Open Access. Powered by Scholars. Published by Universities.®
- Institution
-
- Roseman University of Health Sciences (117)
- Western Kentucky University (32)
- University of South Florida (30)
- University of Denver (21)
- University of Southern Maine (17)
-
- Loma Linda University (15)
- Embry-Riddle Aeronautical University (13)
- Nova Southeastern University (13)
- Chulalongkorn University (12)
- Dordt University (12)
- Claremont Colleges (10)
- Western Michigan University (10)
- University of Nevada, Las Vegas (9)
- University of Nebraska - Lincoln (8)
- Ursinus College (8)
- Utah State University (8)
- Wayne State University (7)
- California Polytechnic State University, San Luis Obispo (6)
- City University of New York (CUNY) (6)
- Old Dominion University (6)
- University of Arkansas, Fayetteville (6)
- Prairie View A&M University (5)
- University of Kentucky (5)
- Brigham Young University (4)
- Illinois State University (4)
- Kennesaw State University (4)
- Loyola Marymount University and Loyola Law School (4)
- Missouri University of Science and Technology (4)
- Pace University (4)
- University at Albany, State University of New York (4)
- Keyword
-
- Statistics (41)
- Enrollment (37)
- Education (31)
- Western Kentucky University (31)
- Demographics (22)
-
- Higher education (21)
- Morgridge College of Education (21)
- Research Methods and Information Science (20)
- Research Methods and Statistics (20)
- Students (14)
- Data Innovation Project (13)
- Assessment (12)
- Data (10)
- Statistics education (10)
- Teaching (10)
- Teachers (9)
- College students (8)
- Analysis (7)
- Mathematics (7)
- Census (6)
- Community (6)
- Learning (6)
- Motivation (6)
- Public education (6)
- Simulation (6)
- University research (6)
- COVID-19 (5)
- Degree levels (5)
- Multilevel modeling (5)
- Programs (5)
- Publication Year
- Publication
-
- Annual Research Symposium (117)
- WKU Administration Documents (31)
- Publications (26)
- Electronic Theses and Dissertations (25)
- Loma Linda University Electronic Theses, Dissertations & Projects (15)
-
- USF Tampa Graduate Theses and Dissertations (15)
- Numeracy (14)
- Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD) (12)
- Faculty Work Comprehensive List (12)
- Dissertations (10)
- Theses and Dissertations (8)
- Statistics and Probability (7)
- DataScan (6)
- Graduate Theses and Dissertations (6)
- Wayne State University Dissertations (6)
- Applications and Applied Mathematics: An International Journal (AAM) (5)
- NovaFacts (5)
- Publications and Research (5)
- Mathematics, Statistics and Data Science Faculty Works (4)
- Perspectives on Early Childhood Psychology and Education (4)
- UNLV Theses, Dissertations, Professional Papers, and Capstones (4)
- Annual Symposium on Biomathematics and Ecology Education and Research (3)
- CGU Faculty Publications and Research (3)
- Faculty & Staff Scholarship (3)
- Faculty Publications (3)
- Honors Projects (3)
- Journal of Legal Education (3)
- Legacy Theses & Dissertations (2009 - 2024) (3)
- Measurement and statistics (3)
- Professional Learning Day (3)
- Publication Type
- File Type
Articles 181 - 210 of 523
Full-Text Articles in Statistics and Probability
Examining The Impact Of Covid-19 On The Education And Development Of American Students, Riley Fortin '25
Examining The Impact Of Covid-19 On The Education And Development Of American Students, Riley Fortin '25
Student Research
After the COVID-19 pandemic, the vast majority of American children have fallen behind on core subjects due to the ultimate ineffectiveness of remote learning. This study attempts to discover the degree to which children have fallen behind through the trends in the National Association of Educational Procurement’s two most recent testing years. A database accessed from Google has been analyzed, filtered by state and visualized in tables in order to indicate any possible trends as a result of remote learning brought on by the pandemic. By looking at data in seven different states across the country, there is a notable …
Talking About Statistical Significance In Numeracy, Nathan D. Grawe, Gizem Karaali
Talking About Statistical Significance In Numeracy, Nathan D. Grawe, Gizem Karaali
Numeracy
In recent years, much debate has surrounded the potential for audiences to be mislead by several common practices when reporting statistical significance tests. Two editors of Numeracy share the journals perspectives on these questions. As an interdisciplinary journal, we recognize and honor the genre differences represented by our authors and audience members. As a consequence, the journal is open to many practices. Still, we acknowledge the concerns raised by the American Statistical Association and others and encourage authors to write with care and clarity, however results may be represented.
