Statistics and Probability Commons^™

S3: Post-Covid-19 Recovery Care Plan For Older Adults With Continuing Symptoms Of Breathlessness And Fatigue, Nancy M. Bryan, Marie Wright-Rolf Edd, Msn, Rn, Siboney Zelaya Ph.D., Mph, Msn Ed, Rn, Justin Carbonel

Annual Research Symposium

Background:

The CDC research actively continues gathering information related to short and long-term symptoms that remain following the acute phase of Covid-19 diagnosis (CDC, 2020).

Fatigue and shortness of breath are listed among the most commonly reported long-term symptoms of Covid-19:

1. Fatigue
2. Shortness of Breath
3. Cough
4. Joint Pain
5. Chest Pain (CDC, 2020).

Evidence suggests that older adults over the age of 60 who have multiple comorbidities are more susceptible and are at a higher risk of contracting the Covid-19 virus thus potentially prolonging recovery time post diagnosis (Greenhalgh, Knight, A’Court, Buxton, & Husain, 2020).

The Agency for Healthcare Research and …

P5: Covid-19 Vaccine: Technology Platform, Efficacy And Immune Protection, Manas Mandal

Annual Research Symposium

Roseman Research Day Symposium.

P2: Characteristics Of Individuals With Oral Hpv Positive Results, Val Cheever, Eric Hon, Andrew J. Gross, Man Hung

Annual Research Symposium

No abstract provided.

O2: In-Silico Approach To Analyze Anticancer Activity Of Withania Somnifera In Oral Cancer, Gauri Kumbhar

Annual Research Symposium

No abstract provided.

Netsci High: Bringing Agency To Diverse Teens Through The Science Of Connected Systems, Stephen M. Uzzo, Catherine B. Cramer, Hiroki Sayama, Russell Faux

Northeast Journal of Complex Systems (NEJCS)

This paper follows NetSci High, a decade-long initiative to inspire teams of teenage researchers to develop, execute and disseminate original research in network science. The project introduced high school students to the computer-based analysis of networks, and instilled in the participants the habits of mind to deepen inquiry in connected systems and statistics, and to sustain interest in continuing to study and pursue careers in fields involving network analysis. Goals of NetSci High ranged from proximal learning outcomes (e.g., increasing high school student competencies in computing and improving student attitudes toward computing) to highly distal (e.g., preparing students for 21st …

Institutional Context Drives Mobility: A Comprehensive Analysis Of Academic And Economic Factors That Influence International Student Enrollment At United States Higher Education Institutions, Natalie Cruz

College of Education & Professional Studies (Darden) Posters

International student enrollment (ISE) has become a hallmark of world-class higher education institutions (HEIs). Although the U.S. has welcomed the largest numbers of international students since the 1950s, ISE shrunk by 10% in the previous three years from an all-time high of 903,127 students in 2016/2017 (IIE, 2019). Research studies about international student mobility and enrollment highlights the significant role that academic and economic rationales play for international students. This quantitative, ex post facto study focused on the influence of ranking, tuition, Optional Practical Training, Gross Domestic Product, and the unemployment rate on ISE at 2,884 U.S. HEIs from 2008 …

Adventuring Into Complexity By Exploring Data: From Complicity To Sustainability, Tim Lutz

Northeast Journal of Complex Systems (NEJCS)

Problems of sustainability are typically represented by major present-day challenges such as climate change, biodiversity loss, and environmental and social injustice. Framed this way, sustainable lives and societies depend on finding solutions to each problem. From another perspective, there is only one problem behind them all, stated by Gregory Bateson as: “…the difference between how nature works and the way people think,” and complexity provides a way to define and approach this problem. I extend Edgar Morin’s conceptions of restricted and general complexity into pedagogy to address problems of simplicity and reductionist teaching. The proposed pedagogy is based on long …

Aspirations Incubator: 2017–2023 Interim Evaluation Report, Sarah Goan, Elora Way, Alexa Plotkin

Publications

The Emanuel & Pauline A. Lerner Foundation’s Aspirations Incubator (AI) is a six-year pilot initiative invested in strategic capacity building for six youth development organizations in rural Maine. Grounded in the Trekkers Youth Programming Principles, the Aspirations Incubator invests targeted resources to provide long-term, comprehensive relationship-based programming to youth. This structured yet flexible program model aims to increase resiliency and introduce new opportunities to cohorts of young people starting in 7th grade and continuing through high school graduation. To document the potential impact and effectiveness of this unique model, the Lerner Foundation contracted with the Data Innovation Project to conduct …

