cause of morbidity and mortality in both the United States and worldwide. Twin and family studies have demonstrated that both genetic and environmental factors are important contributors to tobacco use behaviors. Understanding how genes, the environment, and their interactions is critical to the development of public health interventions that focus on the reduction of tobacco related morbidity and mortality. However, few studies have examined the transition from adolescent to young adulthood – the time when many individuals are experimenting with and developing patterns of tobacco use. This dissertation thesis seeks to provide a comprehensive …

An Effective Computational Method Incorporating Multiple Secondary Structure Predictions In Topology Determination For Cryo-Em Images, Abhishek Biswas, Desh Ranjan, Mohammad Zubair, Stephanie Zeil, Kamal Al Nasr, Jing He

Computer Science Faculty Publications

A key idea in de novo modeling of a medium-resolution density image obtained from cryo-electron microscopy is to compute the optimal mapping between the secondary structure traces observed in the density image and those predicted on the protein sequence. When secondary structures are not determined precisely, either from the image or from the amino acid sequence of the protein, the computational problem becomes more complex. We present an efficient method that addresses the secondary structure placement problem in presence of multiple secondary structure predictions and computes the optimal mapping. We tested the method using 12 simulated images from alpha-proteins and …

On The Equivalence Between Bayesian And Frequentist Nonparametric Hypothesis Testing, Qiuchen Hai

Dissertations, Master's Theses and Master's Reports

Testing of hypotheses about the population parameter is one of the most fundamental tasks in the empirical sciences and is often conducted by using parametric tests (e.g., the t-test and F-test), in which they assume that the samples are from populations that are normally distributed. When the normality assumption is violated, nonparametric tests are employed as alternatives for making statistical inference. In recent years, the Bayesian versions of parametric tests have been well studied in the literature, whereas in contrast, the Bayesian versions of nonparametric tests are quite scant (for exception, Yuan and Johnson (2008) ) in the literature, mainly …

Gamma/Hadron Separation For The Hawc Observatory, Michael J. Gerhardt

Dissertations, Master's Theses and Master's Reports

The High-Altitude Water Cherenkov (HAWC) Observatory is a gamma-ray observatory sensitive to gamma rays from 100 GeV to 100 TeV with an instantaneous field of view of ~2 sr. It is located on the Sierra Negra plateau in Mexico at an elevation of 4,100 m and began full operation in March 2015. The purpose of the detector is to study relativistic particles that are produced by interstellar and intergalactic objects such as: pulsars, supernova remnants, molecular clouds, black holes and more. To achieve optimal angular resolution, energy reconstruction and cosmic ray background suppression for the extensive air showers detected by …