"A Conceptual Framework For Measuring Criminal Justice Success In Responding To Violence Against Women Act (Vawa) Crimes: Final Results And Recommendations", Sarah Goan, Kris Lugo-Graulich, Susy Hawes, Hannah Brintlinger Mph, Susan Smith Howley
"A Conceptual Framework For Measuring Criminal Justice Success In Responding To Violence Against Women Act (Vawa) Crimes: Final Results And Recommendations", Sarah Goan, Kris Lugo-Graulich, Susy Hawes, Hannah Brintlinger Mph, Susan Smith Howley
Publications
The Office on Violence Against Women (OVW), established under the Violence Against Women Act of 1994, leads national efforts to prevent and respond to domestic violence, dating violence, sexual assault, and stalking through 19 grant programs that strengthen victim services and enhance offender accountability. These programs include four formula grants distributed to states and fifteen discretionary programs for which OVW defines eligibility, goals, and deliverables. Grantees submit biannual progress reports containing quantitative and qualitative data that are later compiled into biennial Reports to Congress. While these reports effectively capture outputs such as numbers of victims served, trainings conducted, and partnerships …
Unrestricted Factor Analysis: A Powerful Alternative To Confirmatory Factor Analysis, Jan-Benedict E.M. Steenkamp, Alberto Maydeu-Olivares
Unrestricted Factor Analysis: A Powerful Alternative To Confirmatory Factor Analysis, Jan-Benedict E.M. Steenkamp, Alberto Maydeu-Olivares
Faculty Publications
The gold standard for modeling multiple indicator measurement data is confirmatory factor analysis (CFA), which has many statistical advantages over traditional exploratory factor analysis (EFA). In most CFA applications, items are assumed to be pure indicators of the construct they intend to measure. However, despite our best efforts, this is often not the case. Cross-loadings incorrectly set to zero can only be expressed through the correlations between the factors, leading to biased factor correlations and to biased structural (regression) parameter estimates. This article introduces a third approach, which has emerged in the psychometric literature, viz., unrestricted factor analysis (UFA). UFA …
Posterior Predictive Model Checking Of The Hierarchical Rater Model, Nnamdi Chika Ezike
Posterior Predictive Model Checking Of The Hierarchical Rater Model, Nnamdi Chika Ezike
Graduate Theses and Dissertations
Fitting wrongly specified models to observed data may lead to invalid inferences about the model parameters of interest. The current study investigated the performance of the posterior predictive model checking (PPMC) approach in detecting model-data misfit of the hierarchical rater model (HRM). The HRM is a rater-mediated model that incorporates components of the polytomous item response theory (IRT) model, such as the partial credit model (PCM) and generalized partial credit model (GPCM), at the second level of the hierarchy, to model examinees’ responses to performance assessments. To date, the HRM has not been rigorously evaluated using PPMC techniques. Monte Carlo …
Aberrant Responding With Underlying Dominance And Unfolding Response Processes: Examining Model Fit And Performance Of Person-Fit Statistics, Jennifer A. Reimers
Aberrant Responding With Underlying Dominance And Unfolding Response Processes: Examining Model Fit And Performance Of Person-Fit Statistics, Jennifer A. Reimers
Graduate Theses and Dissertations