Using Covid-19 Vaccine Efficacy Data To Teach One-Sample Hypothesis Testing, Frank Wang

Numeracy

In late November 2020, there was a flurry of media coverage of two companies’ claims of 95% efficacy rates of newly developed COVID-19 vaccines, but information about the confidence interval was not reported. This paper presents a way of teaching the concept of hypothesis testing and the construction of confidence intervals using numbers announced by the drug makers Pfizer and Moderna publicized by the media. Instead of a two-sample test or more complicated statistical models, we use the elementary one-proportion z-test to analyze the data. The method is designed to be accessible for students who have only taken a …

Moving Past ‘One Size Fits All’: Developing A Trajectory Deviance Index For Dynamic Measurement Modeling, Yixiao Dong

Electronic Theses and Dissertations

Dynamic Measurement Modeling (DMM) is a recently developed measurement framework for gauging developing constructs (e.g., learning capacity) that conventional single-timepoint tests cannot assess. Like most measurement models, overall model fit indices of DMM do not indicate the measurement appropriateness for each included student. For this reason, other measurement modeling paradigms (e.g., Item-Response Theory; IRT) utilize person-fit or model appropriateness statistics to indicate whether a measurement model appropriately describes the data from each individual student. However, within the extant DMM framework, no statistical index has yet been developed for this purpose. Thus, the current project advanced a person-specific DMM Trajectory Deviance …

Statistical Modeling Of Positive Peer Support On Longitudinal Adolescent Substance Use, Kady Rost

Electronic Theses and Dissertations

To evaluate this study’s research question of ”Does the latent construct of Positive Peer Support (PPS) relate to the construct of Adolescent Substance Use (ASU) over time, controlling for neighborhood safety, race, and sex?”, Structural Equation (SEM) and Latent Growth Curve Modeling (LGCM) were used to investigate trajectories. Secondary longitudinal data from Zimmerman (2014) of 604 students enrolled for four consecutive years in public schools located in Flint, Michigan. In the secondary data resource, students who participated were declared “at risk” by GPA. Significant relationships were found in SEM: Positive Peer Support to Adolescent Substance Use, All Control Variables to …

A Grounded Theory Inquiry Into The Pedagogical Socialization Of Graduate Students Within Graduate Quantitative Methods Courses, Amanda Kay Thomas

Electronic Theses and Dissertations

Quantitative methods are one of the most highly technical fields of study within social sciences graduate programs. Although classroom pedagogy is an important factor connected to student success within graduate quantitative methods courses little is known on the pedagogical socialization experiences of masters and doctoral students. The purpose of this grounded theory inquiry was to discover graduate students perspectives on their pedagogical socialization experiences and the norms, values and role expectations transmitted during the teaching and learning of quantitative methods. Narrative data was collected from in-depth interviews among a theoretical sample of 31 masters and doctoral students enrolled in introductory, …

The Impact Of Covid-19 On Volunteering:Results Of A Survey Of Maine Non-Profits, Sarah Goan

Publications

In response to the disruptions caused by the COVID-19 pandemic, particularly within the nonprofit sector that relies heavily on volunteers, Volunteer Maine sought to assess how volunteer capacity had been affected and what types of support organizations needed to rebuild. To accomplish this, the organization partnered with DIP and SRC to design and administer a statewide survey of nonprofit organizations. The purpose of the study was to understand the pandemic’s impact on the volunteer base, document organizational adjustments to changing conditions, identify innovative responses, and determine how Volunteer Maine and its affiliates could best assist in community recovery efforts. The …

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีทดแทนค่าสูญหายในข้อมูลพหุระดับ: การประยุกต์ใช้กับการวิเคราะห์ความเหลื่อมล้ำทางการศึกษา, นวลรัตน์ ฉิมสุด