Researchers have recognized that respondents may not answer items in a way that accurately reflects their attitude or trait level being measured. The resulting response data that deviates from what would be expected has been shown to have significant effects on the psychometric properties of a scale and analytical results. However, many studies that have investigated the detection of aberrant data and its effects have done so using dominance item response theory (IRT) models. It is unknown whether the impacts of aberrant data and the methodology used to identify aberrant responding when using dominance IRT models apply similarly when scales …
An Empirical Investigation Into The Impact Of Automated Grading, Alex James St. Aubin
An Empirical Investigation Into The Impact Of Automated Grading, Alex James St. Aubin
UNLV Theses, Dissertations, Professional Papers, and Capstones
Context: Computer Science enrollment has seen increases in recent years. At the University of Nevada, Las Vegas we have seen an average year to year growth rate of 17.33% in the spring and 13.71% in the fall over the past 10 years in our entry level programming course. These enrollment increases have led to considerable additional costs for grading course material.Objective: The goal of this study is to determine the impact of automatic grading systems on students. If automatic grading is at least as effective as manual grading in practice, it may reduce cost under the context of at least …
Machine Learning In Support Of Student Success, Rachel Rucker
Machine Learning In Support Of Student Success, Rachel Rucker
Undergraduate Research Conference
Our goal is to predict whether a student will finish the semester on academic probation by mid-term using university data.
Reliever-Triggered Inhaled Glucocorticoid In Black And Latinx Adults With Asthma, Alex Colon
Reliever-Triggered Inhaled Glucocorticoid In Black And Latinx Adults With Asthma, Alex Colon
Annual Research Symposium
No abstract provided.
Application And Efficacy Of Color-Coded Learning Models, Parker Grossman
Application And Efficacy Of Color-Coded Learning Models, Parker Grossman
Annual Research Symposium
No abstract provided.
Covid-19 Ramifications And Effects, Landon Ledingham
Covid-19 Ramifications And Effects, Landon Ledingham
Annual Research Symposium
No abstract provided.
Covid-19 Variant, Vaccine And Booster, Manas Mandal
Covid-19 Variant, Vaccine And Booster, Manas Mandal
Annual Research Symposium
No abstract provided.
Rna Sequencing Reveals That Cyp3a5 Sirna Treatment Induces Cell Cycle Blockade And Senescence In Mdapca2b Human Prostate Cancer Cells, Jeetesh Sharma
Rna Sequencing Reveals That Cyp3a5 Sirna Treatment Induces Cell Cycle Blockade And Senescence In Mdapca2b Human Prostate Cancer Cells, Jeetesh Sharma
Annual Research Symposium
No abstract provided.
Evaluation Of Appropriate Initiation And De-Escalation Of Piperacillin-Tazobactam In Hospitalized Patients At An Acute Care Hospital, Ivy Yang
Annual Research Symposium
No abstract provided.
Student Perception On The Implementation Of An End-Of-The-Day Quiz And Its Impact On Student Learning And Class Attendance In A Three-Year Accelerated Doctorate Program Of Pharmacy., Desiree Chong, Jousef Alandy0dy, Arup Chakraborty
Student Perception On The Implementation Of An End-Of-The-Day Quiz And Its Impact On Student Learning And Class Attendance In A Three-Year Accelerated Doctorate Program Of Pharmacy., Desiree Chong, Jousef Alandy0dy, Arup Chakraborty
Annual Research Symposium
No abstract provided.
Participation In Curriculum And Cultural Ambassador Group To Enhance Student Belongingness, Jake Tuft, Jacob Schvaneveldt
Participation In Curriculum And Cultural Ambassador Group To Enhance Student Belongingness, Jake Tuft, Jacob Schvaneveldt
Annual Research Symposium
COVID-19 negatively impacted students' abilities to participate in live, in-person events; students were unable to interact with peers or build relationships critical to success and well-being. Quarantine, social distancing and video conferencing did not create this problem however, it simply amplified the fact that dental students seemingly lack camaraderie and a sense of belongingness. The Curriculum and Cultural Ambassador group was created to allow students to bond over shared goals in the hopes of improving their experiences within dental school. This group gives students the ability to “Be the Change” on campus and enact real-time change to foster a sense …
A Standardized Approach To Blood Pressure Training In First-Year Medical Students, Andrew Romney
A Standardized Approach To Blood Pressure Training In First-Year Medical Students, Andrew Romney
Annual Research Symposium
No abstract provided.
Identifying Bias In Healthcare And Creating Intervention Strategies At Colleges Of Medicine And Other Healthcare Professions, Cameron Chalmers, Emmanuel Oyalabu
Identifying Bias In Healthcare And Creating Intervention Strategies At Colleges Of Medicine And Other Healthcare Professions, Cameron Chalmers, Emmanuel Oyalabu
Annual Research Symposium
No abstract provided.
Identification Of Gsk-3 Beta Inhibitors From Natural Products, Vincent Anella, Tyler Rose
Identification Of Gsk-3 Beta Inhibitors From Natural Products, Vincent Anella, Tyler Rose
Annual Research Symposium
No abstract provided.
Comparative Analysis Of Trends In American Physics Education, Adam Tyler Crank
Comparative Analysis Of Trends In American Physics Education, Adam Tyler Crank
Honors Capstone Projects and Theses
No abstract provided.
Effective Statistical And Machine Learning Methods To Analyze Children's Vocabulary Learning, Houston T. Sanders
Effective Statistical And Machine Learning Methods To Analyze Children's Vocabulary Learning, Houston T. Sanders
USF Tampa Graduate Theses and Dissertations
Poor methodological and statistical practices can lead to unreliable results. The collaboration between statisticians and researchers can remedy this. Early education intervention research rarely uses advanced statistical techniques. Within early education, vocabulary instruction has been well-studied, yet outcomes continue to be underwhelming. The specialized knowledge and expertise statisticians possess has the potential to enhance word learning research by applying sophisticated analyses not commonly used. Choosing vocabulary words for instruction can be a daunting task and is highly subjective. In an effort to aid in the selection process, researchers use a word selection framework that groups words into three tiers. Even …
How The Number Line Can Be Used To Promote Students' Understanding Of The Normal Distribution, Danri H. Delport
How The Number Line Can Be Used To Promote Students' Understanding Of The Normal Distribution, Danri H. Delport
Numeracy