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีทดแทนค่าข้อมูลสูญหาย 3 วิธี ได้แก่วิธี MI-FCS, วิธี RF และวิธี Opt.impute ซึ่งประกอบด้วย วิธี Opt.knn , Opt.tree, วิธี Opt.svm, และวิธี Opt.cv โดยใช้การจำลองข้อมูลและนำผลที่ได้มาประยุกต์ใช้กับข้อมูลจริง (2) เพื่อวิเคราะห์ความเหลื่อมล้ำทางการศึกษา ด้วยโมเดลพหุระดับโดยใช้ข้อมูลที่มีการทดแทนค่าสูญหาย และเปรียบเทียบผลที่ได้ กับการวิเคราะห์ความเหลื่อมล้ำทางการศึกษาที่ไม่ได้ทดแทนค่าสูญหาย ผลการวิจัยพบว่า (1) จากการพิจารณาผลการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีทดแทนค่าสูญหายโดยใช้การจำลองข้อมูลในภาพรวม จะพบว่าส่วนใหญ่วิธีทดแทนค่าสูญหาย Otp.impute มีแนวโน้มให้ประสิทธิภาพสูงที่สุด รองลงมาคือ วิธีทดแทนค่าสูญหาย RF และวิธีทดแทนค่าสูญหาย MI – FCS ตามลำดับ (2) ผู้วิจัยรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 จากสถาบันทดสอบทางการศึกษาแห่งชาติ (สทศ.) ปีการศึกษา 2563 จำนวน 2,109 โรงเรียนที่อยู่ในสังกัดสำนักเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา(สพม.) นำวิธีทดแทนค่าสูญหายที่ได้จากการจำลองข้อมูลมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลทุติยภูมิดังกล่าว ผลการวิจัย จะพบว่าสัดส่วนของนักเรียนที่ครอบครัวขาดแคลนทุนทรัพย์และไม่ได้พักอาศัยอยู่กับบิดามารดาระดับโรงเรียน ส่งผลกระทบต่อผลสัมฤทธิ์ ทางการเรียนของนักเรียนระดับโรงเรียน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยผลกระทบที่เกิดขึ้นสะท้อนให้เห็นถึงความเหลื่อมล้ำทางการศึกษา และเมื่อเปรียบเทียบผลที่ได้กับการวิเคราะห์ความเหลื่อมล้ำทางการศึกษาที่ไม่ได้ทดแทนค่าสูญหาย แสดงให้เห็นว่าหากนำข้อมูลวิเคราะห์ผลการวิจัยโดยไม่คำนึงถึงค่าสูญหาย หรือตัดค่าสูญหายทิ้ง อาจจะส่งผลกระทบต่อการประมาณค่าพารามิเตอร์ที่แท้จริง อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ หรือไม่สามารถอนุมานไปสู่ประชากรได้อย่างถูกต้องและแม่นยำ

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลการถดถอยเชิงลำดับชั้นที่มีอัตสหสัมพันธ์เชิงพื้นที่และโมเดลการถดถอยพหุระดับสำหรับการทำนายความอยู่ดีมีสุขของนักเรียน, ประภาพรรณ ยดย้อย