A strong foundation in early number concepts is crucial for students’ future success in statistics. Despite its importance in statistics, many first-year students struggle to comprehend the normal distribution due to a lack of basic number sense. Students get confused about the order and magnitude of negative z-scores on a standard normal curve or when problems about normally distributed random variables are presented in word questions which involve phrases that indicate inequalities. As a result, students shade wrong areas on the bell-shaped curve when they have to calculate probabilities for normally distributed variables. Visual representations such as the number …
Mis-Specification Of Functional Forms In Growth Mixture Modeling: A Monte Carlo Simulation, Richa Ghevarghese
Mis-Specification Of Functional Forms In Growth Mixture Modeling: A Monte Carlo Simulation, Richa Ghevarghese
Electronic Theses and Dissertations
Growth mixture modeling (GMM) is a methodological tool used to represent heterogeneity in longitudinal datasets through the identification of unobserved subgroups following qualitatively and quantitatively distinct trajectories in a population. These growth trajectories or functional forms are informed by the underlying developmental theory, are distinct to each subgroup, and form the core assumptions of the model. Therefore, the accuracy of the assumed functional forms of growth strongly influences substantive research and theories of growth. While there is evidence of mis-specified functional forms of growth in GMM literature, the weight of this violation has been largely overlooked. Current solutions to circumvent …
Sampling Distribution Of Non-Overlap Indices Using Bootstrapping Procedure : A Monte Carlo Simulation Study And Empirical Demonstration, Xinyun Xu
Legacy Theses & Dissertations (2009 - 2024)
Statistics can be either parametric or non-parametric, depending on whether distributional assumptions about the data and sampling distributions are required. Parametric and non-parametric approaches each include a variety of inferential methods. These methods can be seen in the field of single-case experimental design (SCED). By reviewing one of the most used groups of statistics for SCED research (Jamshidi et al., 2022; Maggin et al., 2011), the non-overlap indices, one major issue arose. It is challenging to make inferences and interpretations about non-overlap indices. The main reason for this issue is that non-overlap indices have inconsistent and unknown sampling distributions (under …
ประสิทธิภาพของวิธีการจัดการข้อมูลไม่สมดุลสำหรับการจำแนกกลุ่มภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน, กาญธนา ลออสิริกุล
ประสิทธิภาพของวิธีการจัดการข้อมูลไม่สมดุลสำหรับการจำแนกกลุ่มภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน, กาญธนา ลออสิริกุล
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อศึกษาปฏิสัมพันธ์ของวิธีการปรับสมดุลข้อมูลกับเงื่อนไขด้านขนาดตัวอย่าง เทคนิคการจำแนกข้อมูล จำนวนตัวแปรระหว่างกลุ่มตัวแปรจัดประเภทต่อกลุ่มตัวแปรต่อเนื่อง อัตราออด และร้อยละของจำนวนข้อมูลกลุ่มหลักต่อข้อมูลกลุ่มรองที่มีต่อประสิทธิภาพของการจำแนกกลุ่ม การปรับสมดุลของข้อมูลแบ่งออกเป็น 3 วิธี ได้แก่ (1) ไม่ปรับสมดุล (2) วิธี random oversampling และ (3) วิธีผสมผสานระหว่างรูปแบบสุ่มเกินและสุ่มลด (hybrid) โดยใช้แพคเกจ ROSE ส่วนเงื่อนไขด้านขนาดตัวอย่างแบ่งออกเป็น ขนาดตัวอย่างเท่ากับ 100 300 และ 500 หน่วย ด้านเทคนิคการจำแนกข้อมูล แบ่งออกเป็น 4 วิธี ได้แก่ (1) เคเนียร์เรสเนเบอร์ (2) การถดถอยโลจิสติก (3) แรนดอมฟอร์เรส และ (4) ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน ตัวแปรจากการจำลองแบ่งออกเป็นตัวแปรตามซึ่งจำลองด้วยการถดถอยโลจิสติก ส่วนตัวแปรอิสระในการจำลองข้อมูลครั้งนี้จะกำหนดให้ใช้ตัวแปรอิสระจำลองทั้งหมด 8 ตัว โดยกำหนดให้มีจำนวนตัวแปรระหว่างกลุ่มตัวแปรจัดประเภทต่อกลุ่มตัวแปรต่อเนื่อง 3 กรณี คือ 4:4 5:3 และ 6:2 ในขณะที่ระดับของอัตราออด จะสุ่มค่าจากช่วง [1,2) หรือ [2,3) และร้อยละของข้อมูลระหว่างข้อมูลกลุ่มหลักต่อข้อมูลกลุ่มรอง แบ่งออกเป็น 2 กรณี ได้แก่ 60:40 และ 70:30 พิจารณาเกณฑ์ประสิทธิภาพของข้อมูลด้วยตัวชี้วัดความถูกต้องในการจำแนก ความไว และความจำเพาะ การจำลองแต่ละสถานการณ์จะทำซ้ำสถานการณ์ละ 500 รอบ การวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ระหว่างวิธีการปรับสมดุลข้อมูลกับเงื่อนไขต่าง ๆ ใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนพหุคูณหลายทาง (n-way MANOVA) ผลการวิจัยพบว่า วิธีการปรับสมดุลข้อมูลมีปฏิสัมพันธ์แบบสองทางกับเงื่อนไขด้านขนาดตัวอย่าง ร้อยละของข้อมูลระหว่างข้อมูลกลุ่มหลักต่อข้อมูลกลุ่มรอง อัตราออด และเทคนิคการจำแนกข้อมูล และพบปฏิสัมพันธ์แบบสามทางกับเงื่อนไขต่อไปนี้ (1) ขนาดตัวอย่างและจำนวนตัวแปรระหว่างกลุ่มตัวแปรจัดประเภทต่อกลุ่มตัวแปรต่อเนื่อง (2) ขนาดตัวอย่างและเทคนิคการจำแนกข้อมูล และ (3) ร้อยละของข้อมูลระหว่างข้อมูลกลุ่มหลักต่อข้อมูลกลุ่มรอง และเทคนิคการจำแนกข้อมูล ดังนั้นนักวิเคราะห์ข้อมูลควรเลือกใช้วิธีการปรับสมดุลข้อมูลโดยพิจารณาให้เหมาะสมกับสภาพของข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์
สมรรถนะดิจิทัลขององค์กรทหาร: การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจและเชิงยืนยันพหุระดับ, รัมณรา สมประสงค์
สมรรถนะดิจิทัลขององค์กรทหาร: การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจและเชิงยืนยันพหุระดับ, รัมณรา สมประสงค์
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
สมรรถนะดิจิทัลขององค์กรทหารในปัจจุบันมีความสำคัญต่อการปฏิบัติงานในยุคของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว งานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงบรรยาย มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1) เพื่อสังเคราะห์ตัวชี้วัดสมรรถนะดิจิทัลขององค์กรทหาร 2) เพื่อสำรวจองค์ประกอบพหุระดับสมรรถนะดิจิทัลขององค์กรทหาร 3) เพื่อตรวจสอบความสอดคล้องเชิงประจักษ์ขององค์ประกอบพหุระดับสมรรถนะดิจิทัลขององค์กรทหาร ตัวอย่างวิจัย เป็นบุคลากรระดับปฏิบัติการในองค์กรทหารสังกัดกระทรวงกลาโหม 50 หน่วยงาน จำนวน 860 คน สำหรับใช้ในการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจพหุระดับ และจำนวน 863 คน สำหรับใช้ในการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันพหุระดับ เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเพื่อการวิเคราะห์องค์ประกอบพหุระดับ คือแบบวัดสมรรถนะดิจิทัลขององค์กรทหาร ประกอบไปด้วย 2 ตอน คือ ข้อมูลพื้นฐานของกำลังพลผู้ตอบแบบสอบถาม และแบบวัดสมรรถนะดิจิทัลขององค์กรทหาร จำนวน 69 ข้อคำถาม วิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม IBM SPSS Statistics 22 และ MPlus6 ผลการวิจัยพบว่า (1) ตัวชี้วัดสมรรถนะดิจิทัลขององค์กรทหาร ประกอบไปด้วย 16 ตัวชี้วัด ได้แก่ 1) การวางแผนการใช้งานอุปกรณ์เทคโนโลยีดิจิทัลแบบบูรณาการ 2) การสืบค้นข้อมูลทางดิจิทัล 3) การประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูล 4) การใช้งานเทคโนโลยีเบื้องต้น 5) การแก้ปัญหาจากการใช้เทคโนโลยีดิจิทัล 6) การใช้อินทราเน็ตขององค์กร 7) การรักษาความลับในโลกไซเบอร์ 8) การจัดการไฟล์ดิจิทัลทางการทหาร 9) การเข้าถึงไฟล์ดิจิทัลในกรณีปฏิบัติงานนอกสถานที่ 10) การจัดการฐานข้อมูลทางการทหาร 11) การใช้สื่อดิจิทัลทางไกลเพื่อการสื่อสารทางการทหาร 12) การนำเสนอข้อมูลทางทหารในรูปแบบดิจิทัล 13) การสร้างสิ่งแวดล้อมทางดิจิทัลเพื่อการทำงาน 14) การตระหนักถึงความปลอดภัยบนโลกไซเบอร์ 15) การรักษามารยาทในสังคมดิจิทัล 16) เจตคติต่อการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในองค์กร (2) องค์ประกอบเชิงสำรวจพหุระดับสมรรถนะดิจิทัลขององค์กรทหาร มีจำนวน 3 โมเดล คือ 1) องค์ประกอบระดับระดับบุคคล 4 องค์ประกอบ ระดับองค์กร 1 องค์ประกอบ 2) องค์ประกอบระดับบุคคล 4 องค์ประกอบ ระดับองค์กร 2 องค์ประกอบ 3) องค์ประกอบระดับบุคคล …
An Analysis On Trends Of Research Topics In Civic Education Using Dynamic Topic Model, Poon Thongsai
An Analysis On Trends Of Research Topics In Civic Education Using Dynamic Topic Model, Poon Thongsai
Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