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

ความอยู่ดีมีสุขของนักเรียนเป็นสิ่งสำคัญทางการศึกษาเชิงบวกและโรงเรียนมีบทบาทสำคัญในการสร้างเสริมให้นักเรียนทุกคนมีความอยู่ดีมีสุข การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 2 ประการ คือ (1) เพื่อวิเคราะห์ลักษณะความอยู่ดีมีสุขของนักเรียน บรรยากาศโรงเรียน และความร่วมมือระหว่างโรงเรียนจำแนกตามภูมิหลังและพื้นที่ (2) เพื่อเปรียบเทียบและวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสาเหตุของความอยู่ดีมีสุขของนักเรียนระหว่างโมเดลการถดถอยเชิงลำดับชั้นที่มีอัตสหสัมพันธ์เชิงพื้นที่ (Hierarchical Spatial Autoregressive Model: HSAR) กับโมเดลการถดถอยพหุระดับ (Multilevel Regression Model: MLM) ด้วยวิธีการประมาณค่าแบบเบย์ (Bayesian estimation) และใช้อัลกอรึทึมการสุ่มตัวอย่างด้วยลูกโซ่มาร์คอฟมอนติคาร์โล (Markov Chain Monte Carlo) โดยใช้ข้อมูลจริงจากนักเรียน 1,981 คน และคุณครู 282 คน ของโรงเรียนในจังหวัดเชียงใหม่จำนวน 55 โรงเรียน ด้วยวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน มีตัวแปรทำนายสำคัญ คือ บรรยากาศโรงเรียน และความร่วมมือระหว่างโรงเรียนซึ่งมีปฏิสัมพันธ์ข้ามระดับ (cross-level interaction term) ของความร่วมมือระหว่างโรงเรียนกับบรรยากาศโรงเรียนโดยความร่วมมือระหว่างโรงเรียนเป็นตัวแปรปรับ (moderator) และมีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนเป็นตัวแปรควบคุม (covariate) ผลการวิจัยพบว่า โมเดลทั้งสองมีประสิทธิภาพในการทำนายความอยู่ดีมีสุขของนักเรียนใกล้เคียงกัน (R2 MLM = 0.534, R2 HSAR = 0.529, LLMLM = -2039.6, LLHSAR = -2389.75, DICMLM = 4151.91, DICHSAR = 4955.43) แต่ให้สารสนเทศในมุมมองที่แตกต่างกัน โดยโมเดล HSAR จะให้รายละเอียดได้มากกว่าโดยเฉพาะการแสดงให้เห็นถึงอิทธิพลของความสัมพันธ์เชิงพื้นที่อย่างมีนัยสำคัญ (Lambda = 0.70 , SE = 0.30) ในขณะที่โมเดล MLM ไม่สามารถให้ผลวิเคราะห์ส่วนนี้ได้อีกทั้งยังตรวจพบอัตสหสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในเศษเหลือของโมเดล MLM (Moran’s I = 0.09, p-value = 0.031) ซึ่งเป็นการละเมิดข้อตกลงเบื้องต้นของการวิเคราะห์ถดถอยอีกด้วย โมเดล HSAR จึงเป็นโมเดลที่เหมาะสมในการอธิบายปัจจัยเชิงสาเหตุของความอยู่ดีมีสุขของนักเรียนมากกว่า ผลการวิเคราะห์จากโมเดล HSAR …

Novel Statistical Analysis In The Context Of A Comprehensive Needs Assessment For Secondary Stem Recruitment, Norou Diawara, Sarah Ferguson, Melva Grant, Kumer Das

Mathematics & Statistics Faculty Publications

There is a myriad of career opportunities stemming from science, technology, engineering, and mathematics (STEM) disciplines. In addition to careers in corporate settings, teaching is a viable career option for individuals pursuing degrees in STEM disciplines. With national shortages of secondary STEM teachers, efforts to recruit, train, and retain quality STEM teachers is greatly important. Prior to exploring ways to attract potential STEM teacher candidates to pursue teacher training programs, it is important to understand the perceived value that potential recruits place on STEM careers, disciplines, and the teaching profession. The purpose of this study was to explore students’ perceptions …

ความเหมาะสมของโมเดลการวัดความเป็นพลเมืองดิจิทัลของนักเรียนแบบสะท้อนและแบบก่อตัว : การวิเคราะห์ด้วยสถิติแบบเบส์, พิมพ์ลักษณ์ เจริญวานิชกูร