The aim of this thesis is to study the trend of civic and citizenship education research from 2000 to 2020 and the influence the regional background of researches has on the research discussion. Relevant data is collected from ERIC and SCOPUS database. This includes abstracts, published year, regional background of researchers, and author h-index. The keywords used are “civic education” or “citizenship education” or “civics”. There are 4917 papers extracted in total. Upon doing further preparation, 4854 articles are prepared for analysis. We apply Structural Topic model (STM) technique to the abstracts with covariates including the published year and the …
Improving College Students’ Views And Beliefs Relative To Mathematics: A Systematic Literature Review Followed By A Multiple Case Mixed Methods Exploration Of The Experiences That Underpin Community College Students’ Attitudes, Self-Efficacy, And Values In Mathematics, Marquita H. Sea
Theses and Dissertations
Mathematics is particularly important due to its relevance in our daily lives. It is a general requirement throughout schooling. Unfortunately, many students openly declare negative views/beliefs regarding math in their personal and academic lives. These in turn, negatively influence students’ achievement related behaviors and outcomes. First, a systematic literature review was conducted to determine what types of studies/initiatives have aimed to enhance students’ views/beliefs relative to mathematics, including domain general and specific perceptions of math as well as their judgements of who is successful in mathematics and if they themselves can be successful. Specifically, the review centered on the components …
Teacher Education Programs Of Top Pisa Scoring Countries, Stephanie Kafer
Teacher Education Programs Of Top Pisa Scoring Countries, Stephanie Kafer
Honors Projects
This research paper aims to investigate the teacher education programs of four different countries that have consistently scored high on the international Programme for International Student Assessment (PISA) test. This project intends to answer two questions: What locations consistently perform high on the Programme for International Student Assessment (PISA) test? What do the teacher training programs look like for these locations and are there commonalities between programs of different locations? The first question is answered using statistics of PISA scores from the past twenty years and from those statistics, the top four countries that this paper focuses on are Finland, …
Integration Of Blockchain Technology Into Automobiles To Prevent And Study The Causes Of Accidents, John Kim
Integration Of Blockchain Technology Into Automobiles To Prevent And Study The Causes Of Accidents, John Kim
Electronic Theses, Projects, and Dissertations
Automobile collisions occur daily. We now live in an information-driven world, one where technology is quickly evolving. Blockchain technology can change the automotive industry, the safety of the motoring public and its surrounding environment by incorporating this vast array of information. It can place safety and efficiency at the forefront to pedestrians, public establishments, and provide public agencies with pertinent information securely and efficiently. Other industries where Blockchain technology has been effective in are as follows: supply chain management, logistics, and banking. This paper reviews some statistical information regarding automobile collisions, Blockchain technology, Smart Contracts, Smart Cities; assesses the feasibility …