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เปรียบเทียบความเหมาะสมของโมเดลการวัดความเป็นพลเมืองดิจิทัลของนักเรียนระหว่างโมเดลการวัดแบบสะท้อนและแบบก่อตัว 2) เปรียบเทียบความเป็นพลเมืองดิจิทัลและองค์ประกอบของความเป็นพลเมืองดิจิทัลของนักเรียนที่มีภูมิหลังต่างกัน โดยกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย คือ นักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลายในโรงเรียนสังกัดสำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน (สพฐ.) เขตกรุงเทพมหานคร จำนวน 450 คน ได้มาจากการสุ่มตัวอย่างแบบสองขั้นตอน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบวัดความเป็นพลเมืองดิจิทัล จำนวน 46 ข้อ วิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติบรรยาย การวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์ด้วยสถิติแบบเบส์ และการวิเคราะห์ด้วยสถิติแบบความถี่ ด้วยโปรแกรม Mplus ผลการวิจัยพบว่า 1) โมเดลการวัดความเป็นพลเมืองดิจิทัลของนักเรียนแบบสะท้อน (Reflective-Reflective) มีความเหมาะสมมากกว่าโมเดลการวัดแบบก่อตัว (Reflective-Formative) 2) ความเป็นพลเมืองดิจิทัลของนักเรียน เมื่อเปรียบเทียบตามเพศ ระดับชั้น ระยะเวลาที่ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการพักผ่อน และระยะเวลาที่ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อพบปะกับเพื่อนฝูง พบว่ามีความเป็นพลเมืองดิจิทัลแตกต่างกันอย่างไม่มีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 แต่เมื่อเปรียบเทียบตามแผนการเรียน ขนาดโรงเรียน และระยะเวลาที่ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการศึกษา พบว่ามีความเป็นพลเมืองดิจิทัลแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 เมื่อเปรียบเทียบปฏิสัมพันธ์ระหว่างขนาดโรงเรียนและแผนการเรียน พบว่า โรงเรียนขนาดกลาง นักเรียนที่ศึกษาในแผนการเรียนวิทย์–คณิตและศิลป์–คำนวณมีความเป็นพลเมืองดิจิทัลสูงกว่านักเรียนที่ศึกษาในแผนการเรียนศิลป์–ภาษา อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 พิจารณาองค์ประกอบของความเป็นพลเมืองดิจิทัล พบว่า องค์ประกอบที่ 1 การรู้ดิจิทัล นักเรียนที่ศึกษาในแผนการเรียนวิทย์–คณิตและศิลป์–คำนวณมีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่านักเรียนที่ศึกษาในแผนการเรียนศิลป์–ภาษา นักเรียนที่ศึกษาในโรงเรียนขนาดใหญ่และขนาดใหญ่พิเศษมีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่านักเรียนที่ศึกษาในโรงเรียนขนาดกลาง และนักเรียนที่ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการศึกษา 5-6 ชั่วโมง มีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่านักเรียนที่ใช้เวลา 3-4 ชั่วโมงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 องค์ประกอบที่ 2 การมีส่วนร่วมทางดิจิทัล นักเรียนหญิงมีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่านักเรียนชาย นักเรียนที่ศึกษาในแผนการเรียนวิทย์–คณิตและศิลป์–คำนวณมีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่านักเรียนที่ศึกษาในแผนการเรียนศิลป์–ภาษา นักเรียนที่ศึกษาในโรงเรียนขนาดใหญ่พิเศษมีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่านักเรียนที่ศึกษาในโรงเรียนขนาดกลางอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 องค์ประกอบที่ 3 การรักษาอัตลักษณ์ในโลกดิจิทัล นักเรียนที่ศึกษาในแผนการเรียนวิทย์–คณิตและศิลป์–คำนวณมีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่านักเรียนที่ศึกษาในแผนการเรียนศิลป์–ภาษา นักเรียนที่ศึกษาในโรงเรียนขนาดใหญ่พิเศษมีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่านักเรียนที่ศึกษาในโรงเรียนขนาดกลาง และนักเรียนที่ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการศึกษา 5-6 ชั่วโมง มีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่านักเรียนที่ใช้เวลาน้อยกว่า 1 ชั่วโมง 1-2 ชั่วโมง และ 3-4 ชั่วโมง และนักเรียนที่ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการศึกษามากกว่า 6 ชั่วโมง มีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่านักเรียนที่ใช้เวลาน้อยกว่า 1 ชั่วโมง และ 3-4 ชั่วโมง อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 องค์ประกอบที่ 4 การมีจริยธรรมในการใช้ดิจิทัล …

การพัฒนาโมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อทักษะการเรียนรู้และนวัตกรรมของนักเรียนมัธยมศึกษา, อักษราภัคส์ โกสินรุ่งเรือง

Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1) ศึกษาสภาพของทักษะการเรียนรู้และนวัตกรรมของนักเรียน 2) ตรวจสอบความตรงของโมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อทักษะการเรียนรู้และนวัตกรรมของนักเรียนมัธยมศึกษากับข้อมูลเชิงประจักษ์ ตัวอย่างประกอบด้วยนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 จำนวน 893 คน และครูผู้สอนนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 จำนวน 78 คน ในภาคเรียนที่ 2 ปีการศึกษา 2564 ซึ่งเก็บข้อมูลจากโรงเรียนจำนวน 39 แห่ง สังกัดสำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน จังหวัดกรุงเทพมหานคร สุ่มตัวอย่างโดยใช้วิธีการแบบหลายขั้นตอน (Multi-Stage Random Sampling) เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วยแบบสอบถามสำหรับนักเรียน และแบบสอบถามสำหรับครู การวิเคราะห์สถิติบรรยายด้วยโปรแกรม SPSS 22.0 และการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับ (The Multilevel Structural Equation Model: MSEM) ด้วยโปรแกรม Mplus 8.8 ผลการวิจัยพบว่า 1) สภาพของทักษะการเรียนรู้และนวัตกรรมของนักเรียนอยู่ในระดับปานกลาง เพศหญิงและเพศชายมีระดับทักษะการเรียนรู้และนวัตกรรมไม่แตกต่างกัน 2) โมเดลสมการโครงสร้างพหุระดับของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อทักษะการเรียนรู้และนวัตกรรมของนักเรียนมัธยมศึกษามีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (Chi-square = 86.903, df = 71, p-value = 0.0966 และ RMSEA = 0.016) โดยระดับนักเรียน พบว่า การอบรมเลี้ยงดูแบบประชาธิปไตย เจตคติต่อการเรียน และความเชื่ออำนาจภายในตน มีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อทักษะการเรียนรู้และนวัตกรรมของนักเรียน อีกทั้งการอบรมเลี้ยงดูแบบประชาธิปไตยยังส่งอิทธิพลทางอ้อมต่อทักษะการเรียนรู้และนวัตกรรมของนักเรียนโดยส่งผ่านความเชื่ออำนาจภายในตนของนักเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ สำหรับระดับโรงเรียนพบว่า การจัดกิจกรรมการเรียนการสอน และบรรยากาศในชั้นเรียน มีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อทักษะการเรียนรู้และนวัตกรรมของนักเรียนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ตัวแปรทำนายทั้งหมดในระดับนักเรียนและระดับโรงเรียนสามารถอธิบายความแปรปรวนของทักษะการเรียนรู้และนวัตกรรมได้ร้อยละ 71 และ 95 ตามลำดับ

Development Of An Effect Size To Classify The Magnitude Of Dif In Dichotomous And Polytomous Items, James D. Weese

Graduate Theses and Dissertations

A standardized effect size for the SIBTEST/POLYSIBTEST procedure is proposed, allowing for Differential Item Functioning (DIF) to be classified with a single set of DIF heuristics regardless of whether data are dichotomous or polytomous. This proposed standardized effect size accounts for both variability in responses and whether participants are included in the SIBTEST/POLYSIBTEST calculations. First, a new set of unstandardized effect size heuristics are established for dichotomous data that are more aligned with Educational Testing Service (ETS) standards using two and three parameter logistic (2PL and 3PL) models. Second, a standardized effect size is proposed and compared to other DIF …

Interval Estimation Of Proportion Of Second-Level Variance In Multi-Level Modeling, Steven Svoboda

The Nebraska Educator: A Student-Led Journal

Physical, behavioral and psychological research questions often relate to hierarchical data systems. Examples of hierarchical data systems include repeated measures of students nested within classrooms, nested within schools and employees nested within supervisors, nested within organizations. Applied researchers studying hierarchical data structures should have an estimate of the intraclass correlation coefficient (ICC) for every nested level in their analyses because ignoring even relatively small amounts of interdependence is known to inflate Type I error rate in single-level models. Traditionally, researchers rely upon the ICC as a point estimate of the amount of interdependency in their data. Recent methods utilizing an …

Student Preclass Preparation By Both Reading The Textbook And Watching Videos Online Improves Exam Performance In A Partially Flipped Course, Kaleb Bassett, Gayla R. Olbricht, Katie Shannon

Mathematics and Statistics Faculty Research & Creative Works

The flipped classroom has the potential to improve student performance. Because flipping involves both preclass preparation and problem solving in the classroom, the means by which increased learning occurs and whether the method of delivering content matters is of interest. In a partially flipped cell biology course, students were assigned online videos before the flipped class and textbook reading before lectures. Low-stakes assessments were used to incentivize both types of preclass preparation. We hypothesized that more students would watch the videos than read the textbook and that both types of preparation would positively affect exam performance. A multiple linear regression …

Prerequisite Course Recommendation Based On Course Description And Students’ Grades, Haozhe Zhou

The Journal of Purdue Undergraduate Research

No abstract provided.

Effects Of Gender And Socioeconomic Status Towards Form Four Pupils’ Statistical Thinking Abilities, Jing Hui Ong

Student Works (2020-2029)

Statistical thinking abilities of Form Four students are not known as there is a lack of studies that measures it. Despite the fact that the students were exposed to the same curriculum and pedagogy, the thinking abilities of students varied in terms of gender. There is also uncertainty in whether socio-economic status is a cause that affects statistical thinking abilities due to lack of research in that particular area. This study aimed to examine the effects of gender and socio-economic status on statistical thinking abilities of Form Four students. To answer the three research questions of this study, survey descriptive …

Lectures On Mathematical Computing With Python, Jay Gopalakrishnan

PDXOpen: Open Educational Resources

This open resource is a collection of class activities for use in undergraduate courses aimed at teaching mathematical computing, and computational thinking in general, using the python programming language. It was developed for a second-year course (MTH 271) revamped for a new undergraduate program in data science at Portland State University. The activities are designed to guide students' use of python modules effectively for scientific computation, data analysis, and visualization.

Adopt/Adapt
If you are an instructor adopting or adapting this open educational resource, please help us understand your use by filling out this form

Playfair's Introduction Of Time Series To Represent Data, Diana White, Joshua Eastes, Negar Janani, River Bond

Statistics and Probability

No abstract provided.

Playfair's Novel Visual Displays Of Data, Diana White, River Bond, Joshua Eastes, Negar Janani

Statistics and Probability

No abstract provided.

Evaluation Of The Utility Of Informative Priors In Bayesian Structural Equation Modeling With Small Samples, Hao Ma

Education Policy and Leadership Theses and Dissertations

The estimation of parameters in structural equation modeling (SEM) has been primarily based on the maximum likelihood estimator (MLE) and relies on large sample asymptotic theory. Consequently, the results of the SEM analyses with small samples may not be as satisfactory as expected. In contrast, informative priors typically do not require a large sample, and they may be helpful for improving the quality of estimates in the SEM models with small samples. However, the role of informative priors in the Bayesian SEM has not been thoroughly studied to date. Given the limited body of evidence, specifying effective informative priors remains …

Mentoring Undergraduate Research In Statistics: Reaping The Benefits And Overcoming The Barriers, Joseph R. Nolan, Kelly S. Mcconville, Vittorio Addona, Nathan L. Tintle, Dennis K. Pearl

Faculty Work Comprehensive List

Undergraduate research experiences (UREs), whether within the context of a mentor-mentee experience or a classroom framework, represent an excellent opportunity to expose students to the independent scholarship model. The high impact of undergraduate research has received recent attention in the context of STEM disciplines. Reflecting a 2017 survey of statistics faculty, this article examines the perceived benefits of UREs, as well as barriers to the incorporation of UREs, specifically within the field of statistics. Viewpoints of students, faculty mentors, and institutions are investigated. Further, the article offers several strategies for leveraging characteristics unique to the field of statistics to overcome …

A Statistical Analysis Of The Unm Facets Design Identity & Beliefs Survey Data, Clarissa A. Sorensen-Unruh

Mathematics & Statistics ETDs

The NSF-funded FACETS (Formation of Accomplished Chemical Engineers for Transforming Society, NSF Award 1623105) grant aims to transform the undergraduate engineering experience in the Department of Chemical and Biological Engineering at the University of New Mexico to address attrition within engineering majors, especially among underserved populations (Brainard & Carlin, 1998). The UNM FACETS Design Identity & Beliefs survey, an assessment tool used as part of the research of the grant, generated the dataset used in this study. I performed several different statistical analyses on the dataset, including confirmatory factor analysis (CFA), principal component analysis (PCA), and cluster analysis. The …

Motivational Predictors Of Academic Risk-Taking, Danette Dee Barber

UNLV Theses, Dissertations, Professional Papers, and Capstones

Students benefit when they are willing to engage in optimal challenges (Clifford, 1991). Engagement in challenges, however, comes with academic risks, as failure may be a result. This study investigated motivational factors, including expectancy, subjective task value, mastery goal orientation, and performance avoidance goal orientation as predictors of achievement-related outcomes, including course grade and academic risk-taking. Data were collected from 317 university students enrolled in education classes. Students were given a reading passage and asked to choose questions to answer based on the passage. Students who chose harder questions were categorized as taking more risk. Students also answered questions about …